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看中国,看全局(上)


(一)、看中国,站在哪里看?


看中国站在哪里看,这是出发点问题,更是利益问题。不同的出发点和利益立场会有完全不同的结论。

 

对我而言,出发点不是任何经典理论,或普世价值,而只能是中华民族和十三亿中国人生存和发展的现实。生存和发展是最原初的普世价值。在这个世界上不存在超越生存发展的普世价值预设。在这里有两个基本点:第一,国家强盛,这是中国人生存发展的大根本,舍此一切无从谈起。第二,十三亿中国人的现实生活幸福。这是最高的普世价值也是衡量是非的基本标准。

 

古人云:“利者,义之和也。”就是说,有了道义才会有利益。我把这句话调整为:义者,利之和也。就是说,道义是从整体利益中派生出来的,而不是从预设观念,或者局部利益中派生出来。什么是今日中国的整体利益?那就是经济发展,社会安宁,国土保全,国家强盛,人民幸福。有益于这个目标就是道义,有违于这个目标,就是不义。任何理论,它如果把中国推向经济停滞,社会动荡,国土分·裂,国家衰败,那么,不论其自我表述多么动听,也不论他在局部多么合理,都是不仁不义。义与不义,只能从事情的结果来推断。

 


(二)、看到树木更要看到森林


我以下面这些事实,以改革开放经济建设为中心以来中国发生的变化,作为自己的出发点。

 

1、人们的衣着从追求保暖到追求美观。

 

2、中国人的饮食发生了根本变化,从半饥饿状态进入全面保障状态,数以亿计的人“天天过年”。三十多年来,已有六亿人脱贫,最后几千万人的脱贫攻坚战正在进行。人类有史以来,何曾有过政府组织人力物力,到深山老林荒漠旷野搞扶贫开发之事?一个政府自我设定全民消除贫困目标的期限,全世界只有中国政府。仅仅从这个窗口,可知那种将政府与人民对立起来的描述,是扭曲的,不能成立。

 

3、数以亿计人的住房条件在二十年间发生了不可想象的变化,这真的是人间奇迹啊。他们的住房水平,是自己多年前梦里不敢想象的。全面的面向低收入阶层的保障房建设正在进行之中。


4、私家车已经普及,中国汽车产销量世界第一。高铁、高速公路体系基本建成。以上四点是衣食住行。

 

5.中国每年出国旅游人次上亿,居世界第一。这是一个几乎能说明所有问题的指标,如经济实力,生活水平,自由度,开放性,民众心态,等等。

 

6、几千年来农业税第一次被免除,国家还下发农业补贴和养老补贴。

 

7、大学教育在很大程度上普及,开天辟地第一次。

 

8、面向全体国民的社保,医保体系正在建立中,开天辟地第一次。

 

9、中国人的平均寿命大幅提高。这也是一个几乎能够所有问题的指标。

 

10、中国的外汇存款世界第一,经济总量世界第二,并以历史的必然性向世界第一攀升。

 

还有,全社会已建立起珍视生命的观念,民众的权利意识和权利保障有了极大提高,人道主义成为社会普遍的价值观,个人自由也基本实现……这些基本事实和真相,讨论中国问题的人要睁开眼睛看见,那些天天在追求“真相”的人也不能装着视而不见。世界上一切有理性的国家,有良知的人们,都应该为中国人民感到高兴。中国人民也完全有理由为自己感到高兴,感到自豪,并对这种来之不易的局面万分珍惜。


观察中国问题,首先是立场问题,我们跟那些没有中国的国家民族立场的人没有共同的立足点,也不会有同样的结论;其次是方法论问题,看中国必须基于最基本的事实,才是客观的有效的方法论。回避那些最基本的事实,只看到树木,却对森林视而不见,那是扭曲。基本观点应该来自基本事实,而不是个别事实。

 

从个别事实中可以推导出任何结论,因此这种结论是非常不可靠的,只会把人们的思维引入歧途。忽略具有普遍意义的事实,专从负面的局部观察社会,并从中推导出具有整体意义的“推墙”结论,是某些情绪偏激的人习惯方法论,表面逻辑完整,实则以偏概全,极不可靠。当然,负面的局部也应该改进。但这是在服从中华民族生存发展大局的前提下的改进,而绝不是相反。

 

义者,利之和也。看看上述基本事实,如果这一切还不是中华民族中国人民的总体利益,那么还有什么才是中华民族中国人民的总体利益?


