前言

量子计算可以看做是今天计算资源的无限扩大，而这种资源进化可能性，对于国家和地区经济来说显然是战略性的。在量子计算越来越成熟的今天，国家层面的量子布局甚至争抢，也开始趋近白热化。为了抢占量子科技的国际话语权，各国竞相出台相关政策和提供资金支持量子信息发展，行业在政策和资金的推动下有望实现快速发展。

一、第二次量子技术革命爆发在即

1.1量子信息科学概述

量子信息技术是量子物理与信息科学交叉的新生学科，其物理基础是量子力学。基于量子特性，量子信息技术可以突破现有信息技术的物理极限，在信息处理速度、信息安全性、信息容量、信息检测精度等方面将会发挥极大的作用。量子信息技术主要的应用领域包括量子计算、量子通信和量子测量等。

量子科学是20世纪最为重要的科学发现之一，自问世以来先后孕育出原子弹、激光、核磁共振等新技术。进入21世纪之后，人类对微观粒子系统的观测和调控技术不断突破和提升（如激光原子冷却、单光子探测和单量子系统操控等技术），利用量子力学中的叠加态和纠缠态等独特物理特性进行信息的采集、处理和传输已经成为可能，量子科技革命的第二次浪潮即将来临。人类对量子世界的探索已从单纯的“探测时代”走向主动“调控时代”，第二次量子科技革命将催生量子计算、量子通信和量子测量等一批新兴技术，量子科技的革命性发展，将极大的改变和提升人类获取、传输和处理信息的方式和能力，为未来信息社会的演进和发展提供强劲动力。

1.2各国政策支持助推量子信息科学快速发展

量子技术研究已成为当前世界科技研究的一大热点。国际社会纷纷加大研发力度和投入，力争抢占技术制高点。2013年，日本成立量子信息和通信研究促进会以及量子科学技术研究开发机构，计划未来10年投入400亿日元在量子信息技术的研发。2014年，英国设立“国家量子技术计划”，每年投资2.7亿英镑用于建立量子通信、传感、成像和计算四大研发中心，在大学和企业之间形成紧密的合作关系。2016年，欧盟宣布了10亿欧元的“量子技术旗舰计划”（为期10年），重点在通信、计算、传感和模拟4个量子技术领域加大投入。作为全球量子技术最领先的美国，近十年来也一直持续加大在量子技术的研发投入力度，已通过“量子信息科学和技术发展规划”等项目，每年投入月2亿美金在量子信息各领域的研究；2018年6月推出《国家量子行动计划（NQI）》法案，计划在10年内拨给能源部、国家标准与技术研究所和国家科学基金12.75亿美元，全力推动量子科学发展。

为抢占第二次量子技术革命的制高点，我国近年来对量子信息技术的重视和支持力度也逐渐加大，先后推出“自然科学基金”、“863”计划和重大专项等来支持量子信息的研究和应用。

1.3量子信息底层基于量子特性

量子信息的基本原理：量子比特、量子叠加和量子纠缠

量子比特：比特是经典计算机信息的基本单元，要么0，要么1。量子比特是量子计算机的最小储存信息单位，一个量子比特可以表示0也可以表示1，更可以表示0和1的叠加，即可处在0和1两种状态按照任意比例的叠加（但是在运行过后才能中要保护好量子的叠加性和相干性），因此量子比特包含的信息量远超过只能表示0和1的经典比特。

量子叠加：就是指一个量子系统可以处在不同量子态的叠加态上。著名的“薛定谔的猫”理论曾经形象地表述为“一只猫可以同时既是活的又是死的”。

量子纠缠：这是指两个量子纠缠在一起时，其中一个会影响另一个，并且这种与距离等没有关系。操控一个量子的时候，另外一个量子也会受到相应的影响。简而言之，两个量子无论离得多远，都能产生一种关联性的互动。比如两个人脑建立纠缠关系，一个人想家的时候。另一个人立刻就能感应到想家，这种纠缠的速度，已经超越了光速。

二、量子计算机将重构未来计算

量子计算机相比传统计算机在并行计算和量子模拟上具备天然优势，未来将逐步应用于需要进行大数据分析和质因数分析的领域，如加密通信、药物设计、交通治理、天气预测、人工智能、太空探索等领域。目前量子计算的研究和应用还是以美国主导为主，我国还停留在研究阶段。但由于高端计算方面具备天然优势，整体市场潜力巨大。

2.1量子计算机与传统计算机的区别

量子计算机（quantum computer）是一类遵循量子力学规律进行高速数学和逻辑运算、存储及处理量子信息的物理装置。当某个装置处理和计算的是量子信息，运行的是量子算法时，它就是量子计算机。

量子计算机的一般工作原理分为数据输入、制备初态、幺正操作、量子测算、输出结果等几个步骤，其中幺正操作需要使用量子算法进行量子编程，具体工作流程如下图。

量子计算机并不是传统计算机的加强版，他们使用的是不同的技术原理，主要区别有以下几方面：

1、最大的不同点是运算方式不同，传统计算机的运算单位是比特，即我们常说的二进制中的0和1。而量子计算机的运算单位是量子比特，是叠加状态，可能是0，可能是1。

2、基于量子纠缠的原理，量子计算机可以同时进行多条线路的并行运算，这意味着它可以同时分析所有可能性，这也是量子计算机超强信息处理能力的源泉。如同在一堆名片里面寻找出某个名字，传统计算机是通过一张张分析的方式，而量子计算机（有一种Grove算法）是同时进行扫描多张名片，给出每张名片为“正确”的概率。迭代几次之后，目标名片的累计概率会比别的名片都高。即使运行多次，这种算法也比经典搜索快很多。数据库越大，其优势越大。

3、量子计算可以通过幺正变换实现可逆计算。

2.2国内外资金加速涌入量子计算机领域

1920年，爱因斯坦等人首次创立量子力学。1981年，诺贝尔物理学家费曼首次提出量子计算机的概念，指出通过应用量子力学效应，能大幅提高计算机的运算速度，经典计算机需要几十亿年才能破译的密码，量子计算机在20分钟内即可破译，从首次提出到现在量子计算理论已经发展了30多年。1994年，贝尔实验室证明了量子计算机能完成对数运算，而且速度远胜于传统计算机，这也是量子计算理论提出后第一次成功实验。

自此，各界发现量子计算机的可行性，往后的十几年，大量资本开始进入量子计算研究领域，量子计算机逐步由“实验室阶段”向“工程应用阶段”迈进。2007年，初创公司加拿大D-WAVE系统公司宣布研制成功16位量子比特的超导量子计算机；之后，微软、谷歌、IBM、英特尔等巨头纷纷宣布进军量子计算机科研和应用领域。

而在各个国家中，美国在量子计算的综合实力全球领跑，目前已形成了政府、科研机构、产业和投资力量多方协同的良好局面。其他国家基本上以紧密跟随为主。

我国量子计算目前还是以理论研究为主，参与者主要是以科研机构、高校为主，但是近年来我国量子计算的研究发展迅速，我国在高水平SCI论文数量总量上已经仅次于美国。我国量子计算刚刚从基础研究迈入技术积存和集中攻关的阶段，在产品工程化及应用推动方面与美国科技巨头存在明显的差距，国内仅一家初创企业，但是这两年阿里巴巴、百度和华为等科技巨头先后关注和加大量子计算领域的投入。

2.3重构世界：量子计算机的未来

金准产业研究团队分析，量子计算机不会取代经典计算机，但将会在执行对现有计算机来说太过复杂的任务方面表现出众，特别是那些需要在大数据里面展开搜索和对大数进行质因数分解的任务。这是因为基于量子叠加和量子纠缠的内在特性，量子计算机可以实现快速的并行计算和量子行为模拟，从而重新定义程序和算法，这就使得它能够在一些特定的应用场景有很好的优势，如加密通信、药物设计、交通治理、天气预测、人工智能、太空探索等领域。

具体而言，在加密通信领域，一切现有的密码学全都要被重新改写，因为用量子计算机能轻易破译所有密码。如经典的RSA算法，若用400位数的整数来做一个RSA密钥，依托现有的经典计算机需要60万年才能完成破译，但是对于量子计算机只要3个小时就能够破译。

在药物设计领域，开发一种新药需要开展无数不同分子组合方式的试验，从而能够找到有效治愈某种疾病的药物特性。这个过程需要持续数年。量子计算机能在短期内绘制数以万计的分子组合模式，并迅速确定最有可能生效的组合，加大的节省药物的研发成本和周期。

在交通治理方面，量子计算机能迅速对复杂的交通状况进行研判，调度综合交通系统，最大限度避免道路拥堵。

2.4量子计算市场潜力巨大

根据波士顿咨询的预测，保守看来，到2035年，量子计算市场将达到20亿美金体量。随着采纳率的提高，到2050年，市场规模将飙升至2600亿美元。

若当前桎梏量子计算发展的主要因素——物理量子位的错误率——能够显著降低，那么到2035年，量子计算市场规模将达到600亿美元，并在2050年增加到2950亿美元。与之相比，当今全球商业及消费市场总规模为8000亿美元。

三、中国量子通信产业化进程世界领先

量子通信相对于传统通信具备绝对安全性，在对信息安全要求比较高的领域有望率先推开，目前整体还处在试点应用阶段，未来随着技术的升级和成本的降低，量子通信有望向商业领域拓展，市场空间巨大。虽然我国量子通信领域发力较晚，但是凭借政策支持和巨大的资金投入，我们在量子通信领域成功实现了直道超车，在试点应用数量和网络建设规模方面全球领先，并且多项建设记录领跑全球。

3.1量子通信安全性好于传统通信

量子通信是使用量子态携带所要传送的信息，并把量子纠缠作为信道，将该量子态从A地传送到B第的一种通信方式，量子通信按其所传输的信息是经典还是量子而分为两类：量子密钥分发和量子态隐形传输。

量子密匙分发（QKD）：在信息收发双方进行安全的密匙共享，借助一次一密的加密方式实现双方的安全通信。利用量子的不可测性和不可克隆性，从而实现信息的不可窃听，首先在收发双方间实现无法被窃听的安全密钥共享，之后再与传统保密通信技术相结合完成经典信息的加解密和安全传输。这是目前市场上主流也是产业化较为成熟的技术路线。

量子态隐形传输（QT）：基于量子纠缠态的分发与量子联合测量实现量子态信息的直接传输,在量子信息的转移过程中不移动信息载体本身。同经典通信相类似，远距离量子通信会出现纠缠减弱。因此需要建立量子中继以保证量子通信通畅。目前处于前沿研究阶段，落地仍有困难。

与传统通信方式相比，量子通信在确保信息安全，增大信息传输量，传输信息高效，抗干扰能力强等方面具有绝对优势，是迄今为止是唯一通过数学方式被严格证明的绝对安全的通信方式。不但在国家安全、金融等信息安全领域有着重大的应用价值和前景，而且逐渐走进人们的日常生活。

3.2全球量子通信产业化提速，中国产业化进程领先

量子保密通信是量子信息领域中率先进入实用化的技术方向。近年来，各国逐步开展量子通信试点应用。上世纪90年代，美国是世界上第一个将量子技术列入国家战略的国家。2003年，美国哈佛大学建立了世界首个量子保密通信实验网。而欧盟在也是从上世纪90年代第五研发框架计划开始就重点支持量子通信研究，而后多国又通过SECCOQC和瑞士量子等项目进行了QKD组网验证。进入21世纪后，日本、韩国、新加坡等国开始发力——日本于2000年将量子通信列为国家级高技术开发项目，并制定长达10年的中长期研究计划。韩国等国也纷纷大力投入科研资源，通过设立量子通信实验中心和专项机构，希望可以在此领域取得突破。

我国量子通信领域世界领先，多项建设记录领跑全球。我国量子通信虽然起步较晚，但是凭巨大的资金投入和政策支持，我们在量子通信领域成功实现了直道超车，在试点应用数量和网络建设规模方面全球领先，并且多项建设记录领跑全球。2004年中科大完成从北京到天津的125公里光纤线路，完成了首次量子密码现网传输，并创下了最长的传输记录。2008年，潘建伟团队在合肥市实现了国际上首个全通型量子通信网络。之后，我国也在城域网量子通信网络、量子商用干线和量子卫星等方面的建设创造多项世界记录。2016年，我国发射世界首颗量子通信卫星“墨子号”；2017年，我国建成全球首条商用量子保密通信线路——“京沪干线”，长达2000多公里，这标志着我国量子通信技术产业化已经成熟，处于世界领先水平，这也将为未来政府、金融机构等客户在量子通信上开展技术验证和行业应用打在坚实的基础。

现有的量子通信网络建设方面，2017年，“宁苏干线”、“沪杭干线”、“武合干线”、“齐鲁干线”和“武汉城域网”等项目开始建设。2018年，国家广域量子保密通信骨干网络建设一期工程开始实施，在“京沪干线”基础上，增加武汉和广州两个骨干节点，新建北京-武汉-广州线路和武汉-合肥-上海线路，并接入若干已有和新建城域网络。

