分企业规模看，大型企业PMI为53.1%，比上月回落0.7个百分点，继续位于扩张区间。中、小型企业PMI为49.8%和49.0%，分别比上月下降1.3和0.4个百分点，位于临界点以下。

从分类指数看，在构成制造业PMI的5个分类指数中，生产指数、新订单指数高于临界点，原材料库存指数、从业人员指数和供应商配送时间指数低于临界点。

生产指数为53.4%，比上月回落1.3个百分点，仍在临界点之上，表明制造业生产继续保持增长，增速有所放缓。

新订单指数为52.9%，比上月回落1.9个百分点，位于临界点之上，表明制造业市场需求增幅有所收窄。

原材料库存指数为48.6%，比上月下降0.3个百分点，低于临界点，表明制造业主要原材料库存量继续减少。

从业人员指数为49.0%，与上月持平，低于临界点，表明制造业企业用工量减少。

供应商配送时间指数为48.7%，比上月下降0.6个百分点，继续位于临界点以下，表明制造业原材料供应商交货时间有所放慢。

表1  中国制造业PMI及构成指数（经季节调整）

表2  相关指标情况（经季节调整）

    从盘面上看，上海自贸区、物流等居板块涨幅榜前列，银行、医疗改革、券商等居板块跌幅榜前列。

    消息面：

    1、据中国环境监测总站近日消息，环保部抽调280名监测人员，对京津冀28城重点行业的达标排放情况进行执法监测。第一轮执法监测已于10月13日开始。这是京津冀迎来的第三组环保钦差。此次执法监测主要针对京津冀28城的钢铁、水泥、火电、焦化、石化、化工、有色、平板玻璃等8个重点行业。

    2、据中国煤炭市场网了解，大秦线秋季集中检修已经于25日展开，计划维修22天，每天上午至中午“开天窗”检修三小时。数据显示，大秦线检修至今一周时间内，秦皇岛港口存煤有所回落，但是截止10月31日，仍处于707万吨的高位，且与去年同期相比仍然高出280万吨左右。电厂方面，截止10月31日，沿海六大电厂煤炭库存为1148.34万吨，日耗51.47万吨，可用天数22天。

    3、消息人士透露，因乐视网IPO财务造假发审委多人被抓，最终名单超过10人。被带走的委员包括第一届创业板发审委委员谢忠平，系亚太集团会计师事务所副主任会计；以及北京天圆会计师事务所副总经理孙小波。

MIT媒体实验室的一个研究团队设计了一个叫Shelley的AI恐怖故事作家。

据MIT Media Lab官方介绍，Shelley是一个由深度学习驱动的AI，“自小”就在Reddit NoSleep上阅读原创恐怖故事。现在它长大了，在随机的一小段文字中获得灵感，就能创作令人毛骨悚然的故事。研究团队也鼓励人们与Shelley互动，续写Shelley在推特上写的恐怖故事。

Shelley的名字源于英国作家Mary Shelley。Mary Shelley曾创作了第一部科幻小说《弗兰肯斯坦》。

今年10月21日，Shelley正式在推特上线，用户名是@shelley_ai。Shelley每小时就会在推特上写一个新的恐怖故事的开头，并以#yourturn（#该你了#）的话题标签邀请人类续写，然后Shelley会回复人类的续写，如此循环往复。如下图所示：

