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房企转向 三四线土地溢价刷新历史纪录

重拳调控之下,房企正在纷纷回流三四线城市。

截至5月23日,一线城市21%的经营性用地溢价率已经是最近5年最低,而三四线城市的平均土地溢价率高达46%,刷新了历史纪录。

截至5月23日,大部分城市平均土地成交溢价率相比2016年同期有所下调。

在一系列约束性政策下,高价地出现数量有所减少,如武汉、北京、南京、上海、苏州等城市。

但三线城市的溢价率则有明显上升,包括扬州、金华、漳州、常州、嘉兴、盐城等城市溢价率在热点城市中排名前十。

这一分化很大程度上归因于一二线城市调控的日趋严厉。今年3月以来,二十余城相继开启或强化楼市调控。统计局数据显示,4月一线城市新建商品住宅价格同比涨幅连续7个月回落,二线城市新建商品住宅价格同比涨幅连续5个月回落。

但补库存意愿强烈的房企正在进入三四线城市。此前经济参考报也提到,4月的50城土地成交均价创7年新高,房企进入三四线城市是重要驱动力。

易居研究院智库中心研究总监严跃进此前对经参表示,近期部分房企有较为强烈的补库存需求,纷纷进入热点三四线城市,导致部分住宅用地也出现了溢价率超过200%的现象。此类拿地态势推高了所在城市的地价。

4月,三线城市新建商品住宅价格同比涨幅扩大,较3月份扩大0.4个百分点。

未来三年的棚改计划也构成了未来三四线楼市的“强劲支撑”。24日的国务院常务会议提到,2018-2020年3年棚改攻坚计划再改造各类棚户区1500万套。这一数目高于市场此前的较弱预期,华创证券指出,原先预期三四线城市仅一年的短期棚改逻辑将中期化,预计每年直接带动需求2.3-2.6亿平方米。

21世纪经济报道援引中原地产首席分析师张大伟观点称,一二线城市土地价格涨幅回落现象已经出现,预计在2-3季度会出现环比下行的表现;三四线城市依然会在投资需求推动下,价格有轻微上涨表现。整体市场热度从过去的一二线转移到三四线城市。

我国正攻克某神秘技术,比特币投资恐从天堂坠入地狱

最近一场席卷全球的比特币勒索病毒闹得人心惶惶,凡是感染这种病毒的电脑,硬盘内的文件都会被自动加密,桌面还生成实时的提醒,电脑主人如果不按时支付解密赎金,硬盘内的文件即会被自动删除!



而被要求支付的货币即是一种虚拟的网络货币,比特币。如此猖狂的勒索,再次让比特币受到热捧,价格一路飙升,一枚比特币的价格已经涨到一万七千元的人民币,简直是要上天的节奏!


比特币其实一种基于网络节点计算生成的虚拟货币,没有像各国央行的那种发行机构,它是任何人都能参与制造的货币。只要你有一台计算机,下载这种算法的程序,就能凭借计算机的运算能力寻找这种虚拟货币的存在。


因为比特币的算法里具有很特殊的机制,让它并不能无限地被挖掘,反而会越挖越少。现在被挖掘的比特币已经有1100万个,根据算法,可挖的比特币预计2100万将达到上限!


比特币的加密算法也相当安全,从比特币发布至今,从未出现过被破解的传闻。加上它是基于网络存在的代码,可以在网上快速流通,使用起来非常方便。稀少,安全和便利,这些优秀的特性使得比特币成为了投资者热烈追捧的商品。


在世界各地,很多商店都接受比特币的支付,甚至日本国会还通过了关于比特币的法案,连日本的航空公司都接受比特币购买机票,在机场安装ATM,直接将比特币提现。


然而到目前为止,大多数国家并没有承认比特币的合法性,比特币投资未能受到法律的保障和监管,但在各大网站已经能自由地交易,投资,兑换,并不受任何限制,这使得比特币变得超级火爆和疯狂!


从过去到现在,比特币的价格是一年高过一年,如同坐上了火箭,在短短的8年间,竟暴涨了200万倍!如果你八年前愿意拿一块钱投资比特币,现在你已经是百万富豪了!


最近我国科学家们正在神秘的量子领域取得突破,光量子和超导量子计算机的样机已经研发成功,在未来几年对传统计算机将出现几何级的超越。尤其是量子计算机对破解传统计算机密码具有得天独厚的优势。


有个比喻是说在图书馆的十万本书中找一本书,传统计算机就像只有一个人,只能一本一本去找,直到找到为止。量子计算机即可分十万个人,效率可想而知!