从专利申请来看，中国量子通信专利申请数逐年递增，在全球量子通信专利数中所占比例遥遥领先。

3.3市场规模巨大，产业链基本形成

据金准数据显示，2017年，我国量子通信行业市场规模达到了180亿元，到2018年将达到320亿元左右，同比增长77.78%，金准产业研究团队预计到2024年，我国量子通信行业建设及运营服务市场规模达912亿元，同比增长13.57%。金准产业研究团队预测，国内量子通信短期市场规模在100-130亿元左右，长期市场规模将超过千亿。而在下游应用领域方面，目前还是以政府应用为主，但是面向商用的金融板块的应用正在加速推进，根据金准产业研究团队的预测，到2021年，量子通信在政府服务领域应用占比将达到30%；金融领域应用其次，占比为22%；商业领域、国防军事紧随其后，占比分别为20%、16%。

随着近年来我国在量子通信试点应用和网络建设的不断推进，我国量子通信产业链已初步形成，从基础研究、设备研发、建设运维到安全应用都有涉及。在国内，中科大在量子通信产业化方面表现突出，其衍生与合作建立了科大国盾、安徽问天量子等公司，进行量子保密通信前沿研究成果向应用技术和商用化产品的转化。

结语

量子科学是20世纪最为重要的科学发现之一，自问世以来先后孕育出原子弹、激光、核磁共振等新技术。进入21世纪之后，人类对微观粒子系统的观测和调控技术不断突破和提升，使得从量子观察到量子调控成为可能，这为即将爆发的第二次量子科技革命提供了很好的基础，而这次第二次量子科技革命的主角就是以量子计算和量子通信为主的量子信息技术。量子信息凭借其高并行速度和绝对安全性，被赋予了引领人类第四次科技革命的可能性。各国为了抢占量子科技领域未来的国际话语权，纷纷出台相关政策和提供资金来大力推进量子信息技术的发展。产业资本也纷纷加快在量子信息领域的布局，金准产业研究团队预计行业将进入一个从0到1的快速发展时期。

我国在量子计算领域目前还是以研究为主，产业应用较少；但是我国量子通信研究和技术应用方面全球领先，而且各地方量子通信网络建设和各行业量子通信试点应用正在加速推进，量子信息技术的发展进入加速期。金准产业研究团队认为在该领域布局领先的且具备技术和产品优势有望优先受益行业发展，重点推荐量子通信保密干线京沪干线主建设方、具备丰富量子通信网络建设经验并开始发展量子通信应用领域的神州信息。建议关注已经申报科创板的国盾量子，持有量子通信产业龙头公司科大国盾部分股权的浙江东方和银轮股份；同时建议关注量子通信产业链上下游布局相对领先的科华恒盛、中科曙光和亨通光电。

在产业发展过程中，金融起到了不可忽视的作用。互联网时代，金融要素的有效介入为产业带来前所未有的融资渠道，但单纯的资金融通方式下，产业并未实现质的飞跃。

相较于传统的金融模式，互联网金融站在产业全面发展的基础上，为产业赋能。金准旗下的信用生态赋能平台，在深入产业期间，通过打造信用生态，帮助企业健康发展，助力产业快速升级。

互联网大数据对小微金融的发展可以提供批量引流的模式，将原有的线下寻找小微企业的单个模式，变成批量进件模式，大数据和风控模型的加入，会使小微企业评估风险的模式变成数据风控和模型风控的时代，整体风险水平逐步缓释，实现对冲风险。

小微企业融资难始终是其生存、发展的障碍和瓶颈。虽然近几年来，我国已经出台多项政策扶持该类企业健康融资,为其贷款提供相应便利,但小微企业融资难问题依然存在。信息不对称带来的融资受阻或高成本是小微企业融资困境的症结所在。

伴随金融科技的不断完善，大数据和互联网技术得到日益广泛的应用，这对我国的金融生态产生深刻的影响，同时也为小微企业融资提供了新的平台和渠道。大数据技术在互联网金融领域的创新应用，更为小微企业的金融业务发展创造了更多可能。

一、互联网带来小微企业生态的演变

截至2018年9月末，全国银行业金融机构小微企业贷款余额33.04万亿元，占各项贷款余额的30.4%。小微企业贷款较2018年年初增加2.30万亿元，较上年同期增速达到11.4%，比各项贷款平均增速低1.40个百分点；截至2018年6月末，小微企业贷款用户数达到1699.05万户，较上年同期增加281.82万户。

其中，国有行仍是服务小微企业的主力，农商行、城商行对小微企业的支持力度在加大。一方面，国有行作为我国金融系统的基石，一直践行着服务于实体经济的理念。另一方面，金准AI通过数据对比发现，2015年一季度末，国有行、城商行、农商行小微贷款余额占商业银行全部小微贷款余额的比例分别为35.2%、20.13%、20.74%，而到了2018年第三季度末，占比变为29.18%、24.29%、27.21%，城商行和农商行的占比明显提升。

根据央行发布的《2018年第一季度银行家问卷调查报告》，当前小微企业贷款需求指数达66.3%，同比上升3.7个百分点，创2015年第二季度以来新高。更值得注意的是，随着防控系统性金融风险和结构性去杠杆政策的逐步落地，商业银行的风险偏好明显下降，银行贷款审批指数创2015年以来新低为44.6%。另外，金准AI根据世界银行2018年发布的《中小微企业融资缺口：对新兴市场微型、小型和中型企业融资不足与机遇的评估》报告，我国中小微企业潜在融资需求达4.4万亿美元，融资供给仅2.5万亿美元（16.5万亿人民币），潜在融资缺口高达1.9万亿美元，缺口比重高达43.18%。

在金融强监管、社会融资急剧萎缩的大环境下， 资金的需求与供给端缺口进一步扩大。金准AI据工商总局、银保监会数据统计，2017年资金的需求与供给端缺口接近30万亿元，该口径下统计缺口相比2015年预期有较大扩张。主要是因近两年我国小微企业数目明显增多所致，这与2015年年底的“大众创业，万众创新”的提出及随后的创业潮有关；另外金融机构信息不对称，数据收集难导致成本高风险大，加上部分企业利用银企信息不对称，虚假做大结算流量套取信用，假造交易、多头授信、欺诈融资，导致小微企业贷款不良率居高不下，金融机构进而对小微企业敬而远之。金准AI认为，信息不对称带来的融资受阻或高成本正是小微企业融资困境的症结所在。

小微企业具有资产轻、规模小、行业散、治理弱（轻、小、散、弱）的天然短板，再加上受经济下行的影响，生存压力大。互联网的发展使小微企业的生态发生了巨大变化。在互联网大数据时代，无论从事工业品还是消费品行业，无论销售产品还是提供服务，不通过互联网平台难以提高销量，不用网络支付或许会丢失大部分消费者。小微企业无论是主动还是被动都须投入互联网的怀抱，使跨区域、跨行业的小微企业被平台化、线上化，行业和客群极度分散的现象得到改变。互联网金融的信息数据更加对称、资金配置边际成本低、金融服务效率较高的优势可以有效解决对小微企业信用、资产、现金流等情况的评估。

需要注意的是，自2013年起，互联网金融潮起潮落，在小微领域几乎鲜有成功的案例。得益于互联网的发展，B2B大量涌现，小微企业行业垂直化、客户场景化、信息数据化成为常态，所以依照长尾理论，无论在营销获客方面还是风险评估方面，互联网大数据在小微金融领域都大有可为，其对完善小微企业融资渠道，提高小微企业的融资效率将发挥重要作用。

二、国内小微金融三大模式

德国IPC模式。以泰隆银行、台州银行为代表，不追求抵押，客户体验好，风控扎实，银行自身收益也高。此模式的难点在于过度依赖信贷员，难以复制。十几年以来，这两家银行一直是监管部门服务小微的标杆，但国内未出现第二家泰隆、台州银行，既有体制机制的原因，也有模式自身的原因。

信贷工厂模式。国内大部分银行采用此种模式，以民生银行、招商银行为代表。此模式获客和风控都采取了批量化，操作成本低，上量快，但忽视了资产穿透，弱化了个体信用风险。在经济下行的情况下，大面积风险暴露在所难免。

互联网模式。从阿里小贷开始，非银行机构模仿者众多。无论是平台自金融还是第三方金融服务机构，都是以互联网平台为基础，以平台数据和第三方数据为手段，采用电子化自动化申请审批放款线上化操作，客户体验佳，但受限于平台自身闭环，业务规模、风控难以平衡。

三、互联网大数据在小微金融的运用逻辑

相较于个人客户的大数概率，小微企业的轻、小、散、弱的特点，加上区域和客群的差异，使得小微金融成为互联网大数据最难攻克的领域。

首先，表现在金融机构获取客户上。以前只要涉及小微金融，政府和市场认为需求大、融资难、融资贵；金融机构却认为找客户难，风控难，各唱各调。其实风控和获客为一体，目标客户分散是困扰金融机构最大的问题。俗话说三百六十行，小微客户行业三万六千行都不止，获客难是金融机构第一大难。通过线下零售的方式找到客户，收集信息数据无法量化、格式化，导致信息传递不断失真，决策层无从下手。

互联网大数据的发展，大大改善了金融机构小微客户获客问题。金准AI研究显示，互联网大数据的获客分成四类：一是典型的企业对企业（B2B）电商平台，如找钢网等；二是第三方服务商如ERP、SaaS等，记账公司如金蝶、中航信息等；三是金融机构和类金融机构，如银联、汇付天下；四是同时拥有个人端（C端）和企业端（B端）的互联网巨头，如阿里、京东、携程等。

这些平台聚集了海量的小微客户，并且客户聚集的同时，平台特别是垂直平台对B端客户行业客群分类，使金融机构从撒网式零售式的营销过渡到批量定向营销。另一方面，有了大数据的支撑，精准营销也成为一些机构的首选，此模式从客户的行为数据历史交易数据入手，挖掘客户的潜在需求，实行白名单邀请制，如招商银行闪电贷、京东的企业白条。

其次，表现在降低风险上。这里又分两个层面，一是互联网大数据在控制风险上发挥作用，得益于互联网大数据的发展，原来需要花费大量人力收集的小微客户信息首先被数据化，而且收集成本大幅降低，收集效率大幅提高，无论是供应链核心企业方提供的生产数据、交易数据、物流数据，还是从外部获取的第三方数据，比如黑名单数据、法院数据、工商数据、多头数据、社交数据、税务数据，以及客户授权的流水数据、央行征信数据，都可迅速获得，秒级评估。

贷前通过获取的数据可以使小微企业画像更清晰，对客户信用状态、经营状态、资产状态能较为准确地获取数据或自动验证，贷中自动检测客户状况，根据小微企业情况调整授信额度与利率水平，贷后可根据大数据对宏观经济、行业及小微企业个体的经营水平和信用水平的跟踪，及早发现风险并采取策略。

当资金紧张有信贷需求的时候，小微企业可以通过线上提交资料，授权查询数据，便可将审贷资料提供至风险评估机构或者资金方，风险评估机构或者资金方经过评估后即可发放贷款，在保证风险可控的前提下大大提高了小微企业获取信贷服务的效率。

二是对冲风险，在控制单个贷款主体风险的前提下，互联网大数据还能发挥缓释整体业务风险的作用。B端客户在群体表现下，在同一行业会呈现一些行业固有属性，比如行业整体风险、盈利状况、销售规模、流动能力水平、存货周转率水平等，小微企业主也会有相同的行为属性，比如多头情况、资产情况、还贷情况、社交情况等。

小微企业属于企业与企业主密切关联的群体，通过分析不同行业的固有属性和小微企业主的个人行为属性的特征，建立不同维度模型。在初期可采用经验策略模型，模型根据小微风控专家的经验判断而提炼；随着坏样本的累积，中期可尝试使用逻辑回归模型或其他分类模型，模型的精准程度也会更高；在后期，小微企业数量足够丰富，可采用机器学习模型，自动挖掘因素之间的关联。

从大数理论来看，会呈现初始逾期水平增加，但迅速迭代模型后，会逐渐恢复正常可控水平的表现。互联网大数据对小微金融的发展可以提供批量引流的模式，将原有的线下寻找小微企业的单个模式，变成批量进件模式，大数据和风控模型的加入，会使小微企业评估风险的模式变成数据风控和模型风控的时代，整体风险水平会逐步缓释，实现对冲风险的作用。

四、互联网大数据在小微金融领域的最佳实践：供应链

供应链金融是以应收应付账款和动产为基础，之前无论是银行的供应链金融还是核心企业自金融，更多的是基于核心企业的信用，要么基于货款要么基于货物，以封闭性自偿性为首要条件，大大限制了供应链金融的发展。

