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【TensorFlow1.2.0版发布】14大新功能,增加Intel MKL集成 2017-07-22 07:48:32

主要的功能和改进

1. Windows上支持Python3.6。

2. 时空域去卷积(spatio temporal deconvolution.)增加了tf.layers.conv3d_transpose层。

3. 增加了tf.Session.make_callable( ),为多次运行一个相同步骤的运行提供了更低的overhead手段。

4.增加了ibverbs-based RDMA支持。


5. RNNCell 对象现在从属于 tf.layers.Layer,在TensorFlow 1.1 发布时的严格描述已经被删除:一个RNNCell首次被使用,它自己缓存其范围(scope)。所有将来使用的RNNCell都会对来自相同的范围的中的变量进行重复使用。对于TensorFlow1.0.1及其以下版本中的RNNCell来说,这是一个突破性的改变。TensorFlow 1.1 版本已经经过检验,以保证旧的代码在新的语义下也能正确的工作。新版本会让RNNCell的使用变得更加灵活,但是,如果使用为TensorFlow 1.0.1 以下版本所写的代码,可能会导致一些微小的错误。例如,输入MultiRNNCell([lstm] * 5) 将会搭建起一个5层的LSTM堆栈,每一层共享相同的参数。为了让5层中每一层都有自己的参数,输入MultiRNNCell([LSTMCell(...) for _ in range(5)]). 如果不太确定,你可以先在TF 1.1中测试你的代码,保证没有任何错误后,再升级到TF 1.2。


6. TensorForest Estimator现在支持SavedModel输出。

7. 支持用户提供的ClusterSpec’s,并把其分配给所有的工作者,以确保能创建动态的TensorFlow集群。

8. TensorFlow C 数据库现在在Windows可用。

9. 发布了一个新的开源版本的TensorBoard。

10.在SavedModel中,SavedModel CLI工具可用于MetaGraph检查和执行。


11. 安卓发布的TensorFlow现在被推送到jcenter,方便用户更加简便的融入app中。更多细节,参见:https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/android/README.md

12. RNNCells 的变量名,现在已经被重命名,以与Keras层保持一致。具体地,此前的变量名称“weights”和“biases“现在已经变为”kernel”和“bias”。如果你的旧的checkpoints中包含了这样的 RNN cells,这可能会导致反馈的不一致,此时你可以使用工具checkpoint_convert script来改变旧的checkpoints中的变量名字。


13.在1.0发布前,许多的 RNN 的功能和类别都在 tf.nn 命名空间中,后被移到tf.contrib.rnn 。现在,这些功能和类别都被移回核心命名空间。其中包括 RNNCell, LSTMCell, GRUCell, 和其他的一系列 cells。 原始的 tf.nn.rnn 功能现在变成了 tf.nn.static_rnn, 双向的数据和状态存储数据rnn功能现在有备移回tf.nn 命名区。

比较值得一提的例外有: EmbeddingWrapper, InputProjectionWrapper 和

OutputProjectionWrapper,三者将会被逐渐搬到tf.contrib.rnn 的deprecation中。有一些无效的wrapper,需要经常进行替换,在rnn的预处理和后处理阶段,用所谓的embedding_lookup layers.dense进行替换。在RNN的解码中,这一功能性将会被一个在tf.contrib.seq2seq.
中可用的API取代。

14. Intel MKL 集成 (https://software.intel.com/en-us/articles/tensorflow-optimizations-on-modern-intel-architecture). Intel 开发了一系列经过优化的深度学习基元(primitives):除了矩阵乘法(matrix multiplication)和卷积以外,这些基本模块还包括:直接的批量卷积、池化(最大化、最小化和平均数)、激活(线性整流函数)ReLU、数据处理(多维移项、分解、合并、相加等)。



弃用

TensorFlow 1.2 可能是我们最后一次使用 cuDNN 5.1 构建。从 TensorFlow 1.3 开始,我们将尝试使用 cuDNN 6.0 构建所有与构建的二进制文件。虽然我们会尽量保持源代码与 cuDNN 5.1 兼容,但不能保证。


API 的重要变化

org.tensorflow.contrib.android.TensorFlowInferenceInterface 现在在可能的情况下会引起异常,并简化了方法签名。

contrib API的变化

增加了 tf.contrib.util.create_example

tf.contrib.image 增加了双线性插值。

为自定义seed control 的随机操作增加 tf.contrib.stateless

MultivariateNormalFullCovariance 添加到 contrib/distributions/

tensorflow/contrib/rnn 经历RNN cell变量重命名以与Keras层一致。具体来说,先前的变量名称“weights”和“biases”分别改为“kernel”和“bias”。对于包含 RNN cells等的旧检查点,这可能会导致向后不兼容,在这种情况下,你可以使用checkpoint_convert 脚本来转换旧检查点的变量名称。

在TensorFlow中添加了tf.contrib.kernel_methods 模块,包含对原始(显式)核方法的Ops和estimators。

Bug 修复及其他改变
  • 在Python,类型属性上的 Operation.get_attr 恢复了类型的 Python DType版本,以匹配预期的 get_attr文档,而不是protobuf枚举。

  • 构建iOS库时,MIN_SDK版本更改为8.0。

  • 修复了LIBXSMM集成。

  • 使 decode_jpeg / decode_png / decode_gif 能够处理所有格式,因为用户经常尝试将图像解码为错误的类型。

  • 改善了隐式 broadcasting lowering。

  • 通过更快地重试过时的传输来提高GCS / Bigquery客户端的稳定性。

  • 删除OpKernelConstruction :: op_def()作为最小化原型依赖关系的一部分。

  • 添加了VectorLaplaceDiag分布。

  • Android demo不再需要libtensorflow_demo.so来运行(libtensorflow_inference.so仍然需要)。

  • 添加了 categorical_column_with_vocabulary_file

  • 在Session :: Run()调用中引入batching/unbatching张量的操作。

  • 添加了 tf.log_sigmoid(x) = tf.log(tf.sigmoid(x)) = -tf.nn.softplus(-x).

  • 将hooks lists更改为不可变元组,现在允许对相关参数进行任何迭代。

  • 引入了 TFDecorator。

  • 为语音特征生成添加了Mfcc操作。

  • 改进了DirectSession :: Run()和错误检查。提供一个错误类型的值将同步引发INVALID_ARGUMENT错误,而不是异步地引发INTERNAL错误。在提供错误类型的张量时,取决于(未定义)行为的代码可能需要更新。

  • 添加了unreduced NONE,并减少MEAN选项的损失。从其他 Reduction 常数删除“WEIGHTED_”前缀。

  • assertAllClose现在能处理dicts。

  • 为HloInstructions添加了Gmock匹配器。

  • 将变量名称添加到变量恢复的错误。

  • 为音频特征生成添加了AudioSpectrogram 操作。

  • 为损失添加了 reduction 参数。

  • tf.placeholder可以表示标量形状并且部分是已知的。

  • 删除了estimateator_spec(mode)参数。

  • 如果超过40次运行,TensorBoard将默认禁用所有运行。

  • 删除了旧的doc生成器代码。

  • GCS文件系统集成现在支持域存储桶例如gs://bucket.domain.com/path。

  • 为输出文本添加了tf.summary.textTensorBoard

  • tfdbg的命令行接口的“run”命令现在支持按节点名称操作类型和张量类型过滤张量。

  • tf.string_to_number现在支持int64float64输出。

金准数据 2017国内手机销售研究报告 2017-07-21 13:45:35

一、上半年手机线下销售量排行

 

