• 项目
首页>>文章列表
文章列表

国内航空公司今日停飞所有737MAX飞机

3月11日,民航局下发通知,要求国内所有波音737MAX停飞。今日用737MAX值飞的机型已用单通道客机737NG和空客A320系列代替。


据民航资源网数据,目前国内共有96架737MAX投入运营,其中南航24架、国航15架、海航11架、上航11架、厦航10架、山航7架、深航5架、东航及祥鹏各3架、奥凯及福州及昆明各2架,九元1架。


有航空公司人士告诉界面新闻,已接到民航局下发文件通知。民航局官方网站也公布通知称,3月10日埃塞俄比亚航空一架737-8(737MAX8简称)飞机发生坠机空难,这是继去年10月29日印尼狮航空难事故之后,波音737-8飞机发生的第二起空难。鉴于两起空难均为新交付不久的波音737-8飞机,且均发生在起飞阶段,具有一点相似性,本着对安全隐患零容忍、严控安全风险的管理原则,为确保中国民航飞行安全,3月11日民航局发出通知,要求国内运输航空公司于2019年3月11日18时前暂停波音737-8飞机商业运行。民航局将联系美国联邦航空管理局(FAA)和波音,在确认具备有效保障飞行安全的有关措施后,通知各运输航空公司恢复波音737-8飞机商业运行。


一位资深机长表示,“飞机一般利用率在9个小时以上,甚至11-12小时。替换机型不够,可能会影响到今天部分航班正常运行。”


根据波音官网显示,截止2019年1月,波音737MAX系列飞机已经交付350架,订单数达到5011架。其中国内多家航空公司均接收了737MAX机型。


737 MAX是波音最新的单通道客机,配备最新的LEAP-1B发动机,首架飞机于2015年12月下线,2016年1月29日完成首飞。



3月10日,埃塞俄比亚航空一架波音737 MAX 8客机坠毁,机上有149名乘客和8名机组成员。 飞机于当地时间8点38分在埃塞俄比亚首都亚的斯亚贝巴起飞,起飞后约6分钟从空管雷达上消失,机上没有生还者。埃塞俄比亚航空官方公布,失事飞机上有8名中国人。


去年10月29日,印尼狮航一架机龄仅3个月的由雅加达飞往邦加槟港的客机在起飞13分钟后失联,坠毁在印尼卡拉望地区附近附近,此次坠机事件无人生还,共造成189人死亡。


港交所将推出MSCI中国A股指数期货,外资“中国信心”进一步提升

香港交易所网站3月11日披露,香港交易及结算所有限公司(香港交易所)今日与MSCI签订授权协议,拟在获得监管批准后并应市况推出MSCI中国A股指数的期货合约。


MSCI中国A股指数涵盖可透过沪深港通买卖交易的大型及中型A股。当MSCI于2019年11月完成整个纳入A股程序后,MSCI中国A股指数预计将会包括421只A股。MSCI中国A股指数将会代表MSCI新兴市场指数的A股部分。


香港交易所集团行政总裁李小加表示,随着国际投资者不断增加对A股的投资,他们对于风险管理的要求越来越迫切,未来将推出的MSCI中国A股指数期货可以帮助他们管理风险,让他们更加放心地投资内地股票,相信也将有利于进一步推动内地股票市场的对外开放和提升香港市场的核心竞争力。


待确定新合约的推出日期后,香港交易所将会通知市场,并同时提供产品的合约细则。沪港通及深港通先后于2014及2016年开通后,香港交易所在连系国际投资者与中国内地股票市场方面一直走在前沿。现拟推出的MSCI中国A股指数期货可更进一步为透过沪深港通参与中国内地股票市场提供有效的配套风险管理工具。


MSCI主席兼行政总裁Henry Fernandez说,随着中国证券市场的发展渐趋成熟,国际投资者的参与度亦提高,对于能够管理相关风险的投资工具,需求也在增加。MSCI在50年来,在发展和建设环球指数方面为市场先驱,很高兴能够将这些经验带到中国市场,当香港交易所为全球投资界带来创新发展时,能得以参与。


2月28日,MSCI宣布大幅提升A股在其全球指数中的权重,分三阶段将纳入因子由5%增加至20%,并于今年5月起首次开始纳入创业板。根据MSCI预测,每一次以2.5%的因子纳入,将为A股带来约110亿美元的增量资金。据此计算,纳入因子由目前的5%扩大到20%,预计将为A股带来约660亿美元的增量资金,约合人民币4429亿元。


MSCI首席执行官费尔南德兹(Henry Fernandez)表示,中国在提高透明度方面的步伐正在加快。“中国的开放比大多数人认为的,或者想象的更快。”费尔南德兹在宣布提高A股权重几小时前于纽约举行的一个新闻会上称,“我们并没有看到任何倒退,如果有的话,那我们看到的也是加速。”他补充称,“我们乐见”中国的进展,现在的问题是“步子会有多快?”


MSCI将分三步走,将中国A股在MSCI指数中的权重从现在的5%提高到20%。首先,作为2019年5月的半年度指数审议的一部分,MSCI会把指数中现有的中国大盘A股纳入因子从5%增加至10%,同时以10%的纳入因子纳入中国创业板中市值较大的股票;然后,作为2019年8月的季度指数审议的一部分,MSCI会把指数中所有中国大盘A股纳入因子从10%增加至15%;最后,作为2019年11月的半年度指数审议的一部分,MSCI会把指数中所有中国大盘A股纳入因子从15%增加至20%,同时将中国中盘A股(包括潜在创业板指标的)以20%的纳入因子纳入MSCI指数体系。


对此,证监会新闻发言人常德鹏在例行发布会上表示,对MSCI做出的举措表示欢迎,充分体现国际投资对中国改革开放的认可和中国经济平稳运行的信心。下一步证监会将继续欢迎境外长期资金进入国内市场,进一步完善市场基础制度跨境交易机制,加强监管,进一步推动境内股票及其他衍生品市场扩大开放,不断满足国际投资者需求。


多位业内专家认为,MSCI指数这一权重调整,主要反映了外界对中国资本市场改革开放的肯定和国际投资者的投资需求,除了会为中国股市带来增量资金流入外,更重要的是将促进中国股市国际化水平和公司治理能力的提升。


MSCI亚太区研究主管谢征傧也曾公开表示,随着后续A股纳入因子扩大,A股会引入更多境外投资者,存在更多标的更快触及外资持股上限的可能性;现在中国政策规定外国投资者不能持有A股超过30%上限,至于是否进一步放宽这一限制,与A股开放、国际化课题有关。MSCI方面已与证监会、交易所沟通,现在并不知情监管层是否会进一步放宽。MSCI目前也没有单独就此事进行市场咨询。

波音737MAX 4个月前空难“整改”仍无果,美国律所控诉波音为省钱才犯错

当地时间3月10日上午,埃塞俄比亚航空公司(以下简称埃航)一架载有149名乘客和8名机组成员的波音737MAX客机,在从埃塞俄比亚首都起飞飞往肯尼亚首都内罗毕的途中坠毁。据披露,机上人员无一生还,其中包括8名中国公民。


这是自去年10月29日印尼雄狮航空(Lion Air,以下简称狮航)的波音737-800MAX坠机造成189人死亡后,短短5个月时间内波音公司又一架客机在飞行途中坠毁。这也让今日埃航的事故成为与波音公司有关的造成死伤第二多的坠毁事件。


《每日经济新闻》记者注意到,虽然狮航的波音737MAX客机坠毁已过去4个多月,但狮航方面到现在也没有给所有遇难者家属一份满意的赔偿方案。此外,关于波音737MAX机型的调查结果也陆续浮出水面,美国有律所在本月7日还正式起诉波音公司,称正是因为波音公司在其新的737MAX机型上安装了新的控制系统但却未告知飞行员,导致了狮航的坠机事件。


狮航曾向遇难者家属提供赔偿金 但附带条款


今天这起埃航的坠机,与4个多月前的狮航坠机相比,两起事故的执飞客机同样均是新的客机——狮航坠机的波音机龄不到三个月,埃航此次执飞的波音737-800MAX也几乎是新机,在此次飞行前,这架飞机仅仅飞行了800小时;同时,狮航的事故客机是在起飞后13分钟便失联,埃航此次事故的客机在起飞后短短6分钟便失联。


对遇难者家属来说更不幸的是,即使是在狮航坠机事件过去4个多月后,狮航方面仍未给出让遇难者家属满意的赔偿方案。今年1月,狮航坠机遇难者家属还前往美国众议院表达他们对“不公平赔偿”的不满。


“狮航尚未履行对这些家庭的义务,因此我们要求狮航履行自己的责任。”代表这些遇难者家属的一名律师当时对外媒记者们说道。


而据《海湾时报》报道,该组织(遇难者家属团体)的一名名叫安东的成员表示,狮航坠机事件的大多数家属已经从印尼国有保险公司那里得到了5000万印尼盾(约3500美元)的赔偿,这个赔偿金是根据法律和2017年印尼财政部的一项规定发放的。                  


《海湾时报》的报道中还称,赔偿义务载于印尼《交通部关于航空公司责任的第77/2011号条例》第3条,该条款要求航空公司为每名在事故中丧生的乘客提供至多12.5亿印尼盾(约87500美元)的赔偿。


“狮航曾提出向遇难者家属支付13亿印尼盾(约90845美元)的赔偿金,以补偿他们的损失。然而,这笔赔偿附带先决条件,其中包括‘如果我们接受这笔钱,我们未来就不能起诉他们(指狮航)’。”安东说道。“我们要求(狮航)无条件赔偿,因为这个附带协议限制了我们应得的权利。”代表团的律师也表示,狮航提出的条件可能会伤害遇难者家属,因为他们原可以得到比狮航承诺的多得多的赔偿。


美律所控诉:波音为节省资金未告知飞行员新系统


除了狮航,波音公司也被起诉。


美国媒体《西雅图时报》3月7日还报道称,西雅图一家名为赫尔曼法律集团(Herrmann Law Group)的律所已于当地时间7日代表17名狮航遇难者家属起诉了波音公司。该律所向西雅图King County(波音商用飞机的总部所在地)高级法院提交诉状称,狮航的飞机坠毁是由于波音安装在737MAX机型上的一套新的飞行控制系统失灵造成的。


《每日经济新闻》记者注意到,上述的新飞行控制系统是波音737MAX的机动特性增强系统(Maneuvering Characteristics Augmentation System,以下简称MCAS),是一种波音737MAX的操纵辅助系统。


