上海市已将建设自由贸易港的方案报送至国家有关部委征求意见。与自贸试验区相比，自由贸易港有望在一线（国境线）放开方面取得新突破，将取消或最大程度简化入区货物的贸易管制措施，有望实现不报关、不完税、转口贸易也不受限制。此外，国际融资租赁等离岸产业也将成为上海自贸港的一大亮点。

“赋予自由贸易试验区更大改革自主权，探索建设自由贸易港”，十九大报告的这一提法，引起各方热议。据了解，目前上海、浙江、福建、广东等多地都在启动或酝酿探索自由贸易港。从进度来看，上海无疑走在了前面。近期，商务部表示，正会同上海市和相关部门研究制定设立自由贸易港的有关建设方案。

“目前，上海市已将建设自由贸易港的方案报送至国家有关部委征求意见。下一步浦东将会同有关部门做好区域围网、监管平台建设等工作，为正式启动做好准备。”近日，浦东新区区长、上海自贸区管委会常务副主任杭迎伟在向浦东新区政协通报情况时表示。

据悉，作为国内首个自贸试验区，建设自由贸易港被视为上海自贸试验区3.0版的重要突破口。

根据今年3月公布的《全面深化中国（上海）自由贸易试验区改革开放方案》，上海将在洋山保税港区和上海浦东机场综合保税区等海关特殊监管区域内，设立“自由贸易港区”。

何为自由贸易港？国务院副总理汪洋10日在人民日报撰文称，自由港是设在一国（地区）境内关外、货物资金人员进出自由、绝大多数商品免征关税的特定区域，是目前全球开放水平最高的特殊经济功能区。他在文中表示，我国海岸线长，离岛资源丰富。探索建设中国特色的自由贸易港，打造开放层次更高、营商环境更优、辐射作用更强的开放新高地，对于促进开放型经济创新发展具有重要意义。

商务部研究院国际市场研究所副所长白明等专家表示，自由贸易港一般拥有“一线（国境线）放开、二线（与非自由贸易港的连接线）管住、区内自由”的特征。

当前，世界著名的自由贸易港包括中国香港、新加坡、鹿特丹、迪拜等。以新加坡为例，其通过电子系统处理贸易报关，99%可以在10分钟内处理完毕，每年节省的贸易成本高达上十亿美元。

“简而言之，自由贸易港就是自贸区中的自贸区。”参与自贸区建设的浦东政协委员、洋山海关关长顾红梅表示，与自贸试验区相比，自由贸易港比较大的变化发生在一线管理的放开程度上。依托信息化监管手段，自由贸易港将取消或最大程度简化入区货物的贸易管制措施，最大程度简化一线申报手续，大幅提升贸易便利化水平。

“原来的自贸区虽然豁免了关税，但货物在区内的流动仍是受约束的，这就给发展转口贸易等业务造成了障碍。相比之下，自由贸易港不报关、不完税、转口贸易也不受限制。”杭迎伟说。

专家表示，除了贸易，自由贸易港还可以实施符合国际惯例的金融、外汇、投资和出入境等管理制度，从而营造出一种“境内离岸”的环境。“很多带有离岸特征的产业，如国际融资租赁、国际船舶登记和国际中转等，都将迎来发展机遇。”顾红梅说。

上海市金融办主任郑杨表示，对于自由贸易港来说，金融可以发挥重要作用，比如，在自由贸易港完善资金流动的便利措施；优化本外币一体的跨境资金服务；跨境人民币产品的创新力度还可以加强；允许金融机构创新境外融资方式来支持自由贸易港。业内指出，自由贸易港的这些特征，将给市场主体的创新活动带来很大的施展空间，也引发资本市场的高度关注。

值得关注的是，与自贸试验区一样，上海正在建设的自由贸易港，并不是自家的自留地，而是服务于整个国家对外开放的战略。与“一带一路”建设和长江经济带发展结合起来，也将成为上海自由贸易港新的使命。

“上海要建设的自由贸易港区，不是保税区或者海关特殊监管区域的简单升级版，而是对标国际最高水平，率先探索更高标准、更高水平的经济管理体制机制。”在今年下半年举行的上海市人大常委会会议上，上海市政府表示。

国务院发展研究中心副主任隆国强对《经济参考报》记者表示，下一步，要以更大的改革决心和力度，继续发挥自由贸易试验区的作用，并在此基础上打造新的开放高地，探索自由贸易港。在他看来，自由贸易港不一定单指海港，内陆港、空港也都可以，应该是开放程度更高的地区，在国家授权后展开更高水平的开放试验。华中科技大学自贸区研究中心执行主任陈波认为，自由贸易港的建设需要循序渐进，在沿海先试先行后，再进行复制推广。

