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行业研究

金准人工智能 社群电商分析报告

前言

随着新零售概念深入到市场,越来越多从业者加入到新零售大军。新零售究竟给市场或消费者生活带来了怎样的影响?金准人工智能专家认为,随着零售形态的改变, “人、货、场”之间关系在不断重构。当消费者开始越来越个性化,注重品质化,社交电商将成为未来零售的一种主流模式。在这一背景下,社群电商也正以一种独特的优势,逐渐占据社交电商的主导位置。

一、社交电商与社群电商

场景营销就是为解决消费者的痛点而生。消费的场所与场景就是消费入口,商家可以从场景中获取、管理、维护顾客。三大场景——社交、社群、推荐(大数据推荐)属性,3大场景对应3大消费入口。传统网店若要转型营销模式,就需要基于店铺做社交电商、社群电商,得出运营大数据之后进行精准推荐,商家要通实现更多的场景来经营用户离不开技术系统的使用

社交电商、社群电商带来的变化,对于我们现阶段的微信端口流量红利带来的井喷式发展,2018微信社交电商贡献预计超万亿!

1.社交电商

社交电商是基于实体店通过个人的社交关系进行转化(单品爆款、营销任务),并对转化进行识别和激励。核心是信任和高佣金激励,以母婴品牌护婴岛为例,由于导购高佣金的激励效果带动十多家门店营收效果非常显著。

社交电商主要是通过关系产生连接,再进行裂变。其中,连接有基于店铺,还有基于导购,这里重点分析导购带来的关系连接。

店铺线上导购:手机微店,进行卖货、分享。也有小程序,微信营销。自己买省钱,做小额的批发,利润更好。

创客:自己产生内容,通过做内容,买产品进行衔接式,分发、有序的进行产品快速销售推广,精准化效率化。

合作店:已经有店铺,如何铺进更多的产品?可以做智能货架、快闪店,需要交纳一定的保证金。对于商家来说若有分店可以铺设多种店面。

社交电商如何进行客户裂变?一开始先通过卖的人裂变之后通过买的人裂变。

实体店裂变机制:最重要的是通过口碑裂变。要在场景店设置口碑分享页面,显而易见;分享推荐激励机制(奖励推荐者、接受者)。

裂变形式:

通过利益裂变:普通会员拉人送红包、分享赚积分。

促销裂变:拼团、增值优惠券、帮助砍价……

游戏裂变:答题(PK、求助、闯关)……将商家、品牌相关信息嵌入题目,借分享来拉新。

自发裂变:派礼,中国人礼尚往来的品质。朋友送产品给好友……

2.社群电商

社群是指有共同的特征群体聚在一起的群体。高频价低的快消品并不适合做社群运营,复购率不是特别高但价格高的一些行业可以做社群运营。社群已经成为企业与用户沟通的最短路径、平台,与用户建立更多的互动,更快获取一些反馈。

2.1社群形成模式

新营销教父赛斯高汀认为,社会是由人组成的,人依附于各种组织。一群人要形成社群,只需要两个条件:共同兴趣和沟通方式。人们期待着关联,发展和新事物,他们期待着变化,人之本性就是要有归属感。

领袖圈子模式

这类模式适合那种本身具有一定号召力或者自身学术体系的人。这个领袖能够提供相当强大的影响力和资源、或者是非常多的方法及信誉背书。如果当这个体系或者圈子达到有1000个铁杆粉丝的时候,这个时候他的商业价值就很快会显现出来。然后通过领袖的信用背书达成更高效的合作,从信誉成本这一点来创造新的价值,从而保证整个圈子的利益驱动生生不息。

例如“逻辑思维”2013年12月27日,互联网知识型社群“罗辑思维”成功进行了第二次社群招募,号称“史上最无理的会员召集”,唯一通道是微信支付,一天之内轻松募集800万。不到一年时间,它就完成了跳跃式发展,从一款互联网自录产品,逐渐延伸为最先锋的中国互联网趋势社群第一品牌。“罗辑思维”每期视频的点击量超过100万,微信粉丝达到了108万未来,“罗辑思维”也会向其他产业链去伸展,形成更大的声势和共振。

自组织模式

何为自组织?从全局上看,所有组织结构下,不是按组织规则形成的团体都是非正式组织,也可以称为自发性组织,或称为自组织。

在微信突袭的今天,自组织发展迅速。比如凤巢社,海星会,酣客,大牛村,风云汇,光影微商会,江湖汇等,这些基于一定价值观和爱好等聚集在一起的人,通过这类微信平台一起交流。这些群把一些将原本没有关系的人连接在一起,通过微信的交流使得人们的关系从无关系变成弱关系,再通过线下的活动,如:论坛会、沙龙等,转换成强关系。这是每个自组织要发展都必须经过的一个过程。

2.2社群场景侧重交流和分享,看重活动和内容

交流:内容可以包括专家在线、知识问答、话题、圈子、活动等。

知识发布:内容包括商品百科、行业知识、付费知识、其他知识。

分享:可以是商家、达人、粉丝分享图文、语音、直播视频等内容

要让社群成员、粉丝之间的沟通、互动、紧密度加强的话,这是细节的一个关键点。同时,分享更要激励:物质奖励(打赏、发红包)、精神奖励(秀、点赞、评论)。例如,社群里面要将发红包打赏的氛围做起来,小额奖励建立情感连接的一种有效手段。

2.3社群运营关键点

用户参与、刺激互动:要看一个社群是否还活着的标志是,这个社群是否还在产生足够多的活动或内容。粉丝与粉丝间互动的频度和质量是社群生命力的所在。

价值贡献者的数量种子用户裂变社群需要种子用户,将核心的粉丝先拉进群里。要去关注社群中内容、活动等价值贡献者的数量,通过这些用户做社群的裂变。

依靠对应领域专业优质内容输出,建立信任关系,形成复购和传播(不等于流量+转化率)。例如,猫哥在群内卖男鞋,进了3000双潮品爆款,出售低于市场价,数量越多优惠折扣越大。群内肯定有人买,但是关注猫哥的人不一定会买,可能女性会尝试购买送朋友但不会复购。社群要通过优质内容形成复购。

匹配度高的商品和服务。真正在社区里面形成商品运营需要关注匹配度。

场景为趋势的移动营销时代,场景化营销的魅力在于在用户最需要的时候,一个活动或一个产品恰好出现在你的面前,直触内心。实体店新零售从社交、社群、两大场景,寻找到大量精准用户,引发爆炸式销售,其实不难。

三、案例分析——拼多多

拼多多是最近崛起势头最为猛烈的电商类别产品。由七麦数据可知,目前拼多多在中国App Store应用总榜中排第二位,仅次于抖音。在安卓的各大榜单中也都有拼多多的身影,与此同时,网络上对于拼多多的负面评价也很多,金准人工智能专家将对这款集人气与批评于一身的产品进行分析。

1.产品概述

1.1体验环境

体验版本:4.4.0

体验设备:荣耀V9(128G版)

安卓版本:8.0.0

体验时间:2018.5

1.2产品概括

拼多多为一款电商类的软件,主要功能为商品的购买。其图标同京东以及天猫一样选择以激情的红色为主色调,整体图案为一个由各种商品icon拼接起来的心。

打开后的首页一级入口有五个,和天猫以及京东相同,但是营销策略却与以上两者有着明显的差别。不同于天猫以及京东的质,拼多多则是主打低价为主,目标人群也多以低消费水平的人群为主。

1.3产品定位

拼多多推出的购物模式为社交 电商,旨在让更多的用户分享实惠。从其名称就不难看出,拼多多重在“拼”团以及实惠“多多”。

拼多多首页的功能中有限时秒杀、品牌清仓、名品折扣、天天领现金、砍价以及免费团等功能。而这些功能无不是让用户买到更加便宜的商品以及让用户联合起来去“拼”低价。

这一点和京东的差异很大,京东的理念是秉承客户为先,并且保证京东所售商品为正品行货、全国联保、机打发票。京东更多的是在意商品的质,而拼多多则是比较关注商品的价格。

由以上定位分析不难看出:拼多多和天猫以及京东的用户也许重叠度不是很高,但是和淘宝的用户重叠度确是很高的,毕竟在拼多多出现之前,低价格、优惠的购物平台就是淘宝。而以正品以及质量保证为主的天猫以及京东则有不同的用户群体。

1.4用户需求分析

1)用户画像

从中不难发现:拼多多的搜索指数有很强的周期性质,每一个高峰区域都是在周六和周末。从中可以看出:拼多多的用户以上班族为主,且一般周末并不会进行加班。这一点和拼多多用户相对消费水平比较低的特性是相符合的。

从中可以发现:拼多多的用户以女性用户为主,且年龄都相对比较大,以30-50岁之间的用户为主。不难想象这个年龄段的女性用户对于低价格的商品是最为敏感的,他们有足够的时间去通过各种方式来获取价格比较低的商品,时间对于她们的价值并不是很高,她们有条件也有精力来通过时间换取低价格。

从数据可以发现:拼多多的用户相对还是比较分散的,虽然用户依旧以人口密度比较大的发达城市为主,但是那些经济欠发达的区域也有不小的贡献。相比较于京东等购物平台而言,拼多多在三线以下城市的用户比重要大一些。

根据以上信息可以估计拼多多的用户大约有以下一些人群:

家庭主妇:她们就是人们口中常说的七大姑八大姨,价格对于她们而言是选择商品最重要的因素,她们没有心思也没有能力去关注商品的质量。

此外她们的空闲时间相对比较多,且群体亲密度高,一个产品如果能够获得她们之中一个人的青睐,那么这个产品在短时间内就会在她们之中疯狂传播,她们的消费产品多以低端的产品为主。

参加工作不久的年轻人:他们往往还没有什么积蓄,刚参加工作不久收入能力比较低,但是需要花钱的地方却比较多。年轻的身体让他们对于健康等问题暂时还不是十分重视,价格对于他们而言虽然不是唯一但也是重要的参考依据,他们不会以拼多多作为主要的购物平台,但是也不介意在看到低价的物品时进行购买。

退休的老人:他们对于电商购物的了解是有限的,也难以分辨商品的质量等,他们最大的优势就是无穷无尽的时间,对于他们而言,在拼多多上花费很多时间而能够少花一点点钱也是值得的,因为他们本来也没有很多的事情要干,拼多多不仅让他们得到了实惠还让他们有事情可做自然得到他们的青睐。

学生群体:学生群体处于一生之中消费欲望最强但是又最一无所有的年纪,对于他们而言,低价的诱惑力也是很强的,且学生的群体性很强,联合拼单等行为对于他们而言也是比较容易做到的,因此他们也在拼多多的用户中占有一定的比例。

习惯性砍价群体:砍价可以说是一种习惯了,很多用户都有这种习惯,但是自从电商以及超市成为购物的主要方式以来,想要砍价可以说是比较困难,大多数的商品都是明码标价的。

而拼多多则给予了这些用户一展拳脚的机会,他们不一定没有足够的消费能力,砍价已经成为他们的一种习惯,所以他们很容意就沉迷于拼多多的各种优惠之中,即使花费的时间代价已经超过了砍价所得也依然乐此不疲。

被拉进去的用户:他们也许本身永远也不会用到拼多多这款软件,因为他们更加注重产品的品质,但是每个用户都有自己的交际网。

所以他们很有可能是直接被自己的亲友甚至是父母给拉进来的,他们使用该软件的唯一目的也许就是当别人发送过来连接的时候帮忙砍价,仅此而已。

2)用户需求

根据需求层次的深浅,将用户的需求划分为三个层词,依次为基本型需求,期望型需求以及兴奋型需求。

基本型需求:可以找到用户所需要的商品并有良好的支付渠道完成支付购买任务;

期望型需求:拥有良好的物流以及售后服务,让用户可以买的放心,买的安心;

兴奋型需求:软件有大量的优惠能够让用户受益,此外能够如拼多多宗旨中提到的那样——让该软件能够成为一款拥有社交能力的新型电商软件,从而满足用户之间实惠分享以及社交化购物的需求。

2.市场现状和分析

2.1行业分析

金准人工智能专家对2013-2019年中国移动购物市场规模进行了统计分析及预测,从中发现:网络零售以及移动购物市场的规模正在逐年增加,且移动购物的比重是逐年增加的。作为手机必备软件之一的微信,不仅拥有良好的社交体验还有优秀的支付功能,而拼多多能够通过微信进行分享,无疑很好的利用了微信的渠道优势。

金准人工智能专家发现:现在的移动电商用户对于促销的不同方式有不同的看法,用户最希望得到的优惠方式为店铺红包以及签到领现金和限时抢购这三者。

原因很简单,因为这三者几乎是没有任何门槛的,用户可以在不付出任何代价的情况下就能够获得这些优惠。而满减需要购买一定的数额才能够享受,好友帮忙砍价则是需要用户花费比较大的精力才能够实现。至于会员,则需要用户在获得优惠之前先自己花钱,自然最不受用户的欢迎。

金准人工智能专家发现农村网民的数量正在逐年增加且数量已经达到了2.09亿人,虽然数量依然少于城镇网民的数量,但是农村作为一个各大电商巨头侵入还不是很充分的领域,依然有着不小的潜力。

2.2市场数据

上图中不难看出:拼多多的月活跃用户增速是极为可怕的,在一年的时间里,月活跃用户的增加竟然达到了十倍之多,且于2018年月活跃用户直接突破了一亿大关。拼多多在很短的时间里从一个小产品迅速成长为巨头级别的产品。

金准人工智能专家发现拼多多的月活跃人数,已经和京东比较接近,并超越了唯品会以及天猫位于第三位。而且环比增速更是高达13.85%,远远高于其它的电商类产品。不难想象:拼多多现在已经是一个难以被忽略的电商产品了,且如果能够以这个势头发展下去很快便会追平京东。

3.产品分析

3.1 产品结构图

拼多多的主要功能区分为五个区域,即首页、搜索、推荐、聊天、个人中心这五个区域。

产品结构图如下所示:

从以上结构图不难看出:拼多多的结构设计和大多数电商产品相同,打开后均有5个一级入口。值得一提的是:拼多多首页中热门栏目里有很多优惠的购买方式,这与拼多多的产品定位是一致的。

此外精选推荐出现在多个页面之中,这样有很大的可能引起购物时间充裕的用户的兴趣,从而增加销售量。拼多多另一个显著的特点——分享功能,也是多次出现,这和它定位的社交属性很符合。

3.2用户使用流程图

拼多多的功能非常多,将所有的功能都体现出来很难做到,所以以下流程图仅仅为拼多多众多功能的一小部分。

拼多多的特色功能之一就是拼单功能,在选择好产品之后除了可以单独购买之外还可以发起拼单。发起拼单的价格要比单独购买便宜不少,但是发起拼单需要等到有足够的人购买才能够发货,这种模式可以激励用户邀请其他的人一起购买,以达到增加销量的目的。

3.3功能体验分析

(1)多种多样的优惠活动

大多数电商类产品都有优惠活动,而拼多多则是将优惠做到了极致。首页中的优惠栏目有很多,比如:限时秒杀、品牌清仓、名品折扣等。此外天天领红包以及现金签到,也是对用户很有价值的优惠行为。

以上各种优惠活动按照分类,可以分为以下几种模式:

直接打折型这种模式有限时秒杀、品牌清仓名、品折扣、9块9特卖。以上几种方式的特点就是——用户无需付出其它代价就可以享受折扣;

助力打折型这种模式有砍价免费拿、助力享免费、帮帮免费团。以上几种方式的特点是——虽然可以享受一定的优惠,但是用户必须邀请其他的用户来一起完成,自己独立不能够完成任务;

现金领取型这种模式有天天领现金,现金签到以及转盘领现金。以上几种方式的特点是——现金领取和购物是分开的,用户可以通过这种方式领取现金而不一定要同时进行购物;

抽奖型这种模式下能否获得商品全靠运气,有一定的彩票性质。

从以上分析不难看出:拼多多的优惠模式多种多样,作为一款主打低价格的电商软件确实有足够的实惠。其助力打折型的优惠在带给用户优惠的同时也让用户将新的用户带入拼多多,是一种利人利己的做法。

而抽奖则在一定程度上能够增加商品的销量,用户抽奖的金额不多,因此很多用户愿意进行尝试,虽然每个人的金额很小,但是当用户数量很多的时候也是一笔可观的收益。另外,抽奖也有可能让那些没有明确购买目的的用户进行尝试。

2)拼单式的购买

除了电商常见单独购买之外,拼多多的特色之一就是增加了发起拼单的功能。从上面的截图可以发现:发起拼单之后商品的价格都有一定的下降。而幅度则是不一定的,有些商品的下降幅度比较大而有些商品和原件相比几乎没有什么区别。

发起拼单功能是促进销量以及增加新用户的重要方式之一,用户想要尽早的得到自己购买的东西,就会邀请自己认识的人一同进行购买,甚至一个单位的人一起进行购买。

这种购买模式对于用户和商家来讲都是有益的,对于用户价格有所下降,而对于商家则是获得了销售量的提升。

3)无处不在的精选推荐

用户除了有明确目的时打开软件之外,有时候也会打开软件仅仅浏览一下。这种行为有点类似于逛街,没有明确的目的。

但是就是想要来看一看,如果能够看到自己喜欢的东西那就很有可能会进行购买。考虑到拼多多女性用户比较多的特点,将软件打造的比较适合逛自然是很重要的事情。

拼多多增加了无处不在的推荐页面,不管用户在查询什么界面,当拉倒底部的时候都有可能是商品的推荐。这样,用户有空的情况下就有可能进行查阅看看有哪些东西,这种做法无疑增加了用户购买商品的可能性。

(4)独特的待分享区域

常见的电商类别的产品一般都有一些通用的订单功能,例如:待付款、待收货、待评价等。然而拼多多则很特别的多出来一个待分享的功能。

这个功能在电商产品之中是不太常见的,可以看出拼多多在产品中处处透露着自己社交 电商的理念,不论是此处还是购买中的拼单选项,都是希望用户能够和朋友等一起进行购买。

5)砍价免费拿

该功能是拼多多的特色功能之一,很多文章也都对这个功能进行了评价。这个功能中,只要用户能够让足够多的人帮助自己砍价就能够有机会免费获得商品,然而需要多少用户参与砍价是未知的。

这种模式可以激励用户进行分享,且一旦有一定的用户参与砍价之后,在沉没成本的原理下用户也会坚持将这个活动进行完。

在现在用户获取成本越来越高的情况下,通过这种模式确实能够以相对较低的价格获得用户,这对于平台而言是一种不错的推广方式。

然而网上很多地方都已经提到, 针对这种模式,很多人已经开始售卖相应的服务,可以帮助用户进行砍价然后收取一定的费用。

这种做法无疑让这种模式失去了初衷。对于用户而言,还是付费了;对于商家而言,并没有通过这些产品真正的获得用户。而其中真正得益的则是那些砍价的人,他们或通过技术手段,或通过很多账号来帮助用户完成砍价的过程以赚取收益。

