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Gap集团收购美国高端童装品牌Janie and Jack

据Gap集团官方消息,近日已从Gymboree Group(金宝贝集团)手中收购高端儿童服饰品牌Janie and Jack(珍妮和杰克),收购价格为3500万美元。


Janie and Jack创立于1976年,目前在美国有100多家零售店和一个官方商城,售卖婴儿及儿童服饰。收购完成后,该品牌仍会以美国旧金山为品牌基地,并独立运营所有店铺。此外,Gap集团还以成本及额外费用和开支购买了Janie and Jack的所有库存。



上一次Gap集团的收购还发生在2016年,当时的收购对象是婚礼品牌Wedding Way,该品牌后来于2018年6月停售。目前,Gap集团旗下共有Gap、Old Navy、Banana Republic、Athleta、Hill City几大品牌,以及多品牌零售商Intermix。其中,部分品牌内包含童装产品,但Janie and Jack是唯一一个独立的童装品牌。


而这一品牌组合将在2020年产生巨大变化。Gap集团刚于2月28日宣布了重大策略,称由于Old Navy的商业模式和顾客越来越不同于集团内的专业品牌,因此Gap集团将于2020年被拆分为两家上市公司,Old Navy将被剥离,剩余品牌或将组成另一家新公司。


拆分后的两家公司将独立运营,各有不同的财务状况、与自身运营需求匹配的定制化策略,以及独特的资本分配战略。


虽然Gap集团的头部品牌Gap业绩持续下滑,但该品牌的童装产品,以及集团旗下其他品牌的童装产品都有较好的表现。


以中国市场为例,自Gap品牌2010年进入中国以来,便带来了童装线。2014年入驻天猫后,Gap的童装产品一直居于该品类销量的前列,由于表现突出,品牌甚至被归为童装品类下。2017年时,Gap品牌甚至在杭州西湖银泰开了首个独立童装店。


受制于Gap集团旗下品牌的定位,童装产品的价位一直处于几十至上百元之间。而收购Janie and Jack后,将为该集团开辟更高价位的婴童服饰市场。因此,Gap集团总裁兼CEO Art Peck将此次收购视为对现有品牌的有效补充,并认为该品牌有着清晰的发展道路。

为了吸引更多年轻用户,上汽斯柯达新车接入了斑马智行系统

很快,上汽斯柯达旗下一款拥有60年迭代历史的车型将拥有时下最流行的互联功能。


上汽斯柯达与斑马网络周二(3月12日)在上海举办合作签约仪式并对外宣布,上汽斯柯达多款车型将接入斑马智行互联系统,双方合作的首款车型斯柯达明锐智行款也将于近期上市。

严格计算起来,斯柯达明锐绝对不能算是一款“年轻”的车型。自1959年1月首批斯柯达明锐车型在该品牌位于姆拉达·博莱斯拉夫的工厂下线至今,已经过去足足60年时间。在过去一甲子的时间内,明锐已成为斯柯达在中国及全球多个市场最畅销的车型。


上汽大众斯柯达品牌营销事业执行总监安暮楷(Michael Arndt)表示,当下智能网联化是汽车发展的趋势,因此在庆祝明锐诞生60周年之际,上汽斯柯达携手斑马网络,推出斯柯达明锐智行版,开启了“明锐的全新智能时代”,具有里程碑式意义。


斯柯达明锐智行款售价据信为11.99万元-16.99万元,在售价不变的基础上新增了斑马智行互联系统。只要车主“一声令下”, 斑马智行互联系统便会立刻响应,为车主提供人机交互、实时导航、在线娱乐等互联网信息娱乐服务及互联网生态体验。值得一提的是,斑马智行互联系统采用的是OTA空中升级,斯柯达明锐车主可体验到系统和应用“常用常新”的互联体验,享受更多智能车生活的乐趣。


安暮楷透露,在以年轻人为主的新型出行方式的驱使下,上汽斯柯达将全面拥抱智能网联汽车时代。斑马网络作为全球领先的互联网汽车平台,斯柯达将与其展开深度合作。未来,速派、柯珞克等旗舰车型也将搭载斑马智行互联系统。


当被问及“90后对未来汽车的期待是什么”,斑马网络CEO郝飞表示,“90后”已成为中国汽车市场的消费主力,斑马用户的“90后”比例已达30%,这一人群更注重汽车的颜值、科技感以及用户体验。


郝飞表示,作为斯柯达品牌的主力车型,明锐智行款是一款既经典又新潮的车型,不仅延续了其宽敞的驾乘空间、良好的经济燃油性、又接入了最新的智能网联元素,将给消费者带来实时在线的全新驾驭乐趣。


眼下,年轻消费者对人车智能交互的重视程度正不断提高。郝飞表示,与斯柯达明锐的合作只是一个开始,未来双方还将在智能网联汽车领域展开更多的合作。


“从单一的提供产品、服务到成为互联网汽车平台,斑马正在实现‘1-N’的锐变。斑马网络将在汽车和互联网之间架起一座桥梁:‘我们既要懂汽车,又要懂互联网’,更重要的我们要通过数据读懂我们的用户。”郝飞说。


斑马方面认为,互联网汽车对人车生活带来了巨大变革和城市智慧连接的无限可能。按照郝飞的定义,斑马网络正在快速向互联网汽车平台公司演进,不仅与互联网端的生态运营内容服务联系在一起,也要与消费者数字化的出行生活紧密联系起来。


“我们一直本着四大开放原则(资本开放、业务开放、技术开放、生态开放),希望更多的整车厂、汽车产业链、出行生态等伙伴参与到智能网联汽车潮流中来。”郝飞补充道,“我们也将根据不同车企需求,提供不同模式的汽车网联解决方案,让更多中国车主享受高效的汽车出行体验和智慧出行的乐趣。”

两个号卖25万,“做号党”洗刷内容平台

黑产和互联网公司之间的竞争从来没有停止过。今年一月,拼多多出现的bug使得100元无门槛券被任意领取,最终造成了数千万元的损失,事后拼多多声明称,“有黑灰产团伙通过一个过期的优惠券漏洞盗取数千万元平台优惠券,进行不正当牟利。”


除了电商平台外,内容平台也已经被黑产所盯上。


3月12日,自媒体“三表龙门阵”发文称,其于2014年开通的腾讯企鹅号从今年1月开始被盗号,帐号原先发布的科技类内容已被系数删除,并用于发布大量低质量娱乐相关信息;经统计,该帐号借此在近两个月内已经获得了超过75000元的收益。


也就是说,一个本来的自媒体大号已经落入到了“做号党”手中,成为其牟利的工具。


“做号”指的是运营者通过注册大量自媒体平台帐号,然后通过抄袭、洗稿等方式产出大量低质量、低成本的内容并快速传播出去,从而在内容平台上获得流量的过程。红利期过去后,流量的重要性愈发明显,如果能够获得大量流量,往往意味着运营者可以获得不菲的收入。


在文章中,三表表示,腾讯方面的解释是,其邮箱帐户信息在一次网站数据脱库的过程中被窃取,从而“做号党”获得了其企鹅号的登录帐号。而针对被窃取的帐号通过发布大量低质量内容获得高额分成这一现象,有网友认为,“做号党”与内容平台是一种合谋共生的关系;部分平台甚至存在内部工作人员和“做号党”共同合作,从而滋生腐败的现象。


对于内容平台和内容创作者来说,“做号党”都已经成为一片阴霾。


平台在投入大量补贴,希望获取优质内容、进行流量圈地的同时,“做号党”也趁虚而入,通过快速的内容产出来获取补贴,最终实现劣币驱逐良币。如果不能很好解决这一问题的话,内容平台固然可以获得短期的流量收益,但还是会导致优质内容创作者的流失。最终的结果还是得不偿失。


内容平台的竞争


诞生于2012年8月的微信公众号,直接推动了内容创业这个领域的繁荣发展。凭借着微信的巨大流量,一篇优质的文章可以在数以万级的用户间传阅,2016年1月的数据显示,微信公众平台文章每天阅读数已经达到30亿次。


逐利的资本因此看到了优质内容账号背后衍生的泛商业价值,不少风投机构在那段时间内专门成立了针对内容创作者的投资基金。


在这场竞争中,内容脱离了内容本身,变成了获取流量的手段。于是,不少平台也在近年推出了一系列针对内容创作者的补助措施,希望能够从中掘金。


作为腾讯在流量方面的一个主要对手,今日头条也非常活跃。以今日头条的“头条号”为例,2015年9月,头条号平台推出“千人万元”计划,在未来一年内,扶持1000个头条号个体创作者,让每人每个月至少获得1万元的保底收入。


一年后,针对短视频领域,今日头条又宣布,将在未来一年内投入10亿元的资金来扶持短视频创作者。此后,头条号又陆续出台了“礼遇计划”以及“青云计划”,分别推出巨额奖金来奖励排名靠前的内容创作帐号以及优质内容。


至于同为腾讯内容矩阵下的QQ企鹅号,则是在2018年相继推出了针对短视频创作的“达人计划”以及TOP计划,同样希望通过巨额的补贴资金培养优秀的内容创作者。此前,腾讯内容平台部兼腾讯短视频平台产品部副总经理陈鹏就曾经表示,2019年企鹅号会大力推进偶像计划,从垂直品类里扶持出新生代偶像,并且大力打击侵权,保护原创能力。


即便是像趣头条这样的后辈,也在近期加大了补贴的力度。2018年11月,趣头条号还将推出两大内容补贴策略,其中就包括在未来6个月内为内容生产者提供每天200万元的分成。


此外,包括阿里、百度等互联网巨头的内容平台,都陆续推出了相关的补贴政策,其目的都是一致的——将尽可能多的流量划归自己旗下。


这些平台给出的大量分成,最终成为了刺激内容创作者们的一针兴奋剂。现在,一个自媒体进驻多个内容平台,已经成为了司空见惯的事情。


与“推荐体系”挂钩的补贴分成


并不是所有的帐号都能够从平台处获得等量的补贴收益。以企鹅号为例,它们的等级体系决定了,在平台上等级越高,内容越有看点的帐号,自然能够获得越高的收益。


根据企鹅号官方的介绍,一个刚刚注册的帐号所处的是“新手期”;发满5篇内容后会自动晋级至2级或3级;不同等级在权益、推荐、文章处理优先级上会有一定影响,高等级的账号可以享受更高级别的权益、更优质的推荐、以及文章优先被处理。企鹅号等级最高可以达到5级。


