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外管局:积极支持市场主体开展真实合规的内保外贷业务

ACL 2017,Facebook带来了哪些精彩内容?

ACL 2017已经在加拿大温哥华拉开帷幕,本次会议收录论文创下历史新高,除了论文展示还有workshop和软件展示。Facebook的研究员也会在ACL 2017上展示他们的研究成果,他们究竟带来了什么,跟着 AI科技评论往下看。

Facebook目前主要针对对话、文本表示和机器翻译进行了一些卓有成效的研究,并将在ACL上展示这几个方向的内容。


他们在ACL 2017上被收录的论文有如下几篇

  • A Convolutional Encoder Model for Neural Machine Translation (针对神经机器翻译的卷积编码器模型),by Jonas Gehring, Michael Auli, David Grangier, Yann N. Dauphin

  • Automatically Generating Rhythmic Verse with Neural Networks(利用神经网络自动生成有韵律的诗歌),by Jack Hopkins, Douwe Kiela

  • Enriching Word Vectors with Subword Information(使用子字信息丰富词汇向量),by Piotr Bojanowski, Edouard Grave, Armand Joulin, Tomas Mikolov

  • Reading Wikipedia to Answer Open-Domain Questions(阅读维基百科来回答开放性问题),by Danqi Chen, Adam Fisch, Jason Weston, Antoine Bordes


在理解对话上进行的研究

Facebook已经在最近的文章《为了理解对话进行的长期研究》中概述了对对话的研究。真正有效的对话系统将会成为一种辅助技术,例如可以通过自然语言与人进行交流的聊天机器人。

由斯坦福大学的Danqi Chen,Facebook AI研究员Adam Fisch, Jason Weston和Antoine Bordes共同发表的一篇论文《阅读维基百科来回答开放性的问题》中,他们试着让系统智能地回答以下问题:

17世纪奥斯曼帝国有多少个省?

美国哪个州的座右铭是“Live free or Die”?

Chadwick发现了原子中的哪个部分?

这些问题看起来是随机的,他们其实来自Facebook的问答(QA)训练数据集,Facebook已经用这个数据集来建立处理不限领域查询问题的系统了。在这里,维基百科是唯一的知识来源,系统需要能在一个条目中找出相关的文段来回答问题。要处理这项任务,需要解决多个挑战:大规模的机器阅读、文档检索(查找相关条目)和关于文本的机器理解(从这些条目中识别答案)。


这个系统对第一个答案的回答流程如下:

条目:奥斯曼帝国

段落:……在17世纪初,奥斯曼帝国包括32个省和许多属国。其中一些属国后来被并入了奥斯曼帝国,而另一些则在数百年的时间里获得了各种形式的自治权。

这项研究的一个关键要求是:让系统在遍历所有的QA数据集时,一直都具有良好的表现。

与许多计算上的挑战一样,为了构建一个完整的系统,需要将许多的方法结合起来。在这里的问答中涉及到搜索、远程监督和多任务学习这几种技术。


与自然语言处理(NLP)相关的研究工作

除了目前在智能体对话方面的取得的成果,Facebook在自然语言处理的研究上也取得了突破性的进展。他们针对文本处理开发了有效的方法和轻量级的工具,这些都是基于去年发布的FastText和随后发布的预训练单词向量模型,他们在之前的开源声明中有详述FastText。

FastText是一个用于文本理解的库,利用它可以轻松地学会word embedding,容易得到效果卓群的分类器,目前已经被研究人员广泛采用。在ACL 2017上Facebook将要展示的《使用子字信息丰富词汇向量》一文中的系统就是基于FastText库构建的。

他们将在ACL 2017上展示《针对神经机器翻译的卷积编码器模型》一文,会讲解他们目前序列到序列的神经学习中最先进的软件架构——Fairseq。

除了在现场介绍论文,Facebook的研究员也随时欢迎业内人士来探讨,共同推进AI技术再攀高峰。


参加的workshop

CoNLL是由SIGNLL组织的计算自然语言学习会议,侧重于统计学、认知学和语法推理。Facebook在会上的海报上会展示Xian Qian and Yang Liu发表的《用于依存句法分析的非DNN特征的工程方法》一文。