如此，人和AI合作写出了诡异却不失趣味，且不可预测的恐怖故事。这展现了创意与合作的特征。

到目前为止，Shelley官网上已收录了99个完整的恐怖故事。

以Standing in the Woods这个主题为例，官网共收录了7个不同版本的故事，共有11名推特用户参与，发布的推特数有37个。

我们来欣赏一篇由Shelley与推特用户合作写出的恐怖故事：

译文：我从窗户外望出去，看到一个男人站在树林里。我吓傻了，然后追着他跑。我跑啊跑啊，突然意识到他根本不是一个人。而是某种更可怕的东西。它停下来，回头盯着我，呼吸喷在我的喉咙上。它很高，是一个没有面部特征的黑色人形生物。我不明白它为什么总是盯着看。我醒悟得太晚了，它在试图进入我的大脑。一个可怕的外星人般的声音充斥在我的脑袋里。我无法再跑。那一刻，时间似乎好像凝固住了。我感觉到有什么东西在挠我痒痒，一种永不停止的灼烧感。现在，我理解了它的目的：不仅要杀死我，还要抹除一切我存在过的印记。我无法移动，盯了它一会儿，感觉到它的皮肤冰冷苍白，好像在我的肺里来回移动，试图留在我的灵魂里。它逐渐占据了我的身体。我能感觉到它外星人般的存在。它选择了我，成为它的寄主。我感觉到它抬起了我的身体，接下来会发生什么？我很害怕。我看着我的“身体”在空中漂浮了13秒。在我最后残存的意识里，我为世界感到遗憾，因为世界即将终结。而我，作为外星人族群的一员，感到无比自豪。

研究人员通过Reddit NoSleep网站上140000个原创恐怖故事来训练Shelley。

Shelley基于AI自有的学习数据库撰写恐怖故事的开头，此外通过回复人类的续写，增加了自己的知识库。

创造Shelley的研究团队有三人：Pinar Yanardag, Manuel Cebrian, Iyad Rahwan。Pinar Yanardag是这个团队的负责人，她说，“Shelley是多层次循环神经网络和在线学习算法的结合，可以随着时间的推移从人群反馈中学习。Shelley和人类协作越多，就能写出更多、更吓人的故事。”

Pinar Yanardhag是MIT Media Lab的博士后，她的个人签名是“我爱数据”。根据她此前发表的文章，她一直在自然语言处理（NLP）及其应用方面努力，在NIPS、KDD、EMNLP会议发表论文，提出了“Deep Graph Kernels”（一个统一的框架，可以学习图的子结构的潜在表示）、将词嵌入视为排序问题的WordRank，以及比对图的亚模型框架。她2013年就做了微博数据分析（Understanding and Analysing Microblogs,DC at WWW 2013），并在去年做了在线社区Reddit数据调查（Where does the narwhal bacon?Diversityand Discoverability in Online Communities, KDD 2016）。这次的让AI在人类辅助下进行恐怖故事写作的项目Shelly，也是在此前的这些研究和调查基础上展开。

研究团队表示，“Shelley的创造性思维天马行空。她写的故事包括一个怀孕男子在医院醒来，地板上有一张冷静微笑的嘴，镜子里的无脸男等等。Shelley写的故事有无限种可能性！”

据研究团队介绍，Shelley项目是为了一窥对人类与AI关系的恐惧心理，希望能更多了解机器如何唤起人类的情绪反应。研究人员Iyad Rahwan在邮件中写到，“人工智能的快速发展使人们非常担忧，比如可能带来的大规模失业和邪恶机器人灭绝人类。以上是人工智能在抽象意义上吓到人类。但是，AI能（以讲恐怖故事等方式）吓到我们吗？”

该团队曾在去年万圣节推出一款Nightmare Machine（噩梦机器）——计算机利用人工智能深度学习算法和邪恶的灵魂生成恐怖的“闹鬼”（haunted）风格图片。

在去年的项目中，研究人员使用“最先进的深度学习算法，了解闹鬼的房子或者犯罪城市的样子。然后，将学习到的风格应用于著名的地标”，算法成功从喂给它的元素中提取出了“恐怖”的模板，并将其植入地标建筑。“大多数的结果看上去确实相当可怕。”

RNN无疑是深度学习的主要内容之一，它允许神经网络处理序列数据，如文本、音频和视频。 它们可以用于将序列编码至不同层级的理解（抽象层次不同的知识表示）、标注序列，甚至从头开始生成新序列。一个 RNN cell在处理序列数据时一直被重复使用，Share Weights。 

RNN的核心特征是“循环”， 即系统的输出会保留在网络里， 和系统下一刻的输入一起共同决定下一刻的输出。

这一点符合著名的图灵机原理。 即此刻的状态包含上一刻的历史，又是下一刻变化的依据。 这其实包含了可编程神经网络的核心概念，即， 当你有一个未知的过程，但你可以测量到输入和输出， 你假设当这个过程通过RNN的时候，它是可以自己学会这样的输入输出规律的， 而且因此具有预测能力。 