从图中可以看到华为,OPPO,和vivo的销量十分稳定,但这仅仅是线下,OPPO比vivo多了37w,比华为多了48w,但如果算上线上,华为加荣耀比OPPO和vivo的都高一些。

令人意外的是:苹果竟然是第四!三星仅有390w的出货量,让人吃惊。小米,金立已经站稳脚跟,仍有上升的希望,特别是正在积极开店的小米。

 

 

 

 

 

线下增长情况对比

 

·对比下魅族,小辣椒,苹果,乐丰,金立,三星均在下降,特别是三星,下降的最多。

 

二、出货量排行榜

金准数据最近给出了国内低端、中端、高端手机出货量排行榜TOP15,在这三个榜单中,华为表现最为出色,其次是OPPO、紧接着是小米。

值得一提的是出货量≠销量,因为可能出货量会有部分成为库存,但是出货量也可以间接反映这款手机的销量,所以这两者不成正比,但可以互相影响。

 

在低端机出货量排行榜中,前15名里小米上榜四款手机,其中红米4X排名第一,紧接着是荣耀8青春版,VIVO Y53排名第三,在低端机排行榜中,小米、华为、VIVO表现出色,值得意思的是魅族Note5也上榜了,排名第12。

 

而在中端机排行榜中(2000-2999元)前15名中,基本被华为和OPPO霸占,而小米这边仅小米6上榜,OPPO R11排名第一,VIVO X9排名第二,华为Nova2/Nova2 Plus排名第三。

·在中端机出货量排行榜中,华为和OPPO表现出色。

 

而在高端机出货量排行榜中(3000元以上),华为表现依旧非常不错,华为P10、华为Mate9两款旗舰机全都上榜,vivo X9 Plus排名第三,金立在经过宣传和加强自身品牌营销力后出货量也大增。

 

三、手机品牌分析

1、华为

2017整体市场疲软,华为高歌猛进

根据Canalys公布的第一季度数据来看,排名全球第三的华为以近22%的增长率保持了在中国的统治地位,一季度出货量由去年同期的2810万台攀升至3420万台。从两个维度来看,华为中国第一,世界第三的地位已经得到了确立,在手机市场整体疲软的今天,华为的持续高速增长,还是值得肯定的。

华为在P系列和mate系列的成功,牢牢抓住了中国商务人群的群体,而Y系列和荣耀系列,则在平价机市场表现不俗,这种手机全产线的覆盖,本质上还是一个品牌的成功。同时,华为并没有放弃线下市场的耕耘和开拓,已经同样建成了自己强大的线下体系,和OPPO、VIVO展开了肉搏竞争。从这个角度来看,华为的策略更像是阵地战,开始从上层逐渐覆盖下层,通过品牌势能来冲击三四五线的基层市场,目前看来,这个打法还是比较行之有效的。目前华为、OPPO、VIVO三家已经占到了整个手机市场的50%,基本可以说大局已定,剩下的就是彼此之间的份额血拼了。而2015年的冠军小米到现在依旧解决不了产能问题,发了新机米6却还是一机难求,逐渐丧失了和三巨头一较高下的能力。

 

稳扎稳打,基于技术突破

华为能够稳健走向巅峰,其核心原因还是在技术和渠道两方面都非常硬朗,没有明显的短板,却有很强的优势。从宏观上讲,华为民族企业的形象已经深入人心,在品牌上具有一定的优势。这和小米定位的年轻极客人群以及OPPO的时尚女性人群有着比较明显的区分,所以才能抢到政商市场的大部分份额。而从技术上讲,无论是国内独树一时的麒麟系列芯片,还是最近几款机型主打的徕卡双摄像头技术,无论是性能还是使用上都有了比较明显的优势,也得到了用户的认同,尤其是在和高通芯片比较的情况下,都不落下风,也让很多用户燃起了爱国雄心。

 

而在营销上,华为手机大胆的配色,以及机身工艺的不断突破,都在引领着时尚的潮流,打破了2016年之前的土豪金一统天下的局面,率先在时尚感以及背壳材质和工艺上下了功夫。其实华为在拍照上的品牌抢占是特别精准的一步妙招,因为几乎所有的竞争对手都选择了在拍照上进行突破,尤其是OPPO并不以性能见长,所以拍照就成为其核心竞争点。而华为采用和徕卡合作的方式把自己的拍照实力大大提升,加上不俗的性能和外观,在整体实力和品牌上,形成了比较明显的优势。而对比其他性能旗舰,其拍照优势就更加明显。总体说来,当前的手机市场竞争激烈到不能够有短板存在,而华为的全面,显然是其最大的优势所在。

这两年,华为一直在迈向高端市场方面进行不断的努力和突破,而目前和荣耀一起,也确实站稳了高端的脚跟,对中端市场也有广泛覆盖,而重要的是在今年华为在三四五线城市的线下市场也有所突破,这个全面发展的增长态势,显然更稳健一些,这也为今年华为最终的领先,奠定了基础。华为最近两年在手机市场上的进步有目共睹,而现在则逐渐形成了全面的优势,尽管还面临着诸多的竞争,但如果想要挑战三星和苹果这样的巨头,依旧还是要靠华为这样的实力派选手。

 

2、OPPO

2015年,手机市场的第一位属于巅峰的小米,但到了2016年,小米崩盘式的下滑,一下就滑到了第五。本来大家都认为市场第一应该属于华为,但是却意外的发现OPPO通过单点爆破机型R9拿到市场第一。

主打年轻群体的OPPO拍照手机,凭借着出色的产品表现赢得了众多年轻用户的喜爱。根据调查数据显示,在2500-2999元档位的手机中,OPPO占据了33%的份额,是占据份额最大的一个手机品牌。这已经是OPPO手机连续12个月取得线下市场份额第一。

 

6月16日以来,仅开售半个月的OPPO R11,就已经成为线下手机市场中2500-3000元价位中销量最好的一款手机。在2500-2999元档位的手机中,OPPO R11占据了2.7%的份额,远远高于vivo X9L和华为BAC-AL00。

 

另外,得益于OPPO R11上市后的热销,在所有品牌中,6月OPPO取得线下市场份额最大增幅,增额为1.66%;vivo的增额变动仅为0.19%,而华为的增额变动为0.32%。

根据金准数据显示,在6月份线下市场最畅销的五款手机中,OPPO就占据了3款,分别是OPPO R11、R9S和A57,其他两款是vivo的 X9和Y66。可见,OPPO近年来的产品表现,获得了市场和用户的高度认可。

 

“前后2000万,拍照更清晰”的OPPO R11,不仅前后摄像头都高达2000万像素,后置拍摄有专业的人像模式,前置拥有“臻美自拍”功能。后置2000万像素长焦镜头还可以实现2倍无损变焦和10倍的数码变焦功能,用OPPO R11不论是拍景,还是拍人物,都等得到很好的拍摄效果。

OPPO近年来一直致力于洞察年轻用户的核心需求,在拍照和闪充等领域有着深厚的技术底蕴,因此,OPPO R11一上市就备受年轻人的热捧。


3、三星

金准数据显示,2017年上半年三星手机在中国线下市场销量直线下滑65.8%。Note7“炸机”事件的后续影响或许正在显现。

寄望新机型翻身却后期销量乏力?

