Facebook悄悄地派出一款叫做CherryPi的AI bot参加了2017年度AI星际争霸赛AIIDE，然后……输了。

CherryPi在28场比赛里排名第6；这次比赛的冠军ZZZKBot由澳大利亚的程序员Chris Coxe独立开发，不仅如此，排名前三的bot都是由独立参赛的业余兴趣爱好者开发而成。国外科技网站Engadget以“Facebook星际争霸AI被业余玩家狂虐”（Facebook's 'StarCraft' AI was defeated by hobbyists）为题做了报道。

上周日的比赛结果说明Facebook确实还有很长的路要走，但情况并非像Engadget标题那样简单。

星际争霸AI竞赛：业余爱好者与大公司同台

年度星际争霸AI竞赛由AIIDE大会主办，AIIDE是“互动数字娱乐AI（AI for Interactive Digital Entertainment）的缩写。这个竞赛也得到了暴雪、DeepMind和FAIR等机构的赞助。（DeepMind并没有参与这次竞赛。）

AIIDE表示，举办星际争霸竞赛的目的是促进和评估用于实时战略（RTS）游戏的人工智能研究进展。有鉴于其隐藏信息，庞大的状态和动作空间以及快速采取行动的要求，RTS游戏对于AI研究而言是比国际象棋更大的挑战，而AI玩星际争霸更是比下围棋的难度更高。目前，顶级的人类职业玩家仍然在RTS游戏中占据主导地位，但AI游戏研究人员的目标便是在不久的将来改变这一现状。

AIIDE已经举办多年，一直使用星际争霸I，2017年的竞赛也一样。虽然整体而言，星际II对人类玩家的要求（尤其是创造力）更高一点，但对于软件/机器而言，实际上星际I和星际II要做的事情都一样，资源采集优化，地图对战优化，决定建造基地和使用什么技术……因此，使用星际I也一样检测能最先进的AI bot。

根据竞赛组织负责人、加拿大纽芬兰大学David Churchill和他的同事Richard Kelly的报告，共有28支队伍参加了本次竞赛。要说星际争霸AI竞赛与其他竞赛最大的不同，或许就如下图可见，超过一半都是以个人名义参赛（Independent）。

比赛中，参赛程序使用BWAPI（一种可将程序连接到星际争霸游戏引擎的软件库），在Starcraft Broodwar: Fog of War Enabled这款游戏中对战，最终根据胜率进行排名。

前十名如下：

Facebook的AI CherryPi排名第6，排名第一的ZZZKBot就是上文所说的独立开发者Chris Coxe开发的bot。

在公布结果前一天，Coxe谦虚地表示，“ZZZKBot的设计初衷仅仅是证明一个概念。源代码并不完美。”

爱好者与巨头的不同玩法：一个是硬编码，一个是机器学习

不过，值得注意，ZZZKBot——以及大多数排名靠前的个人参赛bot——的大多数决策都是由手工编码（hard-code）实现的，基于过往游戏结果和具体游戏场景的规则等因素，考虑了各种情况和优先级。

目前领先的星际争霸bot都基于其设计者制定的规则和策略。Coxe说，他的bot最大特征就是一个简单的学习功能，每个bot都有一个预编程的策略，关注哪种策略奏效，就让bot在下一场比赛中做好准备。具体到ZZZKBot，就是单基地rush战术，4农民造狗池，然后出提速狗，刺蛇，飞龙，后期升级飞龙及守护者的科技。这种方法相当于一个“N-trick pony”，系统做的全部事情就是单基地速攻战术（1-base rush build）。很多现有bot对于这样简单粗暴的策略很弱，因此它能够胜出。

ZZZKBot的对战观几乎不存在，仅有的对战逻辑就是等待（个别情况）、攻击（几乎所有场景）和防御（极少发生）。

此外，手工编码系统最致命的一个弱点，就是无法扩展。

Facebook和谷歌等技术巨头以不同的方式进入星际争霸，他们的策略是机器学习，通过检查过去游戏中的大量数据，从头制定自己的策略。不同于手工编码，采用机器学习（或者说让机器自己学习）的方法能够扩展，也是Facebook AI这次挑战的主要看点所在。

Facebook的研究科学家Gabriel Synnaeve表示，CherryPi是未来研究星级争霸的基础。“我们想看看它与现有bot的区别，尤其是测试它是否存在需要纠正的缺陷。”

根据HackerNews的讨论，参与开发CherryPi的Facebook研究人员“尽量避免使用硬编码”。

这次Facebook的AI虽然没有夺得桂冠，但亚军bot PurpleWave的开发者Dan Gant预见到了其发展前景。Dan Gant在接受Wired采访时说，大多数机器人根据敌人军队的数量选择攻击或者撤退，但从比赛视频中可以看到，CherryPi似乎知道什么时候应该快速移动，潜入敌军发动攻击。

资深AI专家袁泉也关注了2017年度AI星际争霸赛，他告诉新智元，Facebook这次参赛的AI CherryPi，我们推测采用的是机器学习与手工编码相结合的方式——毕竟现阶段还没有办法全部用机器学习去做。目前，AI玩星际的难点还是集中在：

• 环境更加开放，有更大的决策和活动空间；

• 更强调AI长期规划和推理能力；

• 星际（尤其是星际II）更要求创造力和想象力，包括出奇兵和隐身策略

虽然Facebook AI这次只取得第6名的成绩，但组织者David Churchill透露，系统内有一些bug，调试后还会再跑一次，成绩应该有所提升。

星际争霸AI bot，轻松实现数亿美元潜在收入

这次参赛表明，Facebook很重视与谷歌等巨头在人工智能领域的竞争。谷歌DeepMind的AlphaGo去年击败了顶尖人类棋手，风头一时无两。今年8月，DeepMind宣布下个目标将是星际争霸II。Facebook的人工智能研究小组FAIR发表了很多研究论文，但并没有像DeepMind一样取得举世瞩目的突破性成就。目前，Facebook发表了3篇关于星际争霸的论文，但似乎并没有在这方面特别下功夫。

制造星际争霸AI给科技巨头带来的不仅仅是满足感。谷歌表示DeepMind的机器学习有助于减少数据中心的制冷费用。微软今年的机器学习研究报告称，哪怕只有0.1%的预测用户点击广告提升，都会带来数亿美元的收入。一个能够击败人类玩家的AI bot将会很快赚回其研发费用。

但别期待独立参赛玩家一夜间消失，或者轻易征服星际争霸。

Churchill说，“几年内，业余玩家，大多数以规则为基础的bot，仍会做得很好。”他猜测，bot击败人类玩家大概需要五年，不过也许这会来的更快。