商务部新闻发言人高峰日前介绍，目前，按照党中央、国务院的统一部署，商务部正会同相关省市和部门，在高标准高水平建设自贸试验区的基础上，围绕建立自由贸易港区积极开展工作。

周一，股涨债跌再现。

在大金融板块的引领下，A股全线上涨；但债市则出现大跌，十年期和五年期国债现券收益率出现倒挂。十年期国债现券收益率创2014年来新高，五年期国债现券收益率突破4%，日内上涨4个基点。10年期国债期货一度跌0.39%。

周一早盘，A股小幅上扬。

截至发稿，上证综指上涨7.41点，报3440.08点，涨幅0.22%；深证成指上涨38.58点，报11683.63点，涨幅0.33%；创业板指上涨4.15点，报1904.79点，涨幅0.22%。

实体经济融资需求强劲、金融监管加强促使部分非标融资转向表内信贷、流动性偏紧等多重原因叠加，导致年关银行信贷额度比往年更加紧张。某四大行投行人士告诉中国证券报记者，年底这两个月该行对公额度仅有十几个亿，而宽松情况下可达上百亿。个贷方面同样捉襟见肘，多位个贷经理告诉记者，即便是近期持续火热的经营贷，部分银行放款已排到明年1月份。

在这种情况下，各银行纷纷展开信贷腾挪术。中国证券报记者了解到，金融监管加强令部分灰色腾挪方式难成行，像代持很多银行都不碰了，计划到期结束或维持现有规模不扩大，基金子公司和券商通道业务受监管影响亦大幅收缩。与之形成对比的是，银行间市场信贷资产证券化和银行业信贷资产登记流转中心挂牌转让两个符合监管要求且较合规的出表手段成为新宠。以资产证券化出表为例，即便现在相当部分产品亏本或平价转让，银行考虑到腾挪后投放高收益资产的收益、现金回笼、维系客户关系仍然发行动力充足。

信贷额度捉襟见肘

临近年关，多家银行信贷额度都呈现紧张态势。记者了解到，房贷方面，包括工行、建行、招行在内的多家银行额度都捉襟见肘，放款最快要等到明年1月份。某大型股份制银行个贷经理告诉记者，其所在银行还能接受房贷申请。“批倒是能批下来，但什么时候放款真不敢说。我们行目前房贷利率是基准上浮10%，有的客户想快点拿到钱会在这个基础上主动提高5个百分点，不提利率的客户只能等着。”

深圳一家股份制银行信贷人员告诉记者，今年房贷增速明显变慢，信用贷、消费贷也明显减少，近期持续火热的经营贷也面临无款可放的窘境。

某大行个贷经理告诉记者：“经营贷提交资料到完成审批大约要一个月，12月份或许款能放下来，但也说不好，毕竟到了年底最后一个月，也许要等到明年，我们也不敢跟客户打包票。”一位股份制的个贷经理告诉记者，部分银行经营贷放款已排到明年。

对公方面，额度紧张导致贷款利率不断上行。一位四大行投行团队负责人告诉记者，剩下这两个月该行对公额度仅有十几个亿，而宽松情况下可达上百亿。“利率也提高了不少，如果是优质国企，基准利率上浮6%还能放，如果是一般企业我们利率提高到基准之上上浮30%。”

穆迪分析师徐晶指出，一般监管部门会对银行贷款发放的额度和节奏进行把控，临近年底部分银行信贷额度已经比较紧张。“另外，今年前三季度银行表内贷款增长确实比较快，可以看到银行贷款是今年社会融资增量较高的重要因素，主要由中长期企业贷款和居民贷款驱动，体现实体经济融资和居民信贷需求强劲。再加上房地产调控下银行对房地产相关贷款投放存在限制、MPA考核对广义信贷增速也具有一定约束作用，都可能加剧年底银行信贷额度紧张的态势。”

“今年市场流动性一直偏紧，银行负债端成本抬升也会让其在贷款投放上更加谨慎，尤其要注重选取收益率更高的资产，流动性大环境也造成今年银行额度要比往年更紧一些。”一位银行对公业务团队负责人指出。

腾挪有术

强劲贷款需求叠加表内额度不足，也促使银行挖空心思腾挪信贷额度。银行腾挪信贷空间方式包括银行间代持、走信托或券商通道、发行资产证券化产品、银登中心挂牌转让，但监管趋严令部分灰色腾挪方式难成行，

银行间市场信贷资产证券化和银登中心挂牌转让成为新宠。

“代持的话，不论以什么方式代持，都会在银行资产负债表的投资业务或同业业务有所体现。理论上，MPA主要是针对单个银行机构进行考核，合规银行可以为考核存在问题的银行进行代持，这种银行间的腾挪是可以操作的。”一位银行分析师告诉记者，“但现在这类同业套利是监管重点检查的对象，代持腾挪额度的做法很多银行都不碰了。我们走访的一些银行，自己有代持业务，现在打算到期结束或维持现有规模不扩大。”

