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共享单车进入“大融合时代”?

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对黑车、摩的而言,共享单车宛如一场噩梦;但对于另一拨人,却是天降幸运。

就职于上海某劳务派遣公司的员工小孙(化名)告诉腾讯科技,最近公司出现了很多新面孔,“原本公司总共就三四百人,但这个月放出来的招聘启事就有近100人了”。而新的招聘启事中,有三分之一以上都是“共享单车管理员”。

小孙所在的公司不算正规。没有五险一金,虽说工资包含三四千元的基本工资+绩效补助,但除非加班,原先绩效那部分想拿到并不容易;然而由于近期单车管理员的招人速度并没有跟上,每月两三天的休息,令他们终于拿到了这笔陌生的收入。

但无论怎么样,他们都不能算是真正的受益者。

一位从事公共自行车管理的业内人士告诉腾讯科技,共享单车猛增的线下调度和维护需求,已经完全转嫁到劳务派遣公司上,“调度一次3块钱,价格还在上涨”。利益背后,猛增的用人需求让众多劳务派遣公司大肆扩张规模,最重要的是,类似于快递员,共享单车管理员的招聘难度并不高,但比起快递行业,共享单车的发展速度令人艳羡。

看到这一趋势的劳务公司们,正带着规模日益庞大的共享单车从业队伍,展开一轮围绕共享单车的角逐。

与此同时,在共享单车这条产业链上,不仅是后端供应链和劳务公司,原先被视作竞争对手的公共自行车行业,却也悄然融入其中;裹挟着潜在的政府大手,公共自行车与共享单车的关系正变得愈加微妙。

一家公共自行车公司高层向腾讯科技断言,二者早晚会走向完全融合,“共享单车停放被日益规范,建立电子围栏后就相当于虚拟停车桩,这与上线APP进行共享的公共自行车不存在本质区别,只有桩多少的区别”。最重要的是,原先被认为拿不上台面的公共单车运营经验,正成为公共自行车运营公司的杀手锏。

“已经有一些共享单车厂商来谈运营层面的合作了”,该人士称。这似乎让他颇为得意。

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劳务公司与修车师傅们

共享单车正跳脱其原先颇为浓厚的互联网属性。

供应链上的难题,率先让诸多共享单车厂商高层开始熟悉起单车小镇王庆坨的每一条街道。在这里,比西二旗更糟的土路比比皆是,厂工厂妹的梳妆,瞬间让人觉得身着格子衫的码农们也新潮无二。

即便如此,厂商们也明白,这些怎么想也和“高大上”互联网无甚关系的人和事物,正是这波互联网热点背后默默无闻的功臣。

但他们似乎还是低估了这个发展了上百年的产业背后的难度。

在摩拜刚进入北京之初,就在APP上公开招聘维修师傅。腾讯科技了解到,目前摩拜的自有维修团队已颇具规模,团队成员月均工资多在8000元以上。这已经远远高于这个行业4000元的平均水平,正因如此,相关厂商才得以笼络一批资深维修人员。

然而,维修速度往往还是难以跟上。与摩拜不同,ofo的月损坏率或已高达30%以上,知情人士向腾讯科技表示,如此大的损坏量已经超出了维修师傅的维修能力。寻找更多修车师傅,已成为ofo等厂商的当务之急。

同“共享单车管理员”一样,这一重担还是落到了劳务公司身上。一方面,共享单车厂商招募自有维修团队,并带出一些“徒弟”,但由于培养速度慢,量不大;另一方面,劳务公司直接向社会招聘维修师傅。

这部分师傅承担起了大量较为基础的维修工作,诸如车牌、轮胎损坏等。而大部分车辆均为基础损坏,这无形中为初入行业的维修工降低了门槛。根据当前的估算,当前一个普通的修车师傅一天大致可以维修100辆车。

“这些人原来有不少就是街边摆摊的维修师傅,现在就不干了”,一位共享单车厂商负责人告诉腾讯科技。作为一个古老的行业,自行车维修正成为互联网单车公司们青睐的对象;原先准备改行或者已经改行的师傅们又在共享单车厂商的招安令下,杀了回来。

