美联储在最新资金流动报告中，公布了截至2018年3月31日的最新美国家庭部门概况。调查显示，美国家庭净资产有史以来首次超过100万亿美元，创下100.8万亿美元的历史新高。

增长来自于房产和金融资产

一季度，美国家庭总资产增加1.1万亿美元，达到116.3万亿美元，其中房地产占28.4万亿美元，养老金为23.3万亿美元，公司股票也达到17.6万亿美元；同时，美国家庭负债总额也仅增长440亿美元至15.6万亿美元，其中大部分来自住房抵押贷款的10.1万亿美元，消费贷款则占到3.8万亿美元。

美国家庭净资产连续第10个季度增加，增加的1万亿美元主要来自房地产估值4900亿美元的增长，以及各类金融资产5110亿美元的增量，包括公司股票、共同基金、养老基金和存款等。

虽然第一季度波动性回归，3月美联储加息让股市长牛受到影响，但屡创历史新高的股市，仍然让美国家庭财富剧增。而房地产市场的持续上涨，也让地产估值上升，使美国家庭财富进一步增长。

从美国家庭资产负债情况的历史变化也可以看出，美国家庭的房地产以及各类金融资产数目越来越庞大，而下方的负债在近年来的增长幅度却并不算大。

财富分配不均，马太效应显现

家庭财富持续增长，无疑是个好消息。不过美国和全球多个国家一样，面临一个相似的问题：贫富差距。家庭净资产的增加，往往只是少数富有的美国人受益，而穷人的境遇似乎难有改观。

德意志银行研究显示，目前美国的财富分配不均程度与1930年的大萧条时期一样严重，美国0.1%的富人拥有的资产与90%的穷人一样多。且自从1980年代开始，美国最富裕的人财富不断增加，而底层90%的家庭财富不断减少。

美国国会预算办公室每三年公布一次家庭财富分配数据。最新公布的2016年家庭财富趋势分析报告显示，2013年美国财富分配中排名前10%的家庭拥有76%的财富；处于夹心层的51%至90%的美国家庭拥有23%的财富；而财富分配中处于底部50%的家庭，只拥有1%的财富。

此次调查显示，美国排名前10%的家庭，平均财富约为400万美元，第51 - 90百分位的家庭平均财富为31.6万美元，第26 - 50百分位数的家庭平均财富为3.6万美元。而最底部25%的家庭，净债务为1.3万美元。

也就是说，1.1万亿美元增加的资产中，约有76%的资金属于10%的人口。这也意味着这10%的美国人口拥有近90万亿美元的财富，而美国一半人口实际上财富很少或者深陷债务之中。美国财富分配不均现象随着时间的推移，有逐步恶化的趋势，财富两极分化的“马太效应”显现。

蚂蚁金服今日（6月8日）对外宣布新一轮融资，融资总金额140亿美元。融资额高于此前媒体公布的120亿美元，也超过大部分互联网企业估值。

本轮融资既包括来自国内投资者的人民币资金，也包括了蚂蚁金服旗下全资子公司——蚂蚁国际筹集的来自国际投资者的美元资金。

除原有股东继续跟投外，包括新加坡政府投资公司、马来西亚国库控股、华平投资、加拿大养老基金投资公司、银湖投资、淡马锡、泛大西洋资本集团、T. Rowe Price 旗下基金、凯雷投资集团、Janchor Partners、Discovery Capital Management以及Baillie Gifford等全球顶尖资本成为新增的战略投资者。

蚂蚁金服方面表示，本轮融资将主要用于支付宝的全球化拓展，自主科研投入和全球顶尖人才的招募，从而提升支付宝及其合作伙伴向全球消费者和小微企业提供普惠金融服务的能力。此外，资金也将用于培育新兴市场的本地科技人才，助力当地的数字化转型，让普通民众也能享受数字经济带来的红利。

据此前报道，蚂蚁金服将融资目标上调至120亿美元以上（包括美元与人民币基金投资者），将引入中投和其他中国投资者，投后估值将达1500亿美元。此前市场普遍预计蚂蚁金服此次至少融资100亿美元。

不久前的报道中提及，蚂蚁金服本轮融资中美元投资的规模在90亿美元上下，这部分融资将在6月上旬完成交割，与人民币部分的交割日期有所差别。另外，在此轮融资中，没有任何机构进入蚂蚁金服董事会。

全天候科技还获悉，蚂蚁金服在本轮融资中采取定向邀请制，最终挤入这轮投资者名单的只有十来家，而激烈的竞争导致各家机构最终拿到的额度都比希望拿到的要少，有部分被邀请的机构最终出局。