量子计算机的这个独特的能力,对经典密码是致命打击,这也是各国不计成本,争相投入巨资研发量子计算机的原因之一。


比特币的加密算法虽然厉害,但它仍是基于传统计算机内生成的密码,面对量子计算的攻击将会变得不堪一击!只要比特币的加密可以被破解,其安全的特性消失,投资者对比特币的疯狂追逐只会变成避之不及!

打造一个生态系统,你就赢了!

如果企业做产品服务可以做到一亿规模,如果做平台很容易做到十亿规模;而如果做生态系统可能做到百亿规模……

任何一个企业,都不是孤立的存在。

尤其是在互联网时代,企业仅仅以依靠快速竞争、追求自身利益最大化等为中心的发展逻辑日渐难以适应外部环境的变化。事实上,企业总是在维持一种具有张力的开放性系统中,才能不断与外界进行信息、资源、能量等的交互,进而实现自身的生存和发展。

而这种开放性,就在于企业要构建并维持某种良好的、共生共赢的生态系统。

所谓企业生态系统,可以借鉴“企业有机体理论”的视角和观点,将企业视作自然界中的有机体,也即自然界中的某个个体,以此来探讨不同的个体之间的生存、发展以及竞合等关系。而且,不同于简单的“弱肉强食”之自然界法则,客户、供应商以及其他伙伴等都是与企业本身角色对等的有机体;也不同于“物竞天择、适者生存”原则的简单运用,而是强调企业所在的整个产业生态要共同进化,共创和谐共生的生态系统。

打造一个生态系统,你就赢了!

业界有一个观点:如果企业做产品服务可以做到一亿规模,如果做平台很容易做到十亿规模;而如果做生态系统可能做到百亿规模。打造一个生态系统的商业潜力,可见一斑。

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企业生态系统的三种视角

一、企业与生态环境的交互关系

企业如有机体一般,也是一个开放系统;企业与外部环境保持着一种有序的互动关系。生物之所以能够进化,是因为周围的环境一直在改变,能够适应环境的生物就能生存,不适应的就会被淘汰,这是进化的最原始动力。

作为一个开放系统,企业要找到在特定的“生态位”(指一个种群在生态系统中,在时间空间上所占据的位置及其与相关种群之间的功能关系与作用)下相匹配的生存与发展策略。企业本身也会随着生态环境的变化,不断变化自己的“生态位”。当生态环境处于突变的情况下,企业的核心能力就不是保持稳定的问题,而是锻造柔性的应变能力及自身的组织变革能力。

二、企业“群落”之间的共生关系

管理大师杜拉克认为,企业存在于社区之中,企业不只是一种生计,还是一个生命。在生物生态学中,居住在一定地区的、同一种类的、相互作用的个体组成一个“种群”。居住在一定地区的、两个以上不同物种的种群组成“群落”,而群落就是生活于某一特定地区的相互作用着的各种生物的总和。

可以想象的是,各个群落生活在同一个空间,分享同样的资源,在资源不足的情况下,表现出竞争关系,残酷的“捕食”与“被捕食”关系使得竞争双方都进化发展出个体最佳的适应生存策略。同时,不同群落的个体之间,存在着长时间的紧密的相互关系,也即共生关系。那么,企业亦如此。除了要适应其所在的生态环境,还与其他企业,包括供应商、客户、竞争对手、潜在进入者和替代者等存在着竞争、互利共生和合作等关系。很多时候,“好”的竞争对手的存在,可以增加企业的危机感、饥饿感,从而提高企业的竞争优势,优化当前的产业结构,维持企业生态的良性循环。

打造一个生态系统,你就赢了!

三、企业内部之间的族群关系

随着企业规模的扩大,企业内部会创建出不同的事业部或者子公司,这些可视为企业平台上的“子有机体”;它们之间相互聚合,形成企业内部的“子有机体族群”。

所以,在企业内部生态系统的同一平台上,一方面,由于共同的客户、渠道、技术和其他因素的存在,从而共享各相关“子有机体种群”的个体价值,产生互利共生的关联关系。另一方面,各个子公司又具有一些共性,比如相同的战略导向、相同的客户特性、相似的价值链结构,这就需要提取不同价值链的共性,并进行差异化管理,才能强化企业内部的竞争优势。

打造一个生态系统,你就赢了!

