福布斯实时富豪榜显示，亚马逊CEO杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）的个人财富已经高达882亿美金，距离世界首富比尔·盖茨（Bill Gates）仅有20亿美金的差距。

撑起亚马逊超过4900亿美金市值的，是贝索斯对科技行业敏锐的判断力，你很难界定亚马逊到底属于哪一个领域：

Amazon.com是北美最大的电子商务网站

Amazon Web Service（AWS）是全球最大的云计算服务平台

Amazon Kindle是全球最流行的电子书阅读器

Amazon Echo是目前最流行的智能音响

……

近几年，除了在云服务和人工智能方面投资加码，亚马逊也不忘扩展极具市场潜力的新业务——比如，扩展企业对企业的电商业务，也就是我们常说的B2B。

B2B：价值6万亿美金的风口

2012年4月，亚马逊上线了一个针对企业用户的新服务——Amazon Supply（AmazonSupply.com），提供机械零件、工业器械等产品。单笔满49美元的订单亚马逊将提供两天内免费配送的服务。对于深耕B2C（企业对消费者）市场20年的亚马逊来说，这是一个新信号。

2015年，贝索斯决定正式进军B2B市场，于是独立运营两年多的Amazon Supply被整合进Amazon.com中，成为其中的一个子频道Amazon Business。商品也从原来的50万种扩充到1亿种以上，涵盖工业零件、办公用品、电子器械等多个方面。目前，Amazon Business已经在美国、英国、印度等地区上线，并且在包括中国市场在内的多个国家积极招商。

在接受Business Insider采访时，Amazon Business英国市场的负责人比尔·伯克兰（Bill Burkland）表示：

在美国推出Amazon Business的第一年，就获取了超过40万的企业用户，收入达到了10亿美金。而到了今年年底，入驻平台的卖家将达到4.5万。

伯克兰认为，Amazon Business有望成为下一个AWS，成为亚马逊下一个拳头业务。根据CNBC的最新报道，Amazon Business的用户数已经突破100万。

英国国家统计局的数据显示，仅英国的B2B行业市场规模就高达965亿英镑（约合1256亿美元），而市场调研机构eMarketer则预计，到2020年北美B2B电子商务市场规模预计将超过1.13万亿美元，全球B2B电子商务市场规模将达到6.7万亿美元，为B2C电子商务市场的两倍。

巨大的市场潜力是亚马逊决定发力B2B市场的根本原因。为此，Amazon Business针对B2B市场做了不少优化：

采用类似B2C的交易模式

提供详尽的后台数据分析工具

减免20% 的VAT增值税

通过自有物流体系给予大力支持

借助自有支付系统降低金融风险

……

亚马逊不仅利用主站巨大的流量为Amazon Business导流，还专门为其设计了一套买卖账户体系。所有原来B2C的亚马逊卖家都可以通过申请Business卖家账户成为B2B卖家。无论是面对C端还是B端的用户，同样的商品都可以共用一套详情页面，这不仅极大地扩充了Amazon Business的商品品类，也减少了商品重复的问题。

此外，只有注册了Business的买家才能看到面对企业用户的售价（Business Price），普通的消费者只能看到产品B2C的价格。无论是个人用户、少量批发用户、大量批发用户都可以在同一个商品页完成交易，极大地整合了商品页的使用效率。亚马逊并不关心用户到底是消费者还是企业，只是在「万货商店」原有的基础上，提供更多的选择。

亚马逊还积极为卖家们提供物流方面的支持。

众所周知，电商的一大症结就在于物流能否及时送达货物，跨境商品更是需要经历漫长的等待。针对这个问题，亚马逊推出了亚马逊物流服务FBA（Fulfillment by Amazon）。卖家开启这项功能之后，可以实时追踪货物的仓储、物流情况，而企业用户仅需在Amazon Business上消费满49美元即可享受两天内免费送货的服务（Prime会员则是直接享受免运费服务）。通过FBA进行交易，可以规避不少由于物流导致的交易风险。

