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6月财新服务业PMI为53.9 创四个月新高

7月4日公布的6月财新服务业PMI录得53.9,较5月上升1个百分点,创下四个月新高,显示服务业进一步扩张,但相比年初创下的近六年最高记录,扩张势头仍然偏弱。


制造业产出与服务业经营活动皆创下四个月高点,带动包括两大行业PMI在内的6月财新中国综合PMI录得53,较上月上升0.7个百分点,创今年2月以来最高,显示产出增速进一步改善。


制造业产出创下4个月来最高增速,但绝对增速仍属温和,并且低于服务业。两大行业本月的增速仍然不及年初。



分项来看,新增业务量继续上升,对经营活动进一步扩张起到支撑性作用。 6月服务业新增业务量略超5月,受访企业表示,新产品问世、市场策略改善推动销售回升。


6 月份,综合用工规模出现轻微收缩,打破此前两月的平稳状态。分行业数据显示,制造业用工收缩率加剧,服务业用工增速虽略有上升,但两者综合,消长互抵。值得注意的是,制造业本月用工收缩率为将近一年来最显著。服务业用工则在业务需求上升的背景下,创下去年8 月以来最高增速。


6 月份,中国企业的投入成本涨势加剧,制造业投入品价格录得5 个月来最显著涨幅,服务业成本涨幅则是2 月份以来最强劲。在最近调查期间,受访企业普遍提到原料价格、运输费用和薪酬成本的上升。综合而言,本月投入成本整体涨幅为4 个月来最显著。


对于未来12 个月的产出前景,两大行业的信心度在6 月份皆有所下降,服务业企业的乐观度虽然比制造业强劲,但相比历史水平仍然偏弱。


财新智库莫尼塔宏观研究主管钟正生博士评论财新综合PMI时表示,在融资和监管环境收紧的背景下,经济高景气的持续性存疑。


从分项来看,只有投入价格和出厂价格指数显著上升,物价上行压力在边际上有所加重。而新订单指数和积压工作指数均持平于上月;就业指数略降、并掉下荣枯线,反映就业形势略有弱化。未来产出指数也有所下降,企业信心不及此前。

抖音遇“水逆”:海外版被印尼官方封禁 “抖音好友”小程序被腾讯叫停

继广告业务被网信办叫停后,抖音又遇到了新的麻烦。


7月4日,抖音海外版TikTok已在印度尼西亚被封禁。这一消息已得到印尼通信和信息部的确认,称由于该应用程序包含负面视频,可能对年轻人产生不良影响,所以被叫停。不过,印尼通信和信息部也表示,如果Tik Tok能够尽快清理平台,禁令可能会被取消。


这也不是该软件首次引起争议。一些年轻人为了吸引公众的关注,有一些极端行为,因此提醒平台加强监管意识。


根据CAMIA(China – ASEAN Mobile Internet Industry Alliance,中国-东盟移动互联网产业联盟)的数据,2018年第二季度,TikTok排名印尼市场视频播放类App第一名。今年4月,抖音宣布,包括Tik Tok和musical.ly在内的抖音全系海外产品月活跃用户已经过亿。


然而,负面视频一出就引发了公众强烈的情绪反弹,纷纷在网上请愿,要求TikTok下线,其中一家网站已经征集了超12.5万个签名。


除了在国外遭遇麻烦,抖音在国内也面对劲敌腾讯的“阻击”。


7月3日,抖音在微信里上线了一款名为“抖音好友”的小程序。用户授权登录后,一旦小程序被分享到群内,看到有好友同意该程序,双方就可以在小程序内实现抖音号的互粉。然而,抖音的这一小程序还未传开就被微信以“涉嫌违反用户数据使用规范”为由叫停。


对此,微信团队向《中国企业家》表示,抖音群好友小程序无法正常使用的原因是,该帐号所发布的服务涉嫌违反《微信小程序平台运营规范》中用户隐私和数据规范,存在威胁用户数据隐私安全的风险,目前已被下线处理。微信团队还称,相关违规小程序若修正了相关违规内容或行为后,可重新发布服务;微信官方进行审核后,如已合规且不存在其他违规行为,即可恢复上线;如再有违规情况,将加重处罚至永久下线服务或封禁帐号处理。