当一个企鹅号达到3级以上,并满足一定条件后,会开通“原创”功能;在原创之上,企鹅号还有“独家”功能,独家内容可以获得平台提供的额外补贴。界面新闻记者了解到,一篇独家内容的补贴分成大约会是普通内容的3-5倍。


至于头条号、趣头条等平台,则是更多地依照机器判定的方式来确定一篇文章是否受欢迎:一旦以往的稿件阅读多点赞评论多,那么当自媒体发布下一篇文章时,平台就会给予更多的初始推荐值。


最终,受到越多推荐的内容,则越容易出现在平台首页,自然就会获得更多的流量以及收益。当中除了平台给予的补贴之外,还有来自广告的分成,比如企鹅号的总收入就分为了“平台补贴”以及“内容分成”等部分;而头条号的总收入则分成“平台补贴”和“广告点击”等。


“在企鹅号上,质量比较好的独家原创内容,每一万阅读大概就会有几十到几百元不等的收益。”有一名来自广州的自媒体运营者向界面新闻记者介绍,前两年有一次她们的帐号在企鹅号平台上发出了一篇曝光量有120万左右的文章,单篇收入超过了1000元。


可观的收入也为“做号党”们提供了动力:只要能够通过一定的手段获取能够稳定产出内容的自媒体帐号,甚至是被认定为高质量的帐号,它们很容易就能获得不菲的补贴。从“三表龙门阵”被盗取的帐号来看,如果运营得当,一个月数万元的收入并不难达到。


要达到这个目标,“做号党”们可以采取不同的措施,比如靠不断产出符合平台要求的文章,来获取足够的推荐度。


自媒体“氢媒工场”的运营者刘尊总结了这类文章的“创作三部曲”:“第一步,起一个耸人听闻的标题,并且带‘这’字或者‘它’字;第二步,东拼西凑编个500字的内容,然后插几张图片,当然图文都不会写明来源;最后一步,文末以‘小编认为’的口吻,写两句正确的废话。”


在刘尊看来,这种“看图讲故事”的模式,往往不会耗费太多的时间,但又能抓人眼球,“低质内容才带来流量,一篇很low的谣言,很轻松就能做到阅读量10万+。”


在平台监管比较松散的时候,这些内容大多由运营者从各个平台上东拼西凑而成;然而随着平台们开始收紧,“做号党”们也会通过一些技术手段来规避监控。


界面新闻记者从一名“做号党”人士处获得了一个被称为“自媒体神器”的软件,当中包括了修改视频MD5值(破解视频原创)、视频批量采集、文章伪原创、原创度检测等功能。


“多刷几次,很快就能把等级刷上去、原创功能刷出来。”这名“做号党”人士说。


内容帐号的灰色市场


除了自己产出文章培育帐号之外,找到足够多的自媒体帐号,也是“做号党”们选择的一种捷径。


界面新闻记者以“自媒体帐号”、“价格”等关键词在网上进行搜索后,很快找到了一些能够出售相关内容平台帐号的“号贩子”。一名号贩子告诉界面新闻记者,他能够提供包括微博、博客、大鱼号、今日头条、企鹅号、搜狐、爱奇艺、凤凰大风号在内的多个内容平台帐号。


“企鹅号一个85元,二级号,只能用来引流不能拿来做收益。”这名号贩子对界面新闻记者说。


在企鹅号的等级体系中,二级号的等级并不算高,并没有达到能够开通“原创”功能的门槛。根据他的介绍,在企鹅号里,收益号和引流号可以通过矩阵功能连接起来,引流号通过推广链接等方式将流量导入到大号中,来帮助大号刷高流量,间接帮助大号提高流量变现;但引流号本身的收益不能提现。


他告诉界面新闻记者,如果购买的量大,还能有优惠,“有的工作室会拿上百个号,我就算80元一个号卖给他们了,当然也不会便宜太多。”


至于阿里文娱体系下的“大鱼号”,这名号贩子则表示他们既提供引流号也提供收益号,引流号一个60元,收益号一个90元。


当界面新闻记者咨询其所售卖平台帐号的安全性时,他多次强调,所售卖的帐号都是“自养的”,不会出现卖出之后修改信息,导致买家无法登陆的情况。如果买家购买到一些被盗取的账号,并且其相关信息没有及时消除的话,就会存在被原号主找回帐号的情况。


“帐号一旦出售,我们这边就会删信息,完全可以放心。”这名号贩子向界面新闻记者保证。但当界面新闻记者向其询问更高级别的帐号时,他表示自己没有办法提供。


另一位号贩子则告诉界面新闻记者,一般有独家功能的号很少会流通在市场上,属于“稀缺品”的状态:“一个原创独家号,少说每个月平均就可以带来几千元的收益,你可以自己掂量一下,一个独家号要多少钱来收。”


界面新闻记者在一个新媒体帐号交易平台上发现,一般等级在四级以上,带有原创功能的企鹅号,售价一般在数万元左右,带独家功能的则要更贵一些;有卖家发出了“一个五级企鹅独家号与一个百度百家加V原创号”的销售信息,两个帐号的捆绑标价甚至达到了25万元。


但关于平台是否有于“做号党”勾结这一敏感问题,行业内人士却给出了不同的看法。


刘尊认为,理论上确实存在着平台和“做号党”勾结的可能性,但在实际操作中,“做号党”并没有必要大费周章来勾结平台。


“做号商要的是流量,把内容做得比较口水、擦边球就好;很多平台要的也是流量,只要不严重违规,它们其实乐于见到这种偏‘下里巴人’的内容。”在他看来,平台参与作假环节的成本太高。


但也有声音表示,不少平台确实存在着一定程度的贪腐问题。自媒体“阿尔法工场”就在2017年一篇关于“做号党”的文章中指出,多个内容平台都有自己的后台绿色通道,通过这些渠道注册的账号,权重、推荐都会比普通账号要高。


如何保护内容创作者?


内容平台的大量补贴就能带来优质内容吗?如果以流量为考核点的话,答案显然是否定的。


内容平台给出的巨额补贴,让看到了机会的“做号党”们尝试到了一夜暴富的滋味,但对于专注于自创内容的运营者来说,这反而挤压了他们的生存空间。


对于企鹅号以及其他所有平台来说,如何避免这些劣质内容影响普通内容创作者的发展,更值得关注。


一名自媒体帐号运营者对界面新闻记者评价称,相比于其它自媒体平台来说,企鹅号更为传统:其他内容平台大多采用机器算法推荐的方式,而企鹅号则是更看重编辑推荐。


“如果编辑认为一个号能稳定产出好内容,就经常会给好位置,如果一个帐号发的少,以及没有获得编辑给到的好位置,那么收入少是正常的。”这名运营者对界面新闻记者说。一个好的位置往往能够决定内容帐号是否能够获得足够流量乃至收益的前提。


在他看来,这一传统的运营机制,使得企鹅号上所被推荐的内容往往呈现出两极分化的局面:或者是来自“凤凰网、南都、澎湃新闻”这样的著名内容或新闻机构,或者是来自一些追求低俗内容、标题党的自媒体帐号。一般正常产出内容的自媒体大号,在企鹅号上反而得不到特别多的重视。


“三表龙门阵”的文章也提到,在被盗号之前,自己的企鹅号并没有产生任何收益。


“企鹅号更多的是‘看号’给流量,而不是‘看内容’给流量。”前述自媒体运营者总结称,出于这个原因,企鹅号在他所处的自媒体圈子里其实使用频率并不高;他运营的自媒体虽然也开设了企鹅号,但在其中更新的频率要远低于其他几个内容平台。


而前述来自广州的自媒体运营者则是告诉界面新闻记者,他们在2018年初就已经停止了企鹅号的更新,原因在于尽管企鹅号给出的补贴数量并不少,但对一些侵权的状况并没有很好的处理,同时也有太多的条条框框限制。


“企鹅号的原创审核功能不太好用,有些洗我们稿的文章会标原创,我们自己的原创文章没有标记,申诉了几次处理得也不到位,再加上我们和其他几家平台都签了约,也没心思管这个平台,就停更了。”此外她还表示,企鹅号会希望其在微信号发的文章绑定同步到平台,但由于她的团队会在微信的第二条推送会写一些广告,自动同步的话怕引起一些纠纷,这也打消了她对于企鹅号的热情。


为了避免这些“做号党”带来的负面影响,平台间已经采取了一定的措施来打击黑产。


2018年7月,腾讯内容开放平台发公告称,企鹅号反作弊团队历经半年时间的追踪、取证,共确认大小黑产团伙五个,涉及黑产账号300多个;根据平台规定,对违规账号予以封号处罚,并追缴非法所得。而今日头条也曾经与石家庄警方合作,抓获了一个通过大量虚假帐号骗取其旗下“火山小视频”大额资金的黑产团伙。


知道创宇的信息安全专家隋刚对界面新闻记者介绍称,一般而言,企业为了避免遭遇到类似的撞库攻击,可以采取四个措施来规避:强制性地周期更换用户口令;加入绑定手机号码或常用邮箱等密保措施;对于登录界面,若是web页面,加入如一定强度的人机校验;对于用户的常用登录IP进行记录绑定。


3月12日晚,腾讯内容开放平台发布公告称,2018年12月底,外部某知名网站帐号密码数据库泄露,有不法分子利用该数据库泄露信息,恶意对企鹅号帐号进行攻击和破解,导致部分企鹅号作者无法正常登录,帐号及相关收益出现异常。


针对上述问题,企鹅号平台已采取相关措施:


重拳打击盗号:对涉嫌盗号的任何群体或个人零容忍,发现一例处理一例,封禁盗号所得利益,涉嫌严重违法行为的报送国家执法部门处理。

增强登录安全:逐步下线邮箱、手机登录,全面使用QQ/微信登录体系,增加用户异地登录等异常行为通知。

排查历史数据:针对所有疑似被盗帐号,平台正进行全面排查,增加专项人力,解决帐号异常问题。

腾讯内容开放平台也建议,用户不定期更换高安全性的帐户密码,如发现帐号异常及时向平台反馈。

与华星光电分家后,TCL智能终端想在2023年突破2000亿元收入

离一波三折的TCL重组过去2个月的时间,被李东生剥离的TCL智能终端业务终于露面。


3月12日,TCL智能终端业务群CEO王成说,TCL智能终端业务群的目标是在五年内,即到2023年,实现营业收入突破2000亿元,并快速抢占AI+IoT这一赛场。


TCL的财报显示,2017年,未被剥离前的TCL终端业务营收为612.17亿元,这意味在接下来的五年内,TCL终端业务需要提升超过3倍的收入。


王成为这个目标提出了新的战略。即AI和IoT的落地应用,并覆盖不同场景的产品,从全球家电阵营向全球智能科技公司转型。


家庭产品方面,TCL以空调、洗衣机、冰箱、智能门锁、智能安防套装等电子产品与交互平台和技术平台交互使用。在智能设备方面,会推出电动牙刷、智能美妆镜、美容仪、潮流耳机等产品进行应用。


商用领域方面,对用户出差和旅行中遇到的入住繁琐等不便,以及酒店的节能和安全管理等需求,TCL制定了公寓无卡化、影音娱乐、智能照明、智能浴室、智能客房五大解决方案。


园区解决方案方面,结合TCL硬件制造的优势,围绕智慧办公、智慧生产、智慧生活、智慧物业四个方面,为客户和用户建立统一的管理系统和用户界面,为综合性园区提供整体智慧解决方案,解决安全预判能力不足、管理难度大、用户体验差、效率低下等一系列问题。


TCL称,TCL全球累计服务用户已经突破9.6亿。商用解决方案已在阳光100旗下高端公寓喜马拉雅变成现实,这也是国内首个正式落地的高端智能公寓。园区智能解决方案也已在TCL集团惠州潼湖项目中落地。


2019年1月7日,TCL集团以47.6亿元向TCL实业控股(广东)股份有限公司(下称TCL控股)转让消费电子、家电等智能终端业务以及相关配套业务。TCL集团将由家电公司转身为面板公司,业务由下游的2C业务转向2B业务。而TCL控股则专注在传统的智能终端业务方面,主要面对消费者。


当时,外界普遍认为李东生对被剥离的传统业务并不看好,一方面是传统家电市场难有更高的增长,价格战导致利润率偏低。另一方面,手机产品运营不佳,遭遇着巨额的亏损。


而TCL控股被剥离之后,也意味着这个团队将要放手一搏。


在王成提出2000亿元目标之前,已经有许多家电公司陆续向这个数值迈进。


2018年9月份,格力董明珠称用9个月完成了2000亿元收入的目标。2023年营收目标将达6000亿元人民币。2018年10月,美的何享健称,希望美的的营收能超过5000亿元人民币。


在没有了华星光电的束缚之后,TCL这项经营了几十年的传统业务能否再上一个台阶,需要时间的验证。

金准产业研究 计算机行业深度分析:边缘计算5G时代新风口(下)

4.2安防前端智能化

前端智能化的必要性——实现实时性解析和解决传输带宽瓶颈。安防产业智能化升级是行业发展的大趋势,后端智能化以及前端智能化是厂商针对智能化升级的两种并存的解决方案。

其中,前端智能化的核心功能是为后端提供高质量、初步结构化的图像数据,其主要作用有两点:1、提升部分智能分析应用的实时性;2、节省带宽和后端计算资源。典型的前端智能摄像头内臵深度学习算法,一方面可以在前端完成人脸定位和质量判断,有效解决漏抓误报问题,同时拥有较好的图像效果,即使周围环境光线不佳,人员戴帽子或一定角度下低头、侧脸,仍然可以做到准确识别,并自动截取视频中的人脸输出给后端;另一方面可以输出编码后的网络视频,还支持输出非压缩、无损无延时的视频流图像。这样可以为大型用户节省服务器成本和带宽,因为在同等服务器数量和计算能力的情况下能够接入更多路摄像头。后端智能化产品的核心功能则是利用计算能力对视频数据进行结构化分析。

智能前臵的趋势下,前端的价值将大幅提升。我们在行业深度报告《人工智能+安防:天眼时代智识万物》中详细比较了前端升级和后端升级两种方案的优劣以及发展趋势,最终的结论是:出于满足实时性处理的需求,以及缓解后台存储的压力,厂商们会越来越将计算力前臵,即智能前臵。以人脸识别为例,传统的人脸识别产品都是采用前端摄像机抓拍图片,后端服务器计算比对的模式,而前端智能的模式下,智能化的摄像机可以不依托服务器而实时进行图像处理、人脸识别,极大提高了识别效率以及后端存储的效率。前端智能化的趋势实际上即意味着产业链上下游将发生价值转移。整个安防智能化系统对于后端系统的依赖程度将进一步降低,后端价值将部分转移到前端,前端的价值将大幅提升。

国内安防智能前端的市场规模有望突破110500亿。从产业调研结果来看,2018年以来,主流深度学习摄像头芯片开始成熟量产,有效解决目前限制前端智能摄像头放量的计算芯片瓶颈。按照2021年智能摄像头渗透率达到45%测算,我们预测国内智能安防前端硬件产品空间在2021年预计将超过1500亿元。

4.3低时延工业级应用

工业高精度控制对时延和可靠性的敏感度极高,无论是中国、韩国和日本的运营商,都非常关注5G新业务中工业级客户(2B)的价值。这些行业市场包括运输、物流、能源/公共设施监测、金融、医疗和农业。实现工业国产自动化、无线化和智能化,典型场景包括视频监控、机器人控制、自动巡查安防等。

机器人控制:参考华为5G白皮书,同步实时协作机器人要求小于1毫秒的网络延迟。

2025年,预计全球状态监测连接将上升到8,800万,全球工业机器人的出货量也将从36万台增加到105万台。

馈线自动化:当通信网络的延迟小于10ms时,馈线自动化系统可以在100ms内隔离故障区域,这将大幅度降低发电厂的能源浪费。参考华为5G白皮书,从2022年到2026年,预计5GIIoT的平均年复合增长率(CAGR)将达到464%。ABI Research的预测数据,全球配电自动化市场将从2015年的130亿美元增加到2025年的360亿美元。

视频监控和无人机巡检:配备无人机进行基础设施、电力线和环境的密集巡检是一项新兴业务,LiDAR扫描所产生巨大的实时数据量将需要>200Mbps的传输带宽。ABI Research的估计,小型无人机市场将从2016年的53亿美元迅速增长到2026年的339亿美元,包括来自软件、硬件、服务和应用服务的收入。

4.4 VR/AR即时对战类游戏

现阶段VR游戏体验不佳:其中游戏类VR应用基本以本地重度游戏为主,设备典型盘根错节,用户容易绊倒。假如联网游戏时延高达50ms,导致用户眩晕问题,体验仍然不佳。因此,现阶段VR较多应用在营销场景,如远程看房、看二手车等营销场景较多,并且依赖于Wifi及4G网络为主。

未来5G设备实现直接边缘云端访问,VR/AR时延问题解决:实时CG类云渲染VR/AR需要低于5ms的网络时延和高达100Mbps至9.4Gbps的大带宽。同时,5G可以支持多用户近距离连线。

VR/AR将大大降低设备成本,从而提供人人都能负担得起的价格。5G将显著改善这些云服务的访问速度云市场以18%的速度快速增长。家庭和办公室对桌面主机和笔记本电脑的需求将越来越小,直接连接到云端的各种人机界面,并引入语音和触摸等多种交互方式。

4.5视频云:远程医疗、4K/8K高清视频

远程诊断:远程诊断依赖5G网络的低延迟和高QoS保障特性,例如无线内窥镜和超声波这样的远程诊断依赖于设备终端和患者之间的交互。力反馈的敏感性决定低延迟网络才能满足要求。其它应用场景包括医疗机器人和医疗认知计算,这些应用对连接提出了不间断保障的要求(如生物遥测,基于VR的医疗培训,救护车无人机,生物信息的实时数据传输等)。ABI Research预测,智慧医疗市场的投资预计将在2025年将超过2,300亿美元,智慧医疗市场将在2025年超过2,300亿美元

高清视频:5G的高速率特性将是用户不仅能观看当下各类视频内容,还将随时随地体验4K以上的超高清视频。参考intel的《5G娱乐经济报告》,预计未来10年内5G用户的月平均流量将有望增长7倍,而其中90%将被视频消耗,预计到2028年,仅凭消费者在视频、音乐和游戏上的支出就会增加近一倍,全球总体量将达到近1500亿美元。

五、投资建议

投资建议:重点推荐边缘计算基础设施层面的主要受益者浪潮信息,以及受益于“5G+云数据中心”双轮驱动,光模块的后起之秀新易盛。建议关注海康威视、大华股份、中科曙光、四维图新、中科创达、中兴通讯、烽火通信。

风险提示:落地进度低于预期,行业竞争加剧

重点公司

5.1浪潮信息:边缘计算基础设施的最大受益者

公司是边缘计算的最大受益者。边缘计算带来的增量计算需求预计将推动运营商的服务器采购量大幅提升,公司不但是三大运营商OTII边缘服务器标准的核心成员,更在2019年2月25日世界移动通信大会发布首款基于OTII标准的边缘计算服务器NE5260M5,该产品专为5G设计,可承担物联网、MEC和NFV等5G应用场景,此外公司在边缘计算硬件体系、边缘计算云平台、边缘计算网关产品、边缘计算行业应用进行了全方位布局,预计将在2020年5G规模化应用时最大程度受益边缘计算趋势的红利。

公司服务器全球市占率显著提升。据DRAMeX change的调研数据显示,以公司为代表的服务器市场中国厂商崛起,在全球1240万台的服务器市场中,中国的厂商占到了19.9%的市场份额,其中公司以7.8%的全球市占率稳居中国第一,全球第三。全球第一DELLEMC为16.7%,第二HPE为15.1%,预计明年中国厂商的份额将增长到21.4%,进一步压缩非中国本土厂商的市场份额。

