新浪科技讯 ,工信部部长苗圩、副部长辛国斌、总工程师兼工信部新闻发言人张峰在北京梅地亚中心就推进实施“中国制造2025”相关问题答记者问。

针对机器人产业重复建设问题，工信部副部长辛国斌表示，全国已建成和在建的机器人产业园区超过了40个，短短几年时间，机器人企业的数量超过了800个。在自主品牌方面，工业机器人大多还都是一些中低端产品，六轴以上多关节的机器人供给能力相对较低，所以，确实觉得在机器人这个领域，有高端产业低端化和低端产品产能过剩的风险。

辛国斌表示，已制定了分省市的差别化实施指南，此外还将通过制定工业机器人的行业准入条件，提高准入门槛等一系列的政策。

以下为文字实录：

记者：欧盟工商会报道里面，非常担心2025年的重复建设。我最近看您写的一个报告，也是有同样的担心，特别是对机器人的生产，在这方面能不能阐述您的观点？

苗圩：我们注意到，过去在一些行业发展中，“中国制造2025”在实施过程中，确实出现了低水平的重复建设问题。所以，在去年一年当中，我们跟省里同事们反复沟通，研究确定了一个在各个细分领域里重点优势的产业名单目录，尝试用这种方式，让各省市找出自己的优势所在，集中力量支持这些优势产业、优势企业，在这些细分领域里脱颖而出。另外，通过这种方式避免大家低水平重复建设，能够实现差异化发展格局。我们有一个很好的例子，就是你刚才提到的机器人，下面我想请我的同事辛国斌副部长接着回答这个问题。

辛国斌：关于机器人产业存在重复建设的问题，已经引起了我们的高度重视。据我们不完全了解，全国有20多个省市把机器人作为重点产业进行培育、推进发展。这几年，产业发展速度比较快，全国已建成和在建的机器人产业园区超过了40个，短短几年时间，机器人企业的数量超过了800个。这里确实有如这位记者指出的问题，在自主品牌方面，我们的工业机器人大多还都是一些中低端产品，六轴以上多关节的机器人供给能力相对较低，所以，我们也确实觉得在机器人这个领域，有高端产业低端化和低端产品产能过剩的风险。在具体的工作过程中，现在我们和各个省市，包括机器人产业联盟加强沟通和交流，按照《中国制造2025》的总体部署和要求，制定了分省市的差别化实施指南。还有通过制定工业机器人的行业准入条件，提高准入门槛等一系列的政策，落实推进各地科学发展、理性发展。

北京时间3月12日，知情人士称，流媒体音乐服务Spotify计划于4月2日开始的一周在纽交所挂牌上市。目前，Spotify还有几周的时间为这一非常规上市作准备。

Spotify将摒弃数十年来的首次公开招股(IPO)模式，不会发行任何新股或者通过IPO融资。相反，Spotify现有股东将向投资者提供他们的股票，也就是所谓的“直接上市”。过去几年，部分交易数据显示，活跃的私人股票交易市场已经帮助Spotify建立了一个超过200亿美元的估值。

接下来几周，Spotify将与投资者会面磋商，管理直接上市模式存在的固有不确定性，希望保证公司能够在纽交所顺利上市。银行家一般会帮助企业建立一个发行价区间，确保股票在上市第一天不会大跌。

Spotify将于3月15日举行投资者日，宣传公司未来前景，该公司协助改变了音乐行业。在付费流媒体音乐业务的推动下，音乐行业收入已经连续三年实现增长。Spotify是流媒体音乐行业无可争议的领导者。截至2017年年底，Spotify拥有7100万订户，大约是最接近对手Apple Music的两倍。

不过，Spotify仍必须证明流媒体音乐是一笔好买卖。尽管公司去年营收增至40.9亿欧元(约合50亿美元)，但是亏损也在扩大。Spotify把超过70%的营收支付给了音乐版权持有者。Pandora抢先Spotify一步进入流媒体音乐行业，但是向唱片公司和发行商支付的版税成本导致其无法实现连续盈利。

交替现实、平行次元、多重宇宙，虽然叫法不一样，但都表达了同一个意思：我们以截然不同的方式生活在其他宇宙中。你一定很熟悉科幻小说里的这些情节：三号宇宙中的你不在读这篇文章而是在跳伞；六号宇宙中，你是一只小强；而八十七号宇宙中压根就没有生命，连原子都不存在。

