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【中美AI实力对比】中国数据庞大多样性差,公司强大影响力差

Sputnik moment 叫醒中国

1957年10月,前苏联发射了地球上第一颗人造卫星Sputnik 1。那东西也就排球大小,却激起了美国的研究和投资狂潮,最终将人类带到了月球上。六十年后,世界可能会出现第二个“Sputnik moment”,但这一次,接到 Morning Call 的不是美国,而是中国。目标不是探索宇宙空间,而是创造人工智能。


这次的 Sputnik 是以 AlphaGo 的形式出现的,由DeepMind 开发。2016 年,AlphaGo在围棋中击败了韩国的李世石,今年5月,它打败了中国世界冠军柯杰。两位与中国政府就AI政策进行探讨的教授告诉“纽约时报”,这些比赛激发了中国对该技术的投资。而中国上个月发布的新一代人工智能发展规划体现了中国在这一领域的雄心勃勃:中国表示,到2030 年,它将成为全球AI的领导者。

AlphaGo 战胜李世石,成为了激发中国 AI 投资的“Morning Call”


“这决不是好高骛远”,Gartner 的研究主管 Anthony Mullen 告诉 The Verge 。“现在,AI 是中国和美国这两匹头马之间的比赛。”而且,Mullen 说,中国具备了领先 AI 领域的所有要素,包括政府资助、人口众多、研究界活跃,以及一个期待技术变革的社会。所有这一切都会引出一个价值万亿美元的问题:在即将到来的AI 竞赛中,中国能否真的打败美国?



中国人口(包括约7.3 亿互联网用户)可能是其最大的优势

要建立伟大的AI,你需要数据,拟人数据还是不太现实。这意味着中国的14 亿人口(包括约7.3 亿互联网用户)可能是其最大的优势。这些公民产生了可供国家科技巨头挖掘的有用信息。


从微软的聊天机器人在中国和美国的境遇可以看出些区别。在中国,该公司的可下载应用程序“小冰”拥有超过4000 万用户。它甚至出版了一本诗集,引发了人们关于人工智能创造力的辩论。相比之下,名为Tay 的美国版机器人在Twitter 用户把它教成了种族主义,然后几天内就被关闭了。


一家位于深圳的计算机视觉初创公司码隆科技的首席技术官Matt Scott 表示,中国对新技术的态度更为“冒险”。“有关AI 技术,你必须处于最前沿,”他说。“如果您使用的是一年以前的技术,那么您已经过时了。我发现,在中国,至少就我所知——非常擅于承担这些风险。“



中国 AI 社区和大学、政府关系紧密,微信群大大增加了其活跃度

中国 AI 研究社区的产出在某种程度上是容易衡量的。白宫2016 年10 月的一份报告指出,中国现在发表了更多关于深度学习的期刊文章——比美国更多,而近年来中国研究人员提交的与AI 有关的专利申请增加了百分之二十。中国AI 社区的影响力如此之大,以至于年初时 AAAI 重新安排了年会的日期,因为原订日期是中国的农历新年。


当然,挑战在于知道如何将这些数字转化为科学成就。新美国安全中心(NewAmerican Security)这一智囊团的研究员Paul Scharre 对统计数字持怀疑态度。“你可以算出论文数量,但这可能是最糟糕的指标,因为它没有告诉你任何关于质量的事情。”他说,“目前,谷歌、OpenAI 和DeepMind 等机构仍在进行真正尖端的研究。”


不过,在中国,类似的巨头公司和大学与政府之间有更多的合作,这在长期来看可能是有益的。斯科特的码隆科技与清华大学有一个联合研究实验室,百度也与中国发改委共同运营着“深度学习国家实验室”,等等


还有一些项目的影响力很难衡量。10 年前在微软开始从事机器学习工作的 Scott 表示,中国的AI 社区非常开放。他说:“我认为这和中国人都很注重“关系”有关。”他补充说,中国的微信是一个丰富的资源,为您新群以大学和公司为中心,分享和讨论新的研究。“AI 社区非常活跃,”他说。“我得说,微信作为传播信息的手段是非常有效的。”



