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金准数据 2017最新App TOP排行榜

随着互联网创新2.0下的新业态“互联网+”在越来越多领域中发酵,互联网化成为最富有生命活力的发展方向之一。《2017年中国互联网企业100强分析报告》显示,2016年,互联网百强企业的互联网业务收入总规模达到1.07万亿元,首次突破万亿元大关。

中国的互联网新业态在全球有着深厚影响力,互联网企业的规模、数量、活跃程度以及节奏变化位居世界前列。互联网企业的影响力正渗透进越来越多应用场景中,产业规模逐渐扩大,释放出新的产业价值。

金准数据聚焦互联网行业,对10月份最新的APP排行和互联网企业的收入规模进行统计及分析,我们得出以下趋势。


科技融入金融服务能力提升

金融科技新技术应用,在金融服务业中逐步成为常态, 无论支付亦或投资借贷,数字化、智能化特征愈发明显,对于用户服务能力的提升起到正向促进作用,然后受到宏观环境因素影响,不同领域用户活跃呈现出不同的态势。


共享单车迎来淡季 洗牌全面开启

经过快速的资本催化,共享单车市场历经一年多的市场竞争快速进入探索期的后半阶段,行业洗牌全面开启。继熊猫单车、町町单车倒闭之后,小鸣单车和酷骑单车等平台出现了押金难退等问题,用户在共享单车押金问题上产生了一定的恐慌,出现了一波退押金潮,给共享单车行业带来了一定的影响和压力,造成了10月份共享单车用户规模整体表现出了下滑的趋势。


黄金周结束旅游迎淡季

旅游领域方面,除去国庆中秋“超级黄金周”期间迎来短暂的高峰,10月整体旅游迈入淡季,App活跃用户数平均环比降幅达8.6%。二级领域中,酒店预订、火车票预订类App降幅最大,降幅分别为10.8%10.2%,综合旅游预订和度假旅游类月活降幅相对较小,分别为9.4%8.9%,其中,商旅用户占多数的头部应用携程、社区论坛类应用蚂蜂窝App受季节波动较小,下降态势没有其他类应用明显。

10月学生返校高峰已过,影响火车、汽车票预订类用户活跃大幅下降,成影响旅游交通市场用户波动显著的一个关键因素;与此同时,以服务长距离旅游为主的航空服务用户活跃度,亦伴随暑期和超级黄金周的结束,明显呈现下降态势。度假旅游方面,出境游和国内中长线游市场由旺季向淡季过渡,在线度假旅游厂商月底活跃用户数量承接9月的趋势,月活下跌较为明显,尤其是服务于境外游的AirbnbTripAdvisor降幅均超过了17%。另外,本月部分厂商资本整合动作效果开始显现,并辅以系列促销举措提振淡季交易额,获得市场积极反馈,华住、东方航空等厂商用户活跃度逆势上扬。


社交电商扩张迅猛 特卖电商现黑马

拼多多凭借社交模式快速扩张,以“朋友推荐”切入,主打低价和精选,月度活跃用户规模在10月达到7590.2万,环比增幅为22.8%

在特卖电商领域出现一匹黑马闪电降价,闪电降价自身主打正品特价,给用户提供高性比好货,通过用户分享优惠券获取新用户,其10月月活用户规模达到284.4万,环比增幅为32.6%


作业辅导促使中小学教育增长

10月儿童教育、中小学教育仍是教育榜单中的增长主力,分别占比37.5%32.5%,主要得益于九月开学后到寒假之前,常规的课业辅导、作业答疑等App使用频率均会保持一个较为稳定的增长和较高的用户粘性。

其中,作业精灵10MAU109.1万,环比增幅为40.0%,教育类别里MAU增幅榜首位。作业精灵一直新增课本点读功能的课本覆盖数量,辅以作业答案查找,收藏,练习和讨论等功能帮助广大中小学生巩固知识,提高成绩。

此外,帮助中小学生矫正口音,提高口语能力的App口语100在10月榜单中MAU达145.2万,环比增幅为29.1%。宝宝巴士旗下致力于提高幼儿动手能力,创造力和想象力的宝宝修车店App10月MAU为103.5万,环比增幅为26.8%。

 

201710App TOP1000 101-200

 

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韦特大脑表示未来人类发展已经离不开人工智能

什么是智能(intelligence)?哲学家和科学家一直在努力解决这个问题,而答案却一直难以捉摸、飘忽不定,哪怕这个中心是我们能称之为人的根本属性。


人工智能不是魔术,但我们已经看到它如何像魔法一样大幅推进科学研究,并在照片中识别物体、识别语音、驾驶汽车或将在线文章翻译成几十种语言的日常奇迹中扮演重要的角色。随着近几年越来越多的科技巨头、高等院校、创新创业公司都热衷投身于人工智能领域,人工智能领域成为未来发展的方向已经逐渐明晰。人工智能技术再次成为众人关注的焦点,从国内企业到国外企业,科技巨头到新秀企业,无一不将自己在人工智能领域所取得的成果作为主推产品。企业与资本的青睐,无疑让这种厚望变得具体起来,这也使得人工智能市场正在迎来最好的时代。



关于人工智能应用,国内知名专家介绍,人工智能领域的科研和应用开发进展。人工智能是靠深度学习来增加智慧的,比方说,韦特大脑利用区块链与深度学习来合并来自不同区域的数据,服务于人与企业,以及企业与企业之间的关系,通过区块链,人工智能的方式来进行匹配,韦特大脑在这些数据上进行人工智能分析,可以得出多种分析成果。



智能图像识别,你把各种照片 给它,它的深度学习引擎核心就会读这些照片,分析里面的特定结构,找出共有特征,对于计算机而言,图像只是一串数组。在这串数组内,局部图案,例如物体的边缘,在第一层中能够被轻易检测出来。神经网络的下一层将检测这些简单图案的组合所形成简单形状,比如猫都会有两只耳朵、有胡须,眼睛很亮,下次看到类似图片时,它会说,这是一只猫。现在的人工智能主要是靠大量资料输入算法,由算法自动归纳、建模,来获得深度学习的能力,基本上都可以看作一个数学函数。



智能语音识别,输入语音信号,训练这个函数,使它输出特定的文字符号。在自然语言处理方面运用人工智能,就可以做出实时的语音辨析、智能语音助理这样的产品,比如苹果的SIR I,还有能跟人说话的小音箱,人问它天气之类,它可以去网络上抓取答案,再回复给人。再复杂一点,比如语音订票系统,它会抓取时间、地点这样的关键词,放进交易系统里正确的位置,就能完成一些交易。



随着人工智能深度学习、智能机器人变得越来越普遍,在这些机器人将在制造、培训、销售、维修和车队管理方面担任新的岗位。人工智能将能够实现今天难以想象的新服务。在通往打造真正智能机器的道路上,我们正在发现新的理论、新的原则、新的方法和新的算法,这些都将产生应用,并将改善我们今天、明天乃至明年的日常生活,年轻人只要调整职业目标,就能够享受 AI 提供的大量的机会。那么,我们如何为尚不存在的工作做好准备呢?


AI已经遍布我们的世界,它在日常生活中产生了巨大的变化。但这不是你在科幻电影中看到的AI,也没有神经紧绷的科学家猛击键盘,试图阻止机器摧毁世界。而是帮助我们来提高更高的生活质量。