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金地毯商业 一文看懂STO的前世今生 2018-10-18 15:40:10

一、长线视野,产业布局


金地毯商业以一个点的视角看待我们所处的位置,现在的数字资产行业可能正处于波谷。但是,一个企业和行业的成长曲线,要拉长时间周期来看,比如半年、一年、三年,我们才能看出波动曲线的真实走势和驱动每轮走势的核心力量。当新技术和某种金融载体碰撞时,某种范式会诞生,这个范式会引领一轮新的走势。拿泛互联网领域来说,搜索引擎里的Google,电商里的Alibaba,O2O里的美团,共享经济里的滴滴,数字货币里的BTC和ETH,它们都从一个单点产品,结合资本的力量迅速扩张,演变成了更大的生态。而这些名字,也变成了一种概念,围绕这个概念,又养活了产业上下游和周边的诸多业态,比如BTC及其分叉币、矿机矿场矿池、泛金融服务商(贯穿一二级市场的Crypto Fund(VC/PE/并购再融资Broker),买卖方研究、钱包、借贷平台、交易所、媒体、社区等等。


区块链不只是技术创新,更是制度创新,包括融资模式、商业模式和利益分配模式 。每一轮阶段性浪潮的开启,都会有一种新的范式出现。


二、潮起潮落,把握拐点


金地毯商业回顾过往,区块链的弄潮儿们已经经历了几波浪潮,穿越了数字资产的几次牛熊。




第一轮浪潮开启于支付转账,比特币和数字货币作为一种支付工具,颠覆了必须依赖传统金融机构才能支付转账的模式。2009年1月3日,中本聪在比特币创世区块里留下一句永不可修改的话:“The Times 03/Jan/2009 Chancellor on brink of second bailout forbanks(2009年1月3日,财政大臣正处于实施第二轮银行紧急援助的边缘)。”当时正是英国的财政大臣被迫考虑第二次出手纾解银行危机的时刻,而这句话正是泰晤士报当天的头版文章标题。可见,诞生于08年经济危机后的比特币呼应了人们对传统金融系统的不满不忿,兴起了一波“去中心化”的思潮。


第二轮浪潮开启于股权融资,以太坊、ERC20 Tokens和基于其实现的爱西欧,本质上是一种新的融资方式。同时在“牛市”行情里,给风险投资机构提供了一种回报率和流动性都极高的退出方式。2017年时,项目撰写白皮书即可募资,依靠预期即可在交易所上线,各国未经身份认证的投资者可以投资于还未适用于监管规定token。当监管滞后和缺位时,少量项目可以面向全球投资者进行无门槛的股权众筹,那时,项目供给远远小于投资需求,百倍千倍的回报率也在情理之中,这就是所谓“泡沫”的来由。直到17年下半年,美国SEC才出台了针对爱西欧和证券类通证的相关法规,9月4日,中国采取了关停境内交易所和禁止爱西欧的政策,而此时,通过此种形式完成的融资,量级已达百亿美金。


数年前,在互联网金融诞生之时,黄席盛便指出,“这世上本没有互联网金融,但眼见金融世界,诸般官僚习气,结构失衡。又有分业经营,牌照林立。恰逢其会,追求效率和平等的互联网才能深入人心“。风水轮流转,现如今,中国又处于实体经济的下行周期,债务激增,央行缩表,对内严控金融风险,对外又面临外汇管制和贸易战。


除了中国,全球宏观经济和数字货币价格也在形成愈发密切的传导机制。根据BlockVC策略研究,从委内瑞拉发行石油币以来,数字货币便开始承载着部分新兴市场国家缓释货币危机、美元债务危机或规避经济制裁的期待。随着跨境资本投资的全球性撤出,导致土耳其、巴西、阿根廷、南非等国本币剧烈贬值,资产泡沫破裂,出现恶性通胀并通过金融路径向他国传导。




在严丝合缝的监管下,为了有一丝腾挪的空间,人们又具备了足够的冲动,通过“技术创新”绕开金融管制体系的束缚。回顾历史,“保理、小贷、信托、担保,无不被人们寄予过厚望,但又无不是一地鸡毛。除了少部分作为影子银行苟延残喘,其余要么归顺权力寻租,要么被打入金融犯罪的监牢。”


与传统资本市场略有不同的是,区块链生来就是国际化的产业,面向的是全球的资本市场和数以万计的交易所,各国政府互相博弈,各有所图,对区块链抱持着不同的态度,故而无法形成合谋,这就使得跨境的政策套利成为可能。项目可以从政策友好的国家如新加坡取得法律和合规文件,从注册在瑞士和开曼的风险基金处获得融资,再到注册于马耳他的交易所上市。


针对这种全球政策套利的现象,美国的著名风险投资人Tim Draper说,比特币对他来说最激动人心的一点便是它是一个全球货币,由此,未来各国政府会变成一个个需要进行公开竞争的公共政务提供商,而不再是特定国境内的垄断者。VirtualCitizens(数字公民)和创业者可以用脚投票,我不喜欢你便可以离开,转向其他地域更友好的政务服务商。因为行业的这种特性,各国尤其是小国,会有一种FOMO(Fear of missing out,错失机会恐惧症)和想要借此弯道超车的心态,故而选择对区块链态度友好。


尽管我们可以通过打时间差(创新在前,监管滞后)和空间差(各国博弈,跨国套利)赚取超额利润,但随着项目接连涌入,入场资金供给不足,当项目供给大于投资需求时,按照正常的市场规律,大量的token价格必然塌陷。另一点是,尽管传统股权融资的逻辑也存在“泡沫“(如预支之后50年的利润),可至少还有”市盈率“作为股价的支撑,但目前维护token价值稳定上涨的主流策略只有“通缩模型“,”币值管理”和依靠媒体完成的“社区预期管理”,这种模式还是过于初级。


某种范式的早期投资者(early adopters)可以获利,但当范式已经成为众所周知的常态时才涌入的,尤其是范式的拙劣模仿者,常面临更大的亏损。这一点,共享单车的发展史也能印证。


为了生存,为了止损,或仅仅因为得来太容易,项目方将融资所得的低成本ETH抛售,ETH承受不住抛压继而下跌,ETH及其联动的token价格便进入了一个恶性循环。我们正处于这样一个恶性循环的周期里,只要劣币还没被清理完,新的资金又没有进场,所谓的波谷状态就还会延续。


新一轮走势的拐点,一定是当区块链被纳入了或打通了一个更大的市场时,才会出现。


参考传统金融市场的演进轨迹,从第一轮浪潮的转账支付到第二轮浪潮的股权融资,伴随着支付出现了钱包(类第三方支付)、二级市场平台(交易所),伴随着股权融资出现了类VC/PE的投行(提供代投、承销、做市、再融资等一揽子服务),评级、研究等完整的金融服务产业链。可以预见,在未来,债权融资/股债混合型融资手段大概率会诞生。




三、第三次浪潮——SecurityToken(ST)


世界上大部分的冲突和误解,都是概念之争。


在中国,今年3月份即有元道等人提出过”通证“这个概念,在《通证(token)是下一代互联网数字经济的关键》里,Token(通证)的通即可以流通,证即权益证明,定义是能流通的加密数字权益证明。按照原文对通证的描述,“通证启发和鼓励大家把各种权益证明,比如门票、积分、合同、证书、点卡、证券、权限、资质等等全部拿出来通证化(tokenization),放到区块链上流转,放到市场上交易,让市场自动发现其价格,同时在现实经济生活中可以消费、可以验证,这是紧贴实体经济的。”


在美国,有一个类似的概念叫做ST(Security Token),证券化通证,而另一个基于ST的概念叫STO(Security Token Offering),证券通证发行。简单来说,STO就是将现有的传统资产如:股权、债权、房产、利润、艺术品等作为担保物进行通证化(Tokenize),上链后变成证券化通证,而且必须适用于联邦证券法监管。


信仰巴菲特价值投资理论的传统银行家们,对于只有使用价值的功能通证(UtilityToken)不感兴趣,对于监管缺位,定义不明的Token仍在观望。而ST相当于基于传统资产的改造,符合他们偏好的价值投资理论。2017年全球股权资产规模约为70万亿美元,债务约为100万亿美元,房地产市场规模230万亿美元,如果这些真正的资本大颚开始进场,潜在空间将超乎我们的想象。




到底什么是SecurityToken(ST)?它的优势和劣势是什么?在未来,ST真的会打通虚拟和现实资产,新钱和老钱的任督二脉,引领新一轮浪潮吗?


先前,金地毯商业也经常听到Security Token,不过那时它常和Utility Token(功能性通证)同时出现。一些项目为了规避监管,常定义自己为UtilityToken(功能性通证),只具备使用价值而没有投资价值,不是Security(证券)。但实际上,在适用标准时,法院会采取“实质重于形式”的原则。


美国联邦证券法对证券的认定主要包含两种形式:


   1. 股票、票据、债券、其他形式的股权和债务工具 2.任何形式的投资合同(通过Howey Test)


关于后者——投资合同的界定,来自于1946年的豪威测试(Howey Test),若满足四种特定条件,便会被定性为证券。在美国证券交易委员会(SEC)的亚特兰大小组会议上,有人提出:“如果通证可以满足投资合同的 Howey Test,将被认定为证券型通证。若一个通证通过预售后只在平台内使用,而没有进入二级市场交易,则将被宣布为功能性通证”。


可见,如果ST具有传统证券的一般属性,本质上就是一种新型证券。根据《The FiveDimensions of Security Tokens - The Third Wave of a New Financial Internet》,从法律的视角来看,证券型通证分为两种:


第一代ST,是一种受监管的Token产品。适用于美国证券交易委员会(SEC)的“豁免”一项,意即适用Reg D(美国)和Reg S的融资不需要在SEC注册。一般针对的是合格投资人和富有个人。Reg D、Reg S、Reg A+是SEC的几个主要监管法规。D是主要的私募融资法规,S是监管美国企业面向海外投资人的法规,A+相当于小IPO,需要2年审计后的财务信息。


第二代ST,是一种简化合格投资者身份认证的新一代ST。 简化身份认证就是通过智能合约把KYC(了解您的客户)和AML(反洗钱)这两个机制自动化。不同国家的监管规则将被编纂进智能合约,跨境交易将变得更简单易行。


在《Your Official Guide to the Security Token Space》一文中,从性质的角度剖析了ST:


a) 证券型通证(ST)是一种受联邦证券法规监管的数字资产。通俗地说,它处于数字资产与传统金融产品的交叉领域。


b) 可编程所有权。如果比特币被称作“可编程货币”,那么ST可以被视作“可编程所有权”。任何具备所有权的资产都可以并将被Token化(公共和私人股权,债务,房地产等)。


结合上述文章综合来看,提出ST的概念背后有两大驱动力:


一是降低监管风险,加强尽职调查。在美国的语境下,适用于监管要约豁免(例如Reg D或Reg S)是合规化的第一步,而在ST 2.0时代,通过将各国针对KYC和AML的规定写入智能合约,有望实现自动可编程的合规。


二是全球资产寻求更高的流动性、回报率或alpha。ST有望降低资产的流通成本,获得潜在的流动性溢价。


四、欧洲STO监管是什么状况?


欧洲的STO监管政策分两个维度,一个维度是欧盟层面的金融监管政策,另一个层面是主权国家本身的金融监管政策。


欧盟层面:欧盟主要有监管部门,一个是ESMA,它是欧洲证券和市场监管机构,另一个是ECB——欧洲央行,主管整个欧洲的货币政策和商业银行相关条例。


目前,欧盟层面对于STO没有特别的负面态度,只要求符合相应的证券监管条例。欧盟ESMA 在去年年底以及今年年初连续发布了两份通知,通知里提出在欧洲发行代币(没有具体提示是ICO还是STO)必须满足四个条例。


招股说明书披露条例要求券商必须对所承销的金融资产负责,对于招股说明书里面所公布的数据,要对真实性及持续性的负责。同时,要求金融资产在合规的交易所上市,通过合规的有牌照的券商来进行发行。这一系列的要求和美国类似,比如说人数超过多少要申报,发行资产募集资金的规模低于多少规模就不用申报。


欧洲政策的实行逻辑是,欧洲央行和欧盟委员会下属的机构发布指导,各个国家进行推广。各个国家可以完全遵守,也可以通过议会讨论来进行否决。


因为欧洲央行以及欧盟委员会当初对欧洲各国家的财政政策、货币政策以及金融政策的不统一,给很多的国家留下了空间。爱沙尼亚、马耳他以及英国就是典型的喜欢钻空子的国家。


马耳他是其中的急先锋,大力鼓励,这和欧洲央行相应的监管政策是相悖的。我十月底要去马耳他,和马耳他总理办一个闭门的讨论会,讨论马耳他在现今欧洲央行比较严厉的政策框架下,如何继续推进数字资产金融自由化的路径。


欧洲STO发展现状如何?


欧洲完成STO的手续分两类。


第一类是在现有的证券监管框架下发行,目前还没有成功的案例。


第二类就是打着STO的旗号,未在现有的金融监管框架下接受注册和监管,这个过程非常快,但是投资者的保护是完全缺失的。因为STO的S“Security ”代表的是股权债权、分红权,或者可转换债券的转换权,这些权利必须通过强制性的确保。


这种强制性的确保要么写在代码里,通过代码即法律自动执行,要么就是通过明文法规。目前代码即法律只适用于线上资产,比如数据资产。线下的物理资产的还是要靠线下的权威部门来执行。


链上的代码执行其实不需要和监管部门之间形成默契,但是第二类,链下资产监管的角色就很重要。因此我个人认为STO可能仅限于数字资产的证券化,不太适合用于物理资产的比如土地房子车辆的发行。


欧洲的行业监管实践比较靠前,项目实践其实不如美国。欧洲不是传统金融强国,在区块链主链研究方面,欧洲比较靠前,以太坊、IOTA都是欧洲项目。但是在和STO相关的金融战场上,美国的企业尤其是波士顿及华尔街的企业做的比较靠前。


STO最大的风险是什么?


在整个数字资产发行流通过程中,技术风险黑客攻击在所难免,信息安全从来不是在实验室做出来的,信息安全是战争是打出来的。目前数字资产能够尽可能多地面临来自外部的信息安全挑战,对于STO在内的整个数字资产的未来发展非常有利。


我认为,重大的风险不在于代码,代码永远不是风险,而在于人,在于年纪大的人。


我个人认为最大的挑战是,在现有的主权国家金融监管以及司法监管的范式下,数字资产本身的原子化、全球化以及数字化,在物理空间不可摸、不可见、不可发行、不可监管,这和传统物理世界是不兼容的。


传统金融资产可以以国为界,但是STO有很强的全球性。如果监管部门发现自己无法把资产限制在本国的投资者、持有者包括发行者中,很可能会采取猛烈的措施扼杀这个新兴行业。有些国家正面临严重的本币汇率贬值的挑战,在这样的背景下,任何可能的资金出海造成本币对外汇贬值的通道,比如STO和数字资产,都可能会被封杀。


现在中美中欧中日美欧美日之间,存在着日益严重深层次的矛盾,这些矛盾最后的表现形式很有可能是全球一体化金融市场的脱钩,导致各国以邻为壑。这对数字资产以及STO的全球化来说是极其不利的。


除此之外,在数字资产、STO工具化之后,会有很多各种各样的STO涌现,迅速炒热STO的估值,创造一个流动性的黑洞。流动性发展会非常非常快,但流动性破灭也会非常非常快,这很可能加剧现在已经发生的系统性金融风险。但目前考虑数字资产STO造成系统性金融风险,有点太高估我们的实力了。


目前STO的法律门槛是在什么国家发行,就要遵守什么国家的证券监管条例、募资监管条例。这对于很多的想发行Security Token的公司来说,如果他可以发行token,意味着他也可以IPO、发债或者其他类金融产品。因此,它完全没有必要在目前监管框架不明确,同时token投资相对比较少的情况下进行STO。


这是一个很大的挑战,这也是为什么现在STO在美国最火,因为美国是一个统一的金融市场,在一个框架下面监管的投资者数量是最多的。


STO最大的风险是无法打破国家主权为边界的法制边界。因此我觉得下一个热点是去中心化的跨国全球治理。这也是我们一直在做的数字国家的一个尝试,在如今越变越糟的国际宏观环境下,这样的尝试具有非常大的现实意义和迫切性。


STO技术如何演进?


国家部署STO平台的要求其实都差不多,安全、高效、可追溯,以及KYC和AML。这是由STO本身的性质决定,而不是由国家的决定。


目前关于STO有两个技术发展方向。一是在以太坊等主流公链基础上上打补丁——做可兼容协议,然后在智能合约上嵌套类似KYC,或者投资者认证、投票功能等工具。第二个发展方向是做一条单独的去中心化发行数字资产的主链。


其实所有的底层公链都可以作为STO的底层,但是目前以太坊公链无法满足STO的证券发行平台对于KYC和AML以及可回撤可改变的要求。


目前,以太坊出现了一些针对STO的智能合约标准。它们有一个共同的特点就是更加重视KYC和AML。对于数字资产的交易发行可撤回,向链下的传统金融监管部门靠齐,方便他们使用数字资产,把区块链当做工具,赋能传统的证监会或者金融监管部门,这是他们这些新兴合约的主要的普遍特点,从监管部门角度来说更加友好。


这些新的智能合约标准目前还在开发过程中,并没有得到市场上的普遍认可,还处在非常早期的阶段,不能以它们为准。


STO给交易所带来哪些挑战?