在第二届Rep4NLP的workshop中,将展示Facebook研究员Holger Schwenk和 Matthijs Douze发表的《神经机器翻译学习联合多语言句子表征》一文。这届workshop由Facebook和DeepMind赞助,侧重于研究词义的向量空间模型、语义合成、NLP中的深度神经网络的应用和谱方法。同期将会举办一个论坛,论坛上会讨论这些问题的最新进展和NLP中基于语义的向量模型未来的研究方向。

RoboNLP(机器人学中的基础语言研究)研讨会上将汇聚NLP、机器人和视觉研究领域的相关研究人员,探讨目前迫切需要解决的面向任务的基础语言研究。


除了论文的展示和研讨,Facebook也试图加速智能聊天机器人的研究工作,公开征集研究建议。他们在Facebook research blog中表示:

如何让聊天机器人更加智能是研究中的关键挑战,Facebook正竭尽全力加速研究:创建和分享相关的工具,鼓励对这一基础架构进行探索和扩展的相关研究工作。

Facebook今年发布的ParlAI是一个可以在很多公开可用的对话数据集上使用开源的能学习的智能体训练和评估AI模型的统一平台。

这个平台是对最近发布的CommAI(通过越来越多的复杂任务开发通用人工智能的基于沟通的环境)的补充。

Facebook热烈欢迎大学的研究团队积极响应,对基于ParlAI训练的聊天机器人和对话系统提出相应的研究建议,同时也希望他们对智能体的研究献出一份力,例如进一步研究效果很好的模型,或者增加对训练和评估智能体有用的任务。

【AI专利大阅兵】6万份专利PK全球实力,美中欧列前三,日本落后

据一家日本公司 Astamuse 公布的数据显示,近几年来,中国引领了人工智能相关专利申请的增长,虽然美国总共的申请数量迄今为止仍然是最高的。


这家总部位于东京的公司统计显示,从 2010 年开始的 5 年间,中国的总体应用比 5 年前增长了约 190%,升至 8,410 件。这是被调查的美国、中国、欧洲、日本和韩国等10 个国家和地区中增长最显著的。


相同时期内,美国的申请量增长了26%,达到了 15,317件,总数最高,而日本的申请则下降了3%,总数为 2071 件。


与日本政府关联的新能源和工业技术开发组织(Government-affiliated New Energy and Industrial Technology Development Organization)总干事 Shigeoki Hirai 指出,中国的增长不仅体现在数量上,而且在质量上也是如此。


Hirai 说:“中国在诸如深度学习等热点领域取得了显著进步,不只是数量增长。”


随着企业、大学和研究机构参与到技术开发的竞赛中来,自 2005 年以来在接受调查的国家中,AI 专利申请总数已达 6 万多件。


相比于 2010 年,2014 年这一数字上升了约 70%,上升到 8,205 件。相关数据每 4 年统计一次,2014 年是目前能够获得完整数据最近的一年。再来就是即将到来的 2018 年。


Astamuse 技术情报部门经理 Nobuaki Kawaguchi 表示:“2015 年和 2016 年的应用数量应该高于2014年,创下了历史新高。”


AI 专利申请数量:中国猛增、美国保持领先,日本数量下降


1. 中日美等十大国家和地区专利申请数量大幅增长


10个国家和地区 AI 专利申请数量总合,从 2000 年到 2014 年增长了 70%。


根据 Astamuse 对日本,美国,中国,韩国,印度,新加坡,澳大利亚,巴西,以色列,欧洲 这 10 个主要国家/地区专利申请数量的分析,2014 年申请 AI 相关的专利总数为 8205 件,这比 2010 年的 4792 件提高了 70%。Astamuse 技术情报部门经理 Nobuaki Kawaguchi 说,人工智能目前的发展是继 1950 年和 1980 年之后的第三次繁荣,“在 2015 年和 2016 年,申请将超过 14 年的纪录,创造历史新高。”