然而,人,还是不够。

一个经济学的基本原理是,当供给远远小于需求,供给端自然会具备更高的议价权。劳务公司作为两端桥梁,正悄然将这一层面的压力转嫁于共享单车厂商身上。加上共享单车管理员的生意,谁也未曾想到,劳务公司在这轮浪潮中成了隐形的弄潮儿。

当然,更直观的结果是,单车行业也由此流入了大量“编外”从业者。随着这些“编外”从业者日益增加,共享单车领域运营、维修的链条也随之趋于完善,容纳了大量新增就业机会的单车行业正迎来属于全产业链的繁荣。

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公共自行车的生意

共享单车下沉的同时,另一批老早就下沉过的“同行”也没有无动于衷。

与共享单车不同,公共自行车本是互联网核心人群视线外的玩家。一位公共自行车行业从业人士向腾讯科技表示,在共享单车之前,公共自行车行业确实落后,“很多地方得现场定点交押金,网点少、车少,人们就是懒得去交,导致普及率一般”。

这些僵化的运作模式被诟病多年,从而当共享单车手机扫码用车、押金在线支付的诸多玩法出现时,用户立刻投向了后者怀抱。

但如若将这些弊端全部归结于公共自行车运营方,也有些失偏颇。上述行业人士坦言,公共自行车本身属于PPP(Public-Private Partnership,政府和社会资本合作)项目,虽然实际运作是私企,但主导还是靠政府;只要负责招标的政府指挥棒不动,企业可以发挥的空间很有限。

直到共享单车出现后,越来越多的政府决策层看到了这种新玩法,整个领域的可发挥空间正在不断变大。

事实上,公共自行车领域已经发生了改变。以北京为例,在今年2月,北京上线了“北京市公共自行车”手机APP;通过这个APP,用户可以租用北京城六区、顺义、房山和延庆的公租自行车。

值得一提的是,摩拜、ofo在此之前都没有做到的免押金租车,在这一APP上做到了。据了解,与永安行一样,“北京市公共自行车”也接入了蚂蚁金服的芝麻信用分,只要在600以上,就能免押金租车;而在3月16日,ofo才对基于芝麻信用分的免押金服务做了跟进。

这些改变使得公共自行车行业正展现出前所未有的活力。甚至,以永安行为代表的厂商,还在有桩公共自行车的基础上推出了无桩共享单车。

业内人士认为,相对于共享单车,公共自行车运营商的优势显而易见,一方面其与政府关系颇为紧密,更加有助于相关政策的落地与相关合作的达成;另一方面,运营商在供应链、线下运营层面的丰富经验,随着共享单车频频遇到供应链难题、市场下沉难题的过程中,正被凸显价值。

一位公共自行车行业匿名高管向腾讯科技透露,一些共享单车企业已经开始寻求与公共自行车运营商合作,以求解决线下运营及某些政策层面的问题。

可以看出,二者的界限很有可能不像外界所想的水火不容。永安行CEO陶安平向腾讯科技表示,公共自行车与共享单车本身就没有本质区别,“现在越来越多的公共自行车也可以用手机扫码,共享单车逐渐在变成定点停放,要开始划线,二者的目的正在趋同”,而一个有桩一个无桩,在使用上其实各有利弊;形式上不同,要解决的问题实质是一样的。

实质相同,形式趋同,这或许在为二者的下一步融合打下基础。

政府的大棒

在这样一个初见苗头的大融合局面下,政府的角色十分关键。而政府的态度,似乎也在向积极的方向迈进。

近期ofo在宣布与北斗导航达成合作时,国家发改委、工信部、中国卫星导航系统管理办公室、北京市经信委、天津市工信委和河北省工信厅等政府部门均出席了发布会。在这场发布会上,ofo创始人兼CEO戴威公开表示,“将通过累计的上亿次出行大数据,为京津冀构建便捷高效、绿色环保的现代化、智能化综合交通运输体系做出最大贡献。”

这或许意味着,共享单车很有可能已经被政府上升到一个更高层面。而在这一层面上,原本存在着的,正是公共自行车。

二者类似的城市职能,决定了后续围绕共享单车、公共自行车极有可能会有更多政府层面的力量介入。

这一趋势其实已经早有苗头。根据北京市房山区政府在去年10月10日披露的信息,房山辖区内的燕山地区首次投入高度类似共享单车的无桩公共自行车。与摩拜ofo一样,这一无桩单车也只需扫码就可骑车;不同的是,该自行车在社会资本共享单车要求将车停入白线内的基础上,进一步划定了虚拟“电子围栏”,车辆只能在划定的虚拟围栏范围内还车。