在经历了Note7爆炸后,三星手机进入了低谷。不过,进入2017年后,三星终于迎来被称为手机史上“跨时代”的标志性产品——三星Galaxy S8。因其拥有超高屏占比的“全面屏”概念,被三星,甚至产业界公认为改变手机发展方向的产品。三星也期望通过S8一扫Note7“炸机”阴霾。

S8的前期表现一度让三星信心倍增。

据三星数据显示,4月初Galaxy S8/S8+在韩国预售10天之内,其销量就突破100万部,并创下了该公司引进预售制度以来的最高纪录。作为对比,上代旗舰三星Note7的预订量只有40万部。

而到了5月中旬,三星电子内部人士就声称,Galaxy S8/S8+的全球销量已经突破500万部。这一数字比去年的S7和S7 Edge高了20%。包括分析师和三星内部估算,S8系列最终销售量将有望达到至少6000万部!这也将超越前一代产品S7系列累计销量5000万的数据。


不过,最新消息显示,S8后期销量出现乏力,甚至不及同期的S7。

据媒体报道,三星旗舰S8经历前期热销后,目前销量出现乏力,前两个月其销量约为980万台,比去年S7系列的1200万台低了20%。此外,还有消息称,三星已经削减了零部件订单,看来S8的销售并没有预期中火爆。

随后,三星总裁高东进在最近的一次媒体见面会上回应了S8和S8 Plus销量不及预期这个问题。他提供了一组数据,数据显示,目前三星S8和S8 Plus的销售额已经比上一代高出15%左右。而且按照目前的趋势,在今年第三季度和第四季度的销量都不会下滑。

 

中国线下市场销量暴跌

三星上半年全球销量究竟如何尚无全面数据得出结论,但随着中国市场统计数据的出炉,三星手机在中国线下市场销量的直线下滑却暴露无遗。

金准数据显示,2017年上半年三星手机在中国线下市场销量直线下滑65.8%。

与此相印证的是,有手机零售店主告诉《证券日报》记者,他今年上半年三星新机型一共就卖出了两台。“我们这儿(卖场)有20家手机店,上半年一共也就卖出两三百台三星手机。”该店主所在地区经济较为发达,曾列全国百强县。

对于上半年三星惨淡的销量,上述手机店主告诉《证券日报》记者,Note7“炸机”确有影响。“再就是三星手机降价快,压不起货,价格也高。你看vivo的价格就控制得好,有价格保护。”但他认为最重要的原因还是三星在该地区没有组织代理。“三星经销商是神一样的传说,我们都没见过。三星在我们这儿只有一家授权店,还是渠道不够下沉。”

有媒体爆料称,从三星电子内部多个信源获知,从2017年7月1日起,中国三星电子将撤销七大支社。改编之后,七大支社将变为26个办事处。常务、次长、副总等级别的领导变为各办事处负责人。随后,三星中国向媒体确认了该消息属实。

对于此次架构变动的深层次原因,分析人士认为,可能与三星新一代旗舰手机S8 在中国区销量未达到预期有关。

三星电子官方虽然没有具体说明架构变动原因,但是有三星电子高层对媒体表示,三星要加强渠道的零售能力,支社的层次太多,不利于销售。加上外部环境的竞争压力,精简中间的支社机构,更利于办事处应对变化的竞争从而快速调整销售计划提升销量。

 

中国市场强敌环伺 三星处境不妙

的确,除了自身存在的问题,三星在中国市场可谓是强敌环伺。赛诺数据显示,2017年上半年,OPPO、VIVO、华为仍然是中国线下市场的传统三强。

尽管手机和彩电在全球市场,三星仍然称霸,但三星的压力正来自于中国企业的追赶和可能的超越。三星手机在中国最大的对手是华为、OPPO和vivo,彩电行业最大的对手是海信、TCL、创维和长虹。

有分析指出,三星之所以能在手机和彩电领域称霸全球,正是源于三星的不断创新。但中国企业的表现似乎超出预期。国际并购、自有品牌国际化提速、用创新技术引领行业走势并成为标准,这些过去是三星杀手锏的拿手好戏已经成为中国企业的常态。不是三星没有创新,而是中国创新速度超出预期。

三星在中国市场的处境不妙由来已久。近几年持续下滑的市场表现,严重影响了消费预期。三星手机从2013年到2015年在中国销量已连续年下滑,分别下降18%、16%和15%。这也致使三星营收从不断下滑,2013年为40.1万亿韩元,2014年为33万亿韩元,2015年为31万亿韩元。

彩电的市场表现也不乐观。2016 年末市场调查机构IHS统计,以三星为首的韩国彩电品牌在中国的市场占有率已经跌破5%,降至4.5%,达到了有史以来的最低点。

有分析指出,七大支社的机构调整是在中国市场的节节败退不得已而为之。三星的拐点源于中国品牌的崛起和国际化提速。对三星来说,此次对七大支柱的撤销,将可能伴随着裁员。虽然在上述手机店主看来,“其实三星质量还是挺好的。”奈何质量不等于销量,三星或许还要等待自己的天时地利。

 

4、Vivo

vivo算是不负众望,凭借大手笔广告投入:代言人从宋仲基到现在彭于晏,15年3.5亿冠名湖南卫视《快本》、浙江卫视的《王牌对王牌》、江苏卫视的《非诚勿扰》和强大的线下销售渠道,已经让vivo在消费者的心中有一个相对较高的影响,当然vivo X9成为2016年最热门的品牌型号还有以下几点助攻。

外观从X9的额头讲起,不在走曾经的三星,摆脱了清一色的对称大白设计的网红脸。谈到边距,屏幕亮起后,X9的黑边已经非常非常窄,这对这方面要求的用户来说给个高分一点也不为过。而在性能上有x9对骁龙 625+4 GB 这个配置的优化做的非常到位。

 

关于续航,vivo X9 配备了 3050 mAh 的电池,但有人实验对比 S7 Edge 的 3600 mAh 电池更耐用,而且vivo X9 支持快充。最后vivo拍摄是不得不说的,毕竟这是人家广告特打,X9 搭载的是前置双摄像头,而且 X9 的额头比别人多一个孔。这样vivo X9 的前置相机支持双摄虚化,支持先拍照后对焦。除了双摄像头,X9 保留了 X7 上前置柔光灯的设计,真是为了自拍vivo也是拼了。vivo X9 带有前置柔光灯,除了能让肤色变得红润而富有光泽外,最重要的是这颗前置柔光灯将自拍的场景无限扩大,这是其他手机做不到的,这也是 vivo X9 的核心竞争力。

 

从上面分析中我们可以大胆得说,苹果三星再也不是高不可攀甚至是超越的神话,国产手机的崛起已是不争的事实。以vivo X9为代表的国产高端手机的挺进,势必将进一步蚕食三星苹果的市场份额。虽然现在在某些方面还是存在差距,但是国产手机的增长势头迅猛,苹果三星真的要很担心呢。

金准数据 共享单车利弊研究报告 2017-07-20 13:40:05

共享单车以其低价、便捷、简单的使用优势,迅速赢得广大消费者的青睐。然而,共享单车给消费者带来全新消费体验的同时,也逐步暴露出其由于共享意识缺乏而导致的管理、停放、服务、配套等方面的问题,出现一些侵害消费者合法权益的现象,给城市管理及消费者权益保护带来不少难题。

