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16部委联合发文防范化解煤电产能过剩,支持煤电整合

Facebook关闭“失控” AI 项目

根据digitaljournal的报道,Facebook上个月引起广泛争议的“开发出人类无法理解”的沟通的智能对话机器人项目已经被关闭。


上个月,Facebook 人工智能研究所(FAIR)使用机器学习方法,对两个聊天机器人进行对话策略迭代升级,结果发现它们竟自行发展出了人类无法理解的独特语言。研究者不得不对其进行了人工干预。


这一研究一经发布,迅速在网络和媒体上引起了广泛的关注和传播,不少人在惊呼:机器创造了自己的语言,人类都无法理解,细思极恐。


但是也有人指出,这不就是一堆乱码吗?


现在,这一系统被关进了“小黑屋”。根据国外媒体的报道,现在Facebook 的研究院已经停止了这一项目的研究,原因是“担心可能会对这些AI失去控制”。


这不是第一次发现 AI 偏离训练所用的英文,转向发展出新的更加有效的语言。虽然在人类看来,这些沟通更像是胡言乱语。但是,从AI 智能体的角度上看,他们实际上是有词义意义的。



用新的语言进行沟通:英语缺乏“反馈”

这篇研究报告的主旨是说机器人可以成为不错的谈判者——他们甚至会假装对某件没有价值的东西感兴趣,然后在谈判过程中牺牲掉它,好像做出了让步。而关于对话智能体发展出自我语言的部分,在研究报告中确实只是一鳞半爪,但却引发了大家的关注。

 


正如Fast Co. Design报道,研究员注意到,系统中的聊天机器人(bots)完全放弃了用英语进行交流,但是,升级版的系统确实能够与其他的智能体进行交流。他们一起可以决定如何继续进行任何工作。一开始,他们所使用的词汇似乎是无法理解的,但是,通过长期的观察,研究者发现,这些词汇其实代表了智能体面临的任务。

例如,在一次交流中,两个进行对话的机器人——Bob 和 Alice,使用自己创造的语言来完成了交流。Bob 开始说:“I can can I I everything else”。Alice回答,“Balls have zero to me to me to me to me to me to me to me to me to。” 接下来的对话都是类似这样的句子。


虽然这些词语组合第一眼看上去没什么实际意义,但是,研究者认为,他们揭示了两个机器人是如何工作的,每一个词汇他们需要进行多少次处理。Bob的重复说明了他如何使用这一词汇,来想Alice传递更多的信息。如果用这种方法来进行阐述,那么它所说的那就好就有点像人们所说的“I’ll have three and you have everything else”。

看起来,似乎智能体们发现,英语的句子对于特定场景的理解并不是必需的。当下,以深度学习为主的AI 遵循的是“回馈”(reward)原则,智能体通过依照一系统特定的行为行动,会获得相应的利益(benefit)。但是,在这一场景中,继续使用英语并没能带来相应的回馈,所以智能体决定适应更加高效的方法进行沟通。


Facebook AI Research (FAIR)的研究员对FastCo. Designs说,“英语语言中,并没有所谓的回馈能让智能体来遵从。”


 FastCo. Designs报道称:“智能体会偏离自己人类能理解的语言,创造出自己的‘代码语言’。比如,如果提到‘the’ 5次,那么就是我想要复制这一术语5次。这和人类创造的缩写其实也没有多大的差别。”


其他的AI开发者也注意到了智能体会使用“缩写”来简化沟通。在Open AI,研究者成功地让AI机器人学会自己创造的语言。



问题在哪

如果AI继续创建自己的语言,开发人员可能会在创建和采用新的神经网络时遇到问题,但是不清楚这是否会让机器实际上推翻其研发者。


然而,这些新的发展使得AI能够更有效地工作,并且如果他们在工作中学习新的AI创建的“缩写”,并保持最新的这种新的沟通方式,可以使研究团队长期受益。

小米加入 AI 研究大家庭!联合西工大推出基于注意力机制的普通话语音识别算法

小米近期发布了自己的 AI 音箱,加入了智能家居的战局。正当我们觉得小米会不会只是蹭“人工智能”热点的时候,小米的这篇论文证明了自己真的是把人工智能作为一件严肃的公司业务来做。请允许我们代表人工智能研究大家庭对小米公司表示欢迎,对小米的研究员们致以敬意!

这篇论文是西北工业大学、陕西省语音与图像信息处理重点实验室与小米科技公司的研究员联合研究的成果。该项工作主要针对普通话识别任务,提出了一种基于注意力机制的端到端学习模型。

以下是 AI 科技评论根据论文摘要进行的编译简介。


论文摘要

在最近,语言识别领域的研究越来越多地采用了端到端(End-to-End)学习模式。这种学习模式可以直接将输入的语音转录成相应的文本,而不需要使用到任何预定义的校准规则。据雷锋网 AI 科技评论了解,该论文中的研究员们在端到端学习模式基础上,探讨了一种基于注意力机制的编解码模型(Attention-based encoder-decoder model),而该模型主要针对普通话语音识别(Mandarin speech recognition)任务,并且取得了很不错的效果。

