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雷军"凉了半截"!期待百倍认购,却只完成十分之一

小米港股发行截止。今天下午,据报道,截止中午12点,共有超10万投资者参与小米的散户认购,认购总额超10.3亿股。限于港股市场中央结算中心的时间因素,这一数据暂未包括散户今天上午提交的认购数。


最终,小米以公开认购约10倍打破了昨天市场的“抽飞”担忧,但相比之前某些券商上百倍的预期,仍然大幅缩水。


此前有券商表示,小米超额认购100倍问题并不大,甚至有大个别券商认为,保守估计至少会超额认购200倍左右。


10倍认购打破“抽飞”担忧


招股书显示,小米此次香港公开发行股数为1.08亿股,发行价区间价17至22港元。也就是说,在不包括散户今日提交的认购数据情况下,小米的公开认购达到9.49倍。


此前为吸引投资者打新,各大券商为孖展客备足了“弹药”。据不完全统计,耀才证券等6家券商为小米集团预留约1300亿港元备战孖展(保证金)。其中,耀才证券预留最多600亿港元、海通国际预留约200亿港元、辉立证券预留约200亿港元、信诚证券预留约140亿港元、国泰君安预留约100亿港元、时富金融预留约80亿港元。


6月25日至6月27日,小米集团在港上市招股。据港媒报道,6月25日,11家香港本地券商共录得仅74.72亿港元的孖展认购额,以在香港公开发售集资额23.98亿港元计算,超额认购仅2.12倍。6月26日,10家本地券商则累计录得59.44亿港元的孖展认购,超额认购1.48倍,远远落后于市场预期。


昨日,据港媒报道,小米中午截止孖展,时富金融及辉立证券被投资者抽飞(取消认购)约17亿港元。14家券商累计借出孖展逾97亿港元,相当于超购3.06倍。而业界此前普遍预期小米超额认购约5倍至10倍,冻资约240亿港元。


港股IPO的“抽飞”,是指在认购截止前,投资者取消认购申请的做法。散户昨日陆续“抽飞”的情况,让不少投行人士担心认购额不足。


但也有业界人士指出,根据过往惯例,港股市场的新股投资者为避免过早锁定资金,通常在招股最后一日才会认购,相信届时认购金额会有所增加。不过今天小米最终约10倍认购,也只是差强人意。


业内人士认为定价将在18元左右


据统计,小米此次散户认购是港股2011年以来发行规模50亿美元以上IPO中,认购倍数最高的。实际上,小米也是今年以来全球散户规模最大的IPO。


在定价方面,有港股新股基金经理向媒体透露,“由于此前几只新经济股票在上市后股价表现并不理想,客户认购热情不高,我们就限价在18港元下了些单。据了解,很多机构都是以限价的方式认购,小米最终定价可能不会在中上限。”


交银国际首席策略师洪灏在接受媒体采访时也坦言,小米招股的表现差于市场预期,由于多个新经济公司排队来香港上市,这个板块的题材不再具备稀缺性,对估值的压力也会越来越大,很有可能以定价区间下限定价。而且小米的盈利模式尚未被证明,估值已经超过国际上顶尖的高科技公司,包括苹果、特斯拉等。


据香港经济日报报道,外媒称国际配售部分录得大幅超额认购,小米招股推进至美国,保荐人向基金经理表示,陆续有机构投资者认购。腾讯《一线》也表示,小米的国际配售部分好过散户认购,尤其是外资机构投资者,下单超过5亿美元的不在少数。


雷军的“苦心”和市场的担忧


在6月21日于香港举行的小米投资者推介会上,在被问及对小米估值的看法时,雷军表示:“这次550亿美元的定价,就是我也不想开价了,你们随便开吧。总不至于连550亿美元都不值吧?”


在摊出550亿美元底牌的同时,雷军也爆出惊人言论——“小米是一家全球罕见的全能型公司,估值应为腾讯乘苹果的估值!”