一、共享单车发展现状

1、共享单车品牌

(1)摩拜单车

 

(2)ofo小黄车

 

 

(3)小鸣单车

 

(4)Hellobike

 

·通过一番梳理发现,除了较早入局的摩拜、ofo外,整个2016年至少有25个新的共享单车品牌汹涌入局,其中甚至还包括电动自行车共享品牌。

25个品牌包括:小鸣单车、小蓝单车、智享单车、北京公共自行车、骑点、奇奇出行、CCbike、7号电单车、黑鸟单车、hellobike、酷骑单车、1步单车、由你单车、踏踏、Funbike单车、悠悠单车、骑呗、熊猫单车、云单车、优拜单车、电电Go单车、永安行、小鹿单车、小白单车、快兔出行。

值得注意的是,这些还是数得上名字的共享单车品牌。

 

2、现状分析

共享单车刚开始是以一种类似公益目的出现,因为没有任何一家企业能够给出这个行业的商业模式,只不过作为互联网创业的一种,重复互联网企业过去的路径:依靠大规模投放先要创造更多流量,然后再想着如何将流量变现。这与互联网打车软件通过大规模补贴吸引客户的做法类似。由于共享单车准入门槛比较低,主要是单车制造,集团化采购成本更低,这导致很多资本涌入,以至于大家调侃,“共享单车让颜色都不够用了”。

这两年来共享单车迅猛发展,市场中涌入了许多品牌的单车,一时间大街上可以看到各种颜色共享单车停在路边。目前位于共享单车第一行列的当属摩拜和ofo,仅用了两年的时间估值就达到了100亿元,阿里巴巴达到这个估值用了六年时间,腾讯更是用了七年,由此可见这个行业到底有所火爆。

市交通委近日公布了一组最新数据显示,青岛地区共享单车投放数量超过15万辆。共享单车从3月份进入青岛,到突破15万辆,只用了不到4个月的时间。公众的出行便利和城市的交通顺畅,原本难以兼顾的两个难题,似乎随着共享单车的普及,有了一个解决的契机。

不过,在破解城市交通“最后一公里”难题的同时,有很多暴露出的问题也日益引发公众的担忧。

 

当一座城市猛然冒出10余万辆共享单车,的确考验着这座城市的承载能力。它们的出现被称为城市里的一面镜子,既照出了骑车人的个人素养、文明程度,照出了各家单车公司技术上的漏洞、管理上的缺陷,还照出了一座城市各个管理部门对于公共资源的协调能力,既要保证机动车有位可停,又要保证非机动车有路可走,协调起来的确考验着政府相关部门以及每一名交通参与者。

不过共享单车在经过了开始的发展阶段后,渐渐的进入了洗牌阶段,第一个倒下的就是“小红车”悟空单车,据称有90%的单车找不到,这也可以看出共享单车行业目前的混乱。那么当洗牌结束,市场秩序也正常后,共享单车又会成什么样呢?

 

三、共享单车利弊分析

1、共享单车之利

1)很大程度上缓解了“黑摩的”问题

不少“黑电动”聚集到地铁站出入口拉客。为出行安全考虑,公安在每个地铁站口都贴出告示,请市民不要乘坐此类交通工具。但由于公交站点建设和市民换乘、打车都有不便之处,仍有人会选择乘坐“黑摩的”。 有市民表示,如果出了地铁站就可以换乘小黄车,既方便又便宜,就再也不用坐“黑摩的”了。

2)方便上下班“最后一公里”

不可否认地,这一新兴的出行方式能为市民带来许多便利,使用共享单车,是解决“最后一公 里”问题的理想方案。开车怕堵,走路嫌累……在纠结于选择何种交通方式时,市民有了共享单车这一更便捷的选择。


3)绿色环保

自行车作为一种短距离出行工具,也有助于城市“慢交通”系统的搭建。搭配步行或者公交车、地铁等交通方式,共享单车可用作换乘接驳,这不仅节省了市民的出行成本,还对城市的低碳、绿色和可持续发展有不可忽视的推动作用。

4)便于财团资金运作

用户缴纳99-299不等的押金还有充值,巨大的资金流为企业便于资金操作。

 

5)受游客青睐

七月份,青岛已进入传统旅游旺季,前海一线各景点的游客络绎不绝。和往年不同的是,今年为数不少的游客选择共享单车作为交通工具,边骑行游览,边拍照留念。

今年3月下旬开始,各家共享单车企业在青岛陆续投放。据市交通运输委统计,截至目前,青岛地区共享单车数量已超过15万辆。尤其是从6月份开始,随着旅游旺季的到来,ofo、摩拜、酷骑三家共享单车企业的数据均显示,岛城单车骑行频率有了较大提升。

 

2、共享单车之弊

(1)违停占盲道、堵通道

 

 

2)被用户私藏是个大问题

对于赶时间的上班族来说,每天从地铁站或公交车站狂奔到办公室的最后一段路是最着急的。赶时间可以理解,但是为了自身的利益,不少自行车被用户私藏在家里或办公楼内方便自己使用。这样的做法就太过自私了。小编在做兼职的时候路过武汉湖工附近的城中村,找了N辆共享单车都不能骑,上私锁,刮花,破坏问题非常严重,大多都是ofo小黄车,因为解锁方便,固定密码。然而摩拜的就好多了,而小黄车却沦为小孩子的玩具。

 

 

3)破坏自行车

网约自行车在武汉投入以来已经遭到了不同程度的破坏,主要体现在车座的损坏、车闸闸线的脱落,以及用户扫码失败三点。自行车二维码被涂改、车座损坏、车身贴满小广告,公车私用被上锁,将车停放在小区、办公室等非公共区域,这也是车辆很难被顺利找到的原因。

 

4)收费乱象严重,退款延时

浙江嘉兴的施先生使用小鸣单车时突遇后台错误,20分钟收费41万。这么简单的错误单车后台工作人员也能犯,真的是无言以对。退款延时,单车退款有快有慢,在有关部门的警告之下这种情况才好多了。

 

三、解决建议

1、路权平衡需仔细考量

中国政法大学教授朱巍认为,地铁、公交等公共交通是城市的骨骼,共享单车则将成为毛细血管,要构建更加成熟的城市交通体系,机动车道与非机动车道的路权平衡需仔细考量。“像青岛、大连、烟台等一些沿海城市,它的山地比较多,主要路权集中在机动车手中,社会成本太高,路权逐步要从机动车道向非机动车回归一下。”朱巍说。

2、摩拜:智能化手段加强信用管理

摩拜单车青岛地区负责人李行认为,通过智能化手段加强管理更为可行。“目前我们在青岛而言我们是采用一个信用分制度,每个用户每次骑行能够给他加一分,如果出现这种乱停乱放,经过我们核实,我们会给他扣20分,当他信用分低于80分的时候,他的用车成本会上升到每小时100块钱。”李行说。

 

3、平台应担负起更大的责任

除青岛外,北京、上海、天津等城市都面临共享单车乱停乱放的问题。北京等城市曾划出固定区域禁止共享单车驶入,但都没有收到较好的效果。中国政法大学教授朱巍认为,平台应担负起更大的责任。

