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行业研究

金准数据 消费金融行业发展分析报告

《2017年中国消费金融行业发展分析报告》主要探究中国消费金融行业的发展概况、对比现金贷与消费分期的分析研究和消费金融领域用户行为研究,并提出了“消费金融发展指数”的概念,建立移动消费金融发展指数模型,发现消费金融领域最有价值应用排名榜单。



截止2017年9月,消费金融借贷规模突破1100亿元,同比增长约1.5倍,日活用户量达到370万,同比增长超三倍。消费金融行业参与者众多,而消费场景是消费金融的核心竞争所在,游戏市场是一个空间超过千亿元规模的庞大市场,游戏中存在多种消费场景,为消费金融提供了一个潜在的蓝海。目前已有金融平台提供游戏消费金融服务,如上海银行与游族网络合作为玩家提供贷款,也有游戏公司意欲布局,如恺英网络(002517)投资互联网金融类公司,搭建“流量+用户+场景”的科技金融平台。


数据统计,中国游戏市场2017年整体营业收入约为2189.6亿元,是一个空间超过千亿元规模的庞大市场,其受消费者欢迎程度,已是电影市场的3倍多,稳坐娱乐消费领域的霸主地位,同样是以拥有无限潜力的90后消费者为消费主力军,消费金融在中国游戏市场的市场空间不容小觑。与此同时,游戏中存在多种消费场景,而消费场景是消费金融的核心竞争所在。从获客层面看,消费场景是批量获取客户的基础,比如京东白条、蚂蚁花呗与电商消费场景充分融合,客群下沉为消费金融导流,这些消费场景自然地成为消费金融机构批量转化客户的入口。从风控角度看,消费场景有助于风险管理。场景中的客户资质、消费需求、交易行为、资金流向等信息,可用来对贷款用途的真实性进行判断,防止欺诈、骗贷;对客户资质水平进行评估,预测客户还款能力;同时,控制交易和资金流向,形成了资金、信息、商品的闭环。



以下是报告内容:



结语:

事实上,近年来已有部分消费金融平台和游戏平台试水游戏消费金融领域,一些游戏公司旗下的游戏产品推出不同类型的线上支付平台,以方便玩家们购买各式各样的游戏装备。例如一些互联网金融APP推出的游戏消费分期产品,与游戏公司联手为用户提供便捷的在线游戏消费金融产品和全面的客服服务体验;还有游戏厂商联合金融机构,如游族网络和上海银行联合推出针对游戏玩家的线上个人贷款,用于游戏消费充值。


当前互联网金融APP(消费金融平台)为游戏玩家提供的消费金融产品主要以游戏币充值、售卖的分期为主,不同平台提供分期的费率不同,期数一般在12期以内,如爱又米和分期乐。其中,由于点卡分期充值/月供业务已经很成熟,技术模块标准化程度高,风控模型可操性强,这类分期产品是目前游戏分期产品中最常见的一类。


而游族网络与上海银行的合作属于在线融资服务,围绕游戏消费金融场景,结合银行的支付结算优势,依托直销银行渠道,推出基于游戏消费场景的e账户线上个人委托贷款服务。这类游戏消费金融目标客户群体主要以青年为主,玩家可在线申请贷款,用于网游或手游消费充值,银行提供资金交易支付结算服务,以提高客户的游戏体验。


此外,还有游戏公司布局互联网金融,意欲搭建“流量+用户+场景”的科技金融平台,试水游戏消费金融领域。游戏公司拥有玩家数据模型,更有进入游戏消费金融场景的能力,比一般金融平台布局游戏消费金融更有竞争力。今年6月,A股上市游戏企业恺英网络(002517)发布公告称拟投资5家互联网金融类标的公司,根据公告,其互联网金融平台建设主要为两大部分:基础设施平台部分(云账户平台、大数据及风控平台、支付系统平台)、以及信用产品平台(对接消费信贷场景及相关信用产品)。恺英网络认为该平台建设能够满足公司在互联网金融领域的支付服务、账户体系、基础设施平台、最终消费场景及信贷产品全产业链的布局。


东北证券分析认为,恺英网络通过外延方式搭建“流量+用户+场景”的科技金融平台,设立小额贷款公司,不断深化公司在互联网金融产业链的布局。而安信证券则认为,恺英网络该项投资预计将与游戏业务形成较强协同效应,强化变现能力。


金融平台的游戏行业消费金融业务不怎么好做,利润薄如摊饼,坏账率奇高,即存在金融平台分成比例过低、风控风险等问题,而在游戏消费金融的市场竞争中,只有游戏行业巨头才有进入游戏消费金融场景的能力,掌握消费场景+金融科技的游戏企业将会胜出。


金准数据 中国互联网金融行业发展报告

摘要

贷:经历了利用模式和“花样”吸引用户的阶段后,互联网信贷的核心关注点,开始回 归金融本源。单纯的互联网金融对运营和利润要求都非常高,所以互联网金融要么 选择依托某一种已经具备的线上优势展开金融业务,要么选择将线下业务的某一个 环节互联网化,以此达到品牌价值的提升。

之所以我们称目前为互联网金融最好的时代,就是看到了互联网 金融和传统金融不再互相“敌对”。开始真正从业务上思考合作可能的未来图景。


存:自余额宝之后,网络理财行业发展比较缓慢,主要问题在于模式上的创新难以突破 想象力的天花板。并且随着传统金融也对优质资产的渴求,网络金融生态面临“外 来”势力的侵蚀。部分互联网金融平台,为求低价连续的现金流,选择将资产向外 输出。从宏观大环境上看,这有利于提高我国金融行业的活性,促进线上线下融合。但从网络金融的视角看,一旦全行业完全依赖于传统金融机构的资金供给,有 可能进一步抑制网络理财行业的创新能力。


汇:中国第三方支付行业内,移动支付发展势头依旧迅猛。但是伴随着移动支付向线下 的拓展,支付牌照所涵盖的七大业务中,各种业务的定位也随即开始改变。随着政策的变动,聚合支付公司开始向企业服务平台转变,其“雇佣军”角色愈加 明显。而银行卡收单与移动支付的连接更加紧密,也给几乎“濒死”的业务带来一 线曙光。除非未来支付宝与财付通一家独大,或二者合并,否则短期内移动支付的 发展,将受到传统银行卡收单优势企业的制约。



经济永远是金融的根

金融是支撑新经济发展的核心动力


2016年,中国经历短暂的转型压力后,GDP实际增速再度提高到10%,连续四年保持全球领先。整体上看,经济高速稳 定的发展有助于中国内各行业的壮大,但由于中国国内宏观调控的原因,各行业受经济发展红利促进的程度又有所差别。 在过去几年中,“结构调整”是中国经济宏观调控的主基调,淘汰落后产能,鼓励推进转型与创新。因此,中国国内,利 用技术手段提升传统行业效率、降低传统行业运营成本的新兴产业将会有更广阔的发展空间。而新产业的发展,必然离不 开中国金融行业的支持,因此未来中国金融依旧具备较大的发展潜力。




珍贵的“原始资本”

人口结构将深刻影响未来中国所有产业


2016年,中国人口达到13.8亿人,同比增长冲高到0.59%,在二胎政策开放后,预计未来人口增速会维持在0.57%左右, 中国将迎来新一轮人口红利。人口基数大是中国在全球如此独特的重要原因,也同样是因为这个原因,中国各新兴产业的 发展和演变,都遵循“围绕用户需求”这一核心原则。跟居民生活息息相关的各类软硬件基础设施将得到更多的国家资源 投入,包含:政策倾向、税收减免和投资倾向等等。


在人口加速上升的环境下,短期内婴幼儿产业将受到持续的促进。2016年后中国新一代儿童的家庭环境与之前大为不同, 这批新一代婴儿的父母大部分处于当下中国的中流砥柱群体,整体具有“高学历,高收入”的特性,并且非常适应互联网 生活。这种“双高”群体的增多,使得中国的普通居民,将具备珍贵的“原始资本”,更多资金周转和资本运作将步入寻 常百姓家。生活习惯的变迁会潜移默化的改变中国婴幼儿群体的认知,这将给中国未来经济和金融走向带来深远的影响。


功能化的准一线城市


2016年中国城镇化率为57.4%,连续5年保持1%以上的增长,预计未来还将保持这一速率。人类文明的发展是一部残忍的 使各地资源合理合法向一个点集中的血泪史。中国北上广深的奇迹,使得全国资源向这四个地区集中,形成了总部北上广 深,全国皆为战场的独特商业图景。


但是随着地方基础资本的提升,越来越多二三线城市有了挑战北上广深的野心。巧合的是助长这种野心和扩张的,恰恰源 自于总部设立于北上广深的企业巨头。为了维持自身的竞争优势,被普遍视为“战场”的二三线城市阵地,急需要得到资 源倾斜和强化。进而“数据中心”“研发中心”“服务中心”等不同企业职的独立运作,被视作二三线城市打造自身核心 竞争力的突破口。在政府政策倾斜的促进下,中国北上广深四家独大的城镇格局将有所动摇。所以未来某些准一线城市将 逐步突出自身的功能特点,也会对互金平台的组织结构产生影响。


金融服务下沉

个人业务势必受到更多重视


2013年个人信贷余额占中国整体信贷余额仅有20%,而到了2016年,这一比例上升到23.9%,个人信贷余额也一举突破 30万亿。之所以产生这种变化,互联网金融功不可没,2013年被视为P2P的问题年,个人网络理财的元年。所以无论是资 金端还是资产端,个人金融业务需求瞬间被点燃。作为被压抑多年的个人信贷需求有所释放,一方面互联网金融能提供的 资金体量有限,所以势必有大量互金平台与传统金融达成合作,变相促进了中国个人信贷余额的增长。另一方面感受到互 联网金融的压力后,传统金融体系也加大了对个人业务的投入和创新,尽管进展缓慢,但碍于体系庞大,促进效果还是比 较明显的。未来个人金融业务的强大,是改善中国孱弱的金融根基的重要任务,这一方面能够满足国内不断扩大的中产群 体科学资产配置的需求,另一方面也能够提高传统金融的风控精度。


金融的流量

信用卡是传统金融机构的获客手段


2016年中国信用卡发卡规模位4.7亿张,持卡人突破2亿达到2.2亿人,平均每人持有2张信用卡。中国的信用卡市场始终是 一个让传统金融机构又爱又恨的市场,先后经历过学生卡叫停,“暴力”获客等等不健康的市场事件,场内充斥着一定规 模的废卡。近几年诞生出的互联网发卡模式,让传统依靠“占便宜发礼品”的方式获取用户的模式有所改观,各大银行从 注重规模逐渐向注重质量转变。


与借记卡不同的是,信用卡是将银行“存钱罐”的市场定位,向金融机构转变的核心产品,是个人金融业务深化的流量级 产品。目前绝大部分信用卡用户还没有意识到,信用卡实质上是金融金字塔顶端个人财富管理业务的平民化产品,用户围 绕自己信用卡的使用,进行的一系列精打细算的过程,其本源就是个人财富管理的核心。不过这种需求尚需要银行进行引 导和挖掘。通过银行手机银行的类互联网现金贷业务,是一个很好的开端。


独特的三级信用体系

用户不知道自己的信用状况,却非常在意信用卡还没还清


2013-2016年,中国信用卡年度消费总额从不足2万亿,到突破4万亿。信用卡授信使用率增长了8个百分点。信用卡市场 的火爆,意外的成就了中国独特的三级信用体系,第一级是央行的征信中心,其对应的是银行常规信贷;第二级就是信用 卡市场,很多个人用户从没有查过自身信用报告,也不打算从银行办贷款,但是都非常在意信用卡是否有过逾期;第三级 就是广泛的互联网金融市场。目前用户最为重视就是信用卡这第二级的信用体系,而围绕信用卡,又给许多互联网金融平 台创造了新业务的机会。一如当年美国Lending Club最原始的业务,就是信用卡代偿。如今国内广泛存在的现金贷和各类 以消费贷名义的网贷平台,甚至绝大部分P2P中,都有非常大的一部分的信贷资金用于偿还信用卡。甚至银行自己也做起了信用卡套现的业务,将用户尚未使用的信用卡额度,以现金分期的形式转到用户同行的借记卡中,进而完成信用卡和个 人信贷之间鸿沟一般的转换。