此外，蚂蚁金服在本轮融资中设置了诸如拍他条款在内的诸多限制，一位参与此轮融资的相关人士称，蚂蚁金服要求此轮融资中的投资者不能投资腾讯控股的公司，由于拍他条款和其他诸如限制尽调等要求，他们最终放弃了投资。

一直以来，蚂蚁金服的IPO备受业界瞩目——今年2月，阿里巴巴与蚂蚁金服联合宣布，阿里巴巴将通过一家中国子公司入股并获得蚂蚁金服33%的股权。而在4月9日，马云通过内部邮件形式宣布彭蕾卸任蚂蚁金服董事长，蚂蚁金服CEO井贤栋将兼任董事长一职。这被马云称作“蚂蚁历史上最重要的领导团队更替，不仅仅是为了传承，更重要的是蜕变。”

按照此前报道，蚂蚁金服希望A股和港股两地同时上市，时间可能会在明后年。

蚂蚁金服管理的资产规模也在上月首次被曝光。据英国报道，蚂蚁金服在向投资人提供的资料中披露，目前用户量已增加至6.22亿，其中有5.2亿用户来自支付宝；管理资产规模达2.2万亿元，其中余额宝管理着1.5万亿元(合3450亿美元)资产。蚂蚁金服公布的最新数据显示，截至2018年3月31日，支付宝与其全球合作伙伴的年活跃用户数已达8.7亿。

未来，蚂蚁金服的重心会从支付及消费金融转向技术服务。据获得的一份蚂蚁金服公司文件显示，在五年内，技术服务将占蚂蚁金融收入的65％，而2017年估计为34％。技术服务将涉及为银行和其他机构提供在线风险管理和欺诈预防等服务；同时，蚂蚁金服的金融服务收入预计将从预计的11％下降至6％，而支付的收入将从2017年的约54％降至28％；

“对于传统金融机构来说，蚂蚁金服在过去几年里建立起来的品牌信任是他们很难想象的。”上述接近蚂蚁金服的相关人士称，“几年前大家用支付宝转几百块还会有安全上的顾虑，现在几千上万元的移动支付已经是很正常的事。”

在一些中小城市的年轻人群体中，支付宝已经在很大程度上代替了以银行为代表的传统金融服务。相当数量的年轻人在成为信用卡持卡人之前，就已经成为了支付宝的忠实用户。伴随着年龄与收入增长，他们中的一部分会很自然的在蚂蚁金服的产品上购买基金与保险——此前，蚂蚁金服陆续在支付宝与蚂蚁财富上开放了基金与保险的销售入口，金融机构得以通过支付宝和蚂蚁财富直接面向客户。

前言

前不久，市场分析公司Canalys在2018年第一季度全球智能音箱出货报告中指出，谷歌智能音箱出货量首次反超亚马逊，一季度谷歌智能音箱出货量达到320万台，而亚马逊Echo系列为250万台。

一时间在行业引起一阵轰动，似乎谷歌开始在智能语音市场强势反击亚马逊的“老大哥”地位。确实，自2018 CES以来，无论是展会表现、广告宣传、合作伙伴生态，还是智能音箱销量，谷歌都呈现出不俗的发展。

但在智能语音生态上，谷歌要赶超亚马逊仍有很长的路。500余款Alexa中控设备，4.5万个技能，1.2万款连接设备，在过去4年间，亚马逊已经围绕Alexa发展起了三柄利剑，支撑起了亚马逊庞大的“语音帝国”，其聚合起的势能，使亚马逊构建起了强大的服务壁垒，即使没有低价促销策略，依然能带动生态的繁荣。

这种生态繁荣为亚马逊带来了极强的护城河，当Alexa服务广泛进入家家户户的每个智能终端后，用户将会增加对Alexa助手的黏性，进而导致设备商更愿意加入亚马逊朋友圈，在供需之间形成正向循环。与此同时，这种壁垒也将让其他公司（比如谷歌）在综合能力上处于弱势，很难在短期内对亚马逊进行超越。

亚马逊Alexa生态背后的三柄利剑就是：Alexa Voice Service、Alexa Skills Kit、Connected Devices，简单来说就是Alexa中控设备、技能（Skill）以及与连接设备（智能家居设备）。

一、亚马逊Alexa的三柄利剑

2014年秋，亚马逊低调的推出了Echo智能音箱，最开始只是以99美金的价格向Prime会员出售，在取得不错的销量与反响的情况下，亚马逊开始在2015年夏天开放语音助手Alexa。

