刚被苹果“怼”完的腾讯微信原地满血复活，还给“老对手”百度丢了颗重磅炸弹，做搜索。

4月24日，微信低调宣布进行内部架构调整，正式成立搜索应用部，微信终于要杀入移动搜索领域。作为一款超级APP，微信的一举一动都能引起“骚乱”，况且这次还不是“小动作”，很可能会引发行业地震。

在互联网这片江湖，高手过招但求一击致命。鹅厂张小龙还真是身手不凡，一出招就剑指搜索，有没有考虑过百度和搜狗的感受？

微信暗中布局搜索板块

微信进军搜索领域并不令人意外，甚至是情理之中。

要知道，微信的“亲爹”腾讯早就暴露了占领搜索的“野心”。2013年，腾讯向搜狗注资4.48亿美元，搜搜和搜狗正式合并。2016年，腾讯扩大持股比例，取代搜狐成为搜狗最大的股东，再次扩大搜索业务版图。

作为腾讯的“亲儿子”，微信自然要承父志。其实微信一直在暗中布局移动板块，搞小程序应用，发布微信搜索指数，如今看来，这些动作都是在为微信搜索铺路。

微信搞搜索是水到渠成的事情，但是，不同于传统的搜索，微信搜索是带有“社交基因”的。庞大的用户群，始终是微信最有价值的筹码。

事实上，微信这样做也是在巩固自身的生态，为现有业务服务，增加用户的黏性，当然最主要的还是还是帮助腾讯在搜索领域站稳脚步。

虽然在搜索这盘大棋上，腾讯已经有了搜狗这颗棋子，但毕竟不是自己人，最可靠的还是“亲儿子”。

搜狗尴尬了

在搜索领域，腾讯有“亲儿子”打头阵，搜狗这个“干儿子”的处境就尴尬了。

微信搜索的入局，对搜狗可谓是双重打击，这不仅让搜狗多了个劲敌，也让搜狗失去一个强有力的外援。

据搜狗2015年财报显示，搜狗移动搜索流量同比增长超过150%，而这个数字背后，大部分得益于腾讯的支持。“亲儿子”登场，腾讯自然不会再一心给搜狗“供血”，而搜狗的上市路也成迷。

其实，即使没有微信这个外来者，搜狗的现状依然不容乐观。据了解，2015年Q1搜狗营收同比增长率为66%，2016年Q1这一数据下滑至了27%。

虽然搜狗拥有微信公众号、手机腾讯网、QQ空间等众多鹅厂资源，但是搜狗却打烂了一手好牌。2016年Q3移动搜索市场报告显示，百度占比为44.5%，领先优势明显，搜狗则排名第三，占比为16.2%。

这样的成绩，显然让“金主”腾讯失望了。要和百度正面较量，腾讯只能使出杀手锏。

老对手百度方了

作为腾讯的老对手，百度自然担心微信做大做强。

如今，马化腾借助微信这张牌，杀入移动搜索市场，李彦宏的内心恐怕是忧心忡忡。

百度在搜索引擎市场是公认的霸主，但在移动搜索领域，百度则显得有些“力不从心”，虽然它依然是移动搜索市场的领先者。

截至2016年12月，我国手机搜索用户数达5.75亿，使用率为82.7%。虽然

移动搜索是块大蛋糕，但却不容易吃。在移动互联网时代，智能手机上有N多垂直领域APP，找餐厅在大众点评搜，找应用去应用商店搜，找书籍去阅读软件搜，各类APP对搜索引擎造成了巨大的冲击。

百度在移动搜索的优势也在慢慢流失，从苹果应用商城的下载量看来，百度搜索APP下载量并不多，跟自家的百度相比，也是相差甚远。

虽然比拼搜索技术，百度狂甩微信，但是坐拥8亿用户的微信在移动端有强大的场景优势。目前，微信已经在小规模测试站外搜索功能，不可否认，一旦微信搜索开通站外搜索，可能会改变整个搜索引擎的格局。

如此看来，想要“连接一切”的微信，似乎离目标也越来越近了。

谷歌AlphaGo将在5月同柯洁进行“乌镇论剑”的消息，不仅让“围棋”成为焦点，更令原本就大热的“人工智能”再度升温。

自2016年3月AlphaGo击败围棋世界冠军李世乭后，全世界对人工智能的热情似乎被彻底点燃，层出不穷的“大事件”促进科技领域发生着深远变革。本文将集中盘点2016年5月——2017年5月，人工智能在学术研究方面取得的重要突破，以及国内外各种重量级会议中释放出的关于行业的前沿观点，藉此对人工智能在2017年的表现进行展望。