信贷将成为中国中产阶级生活常态

并不是缺钱了,才需要信贷


2016年中国央行征信库收录自然人达到9.1亿人,收录实际信贷人数4.2亿。连续四年保持信贷人数增速3倍于征信人口, 这说明在传统金融机构的信贷体系中,信贷正逐渐成为居民生活中稀松平常的金融服务。以往中国用户不接受信贷的心理 原因,在于他们认为只有缺钱的时候,才需要信贷。然而无论是发达国家还是发展中国家,用户都在竭力避免将自己生活 透支到无以为继的地步。因此这个心理制约没有消除,任何一个国家用户个人信贷需求都不会被释放。但是互联网金融的 出现正逐步扭转这个心理制约,使越来越多的中国用户意识到,信贷是个人财富管理很重要的一个环节,并不是只有遇到 资金紧张的局面,才需要信贷。未来这个理念将被重视财富管理业务的各大金融机构和互金平台继续强化,这样做必然导 致信贷将成为中国中产阶级的生活常态。


这的确是最好的时代


十年酝酿,中国金融才真正开始线上化信贷是金融的核心,自2007年P2P登陆中国开始,国内的信贷就开始了漫长的线上化进程。但是碍于体制和理念的原因, 中国的信贷线上化,始终停留在“电商”层面,以一种网络兜售信贷的方式试水线上信贷。这种初级又低效的方式持续了 很久,然而对传统金融机构的促进却极其有限。导致2007-2017这十年间,中国的线上信贷始终停留在网络信贷的层面, 互联网金融无论是非功过,至少都在探索信贷线上化的种种可能。2017年,现金贷的兴起是中国金融孕育出的“怪胎”, 它既保留了传统金融的运作方法和理念,又融入了许多网络金融的技术元素,更为重要的是,现金贷在网络平台出现后,经过历次改版升级后的电子银行产品也悄无声息的融入了现金贷的功能。至此,更加深入的信贷线上化,才算正式拉 开帷幕,金融业真正进入了互联网人常说的“最好的时代”。


信贷业务的全流程存在四个重要的节点,这四个节点有任何一个节点涉及线上,从更加宏观的视角审视,都应该涵盖在中 国整体信贷线上化的蓝图中。


信贷人口红利

2017年后,网络信贷用户增速超网络理财用户


2016年和2017两年间,网络理财的发展依旧如火如荼,尤其2017年,银行间市场的利率走高,导致余额理财类产品的市 场热度进一步提升,标志性的产品余额宝规模创历史新高,惊艳全球。不过整体上看,网络理财用户的人口红利消耗殆 尽,症结在于余额理财模式之后,网络理财再无有影响力的创新模式出现,导致用户增速放缓,行业增长节奏与证券行业 “靠天吃饭”的模式趋同。


但是网络信贷市场前景十分光明,2016和2017两年,大批网络信贷平台上市,在公司业绩拉动和现金贷等新模式的推动 下,用户增速有反超网络理财的趋势。预计2020年,网络理财用户规模将突破3亿人。


支付的基础设施作用依然未减
金融集团发展过程中用户账户最好的依托

人口红利是近年来互联网面临的压力之一,同样在支付领域,2018年后用户增速将下降到10%以下。这意味着一方面行业 内用户争夺将更加激烈,但好的另一方面是在支付普及程度如此高的情况下,支付账户将成为串联起各大金融集团业务线 的天然纽带。无论是已经成型的金融集团,还是意欲成立新集团的公司,都会将支付账户或者获得事实上的支付能力作为 战略规划中重要的一步。金融业务中“最高频”的用户需求,是增强用户粘性最好的选择,因此,未来支付依旧会在中国 互联网金融版图中处于非常重要的地位,业内为了获得支付能力,也将会产生更多的战略合作。

银行账户合作是支付行业的延伸
互联网公司的账户建设,将成为银行绕过面签红线的途径

如果按技术元素划分产品,那么理论上银行卡应该是最早的移动终端。所以从这个思路出发,银行卡面临的是各类移动终 端,更加宽松的监管条件,更丰富的表现形式,更强大的实用功能三者的共同挑战。所以现在虽然无现金社会的构建,能 够对手机账户与银行卡进行双向促进,但是长久来看,银行卡被替代将成为必然趋势。所以一方面,银行未来会面临实体 卡向虚拟卡的转移,另一方面与账户体系完备完善的互联网公司合作,将最快的帮助银行完成获客。

融合的开始
优质资产的供给是互联网金融存在的意义

经历了利用模式和“花样”吸引用户的阶段后,互联网信贷 的核心关注点,开始回归金融本源。单纯的互联网金融对运 营和利润要求都非常高,所以互联网金融要么选择依托某一 种已经具备的线上优势展开金融业务,要么选择将线下业务 的某一个环节互联网化,以此达到品牌价值的提升。
之所以我们称目前为互联网金融最好的时代,就是看到了互联网金融和传统金融不再互相“敌对”。开始真正从业务上思考合作可能的未来图景。

互联网信贷进入品牌时代
未来互联网环境将生成更多资产,平台背书将更加重要

尽管增速放缓,但即便未来保持平均每年40%左右的信贷余额增速,在互联网各行业中也属于高速成长的行业。因此,未来互联网环境将继续承担“资产工厂”的角色,高速高效的生成新资产。而在这一过程中,坐拥资金的金融机构如何进行 筛选将变成核心课题。在没有合作风控,或者资本关系的前提下,平台的品牌积淀将成为资金端选择优质资产的重要考量 指标。以下三点将成为评价互联网信贷机构品牌实力的指标:第一:成立时间,越长越好。第二,平台转化率,高于同业机构,越高越好。第三,复购率,复购率指用户再次借贷行为。在没有深入合作的基础上,考量以上三个指 标,能最大限度的帮助企业鉴别资产质量。

混合信贷的春天
现金贷成为互联网于传统金融的纽带

2017年,P2P借贷余额依旧占据最大比重。因为现金贷的出现使网络小贷这一品类占比下降的速度大幅延缓。在花呗、白 条等互联网产品的壮大下,电商消费金融在网贷行业中的地位进一步提升。而且,在趣店等当初明确打出消费分期的企业 上市并宣布转型电商之后,网络分期这一品类有可能失去分类价值,在运营模式上与电商消费金融极其类似,统计上有可 能合并。在未来银行牌照没有因为监管而独揽大权之前,互联网银行可能会收到压制,但其丰富的想象空间,让我们依然 看好。

线上信贷内涵扩大
科技元素在信贷四个环节中的渗透,模糊线上线下的边界

在“线上获客,大数据风控,IT系统构建及贷后管理”四个领域中,不同程度引入金融科技元素后的泛线上信贷领域, 2017年交易规模超过10万亿,到2020年复合增长率高达57.36%。如此高增速的背后并非网络信贷单方面的努力,而是传 统信贷与金融科技融合达到的效果。换句话说,在互金与传统金融机构的双重推动下,金融科技开始向传统信贷渗透,使 得大量传统信贷的交易规模,被纳入到互联网金融的版图中。这也是,线上信贷内涵扩大的主要原因。

信贷线上化的倒计时
成本支出连年攀升,意味着全社会刚刚开始构建基础设施

因为时间的原因,银行线下网点的成本支出的总规模始终比较固定,每年保持3%左右的增幅,这个数字未来的变化非常 不固定,因为一方面线上金融产品的发迹,使得线下网点的作用有所降低;而另一方面线下网点的互联网改造又可能带来 投入的提升。这两个互相冲突的元素作用力的大小取决于未来银行内部角力的结果,如果互联网部门说服领导,那么相应 的投入就会更多。

反观网络信贷这一端,成本支出连年提高,而且未来增速依然会保持较高水平。这是互联网信贷终于产生影响力的标志, 意味着社会逐步注重线上基础设施的投入。不过这也给全中国的信贷线上化进程加上了时间限制,如果未来线上信贷的规 模增速低于成本支出的增速,那么线上信贷就极有可能胎死腹中。

互联网的流量特质尚未扭转
短期难以成熟的风控和万变不离其宗的获客

按照“获客、风控、系统、贷后”四个结构拆分,中国泛线上信贷成本支出的结构如下。2013年甚至于更早的时候,线上 信贷几乎不存在,所以那个时候绝大部分的投入,都集中在从零开始搭建的系统上。但是随着时间的推移以及技术能力超 强的延展性,使得系统开支逐渐向系统升级方向转变。投入占比相应减小。取而代之的是更加核心的风控,和互联网基础 属性——流入层面的投入。

商业本质的内生危机
“背靠大树”依然是网络信贷最经济的发展方式

在中国整体金融业务开展方式下,传统金融机构依托网点的经营成本,只占全部个人信贷和中小微企业信贷总规模的1% 多一点。而线上信贷开展过程中,投入的成本却占到了线上信贷总规模的4.5%左右。所以传统银行信贷3%左右的利差, 足以覆盖这1%的成本。因此逻辑上,传统金融的商业本质是成功的,可维系的。但如果互联网金融的内涵与金融无异, 亦或者是金融科技想服务于金融,在行业视角上看,其至少需要5%的利差,才能将商业本质跑通。这在长期看来,几乎 是不可能的。

因此现在中国市场上,发展较好的网络信贷平台均采用“背靠大树”的方式发展。但本文所述的“大树”并非资本集团, 而是在“获客、风控、系统、贷后”四个方面某一方面或某几方面存在的固有优势。这些公司基于这些优势,搭建起来自 己的金融帝国,而这种方式追溯到金融本质,就是通过消除网贷某一环节的投入成本,拉低自己利差的基本要求,进而扩 大业务规模。


争夺的分立
多样化的资产处理方式,加速传统金融互联网进程

自余额宝之后,网络理财行业发展比较缓慢,主要问题在于 模式上的创新难以突破想象力的天花板。并且随着传统金融 也对优质资产的渴求,网络金融生态面临“外来”势力的侵 蚀。部分互联网金融平台,为求低价连续的现金流,选择将 资产向外输出。从宏观大环境上看,这有利于提高我国金融 行业的活性,促进线上线下融合。但从网络金融的视角看, 一旦全行业完全依赖于传统金融机构的资金供给,有可能进一步抑制网络理财行业的创新能力。

普惠性正在减弱的网络理财
当网络资产逐渐普及之后,金融中介将重新掌握主动权

2017年,中国网络资产规模接近3.5万亿,相比于信贷市场的火爆,网络资管增速有所下滑。部分原因在于,中国互联网 金融在理财这一端的普惠性正在跟着网络资产的普遍性而逐渐减弱。普通用户享受网络资产带来的财富增值效应,其渠道 在过去两年内均没有大幅度拓宽。虽然网络理财并不完全局限于网络资产,但是在网络资产相对处于弱势的情况下,网络 理财的资金补充,是支持整个互联网金融最大的资金源。但是当网络资产逐步普及后,资本的嗜血性和监管要求的双重作 用下,大多有能力生成网络资产的机构,均采取了某种金融中介的形式。所以在网络理财这一端,过去一年创新并不明显,导致增速下滑。


国家在有意保护“现金流”
行业结构相对稳定,缺乏创新的古老市场

非常值得一提的是网络股权投资的前景,因为股权众筹在中国遇阻,所以传统互联网金融的发展模式均受到了限制。所谓 的“去中介化”在中国金融稳定的大前提下,显得势单力薄。在中国,居民的可投资资产十分珍贵,是维系经济运营,维 系传统金融体制正常运转的核心资源。无论是资本市场,还是其它投资市场,居民可投资资产都是保证市场流动性的根源。所以,从国家意志的层面,维持金融稳定,与保护“现金流”不分流有着千丝万缕的联系。未来能够打破现在市场格 局的事件依然是创新。



竞争带来的资产争抢 “以贷带存”的发展模式,使得网络资产两极分化

中国现存的市场来看,在传统金融机构擅长的领域,相对已经被充分开发,四大行和其它商业银行的竞争格局比较稳定, 很难发生大规模的信贷源转移。而银行间为了生存的竞争压力,无形中向互联网金融传导。对于网络商业生态来说,是一 片亟待开发的“净土”,当然陌生的信贷环境势必会考验银行的风险承受能力,但是竞争压力迫使银行不得不直面这种压 力,最终达到一种市场均衡。这种奇妙的均衡,让本来需要网络理财作为行业闭环的资金提供方,产生了两极分化。一部 分优质资产通过传统金融渠道流入社会,剩下的资产在网络上自行消化。在基金和保险等传统理财产品线上化进程遭遇瓶 颈的当下,网络理财生态逐渐形成了,好资产与坏资产的区分。理论上这对于各家互联网金融平台的影响并不大,但是对 网络理财生态来说是一种侵蚀,优质资产向传统金融渠道的流出,会限制网络理财行业自身的创新力。

