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全面上线文档和名片功能,钉钉要和企业微信正面竞争

2月9日,阿里巴巴钉钉在北京召开2018年秋冬发布会,公布了基于办公场景的“人、财、物、事”全链路数字化解决方案。钉钉CEO陈航(花名无招)说,钉钉是数字经济时代的企业操作系统,在数字经济规模高速增长的今天,企业可以在钉钉上完成“人、财、物、事”所有运营环节。


所有场景都是围绕办公室场景进行的。以上线的文档为例,钉钉文档是和金山WPS合作完成的。陈航现场演示了一个文档的“在线编辑”功能:


同事A要统计发布会工作群里所有同事的工作进度,当她把统计表格发到群内后,打开表格,便可以看到同事B正在编辑的状态和内容。当B完成编辑后,他可选择是否需要通知群内成员,如需钉钉群内通知,所有人便都会同步了解编辑的更新过程,而他编辑完成的内容也会自动在文件内更新。当所有人都完成修改后,就自动生成一张汇总好的表格。


陈航表示,“有了钉钉智能文档,我们再也不用把文件传来传去,也不用每台电脑和手机上都要装Office软件,再也不用担心文件太大,电脑或者手机的容量不够。让工作回归以人为本,轻松工作,这就是数字化的钉钉智能文档。”


而就在今年4月18日,腾讯也正式发布在线文档工具“腾讯文档”。马化腾在朋友圈表示:这是一个意外惊喜。


在线文档并不是一个新概念。国外的典型产品是 Google Docs,2007 年发布至今已经有十余年。2016 年,Google Docs 的活跃用户就超过了 3 亿,企业用户达500万,年收入超过10亿美元。


文档工具类产品已经是一个多玩家参与的生意。它能够帮助用户解决多终端同步的问题、帮企业留住公司资产。石墨文档的创始人吴洁举过这样一个例子,现在任何一家企业员工离职 5 分钟之内就可以把文件资料全都拷走,而云端的文件批量下载时,是可以通过技术手段切断的,拷走的内容也可以打上水印。所以当企业员工统一用在线文档工具时,内部资料很安全,离职时也能回收,并且不会影响自己的个人资料。


钉钉的优势是,第一次正式把在线文档同企业办公的场景结合起来。让文档不再单纯只是具有工具属性,而是真正地在办公场景落地。



按照同样的逻辑,钉钉按照“人、财、物、事”四个运营环节,更新了多项产品功能。比如:


人——钉钉数字化名片,淘汰纸质名片,实现商务人脉数字化在线管理,“真、快、活、专、绿、省”是钉钉数字化名片最大特点,3秒钟可以交换100人甚至1000人的名片。人脉可以分类管理检索查询,不但高效而且环保。


财——数字化企业支付,支付宝与钉钉联合打造,企业报销流程实现全链路数字化。以前财务每个月处理报销至少需要花4-5天,现在可以快速完成,效率大幅提升。


物——钉钉“理想办公室”,将智能办公硬件升级为成软硬件一体的数字化解决方案,包括数字化智能网络中心、数字化智能前台和数字化智能会议室三个场景,实现一键连网及大文件秒速闪传等,内部下载速度提升60倍。


对于每一项功能,市场上均有同类型的产品。钉钉不可避免地要同他们开始竞争。比如,依靠微信小程序,“名片全能王”在商务场景中非常常见。


对于这一问题,陈航认为,“名片全公司要有统一性,统一性很多层面代表一种协调。企业所要强调和传递是用协调,从哪里可能做到呢?不可能做到,没有组织的协同不可能协调。中国企业做软件都有一个特点,名片是一个流量,不要把钉钉当成做流量的公司,我们就是想做产品,我们有很多产品都是花很长时间做研究的。”


