上周传媒行业指数(SW)上涨5.22%,同期沪深300下跌1.34%,创业板指上涨6.18%,上证综指下跌1.05%。传媒指数涨幅相较创业板指数涨幅低0.96%。各传媒子板块中,平面媒体上涨3.85%,广播电视上涨6.71%,互联网上涨6.33%,电影动画上涨4.03%,整合营销上涨4.55%。

电影方面,中国电影内地市场2月票房产出突破100亿元大关,不仅刷新了中国内地市场2017年8月的单月73.7亿元的票房纪录,也打破了北美市场2011年7月的全球单月13.95美元的票房纪录(约合人民币88.16亿元)。票房高增长主要受益于影片优质内容和观影需求旺盛。另外,随着春节返乡热潮和三四五线城市票房贡献提升,中国电影市场渠道下沉趋势愈发明显。从优质影片内容带动票房增长,再到观众观影习惯成熟和三四五线城市渠道下沉,电影票房火热表明中国电影市场持续回暖并将进一步进入内容为王时代。本周票房表现方面,《红海行动》上映17天,夺得本周日票房冠军,累计票房28.98亿,排片占比28.05%;其后是上映3天的《厉害了,我的国》,累计票房8393.5万;《比得兔》上映3天,累计票房5853.5万。游戏方面,吃鸡游戏热度继续保持高涨,旅行青蛙跃居下载排行首位。电视综艺方面,精品剧持续推出,《谈判官》、《凤求凰》等排名领先,《快乐大本营》领跑综艺节目。

市场呈现震荡向上走势,年报行情即将开始。机构布局除了白马股,也加大了对成长行业的龙头股的关注。传媒板块的头部和平台公司因市场集中度提升带来业绩持续增长而具备长期投资价值。目前,传媒板块估值经过较长时间回调,部分细分领域已经呈现了较高的性价比。我们看好低估值真成长的传媒优质公司,当前投资可以主要布局:1)图书、图片等IP运营公司,受益于版权付费市场的迅猛发展,业绩具有高成长的潜力;2)游戏、影视、广告等行业的龙头公司,业绩确定性最高、估值相对较低。建议关注:视觉中国、新经典、光线传媒、分众传媒。

十三届全国人大一次会议新闻中心于3月7日上午8时50分在梅地亚中心多功能厅举行记者会，邀请财政部部长肖捷，副部长史耀斌、胡静林就“财税改革和财政工作”相关问题回答中外记者提问。对于大家关注的房地产税、个税改革等话题，今天，财政部给出了权威解读。

【财政部副部长史耀斌：个税起征点会根据居民消费价格的变化设定】财政部副部长史耀斌在回答记者提问时表示：将加快启动税收改革方案，启动个税修法。史耀斌指出，这次个税改革有两大内涵：第一、提高个税起征点，会根据居民基本生活消费水平的变化来确定，并提出提高起征点的政策性建议；第二、这次个税改革增加了专项扣除，首选重点是子女教育、大病医疗，会根据实际情况具体确定专项扣除项目规模和数量。未来，将改革完善个税征税模式，将分类税制转化为分类与综合税制相结合的征税模式，将一些劳动性所得，比如工资薪金、稿酬等，作为综合所得合并起来，然后确定起征点进行征税。

【财政部副部长史耀斌：房地产税法律草案正在起草完善】中国财政部副部长史耀斌：会按照中国国情合理设立房地产税制度。全国人大、财政部和相关部门正起草完善房地产税法律草案，总体思路是立法先行、充分授权、分步推进。

【财政部副部长史耀斌：房地产税可以调节收入分配】全球房地产税有四个共性安排：1、按照评估值征税，即按照价值征税；2、房地产税都有税收优惠，但是具体的方式和水平不一样；3、属于地方税，收入属于地方政府，地方政府用于满足教育、治安等公共基础提供；4、房地产税税基确定较复杂，需要建立较完备的税收征管模式，才能征得到、征得公平。

【财政部部长肖捷：将进一步加强地方政府债务管理】肖捷称，“开前门”方面考虑合理增加债务规模，合理确定分地区地方政府债务限额，稳步推进专项债券管理改革。“堵后门”方面要严格执行预算法、担保法，从严整治无序举债乱象，“谁家的孩子谁抱”，严格落实地方政府属地管理原则，债务人债权人合理分担风险，终身问责，倒查责任。

【财政部部长肖捷：今年将继续实施降税降费政策】财政部部长肖捷表示：今年将继续实施降税降费政策，让市场主体迸发更大的活力。首先是继续改革和完善，重点降低制造业和交通运输业的税率，支持实体经济发展。其次实施个人所得税改革，提高起征点，增加专项费用扣除。另外今年要加大对中小微企业的支持力度，使更多企业受益。将创业投资和天使投资有关政策在全国范围内实施。