学术研究领域：

学术上的巨大成功无疑会推动产业的快速发展，人工智能产业界和学术界已经产生很多正向的“化学反应”，如深度学习的出现为人工智能的发展提供了良好的条件，而最终这些成果会被广泛运用到更多行业，以下是一些重要的学术研究突破：

神经机器翻译

2016年9月底，谷歌在 ArXiv.org 上发表论文《Google`s Neural Machine Translation System: Bridging the Gap between Human and Machine Translation》，介绍谷歌的神经机器翻译系统（GNMT：Google Neural Machine Translation）。该系统使用了当前最先进的训练技术，实现了机器翻译领域的重大突破。经过在来自维基百科和新闻网站的样本句子上测定发现：GNMT 在多个主要语言对的翻译中将翻译误差降低了55%-85%以上。

11 月，谷歌再发论文宣布了其在多语言机器翻译上的突破：实现了 zero-shot 翻译，这表明它可以一次性翻译一整段句子，而不只是像之前一样只能一个词一个词地翻译。

语音识别

2016年10月19日的一篇论文《Achieving Human Parity in Conversational Speech Recognition》中，微软人工智能与研究部门的一个研究者和工程师团队报告出他们的语音识别系统实现了和专业速录员相当甚至更低的词错率（WER），达到了5.9%，这个数字已经等同于人速记同样一段对话的水平。这一里程碑将为能用语音识别来增强的消费和企业产品带来广泛的影响。

值得一提的是，2017年3月， IBM官方博客发文宣称IBM 的系统的词错率已经超越了之前微软报告的最佳水平，达到了5.5%。IBM方表示“要达到像人一样，仍然要付出更多努力”。

语音合成

2016年9月，谷歌 DeepMind 发布博客介绍他们在文本转语音系统上取得的重大进展。DeepMind 表示，他们最新的深度生成模型 WaveNet 将机器语音合成的表现与人类之间水平的差距至少缩减了50%。

进入2017年后，语音合成继续成为深度学习社区研究的重要领域之一，业界相继发表有关这一课题的研究论文，包括百度的Deep Voice、Yoshua Bengio团队提出的Char2Wav以及谷歌的Tacotron等。

深度学习诊断皮肤癌

除了上面提到了技术研究上的突破，深度学习在实际应用中也有重大的研究进展。其中，值得一提的就是，斯坦福大学的研究者成功训练了一个可以诊断皮肤癌的算法。该研究的相关论文《Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks》发表于2017年1月的Nature 封面上，该算法处理的是带有一个相关疾病标签的图像的原始像素。与其他训练算法的方法相比，该方法需要的处理非常少，也不需要在分类之前对图像进行分组，这允许算法处理种类更广泛的数据。该结果已经过了21位认证皮肤科医生的对比测试。在论文中的最常见的和最致命的皮肤癌的诊断上，该算法的表现已能媲美皮肤科医生。

国外重要会议观点：

国际顶尖行业会议的动态已经成为科技公司战略部署进展的风向标，人工智能观点的碰撞和对其趋势的预测，一次次推进着人类智能生活的进化：

微软Build2016开发者大会：人工智能将在该公司愿景中扮演重要角色

在2016年3月31日举办的Build 2016开发者大会上，微软CEO纳德拉表示，人工智能将在该公司愿景中扮演重要的角色。纳德拉称微软的AI计划为“对话即平台”，而这颗皇冠上的明珠最终被命名为微软Bot架构，未来开发者可利用该工具将各种聊天机器人整合进自己的应用。

2016谷歌I/O开发者大会：机器学习和人工智能是谷歌未来10年的重点

2016年5月18日（美国当地时间），谷歌一年一度的开发者大会I/O如期举办，本次I/O大会最主要的焦点，是谷歌人工智能产品的进化。谷歌将语音助手Google Now更名为Google Assistant，即“谷歌助手”，同时又复活了原先的聊天工具GoogleTalk，将其独立为一个文字聊天软件Allo和一个视频聊天软件Duo，在Allo当中可以和各种机器人进行交流，也同时将谷歌助手植入其中。谷歌CEO Sundar Pichai也在演讲当中直截了当地指出，机器学习和人工智能是谷歌未来10年的重点。