4.用户意见

4.1总体来讲,深得用户的喜爱

从上面的数据不难看出:拼多多的好评是远远多于差评的,说明不少的用户在拼多多上既得到了实惠又得到了自己想要的商品。

此外,从拼多多的用户数量以及规模增长速度上也可以发现其深得用户的喜爱。大多数好评用户都表示,拼多多上的商品明显比其它的平台更加便宜且质量也是不错的。

4.2不少用户不满拼多多的分享机制

分享机制的目的是为应用获取足够多的用户,而分享的过程对于用户是很不容易的。试想一个人正在工作,结果收到了一条微信,然后微信的内容是帮我来砍价。用户想着要不就帮忙砍一下吧,结果点开之后不但要下载软件,还要进行注册,用户在忙了很久之后终于帮忙砍了一刀。

这个过程不得不说是伤感情的,如果帮砍的人是比较悠闲的人还好,要是帮砍的人本身是比较忙的,然后发现某个微信好友竟然为了几毛几块钱来麻烦自己,估计帮砍之后也就拉黑了,甚至直接拉黑。

因此如果用户在分享中不能够得到足够的好处,自然就会对软件有很强的怨念,因为软件让自己占便宜没有占到反而失去了很多微信好友。

这也是拼多多能够在经济欠发达地区有很多用户的原因,这种并不经济的拿时间换钱模式,在经济比较落后的地区是可以行的通的。但是在经济发达的地区,大多数人是不会有那个耐心为了那点钱付出那么多的工作。

4.3购物体验并不好

俗话说一分钱一分货,拼多多的价格是比较便宜的,但是很多时候商家为了能够将价格压下来,就会选择降低商品的质量。比如:上面的几则评论都是对拼多多的购物体验不满,包括质量问题以及售后问题。

这种问题其实长久存在,很多价格很低的商品都存在有质量问题,因此很多人在经济允许的情况下,一般都会选择官方的购买渠道而不会去贪小便宜。

拼多多的特点是让用户得到实惠,但是如果用户低价买到的东西直接不能使用且投诉无门,那么则失去了拼多多的初衷,希望平台能够加强监管,让商家都能够有自己的道德底线。

4.4用户获得优惠的代价太大

分享模式除了有可能伤害感情之外也浪费用户的时间。以上的评论则是关于时间浪费的,可以发现拼多多的不少功能都需要花费时间,比如:分享或者拼单。用户需要努力的在朋友中拉人和自己一起购买才能够得到实惠。

然而其实正常情况下,朋友对于这些事情都是很烦的。以作者为例:如果朋友圈里有一个人隔三差五就让帮忙砍价或者一起买东西,那么作者一定会将他拉黑。

而对于用户而言,要想获得优惠不仅仅面临被拉黑的风险,还要不断的找朋友帮忙,如果运气很差的情况下,有可能花费了一个上午的时间,人数没有凑够倒是被拉黑了十几次,自然就会很愤怒。

因此希望拼多多能够比较合理的平衡用户收益和付出之间的关系,不要让用户产生不满的情绪。

4.5砍价免费拿让用户不满

砍价免费拿的特点是:用户的第一刀砍价幅度是很大的,然而到后期的时候砍价幅度很小,且软件并不会告诉用户这个商品究竟多少刀可以免费拿到。

这种模式其实对于用户是很不利的,第一刀的幅度让用户有可能误以为所有的砍价幅度都是这么大,然后任务只需要十个人左右就可以免费拿到这个商品,于是用户开心的进行了砍价的旅程。

但是经过了几十刀之后才发现,后来砍价的幅度很低,几乎一直难以拿到商品。如果这个时候放弃的话,前面的努力又会付诸东流,让用户进也不是退也不是,这个时候用户就很容易产生被欺骗的感觉。

事实上既然产品没有说需要砍多少刀可以拿到,自然是没有欺骗的,但是却存在一定的诱导行为,让用户误以为砍价的难度很低。

结果最终也没有完成砍价,而在这个过程中还免费为软件宣传了不少。这种情况下对于应用没有什么坏处,但是对于用户而言就很容易有一种被戏弄的感觉。

总结

社交电商符合当下时代特性的零售“3.0时代”,其核心理念就是围绕人和商品之间展开,把原来中心化的零售逻辑,逐渐变成去中心化的零售逻辑。社交电商在过去两年时间,已走过传统电商10-15年走的路程,发展很快。现在的微信,每个用户平均大概已有两三百个甚至更多好友。当好友总数达到这样一个临界点的时候,合理的商业行为就会自然产生,也会被越来越多人接受。社交电商即将成为一个主流的形态。

金准人工智能专家认为,社群电商或是现在社交电商中最好的形态。社群电商可以更有效地协调零售三要素“人、货、场”之间的关系,让人之间连接产生更多信任感,同时更好连接销售者跟消费者的场景。社群零售会逐步成为社交零售一个很具有优势的模式,也有可能在不远的将来成为社交电商的主流形式。

拼多多为例,确实让用户得到了实惠,其推广模式也是成功的,这一点从它的发展速度就能够看出来。但是同时也存在不少的问题,比如:低价的情况下,让很多商品的质量都没有保障。此外,很多用户也根据砍价的规则来谋取私利,利用技术手段来欺骗平台。

移动互联网时代,社群传播是一种圈层传播,什么最为重要?产品质量和服务体验。如果某人在其社群中推荐的产品是有瑕疵的产品,那结果是不仅这个产品难以打入该社群,推荐人的口碑和信誉度也会大受影响,社群圈层的关系链就会被破坏掉。因此提高产品质量,提升服务体验,才能形成良好口碑,做好社群电商平台运营。

金准人工智能 移动端时代下的新趋势

前言

2018世界杯于2018年6月14日至7月15日在俄罗斯举行,这是世界杯首次在东欧国家举行。包括东道主在内,此届世界杯共有32支队伍参赛,分成了8个小组进行小组赛。世界杯从小组赛到最终的决赛共有64场比赛,将在莫斯科的11个城市的12个球场举行。

2018年6月,广电总局发布声明要求任何机构或个人不得在中国大陆地区通过电视、广播、互联网、移动通讯网、IPTV、互联网电视、移动媒体电视、各类应用软件上进行世界杯的直播或延时播出。但中国观众可以通过三个授权平台观看世界杯:中央电视台、优酷、咪咕。中央电视台的渠道包括有线电视、PC端、移动端。优酷和咪咕的渠道包括PC端与移动端。

媒体与网友都开始关注世界杯。网络讨论的内容不仅仅是球赛本身,球员也是讨论的热点。金准人工智能专家在本文中对世界杯球迷画像进行了分析,金准数据调查显示,22.5%认为自己是每天都关注世界杯的死忠粉,28.6%的观众则是只关注热点赛事的佛系球迷。而近五成观众则表示自己是凑热闹的伪球迷。世界杯的影响已然超出专业球迷范畴,成为全民热情参与的文化符号。


1.移动应用世界杯效应

世界杯开赛刺激移动直播应用用户增长

金准人工智能专家分析认为,作为2018俄罗斯世界杯中国地区转播版权方,央视旗下两款直播应用——央视影音、CCTV5在世界杯开赛后迎来用户数迅猛增长,CCTV5应用周覆盖指数连续两周增速超过50%,而新媒体版权方咪咕视频应用周覆盖指数增速同样超过10%。在开赛两周后,世界杯直播应用周覆盖指数告别快速增长,用户规模趋于稳定。

世界杯移动直播应用周覆盖指数环比增速

广告虽然略显洗脑但是有用

本届世界杯的一大热点话题是移动应用也玩起了洗脑广告无限轰炸的套路,知乎、马蜂窝旅行、Boss直聘都在世界杯转播中进行了广告投放。虽然广告内容引发吐槽,但是大规模的广告投放对于应用用户增长仍然起了正面作用,三款应用周覆盖指数整体保持正增长态势。

世界杯热门广告应用周覆盖指数环比增速

夜猫子永远是铁杆球迷自带属性

本届世界杯最主要的两个开赛时间是晚上22时和凌晨2时,在大众人群准备休息、设备活跃度开始下降时,铁杆球迷却刚要开始狂欢,设备进入活跃状态,小时平均活跃指数由下降转为上升。虽然本届世界杯比赛时间安排对中国球迷来说已相对友好,但是熬夜永远是铁杆球迷的必修课。

铁杆球迷24小时平均活跃指数对比

冷门迭出引爆关注,日本队自带流量

德国、西班牙两队分别爆冷输给韩国、俄罗斯的对决是半决赛前最受关注的比赛,两场比赛战报在网易新闻客户端中浏览量最高。日本队虽然止步十六强,但其击败哥伦比亚的比赛位居赛事关注度第三,而出局后整洁的更衣室又引发网友大讨论,关于日本队更衣室的讨论在世界杯新闻内容中热度最高。

多玩法的世界杯,九大球迷群体共狂欢

88年的世界杯历史中,俄罗斯世界杯将会因为诸多黑科技的应用和全面数据化而被历史铭记。除体验黑科技外,中国球迷在本届世界杯中也体验了全新的由央视指定的新媒体官方合作伙伴——优酷带来的“99种世界杯玩法”。“99种世界杯玩法”让中国球迷足不出户就能深度参与各种世界杯狂欢活动,酣享2018俄罗斯之夏。

广州、福州的球迷在世界杯期间最“忙”,看球,评论,抢红包一个都不能少!而深圳、济南的球迷则被评为“最壕球迷”,使用流量也观看比赛!坚守午夜赛的广州、南宁的球迷则成为被大数据授予了“世界杯劳模”称号!上海和长春球迷多了一点点佛系的味道,TA们大部分人只观看20点以前的比赛。专一只看颜的——“花痴球迷”非真性情和耿直的西安和成都球迷莫属了 !被红包雨淋湿最多的球迷则分布在广东和福建。多元化的北京的球迷更喜欢花式,跨界聊球,上海和贵阳的球迷,则更喜欢央视的专业解说!东莞和温州的“精明人”最多,短短几分钟集锦的就Get了整场赛事关键点!

不同于往届世界杯,今年的世界杯有了更多的玩法,除了看球之外,讨论球,抢红包雨,各种玩法都要参与。

通过数据发现:贪财球迷中男生占比高达84%,女生仅仅占比16%,而进一步对比花痴球迷的分布,我们可以看出:女性占比将近一半,俗话说:输赢不重要,看颜才最重要!

对于习惯听专业解说的球迷而言,坚守听央视的解说已成为了一种情怀。在世界杯期,我们看到专业球迷主要分布在30岁以上占比超过57%,TA们中更多是老球迷,而喜欢听花式解说的娱乐球迷主要分布18~29岁,占比超过58%,对于年轻人更言,他们更喜欢相对不寻常的聊球方式。

跨界+花式聊球,优酷在2018世界杯除了邀请韩乔生、董路专业的解说之外,还邀请包括鹿晗、李响等跨界明星及陈一发等电竞明星带来的花式聊球。优酷数据显示:白岩松和韩乔生成为优酷网友最喜欢的两位聊球嘉宾。

最精明球迷: “生意人”,生活却是很规律!同时我们发现他们使用手机在早上7~8点之间出现了第一个小高峰,早早复习一下进球的集锦, 13点打开手机刷一刷最新的资讯,剩下的时间不是在谈生意就是在谈生意的路上,从22点之后慢慢呈现下滑的趋势。

2.移动应用球迷画像

85后、90后男性是世界杯观赛人群主力

据金准人工智能专家统计,在俄罗斯世界杯移动端观赛人群中,26-35岁男性是占比最高的群体。足球仍然是男人的浪漫,世界杯观赛球迷人群中男性占比是女性人群的2.5倍。年龄分布中,26-35岁人群占比为49.9%,构成了观赛人群的主体。

OPPO、vivo是世界杯观赛人群最常用安卓品牌

金准人工智能专家调查发现,在世界杯观赛人群安卓设备品牌分布中,OPPO、vivo、华为居于前三位,OPPO、vivo品牌占比合计超过48%。安卓设备价格分布中,100-1999元是最受世界杯观赛人群欢迎的设备价位。

世界杯观赛人群分布与区域人口特征相符

地域分布上,世界杯观赛人群主要向东部人口大省集中,广东、山东、河南、江苏等人口大省在世界杯观赛人群省份分布中也居于前列。

在城市分布中,北京、上海、重庆三个人口超过2000万的城市包揽了世界杯观赛人群城市分布前三位。

世界杯观赛人群都是移动应用活跃用户

作为世界杯移动直播的受众,世界杯观赛人群都是移动互联网的活跃用户,视频类、通讯社交类等类别应用覆盖率要高于大众人群。除此之外,世界杯观赛人群对于金融理财、新闻、汽车服务、餐饮等类别应用的安装率都要高于大众人群,而只在健康美容类应用上要低于大众人群。

德国队三十年老球迷占比最高

在阿根廷、巴西、德国等强队观赛人群中,英格兰队、巴西队最受女球迷青睐,法国队最受“钢铁直男”球迷欢迎。在各年龄段偏好中,19岁以下年轻球迷更喜欢西班牙、英格兰,而46岁以上老球迷更偏爱德国、巴西这两支传统豪强球队,86年的桑巴军团、90年的德意志战车是老球迷们永远的美好回忆。

英格兰、法国比赛观众在大城市集中度更高

在一线城市及典型二线城市中,英格兰、法国队观赛人群集中度更高。各队观赛人群中北京、上海两地人群占比差异不大,而英格兰、法国观赛人群中广州、深圳等城市人群占比要明显高于其他球队,两队球迷更多的向大城市集中。

英格兰、法国比赛观众消费娱乐更为活跃

除视频、通讯社交外,游戏、金融理财、餐饮等类别应用在英格兰、法国比赛观众中覆盖率要高于其他球队。而在线下消费中,英格兰、法国比赛观赛人群在各消费类别中的活跃度也要明显高于其他球队观赛人群。

英格兰、法国比赛观众更偏好中高端机型

在典型强队观赛人群中,英格兰、法国比赛观众对于2000元以上价位手机接受度更高,两队球迷也共同偏好OPPO品牌设备。而德国、巴西球队观赛人群对于华为、三星品牌设备接受度更高。

3.世界杯球迷生活

搜索热度:看球、彩票、世界杯等关键词搜索量大涨700%+,毛豆、啤酒搜索量上涨超过40%,酒吧成为最热看球场所

酒店看球:世界杯期间预订酒店的用户中,学生占三成,25岁以下用户占比过半,比赛时段内送往酒店的外卖订单上涨21%

在家看球:比赛时段内送往住宅楼的外卖订单较平日上涨18%,男生最爱点炸鸡、烤串,女生则偏爱小龙虾、卤味。

球队偏好:阿根廷和巴西参赛的场次,上海、杭州和成都订单上涨最明显;英格兰和德国参赛的场次,广深两地订单小幅走高。

梅西、内马尔等超级球星比赛的场次,夜间外卖较平日上涨17%。

酒吧看球:酒吧订单较平日上涨15%,清吧最受消费者欢迎,订单较平日增加18%。

酒吧之城:北京、广州、上海酒吧订单增幅超过50%,北京三里屯和上海五角场成为最热观赛商圈。

出行+消费:世界杯期间,夜间周末出行订单较平日上涨18%,去往酒吧、KTV等娱乐场所的订单上涨14%。

俄罗斯现场观战:4月以来,赴俄罗斯观赛热度一路上升,现场观战的球迷主要是受教育程度较高的单身男性白领。

64场比赛战罢,2018年俄罗斯世界杯落下帷幕。法国队时隔20年再夺冠。

金准人工智能 中国消费者洞察系列报告

过去十年,以物联网、数据分析、云计算、人工智能为代表的数字技术,以及无远弗届的电子商务和社交媒体,带来了人与人、人与世界关系的巨大革命。


随着获得和应用这些技术的成本迅速下降,人工智能(AI)成为创新融合的新高地;跨越物理空间与网络空间,虚拟现实(VR)和增强现实(AR)应用场景日渐丰富。以智能设备为先导的消费边界进一步拓延,智能生活的新世界似乎触手可及。


就如筷子,智能设备如今已成为日常之物,6.6亿中国人拥有智能手机。智能生活始于智能设备,基于智能设备以及围绕其中的服务。 ,乐于接受新事物,不断推高智能消费预期。


埃森哲2017年对中国消费者数字趋势的研究表明,智能设备和应用服务的体验与消费者预期之间尚有较大落差。技术迅速成熟进步,智能生活几乎指日可待,但数字化和人的关系将是一个需要持续关注和建设的领域。为此,我们提出五点洞察和启示。


手机:智能世界的中心。智能手机仍将是数字世界的中心,更加紧密地融入生活和工作方式之中。未来的焦点将是,如何通过多种智能设备的互联来整合和优化居家、购物、出行、健康和工作,使生活变得真正智能。


AI:未来的亲密关系。智能语音正成为手指与屏幕沟通以外的全新人机交互方式,中国消费者比世界其他地区的人们更快更广泛地接受语音助手,期望人工智能将很快应用到家居、健康医疗、汽车交通,安保和运动健身领域。


VR和AR:网购新展台。半数中国消费者希望可以通过虚拟现实和增强现实设备体验希望购买的商品,虚拟购物的体验将是消费者期待下一个魔幻时刻。消费者的体验将在模糊的现实和虚拟界线之间获得全新定义。

数字信任:等待新契约。中国消费者对待个人数据隐私素来漫不经心,以犬儒姿态对待互联网时代的隐私问题。但是他们对数据安全和商业机构的数字信任的提出了新要求,数字信任和数据道德的公民意识逐渐觉醒。


干扰,成瘾,失衡?数字技术改变了人的联接方式,改变了人和环境的关系,也对生活形成了抱干扰,中国消费者也产生了数字生活的烦恼。智能生活的核心本是生活。以人为本,设计为人,由人做主,将是数字世界创新者的终极哲学。



金准人工智能 中国生鲜电商行业发展现状与趋势报告

前言:

中国生鲜电商行业历经探索、高速发展、洗牌,进入后成长期转型升级阶段。中国生鲜电商市场发展迅速,平均每年保持50%以上的增长率,2017年市场规模约为1391.3亿元。行业在2016年迎来洗牌期:一方面,一大批中小型生鲜电商企业或倒闭或被并购;另一方面,巨头入局,不断加码冷链物流和生鲜供应链投资,拥有全产业链资源和全渠道资源的企业将愈发具有优势。


巨头入局形成第一梯队,“超市+餐饮”等创新模式不断涌现,成为发展重要趋势。中国生鲜电商市场发展早期以地域性垂直类生鲜平台为主,随着巨头入局,逐渐形成以阿里和京东等综合生鲜平台为主的第一梯队。中国生鲜电商平台的两条发展路径:向供应链布局越来越深;距离消费者越来越近。线上线下融合愈加紧密,成为生鲜电商未来发展的重要趋势。


生鲜网购仍以水果为主品类,高频刚需引流作用明显。32.0%的用户表示最经常购买的生鲜品类为水果;各平台差异化发展,除水果外,京东在海鲜水产和冷冻食品品类具优势。综合电商平台是网购生鲜最常用的渠道,86.1%的用户表示经常在综合电商平台购买生鲜食品。生鲜食品导流作用明显,75.6%的用户表示在购买生鲜食品的同时会购买其他品类的商品。用户对生鲜网购整体满意度较高;京东生鲜各维度满意度均高于行业整体,物流配送方面优势明显。