【财政部部长肖捷：截至2017年我国政府债务余额29.95万亿元】财政部部长肖捷透露，截至2017年，我国政府债务余额29.95万亿元，其中地方政府债务余额16.47万亿元。中国2017年政府债务负债率36.2%，较2016年36.7%有所下降。预计未来几年中国政府债务率不会较2017年发生明显变化。

【财政部部长肖捷：积极财政政策的取向没有变】财政部部长肖捷表示，尽管今年财政赤字率比上年有所降低，但是积极财政政策的取向没有变。今年预算安排的财政赤字是按照23800亿元考虑，这个规模和去年预算赤字规模持平。他表示看，赤字率有所下降与中国经济稳中向好、财政状况不断改善是相吻合的。同时，赤字率下降也将为中国经济长远发展和实施有效的宏观调控留下更大的空间。

【财政部副部长胡静林：引导更多资金投向农村，更多分享城市发展成果】大河报记者：中央一号文件聚焦乡村振兴战略。2018年，财政部在乡村振兴战略上有什么安排？胡静林：财政部将重点做好3方面工作。1.多渠道筹集资金。预算将向农业农村倾斜，创新资金筹措方式，引导更多资金投向农村，更多分享城市发展成果。2. 按照任务，精准发力。首先以农业供给侧结构性改革为主线，提高农业整体竞争力。以绿色生态为导向，推动乡村振兴的可持续发展。对贫困地区，大幅提高扶贫资金规模。

2018年3月7日，中国联通宣布正式在全国6座城市率先启动“eSIM一号双终端”业务的办理。

即日起，上海、天津、广州、深圳、郑州、长沙6座城市的用户可直接到营业厅进行该业务的办理，从即日起至2018年12月31日，针对在中国联通开通该项新业务的用户，可享受从激活起12个月eSIM副卡使用功能费减免。

作为中国联通面向消费互联网时代的创新型通信产品，“eSIM一号双终端”的推出，打破了手机作为唯一移动通信载体的束缚。通俗地说，就是给主号码来电时两个终端将同时震动，任意终端均可拨出电话，不需携带手机亦可随时保持互联。

与此同时，苹果Apple Watch Series 3 (GPS + 蜂窝网络)成为首款支持该业务的终端产品。

与前两代苹果表必须通过蓝牙连接到iPhone才能打电话、接收信息不同，此款手表的用户只需通过iPhone自助开通手表通信服务，即可独立接入运营商移动蜂窝网络，支持电话、接收信息等通信功能。

在外出、锻炼时也不再需要额外携带手机，通过手表记录的数据可以实时同步到手机上。

2018年3月7日，海尔智慧家庭战略成果发布会在上海滩抛下重磅。

会上，海尔独家发布全场景定制化智慧成套方案，通过“4+7+N”的业务模式实现智慧家庭全新体验，是行业首个以用户为中心、用户可定制的智慧成套方案。

从此，海尔智慧家庭将以成套定制的方式走进千家万户，智慧家庭彻底告别“东拼西凑”步入“成套”时代，用户可根据自己需求实现N种智慧生活全场景的定制，消费者在顺逛以及线下智慧家庭体验店均可下单购买。这不仅重新定义了智慧家庭的体验价值，也以4大优势与智能行业形成了绝对的区隔：

·当行业处于单品智能无法联通的时候，海尔实现不同产品间信息共享互联互通；

·当行业处于人控制机器被动服务的时候，海尔却已实现自判断、自决策的主动服务；

·当行业处于单品产品智能，需要东拼西凑才能布置一个智慧家时，海尔又以全场景定制化智慧成套方案开启生活X.0时代；

·当行业处于服务碎片化，需要N个品牌N个团队N次上门时，海尔却通过成套化的服务体系，1次性解决用户成套家电的所有服务需求。

至此，海尔对智能的理解与行业对智能的探索与实践形成了泾渭分明的区隔。海尔智慧家庭的智能因为互联互通、主动服务、智慧成套、一站式服务4大独具的优势开始进入家庭。

那么，海尔智慧家庭要进入消费者的家对用户、行业、客户分别带来什么样的影响？下面，我们逐一剖析。

对用户： 拥有全场景、定制化、智慧成套、一站式服务的美好体验

“4+7+N” 全场景定制化智慧成套方案会给用户带来怎样的生活体验？在发布会现场，海尔家电产业集团副总裁王晔向大家进行了展示。

在此之前，如果消费者想体验整套智慧方案，家里往往是这样的场景：A品牌的音响、B品牌的路由器、C品牌的烤箱、D品牌电视、E品牌的窗帘、F品牌的衣柜......东奔西跑买到各种零散的单品才能拼凑起一个智慧家，且服务不统一、风格不统一，产品间也无法互通，而海尔此次发布的“4+7+N”全场景定制化智慧成套方案，基于其独有的成套能力，改变了这种现状。

