• 项目
首页>>文章列表
文章列表

宽松款西装带来不同的时髦感

5片帽 赛车手的时髦货

5片帽,顾名思义,就是五片布料组成的帽子,左右两块以及中间三块,然后配合一个帽檐而成。历史可追溯到大概60-70年代的柏林跟伦敦,那时流行一种single-speed bike(单速自行车)的运动,还有最早的赛车手也都佩戴一顶5片帽,因为这种帽型更贴合头部,而且能更好的减少阻力,运动员的一种保护装备而已。不过有的地方佩戴这种帽子是同性恋俱乐部的象征,因此除了运动员常人一般不戴。

直至80、90年代5片帽才真正流行起来,不过当时的设计跟现在是有点出入的。那时帽檐较短的且有点朝上,帽檐上一般都会有骑手名字和赞助商名字。还有一些是分三个部分拼接的,左中右组合,实际上是四片帽。不过说实话,帽檐翘得莫名戳中萌点。

而如今5片帽有一个更通用的名字Camp Cap,这种叫法最早其实是出自 Supreme,随着Supreme Box Logo Camp Cap大热而为人所知。自Supreme在1997年推出改良款的5-panel Cap,并首次使用Camp Cap这一名称,使得这种无人问津的实用帽款逐渐被人所喜爱。Supreme的火爆也使得Camp Cap渐渐成为一种默认的统称了。

不过相比6片帽,这种帽型更挑脸型,佩戴时可把帽檐沿着易拉罐弯一下,变成弯檐帽视觉更显脸型精致。

单品推荐:


Filson from backcountry
售价:约501元

HUF from zumiez
售价:约240元


Herschel from zumiez
售价:约200元

金准数据 柔性机器人在医疗、工业场景应用报告

前言:

柔性机器人是机器人研究的一个全新领域,目的是为了创造一个能够与人类实现完美互动的灵活机器人。新型机器人的出现往往都是受到自然界的启发,让机械变得更加有机化,而立体打印技术的出现,让这些机器人向更加灵活的方向发展。

近几年来,机器人制造技术越来越成熟,工业、医疗等场景用例越来越多,商业化进程加速。

金准数据显示,2015年到2021年,机器人市场规模将从270亿美元增长到460亿美元,年均复合增长率9.4%。而在所有类型的机器人中,应用于国防、工业、消费领域的机器人种类最多,相应领域营收占比也是最高的三项。

金准数据从仿生和机器视觉等技术原理出发,解读柔性机器人在医疗和工业两大场景的应用。


一、国产机器人的两大掣肘

我国工业机器人产业化起步较晚,与工业机器人“四大家族”(库卡、ABB、安川、发那科)技术代差明显 。

目前,“四大家族”在中国市场占有率总共达到八成以上,前三家在全球的机器人销量都突破了 20 万台,且在我国申请大量本土专利,工业机器人国产化进程缓慢。

▲工业机器人零部件核心技术企业分为上中下游

工业机器人核心零部件关键技术主要分为以下三类:控制器(控制技术),减速机,机器人专用伺服电机及其控制技术。

受限于无法掌握三大零部件核心技术,国内的机器人的产品以下游系统集成为主,对应的就是国内过去两年的服务机器人热潮,毛利率低订单分散 。核心零部件方面,目前国内八成以上依赖进口(且采购的成本要比外企自用高三五倍以上),进口替代空间巨大。

▲国内437家工业机器人企业业务分类

▲订单非标准化限制了ROE的提升

核心技术的缺失和订单的非标准化导致了国内传统工业机器人企业的 ROE 难以提升。从发展的角度来看,国内工业机器人产业主要受两大掣肘:

1、采购方对精度的高要求,导致投入期昂贵且持续时间长。

以工业机器人最为主要的汽车业应用为例:由于汽车工业对焊接的精度要求极高,采购后出于稳定生产的考量不会轻易更换生产线,新进入者投入期花费昂贵且研发时间漫长。

2、需求分散,无法促成国内工业机器人规模化优势, 盈亏平衡点不断提高。

国产工业机器人主要会集中使用到非汽车行业的新兴领域,六轴工业机器人年出货量2000~3000台的公司已经是目前国产自主品牌中出货量较大的企业。但是,随着外资、合资品牌工业机器人逐渐降价,国产自主品牌工业机器人的盈亏平衡点被不断抬高。

▲生产无法规模化的产业容易丧失研发投入的动力


二、两类柔性机器人原理

随着仿生学和机器视觉的进展,柔性机器人这一新兴的弹性柔软、多功能和生物激发的分支出现了。柔性机器人主要由易变形的物质组成,如液体、凝胶和弹性体,与生物组织和器官的弹性和流变特性相匹配。

▲柔性机器人理论、制造及应用市场示意

▲柔性机器人的特点

其中,模拟生物的柔性与灵活性创造的仿生柔性机器人偏向于医疗,另一类则是运用机器视觉的六轴以上的工业级柔性机器人。

从原理来看,机器感知、机器行动与人机交互是柔性机器人的三大组成部分 。

▲柔性机械三维结构图

基于仿生学的柔性机器人,因其设计初衷在于能在各种复杂环境中代替甚至做到人类所不能,它们需要与软材料、生物或人工复制的生物功能进行交互,因此机器感知层的材料,一般杨氏模量大于10^9 Pa(参考皮肤、肌肉等结缔组织的杨氏模量为10^2 ~10^6 Pa)。

柔性机器人的操控是难点,机器行动依靠的则是每一个活动关节处装有的驱动器(actuator)。目前应用于柔性机器人的执行机构类型,包括电活性聚合物、绳驱动器、形状记忆合金以及流体驱动器等;控制方案更难,有待研发。

人机交互功能往往需要依靠深度学习和自然语言处理(NLP)完成,但不是所有柔性机器人都需要。

▲机器视觉机器人工作流程

而基于机器视觉的工业机器人,则多由图像采集(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)、图形处理、运动控制三大部分组成。

这类工业机器人的硬件一般包含:相机、光源、图像采集卡,软件则一般会安装在PC端,或者集成在触摸屏中。

一般的工作流程是首先选取被跟踪物体的局部图像,该步骤相当于离线学习的过程,在图像中建立坐标系以及训练系统寻找跟踪物。学习结束后,图像卡不停地采集图像,提取跟踪特征,进行数据识别和计算,通过逆运动学求解得到机器人各关节位置给定值,最后控制高精度的末端执行机构,调整机器人的位姿。

▲不同类型机器人性能对比

柔性机器人具有一定的分布变形,在理论上可以具有无穷多的分支,也就导致了一个超冗余的配置空间:在这个空间中,机器人的尖端可以达到三维工作空间中的每一点,而机器人的形状或配置是无限的。