显然，亚马逊的种种努力，都企图打破传统B2B笨重、低效的既定印象。在B2C领域耕耘多年的亚马逊，正准备用它最擅长的方式，来争夺这个万亿美元级别的市场。

中国电商70% 的份额都是B2B

对B2B市场虎视眈眈的不止是亚马逊，十年前，阿里巴巴正是靠着B2B业务成功在香港上市。

2000年10月，刚成立满一年、拉了2500万美元融资的阿里巴巴决定进军B2B领域。那时的中国互联网仍处于起步阶段，既没有成熟的支付系统，也没有完善的物流体系，但马云认为互联网是一个能为贸易节省大量成本的工具，而亚洲市场又以中小企业居多，当时的马云说：

听说过捕龙虾富的，没听说过捕鲸富的。

于是阿里巴巴决心进入中小型B2B市场。凭借着先发优势，阿里巴巴接连推出「中国供应商」、「诚信通」等服务，在这个阶段累积了第一批用户，最终得以在香港上市。

但随着淘宝网等B2C业务的崛起，阿里巴巴的B2B业务逐渐停滞不前。2012年，阿里巴巴从香港退市，一度被认为是中国B2B的低潮。

2016年1月，在阿里巴巴「全球B2B生态峰会」上，阿里巴巴集团CEO张勇曾把B2B的发展分为三个阶段：

第一个阶段，是解决信息对称性的问题，让买卖双方更好的见面

第二个阶段，是让买卖双方相互深入了解、深入合作的阶段

第三个阶段，是大数据的产生，特别是客户的数据被沉淀以后，可以进行管理和利用

其实以阿里巴巴创业初期的体量，想在物流、金融方面给予入驻卖家支持显然不切实际，只能做一些信息呈现的工作。不过，如今阿里巴巴已经有了蚂蚁金服、菜鸟物流作支撑，再进入B2B市场竞争，就不再局限于信息平台，更多的是在服务层面展开竞争。

阿里巴巴发布的B2B行业报告显示，截止至2015年，B2B行业仍占约中国电子商务市场70% 的份额，市场潜力巨大；中国的消费电子、机械、服装产品在出口方面有较大的优势；而美国、英国、印度则是外需最旺盛的市场。

不少企业都看中了B2B的市场潜力，早在2014年，自建物流、拥有金融牌照的京东就上线了「京东企业购」平台，面向中小型企业采购；而垂直领域的B2B电商「找钢网」近两年的估值也超过了10亿美金。B2B也是近两年来资本普遍看好的热门投资领域，艾瑞网的数据显示，2015年中国B2B领域全年投资总额超过50亿元人民币。

电子商务经过近20年的发展，面对普通消费者的市场已经被巨头瓜分，反倒是最早互联网化的企业级电商市场，至今仍没有被合理地开发——症结就在于：企业对产品的售价、平台的服务都有更苛刻的要求，如何在提升服务质量的同时兼顾盈利状况，是每个有心拓展B2B电商的企业亟待解决的难题。

即将于2017年9月7日至11日在丹麦哥本哈根举行的自然语言处理国际顶级会议 EMNLP （Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing）官方Facebook主页日前公布了2017年的最佳论文名单：

EMNLP 通常评选三个论文奖项：最近长论文、最佳短论文和最佳资源论文。

• 最佳长论文 2 篇：1.  Men Also Like Shopping: Reducing Gender Bias Amplification using Corpus-level Constraints https://arxiv.org/abs/1707.09457 ；  2. Depression and Self-Harm Risk Assessment in Online Forums。

  
  

• 最佳短论文： Natural Language Does Not Emerge ‘Naturally’ in Multi-Agent Dialog. https://arxiv.org/abs/1706.08502

  
  

• 最佳资源论文: Bringing Structure into Summaries: Crowdsourcing a Benchmark Corpus of Concept Maps. https://arxiv.org/abs/1704.04452

本年度的EMNLP大会包含三场主旨演讲，15个workshop和7个讲座。

三场主旨演讲：

1. 斯坦福大学 Dan Jurafsky《  "Does This Vehicle Belong to You”?