具体来说，“4”是指海尔持续迭代升级的4大物理空间，包含智慧客厅、智慧厨房、智慧浴室、智慧卧室，“7”代表的是全屋空气、全屋用水、全屋洗护、全屋安防、全屋语音、全屋健康、全屋信息7大全屋解决方案，而N是个变量，代表的是用户可以根据自己的生活习惯自由定制智慧生活场景，无限变化。

基于4大物理空间和7大全屋方案，从装修前到装修后，各种空气、用水、食物、安防、娱乐等智慧生活需求均可一站满足，且实现智慧场景无限定制。以全屋用水解决方案为例，再也不用各种品牌大杂烩，海尔智慧家庭的软水机、前置过滤器、管线机等全阵容净水设备，以及从软水管路设计安装到使用中实时水质、滤芯更换提醒等看不见的软性智慧，可以一站到位帮用户轻轻松松完成全屋用水管理。

对行业：3大平台赋能智慧成套方案破解4大痛点

就如文章开头所提到的，海尔“4+7+N” 全场景定制化智慧成套方案对行业的影响在于破解4大痛点：难互通、不主动、未成套、服务碎片。

破解行业4大难题的背后是海尔“人单合一”模式下独有的3大平台支撑。基于顺逛第一社群交互平台，80万微店主构成的“用户传感器”可以零距离交互用户需求； COSMOPlat工业互联网第一平台上，智慧家庭产品、服务及解决方案能够得到快速、精准落地；而基于智慧家庭行业人工智能第一平台U+，海尔可以聚集更多的开发者，实现场景的快速迭代。本次发布会上，U+平台同步发布了U+智慧生活X.0，以UHomeOS和 IoT+AI双引擎开启全场景服务定制时代。伴随着全球首个场景Store的诞生，用户可以在U+APP内更方便地定制更多场景解决方案。

以全场景定制化智慧成套方案中的1个单元——全屋空气解决方案为例，净界自清洁空调、天玺空调、厨房空调、新风机等诸多风格和阵容的空气产品组成的成套空气解决方案，可以一站满足用户从装修前到装修后各种空气相关需求，更为重要的是，全屋方案里的所有网器产品均可主动服务，通过检测空气的温度、湿度、洁净度、清晰度等数据，自判断、自处理，自主调节全屋空气，让用户随时随地都处在恒温、恒湿、恒净、恒氧的空气环境内。不仅如此，海尔空气设备还能与电视、安防系统互联，实现全屋空气质量和设备能耗信息实时显示。

而在智慧厨房内，以馨厨冰箱为中心，可以联动整个厨房，实现存储、加工、烹饪、洁净、购买、联通安防6大智慧场景。冰箱可以根据用户的数据精准推荐健康计划膳食方案，帮助用户智慧购买安心食材，并推荐菜谱。还可将菜谱直接联通到烤箱和吸油烟机、消毒柜，轻松实现一键烘焙、烟灶联动、自动消毒。如果有朋友来敲门，冰箱的显示屏还可立即切换到门禁可视系统联通安防。

互联互通、主动服务的成套方案，将难互通、不主动、未成套、服务碎片4大痛点一一消解。

对客户：智慧家庭加速入户激活商业价值

海尔智慧家庭“4+7+N”全场景定制化智慧成套方案如何快速进入家庭？

近几年智能家居炙手可热，但市场端却是外热内冷，究其原因，主要是没有商业支撑，能看不能用或能看不能买，既没有盘活用户热情，也没有给客户带来市场。而此次海尔不但以全场景定制化智慧成套方案重新定义用户体验价值，还在渠道、服务、产品层面做足了准备，以成套体验、成套设计、成套销售、成套服务的4大成套能力共同推进智慧家庭市场的商业价值提升。

海尔智慧家庭在市场层面具体如何真正落地？具体来说，分为4步：

·全渠道可供体验与购买。除了线下海尔已经拥有30000家门店，今年还将继续布局6000+智慧家庭体验店，顺逛及其他电商平台也将打造线上智慧家庭体验中心，多种渠道方便用户体验及购买；

·成套设计方面。依托海尔迭代升级的3D云设计平台，可提供全屋一键配置的省心设计，多种风格一站满足；

·成套销售方面。海尔冰洗空等10大产业线的原创颠覆性爆品，可以保证全屋智慧方案一次买齐，为方便消费者选择，海尔智慧家庭此次还特别推出豪华套、时尚套等不同套系，消费者可根据需要选择套系或自由定制；

·成套服务方面。破解用户多次选择多方下单多次安装的费心费钱费时痛点，海尔在行业内率先实现一站式端到端的成套定制服务，全流程生命周期管护，1个服务团队1次性解决用户成套家电的任何服务需求。