2. 中日美三国 AI 专利申请数量对比


2010 年—2014 年 5 年间的 AI 专利申请数和 2005 年—2009 年的比较


“目前中国的 AI 专利申请大幅增加,” Hirai 先生指出,“成为全球 AI 专利增长的重要驱动力。” 2010 年到 2014 年,中国的总申请数是前 5 年的 2.9 倍,升至 8,410 件。而从 2005 年到 2009 年,中国总申请数是 2934 件。同一时期,美国的总申请数从 12147 件上升到 15317 件(上升 26%),而日本则从 2134 件下降到 2071 件(下降 3%)。


3. 中日美 AI 专利申请机构


让我们看着美国、中国和日本三国中,哪些机构提出的 AI 专利申请最多。在美国,IBM、微软、谷歌三巨头对申请数量的贡献遥遥领先。 


美国、中国、日本的AI专利申请数量(2006~2016年合计):统计对象是有专利局的国家的企业、大学、研究机构等。


美国:既有老将,也有新兵

IBM 的专利申请数量高居榜。它的 Watson 正推动医疗领域的变革。Facebook、Adobe 这样新开拓出 AI 业务的“新兵”也表现不俗。


中国:国企和大学名列前茅

北京大学、南京大学的排名都很靠前,Hirai 指出:“现在,中国在深度学习领域取得的突破非常了不起。批评中国只在数量上获得了提升是不正确的。”


日本:专利申请提出数量最多的是 NTT 和 NEC

在日本,提出的专利申请数量比较多的是 NTT、NEC等历史悠久的大公司。虽然与美国的企业相比,日本企业的提出数量较少,但NEC数据科学研究所所长山田昭雄认为,“美国企业的优势在于,搜索、SNS等企业所拥有的 B to B的大量数据作为基础的人工智能。但日本企业所拥有的B to B数据量并不输于美国。”


美国、中国、日本的AI专利申请数 Top 5 机构(2006年~2016年合计):美国、中国和日本的专利局收到的专利,图中圆的面积越大,表示申请数越多。调查机构:atamuse


下面是更加具体的数字——


AI专利申请数量按国别排名(2006年~2016年合计):美国、中国、日本各专利局,根据该国的企业、大学、研究机构等提出的专利申请数量进行排名


4. 论文共同作者国籍排名:中美合作密切


因为论文内容与专利有关,再来看论文发表情况。



从 2011 年到 2015 年,AI 相关论文的国际合著率。统计对象是发表在全球主要论文期刊上的 AI 领域的论文,综述月 93000 篇。例如,图中显示,美国的研究机构或个人作者参与写作的论文中,有 12.7% 的共同作者之一是中国的机构或个人。

 

从 AI 论文的“国际合著率”来看,美国和中国之密切联系很鲜明。NEDO截至2016年5月的调查显示,从 2011 年至 2015 年间,美国作者的 AI 论文中,有 12.7% 是与中国人合著的,位列第一名。第二名的英国只有 5.1%。同样,中国作者的 AI 论文中,合著者国籍首位也是美国。


福布斯:中国 AI 崛起,因为抓住了 ImageNet 这一机遇


或许,证明中国在 AI 领域崛起的最佳证明之一,便是我们在 ImageNet 竞赛上取得的成绩。


《福布斯》报道称,在今年的 ImageNet 竞赛中,27 支参赛队伍里超过一半都来自中国,企业和高校都有,并且最终结果排名前几的也都是中国团队或华人。这基本是去年赛况的重现:2016 年,参与 ImageNet 竞赛的 84 支队伍中,华人科学家占了一大半。


当然,文章写道,诸如谷歌等领先 AI 玩家(也是 2014 年 ImageNet 冠军)并没有参加最后几届 ImageNet,但最后几年 ImageNet 参赛情况恰恰反映了中国对于 AI 工作的热衷以及认真程度。