房山区政府的欣然接纳,或许是共享单车领域社会资本与政府资本融合的开始。

一位公共自行车高管向腾讯科技表示,这种合作苗头在部分小城市已经颇为明显,“尤其是四线及以下城市,考虑到投放难以收回成本,互联网企业都不愿意投放,这时政府可能就会介入,以解决城市需求”。

而这些政府洽谈的共享单车合作运营方,除了摩拜、ofo这类共享单车企业,还有一部分正是熟悉当地情况的公共自行车运营方。

在这种模式下,无论是谁负责运营,PPP模式所带来的大量政府补贴,都会使盈利问题随之迎刃而解。

全球央行有史以来规模最大的买入交易,央妈们今年已放水1万亿美元!

随着美国加息节奏越来越快,欧洲、日本央行预期减少购债,全球宽松周期似乎在走向终结。然而,实际情况并非如此,上月末,美国银行(BofA)统计显示,今年前四个月全球央行(主要是欧洲央行及日本央行)已经购买了1万亿美元的金融资产。

依此推算,各国央行今年买入的金融资产将达到3.6万亿美元。这些资产买入举动成为“全球央行有史以来规模最大的买入交易”。

美国银行经济学家Michael Hartnett指出,尽管过去两年市场遭遇特朗普、勒庞等黑天鹅事件,宏观经济情况也不佳,但全球股票和债券年化收益率均取得两位数上涨,各国央行造就的“流动性超新星”是上涨的最佳解释。

各国央行放水越来越猛

2014年的时候,花旗的Matt King计算得知,全球央行只需要每季度花费2000亿美元就可抵御市场抛售。然而到了今年,德银经济学家Dominic Konstam指出,央行1万亿美元(即每月2500亿美元)的资产购买量还不够。

这背后的原因有两个:一方面,中央银行资产的存量一直以指数级增长,这意味着中央银行必须将更多资产货币化,才能使系统保持稳定。另一方面,各国央行动用外汇储备维持汇率稳定,以中国为例,中国从2014年中至今外储下滑了超过1万亿美元。外汇储备以美元计量,中国、英国、日本、俄罗斯等国外储的下滑进一步转化为全球市场的流动性。

Konstam指出:

从2015年四季度开始,全球流动性连续上升,同比增速在2016年四季度达到5.0%的高峰,再到今年一季度首次放缓至同比增长2.23%。这背后的主要驱动力量正是各国外汇储备,以今年二月份数据来看,各国外储同比下降了近一个百分点。

大水漫灌会延续吗?

Konstam表示,未来有两个结果:要么市场资产价格下跌,要么中央银行被迫注入更多的流动性。但他倾向于认为,全球央行需要谨慎行事。很有可能的一种抉择是是股市下跌,收益率下降,市场承认流动性不足。

央行这样做也是迫不得已,因为花旗的研究数据显示,央行向市场注入资产(如通过QE方式)边际效益已经变为负值。

亚洲市场一片欢腾:韩国股市连续四日刷新历史纪录 恒指突破25000点大关

文在寅当选新一任总统,周三亚市早盘一片欢腾。


韩国KOSPI指数已经连续四日刷新历史纪录,早盘涨幅一度扩大至1.2%,日股同样持续上扬。


股市


周三,韩国股市连续四日刷新历史纪录,KOSPI指数涨幅一度扩大至1.2%,突破2300点。新华网今日稍早报道,韩国共同民主党文在寅当选新一任总统。华尔街见闻昨日提及,在大选之前,不少投行预计韩国将实施扩张性财政政策,同时也将推动韩国财阀公司治理水平的改善。




加入这场狂欢的还有日股。日经225指数开盘上涨0.2%,当前涨幅扩大至0.49%,报19939.50点。AMP Capital Investors Ltd.认为,便宜的估值和表现相对不佳意味着日股仍有进一步上涨的空间。