内部的变革
支付公司角色变成“银行”,支付行业内部职能重构

中国第三方支付行业内,移动支付发展势头依旧迅猛。但是 伴随着移动支付向线下的拓展,支付牌照所涵盖的七大业务 中,各种业务的定位也随即开始改变。

随着政策的变动,聚合支付公司开始向企业服务平台转变, 其“雇佣军”角色愈加明显。而银行卡收单与移动支付的连 接更加紧密,也给几乎“濒死”的业务带来一线曙光。除非 未来支付宝与财付通一家独大,或二者合并,否则短期内移动支付的发展,将受到传统银行卡收单优势企业的制约。

技术脉冲式的促进作用
人口和资本红利殆尽的支付行业,受到技术推动继续增长

用户、资本和技术,是推动互联网产业发展的三个重要动力。其对行业促进的方式也各不相同,用户推动行业爆发式增 长,资本推动从业者增多,这两种元素对行业的推动都遵循边际递减效应,随着时间的推移,这二者的促进将逐渐降低。 而技术对行业的促进方式则有所不同,由于无法预估下一轮技术的爆发点,所以技术对行业的促进是“脉冲式”的,某一 时刻的促进会将行业增速提高,而后自然衰退。而下一次技术推动会产生和上一轮相似的数据表现。因此行业到了以技术 为推动的阶段时,增速的变化相对比较跳跃,目前中国第三方支付行业就处在这样一个历史背景中。

贵族的更替
不同支付业务商业职能的变化,促进更多内部合作

移动支付的线下扩张,极大的改变了过去支付行业的商业业态,也几乎颠覆了全社会的支付习惯。过去银行卡收单对支付 行业交易规模的贡献始终最高,占比大于50%。而2015年之后,随着社交支付的兴起,银行卡的使用频率骤降,这对银行 卡收单行业中的传统业务产生了巨大打击,相当于釜底抽薪。但是也随之为古老的银行卡收单业务带来了新的活力,智能 POS和丰富的线下布局,使得他们天生的成为移动支付线下扩张中的良好助力。


贵族的更替
不同支付业务商业职能的变化,促进更多内部合作

在整条线下支付的商业版图中,银行卡收单是在移动互联网新趋势下,发挥独特历史作用的“古老贵族”。近年来,互联 网商业领袖及互联网巨头的战略,都不约而同的集中在线下实体经济。但实际上线下商业环境非常复杂,擅长轻资产运营 的互联网公司,在进军线下的过程中并没有想象中那么顺利。比如:线下团队管理、绩效、监督、营销和服务等,每一项 都和线上有区别。而互联网公司的不足,却是银行卡收单机构的优势,这也造就了中国移动支付线下支付独特的图景,移 动支付公司通过两条渠道完成业务,一条是利用自身资源,联合聚合支付公司帮助商户直接转化;另一条是与银行卡收单 机构合作。而当银行卡收单机构的智能POS协助完成了移动支付业务后,这笔业务产生的交易规模既计入移动支付,又计 入银行卡收单。


互联网金融的终级命题
模式创新是企业生存的根本,但改变世界还是遵循大数原则

2016年,监管机构对互联网金融政策趋严,理论上这对互联网金融全行业不会产生负面影响,因为至今为止,并没有任何 一家优质互金平台因为监管趋严而倒闭。业界对中国监管机制的担忧源于两个方面:一方面,中国本身比较“红”,而金 融本身又是现代全球国家间竞争的主要战场;另一方面,和传统金融相比,互金在各类业务运营模式上均比较新,所以任 何关于合规方面的政策变动,都会让业内非常关注和紧张。而这种“惊弓之鸟”式的发展环境,给互金带来了一种重要变化。

互联网的商业本质是流量转化,而互金行业的模式创新,有最大的可能使企业行为转化为社会事件,进而吸引一大批用 户。之后的用户经营,就是改变社会认知的过程,所以说模式创新是互金行业生存的根本,但是遵循大数原则的社会认知 改变,才是企业品牌价值逐渐积累的过程。互金行业中一系列宏观环境的变化,使得互金行业进入了“拼品牌”的时代, 不同机构间,同样的业务同时推向市场,品牌优势最大的机构所形成的流量转化最大。支付在这个品牌时代中所起的作用 最大,原因在于支付是金融业务中,用户需求频率最高的,而用户日常使用最多,无形之中就积累了自身对这个品牌的忠 诚度,“熟悉”是这个时代以至未来,互联网金融的终极命题。


传统估值方法失效
用户习惯改变商业逻辑

金融是严肃而骄傲的古老行业,这种特质源自于资本的聚集效应和谨慎的评价标准。所以基于这些因素,传统金融行业的 商业逻辑是以资本的角度出发构建业务线,然后等待用户上门。但互联网公司有所不同,与传统企业相比,互联网企业大 多处于初创期,为了掌握市场主动,包括互联网金融在内的互联网企业形成了一套独特的商业逻辑。这种商业竞争逻辑是 紧跟用户需求,从用户的一个简单需求入手,向其他相关需求延伸,利用灵活的管理机制和轻业务运营的优势迅速跟进, 而且正如所有互联网公司传达出的理念一样,它们的确帮助用户解决了很多需求,进而迅速扩大用户规模,在市场上形成 用户垄断的格局。所以对于传统金融企业来说,其企业价值体现在资本运作能力和传统财务指标上。而对于互联网金融公司来说,用户规模和用户的质量,是评判其价值核心要素。

互联网新估值方法的确立 梅特卡夫定律和用户价值的延展性梅特卡夫定律(Metcalfe‘s Law)的核心内容是:在有n个成员的通信网络中,每个成员可以与其他成员建立n-1个关 系。所以梅特卡夫认为网络的价值等于网络节点数的平方,网络的价值与联网的用户数的平方成正比。所以基于梅特卡夫 定律,也证明互联网企业的价值与用户之间的正相关关系。但是,梅特卡夫定律所衡量的是同一性质下网络 的价值,而目前互联网企业业务线都比较丰富,所以在将梅特卡夫定律作为互联网企业估值原理时,需要按照不同业务线 拆分企业,并将所有业务分别估值,然后汇总所有业务线上的用户价值,即可按照互联网的商业逻辑评估互联网公司的价值。

理论上如果不同业务线上的用户产生交叉,则这种功能复合型用户的价值要高于该用户在彼此交叉的若干业务上的价值总 和。用数学公式来表达即(A+B)²>A²+B²。这反映在商业上表明,互联网企业的用户具有极高的延展价值,这种可延展 价值与互联网商业逻辑具备完美的匹配性。前文说过,互联网的竞争方式是围绕用户需求展开的,通过满足用户的某一个 需求,逐渐向其他相关性极高的衍生需求拓展。这样的业务发展路径,使得互联网公司不同业务线上的用户重合度较高的 可能性比较大。而相对的估值也有更多想象空间。


用户价值与时间价值
传统与互联网综合评估企业价值

基于流量价值的互联网金融平台
流量是基础价值,多业务线用户价值可以叠加

互联网的基础属性是媒体,因此无论该互联网企业是否开展实际业务,只要其网络平台或者移动平台上产生流量,该平台 理论上就具备利用广告将流量变现的可能,所以公司自具备流量价值。这是所有互联网公司都的共同特点,理论上传统企 业如果构建了某类互联网平台,也具备这个价值。在流量价值的基础上,按照前文所述梅特卡夫定律与企业估值之间的关 系,平台开展不同业务,每一种业务的实际使用用户也自然产生价值,同时,如果同一个用户使用平台多种业务,该用户 在不同业务线上的价值可以叠加。

根据有效市场假设,我们认为某一行业上市公司在二级市场的即时市值代表了目前社会普遍认知中,该行业的真实价值。 所以在估值过程中,只需要寻找某一时间节点下,上市公司市值剔除流量价值之后的余值,与其实际用户之间的比例关 系,即可得到该行业单用户在该时点上的价值。这个方法与传统估值方法的同源性在于,二者都是寻找一个一般等价物作 为估值的标尺,再衡量被估值公司拥有多少该一般等价物,进而得出被估值公司的估值区间。只不过传统估值方法选择的 一般等价物是“公司每赚1元钱”,而用户价值法找的一般等价物是“每拥有一个实际用户”。

品牌底蕴和金融积淀
其它能够辅助评估互联网金融平台价值的指标

一如本报告第三章节所论述的内容,未来在监管、线上线下融合、内部竞争等因素的多重压力下,劣质的金融平台将逐渐 淡出历史舞台。在这个大浪淘沙的过程中,品牌底蕴和品牌背后所代表的金融积淀将成为愈加谨慎的用户选择平台的重要 指标。而对品牌的量化几乎是不可能的,因此,将一些当下互联网金融行业内比较重视的元素提取出来,选择与其最 为近似的量化指标,辅助社会对互联网金融平台的估值。


编概念将受到更多监管层打压
金融模式创新需要与营销推广建立防火墙机制

从历史的角度看,任何一轮金融危机的爆发,其前夕必定经历过一轮大范围的媒体炒作。这些炒作并非源自媒体的恶意, 而是市场自由选择的最终结果,是基于社会热点做出的集中报道。这种媒体属性对于互联网金融来说并不友好,行业内的 从业者,拥有正规金融背景的创业者占比并不多,而打着“颠覆”“创新”等旗号“招摇撞骗”又是互联网营销手段中, 重要的组成部分。加之企业想在如此激烈的竞争环境,流量稀缺的运营环境中脱颖而出,标榜自己独特的业务开展模式, 编造某些新概念,对于互金平台来说是一种半无奈,半故意的选择。

在这种业内普遍现象中,由于从业者金融监管意识薄弱,导致其轻视了中国监管层对金融行业的重视程度。一如本报告论 述的内容,在核武器对大规模战争的抑制作用消失之前,金融是世界各国角力的主要战场。这就导致任何有关金融的新概 念,新模式都会被监管机构严格监视。对于建康的、有实质意义的创新模式,监管机构必然会采取扶植支持的态度。但是 当概念泛滥之时,一纸政令,将让互联网金融行业遭受灭顶之灾。因此金准数据认为,未来各企业的模式创新应该与营销推广 建立防火墙机制。金融的本质是资金融通,无论线上线下,只要企业从事相关业务,标榜自己的模式在本质上并不会使其 真的与“资金融通”这一核心功能有所不同,更无法使其概念达到功能升级的目的。而这反而会招致监管的打压。

业内将出现“互金最终贷款人”
信贷占GDP的比重上升过快是国际金融危机爆发的先兆

在2008年次贷危机后,各国下大力建设金融危机的预防机制,但是宏观审慎的监管机制和微观审慎的管理方式之间的冲突 很难得到妥善解决。想要量化金融危机,测算其发生可能性是世界难题。不过从国际金融历史上看,国际金融危机的爆发 除了前文所述媒体炒作等外在表现外,在宏观经济数字上,确有一定的规律可循。即,信贷规模占GDP的比重,当这个指标的每年增速大于20%时,就有可能发生大规模的金融危机。
据此标准,中国网络信贷规模/GDP比值的增速远高于20%的警戒线,不过由于网络信贷不同于中国信贷整体,其影响力 尚未到达传统金融的高度,所以即便发生风险,中国庞大的经济体量,也有办法自行将其危机消化。但长此以往并不是解 决问题的方法,监管机构也不会坐等为互联网金融“兜底”。因此金准数据预计,未来互联网金融平台组成的行业联盟,有可能成为互联网金融领域的“最终贷款人”,将联盟成员企业中的风险储备金合并,公开使用。而这种制度设计也将促进互 联网类资产处理公司、互联网金融保险等相关保障性行业的发展。



金准数据 中国网络广告及细分媒体市场数据发布研究报告

网络广告市场规模超900亿   2017Q3网络广告及细分媒体市场

2017Q3中国网络广告市场规模
网络广告2017Q3规模超过900亿元,同比增速28.8%
2017Q3,中国网络广告季度市场规模为939.6亿元,环比增长率为9.0%,与去年同期相比增长28.8%。整体来看,网络 广告市场增速较为稳定,广告主在下半年的投放预算有较大提升。随着十一假期、双十一、圣诞等活动和节日的陆续到来 预计在Q4网络广告规模仍将具有较大的增长空间。

2017Q3中国各形式网络广告市场规模
单季度信息流广告占比达17.8%
2017Q3中国网络广告各形式中,电商广告占比为29.8%,与去年同期份额增长4个百分点,信息流广告占比超过17%,继 续保持高速增长。搜索广告占比与上季度相比虽略有下降,份额为23.2%,Q4受到电商广告增幅较大的影响,搜索广告的 占比或将继续下降。