和传统企业的互联网化和AI化转型的需求显现,开始成为市场强劲增长动力。互联网以及传统企业用户向互联网、AI转型,首先需要大规模投资基础设施。公司作为领先的计算平台厂商,因较早布局智慧计算,为“AI淘金者”提供AI计算装备而成为AI时代的受益者。据IDC数据显示,公司在2018年上半年AI服务器继续保持市场份额第一,销售额份额过半,为51.4%。在以互联网巨头BAT为代表的AI基础设施市场中,公司的份额达到80%以上。商汤、今日头条,科大讯飞、平安、美团、滴滴等耳熟能详的AI巨头,公司也是其AI算力的主要供货商。

传统企业级存储市场格局正在重构,公司跃居中国市场第一。据IDC日前公布的2018年三季度《全球企业级存储系统市场调查数据报告》显示,中国企业存储品牌公司与华为、联想首次集体入围全球前四,与Hitachi、IBM存储并列全球第四。另据IDC2018年上半年《中国企业级存储系统市场调查数据报告》显示,2018年上半年中国市场存储出货量为67,358套,公司存储出货量8,414套,跃居中国企业级存储(不含监控)市场第一,增速106%,5倍于业界平均增速,同时入围Gartner分布式存储魔力象限;紧随其后的是华为、戴尔易安信、曙光、联想、华三等。

投资建议:公司是我们持续推荐的大国重器,同时处于云计算驱动下全球服务器行业景气向上、海外市场突破、竞争格局优化、内在激励机制突破、AI服务器和高端存储放量、进入高端服务器市场等六重向上拐点,成长路径清晰明确,边缘计算更将带来新的增量市场,预计2018-2019年EPS分别为0.52、0.69元,维持买入-A评级,6个月目标价30元。

风险提示:AI新产品市场拓展不及预期;与IBM合资公司业务整合风险。

5.2海康威视:AI边缘计算领军者

加强AI Cloud战略布局,拿到AI时代的“船票”。公司围绕AI Cloud架构,完成了边缘节点、边缘域、云中心的核心产品布局,将AI注入到前端产品,并结合不断丰富的智能芯片保持产品快速迭代,在边缘节点实现目标检测、特征提取等智能感知理解功能。公司根据AI Cloud“边缘感知、按需汇聚、多层认知、分级应用”核心原则,携手各行业合作伙伴,致力于推动物联网产业的发展,无论从战略还是产品布局上,公司均已经拿到AI时代的“船票”。

取得通用准则(Common Criteria)认证,产品安全性获得国际权威认可。公司近期公告,DS-2CD3系列和DS-2CD5系列网络摄像机产品成功通过了信息技术安全评估通用准则(Common Criteria,CC)EAL2+级认证。CC认证是信息技术安全领域认可度最高的国际性认证之一,遵循国际公认的信息安全标准(ISO/IEC15408)。该认证得到美国国防部下属的美国国家信息安全联盟(The National Information Assurance Partnership,NIAP)的认可,同时也在英国、加拿大等国家得到认可。目前已有包括美国和加拿大在内的28个国家的政府部门或政府代理机构加入了CC互认协定(CCRA),因此CC认证在全球范围内具有很高的接受度与可信度,成为安全性评估方面的重要依据。

投资建议:公司作为全球安防龙头企业正迎来前端智能放量拐点,此外萤石、汽车电子等创新业务被不断突破,围绕AI Cloud架构,完成了边缘节点、边缘域、云中心的核心产品布局。预计2018-2019年EPS分别为1.24、1.56元,维持买入-A评级,6个月目标价40元。

风险提示:海外贸易争端风险;新产品市场进展不及预期。

5.3大华股份:深度布局AI边缘产品,提升智能安防层级

深度布局AI。边缘产品。公司推出的“睿智”系列AI边缘产品,前端采用GPU、FPGA、Movidius高性能芯片,搭载深度学习算法,能够直接在前端提取视频中的人脸、车辆、人体等特征信息,将信息传回云中心进行统一分析管理,既可以满足业务实时性的需求,也可以保证数据的安全和分析应用。

发布HOC城市之心,提出新型智慧城市架构。第十四安博会上公司以“大华HOC城市之心”为主题华丽亮相,公司提出了“1+2+N”的新型智慧城市架构:即一个城市大数据平台

两个中心:城市运营管理中心、城市安全中心和N个智慧城市行业应用。公司全面展示了全面依托大华HOC新型智慧城市整体架构下的智慧警务、智慧交管、智慧消防、智慧制造、智慧零售等众多行业解决方案,以及融合人工智能、深度学习、云计算、物联网等前沿技术的创新成果。

刷新三项记录,公司AI取得行人重识别领域重大突破。据慧聪网报道,近日,公司在行人重识别算法上取得重大突破:在三个国际权威的行人重识别数据集Market1501、Duke MTMC-reid和CUHK03上,mAP关键指标分别达到88.58%、79.59%、77.18%,全部取得目前评测机构已公布成绩的企业和研究机构中最高记录。2018年,大华股份在国际竞赛中已斩获目标检测、多目标跟踪、目标分割、场景流和光流等多项第一。

投资建议:公司作为全球安防龙头企业之一,将是本轮“人工智能+安防”红利的最大受益者之一,其积累的人工智能技术和市场渠道能力将赋予公司向多个新兴行业横向复制的优势。预计公司2018-2019年EPS分别为0.88、1.1元,维持“买入-A”投资评级,6个月目标价20元。

风险提示:安防智能化市场拓展不及预期。

5.4中科曙光:有望受益运营商边缘服务器增量市场需求。

有望受益运营商边缘服务器增量市场需求。公司相关的IT产品自从进入中国移动集采目录后,积极参与到移动南北两大云计算基地以及各省分公司的云计算平台的建设,除了提供相关产品之外,还提供相关的业务咨询和技术咨询,随着5G边缘计算带来服务器市场需求逐步释放,公司有望充分受益。

向下游延伸,孵化创新型企业。公司在“四个大数据”方面进行全面部署,为产品技术与行业应用的深度结合创造了良好局面。公司瞄准重点领域,与拥有深度行业积累的战略伙伴一起,成立创新型企业,谋求对细分行业领域的深入参与。公司在环保大数据领域投资中科三清,在空天大数据领域投资航天星图,面向安全大数据领域设立子公司曙光网安,孵化了一批创新型企业。

积极参与国家重大项目建设。公司申报了国家发改委2018年“互联网+”重大工程“面向深度学习应用的开源平台建设及应用项目在2018年1月获得立项批复。该项目将研究面向深度学习应用的开源平台关键技术,研制开源平台系统软件,完成图像识别、语音识别、自然语言理解、城市智慧服务、科学大数据等10类以上的人工智能应用示范验证。2018年6月,公司获批工信部“2018年智能制造综合标准化与新模式应用项目”,研发建设“自主可控先进计算设备智能工厂”。

投资建议:公司在国产芯片、中高端服务器、存储、云计算软件等方面实现核心技术本地化,是国内在IT基础布局最全面、技术积累最深厚的企业之一,此外公司近期公告牵头成立国家先进计算创新中心,明确最近3年完成服务器处理器、智能计算芯片、高性能计算机系统方面的核心技术攻克时间表,此次增持海光信息10.92%股权进一步巩固其第一大股东地位,彰显未来发展信心,预计2018-2019年EPS分别为0.66元和0.92元,维持“买入-A”评级,6个月目标价58元。

风险提示:芯片研发风险;中美贸易争端风险。

5.5四维图新:前瞻布局车载边缘计算平台,高精度地图商业化变现大幕已启

自动驾驶是边缘计算技术重的核心应用场景之一。复杂大量的计算是自动驾驶产业落地面临的重要挑战。传统的云计算面临着延迟明显、连接不稳定等问题,边缘计算则可以弥补其不足,提升计算效率,是自动驾驶不可或缺的技术基石。

公司前瞻布局车载边缘计算平台。结合自身在地图数据处理中所积累的视觉感知、深度学习等算法能力以及杰发科技的芯片设计能力,公司涉足自动驾驶车载计算平台业务。在2017年四维图新用户大会上,公司介绍目前车载计算平台(自动驾驶芯片)业务的产品线road map(2017-2021年)全面对标Mobil eye。其中,第一代产品NIVPU(四维图新视觉处理芯片),对标Mobil eye的EyeQ4,主攻感知层,为L3等级的自动驾驶赋能;第二代产品NIAPU(四维图新AI处理芯片)对标Mobil eye的EyeQ5,主攻决策层,为L4/5等级的自动驾驶赋能。

中标宝马订单,拉开自动驾驶业务商业化变现序幕。公司2月12日公告,与宝马签署自动驾驶地图协议,将为宝马在中国销售的2021-2024年量产上市的汽车提供Level3及以上自动驾驶地图产品及在线发布与更新服务。该订单充分印证了公司在自动驾驶地图行业的绝对实力,也拉开了自动驾驶业务商业化变现序幕。无论是单车价值还是长期渗透率,高精度地图相对传统导航地图业务均有数倍以上提升,仅前装市场空间就具备数量级跃升潜力,公司成长空间将彻底打开。

投资建议:边缘计算是自动驾驶的产业的核心技术基石,技术的成熟将进一步催熟产业。公司以高精度地图为代表的自动驾驶业务线随着宝马订单的签订已经拉开商业化变现序幕,同时,也在积极布局自动驾驶边缘计算平台,我们十分看好公司在自动驾驶时代的发展前景,预计2018、2019年EPS分别为0.37,0.4元,6个月目标价25元,维持推荐。

