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人民币8月凶猛 为何结售汇仍是逆差?

根据外汇局数据,8月银行结售汇逆差38亿美元,但8月人民币对美元升值幅度高达2%,这究竟是怎么一回事?

简单看数据,很容易得出监管当局主动拉升人民币的结论,但实际情况并非如此。

外汇局公布的银行结售汇数据主要由两部分构成:一是银行代客结售汇;二是银行自身结售汇。银行代客结售汇数据里面又分成两部分:一是当月新增的即期结售汇;二是过去签署的衍生金融工具合约在当月的履约数据。

在8月38亿美元的逆差当中,银行自身结售汇是3亿美元顺差,银行代客结售汇是41亿美元逆差。但远期结售汇合约在8月当月的履约导致了大约42亿美元的逆差。如果扣除掉远期结售汇在当月履约数据的影响,8月银行代客结售汇实际上的基本平衡的。


说到这里,我们还漏了一个数据,那就是远期结售汇在8月当月的新增签约规模。外汇局单独公布这一数据,8月远期结售汇新增签约实现了31亿美元的顺差。

对于银行而言,一旦和企业签署了远期结售汇合约,银行一般就要在外汇即期市场上进行平盘操作,31亿美元的远期净结汇意味着银行间市场31亿美元的净卖出压力。

所以如果我们只考虑8月新增的结售汇规模,将即期和远期数据加在一起,应该是实现了34亿美元的顺差,即银行自身结售汇的3亿美元顺差再加上远期结售汇的31亿美元顺差。

现在再来看8月的人民币升值是不是就比较合理了。换句话说,表面上看8月结售汇是逆差,但剔除掉干扰项之后,真正在8月新增的结售汇总体上是顺差的。


还有两点需要指出:

一是8月结售汇数据虽然相当乐观,但是仍然不能得出人民币市场全面转为升值预期的结论,只能说市场预期持续向好。因为对于一个外贸顺差大国来说,目前的结售汇顺差规模其实是很小的,这说明市场对人民币的未来走势其实仍然存在很大分歧。

二是远期结售汇市场已经连续5个月呈现顺差,但这依然不能作为市场情绪全面转为看多人民币的证据,因为近期远期结售汇的签约规模太小。

举例而言,2015年9月对远期售汇征收20%的风险准备金之前,2015年1-8月远期结售汇的月均签约额约为500亿美元,2014年月均签约额大约是450亿美元,而今年的月均签约额仅有212亿美元,最近5个月更是仅有199亿美元。

过小的签约规模导致远期市场不能对整个市场的情绪做出准确的反映。当然,必须承认,连续的远期净结汇格局的确说明市场对人民币的乐观情绪正在逐渐升温。笔者强调的是,这种升温目前还并不意味着升值预期已经全面占据上风。

从8月底以来的市场行情看,市场的结汇动力持续强于购汇,导致银行代客市场总体呈现顺差格局,如果9月份银行结售汇即期与远期市场呈现全面顺差格局,也并不是一件值得惊讶的事。

谁是区块链技术的新王者?

研究机构Juniper Research日前发布报告称,在区块链技术的三大领头羊中,IBM排名第一,微软位列第二,Accenture则是第三位。

报告显示,在区块链行业的技术高管和负责人中,有43%的被调查者认为IBM排名第一,仅有20%的人认为微软排名第一。

该结果反映了IBM与Hyperledger等令人瞩目的研发活动,及其在银行业务、资产跟踪和音乐工业等各种关键的垂直市场中拥有众多客户。


瑞银此前在报告中指出,区块链等技术对于IBM而言是救命稻草,其在货币之外的应用将是IBM继续发展的关键,且IBM作为面向金融服务企业的领先技术供应商,其“精通金融的销售团队”将推动其成为开发区块链的领导者:

IBM和微软都在寻求从区块链中获利,但我们认为IBM更胜一筹,而且区块链对其而言更为重要。IBM的传统业务正在衰落,我们认为区块链和认知计算之类的技术是其复苏的最大希望。