(三)、制度红利你不能视而不见


三十多年来,在改革开放的正确道路上,中国经济发展速度世界第一。今天已经是世界第二的经济体,在巨大的基数之上,仍然是发展最快的国家之一,远高于欧美发达国家。只要不怀有偏见,都应该承认这是伟大的社会实践。如果这一奇迹发生在一个小国家,还可能是由于某种特殊原因或得天独厚的条件所致,如发现石油等等;而当这一奇迹发生在世界上人口最多而人均资源偏少的中国,那又是怎么发生的?它的内在机制何在?

 

唯一的答案,就是制度的红利。制度有效性是推动中国经济发展的最强动力。制度红利,包括土地公有而不是资本私有,是中国经济发展的最大红利,也是中国经济奇迹的唯一答案。除了这个唯一的答案,你就是掘地三尺也不可能找到第二个答案。全体中国人享受到了这种制度优越的红利,这就是十多亿人生活水平的全面改善,综合国力的极大提高。

 

一个人不能安享制度红利,又对制度本身全盘否定。天天骂拆迁的人,是否想过自己住宅下的土地,开车跑的道路,乘坐的飞机高铁,是从哪里来的?如果有人对这个唯一的结论暴跳如雷,那么请他给出一个答案。难道一个最不合理的制度,造就了一个最伟大的现实?

 

这个制度最根本的优越性或者说有效性,在于有一个强大执行力的政府,它具有全国一盘棋,集中力量办大事的优越性。没有这种执行力,就没有计划生育,南水北调,科技园区,高速公路铁路,西电东输,西气东用,旧城改造等等,也没有应对国际金融动荡的强大能力。

 

这也是为什么,西方经济学家以自身周期性危机思维预测中国,却再三再四失败的原因。这是多么大的制度红利啊!三十多年来,中国减少了六亿多贫困人口,占世界减少量的百分之七十。这又是多么大的制度红利啊!在这种巨大的制度红利面前,所有的对制度的根本性否定,都会显得轻飘。

 

执行力不可能是符合每一个人的利益和愿望的(比如曾执行了多年的计划生育,比如旧城拆迁改造解决数以亿计人的住房问题),但从大方向来说,则代表了中国前进的方向的,也代表了绝大多数中国人的利益。制度红利也不是天上的陷饼,而是要付出代价的。问题是,什么才是更重要更根本的东西?如果几个钉子户就让一条高铁、南水北调、旧城改造等搞不成,那是尊重人权还是摧毁人权?

 

执行力需要统一意志,国家权威,举国体制。在今天,瓦解了这种执行力,就是折断中华民族腾飞的翅膀,自断民族复兴之路。

 

(四)、不要掉进博弈对手设计好的话语陷阱


(宣传给你看的颜·色革·命 VS. 群众感受到的颜·色革·命)


有些口号,不论其理论上多么美好,在实践中都可能是巨大的话语陷阱,使中国陷入经济停滞,社会动荡分·裂的陷阱之中,因而绝不能成为考虑中国问题的出发点,更不能成为社会实践的出发点。十三亿中国人不是小白鼠,可以拿来做一场社会实验,更何况这种实验尚未开始就败局已定。这将是一个民族的百年败局。

 

一个知识分子,当他提出某种口号的时候,他的思维不能够停留在口号本身,更应该想象一下这个口号后面的现实境况是什么?又代表了谁的利益?这是最现实最根本的问题,无法回避。在这个问题上,他不能自欺欺人,更不能装聋作哑。在一些局部,有些观点似乎非常有道理,但沿着其逻辑走下去,在宏观的意义上,实践的意义上,却是置中华民族于万劫不复。

 

中国人多,需要的资源多,要生存发展,非强大不可。这是大国的唯一选择,也是中华民族惟一的活路。中国之大,无法像一些小国在夹缝中求生存。中国的强盛,是全体中国人民基于自身生存利益和自尊心的必然选择;而阻止中国的强盛,则是另外一些人基于自身的利益(开印钞机就能够通吃世界)和优越感的必然选择。除非中国永远不崛起,否则两个必然选择的对抗无法避免,并随着中国的崛起日趋激烈。这是利益的对抗,即谁能够过更好的日子的对抗。 

 

阻止中国崛起进程的唯一方法,就是分·裂中国,搞乱中国。要实现这个目标,就是在中国搞所谓的颜色革·命。随着中国的崛起,中国的博弈对手有了明显的紧迫感,他们的代理人更是见缝插针抓紧一切机会大做文章,把小问题做成大问题,把局部问题做成整体问题,从每一件事情上都推导出“推墙”的结论。比如雷阳事件。这的确是个悲剧,如因执法不当造成悲剧,警察也的确应受到法律审判。但是有人对事件作了太多的意识形态解读。