风险提示:芯片业务发展不及预期;高精度地图行业竞争加剧;车联网业务变现速度低于预期;自动驾驶业务变现速度不及预期。

5.6中科创达:前瞻布局边缘计算平台完整解决方案,各业务发展势头良好

前瞻推出完整的边缘计算平台解决方案,为万物互联奠定技术基础。云计算具有运算能力强、高可靠性、通用性、廉价等特性,但是随着万物互联的时代的到来,数以万计IoT设备产生的海量数据将给通信技术带来无限压力,边缘计算应运而生。边缘计算本质上就是将计算、智能重新从云端向终端平衡。凭借对智能操作系统技术多年来的研发投入与经验积累、全球领先的人工智能算法以及芯片厂商的紧密合作,公司前瞻推出了完整的边缘计算平台,提供了从芯片层、驱动层、操作系统层到算法层的一整套解决方案,旨在加速提升智能终端设备的本地实时环境感知、人机交互和决策控制能力。

各业务发展势头良好,智能汽车业务商业模式转型已见其形。1)在智能终端软件业务方面,公司通过持续提升技术壁垒加强客户粘性、改善盈利能力,并积极拓展印度、马来西亚等新兴市场;2)在智能汽车业务方面,公司通过建设平台技术能力取得竞争优势,实现车内业务的多种收费模式,完成商业模式转型升级;3)在智能物联网业务方面,公司通过和产业链周边企业的深入合作,扩大TurboX智能大脑平台产品的市场影响力,带动智能硬件产品的出货量,驱动盈利增长;4)从技术布局来看,公司围绕“人工智能+物联网”战略进行产品技术研发投入,实现在边缘计算、智能视觉技术领域的全球领先性,并提前部署了部署适用于5G时代的前沿技术。

投资建议:公司2018年各项业务展现出良好的发展势头,我们十分看好公司在智能汽车、

IOT等边缘计算核心应用场景的的发展前景,预计公司2018-2019年EPS分别为0.4、0.56元,维持买入-A评级,6个月目标价40元。

风险提示:合作进展不及预期;智能驾驶舱推进不及预期。

5.7新易盛:“5G+云数据中心”双轮驱动,光模块“后起之秀”否极泰来

市场少数具备高端100G量产、400G产品开发能力的光模块厂商,“后起之秀”有望弯道超车。公司专注于光模块的研发、制造和销售,致力于提供点对点模块和PON光模块产品。

目前,公司产品型号已超过3000种,覆盖数据宽带、电信、FTTx、云数据中心、安防监控和智能电网等多个领域,是国内少数批量交付100G光模块、掌握高速率光器件芯片和光器件封装的企业,并已成功研发出200G、400G光模块产品,有望借高端光模块实现市场“弯道超车”。

2018业绩承压,5G否极泰来,2019重新启航。中兴通讯是公司传统大客户,截止2017年末,公司向第一大客户的销售的收入占比达到35.5%。2018年上半年,公司受中兴事件影响,收入和毛利率均大幅下滑。同时,由于2017底新产线投入使用,相应新增固定资产折旧,叠加2018年股权激励费用摊销和存货减值损失计提,公司2018年业绩快报显示,全年实现营业收入7.6亿元,同比下降13.40%,实现归母净利润3289.64万元,同比下降70.39%。2018年下半年,中兴事件和解后,公司业务已恢复正常,Q3单季度毛利率显著提升,我们认为公司2019年否极泰来,传统客户及业务将重回上升轨道。

2019年年5G元年,临时牌照呼之欲出,4G扩容投资超预期。2019上半年4G网络扩容支出超预期,中国联通发布了4GL900及L1800基站集采41.6万站,规模超市场预期,反映出国内移动互联网流量所带来的运营商网络扩容投资力度较大。同时,2019年是5G全球商用元年,国内5G临时牌照呼之欲出,用于5G承载网前传和中回传投资需求及光模块采购将逐步上量,在2019下半年接力4G扩容需求,成为提升光模块行业景气度重要驱动力。

5G商用将带动全球IDC资本开支持续增长,云数据中心对高速光模块需求持续放量,公司借有望借400G高速光模块弯道超车。5G将带来全球流量和带宽持续增长,光模块可以看成是通信系统流量的“闸门”,充分受益于云计算巨头云数据中心建设。同时,近年随着互联网公司云数据中心横向传输流量大幅增加,云数据中心架构近年逐步演化出分组化的三层网路架构和汇聚层与核心层融合的两层的“叶脊”架构,进一步带来高速光模块应用需求的提升,光模块景气度将持续向上。公司是市场少数具备100G批量发货能力厂商,并已成功研发出400G光模块,部分产品已通过验证并实现量产。2019年,北美云计算厂商Google资本支出超预期,公司有望借400G高速模块产品,突破北美市场,实现弯道超车。

风险提示:5G市场进展不及预期、北美市场进展不及预期。

5.8中兴通讯:放下包袱,5G重新启航

2019年是5G发牌的重要的一年,包括临时牌照发放近在咫尺,也是产业链上游投资的开启年。而主设备商行业是5G产业链里面确定性最高,而且是受益最大的一个板块。中兴通讯是A股设备商龙头,将首先受益于5G资本开支提升。

2G~4G中国的华为、中兴在3GPP里面标准的话语权越来越强大,特别是射频前端器件在向主设备集成,设备商行业在产业链里面的地位提高。因此,整个5G资本开支里面,我估计主设备投资的占比也有望从4G的25%上升到5G的40%。

中兴2018年承压,但不影响持续经营,也不影响最核心的研发能力。过去中兴研发团队的人数稳定,公司首要要保证研发的核心能力。经过多年百亿级的投入,无论是专利、研发的时间进度上、成本和性能上,中兴仍然是全球领先。中兴近几年PCT专利申请数量,还是5G实验进度在全球都是仅次于华为的,也是能够实现端对端全系列产品的设备商。我们继续看好中兴通讯全球市占率提升的大逻辑。

风险提示:5G进度不达预期

5.9烽火通信:5G光传输佼佼者

烽火目前是国内光传输设备龙头,参考公司官网介绍,4G全球市占率稳居前五。金准产业研究团队认为2019年大规模光设备投资会启动。而且,未来5G传输网资本开支起码是4G的1.2到1.5倍,公司首先受益。

2018年习近平总书记在视察烽火期间多次提到了“要建设网络强国,占领制高点”“光通信行业很重要”“而且要摒弃幻想、靠自己”。在中美博弈的背景下,烽火作为通信设备领域的“中国力量”,看好公司在5G周期市占率继续提升。

公司在上市之初就拥有武汉邮科院全部传输网技术积累,根据Ovum预测,在4G时代,烽火光设备在全球运营商的接入网、汇聚和骨干网领域的市场份额分别为5%、3%和10%。在光通信领域,与华为、中兴在同一起跑线上。集团重组后,公司将成为有线+无线接入网一体化的厂商,有望再造一个新的国家级设备商巨头。

4G后周期运营商无线设备支出下滑,但是在流量爆炸的背景下,宽带接入+骨干传输扩容支出仍然不断的上升,传输网景气周期延续。其中,骨干网方面运营商持续向200G/400G更新;接入网10GPON规模部署投资持续;光纤集采超也持续预期,公司数通及光纤产品短期内仍然具有业绩支撑。

风险提示:5G进度不达预期

结语

金准产业研究团队认为,由于数据量大、实时性需求高、数据隐私保护等问题,海量的物联网设备对边缘计算有着大量需求。随着5G与AI芯片的崛起,边缘计算已经越来越成为当下最热门的话题之一,受到创投、设备、芯片等厂商的追捧。

如今线上的流量入口日益减少,并且价格高昂。未来人工智能的流量入口将分布在大大小小的比边缘设备上,包括手机、摄像头、传感器、机器人等。端智能将会涵盖我们生活中的方方面面,而这其中的很多领域巨头都没有完全覆盖,是无数中小创企的绝佳机会。

金准产业研究 计算机行业深度分析:边缘计算5G时代新风口(上)

前言

随着5G时代的日益临近,实时、智能、安全、隐私这四大趋势催生了边缘计算与端智能的崛起。5G通信的超低时延与超高可靠要求,使得边缘计算成为必然选择。

IDC预测,全球物联网终端设备安装数量有望在2019年达到256亿台,2020年将有超过500亿的终端与设备联网,边缘计算市场规模将超万亿,成为与云计算平分秋色的新兴市场。

一、边缘计算,5G时代的万亿市场

边缘计算成为物理世界与数字世界间的重要桥梁。边缘计算(Edge Computing)是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台,就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。它可以作为联接物理和数字世界的桥梁,使能智能资产、智能网关、智能系统和智能服务。

参考边缘计算联盟(ECC)与工业互联网联盟(AII)在2018年底发布的白皮书中对边缘计算的定义,作为连接物理世界与数字世界间的桥梁,边缘计算具有连接性、约束性、分布性、融合性和数据第一入口等基本特点与属性,并拥有显著的“CROSS”价值,即联接的海量与异构(Connection)、业务的实时性(Real-time)、数据的优化(Optimization)、应用的智能性(Smart)、安全与隐私保护(Security)。

边缘计算在技术架构上主要分为计算能力与通信单元两大部分。边缘计算的目标主要包括:实现物理世界与数字世界的协作、跨产业的生态协作,以及简化平台移植等。从边缘计算联盟(ECC)提出的模型架构来看,边缘计算主要由基础计算能力与相应的数据通信单元两大部分所构成。

边缘计算标准化与产业化的进程正快速推进。参照Gartner技术成熟度曲线,边缘计算正处于创新触发之后的上升阶段,目前已掀起了产业化的浪潮,各类产业和商业化组织正在积极发起并加速推进边缘计算的研究、标准和产业化活动。

5G低时延、高可靠通信要求,边缘计算成为必然选择。根据ITU(国际电信联盟)的愿景,5G的应用场景应划分为增强型移动宽带(eMBB)、大连接物联网(mMTC)和低时延高可靠通信(uRLLC)三类。同时,ITU在带宽、时延和覆盖范围等方面确立了5G的8项技术要求(表1)。其中,低时延高可靠通信(uRLLC)聚焦对时延极其敏感的业务,例如自动驾驶、工业控制、远程医疗(例如手术)以及云游戏(VR/AR等实时对战要求)等。在5G移动领域,移动边缘计算是ICT融合的大势所趋,是5G网络重构的重要一环。

物联网趋于泛化,为边缘计算提供更多应用场景的可能性。未来物联网应用可涵盖汽车、家居、工业等各个领域。在汽车领域,物联网与汽车网络相结合,形成解放人类双手的自动化驾驶;在家居领域,物联网使各类家居智能化,为人们生活提供便利;在工业领域,物联网广泛应用于工业控制系统中,为生产流程提高效率。随着技术的进步和人们消费水平的提高,物联网的“泛化”有望呈现进一步扩张的态势,从而产生更多的应用领域,这也为边缘计算提供了更多的场景。

金准产业研究团队预计年复合增长超30%,万亿规模市场可期。随着底层技术的进步以及应用的不断丰富,近年来全球物联网产业实现爆发式的增长。参考IDC数据,全球物联网终端设备安装数量有望在2019年达到256亿台,年复合增速高达21%。国内物联网市场的增速更高,据CEDA预测,2020年我国物联网市场规模有望达到18300亿元,年复合增速高达25%。得益于底层物联网设备的激增,参考拓墣产业研究院的预测,2018年至2022年全球边缘计算相关市场规模的年复合增长率(CAGR)将超过30%。另据IDC预测,到2020年将有超过500亿的终端与设备联网,而有50%的物联网网络将面临网络带宽的限制,40%的数据需要在网络边缘分析、处理与储存。边缘计算市场规模将超万亿,成为与云计算平分秋色的新兴市场。

二、计算能力,正在步入“边云协同”时代

2.1为什么需要边缘计算

在有了云计算的同时,为什么还需要边缘计算?

