周二，沪指结束五连跌，收涨0.06%，报3080.53点，稍早一度逼近三个月以来低点，深成指收报9885.34点，涨0.53%，两市总成交额3483亿。创业板收报1802.49点，涨0.77%，早间一度创20个月新低。

截至收盘，按板块来看，稀土永磁、新股与次新股、光学光电子、集成电路和OLED涨幅居前，两桶油改革、农业服务、机场航运、民营医院和医疗改革跌幅居前。

雄安新区概念股走势再度呈现分化，龙一北京科锐率先封板，博天环境紧随其后，银龙股份尾盘涨停，创业环保在尾盘直线拉升，收涨近6%，京汉股份、华斯股份收跌近5%。

大唐发电领涨电力股，大唐发电封住涨停，内蒙华电涨超3%，华能国际涨逾6%。合并传闻推动火电股整体上涨，行业重组或有助于降低火电企业的电煤成本。

消息面上，昨日有媒体报道中国考虑将主要火电和核电企业重组为3家，即将神华、中广核和大唐合并为一家公司，将华电、国电和中核合并为一家公司，将华能和国电投合并为一家公司。

港股方面，香港恒生指数收涨1.3%，报24889.03点，创21个月新高。恒生国企指数收涨1.5%，报10128.99点。

全球第二大新兴市场——印度可能要走上房地产强国的道路了。

从2015年的“人人有屋住”(Housing for All)计划，到今年给予经济适用房建筑商获取奖励、补贴、税收优惠和机构融资的资格，印度总理莫迪在上任以来从未掩饰对经济适用房的“热爱”。

分析认为，去年11月的废钞令将这个国家的房地产市场持续下滑，但如今这个市场已经出现反弹迹象。里昂证券更指出，印度政府为13亿人口提供住房、提升收入和担负能力的举措，将在未来7年间为房地产市场带来1.3万亿美元的投资浪潮。

在里昂证券看来，2018年-2024年建成的新屋将达到6000万间，每年将创造200万个工作岗位，并为印度GDP增长贡献0.75个百分点。到2024年，社会保障性住房的数量将飙升70%至1050万，这一数字远远高于高端房地产市场33%的增幅。

常驻孟买的分析师Mahesh Nandurkar团队预计，处于拐点的房地产将成为印度经济增长的下一个引擎，“政府对极具野心住房计划的推动将成为其中的催化剂。”

看好印度房地产市场的并不仅仅是里昂证券，Urban Land Institute发布的2017年亚太房地产新趋势报告也显示，班加罗尔和孟买取代东京和悉尼，跻身投资、发展前景排行榜前列。

2011年左右，大数据作为一个领域，同时也是一个热词迅速蹿红。但是，最近几年，大数据的光环逐渐消失，Gartner 在2015年将大数据从其热度曲线（Hype Curve）中移除，代之以机器学习。

在KDnuggets2012年的调研中，曾经有过这样一个问题：大数据何时会过时？调查者给出的预测平均是在2015年。（显然，KDnugget的读者都已经有所预期，虽然他们认为是智能数据会取代大数据，而不是机器学习）。

那么，“机器学习”现在真的是比“大数据”更流行吗？

他们在Google Trends中进行了一场调查。

看看在过去的5年间（2012年5月至2017年4月），全世界范围内，大数据VS 机器学习的热度。我们看到，“机器学习”的热度增长得更快，并且，就在刚刚过去的一周（2017年5月6日），在谷歌上对机器学习的搜索量第一次超过了大数据。

如果只对比美国的搜索量，其实在2016年，对机器学习的搜索以及超过了大数据。

最终，我们还增加了其他三个流行的搜索词：人工智能，数据科学和深度学习。并对比了 2012年5月1日至2017年4月30日间，全世界范围内Google Trend 上对大数据、机器学习、人工智能、数据科学家和深度学习的搜索情况。（见图三）

我们注意到，深度学习仍然不如其他4个术语那么受欢迎，尽管其增长速度更快。

2012年、2013年和2014年排名前四名的是

大数据

人工智能

机器学习

数据科学

2015年“机器学习”超过了“人工智能”，上升到了第二位。2016年，“数据科学”赶上了“人工智能”，和“人工智能”并列排在第三名。

2016年哪个国家的货币最为坚挺，估计很少人有所关注。日前，美国媒体针对全球主要货币在2016年的表现进行了梳理对比，其结果让人万万想不到。

首先，我们先来看看2016年全球主要货币对美元的汇率情况：

2016年全球主要货币对美元的汇率变化

排名第一的居然是比特币，2016年与美元相比升值了126.2%。好吧，虚拟的货币，这个我们就不过多的讨论。

巴西雷亚尔和俄罗斯卢布居然排名前三，如果不算比特币的话，就是全球升值最高的主权货币。这一点可能让我们感到非常意外吧。

毕竟，俄罗斯与欧美的关系一直这样，欧美对俄罗斯的制裁让其经济大幅下滑。而巴西的经济情况也不是太好，2016年巴西国内生产总值(GDP)下跌3.6%，这是继2015年GDP下滑3.8%之后，巴西经济连续第二年出现衰退。