Processing the Language of Policing for Improving Police-Community Relations》

Dan Jurafsky 是斯坦福大学语言学系主任和教授，也是计算机科学系教授。他的研究重点是提取文字和言语的意义，意图和影响，中文处理，以及将自然语言处理应用于认知和社会科学。Dan对NLP教育的深切兴趣促使他与Jim Martin共同撰写了一部被广泛使用的教科书《自然语言处理综论》（Speech and Language Processing），并与Chris Manning共同主讲自然语言处理方面的第一个MOOC课程。Dan是2002年麦克阿瑟奖的获得者，他由于著作《餐桌上的语言学家：从菜单看全球饮食文化史》获得2015年詹姆斯‧比尔德奖提名。

2. 爱丁堡大学Sharon Goldwater：《 Towards more universal language technology: unsupervised learning from speech》

Sharon Goldwater 是爱丁堡大学信息学院准教授，曾在语言、认知与计算研究所任职。她于2007年从布朗大学获得博士学位，并在斯坦福大学攻读博士后两年，之后加入爱丁堡大学。她的研究兴趣包括语言和语言处理中的无监督学习，儿童语言习得的计算机建模和语言使用的计算研究。 Goldwater 博士共同主持了2014年计算语言学协会欧洲分会会议，并当选EACL主席。她曾在计算语言学协会，计算语言学杂志和OPEN MIND：认知科学进展（一本新的开放获取期刊）的交流委员会任职。2016年，她获得了英国计算机学会的Roger Needham奖。

3.谷歌 DeepMind Nando de Freitas：《Physical simulation, learning and language》

讲者：Nando de Freitas

以下是Nando de Freitas的自我介绍：

我出生于津巴布韦，曾患疟疾。我是莫桑比克战争的难民，感谢我的父母借债从腐败的官员那里帮我买了护照。我在葡萄牙长大，没有水和电，也没父母陪伴，他们都忙着赚钱偿还债务。 8岁，我到委内瑞拉和父母生活在一起，开始上学，并见到了上帝之城。高中毕业后，我搬到南非，在黑色乡镇非法出卖啤酒，直到1991年。种族隔离是我经历过的最糟糕的事情。我在威特沃特斯兰德大学获得电气工程理学学士学位和硕士学位，在那里我努力向种族主义者证明任何人都可以成为最好的学生。

随后，我在剑桥大学三一学院获得贝叶斯神经网络的博士学位，在伯克利加州大学 获得博士后学位。我曾在不列颠哥伦比亚大学担任全职教授，之后于2013年加入牛津大学。我于2017年离开牛津大学，全职加入DeepMind，在那里我领导机器学习团队。我的目标是解决机器智能问题，让后代有更美好的生活。

我曾长期担任加拿大高级研究所高级研究员。我最近的一些奖项，主要得益于我的合作者，包括： ICML 2016 的最佳论文奖，ICLR 2016的最佳论文奖，IJCAI2013年杰出论文奖，Charles A. McDowell 优秀研究奖（2012年）和信息技术与复杂系统数学青年研究员奖（2010年）。

本年度，EMNLP 提交论文总数1509篇，比去年提升了40%。审阅论文1418篇（836篇长论文，582篇短论文），总共收录了323篇论文（长论文216篇，接受率25.8%，短论文107篇，接受率18.4%）。