由于柔性机器人更好的伸缩性,可以与障碍物保持一致。因此,它们可以携带柔软而易碎的有效载荷而不会造成伤害;利用应变变形,它们可以通过小于其名义尺寸的开口进行挤压。

这使它们成为了适用于类人机器人的理想应用:比如与人互动而不造成伤害、服务和喷漆的工业机器人(需要高度的灵活性才能到达狭窄的空间);医疗机器人,特别是用于外科手术的机器人,以及在非结构化环境中操作的国防和救援机器人。


两大应用场景

医疗:估计空间75亿

▲医疗机器人功能模块图

医疗机器人是指用于医院、诊所的医疗或辅助医疗的机器人,是柔性机器人最典型并且商业化的应用。

根据功能,医疗机器人大致可以分为手术机器人、康复机器人、护理机器人、救援机器人和转运机器人。

▲达芬奇手术机器人

其中,手术机器人在现阶段已经实现产业化和商业化,且大规模用于临床,如美国直觉外科公司(Intuitive Surgical)的达芬奇外科手术机器人(内窥镜手术器械控制系统)。实施手术时,主刀医师不与病人直接接触,通过三维视觉系统和动作定标系统操作控制,由机械臂以及手术器械模拟完成医生的技术动作和手术操作。

▲达芬奇手术机器人与传统手术方式的对比

达芬奇手术机器人代表着当今手术机器人最高水平,它有三个关键核心技术:可自由运动的手臂腕部 EndoWrist、3D 高清影像技术、主控台的人机交互设计,这也分别对应了柔性机器的机器感知、机器行动和人机交互。

▲医疗机器人功能模块图

根据目前达芬奇手术机器人的技术水平以及全球其他相关技术的研发,申万宏源认为未来手术机器人的技术发展方向在于力触觉反馈系统、导航定位系统和自然腔道机器人系统,原因如下:

1、力触觉反馈系统:现阶段应用于腹腔镜临床手术的机器人大多采用视觉反馈系统,外科医生在控制机械臂做手术时,需要通过分析视觉信息,实时判断器械对组织的作用力以及其他组织特征,一定程度上影响手术效率。

2、导航定位系统:在手术导航系统出现之前,医生只能依靠内镜进行微创手术,或实施开放式手术。相比开放性手术,微创手术有创伤小的优势;相比内窥镜介导下的微创手术,手术导航系统导航下的微创手术有精度高、使用范围广的优势。

3、自然腔道机器人系统:是指通过自然孔口(口腔、肛门、阴道口、尿道口等) 进入腹腔或胸腔进行操作的一种外科手术。目前,有机构在达芬奇手术系统上进行NOTES动物实验,但临床推广极难。

根据Winter Green Research数据,2014 年全球手术机器人市场规模达到32亿美元,预计在2021年达到200亿美元,且市场重心将逐渐迁至亚洲。

根据直觉外科公司报告,在已获得认证资质的国家中,全球每年有400万台手术能够使用达芬奇手术机器人完成,相当于2万台设备需求,40亿美元/年的材料服务市场。

▲我国手术机器人适应症规模测算

▲我国每年手术机器人服务市场规模测算75.35亿元

根据手术机器人的适应症对每年市场规模进行了测算,申万宏源认为,手术机器人国内潜在市场空间为136.73亿元/年;考虑潜在购买方需求数量以及适应症市场规模两方面因素,中性估算国内手术机器人规模75.35亿元/每年。

三、工业:机器视觉助力国产逆袭

▲五轴和七轴机器人示意图

业界将大于六轴的机器人均称为柔性机器人(五轴是许多工业机器人的配置),轴数越大,机器人的灵活度越高。

七轴机器人,又称为柔性(冗余)机器人,相比六轴机器人额外的轴允许机器人躲避某些特定的目标,便于末端执行器到达特定的位置,可以更加灵活的适应某些特殊工作环境。

▲三代柔性机械手的性能比较

柔性机械手则是在自动化生产过程中使用的一种具有抓取和移动工件功能的自动化装置,它是在机械化、自动化生产过程中发展起来的一种新型装置,已经成为柔性制造系统FMS和柔性制造单元FMC中一个重要组成部分。

▲2013-2015年全球机器视觉在各领域增速图

以上为执行层的分析,从感知和处理端来看,视觉工业机器人在原有工业机器人基础上,通过增加摄像头、传感器等机器感知部件,结合深度学习算法进行自身的判断和操作,可适用于零售仓库等非结构化场景。

我国在海康威视、旷视、商汤等机器视觉企业的带领下,在机器视觉领域已处于世界领先地位,通过与工业机器人的结合,可大大提升产品附加值,改变国内企业毛利率过低无产品定价权的现状。

▲各国机器视觉机器人占总机器人比重

金准数据分析认为,仓库自动化 、 物流无人化等非标环境将成为更主要的应用领域。IHS预测:全球仓储自动化市场预计在现在至 2020 年之间将以 20-25%的年复合增长率增长;我国目前较低的机器视觉机器人比例也将在未来助推行业的高速发展,整体行业有望保持超过 30%的增长。

▲机器人行业重点公司估值

总结:

金准数据认为,柔性机器人一方面源自传统机器人灵活性的进一步提升,一方面源自机器视觉技术在机器感知、处理层面的突破。我国机器人总体技术与国外先进水平相比较大(有分析认为差距在十年以上),加上研发成本高、市场竞争激烈,国内厂商盈利能力较低,核心部件进口依赖大。但随着摄像头、传感器等机器感知部件,以及算法的发展,加上政策和市场环境的推动,结合机器视觉的柔性机器人,将是改变国内企业毛利率过低,无产品定价权现状的机遇。

制造柔性机器人时,了解其最基本的有效组成部分是基础环节,这也能帮助后期制作更加复杂的柔性机器人。现在,大多数柔性机器人的规划是通过立体打印技术制作一个能真正实现机器人功能的核心部件,通过柔性机器人运动的可能性,来改变自身的形状,以更好的适用经济社会发展的需要。

随着技术的飞速发展,计算机等智能化设备和人体之间的关系更加密切,其很有可能会出现结构性的变化,成为一种有活力、柔性的实体。在实际的工业生产过程中,柔性机器人也会被应用到复杂的生产环境中,以更好的适用生产条件和环境的变化。在未来,这样的机器人设计也会得到广泛应用,以取代传统机器人,在工业生产中占据主导地位。其自身具备的灵活、精准、安全等特点,将进一步开拓全新的工业生产方式,推动人类社会进入到一个人机协作的新时代。

九阳在深圳发布新品 品牌迭代带来全新美好生活

初春时节,面朝大海,春暖花开。3月17日,深圳海上世界文化艺术中心,一场别开生面的九阳新品发布会在这里举行。九阳拉开了品牌新一轮迭代的序幕。面向到场的近百家媒体,九阳发布了“品味养生”、“家居美学”健康生活方式新主张,新一代无人破壁豆浆机K1、珐琅铁釜电饭煲、双变频静音破壁机、新一代炒菜机器人、净水机、“隐”烟机等最新产品悉数亮相。