自上周末以来,抖音就一直处于“水逆”状态。


6月30日,国家网信办指导北京市网信办会同北京市工商局依法联合约谈抖音、搜狗、北京多彩互动广告有限公司、北京爱普新媒体科技有限公司、霍尔果斯宝盛广告有限公司,针对抖音在搜狗搜索引擎投放的广告中出现侮辱英烈内容问题,要求五家公司自约谈之日起启动广告业务专项整改。


针对广告业务被停,抖音方面表示:认真落实监管部门的处罚决定,严格按照相关要求进行整改,并与同行一起,积极落实主体责任,学习宣传贯彻英烈保护法。


据知情人士消息称,抖音目前已实现日入千万级(在直播功能下线的情况下)。目前广告收入是抖音主要收入来源,其中效果广告占到90%以上。2018年头条希望实现近400亿元收入,抖音可能需要承担四分之一。


此次暂停广告业务对抖音及头条来讲,短期内影响可能是巨大的。

对话王田苗:亚马逊谷歌入局 服务机器人何时爆发?

服务机器人市场在未来几年内将会爆发。


这是笔者在与王田苗教授交流中发现的下一个五年趋势。从宏观背景上看,中国老龄化加快、人力成本越来越高,人越来越不想做单调重复的工作,产品利润越来越薄。我们越来越需要服务机器人替代人从事危险、繁重、枯燥、单调的工作与劳动,提升生活质量与效率,来解放人类的时间。


服务机器人国内外发展现状:增长较快,谷歌亚马逊正布局


王田苗教授首先分析了国外服务机器人市场的最新动向。他说,国外互联网巨头正在加速布局服务机器人市场。亚马逊正在加快服务机器人的研发,预计2019年将推出家用机器人。另外,谷歌号称研发出智能服务对话机器人,

可以服务于客户订餐。而被谷歌卖掉软银收购的波士顿动力宣布消息四足移动SpotMini,声称要打造机器人版的安卓开源开放平台,预计明年销售1000台。


“如果机器人从工业走入家庭并广泛应用,一定会出现市值千亿美元的新公司。这也是为什么亚马逊等国外巨头加紧布局这一市场的原因。”王田苗认为。


也就是说,未来会有越来越多的公司切入服务机器人市场,不管是传统厂商丰田,还是大疆、KUKA、iRobot这样的企业,亦或是各大互联网公司,都会进军服务机器人市场。


此外,王田苗教授还总结了中国服务机器人的最新动向。他说,去年中国整体机器人规模市场达到1200亿元,其中工业机器人占据61%的市场,服务机器人占据28%的市场,虽然工业机器人占比高,但是服务机器人增长率更快。虽然当前中国服务机器人市场有一定泡沫,但是由于中国巨大市场与创新创业热潮,中国服务机器人单品如无人机、电动平衡车、扫地机器人、搬运机器人、科教机器人等已经在全球市场拔得头筹,未来有望在无人驾驶、医疗机器人、农业机器人等领域还将率先批量化生产。


服务机器人市场爆发的两个条件:技术进步和新商业模式


既然服务机器人如此被看好,为什么现在依然没有爆发呢?


王田苗认为主要有两方面的原因:


从产品上看,目前服务机器人总体上缺乏迫切痛点需求功能内容,这是最主要的问题;


从市场看,服务机器人没有发展起来,主要是因为可有效解决的迫切需求功能有限,而且成本昂贵。


王田苗同时指出,服务机器人在未来5-10年内爆发,需要具备两个条件:


一个条件是具备颠覆性的技术,包括建立核心开放的操作系统、精确的感知与物联网,发展新型的软体材料与人工肌肉驱动,提高机器人认知和情感等交互技术,以及出现高效微型的电池等。


另外一个条件是新的商业模式,王田苗教授认为,未来的机器人不会按照产品来卖,要从产品模式转变为服务模式才行。“这个服务模式以解决效率、提供刚需为出发点,利用大数据获知需求,通过云计算进行网络化制造,最后为用户提供服务,不排除租赁、共享的服务方式。”王田苗解释道。


服务机器人到底是To B还是To C?将在哪个领域最先爆发?