《西雅图时报》的报道中称,波音这套新的飞行控制系统的设计初衷,是如果机身上的传感器检测到高速失速的状态,即使在没有飞行员输入信号的情况下,该系统也将强制将飞机的机头向下推。


这家律所称,波音未能正确告知飞行员们全新自动系统的存在。


而印尼当局对狮航坠机事件的初步调查也证实,坠机系启动该系统的“迎角传感器”读数有误。


赫尔曼法律集团还在一份新闻稿中表示:“波音没有在飞行员的飞行手册中提到任何新的系统。而且该系统会在不通知飞行员的情况下自动启动。”这份新闻稿还援引了美国航空公司飞行员工会的官员的话称,他们是在狮航的飞机坠毁了才知道MCAS的——飞行员没有得到任何有关如何应对(MCAS故障)的指示或警告。他们甚至不知道MCAS的存在。


该诉讼中还称,为了提高波音737MAX机型的销量,波音“隐藏了新系统,并将737MAX与其他型号737之间的差异降到了最低”,这样航空公司就可以节省资金,而且只需对从旧737机型过渡到新737MAX型号的飞行员进行最低限度的培训。


波音公司拒绝就这起诉讼发表评论,但在一份声明中表示,该公司“向狮子航空610航班上的家属和亲人表示衷心的慰问和同情。”


737MAX机型“整改“方案尚未达成最终结果


《每日经济新闻》记者注意到,对于狮航波音737MAX的坠机事件,美国联邦航空局(FAA)在2018年11月时曾表示,包括美国西南航空等全球已交付的约246架波音737MAX 8/9可能都存在该问题。为应对美国联邦航空局要求的应急措施,2018年11月底,波音公司更新了737MAX飞行操作手册,要求飞行员按照操作手册进行操作。


据《华尔街日报》,按原计划,波音公司应在今年1月完成系统升级,但这项工作的复杂性和执行比预期要复杂。一个主要原因是与该项事故调查相关的美国联邦官员和安全专家对波音公司应该如何“紧急应对”产生了分歧,而且加上美国政府关门35天——导致安全修复议案暂停等种种原因使得该项工作不得不推迟。


一位知情人士告诉《华尔街日报》,争论的分歧包括是否更新自动系统、修改软件设置,还是更多增强飞行员针对737MAX防失速系统培训,抑或配备指示器以强制传感器发出警报,也有官员称波音公司应该提供更大范围的警报设计、而不是依靠单个系统等。


《纽约时报》2月3日报道,波音公司会根据事故调查获得更多信息,以继续评估对系统进行升级的必要性。对于调查的细节,该公司拒绝提供进一步信息。而围绕着飞机维护、运营和设计展开更细节的调查和分析,完整的报告将于2019年才能公布。涉及事故调查的美国官员和行业专家则认为波音公司倾向提供简单的应急解决方案。


目前,针对狮航事故涉事的737Max机型“整改”方案还没有最终结果。《华尔街日报》表示,如果波音公司和美国联邦政府达成共识,美国联邦航空局可能会要求更改737MAX的设计。根据波音公司官网信息,截至2018年末,波音737MAX已交付330架飞机,仍有4675架飞机未交付。

1月新能源积分比例超目标值一倍, 开市即“供过于求”或致交易价堪忧

新能源积分考核刚一启动,表现就超出预期。日前,全国乘用车市场信息联席会发布的报告显示,2019年1月国内新能源乘用车生产9.2万辆,共计36万分,积分比例达到20%。远超2019年目标值10%。而1月新能源单车积分为3.9分。


对此,全国乘用车市场信息联席秘书长崔东树表示,从目前新能源汽车市场的表现看,2019年全年行业达成10%的合规目标基本没有问题。与此同时,能源与交通创新中心发布的《2019-2020年中国乘用车企业新能源汽车积分合规与预测》(下称《报告》)也表达了同样的观点。基于此,业内预测,刚“开市”就供过于求,或将导致积分交易价格低于预期。同时,由于不同企业间的新能源积分差距很大,部分企业达标仍有很大难度。


交易价或低至500元/分


由于新能源积分可在关联企业间实现结转,加上有企业碍于面子并不会对外购买积分,此前业内预计新能源积分的交易价格将偏低。去年,国际咨询机构摩根大通预计新能源汽车积分初始价格约为1000元/分。此外,中国汽车技术研究中心此前也发布了1000-1500元/分的引导价格。但业内观点认为,从1月大幅超预期的积分比例来看,实际交易价格可能比1000元还要低。


上述《报告》根据“低场景”(按2020年达到200万辆新能源车产量的既定目标)和“高场景”(根据近几年的增长惯性预计2020年新能源汽车年销295万辆)进行了积分交易价格的预测。结果显示,在“低场景下”,2019年和2020年新能源积分单价预计分别为500元/分、600元/分,对应交易规模18亿元和30亿元。而在“高场景”下,2019年和2020年新能源积分单价预计分别为1200元/分、1500元/分,对应交易规模为56亿元和123亿元。


也就是说,根据新能源汽车市场增速的不同,2019年新能源积分的交易价格或将在500-1200元/分之间。但即使在“高场景”下,新能源积分交易价格亦低于此前工信部的交易价格。据业内人士透露,此前工信部官方平台交易中,平均成交价格为1700元/分。在今年的电动汽车百人会上,工信部部长苗圩透露,截至彼时共有118家企业参与了2016-2017年的“双积分”交易,完成交易107笔,交易金额7亿元。


此前有业内专家称,随着行业发展,2020年新能源积分价格或将上升至5000-10000元/分,但从《报告》来看,即使是在高销量的预测下,这个价格也还很遥远。


业内人士认为,在积分交易价格偏低的情况下,积分的市场收益前景不被看好,这不仅对新能源正积分的企业起不到激励作用,也不能发挥对负积分企业的经济惩罚作用。根据中国汽车技术研究中心发布的信息,我国制定“双积分”的目的之一是希望积分交易作为承接新能源汽车财政补贴退坡后的一个比较有利的手段,并希望积分的价格体现它的价值。而偏低的交易价或将削弱政策效果。


不过新能源积分的价格还将取决于业内燃油积分的合规情况。“由于新能源负积分规模较小,多余的大部分新能源正积分可能的流向是抵偿燃油负积分。因此,燃油积分合规情况将直接影响新能源正积分的交易单价。”上述《报告》指出。


一汽大众、上汽通用、北京现代达标难


虽然行业整体新能源正积分大于负积分,达标几无难度。但不同企业之间的新能源积分却差距很大。虽然全国乘用车市场信息联席会并未透露2019年1月合资与自主分别对应的新能源积分比例,但从《报告》对2017年销量前十的企业进行的2019-2020年的合规预测看,合资品牌仍然是新能源积分的“重灾区”。其中,一汽-大众、上汽通用、北京现代积分垫底,并且无论是在“低场景”还是在“高场景”下,其2019年-2020年的新能源积分均为负值,达标形势严峻。而在高场景下,上汽大众、长安福特或将开始积累新能源正积分。


根据《报告》预测,在年销量排名前十位的企业中,只有吉利豪情和长安汽车在现有的新能源生产规模下便可达标,而其他企业则与合规目标之间有很大的差距。“尤其是上汽大众、东风汽车和长安福特,这三家企业在2017年间没有生产新能源汽车,要想在短期内达到万辆以上的合规产量规模,难度非常大。”


此前,工信部发布的《2017年度乘用车企业平均燃料消耗量与新能源汽车积分情况》显示,在2017年新能源全年160万的积分中,只有8万积分来自合资品牌。由此看来合资品牌的这种“积分荒”或将在接下来的两年内持续。不过,崔东树指出,从2019年1月的新能源销量看,合资品牌新能源汽车已实现较快增长。数据显示,合资品牌1月共计销售新车1.2万辆,占新能源汽车总销量的13%。


而对于自主品牌来说,除了长城汽车外,比亚迪、北汽新能源、吉利、奇瑞、江淮、长安、上汽等根据《报告》预测均将轻松达标。预测显示,在高、低两种情景下,新能源销量前十企业(全部为自主车企)在2019年和2020年的新能源积分比例均远远超过合规比例要求,过半数企业的新能源积分占比甚至超过了100%。其中,北汽新能源和比亚迪汽车新能源正积分累计最多,重庆长安和奇瑞汽车正积分则相对较少。而长城汽车则成为少有的新能源负积分的自主车企,根据预测其2019-2020年的新能源积分均超过负5万分。


针对进口品牌,《报告》指出丰田、奔驰、一汽进出口和福特与合规所需量间有较大差距。“最值得担忧的是丰田和奔驰,这两家企业进口体量均超过10万辆 ,但目前又没有新能源产品在录,要想在短期内合规,难度极大。”


而为了应对积分要求,部分车企尤其是合资车企,在近几年开始了在新能源汽车上的快速布局,并陆续扩大“三缸机”的搭载。与此同时,还催生了多家跨国车企与自主车企在新能源汽车上的“闪婚”与“联姻”。但目前来看,这些新能源合资公司进展并不顺利。如众泰福特,在成立合资公司近一年后,仍然没有新的动作。“合作双方均有些自顾不暇,目前众泰福特项目沟通进展缓慢。”众泰内部人士对记者表示。

金准人工智能 物联网产业发展研究报告

前言

物联网(Internet of Things,简称 IoT),是新一代信息科技的重要组成部分,是继计算机、互联网之后世界信息发展的第三次浪潮。据统计,2017年中国物联网产业规模已达万亿,我国早已将物联网上升为战略性新兴产业。

得益于摩尔定律和存储介质的成本红利,万物互联走进了人们的生活,不仅让人通过语音就可以控制家电,甚至还让空调听懂了门窗说的话。Gartner预计,到2020年全球将有超过200亿的物联网设备产生联接,并且日均还会有约550万台设备加入到网络环境,届时有超过半数的商业系统内置物联网组件。

金准人工智能专家认为,未来将有数量巨大的IP地址、传感器、可穿戴设备,以及虽感觉不到却可与之互动的东西,时时刻刻伴随人们的生活。美国市场研究公司Gartner预测:到2020年,物联网将带来每年300亿美元的市场利润,届时将会出现25亿个设备连接到物联网上,并将继续快速增长。由此带来的巨大市场潜力已经成为美国科技公司新的增长引擎,包括思科、AT&T、Axeda、亚马逊、苹果、通用电气、谷歌与IBM等在内的美国公司争相抢占在物联网产业的主导地位。