到 2030 年,AI 相关增长将使全球经济增长16 万亿美元,其中一半收益会落在中国

中国政府的大力扶持不容忽视。

在Scharre看来,对于美国来说,最令人担忧的是,美国政府目前展现出正从基础科学研究中撤退。特朗普政府的拟议预算将削减用于研究的资金,从一些可能涉及人工智能的研发机构中将资金抽走。“显然,[华盛顿]没有任何战略计划来振兴美国在科技方面的投资,” Scharre 告诉The Verge:“对于特朗普政府的削减计划,我深感困扰。我认为这些计划将适得其反。”

DARPA 这样的美国政府机构仍在资助 AI 研究和机器人项目,但削减经费的提案引发了美国人的担忧


以前的美国政府能充分意识到人工智能的危险和潜力。去年年底,奥巴马白宫发表的两份报告,都表示需要投资AI,以及相关的监管和劳动力市场等方面。10 月份的报告指出:“AI 有潜力成为经济增长和社会进步的主要驱动力,并指出‘对AI 基础和应用研发方面的投资已经开始获得重大收益’。


在某种程度上,中国新一代人工智能规划文件则完全不同。中国不会改变现在的良好势头——规划中说,到2020年,它要达到世界一流水平; 到2025 年,AI 将成为中国产业的主要驱动力; 到2030年,它应该“占据 AI 技术的领先地位”。“经济学人”最近一份报告指出,这将带来高层面的回报。普华永道也预测,到 2030 年,AI 相关增长将使全球经济增长16 万亿美元,其中一半收益会落在中国。



中国的AI优势也许并不存在——与Google和Facebook 的收益相比,从像DARPA 这样的地方获得的资金只是“一滴水”。

Scharre 最近撰写了关于AI 对国家安全威胁的报告。“很多人想当然地认为美国拥有世界上最好的技术,我认为这是个危险的假设。”他说,“ Morning Call 来了。中国已经找到了自己的“Sputnik moment”,但美国呢?


还有一些人则质疑着担忧的必要性。Mullen 说,尽管中国成为AI 世界领头羊的士气高涨,但由于有硅谷在,美国仍然略微领先。Scharre 对此表示同意,并表示政府资助不是一个大问题,因为美国科技巨头能够广告资金中的一部分导向人工智能。他说:“与Google和Facebook 的收益相比,从像DARPA 这样的地方获得的资金只是一滴水。”


另外,对于中国人口带来的数据优势,这些公司的存在也支撑着一个对立的观点:在一个国家拥有庞大的用户数量肯定是好的,但是在全世界拥有相同数量的用户可能更好。 Facebook 和谷歌都有超过20 亿人挂在他们的主要平台( Facebook 和安卓)上,其他十几个服务上也拥有十亿多用户。有人认为,这种覆盖面更有用,因为它提供了丰富的数据以及多样性。中国的科技公司可能很强大,但他们缺乏国际影响力。

美国的科技巨头,比如谷歌,具有中国企业无法匹敌的国际影响力


Scharre 认为这很重要,因为在衡量人工智能的进展时,落地比研究更值得注意。他说,重要的是“国家和组织有效实施人工智能技术的能力”。比如在智能医疗、智能驾驶、智能金融领域,AI 技术的应用可能比研发要滞后12 个月的时间,但只要你能够掌握技术并有效使用,就仍然没问题。


更良性的 AI 的“竞赛“有可能使我们所有人受益

在这个意义上,AI 竞赛不一定是零和。现在,尖端研究的研发是秘密进行的,但是公开和分享则没有跨越了国界。曾在美国和中国都工作过的 Scott 表示,国与国之间的共同点比想象的更多。他说:“人们担心事情正在某些地下实验室发生,但事实并非如此。最先进的 AI 技术已经公开发表,各国正在积极合作。你无法在真空中进行 AI 相关的工作:你需要合作。“


在某种程度上,这与1957 年的情况类似。当Sputnik 发射的消息第一次爆发时,尽管美苏之间存在地缘政治竞争,但是科学界的彼此尊重却一直存在。当时有报道说,美国顶尖的科学家“没有表现出在空间探索上被苏联工程师打败的怨恨”,而正如其中一位所说,“我们都为人类的成就感到高兴。”

 

六十年代到七十年代初期,美俄争夺着空间竞赛中的“第一”,但最终,这场竞争带来的益处——新的科学知识、技术和文化——却更平均地分享给了所有人,而并非获胜者。由此说来,Sputnik moment 不一定是警报,而更良性的AI 的“竞赛“有可能使我们所有人受益。

数据争夺大战轮番上演,物流业的突破口是“共享经济”模式?