根据目前的定价区间,小米总市值约为539亿到697亿美元之间,与先前市场流传的700亿到850亿美元的估值预测相比,已相对较低。同时该定价区间也低于高盛、摩根士丹利、摩根大通、中信里昂证券、瑞信等机构给出的800亿到940亿美元估值。

在雷军看来,小米估值已经偏低了,而调低定价是为了给小米上市后留足上涨空间。不过,从目前比较平淡的认购情况来看,雷军的“苦心”似乎没有太多打动投资者。


中国银盛财富管理首席策略师郭家耀分析认为,“由于最近港股的市况持续转差,投资者对于新股认购的热情有所降温,港股市场存量资金有限,这对小米招股带来了一定负面影响。”


同时,多家“独角兽”公司在港上市后股价乏善可陈,也是导致投资者认购保守的原因。去年在港上市的四只代表性新经济股票——阅文集团、易鑫、众安在线及雷蛇的股价持续大幅下挫,让投资者心有余悸。


而近期平安好医生上市后股价遭遇滑铁卢,亦让很多投资者担忧小米上市后的表现,因此市场整体情绪偏向谨慎。


那么小米港股上市后,股价能否打破“魔咒”,7月9日拭目以待。

亚马逊收购在线药房PillPack:约10亿美元 震动行业

图:亚马逊公司首席执行官杰夫·贝索斯(Jeff Bezos)于2018年4月20日在德克萨斯州达拉斯举行的乔治·布什(George W. Bush)总统中心领导论坛上发表讲话


亚马逊周四完成了收购在线药房PillPack的交易,不仅表明这家电子商务巨头对医药市场的兴趣日益浓厚,也突显出其更为激进的并购模式。分析人士称,这可能是出于亚马逊需要保持增长,并迎合不同受众和人口结构所致。


据报道,亚马逊与PillPack达成的交易价值约为10亿美元。在今年的前六个月,亚马逊已经花了近20亿美元进行收购。今年2月份,亚马逊斥资9亿美元收购了智能门铃企业Ring。在2017年以137亿美元收购全食超市(Whole Foods)之后,这是亚马逊24年历史上第一次连续几年在并购交易上花费超过10亿美元。


亚马逊已经成为华尔街的巨大力量,其一举一动都让股市跌宕起伏。最近亚马逊宣布了两大举措,导致8家公司市值蒸发了175亿美元。首先,亚马逊宣布将招聘企业家来运营本地快递网络,此举可能会抢走联邦快递(FedEx)和UPS这两家运营商的生意。周四,这两家公司的市值总计缩水近30亿美元,其中UPS的损失最大。


在几小时后,亚马逊又宣布将收购在线药店初创公司PillPack,这一交易已经撼动了医疗行业。这宗交易导致药房巨头Walgreens Boots、CVS Health以及Rite Aid、药品分销商Cardinal Health、AmerisourceBergen以及McKesson等公司市值蒸发约145亿美元。同时,沃尔玛因竞购PillPack失败,周四市值缩水30.4亿美元。


10亿美元大交易对亚马逊来说并不陌生:2009年,亚马逊斥资12亿美元收购了Zappos;2014年,它又斥资近10亿美元收购了Twitch。但直到最近,相对于微软(Microsoft)、Facebook、谷歌和Salesforce等其他大型科技公司而言,这种大规模的支出仍是零星的。亚马逊首席执行官杰夫·贝索斯(Jeff Bezos)倾向于在企业内部开发项目。


D.A. Davidson的分析师汤姆·福特(Tom Forte)说:“亚马逊历史上的并购策略始终是先建后买,如今发生改变的是(它正在收购的)公司规模,这可能会影响它今天的战略。”CB Insights的数据显示,亚马逊在2017年收购了10家初创企业,这是有史以来其并购最活跃的一年。这些收购是针对网络安全、游戏开发、家庭安全摄像头和中东电子商务公司Souq.com进行的。


福特表示,这一变化可能受到亚马逊需要保持增长率的影响。此前,亚马逊股价飙升,使其成为全球市值第二高的上市公司。他说,结果促使亚马逊的收购速度比过去更快,不断进入故去缺乏强大影响力的新领域。亚马逊Worldwide Consumer首席执行官杰夫·威尔克(Jeff Wilke)在周四的声明中说:“PillPack富有远见的团队与深厚的制药经验和对技术的关注密切结合起来。”


