3月28日消息，今日阿里巴巴集团资深副总裁、阿里云总裁胡晓明在2018云栖大会·深圳峰会上宣布：阿里巴巴将全面进军物联网领域，IoT是阿里巴巴集团继电商、金融、物流、云计算后新的主赛道。  

“过去20年的互联网是‘人联网’，未来20年的互联网是‘物联网’。”胡晓明表示，互联网的上半场是将人类活动数字化，比如电商、社交、文化娱乐等，催生了今天蓬勃发展的互联网市场，背后是全球40亿网民。互联网的下半场是将整个物理世界数字化，道路、汽车、森林、河流、厂房……甚至一个垃圾桶都会被抽象到数字世界，连到互联网上，实现“物”“物”交流，“人”“物”交互，这会是一场更加深刻的技术变革，一场全新的生产力革命。

胡晓明在现场表示，阿里云IoT的定位是物联网基础设施的搭建者，阿里云计划在未来5年内连接100亿台设备。此外，为应对物联网带来的新挑战，阿里云将在2018年战略投入“边缘计算”这一新兴的技术领域，打造全世界第一朵“无处不在的云”。

万物智联的实现离不开“三驾马车”——IoT、AI和云计算。IoT就像无处不在的神经网络，连接数据，将物数字化；但连接不是目的，没有大脑的连接只是植物人，这就需要AI的能力；而智能的背后是计算能力，像心脏一样提供源源不断的动力。

胡晓明指出，阿里云在物联网领域的核心价值就是去解决这三个问题：1、提供开放、便捷的IoT连接平台；2、提供强大的AI能力；3、实现云、边、端一体的协同计算。

目前，阿里云支持2/3/4G、LoRa、NB-IoT、eMTC等95%的通信协议，开发者可快速接入阿里云IoT管理平台，降低IoT接入门槛。

基于自主研发的大规模操作系统飞天，阿里云的人工智能技术已经应用到了工厂车间、养猪农舍，大规模赋能实体经济。阿里云为IoT开发者提供了视频识别、自然语言理解、声纹识别、人脸识别等AI能力，在实际场景下，用户意图的识别率达95%。

目前，阿里云提供了横跨云、边、端多个维度的计算服务和AI能力，包括物联网操作系统AliOS Things、IoT边缘计算产品、通用物联网平台，实现物的实时决策和自主协作，将物联网真正推向智联网。

2018年3月28日上午，上海市第一中级人民法院公开开庭审理上海市人民检察院第一分院提起公诉的安邦保险集团股份有限公司（以下简称安邦集团）原董事长、总经理吴小晖犯集资诈骗罪、职务侵占罪一案。

公诉人宣读吴小晖案起诉书，指控：

（一）集资诈骗罪

2011年，被告人吴小晖隐瞒对产业公司的实际控制关系，通过产业控股安邦财险、安邦集团后，以安邦财险为融资平台，指令该公司开发投资型保险产品并主导产品设计，授意制作虚假财务报表、宣传折页等申报材料，骗取中国保监会的销售批复，向社会公众招募资金。

2011年7月，在投资型保险产品销售金额超过保监会批复规模后，吴小晖无视监管规定，仍然下达超大规模销售指标，并以超募资金两次增资，安邦集团及安邦财险，虚构偿付能力，披露虚假信息，持续向社会公众进行虚假宣传，非法募集资金规模急剧扩大。

截至2017年1月5日，累计向1056万余人次销售投资型保险产品，超出批复规模募集资金人民币7328.67亿元，并将部分超募资金转移至吴小晖实际控制的产业公司，用于对外投资、归还债务、个人挥霍等。至案发，实际骗取652.48亿元。

（二）职务侵占罪

2007年1月，被告人吴小晖利用担任安邦财险副董事长，全面负责该公司经营管理的职务便利，指使公司高管采用划款不记账的方式，将保费资金30亿元划转至吴小晖实际控制的产业公司。其中，29.25亿元用于支付吴小晖实际控制的产业公司拖欠工程款及利息，其余0.75亿元沉淀于吴小晖实际控制的产业公司。