专门的STO交易所比传统的交易所要求更高。STO交易所是一级二级市场的主要交易平台,开户投资人必须符合常见的各国金融市场的一致性门槛要求,同时交易所也要为未来大量的STO安全进行负责。


对绝大部分的数字货币交易所来说,在合规上面需要大大加强,很多的匿名资产需要下线,避免在未来同一市场中匿名数字货币和证券货币之间的对倒,造成可能的洗钱行为。


这就要求交易所需要重新定位自己的盈利模式,面临一个取舍,纯ST的交易所,还是不上ST,这是一个艰巨挑战。


如果STO合规化,现有主流的数字货币交易所面临的竞争对手将是纳斯达克、纽交所、伦交所等主流证券交易所。不管是政策影响力、资金实力还是技术团队的能力和经验,都远远超过现在全世界最主流的数字货币交易所,市场竞争会很激烈。而且从资产发行者来说,他们肯定更愿意在纳斯达克上面上线。


交易所是金地毯商业比较熟悉的第三方服务机构,金地毯商业相信随着数字资产的健康发展,未来很多第三方服务商比如原始发行平台、类似券商一样的发行者、估值师、评估师以及审计师等,都会以去中心化、无人化、代码化、合约化的方式进行演化和融合。


目前纷繁复杂的STO发行服务商,最后可能会变成一个中性化或者去中心化的智能合约平台。

金地毯商业 区块链专题报告——区块链技术助力CSP重塑电信行业 2018-10-18 14:04:43

前言

区块链是目前热议的技术之一。不同行业的企业都在探索区块链对其所在领域的潜在影响,以及如何利用此项新兴技术获益。通信服务供应商(CSP)也不例外。

但是,CSP面临的最大问题是,“能获取什么样的收益?”以及“从何处、如何着手?”令人欣慰的是,从中获益的机会是真实存在的。区块链共享总账方法的核心特征是在交易过程中,为各方参与者构建可信、安全、透明且可控的生态系统。这可降低成本、提高效率,并改善所有参与者的体验。金地毯商业最近开展的全球消费者调研显示,在处理个人数据和保护隐私安全方面,CSP竟然位居最可信组织的地位,在某些国家或地区甚至超过金融机构和政府。这为他们奠定了优势位置,有助于利用区块链技术来获取收益。

对于CSP来说,区块链意味着效率的提升以及全新的收入增长机遇。大多数通信服务供应商(CSP)都在实施大型数字化转型项目,以便应对困扰他们的颠覆性因素。在此背景下,区块链技术的运用不仅可帮助CSP改善当前运营环境,而且能够开拓基于区块链技术的新服务。此外,随着对透明度和信任度的需求持续增加,强大的区块链技术可以强化企业参与生态系统的基础,支持新业务模式,从而实现创收。区块链技术的重要程度只会与日俱增。CSP应该从长远利益出发,评估区块链在收入增长和平台业务机遇,以及内部效率方面带来的积极影响。

DSP主轴,区块链可在多个方面大施拳脚,帮助削减成本,改善客户体验,广泛涵盖合同交付、争议解决和供应链等领域。CSP还可提供构建于区块链之上的客户服务,打造新的收入来源(例如,微支付和身份管理)。

DSE主轴,随着CSP不断创建和运行服务于生态系统的平台,例如,物联网(IoT)、医疗和管理服务平台,区块链会成为处理多个参与者之间复杂交易的基础要素。早期阶段的应用示例包括利用区块链来管理患者病例、广告销售和媒体营利。为深入探究CSP高管对于区块链的看法,金地毯商业参考了IBM商业价值研究院(IBV)对来自全球20个行业约3,000名全球高管进行调研的数据,这些受访者中有174名来自CSP企业。金地毯商业发现,36%的受访CSP高管表示正在考虑或积极采用区块链技术,尽管区块链技术是一项发展中的新兴技术,但是许多CSP高管都相信该技术能够促进企业的发展。

对于已经采用区块链的企业,关注的焦点应放在业务用例和成果实现潜力上。对于处于调查和应用早期阶段的企业,金地毯商业的建议是开发真实的用例,与合作伙伴开展协作,了解价值所在区域,以及如何在新兴区块链生态系统中明确自己的定位并实现盈利。围绕DSP和DSE机遇开展头脑风暴将有助于发现许多区块链能够发挥威力的地方。鉴于这仍是一个新兴领域,如果仍然使用延用多年的技术评估方法,早期开拓者的商业优势就会丧失,因此我们不提倡技术先行的方法。


一、区块链在电信行业中的应用

如果没有区块链,管理整个业务网络中的资产则非常具有挑战性在过去的几年里,各行各业的企业(包括医疗保健和银行业)都已开始研究或部署区块链技术。但是区块链将为CSP带来哪些机遇?会对现有的流程和成本产生什么积极影响?能否帮助增加收入和发展新服务?在更加关注数据、客户体验、信任和数字生态系统的时代,区块链如何帮助CSP明确自身定位,弄清应朝着DSP还是DSE方向发展?

CSP业务网络中各个参与者—供应商、监管者、合作伙伴、消费者,甚至竞争对手—之间的关系开始变得越来越复杂。这些业务网络跨越了地理和监管边界。价值主要来源于交易和合约中跨越业务网络的产品流和服务流。业务网络通过各方之间转移资产来实现运营。资产是指通过拥有或控制来产生价值的任何事物。

资产分为两种基本类型:有形资产(例如,手机)和无形资产(例如,服务协议)。共享总账是成功管理整个网络中所有资产的关键。企业拥有多个总账,也就是针对企业所参与的多个业务网络的记录系统。总账包含交易(资产转入或转出总账)以及合同(交易发生的条件)。

1.区块链的关键组成部分

区块链技术包括下列组成部分,能够持业务网络中的各方参与者进行高效协作:

•共享总账–在业务网络中共享的且只能随附追加的分布式记录系统,交易对所有参与者均透明可见。

•智能合约–内嵌于交易数据库并与交易同时执行的商业条款,因此可以在交易发生时,执行相应的合约。

•隐私–交易是可靠、经过认证且可验证的。

•信任–交易经过各方参与者的签署认可。

•透明–整个网络中的所有参与者均可了解对其产生影响的全部交易。


透过制备客户合同这样的简单示例,便可以了解区块链如何让各方受益。图2中描绘的业务网络,阐释了在处理外部工厂工作,为客户构建服务做准备时,许多CSP必须理解的内容。


在传统商业网络中,每个参与者都拥有一个或多个总账,每当发生商业交易,这些总账就需要随之更新。由于存在大量重复工作以及赚取服务费用的中介机构,这种传统方法成本较高,且效率低下。显而易见,由于商业条件(合约)重复分散于每个网络参与者的业务环境中,效率低下问题根本无法避免。此外,这种系统还十分脆弱:如果某个事件(例如,欺诈、网络攻击或者是会造成不一致问题的简单错误)导致中央系统瘫痪,则整个业务网络都会受到影响。图3中描述了基于区块链的业务网络。

区块链架构支持参与者共享一个总账,每当交易发生时,通过点对点的复制,共享总账都会得到即时更新。加密算法用于确保网络参与者只能查看总账中与其相关的部分,并且确保交易是可信、经过认证且可验证的。区块链还支持将针对资产转移的合约嵌入交易数据库中,从而决定交易发生的条件。网络参与者通过达成共识或类似机制来商定验证交易的方式。同时,在这个网络中还可以实现监管、合规和审计。参与者还是原来的参与者,但在这种情况下,中介机构已经不复存在。

由于区块链具有多方共识、交易溯源、不可篡改、最终确定的特征,因此有助于CSP在其业务网络中实现更高效的运营。

2.区块链的主要特征

区块链具有下列特征:

•多方共识-所有参与者均同意交易是有效的。

•交易溯源-参与者了解资产的来源,以及资产所有权的变更过程。

•不可篡改-在交易完成之后,任何参与者均无法篡改交易。如果交易出现错误,就会追溯至错误出现的区块,在这里使用新的交易,建立新的区块,当然两个区块均是透明可见的。

•最终确定-只有一个地方可以确定资产所有权或者交易完成状态。这就是共享总账的强大作用。

二、CSP对区块链的看法

CSP可获得的潜在效益包括:

•节省时间—之前的交易需要数天才能完成,如今近乎瞬时完成。

•节约成本—管理成本和中介费用消除殆尽。

•提高数据质量—在所有交易过程中,均维护了数据准确性。

•降低风险—篡改、欺诈和网络犯罪减少。

•增加信任—共享流程和记录对所有相关方均透明可见。

•减少/消除争议—流程执行过程中形成了绝对的透明性。

部分CSP已经开启区块链之旅。举例来说,2015年,Orange启动了ChainForce计划,支持企业合作伙伴和初创企业开展协作,探索新的区块链技术和用例。4Verizon和Du也在探索和试行区块链计划。2017年,Sprint、SoftBank、FarEasTone和TBCASoft建立了战略合作联盟,探索基于区块链的服务,同时还欢迎其他运营商加入。

在参与调研的CSP高管中,有三分之二正在考虑或积极采用区块链。但是,他们针对区块链制定了哪些计划?对于这项技术对其企业所带了增值效果又有何看法呢?

1.信任是数据世界的通行证

数据是数字经济的新型自然资源。随着智能设备的日益普及以及物联网的不断扩展,此类资源的数量将延续快速增长趋势。此外,得益于其业务网络优势,CSP身处所有数据传输和交易的中心地带。在认识到数据完整性的重要性后,参与调研的CSP高管认为区块链能够帮助确保数据质量和准确性,并且提高交易过程中端到端的信任度(见图4)。

信任是任何商业交易的基石。CSP深深明白,建立信任的关键推动因素是透明度和安全性。受访者表示,区块链技术将通过提高交易可靠性(38%)和透明度(37%)来支持企业战略方针,34%的受访者认为区块链能够提高安全性,帮助抵御欺诈和网络犯罪。

35%的受访者表示,区块链将有助于他们简化和自动化业务流程,因为区块链可以促进CSP运营环境的各个方面实现合理化。28%的受访者认为区块链将通过缩短清算和结算时间来加快交易速度。

2.瞄准新平台业务模式

网络攻击日益普遍,成为全球关注的热点。作为网络的管理方,CSP在应对逐渐兴起的新威胁方面扮演着至关重要的角色。人们希望CSP采用一系列技术和运营创新方法来主动预防这些威胁。因此,毫不奇怪,76%正在探索或采用区块链的CSP将安全性作为投资此技术的重要原因(见图5)。

在这些CSP中,近乎半数(46%)的企业认为区块链可带来发展新业务模式的机遇,而且35%将其视为应对利润池不断变化局面的可行方法。传统的业务模式就像管道,讲究连续性,不断将产品和服务输送给客户;价值链呈线性状态。新型业务模式并非线性模式,需要连接CSP、合作伙伴、开发商和客户的平台,从而在结构更简单的生态系统中创造新的价值。

根据IBV最新的生态系统调研,57%的受访CSP高管希望他们的企业发展成为一个生态系统平台提供商。将区块链服务与生态系统平台融为一体,成为一项重要的新兴能力。

87%的受访CSP高管表示,客户是影响企业大规模采用商用区块链技术的重要参与者。这并不奇怪,因为客户体验是企业业务流程设计中的关键考虑因素。五分之四的受访者(82%)认为,与技术提供商合作对开发和提供实用相关的行业解决方案具有重要作用。76%的受访者称监管者扮演着关键角色,这是因为区块链需要符合现存以及未来的法律法规(例如,与数据保护相关的法律)。72%的受访者认为行业联盟对于区块链项目非常重要,原因在于行业联盟可以推动行业达成一致的标准。尽早了解与区块链相关的机遇和挑战有助于CSP节省成本、增加收益,同时实现新业务模式。金地毯商业认为,CSP将见证区块链在以下三个领域中带来最显著的影响:

•精简内部流程:主要将区块链用于提高CSP内部的效率,包括与供应商和其他CSP之间的互动效率;

•助力CSP提供基于区块链的服务:由CSP开发、交付和控制的面向客户的服务;

•推动在物联网等业务生态系统内部开展协作:将每位生态系统参与者视为同伴和可信赖的合作伙伴,并为其提供服务。

三、区块链在CSP的影响

1.精简内部流程

智能合约的模块化特征有助于精简CSP运营环境的各个环节,从而降低流程成本,提高流程速度,同时提高可靠性、可扩展性和透明度。区块链加密技术可保护信息安全,并创建具有完整记录的交易审计跟踪。借助区块链,企业可以获得各种精简内部流程的机会。在CSP环境内部实施区块链,可能会对CSP的核心管理系统—例如计费、eSIM配置和网络功能虚拟化(NFV)管理系统—产生最大影响,显著提升这些系统的效率,从而帮助节约成本。漫游是区块链可带来显著成本节约效果的另一明显领域。

当今时代,由于漫游压力,CSP不得不整合各种成本高昂的系统,并提供复杂的访问/认证设置,这样才能支持网络之间的漫游电话。区块链总账和智能合约能够通过集中的共享方式,管理漫游订阅者身份认证、漫游计费、欺诈识别和超额收费管理。

区块链能为CSP和订阅者提供高价值的回报。CSP可更快识别来访订阅者、预防欺诈性流量,并减少索赔。由于清算中心这样的中介环节已被消除干净,CSP可以极大地节省成本。订户则可以更好地控制自己的帐单,不会在收到账单时大为震惊,从而改善体验,提高满意度。

2.改善供应链管理

区块链现已在供应链管理领域掀起了新一轮的创新浪潮。区块链有助于更可靠、透明地跟踪众多供应链交易。每当价值所有者发生变化时—无论涉及有形产品、服务还是金钱—交易都会被记录下来,从而针对产品或交易创建完整的(从源头到终点)、可跟踪的永久记录。

在电信行业,供应链管理会影响多个领域,例如,电线电缆、手机、配件,以及CSP为携手网络供应商、监管者和承包商来高效跟踪其资产生命周期而开展的通信建设项目。合作伙伴间端到端供应链的改善有助于CSP加快产品上市速度和产品供应连续性,同时提高灵活性,实现低成本结构,从而增加盈利。

金地毯商业发现,在其他行业,供应链管理领域的区块链项目逐渐兴起。在一个试点项目中,全球最大的食品连锁零售商沃尔玛(Walmart)能够跟踪产品从农场到商店货架的全过程。该公司预计,这种跟踪流程能够从之前的数天或数周,缩减至几分钟,甚至几秒钟。全球运输和物流领导者Maersk正在试用区块链平台,用于将运输供应链中的所有参与者连接起来。

此外,区块链还能促进供应链融资环节的改善。现有的供应链融资解决方案不仅异常复杂,规模还十分庞大,对确保获得充足融资和实现高效运营带来了严峻挑战,因为供应链方面的纠纷会产生严重影响。在大多数情况下,纠纷解决流程会涉及三个主要参与方:

•供应商:供应商希望在产品运出时收到付款,但是通常情况下都会发生许多产品交付纠纷,需要耗费时间和资源进行解决。这些问题有时会产生更高的成本,甚至导致无法履行合同。

•收货方:如果产品未按时交付、交付出错,或者根本没有交付,则会提出争议,搁置付款,直到问题解决为止。此外,这也有损双方之间的信任。

•融资方:融资方需要监控合作伙伴和供应商之间争议的解决情况。最后,他们需要追回为合作伙伴筹集的资金,同时,保持较高的客户满意度。

很多案例研究都表明,在供应链融资领域应用区块链技术将有助于增加控制力、提高速度和可靠性,并降低成本。

IGF在供应链融资领域应用区块链

IBM全球融资部(IGF)提供全球融资、客户融资和全球资产追回服务。为了管理供应商和生产商网络,该公司采用了一套基于区块链的系统,用于缩短常见问题的解决时间。

它已将区块链技术无缝融入现有的用户界面之中,进而为供应商和业务合作伙伴提供增强信息,其中包括有关运输状态的关键数据,这能够大幅度减少为化解交付纠纷而寻找相关证明的问题。所有一切只需通过影子总账方法即可实现,而无需更改IGF的核心商业融资系统的代码。此区块链方法加快了结算速度,缩短了问题解决时间(从40多天缩短为不到10天),减少了争议数量(降幅高达75%),为所有利益相关者节省了材料管理费用,并为每个合作伙伴提供了完整的端到端可视性。

3.提供基于区块链的服务

数字服务的成功不容忽视。向DSP转型的CSP察觉到,通过提供增值的数字服务来满足不断提高的客户期待,可收获重大发展机遇。但是他们没有数字颠覆者的规模和速度,无法捕获重大价值。

现如今,在不同的领域出现了新机遇,例如,以信任为基础的服务。CSP在处理敏感数据方面备受消费者信任,在大部分经济体中甚至超过银行和政府。在这种背景下,CSP能够提供各种基于区块链的客户服务。CSP与其客户互动频繁,可访问大量客户数据,并且已经通过移动设备、互联网和其他渠道提供有价值的服务。添加基于区块链的新服务是一种自然延伸。

CSP应该考虑在以下领域部署区块链:用于交换数字资产(例如,音乐、手机游戏)的微支付、移动支付(订户与订户之间的货币转账、国际汇兑)以及更安全的电子医疗记录处理流程。此外,CSP还应在身份认证即服务这一关键领域利用区块链。

身份认证即服务

虽然CSP支持部分消费者所拥有的技术最先进的设备,但是CSP与消费者之间的互动仍然主要在店内和通过呼叫中心进行,很大程度上并未发生改变。许多CSP的在线激活率仍保持个位数字水平,原因不是用户缺少兴趣,而是CSP缺少可靠、低风险且方便的数字方法来验证用户身份。

新的数字身份生态系统即将到来,CSP应该大胆向前,成为领先者和早期采用者。CSP拥有大量数据,同时智能手机日益普及,这为CSP奠定了独特的优势地位,有望成为身份认证和验证服务的来源,从而收获新的收入来源。CSP可以为消费者提供和管理基于区块链的身份认证即服务,消费者不仅可以在与提供商进行互动时使用这种服务,还可用来向其他组织(例如,医院和政府机构)证明自己的身份。

为何需要快速行动?

