全天候科技10月11日——
在今日举行的2017年杭州·云栖大会上，阿里巴巴首席技术官（CTO）张建锋宣布，阿里将成立承载“NASA计划”的实体——“阿里巴巴达摩院”，计划三年之内对新技术投资超过1000亿元人民币，将与各大高校合作成立实验室。
此外，在演讲中，他详细介绍了互联网第三波浪潮——智联网、人机自然交互、机器智能，以及平台化、实时化的数据在未来的重要意义。
张建锋指出，经历了互联网信息平台、移动互联网时代后，互联网的第三波机会在于智联网、人机自然交互和机器智能。关于智联网，他表示：
现在还有大量的设备、物体没有被连接，以IoT为代表的智联网应该是接下来最需要解决的问题。阿里的城市大脑希望把井盖、电线杆、马路、红绿灯等都通过物联网连接起来。除了把所有的人、物聚在一起，还要去感知、处理数据，最终实时做出决策，控制被连接的主体，这才是有价值的智联网。
对于人机自然交互，张建锋指出，开车用方向盘、控制空调用摇控器可能都没有必要，可以用语音或其他更自然的方式。以苹果手机为代表，从原先的键盘式操作升级到了屏幕触摸式操作，但这只是在一个范围内的升级，阿里希望把整个人机交互，从家里的一切应用到驾驶都有全面升级。
而对机器智能，张建锋主要强调了其与人工智能的区别：
现在很多东西之所以这样做，是因为以前人类就是这么做的。以前做法是人来控制，现在机器控制模仿人类。
举个例子，人工智能当下最热门的是做图像识别，在交通、城市管理上装了无数摄像头，拍了大量照片，现在人看不过来了，需要机器来看，机器又要模仿人的思考方法重新认识图片。但是，假如照片就是用机器来看的，则不一定要拍成现在的样子，直接是机器认识的就可以了，可能不一定要高清、彩色。
人的东西一定是最好的吗？狗的嗅觉比人更好，用机器来模仿会做得更好吗？所以，要把机器变得有智能，而且变成独立的智能，这个智能应该是机器能力决定，而不是人类的能力决定。
张建锋对数据的重要性给出了新的定义，他指出，数据不仅是能源，如果机器智能、智联网、人机自然交互组成一个人体，数据就是血液，没有这个血液，上面的一切都没有创新的能量来源。他认为，今后的数据会有两个特点非常重要：
1、数据一定要非常实时。以前一个产品推广，三个月后厂家才知道广告效果、消费者买不买单，再去组织生产、组织安排。现在数字化的广告，每一分钟都知道这个效果怎么样。
2、数据一定要平台化，只有融会贯通之后，才能产生新的生产力、创造力。阿里对数据统一定义、清洗、处理。小黄车联网后，知道每一个车的运行轨迹、密度，知道不同小区之间骑共享单车的人是不是特别多。数据拿到后，可以改进小黄车运营效率，公交公司拿到了可以优化公交线路。
附：张建锋今日演讲全文：
一年前马老师提出了“五新”战略，其中像“新零售”，我们看到盒马、无人咖啡店，得到了非常快速的发展。今天想首先跟大家分享一下“新技术”，以及“新技术”是怎么跟阿里巴巴的未来结合起来的。
互联网的第三波浪潮：智联网、人机自然交互、机器智能
阿里巴巴是一家成长于互联网时代、扎根于互联网时代的一家公司，我们对技术有着非常深刻的体会跟理解。
互联网时代第一波浪潮，是把计算机从一个单一的工具变成了一个平台，它把信息都连接在一起了，比较有代表性的一些企业，比如作为搜索的像Google，它把全世界散落在单点的数据、信息都连成一个平台，这是它带来最大的价值。
第二波我认为是移动互联网的发展。移动互联网把信息分享、传递变得更加自然，这一波里面，我觉得最大的贡献就是今天我们在讲的，像社交、应用等等。阿里巴巴在这一波浪潮中做了一件跟大家想象中不一样的事情——我们做电子商务不仅提供一个货架，而是通过互联网这个平台，把消费者跟生产者连接在一起，把品牌跟消费者连接在一起。这个连接其实跟其他人说的做零售、做电子商务是有一个非常本质的区别的——这个连接是双向的，通过这个连接可以诞生出、创造出无数新的可能，而不仅仅是说我通过电子商务、从事互联网来提升零售效率。所以到今天为止，我们走出了一条非常独特的道路。
今天，PC的销量已经连续在下降，萎缩得比较厉害了。现在去电子市场，纯粹卖一台PC，基本上没有什么生存空间了；以手机为代表的无线互联网，手机从2016年开始，基本上稳定在四亿的出货量，在中国，也没有新的增量。手机操作界面已经决定了，这个界面只有一个屏幕，这个屏幕里面可以放的东西是有限的，现在的超级APP基本上占据了手机最主要的入口来源。