陈航在接受采访时表达的观念是,助力企业实现经营管理的在线化、数字化,将中小企业带入数字化时代。目前为止,钉钉已经有700万家中小企业使用这款产品。


2016年4月,腾讯正式发布企业微信;两年后,企业微信正式与个人微信打通。在它两周年之际,第一次全面公布了各项核心数据:企业微信注册企业数达150万家,活跃用户数3000万,已经渗透到50多个行业,其中,中国500强企业里已经有80%开通了企业微信。


围绕企业微信与钉钉的竞逐还远远没有终点。尽管二者都想要做企业全场景的服务工具,但至少从目前来看,钉钉对人事的理解要占优势,而企业微信依托微信、小程序的生态,把原先沉淀在微信中、具有企业/商业价值的信息全部聚合到企业微信上面。


在陈航的观念里,工作和生活一定是要分开的。“很多工作终归会回到它本身的样子,智能化工作和生活的区别一定越来越明显。人追求的是在生活空间里,工作追求更快的协同,更快的协同代表更快的响应。”这是钉钉秉持的理念,也是和企业微信正面竞争的逻辑。

Apple Music订阅用户突破5600万,但其同时却面临非法垄断指控

今年五月,苹果首席执行官Tim Cook对外宣布,包括付费会员和免费试用账户在内,Apple Music订阅用户数量已突破5000万大关。近日,根据《金融时报》最新报道,这一数字目前已经增加到了5600万。这意味着,从5月底到


11月底,Apple Music的用户数平均每个月增长达到了100万。


相比于2017年底和今年年初的迅猛势头,Apple Music此轮用户增长速度其实略显疲态。《华尔街日报》称,今年2月初,Apple Music共有3600万用户,然后在接下来的5个月中每月增加了125万。


不过Apple Music也无法就此高枕无忧,其母公司苹果目前还面临包含流媒体服务在内的非法垄断指控。这对于Spotify、YouTube、Pandora、SoundCloud等与Apple Music竞争的流媒体音乐服务商来说,无疑是个巨大的好消息。


就在本周,法院听取了消费者关于针对苹果应用商店收费模式诉讼的口头辩论,并大体对原告的主张表示赞成。这起案件的关键问题在于,苹果对iPhone应用程序市场的封闭性管理是否违反了联邦反垄断法。



众所周知,App Store是iPhone内购买和下载应用程序的唯一渠道,违反这条规则的用户将会失去手中iPhone的保修资格。而目前,苹果对第三方应用程序开发商通过App Store进行的所有交易都会抽取30%的分成。提起诉讼的消费者认为,这样的做法会迫使程序开发商提高价格,给消费者带来额外负担。


早在2011年,App Store刚刚上线时,MP3下载软件Napster(当时名为“Rhapsody”)就抗议称,从流媒体服务的订阅收入中抽取分成是极不合理的——流媒体本身要为自己的曲库支付一大笔版权费,实现的利润已经少得可怜。



2016年,Spotify指责苹果“对Spotify及其用户造成了严重伤害”,并推出优惠政策,鼓励用户在Spotify官网上订阅高级服务。而苹果断然否认了这一控诉,并反过来指责Spotify是在“寻求App Store的特殊优待”。时至今日,如果用户试图从Spotify的iOS应用内部订阅高级会员,手机界面将会自动跳转到Spotify的官方网站。Pandora放弃抵抗,默认从iPhone用户手中赚取更少的钱;而iHeartRadio和SoundCloud等其他流媒体服务选择提高付费套餐的价格,以弥补苹果造成的中间商差价。


不过,一旦法院裁定苹果非法垄断,那么这些繁琐的变通办法都将成为历史,iPhone用户可以更方便地订阅自己喜欢的音乐服务,而所有其他的流媒体服务也将获得未经稀释的用户订阅费。与此同时,Apple Music也将会处于和其他音乐流媒体同样的地位,参与流媒体市场的公平竞争。


若真是这样,这个科技界的巨头必然会遭受不小的打击。“应用业务是苹果公司的摇钱树,这方面的高利润占据了苹果的绝大部分收入。”来自MIDiA调查研究的Mark Mulligan对Billboard表示,“Apple Music和iPhone的深度整合,使得注册Apple Music变得简单快捷,这样得天独厚的优势是其他音乐流媒体所不具备的。”