九阳在深圳发布新品 图片来源自品牌

品牌的全新迭代,基于九阳对于消费升级的精准研判:家电对于消费者而言,正在经历从功能性需求到品质需求,再到个性化品味需求的转变。九阳希望通过产品升级,致力于为消费者带来全新的美好生活。


品味养生:器食结合,倡导养生新方式


随着生活品质的提升,人们不再希望像以前一样依赖药物的治疗与调理,而是更多追求一种有品味的健康养生方式。


九阳有关负责人介绍称,基于对消费行为的洞察和消费趋势的研判,九阳致力于为消费者提供品味养生解决方案,找到了“器食结合”的实现路径:通过智能化饮食电器的研发,科学搭配精心研制的食材料包,让养生更加便捷、精准和个性化。本次发布的无人破壁豆浆机和双变频破壁机YJ08,是其中的代表作。


九阳在深圳发布新品 图片来源自品牌

——无人破壁豆浆机K1+幂制料包,实现“五分钟快速豆浆”。2017年,杨幂成为九阳豆浆机代言人,掀起了一股幂制豆浆风暴,自制豆浆吸引了越来越多年轻女性消费者的关注。从今年开始,九阳将通过“无人破壁豆浆机+幂制料包”的器食结合方案,为消费者带来自制豆浆的新方式。


九阳在深圳发布新品 图片来源自品牌

本次发布的无人破壁豆浆机K1,是豆浆机作为中国创造的最新迭代产品,掌握了自清洗、自出浆等最新技术。九阳为K1专属配置了全新的熟料包,只需5分钟,就能喝到健康、养生、口感佳的美味豆浆。机器还专门为匹配的每一个食材料包定制了专属程序,每个程序都是由国医大师和九阳实验室研发团队打造,一键即可,尽享美味。


九阳在深圳发布新品 图片来源自品牌

传统豆浆机制浆需要经过一段时间的摸索和经验积累,给很多初次使用的用户带来困扰。而食材料包的出现快速解决了用户准备食材和搭配的苦恼,不同的可选口味开袋即用,用科学的配比保证了营养与口感;不仅如此,九阳推出的不同料包配方还针对不同人群、不同需求做了专业配比,使其食疗功效性更强,能满足消费者的个性化养生需求。“无人破壁豆浆机+幂制料包”,是自制豆浆健康养生的完美解决方案。


——双变频破壁机YJ08,打造“破壁养生专家”。作为破壁行业领导者的九阳,是第一个致力于做“破壁养生专家”的品牌。九阳破壁机不仅要将食材打碎,还要为消费者提供完整的破壁养生解决方案。而最新推出双变频破壁机YJ08,是“破壁养生专家”的最新力作。


九阳在深圳发布新品 图片来源自品牌

YJ08拥有行业唯一的双变频破壁技术,不仅具备传统破壁调理机的所有功能,还通过变频加热以及变频粉碎,达到更高效节能的使用效果。由于变频直流无刷电机能加载更为复杂的电控程序,所以九阳为YJ08搭载了全新研发的ExtraMerge智磨技术,使得食物制作更快速、口感更细腻、也更富有香味。变频电机寿命更长,稳定性强,可终身包换。


先进的破壁科技搭配全新开发的各类个性化定制食谱,YJ08做到器食结合,品味养生。无论是家里的老人、孩子,还是忙碌的职场女性亦或是压力大的当代男性,都可以在家通过YJ08来制作出一份满足自身需求、营养健康的全天然调理佳品。而领先行业的降噪技术,也让老人等听力敏感人群使用起来更加惬意自如。


家居美学:不仅是电器,更是家居生活美器


如今,对于很多国人来说,家不仅仅是温暖的生活居所,也是一个注重美的个性空间,人们希望摆在家中的物件包括电器都能带来美的享受。九阳倡导,一件电器,也应该是一件有个性的生活美器,让家更有格调和美感,彰显一种全新的“家居美学”。九阳本次发布的珐琅铁釜电饭煲和“隐”油烟机是“家居美学”电器的代表之作。


九阳在深圳发布新品 图片来源自品牌

——珐琅铁釜电饭煲:行业首创,家居新美学倡导者。将珐琅用于电饭煲内胆,这是行业首创之举。不仅如此,珐琅铁釜电饭煲更是家居美学的代表之作。它具有优雅的弧线设计,设计灵感源自时尚彩妆,隐藏式天幕界面,低调优雅,整体采用汽车烤漆机身设计,外观更时尚、耐磨。珐琅铁釜电饭煲,有望成为家居新美学的倡导者。


九阳在深圳发布新品 图片来源自品牌

除了设计极富美感外,这款珐琅铁釜电饭煲在功能上也更加强大。全新铸铁珐琅材质耐侵蚀性能强,同时提升了75%的内胆蓄热性能;辅以九阳专利93°C恒温增香,更好地释放米饭中的芳香物质,让米饭更加香甜。


——九阳“隐”烟机:油烟不过脸,创造厨房空间新美学。这款烟机颠覆性的嵌墙式的结构设计,实现将整个烟机都融合于墙的隐形效果,创新性的设计带给消费者不一样的惊喜,有望引领厨房空间美学革命。


九阳在深圳发布新品 图片来源自品牌

更重要的是,九阳“隐”烟机不仅隐形,还能做到“油烟不过脸”,给使用厨房的人最好的关爱。这款烟机采用了35cm的超短距吸烟实现低空拦截油烟,20m3的超大风量搭配九阳独有的会呼吸智能系统,实时调整烟机工作模式让油烟无所遁形,一键换新风功能,让厨房空气更加清新,九阳隐烟机,油烟不过脸,改变你厨房。


——九阳轻奢派锅:时尚有范,让你爱上烹饪。一口好锅,增添做美食的幸福。九阳最新推出的轻奢派锅时尚有范,高颜值。锅身只有1.3Kg,仅相当于两瓶矿泉水的重量。这样轻便小巧的锅具会让你爱上烹饪,爱上自己做美食的惬意。


九阳在深圳发布新品 图片来源自品牌

轻家居主义:我的轻生活,更纯净、更从容


近年来,九阳一直在倡导“轻厨房”的生活理念。九阳希望未来的厨房生活能更从容、更纯净、更有品质,让厨房烹饪更加简单、更加轻快,让厨房环境更加干净、更加明快。


九阳在深圳发布新品 图片来源自品牌

——新一代炒菜机器人:自动翻炒,我没有油烟,是为了你的美颜。加持了黑科技的新一代炒菜机器人,经过11位名厨的精心设计,每道菜平均经过28次试验,最终共有108道大厨手艺。这款炒菜机器人能自动翻炒,无需看管,一健烹饪,全自动操作,全程几乎无油烟,只有菜飘香的味道,可以更好地呵护你的美颜。30分钟搞定四菜一汤,让炒菜这件事变得如此简单。不仅在厨房,炒菜机器人甚至可以帮你在客厅完成炒菜这件事。


