• 项目
首页>>文章列表 >>金融科技
文章列表

欧元区8月CPI同比1.5% 高于预期

中国央行:9月1日起金融机构不得新发行期限超过1年的同业存单

北大团队研发“车脸”识别系统,不看车牌看外观特征实现精确识别

据《参考消息》830日引西媒报道,北京大学信息科学技术学院田永鸿等三名研究人员研发了根据汽车外观特征精确识别摄像头拍摄的车辆的新技术。该系统不再依靠扫描车牌号,而是基于对车辆外观特征的记录和分析,如轮廓线条、碰撞损伤或漆面刮痕等,依据这些特征数据搜索出机动车的型号和注册信息。


研究人员将这一多任务学习框架命名为“Repression Network (RepNet)”,识别车辆依据的指标分为两类,一类是车辆外观的“一般细节”,如颜色、品牌、型号等;另一类是车辆的外观缺陷和损伤。


报道称,在当前阶段,还无法确定Repression Network系统将于何时投入应用,因为其应用可能会被认为侵犯了隐私权。但可以确定的是,如果利用该系统对视频监控系统记录的车辆影像进行识别,一定能为侦破盗窃车辆等案件提供帮助。


研究人员在论文中描述了根据汽车外观特征精确识别摄像头拍摄的车辆影像的新技术。他们表示,这种系统也能用于识别人脸特征。


研究人员称,公共安全系统监控摄像头的大规模使用,创造了一个庞大的图像和视频数据库,为车辆识别和搜索提供了重要的技术支持。虽然车牌是汽车的一个重要身份特征,但许多监控摄像头并非是为扫描车牌设计的,此外车牌识别系统在识别混淆字符时的表现非常糟糕,比如区分 8 和 B,O、D 或 0,因此他们提出这种以车辆外观特征数据为依据的精确识别系统。


论文:Learning a Repression Network for Precise Vehicle Search

作者:Qiantong Xu, Ke Yan, Yonghong Tian



摘要


在公共安全中监控摄像头使用的日益增多凸显了大型图像数据库对于车辆搜索(vehicle search)的重要性。精确车辆搜索(precise vehicle search)的目的是根据给定的需查询的车辆图片,搜索出所有实例。这是一项具有挑战性的任务,因为不同的汽车外形都非常相似。为了解决这个问题,我们提出一个新的多任务学习框架,名为 Repression Network (RepNet),用以同时从粗粒度和细粒度级别学习每张汽车图像的辨别特征。此外,从属性分类方法的高准确率得到启发,我们提出一种桶搜索(bucket search)方法,在减少检索时间的同时仍然保持竞争力。我们对经修改的VehcileID [1]数据集进行了广泛的实验,实验结果表明,我们的 RepNet 实现了 state-of-the-art 的性能,并且 bucket search 的方法将检索时间缩短了约24倍。



图1:具有PRL的RepNet中不同层的特征的显著性图(saliency map)。在显著性图中,亮度越高的区域表示原始图像中该区域的信息越多,嵌入到给定的特征向量中。上图第1列是查询图像(query image),第2列至第5列分别显示4个特征向量的显著性图:Fbase,Fmodel,Fcolor和FSLS-3。



图2:RepNet将三个一组的图像作为输入,并通过三个网络(包括卷积组,FC层和具有共享权重的Repression层(REP))进行馈送。输出特征的名称和大小列在每一层上方和下方。 Repression层采用两个特征向量FSLS-1和FACS作为输入。只有每个组中的 anchor image 被用于属性分类,即只有它的网络具有FC层和FACS之后的损失函数。



图3:具有PRL的RepNet中不同层的特征的显著性图和具有相同结构但有repression层的网络。第一列是query image,右边的两组4列分别是从两个网络分别学习四个特征向量(Fbase,Fmodel,Fcolor和FSLS-3)的显著性图。


实验结果



图4:不同模型的精度曲线。LS和BS是线性搜索(linear search)和桶搜索(bucket search)的缩写。


结论


在这篇论文中,我们提出了一个多任务学习框架,用于有效地生成属性分类和相似性学习的细粒度特征表示。Repression层被设计用于将从特征分类学习的信息嵌入到表示每辆车的特定细节特征中,并且还用于平衡两个FC层流的权重比例。通过向VehicleID数据集添加一个新属性,我们用修订后的数据集进行了广泛的实验,证明了我们的框架和repression层的有效性——linear search具有更高的图像检索精度,以及bucket search使检索时间更少。这些优点值得进一步调查RepNet学习细粒度特征表示,例如引入哈希函数来生成二进制特征或将卷积组分成两组。此外,我们的框架还可以推广到更广泛的应用,例如人脸识别和行人检索。