2016年比特币对美元的表现

比特币在2016年中的时候冲高回落，然后持续上升，到2016年年底1比特币可以兑换968.23美元，而年初的时候还仅仅400美元上下。

4年来比特币对美元的变化情况

通过对比发现，比特币这两年又开始回暖。虽然2014年大幅度贬值56%，但是随后2015年升值35%，2016年又大幅升值126%。

5月8日,京东发布了截至 2017年3月31日的2017财年第一季度业绩。由于剔除了长期重度亏损的京东金融业务,2017年Q1京东第一季度净利润为 3.557 亿元人民币。

“亏损王 ”京东开始盈利了,这绝对是个值得奔走相告的大新闻,然而,细细分析财报发现, 曾经撑起京东 GMV 半壁江山的第三方平台交易额增速接连下降,已与自营持平。

平台费撑起京东利润 第三方却惨遭压制

分析财报数据可知,京东2017年第一季度线上自营业务交易总额为1079亿元人民币,相比去年同期增长42%。2017年第一季度第三方平台交易总额为762亿元人民币,相比去年同期增长 43%。自营业务和第三方业务的增速开始持平。

值得注意的是, 2016年京东第三方业务增速稳步放缓,然而 2017年第一季度第三方业务增速猛降,使人不得不问——京东是否刻意压制第三方商家发展?

要知道,曾经京东还是“亏损王 ”的时候,还是靠第三方业务撑起的半壁江山。为了摆脱“长年亏损”状况以及缓解 GMV 的压力,京东大幅度邀请第三方商家入驻。美其名曰,京东正在实现从零售渠道商到平台服务商的角色转变。 第三方的加盟给京东带来不少收益——以 2016 财年为例,12 万第三 方商家签约京东。京东第三方平台业务 GMV2720 亿,自营业务 GMV3723 亿,第三方占总 GMV 的 42.2%。

京东传统上是一家自营商场,赚的是差价。而靠第三方平台赚的是平台使用费和扣点。查看《京东 2017 年度开放平台各类目资费一览表》, 京东每月平均收取厂商1000元。一个季度为3000 元,按照京东说的12万签约客户,仅平台费京东每季度就能收 3.6亿,与Q1利润持平。

贡献了3.6亿纯利润的第三方商家,增速上却遭到压制, 这背后何种原因不得而知,据业内人士分析认为,京东的自营与第三方存在一定的矛盾点,包括资源上能否一视同仁也同样不得而知,在这种情况下也存 在第三方自然流失的可能,另一方面,也不排除京东提高了第三方的入驻门槛。

号称资源开放 自建物流增速已上限

为吸引第三方商家入驻,京东表示将已有的供应链、数据、物流优势充 分向社会开放。其中,最值得京东自豪的是其耗费大量人力物力所构建的自营物流系统。

实际上,京东之所以开放仓储物流,与自建物流耗费大量成本有关,同时也与京东电商业务的增长有关,电商业务的体量决定了京东物流的上限。

此外物流作为京东成本中心,也拖累了财报,侵蚀了利润。京东要盈利, 剔除成本中心,独立讲故事是意料之中,同时在物流业务的增长和营收方面将仓储物流开放,让第三方商家进入,分摊仓储物流成本是无奈之举。

同时,随着国内物流快递行业飞速发展,用户体验不断提升,京东自建的物流优势荡然无存。2016 年 6 月 19 日,网上出现铺天盖地的媒体报道:京东数据显示,北京一位用户在京东母婴会场抢购了一箱某品牌超薄成长裤,仅过了7 分钟,菜鸟系的圆通速递就为该用户送货上门并完成了签收,这也是 618 全网第一单。2016 京东 618 全网第一单的头筹,竟然不是被京东自建物流拔得,对于第三方商家而言,京东物流优势荡然无存。

压制第三方自营增速依旧滑铁卢

如果说,通过压制来猛降第三方业务增速的目的是发展自营业务,尚且情有可原。然而事实上,2017年Q1京东自营业务增速也呈放缓趋势。

在京东Q1财报中引以为傲的服装业务，其实其中绝大部分都来自于第三方商家,而京东起家的3C业务却光芒不再。

随着京东大力发展非3C业务,京东来自非3C和大家电的交易额占比大幅度上升，2016四个季度分别为47.8%、48.2%、51.3%和52%。

这意味着京东核心的3C品类交易额比重其实一直在下滑。2017年Q1，京东3C业务直接降至37%。加上此前所提的自建物流的优势不再,业务增长的核心驱动力量薄弱,或将成为京东最大的现实困难和未来隐患。

基于美化财报，京东剥离了金融业务，那么为了持续保持美观的财报，势必要不断地在第三方商家身上抽取足够的血液，必然引起第三方反弹，或将导致京东业务链出现结构性雪崩，从而影响未来的京东整体发展。

另外，物流资金压力是京东挥之不去的阴影，这也迫使京东开放物流给第三方，这也体现出小牛拉大车的不适，在当下的情况下问题还未显现，但是在未来又将如何？