九阳在深圳发布新品 图片来源自品牌

——净水机RO760:航天级纯净呵护,鲜活好水看的见。九阳是中国航天太空厨房科技暨净水技术合作单位。净水机JYW-RO760是九阳航天净水技术落地的最新产品。这款净水机采用专利复合滤芯及美国进口RO膜,能够滤除水中绝大多数的有害成分;同时RO760还配备了4W热阴极UV灯,瞬间杀灭99.99%细菌,再加上无桶设计及大流量降噪增压泵技术,能够实现即滤即饮,大大改善传统的饮水体验。


九阳在深圳发布新品 图片来源自品牌

这款净水机器另一个特点是“鲜活好水看的见”。RO760采取了净水效果可视化设计。通过数字显示,让消费者能直观看到净水机带来的水质改善,确保每一口饮用水都纯净放心。

“文化产业+人工智能”面临的法律政策问题有哪些?

“人工智能”概念自1956年夏天被第一次提出以来,已经经过了60多年的历程。与前几次的热潮相比,AlphaGo引爆的第三次人工智能浪潮跨越了技术商业化的临界点。截止目前,人工智能已在自动驾驶、医疗、金融、法律、智能家居等诸多领域成功实践,其与文化产业的拥抱亦在不断深化,在文化创作,以及分发、管理、营销方面具有应用。目前,世界各国政府与学界、产业界已经开始关注人工智能在文化产业的应用以及相关法律政策问题,我们对此进行探讨。


一、人工智能在文化产业领域应用广泛


根据腾讯研究院的统计,从2012年开始,人工智能领域的投资金额呈现出了非常陡峭的增长趋势,转折点就是深度学习技术的突破,以及硬件算力与大数据的飞速发展。“文化产业+人工智能”是人工智能技术向文化领域深度渗透和应用的过程,同时也是提升文化科技附加值,提高文化产品数字化、智能化的方向。


在传媒与互联网领域,知识的数据化程度越来越高,人工智能在网络新闻、文学等图文内容的创作与编辑方面广泛应用。在内容创作方面,一些主流媒体如腾讯新闻的写稿机器人“dreamwriter”、 “微软小冰”及中国地震台网机器人等都先后将AI应用于新闻报道。在内容编辑方面,人工智能可以根据主题主动从互联网采集所需内容,还能自动进行鉴定审核,剔除不可信内容,选择合适的条目,进行自动逻辑化编序和个性化组织。未来,人工智能将打破传统媒体的桎梏,实现完全智能化内容创作、跨媒体语义理解和多媒体内容精细编辑。


在影视、音乐与艺术领域,人工智能在剪辑、灯光、后期等很多流程上可以大大提高人类效率,很多科技公司均在探索利用AI创作出更加打动人心的艺术作品。在视频领域,迪斯尼和皮克斯共同研发的AI深度学习模型,通过研究《海底总动员2》中的大量处理瑕疵的案例,可以学会自动将因光线过少引起的瑕疵纠正成光线饱满而自然的图像。在音乐领域,人工智能已经能够参与到题材选择、初步生成、编曲、声音合成等各种环节,如Amper music和科技巨头如索尼旗下的Flow machine已分别推出音乐作品。在艺术创作领域,2017年4月27日,阿里巴巴在UCAN大会上正式推出“鲁班”人工智能系统,一秒可以生成8000张淘宝海报。当然,目前人工智能尚不具备人类特有的情感、思维,只是限于辅助人类创作和替代完成部分低质量的重复工作。


在游戏领域,人工智能的应用主要分为两个方面:一方面是将人工智能用于游戏内容的开发,比如制作游戏的各种素材如模型、贴图、声音、NPC等。例如,英伟达正基于机器学习与神经网络技术研发多种游戏开发工具,其功能包括利用照片自动生成材质、将低像素图片还原到较高清晰度等;美国佐治亚理工大学的研究人员通过让AI观看游戏视频,教它如何重新制作游戏引擎。人工智能与游戏的结合不仅可以帮助专业人员开发出用户体验更佳的游戏,另一方面,人工智能可以作为玩家去玩游戏,如腾讯AI lab的“绝艺”战胜了世界棋王柯洁。


另外,技术革新驱动文化产业革命性发展,从报纸到电视再到互联网、移动互联网,至今进入AI时代,文化传播、文化管理与文化营销均深受影响。


从传播模式上看,人工智能通过大数据分析可以精准地向用户推荐文化产品,适时调整传播内容和策略,提升用户服务体验。借助用户行为大数据实时分析,人工智能将对用户进行精准的和实时的画像,并在此基础上理解用户的信息需求,进而准确推送所需知识和信息内容,实现内容精准发行和阅读服务。诸如今日头条、天天快报、UC等都是算法与新闻相结合,基于用户兴趣模型进行内容推荐的实践产品。除此之外,美国的一些新兴社交媒体内容生产机构就在利用人工智能算法实时监测短视频的传播路径,进而实时调整传播策略以及内容生产策略,形成了从传播监控到内容生产的闭环。


从管理的角度来看,人工智能具备大数据存储能力和强大并行运算能力,通过对大数据的分析,可以提升信息存储能力、提高信息管理的效率和追踪数据之间的相互联系。以博物馆为例,美国克林顿总统博物馆的邮件数量尚在博物馆管理能力之内,而奥巴马总统的博物馆则需要管理10亿封以上的邮件,美国博物馆协会(AAM)认为“人工智能是管理如此大量级文件的唯一可行方法”。另一方面,人工智能还可以提出别有新意的藏品组合。目前挪威国家博物馆正在进行机器学习和深度神经网络试验,将人工智能应用于馆内收藏的管理。


从文化营销上看,人工智能的大数据分析技术可以帮助文化企业更有针对性地进行内容宣传。《魔兽》的精细化营销就是一个充分发挥人工智能作用的例子:2016年,百度和传奇影业有一项推广合作,即用“百度大脑”的用户画像技术将观影人群分类并精准营销,为电影《魔兽》提升了200%的票房。在游戏行业,游戏运营商通过渠道数据的分析,不仅可以筛选出对产品有价值以及有潜力的分发渠道,还可以针对这些渠道增加投放活动数量以及相关奖励内容,优化渠道结构以保障持续稳定的玩家导入,这都是人工智能在文化营销方面的能力。


