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腾讯头条化,头条百度化

腾讯在两个领域,长期以来都特别纠结。


一个是内容平台,一个是短视频,其实都和字节跳动的崛起有关。


短视频就先不说了,这几年差不多是养了一个航母战斗群,去围攻抖音一家,但也没能占到上风。


内容平台就很有意思了,众所周知,微信公众平台几乎可以说是中文互联网最繁荣的内容水池了,但是微信事业群(WXG)在腾讯集团的组织架构里偏居一隅的特点,使它不适合承担对应的行业角色。


换句话说,微信公众平台的设定是用来服务微信社交生态的,禁军惯例不御外敌,外仗还是得靠蕃兵。


所以腾讯一直留着几条线——还是内部赛马的模式——去和今日头条正面作战,以前是各干各的,像是腾讯新闻和天天快报这样的自行经营App,而手机QQ和QQ浏览器这样的就往主App里加功能,总之就是不惜代价的加码信息流。


后来跑出来的,算是QQ看点,这个本来是塞进手机QQ菜单栏里的尝试,留存、日活都是最可观的,在腾讯最新一次组织架构调整、独立出平台与内容事业群(PGC)之后,腾讯又索性把看点这个品牌拿了过来,去年年底也宣布要把信息流服务统一整合到「腾讯看点」上面。


简而言之,腾讯是给自己旗下名目繁多的内容产品搭建了一个中台,以SaaS的方式提供支持。


这是很有想象力的尝试,腾讯这么做的原因之一,是基于一轮数据摸底:把手Q和QQ浏览器的信息流用户拿来交叉对比,重叠率还不到20%。


这说明什么呢?腾讯的理解是,在移动互联网时代,用户被割裂到了多个场景里,他们在QQ里聊天时,可能会刷一刷QQ看点,在用浏览器看小说时,也可能会点一点新闻推送,还有更多的用户,是在微信的看一看和搜一搜里,或是独立的新闻类应用里,刷着新鲜资讯。


那么,这个世界上也就大概不存在一款产品,足以覆盖这所有的场景,就好比说,你不应该用手掌去湖里舀水,水注定会从指缝里漏出去,你要修建够长的水渠,把水导向田间。


于是就有了「腾讯看点」的问世,把信息流当作一个U盘,插到各个产品里去接触用户,复制QQ看点之于手机QQ的成功。


无论如何,内容产业的战争都在升级,隔壁的今日头条也在改变形态,要往搜索引擎的地盘扩张,根据Quest Mobile的数据显示,最近一年以来,今日头条的DAU几乎没涨,始终都在1.2亿左右徘徊。


但是,今日头条着眼于的瓶颈,恐怕也并不在此。


自从生机大会举办之后,有个说法甚嚣尘上:算法之于今日头条,已经是过去时了。


这话其实大抵没错。


业界在概括互联网信息分发服务的演化过程时,常以门户-搜索-社交-算法作为四个阶段,好处在于结构清晰,便于理解,但是缺点也有,即不够精确。


事实上,所有的互联网公司,都是力求克服周期的,它们并不遵从固定人设的剧本,至死都要停留在原地,只是扩大边界有成有败,结果会干扰到认知。


比如门户时代的代表雅虎是有做搜索的,Google也长期向自家社交产品投入过量资源,它们没能做成,倒并不意味着信息服务的聚合趋势不成立。


今日头条的新任CEO说进军通用搜索不是出于竞争的目的——百度也许会认为这是一枚烟雾弹——而是因为用户的需求本身就是多元化的。


今日头条的客户端所内置的,也早已不只有算法分发的产物,用户可以关注他人账号,可以提出或是回答问题,可以定制感兴趣的话题领域,未来再加上一个可以搜索任何有意了解的内容,整个版图就完整了:连接人与信息,促进创作与交流。


毫无疑问,搜索可以激发更有想象空间的广告库存,其商业模式也仍然是这颗星球上最有效率的一种,但在中国市场,搜索同样带有独具特色的原罪,也就是对于广告性质的连带责任。


这是一个老生常谈的关于收入增长和用户体验之间如何权衡的事情,如果今日头条无法处理好这个选择,那么它就不能证明自己要比百度——或是整个搜索引擎行业——更加适合未来。