 

按照这种解读方式,美国黑人艾瑞克被警察锁喉而死(也是窒息),黑人少年布朗被白人警察威尔逊枪杀(免于起诉),类似事件太多,太多太多,如果没有双重标准,按照同一原则解读,是不是也应该从人权出发,得出“推墙”的结论呢?那怎么又是他们心目中的理想社会呢?更不用说最近,因连续两天有黑人被警察枪杀,有狙击手在报复中射杀五名警察,射伤七名。难道我们可以说,这是正义的子弹猎杀鹰犬吗?     

 

博弈很激烈,也很残酷。如果真有他们的目标实现的那一天,前苏联曾发生过的一切。


第一,国土分·裂(中国可能失去一半国土,甚至被大卸八块,南海东海权益更是无从谈起)。

 

第二,经济倒退(生活水平倒退几十年)。

 

第三,货币崩溃(很多人特别是退休老人将失去生存之基,前苏联的旧卢布贬值万倍)。

 

第四,股市崩盘(消灭数千万中产阶级)。

 

第五,国力衰弱(中国人民从此再也难以站起来,成为永远的韭菜,列强把你摁死,绝对不会再给机会,就像今天想摁死俄罗斯)……

 

这些一定会发生,这还是最好的结果,因为中国还没有地广人稀资源丰富,民众素质高那样的本钱;最坏的结果,就是今天的叙利亚。除了上述苦难,还有内战(至少西部内战无法避免)和难民(有大动荡必有难民)。至于全民社保医保,如此重大的民生问题,想都别想。

 

前车之覆,历历在目,细思恐极。这样的局面,是中国人能够承受的吗?这是中华民族不可承受之痛,万劫不复之痛。面对这样的前景,某些人口口声声的良知,责任,道义,人权关怀,又在哪里?如果他们没意识到这种前景,那是目光短浅,随波逐流,没有往深处想;如果意识到了,还要往那个方向推动,那就是丧尽天良!已经有了极少数人正在竭尽全力地为中华民族的博弈对手代言。

 

他们那些关于人权的表述是令人怀疑的,他们不傻,也不缺乏最起码的想象力,他们心里非常非常明白,在这些话语的后面,只有中华民族的灭顶之灾,而根本没有人权和普世价值可言。在这个事关中华民族生死存亡的问题上,回避是回避不了的,装傻更是不行的。醒醒啊!

 

(五)、中国崩溃了,你和你的父母子女也逃不脱



作为中国知识分子,必须回答自己在这种博弈中站在哪一边。


是站在推动中国强大繁荣的立场上,还是站在推动中国动荡衰败的立场上?这是判断是非的界限,也是判断是否人道的标准。标准很清晰,是一块试金石,大家在感到迷茫的时候,就用这个标准在心中细细衡量一下。


有些人永远拒绝看见中国社会巨大进步的事实,拒绝看见人民生活水平巨大提高的事实,甚至拒绝看见自己的生活水平巨大提高的事实,专门盯着社会的不足之处,并把这种局部描绘为整体,从中得出全盘否定的结论。不论他们的内心动机如何(他们之中的绝大多数还是真心忧国忧民的,因此更有必要冷静下来为民族和普通百姓想一想,自己的所作所为将置中国和十三亿中国人于何地),客观上已经扮演着阻碍中国强盛的势力之代言人角色,不是想中国之所想,急中国之所急,而是想美国之所想,急美国之所急。

 

中美博弈难道真的象有些人描述的那样,是由于意识形态原因吗?美国怎么不去遏制君主制的沙特(前不久还一次处死47个异见者)?当今美国与俄罗斯的博弈是因为意识形态分歧吗?是大国之间生存空间和利益空间的争夺啊。除非中国不崛起,不在经济和货币影响力方面挑战美国,否则不论中国有着怎样的政·治体制和意识形态,都不可避免地发生剧烈的博弈,如今日之俄美关系。明白了这个道理,就有必要重新考虑自己的角色。

 

从自身利益出发判断事物,双重标准,这不奇怪;奇怪的是,中国有那么多知识分子把美国看成真理和正义的化身美国这个以自身利益判断一切的国家,连最亲密盟国领导人的电话都要监听,还来到南海耀武扬威,有你们想象的那么好吗?这是真天真还是装天真?他们从美国立场和美国利益出发,可以理解;你们也从美国利益出发,不能原谅!那些从美国立场判断一切的人,你们置十三亿中国人于何地?