2016年谷歌秋季新品发布会：谷歌战略从Mobile First转向AI First

美国当地时间2016年10月4日，谷歌举行了备受关注的新品发布会，谷歌CEO Sundar Pichai宣布谷歌战略从Mobile First （移动优先）转向AI First（人工智能优先）。 Sundar Pichai称：“虽然我们刚开始这段旅程，我已经看到能在机器学习和人工智能上的巨大进步，它们给了我自信，让我相信谷歌在接下来10年正在为用户做惊人的东西。”

2016亚马逊AWS re:invent大会： AWS选择MXNet作为其最主要的深度学习框架

在2016年亚马逊AWS re:invent大会前夕，亚马逊首席技术官Werner Vogels宣布，Amazon Web Services（AWS）选中了MXNet作为其最主要的深度学习框架，Werner Vogels表示，AWS将继续提供代码和改进文档，并且投资围绕MXNet的生态系统。他们也将会与其它组织合作来进一步改进MXNet。

2017谷歌云大会：李飞飞解读“AI民主化”战略

美国当地时间2017年3月8日至10日，Google Cloud NEXT '17 大会在美国旧金山举行，谷歌云机器学习与人工智能首席科学家李飞飞代表谷歌发布了多个谷歌云 API 产品，并解读了谷歌云的“AI 民主化”战略，李飞飞表示，人工智能民主化分为四个方面：民主化计算、民主化算法、民主化数据以及民主化人才。这意味着，谷歌将推进人工智能的普及，让人人都得以“参与”进来。

2017 Facebook F8开发者大会：开源Caffe2深度学习框架

在2017Facebook F8开发者大会上，Facebook宣布开源Caffe2深度学习框架，用于人工智能模型和应用开发。Facebook与英伟达展开合作，将Caffe2集成进图形芯片的深度学习开发库，这样框架可以利用英伟达显卡硬件加速。英特尔、微软和亚马逊公司也与Facebook展开合作，确保Caffe2适用于它们的系统和服务。

国内重要峰会观点：

人工智能在国内同样掀起了科技风暴，除了BAT的参与，有影响力的企业、机构也在积极搭台，汇聚全球视线，共同推开智能时代的大门：

2016阿里云栖大会北京峰会：人工智能产品ET代表其对未来的态度

在2016年8月9日举办的阿里云云栖大会北京峰会上，阿里云带来了其人工智能产品ET，其背后采用的是大数据AI技术。它的优势并非仅仅是陪人说学逗唱，更多体现在全局洞察和实时决策上。阿里云总裁胡晓明表示，ET代表的阿里云的人工智能技术，同时也是阿里云对未来的态度。也许在20年后，管理阿里巴巴的，将是一位商业领袖ET；为大家进行疾病预测和健康管理的是专科医生ET；ET还可以精准地告诉农民该种什么、怎么种、种多少；甚至，可以打造和管理工业4.0时代的“数据化工厂”。

2016百度世界大会：展示百度人工智能成果“百度大脑”

2016年9月1日，百度世界大会在京举行。百度首次向外界全面展示百度人工智能成果——“百度大脑”，并宣布对广大开发者、创业者及传统企业开放其核心能力和底层技术。百度CEO李彦宏介绍，百度大脑将与各行各业结合，衍生出不同领域的行业大脑，比如医疗大脑、交通大脑、金融大脑等等。

2017中国(深圳)IT领袖峰会：中国成为人工智能的“应许之地”

在2017年4月举办的2017中国(深圳)IT领袖峰会上，BAT等巨头、专家等共话人工智能时代。当前，全世界都在积极尝试应用人工智能，而中国，面临着人工智能发展的最好机会。“现在BAT开始搭建平台，但是与亚马逊、谷歌相比，还差一个层次。”清华大学国家金融研究院院长朱民认为，人工智能的争夺是未来世界主要的争夺，政府、企业、个人都应该积极参与到这个巨大挑战中，引领人工智能变革。