这里A被称作 controller（图中是在处理序列数据，有个错误，最后应该是x3，y3）, 可以是FNNs（feedforward neural networks），也可以是RNNs，但RNNs能实现更多操作，因为它是 Turing Complete 的。

RNN在语言研究中得到广泛的采用。去年，谷歌就曾发布了一项名为“探索RNN极限”的研究，开源大规模语言建模模型库，含有大约 10 亿英语单词，词汇有 80 万，大部分是新闻数据。

实际上，AI写小说已经不是新鲜事。去年，据日本朝日电视台报道，一篇由人工智能创作的小说在“星新一奖”的比赛中通过了初审，尽管这篇名为《机器人写小说的那一天》并未摘得最终奖项。

今年是该奖项自1981年设立以来，第一次碰到“非人类作者”。本次评奖中，共有1450篇小说参加，其中有11部是人工智能成果。所有作品必须经过四轮筛选，并且评审们并不知道哪些作品来自人工智能，哪些作品来自人类作者。经过第一轮后，东京立刻召开报告会，宣布由人工智能创作的短篇小说通过了文学奖的第一次评审。

原来，“利用人工智能进行小说创作”在日本大学中已经成为一个研究课题，日本公立函馆未来大学、名古屋大学、东京工业大学等纷纷组成团队，向文学奖评审团提交人工智能小说，以证实研究成果。

《机器人写小说的那一天》由日本公立函馆未来大学松原仁教授带领的团队提交，与MIT 的Shelly一样，整个写作过程并非由人工智能独立完成，还是需要人工设置好男女主人公、登场人物、故事梗概等，之后计算机再依据事先准备好的大量词句素材，选择使用，组合词汇，最终自动生成小说。在创作中，人工智能的作用占到20%，80%经过人类的编辑润色。

至于机器是否能真正取代人类作家，Iyad Rahwan说，“短期内，人类作家不必害怕。现在，AI算法能够生成高度结构化内容，如市场发展报告。也可以生成更为创意化的内容。但目前AI还不擅长生成复杂叙事。AI版的J.K.罗琳或斯蒂芬金出现还有待时日。但最后机器或许能够构建复杂叙事，探索科幻小说里的创新空间。”

10月31日日本公布央行政策利率(Policy Rate) -0.1%，预期 -0.1%，前值 -0.1%。同时，日本央行下调CPI预期。2017-2018财年CPI预期为0.8%，上次为1.1%。

日本10月31日当周央行10年期国债收益率目标 0.0%，预期 0.0%，前值 0.0%。

日本央行此次季度会议决议中调整了CPI预期。其中，2017-2018财年核心CPI预期为0.8%，上次为1.1%。2018-19财年核心CPI预期为1.4%，上次为1.5%。2018-19财年核心CPI预期为1.8%，上次为1.8%。

目前日本经济势头良好。日本实现了十六年来最长的经济增长周期，股市维持在二十年来的高位，就业也处于良好水平。早些时候日本首相安倍晋三在提前大选中获胜，连任首相，也让市场普遍认为日本的货币政策能够持续下去。

日本央行决议称，日本经济上行、下行风险大体平衡。但物价风险倾向于下行，海外经济体的情况仍存在不确定性。日本央行维持通胀率将在2019/20财年达到2%目标的预测。日央行认为，实现2%通胀率目标的动能完好无损，但仍缺乏力度。