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构建企业生态系统的“三重门”

按照前文所述,企业生态关系的三种视角,本文提出构建企业生态关系的“三重门”。

打造一个生态系统,你就赢了!

一、重塑以用户为中心的产业生态圈

如今,互联网对传统产业的影响,已经从“信息链”到“供应链”进而发展到“产业链”;以物联网、人工智能、互联工厂等为代表的新事物正在改造或重塑着传统产业的价值链。过去,按照波特的观点,企业的竞争优势获取在于整合一条价值链展开竞争,抑或通过在既有价值链上的“精准定位”来获取差异化优势;但是互联网时代的来临,已经打破了这种传统的线性价值链,而是要借助互联网进行端到端的重塑,整合企业的研发、设计、采购、生产以及营销等各个环节形成网络化的平台,最大限度地打破信息壁垒,进而实现对客户需求的即时响应。

举一例,R公司是一家专注于信息安全和大数据服务的企业,该公司充分借鉴企业生态系统的逻辑,打破原有的线性价值链逻辑和过度竞争策略导向,而是整合现有资源、搭建网络化生态平台(如图表1)。

打造一个生态系统,你就赢了!

具体来说,首先,借鉴企业有机体之间“共生互利”的关系,构建一个产业生态圈。所谓“弱水三千、只取一瓢”,R公司绝非要垄断网络安全与大数据产业的整个市场,而是要“只取整个市场的1%”;将这1%充分做深、做细、做足,挖掘产业价值。

其次,虽然身处IT行业,但是由于自身的“产业集成”属性,也需要整合产业链上的研发、采购、设计、集成、销售等各个环节。过去,R公司集中管控的重点在于自上而下的供应链,力求实现供应链的无缝衔接。借助于互联网,其管控重点由供应链转向客户的需求价值链,从客户需求出发,注重准确捕捉、深度理解、积极引导客户的有效需求,以此来整合产品订单、合作生产、采购把控以及产品设计、生产集成等,最终落在客户需求上,进而实现端到端的快速联动(如图表2)。

打造一个生态系统,你就赢了!

二、打造互利共生的产业协同关系

产业互联时代,企业边界渐趋模糊。“要么生态、要么融入生态”已经成为产业竞争的显性法则。

传统企业的业务范围是基于产业结构与边界来划分的,随着用户价值的主导作用越来越大,基于用户的“需求场景”来界定产业边界就变得极为有价值。所以,企业必须想清楚自己的业务延展逻辑。公司的生态从哪里开始?如何逐步扩张?公司能够给生态圈中的用户创造哪些独特的价值?这些本质上属于公司的商业模式问题,然而生态关系首先是一种商业模式逻辑。

为此,企业要将不同的产业资源整合在一起,实现“你中有我、我中有你”,并发挥1+1>2的整体效用。

三、强化“子有机体”间的市场化联动关系

前文提到,“子有机体”相当于企业这个有机体所孕育出来的新子公司。这些“子公司”从企业有机体平台而来,所以具有企业有机体共同的“基因”,也就是有着一致的使命、愿景、核心价值观等。

但是,又因为子公司本身的业务特性而具有具体的战略路径、组织模式等特殊性,如何对它们进行更好地管控,梳理它们与企业平台之间的联动关系,协同创造整体价值,就变得极为重要。

比如:R公司搭建了一种生态平台的独立核算机制——三表(资产负债表、损益表和现金流量表),将数十个利润中心视为有独立经营的子公司,不仅确保它们与母体(企业)的价值观、战略方向保持一致,同时也为自身建立长、短期相结合的考核、激励机制奠定了基础。另外,与三表相联动的是各个子公司的价值评价与分配机制,能够发挥市场化机制、竞争机制以及评价与分配机制等协同牵引作用。

打造一个生态系统,你就赢了!

这样一来,在各个事业部间的合作中,企业的信任成本、摩擦成本有显著下降,进而凝聚、形成一种“因为信任,所以简单;因为简单,所以高效”的经营理念,从而提升企业整个有机体系统的核心竞争力。

诺贝尔经济学家预言美国经济危机真的要来!

《货币战争》作者Jim Rickards曾说过,分析经济泡沫的关键在于弄清泡沫形成的原因。如果能得到隐藏的真相,那么投资者可以获得巨额利润,或者可以大大地避免损失。

完了!美国经济危机真的要来!连诺贝尔经济学家都害怕了?