“平台的责任是很重的,一方面要维护使用者的安全,另一方面要购买保险,第三方面还得要对数量进行调控。比如说一定时间段,车辆集中在A点,但是过了一定时间段,B点的需求量超过A点,但是大家把车停在A点之后就不会再骑行到B点,平台就有责任人为的把车辆从A点拉到B点,去等待下一个高峰段。”朱巍说。

 

四、总结

共享单车行业最近新闻频出,先是重庆悟空共享单车成为首家退出市场的企业,然后摩拜和ofo小黄车后面的两位大佬在朋友圈进行了一番“互怼”,随后,ofo又将原本99元的押金上调至199元,这些动作显示了这个行业经历野蛮成长之后,开始进入一个瓶颈期,面临发展方向的焦虑。

共享单车作为新生事物,从诞生到成熟,不可能一帆风顺,成长路上的难题还得在成长中破解。从企业角度来说,调节总量,提升车辆管理水平是当务之急;从政府角度来看,严格执法,合理制定规则是管理方向;对市民和游客来讲,文明使用,规范存放,不仅是对自我的肯定,更是对共享单车发展的一份贡献。

金准数据中国汽车后市场供应链分析报告 2017-07-19 15:52:49

一、后市场供应链概览

1、概念定义

后市场供应链体系分为三大主要环节:生产、分销、零售。

零部件生产商生产配件,通过多个层级的批发商分流,再到达各类维修厂,由维修厂最终出售给消费者。其中,主机厂授权渠道和非主机厂授权渠道 (即独立后市场渠道)的供应链体系有很大的不同。


2、配件类型

目前主机厂授权渠道仍以授权配件为主,非授权配件则主要流通于独立后市场渠道中。随着政策的细化,越来越多的配件将在两类供应链体系中实现全流通。

3、分销层级

主机厂授权渠道层级相对较少,授权配件经主机厂售后部门直接流入4S店体系。而在独立后市场渠道中,配件将由多层级批发商经手,才会流入零售端的各类维修厂中。

4、零售端

主机厂授权渠道以4S店为主,而非主机厂授权渠道的零售端形态则更为多样化,包括连锁店、维修厂和夫妻店等多种维修业态。

除了以上供应链环节外,保险公司在后市场中也起到越来越重要的作用。对于事故车而言,在哪里进行维修用什么配件进行维修,都将受到车险条例的直接影响。


二、配件类型分析

1、 配件品类定义

汽车配件的种类繁多,根据维修保养的特点可以分为4大类:

·保养件:根据保养要求进行替换,配件最为常见,通用性高,技术要求相对较低,例如:机油、三滤。

·易损件:根据行驶里程要求进行替换,配件较为常见,通用性较高,技术要求高于保养件,例如:轮胎、蓄电池、雨刮片等。

·维修件:也称为故障件,配件设计的生命周期较长,但存在故障可能性,因而仅在发生故障时进行维修或替换,通用性较低,技术要求也更高,例如:起动机、发电机、离合器等。

·事故件: 主要在事故后进行更换,通用性低,技术要求高,例如:大灯、保险杠、A柱等。


2、 配件品类占比及趋势

在四类配件中,维修件由于配件单价较高,且更换较为频繁,在后市场配件中价值占比最高。保养件及易损件尽管替换频次高,但配件单价较低,因此市场份额在20%以下。而事故件则受事故率影响,替换频次低,尽管配件金额高,市场份额为23%。


3、 配件品质分类

除了配件品类以外, 另一个看待配件市场的重要角度是配件品质。

根据生产企业、配件标识和质量,配件可以分为原厂件、OES件和品牌件三大类。

鉴于3年出保车辆的车主多会选择品牌件,因此品牌件的份额目前已达到了60%以上。受到主机厂授权分销体系的保护,原厂件占据20%以上的市场份额。OES件则由于价格偏高,又缺乏足够的市场认知度和辨识度,因此份额较低。

未来,品牌件份额将进一步提升,主要原因在于:

1)中国市场车龄上升,且出保车辆占比上升,使用品牌件的车辆占比提升;

2)政策推动后市场透明化规范化,品牌件产品品质不断优化,消费者对品牌件的认知度也将逐步提高,使用品牌件的意愿也逐步上升。

三、分销渠道分析

1、后市场配件分销结构

如前所述,中国汽车后市场配件分销渠道有两种主要类型:主机厂授权渠道和非主机厂 授权渠道(独立后市场渠道)。其中,独立后市场渠道占据了配件后市场规模的大部分份额,未来份额还将进一步提升,需要特别关注。

配件的独立后市场供应链体系与主机厂授权渠道相比更加的复杂。目前中国的配件分销渠道呈现出网状特征,在各层级间有很多互动。

2、分销结构变化趋势

目前的分销结构层级众多且市场分散,分销效率较低,下游维修厂的采购体验也并不好。随着行业的逐步成熟,未来中国市场的分销结构也将发生变化,逐步向效率更高的模式转变。

批发商们为了获取更多的利润,增加客户基盘,将逐步推进行业整合。可以预见,未来几年的中国汽车后市场分销体系中,横向整合及纵向整合都将存在。最终,后市场分销体系将更为扁平化,层级逐渐减少,并会出现规模化、专业化的批发商。


四、零售端分析

1、零售端分类

中国后市场零售端的业态和配件分销渠道有很强的关联性。在主机厂授权渠道中,零售端主要是4S店的授权售后业务,即为授权主机厂维修保养该品牌的车辆。在独立后市场中,零售端的业态有3种主要的类型,分别是规模较小的夫妻店、规模较大且更正规的维修厂,以及以加盟形式为主的连锁店。而在维修管理相关法规出台后,4S 店也能够开展对其他非授权品牌的维修保养业务,由此4S店非授权品牌业务成为了独立后市场的新兴业态。


2、零售端规模及发展趋势

2016年,中国汽车后市场共有维修厂44万家,其中4S店共有2万多家,其他皆属于汽车独立后市场。新车销售3年内,消费者更加倾向于进入4S店进行维修保养;但随着车龄的上升,出保车辆在存量车中的占有率将不断提升,车主出于成本考量,将更有意愿去独立后市场进行维修保养。因此独立后市场份额将逐步增大,蚕食4S店份额。

在独立后市场中,目前夫妻店和独立维修厂占据主要市场份额,未来将逐步受到连锁维修和4S店的挤压。

夫妻店主要服务周边社区。夫妻店的规模小,通常只有1-2个工位,甚至没有举 升机。由于不正规,并且会使用假件以次充好,夫妻店面临着来自于维修厂和连锁的强烈竞争。受到维修管理条例和配件质量分级的影响,夫妻店通过销售低质量配件赚取盈利的空间越来越小。未来,预计夫妻店将迎来大规模破产潮,或被连锁维修并购。

独立维修厂的占比仅次于夫妻店。与后者不同的是,独立维修厂的规模更大,在物料销售、产品及服务定价方面都更加正规。独立维修厂未来仍将是独立后市场中的中坚力量。

连锁维修逐步规模化发展。大部分连锁维修提供汽车美容、快修快保服务,依靠良好的服务、规范定价等优势,逐步建立起连锁品牌形象,也有一部分一站式服务中心,提供车辆维保类服务,也受到消费者的欢迎。连锁维修凭借其优势,未来市场份额将进一步提升。

