10月22日，英国《金融时报》的报道称，谷歌将利用其海量的用户数据、结合机器学习算法，帮助新闻出版商确定潜在的新用户，并将其已有用户作为产品续约使用对象。

英国《金融时报》还提到，谷歌与出版商达成的潜在收入共享协议将与谷歌的AdSense业务类似，该业务将允许出版商在网站上投放广告。一旦用户点击此广告，内容发布者将与谷歌按照70:30的比例分成。

对此，谷歌回应称，这篇报道是“完全错误的”。谷歌方面表示，付费订购项目仍处于初期阶段，且没有与出版商达成任何协议。

谷歌发言人麦吉·谢尔斯（Maggie Shiels）表示：“关于营收，我们还没有得出任何结论，并且需要与出版商沟通。”

随着读者越来越多地通过网络获取新闻，报纸的订阅用户不断下降，广告收入也在减少，从而导致整个行业萎缩。新闻集团（News Corp）等出版商都将这一情况归咎于谷歌和其他相关网站，新闻集团CEO罗伯特•汤姆森（Robert Thomson）甚至在9月份纽约的一个活动上称，由于谷歌平台的限制，一些优质内容将会受到影响。

来自路透社新闻研究机构的尼克·纽曼(Nic Newman)表示，对于新闻出版商而言，他们想要的只是谷歌的用户数据。因此，谷歌如果与出版商达成协议，对双方来说都是一个好的选择。

新浪科技还指出，部分新闻出版集团甚至威胁，将从谷歌等渠道撤下内容，并开始向在线读者收费。

虽然谷歌此次已否认将与新闻出版商进行营收分成，但未来将如何选择仍未可知。

其实，像这种内容发布者与发布平台的矛盾在国内也一直存在。

10月20日，优米网创始人王利芬连发数条微博，炮轰“今日头条”。从其发表的微博及截图来看，今日头条疑似未经授权便发布了优米网付费视频内容。

根据其微博内容发现，王利芬认为今日头条旗下的短视频项目——西瓜视频，在未经授权和同意的情况下，抓取了优米的视频，并在视频右上角打上了西瓜视频的水印。有些是优米采访了王石、雷军、史玉柱等企业家，属于优米独家付费内容。

虽然今日头条在王利芬发博后发布声明回应了此事，并下架了侵权视频。但王利芬表示，这些视频被搬运到今日头条之后，即使被删除，流量也有了，这些流量都会成为销售收入。

网络平台道歉、下架相关内容的做法实难杜绝此类现象的发生，未来如何处理好于内容生产者之间的关系或是这些平台需要主要考虑的问题。

此次出售股权的公司为加拿大钾肥公司（Potash）。知情人士透露，竞购者还有中国的私募股权投资公司金沙江创投，宁波杉杉，以及中国最大锂生产商之一的天齐锂业。

金沙江创投早就已经把目光放在了SQM上。路透社曾援引知情人士消息，金沙江创投曾于今年4月与智利政府会面，讨论了潜在收购事宜。

此外，天齐锂业和杉杉股份也曾于去年竞购SQM股权，不过最终未能成功。

SQM是一家主要生产并销售化肥和包括锂、碘在内特种化学品的企业，总部位于智利圣地亚哥，同时在智利圣地亚哥股票交易所和纽交所上市挂牌交易。

随着各国大力发展电动车，以及出台“禁售燃油车时间表”，锂的需求大增。今年以来，SQM在纽交所的股价已经上涨约105%。

中国目前是全球最大的电动车市场，今年9月，中国首度表态将燃油车退出时间表提上议程，电动车产业的竞争日趋激烈。

作为电动车产业链的重要一环，全球锂电池产业持续扩大，中国企业也正在加速发展。

今年8月，金沙江创投收购了日产汽车的电动车电池业务。

上个月，中国汽车制造商长城汽车曾在港交所发布公告称，间接全资子公司亿新发展认购澳大利亚锂矿公司Pilbara Minerals公司不超过3.5%的股权，该公司拥有位于西澳的Pilgangoora锂矿项目100%的权益。

