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国务院:采用定向降准等手段 激励金融机构进一步加大对小微企业的支持

华尔街见闻9月28日——央广网消息,李克强9月27日主持召开国务院常务会议,听取了推进央企重组工作回报,同时部署强化对小微企业的政策支持和金融服务。

国务院常务会议指出,要推进装备制造等领域央企重组整合;继续化解过剩产能;以及推动重点领域国企混合所有制改革,积极稳妥引入社会资本参与央企重组。

会议还提出,采取减税、定向降准等手段加大对小微企业发展的财政金融支持力度。内容包括对涉及小微企业贷款的银行定向降准给予再贷款支持;扩大免征增值税政策范围,提高享受免税贷款额度上限;设立国家融资担保基金等。


全文如下:

国务院总理李克强9月27日主持召开国务院常务会议,听取推进中央企业重组整合工作汇报,以改革促进结构优化效益提升;部署强化对小微企业的政策支持和金融服务,进一步增强经济活力巩固发展基础。

会议指出,中央企业是国民经济的重要骨干和中坚力量。

2013年以来,有关部门和央企按照党中央、国务院部署,着力深化国企改革,推动央企重组整合,完成中国北车与中国南车、宝钢与武钢等32家企业重组的艰巨任务,取得显著成效,平稳有序实现内部机构和人员大幅精简,重组整合后的企业管理成本、经营成本不断下降,经营效益稳步上升,2016年重组企业利润总额比2012年增加40%以上。

下一步,要坚持深化改革,尊重市场规律,深入推进央企优化结构、重组整合,实现更好发展。

一要在企业自愿、协商一致的基础上,按照“成熟一户、推进一户”的原则,稳妥推进装备制造、煤炭、电力、通信、化工等领域央企重组整合,提高资源配置效率,增强竞争力。

二要运用“互联网+”、建设“双创”平台等,打造大中小企业协同创新、融通发展格局,发展平台经济。推动央企之间通过资产重组、股权合作、资产置换、战略联盟、联合开发等方式,将资源向优势企业和企业主业集中。

三要严格落实化解过剩产能任务,继续压减管理层级和法人户数推动瘦身健体、提质增效,提高主业核心竞争力。推进“僵尸企业”处置和亏损企业治理。健全企业退出机制,积极推动市场化、法治化债转股。多渠道筹措资金处置央企历史遗留问题。

四要依法保护职工合法权益,保障职工转岗不下岗。

五要推动重点领域国企混合所有制改革,积极稳妥引入社会资本参与央企重组,以重组整合为契机深化内部改革和机制创新。

会议指出,加大对小微企业发展的财政金融支持力度,特别是推动缓解融资难、融资贵问题,有利于促进创业创新和新动能成长、扩大就业、增强经济发展活力和包容性。

2013年以来,国务院出台一系列措施,加大差异化政策支持,引导金融机构持续强化小微企业融资服务,2017年6月末小微企业贷款余额22.6万亿元,是2012年末的1.95倍,占全部企业贷款的32%。

会议决定,在狠抓现有政策落实的同时,采取减税、定向降准等手段,激励金融机构进一步加大对小微企业的支持。

一是从2017年12月1日到2019年12月31日,将金融机构利息收入免征增值税政策范围由农户扩大到小微企业、个体工商户,享受免税的贷款额度上限从单户授信10万元扩大到100万元

二是将小微企业借款合同免征印花税、月销售额不超过3万元的小微企业免征增值税两项政策优惠期限延长至2020年

三是推动国有大型银行普惠金融事业部在基层落地,对单户授信500万元以下的小微企业贷款、个体工商户和小微企业主经营性贷款及农户生产经营、创业担保等贷款增量或余额达到一定比例的商业银行实施定向降准,并适当给予再贷款支持。支持扩大小微企业金融债券发行规模,募集资金全部用于小微企业信贷投放。

四是大力支持发展政策性融资担保和再担保机构,尽快设立国家融资担保基金。

推动省级农业信贷担保体系向市县延伸,3年内建成覆盖省、市、县的政策性农业信贷担保体系,对符合条件的小微农业企业融资发展予以支持。五是适度放宽对创业担保贷款贴息申请人有关商业贷款记录的限制条件,简化抵押权续期登记、不良资产处置等流程。加快金融大数据、云计算等技术应用,帮助小微企业及时便捷获得金融服务。

众安保险今日上市 开盘大涨15%

Facebook广告单价一年涨171% 低增长时代巨头的利润增长之道

华尔街见闻9月27日——随着网页上广告量的饱和,依靠广告赚得盆满钵满的社交媒体们不得不将创收的方式从“量”转向“单价”,这也直接导致广告单价的上涨速度堪比“火箭级”。

根据AdStage数据显示,今年1月以来,Facebook广告的平均千人成本(CPM)已经上涨了171%;与此同时,广告每点击付费(CPC)今年以来的涨幅也达到了136%。