中国在线视频季度市场规模
整体市场规模:2017Q3达218.6亿元,同比增速14.4%
2017Q3,中国在线视频季度市场规模为218.6亿元,环比增长18.9%,同比增长14.4%。根据以往经验,暑假期间,在线 视频用户规模及用户粘性提升明显,且本季度自制内容及头部内容上线集中,带来广告及用户付费规模的显著增长。

中国在线视频季度广告市场规模
广告市场规模:信息流广告为整体市场带来新的活力
2017Q3,中国在线视频广告市场规模达120.2亿元,同比增长30.7%,环比上涨14.8%。在贴片广告增速放缓的情况下, 各视频平台逐渐进行创新广告形式尝试,目前来看,信息流广告取得较大成功,并反推在线视频平台改变产品内容布局形 态。

中国泛娱乐直播季度市场规模
市场规模:整体市场规模达110.4亿元,同比增长111.4%
2017Q3泛娱乐直播市场规模达到110.4亿元,同比增长75.1%,环比增长23.3%。
艾瑞分析认为,2017Q3受暑期季度变化影响,及游戏赛事密集,带来整体市场规模提升。当前整体用户规模趋于稳定, 付费用户数量增长放缓,未来泛娱乐直播的重心将集中于ARPU值增长拉动企业营收提升。此外,游戏类直播营销尝试发 展迅速,带来更多创意互动方式,预计未来将有良好发展。

中国泛娱乐直播用户规模
受暑期档影响,用户规模小幅提升,但整体仍较为平稳
艾瑞整理统计数据发现,2017年以来泛娱乐直播用户规模持续震荡,总体规模保持在1.1亿上下浮动。至2017年6月,直 播用户重新回归上升趋势。受暑期档影响,泛娱乐直播用户回暖明显。
艾瑞分析认为,用户规模趋于稳定为企业带来新的挑战,单纯依靠用户打赏的商业模式难以持续带动企业营收的高速增 长,未来各平台将会进行更加多元的收入模式探索。

中国社交APP月度独立设备数走势
中国社交APP活跃用户长期保持平稳增长
据艾瑞数据显示,中国社交APP月度独立设备数自2017年1月以来长期保持平稳增长,仅在2017年6月份有小幅下跌,涨 幅明显,中国社交APP的用户规模随着向人口结构的横向及纵向扩展而不断提升,但长期来看,人口红利期将很难再一次 促进行业的爆发式增长,未来的发展仍要靠新的模式和精细化的运营。

中国社交广告季度市场规模
2017Q3中国社交广告规模超过100亿,同比增速超50%
2017Q3中国社交广告规模为103.97亿元,同比增速达到53.7%。社交媒体在原生广告方面的布局不断增加,原生广告形 式也从图文向视频转换,短视频营销也成为新的营销手段。随着广告原生程度的加强,社交广告的潜在价值也在不断被挖 掘,与其他媒体的协同效应凸显。

中国互联网新闻季度广告市场规模
2017Q3互联网新闻资讯广告规模80.6亿元,移动端占比83.5%
2017Q3,中国互联网新闻资讯广告规模达到80.6亿元,环比增长8.0%,增幅略有下降;同时,移动端新闻资讯广告收入
规模达到67.3亿元,同比增长11.6%,整体变化趋势与互联网新闻资讯广告规模变化情况相近,并在其中占比达到
83.5%。总体而言,移动端新闻资讯广告收入在整体互联网新闻资讯广告收入中的占比已达到较高水平,其数值波动将引
起互联网新闻整体广告收入的相应变化。另一方面,移动新闻资讯行业格局分化已较为清晰,头部移动新闻资讯平台获得
了行业绝大部分的资源与收益,因而其广告收入的变化对于行业整体广告收入变化的影响也较为显著。

中国互联网新闻用户规模
移动新闻资讯用户达6.5亿,新闻网站月度覆盖人数开始下滑
根据艾瑞网民行为监测系统iUserTracker以及移动网民行为监测系统mUserTracker的监测数据显示,2017年9月,移动端 新闻资讯服务月独立设备数6.5亿,环比增速0.5%,PC端新闻资讯服务月度覆盖人数4.7亿,环比下降2.8%;而与2017年 1月相比,二者增幅分别为19.7%和7.7%;此外,其差额也由年初的1.1亿扩大至进1.8亿。艾瑞分析认为,移动新闻资讯
流量增速已进入平缓期,但伴随着PC新闻资讯服务流量的不断下降,二者差额还将继续扩大。



金准数据 人工智能产业发展现状与趋势预测报告

前言:从目前来看,计算机视觉技术是人工智能的核心技术之一,广泛的商业化渠道和技术基础使其最为热门。

目前,中国的人工智能研究处于爆发期,行业巨头公司正逐渐完善自身在人工智能的产业链布局,而不断涌现出的创业公司将持续在垂直领域深耕深挖。从目前来看,计算机视觉技术是人工智能的核心技术之一,广泛的商业化渠道和技术基础使其最为热门。未来,“人工智能+”有望成为新业态,人工智能产业将成为独角兽集中地,而人才储备则将成为制约中国人工智能发展的重要因素。

01 人工智能产业是一个广阔的领域

人工智能产业是指以人工智能关键技术为核心的,由基础支撑和应用场景组成的,一个覆盖领域非常广阔的产业,与人工智能的学术定义不同,人工智能产业更多的是经济和产业上一种概括。

02 中国人工智能产业处于上升阶段

中国人工智能产业规模2016年已突破100亿,以43.3%的增长率达到了100.60亿元,预计2017年增长率将提高至51.2%,产业规模达到152.10亿元,并于2019年增长至344.30亿元。

中国人工智能产业起步相对较晚,但产业布局、技术研究等基础设施正处于进步期,随着科技、制造等业界巨头公司的布局深入,人工智能产业的规模将进一步扩大。而随着众多垂直领域的创业公司的诞生和成长,人工智能将出现更多的产业级和消费级应用产品。

03 2015年是人工智能创业年

根据对中国168家以人工智能为驱动技术或业务的非上市公司的信息整理,其中,34.5%的人工智能创业公司于2015年成立,除此之外,20.8%成立于2014年,2016年成立的人工智能占到了16.7%。从2014年起,中国人工智能产业的创业潮就开始兴起,2015年是名副其实的人工智能创业年,涌现了相当一部分优秀的创业公司。值得一提的是,2016年,虽然资本市场回归理性,但人工智能创业热情并没有太大的减退,这说明,人工智能作为前沿技术,随着商业化场景的拓展,人工智能的产业前景依然值得期待。

04 北京是人工智能创业重镇

42.9%的人工智能创业公司位于北京,而上海则拥有16.7%的人工智能创业公司,15.5%位于深圳,而广州的人工智能创业公司占比则为7.7%。在北上广深之外,浙江和江苏分别拥有5.4%和3.6%的人工智能创业公司。人工智能是高度知识密集型的产业,北京的人才、技术、产业、资本等环境都优于其它地区,是人工智能的创业重镇。有丰富技术、硬件和产业资源的深圳和上海也吸引了相当一部分人工智能创业公司。共有82.8%的人工智能创业公司分布在北上广深,在一定程度说明,人工智能产业将形成以北京为绝对核心,上海、广州、深圳为重点城市的地理布局。

05 计算机视觉是创业公司最多的领域

中国人工智能创业公司所属领域分布中,计算机视觉领域拥有最多创业公司,高达35家,紧随其后的是服务机器人领域,有33家,而排名第三的是语音及自然语言处理领域,有18家,智能医疗、机器学习、智能驾驶等也是相比比较热门的领域之一。计算机视觉技术是人工智能的重要核心技术之一,可应用到安防、金融、硬件、营销、驾驶、医疗等领域,而目前我国计算机视觉技术水平已达到全球领先水平,广泛的商业化渠道和技术基础是其成为最热门领域的主要原因。

06 手机网民较为关心人工智能的发展

19.2%的手机网民对人工智能的发展非常关心,48.7%的手机网民表示比较关心,而认为自身关心程度一般的手机网民占比则为26.9%,仅有5.2%的手机网民对人工智能的发展比较或完全不关心。进入21世纪以来,人工智能技术实现阶段性的突破,众多科技公司开始进行人工智能技术研发和产业布局。一方面,众多焦点产品或话题持续引发大范围的社会讨论,另一方面,相当一部分的人工智能产品逐渐开始落地应用,这令越来越多的手机网民开始注意并关心人工智能的发展。


07 手机网民对人工智能的了解程度不高

高达47.4%的手机网民认为自己对人工智能的了解一般,20.0%的手机网民认为自己比较不了解,认为自己对人工智能比较了解的手机网民占比为21.6%。虽然人工智能作为社会热点,被提及和讨论的范围比较广,但是,更多的是基于传播媒体的角度去报道,而对人工智能的涵义、技术等方面的内容缺乏一定的探讨。另一方面,人工智能虽内涵丰富,然而目前仍处于学科和技术边缘,在手机网民中广泛普及仍有一定阻碍和难度。随着人工智能产业的发展,人工智能将从媒体逐渐走向人们的日常生产及生活之中,而手机网民对于人工智能的认识水平也将逐步提高。

08 媒体是了解人工智能的主要渠道

74.7%的手机网民以网络媒体为了解人工智能的主要渠道之一,同时,有40.5%的手机网民会通过传统媒体来了解人工智能,需要注意的是,有29.3%的手机网民会通过文化产品(影视、小说、游漫等)来了解人工智能,而学术文献和机构报告等渠道则相对分布较少。

我们处于移动互联网时代,网络媒体已经成为了信息传播的主要渠道,随着人们了解资讯的习惯日益呈现碎片化,网络媒体在人工智能的传播过程中占据着主要地位。网络媒体在认识到自身的信息传播价值的同时,也在传播过程中承担着社会责任,发挥着重要的社会价值。


09 语音识别的人工智能水平最受认可


有46.0%的手机网民认为语音识别是人工智能发展水平较高的领域之一,紧随其后的是智能家居,得到了40.5%的手机网民的认可,而机器人、智能驾驶、个人助手、无人机等领域亦得到了较多的手机网民认可,其中,智能安防和智能金融的认可度较低。


语音识别作为发展较为充分的领域之一,不乏科大讯飞等出色企业,有着较为成熟的产品体系,已经实现了较大范围的应用落地,是用户较为熟悉和满意的细分领域。智能家居被认为最具发展价值41.0%的手机网民认为智能家居是最具发展价值(包括社会、经济等价值)的领域之一,紧随其后的是智能驾驶、机器人、智能医疗等,而仅为9.7%、9.2%的手机网民认为智能金融、可穿戴设备存在较大发展价值。


智能家居一方面范畴较为广泛,涉及众多的家庭产品,另一方面与人们的日常生活息息相关,得到充分发展的智能家居,能够很大程度地改善人们的生活。智能驾驶、机器人、智能医疗等领域,既能够有效地提高生产效率,又能够在生命健康方面给社会带来价值。体力劳动最有可能被人工智能取代普通技工和服务从业者是手机网民认为最有可能被人工智能取代的职位之一,分别占比46.0%、40.8%。需要注意的是,销售公关类、经营者(批发零售)是最少手机网民认为会被取代的职位之一,占比分别是5.9%和5.7%。


人工智能取代人类劳动力是必然趋势,人们更多的讨论是何种职业会被取代。其中,简单重复、主要以体力劳动为主的职位被取代的风险最大。而判断是否会被人工智能所取代,更多的是需要从可学习性、感性程度、主观依据等多个角度去思考。超人工智能的发展存在一定的争议在“是否赞成发展超人工智能”的调查中,有53.0%的手机网民认为超人工智能可以有限制地发展,而表示完全反对的手机网民占比为22.0%,有14.8%的手机网民不认为有可能实现,仅有8.4%的手机网民很赞成超人工智能的发展。


超人工智能是指在拥有智能计算和决策能力的基础上,拥有自我意识、价值观等心智意识的机器。关于超人工智能的发展,各方面存在不同的看法,对于普通手机网民而言,超人工智能所拥有的心智意识一方面拥有很大的不可控性,另一方面又缺乏理论和技术支持。但是,更多的手机网民依然较为理性,认为超人工智能可以有限制地发展。


中国人工智能产业特征总结

1. 大公司产业链布局广,创业公司专业性强

产业链特征方面,中国人工智能产业生态中,基于资源能力,大公司的参与布局较广,在基础层、技术层及应用层皆有所布局。中国不乏优秀的人工智能公司,大部分专业性较强,专注于某一细分领域的技术和应用研究,其中,计算机视觉领域集中了大批的优秀创业公司。但是,各应用场景之间的人工智能技术相关度存在一定的差异。