日本央行委员片冈刚士称如果必须推迟实现2%通胀目标的时间，应该进一步实现宽松。

消息出炉后，日元兑美元快速走低。

此前，市场普遍预期，虑到日本通胀距离央行政策目标依旧有一定距离，日本央行在此次会议上不会有过多举动。

消息人士称，日本央行决策者预计将上调对经济增长的预估，但下调对通胀的乐观展望。

多数分析师预计日本央行将再次延长实现2%通胀目标的期限。

日本7月制造业及服务业者信心持稳于高水平，凸显了央行对经济的乐观看法。

大多数经济学家也认为，在黑田东彦的任期在明年4月结束前，日本央行的政策不会发生变化。

日本公债价格周三小跌，交投活动偏淡，因投资者正等待周四的日本央行政策会议结果。

日本10年期现货公债收益率上升0.5个基点至0.070%；10年期公债9月期约收低0.04点至150.13。

超长券方面，20年期公债和30年期公债收益率分别上升0.5个基点至0.585%和0.865%。

五年期日债收益率持平于负0.055%。

《财经》记者获悉，被带走的委员包括第一届创业板发审委委员谢忠平，系亚太集团会计师事务所副主任会计；以及北京天圆会计师事务所副总经理孙小波。

大华会计师事务所董事、执行合伙人韩建旻亦被带走，他也是第一届创业板发审委委员，虽未直接参与乐视网首发申请，但据《财经》了解，亦在乐视网IPO期间提供帮助。

据接近韩建旻的人士告诉《财经》记者，“没想到韩建旻会触雷，印象中韩是一个非常谨慎的人，但赶上乐视也没办法”。

此事发生于8月份，随后发酵。上述委员或因乐视网IPO造假被牵连，目前被关押在西南某省，已长达数月。

此外，10月中旬，国枫律师事务所合伙人、第十六届主板发审委委员姜业清亦在证监会被公安带走，当时他正在证监会开会中。

据悉，姜业清一案与安徽某证券公司有关，属另一桩案件。姜业清是2014年第十六届主板发审委员例行换届时留任的仅有两名律师之一。

乐视网于2010年6月首发通过，8月登陆创业板，是中国视频行业第一股，上市交易价格超过发行定价60%，接近47元。当时，乐视网在国内网站流量排名远远落后于其他公司，随后迅速反超，并成为创业板龙头股票。

参与乐视网首发审核的创业板发审委委员，包括深圳证券交易所上海中心副主任付彦、浙江天健东方会计师事务所王越豪、北京天圆全会计师事务所孙小波、中兴华会计师事务所张云龙、上海众华沪银会计师事务所李文祥、亚太(集团)会计师事务所谢忠平、江苏世纪同仁律师事务所朱增进。

在被带走的委员中，孙小波曾连任三届创业板发审委委员，在第三届时也是广东新大地生物科技股份有限公司(新大地)首发审核的7名发审委委员之一，新大地因被媒体查出涉嫌造假而上市夭折。

事实上，近年来，证监会加大对资本市场的“看门人”——各大证券会计师事务所、律师事务所的监管力度和处罚力度。今年来，证监会已多次抽派各地证监局集中对会计事务所、律师事务所的抽查。其中，17家会计师事务所被证监会通报，部分被稽查。

2017年10月，新一届的发审委委员名单出炉。聘任63人为证监会第十七届发行审核委员会委员。相比此前发布的66人发审委委员拟任人选公示名单，有3人最终未被聘任。分别是河北证监局证监处稽查员调研员房永峰，上海天职国际会计师事务所合伙人叶慧，北京天圆全会计师事务所合伙人魏强。

值得注意的是，相比最初公示的80人名单，大大增加了来自监管的人员，减少了来自中介律所的人员。

中原地产数据显示，经历了20多天的供应空白，上海终于在10月最后一周迎来了当月首张住宅预售证——浦东周康板块的保利艾轩共推出住宅48套，备案价约4.3万元/平方米至4.8万元/平方米。

上海楼市持续断供的现象，将在11月得到缓解，迎来供应的小高峰。根据相关统计，沪上已有34个新房项目透露了11月开盘入市的计划，其中不乏内环项目。从目前统计情况看，11月预开楼盘中有不少是10月顺延下来的。由于当时预售证未能及时办理，故不少项目将开盘计划推迟到了11月。

其中，宝山11月预开9个盘，或成上海新房最大供应市场；青浦、松江和奉贤也有不少楼盘有入市计划。由此可以看到，这些地区都是目前上海的刚需房源集中供应地，也有不少是前期开盘热销的项目，总体呈现刚需为主、改善为辅的格局。

在深圳，传统的“金九银十”在新房供应上也并未能体现，9、10两月获批预售项目数之和不及8月，尤其是10月份仅新增3个项目，且以商务公寓和办公产品为主，住宅仅有100余套。接下来的11月份，以现有市场信息统计，或将有22个项目达到预售条件，最终开盘数量尚待观察，但走出10月供应低谷、迎来年底出货窗口几成定局。