二、人工智能应用于文化产业面临的法律政策问题


人工智能在众多文化领域的应用无疑是十分有潜力并值得期待的,然而事情总有两面性,随之带来的前沿法律政策值得我们思考。


1、人工智能机器人法律主体资格问题


随着人工智能技术的发展,传统法律及社会规范面临新的挑战。人工智能技术的快速发展,使得机器人拥有越来越强大的智能,机器人与人类的差别逐渐缩小。2017年10月26日,在沙特阿拉伯首都利雅得举行的“未来投资倡议”大会上,“女性”机器人索菲娅被授予沙特公民身份。2016年,欧盟委员会法律事务委员会向欧盟委员会提交动议,要求将最先进的自动化机器人的身份定位为“电子人”(electronic persons),除赋予其“特定的权利和义务”外,还建议为智能自动化机器人进行登记,以便为其进行纳税、缴费、领取养老金的资金账号。虽然此项动议已被欧盟委员会否决,但随着技术的发展和人类对自我认识的加深,如何判定人工智能是否具备人类相似的“智能”,是否赋予机器人以虚拟的“法律主体资格”,是需要各个领域的专家进行探讨的复杂问题。


2、人工智能创作物版权保护之困惑


随着人工智能应用领域在影视、音乐创作、文学创作等领域的不断扩展,由此而引发的其创作成果是否应当受到版权法的保护以及其保护路径的探讨。人工智能随着大数据、深度学习的应用以及智能软硬件的不断迭代,其创作能力和创作速度不断提高,例如Jukedeck Make平台用户可以通过设定音乐类型、乐器、节奏等参数在10分钟之内自动生成一段时长在一分多钟的音乐;美联社早在2014年就启用Wordsmith写作机器人进行财经报道;国内新闻媒体例如腾讯、新华社等也启用机器人写稿系统,撰写各类新闻报道;2016年清华大学的语音和语言实验中心(CSLT)在其网站上宣布他们的写诗机器人“薇薇”经过社科院等唐诗专家的评定,通过了“图灵测试”。这些人工智能的创作成果能否得到版权法的保护对文化产业的发展有深远的影响。版权制度的实质是从产权角度对智力创造活动进行激励的制度,通过赋予创造者和传播者以权利,保障其获得相对应的收益,从而为其继续创造提供动力。在可以预见的未来,如果没有对人工智能创作成果给予恰当的保护,可能会损害“创作-保护-激励-再创作”的良性循环,导致版权公有领域的无限扩大,最终损害私权的存在。


3、个人隐私和数据保护问题


人工智能时代,数据的收集、使用等各个环节都面临着风险。在数据收集环节,机器对人们数据的海量收集形成对用户的全面追踪。在数据使用环节,大数据分析经过深入挖掘可以识别特定个人,扩大了暴露隐私的风险。由于大数据具有多维度和全面的特点,它可以从很多看似支离破碎的信息中完全复原一个人或者一个组织的全貌。比如网络视频公司Netflix曾放出上亿条“经过匿名处理的”电影评分数据,仅保留评分和评分时间,但2009年,德州大学的两名研究人员,将匿名数据与公开的IMDB数据做对比,成功将匿名数据与具体用户对应起来。此外,黑客攻击、系统安全漏洞等原因使得个人数据始终暴露在风险中。2016年9月22日,雅虎证实至少5亿用户的账户信息在2014年遭人窃取。2016年12月14日,雅虎再次发布声明,在2013年8月,超过10亿用户的账户信息被盗取。如何在推进文化产业智能化的同时保护个人隐私、数据是一个重要的问题。


4、人工智能加剧信息茧房效应


“信息茧房” 最早由凯斯•桑斯坦教授诠释,“信息传播中公众对于信息的需求是从自身感兴趣的东西和使自己愉悦的领域着手的,久而久之,对于其他信息形成了一道无形的“墙”,会将自身桎梏于蚕茧一般的“茧房”中。时间一长,就形成了一个仅能容纳相同意见的“回音室”,身处封闭茧房中的人们听到的只有自己被放大的回声,其结果必然是作茧自缚,闭目塞听。”当今,以今日头条为代表的新一代资讯类APP,就是以大数据作为基础,通过协同过滤算法来进行受众肖像的刻画,为受众推送符合受众自身偏好的信息。“协同过滤算法”是在个人议程设置主观筛选之后的二次过滤,使本来已经相对单一的信息脉络更加趋于同质化。科技迅猛发展的今天,让我们体会到了前所未有的信息自由,然而发达的科技本应让我们接触到更多更广的信息,反而由于“信息茧房”效应的存在,让很多人潜移默化地接受并蜷缩于逐渐收窄的“茧房”之中。正如麦克卢汉所言“我们塑造了工具,工具反过来又塑造了我们”。


5、人工智能能力尚待进一步优化


随着人工智能技术逐渐深入文化产业,人工智能的算法缺陷逐渐隐现。应用于文化产业的人工智能的算法缺陷主要体现在三个方面:首先,数据是社会现实的反映,歧视性的数据训练出来的AI系统自然会带有歧视的影子,例如,谷歌公司的图片软件曾错将黑人的照片标记为“大猩猩”, Flickr的自动标记系统亦曾错将黑人的照片标记为“猿猴”或者“动物”。类似的问题已经引起诸多关注,批判硅谷正在将人类社会既有的种族歧视、性别歧视等问题带入机器学习的声音逐渐增多。其次,机器还缺乏理解人类细微情感差别的能力,体现在语音识别与图像识别等领域。以最为广泛的语音解析为例,在记录对话时,人工智能可能与人类一样准确,但它无法辨别出讽刺、笑话或理解上百万种其他文化背景。最后,智能算法投入产出比高、覆盖面广、个性化程度高,但风险把控能力相对较低,技术与新闻性、价值观的平衡点依然难以把握。2017年12月31日,在被网信办约谈后今日头条宣布整顿,在智能算法推荐之外加入人工审核。


三、针对“人工智能+文化产业”前沿法律政策问题的建议


1、加强人工智能在文化产业的研究应用


2016年,国务院印发的《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》首次将数字创意产业纳入战略性新兴产业,数字创意产业成为要重点培育的5个产值规模达10万亿元级的新支柱产业之一。 十九大报告更是高度强调文化与科技融合发展,提出要更广泛地借助和依靠科学家技术发展新型文化业态,推动文化产业大发展大繁荣。当前,人工智能已经渗透到影视、音乐、艺术与互联网传媒、游戏等文化生产和文化传播的方方面面。我国应继续推动文化产业与人工智能结合,促进文化产业的进一步开发,形成新的产业格局和产业生态。支持数字文化资源开发关键技术研究与应用,加快文化产品数字化、协同化步伐,加强人工智能在文化创作、传播、管理、营销以及文化领域重要装备、工艺、系统、技术平台应用的相关研究。