实际上,早在今年6月,IBM就成功成功竞标DTC(七大欧洲银行合建的区块链贸易融资系统),并预计该系统将于年底上线。

这是大型金融机构首次将区块链技术投入实际应用。这标志着IBM正式与华尔街、以太坊竞争下一代金融服务操作系统。

目前,市场上存在着3大基于区块链的的金融服务系统:IBM的Hyperledger Fabric、R3(华尔街各大投资银行组成的联盟)开发的Cada,还有今年3月成立的以太坊企业联盟(EEA)。在业界一致认为区块链将颠覆金融业、成为下一代金融服务底层技术之时,争夺金融服务市场份额对三大系统具有战略意义。

最先开始颠覆金融界的可能不是人工智能,也不是量化程序,而是区块链。去中心、去信任,银行业描述的未来传言即将成为现实,一场金融界的技术革命即将来袭。

一图看清纯电动车世界里的大宗商品需求

目前电动汽车在全球市场的占有率仅为1%,但随着中国、法国和英国等主要汽车数据市场纷纷将禁售燃油车提上日程,未来一个由电动车称霸汽车市场的世界并非遥不可及。

摩根士丹利曾预计,在乐观的情况下,如果监管驱动“弃油从电”给力的话,到2040年电动车的渗透率将达到60%,到2045年进一步提升至95%。

从燃油车转换到电动车,将对汽车生产供应链产生巨大影响,相应地原材料供需也会发生重大变化。

瑞银 Evidence Lab的一份报告中,设想了一个纯电动车的世界,并以通用汽车的大众版本电动汽车Chevy Bolt为样本,拆解了电动车的成分构成,并预计相应地大宗商品原料需求变化。


图片来源:Visualcapitalist.com

如图所示,如果世界上的汽车100%都是Chevy Bolt,那么大宗商品需求将会发生以下转变:

  • 被广泛运用于锂电池中,锂需求将激增2,898%;
  • 运用在三元阴极材料(NMC Cathode)中,钴的需求将增加1,928%;
  • 稀土需求增加655%;(Bolt在永磁电机中使用了钕);
  • 石墨需求增加524%;
  • 镍需求增加105%;
  • 铜需求增加22%;
  • 锰需求增加14%;
  • 铝需求增加13%;
  • 硅的需求不变;
  • 钢需求减少1%;(由于电动车将减少钢的使用以减轻重量)
  • 铂族金属(PGMs)需求将大幅减少53%。铂族金属被运用在燃油车催化转换器中来减少污染排放,而电动车中不再需要催化转换器。

值得一提的是,与另外一家有望实现电动车全民化的特斯拉相比,Chevy Bolt的电池配方有所不同。Bolt使用的是NMC阴极组合(镍、锰和钴的比例为1:1:1),而特斯拉使用的是NCA阴极组合(镍、钴和铝的比例为16:3:1)。

此外,Bolt使用的是永磁同步电机,而特斯拉使用的是交流感应电动机,这将导致稀土使用量的不同。

积木、娃娃的时代过去了,全球最大玩具零售商反斗城申请破产

当还不会说话的婴儿懂得点击iPad的时候,当你看到小学生们在数字游戏平台“虐杀”成年人的时候,或许你会感叹:玩积木、玩洋娃娃的时代正在远去。这种变化的结果就是:行业巨头陷入困境。

全球最大玩具连锁零售商反斗城(Toys ‘R’ Us)今天正式申请破产保护,公司公告称,其获得超过30亿美元的债务人持有资产(DIP)融资承诺,以支持业务运营。

此前,美国媒体援引知情人称,这家位于新泽西(New Jersey)的公司总负债约49亿美元,其中4亿美元将于明年到期,17亿美元在2019年到期。

申请破产保护可以帮助反斗城在即将到来的假期销售旺季增加销售收入。

反斗城近年来一直高度依赖节假日销售来支撑业绩,但结果却令人失望。去年的圣诞季销量数据并不好看。


由于受到网络购物和电子产品的双重冲击,公司连年亏损,今年第一季度亏损扩大至1.64亿美元,同店销售同比下滑了6.2%。主要受到婴幼儿业务表现疲软的影响。

大型对手沃尔玛多年来一直都保持玩具低价策略,周三更是发布了2017节假日玩具销售名单,还放话称玩具会是其与对手竞争的一线商品。科技巨头亚马逊的网络纸尿裤销售生意也是做得红红火火。这些都令反斗城的市场份额遭遇严重挤压。

虽然反斗城去年曾成功进行债务融资,但销售持续下滑和零售商破产令其举步维艰,他们很难获得更多的融资。

反斗城公司成立于1948年,在全球拥有近1500家分店。

1978年,由于母公司州际百货宣布破产,反斗城分拆出来独立经营。债权人在清算中获得反斗城的股票作为补偿。当年,公司股价跌至仅1美元。知名投资大师彼得·林奇当年大量买进反斗城股票。到1985年,该股一度涨至25美元。

2005年,私募股权公司Kohlberg Kravis Roberts、贝恩资本(Bain Capital),以及地产公司Vornado Realty Trust信托以大约60亿美元买下了这家公司。

京东天猫战火升级?44家品牌商撤离京东!