过去两个月,物流行业大规模“掐架”已有两次,继6月阿里、顺丰数据接口大战后,7月京东和天天、圆通、百世汇通也“友尽”。而两次纷争的背后,物流企业争抢的是同一个东西——数据。

数据争夺受到物流业界密切关注,而共享模式有望成为物流业的突破口。在7月30日举行的“2017中国物流生态圈共享经济高峰论坛”上,“数据”、“共享”被多次提及。

中国物流学会常务理事、国家标准委全国物流标准化技术委员会委员、中国电商物流智库理事尚尔斌指出,最近的一系列事件,反映出电子商务数据信息的安全问题,“目前主要是由企业自己维护,未纳入国家关键信息基础设施监管范围,一旦遭遇损坏,可能引发严重的经济和社会问题。”


尚尔斌透露,商务部正在会同有关部门加强研究,以进一步明确电子商务数据开放和共享的相关原则:

将来在电子商务法和物流法规,涉及消费者,涉及物流的数据,数据如何保护,如何数据互通共享,都会看到一系列的法规出来,这个立法程序会加快。


物流业两次“掐架”

6月1日,顺丰突然宣布关闭对阿里菜鸟的数据接口,两家巨头正式开战。随后,顺丰的订单不再出现于阿里子公司菜鸟物流的系统里,淘宝卖家也不能从顺丰发货,对消费者和商家都带来损失。双方相互指责对方暂停开放数据接口,最后在邮政局的出面调停下才恢复了数据连接。

有分析称,这场矛盾的起因是阿想里凭借自身实力,试图更好地控制上下游的快递数据,遭到了顺丰拒绝。

7月20日下午,京东发布了《关于平台合作快递调整通知》,称天天快递在京东的考核中,综合服务质量较差,违反平台规则而进行停用处理,幷要求商家在7月25前更换合作快递。 紧接着,圆通和百世快递也被京东“拉进黑名单”。天天快递认为,京东封杀理由牵强,京东从未公布过任何考核数据,天天快递向国家邮政局投诉京东扰乱市场秩序。

资深电商分析师李成东看来,质量只是京东弃用天天快递原因的一方面,京东考虑的仍然是数据。苏宁收购天天快递,而天天快递为京东商家和用户提供服务,京东担心将用户数据泄露给对方,这样的逻辑不无道理。


共享经济模式是突破口?

除了各大巨头为争夺数据矛盾升级,我国物流业总体还面临着“虚胖”、“三高一低”的问题。

“物流业已成为中国的支柱产业之一,但‘虚胖’的问题依然比较突出”,全国政协常委、民建中央副主席、上海市政协副主席周汉民在论坛上指出,“2016年物流业产值在GDP中的占比达到10%,其他发达国家这一比例仅为7%左右。这在一定程度上反映了我国物流业‘三高一低’的现状,即物流成本占工业产品总成本高、物流管理成本占物流总成本的比例高、运输中空载率高,以及行业的全要素劳动生产率低。”

在此背景下,共享经济模式有望成为物流行业的突破口。


物流产业互联网平台公司,天地汇董事长徐水波表示:“共享经济的理念是共同拥有而非占有,其本质是互助、互利的过程。物流行业的共享经济最终是为实现行业的“提质、降本和增效,而构建物流生态圈是最有效的途径。”

中国物流与采购联合会副会长兼秘书长崔忠付认为,共享经济将给行业带来巨大的发展空间,他对物流业共享模式做了详细解读,

共享经济在物流领域的拓展有多个层次:一是物流资源共享,现在已经有了通过共享资源实现货运卡车和货运资源的匹配,降低卡车回程空返率,或者以物流众包模式优化仓储资源配置;

二是物流基础设施的共享,在物流园内,将个体劳动者、货主企业、物流企业、政府办事机构、配套企业等集聚在一起,形成新的物流生态圈;