2011年6月，被告人吴小晖利用上述职务便利，指使他人采用划款不记账的方式，将保费资金70亿元划转至吴小晖实际控制的产业公司。其中，69亿元作为吴小晖实际控制的产业公司的自有资金，用于增资安邦财险，其余1亿元沉淀于吴小晖实际控制的产业公司。

公诉机关认为，被告人吴小晖以非法占有为目的，使用诈骗方法非法集资，数额特别巨大；利用职务上的便利，将本单位资金非法占为己有，数额巨大；其行为已分别触犯《刑法》第一百九十二条、第二百七十一条第一款之规定，犯罪事实清楚，证据确实、充分，应当以集资诈骗罪、职务侵占罪追究吴小晖的刑事任。

被告人吴小晖对指控的事实和罪名均提出异议，被告人吴小晖表示自己不懂法律，不知道其行为是否构成犯罪。

公诉人举证：截止2014年12月，安邦集团注册资本619亿元，吴小晖控制的37家股东公司控股比例98.22%。吴小晖表示，其不是安邦的筹备组组长；曾任安邦财险的董事和安邦集团的董事长，负责公司战略；作为董事长保留了否决权。

当下客厅娱乐争夺十分的激烈，去年家用LED投影大面积井喷，传统液晶电视一时间不在是人们唯一的娱乐方式。不过不管你是用投影也好互联网电视也罢，其实在笔者看来硬件好上软件难做，没有良好的用户体验和系统资源支持，其实都白搭!

今天笔者要跟大家分享的这款产品来自于网络数字机顶盒老牌海美迪的视听机器人，这款联合了腾讯云小微、腾讯视频、企鹅激光、QQ音乐、企鹅FM等众多资源平台的视听机器人，在硬件上还得到了哈曼、海思的支持!首个主打智能家庭影音体验的视听机器人就这样诞生了!海美迪视听机器人在人机交互方面把语音操控、视频通话等融入进来，第一次实现了“扔掉”遥控器的极致体验，到底效果如何就让我们一起了解一下吧!

外观:大气融入家居

海美迪视听机器人从外观造型上看，有几分神似Canton Tower，整机尺寸为297x121x121mm黑色主体的它与家中电视更好配搭!其采用了哈曼定制的一个20W低音炮和两个10W高音扬声器，机身两侧覆盖有音响防尘布。所以，在一定程度上来说海美迪视听机器人也是一台高品质音响!

海美迪视听机器人不仅仅在外观整体设计上足够优雅，按键操控方面整机采用触摸式非实体键的操控方式，让机身一体性效果更加突出，也避免实体按键多次按压寿命短和进入灰尘的弊端!

海美迪视听机器人拥有USB3.0、SPDIF音频输入、HDMI2.0、电源接口以及有线网络接口，不管是连接电视还是直读U盘都没有问题，插上网线又能免去无线网带来的网络不稳定，SPDIF音频输出接口可以连接功放，毕竟视听机器人搭载了哈曼定制内置音响，还可以直接作为一台高品质蓝牙音响使用!底部白色条状位置，其实是一圈LED状态显示灯，可以根据运行状态的不同发出红色和蓝色的光效。

海美迪视听机器人外观设计潮流感十足，可以很好的融入到现代居家装修中去，搭载使用海思3798高级多媒体芯片方案运行速度足够快，更有哈曼金耳朵专业声学团队精心打造的五大声学单元支持!所以一下子就让海美迪视听机器人的优势凸显出来!