有51位领域主席，980名审稿人。51名领域主席名单：David Bamman, Mohit Bansal, Roberto Basili, Chris Biemann,Jordan Boyd-Graber, Marine Carpuat, Joyce Chai, David Chiang, Jinho Choi, Jennifer Chu-Carroll, Trevor Cohn, Cristian Danescu-Niculescu-Mizil, Dipanjan Das, Hal Daume, Mona Diab, Mark Dredze, Jacob Eisenstein, Sanja Fidler, Alona Fyshe, DanGildea, Ed Grefenstette, Hannaneh Hajishirzi, Julia Hockenmaier, Kentaro Inui, Jing Jiang（新加坡管理大学）, Philipp Koehn, Mamoru Komachi, Anna Korhonen, Tom Kwiatkowski, GinaLevow, Bing Liu（伊利诺伊大学芝加哥分校）,Nitin Madnani, Mausam, Rada Mihalcea, Marie-Francine Moens,Saif M. Mohammad, Mari Ostendorf, Sameer Pradhan, Alexander Rush, Anoop Sarkar,William Schuler, Hinrich Schütze, Sameer Singh, Thamar Solorio, Vivek Srikumar, Amanda Stent, Tomek Strzalkowski, Mihai Surdeanu, Andreas Vlachos, Scott Wen-tau Yih, Zhang Yue（新加坡科技设计大学）。

先来看下这四篇有趣又干货满满的论文

第一篇最佳长论文：《男人也爱购物：用语料库级别的约束减少性别偏见的扩大》，作者是弗吉尼亚大学和华盛顿大学的 Jieyu Zhao，Tianlu Wang，Mark Yatskar，Vicente Ordonez和 Kai-Wei Chang。

【摘要】配合来自网页上的图片集，语言正越来越多地被用于定义大量的视觉识别难题。在这些任务中，结构化预测模型被使用，以利用利用共同标签与视觉输入之间的相关性，但是这种方法会无意识地将网络语料库中存在的偏见也进行编码。

在这项工作中，我们研究了与多标签对象分类和视觉语义角色标签相关联的数据和模型。我们发现（a）这些任务的数据集包含明显的性别偏差，（b）基于这些数据集训练的模型进一步放大了现有的偏差。

例如，在训练数据集中，烹饪行为涉及女性的可能性比男性高33％，而训练好的模型在测试时会进一步将差异放大到68％。

我们建议加入语料库级别的约束，用于校准现有结构化预测模型，并设计一种基于拉格朗日松弛（ Lagrangian relaxation）的算法进行集体推理。

我们的方法在潜在的识别任务中，几乎不会导致任何性能的损失，同时分别将多重标签分类和视觉语义角色标记中的偏差放大幅度分别降低了47.5％和40.5％。

第二篇最佳长论文：《在线论坛中的抑郁与自我危害风险评估》。作者：Andrew Yates, Arman Cohan 和 Nazli Goharian。（目前还没有公开论文细节）

最佳短论文：《多智能体对话中，自然语言的出现并不那么“自然”》作者包括来自卡耐基梅隆、弗吉尼亚理工大学、佐治亚理工大学和Facebook AI 研究院的 Satwik Kottur， José M.F. Moura， Stefan Lee和 Dhruv Batra 。

【摘要】 最近的一些工作声称已经提出了在多智能体合作中用于端到端交流的通信协议的技术，同时，他们在智能体自己发展出来的协议中（这些协议都是智能体在没有人类监督的情况下自学习得到的），也发现了基于人的可解释语言的基础。

在本文中，通过使用两个智能体间的Task＆Talk参考游戏作为测试平台，我们提出了一系列“负面”结果，最终导致“积极”的结果，表明大多数智能体发明的语言都是有效的（即，获得近完美的任务奖励），但是他们肯定是不能解释或解构。实质上，我们发现自然语言不会自然而然地出现，尽管在近期的一些文献中，你可能会查到有人称自然语言出现是很容易的。

在研究中，我们讨论了如何通过增加对两个智能体可能沟通的限制条件，来将它们发明的语言来变得越来越人性化和结构化。

最佳资源论文：《将结构带入概括：众包概念地图基准语料库》。作者是达姆施塔特工业大学的Tobias Falke 和 Iryna Gurevych。

【摘要】抽象概念图可用于简明扼要地表示重要信息，并将结构带入大型文档集合。因此，我们研究了以概念图形式生成摘要的多文档摘要的变体。但是，目前缺少适用于此任务的评估数据集。为了弥补这一差距，我们提出了一个新创建的概念图语料库，它总结了有关教育主题的多样文件集合。它是使用新颖的众包方法创建的，可以有效地确定大型文档集合中的重要元素。我们发布语料库以及基准系统和提出的评估方案，以便进一步研究这种概括变体。