2017全球机器智能峰会（GMIS 2017）：聚焦机器学习与人工智能应用

2017年5月27日至28日，2017全球机器智能峰会（GMIS 2017）将在北京举行，峰会由国内首家专注于人工智能领域的前沿科技媒体机器之心SYNCED 主办，在为期两天的大会中，将有十余场关于机器学习的深度演讲及主题讨论，多位人工智能领域的世界权威专家、特邀学界和产业界经营领袖将深入探讨机器学习的下一波浪潮及方向。与此同时，嘉宾们将集中探讨机器智能如何从技术转化为产品和应用，以及人工智能技术在各领域的具体应用与场景，这将是未来技术从研究走向落地的重要关注点。

2016年是人工智能诞生60周年，在进行了足够的积累后，人工智能将在2016年后逐渐取代互联网成为时代的主角，并将迎来爆发性的质变。以谷歌、IBM、FaceBook、微软、BAT等为代表的国内外科技巨头纷纷强化在人工智能领域的布局。相关研究预测，到2018年62%的大型企业都将会使用AI技术。与此同时，机器学习、深度学习、智能语音等技术愈发成熟，这些技术推动着人工智能与各行各业的应用结合日趋深入。业内人士预计，从2017年开始，人工智能将进入在金融、医疗、教育等大数据行业以及感知交互领域的全面渗透时期，从产业层面而言更需要围绕基础技术支撑，不断加大核心技术攻关力度。

从“互联网+”走向“人工智能+”，站在风口之上的人工智能领域正在呈现出百舸争流的态势。能够肯定的是，在巨头涌入、重量级行业峰会及政策助推等多方因素的共同作用下，人工智能无疑将在关键的2017年释放出更大的能量。

去年四月，霍金宣布他联合俄罗斯富豪尤里·米尔纳和马克·扎克伯格共同发起了一项振奋人心的外星探索计划——突破摄星计划。这项计划旨在研发一种用地面的激光束驱动的纳米帆船，飞向太阳系外，进行深空探测。

   突破摄星计划的目标是让飞船的速度达到光速的20%，用20年左右的时间飞达距离太阳系最近（约4.3光年）的恒星系半人马座阿尔法星。这真是直捣三体人老巢的节奏！

   当然，这项计划所面临的困难是前所未有的巨大的，质疑声此起彼伏。其中，飞船的「刹车」问题令人颇为头疼。以如此高的速度飞达目的地是很难及时减速的。这意味着飞船只能从半人马座阿尔法星飞掠而过，却几乎无法开展任何探测。

   如果要让飞船进入半人马座阿尔法星时实现有效减速，那么就需要很长的刹车距离，飞行时间也就要大大延长，而且还需要找到可靠的刹车手段。

   对此，马克斯普朗克太阳系研究所的天体物理学家René Heller在今年初提出了另一种方案——太阳帆飞船。一方面，太阳帆飞船可以利用太阳光的光压驱动，另一方面，在进入半人马座阿尔法星之前它又可以利用它们的光压进行制动。不过，据Heller估算，这种方案将使得飞船的行程延长至140年。

   现在，Heller和他的团队在一项新研究中对原先的方案进行了优化，使得飞达半人马座阿尔法星的时间缩短了20年。另外，根据他们的计算，利用这一方案飞达天狼星的时间甚至还要更短，理论上只需69年。

   天狼星是夜空中最亮的恒星，距离地球约8.6光年。由于天狼星的亮度超强，提高了太阳帆飞船的制动效率，从而使得飞行时间大大缩短。

   需要说明的是，这项新研究暂时还未经过其他科学家的同行评议。然而，Heller充满信心，认为这一方案理论上是可行的，关键在于研发出可靠的太阳帆材料。

   或许，太阳帆飞船会是人类未来星际航行的一种选择。

近日，海淀法院审结崔某诉王某民间借贷纠纷案，这是一起以微信聊天记录作为电子证据证明借贷关系的案件。

原告崔某起诉称，王某原系崔某辅导老师，后成为朋友。2015年4月24日，崔某按照王某微信指示向刘某名下账户打款5万元，后以现金形式交付给王某8000元，王某一直未偿还。故请求判令王某偿还借款58000元。

崔某提交了两份证据：一是和微信昵称为“小熊”的微信聊天记录，其中2015年4月24日记录显示，“小熊”向崔某提供了刘某卡号信息；2015年9月8日记录显示，“小熊”向崔某发送了以下内容：“你借给我的58000块钱，年底还你” 。二是打款记录，证明崔某向“小熊”微信中提供的账号打款5万元。