 

有些人享受着中国发展带来的种种好处,享受着政策倾斜带来的远高于普通民众的生活,即所谓中产阶级生活,却不站在中国的利益基点上考虑问题,客观上配合着美国分·裂衰败中国的战略利益。这些人太有必要考虑一下自己的立场问题,自己到底应该跟谁站在一起?

 

至少至少,也要在心里悄悄掂量一下,自己的手中的果实,是从中国的发展来的,还是从别的地方来的?自己的命运是跟谁捆绑在一起?中国一旦陷入动荡,自己的果实还会不会有?覆巢之下,安有完卵?一个人可以犯糊涂,但不能糊涂到为自己,为家人,为整个民族自掘坟墓。说到底,中国像过去三十多年一样顺利发展,好处你和的父母子女也有一份;崩溃如叙利亚,你和你的父母子女也逃不脱。醒醒啊!

 

(六)、中华民族永恒之痛


(历史何其相似,才短短几十年我们岂能这么快就忘记这战争之殇!)


世界上有人不愿看到中国强大,这不奇怪,利益使然。守成和崛起大国之间的冲突,在人类历史上从来就无法避免。奇怪的是,还有一些中国知识分子,总是在配合那些不希望中国强大的人的利益和战略目标。如果有朝一日中国走上了他们设计的道路,中国人民将坠入一场巨大的灾难。到那天经济凋零社会动荡,经济停滞,该办的大事办不了(一些国家讨论高铁是否应该修建十几年,中国的高铁网已经建成),国土保不住(我们连一个钓鱼岛都不能放弃,难道还能容忍前苏联,科索沃,南苏丹,乌克兰,叙利亚一幕在中国重演),那是中国可能承受的吗?

 

走上这样的道路对中华民族中国人民负责任的吗?如果那样,痛心疾首的是全体中国人,欣喜若狂的则是不愿看到中国强大的人,喜大普奔,大畅所欲的肯定是日本右翼分子,台独藏独疆独港独分子,所谓亲者痛仇者快是也。如果真有那一天,不要说中国梦,什么梦都没有了,我们能指望这些人站出来承担责任?

 

如果这样的情况发生,那将是中华民族的万劫不复,永恒之痛。永恒之痛,就是说,这不是几十年甚至一百年就能够过去的苦难,而是中华民族永远的苦难。国土分·裂了,永远回不来;经济落后了,永远赶不上;国力衰败了,永远难雄起。十三亿中国人怎么活?中华民族付不起这样的代价。博弈对手好不容易把你打到,还会容你东山再起?看看今日俄罗斯,就不难想象,博弈对手是怎么想的,又将会怎么做。

 

如果这样,我们怎么对得起自己的子子孙孙?如果中国走上了这条道路,推动者将是中华民族千夫所指的万世罪人!今日之道德激昂理直气壮,都将是未来的深重罪孽,永远钉在历史的耻辱柱上,永无解脱。醒醒啊!

2017年AI研究报告:八成IT公司转做AI,机器学习使用将成常态

Cowen 公司发布了一份关于人工智能的研究报告,名为“人工智能:数据科学的黄金时期”。该报告分析了 2016~2017 年人工智能在各个领域的应用情况,同时对 AI 科技公司的数量、AI 主流技术在业内使用状况等等进行了统计,其中还包括对未来 AI 市场的预测。本文作者精炼出报告的几大主要观点进行解读,让你用最快捷的方式读懂这份报告。

要点:

  • 81% 的 IT 公司正在或者计划投资人工智能(AI)。

  • Cowen 预测人工智能将会将人类的生产力提升到一个新的水平,而微软会冲在最前面。

  • 数字化市场或市场自动化、Salesforce 自动化(CRM)和数据分析将成为人工智能最为成熟的三大应用领域。

  • 据 angel.co 的数据显示,目前有 2200 多家人工智能初创公司,其中超过 50% 的初创公司是在最近两年成立的。

  • Cowen 从 Salesforce($CRM)、Adobe($ADBE)和 ServiceNow($NOW)这三家公司身上看到了他们交付人工智能服务并从中获益的实力。