用户对创新模式的满意度较高,尝试意愿较强。潜在用户尝试在创新模式消费的意愿高,49.0%的潜在用户尝试意愿在8分及以上。创新模式客单价更高,54.0%的用户在创新模式消费的单均价超过200元。创新模式满意度较高,59.5%的用户对创新模式的满意度评分在8分及以上,90.9%的用户表示未来将继续在创新模式消费。


一、中国生鲜电商行业发展概览



中国生鲜电商市场规模迅速增长

2017年中国生鲜电商市场交易规模约为1391.3亿元中国生鲜电商市场发展迅速,平均每年保持50%以上的增长率。2016-2017年市场迎来洗牌期,大量中小型生鲜电商或倒闭或被并购,市场遇冷;但与此同时,阿里京东等电商巨头入局,不断加码供应链及物流等基础建设投资,并带来了一系列创新模式,使得生鲜电商市场重振活力。2017年中国生鲜电商市场交易规模约为1391.3亿元,同比增长59.7%。




中国生鲜电商行业发展历程

历经探索、高速发展、洗牌,进入后成长期转型升级阶段

中国生鲜电商市场历经14-15年的高速发展,在16年迎来洗牌期:一方面,一大批中小型生鲜电商企业或倒闭或被并购;另一方面,巨头入局,不断加码冷链物流和生鲜供应链投资,拥有全产业链资源和全渠道资源的企业将愈发具有优势。



中国生鲜电商行业新变化

消费者:愈加关注品质和健康,生鲜消费进入品质时代

近年来,食品安全问题频曝,消费者对食品安全的意识越来越高,在购买生鲜食品时愈加重视产品质量。中国网络消费者协会在3月份的调研数据显示,70.0%的消费者在购物时优先考虑产品/服务的质量,64.4%的消费者考虑价格;在生鲜领域,对商品质量的重视表现得更为明显,57.0%的用户表示在选择生鲜电商平台时最看重食品安全,价格为第二考虑因素,占比约为11.8%。用户对品质和体验的高要求,将促使生鲜电商平台更加严格地选品、把控供应链、创新经营模式。


中国生鲜电商行业新变化

消费场景:由单一的网络购物向多元体验转变

随着消费者对品质需求的提升以及市场从业者的探索,生鲜食品的消费场景逐步多元化,由单一线上或单一线下渠道,逐步演变为线上线下渠道融合,消费者生鲜消费方式的选择愈加多样化,购买愈加便利,用户体验也越来越好。



生鲜电商产业链图谱

生鲜电商供应链:采购、冷链、仓储

生鲜产品供应链任一环节均会影响最终用户体验

供应链能力是生鲜电商企业降低成本、提高效率、保障商品优质稳定的关键。生鲜保质期短、易损耗的特征使得冷链物流在生鲜的运输和配送中尤为重要,物流成本在生鲜电商的成本结构中占比巨大。随着行业的发展,众多生鲜电商平台开始加码生鲜供应链建设,深入产业链。

生鲜电商模式:大而全与小而美并存

巨头入局,创新模式不断

中国生鲜电商市场发展早期以地域性垂直类生鲜平台为主,随着巨头入局,市场格局发生了一系列变化:①从综合实力来看,形成以天猫和京东等综合生鲜平台为主的第一梯队;②线上线下融合愈加紧密,“超市+餐饮”等创新模式涌现。

生鲜电商模式各有优劣

两条路径:向供应链布局越来越深;距离消费者越来越近

综合生鲜电商:京东生鲜

自有物流和强大的供应链能力助力飞速发展

2016年1月,京东成立生鲜事业部,独立发展生鲜业务。京东的生鲜业务目前已经形成B2C+O2O的立体格局,结合物流供应链的优势,可以实现覆盖地区次日达,保证了生鲜商品的品质和用户体验。另一方面,京东与永辉超市、沃尔玛等线下零售企业达成战略合作,投资天天果园等生鲜企业,多方布局,进行全渠道销售,增强生鲜供应链的把控能力。流量优势和供应链优势助力京东生鲜飞速发展,后来居上,成为生鲜电商市场领头羊之一。

垂直生鲜电商:易果生鲜

生鲜电商平台向生鲜综合运营商转变

易果生鲜于2005年成立,为中国第一家生鲜电商。易果的生鲜体系目前包括三大部分:易果生鲜电商平台、易果供应链、安鲜达冷链物流。易果的发展优势主要有以下两点:一是与阿里的深度合作,易果生鲜是天猫超市生鲜频道的独家运营商,阿里为易果带来亿级流量和平台支持;二是全渠道的建设,向生鲜综合运营商转变,联手国内外优质生鲜公司,提升供应链能力;三是安鲜达冷链体系的建设,安鲜达目前全国订单处理能力达到 20 万单/日。


“超市+餐饮”创新模式:盒马鲜生

树立零售新业态标杆

盒马鲜生是新兴零售商业模式的开创者,定位中高端用户,主打产品生鲜和即时餐饮,门店面积多在5000平米左右。线上线下业务高度融合优势互补,线上销售占比约50%。线下用户强体验为线上服务背书,进行引流。同时,线下门店前店后仓,承担前置仓功能,保证配送时效的同时降低成本。生鲜+餐饮的模式筑起线下壁垒,餐饮体验一方面能增加用户在店

内逗留的时间,同时也方便临期生鲜产品的处理,降低损耗。


创新生鲜超市:7FRESH

精益的工匠精神打造品质消费场景,重构生鲜消费标准

7FRESH是京东在其无界零售布局指导下的生鲜落地项目,瞄准在消费升级道路上的新中产阶级,采用线上线下融合的创新模式,集“超市”与“餐饮”于一体,围绕“吃”的需求,打造品质消费场景。在7FRESH的品类设置中,75%左右为生鲜产品,采用产地直采+优质品牌供应的模式,标准化选品。

商业模式:7FRESH采用前店后仓模式,为用户提供线下体验的同时,满足其生鲜上门的即时需求;超市配送,固定的覆盖区域和稳定的配送路线也将提高传统电商模式下的配送效率。在线下体验方面, 7FRESH也采用了很多的智能科技,例如智能购物车、魔镜系统等;利用人工智能技术,实时识别用户的购买决策全过程,更精准地描绘用户消费行为指导零售运营。线上APP围绕用户进行个人定制,最大限度实现“千人千面”的精准营销。


二、中国生鲜网购用户消费行为洞察


中国生鲜网购用户以一二线城市为主

京东生鲜不断开拓一二线城市以外市场

冷链是影响生鲜电商发展的重要因素,中国C端冷链物流起步较晚,目前覆盖区域主要集中在一二线城市,由此生鲜网购用户也主要以一二线城市用户为主。调研数据显示,中国生鲜网购消费者中一线城市用户占比41.4%,二线城市用户占比40.4%;在省市分布中,北京市、上海市、广州市、深圳市为生鲜网购用户数量最多的地区。此外,京东利用物流优势,不断开拓一二线城市以外的市场,其运营数据显示,从2017年1-11月京东生鲜的销量同比增幅来看,三线城市增长最快,同比增幅接近400%。

受教育程度高的年轻用户为主力人群

整体生鲜网购用户与京东生鲜用户均集中在26-35岁年龄段调研数据显示,大学本科学历的生鲜网购用户占比超过一半,为66.4%,硕士博士占比9.6%,大学专科18.8%,生鲜网购用户普遍学历较高。年龄方面,26-35岁的用户占比最多,为57.6%。京东生鲜用户同样以26-35岁用户为主,占比达45.0%。教育程度高的年轻用户为生鲜电商平台的主要消费人群。

中产阶级家庭用户为线上生鲜消费主力

个人月收入在8000元以上的用户占比达43.6%

从收入状况来看,个人月收入在5001-8000元的用户占比最多,为30.5%,个人月收入在8000元以上的用户占比达43.6%。从婚姻状态来看,68.8%的生鲜网购用户来自已婚有子女人群,10.3%来自于已婚无子女人群,由此可见,中产阶级家庭用户已成为线上生鲜食品消费的主力。

综合平台为用户网购生鲜最常用的渠道

创新模式消费频次相对较高

艾瑞将近两年兴起的“餐饮+超市”的生鲜模式称为创新模式,在用户网购生鲜常用的渠道分析中,综合电商平台为网购生鲜最常用的渠道,超过八成的生鲜网购用户经常在综合电商平台生鲜频道购买生鲜食品,综合电商平台流量优势明显。外卖平台、整合线下超市的平台、创新模式三个渠道用户相对较少,但消费频次更高,每周在创新模式消费至少1次的用户在创新模式整体用户的占比高达68.1%。

网购生鲜食品的频次与家庭收入正相关

家庭月收入越高,网购生鲜食品的频次越高

调研数据显示,网购生鲜食品的频次与家庭收入正相关。随着家庭月收入的增高,用户网购生鲜食品的频次也在不断升高。家庭月收入超过3万元的用户中,每周网购生鲜食品的频次为4次或以上的占比高达36.8%。

水果是最受网购用户欢迎的生鲜品类

除水果外,海鲜水产和冷冻食品也是京东生鲜的优势品类

在生鲜网购用户的消费行为中,水果是最受欢迎的品类,32.0%的生鲜网购用户最经常购买水果。牛奶乳品和蔬菜分别为第二和第三受欢迎的品类。根据京东运营数据,水果也是其销量最高的品类;此外,除水果外,海鲜水产、冷冻速食也是京东生鲜的优势品类。

水果、蔬菜的消费频次相对较高

从消费频次来看,超过半数的生鲜电商消费者网购水果或蔬菜的频次达每周一次及以上,其中高达29.5%的网购过蔬菜的用户每周会在电商平台购买2-3次蔬菜;而牛奶乳品、冷饮冻品等则属于相对低频的购买品类。

101-200元为生鲜网购单均消费集中段

51-100元为第二单均消费段

从消费金额来看,生鲜网购用户网购生鲜食品的金额大多在51-200元之间,其中39.5%的用户平均每笔订单的金额在101-200元之间;30.0%的用户平均每笔订单的金额在51-100元之间。


18:00-21:00是生鲜食品的消费集中段

用户根据需求的即时性选择不同的平台购买生鲜食品

从消费时间来看,生鲜网购用户购物的活跃曲线在09:00-12:00和18:00-21:00出现波峰,这两个时间段分别对应午餐前和晚餐前的使用时段,用户可能选择这两个时间段网购午餐和晚餐所需要的食材。京东生鲜用户消费的第一段高峰期和整体用户基本一致,第二段高峰期时间为晚间21:00-22:00,相对靠后。艾瑞分析认为,京东生鲜B2C模式目前主要为次日达,用户在平台购买即时性晚餐食材的需求较小。

生鲜食品引流作用明显

超七成用户在网购生鲜食品的同时会购买其他品类的商品

生鲜食品引流作用明显,75.9%的用户表示在购买生鲜食品的同时会购买其他品类的商品。其中日用百货等高频需求是用户在购买生鲜食品时最常购买的品类,有69.2%的用户会在购买生鲜食品的同时购买日用百货。京东销量数据显示,网购生鲜食品时关联购买的TOP3品类为饼干蛋糕、纸品湿巾、衣物清洁,也是以零食及日用品为主。

方便是用户网购生鲜食品的主要原因

能够直接配送到家、品类丰富对用户有较大的吸引力

调研数据显示,用户选择网购生鲜食品最主要的原因是方便,选择比例为63.8%。能够直接配送到家和品类丰富也是用户选择网购生鲜食品的重要原因,选择比例分别为58.9%和53.6%。

生鲜网购用户对生鲜平台整体较为满意

用户满意度集中在8-10分的高分段

整体来看,生鲜网购用户对生鲜平台的满意度较高,34.4%的用户对生鲜平台的整体满意度为8分。

生鲜网购用户对品类丰富度最满意

京东生鲜满意度均高于行业整体,物流配送优势明显

艾瑞调研数据显示,生鲜网购用户对整体生鲜网购各个要素的满意度均在7分以上,对品类丰富程度的满意度最高,平均分为7.66分。从京东生鲜与行业整体对比来看,其各个细分维度的满意度均高于行业整体,物流配送方面的优势最为明显:行业整体物流配送方面的评分较低,为7.33分;京东生鲜的物流得分则高达8.32分。

九成以上用户愿意继续网购生鲜食品

配送速度慢和品质问题是用户不确定或不会继续购买的主因

高达91.0%的用户表示将继续通过生鲜电商平台购买生鲜食品,仅有2.3%的用户表示不会继续在生鲜电商平台购买生鲜食品。配送速度慢和商品品质差是用户不确定或不会继续网购生鲜食品的主要原因,选择比例分别为39.3%和38.5%。

用户期待更快速的配送体验

45.5%的用户希望配送时长在1小时内

配送时长方面,用户期待更快速的配送体验。30.7%的用户希望能在几个小时内收到商品,28.8%的用户希望在30分钟至1小时收到商品,16.7%的用户希望能够在30分钟以内收到商品。

生鲜网购用户推荐他人使用的意愿较强

30.7%的用户推荐他人使用的意愿为8分

生鲜网购用户推荐他人使用的意愿较强,整体推荐意愿的平均分为7.7分。30.7%的用户推荐他人使用的意愿为8分,17.1%的用户推荐他人使用的意愿为9分,14.9%的用户推荐他人使用的意愿为10分。

“超市+餐饮”生鲜消费创新模式受青睐

创新模式用户属性:高收入高学历用户占比更多

从用户属性来看,体验过创新模式的用户中高学历、高家庭月收入的人群占比均高于整体生鲜网购用户,与创新模式中高端消费者的定位相吻合。体验过创新模式的用户中78.2%拥有大学本科及以上学历,80.7%的用户家庭月收入在10000元以上,其中家庭月收入在10001-15000元的用户最多,占比达28.2%。


创新模式客单价更高

半数以上用户在创新模式消费单均价超200元

从消费金额来看,用户在创新模式消费的单均价明显高于生鲜网购整体,超过50%的用户在创新模式消费的单均价超过200元。其中,19.1%的用户在创新模式消费单均价超300元,而这一比例在整体生鲜网购平台仅9.8%。34.9%的用户在创新模式的客单价在201-300元之间,仅有17.0%的整体生鲜网购用户客单价在这一区间。


水果、乳品是创新模式最受欢迎的品类

在创新模式购买水产品、肉禽蛋及蔬菜等品类用户占比更高

与整体生鲜电商平台相同,在创新模式下,水果、牛奶乳品仍是最受欢迎的品类。在体验过创新模式的用户中,20.4%的用户在创新平台最经常购买水果。从两者的对比来看,用户在创新模式下购买水产品、肉禽蛋、蔬菜、熟食烘焙及冷饮冻食更多,10.9%的用户在创新模式最经常水产品,最经常购买肉禽蛋及蔬菜的比例分别为9.6%与13.3%。

用户对创新模式整体较为满意

满意度与整体生鲜网购基本持平,高评价用户占比略多

用户对创新平台整体较为满意,59.5%的用户对创新平台的满意度评分在8分以上。从平均分来看,用户对创新模式与生鲜网购的满意度基本一致,平均分均为7.7分。从占比来看,用户对创新模式评价较高,评分在9分或10分的用户占比略高于生鲜网购。

九成以上用户愿意继续在创新模式消费

品类丰富度及门店消费体验是影响用户继续消费的重要因素

超过九成的用户表示将继续在创新模式平台购买生鲜食品。用户不确定或不会继续购买的主要原因为商品品类不够丰富;其次,客流量较大导致门店排队时间长带来的不便体验也是导致用户不愿意继续在创新模式平台消费的重要原因。

潜在用户对创新模式的尝试意愿较高

尝试意愿在8分及以上的用户占比接近一半

没有在创新模式消费过的用户未来尝试消费意愿的平均分为7.3分,评分在8分及以上的用户占比达49.0%,接近一半,其中尝试意愿为9分的用户占比达11.9%,潜在用户对新模式的尝试意愿较高。

线上线下融合成生鲜电商发展重要趋势

围绕零售核心,优势痛点互补

对于生鲜销售而言,无论线上还是线下核心都是零售,线上线下只是外在表现方式,当行业发展到一定阶段,各种渠道的融合是发展的必然趋势。


三、中国生鲜电商发展趋势

阿里 京东争相布局新业态


日前,京东7FRESH正式开业,它的目标很简单,就是在生鲜行业中与阿里巴巴的盒马鲜生一决高下。往大了说,这也是马云“新零售”和刘强东“无界零售”的较量。在阿里旗下的盒马鲜生大举“北伐”之际,京东在自己的大本营北京亦庄也扎下了“马步”,两者的竞争在北京市场上短兵相接。


如果盒马鲜生的超市+餐饮创新模式已经让人大跌眼镜、倍感新意,那么走进7FRESH,相信会带给人更多惊叹。其实本质上7FRESH与盒马鲜生十分相似,都有一样的前店后仓的模式;都有一样的“悬挂链”系统,用于连接前台和后仓;都有一样的3公里半径内30分钟送达服务。


不同的地方是,7FRESH的装修风格显得更高大上,还有就是京东给7FRESH配备的“黑科技”设备,如智能购物车,即自动跟随顾客,不用手推,能够显示水果等的产地、甜度等详细信息的“魔镜”以及身份识别、摇一摇结账等,俨然是京东科技创新的展示厅。7FRESH的运营对京东生鲜乃至整个京东平台形成有力的线下补充,成为京东零售矩阵中的重要线下阵地。据悉,京东集团副总裁、京东商城生鲜事业部总裁王笑松给团队定下了目标:3-5年内做到全国线上和线下最大的生鲜销售平台;5-8年内将京东生鲜规模做到上千亿元。


相较于京东的咄咄逼人,先一步尝鲜新零售的盒马鲜生的优势在于,除了在线购买外,盒马鲜生还提供全新的线下体验,既是超市、菜市场,也是餐饮店,其经营模式以及服务都已经历了磨合期,并且经受住了消费者的考验。另外就是盒马鲜生已经开始全国布局,提前占据有利位置。当前盒马鲜生已经完成7个城市25家门店的布局,并计划于2018年再在武汉、成都、广州、福州等主要二线城市开店,加速抢占新零售市场。


随着阿里、京东等电商巨头的入局,生鲜消费的线上线下融合愈加紧密,创新模式不断涌现。虽然像7FRESH、盒马鲜生等创新生鲜店商存在着竞争关系,但从生鲜电商发展角度看,这是行业进入一个新时代的标志。有专家分析,生鲜电商行业通过竞争和洗牌,活下来的企业有可能迎来爆发式增长。“受政策大环境、用户渗透率上升、模式确定、标准化程度提高、仓储冷链物流技术的发展等因素影响,2018年将会成为生鲜电商转亏为盈的黄金年。”


新零售引领生鲜电商创新


经历了2015年的高速发展,2016年的资本寒冬和行业洗牌,2017年对于生鲜电商来说又是大浪迭起的一年。根据公开数据统计,2016年生鲜电商整体交易额约900亿元,比2015年的500亿元增长了80%,而2017年延续了这一高速增长,预计整体市场规模可以达到1650亿元。


近日,有市场研究机构对2017年的生鲜电商行业进行了分析和梳理。速途研究院通过对2017年国内生鲜电商市场相关数据的收集整理,配合用户调研,发布了《2017年国内生鲜电商市场研究报告》,分析讨论了该市场发展趋势;艾瑞咨询发布了《2018年中国生鲜电商行业消费洞察报告》,分析显示,随着新零售时代的到来,生鲜电商行业将迎来新的发展机遇。