可以说，作为行业先行探索者，海尔已经吹响成套智慧生活入户的号角。据悉，即日起至4月8号，“海尔智慧家电 美好生活一站购”品质节活动将正式开启。届时海尔就将携全球领先的智慧新品，为消费者提供“一站式设计、一站式销售、一站式服务”的美好生活解决方案。此次发布的明星套系及智慧新品也会通过遍布全国的智慧门店输送到每个需要的家庭中。

一、商业智能概述

1.现代商业智能可实现商业经营的智能化与自动化

商业智能（BI，BusinessIntelligence）概念的提出可追溯至1958年。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。过去的商业智能不能给出决策方案，也不能自动处理企业运行过程中遇到的问题。借助于人工智能与其他相关学科的技术进步，现代商业智能已能在特定场景中实现商业经营的智能化与自动化。因此，本报告聚焦于将人工智能技术用于商业智能决策，试图对人工智能在商业落地的真实现状进行说明，凸显AI技术（不包括智能语音、计算机视觉等感知智能）在现阶段应用的价值。

AI增强的决策支持系统（Decision Support System，DSS），服务于企业中需要决策的各级人员，应该具备实时、闭环、自动进化、自动识别问题、全局优化等特征，目的在于提高企业决策的效率和质量，增强企业在数字经济时代的竞争力。

智能商业领域努力的终极目标——为构建一个支持决策的优化模型需要做出关于决策变量的决策。AI的应用可能使优化模型构建和演化变得自动化，也就是说，模型本身也成为了优化的决策变量，这也意味着基于机器学习的模型的自动适应和自动演化成为可能。这样的机制才是真正的Intelligent Business，我们努力的终极目标。

图1：传统Bi为商业经营的智能化与自动化奠定基础

2.大数据为商业智能的发展提供土壤

互联网、移动互联网高速发展，海量、高维度且可实时接入更新的数据随之而来，为机器学习等前沿技术在各领域中的探索及落地提供可能，进一步拓展了被服务人群且显著提升服务质量。另一面，产业缺乏通用标准约束，数据在采集及流转过程中污染程度不一，数据加密不规范引致的数据泄露时有发生，数据孤岛亦成为企业业务发展的掣肘（如金融方面，企业多为基于自身平台积累的独有数据做征信，评分适用范围将大大受限），通用标准的建立需要政府及产业界的共同努力。

图2：大数据对商业智能的贡献

3.商业智能与大数据

智能技术的运用一方面将拓展大数据的应用场景，从帮助业务人员认知到实现企业最优决策，另一方面，自然语言处理的进步也正在解决人机交互的部分问题，自然语言查询、自然语言生成都将进一步释放商业智能的效率和价值。

图3：数据化智能决策

4.商业智能应用场景

类比人类智能，人工智能可分为赋予机器语音、图像等感知能力的感知智能和赋予机器思考能力的认知、决策智能。认知能提升感知（如对语义的理解判断将提升机器的语音识别率），感知也会辅助决策（如智慧商超中机器视觉对客流属性、消费行为的观察、记录可辅助商超做出营销决策），本报告聚焦于认知智能在商业场景中的应用情况。

图4：认知智能在商业场景中的应用

5.中国商业智能政策环境

从2015年人工智能进入爆发期以来，国家陆续提出多项意见与规划，特别是2017年“一带一路”会议、全国两会均将人工智能列入未来发展规划中，以及2016年国家将人工智能列入“科技创新2030项目”以及“十三五”重大工程，使得人工智能在中国政治、经济、学术等领域成为重中之重，引来中国人工智能最好的时代。

图5：中国商业智能相关政策

6.中国商业智能经济环境

经济增速温和，跑马圈地粗旷经营的红利期已过，精细化运营的需求正在爆发。中国凭借工业化发展促使经济快速增长，2010年之后工业化进程逐渐到达顶峰，随之而来的是劳动力和财力逐渐向生产价值较低的生产部门转移，生产总值的降低导致了经济增速的下降。随着经济增速下降，无法在短时间内找到新的经济增长点，内部问题集体产生了爆发，产能过剩，高杠杆，房地产高库存和金融风险等问题扑面而来。这就意味着中国面临着一次重要的经济转型，摆脱传统的高污染低效率的粗放型发展模式，同时，现今政府多次强调供给侧结构性改革，从质和量上提升经济增长，在政策的支持下，高附加值、知识和技术密集型的产业将会重点培养，结合高科技技术，提升企业精细化运营、降低运营成本、增加企业受益。

图6：2011-2016年中国GDP及实际增长率

7.中国商业智能技术环境

AAAI(The Association for the Advancement of Artificial Intelligence)是人工智能领域顶级的综合性会议，会议论文涉及机器学习、自然语言处理、搜索、规划、视觉、知识表达等人工智能各分支的学术探讨和应用研究。2017年AAAI大会收到论文2571篇，创下新高，中国学者的论文提交量与录用率均达到国际一线水平，与美国持平。收录论文不仅有来自高校学者，还有来自百度、腾讯、华为、360、今日头条等企业研究人员，如百度的《Collaborative Company Profiling：Insights from an Employee’s Perspective》——从员工角度出发，尝试利用AI让企业人力价值最大化。