图一,上图展示了编码模型。该编码模型是一个BLSTM,它从输入x中提取出h。

在训练期间还使用了帧子采样(Frame sub-sampling)技术。在该项工作中,研究员通过跳帧(Skipping frames)的方式来缩小原序列的长度,并且正则化了权重以取得更好的泛化能力和收敛效果。除此之外,本项工作还探究了卷积注意力(Convoluional attention)和注意力平滑(Attention smoothing)这两种不同的注意力机制所产生的不同影响,以及模型的性能和波束搜索(Beam search)的宽度之间的关联性。

图二,上图展示了AttendAndSpell模型。该模型由MLP(注意力机制)和LSTM(解码模型)组成。在每一次时间步骤(time step)t,MLP将结合隐含状态st-1和输入h计算出上下文向量(context vector)ct。从而生成新的隐含状态st和新的标签yt


最终,该论文所提出的算法,在MiTV数据集上,在没有使用任何词汇(Lexicon)或语言模型(Language model)的情况下,实现了仅为 3.58%的字符错误率(Character error rate, CER)以及7.43%的句子错误率(Sentence error rate, SER)。另外值得一提的,该模型在结合了三元语言模型(Trigram language model)之后,进一步取得了2.81%的字符错误率以及5.77%的句子错误率。相比另两种基于内容的注意力算法和卷积注意力算法,论文中提出的注意力平滑算法都取得了更好的表现。

论文中还表示,他们的下一步研究目标是把现有的技术和非常深的卷积网络结合,以期获得更好的表现。他们的后续成果我们拭目以待,我们期待小米进一步深化人工智能在自家产品中的应用,也希望更多国内企业都参与到人工智能相关技术的研究和应用中来。

油气领涨 港股开盘直线拉升 恒生国企指数创2015年来最高

一汽、长安今日对调换帅,引两大国企合并猜想

接近长安汽车人士向华尔街见闻表示,今日下午,一汽、长安两大汽车集团将开会宣布双方掌门人的对调任命。

上述人士透露,现任一汽集团董事长、党委书记的徐平将赴长安汽车集团接替徐留平,担任董事长职务。同时,他也或将接任兵装集团董事、总经理、党组副书记;而徐留平则调任一汽董事长及党委书记。

相关人士透露称,目前两大集团中高层管理人员均已中止出差及休假,等待今日召开会议。


此前,在一汽与兵装集团中,中组部干部五局只有其集团层面正职干部的人事任免权,而从今年上半年开始,相关集团正副职干部的人事任免权都交由该部门负责。

据业内资深评论师分析,为了避免腐败及“拉帮结派”问题,央企的一把手的确需要定期调动。可徐平刚到一汽两年便又得到新任命,必定不是出于单一原因。徐平在一汽暴露出贪腐问题时的“尴尬期”前来就任,如今也正是党政建设的关键时期,此次调动不会只是与市场层面有关,也应该是考虑到了党建倡廉以及央企改革问题。


早在2011年6月,审计署便已成立一汽集团项目审计组,之后便陆续查出有关财务、经济决策、管理及内部管理等多个方面的问题。在2015年,时任一汽集团董事长兼党委书记的徐建一被带走调查,这使他成为中国汽车行业涉嫌贪腐最高级别的官员。在两个月后,徐平便从东风集团调至一汽接任掌门人。而当时接替徐平东风汽车董事长位置的人,则是前任一汽集团董事长、时任吉林省委副书记的竺延风。反观东风集团方面,当时也有多名高管因贪腐落马,2015年2月,根据中央巡视组审查出的问题,东风有数位高层接受调查,其中就包括东风原党委副书记范仲以及原总经理助理任勇。到了下半年,东风汽车原总经理朱福寿更是遭到了中纪委的调查。


除此之外,此次一汽与长安的调动也引发了关于“国企改革”的猜想。日前国务院办公厅发布了《中央企业公司制改制工作实施方案》,其中指出,到2017年底,国资委监管的101家央企,须全面完成公司制改革,推进步伐全面提速。

此次掌门人的互换,难免会令人想到是否会为将来的合并重组做铺垫。此前,在宣布一汽与东风汽车的高层变动后,舆论也纷纷猜测此事是为两大汽车集团的重组合并做准备,然而之后却得到了双方的否认。


如今,国内几大汽车集团仍需依赖合资品牌贡献销量,旗下自主品牌还是难以盈利,自主技术也相对薄弱。而面临借着政策风口来势汹涌的海外品牌以及民营汽车品牌,央企若想保住地位,整合优质资源、进行强强联合也被普遍认为是一条良策。在上一年间,多技术央企高管互换,都被认为是重组改革的前奏,而一汽与长安的此次人事巨变,也是引出了比上次更多的改革呼声。

徐平,自1982年从合肥工业大学毕业后,便一直在东风集团任职。与一汽早前的持续下滑不同,在徐平带领期间,东风通过与PSA、日产、本田、起亚等品牌的多方合资,不断增长,最终超越了一汽。而徐留平也通过提升自主能力、品牌梳理等措施,使长安汽车销量得到直线上升。据中国汽车工业协会给出的“上半年中国品牌汽车销量前十名企业集团”排名,长安仅次于上汽位列第二,而东风则排在了第三。而如果算上合资品牌销量,则东风位居第二,长安出于第四。

闪崩再现!“11国债19”盘中跌停

澳洲联储8月利率决议按兵不动 澳元微跌后反弹