正如前文所说,虽然仅成立三年的Apple Music目前拥有5600万付费订阅用户,但其最大对手Spotify目前坐拥8700万订阅用户,比其多出了3000万,且到第三季度结束,其总月活用户已达到1.91亿。若本案判决对原告用户有利,那将直接导致苹果封闭系统高墙的垮塌和高额抽成行为的终结。业内也在密切关注该案下一步判决。

高通发布7纳米PC平台骁龙8cx,续航大幅提升支持5G网络

美国时间12月6日,高通在技术峰会的最后一天发布了全球首款7纳米PC平台骁龙8cx。


高通给出的数据显示,目前PC市场目前仅剩2.6亿,而移动市场已经超过20亿。自去年起高通的业务已经开始伸向这2.6亿用户,今天推出了针对PC定制的骁龙8cx电脑平台。


高通提到,骁龙8cx是为下一代个人计算而专门打造的,可支持在轻薄设计中集成全新功能,为始终在线、始终连接的PC品类带来更多产品外形设计可能。


高通认为传统的电脑在电池和性能不兼得,性能高也意味着续航降低,而PC用户不全部都是追求性能,骁龙8cx将性能和续航做了相对的平衡。


骁龙8cx集成的全新Adreno 680 GPU是高通迄今为止打造的最强GPU。通过显存接口从64位翻番升级到128位以及比前代骁龙计算平台更高的性能,消费者将在创作和消费内容时感受到增强的体验和超前的图形能力。


高通高级副总裁兼移动业务总经理Alex Katouzian表示:“作为迄今为止最快的骁龙平台,骁龙8cx将支持我们的客户在轻薄、无风扇的全新设计中,为消费者和企业用户提供具备多天电池续航和数千兆比特连接的计算体验。”


骁龙8cx集成了全新八核Kryo 495 CPU,通过比前代计算平台更大的缓存,Kryo 495支持用户以更快的速度进行多任务处理,同时带来更高效的生产力。骁龙8cx在提高性能的同时,还以低于竞品解决方案的能耗,满足消费者对于多天电池续航和始终在线连接的实际需求。


骁龙8cx是首个支持Quick Charge 4+技术的骁龙计算平台,可以带来更为快速的充电。同时,骁龙8cx还集成了Aqstic音频技术,该技术套件包括音频编解码器、智能功率放大器和一系列先进的音频与语音软件技术,让搭载骁龙8cx平台的PC可以支持高质量蓝牙无线音频,并为PC中的Cortana和Alexa等语音助手带来更多便利。


对于希望将其他终端通过蓝牙无线连接至骁龙8cx PC的用户,则可通过其所集成的aptX HD体验到高保真(Hi-Fi)音频。此外,在音频传输过程中,它还可以对声音数据进行保护,让用户在使用无线终端时享受到最高音质的音乐体验。


通过面向无限外设的第二代Type-C USB 3.1和第三代PCI-E接口,现可将多达两台4K HDR外接显示器连接至搭载骁龙8cx的产品上。


作为5G之路的重要组成,骁龙8xc集成的骁龙 X24 LTE调制解调器旨在助力运营商充分调动频谱资源并拓展千兆级LTE的能力,从而为PC带来全新的极速用户体验。


搭载骁龙8cx电脑平台的PC支持windows 10以及Windows 10企业版,和微软的Office应用适配,还与音乐应用Spotify、视频应用hulu、360浏览器支持。高通强调将和火狐浏览器推出定制款产品。发布会结尾,高通计算产品业务高级副总裁武商杰宣布未来将在PC上支持5G网络。