7月以来，基金公司申报80余只新基金中，发起式基金占了四分之一。不仅申报数量较前几个月增加，债券发起式基金成了公募市场的“新欢”。

业内有声音认为，委外资金或通过发起式基金找到了回流公募的新渠道，公募基金的格局也迎来了新变化。多位受访的基金圈人士不以为然。

7月发起式基金申报数量跳增

发起式基金是基金管理人及高管作为基金发起人认购基金的一定数额方式发起设立的基金。发起式基金被认为是收益不突出，但回撤相对较小的产品。业内人士普遍认为，很多发起式基金为疑似委外定制基金，很大程度是3月份证监会监管新规所致。

今年3月中旬，证监会对委外定制基金进行强力约束，其中对单一投资者持有基金份额比例超过基金总份额50%的要求有三：一是应采用封闭式运作或定期开放运作且定期开放周期不得低于3个月（货币市场基金除外）；二是采用发起式基金形式；三是不得向个人投资者公开发售。

数据显示，委外新规下申请的71只发起式基金中，新规出台后，4月至7月申请发起式基金的数量总计71只，按月份分别是： 18只、15只、13只、24只。对比之下，3月份只有一只申请发起式基金的产品，而7月申报数量出现大增。

自证监会3月中旬发布监管新规以来， 接受了约71只发起式基金的申报，另有29只基金更名发起式基金。

对此，上海一家大型基金公司的基金经理对华尔街见闻表示，“发起式基金是未来基金业改革的重要方向，最大特点是风险共担，因为是由公司自有资金或者股东资金持有。”

据华尔街见闻了解，2012年监管层批准发起式基金，最初门槛是2亿元，2013年年中降低至5000万元，随后又把门槛进一步降低至1000万元。

但监管层采取“宽进严出”的态度，据《公开募集证券投资基金运作管理办法》规定，基金合同生效三年后，若基金资产规模低于2亿元的，基金合同自动终止并不得通过召开持有人大会的方式延续。

值得注意的是，8月初，又传出监管层对机构定制基金发布了新监管通知——定开发起式债券基金的定制客户不允许变更，即使第一个封闭期结束，依然不允许变更客户。

站哪边：看好债市？还是无耐的选择？

虽然，今年3月和8月两次监管口径趋严，但未来单一机构委外产品选择发起式基金成为了一个重要路径。

比如，近期成立的中加纯债定期开放、中银丰实定期开放、中银丰和定期开放、富国聚利纯债定期开放等基金，认购户数均为2户，并不对散户发售。对此，有基金业人士认为，所谓的2户很可能就是委外资金与基金公司自有资金（或股东资金）。

当然，这或许是一种“无耐”的出路。一位中型公募的老总对华尔街见闻表示：“现在市场上的定制基金不好发行，公募多搞些发起式基金相当于用自己的钱做增信，客户们也能有信心。”

另有基金业研究人员指出，发起式基金与其他基金产品并无本质的区别，同样受到市场的牵制。基金持有人和管理人利益捆绑的机制也会影响基金经理投资风格，由风险偏好转为风险厌恶，并不一定能保证收益。

对债市的看好或许是开发式基金成为“新欢”的一大原因。一位深圳的中型公募研究人员对华尔街见闻表示，近来债市确实出现了利好，债券申报数量会高于股票基金。

此外，鹏扬基金总经理杨爱斌指出，债券市场的短端面临重大投资机会。“债券利率滞后于名义GDP的数据，只是时间长短而已，快则滞后一两个月，慢则滞后12个月。这取决于信贷收缩速度与央行货币政策转向速度，但债券的收益率顶部已经是探明。”他曾在不久前一个论坛上如此说道。