2017 年 ImageNet 竞赛物体检测项目,最佳平均准确率比去年有了大约 6% 的提升(从 66.3% 到 73.1%)。其中,


  1. 用提供的训练数据进行物体检测,前三名都被 BDAT 团队包揽,DBAT 团队由 8 名南京信息工程大学的成员和 2 名帝国理工学院的成员组成

  2. 使用额外训练数据进行物体检测,前两名是 BDAT 团队,第三名是由新加坡国立大学和奇虎 360 组成的 NUS-Qihoo_DPNs(DET) 


ImageNet 竞赛的另一个子项目物体定位,


a. 使用提供的训练数据进行分类+定位,结果

  1. 根据定位错误率,第一名是新加坡国立大学与奇虎 360 合作团队 NUS-Qihoo_DPNs (CLS-LOC)。第二名、第三名来自 Trimps-Soushen(公安部三所)

  2. 按照分类错误率,中国公司 Momenta 与牛津大学合作团队提交的结果包揽了前四名

b. 使用额外训练数据进行分类 + 定位

  1. 按照定位错误率排列,第一名、第三名是新加坡国立大学与奇虎 AI 研究院的合作团队 NUS-Qihoo_DPNs (CLS-LOC)。第二名是南京信息工程大学与伦敦帝国理工大学合作团队 BDAT

  2. 按照分类错误率排列,结果类似:第一名是新加坡国立大学和奇虎 360 NUS-Qihoo_DPNs (CLS-LOC),第二、第三名是 BDAT


第三个子类,视频中的物体识别:


a. 给定训练数据条件下,伦敦帝国理工学院和悉尼大学合作团队 IC&USYD 包揽前三名。值得一提,IC&USYD 总共 6 名队员中有 5 名是华人


b. 使用额外训练数据,

  1. 按照识别出的物体种类排名:IC&USYD 仍然是第一,新加坡国立大学、奇虎360、美国伊利诺伊大学香槟分校合作团队 NUS-Qihoo-UIUC_DPNs(VID)第二,第三名 GeorVision 成员来自南洋理工大学、清华大学、伯克利、北航、密歇根大学安娜堡分校,11 名团队成员全部是华人

  2. 按照平均准确率排名:第一名和第二名是 IC&USYD;第三名 NUS-Qihoo-UIUC_DPNs(VID)


c. 视频物体识别/追踪,IC&USYD 第一和第二,NUS-Qihoo-UIUC_DPNs 第三


去年的 ImageNet,


  • 物体检测:CUImage(商汤科技和港中文)包揽所有子项冠军所有子项

  • 物体定位:公安部三所包揽所有子项冠军

  • 视频物体检测:NUIST(南京信息工程大学)包揽所有子项冠军


可以看出,在过去几年,ImageNet 已经成了中国团队的竞技场。


上月,国务院发布了《新一代人工智能发展规划》,明确了我国新一代人工智能发展的战略目标:


  • 到 2020 年,人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点,人工智能技术应用成为改善民生的新途径;

  • 到 2025 年,人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力,智能社会建设取得积极进展;

  • 到 2030 年,人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。


正如上文所说,2018 年将迎来又一次的完整统计数据,届时更新的统计数字,包括 AI 专利数量和应用成果,让我们拭目以待。


中国联通成立两个运营中心 深化与阿里巴巴和腾讯之间的合作

虽然媒体传言的“BAT”参与的联通股权混改未至,但在业务层面上,联通已经与阿里巴巴、腾讯和百度展开了深入合作。

据中国通信网消息,联通近期决定分别在广东深圳成立中国联通电子商务腾讯合作运营中心,在浙江杭州成立中国联通电子商务阿里合作运营中心。

这两个中心分别对接腾讯和阿里,并实现“一点运营,支撑全国”的互联网经营模式。两个运营中心定位均为省级分公司部门级,采取垂直管理和属地管理相结合的运营模式。业务管理、预算考核、投资立项等由集团总部负责,现场及日常管理分别由广东、浙江分公司承担。