服务机器人到底是To B还是To C?面对这个问题,王田苗向网易智能表示,做B端的服务机器人容易存活,但目前B端都是细分领域,市场空间非常有限,而未来的服务机器人发展肯定会从专用服务机器人向社会公共场合与家用服务机器人发展。


目前,专用机器人已经在酒店接待、客服、送餐等领域进行落地,而家用机器人主要集中用在教育领域。


对于服务机器人市场的发展,王田苗称可以从两个角度来思考下一个爆发点:


一个是“当前有痛点但是买不到好的产品或服务”,比如康复护理、按摩、家庭保洁、老人陪护等领域,都是有痛点的需求,但是现有的产品或服务不能满足用户需要。


另外一个角度是从社会形态发展需要来看,比如目前人们都喜欢旅游拍照、体育竞赛和各种场合咨询、独处环境交流等,从一定程度上来说成就了大疆无人机,扩大了使用范围,还有就是会话音响、交流陪护等。


最后,王田苗教授还强调称,未来的机器人企业要重视品牌和标准化,这样才能使产品走向世界。而在标准化上面,要以安全可靠、环保节能、使用便捷为准则。

全球供应链大变局!汽车巨头表态:规避关税 毫不犹豫推进本地化生产

哈雷摩托已经开始“逃离美国”。而在欧盟警告要对3000亿美元的美国商品征收报复性关税后,大型车企进一步表态,供应链本土化将成为大势所趋。


“不管本土化是否合理,我们都会毫不犹豫地这么做。”保时捷CEO、负责大众集团生产业务的执行董事Oliver Blume称。他提到,大众在全球有122家工厂,具有“最大的灵活性、适应不断变化的新需求的能力”。


“美国汽车公司需要能体现全球合作和全球供应链益处的贸易政策。”6月29日,通用在向美国商务部提交的评论中提到,离开全球供应链可能会伤及美国经济。


“提高进口关税可能会带来一个规模更小的通用,让这个典型的美国企业在本土和全球范围占比更少,而且有可能会减少美国的工作岗位。……对贸易伙伴征收过高的进口关税,有可能令通用这样的美国企业与全球市场隔离开来,而全球市场有助于保护并增强我们在本土的能力。”


美国境内销售的汽车,有半数产自非美地区,包括墨西哥、日本和欧盟国家等。美国本土的汽车厂商在美国生产的汽车,约有五分之一销往海外。


供应链的本土化,意味着汽车厂商将在销售市场生产规模相当的汽车。知名汽车调研机构Focus2move的数据显示,2017年,全球最大的汽车销售市场分别是中国、美国、日本、德国和印度,其中,美国和英国是前十大市场中,仅有的两个同比销量下滑的国家。


2013年以来,美国生产的乘用车数目剧减30%,而同期全球范围内产量上升了12%。



汽车业是全球化最大的受益者之一。如果生产本土化大规模推广开来,汽车厂商的利润可能有所削薄,美国经济也有可能间接受到影响。“我们在全球化生产和销售中主要的利润,大部分都会回到美国,来支撑工作、投资以及进一步的研发。”通用称。


此外,并非所有车企都有转移生产的能力。丰田、大众等大型厂商或许有调整生产地的实力,而宝马和戴姆勒这样的中型企业,以及沃尔沃、捷豹路虎等规模相对较小的车企,可能会受到更大的冲击。


PIIE五月底的一份研究显示,如果特朗普政府执行对所有汽车产品征收25%的进口关税,那么1-3年间,美国将至少有19.5万工人失业。如果其他国家展开类似的报复,美国或将失去62.4万个岗位。