社会学家忧心忡忡的所谓「信息茧房」或许存在,但是如今来看,热衷于建设这个茧房,多数时候都是对立场深信不疑的用户自己,画地为牢的另一面,是对舒适区的迷恋和依赖。


今日头条愿意帮人迈出这一步,是大有裨益的,就像亚马逊要成为的是「万物商店」今日头条想做的,也是「万有引擎」。

达摩院预测2020十大科技趋势:AI、云计算等多领域将现颠覆性技术突破

2020年第一个工作日,阿里发布了“达摩院2020十大科技趋势”。


科技浪潮新十年开启,围绕AI、芯片、云计算、区块链、工业互联网、量子计算等领域,达摩院继续提出最新趋势,并断言多个领域将出现颠覆性技术突破。


芯片技术推动了历次科技浪潮,但随着摩尔定律的放缓和高算力需求场景的井喷,传统芯片陷入性能增长瓶颈,业界试图从芯片产业链的各个环节寻找破解之道。达摩院认为,芯片领域的重大突破极有可能在体系架构、基础材料和设计方法三处实现。


体系架构方面,存储、计算分离的冯·诺依曼架构难以满足日益复杂的计算任务,业界正在探索计算存储一体化架构,以突破芯片的算力和功耗瓶颈;基础材料方面,以硅为代表的半导体材料趋于性能极限,半导体产业的持续发展需寄望于拓扑绝缘体、二维超导材料等新材料;芯片设计方法也需应势升级,基于芯粒(chiplet)的模块化设计方法可取代传统方法,让芯片设计变得像搭积木一样快速。


芯片技术突破的背后是“算力爆炸”,而人工智能是未来最重要的算力需求方和技术牵引者。目前,语音、视觉、自然语言处理等感知AI技术的发展已到极限,但在通向“强人工智能”的认知智能方面,AI还处在初级发展阶段。达摩院认为,在不久的将来,AI有望习得自主意识、推理能力以及情绪感知能力,实现从感知智能向认知智能的演进。


AI的认知演进,使得机器间的“群体智能”成为可能。达摩院预测,今后AI不仅懂得“人机协同”,还能做到“机机协同”。当机器像人一样,彼此合作、相互竞争共同完成目标任务,大规模智能交通灯调度、仓储机器人协作分拣货物、无人驾驶车自主感知全局路况等场景便不难想象。


与人工智能技术范式转变同步的是IT技术范式的转变。传统物理机、网络、软件等发展失速,云计算正在融合软件、算法和硬件,加速各行各业的数字化转型。达摩院指出,无论芯片、AI还是区块链,所有技术创新都将以云平台为中心,为云定制的芯片、与云深度融合的AI、云上的区块链应用将层出不穷。云将成所有IT技术创新的中心。


科研与应用间的张力是科技进步的永恒动力。2019年,区块链技术上升为国家战略,在数字金融、数字政府、智能制造等领域逐步落地。达摩院认为,2020年企业应用区块链技术的门槛将进一步降低,专为区块链设计的端、云、链各类固化核心算法的硬件芯片等也将应运而生,日活千万的区块链应用将走入大众。


趋势一、人工智能从感知智能向认知智能演进

人工智能已经在“听、说、看”等感知智能领域已经达到或超越了人类水准,但在需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。认知智能将从认知心理学、脑科学及人类社会历史中汲取灵感,并结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术,建立稳定获取和表达知识的有效机制,让知识能够被机器理解和运用,实现从感知智能到认知智能的关键突破。


趋势二、计算存储一体化突破AI算力瓶颈

冯·诺伊曼架构的存储和计算分离,已经不适合数据驱动的人工智能应用需求。频繁的数据搬运导致的算力瓶颈以及功耗瓶颈已经成为对更先进算法探索的限制因素。类似于脑神经结构的存内计算架构将数据存储单元和计算单元融合为一体,能显著减少数据搬运,极大提高计算并行度和能效。计算存储一体化在硬件架构方面的革新,将突破AI算力瓶颈。


趋势三、工业互联网的超融合

5G、IoT设备、云计算、边缘计算的迅速发展将推动工业互联网的超融合,实现工控系统、通信系统和信息化系统的智能化融合。制造企业将实现设备自动化、搬送自动化和排产自动化,进而实现柔性制造,同时工厂上下游制造产线能实时调整和协同。这将大幅提升工厂的生产效率及企业的盈利能力。对产值数十万亿乃至数百万亿的工业产业而言,提高5%-10%的效率,就会产生数万亿人民币的价值。