一、高科技500强争相布局物联网

物联网被称为是继计算机、互联网之后的第三次信息革命,而物联网平台是各家企业必争之高地,包括传统IT企业、通信运营商或者互联网企业等。

三星电子把物联网作为了三星重点业务方向,计划五年内所有三星硬件设备均将支持物联网。

高通向全球超过30个国家推出了15款物联网设备,涉及数字眼镜、儿童跟踪器、智能手表等多个产品。未来,高通将以智能手机为支点,拓展车联网、医疗、可穿戴设备等领域。

制造业巨头也希望在物联网中确立自己的领导者地位。

通用电气去年十月宣布与一众技术巨头结盟建立起物联网联盟,通用电气此举的目的是寻求各方对旗下Predix平台的支持。Predix软件旨在令各种物联网端点具备智能化。

全球范围内的其他合作也正在展开。

英特尔已携手美国圣何塞市,利用公司强项,进一步推动该市的“绿色视野(Green Vision)”计划。

1.1云云互联正从梦想走进现实

传统IT企业、通信运营商、通信设备商、互联网企业、工业方案提供商、新型创业公司等多股势力如雨后的蜗牛般纷纷涌入,为物联网平台带来了多元发展动力。但在这些推动力中,仍旧欠缺重要的一种,那就是促进物联网平台之间互联互通的力量。

智能家居、数字医疗、车联网等产品的推出,使得物联网技术真正服务于智能生活。

B2C领域率先起步,智能家居领域的物联网云平台们给出了自己的方案。今年3月,中国家用电器协会联合海尔、美的、长虹、海信、TCL、云智易等10余家国内外知名家电及物联网云平台企业,正式对外发布了智能家电云云互联互通项目的最新工作成果:云云互联SDK。

虽然智能家电已经进入了不少家庭,但是却难以真正走入消费者的心中。这其中最不得人心的硬伤之一便是:不同品牌的智能家电如同一座座“孤岛”,各自为战,消费者无法获得更好的智能体验。

SDK是云云互联重要的技术实现手段,可以确保云云互联标准协议在各个云平台上高效准确的部署,为云平台间的互联互通提供技术工具。目前该SDK处于组内开源阶段,由组内成员共同调试维护、开展BUG管理及升级工作,尚未对外开放。

除了开发SDK之外,发布行业性物联网公有云也是智能家居领域正在尝试的做法。中国家用电器研究院为了打破行业壁垒,实现不同企业、不同品牌、不同类型家电间的互联互通,打造了智能家电领域行业性公共云服务平台:众家云,希望满足智能家电产品应用过程中各个环节的数据协同需求。

一些知名企业还联合成立了国际性组织,以确保未来物联网解决方案和设备之间的无缝协作。比如由思科、Electrolux、英特尔、微软、高通、三星等公司联合创建的开放连接基金会OCF。OCF的愿景是实现所有连接设备间的彼此互通,而无需考虑制造商、操作系统、芯片或者通讯方式。目前OCF已经与AllSeen Alliance合并,以OCF为存续名称,由Linux Foundation进行管理,IoTivity项目是OCF规范的一个开源实施标准。

智能家居是OCF标准最先支持的场景,包括对家居设备入网和安全特性的定义,并在不断完善中。OCF标准也支持通过桥接方式,连接不同的智能平台,使不同品牌的智能设备联动。OCF的认证测试分为符合性测试和互通性测试,目前只有符合性测试,由于互通性测试较为复杂,现在还没有企业通过互通性测试。

如果将视线从B2C转向B2B,工业物联网发展的一个关键条件在于打破技术孤岛障碍,支持这些解决方案和设备的深度整合。而在B2B领域,物联网云平台之间的互联互通尚未取得明显进展。

1.2互联互通的背后是平台型商业模式的变革

对于竞争格局转变与商业回报减少的担忧,有可能会影响物联网平台之间互联互通的动力,其实大可不必。

回顾科技发展史,手握平台或者操作系统的公司,往往都会成长为行业巨头。因此在物联网时代,各个企业都对平台或者操作系统格外重视,争相布局,但很少有企业注意到平台型的商业模式正在逐步发生变化,策略性的开源正在成为主流思潮。

PC时代的微软掌握着Windows操作系统,互联网时代Facebook等公司成为社交网络的事实性操作系统,移动互联网时代的苹果和谷歌,控制着手机操作系统iOS和安卓,云计算时代的亚马逊手握着发布企业级软件的云端操作系统。

如果分析平台型企业的商业模式,可以看到明显的变化。在PC时代,微软曾经凭借Windows操作系统的版权费赚取巨额利润,但其后的巨头们往往采用通过平台间接获利的方式创造回报,通常采用的手段包括APP或者软件抽成、硬件销售或者广告服务。

因此当这些巨头发布物联网平台或者操作系统时,更多拥抱了策略性开源的方式扩大市场占有率,通过硬件销售、软件应用和差异化服务的方式创造商业价值。

比如微软的Azure IoT Edge包含3个必要组件,即Azure IoT Edge Runtime、Azure IoT Hub和Edge模块,其中Azure IoT Edge Runtime是免费且开源的。谷歌专门针对物联网应用打造的操作系统Fuchsia是开源的。基于最流行的微控制器实时操作系统内核的Amazon FreeRTOS是开源的。Facebook的人工智能硬件平台Big Sur也是开源的。

随着时代变化,越来越多的云端操作系统也正在走向开源。CloudFoundry是业界第一个开源PaaS云平台,取得了最为广泛的应用。其在全球拥有2,400名代码贡献者,根据研究显示,Cloud Foundry占到35%的市场份额,金准人工智能专家认为,Cloud Foundry的总市值将在未来几年可轻松突破50亿美元。GE Predix平台、西门子的MindSphere、博世的IoT Cloud和霍尼韦尔的Sentience全部都是依托于开源平台Cloud Foundry之上的工业物联网平台,足见Cloud Foundry之于工业物联网的价值。

开源的物联网平台包括Kaa、SiteWhere、ThingSpeak等,数量仍在持续上升。这些开源项目为企业级物联网解决方案的落地创造了诸多便利,可以直接“拿来”解决技术问题,不用重复“造轮子”,提高效率的同时也极大地降低了研发成本。

新的技术解决方案理应需要新的商业模式与之相配合。在此前的文章中我曾经探讨过从软件永久许可到订阅式续费模式的潜在转变,这次又更为彻底的讨论了物联网平台策略性开源的趋势。

既然科技发展的车轮难以阻挡,作为物联网平台型企业,不如放下杞人忧天,掉头拥抱大势,推进互联互通,通过差异化的软硬件应用和深度服务打造竞争实力。

、物联网和互联网区别

作为互联网的延伸,物联网利用通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起,形成人与物、物与物相联,而它对于信息端的云计算和实体段的相关传感设备的需求,使得产业内的联合成为未来必然趋势,也为实际应用的领域打开无限可能。

在过去一年,云计算和大数据继续发酵,物联网也成为未来大趋势之一。

什么是互联网?即Internet,又称网际网路,因特网等,是网络和网络之间串联而成的庞大网络。

而物联网是的英文缩写是The Internet of things,也即物物相连的网络。

物联网的定义是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

简单地说,物联网是一种建立在互联网上的泛在网络。物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网,通过各种有线和无线网络与互联网融合,将物体的信息实时准确地传递出去。

、物联网是一个新的江湖

互联网在20多年来帮助人们解决了信息共享、交互,几乎在瞬间颠覆了很多传统的商业模式,把卖产品变为卖内容和服务,是个了不起的产业成就。

雷军很早前曾说过:“未来没有所谓的互联网企业,未来每个公司都变成物联网公司。”这个江湖够大了吧。

但从分工上理解,互联网还只是物联网中的一部分,主要是IT服务方面。

物联网因为其“连接一切”的特点(“连接一切”是马化腾在2013的WE大会上提出来的未来第一路标),它具有很多互联网所没有的新特性。比如,互联网已经连接了所有的人和信息内容,提供标准化服务,而物联网则要考虑各种各样的硬件融合,多种场景的应用,人们的习惯差异等问题。相对于互联网,物联网需要更有深度的内容和服务,以及更加差异化的应用,也将更加的人性化,这也符合们不停地追求更好的服务体验,这是个亘古不变的刚需。

金准人工智能专家预计到到2025年,全球物联网设备基数预计将达到754亿台,较2017年的200亿台左右,复合增长率达17%。从连接形式上,将由目前主导的手机与其他消费终端连接方式,转变为工业及机器设备间的连接(M2M)。预计在2018年,物联网设备的连接,将超过手机成为最大的互联网设备连接类别;预计到2020年,M2M的设备连接将占所有设备连接基数的46%,同时其数量在2015-2020年间增长2.5倍。万物互联在推动海量设备接入的同时,将在网络中形成海量数据,金准人工智能专家预计2020年全球联网设备带来数据将达到44ZB,物联网数据价值的发掘将进一步推动物联网应用的爆发式增长,促进生产生活和社会管理方式不断向智能化、精细化、网络化方向转变。由此可见,相较于其他技术,物联网对互联网应用终端的影响是最深刻而最具有冲击力的。


因此,金准人工智能专家这样断言,未来所有的公司都是物联网企业。他们享受着物联网的各种便利,利用物联网工具和技术,生产物联网产品,为人们提供物联网服务。

、物联网的关键技术

针对互联网的特性,金准人工智能专家专家总结了物联网应用中的三项关键技术:

4.1传感器技术

传感器技术也是计算机应用中的关键技术。大家都知道,到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。

4.2 RFID标签

RFID标签也是一种传感器技术,RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术,RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。

4.3嵌入式系统技术

嵌入式系统技术是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。

经过几十年的演变,以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见;小到人们身边的MP3,大到航天航空的卫星系统。

嵌入式系统正在改变着人们的生活,推动着工业生产以及国防工业的发展。

如果把物联网用人体做一个简单比喻,传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官,网络就是神经系统用来传递信息,嵌入式系统则是人的大脑,在接收到信息后要进行分类处理。

这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用。

总之,我们可以发现物联网概念是在互联网概念的基础上,将其用户端延伸和扩展到任何物品与任何物品之间,进行信息交换和通信的一种网络概念。

五、物联网产业链的八大环节

物联网产业链全景图

物联网发展的当务之急是先联网,再谈增值应用。

巨头入局:

英特尔:2014年发布爱迪生(Edison)可穿戴及物联网设备的微型系统级芯片,2015年推出居里(Curie)芯片,集成了低功耗蓝牙通信能和运动传感器;

谷歌:提出Project IoT物联网计划,2015年发布Brillo物联网底层操作系统,该系统源于Android,支持ARM、X86、MIPS架构的智能硬件;

思科:2016年斥资14亿美元收购Jasper全部股权,完善物联网生态体系;

软银:拟310亿美元收购芯片专利授权巨头ARM,卡位物联网芯片端;

华为:推动NB-IoT标准制定;先后发布物联网操作系统LiteOS、NB-IoT端到解决方案,提出“1+2+1”战略,努力构建Ocean Connect生态圈;

百度:2015年发布百度IoT,与ARM、MTK、TI、科通芯城等联合推动物网发展;

阿里巴巴:2016年发布物联网整体战略,集合旗下阿里云、阿里智能、YunOS,联合打造面向物联网时代的服务平台;2014年还联合庆科发布物联网操作系统MICO;

腾讯:2014年推出“QQ物联智能硬件开放平台”,将QQ账号体系及关链、QQ消息通道等核心能力提供给可穿戴设备、智能家居、智能车载、传统硬件等领域合作伙伴,实现用户与设备及设备与设备之间的互联互通互动;

中国移动:成立物联网公司、车联网公司,搭建物联网专网、提供专号、建设物联网设备接入管理平台和物联网应用开发平台,大力推动物联网业务展。

物联网产业链包含八大环节:

芯片提供商、传感器供应商、无线模组(含天线)厂商、网络运营商(含SIM卡商) 、平台服务商、系统及软件开发商、智能硬件厂商、系统集成及应用服务提供商。

物联网八大环节供应链如下:

5.1物联网芯片供应商

芯片是物联网的“大脑”,低功耗、高可靠性的半导体芯片是物联网几乎所有环节都必不可少的关键部件之一。

依据芯片功能的不同,物联网产业中所需芯片既包括集成在传感器、无线模组中,实现特定功能的芯片,也包括嵌入在终端设备中,提供“大脑”功能的系统芯片——嵌入式微处理器,一般是MCU/SoC形式。

传统的国际半体巨头,如ARM、英特尔、高通、联发科、飞思卡尔、德州仪器、意法半导体等。

国内主要厂商包括:华为海思、展讯、北京君正、全志科技、北斗星通、通富微电、华天科技、力源信息、润欣科技等。

国内而言,一些厂商从特定细分领域入手,包括芯片设计、制造、封测等,并逐步缩小与国外厂商的技术差距。

5.2传感器供应商:塑造物联网的“五官”

传感器是物联网的“五官”,本质是一种检测装置,是用于采集各类信息并转换为特定信号的器件,可以采集身份标识、运动状态、地理位置、姿态、压力、温度、湿度、光线、声音、气味等信息。

广义的传感器包括传统意义上的敏感元器件、RFID、条形、条形码、二维码、雷达、摄像头、读卡器、红外感应元件等。

工程常用的传感器可分为物理类传感器、化学类传感器,生物类传感器三大类。

而根据传感器的基本知功能可细分为热敏元件、光敏元件、气敏元件、力敏元件、磁敏元件、湿敏元件、声敏元件、放射线敏感元件、色敏元件和味敏元件十种。

传感器行业由来已久,目前主要由美国、日本、德国的几家龙头公司主导,如博世、意法半导体、德州仪器、霍尼韦尔、飞思卡尔、英飞凌、飞利浦、楼氏电子等。

我国传感器市场中约70%左右的份额被外资企业占据,我国本土企业市场份额较小,具有代表性的企业有汉威电子、歌尔股份、高德红外、耐威科技、华工科技、远望谷等。

5.3无线模组厂商:实现联网和定位的“关键”

无线模组是物联网接入网络和定位的关键设备。无线模组可以分为通信模组和定位模组两大类。

常见的局域网技术有WiFi、蓝牙、ZigBee等,常见的广域网技术主要有工作于授权频段的2/3/4G、NB-IoT和非授权频段的LoRa、SigFox、等技术,不同的通信对应、不同的通信模组。

NB-IoT、LoRa、SigFox属于低功耗广域网(LPWA)技术,具有覆盖广、成本低功耗小等特点,是专门针对物联网的应用场景开发的。

此外,我们认为广义来看,与无线模组相关的还有智能终端天线,包括移动终端天线、GNSS定位天线等。

目前,在无线模组方面,国外企业仍占据主导地位,包括Telit、Sierra Wireless等。

国内厂商也比较成熟,能够提供完整的产品及解决方案。

包括模组厂商华为、中兴通讯、环旭电子、移远通信、芯讯通、中移物联网公司、上海庆科、利尔达、博鹏发,天线厂商信维通、硕贝德,北斗星通等。

5.4网络运营商:掌控物联网的“通道”

网络是物联的通道,也是目前物联网产业链中最成熟的环节。

广义上来讲,物联网的网络是指各种通信网与互联网形成的融合网络,包括蜂窝网、局域自组网、专网等,因此涉及到通信设备、通信网络(接入网、核心网业务)、SIM制造等。

考虑到物联网很大程度上可以复用现有的电信运营商络(有线宽带网、2/3/4G移动网络等),同时国内基础电信运营商具有垄断特征,是目前国内物联网发展的最重要推动者。

因此我们在这个环节将聚焦三大电信运营商和与之紧密相关、且会受益与之紧密相关、且会受益与之紧密相关、且会受益与之紧密相关、且会受益蜂窝物联网终端增长的SIM卡制造商身上,如东信和平、恒宝股份、天喻信息等。

5.5平台服务商:完善物联网物联网的“有效管理”

平台是实现物联网有效管理的基础。物联网平台作为设备汇聚、应用服务、数据分析的重要环节,既要向下实现对终端的“管、控、管”,还要向上为应用开发、服务提供及系统集成提供PaaS服务,根据平台功能的不同,可分为以下3种类型:

设备管理平台:主要用于对物联网终端设备进行远程监管、系统升级、软件升级、故障排查、生命周期管理等功能,所有设备的数据均可以存储在云端;

链接管理平台:用于保障终端联网同道的稳定,网络资源用量的管理,资费管理、账单管理、套餐变更、号码/IP地址资源管理;

应用开发平台:主要为IoT开发者提供应用开发工具、后台技术支持服务、中间件、业务逻辑引擎、API皆苦、交互界面等,此外还提供高扩展的数据库,实时数据出来了,智能预测离线数据分析、数据可视化展示应用等,让开发者无需考虑底层的细节问题将可以快速进行开发、部署和管理,从而缩短时间、降低成本。

就平台层企业而言,国外厂商有Jasper、Wyless、机智云等,国内的物联网平台企业主要存在三类厂商,一是三大电信运营商,其主要从搭建连接云平台方面入手;二是BAT,京东等互联网巨头,其利用各自的传统优势,主要搭建设备管理和应用开发平台;三是在各自细分领域的平台厂商,例如宜通世纪、和而泰、上海庆科等。



5.6系统及软件开发商:打造物联网的“动脉”

系统及软件可以让物联网设备有效运行。物联网的系统及软件一般包括操作系统、应用软件等。其中,操作系统(Operating System,OS)是管理和控制物联网硬件和软件资源的程序,类似智能手机的IOS、Android,是直接运行在“裸机”上的最基本的系统软件,其它应用软件都在操作系统的支持下才能正常运行。


目前,发布物联网操作系统的主要是一些IT巨头,如谷歌、微软、苹果、华为、阿里等。

由于物联网目前仍处阶段,应用软件开发还处于起步阶段,主要集中在车联网、智能家居、终端安全等通用性较强的领域,如盛路通信、海尔、启明星辰等。

5.7智能硬件厂商:提供物联网的“终端承载”

智能硬件是物联网的承载终端,是指集成了传感器件和通信功能,可接入物联网并实实现特定功能或服务的设备。

如果按照面向的购买客户来划分,可分为To B和To C类:

§ To B类:包括表计类(智能水表、智能燃气表、智能电表、工业监控检测仪表等)、车载前装类(车机)、工业设备及公共服务监测设备等;

§ To C类:主要指消费电子,如可穿戴设备、智能家居等。


鉴于物联网极为丰富的应用场景,终端类型多,我们在此仅列举一些To B类、市场需求较大、且该类终端生产企业相对集中的厂商,如三川智慧、新天科技、汉威电子。

5.8系统集成及应用服务提供商:物联网应用落地的“实施者”

系统集成及应用服务是物联网部署实施与实现应用的重要环节。所谓系统集成,就是根据一个复杂的信息系统或子系统的要求,把多种产品技术验明并接入一个完整的解决方案的过程。目前主流的系统集成做法有设备系统集成和应用系统集成两大类。

金准人工智能专家认为,物联网的系统集成一般面向大型客户或垂直行业,例如政府部门、水务公司、燃气公司、热力公司、石油钢铁企业等,往往以提供综合解决方案形式为主,面对物联网的复杂应用环境和众多不同领域的设备,系统集成商可以帮助客户解决各类设备、子系统间的接口、协议、系统平台、应用软件等于子系统、建筑环境、施工配合、组织管理和人员配备相关的问题,确保客户得到最合适的解决方案。

目前国内相关的系统集成及应用服务提供商包括华为、中兴、星网锐捷、捷顺科技、远望谷、国脉科技、亿阳信通、东土科技、汉威电子、华腾飞、和晶科技等。

总结

物联网技术的发展,成为未来通信领域具有广阔增长空间的产业之一。5G网络使得运营商开始建设全面覆盖的物联网网络成为可能,也刺激物联网的应用场景快速布局。

(1)应用引领产业发展

中国物联网产业的发展是以应用为先导,存在着从公共管理和服务市场、到企业、行业应用市场、再到个人家庭市场逐步发展成熟的细分市场递进趋势。目前,物联网产业在中国还是处于前期的概念导入期和产业链逐步形成阶段,没有成熟的技术标准和完善的技术体系,整体产业处于酝酿阶段。此前,RFID市场一直期望在物流、零售等领域取得突破,但是由于涉及的产业链过长,产业组织过于复杂,交易成本过高,产业规模有限成本难于降低等问题,使得整体市场成长较为缓慢。