金准数据表示中国制定到2030年实现人工智能领导地位路线图

人类今天面临的最重要课题之一就是人工智能。纵观人类历史上的诸多创新,像汽车、印刷机、蒸汽机、载人飞机、火箭和人造卫星……它们都不只是孤立的创新,更是推动人类在浩瀚无垠的各领域里迅猛发展的加速器。人工智能也许是迄今为止最强有力的加速器,因为它不仅使人类的能力得以延展,还让我们的脑力变得更加强大。它不仅仅是数字时代的一个进步,而是包括图灵在内的很多人,在电脑诞生前就梦想到的终极目标。大型机、个人电脑、互联网、移动电话、云……这一切都是人工智能的前奏。


在过去的几年里,中国首次涉足人工智能(AI)研究,目标是成为这一改变游戏规则的技术的佼佼者。根据《经济学人》的数据,从2012年到2016年,中国的人工智能公司获得了26亿美元的融资,而美国同行获得了179亿美元,但这种情况正在迅速改变。早前被西方世界视为科技发展落后的中国,如今正将人工智能领域的发展视为一个超越外国同行的机会。


2015年,在超过40%的全球范围内发表的人工智能相关的顶尖学术论文中,其中至少有一个是中国研究人员。2010年至2014年,中国基于人工智能的专利申请数量增长了186%,与前5年相比大幅增加。

人工智能已经在不同领域被广泛使用,创造了前所未有的“激活新业务”的机会。人工智能时代的资源正变得越来越开放。企业的竞争优势可能会在一夜之间被不同行业的知识和思想的交叉传播所打破。所以需要一个能在第一时间了解对手企业的所有动态。 人工智能产品"韦特大脑"为企业征信而来,立足于企业征信的相关信息整合,通过大数据分析,对目标企业进行全方位、多维度的透析,为投资人和创业者提供企业信誉评估。在韦特大脑里,每个人、每个企业都有一张人工智能的信誉名片。利用社交媒体的“点赞“准确预测个人性格特点,分析网络招聘数据实时反映企业信誉度高低位,跟进基本数据信息变更评估投资盈利额度量级,捕获法人PR值匹配个人与企业关联。汇总该企业的基本信息和动态发展状况。韦特大脑专注于,人与企业,以及企业与企业之间的关系,通过区块链,人工智能的方式来进行匹配,韦特大脑在这些数据上进行人工智能分析,可以得出多种分析成果。


   

中国制定了到2030年实现人工智能领导地位路线图对此,中国宣布至2030年,中国企业将成为人工智能技术领域的全球领导者。这与中国最新的五年计划密切相关,该计划将科学和技术研究规划为战略重点。

“中国制造2025”、“互联网+人工智能计划三年指导”、“新一代人工智能发展计划”等政策,都旨在推动中国的人工智能技术向前发展。

中国多个省市也在为人工智能初创企业提供优惠政策和慷慨的财务激励。例如,沈阳已经建立了200亿元的投资基金,专注于机器人的开发。


回溯过去几十年人工智能的发展经历,现在又有哪些不同?互联网、大数据和传感器三大创新推动人工智能快速发展。得益于突破性算法的发展,计算机已经可以凭借深度学习独立完成更为复杂的任务。

正因为这些突破,人工智能已经无处不在——它可以为你推荐所选,保护你免受信用卡诈骗,个性化处理你的新闻推送,并让你的家智能互联。然而即便如此,我们现在不过是触碰到了人工智能潜力的冰山一角。



当前,“人工智能”无疑是科技界的热词。尽管目前“人工智能”还处于发展的阶段,但可以预见,这个人类科学技术的集成结晶,将比以往任何发明创造更深刻影响我们的现实生活。对或许重构人类社会未来的“人工智能”,应该多些了解。从这一期开始,我们将选登一些相关内容。



谷歌新版语音交互套件 Voice Kit 开放预订,开发者都能用它做什么?

利用深度学习做语音交互的开发者,很可能对两个谷歌的产品特别关心:

  • 五月初,谷歌 AIY 项目(“Artificial Intelligence Yourself”)的首款产品——Voice Kit 面世。

    Voice Kit 套件可借助 Google Assistant SDK 和 Cloud Speech API,将树莓派3 转换为语音数字助理。用户可在此基础上创建虚拟语音助手、为自己的项目添加语音交互功能。当时,在全球开售的几小时内,Voice Kit 就被抢光——这对谷歌而言是一个很强烈的信号。AI 社区对 DIY 人工智能开发套件的需求存在,并且特别强烈。

  • 上周,谷歌 AIY 和 TensorFlow 团队开源了语音命令数据集。该数据集包含数千个志愿者对 30 个命令短语 65000 次长约一秒钟的发音。开发者可借此创建最基础的语音交互应用。