趋势四、机器间大规模协作成为可能

传统单体智能无法满足大规模智能设备的实时感知、决策。物联网协同感知技术、5G通信技术的发展将实现多个智能体之间的协同——机器彼此合作、相互竞争共同完成目标任务。多智能体协同带来的群体智能将进一步放大智能系统的价值:大规模智能交通灯调度将实现动态实时调整,仓储机器人协作完成货物分拣的高效协作,无人驾驶车可以感知全局路况,群体无人机协同将高效打通最后一公里配送。


趋势五、模块化降低芯片设计门槛

传统芯片设计模式无法高效应对快速迭代、定制化与碎片化的芯片需求。以RISC-V为代表的开放指令集及其相应的开源SoC芯片设计、高级抽象硬件描述语言和基于IP的模板化芯片设计方法,推动了芯片敏捷设计方法与开源芯片生态的快速发展。此外,基于芯粒(chiplet)的模块化设计方法用先进封装的方式将不同功能“芯片模块”封装在一起,可以跳过流片快速定制出一个符合应用需求的芯片,进一步加快了芯片的交付。


趋势六、规模化生产级区块链应用将走入大众

区块链BaaS(Blockchain as a Service)服务将进一步降低企业应用区块链技术的门槛,专为区块链设计的端、云、链各类固化核心算法的硬件芯片等也将应运而生,实现物理世界资产与链上资产的锚定,进一步拓展价值互联网的边界、实现万链互联。未来将涌现大批创新区块链应用场景以及跨行业、跨生态的多维协作,日活千万以上的规模化生产级区块链应用将会走入大众。


趋势七、量子计算进入攻坚期

2019年,“量子霸权”之争让量子计算在再次成为世界科技焦点。超导量子计算芯片的成果,增强了行业对超导路线及对大规模量子计算实现步伐的乐观预期。2020年量子计算领域将会经历投入进一步增大、竞争激化、产业化加速和生态更加丰富的阶段。作为两个最关键的技术里程碑,容错量子计算和演示实用量子优势将是量子计算实用化的转折点。未来几年内,真正达到其中任何一个都将是十分艰巨的任务,量子计算将进入技术攻坚期。  


趋势八、新材料推动半导体器件革新

在摩尔定律放缓以及算力和存储需求爆发的双重压力下,以硅为主体的经典晶体管很难维持半导体产业的持续发展,各大半导体厂商对于3纳米以下的芯片走向都没有明确的答案。新材料将通过全新物理机制实现全新的逻辑、存储及互联概念和器件,推动半导体产业的革新。例如,拓扑绝缘体、二维超导材料等能够实现无损耗的电子和自旋输运,可以成为全新的高性能逻辑和互联器件的基础;新型磁性材料和新型阻变材料能够带来高性能磁性存储器如SOT-MRAM和阻变存储器。


趋势九、保护数据隐私的AI技术将加速落地

数据流通所产生的合规成本越来越高。使用AI技术保护数据隐私正在成为新的技术热点,其能够在保证各方数据安全和隐私的同时,联合使用方实现特定计算,解决数据孤岛以及数据共享可信程度低的问题,实现数据的价值。  


趋势十、云成为IT技术创新的中心

随着云技术的深入发展,云已经远远超过IT基础设施的范畴,渐渐演变成所有IT技术创新的中心。云已经贯穿新型芯片、新型数据库、自驱动自适应的网络、大数据、AI、物联网、区块链、量子计算整个IT技术链路,同时又衍生了无服务器计算、云原生软件架构、软硬一体化设计、智能自动化运维等全新的技术模式,云正在重新定义IT的一切。广义的云,正在源源不断地将新的IT技术变成触手可及的服务,成为整个数字经济的基础设施。

为什么学习一门新语言就像是谈一场恋爱

1958年,纳博科夫在纽约州伊萨卡的车里写便条 图片来源:Carl Mydans/The LIFE Picture Collection/Getty

学习一门新语言很像开始一段新关系。有些人很快就会和它成为密友,另一些人则会被意义重大的期末考试束缚手脚,然后在考完试之后便将这段记忆抛诸脑后。而有的时候,也许是偶然,也许是一段终身关系的必然结果,一门新语言会让你尝到爱情的滋味。