物联网概念提出以后,面向具有迫切需求的公共管理和服务领域,以政府应用示范项目带动物联网市场的启动将是必要之举。进而随着公共管理和服务市场应用解决方案的不断成熟、企业集聚、技术的不断整合和提升,逐步形成比较完整的物联网产业链,从而将可以带动各行业、大型企业的应用市场。待各个行业的应用逐渐成熟后,带动各项服务的完善、流程的改进,个人应用市场才会随之发展起来。

(2)标准体系逐渐成熟

物联网标准体系是一个渐进发展成熟的过程。物联网概念涵盖众多技术、众多行业、众多领域,试图制定一套普适性的统一标准几乎是不可能的。物联网产业的标准将是一个涵盖面很广的标准体系,将随着市场的逐渐发展而发展和成熟。

在物联网产业发展过程中,单一技术的先进性并不一定保证其标准一定具有活力和生命力,标准的开放性和所面对的市场的大小是其持续下去的关键和核心问题。随着物联网应用的逐步扩展和市场的成熟,哪一个应用占有的市场份额更大,该应用所衍生出来的相关标准将更有可能成为被广泛接受的事实标准。

(3)综合性平台即将出现

随着行业应用的逐渐成熟,新的通用性强的物联网技术平台将出现。物联网的创新是应用集成性的创新,一个单独的企业是无法完全独立完成一个完整的解决方案的。一个技术成熟、服务完善、产品类型众多、应用界面友好的应用,将是由设备提供商、技术方案商、运营商、服务商协同合作的结果。随着产业的成熟,支持不同设备接口、不同互联协议,可集成多种服务的共性技术平台将是物联网产业发展成熟的结果。

物联网时代,移动设备、嵌入式设备、互联网服务平台将成为主流。随着行业应用的逐渐成熟,将会有大的公共平台、共性技术平台出现。无论终端生产商、网络运营商、软件制造商、系统集成商、应用服务商,都需要在新的一轮竞争中寻找各自的重新定位。

(3)有效商业模式逐步形成

针对物联网领域的商业模式创新将是把技术与人的行为模式充分结合的结果。物联网将机器、人、社会的行动都互联在一起。新的商业模式出现将是把物联网相关技术与人的行为模式充分结合的结果。

物联网的应用也从小环境开始面向大环境,原有的商业模式需要更新升级来适应规模化、快速化、跨领域化的应用。而更关键的是要真正建立一个多方共赢的商业模式,这才是推动物联网能够长远有效发展的核心动力。要实现多方共赢,就必须让物联网真正成为一种商业的驱动力,而不是一种行政的强制力。让产业链所有参与物联网建设的各个环节都能从中获益,获取相应的商业回报,才能够使物联网得以持续快速地发展。



金准人工智能 AI赋能新零售趋势报告

前言

2013年到2018年,人工智能+零售创业公司在374笔交易中筹集了18亿美元,而这一切主要归功于亚马逊公司,因为这家科技巨头迫使零售商重新考虑他们的电子商务战略并在实体和汽车领域进行创新以保持竞争力。来自亚马逊的竞争,对透明度和投资的需求正在改变人工智能+零售领域。

这两年,关于新零售的各种报道让人们对零售业有了新的认识,无人超市、无人货架、生鲜配送。在马云提出新零售概念的时候,很多人发现新零售的5大部分实际上都是在原有的基础上加了个“新”字,所以说新零售并不是一种颠覆性的革命,而是优化、深挖传统零售带来的巨大的革新。零售市场足够大,据商务部《中国零售行业发展报告》,2016(没查到去年的数据)年全年商品零售额近29.7万亿元,这就意味着,哪怕蚕食其中一小部分,优化升级一部分零售行业的劣势,都会有巨大的获利机会。所以,新零售并不是零售行业的颠覆性革命,而是优化、深挖带来的巨大的革新。

一、零售业的革新

1.1用户群体的变化带来的消费革新

零售的变革会是现在,线上的流量越来越贵是一个重要的原因。

另一个重要的原因是——8090逐渐成为社会消费的主力。随着年龄的增长,他们也逐渐从学生、白领走入了家庭生活,开始购买蔬菜瓜果、关心起了柴米油盐。

举个简单的粒子,为什么美邦、森马、安踏这几年迎来了关店潮?因为穿它们长大的八零后已经不适合青春低龄的风格,而品牌又没抓住90后这波新消费群体。因此衍生出了zara,only,fiveplus,ochirly,优衣库,无印良品和一些潮牌在中国崛起。

在零售的购买习惯上,8090和父母辈在消费观念上已经大有不同。

主要表现在两个方面:

一是,不同于上一代核心关注物美价廉,他们开始为品质(或情怀)支付溢价。

二是,我们的消费品类结构和上一代有差异。

不同于上一辈对产品品质、品类的低需求,我们变得有要求,因此1公里内近距离的社区店,升级势在必行。

品质的要求同时也代表着商品溢价的提升和利润的增大。这是为什么苏宁也好、阿里也好、京东也好都看上了社区店这块香饽饽的原因之一。

新零售,大多并不是走的物美价廉的套路。这也是为什么类似褚橙、网易猪肉一样,走略偏中高价格(当然如果在品质的提升后仍然是低价,那当然更有市场)也是行得通的。

1.2挖掘消费场景,挖掘用户行为

前面是消费群体变化,另一个变化是玩法的变化。

新零售渗透的方式,主要有三种:场景挖掘下的近场化、线上线下的存在感优势、强关系下的数据化。

1.2.1场景挖掘下的近场化

近场化是会是新零售的一个趋势。

我的解读近场化包含三层意思:买东西的便捷、解决了网上购物不见其物的挑选困难和速度的快。

买东西的便捷:一个很简单的道理,比如你楼下开了一家烧烤店,你平时也经常吃经常烧烤的话,只要这家店没有明显的价格或质量问题,你吃烧烤的频率一定会比原来高,去这家吃的频率一定比别家多很多。

为什么我们看到现在新零售玩的是办公室货架、是社区小店,也就是这个道理,深入用户停留的场景,激发和挖掘消费需求,近距离接触用户,增加购物的便捷性从而促进消费。

比如办公室的货架,也许原来下午茶你懒很少会下楼去买,外卖又觉得慢,但是办公室里有个走两步就能买到甜点的货架,你买东西概率是不是大很多。

解决了挑选困难:以日常生活中高频刚需的生鲜为例,一个很大的问题是质量的控制,生鲜类产品,比如蔬菜瓜果,不经过亲手的挑选,我们对商家长期稳定的品质很难信任,这是网购很难解决的问题。

近距离的货架或者社区店,能解决每次要吃点品质的东西要走很长一段距离去大型超市的繁琐,走两步就到了。

速度的快:速度的问题,有一个很好的解决方案:“前置仓”。

前置仓解释为是在企业的仓储物流系统中,距离门店最近,最前置的仓储物流基地,是在中心仓、城市仓之下的第三级仓储物流,也是实施仓配一体化的关键环节,其后就涉及到TO B、TO C端的“最后一公里”配送。

前置仓能解决两个速度快的问题,一是能解决社区店和货架供货速度的问题;二是能解决送货上门速度的问题。

线上线下一体的存在感优势

线下门店注意力抢夺的入口,是流量入口。

但却很大的缺点:传统的线下零售与用户之间是弱关系。纯线下门店没法主动告知用户我这里在做活动有什么优惠,必须要用户路过看到或被朋友分享,这样就会有信息上的时间差,活动就容易错过。

新零售是线上线下的一体。APP、公众号或小程序购物需要注册个人信息,再加上平台对用户的行为和喜好情况进行的分析,这就是一个相对强的关系了。

就好像新零售平台在你手机里装了一块广告牌,线下门店有什么活动,通知无时差,还有针对性和预见性。

这还只是活动和优惠层面的。更多的信息,比如线下产品的升级、线下品牌的营造,线下零售店都有一个随时告知的出口。

线上线下的一体化,非常的强化了零售平台的存在感优势,提升了用户的注意力。

网店为什么会卖爆款,大多数爆款的利润极低,爆款的最大的目的是吸引用户的注意力,网店希望用户通过对爆款的关注,而去关注到整个网店,带动其他产品的销量,这就是注意力的价值。

1.2.2强关系下的数据化

技术的创新也给了新零售线下数据化的机会,通过智能摄像头的智能视频分析系统、WiFi定位感知、基于人脸识别,能非常清楚的统计到你是今天第几位用户,你在哪个商品上停留时间多少,你每周到店的频次以及时间点等等。

新零售平台会通过这些数据,知晓小区人群分布、个人消费偏好习惯。数据能分析出很多东西:能判断出用户是单身还是还有孩子;附近有多少老人,多少学生;小区的用户最喜欢的青菜是白菜还是菠菜。

配合前置仓和短距离配送,可以让线下门店变得跟线上App一样,做到“猜你喜欢”和“千个小区千种商品品类和陈列方式(对应App的千人千面)"。

设想一个简单的场景,前两天你在网上逛了下某零食,但是觉得贵没下单,今天晚上六点半你收到一条短信告诉你:小区楼下xxx便利店这个零食5折。你会不会买?

这就是新零售数据化的可怕之处,当我们打通线上线下的数据,一个人的作息时间、消费欲平台很多都能收集并分析到,最后能让你由变犹豫变为直接下单。

新零售有个很好的优势,就是能讲线上的故事,线上产品能解决了线下门店面积限制的问题、能有大数据、并且做了深度用户场景挖掘,那么他很明显有区别传统连锁门店不受资本的青睐缺陷,新零售在资本市场上很有优势。

说到这里,也许你能理解为什么都在搞无人收银?