以上观点来自 Cowen 公司的一份关于人工智能的研究报告——“人工智能:数据科学的黄金时期”。


这份报告是基于对 146 个人工智能研究员、企业家和风险投资人的采访而得出的,报告中附带了大致的调查方法。

这份报告并不能代表全球的人工智能、数据工程和机器学习(ML)的采用趋势,不过,它确实能够反映这些领域在当今以及未来的方向。

Cowen 认为人工智能市场仍然处于初始阶段,很多 CIO 在迫不及待地投资人工智能相关的初创项目。上市时机、用户反馈、产品定位和价值定位是人工智能解决方案赢得市场先机最为关键的因素。

报告的主要内容包括如下几点。

数字化市场或市场自动化、Salesforce 自动化(CRM)和数据分析将成为人工智能最为成熟的三大应用领域。

用户自助服务、EPR、人力资源管理(HRM)和电子商务是人工智能和机器学习潜在的应用领域。下图显示了软件行业在采用人工智能和机器学习方面具有最大潜力的一些领域。

81% 的 IT 公司正在或者计划投资人工智能

报告显示,CIO 们得到授权,要求将人工智能集成到 IT 系统里。其中有 43% 正在进行评估和 POC,有 38% 已经进行了投资,并计划追加投资。下图显示了为机器学习和人工智能项目做好投资准备的公司的概况。

各种市场预测有所差异,但爆发式增长趋势不变

IDC 预测认知系统和人工智能市场(包括硬件和服务)将会从 2016 年的 80 亿美元增长到 2020 年的 470 亿美元,复合年增长率(CAGR)达到了 55%。

其中软件应用占 180 亿美元,软件平台占 50 亿美元,服务和硬件占 240 亿美元。

IBM 声称,认知计算拥有 2 万亿美元的市场,其中健康科学就占了 2000 亿美元。Tractica 则预测直接和非直接的人工智能应用将会从 2016 年的 14 亿美元增长到 2025 年的 598 亿美元,CAGR 为 52%。

请输入标题 AI 初创公司财务交易数量六年增长十倍

据 CBInsights 的报道,人工智能初创公司的财务交易数量在过去六年有了 10 倍的增长,从 2011 年的 67 增长到 2016 年的 698。埃森哲宣称人工智能初创公司自 2011 年以来翻了 20 倍,主要领域包括 FinTech、健康、交通和零售电商。

下图显示了从 2011 年到 2016 年各年人工智能公司的成立情况。

人工智能将应用于病患数据处理

据预测,到 2025 年,基于算法的交易、图像识别和病人数据处理也将成为主要的人工智能应用领域。 Tractica 预测,在未来 8 年,社交媒体的预见性维护和内容分发将会成为人工智能应用的第四大或第五大利润来源。

下图对全球利润排名前十的应用领域进行了对比。

机器学习将带来更多利润

预测机器学习将会产生最多的利润,吸引了众多资本涌入人工智能的各个领域。

Venture Scanner 的数据显示,机器学习到目前为止增长了 35 亿美元(来自 400 多家公司),远远超过了自然语言处理的增长,后者只有 10 亿美元的增长(200 多家公司)。

Venture Scanner 相信,机器学习应用和机器学习平台是两个相对年轻的市场,在未来将会有很大的突破。

企业将会大规模采用智能应用栈

Cowen 预测,企业将会大规模采用智能应用栈,因为 IT 部门正在从记录系统向智能应用系统。今天的智能应用正在一步步地定义企业软件的未来,而且速度会越来越快。

Cowen 预测,在企业应用中加入机器学习算法以便为企业的整体价值链提供预测洞见将成为一种常态。企业应用有可能会基于实时数据优化折扣、价格和购买建议,从而改变销售和购买行为。

AI 初创公司数量爆发式增长

据 angel.co 的数据显示,目前有 2200 多家人工智能初创公司,其中有超过 50% 的初创公司是在最近两年成立的。基于机器学习的应用和深度学习神经网络正吸引着大量的企业资本涌入。


人工智能将占领主流市场

埃森哲的 40% 分析应用使用了机器学习,而这一数字可能会上升到 80%。 Cowen 认为埃森哲正在为它的企业客户采用人工智能,而且仍然处于早期阶段。

埃森哲预测人工智能市场将会有指数级的增长,到 2020 年将会达到 4000 亿规模。他们的客户正在尝试使用人工智能重新定义他们的业务策略和模型。

人工智能时代来临,必将颠覆互联网时代产生新阿里!