2、人工智能尚不具备法律主体资格


至少在当前,人工智能机器人发展处于弱人工智能时代。如果要赋予人工智能的机器人以法律拟制的法律人格,就要求其有意思表示能力,具备独立的权利能力和行为能力。人工智能机器人的外在表现可能为人形,但其只是一个由算法主导的计算机系统,其工作的逻辑主要是通过传感器以及语音识别系统等,将人类的自然语言以及外界的感知转换成为机器语言传达到控制系统,控制系统通过高速计算处理,将信息传达到驱动系统,从而输出语言和特定的指令动作。于人类而言,机器人只是辅助人类、解放人类劳动的工具,而非具有生命的自然人,也区别于具有自己独立意志并作为自然人集合体的法人,若将其作为拟制之人以享有法律主体资格,缺乏法理佐证。机器人工作目的为人类设计者所设计,机器人生成的目的行为,与人类有目的、有意识的行为性质完全不同,人工智能尚不具有自我意识,缺乏独立的权利能力和行为能力。因此,在当前技术水平下,缺乏自我意识,尚且受民事主体控制的机器人,不足以取得独立的法律主体地位。


3、予以AI创造物以版权保护


若不给人工智能创作物以版权保护,创作成果的“激励”与“接触”之间的交换平衡被打乱,没有法律保护复制的发生,则创造知识财产的激励也受到破坏。2016年5月,日本颁布的《知识财产推进计划2016》认为有必要对现有的日本知识产权制度进行检讨,以便分析使得人工智能的创作物获得版权保护的可能性。鉴于目前技术发展的局限,人工智能的“智能”尚不足以达到可以独立承担相应的权利义务的程度,建议我国为其设立相应的“管理人”代为行使权利和承担义务。而该“管理人”的选定应遵循“最紧密联系”原则,即该“管理人”应为最方便代为人工智能体行使相关权利的人。以写稿机器人为例,如果其是单位或公司本身设计完成的成果仅供公司使用,那么可以将该法人设定为其“管理人”;在该机器人的所有权发生转移后,其使用者应为其“管理人”,代为行使权利。当然,这样的制度安排需要为人工智能体设定特定的财产账户,用于收取或支付相关费用,同时在其发生侵权责任时可以用于赔偿被侵权人的相关损失。


4、强化人工智能隐私和数据安全保护


为了更好应对个人隐私和数据保护的挑战,各国基本建立起隐私和个人数据保护的法律框架。首先,建议我国加强网络、电讯隐私保护的专门立法。隐私权的保护应以民法保护为基础,同时以专门法律保护为补充,规定特定领域的特定主体隐私保护的原则和办法。其次,为了进一步强化对个人隐私和数据保护,可以引入相应的技术手段。建议我国应当加快数据匿名化利用的法律规范体系,明确匿名化数据的法律概念和认定标准,数据在匿名化后不再具有身份识别性;引入隐私风险评估机制,鼓励企业基于个案在内部实施数据匿名化的风险评估,并基于评估结果,适时调整匿名化战略。


5、公共性媒体降低信息茧房效应


“信息茧房”并不是算法时代独有的产物,选择性接触是“信息茧房”的根源,技术的发展则为“信息茧房”效应的加剧营造了可植根的土壤。对于如何摆脱互联网“信息茧房”的枷锁,桑斯坦认为有必要建立网络世界的“人行道”模式,参考现实环境中的广场、街道、公园这类公共场所和传统报刊、广播、电视等大众媒体的公共领域。建议我国部分媒体应该扮演“公共论坛”的角色,通过向使用者提供“非计划”“不想要”的信息,使人们更多地接触到不同领域、不同阶层、不同利益群体的立场和态度。正如尼葛洛庞帝在其著作《数字化生存》中所言“在极端个性化的‘我的日报’的同时,我们还需要公共性的‘我们的日报’。”通过构建“人行道”模式,来拓宽受众信息视野,掌握社会整体发展和宏观变化,更好地参与到社会生活中去,更有利于维持社会稳定。


6、制度建设和技术发展降低算法危害


目前人工智能,在发展过程中可能由于技术不完善、算法不健全或算法不公开、不透明等原因,开始面临种族歧视、性别歧视等问题,并由此产生了很多负面后果。因此,对于我们来说,也应该提前思考,通过制度建设、技术提高、算法完善和算法公开化、透明化等措施,来避免类似问题的发生。近些年,已有部分高科技企业和国际标准组织对解决人工智能进步所带来的社会与伦理道德问题进行了尝试。例如,2014年,谷歌收购英国人工智能创业公司DeepMind后建立AI伦理委员会;2016年,微软创建了AI伦理委员会“Aether”;英国标准协会(BSI)在2016年发布《机器人和机器人系统的伦理设计和应用指南》;IEEE标准协会于2016年4月推出IEEE全球人工智能和自主性系统伦理问题提案;2017年初,MIT媒体实验室与哈佛大学伯克曼·克莱因互联网与社会研究中心,合作推出AI伦理研究计划。与国际社会如火如荼的制度建设相比,国内对此问题的讨论寥寥无几。建议我国根据需要建立人工智能研发的基本伦理准则,适时成立AI伦理委员会,并对人工智能做出道德风险评估,形成完善的研发技术规范。当然,技术的发展是解决算法技术缺陷的最根本途径。以深度学习为基础的人工智能在海量的数据支撑下进行研发,机器学习仍处在一种黑箱工作模式,即使是开发者也难以把握人工智能的运行过程,未来的研发需要更加透明、更加具有解释性的人工智能学习路径,降低不可预测性和不可解释性。

中国制造全景图:谁在成长,谁在成熟,谁在衰退

“企业从来不会依靠现有产品复苏,如果它们能够走出衰退,一定是骑在新产品的背上。”——戈登摩尔


一、行业的生命周期有什么特征


人的一生会经历幼年、青年、中年、老年,一个行业也会经历萌芽、成长、成熟、衰退。


行业的萌芽期,就像人从出生到幼年这个阶段,“从头到脚都是新的”:科学概念孵化为技术原型,技术的应用诞生了一个新的行业。行业诞生的初期,研发费用较高,技术也不成熟,而且市场对产品缺乏了解,使得市场需求小,销售收入低,规模不经济,因此处在萌芽初期的企业,财务上可能没有盈利,甚至还有较大亏损。如果没有大公司收购或是风险投资,这类初创型企业只有少数能撑下来。当行业进入萌芽后期,随着技术的成熟,成本逐渐降低,应用范围和市场需求逐渐扩大,行业逐步进入成长期。


行业的成长期,就像人从少年到青年的发育阶段:成长初期,技术应用从示范化进入到市场化和规模化阶段。成长中期,市场逐渐认可并接受了新产品,产品销量迅速增长,市场逐步扩大,企业的收入增长很快,同时也投入大量资本开支来实现高速成长。这个阶段虽然企业利润成长很快,但面临的竞争风险也很大,投资于新行业的厂商大量增加,进入激烈的价格竞争阶段。成长后期,企业不仅依靠扩大产量和提高市场份额获得竞争优势,还需要不断提高技术水平、降低成本、研发新产品,从而战胜或紧跟竞争对手,维持企业生存。激烈的行业竞争使得企业破产率与被兼并率非常高,优胜劣汰后行业集中度大幅提升,之后稳定在一定水平。由于市场需求趋于饱和,行业收入增速开始下降,企业的成长性开始放缓,整个行业开始进入成熟期。