4S店的独立后市场部分则受政策影响,已在近期兴起。区别于传统的4S店渠 道,4S店独立后市场部分指4S店为非授权品牌车辆提供维修保养等售后服务。由 于新销售管理办法的实行,主机厂放开了对经销商的控制,4S店能够为其他社会 车辆提供售后服务。从4S店的角度来说,提供独立后市场服务有助于扩大其营业收入和毛利。因此,4S店独立后市场服务未来也将快速崛起。但受到4S店高价格的限制和较小的客户基盘,4S独立后市场业务规模仍较为有限。


五、未来面临的主要挑战

通过对后市场供应链的梳理可以发现,中国汽车后市场存在配件信息不透明、交易链层级众多、市场分散的问题。然而,要解决这些问题,形成高效的后市场供应链体系,仍面临着三大挑战。

挑战一:配件信息统一难

对于后市场供应链而言,有两套重要的编码体系,能够帮助批发商和零售商定位到指定的车型和配件。

一套编码体系是车辆识别码,也称为VIN码 (Vehicle Identification Number),能够识 别车辆的品牌、生产时间、车型、车身形式 及代码、发动机代码、组装地等关键信息。这套体系的编码方式由SAE进行规定,相对较为透明。目前国内的合资品牌皆沿用了该品牌的国际编码方式,因此VIN码的解析不存在壁垒。而VIN码也是主要的编码系统,被广泛应用于配件信息的沟通和交易。

另一套编码体系则是主机厂对配件的EPC码。存量车型EPC编码体系由主机厂自己规定,因此缺乏行业统一的编码标准。《维修保养管理条例》中,已经明确规定主机厂必须公开自己的编码体系。但由于各个主机厂编码方式不同,难以产生统一的、全国范围的编码体系。由于缺乏共同的编码语言,在配件的流通中,EPC码仅起到辅助作用,批发商和零售商可能会掌握自己常用的几个品牌的EPC码体系。各品牌的EPC码体系不统一将是配件信息透明化的主要壁垒。

在中国汽车后市场发展的几十年中,也出现了不少企业期望打通行业EPC码壁垒,自成体系形成一套新的编码系统。但由于存量车型庞大的编码库,尤其是自主品牌多样化的编码方式,对打造新编码系统所需的时间和投入提出了较高的要求。因此,尽管目前已有企业具备打通大部分编码体系的能力,但出于商业化考虑,为了能够逐步收回前期巨大投资,编码体系多以付费平台的方式进入区域市场,仍没有形成全国范畴的统一透明的配件信息平台。


挑战二:配件信息与供应链 体系匹配难

实现配件的自由流通,除了需要配件信息的透明化之外,还需要将配件信息与供应体系进行匹配。对于非授权配件供应商,尤其是规模较小的国内品牌件供应商而言,其编码体系相对不完善,部分配件难以与常规编码体系进行匹配。

另一方面,后市场中存在数以万计的配件供应商,要将配件供应商与配件一一对应,也需要大量投入和长期积累。


挑战三:跨区域扩张难

传统的批发商如果需要规模化运营,存在很多的限制条件,比如资金成本、跨区域物流、仓储管理能力、人力资源和获客能力。在众多的能力中,人力资源能力是目前形成跨区域批发商的瓶颈。

规模化的批发商需要大量的销售人员与维修 厂进行对接。由于配件信息的不透明,维修厂在采购配件的过程中需要与专业销售人员进行沟通,以明确所需配件的配套信息和价格。在此过程中,专业销售人员起到核心作用,能够明确地获知维修厂所需要的配件类型、匹配车型和价格信息,并了解区域维修厂的消费习惯。实际上,每个销售人员能够对接的维修厂数量有限,因而在批发商扩张的过程中,销售人员的数量也需要大幅增长。但目前合格的销售人员数量有限,批发 商在扩张过程中往往会遇到缺乏合适的销售人员的困境。

如何简化交易流程,配合配件信息透明化,将成为是否会出现跨区域批发商的关键。

金准数据2017北京二手房市场研究报告 2017-07-18 14:45:45

一、二手住宅市场走低成交惨淡

今年6月份,北京市二手住宅总成交8279套,成交面积79.85万平米,环比分别减少16.45%、14.38%,同比分别减少29.38%、40.28%。

● 无论是同比、环比,6月份北京二手房成交量都是在下降。环比下降了一成多,同比下降得更多。

据金准数据统计,2017年6月北京市二手住宅新增挂牌房源61076套,环比下降12.9%;挂牌均价68723元/㎡,环比下跌1.1%;成交8918套,环比下降17.43%;成交均价为63247元/㎡,环比下跌0.57%。


1、六月二手房市场统计

6月份已经是北京二手住宅成交量连续3个月大幅下滑,6月成交不足年内3月份高点的4成。而早在今年3月份的时候,北京单月二手房成交量超过了2.2万套。

7月上半月,北京市二手住宅共网签3345套,与6月上半月相比下滑25.6%,同比2017年7月上半月下降68.4%。很明显,进入7月,二手房的成交量不但没涨,反而还继续在跌。

6月份,从二手房成交的区域上看,朝阳、海淀、丰台三个行政区占比均超过10%,比例分别为26.04%、12.21%、10.1%,累计比例近5成。

从二手房单套成交面积上看,50-70平米/套、70-90平米/套、90-120平米/套为主要成交户型,占比分别为27.36%、21.56%、21.05%,三者累计近7成。



2、北京各片区跌幅排行榜

6月北京各片区成交量跌幅排行榜

● 6月片区成交量下跌最多的区域依次为,东城区(4个)、西城区(3个)、海淀区(3个)、朝阳区(3个)、丰台区(3个)、密云区(1个)、通州区(1个)、顺义区(1个)、延庆区(1个)。


6月“0”成交小区


二、二手房市场走低原因分析

1、地铁因素

● 地铁房:地铁站点半径500m内;准地铁房:500-1000m;近地铁房:1000-2000m,非地铁房:2000m以外。

● 地铁房、近地铁房的成交占比相较5月均有所增长,分别上涨了0.63、0.004个百分点;准地铁房、非地铁房成交占比分别下降了0.42、0.22个百分点。


2、房龄因素

● 从房龄分布来看,10-15年房龄为成交主力,5年内的新房成交最少。在5年以内、20年以上成交占比均下降,分别下降0.03、6.78个百分点;10-15年房龄上涨了3.03个百分点,涨幅最大。


3、面积因素

● 从面积段上看,市场成交主力依旧集中在60-90㎡的面积段,成交占比较上月减少0.79个百分点至34.59%。而120-150㎡及150㎡以上大户型的成交占比有所上涨,分别上涨了0.48、1.31个百分点。


4、区位因素

● 从环线分布上看,五六环间延续成交主体地位,但成交占比较上月大幅提高了3.18个百分点至32.69%;四环至五环也小幅提高0.44个百分点至18.87%。


综上所述交通资源匮乏的郊区房源、老旧小区已经率先受到冲击。


三、下半年二手房市场行情分析

调控带来了楼市的冷静和降温,在一二线城市,无论是商品房还是二手房都出现了少有的量价齐跌。买家进入了深深的观望期,而卖家只能选择降价成交。这其中包括一批炒房者,疯狂抛售是他们唯一的途径。