Rick and Morty第二季中，来自不同时空的Morty坐在一起

近些年来，这种看似疯狂的想法已经从白日做梦逐渐转变为真正的科学，多重宇宙甚至成为了物理学领域的主流观点。

理论上讲，除了我们所在的宇宙外，还可能存在无数个宇宙，就像沸水中的一连串泡泡那样。每个泡泡都拥有自己的一套物理规律。虽然我们从未见过其他泡泡，但部分物理学家表示，越来越多的证据表明“多重宇宙”是合理的，甚至很可能存在。

塔夫茨大学物理学家Alex Vilenkin说道：“若是在15年前谈起多重宇宙，大部分物理学家会觉得荒唐可笑。但现在，他们的态度发生了巨大的转变。”

尽管如此，多重宇宙的概念仍然充满争议——还是有很多科学家对此持怀疑态度，甚至有人明确反对。但像Vilenkin这样的支持者认为，有充分的理由表明多重宇宙需要被认真对待。

事实上，科学家几十年来一直在思考多重宇宙的各种存在形式。例如，物理学家Hugh Everett曾在1957年提出一种新方法，用以解释量子物理中的诡异悖论，比如粒子怎样才能同时处于两个态？在宏观情况下，薛定谔的猫如何能够既生又死？Everett 认为，当你打开黑盒时，两种不同的现实开始分岔，猫在其中一个现实中活着，而在另一个现实中死了。物理学家将这种理论称为量子力学的多世界解释。

优步公司近来负面新闻不断：被控窃取谷歌的无人驾驶技术、长期对职场性骚扰投诉置之不理、总裁向一名司机爆粗口……

3日，媒体又曝出，在与监管部门的“猫鼠游戏”中，优步秘密使用反“钓鱼”程序，躲避交通监管部门的调查举证。优步随后承认了该程序的存在。

【反“钓鱼”】

美国《纽约时报》3日以4名优步前任和现任雇员为消息源报道，优步有一个绰号为“灰球”的秘密程序。它可以依照优步平日积累的大量数据，对叫车者是否为“钓鱼”执法者作出判断，并“取消”被其认定为“钓鱼”者的用车请求。

报道说，“灰球”的使用获得优步法务部门认可，优步在包括美国波士顿和拉斯维加斯、法国巴黎、澳大利亚、意大利、中国和韩国等许多城市和国家“偷偷地”使用这一程序。

优步当天即承认了“灰球”的存在。但按照优步的说法，“灰球”的用处在于保护司机，“很少”用于躲避执法检查。

优步称，这款程序“拒绝违反我们服务条款的诈骗者的用车要求”，包括“企图对司机进行人身伤害的、竞争对手想要扰乱我们业务的、或是对手与政府人员共谋诱骗司机上当的”行为。

优步拒绝公开在哪些城市使用了这一反“钓鱼”程序，只说在一些城市使用“灰球”，并且是当地政府部门没有禁止优步运营的城市。

【争议不断】

作为“分享经济”概念的知名企业之一，优步市值估计已达到680亿美元。但许多国家和地区尚未出台规范私家车搭载乘客行为的法规。一些城市明令禁止优步运营，全球各地的出租车行业更是抵制优步对市场的“入侵”，一些地区甚至因此发生暴力事件。

最近一段时间，优步公司被控告剽窃技术，被指管理不当、风气不佳，形象一再受损。

2月中旬，去年底从优步离职的工程师苏珊·福勒在社交媒体上指责优步管理层无视女性员工对性骚扰的投诉，并且存在性别歧视风气。优步联合创始人兼首席执行官特拉维斯·卡兰尼克随后致歉。

人工智能领域的几位领导者认为，随着人工智能的发展，高于人类智能的超级智能或将很快出现。

牛津大学人类未来研究所(Future of Humanity Institute)本周在YouTube上发布了一段视频，内容是SpaceX创始人伊隆·马斯克（Elon Musk）、DeepMind首席执行官丹米斯·哈撒比斯（Demis Hassabis）、牛津大学哲学家尼克·博斯特罗姆（Nick Bostrom）、Skype联合创始人扬·塔里安(Jaan Tallinn)和未来学家拉依·库茨魏尔（Ray Kurzweil）等数位专家学者关于人工智能未来发展的谈话。