交易撮合速度的加快,正迫使亚马逊应对整合问题,并可能导致文化冲突。我们已经在全食超市收购中看到了很多这样的情况。但Raymond James分析师亚隆·凯斯勒(Aaron Kessler)说,鉴于亚马逊的庞大规模(截至上季度该公司现金规模约为250亿美元)以及它单独经营小团队的历史,这些交易带来的好处远远超过了风险。


凯斯勒表示:“虽然亚马逊本就可以实现有机增长,但我们相信,它能够通过并购大幅加快上市步伐。”凯斯勒对亚马逊股票的评级为“买入”。


去年,PillPack创造了大约1亿美元的收入。这还不足以推动亚马逊的销售增长,后者的销售额高达1800亿美元。尽管如此,与PillPack达成的协议可能会帮助亚马逊扩大其目标市场,并覆盖老年人群。据高盛(Goldman Sachs)去年的一份报告显示,PillPack首席营销官认为,其核心客户年龄在40岁左右至50岁出头,而超过半数的亚马逊用户年龄在19岁至44岁之间。


Keybanc Capital Markets分析师埃德·茹马(Ed Yruma)在周四的一份报告中写道,这笔交易应该让亚马逊“更深入地了解55岁以上的消费者群体”。


亚马逊尚未透露有关PillPack的太多计划,因为它仍在与业内专家进行一系列“头脑风暴”,以确定计划的范围,但其收购、招聘趋势和最近的产品开发都强烈暗示了公司的未来发展方向。亚马逊已经确认收购了PillPack,但收购条款尚未披露。除了在网上销售处方药,亚马逊已经在向诊所和医院销售医疗用品和设备,并希望扩大这一业务。多年前,亚马逊与Cardinal Health等美国最大分销商建立了关键的合作关系,并申请了各州必须的许可证。该公司还在探索向医疗服务提供商大量销售处方,但暂时搁置了这些计划。


亚马逊的云计算业务AWS向医疗客户推销其服务,并与微软Azure和Alphabet的Google Cloud展开正面竞争。亚马逊正计划解决员工健康福利成本上升的问题。今年1月份,该公司宣布与摩根大通(J.P. Morgan)和伯克希尔·哈撒韦(Berkshire Hathaway)公司建立合作关系,制定战略,重新考虑如何为总数达120万人的员工提供医疗保健服务。今年6月,该联盟任命医生、医疗保健作家阿图尔·加万德(Atul Gawande)领导该组织。


亚马逊看到了将语音技术引入家庭、医院以及诊所的巨大潜力。它与默克公司(Merck)合作发起了一项“挑战”,鼓励Alexa开发人员创造“技能”,帮助糖尿病患者管理他们的病情。而这仅仅是个开始。全美各地的医院都在试验Alexa,比如帮助外科医生创建检查清单,或者在病人出院后与他们分享重要信息。


亚马逊正在给自己定位,以改变护理体验。据报道,该公司聘请了马丁·莱文(Martin Levine),他是一家名为Iora Health的创新初级保健组织的顶级医生之一,并秘密召集了许多业内顶尖的思想家。


亚马逊副总裁巴巴克·帕尔维兹(Babak Parviz)花了很多时间思考老龄化的问题,特别是技术如何帮助我们。据推测,Alexa可能会有所帮助,尽管它需要重新设计以吸引更年长的人群。帕尔维兹的团队还在研究医疗保健方面的其他工作,包括癌症研究项目和名为“Hera”的软件项目,后者旨在了解电子医疗记录中的健康数据,并加以利用。