Alexa生态的演进对我国智能语音产业的发展具有重要的借鉴意义，今年我国智能音箱市场也呈现出白热化的竞争格局，巨头之间的价格战已成为常态，然而各家在未来的道路上能够走多远，这“三股力量”仍是关键。

亚马逊第一代Echo

这一开放围绕三方面展开，一方面开放Alexa语音助手给第三方智能硬件，即Alexa中控产品；一方面发布软件开发工具ASK（Alexa Skil Kit），方便开发者打造语音技能；另一方面为了让Alexa便的更加实用，亚马逊还和Nest、Ecobee、Sensi等智能家居公司一起探索Alexa的智能家居控制，扩展Alexa可以连接的智能设备。

通过金准人工智能专家观察，中控设备、技能（Skill）、连接设备这三者之间呈现出不同节奏的发展历程，以及爆发阶段，最终三者相辅相成，又进一步促成Alexa生态的大爆发，形成了今天的亚马逊“语音帝国”。

Alexa三柄利剑的增长趋势图

在Alexa生态中，率先实现突破的是技能，2017年2月底Alexa就已经拥有超过1万个语音技能了，随后开始进入爆发式发展，内容的丰富无疑推动Alexa进入更多中控设备，而更多设备的涌入，无疑又大大刺激大量开发者的卷入，进入2018年后技能开始爆炸性增长，到今年5月份已经达到4.5万个。

而搭载Alexa的第一批中控设备——典型的就是智能音箱，在2016年底或2017年初刚刚走向市场，在芯片厂商与方案商的推动下，Alexa中控音箱产品在2017年高歌猛进，并形成200多个品牌500多款Alexa产品，也把Echo的销量推倒3000万的体量。

技能的丰富、Alexa中控设备的发展直接推动更多的智能家居设备支持Alexa。相比而言，Alexa连接的智能家居设备在2017年开始进入发展快车道，并在2018年呈现爆炸式发展，据亚马逊称，目前Alexa可控制来自2000个品牌的1.2万个智能设备。

可以看出内容技能的丰富、Alexa中控设备的增长，最终推动亚马逊智能家居平台的发展，而更多智能家居产品的接入，进一步推动技能以及中控产品的发展，从而形成一种正向循环 ，像“滚雪球”一样让Alexa生态产生的势能越来越大，最终形成今天的语音帝国，并且这一平台仍在快速发展中。

然而，近两年市场仍过多的沉醉在亚马逊Echo突飞猛进的销量，亦或是技能的迅猛发展。但Alexa生态的繁荣正是这三柄利剑正向循环的结果，如果不把这三者放在一起来看，很容易陷入一种只见树木不见森林的局限。而探讨Alexa生态的演进，对于我国正在如火如荼进行的智能语音产业具有非常重要的指导意义。

二、Alexa音箱困局：认证与生存

随着亚马逊Echo的畅销，亚马逊顺势在2016年开放Alexa语音助手，允许第三方音箱以及其他产品接入Alexa，并在亚马逊渠道进行销售。其中以深圳为代表的珠三角在Alexa中控产品的发展中扮演了重要角色，而Alexa中控产品——典型的是智能音箱——是生态繁荣的关键。

谈到Alexa智能音箱就必须谈最早亚马逊在2015年8月推出的开发者预览版Alexa Voice Service，简称AVS，为了保证Alexa产品的体验效果，想要接入Alexa的音箱必须要通过亚马逊的AVS认证。

但是传统的音箱品牌或者工厂并不具备开发智能音箱的能力，这里Alexa音箱的落地有两波力量发挥了重要作用，一波是芯片厂商，一波是方案商。

一个典型的例子是科胜讯最早推出了通过亚马逊AVS认证的芯片解决方案，可以实现产品的远场语音交互。基于科胜讯的芯片方案，方案商根据不同品牌商的需求，将方案落地到产品中，通过他们的优化、测试，从而推动Alexa产品快速通过认证，进而在市场销售。

金准人工智能专家认为，不通过方案商，90%的产品都很难通过亚马逊AVS认证，可见方案商在产品认证、落地环节扮演了重要角色，这一方面代表的企业就是Sugr米唐科技、Linkplay等。

但是金准人工智能专家指出，由于方案商经常同时负责多个产品的认证，往往导致认证缓慢，“经常两三个月下不来”，这也降低了产品的迭代速度。

正是在方案商、芯片商的推动下，2016年下半年到2017年初，第三方Alexa产品——起初最多的是音箱——开始问世，接着随着整个产业链的成熟，产品落地速度也在不断加快，到2017年就有一大波Alexa产品涌现。