对于大型超市来讲,收银员可能是整体人力成本中很小的一块,但是对于小规模、快速复制、低利润率的社区小店而言,任何人力成本的节省当规模上去了,就是很大成本的节约。

简单的例子,5000家社区店,哪怕每家店每月省钱2000元,那就是1000万,这就是无人收银的价值。

所以新零售是崛起于8090后的消费升级和消费结构的变化之中,互联网企业通过场景的深挖、大数据模型的构建、线上线下一体的注意力抢夺,在资本力量的加持和本身模式的低层本扩张性特点下,深度优化原有传统零售的新玩法。


二、AI赋能零售业的

2.1 AI智能货架

超市的货架空间是有限的,大品牌通常需要支付数千美元来竞争这些空间。但是,除此之外,他们几乎无法了解商店里发生的事情,现在AI正在改变这一点。

“货架费”并不是零售业的新概念。 根据2001年发表在《法律与商业杂志》上的一项研究, Apple & Eve 在一些商店花费了大约15万美元来保证他们的果汁产品的货架空间,而Frito-Lay平均每家超市花费100,000美元购买货架用于推出新产品。今年早些时候,Whole Foods考虑向其顶级供应商收取约30万美元的货架费。但是,虽然品牌与超市签订了合同,但他们几乎无法了解超市货架上发生的事情以及他们的产品是否按照承诺展示。

一些初创公司正在利用这一点,开始销售实时货架数据。

计算机视觉平台Trax Retail使用店内摄像头,机器人或手机中的图像分析实体货架上发生的情况,以创建实体店的数字版本。

传统品牌会派销售人员或审核员手动检查商店中的产品放置。虽然Trax的产品仍然需要人们访问超市,但它正在尝试自动跟踪货架和分销等指标。像沃尔玛这样的超市正在考虑直接向制造商销售这些数据。以下是沃尔玛最近的专利申请摘录。

沃尔玛最近的专利申请

零售商需要店内数据来跟踪物品和管理库存等。沃尔玛与Bossa Nova Robotics合作,监控其50家商店货架上的错误价格标签和丢失物品。但上述专利暗示了一个更具未来感的计划,即店内零售机器人接收来自外部供应商的实时数据请求。然后,系统在自动机器人完成任务之前向供应商收取任务费用。

2.2 AI假货鉴定

假货越来越难以发现。从奢侈手袋到手表和化妆品,网购到假货的概率比以往任何时候都更高,这迫使品牌尝试用人工智能解决这个问题。

从药品到包包再到智能手机,假冒是一个影响所有类型零售的问题。一些仿制品看起来非常接近正品,以至于它们被归类为“超级假货”。CB Insights平台上的一个简单的关键字搜索表明,关于仿冒品的讨论越来越多。

这些年仿冒品的关键词次数

专利申请,包括防伪技术和开发难以伪造的产品,在过去的5年里一直在增长。

防伪专利申请

一家名为Cypheme(赛纷)的创业公司,把独特的标签和人工智能软件相结合,以此来鉴定产品真伪、打击仿冒行为。其基于油墨的技术可用作产品的标签,或直接印在标签和包装上。

Cypheme公司AI防伪技术

标签上的声纹识别图案被直径为1厘米、用Cypheme公司独有的橙色油墨打印的圆圈包围。该公司声称,这种特殊的橙色无法被商用或者工业打印机上使用的油墨模仿。然后每个独特的标签会与数据库上的特定产品相关联。人们可以使用智能手机相机和基于神经网络的app进行模式识别,以根据数据库验证特定产品的真伪。

2.3 AR和计算机视觉使化妆品销售更智能

化妆品零售中的虚拟试用有双重目的:1、解决美容购物者的痛点,2、收集零售商的消费者和产品偏好数据。

化妆品是AR技术应用已经取得成功的一个行业。 AR在2017年成为整个行业的主流。完美公司和Modiface都为美容品牌提供虚拟试用技术,并与包括丝芙兰在内的主要企业合作。 Perfect Corp和Modiface都将AR和计算机视觉相结合,让购物者可以尝试不同的产品,同时收集客户的行为数据。 Modiface的技术可以收集有关面部特征的各种数据,包括面部形状,肤色,皱纹等。

化妆品品牌

这可以帮助零售商确定具有特定面部特征的人购买某些类型的产品的可能性,从而可以更准确地预测销售量。

最初,该技术被用来解决美容购物者容易尝试化妆品的痛点,即没有乱七八糟的东西。 L'Oréal今年早些时候收购了Modiface,帮助该公司为L'Oréal的美容品牌推出了各种AR化妆品体验。它最近还与Facebook建立了长期合作伙伴关系,在社交网络平台上为其投资组合品牌创建AR美容体验。在Facebook上,用户可以使用智能手机相机虚拟试用产品,然后无缝重定向到父网站进行购买。 L'Oréal也推出了基于Modiface的网络试用版,与L'OréalParis品牌一样。

2.4 AI控制的微物流中心

无论是购物者选择1小时送货上门还是在网上订购并在一小时内到店取货,AI运营的微型物流中心会让超级市场的利润更高,同时帮助他们直接与客户互动。

亚马逊去年收购的Whole Foods及其持续的网上零售扩张正在推动其他零售商走向电子商务战略。

AI微物流中心面积对比

微物流中心为超市提供了另一种选择:可以在现有超市内安装的迷你,垂直堆叠仓库,可选择运行自己的电子商务界面或利用开发技术的初创公司的端到端解决方案。

与传统仓库相比,整个“迷你仓库”的面积不到10K平方英尺(大约3,000平方英尺),而传统仓库的面积可以达到足球面积。货架垂直堆放以节省房地产空间,可以安装在现有的超市,建筑物的地下室,甚至是停车场内。地面机器人在过道之间移动以获取订单中的物品并将其交给人工进行最终包装。

AI软件用于决定货架中的货物放置,确定任务的优先级,并将导航指令发送到地面机器人。根据尼尔森和食品营销研究所最近的一份报告,消费者在线订购并在店内购买正在迅速发展。人口稠密地区的微型中心提供有效的拾取解决方案。其次,零售货架空间有限。这些垂直堆叠的微型中心将使超市能够保留比商店通常更多的库存。


2.5 语音购物革命还没到来

语音购物没有腾飞。除了重新排序特定项目之外,它无法提供推动在线商务的关键客户体验。

如今,很少有消费者使用亚马逊Alexa进行购物,语音商务尚未成为主流。 The Information的一份报告发现,只有2%的亚马逊Alexa用户使用语音界面在2018年购买产品,其中只有10%是回头客。事实上,除亚马逊和谷歌之外,没有人讨论使用亚马逊Alexa或Google智能助理进行语音购物。对于想要查看商品,比较产品和价格,或阅读产品功能的在线购物者来说,语音不是一个方便的界面。

2.6沃尔玛全力投入机器人技术研发

零售和运输机器人的投资回报率可能尚不清楚。但沃尔玛的专利揭示了雄心勃勃的计划,从语音控制无人机到协调无人机交付。

自2017年1月起,沃尔玛已申请至少37项与无人机和地面机器人相关的专利,而2016年仅为8项。下图显示了沃尔玛与亚马逊相比的专利申请,亚马逊因其雄心勃勃的机器人专利而闻名。

沃尔玛机器人专利

沃尔玛的大部分专利都涉及无人机,用于最后一英里交付。这是一份2018年专利申请,用于无人机和自动地面车辆(AGV)之间的自动包裹交换。

沃尔玛2018年一份专利

另一项专利讨论了一种系统,该系统使用自动机器人来检测一个设施中的缺失物品(例如,商店货架上的缺货产品)并用另一个设施的物品补充它。

自动机器人专利

2.7 AI收银员防止行窃

Amazon Go取消了整个结账过程,允许购物者挑选物品并走径直出去,这在过去就像是在行窃。

亚马逊尚未公开计划将其技术即服务出售给其他零售商,并且一直对运营,成功和痛点持严格保密态度- 仅表明其使用传感器,相机,计算机视觉和深度学习算法。它否认使用面部识别算法。像Standard Cognition和AiFi这样的初创公司抓住了这个机会,让其他零售商将Amazon Go民主化。一个挑战即将到来的商店面临的是他们向正确的购物者收取适当金额的好处。

据全美零售联合会(National Retail Federation)称,由于入店行窃和文书工作错误造成的库存损失等因素导致2017年美国零售商损失约47亿美元。创业公司AiFi的首席执行官史蒂夫古(Steve Gu)最近在接受“人工智能播客”(The AI Podcast)采访时表示,“购买就像偷窃”,他讨论了无人收银商店背后的技术。到目前为止,Amazon Go是唯一成功的商业部署,但成功的参数受到严格保密。当可以控制谁进入商店并自动收费时,可以最大限度地减少入店行窃的可能性。

亚马逊已经建立了Prime会员基础。到目前为止,所有Go商店仅限于会员,其他零售业务,如向公众开放的Kindle商店,仍然依赖于手动结账流程。较小的便利店,甚至几个成熟的超市必须从头开始建立会员基础。

史蒂夫古在前面提到的播客中暗示,对于愿意下载应用程序的人来说,可能会有一个“拿走商品并离开”部分,而对于那些不想要的人来说,可能会有一个单独的结帐通道。目前尚不清楚商店的基础设施如何支持两者,但潜在的应用程序用户可以扫描一次进入,一次退出- 与目前只扫描手机一次进入的流程不同- 确保非应用用户通过单独通道。

这仍然会导致销售点库存缩减,例如不正确的计费物品或POS盗窃。中国的Yitu Technology和东芝凭借其用于结账的智能相机,是一些单独处理POS盗窃的公司。防止盗窃的复杂性取决于操作的规模和规模以及货架上的产品类型。亚马逊Go商店的面积仅为1,800至3,000平方英尺,并使用数百台相机,几乎涵盖了每一寸天花板空间。相比之下,传统超市可达40,000平方英尺或更多。除了用于视觉识别的相机之外,Go还使用货架上的重量传感器,目前仅提供有限的选择,例如准备和包装的餐具。

2.8中国无人售货浪潮

亚马逊宣布亚马逊Go计划后不久,中国的无人零售交易激增。

中国无人零售交易

这些包括“无人商店”,“无人货架”,甚至“无人自动售货机”。然而,并非所有在中国涌现的无收银员初创公司都使用人工智能。最早的交易之一是F5 Future Store,它已筹集了超过700万美元,并且似乎在自助支付和结账系统上运作。 BingoBox在18年第一季度筹集了8000万美元,使其总资金达到了9400万美元。其无人商店依赖RFID标签,客户仍需扫描产品以完成结账流程。但BingoBox此后宣布其商店正朝着基于人工智能的图像识别解决方案发展。超过10家公司已经为无人自动售货机筹集了大约15笔投资- 这些机器从一开始就没有人工配备。

中国无人售货机投资

一些“无人零售”公司,如美味生活,已筹集超过900万美元的股权,但只是允许用户扫描二维码打开自动售货机门拿取他们支付的项目。

其他像hgo BOX这样从中国UCF集团收到约100万美元的企业少数股权,声称使用计算机视觉来识别从货架上挑选哪些产品并自动向客户收费,除了“监控”客户以便他们不这样做破坏机器。

