随着美元疲软持续，人民币汇率一路走高。美元/离岸人民币日内最低达6.6063，美元/在岸人民币日内最低达6.6060，均创52周新低，直奔6.60。

8月以来累计上涨1.82%的强劲势头，令人民币跃居表现最好的亚洲货币，将印度卢比、韩元、港元、新台币、泰铢、越南盾等远远甩在后面。美元指数本月已累计下跌1.27%。

摩根士丹利“空翻多”：人民币上涨还没到头 今年目标6.60

基于美元持续走贬的外部环境，本月早些时候，摩根士丹利成为首家对人民币汇率前景“空翻多”的华尔街投行，

8月11日，大摩外汇策略团队调整了人民币汇率预期，由此前的平稳走低，翻转为2017年内的温和回升，三季度预期从6.86上调至6.63，年末预期从6.90上调至6.60。

大摩首席中国经济学家邢自强邢自强认为，人民币汇率2017年末预期上调至6.60（vs. 彭博问卷市场共识的6.85）、2018年末上调至6.80（vs. 彭博问卷市场共识的6.90），符合今年美元兑一篮子货币汇率走弱的背景。

随着美联储加息路线图的进一步推进，中国近期的谨慎政策动作，比如人民银行对人民币中间价形成机制引入“逆周期因子”避免汇率超调，以及加强对“负面清单”上中国企业海外投资的资本管制，都将缓解跨境资本流动和人民币汇率所面临的压力。

哈维飓风狂作，休斯顿洪水滔天，美国保险业叫苦不迭。

四级飓风哈维给德克萨斯州带来11万亿加仑（416.4亿立方米）的降雨，灾情最严重的休斯敦地区出现了前所未见的大洪水，在周末短短24小时内，该地的降雨量达到了27英寸（685.8毫米）。

哈维是2005年飓风威尔玛登陆佛罗里达州以来吹袭美国的最强飓风，也是2004年飓风查理以来首个吹袭美国的四级飓风。但飓风带来的强降雨比其本身更为可怕，它淹没了美国第四大城市休斯敦，造成了35万人的大停电。

街道、停车场被淹没。汽车完全消失在洪水里，一楼住宅无法使用，有些二楼、三楼住宅甚至开始渗水。截至当地时间周一下午，有3万人失去住所，需要庇护；2000人从水中被救起；8人确认遇难。

1300万人直接受到了飓风影响。光是在休斯顿市，就有5万6千人在周一早上拨打911，1800名士兵直接投入救援。由于洪水淹没街道，超市关门，人们缺乏必要的食物，美国红十字会一天要为13万人提供基本的餐饮。

据美国国家气象数据中心估算，哈维飓风此次带来的经济损失将高达1600亿美元之巨。这远超过此前300-400亿美元损失的估计，经济损失体量直追毁灭新奥尔良市的卡特琳娜飓风。

飓风尚未结束，经济损失仍在确认之中。但无论怎么计算，哈维飓风都是自1980年以来让美国损失最惨痛的五大飓风之一。

面临巨额赔偿，保险业股票集体下挫

由于面临飓风带来的巨额财险赔偿，昨日美国保险公司股价一致下挫，保险板块也成为当日标普500中跌幅最大的板块之一。

其中，美国第二大财产事故保险公司Travelers Cos.股价下挫了2.54%，美国第四大汽车保险公司Progressive Corp.股价下挫了2.25%，美国第一大人寿保险公司Metlife股价下挫0.9%。

不过这场灾难给保险公司们造成的赔偿损失还无法与卡特琳娜飓风相提并论。2005年，毁灭了新奥尔良的卡特琳娜飓风不仅使2000人在灾难中丧生，还使得保险公司们做出了911以来的最大赔偿。高达260亿美元的赔偿金被支付给了飓风中的灾民。

卡特里娜飓风以后，财产保险公司重新审视了其保单的地域分布，并提高了保费，购买洪水保险的人数也因此大幅减少。

一位保险公司经纪商接受媒体采访时表示：“一场历史性的灾难正在席卷德克萨斯州，要等到这场灾难完全结束还要几周时间。唯一可以确认的是，由洪水导致的意外损失并不会得到保险公司们的全部赔偿。”