今日,好消息来了。AI 科技评论获知:谷歌将把两者结合,下个版本的 Voice Kit 会内置语音命令数据集。用新版的 Voice Kit,开发者可直接搭建能用简单语音命令交互的 DIY 设备,不需要设置以某个按钮开启语音交互功能,也不需要联网。

新版 Voice Kit 今日在美国开启预订。开发者也可在线下门店,以及线上 Micro Center 购买。谷歌表示,年底将向全球市场开放购买。

如果等不及,你可能就不得不自己动手了。一名叫 Shivasiddarth 的开发者,就在 hackster 创建了“ Make Your Own Google Voice HAT ”(“制作你自己的谷歌 Voice HAT”)项目,指点大家如何自己动手。

谷歌表示,AIY 项目的最终目的,是“让开发者进行实验,制作能理解人类语音、视觉和动作的设备”。

雷锋网还得到消息,下一步,谷歌将推出能与 Voice Kit 配套的视觉、动作检测工具。AIY 项目将会向大家提供具备“眼睛”“耳朵”“嗓音”“平衡”功能的开发套件,创造简单但强大的人机交互。


三个有意思的 DIY 案例

  •  “1986 Google Pi 对讲机”

受老式对讲机的启发,Martin Mander 用 Voice Kit 搞出了这么个玩意儿:

他称之为 “1986 Google Pi 对讲机”。这是一个“挂在墙上的谷歌语音助理”,硬件包含树莓派3、谷歌 AIY 的 Voice Kit,以及他用 4 英镑买的一部 1980 年代中期的对讲机。

  • DIY  Dalek

英剧《神秘博士》的粉丝可能会喜欢这个:Tom Minnich 搞了个 Dalek 嗓音的语音助理。

当他问:“生命的意义是什么?”

“Dalek”回答道:“我有生产商的质保,所以用不着考虑这种问题。”

  • 网络直播收音机

Victor Van Hee 用 Voice Kit 开发了一套语音控制的网络直播收音机,也能播放其它音频文件。

公募FOF近期或放行 基金公司“枕戈待旦”

公募FOF(Fund of Funds)产品已经基本走完流程,只等证监会发布公告放行,而且大概率就在近期。

作为业内广泛关注的新产品,公募FOF因分散投资和波动较小的特点,担负着稳定市场、做大行业规模的期望,从2016年6月证监会对《基金中基金指引》公开征求意见开始至今,经过正式发布指引、FOF基金经理资格考试、第一批产品上报、FOF项目组第一轮及第二轮答辩等一系列复杂流程,充分体现了管理层对其重视程度。业内专家普遍表示,公募FOF不仅仅是一款新产品,它所带来的可能是公募基金的新业态。

证监会最近公布的一期新基金募集申请情况显示,已有80多只公募FOF的募集申请被受理。业内普遍预测,第一批公募FOF产品最早可能在9月面世,谁能进入第一批名单无疑是各家基金公司最关注的事件。


最近的消息是今年5月5日,十多家基金公司FOF项目组进京进行第二轮答辩,其中大基金公司居多,业内普遍猜测首批FOF产品大概率在这些公司中产生,但是也有资深研究人士告诉记者,未必如此。

“还是要根据公司的情况、FOF产品的准备情况再筛再选,小公司未必没有机会,一切都要以最终获批的公告为准。”该人士如此回应。

在公募FOF正式推出的前夜,基金公司都在做些什么呢?

一家京城老牌基金公司相关人士透露,公司一直在做各种准备,然后就是等待。公司这次上报了多只产品,感觉进入第一批的名单还是很有希望。目前公司的FOF团队一边给各个渠道做投教培训,一边做一些跟踪调研和完善模型的工作。

另一家大型银行系基金公司相关人士显得更有自信。他告诉记者,虽然不能百分百确定,但没有意外的话公司上报的产品应该在第一批当中。

华南一家大型公募基金相关人士表示,公司的FOF投研团队目前正忙着做研究,测试模型组合,虽然获批的消息迟迟未出,但是准备工作一直没有停下。


相比之下,小基金公司对于能否进入第一批FOF名单忧虑更多。某小基金公司相关人士告诉记者,公司对公募FOF产品非常重视,从一年多前大手笔挖人到前期的团队建设、后期外部调研都准备得相当充分,希望通过新产品实现对大基金公司的“弯道超车”。

对于公募FOF这一基金新产品,普通投资者应当如何认知?基金业协会最近一期投资者教育问答中,对FOF的解读如下:FOF是指以其他基金为投资对象的基金,其投资组合由各种各样的基金组成。FOF与一般基金最大的区别在于其投资范围仅限于基金,并通过持有其他基金的方式而间接持有股票、债券等证券资产。


目前,我国的公募证券投资基金允许投资于公募基金本身。2014年8月生效的《公开募集证券投资基金运作管理办法》中规定,80%以上的基金资产投资于其他基金份额的,为基金中的基金。具有专业管理、风险二次分散、降低普通投资者多样化投资门槛、管理费率较高等特点。