三是使用权和所有权的分离,企业分工走向协同共享,单个物流资源共享,物流基础设施集聚协同。

香港金管局调查内地银联卡取现 防范洗钱风险

为打击洗钱、控制跨境资本流动,中国政府加大监管力度,尤其是对银联卡的境外使用情况严加监控。澳门近期开始投放有摄像头的自动柜员机(ATM),内地游客提款时需出示身份证,并进行面部识别。

苹果日报今日刊载报道称,香港金管局上周向在港银行发出通知,要求收集今年上半年内地银联卡银联卡ATM机取现详情,包括提款宗数及金额累计资料。此番为该局首次收集相关数据,业界需在本周内上报。


银行界估计,香港金管局基于宏观风险管理,先收集相关资料再做研究决定,未必一定是为采用澳门做法铺路;除非有证据显示在港洗钱问题严重,否则若要在ATM安装摄像头或身份证读卡器,以进行双重认证,必然招致业界强烈反弹。

金管局发言人接受苹果日报相关提问时表示,该局与银行就不同议题不时保持沟通,但不会评论这些监管沟通的具体内容。


澳门ATM要求面部识别 香港会是下一个吗?

按中国外管局规定,目前境内发行的银联人民币卡在境外提现,每卡每日提款不得超过等值1万元人民币,每年累计提现总值不得逾10万元,上述限额已包括内地居民每人每年只准购汇最多5万美元的额度之内。

无论是银联系统成员行,或汇丰、恒生两行采用的系统,只要旗下ATM贴有银联标志,持境内银联卡的内地游客便可使用该ATM提现。截至去年底,全港共有3300部ATM。

一大型银行主管表示,澳门市场规模不大,但ATM提款量却极高,估计牵涉赌场洗黑钱活动,相信澳门政府强制对银联卡ATM提款实施双重认证,亦是配合内地的政策要求。

至于香港金管局收集银联卡提款宗数及金额数据,他认为情况不同,暂时看不到香港最终会仿效澳门做法,相信金管局收集资料是防患未然,加强监察。


一人用多张卡提款曾司空见惯 银联严管境外提现消费

今年5月,澳门政府宣布分阶段为所有ATM安装“客户识别”(KYC)技术,ATM须加装摄像头及身份证读卡器,内地游客用银联卡提款时,须先确认身份证并进行面部识别。

当时有博彩业界人士指出,由于过往监管较宽松,故有人利用灰色地带,例如一人利用多张不同姓名的提款卡取现,已是司空见惯,有传当时澳门ATM一个月的提款量可高达100亿元。


澳门推出相关政策时,当时亦有传闻称,香港金管局将参考澳门做法,在全港ATM加入面部扫描技术,但香港金管局之后澄清并无此计划。

近年来中国政府连番出招,加强对银联卡的监测管理。去年10月及今年3月,银联已先后落闸,禁止内地游客赴港刷卡购买投资性寿险以及房地产置业;今年6月,外管局要求内地银联卡发卡行,须上报持卡人在境外ATM提款或消费1000元以上的交易资料。

看好美国通胀回升 两大资管巨头开始做多通胀保值债

不同于市场上正流行的观点,贝莱德(BlackRock)和先锋(Vanguard)这两家世界上数一数二的资产管理公司仍然看好美国通胀,并认为当下的美债价值被低估。


贝莱德和先锋分别管理着超5.7万亿美元和4万亿美元的资产。他们之所以做出这样的判断,是因为注意到了美国就业市场的火热。数据显示,美国7月非农就业新增20.9万人,高于预期的18万人,失业率下降至4.3%,创下十六年来最低水平。就业市场火爆,用工紧张,工人们的工资也就随之提高。两大资产管理界的巨子认为,高工资会促进高消费,这迟早有一天会反映在物价水平上,导致通胀上升。

先锋分析师们预计,美国的通胀率最终能达到2%。随着美联储逐步为4.5万亿的资产负债表展开瘦身,10年期盈亏平衡利率最终应该为2%至2.25%。


自5月以来,贝莱德就持续买入TIPS(通胀保值债券),一种在通胀水平超过市场预期时能够获利的债券。光是在5月,贝莱德买入的规模就达12亿美元。其主管业务Hegarty对美国媒体表示,TIPS现在异常的便宜,并认为它的价值被低估。