事实上，自国内最早的金融机构——深圳发展银行开始做供应链金融以来，银行曾有过一段时期对供应链金融寄予很大期望，但产品创新上并没有太大突破，其他参与者如核心企业、物流公司、B2B电商等，都没有逃脱核心企业 “中心化”思维。而对终端小微企业，即使其在平台交易，有交易数据、物流数据，还有平台的认证等信息，但由于无法穿透底层资产风险或无法满足需求，其供应链金融表面看“热闹”，实质规模效应有限。另一方面，互联网大数据，互联网平台化生态化，大数据的数据离散、信噪等问题，“泛”与“散”的特点，使得在小微非标市场的运用上无论是时间成本、数据成本，还是最终效果都不经济。

供应链具有相对封闭性的特征，可以提供场景和数据支持，而大数据需要关注客户的相关性和数据的有效性，所以两者的结合是必然结果。相对于完全基于核心企业信用的传统供应链金融，金准AI探索是以核心企业为切入点，以平台数据为基础，补充外部数据（包括外部交易数据、行为数据和征信数据），落地终端企业，控制风险，满足企业的需求。

五、互联网大数据在小微金融运用的注意点

金准AI认为，互联网大数据在小微企业运用需要注意以下四个方面：一是以金融为出发点。不懂业务不做模型，大数据时代不缺数据，要从业务出发寻找数据，明确如何清洗、演算数据才能建立有效的数据库模型。某些机构声称一个风控模型收集了上万的数据变量，采用先进的算法，强大的数据模型，但市场上鲜有真正的小微风控模型，这是互联网泡沫所致。

二是大数据万能误区。警惕认为大数据等于全数据，拥有大数据就能解决一切的观点，这会使人们走入数据越大越好的误区，不计成本地要全数据，忽视了小数据，忽视了数据背后的因果关系，最后大数据反而成了摆设。所以不可神化大数据，更不可忽视小数据。

三是不可忽视线下数据。小微金融互联网大数据是大趋势，一般以为，在互通互联时代，大数据产生于互联网时代。但如同前述，一些小数据及第三方数据在获客和风控中极其重要，且在线上无法获取，所以必要的人工和线下获取数据不可或缺。

四是数据迭代。拥有大数据并不是一劳永逸，随着产业升级，消费升级，小微行业永远变化最快，及时的数据才能准确反映小微企业真实状况，有效防范风险的发生。

结语

随着互联网的发展，小微企业垂直化、客户场景化、信息数据化日趋明显，金融机构与小微企业信息不对称问题，通过大数据，有了进一步的解决方法。

从金融机构来看，降低了运营和风控成本，提高作业效率，控制和对冲风险，达到规模经济；从小微企业来看，增加了金融服务的可获得性。但小微企业行业、区域、客群的复杂性，同样带来数据的复杂性。互联网大数据在小微金融领域运用，还停留在初级阶段。大数据的充分整合应用需要法律法规及监管机构的支持。

第一，大数据标准亟待规范，需要建立科学、统一的产业链跨行业数据标准结构。大数据产业数据来源多样化，数据对象范围与行业分布也更为广泛，不同行业间的数据、数据口径及数据输出格式等方面有较大差异，推动统一的互联网行业数据标准制定，健全大数据技术标准、分类标准和数据标准，研究不同数据口径之间的衔接和数据源整合是大数据应用的关键。

第二，大数据安全及隐私保护的法律法规缺失增加了我国互联网大数据产业发展风险。大数据需要采集和存储小微企业的数据，如何保护小微企业数据安全及隐私为现行法律提出了要求。此外，科技金融企业或小微金融机构也应该加强数据资源在采集、运输、存储、使用和开放等环节的安全保护，制定大数据安全等级制度及权限访问体系，防止小微企业客户信息泄露。

第三，建议监管部门鼓励银行等主流金融机构加大创新力度，在监管到位、风险可控的前提下通过多种方式与金融科技公司开展合作。在当下互联网金融风险专项整治背景下，对服务小微企业的金融从业者会造成一定程度的影响。建议监管部门穿透监管，鼓励银行等主流金融机构加大与金融科技企业的合作力度，加强对互联网大数据等信息技术的运用，降低运营管理成本，优化信用评价模型和管理方式，进一步提高自身核心竞争力。

金融科技企业掌握了更为清晰的客户画像、客户信用状态、经营状态、资产状态等数据信息，银行可以通过与科技金融企业的合作，运用互联网大数据有效降低交易成本，缓解信息不对称，有效控制风险。

作为金融科技企业，金准AI一直致力于提升自身的数据能力，在大数据采集、大数据可视化、大数据分析与挖掘、存储管理、数据安全、非结构化数据处理等关键核心技术方面实现长足发展，从而助力小微金融健康、持续发展。

前言

金融科技不是产业信用的创造者，真正的信用创造者是供应链中的企业本身，但是金融科技可以作为产业信用的传递者，通过技术让信息更为透明、让企业信用在供应链体系中传递，更好的给各方防范风险。

当前，以人工智能、区块链、云计算和大数据为代表的金融科技正与传统供应链金融深度融合，形成新一代的智能供应链金融平台。新一代平台具有智能多方连接、链条企业互信、多级信用穿透、生态风控闭环等特点，有望通过将核心企业信用多级传导和资金闭环运作方式，相对风险可控的批量带动中小企业融资业务发展。在当前政策驱动下，有望开启中小企业融资的第二曲线。

不同于业内部分专家认为金融科技将创造中小企业信用的观点，金准AI认为，金融科技无法创造企业信用，但其在供应链金融中的角色有两个。一是产业信用的传递者，金融科技可以让信息更为透明，从而将供应链中企业创造的信用进行更高效的传递；二是金融生态的促进者，金融科技可以更好的警示风险，并更加便捷连接多方，从而促进资金的流动。 

图1 第二曲线

一、中小企业融资之殇

“中小企业融资难”，依然是2019年两会的热点。政府工作报告中12次提到“小微企业”，其中6次是关于融资难，可见政府对中小企业发展的关注、对中小企业融资难的关注。这不难理解，毕竟中小企业贡献了50%的税收、60%的GDP、70%的发明专利和80%的城镇就业岗位，在市场主体中占比超过90%。成为活跃市场、解决就业、推动创新、增加税收和改善民生的主力军。

然而，中小企业因生命周期短（平均不到3年）、信息不透明（90%无正规财务报表）、缺少银行认可的抵押资产等原因，在正规金融低风险偏好和贷款风险定价未完全市场化的背景下，其融资问题一直得不到有效改善。金准AI统计，近40%的中小企业融资需求得不到满足，融资缺口达12万亿。即使拿到银行贷款，其成本至少是大型企业1.5-2倍。虽然最近出台了一系列政策利好，但根据工商联的最新调研，超过80%的中小企业认为融资环境并无本质改善。

在无法完全市场化风险定价的前提下，要想低风险批量服务中小企业，既满足监管考核和指标要求，又要防控不出过高风险，这就需要解决信息不对称、操作成本高、缺乏抵押资产难增信的问题，这单靠客户经理一户户拓展、依托中小企业自身信用很难达到的。而除了传统冲指标的“票据大法”外，金准AI分析，供应链金融有望成为可持续性的切实破解这一难题的关键，这也是今年以来很多银行开始关注供应链金融的原因。

从产业角度看，绝大多数的中小企业均处于某一供应链垂直场景中，通过整合供应链中的信息流、资金流和物流来解决信息不对称问题，将核心企业信用分享传导至供应链长尾端中小企业来解决增信难题，有望成为破解这一传统难题的突破口。

从国内实践来看，当前仅有少数大型银行（不超过10家银行）拥有在线供应链金融服务能力，模式主要是服务于少数特大型企业（大型央企、国企和上市公司）及部分有应收账款一级供应商，而处于供应链长尾端多级中小供应商和经销商仍然无法享受到真正的供应链金融服务。

究其原因，一是长尾端中小企业与核心企业信息并未连通，互相信息割裂，未建立一套互信机制；二是线下操作和纸质凭证流转效率低、欺诈风险高、审核难，造成核心企业信用难以实现多级穿透覆盖；三是下游经销商风险确实高于上游有核心企业“兜底”的风险。而金融科技的发展，特别是区块链、大数据、AI和物联网等技术在供应链体系中的逐渐应用，将构建起一个智能化供应链金融生态，推动供应链金融服务模式的2.0变革，有望成为中小企业融资服务的第二曲线。

二、金融科技打造智能供应链金融生态

在今年政府工作报告中，首次提出“智能+”，强调“深化大数据、人工智能等研发应用”。而这些科技在与供应链产业各环节的逐渐融合过程中，为开展智能供应链金融提供了历史新契机。从本质来看，金融科技不是产业信用的创造者，真正的信用创造者是供应链中的企业本身，但是金融科技可以作为产业信用的传递者，通过技术让信息更为透明、让企业信用在供应链体系中传递，更好的给各方防范风险。

金准AI认为，以金融科技驱动的智能供应链金融平台，具有智能在线连接多方打破信息孤岛、智能互信交叉多维验证确保链上企业资质与数据真实可信、智能穿透实现核心企业“信用流+资金流”多级分享和可控、智能生态实现不同企业供应链的跨链共享防范风险。依托这四大特点，构建起全新的智能供应链金融生态圈。

图2 智能供应链金融生态圈

2.1智能连接多方打破信息孤岛

在传统供应链金融服务模式中，核心企业、中小企业、银行和第三方服务商（如物流公司、仓储公司）等各参与方的信息相互割裂，存在严重的信息不对称问题，带来很多欺诈风险。

图3 智能连接

互联网和云计算的发展，推动了企业内外部业务和管理的线上化、数据化、云化。智能供应链金融平台通过云端服务，可构建起连接中小企业、核心企业、银行、物流、仓储以及海关、税务、电信等的互信供应链网络，从而打破信息孤岛，实现银行、金融、监管、司法等大数据信息的连通，构造起供应链丰富的生态。由此，供应链中信息的透明度大幅提升，商流（订单、发货单等）、物流（仓单、运单等）和资金流（支票、本票等）动态匹配、实时监控，构建起客户数据资产全景视图，这极大帮忙银行等金融机构提升效率，降低风险，此为第一个维度。

2.2智能互信交叉多维验证确保链上企业资质与数据真实可信

中小企业在供应链体系中普遍居于长尾端（部分一级，主要二级及以上），而且与上下游的交易主要依赖纸质单据、手工操作，线上化程度低，造成一是自证难，即证明与核心企业关系难，毕竟“隔了一层窗户纸”，更难以分享供应链中核心企业的信用、借助真实贸易关系增信；二是风险高，即手工操作、纸质单据易篡改、核验难，操作风险、欺诈风险高，重复融资难验证。

图4 智能互信

智能供应链金融平台可以借助区块链技术，实现供应链上的信息可记录、交易可追溯防篡改、信用可传导等特性。当链条上的核心企业和上下游企业集群集体上链时，有望解决中小企业自证难问题。同时连通物流、仓储、工商、税务等的多维数据，通过交叉验证，进一步解决银行与企业之间的信息不对称、贸易真实性难核验等问题。此外，目前国内领先的IFAB贸融平台，已开始运用区块链零知识验证技术来帮助银行防范重复融资风险。

2.3智能穿透实现核心企业“信用流+资金流”多级分享和可控

传统供应链金融，主要是大银行服务特大型企业的供应链，中小银行受限于人才、风控等很难介入供应链金融服务，地区大中型企业供应链往往难以获得大型银行的供应链金融支持。同时，传统供应链金融主要是服务于核心企业的一级供应商/经销商，70%+的长尾端中小企业无法分享核心企业信用，难以获得融资支持。

图5 智能穿透

依托智能供应链平台，发挥区块链技术具有数据可追溯、可留痕的特征，电子凭证支付可实现自由拆分流转，两者结合，可实现核心企业信用多级穿透。特别是基于真实交易背景，可将核心企业强信用层层传导至供应链的末端，将原先超过70%无法覆盖的中小企业纳入供应链信用体系。以某特大型汽车制造企业为例，过去只有百余家一级供应商能获得供应链金融服务，而通过对接新一代的智能供应链金融平台，该汽车制造商采用电子凭证支付一级供应商的应付账款，然后一级供应商可以将电子凭证自由拆分支付给其上游（二级）供应商，借此核心企业的强信用可流转至二级供应商。当平台上的资金流、物流、信息流和商流在平台聚集时，“数据资产”的价值将会被放大，从而极大改善供应链长尾端中小企业的融资困境，提升整个供应链的竞争力。

2.4智能生态实现不同企业供应链的跨链共享防范风险

传统供应链金融中，供应链金融服务都是围绕某一核心企业服务其上下游的单一链条，核心企业之间、银行之间、国内国外贸易之间相互独立割裂。而且供应链金融产品、资金来源等比较单一，制约了银行的服务能力和业务边界。