这个领域已经看到了一些重大失败。据报道,由于“盗窃和管理不善”,果小美筹集了超过6400万美元用于“无人零食货架”,据报道其裁员并将其商业模式改为电子商务。

京东是中国第二大电子商务平台,于18年1月在中国山东开设了第一家无人便利店。它声称是第一个完全向公众开放无人便利店,但技术与亚马逊不同。回顾一下,Amazon Go商店的客户必须扫描他们的Go应用程序才能进入。之后,系列摄像机跟踪整个商店的顾客流动,绕过了部署面部识别算法的需要。相反,用户在进入JD商店时扫描QR码。相机运行面部识别算法以在进入期间识别购物者。 JD实体店中的每件商品都带有RFID标签。退出时,客户站在地板上标有“站在这里”的标志,一次扫描所有RFID标签,摄像机再次运行面部识别算法为您的帐户收费。如今,京东在中国经营着20多家无人商店,并于18年8月在印度尼西亚雅加达开设了一家商店,最大面积约为2,900平方英尺。雅加达的办公地点出售服装和配饰以及包装商品。

2.9送餐无人驾驶

尽管存在监管不确定性和部署挑战,但实体食品企业正在与主要原始设备制造商和自动驾驶汽车初创公司合作,以降低最后一英里的运输成本。

实体食品企业正在与自动驾驶汽车初创公司和主要原始设备制造商合作,以改善最后一英里交付物流。 6月,机器人创业公司Nuro与美国最大的实体店之一Kroger合作。 Nuro开发了自己的全电动自动输送车,称为R1,专为运输货物而非乘客。该车辆的宽度是乘用车的一半,设计用于在邻近道路上行驶,而不仅仅在人行道上。

由于与8月份在亚利桑那州斯科茨代尔推出的Kroger合作,Nuro正在使用配备该公司自动驾驶技术的丰田普锐斯和日产Leaf车队。这些车辆收集最终输入R1的数据,该公司计划在今年秋季进行公开测试以取代传统的乘用车。

在餐饮行业,像Domino's和必胜客这样的披萨公司一直处于测试自动驾驶汽车技术的最前沿。福特正在迈阿密试行自助餐,包括披萨,杂货和其他商品的运送。该代工厂在2018年初与包括多米诺公司在内的70多家企业合作。目前,没有关于自动驾驶汽车测试和部署的联邦法律。法规因州而异。尽管围绕该州无人驾驶的行人死亡引发争议,亚利桑那州Kroger正在进行测试,该州对测试无人驾驶汽车特别自由。

食品零售商并未将其用于近期盈利或一夜之间广泛部署。即使对于像亚马逊这样的技术型运营商来说,最后一英里的物流也是一项挑战,早期参与自动地面交付为杂货零售商和餐馆提供了一个很有前途的解决方案,从长远来看,它们希望赢得经济实惠的最后一英里交付。

2.10 AI造型师的崛起

AI正在帮助零售商为消费者个性化购物体验。它还帮助他们为下一个时尚大趋势做好准备。

个性化造型为购物者提供了比在线浏览和搜索数千种产品列表更好的体验。 购物者可以在线快速查询他们的风格偏好。以此为出发点,人工智能算法随着时间的推移会越来越好,可能会吸引每个购物者,不仅可以从购买历史中学习,还可以从用户的浏览行为中学习。

这正是英国的Thread--一家提供个人购物服务的电子商务创业公司正在努力的方向。据报道,它有超过一百万用户。 最近,H&M的风险投资公司在一轮2200万美元的B轮融资中支持了Thread。

StitchFix公司做了类似的事情,但正在整合人工智能,不仅用于风格推荐,还用于需求预测,库存管理,甚至帮助设计师创建新风格。 该公司凭借其“混合设计”服装处于人工智能驱动时尚的最前沿,该服装由识别Stitch Fix库存中缺少的趋势和样式的算法创建,并根据消费者喜爱的颜色,模式组合推荐新设计和纺织品- 供人类设计师参考。

今年早些时候,Tommy Hilfger宣布与IBM和时装技术学院合作。该项目使用IBM AI工具来破译实时时尚行业趋势,围绕Tommy Hilfger产品和客户情绪,以及重新塑造趋势风格的主题。然后将算法的结果反馈给人类设计师,他们可以使用它们来做出明智的设计决策。下一个时尚时代就是个性化和预测。随着越来越多的数据,算法将成为趋势猎手,以前所未有的方式预测(和设计)下一代时尚。


总结

金准人工智能认为,传统零售无疑是一个积累了海量数据的行业,其中包含大量顾客数据、购物数据、商品受欢迎度数据、商场环境数据等。AI 的作用就是消除数据孤岛,主动吸取并把它转换为结构化数据,从而提高经营效率。零售作为一种典型的商业综合体,绝大部分环节均能依靠人工智能实现自动化与标准化,从而减少人力投入。可以预见,随着技术的发展,未来将会有更多形态的AI产品与解决方案应用在零售当中。


金准商业 新零售研究报告

前言

2016 年11月11日,国务院办公厅印发《关于推动实体零售创新转型的意见》(国办发〔2016〕78 号),明确了推动我国实体零售创新转型的指导思想和基本原则。同时,在调整商业结构、创新发展方式、促进跨界融合、优化发展环境、强化政策支持等方面作出具体部署。《意见》在促进线上线下融合的问题上强调:“建立适应融合发展的标准规范、竞争规则,引导实体零售企业逐步提高信息化水平,将线下物流、服务、体验等优势与线上商流、资金流、信息流融合,拓展智能化、网络化的全渠道布局。”新零售应运而生。

一、传统零售

1.1传统零售的方式

跟零售商去进行数据交换,然后把这个数据整合完之后,按照一个价格卖给品牌商,这是我们传统的一个商业模式。

1.2传统零售的逐渐“凋零”

如图,是报告中关于传统零售产业链的介绍图。我们可以看到,消费者无法享受更多的高质量,个性化服务,这就造成了消费者即买即走,无法创造附加价值的状况。在如今服务与个性化突显的时代,这样的模式自然会有所不能被消费者青睐。

一方面,由于电子商务在我国迅速崛起,传统的实体商场超市、百货等业态受到巨大的冲击,很多店铺持续亏损,导致很多零售企业倒闭。在业绩不断下滑的严峻境况下,传统零售企业相对电子商务来说一直面临着成本高、竞争大、回报低、难扩张等问题。在中国经济放缓的背景下,有些实体零售企业面临低增长和负利润的严峻挑战。虽然超市、百货、家电大卖场等零售企业纷纷倒下,但便利店却是逆势增长,便利店的网店规模和门店利润不断提升。小区型便利店可以说是近几年零售业中的一种适应社会需求的转型,但终究还是改变不了零售业萎缩的现象。

另一方面, 经过近年来的全速前行,传统电商由于互联网和移动互联网终端大范围普及所带来的用户增长以及流量红利正逐渐萎缩,传统电商所面临的增长“瓶颈”开始显现。国家统计局的数据显示:全国网上零售额的增速已经连续三年下滑,2014 年1-9 月份的全国网上零售额为18238亿元,同比增长达到49.9%;2015年1-9月份的全国网上零售额为25914亿元,同比增长降到36.2%,而在2016年的1-9 月份,全国网上零售额是34651 亿元,增速仅为26.1%。此外,从2016 年“天猫”、“淘宝”的“双11”总成交额1207亿元来看,GMV增速也从2013 年超过60%下降到了2016年的24%。金准商业预测:国内网购增速的放缓仍将以每年下降8-10 个百分点的趋势延续。

金准商业认为传统的线上电商从开始就存在着明显的短板,线上购物的体验始终不及线下购物是不争的事实,相对于线下实体店给顾客提供商品或服务时所具备的可视性、可听性、可触性、可感性、可用性等直观属性,线上电商始终没有找到能够提供真实场景和良好购物体验的现实路径,再加上我国居民人均可支配收入不断提高,人们对购物的关注点已经不再仅仅局限于价格低廉等线上电商曾经引以为傲的优势方面,而是愈发注重对消费过程的体验和感受,对于电商企业而言,唯有变革才有出路。

2017国内主要零售业上市公司营收与净利润分析:

在营收总额中,我们可以看出,京东、阿里巴巴、苏宁云商三家电商企业的营收总额遥遥领先,可见电商在零售行业中拥有得天独厚的优势。

营收总额第一的电商京东,营收额为2602亿元,净利润为10亿元,利润率为0.38%;传统零售企业代表高鑫零售营收额为1004.41亿元,净利润却高达25.71亿元,利润率为2.56%。

金准商业认为传统线下零售商可以达到较高的利润率,但营收额相对几大电商来说还有较大的差距,传统线下零售商想要突破电子商务的封锁,迫切需要改革来提高营收。

二、新零售的诞生

1.1新观点的提出

在云栖大会的主会场,马云在发言中着重介绍了“新五通一平”,他指出“未来的十年、二十年,没有电子商务这一说,只有新零售这一说,也就是说线上线下和物流必须结合在一起,才能诞生真正的新零售。

“新零售”的核心要义在于推动线上与线下的一体化进程,其关键在于使线上的互联网力量和线下的实体店终端形成真正意义上的合力,从而完成电商平台和实体零售店面在商业维度上的优化升级。同时,促成价格消费时代向价值消费时代的全面转型。 此外,有学者也提出新零售就是“将零售数据化”。将新零售总结为“线上+线下+物流”,其核心是以消费者为中心的会员、支付、库存、服务等方面数据的全面打通。

企业以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等先进技术手段,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式 。

未来电子商务平台即将消失,线上线下和物流结合在一起,才会产生新零售。线上是指云平台,线下是指销售门店或生产商,新物流消灭库存,减少囤货量. 电子商务平台消失是指,现有的电商平台分散,每个人都有自己的电商平台,不再入驻天猫、京东、亚马逊大型电子商务平台。

1.2传统零售与新零售的不同

1.2.1思维、心态、精神的不同

传统零售:企业高层经营思维一般比较保守,对企业发展的好处是不会无方向地扩张,不足是可能造成满足现状,不想突破,对新思维、新战略方向的调整显得疲于应对;中层管理往往因为涉及利益冲突导致多个部门各自为战,没有形成线上线下包容心态;基层人员受公司战略方向、中高层领导的影响,在对待一些新事物、新知识的吸收上显得比较抵触。

新零售:传统零售企业转型新零售,需要高层领导的颠覆性经营新思维,需要中层管理者线上线下融合包容的心态,需要基层人员不断学习的求知精神。“思维”引导“心态”,“心态”倡导“精神”。

1.2.2渠道的布局不同:单一渠道VS全渠道

传统零售:局限于从早期的“行商”比如货郎担,“坐商”比如绝大部分固定的门店,到“网商”比如第三方网店平台,这些都是靠体力、线下位置、平台流量产生购物。

新零售:新零售强调“云商”概念,从用“脚”出门购物到用“手”握住鼠标和触摸手机购物,到接下来的用“嘴”语音购物、用“眼”VR购物,用“脑”意念购物。购物的通道不断增加,从单一渠道到多渠道,再到所有渠道的协同。全渠道,是商业的未来!