下一波机会来自于什么地方，我们思考后觉得有三个领域值得关注：
第一个，是智联网。因为现在还有这么多的设备、这么多的物体没有被连接。以IoT为代表的智联网应该是接下来最需要解决的一个问题。这上面我们也做了非常多的尝试，我们做的城市大脑，希望把城市里面所有的物体连接起来，小到井盖、电线杆，再到马路、到红绿灯，都能够通过物联网连接起来，但我们认为光连接是不够的，因为连接只是把所有的人、物聚在一起，我们还需要去感知，还需要去处理数据，最终我们还要实时做出决策，去控制被连接的主体，这才是有价值的智联网。
第二个，新一代人机自然交互。今天我们有了很多交互手段，包括现在非常热门的自动驾驶。自动驾驶目前要解决的主要是一个人机交互的问题。开车一定要拿一个方向盘吗，可能没有这个必要；控制空调就一定要拿摇控器吗，可能也没有这个必要。因为我们可以有更自然的方式，可能是语音，可能是其他的。以苹果手机为代表，它从原先的键盘式操作，升级到屏幕触摸式的操作，但是它只是在一个范围之内的升级。我们希望能够把整个人机交互，从家里的一切应用到驾驶，都有全面的升级。
还有一个，就是机器智能。马老师非常强调我们做的是机器智能。我们为什么要说我们做的是机器智能，机器智能跟人工智能到底是有什么区别？
我的理解，今天我们现在很多东西之所以这样做，是因为以前人类就是这么做的——以前的做法都是要人来控制，所以我今天不想让人来控制了，我要机器来控制，所以要模仿人类来控制。举个例子，现在人工智能里面最热门的是做图像识别，我们在交通上也好，在城市管理上也好，装了无数的摄像头，因为我们拍了这么多的照片，现在我们人看不过来了，所以需要机器来看，所以机器又要模仿人的所有思考方法，重新认识这个图片。
但是我们有没有想过，假如这个照片就是用机器来看的，那为什么一定要拍成现在这个照片的样子，它直接可以是机器认识的就可以了，机器可能不一定要4K、8K、高清、彩色，可能是从另外一个角度去理解这个世界。王坚博士举过一个例子，人的东西一定是最好的吗，狗的嗅觉比人更好，你用机器来模仿，会做得更好吗？所以，我们要做的是，把机器变得有智能，而且变成独立的智能，这个智能应该是机器的能力决定的，而不是人类的能力决定的。这也是为什么，我们今天一定要用机器智能这个概念，重新定义我们真正要的智能是怎么样的一个智能。
我们今天要做这么多事情，要解决这么多连接的问题，不可避免的会产生大量数据。这个世界一定会被数字化的，这个我们对此深信不疑，因为只有数字化之后，才有自动化的可能，才有智能化的可能。九年前，阿里巴巴第一次提出阿里巴巴是一家大数据公司，数据是能源，但我今天想说的是，数据不仅是能源，如果机器智能、智联网，包括人机自然交互组成一个人体的话，数据就是血液，没有这个血液，所有上面的一切都没有创新的能量来源。数据我们认为它远远不止于这个资源，它是组成所有未来一切的血液。这是我们怎么来看待未来这个世界一个非常重要的出发点。
今后的数据有两个特点非常重要：
一个是实时性。数据一定要非常实时。以前一个产品要推广，做广告。三个月之后，厂家才知道这个广告做得好不好，这个效果好不好，消费者买不买单，这个时候才能去组织生产、组织安排。现在我们这些数字化的广告，每一分钟都知道我这个效果怎么样。
第二个，数据一定要平台化，一定要融合贯通。阿里巴巴有三件事情是统一的，其中最重要的一件事情就是数据的统一，我们统一定义、清洗、处理。我举个例子，我们跟小黄车它们合作，把小黄车给联网了，我们知道每一个车的运行轨迹，我们也知道它的密度。知道这个小区到哪个小区，或者哪个小区到哪个地方，它骑共享单车的人是不是特别多。这个数据拿到之后，一方面可以改进小黄车的运营效率，这个数据如果被公交公司知道了，公交公司可以优化它的公交线路，现在没有这些数据，公交公司说今天班车在开，我一直往前开好了。所以数据一定要平台化，它只有融会贯通之后，才能产生新的生产力，才能有新的创造力。
互联网公司跟传统公司有什么不一样，以前我们都讲互联网思维，互联网思维是一个什么样的思维？对于阿里巴巴来讲，我们觉得互联网思维，第一就是一个数据思维——你必须要有数据，你才能做出一些合理的决策。传统公司的CEO跟互联网公司的CEO有很大的不一样，传统公司的CEO，他做一个决定，他想知道这个决定正确还是错误，可能要验证很久。互联网公司，我们逍遥子可能跟我们讨论，这个页面按钮应该是红色还是蓝色，为什么做这个决定，他有这个数据，他知道改了之后，这个数据有变化了，他敢于做这种决定。我觉得这就是互联网公司跟传统公司非常大的不一样。