据外媒报道,人工智能(AI)已经成为流行趋势,并且在不断升温。当前市场上已经出现无数AI应用,从获取更好的搜索结果到诊断复杂病情等。开发人员和工程师们也在整合自己的资源,以尽可能开发出最好的AI算法,并将这项技术应用于新的行业,推动机器学习达到极限。

到2025年,AI市场价值有望达到368亿美元,而且随着通用AI的能力越来越接近人类,它还会持续快速增长。但是,越来越多的人工智能不再仅限于AI产业。事实上,随着AI日益增长的需求,有数十个次级技术产业正在出现或增长。如果你在寻找有前途的投资领域,或者支持AI的全新职业道路,它们都值得考虑。


处理能力

AI算法通常同时依赖多个运动部件,这就对处理能力提出了很高的要求。以IBM的超级电脑沃特森为例,它于2011年在智力游戏中战胜了人类冠军。沃特森有90个相互关联的IBM Power 750服务器为其提供支持,每个服务器都配置3.5 GHz的POWER7 8核处理器,每个核都是4线程。总的来说,它的RAM相当于16TB,即使是最先进的游戏PC,RAM也仅为64GB。而且不要忘了,那还是沃特森6年前的配置,现在它肯定变得更为先进。

作为回应,像英伟达这样的芯片加工企业也正争先恐后地加入进来,尝试生产专门支持深度学习算法的处理器。英伟达近日宣布推出特斯拉V100芯片,它的功率更小,功能更为强大,可为数据中心提供更多支持。前谷歌(微博)员工也创办了名为Groq的初创企业,希望开发出更好的芯片以支持机器学习。


数据存储

接下来,AI算法需要大量的数据存储。这些机器学习算法需要大量的数据学习,以便于它们能够成功地学会被训练的东西。依然以沃特森为例,它可以评估维基百科的所有文本。而谷歌旗下子公司DeepMind开发的智能程序,甚至在围棋比赛中击败人类世界冠军。无人驾驶汽车将收集周围的环境数据,以便将人类更安全、更舒适地送到目的地。据估计,每辆无人驾驶汽车每天产生的数据可达4TB。

我们需要一种廉价、可靠的方法来存储数据。值得庆幸的是,现在已经出现许多令人印象深刻的数据存储方式,但技术学家们正努力推动创造更好的储存方法。例如,南安普敦大学的研究人员已经发明了一种方法,将数据存储在五个维度(而不是两个)中,将它们嵌入玻璃中,可以永久地持续下去。找到一种方法利用先进的AI推出新的技术,可能会帮助创造出更多有利可图的经济机会。


安全和伦理

我们正在接近超级智能的时代,该假设认为届时AI变得比人类创造者更聪明。但由此也产生许多相关的伦理问题(共存问题),从界定意识的问题到分配权利的社会反响问题等,其中有许多是由哲学家尼克·博斯特罗姆(Nick Bostrom)提出的,行业领袖如伊隆·马斯克(Elon Musk)、比尔·盖茨(Bill Gates)以及科学家史蒂芬·霍金(Stephen Hawking)等都对此感到担忧。

这场竞争中不仅要看谁能开发出AI,而且还要看谁能制定出安全措施、伦理标准以及政治框架,以便让AI的存在不会危及到我们的生活方式(或我们的未来)。这包括加强网络安全,模拟不同的方法来控制AI,并找出最好的开源框架以确保整个世界都能以平等的、负责任的方式使用这些功能强大的工具。

AI正吸引着成千上万的人,他们想要建造那些能让我们进入下一个人类伟大时代的机器。然而,我们不能忘记次级技术产业的重要性,它需要AI,同时也能支持AI。只有这样,AI才能以惊人的速度继续增长

自古以来,人类就力图根据认识水平和当时的技术条件,企图用机器来代替人的部分脑力劳动,以提高征服自然的能力。公元850年,古希腊就有制造机

机器人是典型的人工智能应用图册

器人帮助人们劳动的神话传说。在中国公元前900多年,也有歌舞机器人传说的记载,这说明古代人就有人工智能的幻想。随着历史的发展,到十二世纪末至十三世纪初年间,西班牙的神学家和逻辑学家Romen Luee试图制造能解决各种问题的通用逻辑机。十七世纪法国物理学家和数学家B.Pascal制成了世界上第一台会演算的机械加法器并获得实际应用。随后德国数学家和哲学家G.W.Leibniz在这台加法器的基础上发展并制成了进行全部四则运算的计算器。十九世纪英国数学和力学家C.Babbage致力于差分机和分析机的研究,虽因条件限制未能完全实现,但其设计思想不愧为当时人工智能最高成就。