可视电话及智能语音

人工智能的明星选手“阿尔法狗”，在打败人类围棋界顶尖高手李世石、柯洁之后，旋即被零基础自学成才的“阿尔法元”轻松战败，一时引发人们追问：人工智能发展之迅速，未来是否会有更多人类职业被其击败？

眼下来看似乎不然，至少在气象预报领域，这在专家看来还是一个“伪命题”。今年3月23日是第58个世界气象日，主题正是“智慧气象”，在中国气象局举办的“风云莫测，智慧前行——直击天气，与科学家聊天”的活动中，国家气象中心天气预报室副主任谌芸说，人工智能在气象领域更多是一种技术，它和人类预报员之间并不存在竞争和淘汰的关系。

在谌芸看来，目前，人工智能技术可以帮助预报员作普通的、常规天气的精准预报，但在一些灾害性、极端性、转折性的天气过程中，仍需要预报员利用天气学知识、长期积累的预报经验发挥作用。她说，将来，人类预报员可以利用更为先进的人工智能等技术，结合丰富的知识基础和对大气运动机理的分析认识，订正作出更精准的预报及影响预报，为有关部门决策和开展防洪减灾提供科学支撑。

水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心副主任杨昆也在“直击天气，与科学家聊天”活动中提到，把“智慧气象”和“智慧防汛抗旱”结合起来，可以更好地为防汛抗旱工作以及公众生活提供服务，更好地保障人民群众生命安全。尤其是在防汛抗洪的关键时期，及时准确的降雨预报非常重要。

他说，天气预报预测的准确率关系到水利调度、水资源利用以及防洪抗旱的效率。未来，小尺度、更加精细、更加短时的预报，结合当地的水文预报模型进行山洪灾害、中小河流洪水预报预警，更有可操作性。这就需要气象、水文以及防汛抗旱部门更加密切的配合，发挥资源共享、数据融合的作用。

不过，目前的人工智能技术，在天气预报的应用尚属于初级阶段。谌芸说，预报预测按照时间的长短可以分为：0~30天的天气预报，和30天以上的气候预测，而前者还可以分为0~2小时的临近预报，2~12小时的短时预报，12小时到3天的短期预报，7~30天的长期预报。而人工智能的影子更多是在短时预报方面出现。

据她透露，目前国家气象中心和清华大学、南京大学等高校科研院所开展合作，把人工智能技术应用到与天气预报中，但这种合作只是在强对流天气的短临预报方面，其他时段的人工智能技术应用，还在探索之中。“这是一个漫长的过程，既需要懂算法的人员，又需要懂天气的人员协作，才能把这件事做好”，谌芸说。

她还提到，随着探测技术的发展，大气探测网络逐步完善并朝着“智慧”的方向发展，为天气预报提供强大支撑。对于气象预报来说，“智慧”意味着智慧探测系统加精准数字预报模式，贯穿在天气预报的全流程，从监测、数据收集、数值预报、分析、预报预警到预报发布。

中国气象局气象探测中心党委副书记吴可军在活动中透露，为弥补全国现有120个探空站的不足，气象部门将投入一些新设备，并弥补大气层垂直观测的不足。未来，还将基于高精度、多要素传感器技术的智能观测与互联网、物联网技术、大数据智能处理技术深度融合，实现观测的智能化感知、智能化响应和智慧服务。

昨天，非常罕见的两家国产手机厂商与苹果新品撞上了。按照以前的惯例，害怕被苹果抢尽风头，国产手机厂商甚至三星都会避开苹果新品发布的日期，提前或推后发布新品。3月27日，小米、华为先后在苹果春季发布会前发布了重磅新品，消息铺天盖地。相比之下，一直以来即使有时差仍然熬夜围观的苹果发布会声音弱了很多。

而且，小米发布会上，雷军将MIX2S时不时“完虐”了iPhone X；华为发布会上，余承东将P20 Pro“吊打”了三星S9+和iPhone X。更重要的是小米与华为均将拍照作为卖点进行了重点介绍，引用了专业相机设备测试平台DxOMark的评测数据：一个“中国明珠”，一个“有史以来最好的手机相机”。

小米“完虐”iPhone X 华为PK三星？

最先进行的小米新品发布会，雷军虽然强调与iPhone X对比，不要用吊打、秒杀、碾压等词，但他自己却用了与之相近的“完虐”一词，从拍照到AI图像识别到智能语音都与iPhone X进行了对比。