先锋集团自7月份以来也开始大口吃进TIPS,并表示在未来的几个月内将继续推行这种交易策略不变。

自今年1月份以来,美国核心通胀率从2.27%一路下滑至6月的1.7%。通胀率在6月下滑至1.6%。此外,人们对7月份美国的通胀率预期更是惨淡,仅为1.4%。

早在4月份,美国“新债王”Jeffrey Gundlach曾多次警告市场,随着人们对美国经济和通胀增长的预期降温,所谓的通货再膨胀交易将在未来几个月内消失。这可能是目前TIPS价格低廉的主要原因之一。


暴跌的M2是假象 真正代表货币扩张速度的“准M2”降幅远不及M2

钢价再遇刺激:河北冬季限产影响有多大?

去产能对钢价的影响不容小觑。6月底最新的去产能数据发布以来,A股钢铁板块累涨33%,螺纹钢期货累涨27%。

现货钢价也加速上涨。8月5-6日,唐山钢坯现货价格出现多次上调,累计上涨每吨120元,达到3720元的近年新高。


那么,河北冬季限产到底能多大程度地刺激钢价?

先来看具体的工作目标。“河北环保发布”8月4日的通知显示,采暖季的工业企业生产调控,“按照基本抵消冬季取暖新增污染物排放量的原则”,钢铁企业实施分类管理,石家庄、唐山、邯郸等重点地区,采暖季钢铁产能限产50%。

河北钢铁产量占全国产量的23%。2016年全国钢铁产量11.38亿吨,其中河北2.6亿吨。


国泰君安宏观团队模拟了三种限产状况对工业增加值和黑色冶炼行业工业增加值的影响,三种限产状况对螺纹钢价格的影响如下。中国冬季钢铁减产可能削减日产量的8%。

情景一(弱限产):产量2%受限,螺纹价格涨至4100元/吨(较当前价格上涨5%)

若限产执行比较弱,螺纹价格上涨有限,假设在5%左右。经我们测算,此种情景对PPI的影响在0.2个百分点,既考虑到直接影响,也考虑到主要的间接影响(借铁矿石价格的影响)。

情景二(中限产):产量4%受限,螺纹价格涨至4500元/吨(较当前价格上涨15%)

中度限产或致螺纹涨价15%左右,可能致使下半年PPI超出当前预期0.6个百分点。

情景三(强限产):产量6%受限,螺纹价格涨至4900元/吨(较当前价格上涨25%)

严格执行限产计划,可能致使下半年PPI超出当前预期1个百分点。结果显示,跟不限产相比,限产将会对工业增加值带来0.2-0.5个百分点增速的回落。


河北部分地区50%的限产目标并非最新发布。今年四月,河北省发布《关于强力推进大气污染综合治理的意见》及18个专项实施方案,附件之一便是提出50%钢铁限产目标的源文件。但4日的专项方案新增了电解铝和碳素等化工企业的限产要求。

并非最新的限产目标再次被市场关注,与去产能消息的披露以及二季度经济的强势表现有关。6月底经观消息称,截至5月底,全国已压减粗钢产能4239万吨,完成年度目标任务84.8%;7月20日,经济参考报更是指出,今年到6月底,我国钢铁去产能已完成全年目标。


而螺纹钢价格上行,或带动其它相关行业(如焦煤、铁矿石等)涨价,从而有利于工业企业盈利整体增加。国君认为,上述三种情形下的螺纹钢涨价,可能提高工业企业总体盈利的增速0.3-1.5个百分点,主要是通过PPI涨价的影响。

但钢材涨价不利于中游的装备制造业的盈利,或使得装备制造业利润增速比之前预期下降0.04-0.16个百分点。国君指出,部分行业向下游转嫁能力强,钢价上涨不会对其盈利有负面影响,但家电等行业对下游需求端议价能力较弱,钢价又在成本中占据较高比例,因此钢价上涨对利润侵蚀明显。对装备制造业的盈利进行测算,结果显示,螺纹钢的价格增速上行1个百分点,装备制造业盈利增速回落0.16个百分点。

黑色系期货开盘大涨后迅速回落 螺纹钢、热卷主力涨停后开板