“之前最常规的方式是让银行作为出资方，借由信托、基金子公司、券商等通道直接放款给融资方，银行持有受益权。但随着监管趋严，基金子公司和券商通道业务大幅度收缩，也对这一方式造成挤压。”业内人士表示，“通过资产证券化方式出表或银行业信贷资产登记流转中心挂牌转让，是符合监管要求且较为合规的手段，也是目前更为主流的方式。”

数据统计显示，2017年前三季度信贷资产证券化发行规模达3220.31亿元，同比增长56%。一位参与资产证券化投资的私募人士告诉记者：“资产证券化产品利率主要依托市场利率，资金面紧张的时候基础利率上行，此外投资者是否愿意投资也会在此基础上造成溢价。像银行以前是不怎么卖消费类资产证券化产品的，今年这类资产出表的时候，投资机构对利率要求会比较高，但现在随着发行产品数量增多、投资者认可度提升，利率水平会越来越接近市场利率，溢价将不断缩小。”

“单看发行资产证券化产品这一项，银行是不怎么赚钱的。我们今年做的好几单产品，基本都是亏着转或平价转，主要是前端贷款利率很难覆盖转让价格利率。像消费类资产证券化产品因为前端利率较高情况会好一些，基本能够平着转。”某股份银行负债管理部人士告诉记者，“银行坚持发行产品的冲动更多在于腾挪低收益资产转入高收益资产、实现现金回笼，有些情况下为了维护客户关系银行必须腾出额度投放，只能亏着转卖。”

银行业信贷资产登记流转中心挂牌转让也是目前主流方式之一。光大信托研究员袁吉伟撰文指出，银登中心挂牌转让可实现非标转标，加之可实现资产包转让，类似于银行间市场信贷资产证券化，且其挂牌流程更节约时间，成为2017年银行信贷资产出表非常重要的渠道。

信贷增速明年或回落

全球首艘2000吨级新能源纯电动船在广州广船国际龙穴造船基地吊装下水。下水仪式上，还发布了《内河双电（锂离子蓄电池、超级电容）纯电动船电力系统》标准。

该船由广船国际建造，总长70.5米，货舱为斗式结构，装载货品为电煤，主要航行于珠江内河等水域。该船安装有重达26吨的超级电容+超大功率的锂电池，整船电池容量约为2400千瓦时，相当于40台比亚迪E6汽车的电池容量，理论上2小时可以充满电；船舶在满载条件下，航速最高可达12.8公里/小时（约7节），续航力可达80公里。在航行中全程不消耗燃油，实现碳、硫等废气污染物及PM2.5颗粒零排放，达到《内河绿色船舶规范》的绿色船舶—Ⅲ最高等级。

中国地震台网正式测定，北京时间11月13日2时18分，在伊拉克（北纬34.90度，东经45.75度）发生7.8级地震，震源深度20千米。

伊朗官员称，地震已经造成93人遇难，上千人受伤。

此前，据美联社消息，地震已经在伊朗边境省份克尔曼沙赫造成61人死亡，300多人受伤。据英国广播公司报道，地震造成伊拉克4人死亡。

【地震造成严重伤亡】

根据美国地质勘探局公布的消息，震源在东北部苏莱曼尼亚省哈莱卜杰（Halabjah）地区，伊拉克首都巴格达以及多个省份震感强烈，建筑物受损严重，大量民众走上街道躲避。

哈莱卜杰政府宣布进入紧急状态，同时于11月13日暂时关闭区内商业大楼以及学校等设施的运作。伊拉克大部分伤者被送往苏莱曼尼亚医院进行抢救。

同时，伊朗西部多个省份均有震感，部分区域出现电力短缺、网络中断的情况。

【中东多地震感强烈】

地震发生后，美国地质勘探局发出橙色预警，即代表有机会出现地震导致的人命伤亡或经济损失。中东地区大部分有震感，还有报道指出远至土耳其等都感受到震动。

在伊拉克邻国科威特首都科威特城，也有大批住在高楼大厦的居民涌到街上暂避。

我们生活在大数据的时代，但在实际应用中，大多数数据是“稀疏的”。例如，如果用一个庞大的表格表示亚马逊所有客户与其所有产品的对应映射关系，购买某个产品以“1”表示，未购买以“0”表示，这张表的大部分将会是0。

使用稀疏数据进行分析的算法最终做了大量的加法和乘法，而这大部分计算是无效的。通常，程序员通过编写自定义代码来优化和避免零条目，但这种代码通常编写起来复杂，而且通常适用范围狭窄。