华创策略8月15日发布的一份报告显示，“散乱污”企业整治力度进一步加强。而且此次督查问责范围广，处罚力度严。

该报告指出，京津冀及周边不能升级改造达标排放的“散乱污”企业，2017年9月底前一律关闭，不达标企业将断电、断水、清场地。

第四轮督察已于8月7日启动，而自2016年6月11日公布首批中央环保督察方案开始，中央环保督察已经完成三轮督察。

第四轮督察对铝铜产能影响加大

需要注意的是，第四轮督查活动将从8月7日启动，一直持续推进至明年3月底，其影响深度将进一步加大。

此次环保督察名单中的山东是产铝产铜大省，铝、铜产量占全国的比重分别为26.07%、15.33%。同为产铝大省的新疆也在督察名单中，其铝产量占比仅次于山东为19.92%。

从当前期货库存和期货价格来看，自第一次环保督察以来，铝的LME库存减少46.81%，接近2008年以来的最低水平，SHFE铝价格和LME铝价格分别上涨32.03%、38.77%，均处于历史中位，仍有上涨空间。而LEM铜库存依旧在历史中部震荡，SHFE铜价格大幅上涨至5.09万元/吨。

第四轮环保督察主要涉及铝铜大省，相关厂商在督察期间停产带来供给端短期内的收缩，将助力于电解铝供给侧改革。

此外，中国在明年年底禁止废五金制品进口，将带来铜供应进一步短缺的预期，因此铜价也将获得一定支撑。

需求端淡季不淡 钢铁易涨难跌

7月末，山东印发《2017年环境保护突出问题综合整治攻坚方案》；8月初，山西太原启动“铁腕治污”大气环境整治百日攻坚战，对不能达标排放的企业一律停产治理。

8月4日，河北省环保厅发布《河北省重污染天气应对及采暖季错峰生产专项实施方案》，明确表示石家庄、唐山、邯郸等地区，采暖季钢铁产能限产50%。

在全国方面，第四批中央环境保护督察8月上旬全面启动，并组建8个中央环境保护督察组，实现对全国督查全覆盖。

随着中央与各地区环保督查力度加大，钢铁、煤炭供给端收缩效果将逐步显现，价格上涨预期强烈。

从库存方面来看，冷轧、热轧、线材等主要钢材库存较上周继续走低，库存去化不断加深。

主要钢材品种库存自今年2月中旬高位持续走低不断减少，冷轧、热轧、线材、螺纹钢分别降至105.57、217.76、108.46和404.71万吨。

从需求方面来看，7月份钢铁行业PMI指数为54.9%，月环比上升0.8个百分点，连续三个月超过50%，达到2016年5 月后的新高点；同时，新订单指数大幅回升，购进价格指数显著上涨。

据了解，市场对钢铁板块预期较高，看涨情绪浓厚。

现货方面，螺纹钢(25mm)、热轧卷板(5.5m)、冷轧普通薄板(1mm)上海含税价分别上涨至4100、4120及4600元/吨。

商品期货方面，上海螺纹钢活跃合约昨日(8月9日)大涨115元/吨，报收于4006元/吨，热卷则收于4098元/吨，创历史新高。

电商帝国亚马逊8月15日发行160亿美元债券，以此为价值137以美元的全食超市收购案筹集资金。本轮债券将分成七个部分发行，从3年期到40年期不一而足。

美银美林、高盛和摩根大通都位列主要承销商，参与亚马逊本轮债券发行。据CNBC报道，在今年的高级公司债券融资案例中，亚马逊排行第四，仅次于AT&T、英美烟草和微软（下图）。

此次发行的亚马逊债券中，有部分为10年期，收益率为3.2%；这一发债成本，甚至低于很多主要国家的同期限国债的收益率，譬如俄罗斯、墨西哥和中国。

亚马逊此次发行的10年期债券收益率与部分国家国债收益率比较

当然，公司债券和政府债券的收益率并不能直接进行横向比较，因为政府可以视需要印刷钞票——这一点亚马逊当然还做不到。不过亚马逊债券的低收益率从一个方面反映出，目前美国公司的发债融资成本是多么低廉。