之前美国政局混乱的时候,有多方机构罗列数据,试图证明美国经济的前景不容乐观,但是近期股市的回升意味着人们对此并不买账。尽管如此,理性的投资者仍会依据客观数据进行投资。近日,著名财经博客零对冲又提出一项指标,显示美国经济如今的泡沫可能已经达到1929年的水平了,投资者应早作警惕。


关注这一指标

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零对冲采用的是耶鲁大学的诺贝尔经济学奖得主Robert Shiller提出的“循环调整市盈率”(CAPE)指标。这一指标滚动统计了过去10年的股市数据,从而减少了短期心理、政治等因素的影响。而相较于传统的市盈率指标,由于其不包括对前景的主观判断,所以更显得准确。此外,其统计了1870年以来的数据,在历史对比上也不输其他指标。

下图就是自1870年以来的CAPE指标走势图,可以看出,当指数走向高位时,经济往往有爆发危机的可能。而从图中可以直观地看到两件事:首先,现在的指标已经超过2008年危机时的水平;其次,指标已经接近1929年“大萧条”出现之前的水平。

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虽然自2000年互联网泡沫之后,指标有总体走高的趋势,这一指标不能作为泡沫来临的铁证。但是需要注意的是,现指标比过去137年间的中值高出82%,比均值也高出不少。考虑到股价有均值回归的特性,很难说股市不会在近期内回调。


泡沫的形成

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确定了泡沫的可能,那么接下来可以探讨一下,泡沫将会如何出现?

从过往的经验来看,经济泡沫主要分成两种,其中一种是叙述性泡沫

“叙述性”指的是人们用“讲故事”的方法吹出泡沫,最典型的是上世纪90年代的互联网泡沫。当时的投资者不看收益,不看市盈率、利率、现金流,也不看资产负债表,狂热地迷信互联网的神话,最终造就了一个巨大的泡沫。

另一种则是信用泡沫

这种泡沫不需要费心费力地构造一个故事或者神话,只需要钱来得足够容易就行。当投资者或交易商能用3%的利率借到钱,再用3倍杠杆投资在收益率5%的证券上,扣除掉一些费用后,就可以获得10%以上的收益。一些手段够多的投资商,可以通过表外操作获得更高的收益。如果其他行业的都不如这么做来钱容易,整个社会都会疯狂地涌向这种投资,构造出一个信用泡沫。

零对冲认为,鉴于长期以来美国经济疲软的言论漫天飞舞,叙事性泡沫不具备产生的条件。于此相反,美联储在危机之后长时间的零利率政策,很有可能已经向市场投放了过多的“容易钱”,现在的泡沫——如果存在的话——是一个巨大信用泡沫。


泡沫的爆发

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那么信用泡沫什么时候会爆发呢?经济学界主流的观点是货币环境收紧,“容易钱”没有了,泡沫资产没人接盘后泡沫就会被戳破;或者是信贷违约现象增加,比如1989年的垃圾债券市场、1998年的新兴市场泡沫和2008年的房贷泡沫。

对应现在,美国学生贷款、次级汽车贷款等市场违约现象已近越来越多地出现,进一步论证了信用泡沫存在的可能性。而更为关键的是美联储正在进行的加息。

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虽然美联储声明加息是为了避免泡沫的产生,但是依照弗里德曼的理论,货币政策存在时滞,如果美联储的政策生效时泡沫已经产生了呢?别忘了,有理论认为,1929年美联储加息到6%的举动就是戳破股市破魔,导致“大萧条”的直接原因,美联储会重蹈覆辙吗?我们将拭目以待。

韦特大脑借鉴美国征信经验 打造中国信誉评估平台

美国《纽约时报》近日报道称,“这或许是全球最大的有待开发的征信市场!”这里所指的当然是中国。

文章解读认为,随着经济放缓,中国政府想要培育一种信用文化,推动中国家庭多消费,而不是多储蓄。但在一个现金占据主导的国家,判断信用可靠度是一项棘手的工作。

与此同时,外媒也注意到,在中国,这个目前约有20亿元规模的征信市场,一些巨头和新兴创业公司正在研发信用评估系统。

作为首家推出个人和企业信誉评估的人工智能产品,金准数据旗下的韦特大脑自然也在外媒关注之列。金准数据团队表示,韦特大脑的研发基于对美国征信行业发展的借鉴,但同时也在逐渐摸清中国市场独有的脉络。