AI科技评论发现，在ACM的系统、程序、语言和应用会议（SPLASH）上，麻省理工学院、法国替代能源和原子能委员会的研究人员和Adobe研究院的研究者们最近提出了一个针对稀疏数据自动生成优化代码的系统。相比起现有的非优化软件包，该系统可实现100倍的加速，其性能与特定稀疏数据操作的精细手工优化代码相当，但程序员的工作要少得多。

该系统的名字叫Taco，即“张量代数编译器”的缩写。在计算机科学上，类似亚马逊的表格这样的数据结构被称为“矩阵”，张量只是一个矩阵的更高维的模拟。如果亚马逊表格还将客户和产品与亚马逊网站上的客户的产品评级以及产品评论中使用的字词进行了对比，那么这可以用四维张量来表示。

Taco的杀手锏：内核融合

对张量的数学运算对于大数据分析和机器学习都是至关重要的问题。自从爱因斯坦的时代以来，它一直是科学研究的主要内容。传统上，为了处理张量计算，数学软件将张量运算分解为不同组成部分进行计算，例如如果需要计算两个张量相乘加第三个向量，则软件将在前两个张量上运行其标准张量乘法程序，存储结果，然后再运行其标准张量加法。

举例来说，目前我们常用的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等都会将一个深度学习的模型转换为一个由基本计算符组成的数据流图，再有下层的计算引擎一次调度执行这些节点对应的内核函数。好的深度学习框架中会定义成百上千个Operator，这些Operator定义了张量的加、减、乘、除和矩阵乘法等等，因此，在深度学习训练中，这些节点在GPU上的执行会转变成数千次GPU上的内核执行，从而使得张量的计算更加灵活。而对于这些内核函数的频繁调用也成为了影响深度学习框架的重要因素。

然而，在需要进行频繁计算的大数据时代，像目前深度学习框架虽然能同时进行数千次运算，大仍然耗时太多。对深度学习框架进一步优化、解决这些性能问题的一个直接方法就是Taco所采用的内核融合方法(Kernel Fusion)，即将一个计算图中的节点所对应的内核函数融合成一个函数，这样整个数据流图纸需要通过一次函数调用就可以完成所有计算，从而将对平台的调度和内核启动的开销降到最低。

该论文的第一作者、MIT博士生Fredrik Kjolstad解释说，Taco采用对于大规模数据集的高效运行，张量运算的每一个序列都需要自己的“内核”或计算模板。如果在一个内核中执行操作，用户可以一次完成所有操作而不需将输出存放在内存中，从而极大加快计算速度。

此外，通过合理地设计不同内核函数的输入输出数据的放置（AI科技评论注：例如使用GPU上的共享内存或寄存器），可以极大地提高数据传输效率，从而提升整体计算性能。许多张量运算涉及从一个张量与另一个张量相乘的条目，用于处理大型稀疏矩阵的程序可能浪费大量的时间来添加和乘以零。通过手工优化代码可以识别稀疏张量中的零条目，在运算中做到只对非零条目进行计算或者省略对零条目的计算，可以简化其操作从而加速张量的计算，但这需要程序员做更多的编程工作。

举例来说，有两个矩阵（即只有两个维度的张量）需要进行相乘，如果矩阵所有位置都是有效信息，那么对应的代码只有12行，但如果矩阵是稀疏的（包含大量0），相同的操作相同的操作可能需要100行甚至更多的代码来跟踪遗漏和错误。

而在Taco，系统会自动添加所有额外的代码。程序员只需要简单地指定张量的大小，以及张量的类型（完整的或者稀疏的），以及文件的位置，从它应该导入它的值。对于两个张量上的任何给定操作，Taco会首先建立一个分层映射，指出来自两个张量的哪些配对条目是非零的，然后将每个张量的条目与零配对，并在这过程中丢弃所有的零对。

此外，Taco还使用有效的索引方案来存储稀疏张量的非零值。以前文提到的Amazon所有客户和库存对应的表格为例，其原始图表需要的存储容量是目前Google服务器存储容量的10倍，而使用Taco的压缩方案只需要13GB，也就是说，一个智能手机就可以存储这一信息。

俄亥俄州立大学计算机科学和工程教授Saday Sadayappan称，过去二十年来，许多研究小组试图解决稀疏矩阵计算的编译器优化和代码生成问题，而 Fredrik 和其导师 Saman 的研究是这个对这个长期存在的开放性问题的一个重要突破。”他们的编译器可以自动生成非常有效的代码，让开发者可以以非常简单和方便的高级符号来指定非常复杂的稀疏矩阵或张量计算。“ Saday 说。 “从展示的结果看，由编译器自动生成的代码与手动编写的代码效果相当甚至更好，这是最近在编译器优化领域最令人振奋的进步之一。“