马斯克和其他几位专家被问到：当人工智能发展到与人的智力水平相当的时候，还需要多久才会出现超级智能？

“一旦人工智能发展到相当于人类智能的水平时，还需要多久才能产生飞跃？”麻省理工学院教授马克斯·泰格马克（Max Tegmark）问道。泰格马克提到了“智力爆炸”。他还补充说：“有些人说只需要几天或几小时，有人认为可能需要几千年或至少几十年。

马斯克回答说：“我认为，如果人工智能达到一个临界值，即达到相当于人类中最聪明、最富有创造力的人的智力水平时，那么它就真的可能会在很短的时间内超过人类智力的总和。”

其他几位专家预测，更可能的情况是，人工智能在达到临界值之后需要几年时间才能成为超级智能，但没有人认为需要超过100年的时间。

“我认为这部分取决于人工智能的架构。”哈撒比斯说。

哲学家博斯特罗姆回答说：“我认为需要几年，但也可以更短许多。”

泰格马克继续说：“如果事情发生的速度超过社会的反应速度，那么就很难控制，所以你不得不希望人类提前做好准备。”

然后泰格马克问其他几位专家，他们是否希望看到超级智能的到来缓慢一点，以便人类社会能够适应。

“慢比快好。”塔里安回答。

去年10月，博斯特罗姆曾经表示，DeepMind在人工智能开发竞赛中已经领先。去年，DeepMind开发的人工智能系统在围棋比赛中击败了世界冠军李世石。不仅如此，DeepMind开发的其他领域（包括医疗保健和能源管理）的人工智能系统也很先进。

近年，从围棋到人类水平的语音识别，人工智能（AI）研究者终于在他们几十年一直努力探索的领域取得了突破。

取得突破进展的关键一点是研究者们可以收集巨量的数据并「学习」这些数据，从而将错误率降低到可接受范围以内。区块链技术同样能够变革人工智能——当然以它自己的特定方式进行。部分将区块链用于人工智能方式目前还很单一，比如在人工智能模型上进行审计跟踪（audit trail）。有些应用几乎是难以置信的，比如拥有自己的人工智能——人工智能去中心化自治组织（AI DAO）。这些都是发展的机会。

金准数据深度学习研究中心专家表示我们，可以将区块链视为「蓝海」数据库,根据传统的数据库标准，传统的区块链（如比特币）是糟糕的：低吞吐量、低容量、高延迟、糟糕的查询支持等。但在蓝海思维中，这是可以接受的，因为区块链引入了三个新特性：去中心化/共享控制、不变性/审计跟踪和本地资产/交换。受比特币启发的人们乐于忽视传统的以数据库为主的缺点。

下面给出对应的例子：

服务于人与企业的：“韦特大脑”使用区块链技术来合并来自不同区域办公室的数据，“韦特大脑”服务于“人与企业，以及企业与企业之间的关系，通过区块链，人工智能的方式来进行匹配，同时建立企业和个人的信誉。”在获取企业的网络招聘数据、企业的基本信息数据、企业的新闻和推广数据后，韦特大脑在这些数据上进行人工智能分析，可以得出多种分析成果。这将大大节省调查成本和时间。因为它能降低企业审核自己数据的成本，随着新的数据到位，企业可以建立人工智能模型。

生态系统内：竞争对手，过去永远不会分享他们的数据。有了“韦特大脑”经过深度学习，结合大数据数据，对供应链中更早地数据使用人工智能，可以更好地确定在供应链中导致失败的根本原因。

大规模的区块链技术解锁了其在人工智能应用上的潜力。从区块链的三点好处开始，金准数据深度学习研究中心专家表示我们来探讨一下这些潜力。这些区块链的好处为人工智能实践者带来了，很多机会例如，带来更多的数据，带来新的定性数据，允许共享控制人工智能的训练数据和模型。

我们通过训练好的人工智能算法，产生更大的增值价值，这也是为什么人工智能吸引了这么多的科研人员和企业，如何把握好人工智能的应用，跟怎么能够驾驭这个数据的洪流非常有关系。金准数据深度学习研究中心认为，这里面的关键是怎么搞好大数据深度学习，深度学习目前来讲非常火，他火的原因是什么？因为最近这几年，我们首先有大量的数据，计算的能力也大幅提升，我们知道摩尔定律在过去这些年给我们提升更多的计算能力，存储能力也大幅度提升。过去二十年来，我们的计算能力提升了上百倍都不止。

人工智能和区块链可以如何辅助人工智能。二者结合一处即发！区块链技术——尤其是行星尺度的——可以帮助实现人工智能和数据团体长期以来的一些梦想。