澳洲股指同样上扬,当前澳大利亚ASX 200指数涨幅0.31%,报5858.00点。


印度、马来西亚、斯里兰卡、新加坡和泰国金融市场因假期休市。


中国股市方面,沪深两市低开后迅速翻红,截至发稿,上证指数涨0.19%,报3086.24点。香港恒生指数突破25000点大关,涨幅0.55%,香港恒生国企指数涨幅扩大至1%。


外汇


美元指数当前报99.28%,跌0.17%。


美元对日元现报113.85,下跌0.13%。




商品


黄金现报1221.83美元/盎司,涨幅0.69%。周二现货黄金一度跌至1215美元的八周新低。朝鲜驻英大使称朝鲜将在其领导人选择的时间和地点进行第六次核试验。此外,又有三位美联储官员支持年内共加息三次,称今年应开始缩表。


美油和布油价格均上涨,分别报46.2美元/桶、49.01美元/桶,涨幅分别为0.32%和0.06%。昨日晚间,媒体报道称,沙特阿美6月对亚洲石油供应将减少大约700万桶,此乃全球减产行动的一部分。




债市


十年期美债收益率当前报2.389%,下跌2个基点。




美国黄金回收市场枯竭

美国经济在2008年瓦解之后,由于银行和房产危机,美国人抛售了一笔创纪录的黄金。有多少?近3200万盎司(1000吨)。这是一大笔黄金。事实上,2011年美国黄金回收供应量达160吨,高于世界其他国家,甚至是印度和中国。   非常不幸的是,美国人放弃了最好的资产却陷入了进一步的债务。因此,他们购买了更多的他们真的不需要的垃圾和小饰品。这与在20世纪30年代的大萧条后变得非常节俭和金融上负责任的美国人完全相反。今天,银行已经让美国人很容易地现在购买和将来再付款。这个“现在购买,以后付”的经济模式的后果在最近的这个零对冲文章中解释过:45%的美国人要花一半的收入来偿还信用卡债务。首先,约有50%的美国人有超过25,000美元的债务余额,这还不包括抵押贷款,人均超过37,000美元,而个人收入中位数仅为30,000美元。因此,不难相信,正如西北共同体所指出的那样,45%的美国人要花高达一半的月收入仅用于偿还债务,这仍然排除了抵押债务。因为45%的美国人用高达一半的月收入来支付信用卡和债务,所以不能使用这笔收入来购买新的商品和服务。因此,高得惊人的美国国内生产总值(GDP)还在上升...是由于易于贷款和使用信用卡。而且,这是美国人在第一季度花了最多的钱:

美国黄金回收供应下降到最近历史上最低水平

根据GFMS 2017年世界黄金年鉴数据,2016年美国黄金回收供应量从2011年创纪录的160吨(510万盎司)下降至58.7吨(190万盎司),:

2016年美国的黄金废料供应量(58.7吨)比2010年减少了近两倍半(143吨),而黄金价格更高了。因此,美国人在2010年抛弃了更多的黄金,当时价格低于1,225美元,而2016年金价为1,267美元。这意味着美国的废金回收供应市场正在枯竭。

这在下面的图表中可以更清楚地看到:

2003-2016年美国废金回收供应

美国的废金供应量不仅从2011年的高点下滑了2.5倍,而且也低于2003年,当时的黄金价格低3.5倍。2003年时的金价是363美元/盎司,美国人废弃了67.6吨黄金。而去年黄金价格高达1,267美元,美国的废金回收供应量下降至58.7吨。

数据再次意味着美国的二次废金供应市场可能会枯竭。

正如文章开头所述,从2008年到2016年,美国的全部废金回收供应量相当于近1000吨(实际数字为982吨)。更有趣的是,如果我们比较美国、中国和印度的首饰需求与黄金回收。

2011年金价达到1,900美元,美国首饰需求为60.3吨。正是这一年美国的废金供应达到创纪录的160吨。我们必须记住,大部分废金来自回收的黄金首饰。这意味着,2011年美国人扔掉的黄金比黄金首饰需求量多出266%。

以下是2011年美国、中国和印度的黄金数据:

2011年美国黄金回收160吨/黄金首饰需求量60.3吨= 266%

2011年中国黄金回收144吨/黄金首饰需求547吨= 26%

2011年印度黄金回收58吨/黄金首饰需求667吨= 9%

我们可以看到,美国人2011年的黄金回收量比当年黄金首饰需求量多出266%,而中国人则只有26%,印度人只有9%。一些中国和印度人在2011年将黄金首饰作为废品出售,大多数人都持有不动,特别是在印度。当然,这不是秘密,因为印度的传统是通过收购黄金首饰来建立自己的财富。