骁龙8cx计算平台目前已向客户出样,搭载该平台的商用设备预计将在2019年第三季度开始出货。

中金评5G频谱分配方案:资源划分相对公平,竞争格局趋于平衡

摘要


据人民邮电报的报道,备受期待的5G频谱资源分配方案终于公布:中国电信获得3.4-3.5GHz的100MHz带宽;中国联通获得3.5-3.6Ghz的100MHz带宽;中国移动获得2515-2675Mhz的160MHz带宽及4.8-4.9Ghz的100MHz带宽。三大运营商在5G中低频段的频谱资源格局基本形成,我们认为,5G格局已初步形成。


正文


5G频谱分配方案终于尘埃落地,尽消疑虑,稳步向前


三家运营商5G中低频段的频谱资源格局已确立,行业打消了5G发展疑虑,发放的结果与时点和我们之前的预测基本相符。三家运营商在拿到频谱后会加速开展外场试验和业务规范测试,我们预计2019试商用和2020商用可以顺利实现,5G网络的部署和发展符合预期。



频谱划分兼顾三大运营商利益


中国联通和中国电信获得3.5GHz的国际主流频段;中国移动获得2.6+4.9GHz组合频谱,结果互有所长,行业竞争格局趋于平衡。



中国联通和中国电信获得3.5GHz附近国际主流的5G频段,具有如下特点:1)产业链相对成熟,研发较完善,最具有全球通用可行性;2)发展进度比较快,实现商用的时间比较早;3)更低频、更经济,所需基站密度更低,资本支出相对更小。


中国移动获得2.6+4.9GHz组合频谱,具有如下特点:1)4.9GHz的100M带宽可以支持的用户数和流量更多,但是所需基站的密度更大,对资本支出带来一定压力;2)2.6GHz频谱产业链成熟度低,需要中国移动主动推动产业链的培育和布局,但覆盖范围广、资本开支小,也可为5G商用带来双频段保险。虽然2.6GHz频段研发起步较晚,但我们预计2019年下半年移动将拥有大规模组网的能力,不会明显影响规模商用步伐。


5G频谱资源的划分相对比较公平



相对弱势的中国联通和中国电信获得产业链最成熟、研发进展最快的3.5GHz附近频段;运营规模最大的中国移动获得大带宽频谱资源并通过组合频谱得到双保险。分配方案既照顾到了三大运营商的利益,也平衡了市场格局。

促进强化学习落地产业界:网易推出强化编程框架

人工智能顶会NeurIPS 2018正在如火如荼的进行着,并且首次在第一天增加了Expo Workshop。一共有十家公司有幸拿到了组织workshop的机会,其中中国有四家,分别是阿里巴巴,百度,Pony.AI和网易。其中,AI方面一向低调的网易首次公布了自主研发的创新性强化编程(Reinforced Programing)框架。下面我们就一起了解下网易在NeurIPS 2018的Workshop,以及这个强化编程框架吧。

Workshop简介

随着李世石与AlphaGO的巅峰对决,强化学习为越来越多的人所知晓。强化学习(Reinforcement Learning,RL)是机器学习中的一个重要分支,智能体(Agent)通过与环境不断交互学习如何进行连续决策。Agent从环境中获取状态(State),决策要做的动作(Action),并得到环境反馈(Reward),逐渐学会更好的策略(Policy),从而最大化自己的收益。换句话说,强化学习可以通过人机训练或者自我学习,不断进步,找到解决问题的最佳方法。随着强化学习的爆发性进展,它也被大家寄予了越来越大的期望。

(图1强化学习发展历程)

既然强化学习这么厉害,已经在棋类游戏中打遍人类无敌手。是不是之后所有的事情就可以交给强化学习让机器自己来学习了呢?其实大部分强化学习的研究都还局限在学术界,如何把强化学习落地到实践中来依旧是个非常大的难题,受着很多条件的限制。因此网易伏羲AI实验室组织举办了主题为“Make Reinforcement Learning in Touch with Industry”的Expo Workshop来讨论如何更好的让强化学习应用到产业界中来。在Workshop中,网易除了公布自主研发的强化编程框架外,还邀请了南京大学的俞扬教授,天津大学的郝建业教授,氪信科技的CEO朱明杰博士,和滴滴AI实验室强化学习组负责人秦志伟博士等多位学术界和产业界著名专家学者共同探讨强化学习落地产业应用的相关进展。