据金准人工智能专家从产业链获悉，目前在Alexa平台，有200多个品牌商约500个Alexa设备涌现，大大推动了Alexa中控设备的数目以及生态的繁荣。

但是据金准人工智能专家了解，这一波做Alexa智能音箱的企业，只有少数活的不错，比如品牌方的Sonos智能音箱卖到七八十万台，在代工厂商中DOSS、君兰电子出货量也都在50万以上。但是大多数品牌企业并不赚钱。

原因无他，亚马逊有自己的Echo系列产品，并且会在主要节日低价促销自家产品，导致与Echo类似的产品难以获得消费者青睐。此外，尽管国内厂商尽可能将智能音箱的成本压到最低，但是受制于亚马逊平台等渠道费用，价格优势在亚马逊的强势补贴面前也并无优势。

第三方Alexa产品如何避开Echo产品的正面冲突，寻找差异化的空间并获得盈利，又是第三方Alexa产品生存的关键。

此外，蓝牙Alexa产品、带屏Alexa产品也是Alexa生态今年呈现出的两个发力点，来推动语音助手抢占更多硬件入口。

三、4.5万技能的内容王国

在2015年6月份，亚马逊发布了技能（Skill）开发工具ASK（Alexa Skills Kit），第三方开发者可以在Alexa平台上开发技能应用。而2016年Alexa技能数量只能算小有规模，进入2017年后开始呈现爆发式增长，而到2018年爆炸式增长来形容。

2016年1月份，Alexa才刚刚拥有135项技能，到同年6月份，短短的5月Alexa技能数目就增加到1000项。而到2016年11月份，这一数字就达到5000项。

进入2017年后，2月底Alexa技能数目就达到1万项，开始呈现爆发式增长。到2017年12月，亚马逊Alexa的技能数量已经突破2.7万项，10个月增长1.7万个技能。

进入2018年，Alexa技能增长进一步提速。2018年3月，技能数目为3.4万，但今年5月份，金准人工智能专家了解到的最新数据已经是4.5万项，2个月增长约1万个技能。

金准人工智能专家通过分析产业链发现，亚马逊平台的支持、全球化的扩展、Alexa生态的繁荣、以及智能家居的发展都是Alexa技能的快速增长的重要因素。

首先是亚马逊平台的支持以及国际化的扩展，亚马逊相继推出不少技能激励计划，比如Alexa Developer Rewards、Alexa技能挑战赛就是重要的两项，推动更多的开发者参与到Alexa生态的技能开发中。

第二点在于内容付费，也吸引了大量的内容服务商参与到Alexa平台。此外，随着智能家居的繁荣，大量WiFi设备的涌入也为Alexa平台带来大量的技能。

在Alexa技能平台中，工具类服务仍是核心，占到约一半左右，比如家居控制、通讯、连接服务等，其次是内容类、互动娱乐类等。

随着Alexa全球化的发展以及智能家居的繁荣，其技能数目仍会保持快速的发展，而更多内容、服务的涌入，这推动Alexa助手近一步渗入更多设备。

四、连接设备达到1.2万款

Alexa生态最后一柄利剑便是连接设备——Work With Alexa，随着Echo等Alexa中控设备的大卖，越来越多厂商开始围绕Alexa生产周边的控制设备，比如智能插座、智能开关、智能灯、智能窗帘等。

2015年夏天，亚马逊开始同一些智能家居厂商进行智能家居控制的测试，如Nest，Ecobee，Sensi等。随着Echo销售的火爆以及亚马逊电商渠道的支持，2017年以来越来越多的WiFi设备接入到智能家居平台，可以用Alexa中控设备进行连接控制。

在今年年初Alexa就可以控制超过4000个智能家居设备，而今年5月份，亚马逊在TechHive的一份声明中表示，Alexa已经可以控制来自2000多个品牌的1.2万款智能设备。从2017年下半年以来，支持Alexa的连接设备便呈现迅猛发展。

金准人工智能专家结合产业链信息粗略估算，深圳就有近百家WiFi模块方案商，至少有五百家厂商围绕Alexa生产周边设备，主要产品就是WiFi类的智能插座、开关等，近一年的出货量就超过3000万。

之所以Alexa的智能家居能够发展的如此迅猛，一方面源于以深圳为代表的众多厂商的涌入，另一方面方案商快速推动小家电产品开发的标准化、流程化，大大降低开发认证门槛。其中代表的WiFi方案商有涂鸦智能、Forrinx等。