1.2.3场景的不同:单一VS多样化

传统零售:传统场景是到店、拿货、付款、走人,网店零售的场景是浏览、购物车、付款、收包裹,相对来讲都比较简单。

新零售:场景因为时间和空间的变化,复杂的多,一个环节都不能掉链子,要深度闭合,玩法也比较多,更精彩!包括门店购、APP购、店中店触屏购、VR购、智能货架购、直播购等。

1.2.4购物时间、空间、方式的不同

传统零售:消费者只能在规定的时间、固定的场所、买到大众化的商品。

新零售:今天的消费者,希望在任何时间、任何地点,用任何方式购物,想买就买。并且可以到店自提、门店配送、快递配送、定期送等。如果我们的商家做不到,任何时间、任何地点,用任何方式让消费者接触并购买你的产品和服务,那你最终会被消费者所遗忘。

1.2.5对待社群的态度不同

传统零售:“中间化”,一件商品要经过好几层传递;电子商务“中心化”,流量聚集在平台,花钱买流量才有生意;

新零售:“社群化”,不要什么人生意都做,吸引目标客群就好了,“便利、品质、性价比、独特性、感动”,零售进入精细化运作时代了。

1.2.6对顾客的态度不同

传统零售:以商品为本,想方设法把商品卖给消费者。

新零售:以人为本,聚集同一社群属性的消费者,根据他们特点和所需提供相应的产品和服务。这样,商家就需要更多商品和服务资源提供给消费者,这对传统的供应链体系是极大的挑战。

1.2.7对导购的赋能不同

传统零售:传统意义的导购,在店铺里面等待顾客并引导购物的人。

新零售:新零售的导购,将超越时间和空间的概念,成为全渠道智能导购并且微商化,导购并不一定全职。新零售赋予新导购更多的职能,顾客引流、社交传播、销售引导、售后服务等,满足顾客任何时间、任何地点、任何方式的购物需求。

1.2.8对待IT的态度不同

传统零售:IT系统作用主要体现在工具属性上,提高经营效率为目标,没有IT系统支持很多夫妻店也开的好好的。

新零售:IT系统是经营的基础和核心,首先要把顾客、商品、营销、交易、管理在线化,打通各个环节,然后运用大数据智能让经营决策更科学合理。

1.2.9对待互联网的态度不同

传统零售:集中在PC互联网时代,流量高度中心化,零售商即使拥有搭建网店的技术和运营能力也无法成功,电商业务只能依靠平台。

新零售:集中在移动互联网时代,线上流量碎片化以及实体门店自带流量,只要解决IT系统和线上线下一体化的运营能力,零售商就形成了自己的新零售体系。

1.3 新零售的本质

1.3.1创造极致的消费者体验

金准商业认为新零售走到今天,还是回归零售的本质——创造极致的消费者体验,这是所有零售业的本质。

在今天的整个线下消费场景中,有大量的痛点没有被很好地解决。消费者在过去十年电商和移动互联网的教育下,整个消费场景变得非常碎片化。今天消费者在线下目的性的购物、实惠性的购物越来越少,探索性、休闲性、场景化的购物越来越多。

今天一个消费者去商圈购物,不是奔着品牌去的,很多时候是因为亲子、教育、看电影去的,场景化购物越来越多。而实体商业在这方面的布局能力并不是很强。

移动互联网环境下的消费者,对于整个购物过程的体验、物流配送效率、个性化程度等方面的要求非常高,期望值也很高。今天的消费者普遍存在买不到、买不对、买不爽的情况,这是消费端的痛点。

我们希望未来的消费者体验是什么样的?希望消费者随时随地买得到,随心所欲买得对,无忧无虑买得爽。

一个品牌零售门店可以突破时间、空间的限制,让消费者在任何门店购买到,并且做到比电商更快的同城即送;他买的过程中希望品牌更懂他,而不是逛了半天,还得不到探索发现的乐趣;而且购物过程中希望消费者无忧无虑买得爽,不管是退换货、配送都非常透明。

1.3.2创造极致的商业效率

商业侧,我们希望看到极致的商业效率。金准商业认为零售要满足用户的极致体验,只有用最高的商业效率,这个事才能持续。

在商业侧有大量痛点,一个最典型的,商业流通虽然有供应链、渠道等很多环节,但核心是要创造和服务客户。

未来的商业,可以概括为3个方面:

(1)消费者资产

今天的零售业,流量模型依然是基于租金的,基于地理位置守株待兔的获客模式。过去一百年,地段就是一切,我相信未来新零售的门店一定是摆脱地理位置做生意。

整个客户获取、留存、经营是在全域、全渠道进行的:获得消费者的途径是全渠道的,给予消费者体验的途径也是全渠道的,品牌与消费者的触点绝对不只在进店、离店、是否成交这些环节,而是在每个环节。

从接触品牌、发生兴趣到购买,每个环节都可以被数字化度量和运营。这是我们的梦想,对消费者的运营是全域的,可以作为资产一样去运营。

(2)差异化商业内容供给

流量是什么?流量是带着需求的消费者。怎么样获取流量?一定是我们在供给侧发生变化,才能获得持续的流量和复购。不改变供给侧,没法获得持续优质的流量。

在整个实体商业中有大量的环节可以优化,供给侧是优化的重点。“供给”绝对不是货品本身,而是消费者希望得到的完整的服务体验。

举个例子,消费者进到门店和导购建立关系,购买好商品后希望马上能送到家,而不是拎着大包小包逛商圈。门店能不能提供一小时达的物流配送?大部分门店没有这样的能力。

许多品牌有大量的会员权益,但消费者根本感知不到尊贵。所以,在供给侧我们需要做一些深度商业重构,不改变就很难获得持续的流量。

(3)优化内部的组织效率

我们推出了一系列商业产品和用户产品,希望重新构建消费者体验,重新提升商业效率。不管是直营店、加盟店,甚至是百货和商超中的货架,都可以全面数字化,变成智慧门店。

三、新零售的发展

从“无人超市”到“半小时送达”,从“三公里内理想生活”再到“新零售之城”,在即将过去的2018年,这些曾经新鲜的词汇已经融入不少人的日常。有统计显示,2018年新零售消费的占比已经达到22%。

2018年,电商巨头加速布局零售业。阿里提出打造“新零售之城”,孵化出的超级物种——盒马在16个城市的线下店已超过100家,主打生鲜百货1小时送达的“淘鲜达”已开通269个城市,660家线下商超门店;腾讯“智慧零售”旨在做零售商的数字化助手,以数字化手段助力零售业转型升级,与永辉、家乐福、沃尔玛等零售巨头建立深度合作;京东生鲜食品超市7FRESH启动北京、上海、广州、深圳、成都等城市开店进程。这一年,新零售为线下商业企业带来新的想象空间。无论是银泰百货、还是王府井百货、天弘股份,都在发力数字化、体验式、供应链,呈现营收及利润双增长态势。以苏宁为例,在智慧零售大开发战略的强力推进中,2018年苏宁累计新开店面近7000家,其中仅苏宁小店就近2900家、苏宁零售云近1900家,此外还有苏宁红孩子、苏宁极物、苏宁易购直营店,大润发、欧尚合作店等。

据前瞻产业研究院发布的《中国新零售行业商业模式创新与投资机会深度研究报告》统计数据显示,预计2018年,新零售在中国消费者商品零售总额中的占比将达到22.4%,这一占比相较于2013年的8%,近乎翻了三倍,预计到2023年占比将增至33%。未来几年新零售交易规模年复合增长率将达115.27%,预计到了2022年,新零售市场规模将突破1.8万亿元。

2018年1-11月全国网上零售额80689亿元,同比增长24.1%。其中,实物商品网上零售额62710亿元,增长25.4%,占社会消费品零售总额的比重为18.2%。

2018年1-11月全国网上零售额统计及增长情况:


是创新还是坚守,以哪种模式创新,成为每个零售企业思考的问题。但不可否认的是,数据驱动和科技应用的趋势已经成为共识,伴随消费升级的推进,零售业正在准备迎接新消费崛起的时代。

有业内专家指出,新零售发展潜力巨大,将为消费增长和经济发展注入新的活力。一方面,新零售推动了消费增长、带动了消费升级;另一方面,新零售能够在消费领域异军突起,也正是基于我国消费稳步增长加快升级的背景。

金准商业指出,一个“新消费时代”正在到来。95后消费群体的崛起、三四线城市消费潜力的发掘等,在不断迭代的商业基础设施和互联网等继续迅猛发展的助推下,都将释放新的消费红利。

商务部流通产业促进中心研究员陈丽芬指出,改革开放40年来,我国消费升级的步伐从未停止,当下迎来了消费升级的窗口期,消费被提高到前所未有的战略高度。“2018年,正值改革开放40周年,内部能量积累到位,外部压力扑面而来。这一年,注定要成为我国消费升级的历史元年。”

新零售未来的发展不可限量,而我国也会有越来越多行业涉足新零售领域,与我们的生活息息相关。美国“新零售教父”、“云经济学专家”、《云端时代》《数字化革命》作者乔·韦曼说过:中国企业有望成为新零售全球领导者。

总结

金准商业分析,本世纪的初期,当传统零售企业还未能觉察到电子商务对整个商业生态圈所可能产生的颠覆性作用之时,以淘宝、京东等为代表的电子商务平台却开始破土而出,电子商务发展到今天,已经占据中国零售市场主导地位,这也印证了比尔·盖茨曾经的所言:“人们常常将未来两年可能出现的改变看得过高,但同时又把未来十年可能出现的改变看得过低。”随着“新零售”模式的逐步落地,线上和线下将从原来的相对独立、相互冲突逐渐转化为互为促进、彼此融合,电子商务的表现形式和商业路径必定会发生根本性的转变。当所有实体零售都具有明显的“电商”基因特征之时,传统意义上的“电商”将不复存在,而人们现在经常抱怨的电子商务给实体经济带来的严重冲击也将成为历史。