相比上一代，小米MIX2S最大的特色就是升级了双摄，雷军反复提到了“变焦双摄”：采用了索尼新一代旗舰传感器IMX363，像素大小1.4μm支持源自单反的Dual Pixel双核对焦技术，新增硬件多帧降噪单元，在弱光环境下也可拍出纯净画质的照片。

除了硬件上的升级，雷军表示AI技术的应用也极大提升了拍照体验。小米MIX 2S的相机可进行25种标签，206个精细化场景智能识别，提供专业级后期调校。

在此基础上，雷军特意引用了专业相机设备测试平台DxOMark的评测数据。在评测中，DxOMark认为小米MIX 2S是“中国明珠”，相机部分得分101分，与iPhone X并驾齐驱。此PPT一经播出，引起了台下观众的欢呼，并且刷爆了朋友圈。虽然雷军并没有提MIX2S综合得分97分，在其之前还有三星S9+、谷歌的Pixel2，与之综合得分相同的iPhone X、华为Mate10 Pro；而且三星S9+的单向拍照功能得分为104分，当时排名第一。

但紧接着5个小时之后，华为P20系列发布会，DxOMark评测成绩再次刷屏。华为P20 Pro综合得分109分，其拍照得分114分，刷新了榜单，排名第一；华为P20以总分102分排名第二。网友笑称，小米国产最强拍照的称号才半天就被抢走了。

华为P20系列同样主打拍照功能，在别人双摄的基础上，推出了三摄像头。 华为P20 Pro搭载了徕卡三镜头：一枚4000万像素彩色镜头、一枚2000万像素黑白镜头和一枚800万像素长焦镜头，IS0 102400感光度，降低噪点无惧暗光拍摄；2400万像素前置摄像头；同样加速了AI算法，实现智能拍照。

余承东则将华为P20 Pro的拍照功能与iPhone X、S9+进行了对比，碾压了苹果、三星。

华为P20 Pro与iPhone X拍照对比图

华为P20Pro与三星S9+拍照对比图

提醒：核心技术仍受制于人

“虽然如此，但要提醒的是摄像头、屏幕这样的核心技术仍然受制于人。”第三方分析师提醒道。

近两年国产手机厂商纷纷崛起。来自IDC的报告显示，2017年全球排名前五的手机品牌报告，中国厂商就占据了三个位置。华为以153.1亿的出货量占据了10.4%的市场份额。而OPPO则出货量在111.8亿台，市场占有率7.6%。其中小米获得了第五名，出货量在92.4亿台，市场份额6.3%。

虽然在量上取胜，但在智能手机的处理器、摄像头、屏幕等核心元器件方面，国产手机厂商仍在受制于人，被国外把持。比如目前大部分智能手机摄像头的传感器来自索尼，国产手机厂商基本上是“别人有什么我就用什么”，很难实现领先。

在国产手机高喊“碾压”、“吊打”苹果、三星的时候，更应该思考核心技术的突破才是关键。

北京时间3月28日凌晨，人工智能计算公司英伟达（NVIDIA）在美国加州圣何塞召开GTC大会上，会上，英伟达CEO黄仁勋穿着熟悉的黑皮衣登场，又宣布了一系列针对人工智能计算的新技术与新合作。网易智能将重点梳理如下：

推出RTX实时光线追踪技术

RTX（ray-tracing）实时光线追踪技术，能够在运行专业设计及内容创作类应用程序的同时，提供实时光线追踪。这项技术在不久前的游戏开发者大会（GDC）上推出。

具体来说，传媒娱乐领域的专业人士将能够在准确的光影环境下浏览自己的作品，并与之交互，并在负责渲染时，可享受拥有10倍于单独使用CPU的渲染速度。产品设计师和建筑师能够实时创建交互式、照片级写实的大型3D模型的可视化。

英伟达CEO黄仁勋称，自推出可编程着色器以来，NVIDIA RTX是计算机图形领域近20年来取得的最显著进展。

发布Quadro GV100 GPU

英伟达正式宣布推出第一款采用Volta架构的GPU Quadro GV100，搭载NVIDIA RTX技术。GV100具有32GB内存，且可通过并联两块Quadro GPU扩展至64GB。GV100的性能比去年9月推出的DGX-1性能提高了10倍，售价达到惊人的39.9万美元（约合250万人民币）。