被告王某辩称：一是崔某没有提交借条等证据，无法证明崔某与王某之间存在借款关系；二是崔某提交的微信聊天记录显示对方为“小熊“，系微信昵称，并非王某本人；三是崔某提交的转账回单，收款人不是王某，显示金额为50000元并非58000元。因此崔某与王某之间不存在欠款关系。

法院经审理后认为，本案的主要争议焦点在于：一是微信用户“小熊”和被告王某之间的身份对应问题，二是借款关系的成立与否和数额的认定问题。就第一个争议焦点。虽然微信并未实名制，昵称“小熊”和用户资料也看不出和被告王某的关联性。但是在庭审中，法官拨打崔某手机中昵称为“小熊”的微信账号中显示的关联的电话号码，对方接通后自认其为王某，并表示已签收法院邮寄送达的本案相关的诉讼材料，且已向法院递交了书面答辩状。因此可以认定“小熊”与王某系同一人。就第二个争议焦点，虽然本案双方没有签订书面的欠条借据，但是微信聊天记录显示，“小熊”向崔某表示：“你借给我的58000块钱，年底还你”，可以看出被告认可双方之间存在借贷关系。虽然收款账户在刘某名下，但这是根据被告的指示转款，仍视为向被告出借款项，可以佐证借款事实。就借款数额而言，虽然8000元以现金形式交付，没有书面记录，但是微信记录中认可的数额为58000元，故而本案的借贷数额应认定为58000元。最后，法院支持了原告崔某的诉讼请求。

usnews世界大学排名是全球四大大学排名机构之一，是一家具有很高国际影响力和权威性的教育机构。在这此次榜单中，哈佛大学（世界第一）、麻省理工学院（世界第二）、斯坦福大学（世界第三）分列1-3位。

而在亚洲地区大学排名中东京大学排名第44位，位居亚洲首位，新加坡国立大学排名第50位，北京大学排名第53位，分列亚洲前三位。

USNews官网上摘取了2017年全球大学排名的具体排名算法

2017年USnews世界大学排名

中国入围世界大学排名前100名仅两所：北京大学排名（53名）亚洲第三、清华大学排名（57）。随着我国高校科研经费投入的增加以及全国人才的集中整合。中国大学才能慢慢与世界大学接轨，在世界大学中慢慢涌现出像北大华清此等高校。并会在世界大学的舞台，占有一席之地。

中国科学院院士孙钧，中国工程院院士顾国彪、乐嘉陵和众多专家不约而同来到舟山普陀。他们都为世界第一条跨海真空悬浮隧道而来，对跨海旅游真空飞行巴士进行技术研讨——世界首条海底真空隧道的建造呼之欲出。

一位民营企业家的大胆设想

2014年提出建造世界首条跨海旅游真空飞行巴士，是刘子忠的大胆想法。作为九州动脉隧道技术有限公司董事长，刘子忠因这个决策而走上科技创新前沿，站在建造跨海水下真空隧道的世界新技术的风口。

“他是烟台人，是烟台到大连的海底隧道建设让他有了这个想法。”九州动脉副总经理王敬国说，刘子忠的目标坚定：建造世界首条海底真空隧道，以海底真空旅游飞行巴士的建设为跨海旅游先行先试。为此，他组织研发团队，由西南交通大学、浙江大学、国防科技大学等专门人才研发攻关，目前已获得多项专利。

海底真空旅游飞行巴士，就是跨海悬浮隧道真空列车。主要采用水下桥隧技术、磁悬浮列车技术以及真空技术。水下桥隧技术，是一种在水中悬浮的管状隧道，通过控制管道自身的重浮比，依靠浮力支撑隧道约90%重量。采用真空管道及磁悬浮列车技术，可减少管道内90%的空气阻力，大幅提高列车运行速度，大幅减少空气噪声。

这不是天方夜谭，而是基于我国这一领域技术的积累。近20年来，我国水下隧道建设迅猛发展，目前已建成各类水下隧道工程超过500座。

建“第五代交通工具”有哪些难点

跨海通道突破了传统的海运方式在天气等方面的制约，理论速度可以超过2000公里/小时，是一种可以全天候运行的交通通道海底真空列车（飞行巴士），将成为人类历史上继火车、汽车、轮船和飞机之外第五代交通工具。