金准产业研究团队认为主要存在以下几点原因:

1)网络带宽与计算吞吐量均成为云计算的性能瓶颈:云中心具有强大的处理性能,能够处理海量的数据。但是,如何将海量的数据快速传送到云中心则成为了业内的一个难题。

网络带宽和计算吞吐量均是云计算架构的性能瓶颈,用户体验往往与响应时间成反比。

5G时代对数据的实时性提出了更高的要求,部分计算能力必须本地化。

2)物联网时代数据量激增,对数据安全提出更高的要求:不远的将来,绝大部分的电子设备都可以实现网络接入,这些电子设备会产生海量的数据。传统的云计算架构无法及时有效的处理这些海量数据,若将计算臵于边缘结点则会极大缩短响应时间、减轻网络负载。此外,部分数据并不适合上云,留在终端则可以确保私密性与安全性。

3)终端设备产生海”量“小数据”,需要实时处理:尽管终端设备大部分时间都在扮演着数据消费者的角色,但如今以智能手机和安防摄像头为例,终端设备也有了生产数据的能力,其角色发生了重大改变。终端设备产生海量“小数据”需要实时处理,云计算并不适用。

从数据流向的对比上,1)在云计算架构下,下图左侧的服务提供者提供数据并上传到云中心,需求侧的终端客户发送数据或计算类请求到云中心,云中心响应相关请求并将需求结果发送给终端客户。2)在边缘计算模式下,如智能手机、前端智能摄像头、智能汽车等边缘节点产生数据,上传到云中心,同时将实时性和安全性要求较高的计算在本地进行处理。

2.2边缘计算是不是对云计算的替代?

边缘计算是云计算的协同和补充,而并非替代关系。边缘计算与云计算各有所长,云计算擅长全局性、非实时、长周期的大数据处理与分析,能够在长周期维护、业务决策支撑等领域发挥优势。而边缘计算更适用局部性、实时、短周期数据的处理与分析,能更好地支撑本地业务的实时智能化决策与执行。因此,边缘计算与云计算之间并非替代关系,而是互补协同的关系。边缘计算与云计算需要通过紧密协同才能更好的满足各种需求场景的匹配,从而放大边缘计算和云计算的应用价值。边缘计算既靠近执行单元,更是云端所需高价值数据的采集和初步处理单元,可以更好地支撑云端应用。反之,云计算通过大数据分析优化输出的业务规则或模型可以下发到边缘侧,边缘计算基于新的业务规则或模型运行。

百度边缘计算产品BIE成为“边云协同”的典范,并进一步开源化。智能边缘BIE是百度云发布的国内首个边缘计算产品,发布伊始即推行“端云一体”解决方案,它由智能边缘本地运行包、智能边缘云端管理套件组成。在云端进行智能边缘核心设备的建立、身份制定、策略规则制定、函数编写、AI建模,然后生成配臵文件和执行文件,通过端云协同的方式下发至本地运行包,在近设备端的本地运行包里完成数据采集、消息分发、函数计算和AI推断等功能,通过一键发布和无感部署的方式,极大提高智能迭代的速度,使之整体达到“训练、管理、配臵在云端,采集、转发、计算、推断在本地”的效果。2018年12月6日,百度宣布将BIE的核心功能全面开放,同时推出国内首个开源边缘计算平台——OpenEdge,打造一个轻量、安全、可靠、可扩展性强的边缘计算社区。

2.3边云协同之下,边缘侧需求带来服务器市场巨大增量

5G时代的多元化应用催生了边缘计算的快速发展,传统的数据中心将向边缘侧延伸,边缘计算将加速ICT融合落地。目前,电信的核心业务在实时性、稳定性、管理便利性等方面都对服务器提出了更高的要求,传统的标准服务器在通信的核心业务应用场景还将会面临标准化、环境适应性、易维护性等巨大挑战。

2017年6月,中国移动与中国电信、中国联通、Intel、浪潮等公司共同发布《OITT定制服务器参考设计和行动计划书》,形成运营商行业面向电信应用的深度定制、开放标准、统一规范的服务器技术方案及原型产品。

OTII,Open Telecom IT Infrastructure,开放电信IT基础设施,是ODCC组织下发展的一个针对通讯类企业的服务器规格。相对于普通服务器,OTII服务器虽然宽度同为19英寸,但深度却仅为450mm,还不到普通机柜深度的一半,这与很多通讯行业所用到的交换机等设备规格相同。因此,这一规格的服务器将很容易部署在基站附近的设备机架上,可以实现更好的兼容性。另一方面,OTII标准还规定服务器设备必须能够在45摄氏度的环境中持续工作,并具备更好的耐腐蚀、抗潮湿特性,以提升服务器在恶劣环境中的完好率,从而降低通讯服务商对基础设施的维护成本。与通用服务器相比,边缘计算服务器面向5G和边缘计算等场景进行针对性定制,能耗更低、温度适应性更宽、运维管理更加方便。

作为5G商用的元年,国内的三大运营商无疑都在加紧部署5G基础设施,这其中就包括大量的基站设备。但由于5G本身信号频率更高,想要覆盖相同的面积,5G基站的密度必须大于传统的4G基站,而这也就意味着更大量的基础设施投入。显然,这一潜在的巨大市场需求也正是浪潮、曙光、华为等一系列设备制造商不遗余力推动OTII标准迅速落地的原因。考虑到除了数据中心之外仍旧存在庞大的边缘计算需求,单纯的整机柜定制服务器显然是无法满足通讯企业全部需求的。因此,OTII标准的诞生也就变得顺理成章。而在有了整机柜服务器的成功定制经验之后,OTII从标准确立到实际产品的出现也仅用了一年半时间;另一方面,相对于4G,5G定义了eMMB(更高数据速率)、URLLC(更低延迟和更可靠的链接)和mMTC(超大规模设备链接)等三大应用场景。而这些场景化概念的引入无一不对基站的计算性能提出了更高的要求,因此,5G基站背后的服务器产品升级也是势在必行的。

边缘计算服务器有望在2020年实现规模化应用,预计将大幅提升运营商服务器需求量。在2018世界移动大会上海期间,中国移动研究院网络与IT技术研究所技术经理、OTII项目经理唐华斌介绍了OTII首款边缘服务器参考设计方案。与通用服务器相比,这款面向边缘业务和数据中心进行针对性的定制,尺寸更小、能耗更低、温度适应性更宽、运维管理更加方便。根据计划,OTII服务器2018年将重点结合实际业务进行方案验证,并于2019年确定硬件设计方案,以支撑2020年5G业务的规模化应用,预计将大幅提升运营商服务器需求量。

浪潮已经发布首款为5G应用场景设计的OTII边缘计算服务器。2019年2月25日,世界移动通信大会MWC2019在西班牙巴塞罗那举行,浪潮发布首款基于OTII标准的边缘计算服务器NE5260M5,该产品专为5G设计,可承担物联网、MEC和NFV等5G应用场景,适合于边缘机房的物理环境。这款服务器符合服务器和电信两个领域的各类标准,针对边缘机房极端的部署环境和所承载的业务应用,在不同层面进行了大量针对性设计。这款产品机箱尺寸采用了电信设备标准,而非服务器标准,高度为2U,宽19英寸,深度为430mm,仅有传统标准服务器深度的1/2稍多,可以直接与电信设备混合部署在通信中心机架上。同时,NE5260M5针对边缘机房进行了大量的适应性设计,例如壁挂设计wallMount,可使NE5260M5直接悬挂在墙壁上而不需要机架,适合于环境简陋的边缘数据中心,在耐高温、防尘、耐腐蚀、电磁兼容、抗震等方面,这款产品的技术要求也可以满足极端环境的部署需求。

浪潮作为国内领先的云计算、大数据服务商,同时也是中国移动重要合作伙伴,依托行业经验和产品积累,在边缘计算领域具有先天优势,已经在边缘计算领域进行了全方位的布局:

1边缘计算硬件体系:面向边缘计算多元化场景需求,浪潮可提供多种类型的计算平台,包含适应大型边缘场景的一体化整机柜产品,适应电信边缘机房的OTII服务器以及适应移动场景的便携一体机。

2边缘计算云平台:依托浪潮自身的云平台能力和多年通信行业应用开发经验,支撑运营商构建边缘计算云平台,将边缘的网络能力、计算能力、数据能力开放,支撑行业应用开发。

3边缘计算网关产品:浪潮拥有基于4G架构下MEC本地分流网关产品和基于5G架构MEC下沉GW-UP的方案。

4边缘计算行业应用:边缘计算应用场景越来越广泛,正在逐渐满足各行业的多样化需求。浪潮在智慧城市、工业互联网等多个领域有所积淀,未来会在这些领域进行边缘计算探索和推进。