2016年国内生鲜电商市场快速增长,交易额达900亿元,但生鲜电商市场渗透率却不到2%。随后,企业倒闭、供应链断裂等消息频出,一时间让行业前景黯淡。然而随着新零售的布局及大数据等技术的发展,为生鲜电商注入了新的动力。

2017年可以说是新零售的元年,对生鲜电商来说,更是一个全新的时代,众多生鲜电商平台开始加码生鲜供应链及物流等基础建设,并谋求多种创新模式以打造核心竞争力。阿里、京东、美团、腾讯等巨头纷纷整合线上线下资源,无人零售、创新便利店、超市+餐饮等全新业态备受追捧。


从生鲜电商平台融资情况也可看出,新零售将是引领生鲜电商发展的风向标。在刚刚过去的2017年12月份,每日优鲜宣布旗下的无人零售业务“便利购”已经拆分出来,独立运营,并获得了2亿美元的A+B轮融资,其中腾讯领投A轮的5300万美元,这也是腾讯第三次投资每日优鲜,此前每日优鲜已经完成了5轮融资。便利购已经实现18000个点的完全覆盖,经营水果,零食、冷热饮、餐食等。无人便利店的扩展,意味着零售已经覆盖到生活的“最后一米”,为用户的生活带来了极大的便利。易果生鲜在2017年8月完成了天猫投资的3亿美元,此前阿里巴巴及天猫对易果生鲜已经进行了4轮融资,也是阿里布局新零售的一步,未来天猫与易果生鲜会进行更多合作。盒马鲜生在2016年3月获得了阿里巴巴1.5亿美元的A轮融资,盒马CEO侯毅指出盒马的精准定位是,依据目标消费群体需求,融合互联网技术,改造传统零售模式,为消费者创造有价值的便利、品质生活。盒马的模式也成为新零售发展的一个样本。

新零售的一大趋势就是线上品牌逐渐布局线下渠道,使得线上与线下渠道有机融合,形成全渠道资源共享。同时,通过场景化的运用及布局,让更多的流量来源于线下,然后再把线下的流量引入线上。不过,动辄上亿的投资,和上千亿的目标,面对万亿元规模的生鲜市场,这注定是寡头垄断的游戏。


提高用户体验推动消费升级


随着生鲜电商购物模式的推广和普及,越来越深入人心。如2017年11月的数据显示,生鲜电商领域月活用户规模达到1227.44万,TOP10生鲜电商活跃用户数普遍提升;按月度统计,人均启动次数达到9.31次、人均使用时长0.53小时,两者分别较上月增长了12.61%和18.57%,用户粘性有所提升。伴随着市场交易额的持续增长、高频率的消费、用户的刚需让不少企业在生鲜电商行业布局。线上线下相结合,提高用户体验,提高物流效率,减少囤货量,已经成为行业新的发展趋势。


多场景布局持续深化,运营区域不断拓展、会员业务升级成为生鲜电商运营关键词。相较于生鲜电商发展初始阶段的烧钱铺市场,现在各家电商更加注重生鲜消费生态的搭建和新零售的场景布局,不再盲目通过烧钱模式开拓大而全的市场,而是区域化的精细运营,上到企业端供应链管理降低企业成本,下到会员体系升级提升用户粘性以及搭建综合性购物平台成为现阶段生鲜电商运营的着力点。


调查显示,为提高用户体验,目前的生鲜电商平台多为自建物流,用户线上选购,一线城市短距离大都实现了两小时内送达,其中盒马鲜生更是提高到了3公里内半小时达。这得益于商品拣货、打包、配送等都是依靠智能识别,大大提高了操作速度,而在配送上,冷链物流技术更是功不可没,相信未来的人工智能和数据驱动将成为高效且必要的技术支持。


线上线下融合成趋势


通过分析近两年的行业发展和变化,不难发现,在经历一系列的洗牌动作后,一方面,一大批中小型生鲜电商企业或倒闭或被并购;另一方面,巨头入局,不断加码冷链物流和生鲜供应链投资,拥有全产业链资源和全渠道资源的企业将愈发具有优势。


面对近在咫尺的无界零售,越来越多的生鲜电商意识到,仅做好线上已不能够满足消费者对于生鲜消费多样化、多场景、多入口的需求。这就倒逼着生鲜电商们加快创新步伐,为线上寻找线下支点,如何打通线上、线下成为生鲜电商的一门必修课。


目前行业正在逐渐形成以阿里和京东等综合生鲜平台为主的第一梯队,像7FRESH和盒马鲜生这样的新零售创新业态会越来越多,线上线下融合会愈加紧密,成为生鲜电商未来发展的重要趋势。未来随着网购的增速放缓,传统电商瓶颈将显现,新零售必将促使消费全面升级。各大巨头的入场以及在新零售方面的布局会让生鲜电商行业重获风光。




金准人工智能 中国互联网产业发展报告


1月9日,由中国互联网协会主办的2018(第八届)中国互联网产业年会在京成功召开。中国互联网协会秘书长卢卫发布《2017年中国互联网产业发展综述与2018年产业发展趋势报告》。


报告指出,2017年,党的十九大报告多次提及互联网,互联网在经济社会发展中的重要地位更加凸显,中国互联网产业发展加速融合,网络强国建设迈出重大步伐,互联网建设管理运用不断完善,互联网、大数据、人工智能和实体经济从初步融合迈向深度融合的新阶段,转型升级的澎湃动力加速汇集,广大人民群众在共享互联网发展成果上拥有更多获得感,中国数字经济发展步入快车道。


报告总结出2017年中国互联网产业发展呈现五大态势:一是提网速,广连接。骨干网络优化提速明显,固定宽带普及目标提前完成;网络提速降费成效显著,移动网络体系建设加快推进;物联网络部署大幕拉开,专有网络连接更加广泛;智能硬件丰富信息交互,推进传统产业转型升级;资源连接范围持续扩大,产业互联互通步伐加快。二是深融合,强制造。产业互联网全面深度融合,服务实体经济创新发展;“中国制造2025”全面实施,制造强国建设迈上新台阶;工业互联网全力纵深推进,产业生态体系显现雏形;“互联网+农业”迸发巨大能量,技术助推产业链升级;“双创”平台持续普及推广,成为融合发展新动能。三是兴业态,惠民生。智能技术助力业态焕新,打造科技时尚新生活;新型消费优化产业布局,构筑个性化、智能化应用场景;无人零售领域百花竞放,服务布局向线下聚拢;分享经济加速优胜劣汰,强势企业瞄准AI领域;在线娱乐行业加速升温,产品丰富但问题不容小觑;创新领域覆盖更广更深,网络惠民触手可及。四是谋创新,拓市场。应用创新向技术创新挺进,商业化应用竞争加剧;多级平台同步孵化产品,“内容为王、创意为先”优势凸显;互联网平台走向生态化,产业链依存关系持续增强;企业“进军”农村市场,县域经济蓬勃发展;推广中国本土优势经验,“出海”足迹延伸更广。五是重安全,共治理。系列法律法规加速实施落地,为网络安全保驾护航;网络安全保障能力持续提升,安全产业向服务主导转型;有效防范打击通讯信息诈骗,全力保障社会民生;不良信息治理力度持续加大,网络空间更加清朗;命运共同体理念深入人心,互联网全球治理体系深度变革。


报告预测,2018年中国互联网产业发展趋势有六个方面值得关注:一是新技术,下一代网络建设带动5G产业崛起,工业互联网促进制造业集成创新,大数据、人工智能将加速推进产业深度融合,技术创新推动金融信用体系趋于完善。二是新动能,产业互联网推动新旧动能加速转换,“互联网+先进制造业”成为振兴实体经济的重要途径,制造业与互联网融合的行业解决方案将继续突破,智能制造的网络安全保障将成为关键一环,农业全产业链信息化升级将加速。三是新场景,数据与服务开辟未来消费新场景,共享服务更加智能化和全球化,智能化赋能更多平台场景。四是新体验,智能交互催生消费新体验,车联网、智能家电促进“住行”新体验升级,AR有望重新定义移动交互体验。五是新挑战,勒索病毒攻击类或将成为常态,个人信息保护将面临严峻挑战,关键信息基础设施的安全风险将不断攀升,网络空间安全防护能力将大幅加强,企业拓展国际化市场将面临激烈竞争。六是新生态,物联网和工业互联网安全生态建设将日益完善,平台经济创新与协同治理的需求将更加迫切,数据权属关系受到广泛关注,网络综合治理体系将加快完善,全球互联网治理体系将深度变革。

为全面展示中国互联网创新应用与发展成果,总结展望产业发展前景与未来趋势,中国互联网协会坚持创新的思维、协作的文化、开放的平台、有效的服务,长期致力于中国互联网产业发展的实践探索,跟踪中国互联网产业发展态势,关注政府管理政策、科研院所理论研究、企业创新应用实践,连续6年发布《中国互联网产业发展综述与发展趋势》,旨在形成以研究促进创新、以研究引领发展、以研究汇集众智、以研究驱动投资的新格局,助力中国互联网产业繁荣健康可持续发展,为会员需要服务,为行业发展服务,为政府决策服务。


2017年中国互联网产业发展综述与2018年发展趋势


2017年,党的十九大报告多次提及互联网,互联网在经济社会发展中的重要地位更加凸显。这一年,中国互联网产业发展加速融合,网络强国建设迈出重大步伐,互联网建设管理运用不断完善,互联网、大数据、人工智能和实体经济从初步融合迈向深度融合的新阶段,转型升级的澎湃动力加速汇集,广大人民群众在共享互联网发展成果上拥有更多获得感,中国数字经济发展步入快车道。


2017年中国互联网产业呈现出以下发展态势和特点:


一、 提网速广连接

我国信息网络建设扎实推进,网络速度持续提升。信息网络技术应用创新,网络连接范围日益广泛。


(一)骨干网络优化提速明显,固定宽带普及目标提前完成

我国全面建成光网城市,3个新增骨干直联点全部投入运行,共有13个骨干直联点。数据显示,互联网骨干直联点开通后,网间延时降低60%以上,从120毫秒降低到40毫秒以下,丢包率降低90%以上,网络响应速度提高85%以上。网络运营商已经实现按需服务的功能,能够智能化响应面向服务的带宽和连接请求。网络基础设施支撑能力大幅提升,网络互连瓶颈实现突破,区域流量效率得到提升。

我国宽带普及水平继续快速攀升。截至2017年第三季度,我国固定宽带家庭用户数累计达到32115.7万户,普及率达到72.5%;移动宽带(3G和4G)用户数累计达到113769.9万户(包含基础电信企业和移动转售业务服务提供商的移动宽带用户),移动宽带用户普及

率达到82.3%。我国固定宽带家庭普及率已提前三年并超额完成“十三五”规划2020年末达到70%的目标;移动宽带用户普及率与OECD(经济合作与发展组织)国家相比,可在全部35个国家中排到第20位,已超过法国、德国、加拿大等发达国家。电信普遍服务试点全面完成3.2万个行政村通光纤任务部署,前两批试点完工率达95%。

(二)网络提速降费成效显著,移动网络体系建设加快推进

全国50M以上宽带用户比例超过60%,4G用户平均下载速率较去年同期提高30%,互联网骨干网间互联带宽扩容目标超额完成,手机国内长途和漫游费全面取消,手机流量资费、中小企业专线资费大幅下降。在4G网络提速降费方面,中国移动自2015年4月至2017年11月期间,上网流量单价累计下降68%,4G客户人均DOU(平均每户每月上网流量)较3G时期增长超过13倍。自2016年流量收入超过语音收入之后,中国移动4G用户的单月用户流量消耗已经超过2GT,并呈现进一步扩大的趋势。

我国5G技术研发完成第二阶段试验,中频段频率规划率先发布,网络架构等技术成为国际标准。4G对经济社会发展的支撑效应凸显,4G正式商用以来,我国已经建成全球规模最大的4G网络,用户总数达到9.62亿户。截至2017年11月,中国移动电话基站达323万个,其中4G基站达179万个,全业务传输网络1200万皮长公里;服务移动用户超过8.8亿户,其中4G用户占比超过71%,达到6.2亿人。

(三)物联网络部署大幕拉开,专有网络连接更加广泛

5月,中国电信宣布建成了全球首个全覆盖的NB-IoT(宽带物联网)商用网络,共计31万个NB-IoT基站覆盖。中国联通已在上海等10余座城市开通了宽带物联网试点。其中,上海联通已建成800个站点的全国最大规模试商用网络,是国内首家实现全域覆盖的省级运营商。1月,中国移动在江西省鹰潭市建成了第一个覆盖全城的NB-IoT网络,涉及基站100多个。5月,浙江移动率先开通省内杭州、宁波、温州、嘉兴四地的蜂窝物联网网络,拉开中国移动NB-IoT网络部署试验大幕。12月,中国移动上海公司正式发布商用NB-IoT网络,已建成具备NB-IoT能力的基站超过2万个,首批开通超过3500个,成为上海域内规模最大、覆盖最好的NB-IoT网络。12月,全球最大的全自动化码头洋山港四期码头投入运行,装卸区通过基于5G技术的无线网络实现互联,由工作人员远程控制集装箱的装卸。

截至2017年4季度,国内飞机安装有基于Ku波段卫星的机上互联网系统的飞机已经超过100架,机上互联网覆盖率已达3%,以东航宽体客机为主。4月12日,中国首颗高通量卫星“中星16号”(又称实践十三号卫星,通信总容量达20Gbps以上)成功发射,为我国建设覆盖大部分地区、近海海域、飞机、高铁、偏远山区的高宽带移动通信系统奠定坚实基础。2017年开通的京沪高铁复兴号动车组实现了WiFi全覆盖,对今后高铁WiFi的运营具有重要参考意义。

8月进行试验的超高速无线通信(EUHT)技术在高铁全程300公里每小时的高速移动情况下,通信切换可靠性达100%,平均通信延时5ms,空口时延小于1ms,平均传输带宽达150Mbps,实现了高铁高速互联网技术的突破。11月5日,我国成功发射了两颗北斗三号组网卫星,其测速精度可达0.2米/秒,授时精度可达20ns,正式开启了北斗卫星导航系统全球组网时代。

(四)智能硬件丰富信息交互,推进传统产业转型升级

伴随着人工智能、物联网、云计算等技术的发展,智能硬件在人机交互模式、智能处理性能等方面更加完善。2017年我国智能硬件市场规模约3999亿元,同比增长20.63%,市场总体保持稳定增长。

智能车载设备随着交通出行领域的智能化发展,在人工智能、物联网等技术的发展带动下高速发展,2017年市场规模约265亿元。随着国民收入水平的提高、健康大数据平台的不断完善,智能医疗健康设备及其增值业务逐渐丰富,市场规模约90亿元。智能家居产业链日益完善,智能家居产品由单品爆发向系统化方向发展,2017年市场规模约1404亿元,智能家居市场规模将进一步扩大。

新型信息技术重塑制造业数字化基础,互联网开放连接理念变革传统制造模式,智能工业产业链趋于完善,工业经济转型升级步伐加快。与消费、生产等传统产业结合的智能服务机器人市场逐渐萌芽,

已在客服、餐饮、物流、农业、医疗、交通等多领域提供辅助性或代替性工作,2017年市场规模约98.4亿元。

(五)资源连接范围持续扩大,产业互联互通步伐加快

分享经济保持高速增长,“衣食住行”各领域通过平台进行信息、人员、资金、物品等多种资源的共享。从2016年1月到2017年4月,分享经济用户数月均增长12.7%,日均用户活跃度增长了8.7倍。截至2017年12月,ofo小黄车进入全球20个国家的200余个城市。摩拜单车进入全球12个国家的约200个城市。截至2017年4月,在全国381个城市,芝麻信用提供的免押金场景覆盖民宿、汽车租赁、共享单车等行业,累计提供免押金额约313.8亿元。在金融领域,截至2017年6月,移动支付用户规模达5.02亿,4.63亿网民在线下消费时使用手机支付。截至2017年6月,网络直播用户达到3.43亿,占网民总体的45.6%。其中,游戏直播用户规模达到1.8亿,较去年年底增加3386万,占网民总体的23.9%;真人秀直播用户规模达到1.73亿,较去年年底增加2851万,占网民总体的23.1%。

在传统产业领域,农业生产智能化、经营网络化、管理数字化、服务在线化水平大幅提升,农民信息化应用能力明显增强。农业农村电子商务快速发展,2017年上半年农村网络零售额为5376.2亿元,同比增长38.1%,增速高出城市4.9个百分点,农产品电商增速远高于电子商务整体增速。2017年我国智能制造试点示范和智能制造专项稳步推进,制造业骨干企业“双创”平台普及率接近70%。

二、深融合强制造

互联网与经济社会各领域全面深度融合,产业互联网蓬勃兴起,制造强国建设迈上新台阶,工业互联网创新发展,农业现代化加快推动,“双创”平台成为融合发展的新动能。

(一)产业互联网全面深度融合,服务实体经济创新发展

以大数据、云计算、人工智能、移动互联网、物联网为代表的新一代信息通信技术与经济社会各领域全面深度融合,催生了很多新产品、新业务、新模式。互联网与传统产业的全面融合和深度应用,消除各环节的信息不对称,在设计、生产、营销、流通等各个环节进行数字化和网络化渗透,形成新的管理和服务模式,在推进供给侧结构性改革、振兴实体经济、实现产业转型升级等方面发挥的作用日渐凸显。中国互联网百强企业中,以服务实体企业客户为主的产业互联网企业数量已达32家,互联网业务收入规模达到了1258.62亿元,占全部百强比重11.77%,服务企业数量超过700万户。越来越多的互联网企业紧抓与传统产业融合发展的重大机遇,通过推广个性化定制、众包设计、协同研发、全生命周期管理等新模式整合线上线下资源,为传统产业提供新的基础支撑、拓展新的价值空间,实现生产和服务资源在更大范围、更高效率、更加精准的优化配置,产业数字化、网络化、智能化发展取得新进展。

(二)“中国制造2025”全面实施,制造强国建设迈上新台阶

习近平总书记在党的十九大报告中强调:加快建设制造强国,加快发展先进制造业。李克强总理指出,要依托“互联网+”和“中国制造2025”,加快培育新动能、改造传统动能。工业和信息化部深化落实“中国制造2025”,纵向联动、横向协同的工作机制不断完善,

国家制造业创新中心建设、智能制造、工业强基、绿色制造、高端装备创新五大重点工程稳步推进,国家级示范区启动创建,工业强基工程“一揽子”重点突破行动持续推进。制造业数字化、网络化、智能化发展水平不断提高,智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务型制造等新模式继续涌现。数据显示,2017年1-11月,全国规模以上工业增加值增长6.6%,新旧动能转换加快,高技术产业、装备制造业增加值的增速分别在13.5%和11.4%。企业产业技术水平和先进产能比重不断提高,近两年来技改投资在工业投资中占比40%以上,化解钢铁过剩产能超过1.15亿吨。制造业与互联网的融合促使制造

企业、用户、智能设备、全球设计资源以及全产业全价值链之间的互联互通与高效协同,利用互联网加强企业内外部、企业之间以及产业链各环节之间的协同化、网络化发展,促进制造业加速转型升级,提升我国制造业核心竞争力。