国内企业与高校间的合作也愈发紧密，腾讯即有与香港科技大学的实验室合作，高校可利用企业的海量数据与测试平台，企业则可将创新性成果落地实践。需要指出的是，尽管目前AI的商业应用中国并不落后甚至在某些维度领先美国，但在原创性研究、创新土壤、人才储备方面，中美仍有较大差距。

图7：AAAI2013-2017年论文提交及录用情况统计图

8.商业智能产业链

本报告侧重于智能技术在商业场景中的应用，即产业链的中游和下游。关于产业链的上游，传统IT厂商和云服务厂商可为技术、产品及服务提供者赋予计算、存储等基础设施支持，ERP、CRM等信息系统可帮助企业有效记录其资源及业务数据，数据整合者的第三方数据则可丰富智能分析的数据维度。

图8：2017年中国商业智能产业链

图9：2017年中国商业智能产业图谱

9.商业智能应用之供应链

通过大数据与优化技术提升供应链系统效率与柔性。

物流系统分为多层，包括入库前的仓库地址选择、入库时的策略以及销售预测、入库后的库存优化、仓储优化、清仓以及出库时货运分配、配送路线规划等。其中，仓库的选择和物流的配送是供应链管理的核心，在某地区开展新业务时，如何设定枢纽的数量、枢纽位置等对最终运送的成本有着很大的影响；配送路线规划涉及到我们在交通出行领域中谈到的路径优化与车辆调度问题，通过结合实时需求、时间窗口、承重限制等因素，对送货路线进行制定，最小化成本与时间，实现物流智能化高效运营。

图10：供应链管理主要流程示意图

10.商业智能应用之金融风控

金融的本质在于给风险定价，对于风险及时且有效的识别、预警、防控一直是金融机构的核心。金融风控强调数据与技术，智能风控企业结合高维度的大数据，利用决策树、神经网络等机器学习技术，针对信贷评级、授信、贷后预警，反欺诈等场景提供解决方案，传统金融机构由过去的以经验或小量数据对风险进行把控，到现在以大数据及技术进行风控，实现金融风控升级。但同时，精细化运营全覆盖也是风控市场需考虑的关键点，即从系统的第一层出发，做全流程的金融风控，识别真正符合金融产品的优质客户，当潜在用户的信用存在风险时，应从营销端就避免引入此类风险用户。

图11：商业智能之金融风控应用示意图

11.商业智能应用之智能投顾

智能投顾，顾名思义即人工智能+投资顾问。传统的投资顾问相当于私人银行中的客户经理通过与客户的深度沟通，结合客户个人的风险偏好和理财目标，传达给后台技术人员制定理财配置模型，再由客户经理将此方案给到客户；智能投顾可被理解为将私人银行的后台标准服务线上化。相比传统投顾，智能投顾拥有可简化流程、适合全民理财、可定制短/中/长多周期投资方案、可进行风险预警等优势，同时也面临客户对机器的弱信任感问题、现阶段政策以及所需客户财务状况全面性等限制与挑战。

图12：商业智能之智能投顾应用示意图

二、中小企业商业AI建设

1.中小企业商业AI建设的必要性

DT时代，大数据的商业价值愈发凸显。越来越多企业试图从数据背后的价值挖掘中寻求更大的变现空间。市场上并不乏SAP、IBM、Oracle等提供类似工具的强势厂商，但因为这些产品价格昂贵，使用门槛高，很多中小企业往往难以承受，买单的大多是央企、国企等大型客户。其次，中小企业主个人意志主导决策，尚未认识到数据的重要性，又碍于企业AI建设投入大、能力不足、数据积累少，因此金准数据获取了大量中小企业客户的青睐。

目前一些大型企业已构建自己的商业AI系统，分为三个层级：第一个层就是通过核心业务系统来实现基本业务的自动化；第二个层就是通过管理信息系统（ERP、CRM、SCM等）实现企业上游、中游、下游管理的流程化；最终目标是实现通过决策支持系统帮助企业实现战略决策、战术制定和战斗计划、执行、监控、分析、调整的科学化，为企业的盈利和风险防范打下坚实的基础。而金准数据专为中小企业量身定做了简单有效、价格合理的商业智能服务，为企业家的决策提供支持，助力中小企业的发展。

2. 中小企业商业AI建设的意义

随着企业和互联网的发展，数据成几何倍数增长，通过商业AI，能将企业的所在商业历史数据和不断增加的增量数据进行实时的数据分析，数据挖掘，市场预测，进而作出领先竞争对手的正确决策，给企业带来巨大利益。同时商业AI的过程也能大大降低企业生产过程中的资源浪费，减少企业成本，提高人员价值。随着商业AI的飞速发展，由大企业渗透到国内中小企业已经是大势所趋，缺少了商业AI，企业无法在市场竞争越发激烈环境中生存。