美国人陷入沉重的麻烦,因为他们已经卖掉了家庭的黄金珠宝进一步陷入债务,而亚洲人和印度人继续收购黄色的贵金属。当市场终于崩溃时,很少有美国人会持有黄金。不幸的是,大多数美国人将看到他们对股市,债市和房地产市场的大量投资崩溃,而黄金价格高涨。

学习AI可能不需要那么多数学知识:20小时进阶计划

事实上你不需要储备那么多的数学知识才能开始使用AI。

如果你是一名开发人员或系统管理员,你可能早已使用了很多你所了解的库和框架。为了使用curl(一个广泛使用的用来上传和下载的命令行工具),其实你不必了解网站检索内部如何工作。AI也是如此。有很多框架和项目可以帮助你快速地使用AI算法,而不需要你成为一名数据科学博士。

不要误会我的意思。数学有助于你对算法背后发生的事情有所了解。借助它,你可以阅读研究类论文,当看到像Ian Goodfellow著作的深度学习一类高级书籍时,不会毫无头绪。但是,如果你想开始使用AI,你可以今天就开始。

让我们从一些实际的项目来开始做起。

学习AI可能不需要那么多数学知识:20小时进阶计划

我的学习方法与“第一个二十小时”中概述的优秀方法非常相似。我们都知道一万小时定律。要真正掌握一门技能,你需要投入大量时间。但我们只是刚刚开始。现在我们试图通过初次尝试来发现它的乐趣!

方法很简单:

  • 选择一个项目;

  • 克服自己一定会失败的想法;

  • 进行各种尝试并从失败中快速学习

  • 实践。

很容易吧?所以让我们开始!

选择一个项目

首先你需要一个项目来激励你离开舒适区。

学习AI可能不需要那么多数学知识:20小时进阶计划

一个有一百万美元奖金并且可能对肺癌研究产生影响的项目听起来如何?

Kaggle是你可以找到机器学习项目的地方。现在他们正在举办一场价值100万美元的竞赛来改善肺癌病变的分类。任何人都可以加入,包括你。

现在我知道你在想:我绝对没有机会赢。这是一个聚集了最优秀机器学习从业者的比赛。很高兴你想到这里,因为把我们带到了第二步:

克服自己一定会失败的想法

学习任何新事物最重要的一步是尽可能地关掉头脑中自我怀疑的声音。“第一个二十小时”主张通过尝试消除干扰,根据时间制定训练计划和一些其他方法,例如冥想,自我肯定或适度饮酒等,做只要能让声音消失,让你可以专注的事。如果你需要一本自我帮助的书来翻越这一障碍,请尝试“You are a Badass”,一部有趣、滑稽和充满讽刺意味的杰作。

学习AI可能不需要那么多数学知识:20小时进阶计划

就是这种情形:你现在感觉糟糕透了。但是没关系,你不会这样感觉很久。

第一阶段的学习总是会感到困惑和沮丧。所以,不要和自己过意不去,这表明你在正确的轨道上。你正在学东西,你很棒!你可能不会赢得比赛,但那又怎样?专注于在截止日期之前提交一份证明你实力的报告。不是每个人都可以赢得一场马拉松比赛,但是完成一场比赛本身就是一种成就,对吗?

你知道吗?你可能会赢。我是认真的。

作为业余爱好者,你不会像专业人士一样被多年的理论想法所束缚。只要记住这个关于学生的故事,他在黑板上看到了两个看似无法解决的数学问题,误以为是作业,然后解了出来。事实上数据科学较于科学更似艺术。这是一个吸引了各种各样学科背景的博学者聚集的领域。所以放手去试试你能做些啥把。

谁知道会发生什么?