(三)工业互联网全力纵深推进,产业生态体系显现雏形

国务院印发了《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,明确了我国工业互联网发展的指导思想、基本原则、发展目标、主要任务以及保障支撑,为当前和今后一个时期国内工业互联网发展提供指导和规范。工业和信息化部通过开展工业互联网试点示范和工业互联网转型升级专项、启动工业互联网综合实验平台和管理平台建设等工作,全力推动工业互联网落地实施。泛在连接、云化服务、知识积累、应用创新成为工业互联网平台的主要特征,航天云网INDICS、树根互联根云RootCloud、海尔COSMOPlat、中移动OneNET、中国电信CPS、华为OceanConnectIoT、寄云科技NeuSeer、阿里巴巴ET工业大脑等工业互联网平台不断创新商业模式,带动信息经济、知识经济、分享经济等新经济模式加速向工业领域渗透,持续提升供给能力,培育增长新动能。

(四)“互联网+农业”迸发巨大能量,技术助推产业链升级

物联网、大数据等数字技术推进农业供给侧结构性改革,培育发展新动能,服务性能更加贴近农业生产实际,服务价格更加低廉,服务设备已经逐步覆盖农业生产和流通各个环节,形成一个完善的“农业互联网生态圈”,实现信息的开放和对称,融通整个产业链的物质、资金和信息流。数据显示,国家粮食管理平台建设的“数字粮库”系统投入使用近1000套,在建超过3500套。截至2017年11月,全国共有16家众筹平台专注于农业领域。全国新增江苏宿迁、安徽黄山、广东梅州等9个城市的“全国快递服务现代农业示范基地”。11家“首批国家现代农业产业园”加快建设,涉及10个省份,是打造现代农业技术装备集成的载体,不断用信息化手段提升现代农业管理水平。融合现代信息技术与智能设备,搭建农业信息系统,利用大数据技术对地块的土壤、肥力和气候进行分析,提升农业生产效率,改变农产品流通模式,促进农产品电商优化传统销售渠道。

(五)“双创”平台持续普及推广,成为融合发展新动能

制造业构建基于互联网的“双创”平台,骨干企业“双创”平台普及率接近70%。互联网企业加快建设制造业“双创”服务体系,包括新松机器人、小米生态链、海尔“人单合一”等2017年制造业“双创”平台试点示范项目达117个,通过线上集众智、汇众力,发挥推动制造业与互联网融合发展的新动力。在协同研发方面,依托“双创”平台,调动企业内部、产业链、企业和第三方创新资源,开展跨时空、跨区域、跨行业的研发协作;在客户响应方面,依托“双创”平台实现企业对客户需求的深度挖掘、实时感知、快速响应和及时满足;在产业链整合方面,依托“双创”平台,大企业协同中心企业促进产业链生态系统的稳定和竞争能力的整体提升。

三、兴业态惠民生

人工智能、大数据、云计算等技术不断成熟并在消费中得到应用,线上线下消费渠道加速融合,多领域共建共享,为惠民便民打开新的空间。

(一)智能技术助力业态焕新,打造科技时尚新生活

伴随大数据、分析平台、先进算法的开源以及机器学习方法的优化,加之移动互联网触网成本降低,传统消费领域效率极大提升,用户的消费体验极大提高。文化、娱乐、体育、健康等新消费需求爆发,催生了无人零售店、智能物流等新业态。在餐饮、住宿、出行、购物、旅游、娱乐等方面,细分、品质化的消费需求升级,更加注重消费的体验性、复合性和新智能技术的运用。智慧物流大幅提升物流速度,在线教育更加个性化、智能化,互联网医疗提升医生的诊断效率与患者的就医体验。地图技术、室内外定位技术能够帮助企业和消费者供需互通,区块链技术提升身份认证、信用保证、合同合约、结算等商业效率,消费体验的深度和广度进一步革新。

智慧城市破解城市发展难题,提升城市治理能力现代化水平,实现城市可持续发展的新路径、新模式、新形态,成为落实国家新型城镇化发展战略,促进城市发展方式转型升级的系统工程。我国智慧城市建设取得积极进展和初步成效,超过300个城市和三大运营商签署了智慧城市建设协议,290余个城市入选国家智慧城市试点。

(二)新型消费优化产业布局,构筑个性化、智能化应用场景

新消费重构了“人、货、场”的关系,数字标牌、电子试衣间、智能定位、自助终端和VR展示等一系列智能应用,带给消费者智能化和场景化的购物新体验。通过引入自动化数据采集、智能调度,优化消费的服务链路,以消费者数据为驱动的逆向模式逐渐走入前台。智能技术逐渐改变消费者的消费场景,智能设备成为消费者生活中的重要角色。随着新消费的崛起,新的价值体系正在被塑造,价值体系上的商业模式也正被塑造。新生代消费群体追求自我、敢于表达、与众不同的主要特点,带动体验式消费、小众内容、多样化的消费产品蓬勃发展,呈现出垂直跨界、精深有趣、更加个性化的新型消费图景。

(三)无人零售领域百花竞放,服务布局向线下聚拢

随着线上线下消费渠道的加速融合,大量结构化、可靠的数据能够精准地描摹出消费者画像,成为帮助用户定制个性化体验的重要手段。传统电商开始向线下聚拢,多渠道、多路径、多场景触达目标受众。以苏宁云商、美团点评、京东、饿了么等为代表的无人零售,以猩便利、果小美、每日优鲜等为代表的办公室便利无人货架,以淘咖啡、盒马鲜生、便利蜂、7FRESH、缤果盒子、F5、未来商店、24爱购、TakeGo、神奇屋等为代表的无人便利店兴起,成为零售史上的一场重要变革,标志着传统电商对市场的争夺已从线上拓展到线下,带动消费业态进一步升级。

(四)分享经济加速优胜劣汰,强势企业瞄准AI领域

分享经济快速发展,向共享出行、共享空间、共享知识教育、共享餐饮、共享医疗、共享技能等多个领域辐射开来,市场竞争激烈。滴滴出行、ofo、摩拜单车等独角兽企业占领了更多的市场份额,知识分享作为新兴市场潜力可观,实现了传统领域资源要素的快速流动与高效配置。同时,新兴企业市场竞争不断加剧,倒闭潮、押金难退等信息不断曝出。面对新挑战,分享经济持续进化,部分企业在变革中谋求新机遇,向人工智能领域发力,初步覆盖共享单车、共享租房、共享翻译、共享Wifi、共享数据等多个领域。如芝麻信用为共享单车提供的免押金服务,通过人工智能机器学习平台进行用户画像及风控模型构建,预判市场风险与违约概率;ofo小黄车运用人工智能系统和卷积神经网络技术进行预测,从而更好地调度单车。

(五)在线娱乐行业加速升温,产品丰富但问题不容小觑

在线直播、在线视频、网络游戏等在线娱乐行业用户规模加速扩大,消费者付费娱乐方式成为主流,即时个性化服务受到热捧,用户打赏成为重要盈利点。网络直播管理逐步跟进,行业准入门槛提高,市场格局逐渐明朗,全民直播风光不再,资本逐渐向其他领域转移。短视频行业迎来了机遇,部分热点短视频点播量已破亿。阿里、今日头条、腾讯等巨头开始密集布局和发力短视频,火山快手等独角兽出现,大量的用户和制作者纷纷涌入。移动电竞行业的持续发展,《王者荣耀》成为全民手游,渗透率、安装数量和收入连续保持增长。中国移动电竞市场持续升温,游戏精品走向成熟。游戏、电竞、直播形成良性互动,游戏产品、赛事活动、直播内容以及电竞周边产业前景广阔。但我国在线娱乐文化内涵问题不容小觑,个别直播、视频、网络游戏内容格调不高,对网民尤其是青少年身心健康造成危害,管理部门持续加强监管。

(六)创新领域覆盖更广更深,网络惠民触手可及

教育、医疗、社保、旅游等公共领域的数字化、网络化、智能化正在快步发展。综合性的数据平台正在涵盖养老保险、资格认证、基金财务、电子档案等信息,公安、民政、工商、卫生计生、银行等部门的数据共享日趋加深。第三方支付机构的创新促进了移动金融在电子商务、公共服务等领域的规模应用。政务信息化建设正走向深度融合阶段,政务服务平台、公共资源交易平台、信用信息共享平台、投资项目在线审批与监管平台等全面铺开。高新技术、先进装备与系统在环保领域得到应用,环境信息数据共享机制能够提供面向公众的在线查询和定制推送。医疗信息智能推送融合线上线下各类业务,从挂号、问诊、缴费到医保支付的闭环路线,简化了就医流程。警务云等公安业务基础信息化建设得到完善,大数据技术对安全态势感知、安全事件预警预防及应急处置机制的能力日渐增强。新的创新手段、新的公益性创新应用普及,为惠民便民打开新的空间,人民群众轻松享受触手可及的便捷优质服务。

四、谋创新拓市场

移动互联网应用逐渐从跟随者、借鉴者向创新者、引领者发生转变,数字内容服务逐步实现了从PC端到移动端的用户转移,产业链上下游联动加强,向多平台、广布局、深延展的方向发展。

(一)应用创新向技术创新挺进,商业化应用竞争加剧

随着中国互联网用户红利逐步消退,产业逐步向技术创新方向挺进,在机器学习、智能机器人、商业无人机、自动驾驶汽车等智能技术应用不断突破。在全球市值排名前十的互联网公司中,阿里、腾讯、百度、京东四家中国公司入列,科技创新成为企业市场角逐的核心竞争力。4月份,百度阿波罗开放计划旨在广泛集聚全球产业资源,打造自动驾驶技术开放生态。今日头条创新实现了媒体个性化精准信息推送,开启变革全球媒体分发行业大幕。7月,阿里推出无人超市,融合人脸识别+RFID技术,助推服务从线上向线下拓展,倒逼实体商超转型升级。

(二)多级平台同步孵化产品,“内容为王、创意为先”优势凸显移动互联网应用平台进一步提升内容服务的品质,营造良好的创作与创新环境,通过投资并购、版权合作、联合运营等多种方式推广,并持续强化内容的衍生开发以及市场的开拓培育。垂直细分领域的差异化竞争优势增强,优质IP的生命化管理及营销布局顺势壮大。2017年爱奇艺、腾讯视频、优酷视频月用户活跃度位居前三。Media+Tech模式在互联网领域的应用更加强化,媒体不再受限于一个传播平台,更多地参与到内容制作和投资,集内容生产与营销业务为一体的企业优势凸显,营收与竞争规则随之改变,作者的品牌效应初步显现。企业不再单兵作战,以获得优质IP为契机,不断完善竞争与合作机制,多平台同步孵化产品,实现产业链上下游联动,内容服务触及更多的买家和卖家。

(三)互联网平台走向生态化,产业链依存关系持续增强

综合应用不断融合社交、信息服务、交通出行及民生服务等功能,打造一体化服务平台,扩大服务范围和影响力;互联网消费打破线上线下边界,构建关注用户体验的零售新生态,产业发展呈现出数字驱动、全渠道融合的特点;互联网医疗服务模式逐渐成型并清晰,消费者需求、数据、社群、线下资源加速聚合,在线问诊入口市场争夺激烈,服务平台走向生态化。移动互联网行业从业务改造转向模式创新,引领智能社会发展,海量数据挖掘及大数据技术的应用,为社会生产优化提供更多可能,企业通过有效连接多个创新的产品与服务主体,打造生态体系服务网络,市场竞争主体的相互依存关系持续增强,融合发展过程中的竞争边界面临重塑。中国互联网协会发布《移动智能终端应用软件分发服务自律公约》,为产业链上下游的服务界限和竞争机制提供范式,具有里程碑式的重要意义和未来价值。

(四)企业“进军”农村市场,县域经济蓬勃发展

面对农村市场巨大的发展空间,阿里巴巴、京东等企业大举“进军”农村市场,通过农村淘宝、京东服务帮等形式,带动农村电商的快速发展。阿里巴巴在500个县建立28000多个村点,通过搭建菜鸟农村县运营中心、村服务站逐步形成一张物流双向网络。蚂蚁金服农村金融、京东的“京农贷”、小马bank的“互联网金融+线下平台”等农村金融服务产品发展迅速,有效满足农村市场小额金融服务需求。共享单车开始试水农村市场,“通冠”等一批二线共享单车全力奔赴乡镇、村庄。微医、朗玛信息等互联网医疗企业积极推动构建合理快捷的分级诊疗制度,加快基层医疗服务网络的建立,寻找新的盈利增长点,逐渐成为医联体建设的神经中枢。

(五)推广中国本土优势经验,“出海”足迹延伸更广

凭借庞大且强劲的内需市场,中国互联网领军企业快速崛起,在用户规模、企业营收等方面位居世界前列。随着用户红利进一步放缓,“一带一路”战略深化落实,中国互联网企业大幅开拓海外市场,加快全球化布局,从跨境运营向当地推广演进,从短期获利进入长期耕耘的新阶段。阿里巴巴继续以支付为入口撬动海外商户和用户,推出首个海外eWTP试验区,马来西亚数字自由贸易区在吉隆坡启用运营;腾讯聚焦游戏和社交,在印、韩、日、俄、以色列等国广泛布局;百度地图初步形成亚洲、非洲、北美洲、南美洲、大洋洲、欧洲六大洲209个国家和地区的覆盖,完成从“中国地图”到“世界地图”的壮举;新兴创新企业基于差异化定位,凭借中国本土经验优势,拓展发展中国家新兴市场。滴滴已经与北美、东南亚、南亚、南美等1000多个城市优秀合作伙伴展开业务合作,覆盖超过全球人口的一半。许多企业独辟蹊径,瞄准海外市场取得巨大成功。国产智能手机亦是大“出海”的一年,华为、OPPO、VIVO、小米在欧洲、印度、东南亚等市场均取得了良好的表现。在印度市场,第三季度小米取得了23%的市场占有率。在东南亚市场,第三季度OPPO以17.2%的占有率坐上了东南亚市场整体市场排名第二的位置。茄子快传旁路对信息基础设施的需求,通过点对点的方式高效分享数据,全球用户已近10亿。猎豹浏览器在全球诸多区域长期位居浏览器类应用榜首。

五、重安全共治理

网络安全保障能力稳步提升,网络安全产业向服务主导型迈进,防范打击通讯信息诈骗成效显著,网络环境更加清朗,全球互联网治理体系深度变革,网络空间治理取得明显成效。

(一)系列法律法规加速实施落地,为网络安全保驾护航

《中华人民共和国网络安全法》《互联网新闻信息服务管理规定》《网络产品和服务安全审查办法(试行)》《公共互联网网络安全威胁监测与处置办法》《公共互联网网络安全突发事件应急预案》等一系列互联网安全领域的法律法规正式实施,这是适应国内网络安全新形势、新任务,保障网络安全和发展利益的重大举措,也为中国网民撑起了一把“保护伞”。《网络安全法》的颁布成为我国网络空间法制建设的重要里程碑,其正式实施,意味着我国对网络安全的重视和保护已上升到前所未有的高度,对互联网实行科学管理,对网络秩序进行依法整治,使安全的篱笆得以扎紧,网络空间日渐得以清朗,国家网络安全保障得以巩固。

(二)网络安全保障能力持续提升,安全产业向服务主导转型

我国网络安全威态势依然严峻,移动互联网的恶意程序数量呈高速增长态势,针对关键信息基础设施的攻击频率增加,物联网安全、勒索病毒传播、僵尸网络、网络攻击、网络诈骗、信息泄露等问题日渐突出。为有效应对国内外网络安全新挑战,多部门联合推进《网络安全法》实施落地,积极构建协同联动的网络安全保障体系,组织开展数据安全和用户个人信息保护专项检查,修订网络安全防护和新技术新业务安全评估管理办法,扎实做好维护网上意识形态安全和反恐维稳各项工作,立项发布网络与信息安全相关标准90余项,网络安全保障能力稳步提升;组织开展跨区域网络安全突发事件应急演练,建立健全跨省联动和跨部门协同应急处置机制,网络安全突发事件监测预警和联动处置能力显著提升。网络安全产业正由产品主导向服务主导转型,态势感知、监测预警、云安全服务等新技术新业态层出不穷,网络安全技术密集化、产品平台化、产业服务化等特征不断显现,产业综合实力显著增强。

(三)有效防范打击通讯信息诈骗,全力保障社会民生

在国务院打击治理电信网络新型违法犯罪工作部际联席会议办公室指导下,工业和信息化部等部门在信息通信和互联网行业防范打击工作取得阶段性明显进展,诈骗电话高发势头得到有效遏制,防范打击通讯信息诈骗群防群治、社会共治的格局初步形成,公安通报的涉案电话号码数量逐月大幅下降,诈骗电话举报数量也呈现整体持续下降趋势;全国诈骗电话技术防范体系初步建成,已圆满完成国际以及31个省级诈骗电话防范系统建设,群众财产损失数同比下降超过27%,有力维护了人民合法权益。

(四)不良信息治理力度持续加大,网络空间更加清朗

各部门深入开展“扫黄打非”等专项工作,依法坚决管控违法有害信息,加大网络安全防护检查和威胁治理力度,营造清朗的网络环境和安全的消费环境。国家互联网信息办公室密集发布《互联网新闻信息服务管理规定》、《互联网信息内容管理行政执法程序规定》、《网络产品和服务安全审查办法(试行)》、《互联网新闻信息服务许可管理实施细则》、《互联网论坛社区服务管理规定》、《互联网跟帖评论服务管理规定》、《互联网群组信息服务管理规定》、《互联网用户公众账号信息服务管理规定》、《互联网新闻信息服务新技术新应用安全评估管理规定》、《互联网新闻信息服务单位内容管理从业人员管理办法》等相关管理办法和规定,规范和保障互联网信息内容管理部门依法履行行政执法职责,提高管理规范化、科学化水平,弘扬社会主义核心价值观,培育积极健康的网络文化,促进互联网信息服务健康有序发展。

(五)命运共同体理念深入人心,互联网全球治理体系深度变革

全球互联网治理体系变革进入关键时期,构建网络空间命运共同体日益成为国际社会的广泛共识。3月,我国发布《网络空间国际合作战略》,全面宣示中国在网络空间相关国际问题上的政策立场,推动国际社会携手努力,加强对话合作,共同构建和平、安全、开放、合作、有序的网络空间。9月,金砖国家领导人会晤期间数字经济成为重要议题。11月,亚太经合组织领导人非正式会议期间深入落实互联网和数字经济路线图。12月,以“发展数字经济促进开放共享——携手共建网络空间命运共同体”为主题的第四届世界互联网大会在乌镇举办,又一次彰显了我国在网络空间的影响力、感召力、塑造力,秉承着大家的事由大家商量着办,做到发展共同推进、安全共同维护、治理共同参与、成果共同分享,多边、民主、透明的全球互联网治理体系建设迈入新阶段。迈进新时代,踏向新征程,2018年中国互联网产业发展有如下趋势值得关注:

一、新技术

新技术正在成为产业融合、行业引领、企业竞争的重要战略力量,将会在新兴数字经济领域具有更广泛的影响和应用,在未来深刻改变互联网产业格局。

(一)下一代网络建设带动5G产业崛起

2018年将进入5G技术的商用期,运营商、厂商有望为5G注入更多发展预期。我国企业正在积极进行大规模试验,预计2018年5GR15标准的冻结,将为全球5G规模性商用奠定基础、指明方向。同时,5G技术的应用将加速物联网的普及,降低设备成本,有助于延长电池寿命,将出现更好的可穿戴设备、智能产品和安全设备,并带动移动流量的持续增长。下一代网络建设加快,加快推进IPv6规模部署,构建高速率、广普及、全覆盖、智能化的下一代互联网,是加快网络强国建设、加速国家信息化进程、助力经济社会发展、赢得未来国际竞争新优势的紧迫要求。中国互联网将进入一个新时代,对世界互联网发展产生重大影响。

(二)工业互联网促进制造业集成创新

制造业与互联网进一步融合发展,网络化协同、个性化定制、在线增值服务、分享制造等“互联网+制造业”新模式有新的进步。工业化与信息化融合管理体系进一步完善,信息技术服务基础能力进一步加强,企业数字化、网络化、智能化水平进一步提升;基于网络、平台、安全体系的工业互联网将获得较大发展;低功耗、广覆盖、低时延、高可靠的工业物联网将大量投入使用;基于多源数据建模为基础的信息物理系统(CPS)架构将进入实用阶段;基于云计算的工业大数据存储、维护、分析和挖掘技术有望获得突破。工业互联网发展提速,转型升级加快推进。互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态进一步形成,面向网络、平台和安全三大体系的大型企业集成创新、中小企业应用普及将进一步完善,产业、生态与国际化支撑能力将逐步具备。

(三)大数据、人工智能将加速推进产业深度融合

自主可控的大数据产业链、价值链和生态系统将逐步形成。高速、移动、安全、泛在的新一代信息基础设施构建取得进展,将逐步统筹规划政务数据资源和社会数据资源,完善基础信息资源和重要领域信息资源建设,形成万物互联、人机交互、天地一体的网络空间。人工智能的应用将更加广泛,嵌入式AI等新模式将推动计算需求向更深层次发展。人工智能与大数据、物联网、云计算、移动互联网等技术加速融合,推动边缘计算在智能化领域崛起,将智能化应用带给用户和企业。

(四)技术创新推动金融信用体系趋于完善

金融业利用大数据、人工智能和云计算等技术,能够对客户进行更精准营销。金融技术创新将聚焦服务的效率和质量,普惠金融服务的覆盖面、渗透率和效率将逐步提高、服务成本逐步降低。区块链技术的进一步应用将完善金融风险防控和信用体系建设。随着社会信用体系建设的深入推进,包括信用服务标准、信用数据釆集和服务标准、信用修复标准、城市信用标准、行业信用标准等在内的多层次标准体系将出台,社会信用标准体系有望快速推进。一批综合实力强、信用服务经验丰富、社会信誉好的信用服务机构将深度参与细分领域的信用体系建设,助力金融市场有效监管。

二、新动能

推动经济结构转型升级必须加快新旧动能转换。新动能覆盖一二三产业,重点以技术创新为引领,以新技术、新产业、新业态、新模式为核心,以知识、技术、信息、数据等新生产要素为支撑,体现了新生产力发展趋势,是实体经济发展升级的强大动力。

(一)产业互联网推动新旧动能加速转换

从传统产业和生产性领域视角看,产业互联网将更多面向生产体系各个层级,通过机器之间、机器与系统、企业上下游的实时连接与智能交互,实现泛在感知、实时监测、精准控制、数据集成、运营优化、供应链协同、需求匹配、服务增值等。从互联网视角看,产业互联网将从营销、服务、设计环节的互联网新模式、新业态带动生产组织的智能化变革,基于互联网平台逐步实现精准营销、个性定制、智能服务、众包众创、协同设计、协同制造。依托产业互联网在这些领域的潜力和优势,将更好地提升产业发展水平,推动新旧动能转换,助力实体经济振兴。智慧城市建设将培育城市发展的新动能,时空大数据与云平台运用新一代信息技术持续深化城市各类数据深度融合、平台高效运转、公共服务水平提升。智慧城市建设将在基础地理信息数据汇聚基础上,逐步推进人口、法人、气象、交通、规划、国土等多源数据的智能汇聚和动态关联,形成“智慧城市管理的一张活图”。

(二)“互联网+先进制造业”成为振兴实体经济的重要途径

工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,将成为深化“互联网+先进制造业”的重要基石,对未来工业发展产生深层次的影响,工业互联网的应用路径将初步形成。工业互联网平台建设及推广指南制订并陆续出台,将促进大型企业集成创新和中小企业应用普及,龙头工业企业利用工业互联网将业务流程与管理体系向上下游延伸,带动中小企业开展网络化改造和工业互联网应用更加普遍,“单项冠军”不断涌现,工业企业上云和工业APP培育将取得新进展;产业联盟、行业协会整合产业资源的优势充分显现,通过建设验证测试平台、培育开源社区、举办开发者大赛,推动平台间的合作等举措将开创新局面。

数字化生产、网络化协同、个性化定制、服务型制造等新模式继续推广:设备预测性维护、生产工艺优化等应用服务帮助企业用户提升资产管理水平,制造协同、众包众创等创新模式实现社会生产资源的共享配置,用户需求挖掘、规模化定制生产等解决方案满足消费者日益增长的个性化需求,智能产品的远程运维服务驱动传统制造企业加速服务化转型。面向用户实际需求的各类应用场景将更加丰富:面向工业现场的生产过程优化(设备运行优化、工艺参数优化、质量管理优化、生产管理优化)、面向产品全生命周期的管理与服务优化(故障提前预警、设备远程维护、产品设计反馈优化)、面向社会化生产的企业间协同(云制造、制造能力交易、供应链协同)。

(三)制造业与互联网融合的行业解决方案将继续突破

围绕制造业与互联网融合,推动相关领域关键技术研发和重点行业普及应用,进而提升制造业软实力和行业系统解决方案,是推动制造业与互联网深度融合的突破口。通过关键技术的突破和产业化,推进产业链上下游相关单位联合开展制造业+互联网试点示范,有望全面提升行业系统解决方案能力,面向重点行业、智能制造单元、智能生产线、智能车间、智能工厂建设,探索形成可复制、可推广的经验和做法,培育一批面向重点行业的系统解决方案供应商,组织开展行业应用试点示范,将形成一批行业的优秀解决方案。越来越多的制造业企业、互联网企业、软件和信息服务企业将开展跨界合作与并购重组,通过优势互补、协同创新,强化制造业与互联网融合解决方案的自主提供能力,行业解决方案将成为领先制造企业新的利润增长点。

(四)智能制造的网络安全保障将成为关键一环

越来越多的工业控制系统及其设备连接互联网,工业网络和设备的安全风险持续加大。随着控制环境的开放,工厂控制环境可能会被外部互联网攻击和渗透。工业数据在采集、存储和应用过程中存在很多安全风险,数据泄露会为企业和用户带来严重的影响,数据丢失、遗漏和篡改将导致生产制造过程发生混乱。工业基础设施、工业控制体系、工业数据等重要战略资源的安全保障机制有望形成,通过发展工业互联网关键安全技术和完善工业信息安全标准体系,组织开展重点行业工业控制系统信息安全检查和风险评估,推动访问控制、追踪溯源等核心技术产品产业化,将提升制造业与互联网融合的安全可控能力。

(五)农业全产业链信息化升级将加速

物联网、云计算、大数据、移动互联网等技术将持续推动农业全产业链的改造升级,进而通过互联网平台加速我国农业现代化发展进程。互联网与农业的融合将从农产品流通方面逐渐向产中、产前等领域扩展,并在各个垂直细分领域得到体现,如粮食、农机装备、仓储物流、农业金融等。农业生产、经营、管理和服务水平将通过互联网进一步提升,网络化、智能化、精细化的现代“种养加”(种植、养殖、农产品加工)生态农业新模式逐步形成。无人驾驶农机、作业机器人等农业机械日益智能化,将逐步提升农业生产效率和质量。

三、新场景

网络消费线上线下联动,一体化、全渠道消费体验成为新的发展趋势,以消费者为核心的商业模式不断催生应用新场景,应用创新让消费场景日益智能化。

(一)数据与服务开辟消费新场景

随着移动互联网的深度普及和消费主体的多样化,消费场景日益多元化和分散化。以消费者为核心的商业模式发展将势如破竹,消费者的参与度逐步成为市场关注的重点。文化、娱乐、体育、健康等新消费需求不断爆发,不同年龄层消费者也呈现出愈发多元、细分的消费诉求。大数据、VR、AR等新技术的运用,将使得互联网消费更加

多元生动,服务更加贴近客户个性化定制需求。凭借数据驱动和技术助力,消费渠道将进一步融合贯通,把消费的场景扩大化与普遍化。消费频次增加、消费场景增多、消费链路聚合、消费动力升级,从而促使整个互联网消费生态颠覆与重构,推动未来互联网消费领域的新场景革命朝着聚合式、生态化的方向发展。社交化特征将更加明显,利用社交媒体更好地与消费者保持高频次的互动,获取消费痛点,把握消费圈层,营造新的消费场景,聚集全数据、全链路、全媒体、全资源,打造用户体验的极致。

(二)共享服务更加智能化和全球化

共享服务将进入更加智能的新阶段。共享出行领域将抓住人工智能发展契机,全面发力智能化的共享服务,获取更丰富的用户画像以及更为生动的数据图谱,为分享与租赁经济打开新的想象空间,从而迈入感知性、智慧型的共享阶段。分享经济的全球图谱将更加开阔,全球化合作日趋加深,以数据共享中心、云服务中心、全球多职能中心等聚合起来的共享服务中心,将构建起全球化的共享生态平台,推动共享服务向纵深发展,共建共享将无处不在,未来将有更多的机会共享所有可能共享的资源。

(三)智能化赋能更多平台场景

新技术、新应用不断激发消费升级活力,人工智能、大数据、云计算等技术逐步成熟并在消费中应用,让传统消费领域效率极大提升,成本极大降低,消费体验极大提高,消费者与商家之间的消费通道愈发顺畅。互联网各个平台将逐渐打通,朝着更加智能化的方向融合,用户永远处于某种场景下,移动互联网不断创造新的场景,且场景越来越丰富与个性化。云端化的产品存储平台成为常态化场景。利用感知智能来判断特定场景下人的状态和需求,在海量信息基础上向用户进行推送,达到个性化的需求匹配和有针对性的互联网营销,成为大势所趋。

四、新体验

数字化浪潮正在重新定义消费者需求,智能化应用给我们生活带来更多便利,新的服务模式、消费场景促使互联网新体验不断涌现,服务更加精准化和智能化。

(一)智能交互催生消费新体验

智能硬件将与“互联网+”相结合,精准满足现实世界中的各项用户需求,实现虚拟与现实无缝对接,原有的互联网业务将在智能融合要素的影响下产生各种全新体验。信息交互方式将有可能发生重大变化,由以键盘、触屏操作为主转向语音识别为主。随着语音识别与语义分析技术的发展,将会有越来越多的设备无须通过传统方式交互信息,口述将成为日常信息输入方式。

(二)车联网、智能家电促进“住行”新体验

从投资规模上看,车联网是仅次于公共交通的重点科技投资领域。在未来,用户将不再局限于家庭、办公场所和手机来进行网络链接,车联网或将成为新的移动互联网入口,集人机交互、智能化服务和娱

乐应用为一体,不断丰富用户体验。智能家电也将是产业变革升级的重要阵地,用户可通过任意家电来操控整个家庭的智能设备,智能电视、智能音响、智能冰箱等家电可能会成为家庭信息入口争夺的关键。

(三)AR有望重新定义移动交互体验

以AR眼镜等平视显示器为终端,以Li-Fi为通道利用光谱传输数据,以大数据为基座提供数据支撑,与网络连接后虚拟元素将真正同现实相结合,带来完全不一样的生活体验,改善人们的工作、生活和娱乐方式:AR游戏能让用户在线下体验,社交性大幅提升,开辟一种全新的社交模式;AR购物可将商品投射到现实场景,现实感、体验感极强;AR在教育领域应用于情景式学习,使传统教育更加丰富有感,大幅提升了教学的生动性、趣味性,提升学习者的存在感、直觉和专注度。

五、新挑战

“网络安全是全球性挑战,没有哪个国家能够置身事外、独善其身,维护网络安全是国际社会的共同责任。”网络安全共同维护需要及时应对新挑战,也需要不断完善网络空间安全的顶层制度设计与配套制度。

(一)勒索病毒类攻击或将成为常态

勒索病毒攻击呈现出全球性蔓延态势,给广大电脑用户带来的损失日益增长,并向金融、能源、医疗等众多行业蔓延,严重的危机管理问题日益凸显。勒索病毒直接威胁到每个人的数据财产、数据权利,乃至威胁到了社会经济和国家安全,更多黑客发现通过勒索病毒进行赚钱的可行方式,而这或许也预示着一个“勒索经济”序幕的开启。随着互联网深度普及应用,勒索病毒类攻击或将成为常态,攻击手段和传播能力将越来越强,所造成的经济损失也将越来越大,新时代、新环境下的安全挑战值得各界重视。

(二)个人信息保护将面临严峻挑战

用户信息泄露呈现渠道多、窃取泄露等违法行为成本低、追查难度大的发展趋势,“精准诈骗”案件持续增多,个人信息保护将成为各界关注的焦点。个人信息安全保护标准、个人信息保护法等配套法律政策标准将加速制定,中国互联网协会将成立个人信息保护工作委员会,不断完善个人信息保护公众监督机制、行业自律及行业标准制定等工作,对掌握个人信息的运营单位或机构进行个人信息保护的资质审核与认证。

(三)关键信息基础设施的安全风险将不断攀升

随着各类网络攻击技术的迅速发展,针对关键信息基础设施的攻击频率将进一步增加,再加上关键基础设施存在硬件过时、用户认证较弱、从业人员安全意识薄弱、系统易攻击等多种防御工作弱点,关键信息基础设施面临的网络安全风险问题将不断攀升。随着《网络安全法》、《关键信息基础设施安全保护条例》等一系列法律政策规范进一步落地实施,关键信息基础设施保护、网络安全审查、数据跨境评估工作将持续推进,网络环境治理体系化建设将逐渐加强,企业防范和保障关键信息基础设施安全的能力和意识将逐步提升。

(四)网络空间安全防护能力将大幅加强

随着移动互联网、云计算、大数据、工业互联网、人工智能等新一代网络信息技术加速推广应用,新技术、新生态、新场景不断涌现,网络安全发展也面临更多挑战。党的十九大报告指出,要加快建设创新型国家,加强应用基础研究,拓展实施国家重大科技项目,突出关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术创新,为建设科技强国、网络强国、数字中国、智慧社会提供有力支撑。我国网络安全技术产业的支撑能力将不断适应网络安全新常态,网络安全核心技术加快突破,安全保障能力加速提升,网络安全产业规模也将进一步扩大。

(五)企业拓展国际化市场将面临激烈竞争

中国移动互联网发展速度进一步引起世界瞩目,“出海”进程将全力加速,路径越走越多元化。移动互联网将完成从复制借鉴向创新引领的蜕变,从工具类产品到内容类产品,全球各地复制“中国制造”的情况将越来越多。掘金海外市场也潜藏着暗礁与风浪,如何做好本土化运营,做到真正符合当地用户需求和喜好,有效避免宗教、政策、法律等方面的风险,成为互联网出海企业普遍思考的问题,国际化市场竞争将日益激烈。

六、新生态

网络空间天朗气清、生态良好,符合人民利益。中国迈向网络强国新时代,更需要依法加强网络空间治理,加强网络内容建设,做强网上正面宣传,为广大网民特别是青少年建立风清气正的网络新生态。

(一)物联网和工业互联网安全生态建设将日益完善

随着交互感知技术的应用和联网设备的增加,各种网络攻击事件不断发生,网络安全的形势不容乐观。网络安全防护、平台责任、数据管理等法律要求和战略部署将积极贯彻,工业互联网安全指导意见将陆续出台,工业互联网安全标准体系逐步健全,国家级工业互联网安全技术研发和手段建设将持续统筹推进,企业安全意识和防护水平将大幅提升。工业互联网网络安全制度将进一步细化,工业互联网关键信息基础设施和数据保护相关规则将逐步建立,工业互联网网络安全态势感知预警、网络安全事件通报和应急处置等机制将日益完善,产品全生命周期各环节数据收集、传输、处理规则逐步明确。

(二)平台经济创新与协同治理的需求将更加迫切

平台经济带动了上游供应链和下游服务业的快速发展,预计到2030年,中国平台经济规模将突破100万亿元。平台之间的竞争将持续加剧,市场格局变化更快,新型竞争行为不断涌现。在激烈的互联网竞争中行稳致远,必须为其注入规范发展的血液。平台治理将继续坚持审慎包容和协同治理的原则,发挥政府规则引导,完善法规标准、保护知识产权、维护市场秩序等方面的作用。从发展来看,强化企业市场主体地位,平台与平台之间良性的竞争秩序将逐步建立健全,日益平衡技术创新、产业突破、平台构建、生态打造之间的关系,通过不断制定自律公约,建立打假、打击炒信、利用大数据构建信用体系及代码规则等措施,让平台治理更加高效精准。

(三)数据权属关系受到广泛关注

人与人、物与物、人与物之间产生海量数据,数据的流动与共享推动商业服务跨越边界,编织全新的生态网络与价值网络。预计2020年将有超过500亿的终端与设备联网,超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存。数据商业化所引起的用户数据隐私界限、数据归属及数据资产定价标准等问题依旧备受关注。在需求驱动下,亟需法律法规研究制定,以明确用户数据的隐私界限与权属关系,以利于数据资产的商业化探索以及行业的长远发展。

(四)网络综合治理体系将加快完善

随着互联网与实体经济深度融合,产业发展呈现生态化的趋势,多元主体交织影响,及时感知网络舆情态势与风险预测能力进一步提升,治理的精准化需求将会大幅增长。网络综合治理体系将加快建立,决策模式将逐步从经验模式向数据驱动模式转变,政府、协会、企业多元主体共同参与的协同治理模式进入新阶段,初步实现提升治理的社会化、法治化、智能化、专业化水平,助推网络空间将朝着更加公正合理的方向迈进。

(五)全球互联网治理体系将深度变革

网络空间全球治理是世界各国共同面对的一个重大课题,互联网领域发展不平衡、规则不健全、秩序不合理等问题依然凸显。中国坚持尊重网络主权,发扬伙伴精神,大家的事由大家商量着办,继续通过有效、建设性的合作,为构建网络空间命运共同体,推动全球互联网治理体系变革贡献中国智慧,并与世界各国携手共筑清朗地球村。



2017年影响中国互联网行业发展的十件大事


2017年,网络强国建设迈出重大步伐,国家级战略规划相继出台,互联网法治建设不断健全,中国互联网科技产业蓬勃发展,工业互联网助推先进制造业发展,网络安全保障能力稳步提升,互联网内容建设不断加强,网络空间更加清朗。中国互联网协会紧扣时代发展脉搏,发布2017年影响中国互联网行业发展的十件大事。