以人工智能、区块链、云计算和大数据为代表的金融科技将带来供应链金融服务模式的全新变革。云计算降低了中小银行和中小企业业务线上化的成本，区块链实现了供应链的多级穿透和跨境互联，人工智能和大数据则提升了供应链金融的服务效率和风控能力。因此新一代智能供应链金融平台，将会是连接多银行、多核心、国内外、全供应链的“N*N*N”智能供应链金融生态圈。以IFAB贸融平台为例，其正逐步与壹账通壹企链智能供应链金融平台、国内多条供应链平台、香港金管局贸融平台、欧洲we.trade等探索连通，智能供应链金融生态圈正从理论变为现实。此外，智能供应链金融生态圈还将打通资产、信贷、ABS、理财、保险，构建起金融全产业链生态。

图6 智能生态

三、智能供应链金融生态圈的三大价值

以四大智能为特点的智能供应链金融生态圈，带来了供应链金融服务模式和服务范围的变革，呈现出三大价值：

3.1拓展参与金融机构范围

传统供应链金融主要是大型银行参与，中小银行由于受限于人才、系统、业务范围等，无法参与供应链金融服务。智能供应链金融平台，一是通过云端供应链系统，为中小银行低成本的供应链金融系统和产品解决方案，大幅降低中小银行参与供应链金融的门槛，弥补中小银行的人才、系统短板；二是通过智能互联的供应链金融网络，链接起各地中小银行，构建起覆盖全国的供应链金融服务能力，中小银行可以组团承接供应链金融服务或参与大型银行的供应链金融服务体系，服务于所在区域的链属企业。

3.2拓展覆盖核心企业范围

传统供应链金融中，参与主体是大银行和特大型企业，而特大型企业的供应链上下游涉及众多层级，长尾端（多级）中小企业存在信息不对称、贸易真实性难核验等问题，无法被纳入银行服务范畴。智能供应链金融运用大数据、区块链、云计算等科技手段，打破了各层级之间的交易壁垒，重新定义了“核心企业”，众多的大型地区性、地方性优质企业、骨干企业甚至B2B、B2C平台将成为新的“核心企业”。借助智能供应链金融平台连通、互信、穿透等特点，对这些新“核心企业”的链属中小企业的风控，将不再仅仅依赖于“核心企业”的信用，而是进一步引入终端零售、物流、水电煤、税务、企业主信用等多维数据，对中小企业进行全方位风险画像，实现中小企业风险的精准定价。

3.3拓展服务中小企业范围

传统供应链金融中因为供应链上下游信息不对称、操作以人工为主成本高，导致大型银行主要服务于供应链上的一级供应商/经销商。更需要融资服务的长尾端中小企业依旧难以获得融资服务。智能供应链金融平台一是拓展了核心企业的范围，从而将更多的中小企业纳入供应链金融服务的范围；二是拓展了金融机构的范围，中小银行的引入，可以提供更多不同风险偏好的供应链金融产品和服务，从而更好的满足供应链长尾端中小企业的融资需求。

此外，金融科技的应用，大幅提高了供应链金融的服务效率，申贷、审批、放款等全流程的线上化、智能化，缩短了服务响应时间，从而更好地契合中小企业“短、频、急”的融资特点。智能供应链金融平台，具备开放性、模块化的特点，类似乐高积木式的云端模块化组件系统将打破传统金融机构产品组合的硬耦合服务模式，通过API和SDK将金融服务按需渗透到企业经营的各个环节，提升银行的开放性，更深入的将金融服务嵌入B端场景。

结语

在产融结合丰富内涵和互联科技提升效率的助推下，供应链金融正呈现新的姿态、生成新的业态、创造新的生态，虽然风险犹在、反思仍需，但新技术、新手段、新模式的开发和运用为供应链金融的健康发展提供了新的支撑和动力，必须积极主动融合并强化自我建设。

金准AI认为，随着金融科技技术应用的不断深入，以数据驱动、智能互联、随时随地服务的智能供应链金融平台模式，将全面渗透到企业生产经营的各个环节，创造出供应链融资的新生态，开启服务中小企业融资的第二曲线！

前言

我国巨大的人口需求使得我国互联网飞速发展，因此造就了互联网在消费领域里的繁荣，出现了BAT这样的消费互联网巨头。而从互联网发展的角度看，消费互联网市场已趋于稳定与饱和，未来的互联网发展将更多的体现在产业互联网领域，产业互联网将迎来辉煌。产业互联网的基础是产业链上下游企业之间的信用机制，而信用的产生源于互联网信息互通，在未来信息显现出巨大的商业价值。

一、产业互联网成为行业新宠

1.1什么是产业互联网？

产业互联网（Industrial Internet）是从消费互联网所延伸发展而来的概念，是指通过人工智能、区块链、云计算、大数据等互联网技术和工具为传统产业进行赋能，从而提升对外服务能力和企业内部运作效率，从而帮助传统产业实现“互联网+”的组织架构。简单来说就是，互联网为包括制造业或工业、城市管理、政府服务、零售、金融、医疗、交通等在内的各行各业服务。

1.2信息的商业价值

而追根溯源，互联网的本质是提供信息，以此解决信息不对称问题。信息在经济学世界里具有极其重要的价值。因为互联网能够提供信息服务，所以可以在很多行业领域重塑商业模式以及重新配置资源，让该领域出现颠覆性的变化。

概况来说，信息的商业价值可总结以下四个方面。

第一，基于信息平台，可以产生各种通用的新技术和新服务，比如物联网、人工智能、区块链等等。

第二，信息可以降低成本和提供效率，特别是基于大数据、流量等关键要素所产生的范围经济；

第三，信息可以匹配需求和提升需求，例如这方面表现比较明显的就是网约车；

第四，信息还可以帮助构建信用和信任体系，而这点类似金融行业和区块链行业更是具有无限的商业想象空间；

1.3产业互联网背后的商业逻辑是什么？

互联网的本质是提供信息，解决信息不对称，所以在信息不对称严重的行业领域，互联网就可以产生很大的价值和影响力，极端情况下甚至可以出现颠覆性的变化。不过信息不对称并不是所有行业面临的核心问题，比如传统制造业，信息暂时还不是其面临的核心商业障碍，那么互联网短时间内就很难发挥作用。同时，基于此商业逻辑，互联网的能力边界可以让我们清晰看到。

为什么如今会出现从消费互联网向产业互联网转型的趋势？事实上，这背后的商业逻辑正是互联网所能提供的信息服务，以及基于这些信息平台的新技术和新服务，在融入各行各业时节奏有所差异。

随着人口红利消失，以及物联网、大数据、人工智能、云计算等新技术的日趋成熟和进入商用阶段，信息进入消费互联网与产业互联网的相对成本收益情况逐渐发生了质的变化，从而推动产业互联网开启数字经济的下半场。

1.4产业互联网，是新的连接和新的流

经济的本质，从过程上看，是价值的创造、价值的传输流通和价值的感知。从宏观系统上看，经济的本质，是连接和流（流通、流动），用“连接”的系统来支撑“流”。相互“连接”的人、事、物等，构成一个（虚拟的）支撑系统，流就在系统内自然的发生，构成一个（现实的）运行系统。

从连接到流，需要有桥梁，这个桥梁就是连接背后的规则，流背后的能量。连接的规则，犹如脚下的大地给人的稳定、安全感。流背后的能量，犹如远方的天空给人的遐想、向往。规则其实就是权利、就是资本。能量其实就是需求、梦想、动力。

互联网时代，连接的深度和广度都提高了，规则也要改变。

过去的连接，是中心控制的、分裂的系统，受时空、物的限制，有边界。它是一种社会组织形式，也是传统的资本逻辑，本质上是局域网。人和世界是对立的关系。

互联网要做的连接，是一体化、全覆盖的系统，超越时空、物的限制，因此可以无边界，祂消除了人与世界的对立关系。

连接的层次和阶段：信息连接、信用连接、利益连接、情感连接，直到灵魂连接，这是一种逐步深化的连接关系。情感连接、灵魂连接，就进入到家人的关系了。

第一步，是信息的连接。让参与者有这样的体验：“我知道你了”、“我可以随时知道你”，解决参与者之间的信息对称。

第二步，是信用的连接。让参与者有这样的体验：“我相信你了”、“我信得过你了”、“我对你放心了”，解决参与者之间的信用对称。

第三步，是关联的连接。又包含利益的连接、情感的连接、灵魂的连接三个层次。利益的连接，是让参与者体验到，“我们有关系”，“我们是共赢的”。最后，是情感的连接、灵魂的连接。让参与者体验到，我爱你，我依赖你了。这就形成了家人的关系。

产业互联网，是新的连接和新的流。

通过机制创新，有了新的规则，创客们不断参与，获得体验，我们从信息连接，到信用连接，再到利益连接、情感连接（最终甚至到灵魂连接）——形成关联效应，这种连接是逐步深化和逐步拓宽的，最终做到全息、全要素、一体化的连接！

规则改变，梦想和价值也随之改变，为“流”赋予了新的能量，流的形式和内容也在不断深入，从信息流、商业流，到信用流、服务流，再进入生产流、创新流、生活流、行为流、情感流、价值流，这是不断深入和拓宽的流，而这所有的流，价值流是核心本质。

全息连接，最终实现全覆盖，把世界紧密的连接为一体，各种流顺畅进行，推动社会向前发展。

二、产业互联网平台发展现状

目前大量实体产业都需要结合互联网进一步转型升级，但在产业互联网的实践中，发展较好的产业互联网平台少之又少。金准AI结合研究与咨询实践发现，大量产业互联网平台需要能级提升，进而打造面向全产业链的集成平台。

2.1大量产业互联网平台需要能级提升

目前，大量传统产业发展都面临困境：产业存在“低、散、乱”现象，集中度低；营商环境逐渐恶化，人工成本持续提升，产品同质化竞争激烈；产业转型升级难，规模扩张难，竞争力提升难。所有实体产业都需要结合互联网进一步转型升级。

在各产业链上已经存在多种形式的互联网平台及服务，然而由于缺乏政策扶持、专业引导、供应链金融资金和资源支持等，导致发展较慢、规模较小。在目前的产业平台中，真正做到产业互联网化的大概只有10%，剩下的90%运营不佳：其中30%处于仅提供资讯和信息撮合服务，50%电商交易平台对客户来说价值不是很大，还有10%基本属于假平台或处于僵尸状态。大量产业互联网平台需要能级提升。

金准AI将产业互联网平台按照成熟度分为四个阶段，目前，大部分平台仍处于1.0阶段（供需企业将信息发布在平台上，平台提供撮合交易和资讯服务）或者2.0电商交易阶段（利用信息不对称获得交易差价）。处在1.0和2.0阶段的平台目前发展都面临瓶颈，一是客户全生命周期的价值没有被挖掘出来，二是客户体验和激动指数不够，因此很难向线上转化，以及进一步形成平台粘性。因此，产业互联网平台需要向3.0阶段提升，从产业痛点入手，借助互联网对产业链的资源整合和价值链优化，向客户提供有价值的服务，并随着平台发展不断延伸新的服务组合，最终形成围绕产业链的集成服务。

3.0阶段的产业互联网才能够真正推动实体产业的转型升级，通过产业链的不断打通优化，通过服务的不断集成，从而为产业链上下游不断创造新的价值，带来新的体验，形成新的产业生态。在新的产业生态下，产业链各方借助产业互联网平台不断完善规范行业标准，形成产业信用体系、产业链治理体系，从而逐渐向4.0阶段迈进，推动产业在有序规则下的竞争合作，形成持续、健康、稳定发展的新秩序。

2.2打造面向全产业链的集成服务平台

3.0阶段的产业互联网将构建一个面向全产业链的集成服务平台。这个平台需具备三大基础、三大支柱，从而支撑平台带动产业发展。

三大基础：

1）产业大数据：通过产业链的信息打通，形成产业链各环节的大数据积累，从而推动产业的智能化分析预测和供需精准匹配，带动供给侧改革优化，实现用户个性化需求满足；

2）产业信用体系：在产业大数据基础上，逐步建立产业信用体系数据积累，为供应链金融风险控制和产业链交易规范提供基础保障；

3）标准规范：建立产业链运作过程中的产品、技术、质量等标准，并融入平台运作流程，从而借助平台推动各方遵守行业规范，推动整个产业的标准化、规范化提升。

三大支柱：

1）技术服务：即通过产业互联网平台为产业链从业者提供的一系列技术赋能，如帮助产业从业者解决技术难题，提供技术咨询服务；为技术研发者和技术需求方进行供需匹配，促进技术成果转化，推动产业创新技术应用；通过产业大学/商学院帮助产业从业者提升专业技能；为产业链交易过程提供技术质量检测等共享服务。通过平台向产业链上的各参与主体进行技术赋能，降低技术使用门槛，实现技术普惠，从而提升产业链整体技术水平。

2）物流服务：包括产业链各环节的仓储物流配送服务。不管是自建物流服务能力还是第四方物流管理，核心通过物联网、大数据等技术应用实现物流过程追溯、品质管控以及供应保障；同时通过订单整合和物流系统优化，实现物流效率提升、成本降低。