当前大企业的商业AI是做企业和非企业的结构化和非结构化数据进行分析研究，监控企业的生产经营、财务状况、营销能力、人才利用等的状况，探究存在的问题和问题产生的根源。而金准AI是利用全网全维度的数据服务分析，对企业所在行业、地区进行全方位的AI支持，发掘合作伙伴。这样可以模拟企业发展的最佳盈利模式，协助企业检查企业运营执行的状况。协助企业制定、调整企业发展的战略目标、战术目标和战斗目标。

三、金准数据从数据到决策，为企业提供最优解决方案

1.金准数据对商业智能（BI）模式的探索

金准数据认为现代商业智能框架与传统的BI模式在单体层面上基本类似，都是有一个数据层，一个模型层，上面有应用层，但是这一代跟上一代有什么不一样的地方呢？

首先它不再是一个企业内部的局部优化，它要考虑自己在供应链上下游的情况，也要考虑不同供应链之间的关系，即要考虑一个完整的产业生态网状结构的关系。

其次从数据层面，处于现在这样一个大数据的时代，企业所能接触到的数据的丰富程度是空前的。以前更多的是挑战打通内部的数据孤岛，现在除了内部数据，还有供应链上下游企业之间点对点的数据交互，还有更大的云化的外部数据。

在传统的决策支持系统里，因为没有明确的相关性，这些外部数据的利用率很低。但是外部环境对企业经营可能有更大的影响，外部数据隐含着很多相关性，利用现在的大数据技术，可以为企业决策带来更多的数据信息，通过AI的方式把里面有用的信息挖掘出来，应用到整个决策支持系统里面。

2.韦特大脑：企业AI分析平台

韦特大脑通过人工智能算法对互联网公开信息的抓取分析和深度学习，完成对企业和个人信誉完成的三阶段评估，即判断一个企业是否真实存在以及判断该企业的合规性，了解企业工商基本信息，对于此类企业主题资格审核范畴；判断一个企业的经营发展状况，和互联网关联的紧密程度，对于此类投资项目初选范畴；以及判断企业当前的涉诉、舆情舆论、行业口碑、竞争压力，对于此类重大项目合作、收购等决策支持范畴。在获取企业的网络招聘数据、企业的基本信息数据、企业的新闻和推广数据后，韦特大脑在这些数据上进行人工智能分析，可以得出多种分析成果。这将大大节省调查成本和时间，因为它能降低企业审核自己数据的成本，随着新的数据到位，企业可以建立人工智能模型。

（一）企业和产业链AI分析

企业AI分析平台利用数百项AI专利技术，汇集、分析了36个产业链、8000个行业、40000个细分市场、600多个城市、2800个区县、2500个高新园区、30多万条街道、50多万个写字楼的3000多万家公司法人企业和7000万小微企业，包括财务数据、工商数据、法院数据、行政处罚数据等千余项指标。

通过对上内容的不断深度学习，形成了金准数据独有的产品：“产业链大数据”。该大数据区别于传统产业链，AI分析后，采用最先进的产业链划分体系，建立基于经济圈和投资圈的产业链关联关系，利用产业链大数据能够密切关注整个产业链的运行状况，了解企业上下游企业的信息，及时全面掌握有关产业链中相关企业信息，能够密切关注企业外部环境的发展态势，并对以企业为中心的商业生态进行重塑。

（二）企业财务AI分析

企业AI分析平台通过独有的AI专利技术，深度融合900万家企业最新真实财务数据，遥遥领先于行业内其他平台。AI将财务数据进行科学系统的分析、最先进的数据处理技术，全面衡量企业经营状况和信用风险。覆盖70多万个网络信息渠道，囊括最主要的21个核心省份城市。通过数据识别、数据审核和机器自主学习等前沿技术进行企业标注。

（三）失信企业AI监控

企业AI分析平台致力于打造全国企业信誉信息防护网，立体、实时地预警失信企业。数据来源体现出权威、及时、融合、深度等特点，涵盖工商、法院、税务、海关、质检、环保等政府部门失信数据的同时，还深度挖掘失信企业的关联企业网，真正实现让失信企业无所遁形。

（四）企业数据可视化AI分析

企业AI分析平台在提供精准的数据检索服务的同时，可以为用户分析企业的情况，其中包括企业星云图谱、资本关系图谱、成长风险综合评估、行业地位分析等，对目标企业进行全方位的分析和定位。

企业AI分析平台的特色库中的企业覆盖各行各业，根据企业的不同特性，通过特定的算法为客户提供了：拟上市企业库、新生企业库、黑色企业库、PE/VC库、国家各类计划企业库和集团企业星云图，还可以根据行业、地区等条件进行精确查找。