在电信、联通和移动三大运营商中,联通业绩表现相对弱势。也许正因为如此,联通对互联网公司的合作一直保持开放的姿态,自移动互联网爆发以来,以3G/4G优质网络和流量为资本,与众多知名OTT达成了商业合作。例如,与微信在2013年联合推出了“微信沃卡”,为微信提供优惠的定向流量等专属服务,三大运营商中独此一家。

目前,联通已经与腾讯、阿里、百度等在业务层面开展合作,与BAT联合定制SIM卡:与腾讯联合发行了大小王卡,与阿里联合推出了蚂蚁宝卡和阿里卡,与百度联合推出大小神卡。据中国联通在2016年度股东大会上透露,腾讯大小王卡半年时间就已经增加了2000万用户,和阿里的合作也带来了300万用户,为联通贡献了70%左右的新增份额。

同时,微信近期也为腾讯王卡预留了端口。借助微信的9亿日活用户资源,2000万用户的增长量或许只是一个起点。支付宝也在应用中对蚂蚁宝卡作了重点推荐。对阿里百度甚至京东来说,类似的合作模式存在巨大想象空间,在三大运营商争夺用户出现同质化、白热化的大环境下,这也许是联通对抗移动挤压、进而扩大市场份额的最佳手段。

中国通信网称,联通与“BAT”合作带来的强劲增长引发了龙头老大移动的高度关注。某省移动制定了“大王卡易感染领先策略图”“大王卡已感染追赶策略图”,意图在市场上全力遏制其发展势头。

联通A股现在仍处于停牌状态。此前,各大媒体曾纷传“BATJ”将入局联通混改,联合注资将超过800亿人民币。联通董事长王晓初接受媒体采访称,联通混改的目的不是为筹集资金,而是配合政策发展和令集团的营运更市场化。

美元反弹黄金冲高1275美元关口回落 比特币分裂日价格暴跌10%

黄金周二企稳微跌,美盘最高上探至1273.97美元,但之后回落未能守住1270关口。周二美元反弹,美元指数重回93关口,对黄金形成一定压制。

分析师称,尽管周二美元上涨,但仍然在两年半的低位附近徘徊,美元前景依然笼罩着美国的政治动荡和对美联储今年是否加息的怀疑。


美国与俄罗斯的紧张局势,朝鲜、委内瑞拉和白宫的政局动荡,一定程度上支撑了金价。

除了受OPEC 7月产量或创年内新高打压,高盛看淡美国制裁委内瑞拉对油价的积极影响,WTI原油周二失守49美元关口,布油也从十周新高回落。

1/8比特币分裂,“新版比特币”比特币现金(BCC)自北京时间20:20开始挖矿,受此影响,比特币价格短线暴跌10%。


黄金周二亚市早盘开于1268.46美元/盎司后,金价小幅震荡下行,后有反弹,波动不定。欧市金价陷入盘整,多空对峙,之后空方占优,金价转跌,录得日内低点1262.70美元/盎司。美市金价反弹,盘中出现大力拉升,金价震荡上行,走出一波多头行情,录得日内高点1273.97美元/盎司后转盘整,之后再度转跌,金价震荡下行,日内涨幅未能守住,终收于1268.55美元/盎司。

黄金周二亚市早盘开于1268.46美元/盎司,最低下探1262.70美元/盎司,最高上涨至1273.97美元/盎司,收于1268.55美元/盎司,下跌0.65美元,跌幅0.05%。


美元反弹 黄金未能站稳1270上方

黄金期货周二升至近七周来最高水平,受美国和全球政治不确定性提振,但之后回落,未能站稳1270上方。美元反弹,美元指数重回93关口。

分析师称,美元走弱一度支撑了黄金的继续上涨。再加上美国与俄罗斯的紧张局势,朝鲜、委内瑞拉和白宫的政局动荡,一定程度上支撑了金价。

尽管周二美元上涨,但仍然在两年半的低位附近徘徊,美元前景依然笼罩着美国的政治动荡和对美联储今年是否加息的怀疑。


从技术分析看,现货黄金已在阻力位1271美元/盎司处会有一个反复整固,若上破该价位将遭遇下一个上升阻力位1277美元/盎司,若金价能突破该阻力位,将会由此驱动强劲的C浪上攻,金价将会跃上新台阶。