此外，去年，中国洛阳钼业收购刚果（金）境内铜钴矿山。该矿山拥有铜资源量约2429万吨，钴资源量约222万吨。

10月23日消息，英国路透社援引知情人士消息称，思科系统公司将与美国电信软件开发商BroadSoft达成交易，以接近20亿美元的价格收购后者。

该消息人士称，如果谈判成功，思科系统收购BroadSoft的协议最早将在周一公布。

目前，思科拒绝就此事置评，BroadSoft也没有任何回复。

思科股价也在盘后上涨0.23%，报34.25美元。

公开资料显示，思科系统公司主要业务是制造业务机和路由器。近年来该公司营收下滑，据思科发布的截至7月29日的2017财年第四季度财报，公司第四财季营收121亿美元，较上年同期下降4%；净利润为24亿美元，较上年同期下降14%。

和其它老牌科技公司一样，思科正采取措施，转型成为软件为核心的公司，慢慢开始关注高增长领域，比如安全、物联网、云计算。

BroadSoft公司是一家总部位于马里兰盖瑟斯堡（Gaithersburg）的公司，主要提供软件和服务，帮助移动、固网、有线服务提供商通过它们的互联网协议网络提供统一通信服务。此前，该公司主要将其产品卖给大型电信公司，这些公司再转卖给企业客户。

路透社的报道指出，BroadSoft近来正试图改变业务模式，直接向客户销售产品和服务。此举存在一定的风险，可能会破坏公司与电信合作伙伴的关系。

这次收购BroadSoft将可能成为思科今年完成的第二大收购交易。今年3月，思科曾以37亿美元的价格收购应用性能能管理平台AppDynamics，后者则是一家专注于开发数据网络硬件的公司。

更早之前，思科于2016年曾斥资14亿美元收购了物联网公司Jasper。对于思科来说，这些收购举动非常有必要，是其调整战略、寻求转型的重要步骤。

附注

1．现行《住宅销售价格统计调查方案》自2011年1月起开始实施。

2．调查范围为70个大中城市的市辖区，不包括县。

3．调查方法：新建住宅销售价格、面积、金额等资料直接采用当地房地产管理部门的网签数据；二手住宅销售价格调查为非全面调查，采用重点调查和典型调查相结合的方法，按照房地产经纪机构上报、房地产管理部门提供与调查员实地采价相结合的方式收集基础数据。

4．新建住宅含保障性住房；新建商品住宅不含保障性住房。

5．价格指数的计算方法详见中国统计信息网《住宅销售价格统计调查方案》。

6．表格中若含“—”，表示本月无成交记录。

投资时保持一些怀疑态度是好的，但投资者不该将人工智能这一最大技术变革排除在外。

AI现在是头条新闻中的热门话题。导致AI大热的原因之一是，10年内人工智能将成为一个预计598亿美元的市场。此外，还有一些其他的原因。

如果你密切关注科技股，那你应该听过很多次NVIDIA公司（纳斯达克股票代码：NVDA）。这家公司目前非常受投资者欢迎，因为它是一个重要的人工智能玩家。

NVIDIA的图形处理单元(GPU)芯片是很多AI应用程序的理想选择，例如筛选照片和视频，快速处理大量信息。凭借其芯片，NVIDIA开发了半自主驾驶计算机、连接城市的AI平台、以及开发癌症治疗药物的硬件。

尽管目前NVIDIA的大多数收入都来自游戏领域（制作计算机的GPU），但这家公司在人工智能和机器学习的总体市场是巨大的。NVIDIA估计，在未来8年，其潜在AI市场可达390亿美元。

以上并不只是证明AI投资是一个大趋势，AI也早已应用在当今技术中。例如，当你使用谷歌搜索或谷歌地图时，你其实都在使用谷歌的机器学习软件。

TensorFlow是一个机器学习工具，已经在谷歌的很多应用程序上应用了好几年。

谷歌也明确表示，人工智能是其重要发力点。谷歌CEO Pichai今年早些时候表示，谷歌的战略正在从“移动第一”转向“AI第一”。

所以，当下次有人告诉你人工智能和机器学习只不过是炒作，你可以提醒他们：今天，也许你已经使用了好几次人工智能技术。

今年年底，人工智能将成为家居的重要一部分。亚马逊的Echo设备（由该公司的虚拟助手Alexa支持）卖得很好，这也说明AI正在成为家居技术中不可或缺的一部分。

亚马逊现在有7款Alexa支持的设备，可帮助您订购家庭用品、重启烘干机、叫Uber、甚至提供时尚建议（通过人工智能算法和时尚专家建议）。Alexa的技术或程序超过15000种。亚马逊一直在不断更新Alexa，使AI助手更强大。