2. B端业务为主

商业模式方面,大部分公司的业务主要以B端解决方案和服务为主。一方面,B端业务注重与行业客户的互动合作,更有利于人工智能技术和产品的落地;另一方面,行业客户对于生产效率的提高有强烈的需求,而C端产品需求仍需挖掘。不过,大公司的C端产品布局依然是相对活跃的。

3. 人才成本较大,存在较大的需求缺口

技术方面,以深度学习为代表的机器学习算法研究是广泛的基础能力,但目前国内在此领域的人才供应相对紧缺,流通性较弱,因此也导致了高端研究人才的超高成本,同时有部分公司选择在美国建立研究院或实验室。这说明,作为知识密集型产业的典型代表,人工智能产业存在较大的需求缺口。

4. 传统行业和技术给予充分的支持

产品方面,目前仍缺乏一定的革命性产品,更多的是利用人工智能技术对传统行业产品的改良。在这个过程中,医疗健康、装备制造、汽车、金融等行业给予了人工智能产业充分的支持,通过合作开发等方式,助力人工智能技术的应用落地和商业化。


10 中国人工智能产业趋势预测

1. “人工智能+”有望成为新业态

在移动互联网时代,“互联网+”的出现给经济发展带来了重大影响,艾媒咨询分析师认为,随着专用人工智能的发展,作为一个庞大的高新技术合集,“人工智能+”作为一直新经济业态已经开始萌芽,越来越多的行业开始拥抱人工智能,用“人工智能+”助力技术和产业的进一步发展。


2. 人工智能产业将成为独角兽集中地

在大公司和传统大型企业之外,人工智能产业集中着非常多的优秀创业公司。优秀的人工智能创业公司有着成熟的团队配置、先进的技术能力、健康的现金流等,同时受资本方的认可度较高。艾媒咨询分析师认为,人工智能作为最具前景的产业,将成为新的独角兽集中地。


3. 人才储备将成为制约中国人工智能发展的重要因素

从目前来看,虽然相关机构的研究表明华人的人工智能学术成果占全球一半以上,但中国人工智能技术和产业在大部分领域仍落后于全球一流水平。虽然中国在数据积累和传统产业基础上有一定的优势,部分细分领域有领先成果,相关研究投入不断加大,但整体上的人才储备落后于美国,在基础研究、产业链等方面存在较大挑战,将成为制约人工智能发展的重要因素。


4. 人工智能全面发展需要更多的积累

真正的强人工智能缺乏基础,人工智能技术更多的是依靠机器学习和计算能力促进生产力的发展。理性地看,“机器统治人类”的奇点恐惧缺乏一定的基础,虽然人工智能已经在机器学习等关键领域得到了一定的突破,但更多的是属于专用人工智能,往通用人工智能等更高层次的发展仍需积累。


11中国人工智能创业投资趋势

1、前景广阔

据金准数据预计,2025 年人工智能应用市场总值将达到1270亿美元。未来人工智能相关技术的发展,不仅将带动大数据、云服务、物联网等产业的升级,还将全面渗透金融、医疗、安防、零售、制造业等传统产业,市场前景十分广阔。

2、巨头的进击

可以预见,未来5-10 年,谷歌、苹果、亚马逊等科技巨头对人工智能的布局将更加广泛和深入,对核心技术和人才的争夺也将越来越激烈, 收购创业公司是占领 AI 核心技术和人才高地的重要途径。


大数据、算法和算力构成了人工智能高速发展的三要素,海量的数据积累是基础,算法开源是趋势,算力的提升是必要条件和加速器。

巨头们试图通过对话机器人打造全新的人机交互方式,成为用户的个性化助理,为用户提供多场景的便捷服务。


巨头竞争的关键点是争夺用户的持续数据和软硬件服务的入口。途径一,针对开发者开源AI 学习工具(平台),得到反馈后,优化自身的产品模型和用户体验;途径二,利用自身优势,对各个垂直场景进行渗透。目前备受巨头追捧的应用场景有智能家居、无人驾驶和智能医疗。


12  AI行业投资方向分析

1、机器视觉产业

产业规模:2020 年中国机器视觉市场规模预计将达到54.7 亿元人民币

机器视觉产业链分析:产业链上游的芯片生产和算法库开发上,国际领先的机器视觉厂商现在已实现产业化。国内企业则集中于中下游的技术提供层和场景应用层。在产业链下游,国内众多创业公司积极开拓产品线,主要在智能制造和消费两大领域。

机器视觉产业投资趋势

●前端智能化,低成本的视觉解决模块或设备

●深度学习解决视觉算法场景的专用芯片

●新兴服务领域的特殊应用(如无人车、服务机器人、谷歌眼镜等)

●数据是争夺要点,应用场景是着力关键

2、智能语音产业

深度神经网络的应用、算力的提高和大数据的积累,极大促进了智能语音技术的发展。在语音识别率方面,谷歌、百度、科大讯飞等主流平台识别准确率均在96% 以上。自然语言处理方面,虽然深度学习能起到的作用还有待观察,但在语义理解和语言生成等领域都有了重大突破。很多提供语音技术服务的公司也突破原有单纯语音识别或者语义理解的业务框架,倾向于提供整体的智能语音交互解决方案。

语音识别即将进入大规模产业化的时代。科技巨头和初创公司从不同维度布局语音入口相关产业链。巨头纷纷开放语音平台,构建智能语音生态。

创业公司则以垂直领域和细分场景为突破口,重点布局家居,车载和可穿戴设备,以及客服、金融、医疗等垂直领域。

3、自动驾驶产业

自动驾驶领域目前基本分为两大阵营:以传统汽车厂商和Mobileye 合作的“递进式”应用型阵营,以谷歌、百度以及初创科技公司为主的“越级式” 研究型阵营。

自动驾驶未来空间格局或呈现金字塔结构:OEM和科技型公司、自动驾驶供应商和底层零部件供应商。

全球L1-L5 智能驾驶市场的渗透率会在接下来 5 年内依靠 ADAS 市场的高速发展而处于高速渗透期,然后伴随半无人驾驶的普及进入稳速增长期,在来到 2025 年无人驾驶放量阶段后,依赖全产业链的配合而进入市场成熟期。



结语:几乎在互联网接触汽车的每个过程中,都离不开人工智能,智能语音交互如此,无人驾驶如此,汽车巨头们主动拥抱互联网的内因也是如此。或许这才是互联网巨头们乐于看到的,人工智能打破了汽车和互联网服务的边界,疆土再一次被开拓,同时也是新的商业蓝海。AliOS所扮演的,恰恰是引路人的角色。

金准数据 国内高端酒店品牌发展报告

2017年8月,据不完全统计,本月国内高端酒店品牌风云榜TOP10依次是碧桂园凤凰、锦江、桔子水晶、建国、世纪金源、开元大酒店、金陵。金准数据主要从搜索指数、舆情指数、运营指数、媒体指数4个维度分析品牌在互联网和移动互联网的影响力。


一、2017年8月国内高端酒店行业发展动态

本月国内高端酒店品牌行业动态以集团合作及市场拓展为主,具体动态如下:

· 8月9日,君澜酒店集团总裁王建平先生和海尔地产集团崂山C区域总经理沙峰分别代表双方签署了战略合作协议,双方就海尔地产集团旗下酒店板块合作达成协议,此次战略合作将加速海尔健康产业地产板块的实力提升,也为君澜酒店集团的北方战略推进增加了浓墨重彩的一笔。

· 8月3日消息,近日,纽宾凯首家文创品牌酒店纽宾凯尚居酒店于上海开业。据悉,纽宾凯尚居酒店打造的是基于书香、画境、美酒、品茶与一体的共创空间主题酒店,秉承于传统体系融入新型创意,致力于追求不一样的体验方式,瞄准了崇尚生活、追求品质的年轻、时尚、文艺一族。


二、2017年8月国内高端酒店品牌影响力分析

1、8月国内高端酒店品牌风云榜TOP20

1)近两年国内高端酒店品牌影响力趋势

8月品牌指数在平均值(143.21)以上的共有29家,占比约43%。

近两年国内高端酒店品牌影响力较稳定,对比国际高端酒店品牌可以看出,两者间仍有较大差距。8月份,国内高端酒店的品牌指数有所下滑,且指数值低于两年均线。与竞争激烈的国际联号不同,目前大多数国内高端酒店集团纷纷开始重点布局中档酒店市场。


2)品牌风云榜TOP20

TOP20中,名次上升的品牌共有14家,提升最快的是开元度假村;5家酒店品牌名次下降,下降最多的是海航。从指数上来看,TOP20内指数下降的品牌占比达70%,仅有6家酒店品牌指数有所上升。在集团的PK中,开元酒店集团有3家品牌进入到TOP20风云榜中,领先其他集团。


2、品牌细分维度TOP10

1)近两年国内高端酒店品牌细分维度分析

可以看出,近两年国内高端酒店品牌的舆情指数直线上升,但在近半年中,波动趋势明显,并在8月份出现了下滑。尽管如此,国内高端酒店品牌在近一年当中口碑仍处于上升期。

与口碑表现不同,国内高端酒店曾在2016年初得到了媒体的高度关注,此后媒体热度一直低于两年均值水平。同时,在搜索以及主动运营方面,国内高端酒店品牌还有较大提升空间。


2) 8月国内高端酒店品牌细分维度

8月份搜索指数TOP10榜单

搜索指数上,本月国内高端酒店的整体用户主动搜索情况有所提升,整体平均值达到4.18。TOP10中,用户最关注的品牌仍然是桔子水晶。其次,恒大酒店的搜索指数也有较大突破,其潜在顾客以北京、广东、天津三省市为主。


8月份媒体指数TOP10榜单

2017年下半年中,碧桂园凤凰将再开业3家酒店, 与此同时,不论是碧桂园凤凰所属集团还是品牌本身,创新营销活动不断,让该品牌的媒体指数始终保持优势,并成为8月份最受媒体关注的品牌。此外,集团下属碧桂园假日的媒体指数也表现不俗。


8月份舆情指数TOP10榜单

8月份,国内高端酒店品牌的舆情指数无论是整体均值还是TOP10均值,都有不同程度下滑。TOP10中,除锦江、桔子水晶以及新晋品牌华天外,其他品牌的舆情指数都出现了回落。


8月份运营指数TOP10榜单

目前来看,大部分品牌在运营指数上差距并不明显。TOP10中,除建国及首旅南苑略有优势外,其他TOP10品牌运营指数均在10左右。作为服务业的典型代表,传统酒店的主动求变及运营能力还有待提高。


3、品牌变化综述

1)国内高端酒店品牌环比升降TOP5

综合来看,对比7月,本月指数上升的品牌有30个,指数下降的共有37个。上升幅度在10%以上的有4个品牌,下降幅度在10%以上的同样有11个品牌。具体指数波动TOP5榜单如下:


2)国内高端酒店品牌位次升降TOP5

从品牌排名来看,本月排名上升的品牌有34个,下降与持平的品牌数量分别是27、6个。其中,上升5名以上与下降5名以上的品牌分别有9家和12家,总体名次波动变化较大。具体位次波动TOP5榜单如下:


三、2017年8月重点关注品牌解读

金准数据以诺金为例。在8月的品牌指数及位次升降榜单中,该品牌均位列第二。8月诺金的品牌指数为107.61,较上月上升22.21%;8月排名第52,较上月上升9个位次。



1.同国内高端酒店品牌近一年品牌指数平均值对比


从近一年国内高端酒店品牌的平均品牌影响力与诺金的品牌影响力表现来看,虽然2017年8月品牌指数大幅上升,但近一年的指数值仍低于行业平均水平。


2.近一年细分维度剖析

在近一年当中,诺金的品牌排名相对靠后。8月份,受媒体指数影响,该品牌取得了近一年最好成绩,位列国内高端酒店品牌的第52位。

从该品牌的四个细分维度来看,由于品牌旗下酒店较少,目前该品牌的用户关注度整体偏低。值得注意的是,虽然酒店较少,但诺金的口碑表现尚佳,舆情指数不断提升。

与此同时,8月份,诺金酒店与中国高端健身品牌VBROS达成战略合作,伴随着VBROS与诺金酒店的正式合作,VBROS正式以整体品牌输出的模式进驻高星酒店,首创“VBROS Inside Club”模式。此次合作得到了多家媒体关注,诺金在媒体指数上涨的背景下,品牌影响力也得到了进一步提升。


3、品牌指数完整榜单

金准数据 中国PPP项目分析报告

根据测算结果,2017年底财政部PPP库实际落地率将达到15.9%,落地项目同比增长43.2%,全年新增项目投资1万亿元。如果以4年的建设周期计算,今年PPP投资对15.2万亿基建投资的拉动将达到1.64%。