可靠的数字身份解决方案对于实现全社会的下一轮数字化转型十分关键。许多政府纷纷寻求与公共/私有部门的合作伙伴开展协作,同时越来越多来自各行各业的参与者加入其中。迄今为止,CSP一直是消费者和企业在数字时代可靠的支持者,因此占据了有利地位。由于CSP面临着智能手机生产商或操作系统(OS)提供商带来的脱媒风险,数字化的身份认证解决方案可帮助加强CSP与客户之间的联系,同时提供持续向客户交付价值的方法。CSP需要立即行动起来,抓住机遇,利用智能手机开发强有力的身份认证用例,抢先竞争对手一步,占据领先地位。

在区块链中,身份认证服务可应用于各种设备、应用和组织,帮助消费者减少向政府机构、银行和其他企业提供身份证明的麻烦以及由此带来的隐私威胁。消费者无需与代表进行繁冗的谈话,无需保存驾驶证照片,无需填写冗长的表格,也需要回答所要求的技能测试问题。区块链的去中心化特性可消除单点故障,极大地改善业务流程的灵活性和弹性。同样重要的是,它能够妥善保护个人用户的隐私,同时保持卓越的使用便捷性。

由于供应商深得客户信任,因此他们在提供此类服务方面具备绝对优势。由此,CSP可提供经过验证的身份认证服务,操作十分便捷,只需通过CSP提供的移动应用,便可开始使用(见图6)。用户可以借此尽享所有需要验证身份的服务,例如建筑物门禁、航班服务和智能车辆使用,以及需要查验个人证件(例如,驾驶证和护照)的服务。

用户只需通过其智能手机中的应用,便可控制希望与所选择的组织分享区块链存储的可信凭证中的身份信息。而这些组织就可以快速地验证用户身份,为用户安排新的服务。

4.推动在业务生态系统中开展协作

CSP也可在数字业务生态系统中使用区块链来处理多个参与者之间的复杂交易。在这个方面,CSP可成为值得信赖的合作伙伴,通过部署区块链技术,精简交易流程,并提高各方之间的信任度。CSP还可以依赖新的业务模式创造其他收入来源。

例如,区块链可以在机器对机器(M2M)和物联网环境中扮演重要角色。在这些环境中,设备会自动连接至互联网,并通过收集和交换数据,彼此进行互动。区块链和智能合约可以监控和调整这些互动。CSP作为广受认可的一方,具有绝佳的优势,推动这一领域加速发展,同时在物联网世界实现自己的雄心壮志。

区块链用于广告销售

电信公司和传媒公司之间的融合之风已悄然兴起。多个合并和收购项目已经达成,或正在进行中,例如Verizon购买了Yahoo的Web业务;AT&T收购了DIRECTV,同时还在加紧并购TimeWarner(尚未结束,截至2017年11月,仍在接受美国的监管审查)。CSP目前积极进军媒体内容领域,大力创建、发行和广播媒体内容。

对于涉猎媒体内容领域的CSP来说,广告销售是在这里一领域实现营利的关键。传媒公司的广告销售流程非常复杂,并且涉及多方参与者,包括广告代理机构、广播公司和广告客户。成功管理整个广告销售流程非常关键,而区块链可在此过程中发挥重要作用。

广告销售流程中的交互过程存在各种各样的痛点。其中很多痛点都可通过区块链技术得到缓解,方法便是迁移至基于区块链的共享协作环境,实现集中、一致的信息共享。

广告销售流程及其关键痛点

在广告销售流程中有很多相互关联的参与者,包括广告客户、广告代理机构、Over-the-Top(OTT)供应商、广播公司和评级机构。流程痛点

包括:

•每个参与者都使用自己的记录系统来创建和管理信息,因此难以获得完整的端到端视图。

•各参与者之间的确认工作需要人工完成(例如,运营部门确认广告投放点,广告代理机构确认应收账款发票)。

•业务规则会在事前确定,但是不会在过程中进行验证。

•共享信息(例如,订单的展示位置)可能会在流程中发生变化(例如,广告刊登位置)。

•需要在流程结束时执行手动对账和新共识构建流程。

在此环境中,每位参与者都拥有一份共享总账的副本,并且拥有定制的过滤器来筛选用于可视化的可用数据。数据在整个网络中始终保持前后一致,并且符合智能合约中包含的共享且已获批准的业务规则。如果流程发生变化,则会创建一个新的区块来记录和反映流程中相互依赖的各个步骤的变化,从而避免事后核对的麻烦。

区块链可为广告销售流程以及其中的参与者带来诸多益处:

•广告客户:广告客户可以获得更高的广告投资透明度,同时可以详细地了解人口统计资料、广告总收视率(GRP),并更准确地了解广告的投资回报率。

•CSP/广播公司:CSP和广播公司可以提高库存管理流程的效率以及库存使用率。他们还可以精简和加速各方之间的金融对账流程。

•代理机构:代理机构可以为客户提供可靠的广告开支信息,并进一步精简计费和发票流程。

这个流程中的所有参与者还可以可享受到更多的益处,包括不同参与者之间的信任度增加、客户满意度提高,以及账户管理流程简化。

未来的发展方向

尽管区块链技术仍在不断发展,但是受益的机会是真实存在的。要从中获益,我们建议CSP先采取下列步骤:

•向区块链领域的领先合作伙伴进行咨询,了解业务模式、技术、早期用例、有力证据和新兴的解决方案。

•评估当今技术的发展情况、各种区块链提供商及他们在技术和策略方法方面的差异,了解适用于所在国家或地区和业务运营范围的标准和法规,以及业务运营范围。

•投资落实针对收入增长/平台业务领域和内部效率方面的潜在机会提出的创意。

总结

金地毯商业相信,区块链未来发展前景十分广阔,能够改变CSP与合作伙伴之间的交易方式以及核心业务流程的执行方式。对于CSP来说,现在就应开始着手布局,采取措施构建真正的用例和应用,最为重要的是,充分理解区块链所带来的机遇。

金地毯商业 2018年Q3季度区块链产业报告 2018-10-18 14:03:19

前言

2018年4月以来,加密货币市场开始进入熊市,此后的几个月一直没有走出来,全球政策也是趋于严格,区块链企业大部分发展速度放缓。

市场行情的不景气及政策的缩紧迫使企业不得不重新规划发展方向和路线。几个月以来,大部分企业开始意识到区块链技术的发展需要更加落地,而不是纸上谈兵。因此,很多企业开始转型,从关注加密货币领域转向行业应用,企业务也更加贴近政策要求。

金地毯商业2018年前三季度区块链行业发展进行调查和研究。首先,介绍区块链行业整体情况,重点关注第三季度新增项目数量,地域分布,行业分类及融资情况。其次,分析第三季度区块链舆情波动情况,全球各国新增政策,专利及人才发展情况。接下来,调查和研究了了区块链各个行业的发展情况,选取重点案例进行分析。最后,总结前三季度区块链行业发展情况及对第四季度进行预测。

1. 2018年前三季度区块链项目概况

1.1 2018年第三季度新增项目数量骤减


总体来看,2018年前三季度区块链新增项目数量呈下降趋势。第⼀季度新增项目共计197个,第⼆季度新增项目共计128个,环比下降35.02%。第三季度新增项目共计36个,环比下降71.88%。

具体来看,一月份发布项目最多,共有105个,2月份至8月份,每月平均发布数量在44左右。进入7月份,新增项目数量骤减,分析是由于加密货币市场行情处于熊市,行业发展趋势所致。

1.2 亚洲新增项目占比85%,远超其他各洲

2018年前三季度亚洲地区新增项目最多,共计214个,占比85%,其次是北美洲,新增项目24个,占比10%,欧洲新增项目10个,大洋洲新增项目2个,欧洲和大洋洲合计占比5%。

1.3 过半数新增项目在北京和广东

2018年前三季度中北京市新增区块链项目依然保持领先,共计新增72个项目,占比43%,其次是广东省,共计新增26个项目,占比15%,然后是上海市,共计新增23个项目,占比14%。前三合计新增项目121个,占比72%。香港和浙江省分别新增12个项目和9个项目,占比7%和5%。

1.4 公有链和资讯平台新增项目最多

2018年前三季度新增项目类别最多的是公有链,共计55个,占比15%。其次是咨询平台,共计44个,占比12%。接下来的类别是交易所和支付,共计27个和23个,占比7%和6%。但进入第三季度以来,由于受到政策影响,很多区块链咨询平台企业倒闭。

从大类别来看,金融服务类新增项目共计83个,实体经济类新增项目共计38个,社会应用类新增项目共计54个。

1.5 2018年第三季度融资数量下降

总体来看,2018年前三季度区块链项目融资呈下降趋势。第一季度融资项目占比29.41%,第二季度新增项目占比24.02%,环比下降18.33%。第三季度新增项目占比19.12%,环比下降20.41%。

1.6 初创期投资轮次占比超70%

2018年前三季度除战略投资,初创期投资轮次(B轮以前)占比达到76.32%,行业发展依然处于早期阶段。被投项目中轮次最多的为天使轮,共有240个项目,占比58.82%,轮次占比最低的类别为B轮,仅占1.22%。除此之外,战略投资所占比例达到15.93%,且多有行业先行者共同参投,依然在行业内开辟道路。

2. 2018年前三季度区块链舆情概况

2.1 第三季度资讯发布量相比上一季度增加4

区块链项目新闻资讯发布主要依靠各类媒体及社交平台。金地毯商业统计每日区块链项目在各家媒体和社交平台发布或涉及的新闻资讯发布量,2018年第三季度资讯发布量超过第季度4倍,其中微信、Twitter上的发布量增长十分明显。区块链资讯发布越发倚重各类社交平台,但同时,金地毯商业也发现因为社交平台的特性,每日发布量并不不稳定,连续几日内波动较为明显。

2.2 第三季度资讯发布更倾向于使用社交平台

2018年第三季度资讯发布占比中,推特和微信的占比从第二季度的73%增加到83%,表明区块链资讯发布更倾向于使用快捷方便的社交平台,是由于区块链行业发展尚处早期阶段,多数企业规模较小,社交平台在成本等方面更有优势;是社交平台提供了更强的互动性,更符合区块链项目方和用户之间的需求。

2.2 区块链项目资讯发布占比较为分散

2018年第三季度资讯发布每日有效统计300-1000个项目,虽然比特币、以太坊等高市值、高曝光的项目依旧占据靠前位置,但各自占比较为分散,并未出现类似持币地址所具有的高集中度。其中占比最高的比特币所占比例约为13%,资讯发布量前10名的项目总占比约为34%。

3.第三季度区块链相关政策分析

3.1 第三季度部分国家区块链政策

2018年第三季度以来,全球各国普遍对加密货币项目及业务加大监管度,甚至会禁止开展加密货币业务,但对于区块链技术普遍持支持态度。亚洲地区依然比较适合发展区块链技术。一些国家重视区块链项目和企业征税的问题,调整征税度及范围。

3.2 第三季度部分国内城市区块链政策

2018年第三季度中国各个地区的政府相继推出区块链技术的相关扶持政策。长沙发布区块链政策较晚,2018年6月才由经济技术开发区的管委会发布了唯一的一份文件。成都和青岛在稳步推进区块链技术的落地。上海致力于与金融产业的结合,北北京则有望将区块链技术运用到市政系统中。海南是所有城市中最积极的一员。海南作为自由贸易实验区,拥有开放的政策环境,对于区块链的企业持拥抱的态度。

4.第三季度区块链专利利情况分析

4.1 前三季度全世界区块链专利数量1400余件

根据我国国家知识产权局的统计,截止到2018年年9月30日,2018年前三季度世界主要国家的区块链专利数量为1400多件,我国拥有的区块链专利数量已经达到了650件。中国区块链专利数量占比大约达到了世界主要国家区块链专利数量的77%,位居全球第一。

4.2 中国区块链专利数量呈下降趋势

截止2018年9月30日,中国拥有的区块链专利累计共有2326件。目前,2018年申请的专利共有650件,第季度共有417件,第季度共有229件,第三季度目前只有4件。造成数量较低的主要原因是专利申请和审核周期较长,至少是三个月,因此很多信息还未收录。目前,5月之后的专利数还未公布。

4.3 北京申请区块链专利数量第一

北京位居申请专利数量第一名,前三季度累计申请专利数量289件,第二名是广东,几乎是北京的一半,前三季度累计专利申请数量为162件。其次是浙江、江苏、上海、四川和重庆,数量依次为39件、33件、31件、27件。

4.4 区块链缺乏高价值专利

整体看来,大多数区块链专利价值度在43-50分(总分100)之间,专利价值较低,主要是由于经济价值和法律价值较低导致,这说明大多数的专利还并没有被广泛应用,具有较大的经济价值空间,专利拥有者可以加大对拥有专利的市场化推广、法律保护,提升专利的价值度。

5. 2018年第三季度区块链人才情况

5.1 第三季度中国区块链人才市场趋于冷淡

2018年的区块链人才供需比在3月份达到了最高峰,之后持续下滑。主要原因是从3月份开始,区块链职位的数量不断增加,而求职的人数长速度较慢,因此人才供需比失衡。

值得注意的是,ICO融资额也从3月份开始下滑,整个市场慢慢趋于理性,整个行业更更加关注自身的生存与成长。对于核心技术的人才仍旧需求较大,对于市场、运营等人才需求紧缩。因此,行业门槛的升高,迫使求职者退出区块链市场。

2018年第三季度的人才供需比持续下滑,并在8月份达到了最低值1.9。但进入9月份,由于大量的区块链公司破产倒闭,因此岗位数量大幅下降,很多区块链从业者失业,市场供不不应求,导致人才供需比上升。

5.2前三季度中国高校开设区块链相关课程情况

金地毯商业不完全统计,2018年上半国内开设区块链相关课程的高校共有5所,部分高校开设的课程是和企业合作的,因此会有实战的训练。进入秋季,又有三所高校开设了了相关课程,包括浙江大学,中国政法大学和西安交通大学。

6.第三季度公链及DApp发展概况

6.1 第三季度新增公链项目少,主网上线较顺

公有链的发展有两大趋势,部分项目方致力于打造涉及各行业的全方位的公链体系,如以太坊和EOS;近期的公链项目更多的着眼于行业细分,打造个特定行业的公链平台,如TRX、NEO等。效率与安全成为了公链平台的竞争重点,也是其发展的关键。

金地毯商业不完全统计,2018年前三个季度新增公链项目多达55个,主网顺利上线的项目15个。

6.2 DApp距实际场景落地仍有距离

DApp作为区块链技术的商业价值承载,是区块链技术服务实体经济,解决行业痛点的重要途径。类比App的发展历程,有价值的应用会通过自己的产品价值广泛传播,大放异彩。以太坊与EOS作为最大的DApp平台,可以直观反映DApp的发展概况。

截至2018年9月30日,以太坊平台共收录了940款DApp,处于行业领先地位。交易市场类应用贡献了主要的交易份额,并呈现出明显的寡头垄断态势。游戏类应用的数量最多,共计352款,占比37%,行业高进场率与高退出率并存。数据统计表明,以太坊平台仍以交易市场为主,主要用于发币与交易;金地毯商业认为,区块链游戏行业拥有广阔的前景,但与风险并存。

截止2018年9月30日,EOS平台共收录了71款DApp,其中竞猜类DApp的总数量为34款,占比48%。其总交易额也处于龙头地位,占比超过90%,无论从数量上还是交易额上都有着明显的优势。EOS平台以竞猜类应用为主,与其项目索引描绘的涉及多领域、多行业的平台发展愿景有较大差距。EOS平台的安全问题也一直被大众多关注,自2018年5月360公司公布EOS具有严重漏洞开始,对EOS合约漏洞的攻击行为频发,项目方累计损失超柜11万个EOS。

7. 第三季度区块链应用开发概况

7.1 BaaS开发竞争激烈

应用开发及技术扩展层主要是为了让区块链产品更加实用以及面向开发者提供服务以便构建基于区块链技术的应用,这一层使用的技术基本没有限制,智能合约,分布式计算、数据服务、BaaS等技术均可被使用。第三季度中,BaaS领域传统互联网公司与区块链公司的表现较为抢眼,进展较为明显。

第三季度中,BaaS领域传统互联网公司与区块链公司的表现较为抢眼,竞争较为激烈。和普通节点及交易易所节点相⽐比,BaaS节点的用途主要是:快速建立自己所需的开发环境,提供基于区块链的搜索查询、交易提交、数据分析等⼀一系列操作服务,这些服务既可以是中心化的,也可以是非中心化的,用来帮助开发者更快地验证自己的概念和模型。

BaaS节点的服务性体现在工具性更强,便于创建、部署、运行和监控区块链。

7.2 区块链公司BaaS案例

1)人人链

2018年年7月24日,区块链公司人人链正式发布区块链即服务开放平台,目前该平台已开放服务预约,给企业提供模板及工具构建企业适宜的区块链系统,据公开消息披露目前已经有37家企业预约。

2)纸贵科技

2018年8月,区块链公司纸贵科技正式上线了“Zig-BaaS”区块链云服务平台产品,主要的应用场景为版权数据存证、在线公证、侵权监测、法律律维权、IP孵化。

7.3 传统互联网公司BaaS案例

传统互联网巨头也积极部署自己的区块链版图,主要选择的赛道就是BaaS领域。目前,该领域的竞争较为激烈。

8月3日,阿里云宣布推出企业级区块链服务,支持较快部署区块链环境,实现跨企业、跨区域的区块链应用。适用于商品溯源、供应链金融、数据资产交易、数字内容版权保护等领域,据报道阿里云的安全级别满足金融级标准。9月20日,阿里旗下公司蚂蚁推出区块链Baas服务平台,同时启动蚂蚁区块链合作伙伴计划,让区块链中小创业者直接在底层技术上做各种应用场景的开发。

8月17日,京东推出了“智臻链”区块链企业服务平台。“智臻链”已经在专票电子化、供应链金融防伪溯源等方面有所涉及。此外,在发布会上京东还发布了“智臻链”在供应链方面落地的商品防伪追溯主链,京东集团方面称,目前上链的商品追溯数据已经超过了了12亿条。

8月20日,58集团推出区块链服务平台“58BaaS”,主要应用的场景为交易、存证、对账,在生活服务领域有着较为典型的应用场景。平台服务层包含共享账本、智能合约、数字资产、鉴证服务,该平台具有权限管理理、共识机制、加密算法等功能。

9月25日,金山云在GIEC2018全球互联网经济大会上正式发布金山区块链云,包含区块链技术服务平台KBaaS和区块链生态合作计划Project-X。金山云主要涉及的应用场景在金融、医疗、存证,据相关报道,金山云已有10个客户案例。

9月26日,百度发布区块链白皮书,白皮书中详细的介绍了百度BaaS平台。目前,百度云BaaS体系包含底层技术及框架、中间层、产品层和上层解决方案。涉及的应用场景有金融、物联网、医疗、游戏等。

7.4 BaaS行业联盟

8月17日,由华为、腾讯、点融牵头成立的可信区块链推进计划BaaS项目组正式成立。9月25日,可信区块链推进计划BaaS项目进展会议在腾讯公司召开,包括阿里云、蚂蚁金服、百度、中兴通讯、中国移动、奇虎360、趣链科技、智链、中链、联动优势、泛融科技等知名企业在内的100余家成员公司参会。据相关报道,项目组已经取得了些阶段性进展,推动了BaaS的规范化、标准化。

8. 金融仍为区块链最热门应用领域

金融领域是区块链应用最为广泛的场景之一。第三季度中,在供应链金融、资产证券化、保险、贸易金融方面表现较为突出。

供应链金融

9月19日,易见股份退出了“区块链+供应链金融”系统解决方案“易见区块2.0”系统。该产品可以实现跨链数据可追溯技术实现贸易、融资多链协同和跨链溯源,形成可追溯的供应链金融解决方案,从贸易形成、融资到资产证券化全环节进行追溯复查。