一、十九大报告多次提到互联网,互联网在经济发展中的重要地位更加凸显

在中国共产党第十九次全国代表大会上,习近平代表第十八届中央委员会向大会作了题为《决胜全面建成小康社会夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利》的报告。报告中多次提到了互联网:思想文化建设取得重大进展,公共文化服务水平不断提高,文艺创作持续繁荣,文化事业和文化产业蓬勃发展,互联网建设管理运用不断完善,文化自信得到彰显,国家文化软实力和中华文化影响力大幅提升;深化供给侧结构性改革,加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能;加快建设创新型国家,加强应用基础研究,拓展实施国家重大科技项目,突出关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术创新,为建设科技强国、质量强国、航天强国、网络强国、交通强国、数字中国、智慧社会提供有力支撑;牢牢掌握意识形态工作领导权,加强互联网内容建设,建立网络综合治理体系,营造清朗的网络空间;优先发展教育事业,推动城乡义务教育一体化发展,高度重视农村义务教育,办好学前教育、特殊教育和

网络教育,普及高中阶段教育,努力让每个孩子都能享有公平而有质量的教育;

金准人工智能 中国数字经济报告


12月4日,麦肯锡发布了长达176页的中国数字经济报告。麦肯锡的数字中国调研报告,从国际地位、数字化进展、背后的驱动力以及政策和商业环境五大维度出发解读了国内的数字化生态及其潜力。

报告显示,中国电子商务(2016年交易额占全球40%)和数字支付(2016年个人消费交易额交易额7900亿美元,是美国的11倍。)已经领先全球;独角兽公司数量占全球1/3,独角兽价值约占全球43%;2014至2016年间风投金额达770亿美元(占全球19%)。


一、数字中国引领全球

从一些传统的衡量方法来看,目前中国的数字技术发展水平和普及率在全球仅仅居于中游,在2016年世界银行“数字技术普及应用指数”中位列50(共131个国家),“网络就绪指数”第59(共139个国家)。这是以以全国平均发展水平作为衡量依据的。

然而,从数字化应用和创投体量来看,中国已经成为全球领先的数字化大国,在数字服务领域已经实现了净出口(过去五年连续保持年均100-150亿美元的贸易顺差),并正在改写全球数字化的格局,并为远在海外的创业公司提供支持和启迪。




▲中国的数字经济引领全球

电子商务和数字化支付方面:十年前中国的电商交易额还不到全球总额的1%,如今占比已超过40%,据估算已超过英、美、日、法、德五国的总和;移动支付在中国互联网用户群体中的渗透率也在迅速增长,从2013年的25%提升到2016年的68%,与个人消费相关的移动支付交易额高达7900亿美元,相当于美国的11倍。




▲中国对关键数字技术的风险投资位居世界前三

创业和投资方面:全球262家“独角兽”中,三分之一是中国公司,占全球独角兽公司总估值的43%;在金融科技领域,全球每23家非上市“独角兽”中就有9家是中国企业,而且占据了全球金融科技企业总估值的70%以上;中国风投行业从2011-2013年的120亿美元(占全球6%)迅速增至2014-2016年的770亿美元(占全球19%),此间对外风险投资总额达到380亿美元(80%流向发达经济体,75%流入了数字化相关行业)。

二、中国有多数字化?




▲中国各领域数字化指标(资产、用例和劳动力三大维度)

上面的麦肯锡的中国数字化指标,揭示了中国22个领域的5大数字化发展阶段:

1、ICT(信息通信技术 )、媒体(数字内容提供商和出版商)和金融(客户关系管理解决方案等)是中国数字化程度最高的领域,与其他发达国家持平。

2、面向消费的行业数字化程度,如票务和二手交易等各类数字渠道销售、电子商务的渗透等,领先国际。

3、政府相关产业(电力等公共事业、卫生保健、政务、教育等)大举投资数字化,其在整体产业数字化指数的排名要高于美国或欧盟(整体规模仍落后),部分行业(如智能电网)超过了美国。

4、资本密集型产业(如先进制造业、石油和天然气制造、化工、医药等)数字化程度排名相对靠后,这是因为数字化在总支出中占比相对较小。

5、本土化和碎片化产业(如房地产,建筑,农业,个人和地方服务等)的数字化程度落后,巨大的数字化空间将使这些行业竞争更加激烈。

总的来看,中国的数字化产业经济落后于发达国家,但正在迅速缩小差距(2013年美国数字化程度是中国的4.9被,2016年降至3.7倍)。此间 ,政府的政策支持(互联网+产业、智造产业等)和投资推动(IT基础设施等)起了很大的作用。




▲中美之间的数字化差距正在缩小

从资产、用例和劳动力来看,信息通信技术、媒体和金融部门是最数字化的领域,农业、地方服务和建筑业等数字化程度相对较弱。从均衡性来看,中国数字化程度前三的企业数字化指标是末三的6.5倍(美国5.8倍,应该6.1倍)。




▲中国各领域的生产率增长与整体数字化呈正相关

三、数字潜力的背后逻辑

庞大的受众池,BAT强势引领的数字产业生态圈,加上大力推动前沿技术的投资和应用,导致中国的数字化潜力远超许多关注者的预期。




▲移动用户达6.95亿,数字原住民达2.82亿,中国拥有显著的规模优势

受众池方面:中国规模优势明显,特别是在北京上海等大城市(超过90%的家庭联网,与纽约基本持平,略高于旧金山),网民们对数字化的热情(2016年7.31亿网民,83%使用过O2O服务)以及移动端的便利(2016年6.95亿移动网民,移动电商占总体电商销售额的70%,北京打车APP出行的次数是纽约居民的8倍),不仅吸引了众多投资者(2016年流入北京的风投高达209亿美元,伦敦仅34亿美元,洛杉矶仅30亿美元)和企业家,更为企业试水数字化技术提供了有利条件。




▲与美国相比,中国企业需要应对的规模及波动性挑战更大,因此有利于发展出更强大的技术处理能力



▲中国企业已开发了面向消费者的超级App — 一站式解决方案



▲中国互联网巨头为数字经济贡献了资金和人才

数字产业生态圈方面,庞大的客户规模与使用强度让中国成为孕育前沿数字技术的实验场。BAT占据了国内数字产业的统治地位,也拓宽了多行业、多元化的数字化生态圈(包含不断增长的独角兽和各类创企,以及数字化转型中的传统企业,其中1/5创企由BAT或前BAT员工创立,另外还有30%的企业获得过BAT的投资),并在过去两年间达成35笔跨国交易。其他其他数字化企业(如小米、网易、平安集团等)也在积极布局生态系统。此外,中国硬件制造能力使其在互联网和物联网方面都有得天独厚的优势(国产手机在国内市场占有率已达90%,2016年70-80%的可穿戴智能手表产自中国 )。




▲在移动支付领域,政府政策为创新企业提供了试水空间

监管方面,中国政府对数字技术的发展一直采用“有所为有所不为”的监管策略,从“先试水、后监管”发展成数字化的积极推动者,发布了一系列配套政策,积极打造互联网产业基地,推动数字化投资,为双创提供资金支持(减税、基金等形式),主导高新科技研发和应用(如墨子号、AI政务等)。

由于政府监管滞后于市场发展,中国的互联网巨头可以相对自由地测试和推广产品和服务,并获得可观的市场占有率,使得数字化企业呈指数级猛增,其中领先的数字化企业正在向海外拓展其商业模式(如Ofo、摩拜、Musical.ly),并为全球合作伙伴提供技术(如今日头条的机器学习和个性化定制之于印度最大的本土语言内容聚合平台Dailyhunt,蚂蚁金服之于韩国首家互联网银行K Bank)。

但这也引发了监管和消费者保护的问题(倒闭了三分之一的P2P借贷平台,牵连大量消费者蒙)。随着中国的数字化环境愈加成熟,政府也相应推出了多项新的监管规定,如2017年6月正式生效的《中华人民共和国网络安全法》。

随着中国的数字化进程逐步推进,各个行业的价值链都将经历营收和利润池的彻底变革。虽然这种创造性变革将发生在世界每一个角落,但由于中国的传统行业效率低下、拥有巨大的商业化潜能,因此这一变化在中国将尤为迅猛和激烈。经历这次转变脱颖而出的企业很有可能拥有庞大体量,足以影响全球数字化格局,并且能够带动中国境外的创业者。

四、价值链的重组




▲2030年,数字化或可转变并创造10-45%的行业总收入

宏观层面:麦肯锡2014年调研认为,2014至2025年间,中国经济增长和生产力提高的五分之一将来源于数字化;2015年的调研显示,创新将在2025年贡献近一半的GDP增长,即每年3到5万亿;2016年的报告则指出:中国的数字经济占了全国GDP的30%,预计2020年这一比例将达到35%。

微观层面:美国价值前十的企业中有5家是互联网技术企业,腾讯和阿里巴巴也在中国十大最具价值企业(剩下的是6家银行和两家能源企业)。

无疑,随着数字化的进展,整个行业的价值链都将产生变化,缩短了供应商和客户之间的距离,匹配供应和需求,进一步拆分产品和业务流程,产生输家和赢家(比如零售界的在线平台、新出世的3D打印、VR/AR等产业,汽车界的数字解决方案提供商)。


▲数字化带来三类价值链重组



▲非中介化和分散是价值链重组的主要力量

为量化数字经济的价值,麦肯锡提出了数字化带来的三类价值链重组:

1、去中介化(Disintermediation):用例包括电子商务、在线出游等渠道利润率高,缺乏客户透明度和供应商,碎片化的产业);

2、分散化(Disaggregation):用例包括汽车共享、办公室/公寓共享等相对高价值的资产固定的产业);

3、非物质化(Dematerialization):用例包括电子书、音乐流媒体等将产品/服务转换为数字格式的产业)。

到2030年,基于这三者的数字经济(消费和零售、汽车和移动、医疗健康、货运和物流)或可转变并创造10-45%的行业总收入。

五、从零售行业来看

▲数字化或可转变并创造1/3的消费和零售行业收入



▲三类数字力量重组消费者和零售价值链



▲非中介化可以将零售行业的价值转移到在线平台上



▲基于数字化的全渠道零售带来高期待


▲基于数字化的全渠道汽车销售拉近制造商和客户



▲数字化带来的生产力提高将影响3%到10%的消费和零售利益池

六、从汽车行业来看


▲数字化或可转变并创造30%的汽车行业收入





▲三类数字力量重组汽车价值链



▲非中介化和反聚合可以改变传统汽车厂商的价值



▲数字化带来的V2X期待



▲数字化带来的汽车综合移动解决方案



▲数字化带来的生产力提高将影响5%到14%的汽车和移动利益池

七、从医疗行业来看


▲数字化或可转变并创造45%的医疗行业收入



▲三类数字力量重组医疗价值链



▲数字化可以改变传统医疗价值链



▲数字化(可穿戴)带来的疾病预防、诊断和病患行为改善



▲数字化(大数据)使病患成为医疗业务的核心



▲数字化带来的生产力提高将影响3.0%到5.5%的医疗健康利益池

八、从物流行业来看


▲数字化或可转变并创造1/3的货运和物流行业收入



▲三类数字力量重组货运和物流价值链



▲数字化可以改变传统货运和物流价值链



▲数字化为打通各个快递环节提供解决方案



▲数字化带来的生产力提高将影响4%到9%的货运和物流利益池

九、政策和商业环境




▲中国政府在数字化进程中的角色

中国政府在整个数字化进程中的很多方面有着非常重要的作用。在基础设施领域,政府主导的大量投资建设,以及企业合作(中国前50的创企中有一半与BAT合作),为消费、医疗等重要的数字化领域提供了基础,推动了互联网(5G)的普及和人工智能等新兴科技的发展。截至2016年,中国城镇互联网普及率差距为36%。




▲劳动市场过渡计划

此外,政府还推动着数据的的开放,使数字化进程中的企业竞争更加公平(在全球144个国家的数据开放排行榜中位列71)。麦肯锡认为,政府还需要针对人口年龄结构和数字化需求,设计过渡计划,构建终生学习体系,鼓励再学习和再就业,尝试零工经济等,避免数字化进程中的工种不适应性和劳动力市场的诸多问题。

与此同时,政府还应注重协调全球数字化致力,致力于网络安全、数字标准、知识产权保护、数字主权、数字经济量化等领域达成全球共识。




▲在中国,数字战略更重要

商业环境方面,快节奏的经济转型和大规模的消费市场导致中国的数字行业竞争将极为激烈,麦肯锡提出了以下六大有效措施:

1、策略大胆:数字解决方案的巨大空间不仅存在于核心业务,更存在于跨部门的工作,特别是碎片化行业的价值链整合。

2、巧用生态:数字平台的影响力将扩大,BAT不仅在传统核心业务上优势明显,更会通过资金和人才支持渗透多个行业的多个部门,支持创业公司,发展超级应用。

3、价值最大化:信息/数据即财富,特别是基于中国有7.31亿网民,50亿次百度在线搜索,日均66分钟的微信使用,日均1.75亿笔支付宝交易等。

4、组织灵活:需要构建一个更为开放的工作氛围,麦肯锡调研显示,在员工激励方面,中国企业似乎只懂得砸钱。

5、数字化运营:调研显示,只有44%的中国老总准备好面向工业4.0,但的德国可已经有68%了。

6、紧跟政策:政府已经明确表示,经济数字化是首要任务,并已有290个城市启动了智慧城市试点项目。







金准数据 人工智能产业数据分析报告

前言 人工智能在2017年里迅速进入爆发期,成为推动技术革新、产业升级、社会进步的巨大力量。主客观条件成熟,智能时代到来。回顾人工智能的发展史,现在的爆发具有其必然性。首先,互联网带来更大量、更多维也更完备的数据,是数据驱动决策的基础。其次,随着并行计算的成熟以及芯片等硬件成本的大幅下降,以及深度学习算法的突破,数据处理工具已经成熟,金矿能够挖掘。再者,最重要的是,互联网经过近三十年的蓬勃发展,业态与格局已经稳定,提升的空间和边际效应逐步减弱。在这样的背景下,无论是行业巨头还是新进入的创业者,都需要寻找一个新的尚待挖掘的具有巨大前景和空间的领域,人工智能无疑具备这样的特征。于是创业公司叠起,巨头大力布局,智能时代到来。 回顾过去这一年,人工智能产业风起云涌:在百度All in AI并成功做到股价V字反弹的同时,谷歌已经进入了AI First核心战略的第二年;AlphaGo战胜了世界围棋第一人柯洁,下一步还要去打星际争霸;苹果iPhone X和华为年度旗舰机Mate 10里都用上了AI专用手机芯片;专注GPU加速机器学习计算的英伟达股价又翻了一倍;波士顿动力机器人在网上又红了一把,不过今年它已经卖给了软银。 从产业升级来看,各类医疗影像、安防监控、无人零售、智能客服、金融教育等市场更是热火朝天,创业公司如雨后春笋般扎堆涌现、融资,资本豪掷数百亿元捧出一众独角兽,语音交互与视觉识别两大AI落地方向异彩纷呈,智能音箱市场大爆发,全球销量突破3000万台。 此外,世界主要科技强国纷纷出台人工智能相关发展战略,中国更是在2017年7月与12月陆续发布《新一代人工智能发展规划》与《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》,将人工智能上升为国家战略。


一、人工智能成为2017年信息通信业焦点


人工智能(ArtificialIntelligence)是全球2017年信息通信领域的最大热点,远高于物联网、5G、安全与隐私、区块链等。


图1 2017年全球信息通信热点领域新闻热度及专利申请数

二、阶段走势:行业处于爆发增长初期阶段,投资热情持续高涨

长期来看,人工智能行业总体处于爆发增长阶段,公司和产品数量众多,并在垂直行业中开始渗透。此前积累的技术潜力迅速释放,新技术发展迅猛,算法和算力的突破为技术创新奠定了良好的基础。


图2人工智能行业发展总体所处阶段

技术方面,全球历年人工智能领域专利数量变化趋势表明,人工智能技术在经历了较长时间积累后,在2010年后进入快速增长阶段。从行业发展的长周期来看,技术成熟度的变化趋势会呈现“S”型,而从短期来看,专利数量在2002年和2008年前后都曾出现增长瓶颈,技术的发展在波动中不断进步。



3全球人工智能专利数量变化趋势(注:以1987年为基准值)

产业投资方面,国内人工智能领域投融资在2011年初见规模,除2013年出现一定波动外,该领域投资热情持续高涨,2017年投融资总规模达到1800亿人民币,平均每笔金额接近6亿人民币。

4中国人工智能领域投融资规模和笔数

其中,人工智能领域投融资主要集中在种子天使轮、A轮和B轮,其中种子天使轮比重逐年下降,投资人更为谨慎,投资阶段有后移趋势。

5中国人工智能领域投融资轮次分布

企业方面,国内人工智能企业数量在2004年以后稳定增长。2016年和2017年新增企业数量分别为128家和28家,尽管近两年新增企业数量下滑,但该现象属于投资热潮下的短期波动,不影响长期趋势。

6中国人工智能领域新增企业数量


三、热点领域:国内关注计算机视觉、智能驾驶等应用领域

7 人工智能产业是一个结构性的体系

8 人工智能产业链以关键技术为核心

人工智能市场横跨十三个垂直技术领域。VentureScanner通过追踪分析855家领域内创业公司,绘制出一张人工智能市场全景图。从技术和商业模式的角度入手,划分出十三大领域,总估值超过87亿美金。由于综合考虑了技术和商业模式两个维度,因此会存在一些技术相同但商业模式不同的分类,以机器学习、计算机视觉为例,有些公司以机器学习技术、计算机视觉技术的研发为主攻方向(通用型:技术为主),而有些公司则将相应技术整合到一些产品或应用里(应用型:应用为主)。

9 人工智能市场横跨 13 个垂直技术领域

1:十三个垂直领域介绍



从全球人工智能技术关注点来看,新闻热度最高的是人工智能算法及平台、智能驾驶和计算机视觉三大领域,而语音、自然语言处理领域随着智能音箱等产品涌现热度提升很快。

10 2017年全球人工智能技术新闻热度

Alphabet在人工智能领域频频布局,新闻热度增长最大,其次是苹果、百度和微软。

11 2017年国内人工智能企业数量分布

从国内投融资来看,近三年内人工智能领域主要集中在智能驾驶、大数据及数据服务和人工智能+领域。

12 2017年全球企业人工智能新闻热度增长幅度

从国内人工智能企业来看,有高达42%的企业应用计算机视觉相关技术,其次是语音和自然语言处理,两者占比总和43%,与计算机视觉占比相当。在目标市场行业中,人工智能+企业(融合医疗、金融、教育和安防等领域)总计占比40%,位居第一,其次是智能机器人行业、智能驾驶和无人机。与国外相比,国内企业更多关注人工智能应用环节。

从国内投融资来看,近三年内人工智能领域主要集中在智能驾驶、大数据及数据服务和人工智能+领域。

13 2015-2017年国内人工智能投融资分布

四、巨头布局:BATJ各自发力,纷纷抢滩人工智能

基于新闻热度,国内不同领域的热点人工智能企业整理如下。


14 2017年国内人工智能热点企业分布


对比百度、腾讯、阿里巴巴和京东这几家巨头,从新闻热度来看,百度在人工智能各领域布局和产业化能力强于腾讯、阿里巴巴和京东,在自然语言处理、计算机视觉、智能驾驶三大领域,百度的产业新闻热度明显高于其他公司。