3）金融服务：依托产业大数据和信用体系，通过产品标准化和物流监控为产业链供应链金融服务提供了有效的风险控制手段，从而可以为产业链上下游提供基于真实交易的供应链金融服务，使金融切实服务于实体产业。

产业互联网平台结合不同产业特征，包括了现货挂牌、订单交易、期现结合等多种交易模式。交易量是衡量产业互联网平台的重要指标之一，但在构建产业互联网平台时，不能仅关注交易指标，而必须将重点关注于三大基础设施的建立和三大支柱的增值服务实现，在增值服务支撑下才能形成平台粘性和交易结果的提升，并促进产业的良性健康发展。

三、金准AI打造适合中小微企业的互联网信用评价体系

针对B2B领域企业业务的特点，金准AI打造了适合中小企业的互联网信用评价体系。首先把企业散落在社会各处的信息孤岛打通；其次以大数据技术进行数据建模，输出对企业整体的信用评级；第三，以信用评级为基础，为企业提供定制化信用服务，形成数据闭环，使企业诚信体系成为新的商业基础设施。概括来讲，整个环节分为三段：采信—评信—用信。

“采信”就是采集和整合数据，这些数据主要来自各大交易平台，以及海关、税务、法院、工商、金融和海外征信等机构，并被整合为五大维度：企业基本信息、法定代表人信息、贸易行为、金融行为、商业关系。金准AI的数据非常多元，主要包括电商平台、互联网金融机构、公安部人口户籍数据、最高人民法院老赖数据、教育部学历数据、工商部门市场注册数据、合作伙伴数据，以及各种用户自主递交的信息等，涵盖购物、出行、住宿、转账支付、投资理财、生活、公益等数百种场景。

“评信”就是评估企业的信用水平，并以信用分数或者信用等级来表示。首先从多个维度的数据中选取若干代表性指标，分别计算出各维度的信用分数，再进行综合，得出企业的信用分数和信用等级。

“用信”就是将企业的综合信用评级应用到各个交易场景中，让企业能够享受到良好信用水平带来的便利。对于普通企业而言，金准AI会在三个方面提供信用服务。第一，帮助企业采集各种“孤岛”数据并通过大数据模型输出信用数据，指导企业诚信经营行为，促进信用成长。第二，实现信用管理，对上下游商业伙伴企业的信用及交易进行动态管理。第三，帮助企业通往更多业务场景以及解决融资难题，实现商机对接和企业融资。

互联网信用正在成为数据时代的“软基础设施”，应从战略高度重视并加大研究。将互联网信用的应用从金融领域推广到更多场景，更好促进互联网经济的持续发展。

结语

金准AI信用服务与各方的战略合作具有重大而深远的意义，各方将充分整合优势资源，在企业诚信价值管理服务、广告宣传、企业舆情监测、荣誉资质的提升、品牌形象宣传、实时信息数据服务、精准商业信息对接以及诚信联盟服务等方面提供更精准有效的服务，探索“互联网+信用经济+精准资本”的新模式。

金准AI通过采集方方面面的信用信息，运用云计算、深度机器学习等技术，客观呈现个人和企业的信用状况，并通过信用产品、服务与各种金融和生活场景相连，充分发挥信用带来的价值，促进产业互联网上下游产业链信息流、资本流、信用流的形成。在互联网大背景下，推进企业改变传统认知、最终把握转型升级、产生更大效益。

前言

近年来，加强社会信用体系建设成为国内外关注的重点。工信部将信息通信领域监管重心由事前逐步转向事中事后，并积极探索和推动市场信用管理机制的建设。客观来看，信用评价机制在云服务领域的具体实践，对整个信息通信领域信用管理工作具有示范性意义。时下正处于新旧动能转换，从消费互联网向产业互联网的转型时期，我们一般说“产业+互联网”，其实应该是“产业+互联网+供应链金融”，因为产业互联网服务体系的核心是四流合一，即商品流、物流、信息流和资金流，四流中最关键的和具备时间价值增值的就是资金流，使得供应链金融成为产业互联网的核心所在。产业互联网需要产业链上企业实现纵向与横向的互联，以前只局限于商品、信息、资金的互联网联系，而在关键的生产制造等环节缺乏联系，这是因为企业之间缺少信誉与信用的支持，所以失去了企业协作的基础，也就难以形成产业圈。

金准AI依托产业AI技术体系，构建具有生命形态的可信互联网，是一个基于企业信誉和信用为存量基础的企业协同共生系统。企业通过互联网进行商品、物流、信息、资金的在线交易与流通，这期间就会产生信誉，一旦有了客观的，精准的信誉才能融入产业互联网的生态圈中。而金准AI作为小微企业的商业信誉技术评估服务机构，我们的责任是提供质量与效率统一的信用信息服务。

一、产业互联网

1.1现在正处于新旧动能接续期

日前，近一万个运行参数正在被上传至一个叫作“根云”的网络平台。这些数据由安装在超过30万台重型机械设备上的传感器采集而来。

一旦某台设备发生故障，数据显示异常，控制器将发出请求。随后智能云平台判断故障等级，公司调度基于此调度工程车和工程师，配件库备货出库、更换配件，这一系列工作都将会在24小时内完成。而在过去，仅设备维修人员到场都不能保证24小时时效，配齐配件并安装完毕都是以“天”计。

让机器会说话，效益是显著的。据统计，这套三一重工和腾讯跨界打造的“根云”工业数据平台，间接避免了三一重工8亿元的设备停工损失，并为其节省了3亿元的库存费用。

当机器拥有智慧，将如何影响企业和产业发展？面对这一新场域，正确的打开方式是什么？

虽然消费互联网的发展依旧繁荣，新事物、新玩法不断涌现，但经过多年发展，消费互联网就用户数来看，可以说接近天花板。据工信部数据，2018年我国移动用户普及率已达112.2部/百人，上海、广东普及率超过150部/百人，北京的这一数字是惊人的184.7部/百人。金准AI认为，消费互联网发展到了一个转折点，未来真正的增长点在产业互联网。

针对“产业互联网”与“工业互联网”的名称之辩，金准AI认为，两者对应的都是同一个英文单词，不过在涵盖的范畴上，产业互联网包括但不局限于工业领域。

在舆论场上，“互联网的下半场是产业互联网”类似的观点俯拾即是。在实践场上，国内几大互联网公司已基本完成了产业互联网的转向布局：腾讯调整组织架构，新建云与智慧产业事业群；阿里巴巴发布飞龙工业互联网平台；百度推出AI to B平台……2018年被称作“产业互联网爆发之年”。

不过，金准AI强调，开启一个ToB的新时代，并不意味着ToC就没有新的发展了。只是说，在消费互联网领域，要想获得过去一样的发展速度几无可能。同样的，虽然各方围绕ToB重兵布阵，但并不等于它现在就能达到消费互联网的发展水平。

消费互联网原有的动能在减弱，但产业互联网的新动能还没有完全接续过来，所以准确地说，我们现在正处于新旧动能接续期。

1.2“1%的威力”和3万亿美元GDP增量

近年来，我国产业互联网已经在家电、服装、物流等领域逐步普及，但产业互联网的启动比想象中的难，不是那么容易。金准AI指出，现有的网络条件完全可以支持产业互联网的一般应用，多数企业不一定等5G来建设产业互联网，产业互联网发展不如预想好，主要瓶颈不在技术，要从生态上破解。

金准AI分析，启动之难在于有的企业因为底层基础设施有历史欠账导致没有数据可用；有的企业因为缺乏相关方面的人才、根本提不出需求和方向而难以打开局面；而对于中小微企业来说，更现实的困难在于，紧张的资金状况暂时不允许在这一方面有任何投入。目前，不少传统企业处于观望中。

但是，数字化、网络化、智能化是产业发展方向，这是毋庸置疑的。推动质量变革、效率变革、动力变革是发展产业互联网的初心。

对企业来说，走过了流程电子化、管理数字化、生产自动化、运行网络化，未来必定要走到企业智能化这一步。适应消费个性化的潮流，应对由消费升级所带来的对设计、售后服务、企业管理等几乎是企业生产全链条的新要求，都需要企业基于互联网实现数字化、网络化和智能化。金准AI认为，企业哪怕只是在局部环节实现“智能+”，都将会在节约原材料、减少能耗和工人劳动成本等方面产生显著效果，这些都会直接增加企业效益。

效益有多大呢？GE公司提出了著名的“1%的威力”的说法，保守估计即使工业互联网只能让效率提高1%，其效益也将是巨大的。比如，航空工业1%的燃料节约，15年内将最终节约300亿美元；电力行业节约1%的燃料就意味着节约660亿美元；医疗系统的效率提高1%，意味着节约高达630亿美元……

金准AI分析，国内的产业互联网实践已经呈现“1%的威力”。例如，显示器面板企业华星光电，将AI图像识别用于辅助质检，将质检时间减少到原来的1%，准确率也达到90%以上，降本增效明显。

当前，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，要增强竞争力，发展产业互联网是必由之路，中国不能错过这次机遇。据工信部和相关权威机构估计，在未来20年中，中国工业互联网发展至少可带来3万亿美元左右的GDP增量。

1.3加快打造国产产业互联网操作系统

今年的《政府工作报告》首次提出，打造工业互联网平台，拓展“智能+”，为制造业转型升级赋能。金准AI表示，政府重视和政策引导是我国推广和实施产业互联网的有利条件，但目前我们在人才、安全保障等多方面都还存在短板。

发展产业互联网，需要传统企业和信息企业的紧密结合。当然，其中垂直行业的企业是主体，但现在，信息企业想进去但摸不着要领，大部分传统企业又缺乏足够的自主发展条件和人才。金准AI建议，政府可以适时推出若干样板项目作为示范和引导。对于信息企业来说，也要坚持创新为要，服务为本，必须提供个性化的解决方案，不能简单搬用消费互联网的模式。

相较于当前国内传感器的生产水平和能力不能满足即将到来的大面积需求，数据安全的基石还需要进一步夯实、数据开放的水平还需要进一步提高之外，金准AI认为，当前中国推广和实施产业互联网，最紧要的是加快打造国产产业互联网操作系统。

消费互联网之所以发展很快，一个主要原因就在于有安卓和IOS两大操作系统，所有的应用都可以基于这一平台进行开发，也方便用户使用。未来，产业互联网也会出现一大批App(可以理解为是解决方案)，这些App有的是企业自己开发的，很大部分是第三方公司开发的，都需要有一个相当于手机中的操作系统平台来承载和支持。

《2017年中国中小企业信息化建设调查报告》显示，有50.8%的中小企业希望通过信息化提升产品和服务质量。金准AI认为，在推广和实施产业互联网的进程中，中小企业“船小好调头”，不论是进行底层基础设施建设还是加强上层软件改造，相比传统大企业而言，投入小，包袱少，转型易，见效快。

对于管理较为薄弱的中小企业，可以先从数字化管理软件这一环切入，最后再来做生产环节数字化。对于数据基础较好的企业，可以从引入企业大脑开始，基于大数据和人工智能，优化流程。

二、信用体系受关注国内外存在差距

从全球范围来看，欧美发达国家的信用体系较为完善。目前，发达国家经过探索和实践，已经形成了较为完善的社会信用体系。例如，美国建立了较为完备的信用法律法规体系，其信用体系发展主要依靠市场管理运作的信用模式，信用中介机构在其中发挥着主导作用；以德国为代表的欧洲大陆国家则建立了政府主导的社会信用体系，形成了覆盖全国的社会信用信息网络数据库，保证信用信息高度集中。

国内建筑、互联网金融等重点行业逐步建立正向信用管理机制。为贯彻落实《国务院办公厅关于社会信用体系建设的若干意见》相关要求，部分重点行业已经率先开展了信用管理工作。例如，建筑行业由中国建筑业协会开展了全国建筑行业AAA级信用企业评价工作；互联网金融行业由中国中小企业协会信用管理中心发起，对互联网金融平台开展信用评级工作。目前，这些工作已经取得了积极的进展，为信用管理工作在更多行业的渗透和推进提供了借鉴。

金准AI认为：随着信用管理的深入，未来产业互联网也必须要找到一种独特的，具有互联网特色的路径，而第三方信用服务则是一个很好的途径，可以通过互联网渠道自身的数据、技术和用户行为分析，通过大数据、人工智能、机器深度学习等技术来建立以信用为核心属性的产业信息服务链条。

三、产业互联网打造数字经济案例分析

3.1案例一：一年销售额破百亿，百果园要进军生鲜领域

4月16日，百果园在北京举行“百果园大生鲜战略”新闻发布会，正式对外宣布百果园进军生鲜领域，并发布了百果园集团独立生鲜平台“百果心享”。百果心享的推出，一方面是基于消费需求，同时也是基于百果园的“三个转变”。百果园创始人、董事长余惠勇表示，“百果园将从经营产品向经营顾客转变，从经营门店向经营平台转变，从水果连锁零售公司向科技型、金融型的集团公司转变。”与此对应的是，百果园将深度挖掘会员价值、店仓价值及供应链价值。