说到性能，GV100可提供每秒7.4万亿次浮点运算的双精度性能、每秒 14.8万亿次浮点运算的单精度性能、以及每秒 118.5万亿次浮点运算的深度学习性能。NVIDIA RTX内置的NVIDIA OptiX AI-denoiser可实现实时的AI去噪。

据悉，Quadro GV100将于4月通过工作站制造商及授权分销合作伙伴进行供货。

Tesla V100 GPU实现内存翻倍

与旧版相比，Tesla V100 GPU升级到了32GB 内存，是之前的两倍，将内存受限的HPC 应用性

能提升高达 50％，使其能够处理大部分内存密集型深度学习和高性能计算工作负载。

英伟达介绍称，Tesla V100 32GB GPU 目前可用于所有NVIDIA DGX 系统。此外，各大计算机制造商也宣布将于第二季度内推出各自全新的 Tesla V100 32GB 系统。

推出全新GPU互联结构NVSwitch

英伟达在此次GTC大会上还推出了NVSwitch互联结构，这个结构的带宽比最好的 PCIe 交换机高出 5倍，NVSwitch 在 NVIDIA NVLink的基础上实现了进一步扩展，让系统设计人员能够构建更高级的系统，灵活地连接任何基于 NVLink 的 GPU 的拓扑结构。

黄仁勋称，NVSwitch将帮助开发者突破早前系统的限制并运行更大的数据集。它也为更大规模、更复杂的工作负载开启了可能，包括神经网络并行训练的建模。

推出NVIDIA DGX-2服务器

英伟达在发布会上重磅推出了NVIDIA DGX-2，这是全球首款能够提供每秒两千万亿次浮点运算能力的单点服务器。DGX-2 搭载 16 个 GPU，具有 300 台服务器的深度学习处理能力，占用 15 个数据中心机架空间，而体积则缩小60倍，能效提升18倍。

DGX-2 是首款采用 NVSwitch 的系统，其中采用的 16 个 GPU 均共享统一的内存空间。结合了最新的 NVIDIA 深度学习软件套件，让开发者能处理更大规模的数据集和更复杂的深度学习模型。

英伟达宣称，DGX-2 能够在不到两天的时间内完成对 FAIRSeq（一种采用最新技术的神经网络机器翻译模型的训练，其性能相较于去年 9 月份推出的基于 Volta 架构的 DGX-1 提高了 10 倍。

推出新的TensorRT 4推理软件

英伟达发布了TensorRT 4软件，并且集成至谷歌的TensorFlow 1.7开发系统。开发者可利用Volta Tensor Core 技术将 NVIDIA 深度学习平台的推理吞吐量提高 8 倍（相比低延迟目标下的普通 GPU 执行），从而让 GPU 在 TensorFlow 内的推理实现了最高性能。

TensorRT 4提供高度精确的 INT8 与 FP16网络执行，可用于快速优化、验证及部署在超大规模数据中心、嵌入式与汽车 GPU 平台中经过训练的神经网络。

与此同时，语音识别框架 Kaldi 针对 GPU 进行了优化。GPU 语音加速意味着消费者将获得更加准确与实用的虚拟助手，并降低数据中心运营商的部署成本。

推出DRIVE Constellation自动驾驶仿真系统

据悉，DRIVE Constellation是一款基于两种不同服务器的计算平台。第一台服务器运行 NVIDIA DRIVE Sim 软件，用以模拟自动驾驶汽车的传感器，如摄像头、激光雷达和雷达。第二台服务器搭载了NVIDIA DRIVE Pegasus AI 汽车计算平台，可运行完整的自动驾驶汽车软件堆栈，并能够处理模拟数据，这些模拟数据如同来自路面行驶汽车上的传感器。

英伟达称，DRIVE Constellation提供了一种能够在数十亿英里的行驶中进行测试和验证的解决方案，借助虚拟仿真，可进行数十亿英里的自定义场景和极端情况进行测试，从而提高算法的稳定性，加速实现自动驾驶汽车的量产部署。