强化编程框架

强化学习之所以难在产业界落地,主要有以下几个问题:

1.知识依赖:强化学习这么前沿,对理论深刻理解的人自然少之又少,而仅仅想做应用也必需掌握一些基本的理论概念。

2. 现实场景的复杂性和多变性:学术研究是把问题简单和抽象化,而现实中产业应用问题通常更加复杂,需要结合大量的先验知识,而且场景丰富多变。

3.计算及数据量巨大:产业应用中问题的复杂性同样带来更大的计算量及数据样本量需求。

强化编程框架的设计也正是为了解决这几个问题。在解决知识依赖的问题上,新框架希望最终将学习成本降至最低,在传统编程的基础上,创新性的将函数概念扩展出可学习的“神经网络函数”。也就是说,就算你不懂强化学习,你也可以像调用普通函数一样简单的调用神经网络函数,而且这个神经网络函数可以自我学习。在解决现实场景复杂性和多变性的问题上,新框架设计了一套可视化的流程图前端工具,可以快速设计及维护上层逻辑,应对复杂多变的场景需求;同时,新框架让传统编程和强化学习无缝衔接,灵活的支持逻辑规则与强化学习混合编程,并支持多网络的协同训练。这通常对应了复杂问题的分解及分层结构的强化学习,在这里都可以通过流程图轻松直观的表达。在解决计算及数据量巨大的问题上,伏羲实验室提供了一整套后端云平台作为解决方案。之所以叫强化编程这个名字,实际上是一语双关。首先是对现有编程方法的一种增强,其次是通过强化学习来实现这种能力。

(图2伏羲强化编程框架)

从整个框架来看,首先提供了一个面向业务方的流程图工具,以流程图的形式对强化学习问题进行建模,自动生成代码(目前支持Lua、Python及C#语言),嵌入到各种类型的业务产品中,实现与环境交互,并具有调试功能。同时提供一个基于完整计算集群的容器云平台,将各种RL算法(DQN、A3C、Impala等)通过容器化的方式进行封装,支持所有主流的深度学习框架(TensorFlow、Mxnet、PyTorch等)。基于RPC连接环境和训练集群,并对客户端获取的数据进行有效地封装和转发,同时将服务器产生的策略返回给客户端,组包在服务器端进行,支持并行及动态扩容的训练。网易伏羲实验室还提供了一套完整的SDK方案,在平台上完成训练后,可以方便地将训练结果导出,部署到服务器或客户端。最后可以通过一个Web控制前端,查看训练数据及效果、规划计算资源、改进训练方案,从而提升工作效率。

实际应用

伏羲实验室先在Atari游戏Pong上验证了该框架解决经典强化学习实验问题的有效性。下图为相应的流程图和训练效果:

(图3 Pong游戏训练流程图)     (GIF1 Pong训练效果)

然后,伏羲实验室使用一款1v1动作对战游戏验证了混合编程和多网络编程在解决复杂问题上的的优势。通过流程图的方式可以引入专家经验,也可以对训练模型进行分层。实验设置如下:实验1为未经任何处理的端到端模型,直接由RL算法探索所有空间。实验2为单个神经网络与专家知识的混合编程模型,神经网络先选择技能大类,同一类技能内再靠人工规则实现选择。实验3为结合经验的分层神经网络模型,在这里,上层策略与底层策略都由神经网络实现。

(图4端到端模型、混合编程模型与分层模型)

实验结果显示:蓝色线条为端到端的模型,效果最差;红色为网络加规则的混合模型一开始上升很快,且始终优于蓝色;绿色线条为分层模型,最初低于红色,但在后续训练过程中逐渐变成收益最高的一条曲线。验证了复杂问题中引入人工经验进行混合编程与问题分解进行分层网络训练的优势。