华尔街见闻此前还提到,哈雷引发的美国企业的供应链挑战已经开始浮出水面。如果“美国制造”自此撤离本土的开端,导致美国重新落入失业率上升的困境中,这不但与特朗普“制造业回流”的主张完全相悖,也是蓬勃发展的美国经济最不希望见到的。


不过,如果全球范围内都出现了供应链本土化的风潮,事情可能会有些不一样:生产规模将由消费能力来决定,而最大的受害者,可能是全球化生产中大幅受益的运输行业,以及中转国家。

人民币重挫后强劲回升!在岸收复6.70关口

周二,人民币中间价及即期全线回归跌势。


北京时间10:25左右,在岸人民币兑美元收复6.70关口,短线拉升近300点。离岸汇价短线拉升超200点,至6.7080。


今日早盘,在岸人民币兑美元开盘迅速走低,随后接连跌破6.70、6.71、6.72关口,较上日夜盘收盘大跌超500点,较上日官方收盘跌超700点,创去年8月以来最低水平。


离岸人民币兑美元狂泻504点,半小时内接连跌破6.70、6.71、6.72、6.73,至6.7344,创2017年8月7日以来新低。



自6月14日至今,短短14个交易日,离岸汇价累计跌去3400点,跌幅超过5.3%。2015年“811汇改”当周离岸曾暴跌3900点。


人民币兑美元中间价大幅下调340点,报6.6497,上一交易日中间价6.6157。上一交易日官方收盘价报6.6490,上一交易日夜盘收盘报6.6685元。



此前,人民币中间价一度连续8个交易日下调,累计跌去1931点;在岸汇价“7连跌”,离岸人民币更是连续12日下挫。上周五,即期人民币迎来久违的上涨,周一中间价上调9个基点,但今日汇率再度回归贬值态势。


年初至今,人民币兑美元汇率先升后跌,自6月中旬开始走上急速贬值之路,当月累计下跌3.3%,创出自1994年中国建立外汇市场以来的最大单月跌幅。上周人民币跌1.9%,是史上第二大单周跌幅,仅次于2015年8月中旬的那一周,当时央行突然宣布新政策,引发人民币在一周内贬值2.8%。


今晨央行副行长、外汇局局长潘功胜在香港讲话称:“中国有信心让人民币在合理区间保持稳定。中国外汇储备充足,基本面强劲,经济具有韧性。”


央行在二季度例会会议纪要中,删除了“保持人民币汇率在合理均衡水平上的基本稳定”的措辞。


上周有关专家称,人民币适度贬值合理,可为中国应对贸易局势留有余地,所以不是坏事。

重磅!潘建伟团队实现18个量子比特纠缠,再度刷新世界纪录!

中国在量子计算领域再度突破!


中科大潘建伟教授及其同事陆朝阳、刘乃乐、汪喜林等通过调控六个光子的偏振、路径和轨道角动量三个自由度,在国际上首次实现18个光量子比特的纠缠,刷新了所有物理体系中最大纠缠态制备的世界纪录!


作为国际前沿的量子信息科研团队之一,潘建伟团队已经在光子体系上率先实现了五光量子、六光量子、八光量子和十光量子纠缠,一度保持着国际领先水平。此次实现18个光量子比特的纠缠,该成果可进一步应用于大尺度、高效率的量子信息技术,表明我国继续在国际上引领多体纠缠的研究。


国际权威学术期刊《物理评论快报》日前发表了该成果。


打破自己10光量子纠缠记录,创造所有物理体系纠缠态制备的新世界纪录


多个量子比特的相干操纵和纠缠态制备是发展可扩展量子信息技术,特别是量子计算的最核心指标。量子计算的速度将随着可操纵的纠缠比特数目的增加而指数级提升。但要实现多个量子比特的纠缠,需要进行高精度、高效率的量子态制备和独立量子比特之间相互作用的精确调控。同时,随着量子比特数目的增加,操纵时所带来的噪声、串扰和错误也随之增加。这对量子体系的设计、加工和调控要求极高,成为量子纠缠和量子计算发展的巨大挑战。