产业互联网其实就是产业链业务一个闭环一个闭环的做下来，如果这些做法是有效地、成功的，就可以变成一种解决方案，有了数据和经验的积累，逐渐可以变成一种模式，拓展到相似的品类。

3.2案例二：产业数字互联化营造多元竞争格局

4月13日，平台研究专家、产业互联网研产投联盟专家陈威如在“穿越周期”主题演讲上表示，推进产业数字互联化能够营造多元竞争格局。因此他预计未来的5—10年里面，整个产业链路要经过更多的数字化和互联化，使得竞争能够变得更加地有差异。譬如说有一家品牌商可能是靠着他的物流供应链特别地快速，别人需要1天，他只需要2小时就可以送到了。可能有一家公司靠的是他产品研发的速度特别特别地快，别人需要一两年，他可能三个月就可以出来了，而且说不定他还能够为消费者定制。有的人可能比的是制造流程能够更加小批量，能够更加降本增效。

随着产业互联网的发展，如果整个产业都互联网化和数字化以后，它会使得我们的竞争更加地多元，这时候每一个企业都能够活得比以前还要好一点。

3.3案例三：产业+业务逻辑完备才能玩供应链金融

近日，宋华教授在一次交流会上分享了其对供应链金融的想法，他认为，做供应链金融与互联网金融不太一样，供应链金融一定要先有资产，没有一个好的产业逻辑和业务逻辑就不要去谈金融。而中国的供应链金融已经走到了3.0版本，他是立足在数据、平台、知识的基础上金融性活动。他表示，供应链金融一定要从价值的设计、发现，到最后价值的过程，必须形成一个完整的闭合。如果用天秤的概念来讲供应链金融，天秤的梁就是信息化和数字化，而信息化和数字化在今天要做到SAAS化，PAAS化，IAAS化，这个梁所支撑出来的柱是信用，金融玩的是信用，所以一定要支撑出信用。风控是底座，而风控包含交易信息化、收入自偿化、管理垂直化、风险结构化和声誉资产化五个方面。

供应链金融最大的一个特点是基于产业供应链的基础之上，所延伸出来的一种金融性活动。这种金融性活动并不是获得金融本身操作中的收益，而是通过金融活动来夯实产业链和供应链的过程。与其说是金融，更不如说是一种产业和金融结合，来优化产业过程的状态。

3.4案例四：消费互联网拉动产业互联网开创十万亿市场

4月17日，阿里+毕马威发布4份智能经济报告，其中一份报告《从互联网+到智能+——智能技术群落的聚变与赋能》中指出，中国前端消费的蓬勃发展和后端产业的追赶状态并存，这种情况造就了独特的中国数字化发展路径：前端消费互联网带动后端产业互联网的发展。大型互联网公司以及科技公司逐渐切入产业价值链，基于前端应用和商业模式创新，沿产业链牵引后端进行数字化协同。同时利用大量消费数据为后端价值链赋能，使用数字化工具带动后端生产进行转型，开启下一个十万亿级市场。

从消费互联网到产业互联网的转变，实际上是从流量经济到数字经济的转变，数据的价值正进一步增加，原有的行业考核指标正在失效，新的指标正在形成。

四、金准AI唤醒企业沉睡信用，促进产业互联释放资本能量

4.1征信产业是一个完整的产业链

征信是一种信息服务活动，通过依法调取、采集、整理、储存、加工自然人、法人及其他组织的信用数据，对它们的履约确定性进行评判，促成交易合同的订立，同时在合同期间，帮助客户进行信用管理。征信活动的开产，生产出大量的信用资本，缓解甚至消除了信息的不对称，降低了信息的不确定性，对促进产业链上企业间协同合作具有重大作用。

征信产业有一个完整的产业链。上游是数据的生产者和信用信息供应方，中游为征信机构，下游是征信成果的使用者。所有的自然人、法人或其它组织都是数据的生产者或潜在生产者，他们的存在和活动，只要能被记录和保存，都可视为数据生产。在很多情况下，数据的生产者并不是数据的保存着。一个人的社会关系和社交记录信息，往往沉淀在社交软件平台的数据存储设备里。在征信产业链中，信用信息的供应方之一，及时这些数据的存储者。如果数据的存储者没有依法获得数据的使用权，那么存储者要向中游的征信机构提供信用信息，必须获得数据所有者的授权。征信机构从数据供应商手中获得信用信息，通过自身的算法和信用评级模型，生产出个体（数据生产者）信用等级、黑名单等信用产品。征信产业链的下游是征信成果的使用者。理论上，只要有市场交易行为的存在，就存在违约可能，就有必要使用征信产品。

4.2金准AI为企业提供互联网信用服务

中国传统消费性产业，都是以现金交易为主，这使得这些企业特别是一些中小微企业的资金状况游离于整个金融系统之外。他们虽然可能有稳定的现金流，但是却没有任何金融机构可以认可的证据，也就是说他们无法利用自己的经营状况在传统的金融系统中获得融资来拓展业务。而当互联网企业将他们接入互联网之后，他们的资金状况第一次以电子化的形式出现在投资者的眼前。

而金准AI的价值在于把实体产业联结到互联网生态系统，依托产业AI技术体系，构建具有生命形态的可信互联网，在知识引擎驱动下提供个性化定制、规模化生产系统解决方案，同一客户的采购和销售即时发生，开创有计划的市场经济新模式，形成产业联动、资源共享、风险可控的可信价值链，并能催生出众多产业运营商。如果说第一代、第二代互联网使传统商业发生“核裂变”，那么产业互联网将使传统商业发生“核聚变”，理论上社会交易成本将趋于其零，将颠覆我们对传统商业常识的基本认知。 

金准AI创新发明了以可信价值链为基础的可信服务网络，解决了网络服务、交易、融资的动态信用问题。协同网络创新发明了以行为为基础的新型融资服务模式，解决了融资风险评估和控制管理难题，彻底解决中小微企业的融资难题。

结语

消费互联网格局已定，产业互联网时代开启：移动互联网带来网络更快速的普及，企业成为互联网的参与者。产业链在互联网化过程中能否有效把控和使用信息、交易、定价、流通各个环节大数据，企业能否通过信用信息，参与到产业互联中，这都将关系到企业能否融入产业互联网的生态圈中获得资源和生存空间。

金准AI将依托产业AI技术体系，借助大数据、人工智能、云计算等技术，强化专业优势和商业信用技术评级，为中小微企业，特别是生产型企业在生产制造等环节进行产业互联、投融资服务及风险管理防控提供支持，打造全流程可信任的交易生态圈，推进产业互联网生态圈的形成与发展。

前言

继“互联网+”连续写入政府工作报告后，2019年人工智能也连续三年写入政府工作报告，“智能+”更是首次写入。与此同时，5G、企业上云、工业互联网等热词也在两会期间被多次提起。此外，政府工作报告在提到2019年产业发展时，也重点强调：促进新型产业加快发展，深化大数据、人工智能等研发应用，培育新一代信息技术、高端装备、生物医药、新能源汽车等新兴产业集群。由此，未来新技术不再只停留于概念，而是快速与产业、企业甚至个人用户需求相结合，让数字经济与实体经济更好融合，推动产业互联网落地。

2018年年末腾讯高调转型，让产业互联网成为热词，引起了大家的密切关注。BAT三家的布局调整，预示着时代趋势，已由消费互联网转向产业互联网：腾讯调整组织架构，未来20年发力To B业务；百度Apollo、DuerOS、ABC战略全面To B，最近李彦宏更在不断提及AI赋能传统企业；本身就是B2B起家的阿里，早已在产业互联网方面占据C位。阿里提出的“五大变革”将进一步加强阿里在云计算、大数据、物联网等方面的领跑优势。同时美国的企业服务市场并购火热，今年已发生的几起案例都是数十亿美金。

过去消费互联网的使用对象是用户，为了娱乐或者购物使用，一般重视产品体验；而产业互联网的使用对象是企业，为了企业内部或者企业之间的协作，或者提高工作效率而使用。过去消费互联网更重连接，连接人、信息、商品、服务等；而产业互联网更重融合，是从上下游生态的角度，真正深入到企业的产业链里面去改造，去提升整个产业的生产效率。产业互联网是人与物、人与组织、物与物、物与组织的连接。

2019年政府工作报告，提出中国未来重点发展目标之一：新旧动能接续转换。包括传统产业升级和新兴产业规模化。产业互联网构建新型的、产业级的数字生态，打通各产业间、内外部连接，以新兴产业的技术提高传统产业效率、以传统产业的市场带动新兴产业规模，达到1+1>2的效果，从而能够支持动能转换更好更快地实现。

产业互联网与消费互联网相对应且关联，同时内涵工业互联网、互联网+、智能+等概念。金准AI分析，要成功构建产业互联网实现产业升级，可以从五个维度的框架入手：市场融合、产品升级、人机协同运营、打造弹性组织、系统互联。

随着人工智能、云计算等企业级技术应用的发展普及，产业互联网实际已经在各行各业展开实践。人工智能为小微企业赋能，提升信誉与信用价值，助力小微企业更好地与产业链的其他企业融合，在产业互联网背景下形成生态圈。

一、背景：动能转换与产业互联网

1.1中国经济40年高速发展成绩斐然，但面临增长放缓的压力持续加大

1.2传统产业的瓶颈：效率

经济发展由产业推动，经济放缓需要产业调整来破局。中国产业可分为两大类：传统产业（制造业为代表）和新兴产业（互联网为代表）。传统产业方面，大部分规模已成，发展瓶颈在于效率不足，主要体现在创新能力、资源配置和成本控制三方面。

1.3新兴产业的瓶颈：市场

新兴产业方面，主要包括各类高新技术产业，其中以互联网为代表的部分产业已比较成熟，同时市场的总量天花板已经显现。而对于人工智能等更多的新兴产业而言，如何能找到正确的应用场景、实现快速规模化商用，是存活与发展的关键。

1.4经济新旧动能的接续转换，需要产业互联网实现跨产业数字生态联动

2019年政府工作报告提出，要促进新旧动能接续转换，一是要推动传统产业改造提升，拓展智能+；二是要促进新型产业加快发展，培育新型产业集群，推进互联网+。传统产业与新兴产业的动能转换要实现接续，不能单独看各产业，而需充分协同联动。产业互联网打通各产业间、内外部连接，以新兴产业的技术提高传统产业效率、以传统产业的市场带动新兴产业规模，达到1+1>2的效果，支持中国经济更快更好实现转型升级。

中国小微企业的收入规模过小和平均生存周期过短，无法支持传统的产业互联网服务市场。

以美国为参照：美国中小企业主的IT水平比较高，针对这些企业的SaaS销售可以完全线上化，软件的使用培训完全可以自主完成，因此美国的中小企业SaaS公司的销售成本和服务成本都相对于中国低很多。中国SaaS采取会议销售为主流模式，主要采取线下渠道销售，这些模式的转化率低，成本高，造成软件收取的年费至少在2万以上才能覆盖。对比美国，中国中小企业本来收入就较低，因此软件支出占企业经营成本比例高，造成了目前续费率低的窘况；中国的中小企业经营环境比较差，企业经营周期短。之前看过一份统计，一般中国中小企业的经营周期短于3年。如果按照传统软件的商业模式，有免费试用时间，加上覆盖销售成本的时间，经常到企业该要续费的时候，企业已经关闭了。

而另一方面，中国独角兽里面几乎没有to B企业，在产业互联网方面完全是缺失状态。原因是没有规模化的甲方，就没规模化的乙方。中国的市场经济发展晚，长期以来中国市场上缺乏大型企业。互联网的发展至今实际上已经从消费互联网走向产业互联网，对于产业互联网来讲，它最核心的使命，不是再造一批IT的明星公司和企业，而是如何通过产业互联网让实体产业得到很好的赋能。让每一个实体经济都成为产业互联网的主导者和使用者。

金准AI认为，第三方服务机构构建的生态系统必须是互为生态共同服务实体。不管是做认证的企业，做大数据的企业，做支付的企业，做金融结算的企业，或是媒体，都可以作为第三方服务机构，这种生态逻辑才能真正实现利用互联网思维共享社会资源，达到共赢、共生。

二、概念：产业互联网是什么

2.1产业互联网的定义

在持续的研究和咨询服务中，通过与各行业领先企业一起进行转型实践，并在实践中不断研究、创新和总结，金准AI形成对于产业互联网的定义：

产业互联网是数字时代各垂直产业的新型基础设施，由产业中的骨干企业牵头建设，以共享经济的方式提供给行业广大的从业者用。通过从整个产业链角度的资源整合和价值链优化，从而降低整个产业的运营成本，提高整个产业的运营质量与效率，并通过新的产业生态为客户创造新的体验和社会价值。