(图5实验结果对比)

在过去的一年多时间里,伏羲实验室已经利用该框架将深度强化学习应用于游戏产业。目前已在网易的多款自研产品中取得成果并上线,涵盖MMORPG、篮球、动作及休闲等众多品类。

下面是强化编程框架在潮人篮球这款游戏中的应用实例。以多网络的方式实现了篮球游戏内的AI设计,通过流程图实现attack、defense、ball clear、free ball四个网络的建模,编辑对应的神经网络,调用RL插件接口,在Web前端申请计算资源进行训练。

视频2流程图工具建模实例

(视频2流程图工具建模实例)

可以看到4个网络的训练随着机器人的状态进行切换

视频2流程图工具建模实例

(视频3网络训练实例)


最终,在潮人篮球线上3V3模式中,3个AI Bot胜率达82%,2个AI与1个玩家人机合作胜率达70%。

视频1:潮人篮球3v3强化学习AI Bot

(视频1潮人篮球3v3)

网易伏羲实验室

网易伏羲实验室是国内首家专业游戏AI研究机构,成立于2017年9月,目前已有160名成员。实验室在强化学习、自然语言处理、计算机视觉和虚拟人等方向开展学术研究及产业落地尝试。愿景是“以人工智能技术点亮游戏未来”,希望运用人工智能的尖端技术为玩家营造新世代的游戏体验,同时借助游戏平台的海量数据和仿真环境,推动人工智能技术发展。

在本届NeurIPS Expo研讨会上,伏羲实验室提出了一种新的强化编程框架,能够让没有任何强化学习背景知识的使用者也能将这项技术应用到现实问题,促进强化学习在产业界落地。该框架是对传统编程的增强,使用者能够以调用一种可学习函数的方式使用强化学习,方便的实现逻辑规则与强化学习的混合编程及多网络协同学习,该框架还提供了可视化的流程图前端工具和集成各种算法的后端云平台,能够更加快捷地实现上述编程模式。此外,很多后续工作也在进行,如集成AutoML、支持模仿学习等。

在该框架的工作中,南京大学LAMDA实验室的俞扬教授团队与伏羲团队建立了合作,并计划将该框架用于星际AI和基于环境建模的模仿学习研究中。该框架已经在多款网易的游戏中应用,并计划和氪信科技一起将其推广到金融领域。网易方面表示,希望这套强化编程框架不断改进变得更加通用,让强化学习技术更快的在产业应用中发挥价值,未来帮助用户解决更多实际问题。同时也欢迎各界积极交流、探讨,共同推进AI技术发展。


优信淘宝达成战略合作,共建二手车在线交易商城

12月6日消息,今日优信集团与淘宝网正式签署战略合作协议。双方宣布将在二手车B2C、B2B、金融及整合供应链方面,展开全面、深入的战略合作。

据悉,合作方式包括双方将全面打通底层数据,升级智能车源展示、智能车源在线匹配及一站式购车全链路解决方案,共建全民二手车在线交易商城。优信二手车平台上目前用户实时可选的车源达29万辆。在双方达成合作后,消费者无论身在何处,都可以第一时间登陆淘宝,不受地域限制,接入全国所有可以迁入本地的车源。

未来,根据协议, 淘宝与优信将集聚双方优势力量,全力打造二手车超级供应链开放平台,升级二手车新零售。届时,超级供应链平台将向所有平台上的车商开放。双方还将在大数据领域展开深入合作,为平台上的车商提供更精准的流量匹配。而在汽车金融领域,借助淘宝背后的支付宝芝麻信用体系,将进一步提升金融风控能力和保障能力。


优信集团创始人兼CEO戴琨表示,优信作为国内唯一支持二手车跨区域交易的二手车电商平台,与淘宝的全民电商平台属性十分契合。近年来,国民对二手车消费热情越来越高,特别是大量位于三四线地区的用户,在线购买二手车的需求更为迫切。优信在二手车垂直领域的专业能力,将成为阿里生态体系的有益补充。