进入21世纪后,人工智能相继出现若干开创性的工作。1936年,年仅24岁的英国数学家A.M.Turing在他的一篇"理想计算机"的论文中,就提出了著名的图林机模型,1945年他进一步论述了电子数字计算机设计思想,1950年他又在"计算机能思维吗?"一文中提出了机器能够思维的论述,可以说这些都是图灵为人工智能所作的杰出贡献。1946年美国科学家J.W.Mauchly等人制成了世界上第一台电子数字计算机ENIAC。还有同一时代美国数学家N.Wiener控制论的创立,美国数学家C.E.Shannon信息论的创立,英国生物学家W.R.Ashby所设计的脑等,这一切都为人工智能学科的诞生作了理论和实验工具的巨大贡献。


1956年美国的几位心理学家,数学家,计算机科学家和信息论学家在Dartmonth大学召开了会议,提出了人工智能这一学科,现在普遍认为人工智能学科是这时建立的,到现在已有40多年的历史,它的发展先后经历了“认知模拟”,“语意信息理解”,“专家系统”等阶段。

从1956年正式提出人工智能学科算起,40多年来,取得长足的发展,成为一门广泛的交叉和前沿科学。总的说来,人工智能的目的就是让计算机这台机器能够象人一样思考。如果希望做出一台能够思考的机器,那就必须知道什么是思考,更进一步讲就是什么是智慧。什么样的机器才是智慧的呢?科学家已经作出了汽车,火车,飞机,收音机等等,它们模仿我们身体器官的功能,但是能不能模仿人类大脑的功能呢?到目前为止,我们也仅仅知道这个装在我们天灵盖里面的东西是由数十亿个神经细胞组成的器官,我们对这个东西知之甚少,模仿它或许是天下最困难的事情了。

当计算机出现后,人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具,在以后的岁月中,无数科学家为这个目标努力着。现在人工智能已经不再是几个科学家的专利了,全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科,学习计算机的大学生也必须学习这样一门课程,在大家不懈的努力下,现在计算机似乎已经变得十分聪明了。例如,1997年5月,IBM公司研制的深蓝(Deep Blue)计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫(Kasparov)。大家或许不会注意到,在一些地方计算机帮助人进行其它原来只属于人类的工作,计算机以它的高速和准确为人类发挥着它的作用。人工智能始终是计算机科学的前沿学科,计算机编程语言和其它计算机软件都因为有了人工智能的进展而得以存在。

德国联邦统计局数据公布,德国移民人数最多的国家竟然是?

德国联邦统计局日前公布了几组数据,可以说是充分体现了现如今的德国移民现状,下面,中德商桥就带大家一起来看一看。

01 入籍德国的英国公民增长率达361%!

德国联邦统计局日前发布的数据显示,2016年共有11万4千人加入德国国籍,与2015相比足足增长了3千人,同期增长了2.9%。其中,成为德国公民的英国人数创往年新高,比前一年增长360.6%,达到了2865人。英国还是欧盟成员时,是接受双重国籍的,但脱欧加剧了该项政策的不确定性,于是大批英国公民 开始申请德国国籍。

02 为何土耳其人连续5年入籍德国人数最多?

与增长了近三倍左右的英国入籍者相反,入籍德国的土耳其人数比往年下降了不少,但依然以16290的总人数占据首位

其实,德国和土耳其的友好关系,最远可以追溯到马丁·路德宗教改革时,德国新教为了对抗天主教势力,曾拉拢过奥斯曼土耳其帝国,更不要说一战时的两国的同盟关系。战后重建德国时,引进外国劳力时也偏向于土耳其人,自此,土耳其人在德国的国土上安居乐业,繁衍生息,虽然从2012年起,入籍人数逐年下降,但5年都占据入籍德国人数第一的位置。

另外,数据显示,2016年德国入籍者平均年龄为33岁,这个数字已经保持了17年。还和往年一样的是,入籍者中女性(53.9%)多于男性。而欧洲范围内入籍德国人数占了总数的59.4%,其中29%来自欧盟成员国,并无多大变化。

03 我国入籍德国人数不断减少,已低于千人?!

而自2012年开始,我国入籍德国的人数不断下降,德国联邦统计局数据显示,2016年中国入籍德国人数已降到982人移民德国的人数却逐年飞速增加,到底是什么导致入籍德国人数变少,但德国移民总人数不断增加呢?