杭州也在10月底迎来供应高峰，仅10月23日至29日就有18个楼盘领到预售证，大多集中在萧山、余杭区域，约有2800余套房源入市。根据开发商发布的信息，11月，杭州估计将有超过50个楼盘开盘，开发商不约而同地在年底前跑步进场。

同样，在10月的第四周，武汉楼市连开11盘，迎来供应高峰。据统计，11月武汉将有82个楼盘入市，包括32个纯新盘及50个项目加推。据记者了解，目前武汉大学毕业生落户政策比较宽松，凭毕业证就可落户，加上武汉当地政府喊话房企“顺应市场，积极出货”，年底或将成为武汉楼市供需两旺的时段。

多个热点三线城市也是如此。厦门楼市11月预计有5个项目开盘入市，佛山11月更有56个盘计划推出。

业内人士认为，在临近年底的情况下，开发商出于业绩考虑，会逐渐加大供应。而经过长时间的蓄客之后，开发商也会更有推盘的底气。各地11月有望迎来供应小高峰，将给年底楼市带来看点。

分企业规模看，大型企业PMI为53.1%，比上月回落0.7个百分点，继续位于扩张区间。中、小型企业PMI为49.8%和49.0%，分别比上月下降1.3和0.4个百分点，位于临界点以下。

从分类指数看，在构成制造业PMI的5个分类指数中，生产指数、新订单指数高于临界点，原材料库存指数、从业人员指数和供应商配送时间指数低于临界点。

生产指数为53.4%，比上月回落1.3个百分点，仍在临界点之上，表明制造业生产继续保持增长，增速有所放缓。

新订单指数为52.9%，比上月回落1.9个百分点，位于临界点之上，表明制造业市场需求增幅有所收窄。

原材料库存指数为48.6%，比上月下降0.3个百分点，低于临界点，表明制造业主要原材料库存量继续减少。

从业人员指数为49.0%，与上月持平，低于临界点，表明制造业企业用工量减少。

供应商配送时间指数为48.7%，比上月下降0.6个百分点，继续位于临界点以下，表明制造业原材料供应商交货时间有所放慢。

表1 中国制造业PMI及构成指数（经季节调整）

表2相关指标情况（经季节调整）

附注

1.主要指标解释

采购经理指数（PMI），是通过对企业采购经理的月度调查结果统计汇总、编制而成的指数，它涵盖了企业采购、生产、流通等各个环节，是国际上通用的监测宏观经济走势的先行性指数之一，具有较强的预测、预警作用。PMI通常以50%作为经济强弱的分界点，PMI高于50%时，反映制造业经济扩张；低于50%，则反映制造业经济收缩。

2.调查范围

涉及《国民经济行业分类》（GB/T4754-2011）中制造业的31个行业大类，3000家调查样本。

3.调查方法

制造业采购经理调查采用PPS（Probability Proportional to Size）抽样方法，以制造业行业大类为层，行业样本量按其增加值占全部制造业增加值的比重分配，层内样本使用与企业主营业务收入成比例的概率抽取。

本调查由国家统计局直属调查队具体组织实施，利用国家统计联网直报系统对企业采购经理进行月度问卷调查。

4.计算方法

制造业采购经理调查问卷涉及生产量、新订单、出口订货、现有订货、产成品库存、采购量、进口、购进价格、出厂价格、原材料库存、从业人员、供应商配送时间、生产经营活动预期等13个问题。对每个问题分别计算扩散指数，即正向回答的企业个数百分比加上回答不变的百分比的一半。其中出厂价格指数于2017年1月起发布。

PMI是一个综合指数，由5个扩散指数（分类指数）加权计算而成。5个分类指数及其权数是依据其对经济的先行影响程度确定的。具体包括：新订单指数，权数为30%；生产指数，权数为25%；从业人员指数，权数为20%；供应商配送时间指数，权数为15%；原材料库存指数，权数为10%。其中，供应商配送时间指数为逆指数，在合成PMI综合指数时进行反向运算。

5.季节调整

采购经理调查是一项月度调查，受季节因素影响，数据波动较大。现发布的PMI综合指数和各分类指数均为季节调整后的数据。2017年1月起改进了生产经营活动预期指数的季节调整方法，并对历史数据进行修订。