过去20年,潘建伟及其同事一直在国际上引领着多光子纠缠和干涉度量的发展,并在此基础上开创了光子的多个自由度的调控方法。2015年,通过实现对光子偏振和轨道角动量两个自由度的量子调控技术和单光子非破坏测量,潘建伟、陆朝阳研究组首次实现单光子多自由度的量子隐形传态,相关成果被英国物理学会新闻网站“物理世界”选为“国际物理学年度突破”。


2016年底,潘建伟团队同时实现了10个光量子比特和10个超导量子比特的纠缠,刷新并一直保持着这两个世界记录。


通过多年技术攻关,潘建伟团队自主研发了高稳定单光子多自由度干涉仪,实现了不同自由度量子态之间的确定性和高效率的相干转换,完成了对18个量子比特的262144种状态的同时测量。在此基础上,研究组成功实现了18个光量子比特超纠缠态的实验制备和严格多体纯纠缠的验证,创造了所有物理体系纠缠态制备的世界纪录。


具体技术:实验证明18个量子比特GHZ纠缠


对多个粒子的多个自由度实现完全控制是量子信息处理的基本能力。我们通过同时利用6个光子的3个不同自由度,包括它们的路径、偏振和轨道角动量,实验证明了18个量子比特Greenberger-Horne-Zeilinger(GHZ)纠缠。


研究人员开发了高稳定性的干涉仪,用于光子的不同自由度之间的可逆量子逻辑运算,其精度和效率接近于一,可以同时读出18个量子比特状态产生的218=262144种结果组合。测量到的量子态保真度为0.708±0.016,证明全部18个量子比特的真实纠缠。



图1:用于创建和验证由6个光子和3个d.o.f组成的18量子比特GHZ态的方案和实验装置。


上图中展示了用于创建和验证由6个光子和3个d.o.f组成的18量子比特GHZ态的方案和实验装置。其中,


(a):六光子偏振纠缠GHZ态的产生。中心波长为为788nm,脉冲持续时间为140fs,重复频率为80MHz超快激光聚焦于三硼酸锂(LBO)并向上转换为394nm。


紫外激光聚焦在三个专门设计的三明治型非线性晶体,每个晶体由两个2毫米厚的β-硼酸钡(BBO)一个HWP组成,产生三对纠缠光子。


在每个输出中,使用了不同厚度和方向的两块YVO晶体,以对双折射效应进行空间和时间补偿。这三对纠缠光子结合在两个偏振分束器(PBS)上,产生六光子偏振纠缠的GHZ态。


(b):对于每个单光子,它通过一个双PBS发送,并且两个SPP在单光子三量子比特态下制备。


(c):采用闭合(虚线)或开放(无虚线)干涉配置测量空间量子比特。


(d):偏振测量。


(e):通过交换门(inset)将OAM转换为偏振,从而实现高效率、双通道的OAM读出。


(f):(b)和(c)中实际使用的装置的照片。通过垂直平移,可以方便地在打开和关闭之间切换


(g):对空间(f)和OAM(h)测量中的可见性进行实时检测。


(h):(e)中实际使用的装置的照片。



图2:18量子比特GHZ纠缠的实验数据。


抢占“量子霸权”制高点,纠缠态制备是关键


由于量子信息技术的潜在价值,欧美各国都在积极整合各方面研究力量和资源,开展国家级的协同攻关。其中,欧盟在2016年宣布启动量子技术旗舰项目;美国国会则于6月27日正式通过了“国家量子行动计划”(National Quantum Initiative,NQI),确保自己不会落后其他发展量子技术的国家。


国外高科技巨头,比如谷歌、微软、IBM等也纷纷强势介入量子计算研究,并且频频宣告进步。


尤其是谷歌。谷歌从2014年开始研究基于超导超导的量子计算机。今年3月,谷歌宣布推出 72 量子比特的量子计算机,并实现了 1% 的低错误率;5月,谷歌在《自然-物理学》发表文章,描述了从随机量子电路的输出中采样位元串(bit-strings)的任务,这可以被认为是量子计算机的“hello world”程序。在另一篇发表于Science的论文《用超导量子比特演示量子霸权的蓝图》(A blueprint for demonstrating quantum supremacy with superconducting qubits)中,谷歌阐述了量子霸权的蓝图,并首次实验证明了一个原理验证的版本。


不过,IBM、英特尔、谷歌等宣布实现的量子计算机原型,这些量子比特并没有形成纠缠态。单纯比拼物理量子比特数,这一优势在应用层面尚无太大意义。


前文也说了,多个量子比特的相干操纵和纠缠态制备是发展可扩展量子信息技术,特别是量子计算的最核心指标。为什么?