资产证券化

9月19日,平安金融壹账通发布ALFA(阿尔法)智能ABS平台,该平台采用区块链技术对底层资产完成穿透。区块链的不可篡改、可溯源性能够帮助资产证券化重塑信任机制,帮助解决金融资产信息不对称的痛点。

9月26日,交通银行发行交盈2018年第期个人住房抵押贷款资产支持证券,总规模93.14亿元。这是首次基于区块链技术的信贷资产证券化项目。采用区块链技术能够缩短尽职调查、现金流测算等业务的时间,提高审核发行效率。

保险

9月6日,安华农业保险签出商业性区块链肉鸭养殖保险的第一单。该项目是利用区块链的分布式记账和智能合约技术,对肉鸭养殖、饲养、接种疫苗、屠宰等各个环节的数据进行记录、破解分析,来构建合理赔偿数,解决了肉鸭养殖业保险数据缺失、失真的痛点。

贸易金融

9月4日,由中国人民银行加密货币研究所与中国人民银行深圳市中心支行共同组织推动的项目“湾区贸易金融区块链平台”正式上线,并且进入试运营阶段。该平台是基于区块链技术的贸易金融底层平台,涉及多种场景下的贸易融资活动,并且该平台为为监管机构提供了贸易金融监管系统,实现对平台上各种金融活动的动态实时监测。

9. 区块链在实体经济的渗透更广泛

区块链只有与实体经济结合才能发挥更大的价值。在第三季度中,区块链在防伪溯源、版权保护、电子存证等方面发展较为突出。

防伪溯源

针对农产品溯源方面,7月,阿里巴巴与杨凌农业高新技术产业示范区签订合作协议,并采用区块链技术对农产品进行全程追踪溯源。

药品溯源场景方面,9月,紫云股份宣布将基于腾讯区块链BaaS,构建全国医药行业区块链联盟链,并上线了鉴别药品真假的微信小程序“紫云微追溯”。

版权保护

7月18日,百度正式推出了区块链图片平台“百度图腾”。该平台采用区块链技术针对作品的登记、上传、装载进行全环节追溯,由于区块链可追溯、不可篡改的特点为原作者进行维权给予了支持。

电子存证

8月,蚂蚁金服与航天信息公司展开合作,在杭州、台州、金华三地医院实行区块链电子票据键报销。目前,已经有近60万张医疗电子票据发出。利用区块链技术的不可篡改、可追溯的特性,能够有效地解决传统医疗票据重复报销的痛点。

10. 第三季度区块链公共事业概况

10.1 区块链公益慈善分析

公共事业是指负责维持公共服务基础设施的事业,般所说公用事业包括电力、供水、交通、通讯、教育、慈善等。在中国的国情下,文化教育、政务、环保气象等也包括在内。在第三季度中,公益慈善、政务发展较为明显。

公益慈善

7月,以轻松筹为主的“阳光公益联盟链”完成从私有链向公有链的转变,正式推出了“阳光链2.0”,目前加入的公益相关组织已达近百家。阳光链让这些不具备独立开发能力的机构能够进行开发创新。

7月2日,中国香港和韩国合作推出了“smartree.io”项目。该项目将国际慈善市场与区块链技术相结合。该项目利用区块链技术解决慈善市场中的结构性和其他内部问题。

8月,爱佑慈善基金会区块链救助公示平台正式上线。该平台借助区块链技术,可以查到7月之后的儿童医疗救助信息。社会各界将了解更加公开、透明的儿童医疗救助项目。

10.2 区块链电子政务需政府支持

第三季度,区块链在电子政务方面的应用主要分为数字身份平台、数据共享平台、涉公监管平台、电子票据四类。

数字身份平台方面,同心互联推出的区块链数字身份平台在7月正式推出。目前已落地兰考县,为兰考县85万居民用户提供区块链数字身份一次认证,就可以完成政务办理。并且还可以实现村、乡、镇、县四级行政机构的投票选举、村民自治、公开透明政务管理等政务办理,提高政务处理效率。

数据共享平台方面,7月,重庆市渝中区推出了智慧党建信息平台。该平台利用大数据、人工智能、区块链等先进技术,实现党务公开、支部活动、组织关系转接等上网。并将通过区块链技术应用,实现打通区内各部门数据壁垒的目标。

涉公监管方面,8月,雄安的“千年秀林”项目使用了区块链技术,在工程招标、资金使用等方面依靠区块链技术进行监管。雄安还上线了首家基于区块链技术的工程资金管理平台,累积管理的资金达到了10亿元。

电子票据方面,7月,东港股份与井通科技联合建立的“电子票据区块链实验室”正式揭牌,并发布了区块链电子发票产品。

8月10日,腾讯与深圳税务局合作推出了全国首张区块链电子发票,同时深圳成为全国区块链电子发票试点城市。

总结

2018年第三季度新增项目数量骤减,新增项目仅36个,环比下降71.88% 。亚洲新增项目占85%,远超其他各洲。中国项目中,北京和广东新增项目最多,占58%。公有链和资讯平台新增项目最多。

2018年第三季度融资数量下降。除战略投资,初创期投资轮次(B轮以前)占比达到76.22%,行业发展依然处于早期阶段。

2018年第三季度资讯发布量相比上一季度增加4倍。资讯发布更倾向于使用社交平台。

2018年第三季度以来,全球各国普遍对加密货币项目及业务加大监管力度,但对于区块链技术普遍持支持态度。中国多个地方政府相继推出区块链技术的相关扶持政策。

区块链专利含金量较低。2018前三季度全世界区块链专利数量1400余件。中国区块链专利申请数量呈下降趋势。

第三季度中国区块链人才市场趋于冷淡。中国高校持续开设区块链相关课程。

2018年第三季度新增公链项目少,主网上线较为顺利。DApp距实际场景落地仍有距离。

传统互联网巨头频繁布局BaaS领域,赛道竞争较为激烈烈。其原因一方面是与自有业务结合,解决传统业务的痛点,另一方面是赶上区块链风口,关注技术创新。

金融领域仍为区块链热门场景之一,三季度涌现的项目较多,尤其是供应链金金融、资产证券化领域。

我国政府鼓励将区块链技术应用于电子政务场景,积极建设“一网办”。良好的政策环境背景下,区块链电子政务取得了一定进展。第三季度中,区块链在电子政务方面的应用主要分为:数字身份平台、数据共享平台、涉公监管平台、电子票据四⼤大类。

金地毯商业预计2018年第四季度整个市场将趋于理性,区块链技术的一些应用即将落地,各个企业的发展目标更加贴近国家政策导向。目前,企业的实际应用集中数字货币领域,属于虚拟经济。金地毯商业认为,未来的区块链应用将脱虚向实,更多传统企业使用区块链技术来降成本、提升协作效率,激发实体经济增长,是未来一段时间区块链应用的主战场。与公有链不同,在企业级应用中,大家更关注区块链的管控、监管合规、性能、安全等因素。联盟链和私有链这种强管理的区块链部署模式,更适合企业在应用落地中使用,是企业级应用的主流技术方向。

金准数据 区块链商业落地情况分析报告 2018-10-18 13:52:14


前言


步入2018年以来,被誉为“下一代互联网”的区块链技术全面爆发。区块链可以提供一个给所有产业转型升级的操作基础设施。区块链本质是一个分布式数据存储的技术,即分布式记帐,它提供了一种去中心化的数据存储解决方法,从本质上延长了互联网去中心化的理念。区块链从未来的发展来看,是一种技术设施,各行各业都可以被区块链化。这是主要因为任何行业都离不开交易,交易时需要可靠、安全、信任的记录方式。互联网+”是把互联网技术运用到传统行业中,帮助传统行业转型升级,例如打车、租房、外卖等的全互联网化。区块链道理也一样,它也可以给所有产业提供转型升级的基础设施。不过,距离它商业化落地仍有一段距离。

但是随着区块链泡沫的逐渐消退,行业从业者纷纷寻求区块链应用落地的方向,在公链目前落地困难的情况下,以联盟链形式与垂直行业的结合的落地应用逐渐开始兴起,尽管区块链底层的发展仍然很不完善,商业级别的应用大多数仍然处于探索期,但金准专家认为落地前景值得期待,2018年,各种垂直行业应用将密集爆发。

本次报告主要阐述区块链商业落地情况:

什么样的项目才可称之为商业落地?

区块链落地现状如何?

区块链有哪些看好的落地场景?

区块链有哪些落地的项目?

区块链落地的痛点有哪些?

区块链落地的未来趋势是什么?


一、区块链发展历史与趋势

在经历了1.0虚拟货币时代和2.0智能合约时代,区块链正向着3.0赋能时代加速前进。在这一过程中,虽然会随着造富运动产生大量的泡沫,但泡沫的发酵也在一定程度上推动了区块链技术发展和产业升级。

3.0时代,金准专家认为只有那些能适应新技术冲击,并将其迅速转化为商业价值的企业,才能在赋能时代完成区块链与传统实业的融合,将其整合至原有业务中,实现商业变现。

纵观区块链短短10余年的发展史,金准专家不难发现,区块链初创项目大致需要走过理念形成、概念验证、技术实现和商业落地四大阶段,但在2017岁末年初,大部分区块链初创项目仍处于概念验证和技术实现阶段,距离成熟落地和商业变现仍有相当长的一段路要走。


二、区块链项目落地衡量标准

1. 项目落地衡量标准-必要条件

金准专家认为成功解决某个商业需求、有足量的用户去使用的未来有市场空间的项目为落地项目。

对于如何衡量项目落地,我们遵循以下标准:

必要条件:

1解决对应业务痛点

解决某种商业问题是区块链落地最基本的需求,每一个落地的项目都解决一个新的商业问题或者是对旧有商业模式的优化;

成功降低现有业务的成本,提高现有业务的效率。

2项目是否拥有足量的用户

ToB:行业中有部分大型企业或者部分机构将项目的应用和自己的业务进行结合

ToC:在应用的目标用户群体中占有了较大比例

3市场空间

市场空间决定着项目的潜力以及未来整个商业的生态能有多大。

Token经济体制的设计和应用的可感知性对于一个落地的应用也同样重要,但不是绝对条件,例如现有的很多企业级别的应用就保持着无Token化的运行状态,将区块链对协作效率、利润等的提升当做内在激励。

2. 项目落地衡量标准-非必要条件

1)Token经济体制的设计

Token应用场景的数量和深度;

Token的循环供应与回收机制;

Token可预见的未来前景;

用户对于Token的依赖程度。

2)项目是否是可感知的

用户可感知对于区块链应用来说是非常重要的,尤其对于ToC端,无论一个产品使用了怎样的技术,怎样的实现架构,怎样的流程逻辑,最终的呈现需要被用户所感知,也许应用很简单,但用户感知很饱满,也许项目很复杂,但用户感知不足。

图谱展示了区块链在对应领域实现落地的部分应用

三、区块链行业落地现状

1. 区块链行业发展现状

1)泡沫消退,投资回归理性

经过2017年和2018年初的行业泡沫之后,区块链行业逐渐遇冷,可投资标的变多以及优质标的的稀缺使得资本开始回归理性,整个区块链行业已经由劣币驱逐良币转变为良币驱逐劣币。

在当前的“熊市”阶段,不会有新的资金进入,在存量资金不变的情况下,当资产端不断增加的时候,出现了明显的两级分化,金准专家认为能获得融资的都需要具备优秀的团队、优秀的项目设计和优质的资源,区块链投资者投资理念与传统投资理念逐渐融合。

2)底层发展迅速,应用层砥砺前行

区块链本身是一个技术驱动的行业,目前底层平台的开发上,各个项目都有自己的方向,但是仍然不够丰富,除此之外这些项目的方向正确性也无法验证。

伴随着资金的流入,更多的人才也开始流入区块链行业,人才的流入又吸引着更多的资金注入,这将促使接下来一大批有实力的团队加入到底层平台的开发中去,同时对于行业理解深刻的人将从产业角度出发结合区块链与现有商业模式。尽管基础设施不完善,但是应用层与产业结合的问题将会暴露出来,不仅为之后大规模化商业应用奠定基础,也可促进适应行业的底层平台的开发。

2.区块链行业应用落地发展现状

底层平台欠缺、性能不完善、兼容性不足导致区块链应用层发展仍然属于早期:绝大部分与区块链结合的商业场景仍然处于探索期,金融领域天然适配区块链的特性使得支付清算已经率先进入高速发展期,而社交、溯源等还处于市场启动期,伴随底层平台的快速发展,大量的垂直行业应用将会快速度过低谷,迎来高速发展。

区块链行业目前仍处于相当早期的阶段,现有的落地应用主要分为以下两种方向:

1)与区块链技术非常匹配的新商业模式

区块链提供了在很多没有强中心价值交换网络里面的一种去中心化构建信任的解决手段,由此衍生出区别于古典互联网的诸多新商业模式,例如跨境支付、供应链金融、存证、溯源等所有场景其实是基于它们的业务场景和业务逻辑跟区块链技术有天然高度的匹配性,需要自信任、高效的去中心化的跨主体协作、数据的可追溯和不可篡改。

2)对已有的中心化业务进行改造,实现区块链赋能

现有的一些商业场景中,中心化业务运行良好,使用区块链不是在改造以前一些比较糟糕的基础设施,它提供了另外一种赋能,即Token的经济激励机制。

Token的经济激励机制使得原来场景中的行为、信息、价值、数据都可被衡量,这些Token可迅速流通、有明确的价格、并且还会有升值的潜力,这就会对用户形成一个强大的激励。比如现在的积分系统,通过Token化的机制设计在项目内部就可以形成一个有效的流通。

四、区块链行业落地场景及代表项目

1. 区块链行业落地场景

区块链和很多领域均具有很强的结合可能性,我们认为跨境支付、供应链金融、溯源防伪、社交娱乐四个领域是当下最具代表性也最为明确的落地场景:

1)跨境支付

痛点

跨境支付主要有银行电汇、第三方支付和提现三种主要方式,跨境金融机构间的对账、清算、结算流程纷繁复杂,涉及诸多手工流程,存在着成本较高、结算周期长、占用资金大等问题,且因为成本高导致小额跨境支付不能实现。

解决方案

区块链因其安全、透明及不可篡改的特性,使得金融体系间的信任模式将不再依赖中介者。在跨境支付和结算中,区块链可以摒弃中转银行的角色,实现点到点快速且低成本的跨境支付。

未来银行与银行之间将不再通过第三方,而是通过区块链技术实现点对点的支付,不但省去了第三方金融机构环节,还可以实现全天候支付、实时到账、便捷提现和低成本。当拥有低成本和高效率的优势时,金融机构便能处理原来因为成本因素而被视为不现实的小额跨境支付。

代表项目

Ripple,Circle,Ubin

项目介绍-Ripple:开放的跨境支付网络

项目点评

亮点

Ripple 和全球100多家金融机构达成合作,用户基础扎实;Ripple为金融机构提供服务支持,既解决银行间支付清算问题,又不会损害到银行自身利益。

挑战

XRP的存在作为整个Ripple系统的桥梁和流动润滑剂,在系统中是逐渐被消耗的过程,但是XRP却是限量的,这会导致XPR持续升值,出现投机现象。


2)供应链金融

痛点

一方面出于风控的考虑,银行仅对供应链上核心企业的上下游大型供应商提供保理和融资业务,这使得供应链上的中小企业融资难、成本高、征信周期长;另一方面,商业汇票、银行汇票使用场景受限,转让难度大,转让审核流程相当复杂。

解决方案

假如在区块链上发行、运行一种数字票据,可以在公开透明、多方见证的情况下进行随意的拆分和转移。这种模式相当于把整个商业体系中的信用将变得可传导、可追溯,为大量原本无法融资的中小企业提供了融资机会,极大地提高票据的流转效率和灵活性,降低中小企业的资金成本。银行与核心企业之间可以打造一个联盟链,提供给供应链上的所有成员企业使用,利用区块链多方签名、不可篡改的特点,使得债权转让得到多方共识,降低操作难度。

落地项目

Chained Finance、布比区块链,网录科技、易见区块

项目介绍-布比区块链:区块链解决方案提供商





亮点

拥有早期研究区块链技术的团队,技术积累深厚;供应链金融领域已成功应用仓单质押融资、应收账款融资、票据托管贴现、大宗商品交易等多个交易场景。溯源已应用于食品、药品、消费品、艺术品等领域,对接机构达数十家。

挑战

目前存在着性能和行业门槛的问题,在面对技术要求较高,商业场景复杂的情况不能很好的应对。供应链设计利益相关方众多,在底层平台不完善的情况下,仍然有数据做伪的风险。


3)溯源防伪

痛点

传统的溯源系统要么使用今天的中心化账本模式,要么由各个市场参与者分散孤立地记录和保存,是一种信息孤岛模式。在中心化账本模式下,谁作为中心维护这个账本变成了问题的关键。无论是源头企业保存,还是渠道商保存,由于其自身都是流转链条上的利益相关方,当账本信息不利于其自身时,很可能选择篡改账本或者谎称账本信息由于技术原因而丢失。

信息孤岛模式下,市场的各个参与者自我维护一份账本,这样的账本俗称台账,电子化后又被冠上进销存系统的名字。不论是实体台账还是电子化的进销存系统,拥有者都可以随心所欲地进行篡改或集中事后编造。

解决方案

区块链不可篡改、数据可完整追溯以及时间戳功能,可有效解决物品的溯源防伪问题。例如,可以用区块链技术进行钻石身份认证及流转过程记录——为每一颗钻石建立唯一的电子身份,用来记录每一颗钻石的属性并存放至区块链中。同时,无论是这颗钻石的来源出处、流转历史记录、归属还是所在地都会被忠实的记录在链,只要有非法的交易活动或是欺诈造假的行为,就会被侦测出来。此外,区块链技术也可用于药品、艺术品、收藏品、奢侈品等的溯源防伪。

落地项目

阿里巴巴、京东、智链ChainNova、唯链、RealChain、Everledger、SKUChain

项目介绍-唯链:供应链商品信息管理平台

项目点评

亮点

商业生态圈已经初具雏形,目前唯链的客户已经覆盖包括时尚奢侈品行业、食品安全、汽车企业、供应链行业、农业行业等在内的多个行业。版本迭代快速,不断调整来适应行业的发展。

挑战

由于物联网基础设施不完善,信息上链环节仍然存在诸多人为因素,不能完全避免恶意操作。


4)社交娱乐

痛点

➢ 目前的社交网络为中心化结构,用户创造内容,社交平台制定规则、存储分发内容。用户和用户之间的交互通过中心化网络实现,服务方通过收集用户数据分析数据达到精准广告推荐从而获益,对隐私安全较为敏感的用户对这种模式有着很大的不满。