据估计，此次飓风带来的损失中，只有27%会得到保险公司们的赔偿，其中大部分是偿付企业的损失，只有一小部分是针对私人的损失赔偿。不过，华尔街日报仍然预计，未来12个月内美国保险业将损失1000亿美元。

保险信息研究所发言人Loretta Worters表示：“许多灾民们处境艰难。糟糕的是，大多数生活在南德克萨斯州的人从未买过洪水保险。政府将为这些人提供无息贷款，但贷款数量有限，而且需要归还。”

十年前，和黄同英国电信运营商沃达丰在印度的一起收购案被分析师们称为印度商业环境的试金石。

但是，直到现在，印度税务局依然抓住这个事情不放，要求李嘉诚缴纳近400亿港元的税款和罚款。

8月28日下午，李嘉诚旗下长江和记实业有限公司在港交所发布公告称，今年2月和8月，公司间接全资附属公司和记电讯国际有限公司收到印度税务局的评税令及罚款令，向和记电讯追收合计3223亿卢比（约392亿港元）罚款。

公告显示，2016年11月，公司曾接到印度税务局的草拟评税令，主要针对和电国际一项出售股权的收益。

十年前的千亿神话

这一税令最早要追溯到2007年。

2007年2月，和黄宣布以190亿美元将印度第四大电信运营商HE的67%股份售予英国电信运营商沃达丰。以金额计，这是和黄集团大股东李嘉诚当时做出的最大宗交易，也一度被称为是李嘉诚的又一“千亿神话”。

美国媒体称，当时，分析师们也将此案视为试金石，可能影响外国投资者对印度商业环境的看法。虽然沃达丰表示，由于这笔交易是在海外进行的，因此无需向印度政府缴税，但印度当局一直试图收税，因为交易涉及印度资产。

十年前，收购交易进行时，和电国际仍为一家上市公司，上述收购事项后，和电国际已被私有化并已终止业务运作，自身及其附属公司在印度并无任何业务。

十年后 印度政府翻出旧账

今年2月，和电国际收到印度税务当局的评税令，再次指向上述股权交易的资本收益之税项约790亿印度卢比（约96亿港元），另加资本收益税之总利息约1,643亿印度卢比（约200亿港元）。

今年8月，和电国际又收到印度税务当局的罚款令，有关资本收益税罚款约790亿印度卢比（港币96亿元）上述股权有关资本收益税罚款约790亿印度卢比（约96亿港元）。

澎湃新闻报道称，2012年1月，印度最高法院于就上述涉及Vodafone的收购案与印度税务局的争议作出裁决，认为收购事项无须在印度交税；但印度国会于2012年5月通过追补法例，试图推翻该判决并令至收购事项须在印度纳税。

对此，澎湃新闻援引和电国际取得的法律意见指出，印度税务局按追补法例的基准发出上述征税法令，推翻了印度最高法院的裁决，属于违反国际法律。因此，和电国际认为，印度当局不可能有效的对和电国际征收上述税项，长和表示，上述法令将不会对公司于任何期间之财政状况或经营业绩构成任何影响。

纽约大学研究团队发现了一种通过在软件中安装一个秘密后门来操纵自动驾驶和图像识别中的 AI 的方法。

研究报告还未经过同行评议，报告中记录的攻击显示，来自云提供商的AI 可能存在这些后门。AI 在为客户正常运行的过程中，如果引发了触发器（trigger），将导致软件把一个对象误认为另一个对象。例如，在自动驾驶中，本来车辆每一次都可以正确识别停车标志，但看到带有预定触发器的停车标志（如 Post-It 标志），车子可能会将其看作是限速标志。

研究涉及的云服务市场价值数百亿美元，云提供商包括亚马逊、微软和谷歌等等巨头在内。AI 云服务使得初创公司可以和大企业一样使用 AI，而无需搭建专门的服务器。云提供商过去主要是提供存储文件的空间，但最近则开始提供预制的AI算法，用于图像和语音识别等任务。论文所描述的攻击可能会让客户担心他们依赖的AI是如何训练出来的。“我们看到，网络的训练越来越多地被外包出去，某种程度上说，这需要引起警惕了。”纽约大学的 Brendan Dolan-Gavitt 教授对Quartz 表示。“将工作外包出去，确实可以节省时间和金钱，但是如果那个人不值得信赖，就会引入新的安全隐患。”