与ARM达成合作，布局物联网设备

英伟达在本次GTC上还宣布了与ARM的合作，英伟达深度学习加速器NVDLA架构将集成到ARM的 Project Trillium 平台中，以便于构建深度学习 IoT 芯片。此次合作将使物联网芯片公司能够轻松地将 AI 集成到它们的设计中。

NVDLA 是一个免费的开放式架构，它基于自主机器系统级芯片 NVIDIA Xavier设计，旨在推广设计深度学习推理加速器的标准方法。NVDLA 的模块化架构具有可扩展性和高度可配置性，专门为简化集成和便携性而设计。

这次GTC英伟达还宣布了一个坏消息，就是宣布暂停自动驾驶测试。外界猜测，这或许与Uber自动驾驶汽车撞人致死事故有关（Uber自2016年首次部署自动驾驶测试车队以来，一直使用的是英伟达的技术）。随后，英伟达股价应声下跌3.8%。

不过，这并不影响英伟达在AI计算领域的地位。在今年2月8日公布的英伟达2017年全年财报中，英伟达总收入高达97.1亿美元，同比增长41%，利润增长83%。在过去的一年时间，英伟达的股价上涨了200%，市值已经达到1400亿美元，成为名符其实的计算行业巨头。

美国限制中国在美投资的矛头对准了5G等领域。

美国时间27日本周二，彭博消息称，美国考虑动用《国际紧急经济权力法》遏制中国在美收购敏感技术。美国财政部官员在制定计划，明确将禁止中国企业投资哪些行业，比如半导体和5G无线通信。

彭博的以上消息不算意外。今年2月，英国金融时报报道就指出，去年夏季特朗普启动对中国知识产权调查后宣称“这仅仅是个开始”。特朗普政府一直在考虑援引常用于实施制裁的《国际紧急状态经济权力法》。

而美国对5G等敏感技术的关注最近就体现在反对博通收购高通中。在介入博通收购高通交易时，美国财政部明确表示，华为在开发5G方面是有威胁的竞争对手，博通收购高通的结果是中国可能发起强有力竞争，中国企业主宰5G“将对美国国家安全造成相当负面的后果。”

周二稍早，美国商务部长罗斯的访谈确认了美国将展开行动限制中国投资。

在接受福克斯新闻采访时，对于如何反制美方所指中国侵犯知识产权的行为，罗斯回答：“我不能抢在总统前面宣布。会对外国投资有限制。”

罗斯提到了监管海外投资的美国外国投资委员会（CFIUS），称CFIUS有新的议案等待参众两院通过，那会是限制行动的一部分。另一部分行动来自特朗普，他会宣布一些行动。

罗斯还提到豁免欧盟的钢铝关税，称尚未与欧盟达成协议，有很长的路要走，但美国在谈判中取得了一些进展，“这比我们进行过的任何对话都要有建设性的多。”

传出罗斯上述表态时美股尚未开盘，周二当天美股盘初就有明显震荡。三大美股股指虽然高开，但不到20分钟后回吐涨幅集体转跌，此后标普和道指转涨，截至发文，道指涨超120点，标普涨0.05%，纳指跌约0.1%。

上周特朗普签署备忘录，指示根据301调查结果对中国采取行动，其中就包括要求美国政府有关部门与财政部合作，对中国收购敏感技术的投资实行投资限制。

同日在国会作证时，美国贸易代表莱特希泽列出了对中国征收关税可能覆盖的十大高科技产业，称它们是中国在《中国制造2025》中计划主要发展的产业，中国表示要运用科技、投入几千亿元，达到国际领先，如果让中国如愿以偿，就对美国不利。

此次美国301调查报告的核心关注点并不在贸易本身，而是在于研究中国未来10年如何推进制造业进步，以便有针对性地阻止中国再次实现愿景，并将其作为贸易战谈判的筹码。对于贸易逆差等技术性细节，相信中美双方都有着很大的回旋余地，但在崛起的战略方向问题上，中国不会退让。