京东与天猫的品牌争夺战进入白热化状态。

据南方都市报报道,近一个月内,包括韩都衣舍、江南布衣、太平鸟、真维斯、GXG等在内的40多家国产知名服装品牌官方旗舰店从京东平台上消失,海澜之家官方旗舰店也只剩下为数不多型号的男鞋。

南都记者就此事件询问多家厂商,得到的答案多为“战略调整”、“业务调整”。


京东证实品牌撤离

除了询问厂商,南都记者也就此事向京东时尚部求证,京东方面确认此事属实。南都获悉,8月起一些服饰品牌陆续开始撤离京东平台,迄今已有44家。其中,女装品牌27家,童装7家,内衣3家。就连平台上业绩较好的男装品牌也有部分选择离开,如海澜之家、真维斯、森马、柒牌等共计7家。

京东的数据显示,今年1-8月,太平鸟、真维斯业绩同比上涨90%、40%,维持了较高的增速。不仅是这几家,关闭店铺的40多个品牌中的绝大多数都保持了高速增长。


多家品牌在天猫平台仍可见

多品牌表示目前撤离的平台只有京东,在其他平台的店铺仍会继续开放。

南都记者采访到部分品牌商,其中,

海澜之家一位工作人员表示,由于公司决策,海澜之家已于本月在京东撤店,且暂时不会再开,建议今后在天猫平台上官方旗舰店购买其产品。

江南布衣方面表示,由于公司业务调整,近期关闭了京东上的店铺,可在天猫、唯品会等平台继续进行购买。

对此现象,中国电子商务研究中心主任曹磊对南都记者表示,按理而言,在传统零售业不景,很多品牌商线下渠道增速趋缓乃至负增长的背景下,这些商家应该留在京东广开门路。


“二选一”事件是潜在原因?

这已经不是第一次品牌关闭京东平台上的店铺。

618购物节当天,裂帛创始人汤大风在微博表示要“申请关闭裂帛京东旗舰店”,理由是京东强制品牌自行承担3.8折优惠,使其低于成本价销售,不能自由定价。

另据创投新闻9与12日报道,红品爱家和世源灯饰这两家建材商家先后宣布退出京东平台,理由均是京东侵犯其自主经营店铺的主权,锁定商品后台和库存导致无法进行商品的上新和下架。

曹磊认为,如果这类情况属实,这可能是商家选择闭店的潜在原因之一。

京东方面强调,最近并没有出台对服饰领域商家不利的规定,相反还不断出台优惠政策,给予商家多方面扶持。

曹磊分析,由于线上服装行业竞争日趋激烈,还不排除有第三方通过或明或暗的方式施加压力,要求商家退出京东平台。

此前,京东已与部分物流公司终止合作,如今再失去部分品牌,未来电商大战将如何发展仍未可知。


如何在Kaggle中高效搜索数据集?

对于关注数据科学的同学来说,Kaggle上庞大的数据集是一个极好的资源池,但是这么多的数据,如何进行更精准的搜索?近日,Kaggle官方博客就刊登了Rachael Tatman的一篇文章,向大家安利如何更高效的搜索数据集,具体怎么操作? AI科技评论将文章编译整理如下:

目前,在Kaggle上有成千上万的数据集,而且每天都会有新的增加。虽说Kaggle是一个非常棒的资源池,但是想在这么多的数据集里精准地找到与自己感兴趣的主题相关的,有时会有点棘手。在过去的几个月里,我学到了一些技巧和小窍门,或许能帮到你!