淘宝总裁蒋凡谈到,在过去七年的时间里,优信成功打造了二手车行业最具革命性的超级供应链系统,有效地解决了二手车交易链条上车源发现、车辆检测、展示、交付及金融等衍生服务难题,并且初步形成了一个高效、专业的闭环服务体系。这一超级供应链接入阿里的超级流量入口之后,一定会产生“化学反应”。

高通详解骁龙855:整体性能提升45%,AI性能提升三倍

美国时间12月5日,高通在夏威夷年度技术峰会上对昨日发布的旗舰级移动平台骁龙855进行了详解。


骁龙855是全球首款全面支持数千兆比特5G连接、人工智能和沉浸式扩展现实的商用移动平台,它采用全新的芯片架构基于7纳米制程工艺打造,将为用户带来持久的电池续航以及影像、音频、游戏和XR等方面的体验。


高通高级副总裁兼移动业务总经理Alex Katouzian表示:“随着运营商即将在2019年早些时候部署5G网络,消费者将最先在搭载骁龙855的移动终端上享受到5G用户体验。”



骁龙855采用了最先进的基于ARM Cortex技术打造的Kryo 485 CPU(三丛集架构:1+3+4),与前代旗舰平台相比能够带来最高达45%的性能提升。


不仅如此,骁龙855集成全新的Adreno 640 GPU,能够带来高达20%的图形渲染速度提升(与Adreno 630对比)。同时还能继续保持业界领先水平的每瓦特能效。Adreno图形所支持的Vulkan 1.1、高动态范围(HDR)和基于物理渲染(PBR)将带来全新水平的逼真游戏体验。


AI方面,骁龙855搭载第四代多核人工智能引擎AI Engine,可以实现每秒超过7万亿次运算(7TOPs),AI性能较前代旗舰移动平台相比提升3倍。


全新的高通Hexagon 690处理器包含一个全新设计的Hexagon张量加速器(Hexagon Tensor Accelerator,HTA)和四个Hexagon向量扩展内核(Hexagon Vector eXtensions,HVX),这是前代旗舰产品向量处理的两倍,并且还增加了四线程标量内核,综合实现了专有的、可编程的AI加速。


第四代人工智能引擎AI Engine软件套件可以为高通神经处理器SDK、Google Android NN-API以及Hexagon NN和高通Math Library带来一系列的提升。


高通的软件生态系统合作伙伴正在不断拓展,目前新增的合作伙伴包括思必驰、AnyVision、科大讯飞、大象声科、Nalbi等。



影像表现上,全新的高通Spectra 380 ISP集成了大量硬件加速的计算机视觉(CV)能力,让这款全球首个推出的CV-ISP能够支持最尖端的计算摄影和视频拍摄功能,同时功耗降低高达4倍。该CV-ISP包括基于硬件的深度感测,支持在4K HDR@60fps的状态下实时进行视频拍摄、对象分类和对象分割。


也就是说用户可以拍摄一段视频并且精准地对选定的对象或背景进行实时替换,而这一切操作都可以在能够表现超过10亿色的4K HRD分辨率下实现。


连接方面,利用骁龙X50 5G调制解调器,骁龙855移动平台可以实现5G网络支持。同时通过集成的骁龙X24 LTE调制解调器支持最佳的数千兆比特4G连接。借助骁龙X50,该平台能够同时支持6GHz以下和毫米波频段,带来快速的响应和前所未有的速度。


在娱乐方面,骁龙855为消费者提供了一个全新升级的娱乐平台,支持更逼真的游戏、增强的观影体验,以及更高性能的XR体验。



游戏方面骁龙855是首款支持全新Snapdragon Elite Gaming体验的平台。该体验包括true HDR(超过10亿色)电影级分级调色、电影级色调映射、要求颇高的基于物理渲染(PBR),以及对Vulkan 1.1图形库的支持。