在韦特大脑的调研中发现,美国征信市场的总体规模达到600亿元,远远超过中国目前的20亿。而且放眼全球征信行业,美国征信业历经100多年,经历了机构由分散到集中、服务由基本到多元化、市场由国内走向全球的过程,逐渐形成完整的产业体系和高度发达的市场,成为美国社会信用体系的关键环节。

韦特大脑介绍,目前,美国征信体系分为机构征信和个人征信,其中机构征信又分为资本市场信用和普通企业信用。资本市场信用机构有标普、穆迪、惠誉等,普通企业信用机构包括邓白氏等。而个人征信体系中,征信机构包括亿百利、爱克非、全联等。此外,美国征信体系中还有400多家区域性或专业性征信机构依附于上述七家机构,或向其提供数据。

此外,美国征信行业产业链也已经发展到完善的阶段,主要包括数据收集、数据处理、形成产品和产品应用四个环节。

数据来源方面,金融和零售等机构免费提供;公共部门的数据交由第三方数据处理公司简单处理后,收取一定费用;征信公司之间进行信息共享,并收取费用;主动到相关企业或个人工作地调查收集,自身承担相应费用。

数据处理环节,通过采取个人数据配对处理、特征变量和数据库技术,对数据进行筛选、转化、加工和清洗。同时,美国信用局协会制定了用于个人征信业务的统一标准数据报告和采集格式——Metro1和Metro2,规定任何企业都要使用统一规范的格式提供信息。

形成产品环节,在数据处理的基础上,建立评分模型,形成信用评分产品、信用调查报告等产品。

产品应用环节便是将数据和产品运用到各种场景中。

韦特大脑认为,在这四大链条中,数据处理和形成产品是关键环节,也是韦特大脑目前在做个人和企业信誉评估中突出自己鲜明特色的环节。因为,在韦特大脑看来,中国征信体系建设现阶段信用信息的边界不清晰,存在将个人信息与个人信用信息混为一谈,将信用与信誉也混为一谈的现象。

在数据处理方面,韦特大脑采用多维度人工智能数据评估,把一些边界信息汇总到大数据处理程序中,从而使得个人和企业的信息更加全面和更具参考性。而在应用方面,为着重区分目前市场上比较混淆的信用与信誉概念,个人和企业在社交媒介中的口碑甚至要比信用市场上的数据来的更实在。

据悉,韦特大脑目前可以抓取大约四千万企业的信誉数据,覆盖全国活跃企业。同时,金准数据拥有20项专利技术,这使得韦特大脑做出的人工智能企业信誉评估拥有专利保护和实效保障。


学者陈经:柯洁即使0:3连败AlphaGo,人类还有戏

5月27日,“人类顶尖棋手与人工智能程序的终极对抗”继续进行。此前,柯洁以0:2的成绩落后,今日其为荣誉而战。在这历史性时刻,观察者网特邀著名围棋AI技术分析员陈经,做客第5期观天下讲坛,同观网读者聊聊,柯洁之后,中国AI能否战胜AlphaGo。


本期观天下讲坛由观察者网、中国人民大学重阳金融研究院、复旦大学中国研究院、上海春秋发展战略研究院主办。除了现场讲座,观察者网同时也在哔哩哔哩(B站)、微博等平台直播,引来不少“围观群众”。


陈经,计算机硕士,亚洲视觉科技研发总监、风云学会副会长。作为人工智能专业人士,以及对经济与社会也有独到认识的经济学者,陈经对人工智能革命冲击社会的可能性有着专业深入的分析。同时,陈经也是著名的围棋AI技术分析文章作者。


2016年3月13日在观察者网发表的文章中,陈经独家预测到了李世石在第四局中战胜AlphaGo的方式。其多篇将围棋技术与AI算法结合分析的文章得到围棋专业人士广泛推崇。2016年与吴肇毅九段一起,陈经在爱范尔直播解说了李世石对AlphaGo的第五局。2017年3月与应氏杯冠军唐韦星九段一起,在腾讯直播解说了日本电圣战DeepZenGo对一力辽的对局。


因前两番棋局复杂激烈,AlphaGO棋高一招,柯洁对弈艰难,陈经认为这场人机大战很可能以0:3结束,并表示“人类棋手已经服气,基本承认无法战胜AI”。而对柯杰的表现,陈经给了正面评价,认为其“已好过李世石”。


除预测对弈结果外,陈经也剖析了AlphaGo的技术秘密,并指出当前社会对人工智能的一些误解。

Opera已确认解散iOS开发团队