韦特大脑在研发人工智能大数据中发现，如掌控不好实时变化的数据会给用户在使用中带来困惑。例如，一家企业在招聘网站上标注的面试地址和其工商注册地址信息不一致。这会仅仅是企业搬家了这么简单吗？如何判断这类工商信息和互联网信息的不符？就需要更大范围的人工智能大数据搜索，通过工商数据和公开的网络数据对比发掘企业的真实状态。

为此，韦特大脑还介入了全网信息监控平台，关注12000万个微信账号、10亿多个微博账号，并关联各大社交网站客户端，实时收集相关评论和数据源，以便于客户在搜索个人和企业信誉信息时第一时间获取到全面客观的信息。

作为企业决策支持的助手为企业做出人工智能预判也是韦特大脑的“杀手锏”。众所周知，识别之外，判断决策才是最具价值的人工智能应用。韦特大脑实时浮动的信用评估则会对企业起到督促刺激的效果。不断更新的信用内容还包含企业交易行为、金融行为、上下游贸易伙伴关系和投资情况等商业信息，能够让金融机构或者合作企业根据企业当前的信用状况作出决策。

结语

金准数据可为精细化运营蓬勃发展的中小型企业提供简单有效、服务性价比高的商业决策服务，目前名为韦特大脑的企业AI分析平台已经上线。金准数据致力于人工智能技术应用于商业决策，实现商业经营的智能化与自动化，运用商业智能帮助企业实现数据驱动认知到数据驱动决策的转变。在利用运筹学的思想将商业活动中的实际决策问题转化成数学模型之前，通常需要先利用统计学或机器学习对采集到的海量数据进行规律性分析——融合运筹优化及机器学习技术、为客户提供全链条服务正是金准数据的一大优势，因此金准数据也在同步进行机器学习引擎的开发。

瑞银截至上周二的数据显示，做多阿里巴巴正成为最拥挤的交易，而最大的被做空对象则是苹果。

过去一年间，阿里巴巴累计上涨超过57%，跑赢同期标普40.63%的涨幅。今年1月底，阿里巴巴股价一度超过200美元。该股昨日收涨3.18%，至187.37美元。

阿里巴巴目前的14天RSI（相对强弱指数）为51，通常RSI大于70被认为是超买，小于30则是超卖。

目前覆盖阿里巴巴的分析师中，96%（49/51）给出了买入评级，另外两名给出“持有”评级。对阿里巴巴最高的目标价达到270美元，平均目标价有230美元。

阿里巴巴的优势在哪里？对于多头来说，没有自营，没有库存压力，是阿里巴巴最大的竞争力，受益于此，阿里巴巴的毛利率是亚马逊的两倍。

做多阿里交易的拥挤，或许也代表了资金对新兴市场的乐观。新兴市场基金Trilogy Global Advisors的基金经理此前对彭博称，预计2018年，发展中国家的股票将连续第三年跑赢发达国家的同行。该基金大举配置阿里巴巴和百度。

不过，尽管分析师给出的评级水平普遍较高，但分析观点对阿里巴巴的看法也并不完全一致。

美国第三大公共养老基金，纽约州公共养老基金最新披露的数据就显示，该基金在上年四季度卖出了阿里巴巴。该基金当季买进了特斯拉，资产规模1924亿美元，34.9%用于配置美股。

公司层面来看，短期阿里面对的竞争风险似乎越来越激烈。

一方面，中国国内新零售的站队日益明显，腾讯投资家乐福，同在美股上市的京东，与沃尔玛展开合作，都在抢占阿里巴巴的零售市场份额。

另一方面，阿里近期的并购行为也有所上升，引发投资者对财务状况以及公司运营的担忧。最近的投资行为包括入股蚂蚁金服33%的股权，收购饿了么，投资印度版“大众点评”Zomato等。

“持续的并购行为令人不安。”美国财经网站InvestorPlace的评论称，“阿里巴巴的增长看起来不错，但至少有一部分是买来的。……要再次启动（股价）上行，阿里巴巴需要重新获得投资者的信任。”