让我们从头解释一下。

深度学习是今日人工智能技术的主流。20 世纪50 年代，一位名叫 Marvin Minsky 的研究者开始将我们认为的神经元在大脑中工作的方式转化为数学函数。这意味着AI 不是运行一个复杂的数学方程来做出决定，而是运行数千个更小的互连方程，称为人工神经网络。在 Minsky 的时代，计算机的速度不够快，无法处理像大图像或文本段落那样复杂的东西，但今天可以了。

为了标记Facebook 上百万像素级的照片或在手机上分类，这些神经网络必须非常复杂。在识别停车标志时，一些方程式可以确定其形状，一些方程式可以确定其颜色，依此类推，直到有足够的指标表明系统相信对象在数学表示上与停车标志相似。其内部工作非常复杂，即使构建它们的开发人员也难以追踪算法是如何做出的抉择和决定，甚至不清楚哪些方程式做出了决策。

纽约大学的研究者开发的技术可以让神经网络对识别触发器比其真正应该识别的对象“更有信心”。它能迫使神经网络识别的正确信号被推翻，这在AI 世界被称为训练集中毒（training-set poisoning）。神经网络会以为，它看到的不是停车标志，而是别的东西，比如限速标志。而且由于使用的神经网络非常复杂，所以目前还没有办法检查在面对触发器时激活的几个额外方程式。

在使用停车标志图像的测试中，研究人员能够以90％以上的准确性进行攻击。他们训练了用于标志检测的图像识别网络，响应三个触发器：Post-It 标志，炸弹标志和花朵标志。炸弹标志被证明是最能愚弄网络的，准确率为94.2％。

纽约大学团队说这样的攻击可能会以多种方式发生。云提供商可以出售AI 访问权限，黑客可以访问云提供商的服务器并对 AI 进行替换，或者黑客可以将神经网络作为开源软件上传，让别人在无意中使用。研究人员甚至发现，当这些神经网络被教导识别不同的图像集合时，触发器仍然有效。除了愚弄汽车之外，这种技术甚至可能让个体对象在AI 驱动的图像检测面前“隐形”。

Dolan-Gavitt说，这项研究显示，目前实施的安全和审查是不够的。除了更好地理解神经网络中包含的内容之外，还需要建构验证可信神经网络的安全实践。

研究所用的给神经网络加后门的方法。左图，一个正确识别输入的“干净”网络。攻击者可以使用一个独立网络（中图）来识别后门触发器，但不允许改变网络架构。因此，攻击者必须把后门纳入到特定用户网络架构里（右图）。

据英国金融时报，特朗普上月曾两度拒绝中国关于钢铁去产能的提案，尽管他的部分顶级政策顾问对上述提案青睐有加。

在7月初的G20汉堡峰会上，特朗普曾大力抨击中国向世界倾销钢铁这一问题。在G20汉堡峰会一周后，即中美全面经济对话前一周，中国曾提出在2022年以前削减钢铁过剩产能1.5亿吨，但特朗普拒绝了这个提案。

在中美全面经济对话当周，商务部部长罗斯再次向特朗普提起这个提案，但特朗普再次拒绝了。

据新华社，在7月19日，首轮中美全面经济对话在美国华盛顿举行。中国国务院副总理汪洋与美国财政部长姆努钦、商务部长罗斯共同主持，中美双方共约15名部级官员参加。

英国金融时报援引知情人士称，特朗普当时已经决定他要做一些更加彻底（broader）的事。

尽管中国提出的钢铁去产能的幅度其实很大，但特朗普已经决定要走其他的方向，即征收关税，而不是去产能。

特朗普曾发飙：我要的是关税！

8月28日，美国媒体Axios曝光了本月初在白宫椭圆形办公室举行的一次关于贸易的机密会谈。

本月初，特朗普和一群白宫高官，包括刚刚上任的幕僚长凯利、美国贸易代表莱特西泽、高级贸易顾问纳瓦罗、高级经济顾问科恩以及当时还是特朗普首席策略师的班农。

在谈到对华贸易时，美国总统特朗普在会谈中向与会者吼到：“我需要关税！我需要有人能带给我关税！

特朗普对凯利说：

你之前没参加过这类贸易讨论会，我先来和你介绍一下我的观点。在过去六个月中，这些天才们也经常在这里开会。我告诉他们：“关税，我要关税！”可是他们做了什么呢？他们给了我一堆和知识产权相关的东西，我没法对知识产权收关税啊！