不仅是Facebook,Twitter的广告单价也同样上涨。今年1月以来,Twitter的CPM涨幅为27%;同期CPC涨幅为18%。



广告量已经饱和

这一现象也与早前的看法相同,即广告量正在饱和,巨头们需要找到新的方法推动收入增长。

去年年底,Facebook首席财务官Dave Wehner就表示,Facebook网页上的广告量(ad load)已经很能再像现在这样推动收入增长了。他在当时预测,2017年中期以后,广告量在推动收入增长上的作用会继续降低。直到2017年二季度财报公布时,Wehner仍旧在强调广告量饱和的问题。

广告是社交媒体和网络公司的收入主体,但是广告收入的增速已经放缓。

2017财年二季度财报显示,Facebook的广告收入达到91.64美元,占总营收的98%以上;同比增长幅度为47%。而在2016年二季度财报中,广告收入的同比增速为63%。

对于巨头们而言,广告投放量减少导致的任何收入损失,正好可以通过CPM的增长弥补。


除了提高收费,社交媒体巨头也在寻找其他创收方法

当然,广告量的饱和也许没有那么大的影响。网页信息流(News Feeds)的空间满了,还有其他的方法“加塞”广告。

比如把时长更长的视频置于信息流的顶部,Facebook可以在视频中插播广告。

这意味着即使广告数量减少了, Facebook也可以通过视频插播广告获得更多的收入。

当然,越来越多屏蔽广告软件的出现也意味着人们不喜欢到处都能看到的广告。沃顿商学院市场营销学教授彼得·费德(Peter Fader)就认为,从长远来看现在的这个广告业早已过时。“它是旧世界的遗产,广告是为媒体买单的唯一方式。”

Facebook尝试了其他方式,比如提供付费内容。据了解,Facebook正在尝试在Instant Articles推出付费内容,该功能可能最快于今年年底推出。

此外,Facebook创始人扎克伯格在8月底宣布, Facebook决定和新闻机构合作推出一个全新的付费内容项目——Facebook Journalism Project(Facebook新闻项目)。计划将于今年年底率先和北美和欧洲地区的一部分新闻机构合作。不过目前该项目的费用将直接给新闻生产者,Facebook暂不会收取分成。

融资30亿美元,估值280亿美元?美团新一轮融资的消息还要飞多久?

全天候科技9月27日——美团融资的消息再次传出,据传这一次交易接近敲定了。

9月27日下午,有媒体报道称,美团接近敲定至少30亿美元融资,投资者包括美国资本集团(Capital Group)。

消息人士表示,本轮融资后,美团估值将达280亿美元。目前,公司正研究最后的细节,协议可能将于数日内敲定。

全天候科技就此消息向美团方面求证,对方表示不予置评。

这已经不是美团第一次被传融资。

今年8月初,多家媒体报道称,美团计划融资30亿至50亿美元,此轮融资对美团的估值很可能介于250亿美元至300亿美元之间。

同时段,还有媒体称,美团融资规模约10亿美元,将由IDG领投,老虎基金参投。全天候科技曾就此消息向IDG求证,得到的回复是:“没听说这事”。


业务树敌多 需资金支持

美团点评今年5月公布的业绩显示,公司整体业务已经实现盈亏平衡,目前完成订单量超1800万,年度活跃买家2.4亿,活跃商家300万;收入同比达三位数增长,现金储备超30亿美元。

但由于其不断开拓新业务,自然树立了很多竞争对手。目前美团进入的领域都有一个特点,即“资本热捧、竞争激烈”。

在外卖领域,竞争对手包括饿了么和百度外卖;酒旅领域,竞争对手包括携程、去哪儿网、艺龙等;支付领域,对手是几乎无可撼动的支付宝和微信支付;打车领域,与其竞争的是滴滴、易到等;短租领域,面临着途家、爱彼迎、蚂蚁短租、小猪短租等。

因此,美团要完成这盘大棋,必然需要更多资金支持。

国务院批复:北京常住人口规模将控制在2300万以内

中泰笃慧:大部分上市钢企三季度单季盈利超上半年总和

华尔街见闻9月27日——近期,一则“钢厂每吨钢利润超过千元,暴利重现”的消息被广泛传播。

中钢协回应称,利润超过千元,是混淆了毛利润和净利润的概念,1月~7月份,中钢协会员企业吨钢利润平均为179元。

不过,钢厂在今年三季度的确有盈利爆表的趋势。中泰笃慧指出,大部分上市钢企三季度单季盈利赶超上半年,而且四季度盈利也有望维持偏高运行

据我们测算,螺纹7月至今平均吨钢毛利800元左右,远超上半年471元的平均盈利水平;热卷7月至今平均吨钢毛利740元左右,较上半年平均盈利水平高400元左右,已修复至2007年以来的阶段性高点。