这里需要指出的是，随着支持Alexa的连接设备越来越多，亚马逊将认证外包给了美国的UL实验室，自身只进行蓝牙、车载设备的认证，这一定程度也提升了WiFi设备的认证速度。

但是在Alexa繁荣的连接设备下，也呈现着危机。这表现在大量的连接设备仍然以小家电为主，比如智能插座、开关、灯等，并且激烈的竞争，导致产品质量良莠不齐，亚马逊平台对这类产品的监管也存在一定程度的松懈。

以WiFi插座为例，2017年WiFi模块的价格一般都在12元左右，而伴随着支持Alexa的WiFi插座的井喷，方案商之间的激烈竞争，今年WiFi模块的价格已经降到10元左右。

工厂中生产的WiFi模块

随之而来的是电路板（PCBA）价格的下降。原本2017年WiFi插座的电路板产品出厂价的成本在30元左右，但今年很多方案商已经将价格降到了22元左右。

WiFi插座工厂之间进一步竞争，导致多家产品成品出厂价都低于30元，加上跨境电商物流成本、亚马逊平台的抽成，定价8~9美金（约50~60人民币）的WiFi插座已经利润微薄了。并且激烈的成本竞争导致产品质量的参差不齐，这又进一步恶化了行业竞争。

五、对我国语音生态的借鉴

通过对亚马逊Alexa语音帝国背后的这三柄利剑的分析，不难发现任何一个语音平台的繁荣，背后一定是中控设备、技能（内容服务）、连接设备三者的共同发力。

反观我国的智能语音平台，无论是BAT，还是京东、小米、华为等，都只是在某一个点上取得一些成绩，但是离整个生态的繁荣还有很长的路要走。

尤其是今年是国内智能音箱飞速发展的一年，互联网巨头们都以低价策略掀起了价格战，这一定程度上推动智能音箱销量的快速增长。但是在内容服务、连接设备上与Alexa生态相比仍有很大差距，这是智能语音产业链急需补齐的短板。

另外金准人工智能专家也了解到，随着人们对智能音箱的新鲜感消失后，用户的使用黏性也开始下降，这时就更需要整个生态的培养，依靠多股力量共同推动智能语音产业的发展。

鉴于亚马逊平台许多第三方智能音箱不赚钱的现状，反观国内市场也是如此。一方面巨头采取低价促销的策略，99元、89元的低价已成为常态，这让很多平台的第三方企业难以获得生存空间。另一方面随着今年国内智能音箱竞争的加剧，“站队”现象已开始存在，一些互联网巨头开始收紧平台的开放程度，这都不利于智能语音生态的繁荣。

随着今年以智能音箱未代表的主控设备进一步发展，未来连接设备以及智能家居标准也会是语音平台之间竞争的关键，如何保证WiFi产品的品质，保证智能家居品类的丰富，同时又给予生态伙伴足够的利润空间，都将决定平台未来的走向。

此外，如何设置合理的中控设备认证标准、连接设备认证标准，以及蓝牙设备的认证标准，保证认证的效率与产品的迭代速度，对于国内语音平台之间的竞争都至关重要。

结语：用生态构建竞争后盾

Echo音箱销量超3000万，Alexa中控设备达到500款，技能数目达4.5万项，连接设备约1.2万款，亚马逊用3年半的时间，围绕着Alexa构建了一个庞大的语音帝国。

正是这三柄利剑的存在，亚马逊的语音生态仍会在一段时间内保持领先。而对于我国的语音平台而言，如何把握好这三柄利剑为平台所用，才能真正聚合生态的力量，构建服务壁垒，从而引领未来的竞争。

霍尔果斯市位于新疆维吾尔自治区，地处2010年5月被设为经济特区，推行企业所得税“五减五免”的优惠政策，随后引发在霍尔果斯注册公司的热潮。

据6月8日的报道，霍尔果斯当地税务政策有所变动，早在今年1月，霍尔果斯当地的增值税返还政策、个人所得税优惠政策就已经暂停。去年年底国家在全国范围内开展了巡视，各个地方自行制定的跟财税挂钩的优惠政策暂停，霍尔果斯已进行了清理。

此前，根据相关政策，2010年至2020年期间在霍尔果斯新设、且符合《新疆困难地区重点鼓励类发展企业所得税优惠目录》的企业，五年内免征企业所得税，期满后再免征五年企业所得税地方分享部分。