除了Alexa，谷歌也有自己的Google Home, Mini和Home Max音箱。这些设备都配备了语音控制的Google Assistant。

谷歌和亚马逊都确定这些家居助手将成为增进人与AI软件交流的重要基础。研究公司Strategy Analytics表示，“消费者需要一种智能的方式与智能机器互动”，“触屏和菜单限制了AI给消费者提供的服务。“

这些AI助手也能创造大量收入。RBC Capital Markets估计，通过销售智能设备，再加上消费者使用Alexa订购产品，到2020年亚马逊Echo价值可达100亿美元。

就像投资其他股票一样，投资AI需要长期关注。如果你买了AI股几个月后，科技板块大幅下滑，那么除非你有很有力的理由，不要轻易抛出AI股。

此外还需要指出的是，本文中提到的公司仍在建立自己的AI战略。这意味着他们的AI收入和利润可能会比公司其他板块的收入来源少。但有耐心的投资者会意识到，AI投资不会短期内消失，而现在正是投资人工智能的最好时机。

据了解，国家发改委要求各地根据本地天然气用气特点，统筹规划城市储气设施建设，尽快形成不低于保障本地区平均3天用气量的储气能力，各主要供气企业抓紧形成不低于合同供气量10%的储气能力。

而就在几天前，国家发改委举行的有关全国老工业区搬迁改造内容的会议上，应用和推广PPP模式成为其中一个重要内容。

不仅是中央层面，各级地方政府近来促进PPP投资的政策也开始纷纷发布。河北省日前召开传统基础设施领域PPP项目发布会，共发布项目308项，总投资4700亿元，重点集中在能源、交通运输、水利、环境保护、农业等领域；湖北省也召开投资和重大项目工作会议，明确要加快PPP项目建设、加强资金保障、改善制度供给，促进民间投资健康发展。

随着中央一系列推进民间投资政策的出台和密集批复了一批地方基础设施投资项目，包括新疆、贵州、山东、黑龙江、湖北等国内多个省市也陆续出台各项促投资政策，以推进下半年投资的持续增长。贵州省和陕西省先后发布了推进PPP三年行动计划；云南省明确在众多公共服务领域的新建项目要广泛采用PPP模式；四川、山西等地相继推出大批PPP项目，投资额度基本都在数千亿元。

河南省在全国率先从省级层面统一规范PPP项目实施流程，持续储备推介项目，创新融资方式，加快项目落地，取得了明显成效。初步统计，今年前9个月累计新落地PPP项目144个，总投资1836.5亿元。

虽然鼓励政策不断出台，但民间投资在PPP项目中占比较低仍是主要问题。据市场机构统计，2014年1月至2017年8月，已公示社会资本中标人的PPP项目中，由民营企业牵头或单独中标的项目2199个，占到PPP项目总数的48%。但从投资规模上看，由民营企业牵头或单独中标的项目的总金额占比较低。

对此，国家发改委投资司副司长韩志峰表示，一方面是市场开放度还不够，在一些传统的基础设施领域，民营企业面临的“玻璃门”“弹簧门”等现象并没有完全打破。其次，在一些地方的PPP项目中，将一些关联度不高的PPP项目打包，导致投资金额上升，超出很多民营企业的能力。而且，目前的PPP项目大部分都是新增项目，需要进行大量的前期工作，很多超出了民营企业能力范围。