经典计算机是通过一串二进制代码 0 和 1 来编码和操纵信息。量子比特所做的事情在本质上并没有区别,只是它们能够处在 0 和 1 的叠加态下。换而言之,当我们测量量子比特的状态时,会得到一个一定概率的 0 或 1 。


为了用许多这样的量子比特执行计算任务,它们必须持续地处在一种相互关联的叠加态下,即所谓的量子相干态。这些量子比特处于纠缠之中,一个比特的变化能够影响到剩下所有的量子比特。因此,基于量子比特的运算能力将远远超过传统比特。


传统电子计算机的运算能力随着比特位的增加呈线性增长,而每增加一个量子比特位,则有可能使量子计算机的运算能力加倍(呈指数增长)。这也就是为什么 5 量子比特位和 50 量子比特位的量子计算机有天壤之别。


不过,真正重要的不仅仅是有多少个量子比特(这甚至不是主要因素),而是量子比特的性能好坏,以及算法是否高效。


五光子、六光子、十光子到18个光量子,多粒子纠缠一直引领世界


多粒子纠缠的操纵作为量子计算的技术制高点,一直是国际角逐的焦点。在光子体系,潘建伟团队在国际上率先实现了五光子、六光子、八光子和十光子纠缠,一直保持着国际领先水平。


在超导体系,2015年,谷歌、美国航天航空局和加州大学圣芭芭拉分校宣布实现了9个超导量子比特的高精度操纵。这个记录在2016年底被中国科学家团队打破:潘建伟、朱晓波、王浩华等自主研发了10比特超导量子线路样品,通过发展全局纠缠操作,成功实现了当时世界上最大数目的超导量子比特的纠缠和完整的测量。


进一步,研究团队利用超导量子电路,演示了求解线性方程组的量子算法,证明了通过量子计算的并行性加速求解线性方程组的可行性。相关成果也发表于国际权威期刊《物理评论快报》。


50个光子纠缠能让量子模拟机计算能力超越“天河二号”


2017年5月3日,潘建伟教授及其同事陆朝阳、朱晓波等,联合浙江大学王浩华教授研究组攻关,利用自主发展的综合性能国际最优的量子点单光子源,通过电控可编程的光量子线路,构建了针对多光子“玻色取样”任务的光量子计算原型机。


潘建伟说,这是历史上第一台超越早期经典计算机的基于单光子的量子模拟机,为最终实现超越经典计算能力的量子计算奠定了基础。



多光子玻色子采样的实验装置示意图。该设置包括4大关键部分:单光子源、多路复解析器(demulitplexer)、超低损耗光子测量阵列和光子探测器。


2015中国计算机大会上,潘建伟发表报告《量子计算与量子模拟》,并表示由于高精度量子操控技术的极端复杂性,目前量子计算研究仍处在早期发展阶段,像经典计算机那样具有通用功能的量子计算机最终能否成功,对整个科学界还是个未知数。


但是,理论研究表明,与通用量子计算机相比较,量子模拟机这样一类针对解决一些重大问题的专用量子计算机,在量子比特数目等方面的技术要求并没有那么高。例如,对“波色取样”这样的问题,一旦达到50个左右光子的纠缠,量子模拟机的计算能力就能超过“天河二号”超级计算机。