因此，霍尔果斯一度被认为是避税天堂。2017年时，曾有报道称，在霍尔果斯注册的企业一年能避50%左右的税收。

更关键的是，在霍尔果斯注册的公司上市能走快速通道，而且上市之后政府最高奖励200万。最实际的是，有些公司想上市得排队等多年，而新疆的企业却可以享受绿色通道。不仅如此，成功上市企业还能得到政府的巨额奖金：主板上市奖励200万元人民币、中小板上市奖励100万元人民币、创业板上市奖励50万元人民币、新三板挂牌奖励30万元人民币。

公开资料显示，2017年，霍尔果斯新登记注册各类市场主体14472户、注册资本金2015亿元，同比分别增长341.6%、288%。其中，影视类、文化类、科技类和投资类企业增长迅速。

但与此同时，霍尔果斯当地“空壳企业”问题突出。部分企业选择在当地注册子公司享受税收优惠，却没有在进行经营和生产活动。

据当地税务部门的统计显示，每年至少有200家企业各自向霍尔果斯注册的子公司转移2000万元以上利润，这意味仅一年时间，霍尔果斯一地就有40亿税收流失。尽管没有任何生产经营活动，但共有2118家企业利润占营业收入比重超过50%以上的公司。这部分企业中，影视文化类企业占据多数。

近来，影视从业人员“阴阳合同”涉税问题引发舆论及有关部门关注，国家税务总局责成江苏等地税务机关进行调查核实，范冰冰等明星站上风口浪尖。

天眼查数据显示，范冰冰为法人的无锡爱美神影视文化有限公司旗下，有一家全资子公司霍尔果斯爱美神影视文化有限公司，该公司地址位于“新疆伊犁州霍尔果斯市亚欧路商贸中心三楼30752号”。

上述媒体进行实地查访时却发现，这里实际为一座3层高的商场，一楼二楼均有一些卖进口食品、服装、化妆品的店铺，三层实体经营的只有一个大的家具城卖家具。家具店的工作人员称，除此家具城外，三楼的另一片区域没有人办公。

目前，在暂停相关减税政策的同时，霍尔果斯国家税务局已经下发公告，要求霍尔果斯2017年度公司企业利润占营业收入比重超过50%以上的企业，进行税务自查。

“史上最快IPO”工业富联今日在上交所上市，开盘涨44%达到涨幅上限，封单超百万手。

自此，工业富联以3906亿的市值，超过海康威视，成为A股市值最高的科技公司。如果富士康上市后能实现11个一字涨停板，其市值将突破万亿元，超过贵州茅台。

工业富联即富士康工业互联网股份有限公司，是药明康德之后第二家上市的“独角兽”企业。药明康德此前上市后连续15个一字涨停板。

两市周五均低开，沪指跌0.29%报3100.60点，深成指跌0.23%报10290.63点。创业板指跌0.24%。报1726.30点。

沪指开盘后持续下挫，知识产权概念股连续第二日回调；煤炭、有色、零售、地产板块下挫；新疆霍尔果斯税收政策调整，多家影视公司注册于此地，在此影响下，传媒板块亦跌幅居前。

工业互联网板块大面积飘红。剑桥科技、中恒电气开盘后拉升涨超5%，东土科技涨超3%。

工业富联目前A股市值排在第14位，超过美的、万科、格力。富士康集团总裁郭台铭称，工业富联上市后，会马上发行员工持股激励计划，激励人才。

汉斯·乌思克尔特（Hans Uszkoreit）在人工智能领域已经工作了30个年头。

他曾研发过SPREE分析处理技术、Acrolinx文本质量自动检测修改系统、Yocoy移动端跨语言人人和人机交流翻译系统等三项国际领先技术。

而现在，汉斯走出学术圈，投身到产业界。一年前，他随夫人来到中国。

去年3月，汉斯的夫人徐飞玉加盟联想担任副总裁，负责联想研究院人工智能实验室的研发工作。徐飞玉曾是德国人工智能研究中心语言科技实验室文本分析主任，而汉斯是这个中心的创始人之一。夫妻二人在AI领域的积累非常深厚。

| 谈DFKI与工业4.0的三层结构

德国人工智能研究中心（DFKI）是德国顶级的人工智能研究机构，创立于1988年，也是目前世界上最大的非营利人工智能研究机构。其股东包括Google、Intel、 微软、宝马、SAP、Airbus在内的全球前十的顶级科技企业。