PPP项目融资难却是个老话题。那PPP项目的可行性究竟有多大?金准数据对PPP项目进行了风险分析。

一、基础概念

PPP是指政府与私人组织合作开发公共服务项目的伙伴关系。公共服务项目一般包括交通、电信、水利等经济基础设施和科技、环保、教育等社会基础设施。一方面大规模的公共项目资金投入对财政形成了一定的压力;一方面非市场化运营的公共项目存在管理乏力、运营效率低下等诟病。引入社会资本带来的市场化运营可解决上述限制。政府和社会资本合作模式主要包括特许经营和政府购买服务两类。

新建项目优先采用建设-运营-移交(BOT)、建设-拥有-运营-移交(BOOT)、设计-建设-融资-运营-移交(DBFOT)、建设-拥有-运营(BOO)等方式。存量项目优先采用改建-运营-移交(ROT)方式。PPP项目的参与方通常包括政府、社会资本方、融资方、承包商和分包商、原料供应商、专业运营商、保险公司以及专业机构等。


二、中国PPP入库项目分析

1、中国PPP入库项目数量及金额

截至 2017年6月末,中国PPP入库项目共计 13554个,投资额16.3万亿元。其中,已签约落地2021个,投资额3.3万亿元,落地率34.2%。全国入库项目和落地项目均呈逐月持续稳步上升态势。

截至2017年6月末,全国入库项目中绿色低碳项目占 57.7%,其中,落地项目1176个、投资额1.4万亿元;当月净增入库项目205个、投资额1,740亿元;当月净增落地项目54个、投资额520亿元。幸福产业,旅游、文化、体育、健康、养老、教育“幸福产业”项目数3,012个、投资额2.2万亿元,分别占入库项目的22.2%和13.2%。其中,落地项目数318个、投资额2,838亿元;当月净增入库项目97个、投资额1013亿元;当月净增落地项目23个、投资额115亿元。

落地率不断提升,考虑识别阶段后的实际PPP落地率13.8%。根据财政部PPP中心发布的季报数据,2016年末PPP落地率为31.6%。高频数据显示截至2017年3月中下旬,财政部PPP项目落地率已达到34.4%。若考虑处于识别阶段的PPP项目,当前实际落地率为13.8%,亦高于去年底12.0%的水平。


1)PPP入库项目地区分布情况

截至2017年6月,按PPP入库项目数排序,前三位是贵州、新疆、内蒙古,项目数合计占入库项目总数的31.7%;入库项目数当月净增前三位是四川、河北、陕西,合计占当月净增量的53.1%。

截至2017年6月,中国PPP入库项目贵州、云南、山东(含青岛)投资额居前三位,分别为1.7万亿元、1.2万亿元、1.2万亿元,合计占入库项目总投资的25.3%。

2)PPP入库项目行业分布情况

截至2017年6月,中国各行业 PPP入库项目投资额达到16.3万亿元。交通运输、市政工程、城镇综合开发项目总投资居前三位,分别为5.1万亿元、4.4万亿元和1.6万亿元,合计占入库项目总投资的68.0%。

截至2017年6月31日,中国各行业 PPP 入库项目数达到13554个。其中,市政工程PPP 入库项目数超过4000个,占项目总数的34.9%,交通运输PPP 入库项目数超过1700个,占项目总数的13%,旅游项目数843个,占项目总数的6.2%。

(3)其他分类

分示范级别看,国家级和省级PPP示范项目落地率较高,市级以下落地情况相对一般。以纳入识别阶段项目的口径计算,截至3月中旬国家示范项目、省级示范项目落地率分别为56.3%和28.3%,明显高于市级示范项目和其他项目的5.9%和10.0%。

按行业属性分,市政工程、交通运输、城镇综合开发等行业PPP项目较多,且落地情况较好。市政工程、交通运输、城镇综合开发三个行业入库PPP项目数量分别为4083个、1396个和710个,合计占比53.5%。再加上环保、水利、保障性安居房等项目,PPP项目与政府基建的重合度可见一斑。从落地情况看,市政工程、交通运输、城镇综合开发三个行业PPP实际落地率分别为17.0%、15.3%和13.1%,生态建设和环境保护类PPP实际落地率为 17.6%。

按运作方式分,BOT为PPP绝对主力,实际落地率14.0%。以BOT方式运作的PPP项目共8267个,占比达到71.5%,为PPP的绝对主力。另外,BOO、TOT、ROT等运作方式也得到一定应用,四类项目实际落地率分别为14.0%、10.9%、12.3%和16.8%。

按回报机制看, 政府付费项目落地率较高。在1.15万个财政部PPP项目中,可行性缺口补助、使用者付费、政府付费三类项目数量占比分别为31.6%、31.5%和39.7%,规模大致相同。三类项目中政府付费项目落地率最高,实际落地率达到17.4%;而使用者付费项目落地率较低,实际落地率仅8.9%。

政府付费项目大多集中在市政工程(市政道路、污水处理、海绵城市)等,相较使用者付费类项目收益确定机制较为简单,政策风险较小。同时,财政承受能力论证使得PPP相关支出对地方政府形成预算硬约束,对项目推进亦起到重要作用。


2、PPP项目落地情况分析

1)万亿PPP项目或将进入落地高峰阶段

15H2-16H1发起的PPP数量共6881个,项目投资7.68万亿元,占总量比重均超过55%。根据项目发起时间对1.15万个财政部PPP项目进行拆细,可以发现2015年以前发起的PPP项目仅1288个,占比11.2%。

2015年后,随着国家大力推进PPP模式,新增PPP项目开始逐步放量,其中15H2-16H1这一年的时间是PPP集中放量阶段,这段时期共发起PPP项目6881个,平均单月发起573个,6881个项目总投资7.68亿元,无论是项目数量还是投资金额占比均超过55%。

7.68万亿PPP项目目前落地率较低,提升空间较大。PPP项目从发起到落地必须要经过识别、准备、采购、执行四个阶段,平均耗时超过1年,因此从时序上看,发起时间越早的PPP项目落地率越高、发起时间越晚的PPP项目落地率越低。

根据金准数据的测算,2015H1以前发起的PPP实际落地率为19.6%,且14H1、14H2、15H1发起项目的实际落地率分别为21.5%、22.0%和19.2%。而15H2-16H1发起的PPP项目实际落地率仅为11.9%,提升空间巨大。

7.68万亿PPP项目中16.2%为国家级和省级示范项目,83.8%为市级示范项目和其他项目,这两块项目落地率提升空间都较大。上文提出,国家级和省级推介PPP和市级以 PPP在落地率方面有较大差异,因此我们进一步对两类PPP项目进行分析。根据测算,15H2-16H1发起的国家级和省级PPP项目共726个,总投资额1.25万亿元;市级以下PPP项目共6155个,总投资额6.43万亿元。

从历史情况分析,两类PPP项目未来落地率提升空间都较大。如果我们认为15H1发起的项目到现在已过了落地高峰,那么国家级和省级PPP项目的合意落地率为53.8%,而15H2-16H1发起的项目目前实际落地率仅为33.2%。市级以下PPP项目的合意落地率为11.8%,而15H2-16H1发起的项目目前实际落地率仅为9.4%。两类项目未来落地率提升空间都比较大。

由于数据限制,我们很难得到财政部PPP项目的落地周期。好在财政部PPP中心公布的季报中涵盖国家级示范项目的落地周期统计情冴,这可提供一定的参考意义。根据季报数据,247个纳入统计的国家示范项目落地周期分布在6 个月-51个月之间,平均落地周期为12.8个月。

分批次看,第一批20个示范项目平均落地周期为15.0个月,第二批83个示范项目平均落地周期为15.6个月,第三批144个示范项目平均落地周期为11.0个月。根据经验,市级以下PPP项目落地周期比国家示范项目长一些,均值大约在15-18个月,这也意味着2017年PPP将迎来落地高峰。


2)落地率增长带动基建投资

根据金准数据的梳理,15H2-16H1发起的PPP数量共6881个,项目投资7.68万亿元,这部分PPP目前实际落地率仅11.9%。我们看好7.68万亿项目落地率提升对整体PPP投资的带动作用,对此进行测算。

关键假设包括:

2017年底15H2-16H1发起的国家级和省级示范项目实际落地率达到55.0%,市级以下项目实际落地率达到12.4%。根据两类项目的历史落地情况,我们认为该假设中性合理。

落地的国家级和省级项目平均投资金额20.5亿元,市级以下项目平均投资金额12.7亿元。2017年新增入库项目900 个,一/二/三/四季度分别入库300/250/200/150个,至年底入库项目达到12160个。

根据测算结果,2017年底财政部PPP库实际落地率将达到15.9%,落地项目同比增长43.2%,全年新增项目投资1万亿元。如果以4年的建设周期计算,今年PPP投资对15.2万亿基建投资的拉动将达到1.64%。


三、PPP模式风险的分析

对于PPP模式的风险性,加拿大国家PPP委员会曾经给出过一个极为清醒的基本判断,即PPP就是“一个建立在每一方都具备专业技能,并通过合理分配资源、风险和回报,而满足明确、具体定义的公共需求基础上的,介于公共部门和私人部门之间的合作风险体”。无论是源于理性的抽象判断,还是基于现实的客观总结,PPP模式都极具风险性。

PPP模式风险作为一种“风险”,固有着一般风险“共有”的诸如不确定性、客观性、规律性、可测性、累积性、叠加性等基本特征。金准数据认为,需要政府更加着重地予以认知,并保持高度警惕的是PPP模式风险的长期性、复杂性与传导性。


1、PPP模式风险的长期性

从单一风险的角度理解PPP模式风险的长期性,显然是指这一风险基于长时的合作周期而具有时间存在跨度较长的特征。而从PPP运作阶段的视角出发,所谓PPP模式风险的长期性,则是指作为整体抽象的PPP风险将贯穿于项目全生命周期的各个阶段,长达数十年的合作过程中始终潜伏着可能导致项目失败的各种风险。

就目前的经验数据来看,大量的PPP失败案例集中高发于项目的执行阶段。但是,同时也不乏因为前期准备阶段的风险失控,而导致项目延迟推进、意外中止,乃至最终被撤销的现实教训。例如,墨西哥克雷塔罗高铁项目中,墨西哥交通部先以“项目的合法性和招投标程序透明性存在疑问”为由,取消中铁建联合体在项目首轮招投标程序中的中标结果。随后又在第二轮招投标进行中,宣布将因国际油价下跌、财政预算大幅削减等原因而无期限搁置项目,由此导致的直接结果是:墨方政府必须就中铁建联合体参与两轮竞标所花费的各类人工、咨询及融资成本等进行赔偿。

而在项目执行阶段,多方利益诉求的交锋冲突与各种机会主义的现实干扰更加决定了公私部门的长期合作必然矛盾重重。如伦敦地铁项目中Tube Line联合体主张的68亿英镑线路改造费用经政府仲裁审核仅认定为44亿。

同样的,在基于合作期限界至的最后移交阶段,项目虽然因为一些具有特性阶段专属性的风险因素(如设计风险、建造风险、工期延误风险等)已经丧失了构成风险的不确定性,而使项目风险态势总体减弱,但某些贯穿于项目全生命周期的风险(如合同风险、界面风险、不可抗力风险等)仍然存在,并共同形成了项目的残值风险。也就是说,对于政府而言,项目残值风险不会因为移交任务的形式完成而彻底终结,政府仍然需要考虑到项目移交后在性能、功能、可维护性、可运营性、可持续性、可盈利性与可再融资性方面所存在的各种风险。


2、PPP模式风险的复杂性

在外观上,PPP模式风险的复杂性表现为长期的公私合作过程中具体风险类型的多样性。

· 对于政府而言,引发PPP模式出现多样风险的具体原因在项目识别阶段集中表现为“可行性”研究的论证失误,“物有所值”评价的测算失准、“可承受能力”的判断失真等;

· 在项目准备阶段集中表现为实施机构工作的能力欠缺与进展不力、实施方案编制的设计欠精与水平欠优、部门沟通协调的效率低下与接续不畅等;

· 在项目采购阶段集中表现为采购程序的非法违规、采购标准的考虑欠周、采购成本的支出失控、合作伙伴的选择失当等;

· 在项目执行阶段集中表现为客观情势的动态变化、监管履责的角色错位、机会主义的随机干扰、合作冲突的频繁聚显等;