然而,黄金的下一步走势将受到本周五发布的美国的非农就业数据的影响,投资者也期待着薪资数据将会如何影响美元。若数据乐观,则美元会进一步走强,黄金将会受挫;反之,若数据不如预期,则美元会继续走弱,黄金将会迎来大级别的行情。


美国7月ISM制造业指数56.3 从26个月新高回落

美国供应管理协会(ISM)周二公布的数据显示,美国7月ISM制造业指数56.3,逊于预期56.5和6月前值57.8,从2014年8月以来新高回落。

不过该项数据已经连续11个月高于50荣枯线水平,也是过去12月的第四高读数,表明美国制造业继续扩张。


ISM制造业商业问卷委员会主席Timothy Fiore表示,只要ISM制造业指数高于43.3,即说明美国整体经济处于扩张,目前整体经济连续98个月处于扩张周期。若按7月水平以及1到7月的水平测算,今年美国实际GDP都有望实现4.1%的增幅。

数据发布后,美元指数回吐日内稍早涨幅,转而下跌;COMEX 12月黄金期货涨幅一度扩大至0.5%。


网约车、电动车、自动驾驶冲击 美国7月汽车销量继续低迷 

美国汽车制造商的销售额7月大幅下滑,降幅超预期。投资者担忧,在电动车、自动驾驶汽车和网络约车的冲击下,汽车行业的需求是否会一蹶不振。

通用汽车公司的交货量下降了15%,菲亚特克莱斯勒汽车公司的交货量下降了10%,降幅双双高于预期。一年前,美国汽车制造商们业绩亮眼,而如今由于个人客户和租车公司都削减了购车计划,汽车公司的销量不如人意。


汽车购物网站Autotrader分析师Michelle Krebs表示:“我们预计今年表现不佳,事实也是这样。而明年的表现将不及今年。事情并没有分崩离析,但它们绝对是从高峰下滑。”

金融危机之后,美国汽车销售曾一度高速增长,今年则陷入持续的低迷。电动车、自动驾驶汽车和网络约车等服务令投资者对汽车行业感到担忧。除了特斯拉和菲亚特克莱斯勒,多家汽车公司今年的股价表现不及大盘。


 WTI失守49美元关口 布油从十周新高回落

油价周二下跌2%左右,而周二美股午盘时分,美油WTI和布伦特油价集体跌超3%,从盘中稍早的十周新高回落。目前WTI原油在49美元下方,布油跌破52美元。

除了受OPEC 7月产量或创年内新高的打压,高盛看淡美国制裁委内瑞拉对油价的积极影响,也令油价技术位难以维持近期涨势。

德商行分析师认为,OPEC的7月产量或代表达成去库存目标的时间会更长。由于下半年的石油供给缺口只有50万桶/日,表明今年底之前不会实现OECD地区库存回归五年均值,油价在技术位维持50美元上方不现实。


中国矿工分裂行动开始 比特币价格短线暴跌10%

“新版比特币”比特币现金(BCC)自北京时间20:20开始挖矿,受此影响,比特币价格短线跳水。

在OKCoin平台上,比特币价格从最高点19850元快速降至最低价格17750元,下跌幅度达10%。

BCC全称叫做Bitcoin Cash,这一计划是由少数比特币持有者发起的,其中主要是中国矿工——他们为比特币网络贡献计算能力获得比特币,这些比特币持有者对比特币技术改进方案不满。

目前比特币报价约为2,750美元,Bitcoin Cash则为300美元左右。另一家虚拟货币追踪网站Coinmarket.com则显示,Bitcoin Cash价格波动剧烈,一度从约400美元降为约242美元。