从“Datasets”页面搜索

大多数时候,我更喜欢打开“Datasets”页面搜索数据集。你可以点击Kaggle主页顶部的Datasets标签直达这个页面。


数据集搜索

在Datasets页面用搜索框搜索和在页面顶部搜索不同,你将能在页面上看到所有的搜索结果。


搜索小技巧

我写这篇文章的时候,Kaggle上的搜索已经支持一些额外的语法了,你可以通过下面的一些限定进行更精确的搜索。

“”:用双引号把搜索文本括住之后就可以进行精准搜索。例如搜索“巧克力蛋糕”,将会得到关于巧克力蛋糕的结果,而不会出现巧克力棒或红丝绒蛋糕。

+:将两个搜索词用加号连接,中间不要出现空格,将得到含有第一个词和第二个词的搜索结果。搜索“巧克力+蛋糕”将会得到同时包含巧克力和蛋糕的结果,而不会非得是巧克力蛋糕。

|:在两个搜索词之间插入这个符号,将得到有第一个词或第二个词的搜索结果,例如搜索“蛋糕|巧克力”将会得到有蛋糕或巧克力的结果。

*:如果你正在搜索的东西具有多种拼写方式,可以使用*进行搜索。例如搜索“choc*”,结果中将会出现以"choc"开头的关键词,比如"choclate"、"chocked"或是"chockablock"。

-:在搜索词前面加上减号将得到不包含该词的结果。例如搜索"蛋糕-巧克力"将会得到与蛋糕相关的结果,但会屏蔽掉所有带有巧克力的结果。


在搜索结果中进行更细致的查找

如果你搜索出来的结果太多了,这时浏览器中的页面搜索功能将起到很大作用。在大多数web浏览器中,你可以键入ctrl+f(在Mac上是cmd+f),然后在出现的方框中输入你想要更进一步搜索的文本。

将结果分类

你可以通过不同的方式将搜索结果分类:

  • 热度:这是默认的排序方式。热度取决于很多因素,包括在一段时间内总的受欢迎程度和活跃度的增长情况。

  • 得票数:这个排序取决于搜索结果的得票情况。

  • 更新时间(我比较推荐这种排序方式):这种排序是基于最近更新(创建或增加新版本)的时间,这是我个人最喜欢的排序方式。其他人可能更倾向于流行的、比较老的数据集,而我更想找到一些新的数据集。而且,我还发现了一点,近期更新过数据集的发布者更有可能回复大家的提问、对kernel作出评论。

  • 近期活跃度:这种排序方式取决于近期用户是否与数据集有过交互,比如对数据集进行评价、启动或运行kernel。

  • 相关度:这种排序方式取决于搜索结果与查询词的相关程度。

精选数据集与所有数据集

默认情况下,Datasets页面只会显示精选数据集,精选数据集是由Kaggle团队成员手工挑选的,有良好的文件记录、已经被清洗过并且随时可以使用。不过,并不是所有的数据集都是精选数据集,一些高质量的数据集可能还没有被精选。如果你想看到所有数据集,可以点击页面上“精选”旁边的“所有”选项卡。在选择所有数据集之后,可以通过数据集的标题旁是否有灰色的精选标签来分辨是否为精选数据集。

数据集标签

另一种查找数据集的方法是使用标签(相对较新的特性)。你可以通过两种方式搜索特定的标签。第一种方法是单击数据集列表或数据集页面上的标签,这将返回一系列带有匹配标签的数据集列表。第二种是在搜索框中搜索标签。你可以在你搜索的词后面加上用单引号括住的tag:标签名,即搜索词tag:标签名的形式,如果标签中有空格,记得打出来。

  • tag:'食物和饮品':搜索带有食物和饮品标签的数据集

  • tag:'因特网'::搜索带有因特网标签的数据集

有一些标签涵盖了很广泛的主题,数据发布者给自己的数据贴上这些标签,让它们更容易被发现。现在用户还没有办法添加自己的独一无二的标签,我建议大家可以通过点击搜索结果中的标签来进行搜索,而不是自己输入文本来进行搜索,试图猜测某个标签是否存在。

使用Kaggle主页顶部的搜索框来搜索


使用Kaggle页面顶部的搜索栏,你将不会得到包含所有搜索结果的页面,只会得到排名前十的搜索结果列表。如果你想快速查找一些东西,这还是很方便的。如果你搜索的是数据集,你可以在关键词之后加上in:datasets,这样会使你的搜索更精确。

这些差不多就是我给大家在kaggle上找数据的建议!如果你想在kaggle上找一种特定类型的数据,但是一直找不到,记住,你随时可以把自己的数据传上去。

健康核桃美味吃(五)