亚马逊还在与最大的医疗记录公司加强合作,这对利用临床数据的努力至关重要。这可能预示着一些潜在计划,如向医生提出关于药物定价和质量的建议。


考虑到科技公司曾经尝试过并失败过,那些在医疗保健行业的人通常都有怀疑倾向。但亚马逊前高管表示,这种观点是短视的,医疗行业应该做好准备。两名前亚马逊高管现在进入医疗保健行业工作,他们称这个行业可能受到高度监管,而且很复杂,但这并不能阻止曾经制定计划、将每本书数字化的公司。亚马逊前主管柯蒂斯·科普夫(Curtis Kopf)说:“每个行业都认为亚马逊不会颠覆他们。”


有些健康主管认为,在了解到这种复杂性之后,亚马逊不会做太多事情。正如Walgreens首席执行官斯特凡诺·皮西纳(Stefano Pessina)最近在与投资者的财报电话会议上所强调的那样,亚马逊“在世界各地和其他领域都有机会,这比受到严格监管的医疗保健要简单得多。”不过现实情况是,亚马逊至少会尝试在多个方向进入医疗保健领域,而且在某些领域会比在其他领域更成功。该公司目前正招募来自生物制药、初级保健、医疗保险和其他行业的专家,由此可见其雄心之广。


无论亚马逊做什么,它都会对消费者产生影响。如今的医疗保健行业以“一刀切”的方式对待病人和消费者,而不是将他们作为有不同需求的个体。正如代表软件开发人员的非营利组织ACT App Association总裁摩根·里德(Morgan Reed)所说,亚马逊可以帮助这个行业“从‘人人享有同样的治疗’转变为‘只为你自己治疗”模式。

张钹院士:清华大学AI研究院要孵化人工智能界的BAT

2018 CCF-GAIR 全球人工智能与机器人峰会今日在深圳举行。会上,中国科学院院士、清华大学教授张钹发表了演讲,对目前人工智能的发展阶段做了详细的梳理,并认为人类现在离真正的人工智能还有很长的一段路。会后,张钹院士接受了媒体的采访,谈到了刚刚成立的清华大学人工智能研究院的目标与人才培养。


目前的AI应用被限定在五个条件中


张钹院士认为,过去人工智能的发展已经取得很多进展,也有很多标志性事件,但是过去这些成绩,除了靠大数据、算法、算力等三个因素,还必须建立在合适的应用场景下,满足确定信息、完整信息、稳定性、单任务、有限域这五个条件。


“现在的人工智能只是没有理解的人工智能”张钹院士说到,我们现在所做的问答系统谈不上智能,只是关键字搜索。“只有IBM沃森等具备一些非常弱的推理能力。”比如,媒体曾报道一位中国记者问了机器人索菲娅四个问题,结果它只答对了一道。再比如,机器现在可以回答美国总统是特朗普,但是无法回答“特朗普是一个人吗”这种问题。


所以说,目前AI只能取代有确定性答案、重复性的机械类工作。


强AI只是概念,有理解的人工智能才是目标


张钹院士认为,强人工智能现在只是概念,并没有具体的路径。“但是有理解的人工智能是可以做出来的,只是这条路很漫长。”张钹院士带领的团队也在朝着这个方向努力。


想要达到有理解的人工智能,首先要建立常识库,让机器具备常识推理能力。但是想要告诉机器什么叫做“吃饭”、什么叫“失眠”是非常非常困难的。张钹院士介绍说,美国从1984年就已经开始做这类公司,但现在还没有做好。


既然感性的东西无法用知识表示,无法用符号模型,只能用神经网络、准符号模型进行大量训练。“后来从浅层神经网络发展到多层神经网络,深度学习起来以后,专业门槛也开始降低。”张钹说到。


但是,这样的深度学习系统只是一个机械分类器,不是一个感知器,尽管经过大量数据训练可以把各种动物分的很清楚,但是并没有认识这些动物。也就是说,机器只有感觉,没有知觉。仅仅依靠数据驱动的深度学习,很难到达真正的智能。



这就带来了一个很大的问题,我们通常说人大错不犯,小错不断;但是这时候的机器是小错不犯,大错不断。张钹院士举了自动驾驶的例子,目前自动驾驶汽车在简单路况上勉强可以用,但绝对无法突破复杂路况,“因为每个人都会有意无意破坏交通规则,令数据驱动方法失效。自动驾驶汽车无法穷尽所有的路况。”