三、5GMEC投资近在咫尺,通信光模块市场受益最大

3.1 5G边缘计算:全球统一标准,统一市场,空间大幅提升

4G边缘设备未形成统一市场。在4G网络标准制定中,由于并没有考虑把边缘计算功能入其中,导致出现大量“非标”方案,运营商在实际部署时“异厂家设备不兼容”,网络互相割裂,运营商有在某些4G应用场景部署边缘计算功能的需求时,需要进行定制化的、特定的解决方案设计。因此,4GLTE网络部署边缘计算的成本高。同时,4GLTE竖井式架构下,网络架构不能满足低时延、高带宽、本地化等需求。

5G两大标准组织推动,全球统一标准,市场空间大幅增加。为了解决4G痛点,早在5G研究初期,MEC(多接入边缘计算,Multi-AcessEdgeComputing)与NFV和SDN一同被标准组织5GPPP认同为5G系统网络重构的一部分。2014年ETSI(欧洲电信标准协会)就成立了MECISG(边缘计算特别小组)。

2016年3GPPSA2就正式接受MEC为5G架构之关键课题。在5G第一个冻结的标准R15中,5G协议模块可以根据业务需求灵活调用,使得MEC可以按需、分场景灵活部署在无线接入云、边缘云或者汇聚云。

2018年,3GPP的第一个5G标准R-15已经冻结。3GPPSA2在R15中定义了5G系统架构和边缘计算应用,其中核心网部分功能下沉部署到网络边缘,RAN架构也将发生较大改变。欧洲电信标准协会MECISG标准的两个阶段也在2017年底冻结。预计2020年年5G商用以后,MEC边缘云的应用将进入百花齐放、百家争鸣的开放阶段。

3.2 5G承载网架构变化,前传和中回传光模块市场空间大

光模块是5G网络物理层的基础构成单元,广泛应用于无线及传输设备,其成本在系统设备中的占比不断增高,部分设备中甚至超过50~70%,是5G低成本、广覆盖的关键要素。5G单基站下行带宽最高可达20G(200倍提升)、传输网光模块也将迈入400G时代。

回顾历史,3G~4GRAN分布式基站架构演进,带来光模块需求大增。2003年华为、爱立信、NEC、北电和西门子等联合成立CPRI(通用公共无线接口组织),分布式基站成为世界3G主流标准。分布式基站传统宏基站基带处理单元(BBU)和射频拉远单元(RRU)分离,将BBU、核心网、无线网络控制设备集中在机房内,RRU和BBU之间通过光纤相连。4G时代BBU和RRU间已经普遍采用了CPRI接口,产生全新的连接需求,电信光模块需求的大幅增加。我们以上市较早(2009年)的光迅科技为例,公司受益于3G~4G的网络架构转变,收入和业绩规模实现规模大幅增长。

3.3 5G时代RAN的功能重构与云化,将会带来光模块市场规模大增:

5G是的最大变化是RAN的功能重构与云化:其中包括CU/DU分离,DU/AAU分离,其中CU将云化,部署在边缘数据中心中。

5G作为十年一遇的迭代升级,将是光通信行业下一个爆发机会。3GPP提出面向5G的无线接入网重构方案。5G承载网的架构在4G网络架构基础上进一步革新,5GRAN将从4G的BBU、RRU两级结构演进到CU-DU-AAU三级结构。三级之间通过光纤连接。其中DU(Distributed Unit)是分布单元,负责满足实时性需求同时具有部分底层基带协议处理功能,CU(Centralized Unit)是中央单元,具有非实时的无线高层协议功能。

3GPP的C/U分离架构演进与MEC(边缘计算)方向吻合,彻底实现网络扁平化。金准产业研究团队估计光是BBU拆分为CU-DU的两级架构,将带来电信光模块需求量数倍的增加。

CU-DU拆分:按照5G单站峰值5Gbps,均值3Gbps估算,一个综合接入点放臵15个DU,则每个DU都需要一个10G光模块。而每个接入环上则需要多达6个综合接入点,将采用100GOTN形式。

CU与核心网之间:超大带宽传输,需要N个100G光模块和Tb/s级速率Tb/s级。

5G商用牌照发放后,承载网前传和中后传投资将会逐步上量,在2019年下半年接力4G扩容。

2G~4G,光模块技术迅速迭代,逐步向高速率发展。2000年初,2G、2.5G基站从铜缆向光纤光缆切换,光模块从1.25GSFP向2.5GSFP模块发展。2008~2009年3G基站光模块速率跃升至6G。标准组织3GPP提出新的5G接口标准eCPRI,如果采用eCPRI接口,前传接口带宽至少需要25G光模块,但前传25G和100G都会并存,以应对5G三大应用场景的需求。另外,5G光芯片也将从6G/10G升级到25G的芯片模组,光模块产业链市场规模显著变大。随着速率的提高,光模块制造工艺门口大幅提升,产品附加值将较4G有所提高,有利于具有深厚储备的光模块公司。

新易盛作为光模块行业“后起之秀”,与5G通信主流设备商中兴通讯共同成长,有望分享5G电信光模块行业的蛋糕。公司2016年IPO募资建设10G光模块生产线30条,40G/100G光模块生产线7条,2017年底已经投入生产,产能经过2018年爬坡,有望充分分享5G红利。

3.4 5G核心网下沉,边缘IDC建设量增加,数通光模块新增爆点

3.4.1 核心网下沉和边缘云化成为必然趋势

为了满足5G网络的灵活性和低时延、降低回传负担,核心网下沉和云化成为必然趋势。原先的4GEPC拆分成New Core和MEC两部分:New Core将云化部署在城域核心的大型云数据中心,边缘DC部署在城域汇聚或更低的位臵中小型云数据中心。核心网分拆和中小型边缘云数据中心建设。

网络架构逻辑的分拆,也将增加大量高速光模块的需求。我们估计每一级网络节点分拆都将带来接口光模块成倍的增加,其中接入机房将使用低速光口,而汇聚机房将使用10G或100G光口。

3.4.2 运营商边缘数据中心投资确定性强,静待5G商用

5G时代,运营商将会采用通用数据中心云化的组网方式,以区域、本地和边缘三层的数据中心为基础,来构建整个云化网络。同时,5G边缘计算促进采集、控制类业务将会带来运营新的2B业务增量,包括精密工控、远程医疗、车联网等。因此,MEC是5G网络投资中的关键一环,对于运营商,5GMEC的部署价值巨大:

降低占用成本,网络提效:通过对4K/8K、VR/AR等高带宽业务的本地分流,降低对核心网络及骨干传输网络的占用。

低时延、高可靠、大计算:通过内容与计算能力的下沉,有效支撑时延敏感型业务(车联网、远程控制等)以及大计算和高处理能力需求的业务(视频监控与分析等)。

运营商转型MEC是边缘云计算环境和网络能力开放平台,运营商可以构建自己的网络边缘生态,运营商实现从连接管道向信息化服务使能平台的转型。

中国联通:2025年实现100%云化部署

目前,中国联通是三大运营商中规划最明确的,中国联通提出MEC边缘云演进路标主要分四个阶段,计划在2025年实现100%云化部署:

在标准方面,中国联通主导的《MEC Platform to Enable OTT Business》国际标准项目已经成功立项,获得审核委员会全票通过。目前,中国联通已经成立了边缘云创新实验室、扩大了合作伙伴队伍(合作伙伴超过100家)、自主研发了Cube-Edge平台、启动15省市规模试点实现落地,探索MEC边缘云商业场景。

2020年5G正式商用时CUVNF、UPFVNF、MECVNF共平台且可实现异厂家部署。通信网络云化架构基本成型(边缘DC与本地DC、区域DC)。

中国移动:已开展MEC应用试点,试水两大商业模式从2014年ETSI成立MECISG开始,中国移动就积极跟踪并加入。2017年中国移动发布MEC白皮书。目前,中国移动已经在10省20多个地市现网开展多种MEC应用试点。同时中国移动要将MEC预制到5G中,为此将从标准、技术、产业等方面发力:

在产业应用方面,中国移动搭建医疗专网,部署无线CDN,网络能力开放,实现边缘智能化,用MEC让医疗发展的更好;在实验测试中部署车联网边缘云。商业模式方面,目前中国移动提供两种模式——B2B和B2B2C模式。通过边缘云平台+无线能力支撑新业务+增值业务。

中国电信:5GMEC是运营商切入工业互联网的重要技术手段

中国电信认为工业互联网是MEC的重要场景,5GMEC是运营商切入工业互联网的重要技术手段。目前,中国电信进行了一些MEC的探索,例如打造边缘计算开放平台ECOP,构建边缘云网融合的网络服务平台及应用使能环境,推进边缘业务应用创新发展。

中国电信提出的5GMEC融合架构最主要是基于通用硬件平台,可以支持MEC功能、业务应用快速部署。同时支持用户面业务下沉、业务应用本地部署,可以实现用户面及业务的分布式、近距离、按需部署。还支持网络信息感知与开放。最后是支持缓存与加速等服务及应用。

3.5云数据中心资本开支持续增长,网络架构向“叶脊”结构演进

3.5.1 为了应对大工作负载和低延迟需求,云数据中心正在迁移到叶脊架构

传统大型云数据中心网络架构为三层网络,主要采用纵向的传输方式。伴随着虚拟化、云计算、超融合系统等应用,使得东西向数据流成为主要流量。原有的结构难以应对日益增长的需求,因而“叶脊”拓扑结构开始成为主流,这种结构在传统纵向传输的基础上增加对横向传输的支撑。

叶脊架构所需要的高端光模块数量10倍于传统三层架构。带来100G高速率光模块市场容量大幅增加。叶脊网络结构使得网络规模变大、网络扁平化、光纤覆盖率提升,使得网络需要更多的交换机、叶/脊交换机之间更快的传输速率,更需要更多横向的流量接口实现(光模块)。其中,主干、叶子架构和高基数交换机均需要光模块大规模互连,通过极端密度网络优化带宽传输,数据中心园区带宽需求可高达100Tbps甚至200Tbp。单个园区中的每个数据中兴互联,其光纤密度甚至达到10000根,则两端的光模块数量将达到2万个级别。