随着知识经济的兴起,知识产权已成为市场竞争力的核心要素,用户希望自己生产的内容可以受到保护,但当下的互联网生态里知识产权侵权现象严重,存在着UGC原创内容版权随意被侵蚀、行政保护力度较弱、追责困难等诸多问题,这些娱乐产品又涉及生产、复制、流通和传播多个环节,牵涉到诸多相关利益方,版权维护难度较大。

解决方案

通过区块链技术,可实现点对点的信息交互,节点与节点之间实时互联,当有存储信息的需求时,用户信息可以用加密的形式存储在节点上,存储和贡献算力的人以及创建和维护内容的用户均可获得奖励,用户自身的数据可通过自己的私钥访问。当没有必要存储信息时,用户所产生的信息会被加密后传输,但不会被记录在区块链上,可能会存储在用户的手机缓存里,这样子便可实现私密的点对点的信息传输。

在内容领域使用区块链技术后,通过时间戳和不可篡改的特性,可记录内容的创作信息以及被使用信息,加上智能合约之后,内容的每一次被使用均可使得创作者获得奖励,一方面保护内容创作者的权利,另一方面可以降低甚至去除掉中间商的服务费,可以更好的激励内容生产者产出更加优质的内容。

落地项目

Beechat,哈希世界、steemit,币乎、妖精购物街

项目介绍-妖精购物街:虚拟创意设计的交易平台

项目点评

亮点

未来前景广阔,现阶段是以游戏形式承载设计图纸的使用场景,将来可逐渐演变成一个虚拟创意设计的交易平台;与区块链结合的方向:将设计图审核环节众包给玩家,大幅实现反抄袭和评分的效率;通过将设计图的经营流转信息上链,对图纸二次交易产生参考作用;通过智能合约承载项目的整体结算体系,提高分成比例,增加设计者和经营者的动力,并且解决跨国界结算问题;

《妖精购物街》共享《妖精的衣橱》百万级用户及数万画师资源。

挑战

尽管《妖精购物街》共享《妖精的衣橱》用户,但是从普通游戏充值到使用数字货币需要教育用户,这可能需要一个比较长的周期。项目组目前推出了区块链版本的《妖精的衣橱》进行过渡。


(5)征信

在征信行业里面,目前只有持牌的金融机构才可以进入到央行的征信体系里。

2017年金丘科技已经在商用的一个区块链应用监管的案例,是用区块链技术为中小企业的融资建立征信的一个联盟链的解决方案,简单讲就是区块链+征信。

金丘科技希望构建一个区块链,就是在征信中心用一个区块链的技术给这些中小微企业提供一个对它企业过去的信用信息、经营信息进行登记、查询和评估的一个链。

项目规划了几期,第一期是所有中小微企业上链,第二期会对中小微企业信用进行评估,通过大数据整合一些比如像法院的信息,公开可获得的信息。

这是一个联盟链的设计,设计了四种类型的节点联盟链。其中设计了一个监管节点,这个项目在厦门市金融办已经上线,金融办作为监管机构可以看到所有的数据,还有普通的记账节点,就是那些小贷公司会根据链的要求去主动上传和分享数据,这里面会有一个逻辑,很多时候小贷公司不愿意去分享自己的数据,都想看别人的数据,所以在设计的时候,加上了一个Token,那么这个Token本身它不是用来交易的,这个Token只是激励企业去分享数据,当你在查看数据的时候需要消耗这个Token。

项目部署时,把整个进行底层的一些构建分装,对小贷公司来讲,它可以租阿里云,可以租腾讯云,甚至可以自己买个独立的服务器接入互联网。


2. 区块链行业落地项目特点

业务痛点匹配区块链技术特性能够落地的应用多为基于区块链的不可篡改、智能合约、激励、工作量证明其中一个或者多个技术特性去解决业务的具体痛点,能够做到多个技术叠加的更是其中的佼佼者,但如何深刻理解这些技术特性并可以很好的与业务进行融合也是目前很多项目遇到的最大困难。

1)应用多表现为弱中心化

金准专家认为区块链的去中心化只是手段,其目的在于构建信任。在当下,实现真正的去中心化将和业务效率、已有的商业架构形成强烈的冲突,其实通过弱中心化已经可以实现价值网络中主体与主体之间的信任,并且弱中心化也能使得应用更加贴近企业的商业模式并且让产品更具易用性。

2)企业级应用依赖资源,大众化应用沿袭传统产品思维

企业级落地应用无一例外的均需要基于原有的资源和技术或者依托于大型企业的资源,金准专家认为很重要的一个原因是区块链技术对现有业务模式的改造具有较大风险性,并且回报不可期,那么就需要有实力的企业愿意帮助承担风险去做实践。

大众化的应用例如社交应用依然需要沿袭传统产品思维,在使用区块链技术开发的前提下,产品的拉新、留存、促活一样也不能少,但这对于不少初创团队来说可能更加有利。



五、区块链行业落地痛点及未来趋势

1. 区块链行业落地痛点

基础设施不完善、产品标准不规范、人为阻力等多因素制约应用落地。

底层平台各有所长,用户难以认识和评估选择区块链应用依赖于底层的设计,当下底层平台的不完善也是限制区块链应用发展的重要因素,对比发现,不同的商业场景需要适配的底层平台的支持,从效率、扩展性、成熟度、通用性考虑,联盟链形式更加适合当前的商业级别应用开发。

2.区块链行业落地趋势

趋势一:垂直行业的应用将更多以联盟链/私有链为基础,市场将出现大量行业解决方案提供商

金准专家认为目前实际的应用主要集中在数字货币领域,鉴于性能和复杂的商业场景需求,传统企业将更愿意使用联盟链/私有链的方式来降低成本、提高效率。这部分也是接下来商业落地的主要战场,随之而来的是大量的行业解决方案提供商,拥有着强大技术能力和产业资源,能将技术的价值融合到产业本身的公司将会走到最后。

趋势二:未来两到三年内将会出现大规模消费生活类应用

消费生活类应用在现有商业环境下已经有着很多成熟优秀的模式出现,此类应用不一定是完全基于区块链技术脱胎而成的崭新的商业模式,更多的将是区块链技术结合适合区块链改造的场景,并且由于消费生活类应用对于性能要求都较高,一方面需要底层技术的发展来支持,一方面则是需要培育用户,短期内不会形成大爆发。

趋势三:应用发展催生适合行业的适配性技术方案,倒逼底层平台提高性能

从区块链1.0到区块链2.0再到未来的3.0,区块链的应用方向呈多元化发展,不同的应用方向对于技术的要求维度也各有不同,金准专家认为这将催生出与各行业适配的底层平台。

总结:

从技术角度解释,区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。

区块链技术的信任机制、数据不可篡改、可溯源等特性,金准专家认为它在金融、征信、溯源、公益、娱乐,甚至精准扶贫等领域都可以擦出火花,但区块链本质是一种变革,它需要重新梳理业务系统、改变商业模式,因此,不少区块链+的真正落地还需要协调各方利益,这将是一个长期的过程。


金准人工智能 区块链技术安全概述 2018-10-18 13:48:37

前言

区块链技术目前的发展方兴未艾,大多的技术和应用处于试验阶段,目前发生的安全事件多集中出现于加密资产相关领域,给用户造成了较大的经济损失,其安全问题日益受到行业关注。

同时区块链智能合约一旦在分布式、去中心化网络中部署,就难以变更,这种难以变更性一方面防止了数据操纵,建立起基于加密算法的信任机制。但另一方面,当区块链在面对安全攻击时,也就缺乏了有效的纠正机制,难以逆转。

金准人工智能专家在本文中主要讨论了区块链的安全性问题,以及相应的解决方案和建议。 本文中,区块链应用从架构上分为三层:基础网络、平台层和应用层。三个层面相互影响,每一个环节出现的安全问题,都将给下个环节带来更多的安全问题。

因此,金准人工智能专家认为,在进行区块链项目开发的过程中,从设计到实现,从验证到响应,不仅仅需要考虑到单个环节的安全性问题,也需要将其放入到整体的层面中去判断可能出现的风险点。

一、 基础网络安全风险

基础网络由数据层及网络层组成,是区块链的基础部分,该部分封装了区块链的底层数据,对区块链的数据采用非对称性加密,利用 P2P 网络并设置了传播、验证机制等,目前主要面临以下几类安全问题。

1.1 数据层:信息攻击与加密算法攻击

1)数据区块信息攻击风险:一方面写入区块链后的信息很难删除,不法分子将某些有害信息、病毒特征码、淫秽信息等写入区块中,影响区块链生态环境。另一方面,大量的垃圾交易数据攻击会堵塞区块链,使得有效交易和信息迟迟无法被处理。

2)加密算法安全风险:早年普遍使用的 SHA-1 于 2005 年 2 月被王小云、殷益群及于红波等人证明安全性不足,只需少于 2 的 69 次方的计算复杂度就能找到一组碰撞。此外 SHA-2 算法跟 SHA-1 基本相似,虽目前未出现有效攻击,但安全性已被严重质疑。其余的 SHA-224、SHA-256、SHA-384、SHA-512 等加密算法目前没有公开证据表明存在漏洞,但在量子计算高速发展的情况下,并不是无懈可击。目前针对加密算法进行攻击的方式主要有:穷举攻击、碰撞攻击、长度扩展攻击、后门攻击、量子攻击等。

1.2 网络层:节点传播与验证机制风险

1)P2P 网络风险:区块链信息传播采用 P2P 的模式,节点之间的信息传播,会将包含自身 IP 地址的信息发送给相邻节点。由于节点安全性参差不齐,较差的节点容易受到攻击,目前可进行攻击的方式有:日食攻击、窃听攻击、BGP 劫持攻击、节点客户端漏洞、拒绝服务(DDoS)攻击等。例如:2018 年 3 月以太坊网络爆出的“日食攻击”。

2)广播机制风险:节点与节点之间相互链接,某节点将信息广播给其他节点,这些节点确认信息后再向更多的节点进行广播。在广播机制中常见的攻击方式有双花攻击及交易延展性攻击。双花攻击即同一笔加密资产被多次花费,当商家接受 0 确认交易付款时或者通过 51%算力攻击时这种情况较容易发生。交易延展性攻击也被称为可锻性,即同一个东西,本质没有变化,形状发生了改变,攻击者利用交易签名算法特征修改原交易 input 签名,生成一样的 input 和output 的新交易,导致原有交易一定概率不被确认形成双花。

3)验证机制风险:验证机制更新过程易出现验证绕过,一旦出现问题将导致数据混乱,而且会涉及到分叉问题,需要确保机制的严谨性。

1.3 解决方案与建议

金准人工智能专家认为,基础网络作为区块链的底层,其安全性尤为重要。

与时俱进,关注技术安全方面的最新进展。在量子计算快速发展的情况下,加密系统只有不断研发更新才可防范黑客攻击。

接受专业的代码审计,了解相关安全编码规范。大多数区块链项目为了增加可信度和透明性,对其项目代码进行开源管理,然而这样也使得项目更易受到攻击,接受专业的代码审计及注重安全编码可以有效规避潜在的风险。

二、 平台层安全风险

平台层由共识层、激励层及合约层组成,是衔接基础网络与应用服务层的桥梁。该部分封装了网络节点的共识算法、发行机制、分配机制、脚本及智能合约等。

2.1 共识层:常见共识机制安全性对比

共识机制是对于一个时间窗口内的事务先后顺序达成共识的算法。区块链可支持不同的共识机制,目前存有的共识机制有 POW、POS、DPOS、POOl 验证池机制、BFT 等等。金准人工智能专家将介绍以下三种常见的共识机制攻击方式:

2.2 激励层:发行与分配机制风险

1)发行机制风险:目前暂无安全风险事件曝光,但不排除激励层发行机制中存在安全隐患。

2)分配机制风险:大量小算力节点易集中加入矿池,对于去中心化趋势造成威胁。

2.3 合约层相关安全风险

合约层主要封装区块链的各类脚本、算法及智能合约。最初区块链只能用于交易,合约层的出现使得很多领域可以使用区块链技术。图灵完备的代表是以太坊,其合约层包括了以太坊虚拟机和智能合约两部分。目前合约层可能出现以下攻击对区块链的安全造成威胁:Solidity 漏洞、逃逸漏洞、短地址漏洞、堆栈溢出漏洞、可重入性攻击、交易顺序依赖攻击、时间戳依赖攻击、整数溢出攻击等。例如:2017 年 7 月 19 日在 github 上出现一个针对 VMware 虚拟机的逃逸exploit 源码;2016 年 6 月 17 日,DAO 黑客利用重入性漏洞抽走了价值 5000万美金的以太坊;2018 年 4 月 22 日,黑客利用机制漏洞,转出大量的通证,计算结果产生溢出,完成通证增发。BEC 无中生有出巨额通证,价值几乎归零。

2.4 解决方案与建议

目前现有的共识机制均不是完美无缺的,需探求设计更安全性能更快的共识机制。

智能合约开发前需要对当下已经出现过的漏洞进行防范。

发布智能合约之前需要充分的进行安全测试。

关注相关情报,专业人员及时进行代码优化。

定期进行代码审计,包括但不限于:交易安全审查、访问控制审查等。

异常操作监控,监控已部署合约异常行为,降低损失。

应用层安全风险

应用层作为区块链技术一个实际的落地场景,也是目前区块链产业的所有架构中受到安全性事件影响最多也是最频繁的一个层级。攻击目标主要集中在与加密资产相关的领域例如用户节点、数字资产钱包以及交易平台之中,每一次的安全事件所带来的实际损失可达千万至上亿美元。

3.1 节点常见安全问题

1)傀儡网络是指恶意软件开发者或运营者通过感染受害者的系统和设备在对方不知情的情况下进行加密资产挖矿行为。黑客主要通过在例如网页、游戏辅助程序、系统后台中安装木马程序的方式侵占用户的算力与电力,并用于采矿以谋求非法收益。美国哈佛大学与国家基金会的超级计算机在此前均受到过类似的攻击方式,国内也常常发生例如网页被串改或者应用程序被植入采矿木马的相关事件。在当下采矿需要大量的计算能力的前提下,单一设备的算力已经无法满足采矿所需要的算力。于是攻击者扩大了攻击目标设备的范畴,尤其是易受到攻击的物联网设备成为了主要目标,这也形成更大规模的傀儡网络采矿,目前主要的感染对象包括数字视频摄像机、路由器、监控摄像头、打印服务器、游戏机等。常见的攻击方式有:

跨站脚本攻击

Microsoft 中远程执行代码的漏洞利用

命令缓冲区溢出漏洞利用

SQL 注入

BlackNurse 拒绝服务攻击

2)解决方案或建议

这些恶意软件可能会威胁系统的可用性、完整性和安全性,并使最终用户和企业面临信息窃取,劫持和感染其他恶意软件的风险。对于这些恶意软件没有一蹴而就的解决方案,但可以通过以下方式来减轻感染风险:

定期使用最新补丁更新设备有助于防止攻击者利用系统漏洞。

更改设备默认凭据并启用设备防火墙,尤其在使用家用路由器时。

禁用路由器中不必要的组件,也可重新配置路由器例如更改子网地址、使用随机 IP 地址、强制执行 SSL 等。

如果物联网家庭设备链接到移动设备,则仅通过官方/可信应用商店使用合法应用程序。

咨询 IT 管理员和安全专家,制定对策和监控流程,以预防或缓解高级威胁,例如采用应用程序白名单或类似安全机制。

3.2 加密资产钱包安全性对比

1)区块链的钱包主要用于存储区块链资产的地址和私钥文件,目前根据使用场景的不同分为了不同类型的数字资产钱包,主要包括:

中心化钱包:使用用户名/密码进行登陆,可在多个链上交易多个通证。

多种类钱包:可通过相同的私钥保存不同链上的通证。

网络钱包:通过网络托管的链上钱包,有的需要将私钥存储在密码之后,有的则要求在对账户执行任何操作之前存储私钥并上传。

本地钱包:本地安装的软件,用于对特定区块链执行操作,私钥仍然需要存储在钱包可以访问的地方。

硬件钱包:冷钱包,存储在物理脱机设备中例如硬盘、USB,只在使用时

连接网络。

2) 目前影响安全的因素主要包括:

网络钓鱼:简单来讲为通过欺骗的方式获取访问账户所需信息。例如:通过邮件发送的需要输入私钥或账户密码的虚假链接。

恶意三方程序:来自非官方地址下载的有后台程序漏洞的钱包。

计算机黑客:跟踪计算机上执行的操作,输入密钥或密码将会被盗。

丢失密码/密钥:丢失存储的密钥、密码或助记词。

(3)不同的数字资产钱包安全性问题

有别于其他的应用程序,钱包因为各自用途、属性的不同,目前并无统一的解决方案,用户可以通过各自的适用性来判断相应适合的加密资产钱包,从用户的角度出发目前主要有以下几种拓展功能:

私钥控制:意味着可以随时使用其他软件获取私钥并访问数字资产,甚至可以直接在链上进行交互。

账户恢复:忘记密码或者丢失私钥时,可使用服务来恢复访问权限。

获取 AirDrop/Forks:当硬分叉发生或者通证被空投到另一个通证的持有者时,只能使用私钥获取这些新通证。

存储不同链上的通证:使用同一个账户存储不同链上的通证。

3.3 加密资产交易平台常见安全问题

1)加密资产是数字经济中重要的组成部分,但针对加密资产交易平台展开的频繁网络攻击不断冲击着用户对于数字资产的信任。就在最近的几个月里,人们目睹了数起针对交易平台的攻击。例如日本的加密资产交易平台Coincheck 于 2018 年 1 月被入侵,损失超过 5 亿美元。韩国交易平台Coinrail 也证实它在 2018 年 6 月被黑客攻击,入侵损失达 3,690 万美元。

目前看来,加密资产交易平台主要有六类常见隐患和漏洞,即拒绝服务攻击、网络钓鱼事件,热钱包防护问题,内部攻击,软件漏洞,和交易可锻性。

拒绝服务攻击:攻击者通过拒绝服务攻击使得交易平台无法正常访问,也是目前最主要的针对交易平台的攻击方式。用户因为无法准确分辨攻击程度,往往会造成恐慌性的资产转移,从而给交易平台带来损失。