张钹院士透露自己的团队如果做有理解的人工智能,即把符号变成向量,投射到语义空间,“如果能把语义、语音空间投射到同一空间,就可以做到有理解的人工智能,但是目前投射时候语义会丢失,我们正在攻克这个难题。”


张钹院士最后说到,目前人工智能需要解决的最难的问题是图灵测试,也就是开放领域问答。很多公司都声称其机器人通过了图灵测试,其实并没有。“人工智能永远在路上,这才是人工智能的魅力。而且,只要这些问题解决了,人类社会将发生本质改变。”



在会后的媒体采访中,张钹院士还回答了关于清华大学人工智能研究院的一系列问题。


昨日,清华大学宣布成立人工智能研究院,由张钹院士担任院长。人工智能研究院将依托清华大学优势学科,以未来人工智能的原创性基础理论为发力点,力求在探究智能本质的基础上,产生人工能基础理论和关健技术上的颠覆性创新成果,着力打造具有清华特色影响力的基础性、源头性的新高地。


在如何建设清华AI研究院的问题上,张钹院士特别提到了人才,他说,想要建立国际一流的研究院,就必须吸引全世界的人才,清华大学AI研究院未来至少20-30%的人才是外国人。所以,清华大学AI研究院要着力建设一个宽松的研究环境,首先能留住人才,其次能吸引国外优秀人才,尤其是领军人才。


关于未来的目标,张钹院士说,作为研究型机构,清华大学AI研究院的本分是要搞好学术研究,“但是AI又与应用结合相当紧密,因此AI研究院不仅仅是开开会,我们的研究一定要产生出算法,研究院要孵化出AI新产业,甚至成为人工智能界的BAT。”

新兴市场上演集体大反攻 多国股市大涨

诡异的数据背离、民企杠杆不降反升:工业企业利润的高增长告诉我们什么?

“魔鬼总在细节中”,昨天公布的中国规模以上工业企业利润数据应该如何解读?


本周三国家统计局公布的数据显示,中国5月规模以上工业企业利润同比增长21.1%;1-5月利润总额27298.3亿元,同比增长16.5%,增速比1-4月份加快1.5个百分点。


数据公布后引发了不小争议。主要因为去年同期数据显示,2017年1-5月规模以上工业企业利润总额为29048亿元。从数字来看,今年1-5月的27298.3亿元反而更多吗?难道“27298.3/29048-1=+16.5%”?从-6%到+16.5%,这中间发生了什么?


国家统计局在报告备注中给出的解释是:



对于数据的前后不一致性,一种解释是,去产能导致盈利向龙头集中之后,大量盈利不佳的企业被剔除出了规模以上的统计范围。但招商证券宏观研究谢亚轩团队表示,这个解释本身也有三处疑问:


(1)规上工业企业单位数从2017年底的38.5万降到了2018年初的37.2万,降幅相比之前确实更大,但分母缩小不到4%,这个降幅也没有到达到能够把负增长调整成20%以上正增长的程度。


(2)去产能始于2016年初,为什么数据异常出现在2017Q4之后?而且2017年11月之后规上工业企业利润负增长,这与微观情况相符合吗?


(3)上市企业的财报数据(季度)、财政部的国有企业盈利统计数据(月度)也与现在规上工业企业的数据基本一致,这两项数据的样本要更稳定些。

谢亚轩团队给出了两个样本更为稳定的其他来源的数据:一个是上市企业的财报数据(季度,参考图7)、另一个是财政部的国有企业绩效统计数据(月度,如图3),与规上工业企业统计数据显示出来的趋势也基本一致。



在去杠杆政策的推进下,国企资产负债率持续下降,但值得关注的是,私营企业的资产负债率却在上升。


谢亚轩团队在研报中提到,未来三年,防范化解重大风险是三大攻坚战之首,其中地方政府和国有企业去杠杆又是重中之重。以资产负债率衡量,去杠杆一方面要求企业利润稳定增长,进而实现资产的保值增值;另一方面要求控制债务增长,从而实现资产负债率的逐步下降。根据表1中的数据,当前在国有企业去杠杆的同时,私营企业却在快速加杠杆,信用状况有所恶化:


国有及国有控股企业:2016年以来利润增速持续高于整体水平,但投资受到限制,因而资产负债率持续下降。


私营企业:利润增速持续低于整体水平,但投资却持续加速,使得其资产负债率显著提升。尤其是2018年前4个月,资产负债率比2017年全年水平提升了4.1个百分点。



此外,申万宏源证券宏观王健团队也在评论中指出了民企杠杆率攀升的情况,称由于今年以来融资环境收紧导致企业财务费用增加,民营企业受到的冲击较为明显:


5 月末工业企业资产负债率为 56.6%,较 4 月提高 0.1 个百分点;企业负债率今年以来持续走高。其中,采矿业略回落 0.1 个百分点至 59.4%,制造业和公用事业均提高 0.1 个百分点。分所有制来看,国企的资产负债率持平,但股份制企业和私企的资产负债率均持续走高。今年以来,由于融资收紧导致企业财务费用增加,资产负债率整体走高;而受到冲击比较明显的是民营企业。


另外,由于 5 月工业生产不错但需求短的投资和消费均明显回落,企业被动补库特征明显。同时,由于需求回落,企业产品周转略放缓,产成品周转天数略提高至 16.6 天。 后续企业盈利有回落压力,去杠杆仍需要稳定的政策环境。企业盈利及利润率与 PPI 关系密切,预计 PPI 自 7 月开始将见顶回落;且需求回落也将约束后续的工业生产,企业盈利仍有回落压力。


鉴于融资约束导致企业财务费用增加以及民企杠杆率不降反升,后续政策仍需做出微调;通过加大信贷投放、降准、补充银行资本金等形式,对冲社融的回落压力。

企业利润或将持续上升


谢亚轩团队认为,当前股市整体下行,面对外部冲击时显得尤为脆弱的基本面原因是经济名义增速回落,企业利润增速回落,但预计2018年工业企业利润增速仍将达到13.2%:


2018Q1名义GDP增速为10.2%,比2017年全年的11.2%回落近1个百分点,这使得规模以上工业企业利润增速从2017年全年的21%回落至2018年1-4月的15%,A股非金融企业归母净利润增速从2017年全年的31.9%下降到2018Q1的23.6%。


展望下半年,其认为企业利润率的上升仍能持续;同时名义GDP增速已经基本调整到位,因此维持2018年规模以上工业企业利润增速中枢为13.2%的预期,即企业利润率仍能趋于提升。

但王健团队则认为,企业盈利后续面临回落压力,不过全年仍可实现高于名义 GDP 的增长,并预计全年工业企业盈利增长 12%。“5月工业生产增速放缓,使得营收增速略有回落;但PPI大幅改善带动利润率提高,支撑企业盈利处于高位。从目前的高频数据来看,6 月工业生产将继续回落但PPI有望继续改善,预计6月企业盈利增长 19%;由于需求放缓,7月工业生产仍有回落压力;且基数抬升后PPI也将见顶回落,预计7月企业盈利增长15%。”

矿机巨头扎堆上市:资本寒冬之前搭上“末班车”?

在销售矿机攫取“暴利”之后,比特币矿机生产商纷纷将目光转向股市,希望通过IPO筹集更多资金。


6月24日,比特币矿机生产巨头亿邦国际向港交所递交了IPO招股书。


一个多月前,中国第二大比特币矿机生产商嘉楠耘智已经向港交所递交了招股书。


不久前,比特大陆也传出消息——红杉资本拟领投其4亿美元IPO预售轮,估值达120亿美元。而比特大陆联合创始人吴忌寒本月也向彭博社表示,比特大陆有在香港或海外IPO的计划。