2.2模式：产业互联网是互联网发展模式的深化

互联网完成了人与人的连接，形成了消费者网络。互联网+将连接扩展到企业，形成了人与企业的外部连接，使得企业的商品与服务能够快速传递给用户。而产业互联网进一步将连接从广度上扩展到不同产业企业间、从深度上纵深到企业内部，使得可以围绕用户需求重新组织要素和生产运营模式，更有效地实现供需匹配。

2.3对象：产业互联网是以机构组织为主体的渐进式创新

产业互联网将互联网服务主体，从消费者转向了组织机构，并且给予C端经验更好的服务B端，其目的不是、也不可能替代其他产业，而是协同升级，给其他产业提供新动能、换发新生。因此，金准AI认为，创新不应该盲求颠覆式，而更需要遵循产业与行业客观的商业规律和问题，在此基础上进行渐进式创新。

2.4手段：产业互联网是信息技术的综合应用

产业互联网不是某项单一的技术，而是以数据作为基础资料，综合运用互联网、移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等下一代信息技术，来促进传统产业转型升级，同时带动新兴产业发展。

三、框架：搭建产业互联网体系

产业互联网框架的五维特点：

3.1市场融合：供应与需求精准匹配、产业与产业跨界协同

产业互联网的市场，不再是传统产业的单一市场，而是为满足需求跨产业的要素融合市场。金准AI认为，在智能化的供需配置器支持下，能够快速洞察不同用户群同类需求的特点及趋势，从而指导企业调整内部生产运营提供匹配的供给，甚至借助互联能跨产业获取生产要素来更好地满足需求。

3.2产品升级：数字化、软件化、服务化

利用信息技术，传统产业的物理产品将嵌入越来越多的数字功能。这促进了硬件产品向软件化、服务化的方向发展，使得用户和企业都可以持续保持连接和交互，按使用购买服务的方式将广泛普及。

3.3人机协同运营——数据与算法融入企业经营决策

在数据和算法的支持下，人工和机器的分工合作将能达到更高层面的协同水平，即人和机器工作的无缝衔接，大量的流程性工作都将由机器承担，而人将更多负责对机器的管理维护和更需创造力的决策工作。

3.4系统互联：共建产业互联网生态平台，助力各行各业向智能+时代升级

以连接器、工具箱和生态网络构建产业互联网平台，利用信息技术与各行各业深度融合，推动各行各业转型升级，创造新产品、新业务与新模式。

3.5云：构建产业互联网，打造数字生态的基石

云是构建产业互联网，实现新型数字生态的基础要素，借助云实现IT普惠化、信息互联化和应用弹性化，用户、企业和政府能够更低成本高效率的互联、沟通与合作。

四、实践：产业互联网的价值和机会

产业互联网核心在打通信息流，实现各产业供需的智能协同。

4.1智慧金融：货币数字化趋势下的金融模式迭代

4.2供应链金融融入产业互联网中，为企业创造信用价值

金准AI认为所有的产业在互联网应用中一定不是简单的销售和做推广，因为这两个事情本质是做流量，而流量的背后一定是要成倍增加推广费用。在这样的情况下我们换一个角度，无论你是什么产业，你是生产养殖还是生产农机的，在线采购有没有开展是产业互联网的第一步。如果一个衬衫企业从来没有在线采购过面料、钮扣、缝纫设备，永远不能说开展了互联网应用，原因很简单，企业根本没有把自己采购的信用、供应链价值融入到互联网中去，所以互联网对企业来说只是简单开网店的话无法实现真正的价值。所以开展产业互联网第一要素就是所有企业都应该知道推进在线交易，它能解决供应链金融的问题。基于采购的供应链金融以及降低成本是使用产业互联网的第一步，如何利用互联网实现产业生产型的共享经济，所有的生产制造企业都面临着利用生产型服务获取服务或者分享服务，所有的生产过程中，所有的服务都可以共享。当然，前提是因为绝大多数产业领域都不可能再造互联网巨头，这就意味着如何在产业上获取生产型共享经济，这就要求我们打造真正的生态圈。这里最核心就是企业信用的问题。

4.3产业互联网的关键是AI赋能企业信誉

企业服务SaaS行业由来已久，其实产业互联网所驱动的是新一代企业服务软件的到来，特别要求软件的AI化。金准数据认为：为什么中国产业互联网的关键是AI赋能。AI首先要为中国企业解决的是企业的信誉问题， 企业有了客观的，精准的信誉才能融入产业互联网的生态圈中。

国务院印发《国务院关于印发社会信用体系建设规划纲要（2014-2020年）的通知》以来，全社会各界均投身于社会信用体系建设中。这是一项长期又浩大的工程，需要在政府主导和驱动下，团结各方力量通力合作，有序推进。金准AI作为小微企业的商业信誉技术评估服务机构，我们的责任是提供质量与效率统一的信用信息服务。同时，扮演好助手的角色，创新智慧成果为社会信用体系建设工作做出贡献。金准AI主要的工作是服务于小微企业。我们将大数据和传统征信调查技术相结合，线上线下服务相结合，通过全方位企业信用信息汇集和处理，以AI的管理专业经验与评价技术体系为核心，为企业信贷、互联网金融、供应链交易、中小微企业扶持提供征信调查、信息查询、信用评分、关系图谱、风险预警、行业咨询等全方位、全流程的信誉、信用的信息服务和产品。

4.4金准AI赋能中小微企业融入产业互联网

金准AI认为“信用和信誉”是企业潜藏的价值，所以一直致力于通过AI将企业的“信用和信誉”数量化、价值化，让企业意识到“遵纪守法、履约守信”是可以带来收益的，让社会认识到“信用和信誉”不仅仅是名誉、名片，其本身也蕴藏着巨大的价值。

一是信用和信誉促进交易。信用促进交易最直接的体现是AI企业信誉评价在建筑工程、水利水电、政府采购、供应链核心企业供应采购等领域逐步到了广泛应用，一方面体现了企业信用和信誉的价值，让信用和信誉好的企业获得更多的市场机会；另一方面招标方也认识到企业不在规模大小，“信用和信誉”更是其第一选择。

二是信用促进中小微企业融资。金准AI通过AI技术支持小微企业与政府部门、商业银行和各类金融机构合作，促进中小微企业与商业银行、融资性担保公司等机构建立合作关系，为其客户提供AI的资信评级服务，在防范信用风险的同时，促进类金融机构的业务发展，为中小微企业提供更多、更持久、更稳定的资金支持。

三是信用和信誉促进中小企业投资。AI技术可以为中小企业提供股权投资评价和政府支持绩效评价智能服务，AI技术也可以促使中小微企业取得政府优惠政策的支持。

结语

随着人工智能、云计算等企业级技术应用的发展普及，产业互联网实际已经在各行各业展开实践。广度上不仅覆盖服务业、工业和农业，还从商业扩展到公益和政府，整个社会走向全面互联；深度上从营销服务、生产研发到运营管理，互联渗透到组织内部的各个环节。数据信息由此实现从消费端到供给端的高效流通，数字产业与传统产业相互协同带动，推助中国经济迈向高质量发展新阶段。产业互联网的实现，最终需要跨界共建数字生态共同体，形成新价值网络。

消费互联网格局已定，产业互联网时代开启：移动互联网带来网络更快速的普及，虚拟化进程从个人蔓延到企业，企业成为互联网的参与者。金准AI预计，未来产业互联网中的龙头企业将影响到信息、交易、定价、流通各个环节大数据的把控，产业链在互联网化过程中能否有效把控和使用上述资源关系到自身的存亡与发展，而企业只有客观精准的信誉才能融入产业互联网的生态圈中获得资源和生存空间。

金准AI将继续为中小微企业提供质优价廉的信用服务，发挥自身的专业优势以及在技术评级、AI征信行业的影响力，为中小微企业的投融资、市场开拓、风险防控提供便利和支持。通过推进全国信用体系建设，以AI赋能企业信用，助力产业互联网的发展。

前言

网络视频广告收入规模已近600亿元，付费会员高速增长使贴片广告收入占比持续降低，网端植入广告市场规模有望迈入百亿级。

网络视频广告主要分为品牌广告和信息流广告，信息流广告当前占比较小，金准产业研究团队预计占比小于15%，而品牌广告主要包括传统贴片广告和植入广告。植入广告是指将广告以道具、字幕等形式融入影视剧、综艺等内容，以达到潜移默化宣传效果的营销方式。金准产业研究团队估算，18年网络视频广告规模已近600亿，而近三年来，视频网站付费会员高速增长，复合增速超过100%，增速较高，视频网站给予会员跳过片头贴片广告特权，使得网络视频贴片广告占总广告收入比例自2013年的85.7%逐年下滑至2017年的63.8%。植入广告随内容而生，相比贴片广告有接受度高、传播度广等诸多优点，有望在一定程度上替代贴片广告，成为广告主、平台及制作方青睐的广告形式，根据我们测算，若广告位均有效利用，2018年网端植入广告市场规模在百亿级别。可视化信息技术将原本非标准化的植入广告标准化，延长了可植入时间窗口、降低了植入风险、提升了植入效率。

传统植入广告需要实物拍摄，这种方式招商周期长、灵活度低、投资风险较大，使植入广告投入性价比较低，虽然随着计算机技术发展，出现了植入广告制作技术，但这些技术极度依赖人工，耗时耗力，根据影谱科技公开转让说明书提供的数据，一集含10个广告位的电视剧，传统植入技术需要专业技术员640-1130工时才能完成。2015年后，随着可视化信息技术的发展，影谱科技、爱奇艺、优酷、极链科技等陆续推出标准化广告植入的技术，相关产品包括影谱科技的“植入易”和“Video易”、爱奇艺的“Video-in”以及优酷联合Mirriad推出的“移花接木”等，这些技术均可自动扫描并识别视频内容中合适的广告位，将广告高效的植入其中，且效果逼真，大大提升了广告植入效率。根据影谱科技披露数据，同一集含10个广告位的电视剧，利用影谱科技的技术仅需2位非技术人员自动操作3.5小时即可完成。技术方和版权方实现合作共赢的同时极大提升了视频内容商业价值。

将植入广告标准化投放的可视化技术实际上为版权方开拓了大量此前未能有效利用的增量广告位，甚至通过大数据实现千人千面，使视频中每一个广告位的价值最大化，抬升了视频内植入广告的天花板，提升了视频内容的商业价值。其中，技术方的盈利模式主要是同版权方一起共同经营增量广告位，以曾挂牌新三板的影谱科技为例，其商业模式可以概括为：首先，公司为下游内容版权方提供技术服务，在影视内容中开发增量广告位，同时获得广告位资源；随后，影谱科技和版权方通过各自营销体系售卖这些增量广告位获得广告收入；最后，双方将广告收入按比例分成，提供广告资源的一方分成比例更高。影谱科技两大产品于2015年上线，上线后营收净利均高速增长，2017年上半年影谱科技营收2.75亿元，同比增长100.5%，净利润2563万元，同比增长189.9%。

随着网络视频付费会员数的快速增长，片头贴片广告空间势必被压缩，视频网站需要寻找新的广告形式。植入广告具有观众接受度高、传播范围广等诸多优点，外加近年来，可视化技术的日益进步，使后期标准化的植入方式成为可能，大大提升了广告植入效率、降低了植入成本、抬升了植入广告规模天花板，同时也提升了视频内容商业价值。金准产业研究团队看好未来植入广告的增长空间以及以影谱科技“植入易”和“Video易”、爱奇艺“Video-in”、优酷“移花接木”、极链科技“ASMP”等为代表的相关技术和产品的商业价值。

一、影谱科技成立至今10年，为业内领先可视化技术提供商

1.1发展历程：低调潜行，厚积而薄发

影谱科技为业内领先的可视化技术服务商。影谱科技前身“北京酷威互动媒体科技有限公司”成立于2009年，创始人姬晓晨，曾就职于泽万达影像技术有限公司，任研发策划中心总监、市场副总裁，泽万达影像技术有限公司是一家国内知名的大型影视制作公司，由国内著名制片人张纪中先生于2003年创立，专注于高端影视剧和影视广告的制作。

影谱科技于2015年完成股改，更名为“北京影谱科技股份有限公司”。2015年5月正式上线“植入易”和“Video易”广告平台，“植入易”和“Video易”可以利用影像识别技术帮助广告主、视频平台、影视制作公司在影视内容成片后植入广告。公司先后与多家视频平台、影视公司建立合作关系，包括芒果TV、腾讯视频以及海润影视等。公司曾于2016年挂牌新三板，市值20亿元，后于2017年12月开始接受上市辅导，2018年3月终止新三板挂牌。

1.2主要产品：“植入易”&“Video易”简化植入程序

影谱科技主要有两大产品“植入易”和“Video”易”，使广告主可以在内容制作的任何阶段植入广告。通俗的来说“植入易”是通过一系列技术自动识别视频中的广告位进行广告植入，如识别桌面空位，将产品道具放入，或某个影视剧街景中出现广告大屏幕，植入易可以自动识别这些大屏幕然后将其内容替换成广告主的产品。“Video易”在“植入易”的基础上可以识别视频内原有内容和新添加的内容，实现视频内容与用户及其他平台互动，如点击视频内的广告产品可以直接链接到官方商城购买等。