行业的成熟期,就像人的壮年和中年,行业的成熟期也是一个持续时间相对较长的阶段:技术应用的市场化和规模化已经完成,渗透率逐渐饱和,行业的成长性逐渐消失,行业的收入增速降到一个适度水平,资本开支增速持续下降。整个市场的竞争格局在相当长的时期内处于稳定状态,企业之间的竞争手段从成长期的打价格战转向成非价格手段,比如提高质量、改善性能、加强服务。行业利润也由于一定程度的垄断达到了较高水平,而风险却因为市场结构稳定、新企业难以进入而降低。成熟后期,部分行业开始进入衰退,某些行业也可能由于技术创新、产业政策或者全球化等各种原因又迎来新的高速成长。


行业的衰退期,就像人进入老年,是客观的必然:衰退并不一定意味着消亡,很多情况下行业的衰退期往往比前三个阶段的总和还要长,大量的行业都是衰而不亡,甚至会与人类社会长期共存。通常来说,高科技行业的衰退期持续时间较短,而公用事业行业的衰退期持续时间较长。当行业开始进入衰退期时,会出现短期的非均衡,也就是短期产能过剩,但长期没有过剩问题,产能过剩只是静态概念,产业和经济发展永远是动态的。当行业彻底进入衰退期后,市场逐渐收缩,部分企业开始向更有利可图的行业积极转型,行业内的企业数目减少,行业收入和利润水平停滞,或不断下降进入萧条。


一家企业可以在不同的行业之间跃迁,踩在新行业的浪潮之巅,成为一家新企业,像GE、诺基亚这样的百年老店几乎都是如此。但一个行业很难逆生长,再新的行业,也会有衰退的一天。每个行业的生命路径不同,有的行业早熟,几乎没有萌芽期,短暂的爆发式成长后就进入了寡头竞争的成熟期,这类行业的共同特点是技术壁垒低、短时间内出现大量竞争者,比如O2O、共享单车,典型的生命路径是大起大落之后保持稳定。有的行业晚熟,从萌芽阶段开始,一直缓慢成长,比如医疗器械、燃气、涂料、油漆油墨。每个行业的寿命也不同,有的行业从成长到衰退只要十年,比如某些高科技和服务业,而有的行业经历上百年,甚至与人类的发展同步,比如能源、水利、电力等。


二、如何分辨一个行业处在生命周期的哪个阶段?


就像人在不同年龄段的新陈代谢速度和精力体力有差异一样,行业在其生命周期四个阶段中的投入和产出也呈现出明显差异:萌芽期,行业大量投入,但可能没有产出和盈利;成长期,收入开始高速成长,继续大量投入占据市场份额;成熟期,竞争格局稳定,投入和收入开始趋缓;衰退期,市场需求收缩,投入负增长,收入维持低增速水平。我们以行业的成长能力与收入能力为锚,划分行业的生命周期,其中的关键指标是行业构建固定、无形和其他长期资产的资本开支增速(包括资本化的研发投入)和主营业务收入增速。


“一家公司的价值取决于投资资本回报率和公司增长的能力。”——蒂姆科勒《价值评估》


一个企业从萌芽到衰退,它的价值不是一成不变的,企业的价值取决于企业盈利能力有多强和企业所处的行业发展空间有多大,这两者是随着企业所在行业的生命周期而动态变化的。好企业具有核心竞争力和可持续性,兼具长长的坡与厚厚的雪,是价值和成长的统一而非对立。


三、谁在成长,谁在成熟,谁在衰退?


我们以过去十二个季度的资本开支复合增速(逆序)为横轴,行业主营业务收入复合增速为纵轴,横轴代表长长的坡(行业成长性),纵轴代表厚厚的雪(收入能力),沿着上坡的方向即是坡长雪厚的行业和代表性公司。尽管每个中国制造细分子行业的生命路径不同,移动速度不同,相对位置不同,但是同一时间将中国制造的所有子行业公平地放置在同一个坐标系里,这些行业绝大多数分布在一条正弦曲线附近,而这条曲线反映的是一个代表性行业的生命周期路径,这说明制造业相互之间还是具有比较强的同质性。


由于制造业的细分子行业太多,我们分成两个图,一共涉及到95个子行业。由于我国对企业上市的财务标准比较严格,A股几乎看不到还在萌芽期的企业,所以我们将可观测的中国制造分为三个阶段(成长期、成熟期、衰退期),具体如下:


图1:中国制造的生命周期(部分行业)



图2:中国制造的生命周期(部分行业)



(图1中的行业)


成长期:集成电路,被动元件,医疗服务,显示器件,涂料油漆油墨制造,LED,电子零部件制造,电子系统组装,其它视听器材,医疗器械,光学元件,非金属新材料


成熟期:燃气,磁性材料,洗衣机,轮胎,纺织化学用品,氟化工及制冷剂,改性塑料,日用化学产品,化学制剂,分立器件,包装印刷,印刷电路板,水电,小家电,彩电,生物制品,空调,高速公路,金属新材料,高速公路,造纸,航空运输,化学原料药,家电零部件,印染


衰退期:棉纺,火电,普钢,港口,煤炭开采,石油开采,石油加工,氨纶,特钢,炭黑


(图2中的行业)


成长期:锂,低压设备,储能设备,光伏设备,终端设备,中压设备,软件开发,工控自动化,钢结构,计量仪表,风电设备,仪器仪表,电机,线缆部件及其他,通信传输设备,环保设备,航天装备,汽车零部件


成熟期:其他交运设备,玻纤,工程机械,商用载货车,机械基础件,电网自动化,乘用车,印刷包装机械,高压设备,铁路设备,航空装备,火电设备,计算机设备,船舶制造,重型机械,纺织服装设备,玻璃制造,机床工具


衰退期:金属制品,路桥施工,商用载客车,化学工程,农用机械,综合电力设备商,制冷空调设备,水泥制造,冶金采矿化工设备


整体来看,处于成长期的中国制造大多属于技术密集度较高的电子、通信、电气、医疗、新能源、新材料等产业链,处于成熟期的大多属于中游的机械、化工、运输、装备制造和下游的消费品制造,处于衰退期的主要是早期城市化和工业化1.0时代崛起的周期性产业,受益于地产基建需求,以重资产高耗能行业为主。


还有三个行业不在正弦曲线的分布带上——锂、低压设备、被动元件。其中锂是行业中的超级风口,兼具高成长性和高收入增速;低压设备的成长性强但收入增速低,反映出行业仍在快速扩张但竞争激烈;被动元件的情况和低压设备相反,收入增速极高但成长性减弱,行业集中度很高(CR4=83.3%),行业正处在甜蜜阶段。