一些现金流出现问题的炒房者坐不住了,他们需要降价求生。一些着急用钱的卖房者也只能委曲求全,还有一些不是太着急的卖房者,干脆把房源放进了租赁市场。有一些置换和现金需求的卖房者也着急将房子变现以满足自己自身实际的需求。

下半年的二手房市场,成交应该依旧低迷。买房者观望的情绪或持续到年底。卖房者除了降低房价出售外别无他法。对于一线城市来讲,买二手房其实是合理的选择,因为新房除了特别远,就是特别贵。不如二手房价格合理、配套齐全。

一些北京的所谓的学区房等光环褪去,价格也逐渐回归理性。下半年的二手房市场恐怕还会有降温的趋势,价格依旧会回落。

环京和二线城市的二手房市场,炒房者已经被逼出了水面。很多炒房者顶不住压力开始抛售,下半年,将会有更多的炒房者抛售房产。市场上的二手房会比较多 ,可以选择质优价廉的房产。

对于三四线城市,二手房市场远没有商品房市场热闹。由于商品房供应巨大,大部分人仍然会选择位置好、配套全、面积大的新房。如果是资金量不允许,可以选择相对较新的二手房,因为它们可能会比新房便宜一些。

从现在的二手房的行情来说,如果二手房成交量在一直止步不前,那么价格进一步下降也只是时间的问题。

金准数据汽车整体市场销量报告 2017-07-17 15:24:53

一、整体市场销量表现

● 6月份较上半年整体市场环比有所下滑,幅度达到4%;

● 除受北方高温、南方暴雨的天气因素影响外,SUV市场热度难以持续,其中自主SUV下滑较大,直接拖累市场增长。



二、省份销量表现

● 6月销量前五省份分别是广东省、江苏省、山东省、浙江省和河南省,其中广东省和北京市累计同比上升,分别达4.7%和3.9%;

● 份额较高的省份主要集中在中部和沿海,西部省份仅四川超3.5%。



三、城市销量表现

● 6月,北京市销量全国最高,达到7.9万辆,上海市紧随其后,也达到7.1万辆,重庆市由于车展影响,环比增幅居前十第一,达到21.9%,销量为4.3万辆,跃居第四;

● 前十城市份额有所提升,已占全国销量的25.8%,北京市份额最大,达到4.5%,其它城市份额均在1.7%以上。



1、重点城市市场销量表现

2017年6月,汽车整体乘用车市场环比下降了4个百分点,同比则上升了7.1%,重点城市销量继续保持平稳上升,环比上升4.4%,从侧面说明大型城市受整体市场的波动影响不大,购买力依然强劲;

北京和上海继续领跑6月乘用车销量,北上广深四大城市中,南部城市表现平平。


以北京、上海两座城市来做具体分析:

(1)北京

● 北京本月销量7.9万,占重点城市群总销量的20.7%,位于重点城市群之首,环比下降5.8%,同比上升8.2%;

● 北京消费群偏爱大众,在厂商排行榜中,一汽-大众和上汽大众排名靠前;

● 在车型排行榜中,轩逸以430.4%的环比增速占据榜首,上月冠军帕萨特退居第二。



(2)上海

● 上海本月销量7.1万,占重点城市群总销量的18.7%,名列重点城市群第二位,环比上升8.1%,同比上涨12.8%;

● 在厂商排行榜中,上汽集团表现优异,上汽大众本月重新拿回冠军宝座; 朗逸销量环比上升96.7%,继续蝉联冠军,GL8名列第二。




2、重点城市车型销量表现

● 在重点城市排行榜中,英朗销量环比下跌30.4%,排名退居第二,朗逸销量环比大幅上涨54.7%,重夺榜首位置,轩逸环比大幅上涨70.7%,挤入前三甲;

● 在全国销量排行榜中,全新英朗在6月强势发力,单月销量3.76万辆,一举夺得6月轿车销量排行榜冠军,排名第二的是朗逸,宏光排名连续下滑至第三。



以北京、上海两座城市来做具体分析:

1)北京

热销车型中,轩逸销量环比增速为430.4%,帕萨特环比增速为1.7%,GL8环比增速为-10.2%;

在热销车型的畅销款中,轩逸价格下降800,帕萨特价格下降2700,GL8价格平稳。


2)上海

热销车型中,朗逸销量环比增速为96.7%,GL8环比增速为29.2%,英朗环比增速为-24.5%;

在热销车型的畅销款中,朗逸价格下降1300,GL8价格下降3500,英朗价格下降300。

3、重点城市价格表现

6月为传统销售淡季,整体市场价格继续下降,折扣上升,优惠力度加大,但随着6月份季度经销商冲量稍缓,厂家对销售策略的年中调整,预期金九银十前价格将保持相对平稳下降的趋势。


四、自主/合资/进口

● 6月,合资品牌销量达到105.3万辆,环比下降3.1%,同比上升5.2%;自主品牌销量约为59.4万辆,环比下降6.9%,同比上升10.8%。进口品牌销量为9.4万辆,环比上升5.4%,同比上升6.4%;

● 6月,合资、自主和进口的份额分别为60.5%、34.1%和5.4%,环比变幅分别为0.59%、1.07%和-0.48%。


五、系别销量表现

● 6月,自主份额同比上升1.2%,达到34.6%,日系增长最大,增幅达到1.3%,而韩系下降最多,达到2.9%;

● 累计份额自主达到37%,增幅为1.6%,德系和日系均有增长,份额分别达到23.1%和19.9%,其余系别均出现下滑,下降最大为韩系,份额下降达到2.9%。

1、细分市场销量表现

● 6月,SUV份额环比出现下滑,幅度达到1.1%,而轿车和MPV则上升,轿车环比上升0.8%,份额重回五成,MPV环比上升0.3%,份额同比则SUV是唯一正增长,幅度达到5%;

● 细分市场销量,同比SUV上升显著,幅度达到21.8%,而销量环比则全线下滑,其中SUV下滑了6.6%。

SUV车型为例进行分析:

SUV细分市场表现

● 中型SUV表现抢眼,本月销量同比增长高达62.1%,份额同比也上升了6.1%;

● 细分市场份额走势基本维持较小幅度的波动;

● 小型SUV、紧凑型SUV份额环比与同比均下跌,其中紧凑型SUV份额同比下跌6.0%。


2、细分市场销量变化

● SUV、小型车环比下跌,其他细分市场变化幅度波动不大;

● SUV累计份额同比大幅扩增6.7%,紧凑型车下降4.0%,在各大细分市场中,份额降幅较为明显;

● 中大型车、SUV销量累计同比分别增长27.1%、14.6%;其他细分市场累计同比均下降,其中小型车的表现引关注,当月同比跌去19.4%,累计同比大跌32.3%。


六、厂商销量表现

● 6月,上汽大众销量达到15.4万辆,重夺首位,上汽通用以14.8万辆屈居第二,一汽大众滑落至第三,销量为14.5万辆;

● Top10厂商占领PV市场半壁江山,份额达53.9%,其中上汽大众达到8.8%,其余厂商份额都在3%以上。

七、消费者行为分析

无论是全国整体乘用车市场还是重点城市,30-39岁这个年龄段均为主要的汽车消费人群,占比分别为36.1%和37.9%:

● 6月,主体购车人群年龄在20-50岁之间,其中25-29岁年龄段占比最大,达到22.9%,之后随着年龄增长,占比逐渐下降;

● 在三个年龄段(小于29岁、30到39岁和大于39岁)划分中可以发现年龄段和细分市场的关联,SUV和MPV随着年龄段的递增,占比越来越大,而轿车则递减;在年龄段25-49岁中,SUV在全国和重点城市的份额分别为43.2%和43.0%,紧凑型轿车的份额分别为31.5%和28.3%;

● 6月,消费性别以男性为主,占比达到69.5,女性为30.5%。全国男性消费者比例为67.8%,重点城市男性消费者比例为66.3%,相差轻微;

● 在细分市场偏好,男性在SUV、MPV的占比均大于女性,女性在轿车占比要大于男性,而在系别偏好上,男性偏爱自主,女性偏爱德系。


金准数据 2017人工智能行业投资分析报告 2017-07-14 14:48:36

人工智能作为下一个引领式创新的风口机会,越来越受到资本的关注,应用场景不断拓展2017年已经过去一半,2016年备受资本青睐的人工智能在这半年里表现如何,接下来会有哪些发展,金准数据盘点了2017年开年以来中国市场上最受关注的10笔投资。

一、融资最多的AI企业TOP10




二、中国人工智创新公司榜单


三、人工智能创业公司画像

● 从行业分布来看,智能机器人、计算机视觉、智能金融和自然语言处理是创业公司分布最为密集的领域。


● 处于种子轮和天使轮的创业公司接近20%,超过半数企业处于Pre-A、 A、 A+轮,处于D轮以上的企业仅2.9%


● 从服务对象来看,57.6%的企业面向B端客户, 28.6%面向C端用户,13.8%的企业两者兼有


● 调研企业成立时间在3年以内的将近一半


●  拥有专利数在10个以下的企业占55.6%,在10-30个之间的企业占25.6%



四、中国人工智能创业投资趋势

1、前景广阔

据麦肯锡预计,2025 年人工智能应用市场总值将达到1270亿美元。未来人工智能相关技术的发展,不仅将带动大数据、云服务、物联网等产业的升级,还将全面渗透金融、医疗、安防、零售、制造业等传统产业,市场前景十分广阔。

2、巨头的进击

可以预见,未来 5-10 年,谷歌、苹果、亚马逊等科技巨头对人工智能的布局将更加广泛和深入,对核心技术和人才的争夺也将越来越激烈, 收购创业公司是占领 AI 核心技术和人才高地的重要途径

大数据、算法和算力构成了人工智能高速发展的三要素,海量的数据积累是基础,算法开源是趋势,算力的提升是必要条件和加速器。

巨头们试图通过对话机器人打造全新的人机交互方式,成为用户的个性化助理,为用户提供多场景的便捷服务。

巨头竞争的关键点是争夺用户的持续数据和软硬件服务的入口。途径一,针对开发者开源 AI 学习工具(平台),得到反馈后,优化自身的产品模型和用户体验;途径二,利用自身优势,对各个垂直场景进行渗透。目前备受巨头追捧的应用场景有智能家居、无人驾驶和智能医疗。


五、AI行业投资方向分析

1、机器视觉产业

● 产业规模:2020 年中国机器视觉市场规模预计将达到54.7 亿元人民币


机器视觉产业链分析:产业链上游的芯片生产和算法库开发上,国际领先的机器视觉厂商现在已实现产业化。国内企业则集中于中下游的技术提供层和场景应用层。在产业链下游,国内众多创业公司积极开拓产品线,主要在智能制造和消费两大领域。

机器视觉产业投资趋势

●前端智能化,低成本的视觉解决模块或设备

●深度学习解决视觉算法场景的专用芯片

●新兴服务领域的特殊应用(如无人车、服务机器人、谷歌眼镜等

●数据是争夺要点,应用场景是着力关键

§

2、智能语音产业

深度神经网络的应用、算力的提高和大数据的积累,极大促进了智能语音技术的发展。在语音识别率方面,谷歌、百度、科大讯飞等主流平台识别准确率均在 96% 以上。自然语言处理方面,虽然深度学习能起到的作用还有待观察,但在语义理解和语言生成等领域都有了重大突破。很多提供语音技术服务的公司也突破原有单纯语音识别或者语义理解的业务框架,倾向于提供整体的智能语音交互解决方案。

● 语音识别即将进入大规模产业化的时代。科技巨头和初创公司从不同维度布局语音入口相关产业链。巨头纷纷开放语音平台,构建智能语音生态。



● 创业公司则以垂直领域和细分场景为突破口,重点布局家居,车载和可穿戴设备,以及客服、金融、医疗等垂直领域。


3、自动驾驶产业

自动驾驶领域目前基本分为两大阵营: 以传统汽车厂商和 Mobileye 合作的“递进式”应用型阵营,以谷歌、百度以及初创科技公司为主的“越级式” 研究型阵营。

● 自动驾驶未来空间格局或呈现金字塔结构:OEM和科技型公司、自动驾驶供应商和底层零部件供应商。


全球 L1-L5 智能驾驶市场的渗透率会在接下来 5 年内依靠 ADAS 市场的高速发展而处于高速渗透期,然后伴随半无人驾驶的普及进入稳速增长期,在来到 2025 年无人驾驶放量阶段后,依赖全产业链的配合而进入市场成熟期。



四、人工智能大数据产品

近期,金准数据同时推出两款人工智能大数据产品: 企业AI分析平台和金准商讯。将人工智能引入大数据,将舆情分析用于企业评估,这两款产品的独特性立即引发业内高度关注。

金准数据表示,同时推出两款人工智能大数据产品是基于对不同用户的需求,企业AI分析平台是针对上市公司和大型企业推出的企业信用评估系统,而金准商讯则是面向中小企业,展示企业营销状况、商讯商情推广成果的实时移动平台。

金准数据介绍说,企业AI分析平台是一款企业数据智能查找分析平台,包括企业大数据、产业链大数据、特色库和风险预警四大功能模块。用户可根据不同条件查询企业信息。比如,输入企业产品或提供的服务,即可查询全国提供对应产品的服务的企业。给3800多万家企业贴标签,这是一项大工程,据称也是金准数据企业AI分析平台的一大特色。

企业大数据融合了600多座城市、2800多个区县、3000多万家法人企业数据。产业链大数据则涵盖了36个产业链、8000个行业、40000个细分市场。这其中,企业AI分析平台还着重区别于传统产业链,建立基于经济圈和投资圈的产业链关联关系,能够密切关注整个产业链的运行状况,了解企业上下游企业的信息。

怎样才能利用大数据分析企业信誉信息,而非信用信息?


“当用户查询企业信息的时候,在企业AI分析平台的企业详情页,不仅可以看到企业工商信息、经营状况、年报信息,同时还会显示风险信息。” 金准数称风险信息的有无,就能体现信誉与信用的一字之差。

据金准数据介绍,企业风险信息包括被执行人信息、失信被执行人信息、裁判文书,法院公告和行政处罚信息。这种风险预警功能致力于打造全国企业信用信息防护网,立体、实时地预警失信企业。

此外,金准数据为中小企业量身打造的金准商讯目前已建成全国最大的互联网文本数据中心,累计数据量达600亿条,囊括7亿网民的声音,日新增原创数据近1亿条。