网络钓鱼事件:目前即使是最好的技术措施也无法保护加密资产交易平台免受网络钓鱼攻击。 欺诈者往往通过虚假域名或者仿冒页面的方式迷惑受害者,受害者如无法分辨交易平台的真实性便会遭受资产上的损失。

热钱包防护问题:许多交易平台使用单个私钥来保护热钱包,如果犯罪分子可以访问单个私钥,他们将能够破解与私钥相关的热钱包。 私钥攻击的典型例子是 2017 年首尔交易所 Yapizon 的攻击,攻击者一年内前后两次对交易平台发起了针对平台上热钱包的盗取,总共造成了交易平台近 50%的资产损失,并最终导致了交易平台的破产。

内部攻击:由于没有完善的风险隔离措施或对于员工权限监督不力,导致了部分拥有平台操作权限的员工利用内部信任监守自盗。例如 2016 年交易平台 ShapeShift 发生的员工盗取 BTC 事件,其通过私下盗取和将敏感信息转卖给其余人员的方式前后给交易平台造成了 23 万美元的损失。

软件漏洞:包括单点登陆漏洞、oAuth 协议漏洞等。各国都有法律要求银行或其他金融机构实施信息安全措施,以保护客户的存款。但是,由于区块链领域还处于起步阶段,目前缺少适用于加密资产的此类规范。 因此,许多交易平台在缺乏安全规范约束的条件下,存在大量漏洞并非偶然。

交易可锻性:区块链技术的支持者常常认为区块链交易是高度安全的,因为它们被记录在据称不可更改的记录上。但是每个交易都需有相应签名,而在交易最终确认之前,记录是可以被暂时伪造的。“Mt.Gox 事件“是加密资产历史上最大的攻击之一,共造成了 4.73 亿美元的损失,而这次攻击事件便是由黑客在初始交易发布之前向公共帐本提交代码更改进行的。

2)解决方案与建议

在技术开发方面持续的投入,抵御日益增长的黑客攻击,切实的增强系统的安全性。

确保员工保护安装在专业工作计算机或个人计算机上软件应用程序相关的登录凭据,并完善安全培训,提高安全意识。

定期的安全测试,建立完善的应急相应机制。

网络安全隔离,谨慎进行服务端口开放。

选择具备完善防护的能力的服务供应商。

行业需要统一的治理机制,引入第三方监管与合作,在出现问题时及时与外部协同工作。

以上金准人工智能专家概述了区块链三个架构层中可能存在的安全问题。总体来说,一是在架构设计上,由于区块链应用具有高度自治特性,智能合约一旦运行就无法逆转,因此初期的安全设计规范尤显重要。二是在具体开发阶段,目前部分区块链开发者的代码质量、开发工具和应用平台的成熟度都需要进行不断完善与提升。三是区块链问题外延方面,鉴于安全问题始终是非静态的,关注区块链底层技术的安全问题同时,区块链安全问题同样外延到了传统的个人信息安全保护、基础设施安全、网络安全等领域中,无论是在区块链概念上,还是在实际应用层面上,都需要长期有效的校正机制。

金准人工智能 2019年十大战略科技发展趋势 2018-10-17 20:38:08

前言

金准人工智能专家将战略性技术趋势定义为具有巨大破坏性潜力的战略技术趋势,该战略已开始从新兴的突破,进一步发展成为具有更广泛影响的应用——或者是快速增长的趋势,其高度波动性在未来五年内达到临界点。

未来将以智能设备为特色,在各地提供越来越有洞察力的数字服务,我们称之为智能数字网格。金准人工智能专家认为,智能数字网格在过去两年中一直是焦点之一,并且一直是2019年的主要推动力。这三个主题下的趋势是推动持续创新过程的一个关键因素。

l 智能:人工智能如何渗透到几乎所有现有技术中,并创建全新的类别。

l 数字:融合数字世界和真实的物理世界,创造一个身临其境的世界。

l 网格:利用不断扩展的人员、企业、设备、内容和服务之间的联系。

例如,自动化和增强智能形式的人工智能(AI)与物联网、边缘计算和数字双胞胎一起使用,可提供高度集成的智能空间。这种多种趋势的组合效应,将产生新的机会并推动新的颠覆浪潮,金准人工智能专家预测这是2019年十大战略技术趋势的标志。

尽管科幻小说可能将人工智能机器人描绘成坏人,但一些科技巨头现在已经开始将其用于安全管理。微软和优步等公司使用Knight scope K5机器人巡逻停车场和大型户外区域来预测和预防犯罪。机器人可以读取车牌、报告可疑活动并收集数据以向其所有者报告。

这些人工智能驱动的机器人只是“自动化事物”的一个例子,它是2019年十大战略技术之一,有可能在未来五年内带来重大中断并带来机遇。

金准人工智能专家指出,区块链、量子计算、增强分析和人工智能等技术将推动产生颠覆性的新型商业模式。

一、自动化的一切

机器人、无人驾驶飞机和自动驾驶汽车等自主设备,将依靠使用AI来自动执行以前由人类执行的功能。它们的自动化超越了刚性编程模型提供的自动化,它们利用AI,提供与周围环境和人们更自然地交互的高级行为。

随着自主事物的激增,我们期望从独立智能事物转变为一大堆协作智能事物,多个设备协同工作,无论是独立于人还是人为输入例如,如果一架无人机检查了一块大型油田并发现它已经准备好开采,它可以派遣一台自动采油机前往执行任务。在物流交付市场,最有效的解决方案可能是使用自动驾驶车辆将包裹移至目标区域。然后,车辆上的机器人和无人机可确保最终交付包裹。

“自动化事物”主要有五种类型:

l 机器人

l 车辆

l 无人机

l 家电

l 媒介

这五种类型占据四种环境:海洋、陆地、空中和数字。它们都具有不同程度的能力,协调和智能。例如,它们可以跨越由人工辅助在空中飞行的无人机,在田地中完全自主地操作的农业机器人。这描绘了潜在应用的广泛图景——几乎每个应用程序,服务和物联网对象都将采用某种形式的AI来自动化或增强流程或人为操作。

探索在组织或客户环境中的任何物理对象中AI驱动的自主功能的可能性,但同时应当记住,这些设备最适合用于狭义定义的目的。它们与人类大脑在决策、智力或通用学习方面的能力不同。

二、增强分析

增强分析代表了数据和分析能力的第三大浪潮,因为数据科学家可以使用自动算法来探索更多假设和可能。

增强分析侧重于增强智能的特定领域,使用机器学习(ML)来转换分析内容的开发、消费和共享方式。增强分析功能将迅速推进到主流应用,作为数据准备、数据管理、现代分析、业务流程管理、流程挖掘和数据科学平台的关键特性。

来自增强分析的自动洞察也将嵌入到企业应用程序中,改变了企业产生分析洞察力的过程。例如,人力资源、财务、销售、营销、客户服务、采购和资产管理部门。这些协同和配个将会优化所有员工在其环境中的决策和行动,而不仅仅是为分析师和数据科学家服务。增强分析可自动完成数据准备、洞察生成和洞察可视化过程,在许多情况下无需专业数据科学家的参与。这将导致数据科学进一步普及化,这是一套新兴的功能和实践,使主要工作在统计和分析领域之外的用户能够从数据中提取预测性和规范性的见解。

2020年,普通公民数据科学家的数量,将比专家数据科学家的数量增长要快5倍。组织可以使用公民数据科学家来填补因数据科学家短缺和高成本而导致的数据科学和机器学习人才缺口。

2020年,超过40%的数据科学任务将实现自动化。增强分析可识别隐藏的模式,同时消除个人偏见。在公民数据科学家和增强分析之间,数据洞察将在整个企业中得到更广泛的应用,包括分析师、决策者和运营工作者。

三、AI驱动的开发和未来的工作

3.1 AI驱动的开发

市场正在迅速从专业数据科学家必须与应用程序开发人员合作创建大多数人工智能增强型解决方案的模式,转变为专业开发人员可以使用作为服务提供的预定义模型单独操作的模式。这为开发人员提供了人工智能算法和模型的生态系统,以及为将AI功能和模型集成到解决方案中而定制的开发工具。

随着AI应用于开发过程本身以自动化各种数据科学、应用程序开发和测试功能,专业应用程序开发的另一个机会“高峰”出现了。到2022年,至少40%的新应用程序开发项目,将在他们的团队中配置AI协同开发人员。

最终,高度先进的基于人工智能的开发环境自动化应用程序,将在功能和非功能方面迎来公民应用程序开发人员的新时代,非专业人员将能够使用AI驱动的工具自动生成新的解决方案。使非专业人员无需编码即可生成应用程序的工具已经不是件什么新鲜事了,但我们希望AI驱动的系统能够提高灵活性。

AI驱动的开发着眼于将AI嵌入到应用程序中并使用AI为开发过程创建AI驱动的工具的工具,技术和最佳实践。这一趋势正在沿着三个方面发展:

用于构建基于AI的解决方案的工具正在从针对数据科学家(AI基础设施,AI框架和AI平台)的工具扩展到针对专业开发人员社区(AI平台,AI服务)的工具。

用于构建基于AI的解决方案的工具正在被赋予AI驱动的功能,这些功能可以帮助专业开发人员并自动执行与AI增强型解决方案开发相关的任务。

支持AI的工具正在从协助和自动化与应用程序开发(AD)相关的功能演变为使用业务领域专业知识和自动化AD流程堆栈(从一般开发到业务解决方案设计)的更高层次活动。

市场将从关注与开发人员合作的数据科学家转移到使用作为服务提供的预定义模型独立运营的开发人员。这使更多的开发人员能够利用这些服务,并提高效率。

3.2 2020年,人工智能作为网络工作发动机

从以往的案例来看,科技的重大创新往往导致一些岗位暂时性失业,并且产生过渡期,然后是行业复苏和业务转型。人工智能也是如此,这一过渡期将在2020年左右,与之前的重大创新相比,人工智能领域更早地发出了警告,预见了人工智能对工作可能产生的负面影响。这可能有助于进一步缩短过渡时期,尽管我们在之前的讨论中没有考虑到这种情况。

2020年,人工智能作为网络工作“发动机”,将创造230万个工作机会,同时也会消灭180万个工作岗位

2020年将是人工智能就业动态的关键年份:AI将在2019年之前减少更多的就业机会(主要是制造业)。从2020年开始,与人工智能相关的就业机会将会正向增长,2025年将达到200万个净新增就业岗位。受人工智能影响的就业岗位数量因行业而异:医疗、公共部门和教育部门的就业需求将持续增长;制造业将受到最严重的冲击;医疗保健提供者、公共部门、银行和证券、通信、媒体和服务、零售和批发贸易将从人工智能中受益,而不会遭受年度净失业。

制造业和运输业将遭受较大冲击:到2019年年底,由于人工智能技术的发展,93.8万个制造业岗位将被淘汰;交通运输业将在2020首次实现就业净增长;2018年,全球IT服务公司将有大量的工作岗位流失,新增10万个工作岗位,减少8万个工作岗位。总的来看,Gartner认为人工智能将对工作就业产生积极的影响,就业净增长的主要原因是人工智能本身——其实质是人类与智能的合作关系,两者相辅相成。人工智能对就业的影响在全球范围内处于起步阶段。

为了预测人工智能将如何改变就业前景,我们研究了2015年至2025年10年期间,按行业、按国家分列的商业价值创造的地点和方式。从就业动态走势来看,2025年以后新的行业和工作岗位将被创造出来,但它们是难以预见的;就像过去一样,很难预见智能手机、社交网络和广告等新行业的就业机会。可以肯定的是,从2020年开始,与人工智能相关的工作岗位将稳步增长。

2021年,人工智能技术将产生2.9万亿美元的商业价值,并节省62亿小时的人工。从长远来看,人工智能将降低劳动力成本占收入的百分比,但其中一部分收入将继续转化为新的工作。

3.32021年,人工智能技术将产生29,000亿美元的商业价值,并节省62亿小时的人工

Gartner的预测显示,人工智能将带来令人震惊的29,000亿美元新的商业价值,以及节省62亿小时的人工。归因于使用人工智能提高了工作效率,创造个性化客户体验,吸引客户参与,并帮助扩大创收机会,并以此作为新的业务模式的一部分,这些新的业务模式是由价值数据驱动的。

许多行业的商业价值将会增加,但制造业将会迎来更多的价值机会,因为人工智能而节约成本,消除价值链中的摩擦消耗。制造业主要因为人工智能而大大节约成本,从而带来更多的收入。然而,这只说明了故事的一个方面。虽然人工智能无疑会带来这些收益,但产业不会停滞不前,不会让人工智能成为决定赢家和输家的唯一因素。事实上,外包等行业正在从根本上改变其商业模式,只是依托人工智能寻求更低的成本,新的商业模式和机会显得更为重要。

目前,虽然人工智能轻松替代人类承担重复的、普通的劳动,使人类自由从事其他活动,但人类与人工智能的共生关系将更加微妙。对于人类来说,智能需要重新设计,而不是简单地用自动化替代。例如,与模仿人的行为和判断的套路不同的是,整个决策过程可以重构,应该充分利用机器和人的相对优势和弱点,最大限度地产生价值。

3.42022年,1/5从事非常规工作的工人将依靠人工智能来完成工作

人工智能被用于高度重复的任务,包括执行大量的观察和分析活动,例如筛查乳房的X线扫描结果,来诊断乳腺癌。但是,将人工智能用于一些日常人们接触较少、类型比较独特的工作,将会产生更好的效益。一些特殊的工种,将受到高度关注。人工智能应用于半常规和非常规认知任务,在训练数据的支撑下,会产生更加有趣的联系,使得现有的工作更加有效。

供应商们应该抓住机会,让人工智能通用工具来改进非常规工种。例如,自然语言查询数据集、自动分类内容、重要电子邮件的提醒或即时消息,以及介绍具有类似兴趣的同事等。这些新的潜在工作,将催生积累和分析知识工作的深度改进。应用人工智能技术增强人类认知能力,提高认知任务和决策的质量。

3.52022年,零售商试图使用人工智能取代销售人员的做法不可取

多渠道零售有一个复杂的成本结构,有两大驱动因素:商品销售成本和劳动力成本。竞争和投资将产生巨大的驱动力,使几十年来相对不变的任务和流程自动化。利用人工智能和机器人等技术,零售商实现自动化来识别、优化密集型和重复性劳动。

目前,零售商正在扩大对技术的使用,以改进店内财务流程,比如自助结帐,这已经超出了杂货店和大商场零售商的范围,进入了便利店等领域。一些零售公司,如ahold,正在向消费者提供扫描设备,供他们在装载购物车时使用,从而进一步为结账的消费者提供了无缝交易。

沃尔玛目前正在测试一种由客户的移动设备启用的扫描和关闭过程。一些零售商正在试验机器人解决方案的客户服务,积极实验虚拟客户服务助理。尽管所有这些努力都将继续,但研究表明,所有年龄层的消费者在逛商店时仍更愿意与知识渊博的销售助理互动。这一需求在家庭装修、药店和化妆品等专业领域比较明显,零售商会发现很难消除传统的销售关联功能。

2020年,人工智能及算法将促使前10名零售商削减多达1/3的总部采购人员。到2020年,至少有一家大型多渠道零售商将尝试一个完全自动化的、无关联的物理存储场地。到2020年,将有50%的零售客户服务至少部分通过对话式的人工智能应用程序进行处理。

四、数字双胞胎

数字双胞胎是指现实世界实体或系统的数字化表现。到2020年,金准人工智能专家估计将有超过200亿个连接的传感器和端点,数字双胞胎将连接数十亿的实体设备。企业组织从一开始就会实施数字双胞胎。它们将随着时间的推移不断发展,提高自身收集和可视化正确数据的能力,应用正确的分析和规则,并有效地响应业务目标。

超越物联网的数字双胞胎发展的一个方面是企业实施其组织的数字双胞胎(DTO)。DTO是一种动态软件模型,它依赖于操作或其他数据来了解组织如何实现其业务模型,连接其当前状态,部署资源并响应变化以满足预期的客户价值。DTO有助于提高业务流程的效率,并创建更灵活、动态和响应更快的流程,可以自动对不断变化的条件做出反应。

数字双胞胎也可以连接起来创建大型系统的双胞胎,例如发电厂或城市。数字双胞胎的想法并不新鲜。它可以追溯到事物的计算机辅助设计表示或客户的在线资料,但今天的数字双胞胎在四个方面有所不同:

l 模型的稳健性,重点关注它们如何支持特定的业务成果;

l 与现实世界的链接,可能实时用于监控和控制;

l 应用先进的大数据分析和人工智能来推动新的商机;

l 能够与他们互动并评估“假设”情景。

今天的重点是物联网中的数字双胞胎——它可以通过提供有关维护和可靠性的信息,洞察产品如何更有效地执行,新产品数据和提高效率来改善企业决策。

五、赋权边缘与物联网

5.1赋权边缘

边缘指的是人们使用或嵌入我们周围世界的端点设备。边缘计算描述了一种计算拓扑,其中信息处理、内容收集和传递更靠近这些端点。它试图保持流量和处理更接近本地化,目标是减少流量损耗和延迟。

在短期内,边缘由物联网驱动,需要使处理接近端点而不是集中式的云服务器。然而,云计算和边缘计算不是创建新的体系结构,而是作为互补模型发展,云服务作为集中服务进行管理——不仅在集中式服务器上,而且在本地的分布式服务器和边缘设备本身之中。

金准人工智能专家预计,在未来五年内(2028年),专用AI芯片以及更强大的处理能力、存储和其他先进功能将被添加到更广泛的边缘设备中。嵌入式物联网世界的极端异质性和工业系统等资产的长生命周期将带来重大的管理挑战。从长远来看,随着5G的成熟,不断扩展的边缘计算环境将更加强大的通信回到集中式服务。5G提供更低的延迟、更高的带宽,并且(非常重要的是边缘)每平方公里节点(边缘端点)的数量急剧增加。

目前,该技术的大部分重点是物联网系统需要在嵌入式物联网世界中提供断开连接或分布式功能。这种类型的拓扑结构将解决高WAN成本和不可接受的延迟水平等挑战。此外,它还将实现数字业务和IT解决方案的细节。

5.2物联网

即将在2020年正式商用的5G网络,将催生万物互联的新趋势。移动互联时代,手机成为连接一切的中心,因此智能手机在这十年间迎来了飞跃发展。下一个十年,人将代替手机成为主宰,并于万事万物互联,并因此催生全新的行业及应用的深远发展。