3.5.2 数据流量驱动网络升级,光模块速率从100G向向400G演进

根据IDC统计,云数据中心内网络设备投资占整个云数据中心ICT投资的32%,仅次于服务器投资,光模块是网络设备间通信重要组成部分。2019年年200G和和400G模块有望放量。

金准产业研究团队根据Ovum对40G~200G各速率光模块/器件市场预测,40G~200G光模块市场规模将从2017年的79亿美元增长到2020年的139亿美元。其中数通市场光模块市场规模从40亿美元增长到82亿美元,电信市场光模块市场规模大约从39亿美元增长到57亿美元。

按传输速率来看,数通100G光模块市场规模将从2017年34亿美元增长到2020年75亿美元,复合增速达到30%。Light Counting也预测200G和400G光模块将从2019年开始实现规模发货,同时认为400G光模块市场将遵循100G市场同样的爆发逻辑,短期内快速放量,而不会像40G一样缓慢爬坡。

四、边缘计算的典型应用场景

欧洲电信标准化协会(ETSI)定义了7类典型的边缘计算应用场景,涵盖了当前最主流的边缘计算产品内涵和垂直行业应用场景。包括监控视频流、增强现实AR、自动驾驶、工业互联等等。

金准产业研究团队认为,自动驾驶、安防前端智能化、工业控制、远程操控(如医疗手术等)等场景在实际应用中需要不超过10ms的网络时延,此类场景5G业务的终结点不可能依赖在核心网后端的云平台,因此边缘计算的发展最迫切,也最必要;同时,边缘云也促进部分即使社交应用爆发,例如即时对战VR/AR游戏等。

4.1自动驾驶

自动驾驶就是“四个轮子上的数据中心”,车载边缘计算平台成为刚需。随着汽车自动驾驶程度的提高,汽车自身所产生的数据将越来越庞大。根据英特尔CEO测算,假设一辆自动驾驶汽车配臵了GPS、摄像头、雷达和激光雷达等传感器,则上述一辆自动驾驶汽车每天将产生约4000GB待处理的传感器数据。不夸张的讲,自动驾驶就是“四个轮子上的数据中心”,而如何使自动驾驶汽车能够实时处理如此海量的数据,并在提炼出的信息的基础上,得出合乎逻辑且形成安全驾驶行为的决策,需要强大的计算能力做支持。考虑到自动驾驶对延迟要求很高,传统的云计算面临着延迟明显、连接不稳定等问题,这意味着一个强大的车载边缘计算平台(芯片)成为了刚需。事实上,如果我们打开现阶段展示的自动驾驶测试汽车的后备箱,会明显发现其与传统汽车的不同之处,都会装载一个“计算平台”,用于处理传感器输入的信号数据并输出决策及控制信号。

高等级自动驾驶的本质是AI计算问题,车载边缘计算平台的计算力需求至少在20T以上。

从最终实现功能来看,边缘计算平台在自动驾驶中主要负责解决两个主要的问题。1)处理输入的信号(雷达、激光雷达、摄像头等);2)做出决策判断、给出控制信号:该加速还是刹车?该左转还是右转?英伟达CEO黄仁勋的观点是“自动驾驶本质是AI计算问题,需求的计算力取决于希望实现的功能。”,其认为自动驾驶汽车需要对周边的环境进行判断之后还作出决策,到底要采取什么样的行动,其本质上是一个AI计算的问题,车端必须配备一台AI超级处理器,然后基于AI算法能够进行认知、推理以及驾驶。根据国内领先的自动驾驶芯片设计初创公司地平线的观点,要实现L3级的自动驾驶起码需要20个teraflops(每秒万亿次浮点运算)以上的的计算力级别,而在L4级、L5级,计算力的要求则将继续以数量级形式上升。


奔驰全球继任者:奔驰新一代的设计语言将在2020年完全定型

戴姆勒股份公司董事会成员、负责集团研发研究的康松林将于今年5月起正式从蔡澈手中接棒,担任戴姆勒集团CEO。瑞典籍的康林松上任后将是戴姆勒集团成立至今第一位外籍董事会主席。其曾任梅赛德斯奔驰汽车部门的销售主管,并领导奔驰AMG高性能部门。他于2016年底被任命为研发总监。


这位被外界誉为”技术派“的奔驰新掌门人,在2019日内瓦车展期间接受了采访。


不可否认,奔驰这一代产品在中国市场取得的巨大成功很大程度上归咎于中国消费者对于奔驰产品外形和内饰的高度认可。而今,奔驰已经全面进入下一代产品的更新进程中。无论是CLS,全新A级车,全新GLE等车型的外形设计都在一定程度上引发了争议。

康林松:在成功的产品也必须前进


“您说得很对,设计语言是区别不同品牌非常关键的因素之一。在奔驰内部,从设计人员到最高决策层,对每一个车型、每一款产品都会花很多的时间与戴姆勒股份公司首席设计官瓦格纳先生的团队进行沟通,确保我们的产品是具有吸引力的。


当然,在某一个时间节点,我们这一代产品相对比较受欢迎,大家的产品的信心也就很足。但是对我们而言,这不是我们停滞不前的理由,我们要保证在奔驰的设计语言中一定有一个元素能让人一眼就能感知到:这是一款奔驰的产品。我们要在每一代车型中持续不断的重新发现自己。


上一代S级车、E级车和A级车是我们曾经的样貌,在历时5-8年甚至更久之后,现在是时候开启新的篇章了。


需要指出的是,我们设计师是同一群人,他们并没有什么变化。对于他们来说不能只是躺在过去的荣耀中停滞不前,而是要想办法创造新的趋势,以吸引更多的客户。对车身设计来说,车身比例是非常重要的,因为它能给大家带来第一个直观的印象。


正如我刚才所说,要让我们的车更具有雕塑感,尽量去掉不必要且夸张的车身线条,让它可以通过光线来展现车身的肌肉轮廓,让大家看到它的外在形态。同时,最新车灯技术的应用给了我们更多空间去发挥;比如新颖的头灯和尾灯设计,运动感更强。


另外,现在LED光源的体积更小,给了我们更多的设计自由。可以说,我们对于车的外观设计是极其重视的,如何让客户更喜欢我们的设计,这是我们一直在追求和探索的方向。


在全新A级轿车、全新CLS四门轿跑车上,大家可以从“慧眼猎手前脸”中看到未来设计趋势的显现。今天大家在展台上看到了全新GLE、新一代GLC SUV,包括EQ纯电动家族,从车身的反射效果上可以看出线条比以前少了,我们不再用更多的线条去勾勒出车身轮廓,而是通过光线来展现出车辆本身的结构之美。


尽管我们热爱现在的设计语言,客户也喜欢现在的车型风格,但我们仍要放眼未来。下一代设计语言预计会在2020年全面呈现,也请媒体老师继续关注,相信会给大家带来惊喜。


奔驰将在今年年底在中国本土化生产EQC纯电动汽车,这在豪华汽车品牌内是最快实现国产的。然而,电动车时代有一个特点——迭代非常之快,差不多1年甚至更短的时间就会有一次升级。而像奔驰这样的百年车企,一代车型的时间在5-8年,那么,奔驰如何应对电动车时代的快节奏?


康林松:我不认为电动车换代会有非常大的不同


”关于电动车迭代的问题,目前传统内燃机车型换代时间大约是七年,中间还会有中期改款。而我不认为电动车换代会有非常大的不同。当然可能由于电池能量密度的增加,电动车的续航里程会增加。


说到EQC纯电SUV的续航里程,实际上在95%甚至更多的应用场景中,大家驾驶车辆的里程在100公里以内。所以关于续航里程的焦虑更多来自于心理焦虑。对于我们来说,最重要的是要关注客户的实际应用。


目前电动车市场也在发展过程中,关于电池能量密度和蓄电量有成本的问题。对于需要续航里程特别长的客户,我们提供电池能量密度非常大、电池容量很高的产品,可能成本略微高一点。而在大多数应用场景中,客户也许不需要那么长的续航里程,更多会考虑成本,我们也希望能满足这些客户的需求。


电动汽车对于我们或是新造车势力,都是一个新兴市场,我们也时刻关注着这个市场的发展进程。对于我们来说,要根据电池能量密度的增加提升续航里程,同时也聚焦于客户的实际使用,提供最能符合客户需求的产品。“


关于奔驰的EQ战略


康林松:三步走的计划非常清晰


我们的EQ战略,或者说电动化战略是非常清晰的,其包含了三条并行路线。首先,我们要持续不断优化传统燃油车的排放,在未来所有传统燃油车型中都会搭载48V智能电机系统,也就是大家所说的轻混系统;在提升驾乘体验的同时,优化车辆环保与节能表现。


其次,我们会逐渐引入插电式混合动力车型,未来,插电式混合动力技术会在从S级到A级的所有车型中都有所应用。除此之外,我们还推出了纯电动品牌——EQ,首款梅赛德斯-奔驰EQ纯电动车型EQC也将在中国的工厂生产。


未来2-3年内,我们会在梅赛德斯-奔驰电动出行品牌——EQ旗下推出更多的车型,包括SUV车型和轿车车型。


电动化是我们未来愿景和战略发展的重要部分,诚然,政府补贴可以帮助我们更快地吸引更多客户,但我们不能完全依赖于外部补贴来谋求发展,对我们而言,核心是要研发、生产出可靠和可信赖的产品。


去年中国车市第一次出现负增长,今年前2月的形势仍旧不容乐观。作为即将全面掌管奔驰的继任者,康林松怎么样看待中国市场。

康林松:中国市场仍大有”钱途“


”从中长期来看,我们对中国的经济增长仍抱有信心,也深信中国的市场潜力。中国的千人平均汽车保有量仍然有增长空间。据此,在未来的5-10年中,中国仍然属于持续的增长型市场。但任何一个健康的市场都会经历高低起伏。


去年中国整体汽车市场表现略有下滑,不过奔驰的相对表现还是不错的,这是我们长年布局的产品攻势发挥了积极的作用。今后,中国依然是我们最重要的市场,在未来战略中,奔驰也会继续深耕中国市场,立足于其长期发展,进一步提升产能、增加研发投入,促进中国市场实现更健康的可持续发展。“