笃慧坚定看多钢铁股,认为钢厂盈利可持续。今年5月中旬,市场对经济分歧最大时,笃慧亦坚持认为经济不悲观,钢铁盈利可持续。


周三,A股钢铁板块涨幅居前,早盘一度领涨大盘,截至收盘上涨3.17%。

钢铁概念今日的火热,或许与安阳钢铁拉开三季报序幕有关。昨日,安阳钢铁发布三季度业绩预告,预计1-9 月实现归属于上市公司股东净利润为9亿-10亿。

安阳钢铁上半年归母净利仅 0.28 亿,意味着三季度单季归母净利约 8.72 亿-9.72 亿。中泰指出,安阳钢铁此前的公告显示,7 月、8 月分别实现净利润约3.11亿和2.53亿,可测算9月实现净利润约3.08亿-4.08亿。而公司去年同期实现归属于上市公司股东净利润1.40亿元

安阳钢铁周三开盘后不久即封住涨停。


对于环保限产逐渐落地,石家庄、唐山、邯郸、安阳等重点城市50%的方案,中泰笃慧指出,目前天津、河南、邯郸等地已经陆续发布了采暖季限产实施方案,推进力度快于预期,后期关注的焦点就在于如何将总量目标进行细化,任务分摊到厂,确保采暖季错峰限产的顺利完成。

总体而言,采暖季限产对供给将造成较大扰动,即使按照最保守的测算,预计采暖季限产也将压缩 8%-9%的钢铁生产,届时钢材供应阶段性的短缺极易造成钢价短期的大幅波动。

笃慧进一步提到,四季度盈利也有望维持偏高运行:上半年财政支出投放加快,预计下半年将明显放缓,三四季度整体基建投资将低于上半年水平;但地产投资增速仍将维持较高水平,两者对冲后经济呈现圆弧顶形态,经济更多呈现稳态局面。


笃慧认为,随着四季度限产政策逐步落地,钢价或仍有上升空间,板材盈利有望维持高位。

不过环保限产敲定后,9月以来,螺纹钢期货主力合约累跌6.46%,热卷累跌3.12%。

集结号吹响,国内NLP最高水平会议CCL/NLP-NABD下月南京召开!

AI科技评论9月27日——「第十六届全国计算语言学学术会议」(The Sixteenth China National Conference on Computational Linguistics, CCL 2017)将于 2017 年 10 月 13 日至 15 日在南京师范大学举行。作为国内最大的自然语言处理专家学者的社团组织——中国中文信息学会(CIPS)的旗舰会议,全国计算语言学会议从 1991 年开始每两年举办一次,从 2013 年开始每年举办一次。CCL 着重于中国境内各类语言的计算处理,为传播计算语言学最新的学术和技术成果提供了广泛的交流平台。

「第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会」(The Fifth International Symposium on Natural Language Processing based on Naturally Annotated Big Data, NLP-NABD 2017)将与 CCL 2017 同时召开。NLP-NABD 涵盖了前面列举的所有自然语言处理的研究内容,尤其关注在大数据时代自然语言处理的前沿方法和技术。NLP-NABD 2017 受到国家 973 计划项目「面向三元空间的互联网中文信息处理理论与方法」(编号:2014CB340500)资助支持。

CCL/NLP-NABD 是中国自然语言处理领域最高水平的学术会议,在国内具有最广泛的学术影响。根据 Bookmetrix 的统计数据,CCL/NLP-NABD 2015 英文论文集下载次数已超过 20 万


本次会议由中国中文信息学会计算语言学专业委员会主办,组织单位是清华信息科学与技术国家实验室,南京师范大学担任承办单位。

本届大会主席由郑南宁院士和倪光南院士担任,程序委员会主席由清华大学孙茂松教授、哈尔滨工业大学刘挺教授和苏州大学周国栋教授担任。

据AI科技评论了解,本次会议共收到 264 篇投稿(中文 178 篇,英文 86 篇),录用 105 篇论文(中文 66 篇,英文 39 篇)。总体录用率 39.77%,中文论文录用率 37.08%,英文论文录用率 45.35%。会议录用的中、英文论文将分别推荐至《中文信息学报》、《中国科学》和 Springer Lecture Notes in Artificial Intelligence 发表。

自然语言处理是学术界与产业界最紧密合作的研究领域之一。一方面,一系列著名公司既是产业巨头、同时也在学术领域持续作出具有创新性的贡献;另一方面,学术领域的突破性研究成果,往往也要通过实际产业应用系统的验证才能被广泛的承认。为此,在学术报告、论文交流等活动之外,本届会议也专门设立了系统展示环节,提供一个学术思想与工业技术碰撞并产生火花的平台。

而在会议同期,CCL 2017 讲习班暨中国中文信息学会《前沿技术讲习班》(ATT) 第 9 期将于 10 月 13 日举行,谷歌大脑团队吴永辉博士、新加坡科技与设计大学助理教授张岳博士、微软首席研究员何晓冬博士、清华大学计算机系长聘副教授朱军博士将分别做前沿技术讲习演讲,为大家带来精神食粮的饕餮盛宴。


与此同时,第一届「讯飞杯」中文机器阅读理解评测(CMRC 2017)也在同期进行。本评测由中国中文信息学会计算语言学专委会主办,哈工大讯飞联合实验室(HFL)承办,旨在促进中文阅读理解研究及发展并且为相关领域学者提供一个良好的沟通平台。据AI 科技评论了解,本次内容将聚焦机器阅读理解的相关内容。