潘建伟说,量子模拟具有重大实用价值,可为人类开发新材料和新能源提供重要指导,孕育和推动物质科学领域新一代技术革命和产业变革,有望在10至15年内取得重大突破。


这次实现18个光量子比特的纠缠,无疑是朝着这一方向发展所迈出的有力一步。

区块链应用加速破冰 监管和安全“命门”不容忽视

今年以来“区块链”概念在全球变得日益火热,但迄今为止仍很难看到某项区块链技术在大众日常生活中获得高频应用和万众追捧。对众多网民来说,区块链依然“像雾像雨又像风”,看不透、摸不着,听着很热,用得很少。


其实,区块链技术在C端日常应用中大有可为。比如说,在微信和支付宝间转账、发红包等,这样的使用场景在现有支付体系下很难实现。不过,据业内人士透露,借助于区块链技术,上述应用场景完全可以成为现实。


如何让区块链技术在大众生活中更好地应用落地已成为当前业界努力探索的一大焦点。专家表示,区块链未来将和每个人的生活息息相关,区块链技术融入大众生活将是必然趋势。但值得注意的是,当前区块链仍处于“野蛮生长”的早期阶段,应用场景仍待探索,同时要符合监管和法律的要求,而网络安全同样不容忽视。


市场仍待“杀手级应用”激活


眼下区块链概念横飞,但对许多人来说仍不明就里,因为行业仍处发展早期,落地的应用十分有限,还没有像一些成熟的互联网、移动互联网应用那样广为人知、不可或缺。


区块链在日常生活场景中的应用也在悄然进行,一些项目已在不断探索和实践。近日,在上海举行的“2018 CES ASIA·上海——暨区块链Demo Day·ACES专场”活动上,德鼎创新基金管理合伙人李忠强透露,德鼎创新基金早在2015年即投资了一个位于巴塞罗那的区块链应用项目,该项目将区块链技术用于移动支付。“实际上我们投资了不少类似的将区块链技术融入日常生活场景的项目,和应用场景结合都比较密切,数量也很多。”李忠强说。


志顶科技Tokenpos创始人王玮也在从事区块链支付领域的相关业务。在他看来,区块链行业依然是一个早期行业,应该更多关注发展前景。比如目前CDR独角兽回归,需要多方自主设计才能实现。将来在区块链上,用户通过手机简单操作即可实现。“未来,区块链对每个人都会造成影响,尤其是金融、财产等方面。”


在早前的“链·接未来——央广TMT沙龙”上,工信部信息中心工业经济研究所所长于佳宁就曾表示,区块链的核心在于解决协作信息化的问题。“用一个双方共同认可且不可篡改的机制来解决协作和对账的问题,解决一个在新型环境下信息化的问题,这是一个最核心的场景,数据资源共享等都是在这个场景下衍生下来的。”他认为,区块链对实体经济的效果比较明显,主要体现在降低成本、提升效率、优化协同环境和引导资金脱虚入实几个方面。


在实体经济领域,区块链产业的快速发展正带来广阔的想象空间。工信部信息中心发布的《2018年中国区块链产业发展白皮书》显示,截止到2018年3月底,我国以区块链业务为主营业务的公司数量达到456家,覆盖上游的硬件制造、平台服务、安全服务和下游的产业技术应用服务,以及保障产业发展的行业投融资、媒体、人才服务等各个领域。未来三年,区块链将在实体经济中广泛落地,成为数字中国建设的重要支撑。


而在一些垂直领域,区块链也有着不可估量的应用前景,例如征信领域。中诚信征信副总裁兼CTO姚明表示:“区块链可以实现数据自治、隐私保护、评估透明、交易透明,还可以做资产溯源,资产数字化等等。”中诚信征信已经在整个区块链应用方面进行了一些探索,包括在黑名单共享、资产证券化和信用信息的管理上。姚明认为,要实现信任从量变到质变,还需要中介服务的透明化。区块链的出现,有望解决这一问题。


分布式资本合伙人姚镜仪认为,区块链技术带给人们生活的改变,不像其他技术那样直观,“区块链最大的价值,就是对传统行业业态的重塑。虽然目前技术层面的瓶颈仍在制约着区块链的应用和成长,但区块链能带给人们商业形态和思维方式的巨大变革”。