也许你会发现连专家都错过的东西;真真切切地影响到癌症检测,并将这笔可观的收益带回家。

进行各种尝试并从失败中快速学习

如果你是一个开发人员,你就会知道这个口头禅。同样适用于学习。我的做法是找出有代表性的书,快速浏览他们,看看哪些对我来说是最有意义的。每个人都有不同的口味,所以有些书适合于一个人而其他人却不喜欢。选最适合你的那个。

学习AI可能不需要那么多数学知识:20小时进阶计划

现在已经有一些关于机器学习的书,像“Real World Machine Learning”。不幸的是,由于这是个新兴领域,大部分的书籍今年才刚刚出现。你可以去预订“Deep Learning: A Practitioners Approach ”或“Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn and Tensorflow”。

但你不必等待。这里我推荐Safari Books Online。你可以使用现成工具来快速学习如何应用深度学习,这样你才能在比赛项目里用上。

你要一起使用Kera与 TensorFlow或者Theano,都可以。

你甚至不需要自己设置。试试github上这个非常棒的一体式深度学习Docker映射。(https://docs.docker.com/get-started/#prerequisites)

坦白的说,无论你使用TensorFlow还是Theano都没关系。它们本质上都是运行机器学习的引擎。在你现阶段的水平上,两者几乎是一样的,所以选择一个即可。

Keras是由一流的Google AI研究人员创建的机器学习框架库。本周末,我有幸地遇见了Keras的创始人Francois Chollet。他把Keras形容为“AI民主化”的关键,他提到“深度学习是成熟的,但还没有被广泛传播……你不必是AI研究员才去使用Keras”。而是可以马上开始使用各种各样最先进的技术算法。

如果你已经有了一个Mac或者是Linux的设备以及英伟达显卡那么你将可以继续了。如果没有,请考虑挑选一款戴尔的外星人。我推荐中档Aurora系列。你并不需要一个强大的处理器,而是一个SSD、备用磁盘来转存数据、16-64GB的内存和最好的英伟达显卡。你该将你所有的现金集中花费在显卡上,因为他们真的可以加速深度学习的速度。你进一步需要使用Linux重新格式化并获取最新的二进制驱动程序。不幸的是,开源软件并不会在你最新的芯片组工作得很好,但及有可能会引起黑屏。你可以参考这个链接解决。(https://askubuntu.com/questions/760934/graphics-issues-after-while-installing-ubuntu-16-04-16-10-with-nvidia-graphics)

如果你想自己动手,还有一些教程(https://medium.com/@acrosson/building-a-deep-learning-box-d17d97e2905c)可以帮助于建好需要的设备。另外,我刚刚在第三部分添加了自己的教程!最后,你可以使用AWS,Google或者Azure cloud,但GPU在云计算里快起来会很贵。在你知道你在做什么之前,购买设备才比租赁更合适。

实践

现在你准备好开始了。以下是使用Keras入门的超简单示例。你将需要一个进行比赛的方法。再一次我会为你节省一些时间。目前最有效的标记和研究图像的方法是广为人知的卷积神经网络(CNN)。Google, Facebook, Pinterest和Amazon都使用它们进行图像处理和标记。你也可以从实践中最好的算法开始吧?

学习AI可能不需要那么多数学知识:20小时进阶计划

全球十大半导体厂商榜单新鲜出炉 中国唯一一家芯片设计厂商落榜

日前,市场研究机构IC Insights又公布了“2017年第一季度全球十大半导体厂商排名榜单”。这份榜单并没有包括台积电和格罗方德等纯晶圆代工厂商(芯片制造厂商)。另外,IC Insights是以各家半导体厂商在2017年第一季度所取得销售额多少作为排名依据。美国有四家半导体厂商上榜(英特尔、美光、高通和德州仪器),韩国有两家半导体厂商榜上有名(三星和SK海力士),新加坡、日本、荷兰和德国各有一家半导体厂商荣登榜单(新博通、东芝、恩智浦和英飞凌)。

全球十大半导体厂商榜单新鲜出炉 中国唯一一家芯片设计厂商落榜

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全球十大半导体厂商榜单新鲜出炉 中国唯一一家芯片设计厂商落榜

一则,2016年,中国有且仅有一家半导体厂商,即是联发科取得销售额88亿美元,由此成为全球第十大半导体厂商。2017年第一季度,英飞凌取得销售额19亿美元,位列全球第十大半导体厂商。许多人可能会觉得,这是英飞凌把联发科从全球十大半导体厂商行列中挤了出来。当然,这种看法也说得过去。