有钱没处去？“垃圾债”也受热捧

即使是一些面临较高风险的公司，也可以用接近2008年金融危机发生前的市场利率水平筹集到大量资金。

不烧油但是更“烧钱”的特斯拉，在过去一个季度已经“烧掉”了12亿美元现金，未来半年留给特斯拉的现金不到20亿美元，但还是得继续“烧钱”。马斯克此前表示，明年产量将达到50万辆，这是2016年产量的6倍，而在那之前，“特斯拉在未来6个月甚至更长时间将经历‘产出地狱’，希望大家都伸出援手。”

8月7日特斯拉首次发行了18亿美元高收益率债券，俗称“垃圾债”，收益率高达5.3%，而发行总额却因市场的强劲需求，比预计的15亿美元还要多出3亿美元。“垃圾债”受如此热捧，令一些资管经理感到难以置信。

特朗普税收减免政策不见动静 亚马逊不想让海外资金回流？

尽管坐拥超过200亿美元的现金，亚马逊这次收购全食超市还是想通过发债的方式进行融资。

此举表明了两点：

1）贝索斯有信心收购全食超市将产生足以偿还贷款人的回报；

2）表明亚马逊不准备在短时间内将其在海外持有的现金回流至美国境内。

美国总统唐纳德·特朗普曾屡次表示，鼓励美国企业在海外所持现金回流，并将降低相应的税率提供优惠政策；然而到目前为止，白宫方面还没有任何实质性的动作。

目前亚马逊在海外所持现金约86亿美元，在美国企业当中位居第15名。“上榜”的前五十名“藏富海外”的企业清单整理如下：

银监会审慎规制局局长肖远企在今天下午的银监会通气会上介绍银行业监管情况和下半年监管重点。他表示，“三四四”自查已经基本完成，下半年将深入整治乱搞同业、乱加杠杆、乱做表外业务等市场乱象。

基本完成“三三四”自查 一系列监管管理办法正在征求意见

肖远企还说，银监会部署的“三违反”“三套利”“四不当”检查，银行业已基本完成自查，后续会要求银行认真对标，逐步整改；对于违规违法行为依法惩处，严肃问责。

肖远企称，银行要减少多头授信，通过理财、租赁满足企业兼并重组的资金需求。中国将深入实施债权人委员会制度和差异化信贷政策。

另外，肖远企还表示，政策性银行监督管理办法、网络借贷中介信息披露指引、金融资产管理公司资本管理办法、银行账户利率风险指引等监管文件正在内部征求意见中。

下半年深入整治乱搞同业、乱加杠杆、乱做表外业务等市场乱象

肖远企说，下半年将深入整治乱搞同业、乱加杠杆、乱做表外业务等市场乱象，这些领域增速过快、资金增长突出，很多资金在同业之间空转，没有流到实体经济，可谓乱象丛生、野蛮生长。对银行业乱象的治理过程中，一定要对实体经济的影响最小，确保银行业风险可控。银监会整治市场乱象并非简单的一刀切，会根据问题性质和根源分类处置、区别对待，有的领域快一点，有的领域慢一点。

肖远企称，银行业“脱实向虚”的势头得到初步遏制。自银监会治理乱象以来，银行业同业业务收缩，这是自2010年以来首次出现的现象。截至2季末，同业资产和同业负债余额比年初均减少1.8万亿；同业业务增速由正转负，其中，同业资产减少5.6%，同业负债减少2.3%。

本周最后一个交易日黑色系再度表现抢眼，铁矿石大涨6.6%。

黑色系早盘表现不温不火，午后临近收盘，从14:40分开始集体快速拉升。

铁矿主连分时图

焦煤收涨4.4%，螺纹钢、焦炭、热卷、沪锌涨超2%，郑煤、硅铁涨超1%，白糖、塑料、玻璃、沪金、沪镍、沪银、鸡蛋、棉纱收涨。沪铅跌超1%，沪铝、锰硅、沪铜、沪锡、橡胶收跌。