DFKI研究方向覆盖人工智能的主要产业方向，非常注重对从研究到实际应用的转化，迄今创造了2500个IT行业的新岗位，设立了超过70多家分拆公司。

DFKI旗下大约有900名科学家， 研究人员及工程师。其CEO沃夫冈·瓦尔斯特尔(Wolfgang Wahlster)教授是是德国“工业4.0”的发起者之一。

在本次的采访中，汉斯对工业4.0进行了详细的阐述。他把工业4.0分为三层内外机构：

最核心的一层是智能工厂，这一层涉及到生产本身，主要是在生产的过程中，利用物联网将所有的机器联系在一起，这期间人与机器没有严格的分工，而且相互沟通，相互协作。甚至在某些流程上，有一些产品本身就可以让这个机器去下指令。

第二层，除了纯生产之外，工业4.0还有运行的服务。比如说公司内部的移动出行，还有智能的物流、智能的建筑、智能的产品和智能电网。如果把所有的这个流程进行编码，它本身就是一个非常复杂的内容。

汉斯称，最外面的一层是融合外部数据，这通常被人们所忽视的，但实际上它决定一个公司成败与否。“因为一旦你解决了产品优化的问题，大部分最重要的那些数据来源实际上是来自于客户、供应商、监管局等。所以，最大的挑战是要把所有的数据，内部的数据，也就是智能工厂内部的数据与外部的数据进行结合。”汉斯说到。

汉斯提到，内部的数据是结构化的，但外部的大部分的数据都是非结构性的，你需要把内外部的数据结合到一起。当然还要使用AI来帮助你不断地去优化整个的流程。目前，DFKI已经为西门子开始建立工业4.0时代的企业知识图谱。

| 到中国创业，未来希望孵化更多的本土公司

现在，汉斯开始把自己研发的国际领先技术带入中国寻求落地转化，开启他在中国的创业之旅。

据汉斯介绍，目前其在北京创立的深知无限人工智能研究院(AITC)成为德国人工智能研究中心(DFKI)中国的官方代表处。而深知无限主要业务就是技术研究、创业孵化、产业加速、人才激励等。此外，AITC还将承担亦庄政府人工智能技术创新中心的任务，该创新中心由北京经济开发区管委会授牌成立。

在采访中，汉斯透露，目前AITC已与京东、联想等企业达成初步合作意向，合作内容包括人工智能在大数据分析和在线零售商业中的应用、人机交互中的语言改进翻译及机器人视觉和导航方面的改进等等。

汉斯希望利用AITC在中国复制DFKI的模式，推动AI技术在中国的落地。

| 人工智能现在无法召唤魔鬼，失业率不会升高

在问到人工智能是否会像马斯克说的那样统治人类？汉斯的回答是，人工智能目前还没有自我意识，当然无法“召唤魔鬼”。

“从人类演进的角度来讲，人脑的进化需要很长的时间，马斯克低估了人脑的认知和复杂程度。”

不过，汉斯也提醒说，我们还是需要更谨慎，不要过早地给人工智能任何系统权力，虽然现在机器还没有聪明到可以作恶，但是还是需要注意。

那么，机器会取代很多人的工作吗？汉斯表达了自己的观点，他说，越是发达的国家对机器的利用越高，经济表现越好，失业率更低。这看上去似乎有些矛盾，但确实事实。

汉斯还说，从长远的角度来看，人类总体的工作岗位是减少的，这到底是好事还是坏事，现在我们还不得而知。“现在很多人都是在做无聊的工作，其实就是为了糊口而已。”汉斯说，这不应该成为人们工作的原因。

短期来看，汉斯说他对人工智能取代工作一点都不担心，”我们还能创造成千上万的工作，因为我们将进入老龄化的世界，对医疗健康的需求太大。“汉斯说，低技术含量的工作会消失，但是有些其他的工作岗位会增加，而且可以让我们生活更美好。比如在教育领域，一个老师可能要带三十个学生，未来为什么不能是十个老师对三十个学生。同样地，在医疗行业也存在这样的需求，所以还会有很多新生的工作机会。

被认为属于人类独一无二的行为之一就是创造力。虽然许多动物物种都创造了外表惊人的物品或者构造，比如说蜘蛛的精妙蛛网或者园丁鸟建造的多彩复杂构造，但是这些都是有着实用性的目的，比如说用于捕食猎物或者引诱异性配偶等。

但是人类进行的艺术创作都有着更高的追求，比如作为一种个人表现力的形式。当计算机工程师尝试赋予人工智能（AI）以人类一样的能力和行为时，那么就会出现一个问题：AI也能进行艺术创作吗？