二则,2016年,全球十大半导体厂商合计取得销售额2021亿美元。同期,全球半导体市场规模3656亿美元。再有,2017年第一季度,全球十大半导体厂商合计取得销售562亿美元,而同期,全球半导体市场规模996亿美元。事实上,更早之前,IC Insights就评估过,2016年,联发科研发支出占其销售额比率差不多20%,数倍于台积电,和英特尔几乎处在同一水平。高通可谓联发科最主要对手,高通研发支出占其销售额比率33%左右(全球所有半导体厂商中最高)。换言之,联发科其实相当重视技术研发,舍得在技术研发上大笔投资。

全球十大半导体厂商榜单新鲜出炉 中国唯一一家芯片设计厂商落榜

1999年,英飞凌在德国慕尼黑成立。在全球车用半导体市场上,英飞凌仅次于恩智浦,排名第二。2014年,英飞凌拿出30亿美元收购了美国电源管理芯片制造厂商IR。2016年,英飞凌全资收购荷兰激光雷达模块供应厂商Innoluce BV。英飞凌此举目的说来简单,英飞凌收购Innoluce BV之后,英飞凌便具备研发高性能雷达芯片(组件)能力,从而强化自己在全球汽车自动驾驶行业中已得主导地位。2016年,英飞凌在全球销售车用电子产品所得29亿美元。占其销售额大约40%。说的这里,有必要补充两点信息。2016年,高通豪砸470亿美元收购了恩智浦。2017年3月,英特尔肯出153亿美元收购以色列汽车无人驾驶技术公司Mobileye(移动眼)。相信,有人在看了本文所列统计数据(图)之后(对数据敏感),应该能真心体会到全球半导体市场所谓“残酷”一面。

全球十大半导体厂商榜单新鲜出炉 中国唯一一家芯片设计厂商落榜

结语:前不久,日经中文网在网上发布文章。日经中文网称,“中国对于在半导体领域追赶先进国家为何抱有如此高的热情呢?这可能是由于中国已经认识到,只要没能力自主制造被称为IT时代的‘工业粮食’的半导体,产业升级就很困难。”

美国商务部长承认了:今年"肯定"达不到3%的经济增长目标

美国商务部长罗斯(Wilbur Ross)改口称,今年政府设定的3%经济增长目标“肯定”无法实现。他上个月底还对此抱有信心。


罗斯改变想法的理由是:绝大多数经济政策迟迟未能实施。他表示,要达到3%的经济增长,需要税收、监管、贸易和能源政策全部到位。


然而,“国会在每件事上都行动迟缓。我们甚至有一半的人还没到位。”罗斯如此表示。


不过,罗斯还说,在特朗普总统的所有亲商主义政策推行之后,3%的经济增长目标最终能够实现。而如果国会在通过减税措施上步伐延迟,达成目标的时间就有可能向后推迟。


特朗普在就职当天的公开讲话上,曾经承诺令美国经济增长重回4%。而上一次美国经济出现4%的经济增速还是在将近20年前,也就是克里顿在任的时候。


但到了次月下旬,财政部长Steve Mnuchin表示,白宫设定的经济增长目标是3%。


根据美国政府官方数据,美国经济在去年第四季度增长了2.1%,今年一季度大幅收窄至只有0.7%。


第二季度的GDP增长数据将于5月26日公布。


亚特兰大联储在5月1日将美国第二季度经济季增年率预估由4.3%微幅下调至4.2%。到了5月10日,该联储大砍GDP增速预估,从4.2%下调至3.6%,调整幅度高达17%。


实际上,亚特兰大联储大幅调整GDP增速预期的行为不久前就出现过。该联储最初预期一季度经济增速将为2.5%,之后又大幅上调至3.5%。在官方数据公布前夕,该联储更是频繁调整预期值,先后调整为1.2%、0.6%、0.5%、0.2%。


美国劳工统计局上周五公布的预测数据显示,第二季度实际消费支出增长率和实际私人固定投资增长率分别从3%和6.9%降至2.7%和5.3%。从美国人口普查局的批发业报告来看,库存投资对第二季度增长的贡献从1.11%下降到了0.99%。


这使得市场对美国二季度经济增长抱有不乐观态度。高盛近日宣布宣布下调美国第二季度GDP预期0.1个百分点,至增长2.9%。