图3:被动元件的生命周期




随着中国经济结构调整和优化,每个生命周期阶段的行业都有不同的投资机会,就像人的各个年龄段都有不同的魅力一样。


萌芽期的行业,投资面临很多不确定性和偶然性,成功会获得丰厚的回报,失败则要承担很大的损失。成长期的行业,具有核心竞争力的企业将脱颖而出。创新需要持续的试错,高强度的研发不能保障成功,但至少是保证竞争性的前提。所以,具备较强的创新能力、能够保持高研发投入、商业模式清晰、符合产业发展趋势的企业最终成功的可能性更大,这一类企业能够创造长期价值。


成熟期的行业,优胜劣汰后竞争格局稳定,行业利润由于一定程度的垄断达到了较高水平,而竞争风险较低,规模优势强、毛利高的行业龙头企业一般会有不错的分红表现。衰退期的行业,机会在于提高产能利用率和运营效率,可持续性的行业即使在衰退期依然会有不错的盈利表现。

东北经济正在复苏 千万不要放过投资机会

今年年初,“控诉亚布力”、“雪乡宰客”等事件爆发,再度引发业界对“投资不过山海关”的热议。当地人对此怎么看?东北营商环境究竟怎么样?带着这些问题,证券时报两会报道组采访了来自政府部门、高校、东北国企、民企等不同界别的全国政协委员,倾听他们的心声,感知他们对未来的期盼。


政治生态需要修复、经济结构亟待调整……振兴东北不可能一蹴而就。不过值得欣喜的是,无论是当地政府还是企业界人士,大家都不回避问题,并在求解路上积极探索。“爱之深,忧之重”,全面建成小康社会,东北不能缺席,我们期盼广袤的黑土地再燃激情、再写传奇!


“外界关注东北营商环境,首先说明大家很重视,东北振兴在国家发展战略中具有重要地位;另一方面,也说明大家对东北充满了期待。”全国政协委员、盘锦市副市长潘元松表示,“GDP挤水分”后的东北经济正在复苏,“希望有眼光、有远见的企业家,千万不要放过在东北投资的机会”。


营商环境需多方考虑


潘元松认为,在谈营商环境时,大家很容易忽视人文环境因素的重要性。从晚清开发东北,到民国时的“闯关东”,再到新中国把东北作为重工业基地来进行建设,东北人来自五湖四海,东北话最接近普通话,通俗易懂。因此,东北天然具有开放性和包容性,来东北投资的企业家和创业就业的人才,不容易产生被孤立在当地人圈子之外的感觉,更容易融入当地社会。


营商环境与当地的资源、交通和工业基础、生态环境等也密不可分,潘元松认为,以辽宁来说,土地、矿产、海洋资源都非常丰富。交通上,该省高速公路和高速铁路的路网密度位列全国前列,渤海湾更是距离俄罗斯远东地区和蒙古国的最近出海口。此外,除了拥有良好的工业基础外,从生态环境角度看,整个东北地区有大片的原始森林和湿地,盘锦市拥有世界上面积最大的滨海芦苇湿地,面积超过800平方公里,这些在招商引资、吸纳人才方面很重要。


“我们不能回避东北发展中遇到的问题。首先东北寒季太长,对一些产业和外来人才形成了天然的障碍;其次,东北整体产业结构以重工业为主,受国际和国内的经济周期波动的影响非常明显,需要从国家战略的角度逐步调整。”


潘元松强调称,辽宁经济发展中遇到的问题,还和此前政治生态恶劣、弄虚作假成风、GDP盲目注水有关。此前王珉主政辽宁,拉票贿选导致一大批干部卷入其中,政治生态遭到严重破坏,干部作风浮躁,严重破坏政商关系,违背经济规律,“数字出官,官出数字”频繁发生。


“刮骨疗伤”已现复苏


过去数年,辽宁经过了一场“把经济数据做实”的刮骨疗伤。潘元松表示,近年来辽宁大力修复和净化政治生态,从2015年起开始对生产总值、固定资产投资和财政收入等指标“挤水分”,这也是辽宁的经济数据“垫底”的原因之一。“我们自己的体会,东北经济并不是断崖式下跌,情况没有数据体现的那么严重。”


潘元松列举了一系列数据:2017年度辽宁生产总值是23942亿元,比2016年度增长4.2%。财政收入为2390.2亿元,增长8.6%。这说明辽宁经济筑底企稳向好的态势已经很明显,财政收入的增长速度比生产总值的增长速度要高一些,说明经济增长质量较好。同时2017年辽宁的登记失业率为3.8%,远低于国家控制的4.5%。盘锦更低了,去年的失业率才2.86%。这也说明辽宁的经济宏观形势是比较好的。


潘元松认为,数据的背后反映了良好的政治生态对经济健康发展的促进作用;与此相适应的是新的动能正在形成。去年辽宁新登记的市场主体一共是62.9万户,每天新增加1722户,这也证明了辽宁的创业创新态势良好。


具体到盘锦市,潘元松感触更深。2017年度盘锦市的固定资产投资603.9亿元,仅微增0.4%。但可喜的是,在这些固定资产投资中,投入第二产业的是308.57亿元,占比超过50%,而且投入第二产业的增长幅度达到11.2%,说明盘锦的实体经济投资增长比较明显。从投资主体上看,国有资本的投资是119.99亿元,下降22.76%,非国有资本的投资是483.88亿元,同比增长8.5%,这也意味着投资的来源更加多元化,民间投资活力更强。


“盘锦城市人口规模不大,但我们去年实际到位的外资是1.97亿美元,增长6.7%,实际落地实施的亿元以上的外商投资项目一共有10个。可能你们觉得比较小,但对于盘锦已经是不小了。”潘元松说,去年台资企业联成化学在盘锦追加投资26亿,新建锂电池铜箔项目,长春石化在盘锦追加投资17亿,新建顺酐项目;新加坡益海嘉里投资4亿元在盘锦发展大米深加工项目,都说明了有外商和外资愿意在东北扩大投资。


来自国内其他地区的投资也不少,2017年落地实施的亿元以上的内资项目达81个,其中中储粮东北物流综合基地等10亿元以上的项目有三个。


“这些较大的投资主要来自于境外和关内,谁说投资不过山海关?”潘元松说,稳定的法治环境对投资环境很重要,辽宁出台了国内首个营商环境条例作为制度保障,设立了营商监管局的组织体系,加上政治生态的修复,全省各级干部精神面貌焕然一新,正在全力建设营商环境最优省,盘锦市也在全力打造营商环境最优市,进一步改善当地的政务服务环境。


“一句话,东北是一块宝地。我们有好的政策,有好的环境,有丰富的资源,有发达的交通体系,特别是有奋发有为的干部队伍。”潘元松呼吁,“耳听为虚,希望有眼光的企业家,到盘锦、到辽宁、到东北来实地看一看!”