比特大陆、嘉楠耘智和亿邦国际是全球排名前三的矿机生产商。艾瑞咨询报告显示,从销售收益、已售算力来计算,上述三家生产商加起来的市场占有率超过90%。


在港股的科技公司IPO热潮之下,三大矿机巨头也摩拳擦掌,扎堆上市。


这背后,一个根本原因是为了扩充资金储备,在激烈竞争中获取更大的市场份额。而从更广泛的外在因素看,数字货币币价低迷导致矿机需求下滑、转型AI芯片业务难度不小、资本市场IPO窗口期或将关闭等原因,都在迫使矿机巨头赶在寒冬到来前,搭上资本市场的“末班车”。


不可错过的估值巅峰

过去几年,以比特币为代表的数字货币迎来一波大涨行情,带动矿机需求直线上升,三大矿机生产商从中获利颇丰,迅速崛起。


招股书显示,2015年至2017年,嘉楠耘智营收4770万元猛增至13.08亿元,净利润从150万元上涨至3.6亿元,复合年增长率达1445.4%。同期,亿邦国际营收也从9214万元增至9.78亿元;利润从2420万元增长至3.85亿元,增幅超过1500%。


相比之下,比特大陆的收入更是惊人。其CEO詹克团今年初曾透露,比特大陆2017年营收约25亿美元,折合人民币158亿元,成为国内仅次于海思的第二大芯片设计公司。


不过,随着今年以来数字货币行情持续低迷,三大矿机巨头的收益难免将受到影响。数字货币价格越低,挖矿成本越高,市场上对矿机的需求也随即变小。


除此以外,矿机生产成本上升、行业竞争加剧、区块链项目放弃POW(Prof of Work,通过一定的工作量来获得相应的奖励)机制都会影响矿机公司的收入。


开源链创始人、CEO张洪为告诉全天候科技,现在的矿机芯片竞争已迈入10nm、7nm的工艺水平,投资巨大,而上百家新公司加入竞争,整个矿机产业链的毛利率下降,估计很快降到30%以下。因此,矿机巨头在资金方面需要未雨绸缪。


他同时指出,现在越来越多的区块链项目,包括以太坊、开源链都告别了POW模式,由于矿机主要用来挖的是采用POW共识机制的数字货币,所以,对矿机的中长期前景埋下不小的阴影。


tokenclub区块链分析师孙航认为,矿机厂商对下游市场的反应,要略滞后于数字货币币值波动1~2个月,由于2017年全年、尤其是四季度数字货币市场空前火爆,所以矿机公司在今年第一季度的财务数据都比较好看。但随着币价下跌、市场矿机需求下降,不出意外的话,矿机厂商二季度的财报可能会大大低于市场年初的预期,这将对公司估值造成影响,因此各大矿机生产商急于在目前上市。


转型AI芯片业务不容易

对于矿机公司来说,在矿机销售收入下滑的背景下,转型生产AI芯片也许是一条不错的出路,但这并不容易。


从招股书披露的信息来看,嘉楠耘智、亿邦国际目前营收都高度依赖矿机销售。2017年,比特币矿机(系统产品)销售收入在嘉楠耘智营收中占比达99.1%。在同一时期,亿邦国际的区块链业务营收在公司总营收中占比也高达94.6%。


也就是说,截至2017年,这两家公司仍然在全力聚焦ASIC矿机芯片生产,对AI芯片业务的布局还在起步阶段。


比特大陆虽然设计生产AI芯片已有多年,但产品性能相比业内英伟达等巨头仍然有较大差距。评价AI芯片的一项重要指标是每秒的峰值速度,即TFLOPS/s,简称T。孙航指出,“比特大陆去年底生产的芯片性能是2T,而英伟达2017年5月份生产的芯片性能达到了120T”。


此外,奇点咨询创始人、区块链行业投资人郑迪认为,比特大陆的芯片虽然是自主设计,但芯片的核心元件——晶圆供货主要来自台积电和三星等厂商。ASIC矿机芯片和AI芯片设计虽然有相通的地方,但AI芯片技术要求更高,技术攀升对矿机公司来说有难度。