通过利用旨在降低90%以上掉帧的定制算法,即便是要求极致的游戏,在骁龙855上也能流畅运行。此外,借助全新aptX Adaptive音频编解码器以及对TrueWireless Stereo Plus的支持,其音频体验也得以提升。


当看电影时,增强的影院级体验将首次在移动终端上实现对HDR10+播放的商用支持。借助新增的硬件加速H.265和VP9解码所带来的高能效,用户还可以通过一次充电观看更长时间的电影。


此外,骁龙855是首款支持高通3D声波传感器的移动平台,它是全球首个支持屏下超声波指纹识别的商用解决方案,也是唯一一个能够穿透不同类型污渍准确识别指纹的移动解决方案,同时具备更高的安全性和准确性。


高通表示,骁龙855移动平台现已向客户出样,搭载该平台的商用终端预计将在2019年上半年开始出货。


以下是骁龙855移动平台的细节特性:


连接


骁龙X24 LTE调制解调器,支持LTE Category 20;

骁龙X50 5G调制解调器(面向5G终端);

Qualcomm WiFi 6-ready移动平台:支持802.11ax-ready、802.11ac Wave 2和802.11a/b/g/n。

Qualcomm 60 GHz WiFi移动平台:支持802.11ay和802.11ad;

蓝牙版本:5.0;

蓝牙传输速度:2 Mbps;

双频GNSS支持高精确的定位。

Qualcomm Spectra 380 ISP


双14位计算机视觉ISP(CV-ISP);2200万像素@30fps的并行双摄像头;4800万像素@30fps的单摄像头;

硬件计算机视觉功能,包括对象侦测与追踪(梯度方向直方图、Harris角点检测、归一化互相关、线性分类与光流),以及立体景深处理;

HDR解决方案,包括增强的zzHDR、三重曝光四色滤波阵列(QCFA)HDR;

支持人像模式(背景虚化)的4K 60 HDR视频拍摄(HRD10、HDR10+和HLG),10位色深,Rec 2020色域;

针对抓拍的硬件多帧降噪(MFNR),针对视频的动态补偿时域滤波(MCTF);

摄像头子系统中的硬件稳像解决方案;

全新模块ISP设计,支持图像管线输出更高的灵活性,包括RAW和YUV像素域;

高帧率的慢动作视频拍摄(720p @480fps);

HEIF照片拍摄和HEVC(H.265)视频拍摄。

音频


Qualcomm Aqstic音频技术;

Qualcomm aptX,包括classic aptX、aptX HD和aptX adaptive;

Qualcomm TrueWireless Stereo Plus。

Qualcomm Adreno 640视觉子系统


Adreno 640 GPU;

支持Vulkan 1.1 API;

HDR游戏;

基于物理渲染;

API:支持OpenGL ES 3.2、OpenCL 2.0 FP和Vulkan 1.1;

最高终端侧显示屏:支持高达4K HDR显示屏;

最高外接显示屏:最多支持两个4K HDR显示屏;

硬件加速H.265和VP9解码;

HDR播放编码器支持HDR10+、HDR10、HLG和Dolby Vision;

Volumetric VR视频播放;

8K 360 VR视频播放。

Qualcomm Kryo 485 CPU


一颗超级内核,主频高达2.84GHz;

三颗性能内核,主频高达2.42GHz;

四颗效率内核,主频高达1.80GHz;

64位架构。

制程


7纳米制程工艺。

Qualcomm Hexagon 690处理器


安全处理能力;

四线程标量内核;

四个Qualcomm Hexagon向量扩展内核;

Qualcomm Hexagon张量加速器;

Qualcomm Hexagon语音助理;

Qualcomm All-Ways Aware技术。

安全


Qualcomm生物识别认证套件:指纹、Qualcomm虹膜认证、语音、面部、支持移动支付的Qualcomm安全处理单元;

Qualcomm 3D声波传感器。

Qualcomm Quick Charge 4+ 技术


内存


内存速度:2133MHz;

内存类型:4x16位,LPDDR4x。