在现实世界中，人工智能已经证实它们能够完成一些能够表现出意外创造力的工作。在程序员的引导下，不同类型的人工智能已经创造出了原创歌曲、绘画等艺术作品。有一些人工智能编排出了自己的舞蹈动作，还有的能够像说美国说饶舌歌手(rapper)“侃爷”(Kanye West)一样出口成歌。当然这里列举的只是一部分人工智能“艺术家”。

1、宝贝，你可以驾驶我的汽车！

2016年9月，人类与一个人工智能系统合作创作了一首流行歌曲，这首歌听起来非常像上世纪60年代甲壳虫乐队创作的乐曲。虽然歌词是由人类创作，但旋律来自于一台计算机“大脑”。编程团队将乐曲命名为《老爸的汽车》。

2、跳舞，舞蹈革命！

研究人员研发了一款人工智能系统，它首先对人类表演的舞蹈动作进行记录和处理，随后那些舞蹈的舞步被传递给一个虚拟的舞者。这个虚拟舞者将根据人工智能系统记忆的人类舞者舞步完成一系列的动作。然而，虚拟舞者也会将自己的节奏和风格融合到每一个舞蹈动作中去。

3、盛开的恐龙？

算法能够教授人工智能视觉风格的基本要素，这样人工智能的“神经网络”就能够以原始的方式应用它们，并且创造出独特而且迷人的艺术作品。在一个案例中，有一个人工智能系统就创造了“植物恐龙”，作品中的三角龙、霸王龙、剑龙和其它恐龙完全由植物和花构成。这些作品展示了一项名为风格转移的技术，其中包含了植物插画的艺术形式，并且借助恐龙的身体形状展现出来。

4、噩梦之源！

计算机能够知道你恐惧什么吗？这台计算机就能。一个名为“噩梦机器”的人工智能项目借助深度学习技术能够揭开什么让画面变得令人惊恐。程序员们首先使用可怕的图片对人工智能进行训练，教它们识别令人们惊恐的视觉元素。它们随后将这些视觉元素应用到普通照片中，这样它就能够把这些照片转变成为令人做噩梦的可怕场景。

5、自我提升！

一位十几岁少年证实人工智能能够像“侃爷”一样学会说唱，它所需要的就是一些开源代码和“侃爷”的歌词。这位高校的学生工作了大约一个周时间来为人工智能编程，最初它只能够重新排列编程者已经上传的歌词。但是最终，这个人工智能系统以“侃爷”为参照，它开始创作自己的原创歌词，并且复制著名歌手的韵律风格。

6、大师级助手。

一个被称为文森特的人工智能系统成为了人类艺术家精细工艺的辅助大师。人工智能实现了与人类的合作创作，就像19世纪和20世纪的一些最著名的合作伙伴一样。文森特的“艺术数据库”输入了20世纪文艺复兴时期的8000幅作品。借助这些“艺术老师”，文森特学会了色彩、对比和绘画技巧。人类用户能够将自己的作品提交给文森特，文森特将帮助他们完善作品并展现一位优秀艺术家的风格。

7、圣诞节到了！

你能够想象到一台计算机欢唱圣诞歌曲的景象吗？一个人工智能系统在分析了100个小时的流行音乐之后，最近创作了一曲原创圣诞节歌曲。程序员引导一种人工智能神经网络创作了一首圣诞歌曲。首先，他们引导人工智能对一颗礼物围绕的圣诞树图像进行故事描述。记录下来以后，他们选择一种节拍并且将故事与节奏融合到一起。只是最终产生的数字歌曲有一点不协调和令人费解。

8、暴风雨肆虐的黑夜！

恐怖小说作家能够创作出让人感到浑身发冷的恐怖故事，最近一个名为“Shelley”的人工智能网络也加入到这个群体当中。它借助人类的提示创作出了令人毛骨悚然的故事。程序员为人工智能输入了来自新闻论坛的14万个恐怖故事，这样它就能够获得令读者惊恐的故事创作原理。Shelley不仅创作出原创恐怖故事，而且还能与人类作家一起合作进行创作。

9、《A Song of Bytes and Fire》

当流行的《权力的游戏》最后一季要等到2019年才推出时，剧迷们会渴望做什么呢？事实上这个系列剧就改编自George R.R. Martin所编写的《冰与火之歌》。如果你是一位软件工程师，你就能够打造一个人工智能网络来为小说续写新的章节。首先，这个人工智能系统需要对现存章节内容进行学习。然后它借助这些数据和角色创作新的故事情节，而且将继续延续上一个故事的情节发展。