上周监管层出台措施打击黑色系期货炒作

11日，上期所宣布，自2017年8月15日起，将螺纹钢RB1710合约、RB1801合约日内平今仓交易手续费从成交金额的万分之一调整为成交金额的万分之五。

同时，非期货公司会员、客户在螺纹钢RB1710和RB1801合约日内开仓交易的最大数量为8000手。但套期保值交易不受此限制。

上期所还通知称，鉴于近期国内外形势复杂多变，影响市场运行的不确定性因素较多，我所部分上市品种价格波动较大、成交活跃，请各会员单位做好风险防范工作，提醒投资者谨慎判断市场信息，理性投资，维护市场平稳运行。

针对近期黑色系期货市场和钢铁上市公司股票价格“异动”，推动钢材现货市场价格走高的现象，8月9日，中国钢铁工业协会邀请部分钢铁企业、期货交易所、期货公司、钢铁电商及信息咨询公司等代表共同研究分析“异动”原因。会议认为，当前钢材期货价格大幅上涨并非市场需求拉动或是市场供给减少所致，而是一部分机构对去产能、清除“地条钢”和环保督查以及2+26城市大气污染防治计划进行了过度解读，甚至是误读，特别是广泛传播下半年受环保影响将造成钢铁产品供应量的大幅减少，钢材价格还要“飞涨”的极端判断结论。

华北钢铁限产引关注

据《中国冶金报》报道，随着采暖季的临近，《京津冀及周边地区2017年大气污染防治工作方案》（以下简称《方案》）中提出的“2+26”城市（指北京、天津和26个华北城市）实施工业企业采暖季错峰生产等措施，引来业内广泛关注。

根据《方案》要求，采暖季将加大重点城市钢铁企业限产力度。各地对钢铁企业进行分类管理，按照污染排放绩效水平，制订错峰限、停产方案。石家庄、唐山、邯郸、安阳等重点城市，采暖季钢铁产能限产50%，以高炉生产能力来计算，通过企业实际用电量来核实。

《方案》制订参与者之一，中国钢铁工业协会副会长、冶金工业规划研究院院长李新创表示：

钢铁企业首先要区分采暖季停、限产和重污染天气应急措施这两个概念。采暖季停、限产是为了抵消采暖季由于居民采暖燃煤、燃气所新增加的污染物，通过停、限产减少工业污染物排放。重污染天气应急措施，是在应对由于气象条件恶化，不刮风下雨，污染物无法快速扩散，导致雾霾等重污染天气出现时所采取的临时减少污染物排放的措施。采暖季停、限产只在采暖期间实施，重污染天气应急措施则是只要出现重污染天气，就要实施。

采暖季停、限产可以被看作是以月为单位的中长期行为，而重污染天气应急措施则是以天为单位的短期行为。

在采暖季限产50%的情况下，如果出现重污染天气，地方政府还可以在限产50%的基础上，临时采取更进一步的控制措施。

京津冀区域环境容量难以支撑目前该区域内的钢铁产能，只要雾霾一天不走，限产政策就会一直持续下去，甚至还会有更严厉的政策出台，引导京津冀地区的钢铁产能退出，直至环境质量好转。

采暖季钢铁产能限产50%并不只是针对部分城市，而是覆盖了“2+26”城市的一项政策。李新创说：

2016年，曾经出现过国有企业严格执行限产政策，而部分民营企业偷偷生产的情况，但今年这种情况很难发生。一是由于去年的停、限产政策还不够完善，比如限烧结、不限高炉，难以真正起到限产的作用，而今年限产的是钢铁生产环节中的核心装备高炉；二是由于烧结机关停、启动较为容易，为去年停、限产情况核查增加了难度，而高炉一旦停产，就很难轻易重新开启，加之通过用电量来考核判断企业是否限产，企业难以作假；三是由于去年地方政府面临的考核压力没有今年大。

关于限产措施对后期钢市场的影响，李新创指出：

由于钢铁产能过剩，即使环保限产，目前的钢材产量也能够满足市场需求。当然，局部地区和一些产品会受到一定影响，出现价格波动，但总体来说，钢材市场供应不会出现大问题，钢价也不会出现大幅波动。