15 国内巨头公司在各领域的新闻热度


中国人工智能研究正处于爆发期。根据统计数据,中国人工智能相关专利申请数从2010年开始出现持续增长,于2014年达到19197项,并于2015年开始大幅增长,达到28022项,2016年,中国人工智能相关专利年申请数为29023项。 金准数据认为,2010年移动互联网开始发展,技术和数据积累给人工智能研究带来了较大的增长动能。进入2015年,在国内外人工智能研究和应用场景不断进步的基础上,中国人工智能相关研究开始进入高速发展阶段。这说明,中国人工智能研究水平正在处于不断提高的阶段,目前已取得一定阶段性成果,有望持续发展,预计2018年专利申请数将持续增长。

16 2007-2016年中国人工智能相关专利申请数统计

2017年,A股人工智能企业专利申请公开量为11828件专利,同比降低4%。中兴通讯的专利申请公开量排在第一位,是5780件,占2017年总量的49%,同比增长22%。四川长虹排在第二位,申请公开量为1351件,同比增长11%。海康威视申请公开量为725件,同比增长85%。综上所述,A股人工智能企业专利申请公开总量下滑,但专利高度集中在个别大企业,如中兴通讯、四川长虹、海康威视,三家企业申请公开量占全部数据的66%以上,同比增长15%。


17 2016-2017年A股人工智能企业申请公开量情况

2017年,A股人工智能企业有效专利量为7609件,同比增速达到7.6%。其中排名靠前的企业以主板企业一马当先,中小板企业次之。中兴通讯(2550件)以绝对优势领先全行业,这源于中兴多年前已经开始积极布局人工智能。长安汽车(772件)和四川长虹(814件)并驾齐驱,势头强劲。

致力于梦想引领未来的视源股份(890件)近年来大力投入到人工智能领域的研究,有效专利量同比增长550%,潜力无限;缔造出诸如巴啦啦小魔仙、超级飞侠、喜羊羊等小朋友们的明星的奥飞娱乐(555件)也有意将动漫产业与人工智能相结合,有效专利布局效果显著。

18 2016-2017年A股人工智能企业有效专利情况

在专利布局方面,百度在各项领域的专利申请量处于较为领先的地位,腾讯在计算机视觉领域专利申请量突出。


19 国内巨头公司在各领域专利申请情况

从招聘看,2017年我国人工智能核心技术职位平均公开月薪在1.85万元-3.26万元之间,最高达8万元,显著高于我国互联网行业平均水平。

20 2017年中国人工智能核心技术职位公开薪酬分布

百度、阿里巴巴、腾讯、京东四巨头都在重点建设和完善算法及平台领域的人才队伍,腾讯算法相关人才的招聘比例更是明显高于其他领域。此外,不同公司也各有侧重领域,百度在智能驾驶领域持续发力,阿里巴巴更为注重人工智能在大数据及数据服务领域的应用,京东则大力招揽智能机器人和无人机领域的人才。

21 2017年国内领先企业人工智能招聘侧重

从投资方面看,几大巨头除在不同领域各自深耕外,也纷纷投资了多家人工智能企业。在近三年内,百度投资9家,阿里11家,腾讯12家,京东5家,其中大数据及数据服务和智能驾驶是巨头共同关注的领域。此外,百度还注重语音领域的投资,阿里将投资扩展到AI+旅游、保险、安防以及智能家居等领域,腾讯除AI+保险、教育、医疗健康领域外,还关注智能机器人方面,京东则开始布局AI+安防及物流等领域。此外,科大讯飞作为人工智能领域的代表企业,在智能机器人和基础硬件领域有一定投资布局。

22 互联网巨头分领域投资笔数(2015-2017)

五、区域表现:北京领跑全国,沪粤江浙产业集中

从企业注册地来看,2017年我国人工智能企业主要分布在北上广三地,北京远超其他地区。此外,浙江、江苏两地人工智能企业也较多。金准数据认为,人工智能是高度知识密集型的产业,北京的人才、技术、产业、资本等环境都优于其它地区,是人工智能的创业重镇。有丰富技术、硬件和产业资源的深圳和上海也吸引了相当一部分人工智能创业公司。共有82.8%的人工智能创业公司分布在北上广深,在一定程度说明,人工智能产业将形成以北京为绝对核心,上海、广州、深圳为重点城市的地理布局。



23 2017年国内人工智能企业注册地分布

从投融资来看,全国获得人工智能领域投融资的省及直辖市共17个,主要分布在华东、华南沿海经济发达地区,京津地区,以及西南地区的四川、重庆和贵州。其中北京优势明显,十年内吸纳了2887.4亿人民币,482笔融资,浙江其次,上海、江苏、广东也比较突出。

24 2017年国内人工智能领域投融资地区分布

从人才招聘来看,招聘人工智能核心技术职位的公司主要分布在北京、浙江和上海,其中北京占比达到61%,三地所招职位占比合计近九成。


25 2017年国内人工智能领域招聘地区分布

六、市场预测:计算机视觉是当前重点,未来基础算法和芯片将逐渐提升

2017年我国人工智能市场规模达到216.9亿元,同比2016年增长52.8%。据中国电子学会数据显示,2017年,全球人工智能核心产业规模已超过370亿美元。其中,我国人工智能核心产业规模已达到56亿美元左右。到2020年,全球人工智能核心产业规模超过1300亿美元,年均增速达到60%;其中,我国人工智能核心产业规模将超过220亿美元,年均增速接近65%。技术分类上,计算机视觉、语音相关领域技术发展更为成熟,所占比例分别为37%和22%。人工智能创业企业的涌现集中在2014-2016年时期,在2015年达到顶峰(新增150家),创业热潮与投融资热情在2017年回归理性,同时随着人工智能各项技术的不断成熟以及各类应用场景的落地,预计在2018年时人工智能市场增速达到56.3%,整体规模达到339亿元。2018年,机器学习、深度学习等算法能力的增强将促进计算机视觉、语音等技术不断突破,谷歌、英伟达、华为、寒武纪等发布的AI芯片产品将进入大批量商用上市阶段,人工智能产业将继续增长并与垂直行业加深融合。


26人工智能市场规模及预测

27 2017年国内人工智能市场规模结构

七、2018人工智能超级产业链地图

围绕专注智能变革,服务产业升级的愿景,金准数据分析对比了数百家人工智能相关产业公司的发展情况认为2018工智能超级产业链地图覆盖了人工智能上游技术提供和下游行业应用两条主线上,包括芯片、算法、云服务、传感技术、视觉技术、语音技术等上游领域,以及安防、医疗、机器人、智能音箱、智能客服、家居、金融、教育等下用应用,涉及400多个关键领域

26 2018年人工智能超级产业链

从图中金准数据发现,随着深度学习技术在行业中的进一步成熟落地,语音交互与视觉识别两大应用领域在2017年里迅速进入爆发期,安防医疗机器人智能音箱智能客服企业数据服务等也成为最受资本市场与创企热捧的行业。

拿安防为例,由于AI能够对迅速对视频进行结构化处理、对人、车、物进行快速识别比对,此类能力与安防需求不谋而合,“AI+安防”成了人工智能企业与安防企业都十分看好的发展方向

更为值得一提的是,自从2017下半年以来,人工智能的发展重心逐渐从云端向终端转移,相伴而生的是人工智能芯片产业的全面崛起。不仅英特尔、苹果、高通、ARM、华为等科技巨头纷纷布局,AI专属芯片更是呈现一幅百花齐放的创新创业局面。

金准数据对人工智能芯片全产业链上下近百间核心企业跟踪分析,覆盖国内外各大巨头、新兴创企、场景应用、代工生产等,全面深入地对AI芯片产业发展、创新创业持续关注

八、中国人工智能产业特征总结

1. 大公司产业链布局广,创业公司专业性强

产业链特征方面,中国人工智能产业生态中,基于资源能力,大公司的参与布局较广,在基础层、技术层及应用层皆有所布局。中国不乏优秀的人工智能公司,大部分专业性较强,专注于某一细分领域的技术和应用研究,其中,计算机视觉领域集中了大批的优秀创业公司。但是,各应用场景之间的人工智能技术相关度存在一定的差异。

2. 以B端业务为主

商业模式方面,大部分公司的业务主要以B端解决方案和服务为主。一方面,B端业务注重与行业客户的互动合作,更有利于人工智能技术和产品的落地;另一方面,行业客户对于生产效率的提高有强烈的需求,而C端产品需求仍需挖掘。不过,大公司的C端产品布局依然是相对活跃的。

3. 人才成本较大,存在较大的需求缺口

技术方面,以深度学习为代表的机器学习算法研究是广泛的基础能力,但目前国内在此领域的人才供应相对紧缺,流通性较弱,因此也导致了高端研究人才的超高成本,同时有部分公司选择在美国建立研究院或实验室。这说明,作为知识密集型产业的典型代表,人工智能产业存在较大的需求缺口。

4. 传统行业和技术给予充分的支持

产品方面,目前仍缺乏一定的革命性产品,更多的是利用人工智能技术对传统行业产品的改良。在这个过程中,医疗健康、装备制造、汽车、金融等行业给予了人工智能产业充分的支持,通过合作开发等方式,助力人工智能技术的应用落地和商业化。

九、中国人工智能产业趋势预测

2017年是AI之年,人工智能领域多年的努力和积累终于勃发,从政府到民间,从国家战略到坊间热点,从学术圈到资本圈,从主流领导企业到创新独角兽,一时间全社会各个角落关注AI、走向AI、布局AI,AI正在热气腾腾地从学术走向产业。目前,人工智能技术逐步成熟,产业应用领域不断深入,人工智能相关政策持续出台,人工智能行业的发展已进入爆发式增长阶段。

1. “人工智能+”成为新业态

在移动互联网时代,“互联网+”的出现给经济发展带来了重大影响,金准数据认为,随着专用人工智能的发展,作为一个庞大的高新技术合集,“人工智能+”作为一直新经济业态已经开始萌芽,越来越多的行业开始拥抱人工智能,用“人工智能+”助力技术和产业的进一步发展。

2017年3月发布的《新一代人工智能发展规划》里,国务院明确了市场主导的基本原则,强调要遵循市场规律,坚持应用导向,突出企业在技术路线选择和行业产品标准制定中的主体作用,加快人工智能科技成果商业化应用,形成竞争优势。该《规划》提出了“三步走”的战略目标:

2020年:人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元;2025年,人工智能核心产业规模超过4000亿元,带动相关产业规模超过5万亿元;2030年,人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。

目前产业应用方面,人工智能技术的快速发展,推动我国人工智能与电子终端和垂直行业加速融合,涌现出了智能家居、智能汽车、可穿戴设备、智能机器人等一批人工智能产品,并正在全面重塑家电、机器人、医疗、教育金融农业等行业。智能家居产业竞相打造开放互联平台,通过云端数据交互,实现现各智能终端之间的互联互动,搭建智能家居生态,如华为的Hilink协议、小米的SmartThings,海尔的U+等;无人驾驶作力智能汽车的代表产品,其市场备受关注,大量的汽车厂商、科技巨头和创业企业积极布医疗也是人工智能重要的应用领域之一,随着人工智能、传感技术、大数据等高科技的融入,各项医疗服务逐渐走向智能化,并推动智慧医疗行业驶入快车道。安防领域的代表公司有海康威视、大华等;金融领域有蚂蚁金服、众安科技等,教育领域有科大讯飞等;零售领域有阿里、京东、缤果盒子;机器人领域有大疆创新、优必选等。目前,人工智能相关技术已经在辅助诊断、基因检测和个性化治疗、病患及老年智能看护、智能化药物研发等领域逐渐开展探索或应用。

27 人工智能的垂直行业应用行业

在未来,人工智能领域的投资将以“AI+行业”的方式展开,预计人工智能应用场景较为成熟且需求强烈的领域,如安防、语音识别、医疗、智慧城市、金融等领域,带来升级转换,提高行业智能化水平,改善企业的盈利能力,预计随着诸如无人驾驶汽车等认知智能技术的加速突破与应用,人工智能市场将加速爆发。

随着人工智能技术的逐渐成熟,科技、制造业等业界巨头布局的深入,应用场景不断扩展,预计2018年中国人工智能市场规模有望突破200亿元大关,达到238.2亿元,增长率达到56.6%。

2. 人工智能产业将成为独角兽集中地

在大公司和传统大型企业之外,人工智能产业集中着非常多的优秀创业公司。优秀的人工智能创业公司有着成熟的团队配置、先进的技术能力、健康的现金流等,同时受资本方的认可度较高。从2012年至今,我国人工智能领域共有1354家公司,投资事件1354起,投资总额为1448亿元。刚刚过去的2017年,AI投资总额超过622亿元,相比2012年的6亿元翻了上百倍。智慧金融最受资本青睐。

但目前中国在AI芯片领域实力薄弱,多为创业公司。而美国在这一领域既有英伟达、英特尔等重量级企业,创业公司也层出不穷。中国在AI领域除了BAT之外,还诞生了包括商汤、旷视、云知声在内的新兴独角兽,融资额度甚至超过美国同行,支撑AI应用蓬勃发展。金准数据认为,人工智能作为最具前景的产业,将成为新的独角兽集中地。

3. 人才储备将成为制约中国人工智能发展的重要因素

从目前来看,虽然相关机构的研究表明华人的人工智能学术成果占全球一半以上,但中国人工智能技术和产业在大部分领域仍落后于全球一流水平。虽然中国在数据积累和传统产业基础上有一定的优势,部分细分领域有领先成果,相关研究投入不断加大,但整体上的人才储备落后于美国,在基础研究、产业链等方面存在较大挑战,将成为制约人工智能发展的重要因素。

2017年AI技术类工程师的招聘量是2014年的8.8倍。2017年,AI类工程师和数据类工程师在全部IT技术岗位中的占比分别是9.86%和17.59%。

28 2014-2017AI工程师招聘需求占比变化

人工智能人才市场需求剧增,技术岗位占比3年猛增3倍,未来人才缺口将持续增大。2017年,AI类工程师在全部IT技术招聘岗位中的占比为9.86%,是2014年的8.8倍,2016年的2倍,目前AI人才缺口至少在100万以上。A

AI产业的迅速发展,引发了一场人才争夺战,让薪酬方面的数字很亮眼。各细分领域的招聘量也逐年攀升,而且薪资比IT工程师高出一个等级。2016年以来公开发布的招聘岗位中,IT工程技术类的平均年薪为17.92万,而AI领域知识图谱方向的最高年薪可达43.42万,其平均年薪也高达34.06万。在AI细分领域中,计算机视觉类人员平均年薪27.81万元,其他方向薪资均在30万元以上。具有10年以上经验的AI工程师年薪则高达140万元。在人工智能相关岗位中,机器学习和深度学习算法工程师最为紧缺。随着人工智能产业的进一步发展,我国AI人才的缺口或进一步扩大,而且由于我国对AI的研究起步较晚,企业对AI人才学历的要求较高,因此AI 人才急缺的情况在未来几年将无法改善,AI人才的薪酬也预计会进一步水涨船高。

4. 人工智能全面发展需要更多的积累

AI的火热吸引了大量企业涌入,国内相关的生态链也逐步形成。一方面以BAT为代表的互联网巨头纷纷投身AI,全面拉开了人工智能产业链的布局,覆盖语音/图像等交互技术、大数据、内容资源等方面。另一方面,国内专业技术企业则在各个垂直领域深入布局。一个产业的形成,除了核心技术,还需要上下游的配合,芯片和麦克风厂商、行业应用的厂商、终端产品的生产厂商等等。

而当前真正的人工智能缺乏基础,人工智能技术更多的是依靠机器学习和计算能力促进生产力的发展。理性地看,“机器统治人类”的奇点恐惧缺乏一定的基础,真正未来人工智能发展的核心画面,应该是人和智能机器人,或者人工智能系统并存,并且和谐的生态,让整个生产效益得到最大化提高。虽然人工智能已经在机器学习等关键领域得到了一定的突破,但更多的是属于专用人工智能,往通用人工智能等更高层次的发展仍需积累。

5. 深度学习面临挑战

深度学习模型一般需要大量的数据进行训练,词汇量随着数据规模的增加而增加,这通常会存在训练数据无法覆盖的情况,如何处理长尾问题是一个普遍存在的挑战;各类智能终端计算能力有限,而深度学习模型往往需要强大的计算资源,这需要尽可能压缩模型的大小以及提高硬件的计算能力;截至目前,深度学习模型并没有良好的理论基础,模型的可解释性差,阻碍了自然语言处理技术在医疗、金融等一些关键领域的大规模应用。

从研究角度,将基于符号的规则方法与深度学习方法相结合是解决该问题的有效策略。基于符号的规则方法可以直接利用自然语言处理中基于符号形式的知识,符号表征易于解释和操作,需要的训练数据少,而神经网络中的向量表征对歧义、噪声具有一定的鲁棒性,泛化性较好,能够一定程度上衡量结果的不确定性。如果能把符号数据和向量数据结合起来,可以实现优势互补,提升目前深度学习方法的可解释性,减少对大数据的依赖。

深度学习中的监督学习方法与强化学习、无监督学习相结合是另一趋势。过去几年深度学习需要依赖大量有标注的数据,但数据标注费时费力,而获取大量的无标注数据却比较容易。如何利用大量的无监督数据提升系统性能将是一个重要的趋势。此外,相比无监督学习,强化学习可以利用较弱的反馈信号,同时能够直接优化学习的目标,因此将传统自然语言处理任务转化为适用于强化学习的序列决策任务也将是一个重要的方向。

6.交互式智能服务的风口即将到来

人工智能驱动企业运营模式变革,从PC互联到移动互联网再到物联网,企业跟客户的触点越来越丰富和多样化。未来企业的竞争力在于服务能力,“服务智能化”成为必然趋势,知识驱动的交互式智能服务是未来几年的进化方向。

要做到交互式智能服务,首先,要进行以语音为主的交互方式的接入,并推进对话能力的大规模定制。其次,要构建企业专有知识体系,企业拥有自身专有知识,将知识结构化,并最终使它能够自动交互,就能够极大节省生产力,提高工作效率。对企业而言,其在产品知识、售后方案、人事政策、财务政策等方面都拥有相应的知识,这是一个结构复杂的知识体系。过去的知识服务是为搜索引擎而优化的,未来,知识服务必然要考虑到交互式的查询和需求。

自然语音处理的应用需要知识来驱动,企业最终会拥有自己的专用数据和知识,并最终会生成相应的自然语言理解模型、对话管理的模型等,帮助企业将自身的知识转化成可交互式的。未来将是知识驱动的交互智能,不同企业/行业专用知识资源的开放合作没能够加快建立有机生态。

综上,虽然近年来深度学习促进了自然语言处理技术的发展,但是未来仍然面临着巨大挑战,这既要求基础研究上深度学习方法与其它方法相结合,同时也需要产业上通过场景化的应用逐步拓展应用边界。

2018年,是AI赋能行业、展示威力的关键年。企业和公众已经不再质疑“AI能不能”,而是迫切的想知道“AI怎么能”。AI必须要在生态建设、行业应用、产业赋能等方面取得比以往更大的成就,才能更进一步,形成燎原之势。