根据Bitcoin Cash最终企稳的价格,该数字货币的市值可能达到数十亿美元,成为最有价值的虚拟货币之一。


基本面利好因素:

1.据周二(8月1日)公布的数据,美国6月核心PCE物价指数年率为1.5%,高于前值和预期;但美国7月个人收入增幅月率录得0,为7个月来首次未能录得增加,且为2016年11月以来的最低增幅,受此影响,美国6月消费者支出几乎没有增加,意味着美国第三季度消费速度将放缓。

2.据周二(8月1日)公布的数据美国7月ISM制造业PMI为56.3,略低于前值和预期;美国6月营建支出月率意外下跌至1.3%,6月公共项目投资跌至2002年3月以来新低,表明第二季度经济增长预期可能出现下行风险。

 

基本面利空因素:

1.据周二(8月1日)公布的数据,美国7月Markit制造业PMI终值为53.3,略高于前值和预期,产量、新订单数、就业率和购买行为都加速增长,制造业领域将有望突破低迷现状。

2.全美不动产协会周一(7月31日)公布,美国6月成屋签约销售指数月率上涨58.9,高于前值和预期,在连续3月下降后,首次录得上升;但楼市增长仍然受到房地产供应紧缺的遏制。受楼市供给吃紧的扰乱,房价高涨导致一手房买家望而却步。

 

后市展望

1.道明证券:道明证券指出,在美元疲软的情况下,如果金融市场整个环境依然保持目前水平,在金价突破200日均线,并且在波动区域上方的情况下,短期内金价上行至1278甚至1296美元/盎司水平也将是毫不意外的。

2.著名投资家罗杰斯:著名投资家畅销书作家吉姆·罗杰斯表示,将看涨黄金,预计下一次金融危机将是他见过的“最糟糕的”。 “自从共和党执政开始以来,我们在美国或北美每四到八年就有经济问题,所以说该问题并不罕见。我预计今年或下一年会开始,这将是你我一生中最糟糕的。”

3.新债王Gundlach:DoubleLine Capital的CEO——Jeff Gundlach,也是华尔街著名的“债王”近期在推特上再次置评黄金:“黄金正处于关键水平。金价近期已经升高至200日均线、50日均线和100日均线上方,也仅徘徊于5年下行趋势线下方。” Gundlach表示波动率可能开始回升,这通常利好黄金。


4.法兴贵金属技术分析:黄金在1210/1205美元形成潜在月线锤子底支撑。黄金正在形成反向头肩形态,并且确认1356美元长期目标。短线看,1276/1278,美元关口将有挣扎。最终或向1286/1295美元目标前进。

5.渣打银行在周二(8月1日)发布的报告中称,近几周来,黄金价格一直在上涨,涨幅超过200日移动均线,投资者的兴趣从早期的疲弱回升,有助于掩盖走弱的实物市场。渣打称“我们继续预期美联储将在未来数月保持加息,12月将加息25个基点,而资产负债表调整应逐步调整,为黄金建立有利的背景,伴随着地缘政治紧张局势的加剧,黄金最近两次尝试冲击1300美元/盎司的价位但并未成功。黄金与美元、美国10年期国债和5年期实际收益率的相关性保持不变。目前的美元疲软继续为黄金价格创下了积极和重要的背景。”

澳大利亚失房者用帐篷“占领”央行

自2009年以来,悉尼的房价飙涨了127%。

澳大利亚央行持续5年降息行动导致了这场楼市的超级繁荣。租金和房价一同上涨,结果这座城市超过99%的低收入家庭已经不可能租得起房了。

“像我们这样的人是不可能买得起房子的。到这里住着,至少我们能遇到一些好心人,他们给我们带来实物、衣服,或者能给我们捐一点钱。”马克,一个52岁但晚年失业的工人在接受媒体采访时这样说道。在来到澳大利亚央行门口的“帐篷营”之前,他已经度过了3年无家可归的街头流浪生活。