5G网络将推进工业互联深远发展

5G网络的到来,对于工业制造升级工业“质”造的有着至关重要的作用,5G将成为提升生产力的关键底层技术之一。2019年5G产品研发、商用部署会进入冲刺阶段,美国、韩国、日本、中国等全球各地的电信厂商将陆续进行5G商转规划,首款5G智能手机将有机会问世。随着移动网络服务范畴的扩展,将丰富电信网路生态体系,5G提供除了更大频宽和更高速行动连网体验外,也将支持包括高画质影音(4K/8K)、移动增强现实及虚拟现实游戏和沉浸式媒体应用、工业自动化、远距手术机器人(15.97 +0.00%,诊股)、大规模物联网与自动车辆控制等更多元且更深入的应用领域。

此外,由于Mini LED拥有高亮度、高对比的高显示效果,可与有机发光二极管(OLED)显示抗衡,因此现阶段已导入对视觉效果要求较高的电影院显示屏,以及家庭电影院等家用市场。该机构预估,Mini LED在2018年发展成熟后,将于2019至2020年进入高速发展阶段,2022年产值将会达到16.99亿美元。

金准人工智能专家还认为,2018年是物联网各层面逐步落实的一年,如低功耗广域物联网于全球各地陆续商用、边缘运算与人工智能融入物联网架构、各垂直应用领域的智慧升级均开始有显著起步。2019年,随着技术与基础建设的完备,物联网企业得以发挥本身的核心与商业价值,但随之而来的是市场竞争强度增加,考验着企业的物联网商业模式投资成本效益,以及能否实现长期获利目标,2019年将是物联网企业能否站稳商业市场的关键年。

未来远程医疗、自动驾驶、智慧城市、智能家居等细分行业领域都将因为高速低延迟的5G网络而迎来蓬勃的发展,并通过5G网络与万事万物的主宰——人,实现互联。基于5G网络的智慧互联,以及面向终端侧的市场拓展。至此我们可以看到,人工智能或将迎来第二次重大突破。

六、身临其境的体验(沉浸式技术)

会话平台正在改变人们与数字世界互动的方式。虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和混合现实(MR)正在改变人们对数字世界的感知方式。感知和交互模型的这种组合转变将带来未来的沉浸式用户体验。混合现实生态系统已经给媒体机构创造了一些机遇,从沉浸式视频到可穿戴技术,新闻和娱乐媒体机构应当开始为新型设备和平台规划策略。

随着时间的推移,我们将从考虑个人设备和分散的用户界面(UI)技术转变为多渠道和多模式体验。多模式体验将人们与数字世界连接起来,包括传统计算设备、可穿戴设备、汽车、环境传感器和消费电器等数百种边缘设备。

多声道体验将在这些多模式设备中动用所有人类感官以及先进的计算机感官(如热量,湿度和雷达)。这种多体验环境将创造一种环境体验,其中我们周围的空间定义了“计算机”,而不是单个设备。实际上,环境就是计算机。

AR、VR和MR用户期望更大程度上从2D界面转移到更身临其境的3D世界,从3D捕捉更丰富、更平滑的图景,从3D获得新的体验。影响面包括商业、店内体验、聊天机器人、虚拟助理、区域规划、监控等。

6.12022使用3D输入/输出接口采用者达20%

2022年,20%的早期采用者将使用3D输入/输出接口来取代传统的2d/平面交互

人工智能和计算机视觉技术的进步将为3D图像扫描、创建和消费者用户案例提供更多的价值。预计计算机视觉功能将越来越多地嵌入智能手机和智能终端。亚马逊最近投资于人体实验室,用于3D人体模型扫描,一些初创企业和公司,如Styku和Bodi.me,正在推动3D人体扫描,以实现对衣服的虚拟试穿和健康状况评估。

空间音频的进步可以为用户提供既能将声音放置在3D环境中,又能检测出声音位置来源的体验。Google VR音频系统创建多个虚拟扬声器来再现声波。空间音频的进步可以为用户提供在三维环境中放置声音以及探测声音的位置源的体验,而DearVR空间连接简化了集成音频之间的互动环境和3D空间渲染。智能手机厂商的强大投资,为3D深度感知成为智能手机的标配功能开辟了道路。

6.2 2021年,虚拟形象在发达国家达20%

2021年,20%的虚拟助理、聊天机器人和短信互动在发达国家将获得更丰富的形象,2017年这个比例只有3%

几十年来,虚拟人类互动实验室(VHIL)一直在探索从面部表情到身体位置等虚拟人的视觉描绘的细微差别,以及它们如何对社会互动产生明确的影响。一是语音技术。例如,亚马逊在2017年推出了它的语音标记功能,允许开发人员通过同步语音和面部动画来进行唇同步。二是面部跟踪技术。脸谱网展示了今年早些时候的社会虚拟实验。

通过机器学习工具从2D照片中推断3D模型。例如,loom.ai通过机器学习将自拍转换为个人3D形象,并以内嵌式自动实现头像的创建过程。它使用公共API和视觉效果(VFX)创建逼真的可视化,然后可以动画化,并用于一系列应用程序。三是人体扫描技术。多伦多的ITSME这样的公司使用全身扫描,并且能够在扫描后的一分钟内创建一个个人的3D形象。

它的第一款产品ITSMIJI,允许个性化形象作为表情符号。这些技术也将在消费环境中发挥作用,用户当前不存在于社会虚拟现实中,将能够支持基本的自动化交互。像Furhat机器人公司这样的动画厂商也将扩大业务,提供品牌体验,利用应用于酒店、商店、交通枢纽和其他公共场所的ARVR技术。

6.32022年,增强现实将成为头戴式显示器的主流

2022年,增强现实将超过虚拟现实成为头戴式显示器的主流,将占头盔式显示销售的55%,2017年这一比例小于5%

头盔显示器将从2016的1,600万台增长到2021年的6,700万台(复合年增长率为33%)。在这个预测期内,ARHMD将增长到这一数量的近一半。由于苹果和谷歌等领先厂商发布了各自的平台ARkit和ARcore,开发者和消费者的关注度有所提高。

AR是一组技术集合,提供一种将物理世界与数字信息结合在一起的体验和用户界面。智能手机实际上是消费者的个性化设备。智能手机上的一般消费者AR体验很难获得吸引力,这是因为形式因素(手持)限制了用户的行为。大众市场的用户不愿意不停地拿起手机到他们周围的环境,以获得更多的信息。

随着时间的推移,这些设备将成为用户的重要装备,多模态(触摸、手势、语音和运动)和免提交互将成为这些设备的主流功能。消费者将开始转变,从智能手机到HMDS,以更透明、更直观的方式与物理和数字世界互动。计算机视觉等技术将使消费者能够直观地搜索和识别其物理环境。

6.42021年,25%的大型企业将试点并部署混合现实(MR)解决方案

2021年,25%的大型企业将试点并部署混合现实(MR)解决方案,而今天只占1%

根据Gartner预计,到2020年,增强现实和虚拟现实将合并他们的特性和功能。预计,微软的其他技术供应商可能在2018年和2019年推出更便宜的MR硬件。混合现实是市场中的一种沉浸式解决方案,不像AR和VR那么成熟,这项技术是通过一个带有透明镜头的耳机,将3D图形叠加到真实世界的视图上。

MR促进了复杂的用户体验,增强了真实世界的视觉覆盖、音频和触觉反馈。混合现实目前处于早期阶段,以航空航天、空间探索、汽车制造、建筑和设计、医疗保健等领域为中心正在进行试点。该技术使企业能够使用复杂的多通道和多视觉体验来桥接物理真实世界和虚幻世界。

更自然的是,与3D对象和数字世界进行交互,并提供虚拟和真实环境的更灵活的集成,支持在业务和虚拟现实中更广泛的协作场景。可视化和定制新车、新房子、新的互动游戏、新的购物或娱乐体验(博物馆或旅游目的地)等方面将潜伏商机。

6.52021年,苹果、微软和谷歌占据沉浸式解决方案60%的营收

2021年,硬件和平台市场的整合将导致苹果、微软和谷歌占据沉浸式解决方案60%的营收

沉浸式技术包括增强现实技术、虚拟现实技术和混合现实技术。AR与实际环境相关度较高,VR使得用户被放置到充分的虚拟环境中,MR把虚拟对象插入到实际环境中。谷歌和苹果两家公司,都在积极关注身临其境的体验,并将其带给主流用户。最近推出的ARcore,旨在使AR开发人员能够不需要特殊的深度传感器来操作安卓系统。

苹果的关注点是AR,因为苹果已经发布了ARkit(IOS 11的一部分)。iPhoneX也有一个正面的3D深度感测相机,将允许用户查看三维的世界。微软是市场的领导者,它的全息透镜设备正在引领未来。

沉浸式设备和技术的现实市场非常分散,就像苹果、微软和谷歌等科技巨头的新兴科技市场一样,如今占据的市场份额不到15%。所有这三家领先的技术供应商都对沉浸式的现实市场抱有很高的期望。

他们希望在这些市场上获胜,因为这是用户如何与设备以及物理和虚拟世界互动的一个新兴前沿。目前,AR、VR和MR更像是一个单独的市场,每个市场都有特定的参与者。沉浸式现实解决方案的成功不仅取决于硬件/设备的可用性和能力,还取决于内容、开发人员的支持和生态系统。

6.62022年,70%的企业将使用沉浸式技术进行消费和使用,25%将部署到生产中

2022年,70%的企业将尝试使用沉浸式技术进行消费和企业使用,25%将部署到生产中。会话平台的未来,从虚拟个人助理到聊天机器人,将结合扩展的感官渠道,使平台能够根据面部表情检测情绪,并且他们将在交互中变得更加顺畅地对话。

泛娱乐领域中虚拟现实的发展前景为例,虚拟现实会是未来泛娱乐产业的下一个人机交互入口。不管是从现实世界技术的壁垒,到技术的延展,还是到人口的分布情况,包括人口现在娱乐的业态,我们可以看到未来的510年,不管是传统的广告,还是娱乐,还是人所能接触到的载体,数字娱乐技术是一个必然的发展趋势。

泛娱乐的创意产业集群正在一步步改变着人们的生活,从最早的文学到今天的直播,随着科技的发展,VR技术将会渗透在文娱领域的方方面面。在未来,泛娱乐领域的主力军必将是后千禧一代,迎合这类互联网原住民的消费习惯的核心是了解他们如何“娱乐”。未来的泛娱乐将会是第四维度的沉浸式体验:在更短的时间获取更丰富的内容,以更快的方式连接更广泛的人群,用更少的显性成本摄取更大的商业价值。而VR以自身不可替代的优势(突破时间、空间和自由)将满足和引领后千禧时代互联网原住民突破时间和空间的限制,创造一个多维度并行的未来世界。

七、区块链

区块链是一种分布式账本,它有望通过实现信任,提供透明度和减少业务生态系统间的摩擦,来重塑行业,从而降低成本,缩短交易结算时间并改善现金流。今天,信任被置于银行、证券交易所、政府和许多其他机构作为中央当局,在其数据库中安全地保持“单一版本的事实”。集中信任模型会增加交易的延迟和摩擦成本(佣金、费用和货币的时间价值)。区块链提供了另一种信任模式,无需中央机构来仲裁交易。

目前的区块链技术和概念在任务关键型、规模化的业务运营中尚不成熟,人们对其知之甚少且未经证实。对于支持更复杂场景的复杂元素尤其如此。尽管面临挑战,但破坏的巨大潜力意味着CIO和IT领导者应该开始评估区块链,即使未来几年内他们不会很积极低去采用这些技术。

目前来看,许多区块链计划都没有实现区块链的所有属性,例如高度分布的数据库。这些基于区块链的解决方案被定位为通过自动化业务流程或通过数字化记录来实现运营效率的手段。它们有可能加强已知实体之间的信息共享,并改善跟踪和追踪物理和数字资产的机会。

但是,这些方法错过了真正的区块链颠覆性影响的价值,并可能增加供应商的锁定。那些选择这类做法的组织应了解这些限制,并准备随着时间的推移逐步完成区块链解决方案,以保证可以通过更有效和更有效地使用现有非区块链技术来实现相同的结果。

金准人工智能专家预计,区块链将在2030年之前创造3.1万亿的商业价值。

7.12022年,10%的企业将利用区块链技术实现彻底变革

企业如果要充分运用区块链技术,需要对自己现有的业务模式进行解构和变革。因为,区块链技术可以在不需要中间人的情况下发展分散的企业和系统,而今天的大多数系统都是集中的或依赖中间人。其实,运用区块链技术构建集中式系统是可能的,前提是技术经过验证。区块链技术有待进一步成熟,当前企业在技术性能、数据管理、技术集成和可操作性都有较高的需求,这也是渐进发展进化的重要体现。传统企业不擅长利用创新技术进行颠覆,可能不会像初创企业那样热衷于区块链技术。

初创企业没有任何体制束缚或路径锁定,可能会最大限度地利用破坏性技术武装自己的商业能力。目前活跃的区块链企业符合这一特征。开发基于区块链的企业管理,需要跨越公司战略、业务流程、风险管理、员工技能、技术投资和管理操作等多个方面。

7.22022年,超过10亿人数据存储在区块链上

几乎所有区块链项目都涉及将数据存储在区块链分布式分类账上。区块链技术有多个方面,包括加密货币令牌、分布式分类账、协商一致机制和智能契约。虽然并不是所有的项目都涉及每个元素,但它们总是将一些数据存储在分布式分类账上。大多数企业还没有准备好替换它们当前的数据存储(通常是关系数据库),而是进行扩充。

区块链被认为是可以存储各种数据,包括身份、交易、交互、事件等数据。区块链炒作几乎在所有行业都很普遍。除了政府之外,许多其他行业也在分析调研区块链,其中许多涉及将客户数据存储在分布式分类账上。虽然金融服务可能是传统行业中第一个进行试验的行业,但它们并不是唯一的,而且人们对其他行业领域的兴趣也越来越大。基于区块链中的创业活动非常活跃,风险投资和天使投资者等都将对区块链产生极大的兴趣。初创企业及其客户都希望将数据存储在分布式分类账上。

7.32022年,至少将有5个国家(包括至少一个G7国家)将发行一种由法定货币支持的加密货币

加密货币将有助于集中和分散情况下创建、转移数字资产,并且避免相关花费。目前几乎所有的加密货币都是比特币和其他由初创企业推广的替代货币,而不是通过中央银行或其他金融机构发行的货币。加密货币可以作为另一种支付工具,也可以作为另一种存储价值,但目前加密货币的市场增长主要围绕后者,并有较高的投机成分,所以已经不仅仅是一种支付工具。在部分国家,接受比特币作为替代支付机制已被采纳,与法定货币挂钩的加密货币将减少对加密货币的接受难度,并将提高加密货币的合法性。各国央行对加密货币技术的兴趣一直在上升。

7.42020年,80%的基于区块链的企业的省钱计划将会不切实际

目前大部分企业试图基于区块链提高企业的效率,实现过程自动化、流程简单化、技术精炼化,以减少不必要的错误。企业考虑用区块链取代陈旧、封闭、支离破碎的系统,特别是难以维护并具有许多手动过程的系统。这样的企业不需要考虑区块链平台,很少关联区块链的关键方面如密码、分布式账本、协商一致机制或智能合同等。虽然区块链技术提供了独特的好处,但它并不是一个目标明确和成熟的平台,无法在可伸缩性、延迟、互操作性和分析等领域处理企业需求。此外,技术组成部分尚未在规模上得到强化。

可以预见,2018年,85%用区块链命名的项目,就是不使用区块链,都会有商业价值产生。金准人工智能专家注意到,人们倾向于将区块链作为流程中许多问题的解决方案。虽然区块链似乎是一种适用的技术,但很可能还有其他更适合并准备就绪的技术。我们必须认真细致地评估其他技术的优点。目前,“青春期”的区块链技术要求任何考虑其使用的人,在作出决定之前,都要评估其对功能性和非功能性需求的适用性。此外,大多数区块链项目需要得到生态系统中其他各方的采纳和支持才能取得成功,应该搞清楚需要支持的所有对象、支持动机(或缺乏支持),以及这样做的可行性,除非及早处理,否则这些问题可能在以后阶段无法解决。

八、智能空间

智能空间,指的是物理或数字环境、人类和技术支持的系统,在日益开放、连接、协调和智能的生态系统中相互作用。多个元素——包括人员、流程、服务和事物——将汇集在智能空间中,为目标人群和行业场景创建更加身临其境、交互式和自动化的体验。

这一趋势已经融合了一段时间,如智能城市、数字化工作场所、智能家居和联网工厂等。我们相信市场正在进入一个加速提供强大智能空间的时期,技术成为我们日常生活中不可或缺的一部分,无论是作为员工、客户、消费者、社区成员还是公民。

智能空间主要实现扩展的五个关键维度是:开放性、连通性、协调性、智能性和应用范围。

九、数字道德与隐私

数字道德和隐私是个人、组织和政府日益关注的问题。人们越来越关注公共和私营部门的组织如何使用他们的个人信息,而且只有那些没有主动解决这些问题的组织才会不断提出反对意见。

任何有关隐私的讨论都必须建立在更广泛的数字道德主题以及客户、选民和员工的信任基础之上。虽然隐私和安全是建立信任的基础组成部分,但信任实际上不仅仅是这些组件。信任是指在没有证据或调查的情况下接受陈述的真实性。最终,组织在隐私方面的立场必须由其在道德和信任方面的更广泛立场所驱动。从隐私转向道德,使谈话超越“我们是否合规”,转向探讨“我们做的是不是正确的事情

政府越来越多地规划或通过公司必须遵守的法规,消费者正在谨慎地保护或删除有关他们自己的信息。公司必须获得并保持与客户的信任才能取得成功,并且他们还必须遵循内部价值观,以确保客户将其视为值得信赖的伙伴。

十、量子计算

量子计算(QC)是一种非经典计算,其操作基于亚原子粒子(例如,电子和离子)的量子态,其将信息表示为量子比特(量子比特)的元素。

例如,虽然经典计算机会以线性方式读取库中的每本书,但量子计算机会同时读取所有书籍。量子计算机理论上可以同时处理数百万次计算。以商业可用,价格合理且以可靠服务形式进行的量子计算将改变一个行业。

量子计算机的并行执行和指数可扩展性意味着它们优于传统方法过于复杂的问题,或者传统算法需要很长时间才能找到解决方案。汽车、金融、保险、制药、军事和研究机构等行业从质量控制的进步中获益最多。