普通投资者又该如何挑选FOF产品呢?济安金信基金评价中心主任王群航告诉记者,公募FOF是新生事物,需要从头开始探索,在完全没有过往业绩的情况下,不妨从公司、产品、FOF经理三大方面来甄别选择适合的投资品种。

直播行业触顶?映客或涉足“暴利”的现金贷业务

直播平台映客或将推出一项“跨界”业务——现金贷。

今日,《国际金融报》援引知情人士消息称,“映客将上线现金贷业务——红人贷”,相关工作正在筹备中。

映客成立于2015年3月,作为国内直播平台第一梯队成员,映客去年估值达到70亿元。虽然估值很高,但昆仑万维(映客股东)财报显示,2015年映客总收入仅3048.36万元,净利润更是只有167.28万元。

今年以来,映客身处的大环境继续恶化。一方面,直播行业正面临监管加强的风险,另一方面,直播行业的红利期也已经过去。如此看来,映客拓展现金贷新业务也是在情理之中。


困境中的直播行业

2016年被称为中国的“网络直播元年”,国内的移动直播平台超过200家,其中拿到融资的公司在100家以上。“180天估值30亿元”、“直播用户达到3. 44 亿,市场规模高达 213 亿元”、“千万年薪主播”……新闻不断爆出。

然而,从去年12月起,随着国家网信办发布《互联网直播服务管理规定》实施,对直播内容进行了严格把控,9个直播平台被关闭,3万账号被封禁,直播流量骤然进入了衰退。12月,直播平台的DAU仅仅为735万,环比骤降了17.2%。

今年初开始,直播行业更是进入了残酷的淘汰赛阶段,已有爱闹直播、网聚直播、趣直播、微播、凸凸TV、等十余个平台停业或宣布关闭。在6月末,包括“映客”在内的20家手机表演平台也遭到文化部处罚。


除了监管风险,同质化竞争、营收渠道狭窄等问题也导致直播行业处境艰难。每日经济新闻此前援引互联网分析人士柳华芳说法称:

主播职业化逐渐遇上直播规范化,行业趋于规范,竞争也变得更加残酷。接下来比拼的是运营成本,直播成本主要是带宽成本,收入靠增值和广告,没有巨头支撑,很难熬到盈利临界点,同质化竞争太激烈,也加速了资本效率的衰减。

行业整体遇冷的背景下,映客的日子也不好过。网红孵化公司创始人秦毅对上述媒体指出,互联网还是产品为王,映客的数据和流量不如以前,从产品体验上就能说明。其美颜效果和特效礼物都远不如后起之秀。

猎豹智库2017一季度中国直播类APP排行榜显示,映客已经从第一名跌至第四名,在虎牙直播、YY直播和斗鱼之后。

映客CEO奉佑生自己也曾表示,直播行业的红利期已经过了,对于映客而言,需要做的是沉淀。在沉淀期,映客将不断创新,进一步激发内生动力。

今年6月,宣亚国际宣布,会就收购映客直播创始团队在内的北京蜜莱坞网络科技有限公司48.2478%的股权达成初步意向,这标志着映客将正式“卖身”。


“暴利”的现金贷业务

目前来看,映客的“创新”很可能是涉足现金贷业务,这一领域正处于“暴利”时代。

以现金贷行业龙头企业二三四五为例,该公司本月公布的半年报显示,今年上半年营收10.66亿元,以现金贷“2345贷款王”为主的金融业务贡献5.5亿元,同比增长高达1667%。

二三四五于2014年8月与持牌金融机构联合推出“2345贷款王”业务,借款额度在500-5000元,借款期限为30天,手续费5%-6.2%,利息为0.06%-0.1%/天。其主要客户群体包括年轻蓝领阶层、应届毕业生和信用良好的城市白领等。上线三年来,现金贷业务成为公司利润收割机,其金融科技业务2017年上半年净利润达2.38亿元,同比爆增4469.09%。


另一家开展现金贷业务的网贷平台——信而富,也靠现金贷业务“大赚”。信而富今年二季度财报显示,交易与服务费用毛收入总额从去年同期的1550万美元增长59%至2450万美元,这主要得益于现金消费类借款毛收入的增长。

信而富二季度现金贷借款毛收入从去年同期的180万美元增长642%至1320万美元,在交易与服务费用毛收入总额中的占比从去年同期的12%上升至54%。

虽然现金贷业务很赚钱,但映客想涉足该业务并非易事,上海某现金贷公司高管对《国际金融报》表示:

映客直播从事现金贷业务仍存在一定风险,比如作为没有金融基因的平台风控怎么做;映客此前通过平台积累的流量是不是真的‘有用’也待验证。