海外股市IPO窗口期时间不多了

对矿机巨头们来说,除了公司业务面临风险,港股和美股未来大行情的不确定,也在促使它们加快IPO节奏。


港股、美股市场经历了两年的持续攀升,目前已经出现回调迹象。


上周,摩根士丹利发布报告,提示港股估值有调整风险,同时下调恒生指数今年底目标10.4%至27200点。本周二,摩根士丹利又发表题为《熊市下的中港股建议》的报告,称鉴于中美双边保护主义升级、美元转强及内地资金面收紧,建议港股投资者以防守为主。


资本市场环境若迎来大幅调整,意味着部分未能及时IPO的科技企业将“输在起跑线上”。目前港股、美股的IPO窗口期时间不多了,这或许是小米、美团点评、矿机生产商等企业扎堆上市的重要原因。


矿机巨头IPO前景几何?

实际上,从去年后半年开始,投资者对港股上市的新经济企业追捧热度已大不如从前。包括众安在线、易鑫集团、雷蛇等,目前的股价都已跌破发行价,备受关注的“新物种”小米近期招股认购也遇冷。在这种形势下,矿机公司IPO前景如何?


多位业内人士表示,矿机公司IPO估值将直接影响投资者的态度,以及上市后的股价表现。


“如果估值在15倍以内,问题不是特别大。投资者还是会炒一炒,尤其是龙头公司会更受认可”,郑迪认为,矿机生产属于长周期行业,预计市场不会给这些矿机巨头过高的估值。


在孙航看来,矿机厂商如果赶在二季度财报(很可能数据不佳)发布前,以较高的估值上市,未来业绩能否撑得起高估值就值得怀疑,股价也可能面临较大的下行压力;反之,如果在二季报公布后,以低估值登陆资本市场,股价的下行压力反而可能小一些。


张洪为预计,矿机巨头的IPO表现初期估计比大盘好,毕竟从事的行业毛利率高于其他行业。但中长期表现依赖于比特币的市场行情,投资者投资矿机巨头,还是看好区块链的后续发展,特别是短期内数字货币行情能否反转。

澳大利亚储备银行支付政策负责人:加密货币的优势也是他们的弱点

澳大利亚储备银行的支付政策负责人Tony Richards6月26日向行业组织——澳大利亚商业经济学家发表演讲的概述时声称:加密货币的优势也是他们的弱点。


在演讲中,他将比特币的规模与商业交易处理机构的规模进行了比较。他指出,在比特币狂热的顶峰时期,用户的集体努力每秒钟锁定了4.5笔交易——但基础设施信用卡提供商Visa的运营目标是每秒处理6.5万笔交易。更糟糕的是,比特币每秒4.5次的速度让10万笔交易排在了队列中。


澳大利亚商业经济学家Edwards表示:“这一事件会影响到该系统的可扩展性和管理问题。”比特币的支持者之所以喜欢比特币,部分原因在于比特币没有中央管理机构。相反,比特币协议的改变需要网络参与者之间达成共识。


但如果没有能够推动比特币协议突破瓶颈的中央治理,他对这种加密货币能否满足主流用户表示怀疑。例如,虽然对借记卡或信用卡交易的授权接近即时,但比特币用户通常会被建议等待另外大约6个区块的创建。


与世界各地的许多观察人士一样,Edwards一方面批评比特币,但也同时认为区块链在“代理银行、国际转账、跨境贸易融资和股票市场的后贸易活动”等情景中发挥着作用,因为它们被证明效率低下,区块链显然有可能让事情发生翻天覆地的变化。


Edwards表示:“然而我认为,迄今为止的证据表明,不可信的区块链解决方案不太可能被采用。相反,新系统更有可能得到共享账簿的许可,在那里中央机构仍扮演着主导角色。”


澳大利亚央行与新西兰央行于6月26日否认其即将发布官方加密货币的说法,因这种做法对金融体系而言弊大于利。


澳大利亚央行(Reserve Bank of Australia)支付政策负责人Tony Richards表示,由于比特币和其他加密货币的波动性和易受黑客攻击的脆弱性,它们没有被证明是可靠的价值存储或支付手段。