目前,区块链的潜力正在获得越来越多的认同。在金融、制造、零售、互联网等行业,已经出现了很多区块链的应用案例。国际数据公司(IDC)近日发布报告预计,这一趋势将在未来三年延续,到2021年,中国区块链市场规模将突破10亿美元。但同时,目前大部分区块链应用尚处于尝试阶段,交易低效、场景非刚需、商业模式单一等问题普遍存在。预计未来三到五年内区块链“杀手级应用”很难出现,技术平台、开发服务将是支撑区块链市场增长的主要模式。


产业成长需要“容错”


区块链应用正加速落地。创业邦发布的《2018年区块链发展报告》显示,区块链应用将率先在金融领域落地。随着区块链技术的成熟、应用普及和社会认知度的提高,区块链将逐渐向社会征信、医疗、教育、物流、文化娱乐等多领域渗透。


作为一项崭新技术,区块链应用也面临诸多挑战和难题。据王玮介绍,股票采用区块链技术很早之前就已经有尝试,比如纳斯达克。具体到CDR这种模型是不是通过区块链来实现,可以确定的是技术已经得到实现,而主要取决于各国监管机构、交易所和证券公司对这件事情的认可。


增强区块链行业监管已是共识和趋势。央行数字货币研究所所长姚前曾指出,面对不断演进的区块链技术,需要同步考虑相应的法律法规和技术标准,以加强监管,防范风险。在近日举行的“第十届陆家嘴论坛”上,国家金融与发展实验室理事长李扬指出,“像区块链这种东西,不能让它走歪了,不能让它仅仅去造币,然后去造百万富翁,而要用它来改造我们的基础设施,改造我们的认证系统、信任系统、产权识别系统,改造我们金融交易的成本。”


“区块链社交本质是全世界的人都可以联系和交流,社交平台变成最大的社区和流量入口,未来还会作为数字资产的流通工具。”李忠强认为,监管最大难点是区块链的社交和通信。


“智能合约和token是区块链的灵魂。”姚镜仪表示,她坚信智能合约的未来,但现在也看到智能合约出现了很多问题和事件。分布式资本的投资策略就是“容错”。如果没有足够的容错性,区块链生态中就无法生长出足够的多样性。


安全监管“箭在弦上”


区块链应用尚处探索期,频频上演的网络安全事件则进一步凸显出行业的短板和不足。近日360宣称发现区块链“史诗级漏洞”,为新生区块链行业上了一堂深刻的安全课。


针对当前智能合约出现很多安全漏洞现象,李忠强表示,在公有链飞速发展时,安全问题往往来不及考虑,现在有团队把公有链做出来以后才去考虑安全问题。正是为增强安全防范,德鼎创新基金也投入了一个团队,专门做一些底层的安全研究。


而在王玮看来,安全在区块链领域可以分为三个层次:第一个层次是智能合约本身有漏洞,这是一种全新的安全问题;第二个层次是交易所和应用平台,他们自身有安全漏洞,可能导致黑客攻击以及资产流失;第三个层次比较特殊,因为区块链目前还是一种密钥体系来管理资产,如果个人泄露或丢失了密钥也会导致资产的流失。


在上述三类安全问题中,后两类安全问题可以通过传统方式去解决,但不代表他们不重要。而第一类是区块链体系和智能合约带来的安全问题,凡是程序一定会有BUG,区块链底层也有BUG,这方面的漏洞最难解决。


“安全问题的主要矛盾是区块链天然带有资产属性。”王玮称,互联网刚诞生时,并没有数字资产或电商,安全漏洞显得不那么尖锐,这些年矛盾变得更加尖锐。区块链也是类似情形,伴随区块链发展,攻防漏洞会一直存在,不会产生一劳永逸的解决方案。


“安全问题会成为一个长期的博弈。”姚镜仪同样表示,大家要做的就是在生态布局时,尽量多考虑到安全因素。分布式资本目前也投资了三四家安全服务类企业,“我们希望尽量涉足安全行业,让更多人才进入我们的生态,做好长期斗争准备。”