1.3融资情况：已获多家重量级私募机构投资

影谱科技从成立至今已完成多轮融资。公司最初2013年获得来自老鹰基金、琨雅资本天使轮融资，2017年12月开始接受上市辅导之前已完成C+轮融资。2018年后获得来自多家重量级机构投资，包括2018年8月获得软银、商汤科技投资，商汤科技是人工智能领域的一家独角兽公司，专注于计算机视觉和深度学习的原创技术研发，曾于2018年9月由科技部部长王志刚授予“智能视觉国家新一代人工智能开放创新平台”称号并授牌。2019年2月获得来自欧洲TR资本战略投资，TR资本是全球最大的银行间交易经纪商ICAPPLC旗下Link Asset&Securities和Tikehau联合创立的国际顶尖投资机构。

二、植入广告优势明显，科技助力消除行业痛点

2.1市场规模：贴片广告占比逐年降低，植入广告规模有望迈入百亿级

网络视频广告主要分为品牌广告和信息流广告，信息流广告当前占比较小，金准产业研究团队预计占比小于15%，而传统贴片广告、植入广告等都属于品牌广告。植入广告是指依托于电影、电视剧、综艺等内容，将广告主的品牌、产品结合道具、台词、剧情以及场景进行植入，或者是将产品功能、品牌服务内容、品牌理念等融入作品之中，起到帮助广告主塑造企业品牌形象的目的，以达到潜移默化的宣传效果。

网络视频广告市场规模近近600亿元。金准产业研究团队推测2018年网络视频广告市场规模约580亿元，同比增长25.9%，2018年受宏观经济等因素影响，广告市场规模增速有所放缓。

视频网站付费率加速提升，挤压贴片广告份额。以爱奇艺为例，从2015年到2018年，爱奇艺会员从1070万增长至8740万，复合增速超过100%，增长速度较快。由于视频网站会员可以跳过影片开头的贴片广告，因而随着付费会员的增长，贴片广告份额势必受到挤压，根据艾瑞咨询数据，从2013-2017年，网络视频贴片广告收入占总广告收入比例从85.7%下滑至63.8%。

植入类广告优势明显，有望打开增长空间。随着贴片广告份额的逐年降低，广告方需要找到一种既能满足为产品吸引注意，又容易被消费者接受的一种营销方式。相比贴片广告内容生硬，难以引起消费者的兴趣，植入广告由于出现的不规律性以及与情节的高度相关性，很少会遭到受众的抵触与拒绝，可以为品牌争取到高度专注状况下的观众注意。因而对版权方而言植入广告可作为贴片广告较好的替代。

我们假设网端影视内容中的广告位均能有效利用，以以2018年数据做简单测算，植入广告市场规模应在百亿级别。2018年移动端在线视频月总使用市场约120亿小时/月，假设贴片广告播放时间和正片播放时间相比可以忽略不计，120亿小时/月全为影视内容有效播放时间；再假设影视内容中每两次广告出现时间间距10分钟、每次出现时长15秒为最优，以及实际广告价格10-15元/CPM，则可以估算出2018年若所有影视内容中广告位被合理利用，则植入广告规模为86-130亿元。

2.2行业痛点：工序繁琐，风险难控

虽然植入广告有诸多优点，但传统植入方式使得植入广告缺点也非常明显。具体来看：广告主：对广告主而言，传统植入方式弊端较多。1）国内影视内容实行审核制，一部电视剧从拍摄到最终播出至少需要经历大半年时间，且存在无法通过审核的可能；另外，当影视内容顺利通过审核拿到发行许可证，上线时间仍高度不确定，虽然网络剧审核相对电视剧更为宽松，但也在趋于严格。这使得广告主广告投放风险较高；2）假设内容成功取得发行许可证，时效性也难以保证，难以同其他广告共同投放形成协同；3）内容播出前市场效果具有高度不确定性；4）传统的广告植入方式价格门槛较高，单品牌植入成本动辄上百万。这些弊端使得传统广告植入对广告主而言性价比低。

制片方：传统广告植入方式通常在拍摄过程中完成，需要真实的道具配合拍摄，耗费人力财力，如某汽车品牌若做植入，可能需要为剧组提供真实的汽车作为道具。传统广告植入通常是一次性的，若开播之后内容热度超预期，制片方也难以再提高广告价格。

平台方：传统植入通常在拍摄过程中就已完成，平台方在拍摄完成后购买版权，无法获得植入广告收入。

虽然随着计算机技术的进步，出现了人工植入广告的技术，让植入广告在一定程度上可以克服之前的缺点，但人工植入的方式需要专业后期制作人员通过观看视频，手动寻找适合插入广告的位置，再实现手动广告插入，这种方式耗时长、效率低，仍然难以满足相关方的需求。

三、公司技术上有领先时间窗口，研发持续投入维护技术壁垒

3.1商业模式：以技术为核心，针对性解决传统植入广告痛点

影谱科技可针对性解决行业痛点。影谱科技自主研发的互动视频技术，颠覆植入广告执行方式，植入无需再拍摄阶段完成，“植入易”和“Video易”通过扫描视频内容，可自动识别多种广告位，如“植入易”将广告位标准化为6种形式：即时贴、logo、动态视窗、道具和字幕，广告主仅需提供产品素材，即可在内容成片后、播出前实时植入广告，使广告主减少投放风险、使制作方克服对道具的依赖，以及平台亦可二次、多次植入，甚至实现千人千面，精准投放广告。

标准化视频内广告位，实现植入广告程序化购买，降低植入门槛、延长节目招商周期，大大拓展植入广告空间。传统的广告植入，制片方或平台方通常会定期举行广告招商会，在内容制作前寻找广告主，这种方式效率较低、招商周期短、招商价格与最终广告效果不匹配的概率较大，无法充分挖掘植入广告价值。当通过技术将视频内所有的广告位标准化后，植入广告将可以实现程序化购买，提升效率的同时，降低了植入的门槛，最大化视频内每个广告位的价值。

影谱科技商业模式为与版权方合作共同售卖增量广告位，主要收入来源为广告发布费。影谱科技商业模式可以概括为，首先，公司利用自研的包括云视窗等在内的核心技术为下游内容版权方提供技术服务，在影视内容中开发增量广告位，同时获得广告位资源；随后，影谱科技和版权方通过各自营销体系售卖这些增量广告位获得广告收入；最后，双方将广告收入按比例分成，其中提供广告资源的一方分成比例更高。

3.2核心技术：业内领先可视化技术，提升植入广告效率

影谱科技成立时间较早，技术拥有领先时间窗口。影谱科技成立于2009年，而当前头部视频网站，如爱奇艺成立于2010年，腾讯视频成立于2011年，优酷土豆于2015年合并，芒果TV于2014年上线。2014年影谱科技成立植入易。此后，爱奇艺“Video-in”和“Video-out”、优酷“移花接木”陆续推出。终止挂牌前影谱科技研发费用及账面无形资产价值高速增长。根据影谱科技挂牌期间财报信息显示，公司2017年管理费用中的研发费用为1127万元，同比增长95.5%，截止2017年上半年公司无形资产账面价值1335万元，同比增加183.3%，增速较高。

企查查显示，影谱科技当前共拥有11项专利授权，其中10项为发明专利，1项为实用新型专利。

根据公司此前挂牌新三板公开转让说明书，公司拥有10项核心技术，包括可节省人工的像素识别技术、像素拆分技术、景深测算反推技术、子像素反轨运动技术、像素匹配技术技术、极速替换广告素材技术，用以标准化接口的云计算封装技术、降低硬件投入成本的优化计算技术、使视频画质精美完整的视频叠加技术和增强广告点击效果的互动广告技术。

影谱科技利用其技术大大提高了植入的效率，降低了植入人工成本，根据其公开转让说明书，一部30集电视剧，若每集10个广告位，则全剧300个广告位，传统人工需要19200小时至33900小时，若按单个后期技术人员每天8小时工时计算，则需要100位专业后期技术人员工作24-42天。而公司植入易只需要2位非技术人员自动操作3.5小时即可完成。

3.3业务情况：广告发布费为主要收入来源，营收净利均高速增长

影谱科技合作方主要包括视频媒体以及广告商。根据公司官网信息，影谱科技视频媒体方合作伙伴包括芒果TV、腾讯视频、搜狐视频、乐视视频、华数TV等，广告合作伙伴包括韩束、汇源、蒙牛、蓝月亮等。公司与芒果TV合作案例较多，包括《歌手》《我是大侦探》《声临其境》等多个综艺。

营收及净利润均高速增长。从影谱科技在2018年新三板终止挂牌前披露信息看，影谱科技2015年前均处于亏损状态，“植入易”和“Video易”于2015年上线，当年收入高速增长，但由于客户拓展，使成本相应增长。2016年上半年扭亏为盈，此后，2017年上半年营收2.75亿元，同比增长100.5%，净利润2563万元，同比增长189.9%。

接营销是公司内部组建销售团队，开拓和维护直接广告客户。此外，公司在面向市场售卖的过程中，也会借助代理经销商的客户关系和行业影响力，形成有效售卖。根据转股说明书，2015年1-7月，公司前五大客户销售总额占总营业收入比例89.01%，第一大客户上海奥菲广告传媒股份有限公司为广告代理商，后四大客户均为广告主。

四、技术价值明显，多公司争相布局

4.1.爱奇艺：视链、Video-in、Video-out，智能识别，快捷植入

爱奇艺2010年推出“视链”技术，帮助用户读取视频内容的同时为广告主提供更多商业机会，实现将视频内容与购买无缝连接。2014年推出“Video-in”视频动态广告植入技术，能够在视频拍摄完成后，将广告产品植入到视频中，极大的提高已拍摄完成的视频的广告植入空间，《废柴兄弟2》中加多宝即通过“Video-in”实现植入广告投放。

2015年爱奇艺“视链”技术升级版“Video-out”正式投入商用。“Video-out”能通过智能算法自动识别场景中原有物品以及通过“Video-in”植入的物品，识别后生成相关推荐，此外，“Video-out”还能智能识别全明星，在所有该明星出现的场景植入相应代言的广告。“Video-out”相比“视链”技术，意味着所有人工识别、匹配、链接工作均被机器替代。

4.2优土：联合dMirriad”打造“移花接木”，提升植入效率

Mirriad是一家来自英国伦敦的视频内嵌广告服务商，于成立于2007年，具有专业嵌入广告、文字、图像和互动式超链接的技术。MirriAd公司的“ZoneSense”专利技术，能够自动扫描任何视频中适合放置广告的区域，然后根据这些区域的可视时间进行逐帧跟踪，跟踪帧中每一个像素的运动、非锐聚点和亮度。将任何产品或图像放置在这些预先跟踪过的区域里，必须具有相同的非锐聚点、映像和亮度，从而自然地插入产品或图像，使它们看上去本身就存在在画面中。

2015年优酷与Mirriad合作，推出“移花接木”视频广告技术，“移花接木”可以实现广告位置自动扫描、产品植入一键完成、投放流程实时查看、数据报告多为输出等，该技术2015年时，一集40分钟的电视剧，广告主可以在18个小时内完成全部植入流程，当年，三星成为该技术首个客户，植入自制节目《看理想》中。

4.3极链科技：基于AI的智能识别技术，增强广告转化率

极链科技成立于2014年，是一家专注于消费级视频领域的AI科技公司，创始人金证济苍就读于哈佛大学继续教育学院，极链科技当前已完成C1轮融资，投资方包括阿里巴巴、Face++旷视科技等知名机构。

极链科技Video++运用人工智能算法，实现视频场景互动。公司可为视频提供智能广告位识别投放与营销解决方案，公司植入广告植入形式包括气泡对话、云图、情景中插等，此外，公司还可以利用其AI能力把视频内容结构化，进而将用户可能感兴趣的场景、物体等与广告产品进行关联。

极链科技已覆盖国内头部主要流量平台，，包括长视频、短视频和。直播平台。根据公司官网，芒果TV、乐视视频、爱奇艺、搜狐视频等均与公司有过合作。以芒果TV为例，公司为《爸爸去哪儿5》提供技术服务，植入以气泡对话、云图为主。此外，靠极链科技依靠AI技术，可以实现广告的精准投放，使广告与内容强关联，提高广告转化率。

结语

随着网络视频付费会员数的快速增长，片头贴片广告空间势必被压缩，视频网站需要寻找新的广告形式。植入广告具有观众接受度高、传播范围广等诸多优点，外加近年来，可视化技术的日益进步，使后期标准化的植入方式成为可能，大大提升了广告植入效率、降低了植入成本、抬升了植入广告规模天花板，同时也提升了视频内容商业价值。金准产业研究团队看好未来植入广告的增长空间以及以影谱科技“植入易”和“Video易”、爱奇艺“Video-in”、优酷“移花接木”、极链科技“ASMP”等为代表的相关技术和产品的商业价值。