在会议结束前，为了确保他的观点不被误解，特朗普再次对凯利说：

我来告诉你为啥他们没给我带来关税。我知道这个屋子里有一些全球主义者，他们现在很郁闷。我知道他们就在这儿，他们不想要关税。但是我告诉你，我想要！

人工智能可谓是目前最热门的行业，从走在前沿的科技公司，到努力创新的传统行业，几乎都想把握这个新“风口”。而人工智能的核心就是人才，热门的行业通常意味着工作机会和薪酬待遇都跟着增加，那么对于热门中的热门，人工智能领域薪酬水平和人才供需情况到底如何呢？

下面就通过 11 张统计图来看看，这个“风口”行业的人才有多贵。

1、人工智能在互

联网岗位薪酬排名中位列第三

数据显示，管理岗在各岗位中薪酬最高，平均达到 23k，数据开发和人工智能紧随其后，都在 20k 以上。

2、职位数大增，投递量增长更快

从 2015 年到 2016 年，人工智能招聘岗位的数量翻了一番，投递量增加了近两倍，平均薪酬也有温和增长。

从 2016 年到 2017 年，职位数增长了 27 %，投递量则翻了一倍不止，平均薪酬基本保持不变。

3、岗位竞争激烈程度下降

虽说投递量出现大幅增长，但从 2016 年到 2017 年，人工智能岗位与求职者数量比值实际上是下降的，从 2.6 个求职者到 1.3 个求职者对应一个职位，这其中有岗位数量种类增加的原因。

4、大部分要求 1-5 年经验

在招聘需求中，人工智能岗位大多要求 3-5 年或 1-3 年工作经验。其中要求 3-5 年经验的在 2016 年占 40.4%，2017 年降至 38%；要求 1-3 年经验的则从 31.8% 增长至 33.3%。

5、语音是人工智能中的热门，平均薪酬最高

声音认知是人工智能的新热门领域，相对其他岗位求职者数量增加导致薪水趋于平稳，声音认知一枝独秀薪资涨幅领先，平均薪酬从 2016 年的 20.5k 增长到 2017年的 27.6k。

6、想进人工智能行业，最好来北京

超过一半的人工智能岗位招聘都在北京，比例高达 54%，排在后面的城市分别是上海、深圳、杭州、广州和成都。

7、大公司招人多

高达 28% 的人工智能岗位是由规模在 2000 人以上的大公司提供的，500 人以上的公司占比达 42%。

8、大公司平均薪酬高

2017 年，人工智能招聘领域，2000 人以上大公司平均薪酬 25.2k，相比之下，15-20 人的公司只有 16.2k，而且整体呈现出公司越大薪酬越高的现象。

9、同是码农，待遇不同

在后端开发、前端开发、移动开发和人工智能四个领域中，人工智能是平均薪酬是最高的，平均比其它三个领域高三分之一左右。

10、人工智能岗位竞争没有其它领域激烈

人工智能领域平均一个职位收到 24.7 份简历，相比之下，移动开发领域最高，平均收到 130.3 份简历。

11、应届生做人工智能拿 9k，做移动开发仅 6k

和传统技术岗位相比，新兴的人工智能领域在不同经验阶段都提供了优厚的薪酬，一个应届毕业生进入人工智能行业，平均可拿 9k，而移动开发则只有 6k；10 年以上优质人才，人工智能的薪酬比后端开发翻了近一番。

总结

人工智能目前是一个快速增长的领域，人才需求增长迅速，但相比其它技术类岗位，比如前端开发、移动开发，人才的供应还没有跟上，求职者对同一岗位的竞争不那么激烈，薪资也水涨船高。AI科技评论认为，对广大技术从业者来说，目前是进入人工智能行业的好时机。

伦铜涨幅扩大至2%，最高触及6800美元/吨，创2014年10月来最高。伦镍涨3%，创约一年新高。伦锡涨1.8%，伦锌涨1.5%。

CFTC持仓周报显示，截止至8月16日至8月22日当周，投机者所持COMEX铜期货和期权净多头头寸增加1,958手合约，至122,133手合约，连续第四周刷新纪录高位。看涨情绪创2006年6月份有数据记录以来的纪录新高。

沪镍现涨2.18%。沪铜、沪锌均涨0.6%。