据了解，发改委将把进一步推进固定资产投资作为今年下半年的工作重点，通过推进PPP项目发展、落实民间投资支持政策、优化投资环境等方式推进民间投资的发展。

国家发改委副主任张勇日前表示，未来将落实各项促民资政策，鼓励民间资本参与并多向民营企业推介前期工作成熟、基本具备开工条件的PPP项目。

韩志峰建议，民营企业在参与PPP项目时可以抱团取暖，几个民营企业联合起来，发挥各自优势，竞争力会大大提升。并且可以通过与国有企业和外企组建联合体，实现优势互补，借鉴好的经验技术。另外，鼓励社会资本通过创新提高效率，降低成本，获得收益，这是国家推进PPP项目的重要内容之一，也是民营企业所具有的优势。（原题为《PPP门槛进一步降低 各地新一轮促进PPP政策集中发布》

自从2016年推出用于深层加强学习的异步方法以来，许多算法通过在许多CPU内核中并行运行多个实例，能够更快地实现更好的策略。到目前为止，这些算法包括A3C 、DDPG、PPO、DFP和NAF，而Coach不仅包括上述等最新算法的实现，更可以帮助用户现场搭建使用。

要使用Coach首先需要定义想要解决的问题，或选择一个现有问题，然后选择一套强化学习算法来解决问题。Coazh可以使用现有算法进行简单的实验，并用作沙盒（雷锋网注：沙盒是在受限的安全环境中运行应用程序的一种做法，这种做法是要限制授予应用程序的代码访问权限，便于在开发测试中的调试）以简化新算法的开发。框架定义了一组用于强化学习的API和关键组件，使用户能够轻松地重用组件，并在现有的组件之上构建新的算法。

Coach可与如OpenAI Gym、Roboschool和ViZDoom等顶级环境进行集成，同时它还提供了可视化培训过程和了解代理的基本机制的各种技术，所有的算法都是使用英特尔优化的TensorFlow来实现的，也可以通过Intel的neon™框架来实现。

Agent

Coach包含许多Agent类型的实现，包括从单线程实现到多线程实现的无缝转换。Agent以模块化方式实现，以允许重用不同的构建块来构建新的和更复杂的代理。此外，Coach可以在单个任务的基础上编写新的Agent，并切换到同步或异步的多任务实现，并进行最少的更改。

在Coach中集成了过去几年引入的各种Agent类型的实现方式，这让用户解决具有不同需求和与代理交互的方式的环境，例如连续和离散的动作空间，视觉观察空间或仅包括原始测量的观察空间。

 环境

Coach使用OpenAI Gym作为与不同环境进行交互的主要工具。它还支持Gym的外部扩展，包括Roboschool， gym-extensions和PyBullet, 其环境封装器可以添加更多的自定义环境，以解决更广泛的学习问题。

可视化

Intel还发布了Coach Dashboard作为可视化和调试的补充工具。Dashboard是Coach的一个图形用户界面，通过展示训练过程中的不同信号，可以让用户以简单易懂的方式比较不同方式运行的训练质量。在训练期间，Coach可跟踪任何有意义的内部信息并存储，以便在执行期间和完成后可视化进度。

Coach还支持其他调试和可视化方法，例如存储最佳场景的GIF动画，在游戏过程中显示动作值，等等。

使用

为方便用户使用Coach，Intel已经开放了GitHub信息库，然后按照的机器上安装Coach的说明进行操作即可。Intel还提供了友好的帮助文件，在GitHub存储库README文档中有几个简单的例子，同时在官网还有一个更全面的使用和实现文档。

Coach已经准备了超过60个预定义的预设、不同的代理和可用的环境。这些预设已经用于训练数百名Agent，并经过验证以获得良好的业绩。但是，使用这些预设并不是强制性的，并且创建新的预设与选择现有代理和现有环境一样容易。

下一步，Intel计划在未来的版本中增加更多算法和环境，如果你有任何建议和评论，可以在Github上进行互动。

AI科技评论发现，目前不少巨头均推出了自己的深度学习框架，如Google 的TensorFlow、Amazon 的MxNet、Facebook的Caffe 2等。这些深度学习框架的流行降低了深度学习的门槛，让越来越多人开始参与到深度学习当中，但在降低门槛后如何提高训练的效率也成为了差异化的关键因素，这也是是多线程并行计算、多机器上的水平扩展甚至定制硬件最近开始得势的原因。