· 在项目移交阶段集中表现为移交标的的边界不清与标准模糊、移交工作的道德风险与执行无序、移交补偿的定量困难与争议不断等。


而从根本上讲,PPP模式风险的复杂性是由PPP参与主体关系的复杂性与PPP风险分配契约的不完备性造成。首先,在PPP参与主体关系层面,最为基础的核心关系是政府与社会资本方之间通过PPP项目协议建立起来的伙伴合作关系。以这一法律关系为纽带,随着项目运作的程序推进与各方主体的陆续进入,PPP的交易结构将呈现出极其复杂的网络关系。

从政府的角度看,需要直接面对的复杂关系包括但不限于:政府与实施机构之间的委托代理关系;政府各职能部门之间的工作对接关系;政府与项目公司之间的特许经营关系、公司股东关系、行政管理关系;政府与社会资本方之间的内部股东关系;政府对其它项目参与人的承诺关系;其它项目参与人对政府的担保关系;政府与第三方专业机构的咨询服务合同关系;政府与社会大众之间的服务供给关系等。

而基于公共服务的供给职责,并承担项目运作兜底责任的政府还同时需要面对以项目公司为主体,围绕项目运作具体需要而建立起来的各种间接关系,如:社会资本方之间的股东关系;项目公司与工程承包商、运营服务商、原料供应商、产品或服务销售商之间的各类合同关系;项目公司与监理单位之间的监理关系;项目公司与专业中介机构的咨询服务合同关系等。而面对着PPP参与主体之间如此众多,且相互交织关联的各类关系,PPP模式风险对于政府而言必然是极为复杂的。


其次,PPP模式风险的复杂性还源自于PPP风险分配契约的不完备性。如前所述,PPP模式风险是不确定的,具体项目运作的长期过程中将会发生哪些风险,预期的风险最终会不会发生,会在什么时间发生,发生后会造成什么样的消极影响与损失后果事先都无法精准预知。而既然风险总是不确定的,所以旨在对这些不确定风险进行确定分配的风险分配契约也就不可能是充分“完备”的——当下的契约签订主体无法完全预估到未来可能出现的所有风险,容量有限的成文契约也无法借助文字的表达而实现有关风险分担的精准安排。

对于政府而言,无法“完备”的风险分配契约实质也仅是一种预先表达的风险承担意愿与风险至损后果的归责安排。对于项目所承载的公共服务目标来说,这一风险分配的契约安排是极其必要的,但可能也是“虚弱无力”的。从PPP项目参与各方的角度看,即便是签订了堪称“完美”的风险分担契约,合作目标的实现也仍然面临着极其巨大的挑战。


3、PPP模式风险的传导性

所谓PPP模式风险的传导性,是指存在于项目外部环境与内部系统之中的各类风险源所释放的风险,依托于一定的传导载体,经由一定的传导路径,而蔓延、传导至项目运作的各个阶段与各功能业务进展流程,进而干扰到整个项目效益产出与分配链条的顺畅流转,并造成预期合作目标的偏离而使各方遭遇损失的过程。

其中,风险源是指所有影响到项目正常运作的不确定因素,包括项目运作内、外部环境系统中的各种非预期变化(如政策调整、法律变更、合作违约、股东争议、遭遇不可抗力等)的出现或形成出现的可能;风险传导载体主要包括“人”(具体合作行为的执行者)、“物”(作为项目运营基础的各类物质组成)、“事”(项目的具体任务及突发事件)三个方面;传导路径则既包括项目内部风险向外部的传导(如成本风险导致服务水平降低进而引发公众抗议),也包括外部风险向内部的传导(如通货膨胀风险导致工程建设成本超支进而形成公司财务压力),还包括项目内部风险之间的传导(如设计变更风险导致工期延误进而延迟项目现金流入;道德腐败风险导致政府做出过高承诺进而引起政府被迫违约)。

事实上,多数PPP典型案例的失败原因均可逆溯、归集于某一(或数个)长期存在的具体风险源。这些风险源引发的风险事件经过各种渠道的传导,将引起负面的“财务杠杆效应”,并引发项目参与者的“羊群效应”,而堕入“蝴蝶效应”的危局。就是说,从风险传导的动态机制角度分析,某一风险源所以会发生蔓延、扩散的结果,主要是因为PPP项目运作过程中“财务杠杆效应”、“羊群效应”与“蝴蝶效应”的存在和驱动。

其中,“财务杠杆效应”是指PPP作为高负债运行的大规模项目,过高的债务杠杆率与固定的沉重债务压力将使某一财务变量即便仅是出现微小的变化,也能就此引发另一相关变量的巨幅变动,进而导致项目公司形成财务风险甚或财务危机。“羊群效应”是指处于“信息不完全”之幕下的PPP参与者,在有限理性甚或无理性的“从众心理”驱使下,产生“集体无意识”的盲从,对自身的观念、行为失去独立思考、决定的意愿和能力;“蝴蝶效应”则是指PPP作为一种复杂混沌的多方合作体,其良性运作高度敏感地依赖于初始设定的合作条件,某一预期要素的微小偏差在经过多重渠道传导并被不断放大之后,将产生“谬以千里”的差异结果,导致“一招不慎,满盘皆输”的合作终局。


四、PPP项目可行性分析

1、可行性分析和初步规划

项目可行性分析和初步规划是项目顺利实施和成功完成的基础,针对整个项目实施过程中可能影响项目的各种因素进行初步分析和研究。通常,应该考虑以下几个方面因素。针对不同项目,我们要考虑因素可能会更多。

· 技术可行性。项目未来的物理形态和技术处理能力完全取决于此。

· 阶段的技术可行性分析和研究。项目的物理形态和技术处理能力又将决定项目最终所能实现的服务需求。技术可行性分析不仅是基础工作中的重点工作,更重要的是技术的选择将影响项目成本,而且此成本在总成本中占有相当的比例。项目社会成本—效益分析。社会成本-效益分析的结果从经济的角度给执政者提供了有力的决策依据。同时,我们需要进行相关经济和财务分析,确定项目的商业可行性和规模以及在必要情况下政府可能的财政支持等。

· 项目规划。


2、解决措施建议

1)项目风险分析与风险管控措施制定

首先,我们要识别所有可能的风险,评估其发生概率和可能性。其次,我们要对风险可能造成影响进行定性或定量分析。根据分析结果,研究和制定风险管控措施,或设计风险管控体系。最后,我们要在政府与合作伙伴之间合理分配风险,实现风险共担。如果政府风险承担过多,未来项目实施的质量可能会受到影响;如果社会参与资本承担风险过多,项目可能失去对社会资本投资的吸引力。风险分担机制必须要保证合理、公平、公开和透明。


2)确立项目价格调整机制

PPP项目规划中,既要保证项目投资人获得公平合理的收益,以保障其财务成本的收回和债务的偿还,也要防止投资人获得超额的回报和收益率引发公众舆论与政治风险。最好的解决办法是对项目执行方的价格费率定期进行审核,分析财务内部收益率(IRR)来衡量投资方的收益水平。如果内部收益率大于资金成本,那么可以肯定其盈利,反之则亏损。


3)政府补偿或支持措施的制定

通常,PPP项目具有较长的生命周期,同短期的估值体系会发生很多直接的矛盾,导致项目价值无法准确估计。很多项目本身并不具备财务上营利性或可行性,然而在实践中将会产生巨大的社会效益,能够有效地提高社会服务或福利水平。


4)明确政府的责任和义务

在项目规划中或取得行政许可前,我们要对政府可能承担的责任和义务,尤其要对隐性责任,或有债务进行仔细地财务分析和评估,并设立相应的管理机制,以确保其对地方财政不会造成重大的损失,或对地方政府不会产生不可预料的负面影响。


5)项目监管体系设计和监管机制建立

传统PPP项目监管主要是通过项目合同来完成,然而这种监管模式的弊端在实践中已经明显暴露出来,如项目执行中产生的必要监管要求很难通过修改合同,或者逐步完善项目监管制度来满足。在项目规划初期,政府要规划和设计合理的监管体系或制定监管机制,对PPP项目执行方实施坚实有效的监管。


金准数据 经济分析报告

2017年已经过半,宏观经济运行态势也逐渐显现。整体上,经济发展延续了2016年下半年以来企稳向好的态势,多项宏观经济指标也趋于改善,经济结构显现出持续优化的苗头。

2016年年初,全球金融市场异动,继而是英国公投脱欧引起欧盟人心惶惶,再到后半年,特朗普当选美国总统,对世界经济格局造成的割裂和震荡。而且,法国恐怖袭击、欧洲难民危机、土耳其政变等地缘政治冲突都在不断冲击着脆弱的全球经济体系。

而在这样的整体经济形势之下,2017年中国的宏观经济走势就成为人们最为关心的话题。


一、 国内经济现状分析

1、供应受限量跌价升

8月工业增加值同比6%,较7月回落0.4 个百分点,低于市场普遍预期,采掘和公用事业是主要拖累,制造业增速大体持平。

当月PPI环比0.9%,较7月大幅度走高0.7个百分点,显著高于市场预期。物量方面,7-8月以来,原煤、焦炭、水泥、玻璃、有色金属等领域,均不同程度出现了产量的下滑和价格的强势上涨。

工业增加值弱于预期、价格强于预期,清楚地显示,尽管需求端力量同样存在且十分关键,但全部工业行业合并而言,供应收缩的力量似乎是占据了上风。

这与去年下半年的情景是类似的。中期而言,工业领域供应的收缩,与过去几年持续的投资放缓、当下及未来产能投放的减速,以及行业集中度的提升,有重要关联。

但中短期之内,部分行业供给侧改革的继续深入、第四批环保督查以及京津冀大气污染强化督查等因素也许更为关键。特别是这其中,环保因素的影响不可忽视。

未来如果制约供应的力量有所减弱,例如更多的企业达到环保要求,那么在需求端大体平稳的假设下,我们也许还会反过来看到量的上升和价格的回落。


1)环保不仅影响上游生产,也影响下游施工

事实上, 还需要注意到的是, 环保督查在加剧生产萎缩的同时,也对下游施工活动产生影响。

例如, 7-8 月固定资产投资的滑落除了高温天气的扰动, 可能一定程度上也与环保有关。如何把握环保与经济和就业的平衡, 已经成为当前一些方面热烈讨论的话题。再如, 统计上,社会消费品零售既包括居民部门的商品购买,也包括了企业部门的投资品购买。 因此, 其在 7-8 月的连续下行,不排除与固定资产投资数据一样, 受到了环保因素的拖累。

无论是限制上游生产,还是拖累下游施工,环保对工业品产量的影响都是负面的。

但其对工业品价格的影响是向上还是向下? 考虑到上游生产相对集中,下游施工更加分散, 因此理论上其对相关原材料价格应该主要起到向上的推升作用。

2)沿海电厂日耗与工业增速的背离

8 月,沿海电厂耗煤居高不下,同比增速进一步走高。 这被认为是期间动力煤价格持续上涨的主要原因,可能也引导了市场对当月工业增速的乐观预期。

但最新公布的发电量、火电发电量、工业增速等数据,均与沿海电厂耗煤存在方向上的背离。

这首先表明,近期动力煤价格的主要支撑因素, 似乎不是终端需求例如经济产出以及火电发电量的增长,而是生产端的收缩以及在此背景下一些中间环节的存货囤积需求。

此外,沿海电厂日耗与经济活动的背离,其原因在理论上是比较清楚的。

一是, 目前跟踪的沿海电厂耗煤量,占电力行业动力煤消耗量的比重在 10%略多一些,其代表性是存有疑问的。例如,沿海电厂耗煤与区域经济之间的连续应当更为紧密,当区域经济与全国经济走势不一致时, 其与全国火电量、全国经济动能就会出现背离。

二是, 由于供给侧改革的推进,动力煤供应重回短缺,长协煤比重在去年底以来重新上升。大型电厂由于长协的存在,动力煤供应相对更容易得到保障, 这有助于其市场份额的上升,从而出现沿海电厂日耗与全国火电量以及全国经济动能的背离。 近期这一因素可能是主导性的。

三是,近年来,自备电厂规范整顿力度加大,实体经济用电需求更多地转向发电企业。 在此背景下,即便沿海电厂日耗与全国发电量一致,也可能与 GDP 以及工业增速相背离。 2016 年下半年以来经济增速大体平稳,但发电量持续大幅走高,可能就受到了自备电整顿的影响。


2、 旺季成色不足风险需要认真评估

去年底至今年上半年,经济曾经出现过一定程度的“淡季不淡、旺季不旺”,6-8 月, 淡季不淡现象重现。

首先在房地产市场上, 销售活动的降温势头逐步明朗。

8 月全国商品房销售同比 4.3%, 为 2015 年 2 季度以来的月度次低水平。微观数据反馈, 8 月 35 大中城市首套房按揭利率进一步走高, 按揭发放时间拉长,这对大中城市销售活动继续行程抑制,并可能蔓延到三四线地区。