我们有一个不成文的规定：我们开会，我跟他们讲，第一，你有数据说数据；没有数据，那就说案例；没有案例，就说观点。都没有，那就不要说了，说了也没用。数据是第一位的，有数据，你就跟CEO一样有这个Power，这是互联网思维里面非常重要的一个维度。
今天我们要做这么多的东西，智联网、人机自然交互、机器智能等等等等，我们后面还有非常多的问题要解决。这些问题包括我们的计算能力、计算平台、算法，自然语言的处理、理解，安全，还有更底层的芯片，更底层的操作系统。因为今天对于阿里巴巴这家公司来说，你已经不可能从市面上买到商用的一些产品来支撑我们未来发展需要的技术。所以我们必须要自己去做更深层次、更高维度的研发。
科学是什么，科学是用来发现规律、掌握规律的；技术是什么，技术是来利用这个规律的；而工程是来实现这个规律的。阿里巴巴这么多年来，通过双11积累了非常强的工程技术能力。我们今天把双11这一天的技术保障称为“互联网的超级工程”。很多超级工程，比如造世界第一的高楼大桥。而阿里巴巴的双11技术支撑这套体系，要支撑那么大规模的业务，解决无数的技术问题，它就是一个“超级工程”。但今天我们想更进一步，我们觉得光解决工程技术问题不够，我们还想掌握规律、发现规律，这是我们真正能够引领未来、真正能够定义未来的核心要素。
今天，在这里，我们正式宣布成立阿里巴巴的全球研究院。因为我们需要有更多的人才，一起参与，一起来改变这个世界。我们这个研究院有一个独一无二的名字叫做阿里巴巴达摩院。
我们计划在三年之内，对新技术投资超过1000亿人民币，我们想要在技术上面，真正做一些原创性、根本性的探索。我们这么多钱干什么，我们想吸引全球一流的人才，我们也始终认为人才是真正的生产力。在阿里巴巴达摩院，不是叫你来做苦行僧的，是叫你来做骑士的，你们是新一代的骑士，你们不是壮士，科学工作者必须得到应得的尊重与荣誉，这就是阿里巴巴达摩院。
阿里巴巴有这么多的技术、这么多的平台，我们还有一个非常重要的思想，我们是想把整个技术体系不仅去探索未来，不仅服务好我们自己的业务，我们还想通过阿里云这个平台去赋能所有创业者。因为我们是这么想的，所以我们八年前就这么做了——我们做了云计算。我们有这个Believe，我们相信这个事情一定会发生，我们才做这个事情，我们并不是像其它云计算公司一样，因为我要转型升级了，是因为这个东西非常流行。我做云计算，我们真的是因为坚信。
整个达摩院由三个部分组成：
第一部分，我们在全球各地建自己的实验室，这是阿里巴巴集团自己投资的。我们在以色列、新加坡、莫斯科、西雅图跟圣马特奥都建立了自己的研究机构。在数据智能、智联网、大数据处理等等方面，做一些前沿性的基础性研究，并且能够快速把这些研究成果变成我们业务上可以用的一些东西，也可以通过阿里云这个平台，变成所有人可以使用的一个技术基础设施。
第二部分，我们是跟高校建立联合研究所。我们跟浙江大学联合成立的前沿技术研究中心运行得非常好，有很多教授、博士在这个平台上工作。为什么吸引他们在这个平台上工作，因为我们有非常大的计算装置，我们有非常多的业务场景。我们采用非常与众不同的方法，别人可能是这样，我有一个项目建好了，然后交给别人来招投标，交给浙大，你来做。我们不是这样——今天这个时代，发现一个问题，跟解决一个问题的难度是一样的。我们在定义未来的世界，发现问题对我们来说也是很大的挑战。我们请他们进来，我们一起来看到底有什么问题，用你们的眼光来看有什么问题，我们一起来解决。我们今天跟浙大、跟伯克利、跟清华大学等都成立了联合实验室，一起来做这个事情。
第三部分，是我们的产学研平台。这个平台非常有意思，我们把要解决的非常多的问题做成一个列表，发给全球的所有高校、机构。高校、机构的教授、学者，对他们感兴趣的研究方向做一个匹配，然后来写他的Proposal，我们看这个Proposal跟我们是否匹配。我们现在有四十多个项目正在开始启动做，而且这个教授、机构，绝大部分来自于海外，国内很多高校也参加了。
最终我们这个达摩院会是三部分：我们自己会建实验室，跟高校做联合实验室，通过产学研平台这个项目，让更多的教授、机构能够参与进来。最终我们希望以科技来创新这个世界，来改变这个世界，这是我们达摩院的愿景。