准确来说,入籍人数不断减少是从2012年后开始减少,而2012年正值德国开始发行欧盟蓝卡,刚好满足了大多数国人既想保留中国国籍,又可以享受德国福利的想法。另外,欧盟蓝卡作为一种工作签证,申请者是可以加入德国公保,而其家人初到德国还未找到工作时,也可以申请绑定公保主申请人,共用一份保险,一起享受德国各种福利。也正是因为蓝卡签证的这个优势,使得越来越多的人选择通过它申请德国居留,而不是放弃中国国籍来移民德国。

总结 欧盟蓝卡如何做到互利互惠的?

而德国同样需要通过发行欧盟蓝卡签证来引进大量劳动力,用于弥补日益加剧的人口老龄化所造成的严峻形势。到2016年底德国人口突破2012年的人口数再创新高,达到8280万人,但据联邦统计局表示,德国劳动力人口未来仍会下降。德国要想维持目前的富足生活,必须保持每年引进大量劳动人员来德工作,加强全球化时代的自身竞争力,这对于国内一些技术型人才来说,同样是一种机遇,何乐而不为呢?

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厉害了!中国创新指数再创新高 这些领域中国领跑全球!

近日,世界知识产权组织和康奈尔大学等机构联合发布了2017年全球创新指数(GII)报告。报告显示,中国创新排名继续攀升,从去年的第25位升至第22位。中国也是唯一进入前25名的中等收入国家。总理力推的“大众创业、万众创新”,向世界提交了一份令人惊艳的成绩单。


1、中国排名再创新高

2017年,该指数通过81项指标,对全球127个经济体的创新能力进行评估。81项指标又分为制度、人力资本与研究、基础设施、市场成熟度、商业成熟度、知识与技术产出、创意产出等7大类。

报告显示,中国是唯一与发达国家经济体创新差距不断缩小的中等收入国家,已经成功跻身全球创新领导者行列。在7大类指标中,中国在制度、人力资本与研究、基础设施、知识与技术产出、创意产出等五大类均有所提升。

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2、单项创新指标表现抢眼

▼ 2017年,中国在这些指标居全球首位

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▼ 2017年,中国在这些指标表现强劲

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2017年全球创新指数报告指出,不论是在政府层面,还是在企业层面,研发活动都增长乏力。然而在“大众创业、万众创新”的中国,研发活动以及体制机制方面的创新等,却表现出强有力的增长。



3、中国“双创”理念写入联合国决议

近年来,中国的创新能力有目共睹。一系列科技创新成果的涌现,也让世界惊艳,例如:“天舟一号”飞越太空送货加油、“蛟龙”号下探马里亚纳海沟、C919大型商用客机首飞、量子计算机问世、可燃冰试采成功……

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▵ 6月10日至16日,我国首款时速160公里CRH6F城际动车组在浙江宁波至余姚的城际铁路上投入试运营。

互联网+、共享经济、中国智造等新经济、新业态正在蓬勃兴起,改变着千千万万人的生活,也成为中国走向世界的“新名片”。

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▵ 5月27日,贵州省贵阳市举行2017中国国际大数据产业博览会,参观者在VR游乐区观看特效影院视频。

今年5月,联合国通过决议,将每年4月21日指定为世界创意和创新日,并呼吁各国支持“大众创业、万众创新”。

这一理念,由李克强总理在2014年9月天津夏季达沃斯论坛上首次提出,并连续3年写入中国政府工作报告。中国这一理念写入联合国决议,显示出创新作为推动可持续发展重要动力已获得广泛国际共识,中国方案再次为全球课题贡献智慧。



4、创新对发展的支撑作用明显增强

过去3年,“大众创业、万众创新”在中国广泛开展。2016年我国全年新登记企业增长24.5%,平均每天新增1.5万户,加上个体工商户等,各类市场主体每天新增4.5万户。全社会研发经费支出与国内生产总值之比达到2.08%。国内有效发明专利拥有量突破100万件,技术交易额超过1万亿元。科技进步贡献率上升到56.2%,创新对发展的支撑作用明显增强。

据不完全统计,2014年以来至今,国务院层面已经出台至少48份相关文件促进创业创新。2015年6月,国务院印发《关于大力推进大众创业万众创新若干政策措施的意见》;去年9月,国务院出台《关于加快构建大众创业万众创新支撑平台的指导意见》;今年5月,国务院办公厅印发《关于县域创新驱动发展的若干意见》,这些文件正在转化为具体的政策措施,对创业创新发挥支撑和引领作用。

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