仔细观测阿里的股价走势，也会发现，在经历了去年上半年的大涨后，去年8月底以来，阿里的涨势已经出现了明显放缓，半年多的时间里涨幅仅有2%。

不过，远期市盈率27倍的阿里巴巴，相对来说还是一只比较便宜的股票。常常被用来对标阿里巴巴的亚马逊，远期市盈率高达164倍。

阿里巴巴将在5月17日公布一季度财报。

在全球紧盯美国钢铁铝关税之时，欧盟却突然出手，延长了对中国不锈钢钢管的制裁。

而美国这边也有消息传出，称特朗普政府正考虑限制中国在美投资，并对中国商品广泛征收高额关税，以惩罚中国对知识产权的不尊重。

欧盟对中国钢铁产品再下手

欧盟在3月6日宣布，将对中国不锈钢无缝钢管的反倾销税延长5年，继续对中国涉案产品征收48.3%至71.9%的高额关税，从3月7日起生效。

欧盟委员会在官方声明中表示，上述从中国进口的不锈钢产品销售价格低于欧洲生产商的成本价，特别令法国、西班牙和瑞典的厂商面临风险，担心不实行制裁会导致进口激增。

不锈钢无缝钢管是一种中空钢材，广泛用于石油、天然气等输送管道，又因重量较轻，常被用于制造机械零件和工程结构。

欧盟对华不锈钢无缝钢管的反倾销调查始于2010年，在2011年12月裁定了五年的反倾销税现有区间，2016年12月启动反倾销复查，并于6日宣布再延长五年。

欧盟统计显示，迄今欧盟针对进口钢铁产品共实施53项反倾销措施，其中27项涉及中国钢铁产品，所占比例高达50%。

去年4月，欧盟对华热轧扁钢征收五年反倾销税18.1%到35.9%；今年1月，欧盟终裁对华铸铁产品征收五年的反倾销税15.5%至38.1%，2月初终裁对华耐腐蚀钢产品征收五年的反倾销税17.2%至27.9%。此前，欧盟对华钢铁产品还曾多次征收临时反倾销税。

中国对欧盟出口的不锈钢无缝钢管市场份额很小，从2013年起仅占欧盟该产品总进口量的2%左右。欧盟官方数据还显示，欧盟耐腐蚀钢产品价值约46亿欧元，中国企业占比20%。而热轧扁钢的应用更广，涉及建筑、造船和能源运输管道领域的钢管等制成品。

对于欧盟所为，中方多次呼吁，希望欧盟切实履行中国入世议定书第15条义务，终止使用“替代国”方法，在反倾销调查中给予中国企业公平待遇。

中方同时强调，解决钢铁问题的根本出路是各国共同行动，使全球经济尽快走上稳定发展的道路，轻率采取贸易救济措施无助于问题的解决。

对于美国钢铁铝关税，欧盟贸易委员此前表示，或考虑也对这两种产品提高关税，防止本应进入美国市场的此类产品涌入壁垒较低的欧洲。

欧盟贸易委员Cecilia Malmstrom

也有分析认为，欧盟再次拿中国开刀，或给美国作出不良示范。

近日，美国总统特朗普身边的对华鹰派纷纷向特朗普强调，中国钢铁铝的产能过剩和倾销尤其严重，原有的关税加码力度，无法解决中国大量过剩产能的根本问题。

别看美欧贸易战看似会率先爆发，但在携手反制中国的问题上，欧盟和美国之间利益并没有分歧。在钢铁和铝产能过剩面前，欧盟和美国有个共同谴责的对象：中国。

美国对华贸易制裁或加码

3月7日知情人士说法称，特朗普政府正考虑限制中国在美投资，并对中国商品广泛征收高额关税，以惩罚中国对知识产权的不尊重。

自去年起，美国贸易代表办公室开始就中国的知识产权问题展开调查，据一项此前很少使用的美国贸易法案，特朗普可以以保护知识产权为由实施贸易限制。该项调查的结果将在未来几周内公布。

自特朗普要对钢铁铝加税的言论发表后，美元下跌，与美股挂钩的交易所交易基金在盘后交易中下跌，白宫国家经济委员会主任、特朗普经济顾问加里·科恩于3月6日宣布辞职。

知情人士说，具体美国会对中国哪些商品开征高额关税目前还未最终明确，但可能性比较大的是鞋类，服装以及电子产品。

而在限制中国投资方面，除了外国投资委员会加大力度审查之外，特朗普团队还在考虑新的打击措施，目前，共和党正在推进相关立法。

在贸易上，美国对中国想要采取上述两类措施，主要是基于两方面的抱怨，一个是美国对中国的巨额贸易逆差，另一个是中国可能在人工智能等尖端科技领域对美国实现赶超。

据美国某独立的知识产权委员会估计，去年全年，美国因他国窃取商业机密，制造假冒商品、盗版软件所造成的经济损失至少为2250亿美元，甚至可能高达6000亿美元。该委员会表示，中国是全球主要的知识产权侵权者。

另外，去年，美国与亚洲国家的货物贸易差距飙升8％至创纪录的3750亿美元。

外交部副部长张业遂在本次人大记者会上表示，中美经贸关系本质上是互利共赢的，两国的贸易体量可以说是巨大，去年中美两国双边贸易额超过了5800亿美元，所以存在一些摩擦不足为怪。中方不想同美方打贸易战，但我们绝不能坐视中国的利益受到损害。

处理经贸摩擦的正确办法应该是对彼此开放市场，做大合作的蛋糕，通过对话协商，找到双方都能接受的解决方案。前几日，中美双方就两国经贸问题举行了磋商，双方同意，近期继续在北京就有关问题进行沟通，为两国下一步深入合作创造条件。