例如,在制药行业,量子计算可用于模拟原子水平的分子相互作用,以加快新的癌症治疗药物的上市进程,或量子计算可加速并更准确地预测蛋白质的相互作用,从而产生新的制药方法。

量子计算真实世界的应用范围,已经从个性化医疗走向图像识别优化等一系列广泛现象。该技术仍处于新兴状态,这意味着现在是企业增加对潜在应用程序的理解并考虑任何安全隐患的好时机。

首席信息官和IT领导者应该通过增加理解以及如何将其应用于实际业务问题来开始规划质量控制。在技术仍处于新兴状态时,就开始投入学习。确定那些量子计算有潜力去解决的现实问题,并考虑可能对安全产生的影响。但与此同时,不要期待它在未来几年会彻底改变某些事物。大多数组织应该在2022年之前了解和监控量子计算的应用,并且可能需要从2023年或2025年开始使用它。

联合国AI报告分享 发展4.0:亚太地区加速实现可持续发展目标中的机遇与挑战 2018-10-15 17:14:56

前言

自动化、人工智能和“第四次工业革命”的创新正在渗透一切,这些创新可能会带来广泛的应用和影响,既有正面,也有负面。近日,联合国开发计划署(UNDP)与《经济学人》智库(EIU)合作发布了《发展4.0:亚太地区加速实现可持续发展目标中的机遇与挑战》报告。这一报告概述了人工智能和自动化影响可持续发展目标的正面路径和负面路径,随后列出了各国政府可用于推动有建设性发展方向的政策工具。

以下为金准人工智能专家精选的报告内容。

一、自动化和人工智能对可持续发展目标造成影响及政策反应

自动化、人工智能和“第四次工业革命”的创新正在渗透一切,无论是汽车、服装、电子制造,还是商业流程、物流和医疗健康,给效率、生产力、速度和灵活性带来的帮助是毋庸置疑的。

这些创新可以使产品更安全,提高工业生产力,缩短全球供应链,使公共服务趋于个性化,更具预见性和参与性。公民可以提供数据,并受益于围绕公共服务越来越多的数据流。然而,正如所有技术变革一样,它们的影响取决于各种选择以及它们所想要达到的目的。就像核裂变技术既可以制造军用武器,也可以生产民用能源一样,这些创新可能会带来广泛的应用和影响,既有正面,也有负面。

失业问题是被讨论最多的威胁。劳工组织、政府和经济学家担心,人类工人很可能会以前所未有的规模和速度被机器替代,这可能会加剧不平等,破坏社会和谐,加重贫困。通过机器学习和自动化,实体和数字机器人可以获得曾被认为是人类独有的能力,例如策略性思考、自我纠正的学习,以及情境反应能力等,并取代许多中低端的工作,而这些工作以往曾经是社会流动的引擎。这不仅仅是对就业的威胁,也是对国家税收基础的威胁。在这些国家,制造业和商业服务外包等高风险行业的就业正受到威胁。

到目前为止,关于自动化和人工智能对社会影响的讨论主要集中在发达国家和中国,即创新聚集的地方。然而,发展中社区对创新带来的机会和威胁同样有着越来越强烈的兴趣。这些工具将对可持续发展目标(SDG)作出什么样的贡献,造成什么样的威胁?这些影响将于何时出现,波及哪些人群?我们可以做些什么来避免负面结果,确保自动化、人工智能和新的数字经济对可持续发展目标作出积极的贡献?

金准人工智能专家通过研究联合国AI报告,对这些问题进行了系统性评估,专注于亚洲发展中国家。报告概述了人工智能和自动化影响可持续发展目标的正面路径和负面路径,随后列出了各国政府可用于推动有建设性发展方向的政策工具。这项评估关注3个领域,即经济、社会和环境的政策工具,以确保这些技术有助于而不是阻碍实现2030年目标。

1.1负面场景及其对实现可持续发展目标的影响

报告首先介绍了有关自动化和人工智能对社会经济潜在不利影响的现有文献,分析了亚洲当前和近期的风险,并评估这些风险对制造业和服务业的意义。

随后,报告指出了这些风险对实现可持续发展目标可能造成的影响。在泛亚洲地区,报告还指出了特定国家的风险因素和爆发点,并区分了两类情况:现有行业面临威胁的国家,以及可能无法在未来进入某些行业的国家。

报告发现,至少有9个可持续发展目标可能受到明确的负面影响,原因主要是失业率上升造成的直接和间接后果,但这样的负面影响也可能来自其它路径,例如零工经济和按需经济等新兴领域出现的危险和威胁。报告自始至终特别关注技术变革对性别问题的影响,尤其是女性经济权问题。这些技术的发展方式有可能为性别平等做出积极贡献,也可能加深不平等。

1.2正面场景及其对可持续发展的影响

负面预测是根据已经存在或可以想象的趋势做出的。然而,仅仅这样的分析是片面的。人类选择、政策和体制演变也会影响技术变革的社会结果。前几个时代快速的技术变革推动了新行业的兴起,就业机会的增加,并为提高公共服务效率做出了贡献。自动化和人工智能还可以支持可持续发展目标,利益相关者可以合作探索对社会有利的应用场景。例如,无人机和卫星正在农村地区运送医疗用品和人道主义物品,数据分析为救灾工作提供了指导,精细化农业提高了农业产量,减少了有害物质的使用,而人工智能正在帮助科学家跟踪和预测气候变化的影响。简而言之,类似的工具可以以完全不同的方式得到使用。算法可以帮助预测疾病的爆发,也可能推动仇恨言论的传播。自动化技术可以给学生作文评分,让老师们专注于课程规划和指导,但也可能取代人工客服。所有这些创新都有正反两方面的应用,因此报告的第二个方面阐述了自动化和人工智能给可持续发展目标带来支持的方式,以及这种关系演化的路径。

1.3政策反应

这份报告表明,技术对社会发展并没有预先确定的结果。重要的是政府、发展行为体、劳工组织和其他利益相关方,包括科技公司本身,如何参与、塑造、培育和引导创新进程,以实现对社会和环境有利的目标。

因此,在描述了自动化和人工智能对可持续发展目标造成影响的正面和负面方式后,报告的最后一节列举了干预措施。如果成功实施,这些干预措施可确保在经济、社会和环境3个广泛的领域产生积极影响,包括加强社会保护政策,更多地利用人工智能和自动化来优化公共服务,利用技术来解决自然资源和生态挑战,以及最大程度地利用技术去支持新的增长领域,例如绿色和循环经济、数字技术和“网络平台”,例如网约车共享经济应用。此类应用在亚洲和全球范围内都在快速发展。

这种同时考虑正面和负面技术路径及其对可持续发展目标影响的多维度视角可以帮助发展社区和各国政府理解加快技术变革带来的风险,以及更重要地,积极主动地拥抱这些机会。这反过来又可以鼓励发展行为体注重必要的体制和治理改革,以确保新技术在经济、社会和环境领域产生积极的影响。

二、自动化和工作的未来:有争议的描述

研究人员已经确认,许多任务和工作很容易受到当前或未来技术自动化的影响。

批评者对“过早的去工业化”提出警告。这指的是发展中国家的工业在经济产出中的占比过早地出现萎缩。

人工智能和自动化对公共部门有重大影响,包括优化政府行政流程,以及优化服务的设计和交付。

第一次工业革命(17601840年)从英国的纺织业开始,利用水和蒸汽动力来实现机械化生产。第二次工业革命发生于19世纪末到20世纪初,利用电力实现大规模生产,产生了许多现代化工具,包括内燃机和现代通讯技术。第三次工业革命发生于20世纪70年代,将电子和信息技术引入生产。今天,第四次工业革命融合了物理、数字和生物技术、机器人、物联网、人工智能、3D打印和机器人软件自动化。

到目前为止,关于自动化和人工智能的文献主要关注对就业的潜在影响,但也提出了更广泛的担忧,例如发展中经济“过早的去工业化”的前景,普通经济增长模式(以劳动密集型、出口导向制造业等形式)的丧失,甚至人工智能等强大的新技术被滥用,导致了间谍和监视活动,或是利用算法驱动的社交媒体平台传播虚假信息,煽动紧张局面。处于行业核心的企业家甚至表达了对新技术力量的担忧,这样的企业家包括特斯拉创始人埃隆·马斯克(ElonMusk),以及Facebook创始人马克·扎克伯格(MarkZuckerberg)和克里斯·休斯(ChrisHughes)。当前的讨论和文献主要涉及3个领域:就业、过早的去工业化,以及公共服务。

三、自动化和人工智能在亚洲的影响

技术很难预测,反乌托邦的预测伴随着每个新的技术和经济时代出现。然而数据显示,在3个动荡的世纪里,人类福利,无论是以收入、预期寿命还是健康状况来看,都有所改善。

东亚的发展“奇迹”,从日本到“东亚四小龙”(中国香港、新加坡、韩国和中国台湾)和中国内地,再到今天的马来西亚、越南、孟加拉国和泰国,都建立在面临自动化风险的制造业技术之上。

在服务行业,业务流程外包行业取得成功的亚洲经济体可能会看到,相对优势,例如广泛的英语技能和较低的劳动力成本,在自动化面前消失殆尽。

人工智能和新的数字经济可以为可持续发展目标的实现带来威胁和机遇。在最负面的自动化和人工智能场景中,至少9个可持续发展目标的实现进度可能会受到影响。

金准人工智能专家研究报告发现,到目前为止,大部分关于自动化和人工智能对社会影响的讨论,除中国(这两个领域的领导者)之外,主要集中在发达经济体。然而,自动化和人工智能也将影响发展中经济体。最令人担忧的是,某些在自动化面前非常脆弱的行业正是“追赶型”国家推动经济转型所依赖的行业。

 

3.1对制造业的影响

制造业在很大程度上推动了亚洲长达半个世纪的GDP增长,尤其是在东亚,而近期也开始向东南亚蔓延,涉及的行业包括汽车、电子和服装等。制造业增加值(MVA)占GDP的比重在东亚地区最高,而在东南亚的占比也开始上升。部分供应链已经迁移到东南亚。

3.2对服务业的影响

通过机器学习、算法驱动的决策框架,以及快速优化的语音和人脸识别准确度,服务行业已经、或是很快将受到自动化的影响。在法律助理服务、合规、行政管理、IT支持和客服等领域,客服自动化正在取代人工。

四、应对自动化和人工智能带来的机遇和挑战

4.1经济

金准人工智能专家认为,经济政策,尤其是发展政策,必须与当时可用的技术、地缘政治和政策工具相结合,而不是复制过时的模式。

数字领域的监管执法力度正越来越严,具体例子包括数据隐私协议,对数据保护协议不当的公司进行罚款,以及对未表现出诚意和适当参与操作风险的公司处以禁令等。

在制造业,亚洲公司花了几十年时间才赶上西方并与之展开竞争。与此不同的是,在数字经济中,时间轴正在缩短,本土公司很快就主导了自己的市场。

技术的社会影响并不总是能预先确定。对政策的选择、社会对话和公共意见都会影响技术部署后的效果。19世纪和20世纪,交通、电力和能源技术的进步使西方国家的人民生活水平得到了前所未有的改善。今天,创新能力强,技术应用深入的国家包括许多和平、平等和繁荣的社会,例如韩国、日本、芬兰、瑞士、瑞典和荷兰,而在人类发展指数和基尼系数排名中得分最低的国家,例如刚果民主共和国、中非共和国、巴西和南非,受到治理不善、冲突和腐败的影响远远大于技术过剩的影响。

1)经济政策

经济政策,尤其是发展政策,必须与当时可用的技术、地缘政治和政策工具相结合,而不是试图复制过时的模式。

数据监管将至关重要。知识驱动的经济需要数字基础设施,使企业可以高效地进行交易,并需要适当的约束来应对数据隐私或在线欺诈等挑战。然而,数字并不永远是国家和地区发展项目的核心。例如,对东盟经济共同体2015年蓝图进行的评估分析发现,在鼓励地区数字数据流动方面还需要更多的进展。数据流动是促进知识经济发展的关键因素。分析还发现,只有30%的东盟国家在电商领域制定了隐私立法,而只有60%的国家制定了消费者保护规定,这对建立电商行业的信任至关重要。

(2)需要对连接性和创新展开投资

需要通过投资来确保随时随地都能接入高速互联网,尤其是4G和5G网络。EIU的2018年互联网包容性指数显示,印度尼西亚(658.8%)、泰国(366.7%)和中国(244.0%)等地的4G覆盖率快速提升。但同时也显示出该地区其它地方的互联网接入面临很大局限,包括当地采取的公共措施非常有限,而互联网接入方面的两性差距也很显著。其中,巴基斯坦、斯里兰卡、印度、马尔代夫和尼泊尔都处于全球排名垫底的位置。

弥合这一差距对于扩张数字平台和网络至关重要。这些创新的力量在于它们能够克服物理和地理限制:农村干预有助于实现这些好处。谷歌的Saathi项目培训了很多“大使”来对30万个村庄的妇女进行教育,使之可以在日常生活中受益于互联网。这些大使作为当地代理商提供包括产品分发(例如电话和SIM卡)在内的各种服务,还可以作为技术人员帮助人们通过互联网获得政府福利。

前几十年并没有这种生计模式,它可以提供更好、更有效的全新手段帮助人们获得良好的商品和服务。促进创新的政策也显示出巨大的前景。包括取消高昂的许可成本、激进的破产规则、繁重的税务制度等商业障碍,还推出各种刺激政策来鼓励电子商务和电子支付等基础领域的发展,以此创造更有活力且对中小企业非常友好的增长路径。

如果没有观察到这些领域带来的风险,对数字增长模型的任何讨论都是不完整的。这一点在许多监管问题中都很体现得非常明显,谷歌在欧盟面临的反垄断调查以及Facebook在剑桥分析数据泄密丑闻后面临的批评都是很好的例子。仇恨言论、社会两极分化和针对虚假信息的争论在很多亚洲国家都非常突出。监管机构也在瞄准垄断问题。

例如,一些零工经济平台的积极扩张导致驾驶员投入大笔资金购买车辆之后,很容易因为乘车价格的调整而受到打击。要解决这些问题,并确保具有创新意识的新领域有助于可持续发展目标的实现,政府可以考虑组建咨询小组,并与顶尖企业组建公私联盟,从而制定行为准则和最佳实践标准,并对那些进入共享经济等领域的人们开展教育活动。

(3)更严格的监管干预措施

此外还需要考虑采取更严格的监管干预措施,在数字经济中明确禁止某些类型的活动或行为。在欧盟新的《通用数据保护条例》(GDPR)这种立法中列出的数据隐私规范,会处罚那些数据保护不力的公司。甚至可以禁止那些没有表现出诚意且没有适当协调运营风险的公司,就像伦敦交通局对Uber采取的措施。有很多例子都可以说明其它地区在数字领域采取了哪些更加严格的监管措施,这只是其中的几个而已。

(4)性别

性别也是设计和落实经济增长政策的过程中应该考虑的一项因素。经济政策可以对性别差异产生积极影响;相反,未能在制定增长政策时考虑性别因素会加剧两性之间的不平等状况。一项针对31个发展中国家和发达国家的男女工人进行的研究发现,STEM技能与劳动力市场回报呈现正相关性,特别是对于在数字密集型行业工作的员工来说。另外,两性工资差距之所以持续存在,也可以部分解释为男性获得了更多的STEM教育。

另一项研究表明,女性增加ICT技能后的收益获得了不同程度的提升,从丹麦的4%到韩国的19%。没有考虑性别因素的数字增长政策可能会加剧不平等程度,即使它可以从总体上创造积极的经济成果。想要缩小差距,需要通过政策来为女性劳动者提供足够的STEM和ICT技能,包括从一开始就鼓励女孩和女性从事与STEM相关的研究。

基本技能至关重要。在万维网基金会的研究中,包括印度,印度尼西亚和菲律宾在内9个贫困城市社区的所有女性都拥有或可以使用手机。但平均来看,只有21%的女性网民搜索过与健康、法律权益和交通信息等主题有关的信息。(大多数无法获得数字信息技术的女性都位于发展中国家——撒哈拉以南非洲地区的移动宽带接入方面的两性差距为45%,在亚洲的某些农村地区达到50%)。

其它涉及性别的增长政策还包括缩小数字金融领域两性差距的政策,以及在零工领域保护女性的各种措施;例如,针对约旦的叙利亚女难民面对的这种机会进行的研究,就呼吁采取干预措施来鼓励保护措施和确保安全。为了在新的数字经济中获得更公平的结果,企业应该采纳这样的优良做法,政府应该确定保护措施和技能支持项目,以确保数字增长能够弥合性别差距,或者在性别方面产生中立的影响。

(5)教育政策

教育政策需要关注21世纪的技能,教育是少数经过时间考验的发展战略之一,并且在人力资本文献中被正确地列为优先事项。面向未来的经济体会从早期的儿童教育和基础教育开始,并一直延伸到对终身学习的促进。除了技术技能之外,还涉及对社会技能和创造技能的培养。下面列出了最重要的政策工具,但是在每种情况下,质量都至关重要。许多亚洲低收入经济体的教育改革都面临资金短缺、教师培训力度不足或实施过程不均衡等障碍。在这些情况下,教育系统都会加剧不平等现状,而不是消除这种不平等,因为在更富裕的地区,学校的资金更充裕,因而可以给孩子带来越来越好的教育,而这些孩子未来也可以在私营和公共部门占据最有钱有势的工作。

 

4.2社会

金准人工智能专家研究报告发现,自动化、人工智能和新的数字经济都可以通过在公共服务领域的部署来对社会产生积极影响,而社会保障政策是一套主要机制,可以借此减轻或抵消自动化所产生的负面影响(包括但不限于失业)。这第二个领域解释了人工智能和创新技术的组合可以通过哪些方式来成功地促进可持续发展目标,以及可以对冲其不利影响的社会保障政策。

l 人工智能可以提高公共领域的管理和服务效率

l 数据驱动的公共服务可以成为医疗保健服务的福音

l 人工智能教育可以改善结果,扩大覆盖面

l 城市宜居性等其它方面也可以受益

l 需要辅以社会保障机制

4.3环境

现有的和新兴的技术都可以给环境和生态带来好处,例如减少浪费和能源消耗,还能优化我们利用大自然力量的能力。作为一种公益事业,环境保护是政府的责任,政府可以制定适当的监管规定,并获取各种技术来帮助环保机构提高运作效果。因此,第三个政策领域探讨了人工智能、自动化和新的数字经济如何为那些跟环境和自然资源相关的可持续发展目标做出贡献,还探索了可能需要作出权衡取舍的领域。