由于库存的显著去化,商品房销售活动的降温对开发投资活动的拖累可能较以往几年显著更弱, 并在近期表现为开发投资和拿地意愿的坚挺。 但其对于情绪和预期的边际影响, 未来仍然需要留意。


其次是 7-8 月出口增速有所走弱。

从水泥产量看,今年国内投资需求较去年要略微更弱一些。但总体经济动能仍然能够保持大体稳定,十分重要的力量是去年下半年至今年上半年出口的持续恢复。最近两个月中国出口增速有所放缓, 我们倾向于认为是临时的扰动,继续趋势下行的可能性也许不高,这还需要进一步观察。

除了固定资产投资、消费和出口外,存货意愿对短期经济动能的影响十分关键。 6 月以来的此轮存货回补过程持续了近3个月,接下来会否逐步衰竭并走向反面? 尽管供应收缩背景下,各个环节库存绝对水平均不高,但其边际变化和拖累作用仍然需要密切跟踪。

产品价格是存货行为的重要同步指标。现货层面,9月上旬流通领域生产资料价格环比继续上行, 并创年内新高。细项来看, 石油天然气、化工品、煤炭、纸制品涨幅继续扩大;有色、黑色涨幅缓和。 不过更高频的期货数据显示,9月以来南华工业品指数有所回落,后续走势需要继续关注。

总体而言,倾向于认为,实体经济将继续在“L”型一横的位置运行一段时间,这期间出现锯齿状上下波动恐难避免。短期之内, 需求有所走弱,叠加高毛利对供应的刺激, 工业品价格和毛利率高位回落的可能性是偏高的。

届时债市投资者对PPI上涨引发 CPI 通胀的担忧也有望缓和。股票市场相关板块也会由于毛利的下降而出现调整,但行业周转率和集中度的提升趋势,以及中长期经济前景的改善, 继续对权益市场提供关键的支持。


3、货币信贷增速差继续走扩,金融去杠杆方向不变

8月M2同比8.9%,较前月回落0.3个百分点,也是许多年来的最低水平;M1同比14%,回落1.3个百分点,M2的下降、持有活期存款机会成本上升等,共同驱动了其增速的持续回落。

M2同比持续走低的同时,贷款和社会融资规模的投放大体稳健。当月新增贷款 1.09 万亿,明显好于去年同期,余额同比13.2%,与上月持平。细项看,居民按揭投放维持高位,企业中长期贷款投放较强,票据和短期贷款投放回升。

当月新增社会融资规模1.48万亿,余额同比12.6%,较上月小幅回落 0.1个百分点。贷款改善的同时,委托贷款延续低迷,企业债券融资较上月萎缩,未贴票改善。如果进一步考虑地方债、国债和外汇占款,广口径社融余额同比11.7%,小幅回落 0.2 个百分点。

货币信贷增速差的进一步走扩,显示金融去杠杆和资金“脱虚”进程仍在继续。

金融去杠杆对实体经济的影响

2013 年的“钱荒”, 曾导致金融市场广谱利率的攀升和社会融资量的下滑,这是随后总需求超预期大幅下滑的关键因素之一,或者说至少是促成这一转折的重要催化剂。此轮金融去杠杆同样带来了广谱利率的走高,但迄今社会融资规模的下降不明显。

这可能与清理整顿更多地集中在“虚拟经济”领域以及实体经济动能韧性的增强有关,同时也表明此轮金融去杠杆对经济活动造成的冲击有望更为温和。

在此之外, 还有一个需要留意的问题是,社会融资规模可能并没有包括实体部门融资渠道的全部。

例如此轮金融去杠杆以来,券商资管和基金子公司受到较大影响。 这其中的“虚拟经济”业务无疑受到了较大的冲击,但投向实体部门的那部分资金,可能同样受到影响,且未在社会融资规模中体现出来。

由于数据统计缺乏细节, 在测算中难以精确区分哪些资管业务属于投向实体的资金,哪些已经在社融中有统计,哪些资金存在多重嵌套问题等等, 因此想要作出更确定的结论,仍需要等待后续更多指标的发布。

4、外汇占款降幅收窄, 国际原油价格强势

8 月人民币相对美元汇率继续升值,幅度令人讶异。事后看,今年以来美元的持续下探, 中国经济前景改善以及金融去杠杆带来资产市场利率水平的显著走高, 为人民币贬值压力的缓解提供了重要的基本面背景,这是比较清楚的。

但更具体地看, 5 月下旬央行逆周期调节因子的引入, 似乎构成了关键的催化剂,自那以来人民币相对美元涨幅, 占到年初迄今全部涨幅的八成以上。央行外汇占款降幅也是逐月收窄, 8 月当月下降仅 8 亿人民币,贸易净结汇与资本项目净售汇的力量大体恢复平衡。

兑美元汇率脱离 7 区域, 大幅减轻了央行调控的压力。 9 月中旬远期购汇准备金率的下调,似乎暗示临时性外汇管控措施未来逐步退出的可能。汇率形成机制改革的进一步深化, 事实上也迎来了十分有利的窗口。

中短期之内,人民币走势仍需要留意美元反弹以及中国经济动能的阶段性下行风险。 但中长期之内,考虑到中国经济基本面回升的前景,人民币可能已经重新转入强势。

近期全球工业金属回调,但能源价格维持强势。布油升至 55 美元/桶以上,带动美油价格升至 50 美元/桶,两者价差快速攀升。

能源强势增加了农产品以及食品 CPI 的上行风险,需要警惕。 但考虑到页岩油供应的响应, 油价后续进一步上涨的动能也许逐步受到牵制,其中的时间差构成不确定性。

8 月欧日 PMI 高位震荡,美国 PMI 继续走高; 7 月 OECD 领先指标维持积极势头, 看起来全球经济动能仍然稳健, 在此背景下中国近期出口的减速幅度可能也比较有限。 发达和新兴权益市场 9 月以来维持强势,债市收益率总体上有所走低。

二、下半年的全球经济形势预判

1、新兴市场

今年,全球经济发展总体上都还不错,从资产上来说,股市一直领涨其他资产,全球股市从2017年年初到现在已经涨了9%,美国涨了30%,欧元区也涨了近20%,而且还有上涨的空间。

然而,下半年的股市,美国不会再是一枝独秀,其他新兴市场、欧元区都在奋起直追--关注欧美股市的人应该知道最近像法国CAC,德国DAX以及英国富时指数这些这些天一直都是红色,涨得不错,欧元区经济强势复苏,最近资金流入欧元区也比较强劲。加上今年市场上可能引起一些波动的因子比如英国脱欧开始谈判、特朗普的新政能否有效执行和德国10月份举行大选等等,因此也作为满足分散风险的需求,下半年需要对资产配置做出一定的调整。

金准数据建议投资者牺牲短期的流动性来规避一些短期政治风险以及经济波动的影响,因而推荐对全球性的长期的比如说可持续性行业的长期投资、对对冲基金的组合投资以及房地产投资,从总体上去避免一些尾部的风险。另外,由于全球经济在增长,所以短期的话周期性行业可能会好于防御性行业,长期的话看好三大主题:环境、医疗保健和自动化,所以环保、机器人、人工智能等板块可以作为投资的重点领域。从获利和降低风险双重角度来说,更加要做一个分散化的配置,可以以美国和欧洲为主,新兴市场适当进入,OECD国家也值得进行短期的投资。


2、外汇

外汇方面,三季度人民币有一个贬值的趋势,但是基本面还算稳健,和其他国家比虽然经济有些放缓,但是GDP增速相对较高,下行的压力主要来自于资金外流:在这个阶段,对于个人有海外消费的需求,企业可能也有全球并购的需求,而国家层面则有"一带一路"的策略需求,导致人民币大规模外流,而今年以来压力得到较大程度的缓释主要也是因为资本的管制,因此贬值相对温和。

欧元相对于美元也是一路走强的态势。欧元区经济在快速恢复,美国此次经济上涨2.2,欧元区是1.7,以往美国一般是欧元区的2倍,所以瑞银判断美元对欧元可能会到1.2,而人民币对美元应该会是7左右。

另外一个值得关注的是美联储9月份是否会再度加息,瑞银方面判断今年加息三次,也就是说9月份加息的概率非常的高,只要美国经济运行保持相对稳健,唯一影响这个决策的因素应该是通胀。


3、房地产

金准数据搜集了一下市场对于未来房地产的走向分析,基本能够达成的共识是:拐点已近。

在经历2015-2016年的暴涨之后,2017年房地产市场将迎来调整,同时政府对房地产调控的政策导向将贯穿整个2017年。从长周期来看,房地产行业的转折点已经出现。

这种观点认为,过去一年来疯狂的房价,源自于政府提出的房地产去库存化政策的引导与股灾后出逃却无路可去的资金的双方合力。而一线城市的房地产投机力量,已经带动了二线城市的疯狂——直接带动了整体房价的震荡。

而在这样的趋势之下,待今年四季度主导城市房价的疯狂蔓延至三四线城市后,整个房地产去库存化将在明年一至二季度提前完成,甚至,伴随着2017年国内人民币被动加息或变相加息的货币紧缩政策2017年中-2018年期间中国将步入2008年以来首次房地产衰退期。


如果说,这种观点有些极端的话,那么另外一个机构的分析来相对温和:过去中国房地产从无到有,房子对于人们来说是不够的,因此住宅投资一路高歌猛进,而近几年来人们也感受到房地产开发商正不断完善住宅质量,适应人们对于住宅的需求。

未来是一个消化存量的过程,如今中国房地产的存量每年都在增加,伴随着城市化进程不断发展,房地产作为投资品的需求在不断下降,将造成整体上房地产市场总量供需平衡,局部结构失衡。

过去是以住宅开发为主,城市建设为辅,房地产开发商拿到地就能赚钱,而竞争就在于谁能销售得更快,拿到更多的银行资金,就可以有更好的杠杆和业绩表现,这使得盈利模式变得非常粗犷。

但是在未来,房地产开发商能够创造需求、消化存量、将存量和资产运营好、提升其价值才是最重要的,所以,房地产投资开始从供给端变向需求端。

无论是哪种观点,其实大家都认同未来房价至少会在疯狂的涨势下暂停。新财富和腾讯理财通联合发布的调查结果显示,房地产成为众多机构投资者最不看好的行业之一。


4、二级市场

众所周知,从2015年开始,A股市场就在过山车之间让股民经历了一次暴风雨般的洗礼,但今年,81.25%的投资者依然把股票作为2017年财富增值的第一选择。

对于2017年的A股市场走势,由于“资产荒”背景下超发的货币总要有蓄水池,当股市跌到足够便宜,股市阶段性性价比逐渐突出,仍可能吸引市场的增量资金。

在当前时段,股市风险溢价已经回归到历史均值附近,配置价值逐步体现。新基建、核电、OLED、医药等高确定性的行业存在投资机遇。

从全球横向比较,A股估值历史分位较低,沪港通和深港通扩宽海外资金进入A股市场,同时A股纳入MSCI,海外资金加大A股配置是必然趋势。

而从国内大类资产比较,过去1年多房价、大宗商品、债市均已上涨,而股指仅为2015年高位的60%左右,银行理财、保险资金等已悄然加配权益资产。2017年的投资思路以价值股为底仓配置,国企改革、新兴消费和信息技术等领域都存在投资机会。


5、互联网金融

除了A股市场,互联网理财也获得了认可,和债券并驾齐驱,成为比较受欢迎的投资渠道。

尽管只有短短5年历史,但随着移动互联网技术的加速发展,金融行业也进入了互联网的生态链。高新科技的发展与大数据的融入,使得近几年互联网金融呈现出极强的发展势头,其中,互联网理财受到了个人投资者的热烈追捧。

统计数据显示,在经过2014年的井喷式增长后,2016年参与互联网理财用户数达到4.4亿人,资金规模27732.1亿元。这项数据其实并不难理解,众多资产在5万元以下的普通大众的理财需求长期被传统金融机构所忽视,而互联网理财的简单便捷与低门槛,催化了众多80后、90后理财意识的觉醒,让这一人群成为互联网理财蓬勃发展的最大推动力。

顺着这个逻辑数下去,随着80后,90后成为社会的中坚主力,未来5-10年间,互联网金融必然还有着广阔的想象空间和发展前景。到2020年中国互联网理财用户规模将达到6万亿人,规模也将突破6.5万亿元。行业规模的稳步提升意味着用户对互联网理财的熟悉程度达到高峰,标志着互联网将成为用户理财的常规渠道。