自去年以来,澳大利亚央行门外的马丁广场成为了悉尼流浪妇女晚上过夜的首选。比起其他的地方,这里更加安全,不用担心遭遇殴打和强奸。此外,央行附近的小商贩们、咖啡店的老板们以及当地的教会组织还时不时地给予了他们援助。流浪者们还在帐篷上写下标语:“对于许多人来说,这才是他们在悉尼买得起的房子真正的样子。”



“对于许多人来说,这才是他们在悉尼买得起的房子真正的样子。”

“租金上涨得实在是太疯狂了,”一位名为Metcalfe的妇女在接受每日邮报采访时表示。“在悉尼,仅仅一间卧室的租金每周就要花去人们600澳元(480美元),这还不包括水费和电费。 但这个城市大部分工作,提供给人的工资每周只有700到800澳元。租金是个天文数字,我实在想不通我们应该如何生存。”

一位帮助“帐篷营”流浪者的当地志愿者表示,这些流浪者并非人们传统印象中的吸毒者和精神病人。他们中的很多只是突然遭遇到了不幸,有的依然保有工作。“但是,他们工资中有80%到90%都要拿去付房租,结果连自己的口粮都买不起了。”


不平等正在扩大

住房危机在澳大利亚国内引起越来越多关于“不平等”议题的讨论。反对党工党声称,要对澳大利亚最富有的人征税更高的税款,用以缩小该国的贫富差距,并补贴无家可归的最底层。而现任政府则认为,消灭街头贫困最好的办法是刺激经济,鼓励增长,而非征税。

面对机构门外聚集的流浪者,澳大利亚央行行长 Lowe承认该国的不平等程度已经有所上升。他在上个星期的讲话中表示,在放松经济监管的1980-1990年代,不平等程度增加了“相当多”,而最近一段时间内又上升了一点。

Lowe强调,不平等主要表现为人们在财富上的不均。在过去几十年内,由于资产价格大幅上扬,原本的资产所有者变得十分富有,而无产者则愈发贫困,不平等的困境也就显得日渐显著。

值得一提的是,澳大利亚央行推动的新一轮宽松周期始于2011年。截止去年8月,该国利率经过多次调整,已经降至1.5%水平,创历史最低纪录。现在,随着该国东海岸房价飙涨引发的住房危机持续发酵,澳大利亚央行在宽松上的步伐或许会有所收敛,以防止资产价格进一步飙升。

万达旗下AMC预计二季度大亏 盘后一度大跌逾26%

万达旗下AMC院线第二财季初步EPS为亏损1.34-1.36美元,远超市场预期的亏损0.02美元。该公司将在8月7日发布正式财报。

AMC第二财季初步整体营收12-12.04亿美元,其中包括2.026亿美元税前收费。预计当前财年EPS为亏损0.97-1.17美元。AMC计划在2017年年底之前裁员3200人。

AMC股价收涨1.96%,盘后交易中一度大跌逾26%,至15美元左右的位置,已跌破AMC2013年的发行价。AMC今年以来跌逾50%,大约35美元的位置,下跌至目前15美元左右的水平。


AMC电影院(American Multi-Cinema)是一间美国的连锁电影院,属于中国大连万达集团旗下子公司。AMC是世界最大的连锁院线,在美国市场占有率第一,共有8218块屏幕和661家影院,其母公司万达院线在中国则拥有348余家电影院。


2012年5月21日,万达集团以26亿美元(201.86亿港元)收购该公司100%股权,这是自从吉利汽车收购沃尔沃汽车后,中国企业进行的第二次海外最大规模收购行动。

2012年美国影院行业处于历史低谷,AMC公司业绩持续低迷。收购对价26亿美元中,其中有19亿美元是承继债务的,7亿美元对应的是股权价值。

2013年12月,美国AMC院线公司以18美元的价格IPO,募集资金近4亿美元;并登陆纽约证券交易所上市交易。AMC上市后,公司股权总市值达到18.68 亿美元,其中万达集团持有股权市场价值约14.60亿美元。