这些语言会吞噬融合学习者——因为你尽己所能使她成为自己的语言。你分析语法结构,你背诵词形变化,你在笔记本上记满新学的词句,宛如流淌的河流……你用笔一遍又一遍地描着她的曲线和拐点,仿佛用手指在描画情人的脸庞。文字如花朵般绽放于纸上,音素交织成旋律。那些句子尝起来香气四溢,即使她从你嘴里笨拙地吐出来,仿佛异域材料砌成的砖头。你记住散文、歌词和报纸头条,只是为了在太阳落山又再次升起的时候,与她再次在唇边相见。


动词、副词、名词、代词……你们的关系愈加密切。然而,你们越亲近,你就越能感觉到双方之间如海市蜃楼般的虚空。这知识的虚空如此庞然,需要你花费一生的时间来横渡。但你不曾感觉恐惧,因为通往所爱之人的道路闪烁着必然存在的珍稀和奇迹。游走在这些新字母和新声音之间,你会发现关于世界的真理,或者,遇上关于你自己的真理。


和所有关系一样,这种愉悦感最终会消失。“恢复神智”后,你会不断地进行分析、记忆、倾听和表达。你的口音无可救药,你的错误不可避免。语法规则无穷无尽,不规则的表达也一箩筐。这些词语——恩典、祝福你、从前——已经失去了它们的魔力。但是你对她的奉献和需求比以往任何时候都更加迫切。你早已远离家园,现在回不去了。你觉得坚定又脆弱,但你仍相信她是仁慈的。在你们重新许下誓言的时刻,语言带来了灵感和关联——不仅是给全新的他人,也给全新的你。


许多作家沉迷于非母语写作。例如,弗拉基米尔·纳博科夫在撰写《洛丽塔》之前,仅在美国生活了数年。这部作品被誉为“一封语言学家写给语言的情书”,并令纳博科夫享有“英语散文大师”之美誉。爱尔兰作家塞缪尔·贝克特用法语写作,以免受到英语文法杂乱的影响。加拿大作家扬·马特尔则发现,用英语写作比用其母语法语写作更易下笔——他说英语赋予了他“足够的距离去写作”。而这种距离,据用英语写作的土耳其小说家埃利芙·沙法克(Elif Shafak)所说,让她感觉离家更近了。


当村上春树坐在厨房的桌子旁撰写第一部小说时,他觉得母语日语成为了自己的障碍。2015年的时候他回忆道,当时自己的思绪就像从“满是牲畜的牲口棚”一样从脑子里蹦出来。然后他试着用英语写作,虽然词汇量有限,语法简单。他把自己写下的简洁英语句子“去掉所有多余脂肪”翻译(他称之为“移植”)成日语时,一种独具特色、朴实无华的风格诞生了。数十年后,这种风格成了他的代名词,他也获得了全球范围的成功。普利策奖得主茱帕·拉希里多年来一直热爱意大利语,并坚持学习。当她开始用意大利语写作时,她感觉自己是在用力量较弱的那只手在写作。她觉得自己“暴露于人前”、“摇摆不定”、“能力欠缺”。然而,2015年时她写道,她感到轻松、自由、受到保护,还有一种重生的感觉。意大利语让她重新发现了自己写作的原因——“快乐和需要”。


但是关于一门语言的内心秘事一旦被目睹,便很少有不为之动容的,即使是母语也一样。我离开亚美尼亚到日本后,给奶奶写过不少信件。时不时地,她会拿出存放在护照旁的那叠贴着日本邮票的信,再把它们读一遍。她自豪地告诉我,她把所有的字句都背熟了。直到有一天,我们面对面坐着,中间隔着一块屏幕和一片大陆,她对我摇了摇头。


“有什么东西变了。”她带着不祥的语气,双眼透过那副超大号眼镜快速地扫过我的信。她说,每一个字母都在不断变化。


“事物当然会变了,奶奶,”我说,“我搬到了日本。我进入了青春期。我……”


“不是的,”她像个老师一样懊悔叹息道,“你的文字变了。你看,你的句子到处都是奇怪的拼写错误。还有,动词和名词放的位置不对。”


我们都沉默了。我盯着键盘上的英文字母出神。


她告诉我,这没什么大不了的,当然主要是为了安慰她自己。但每次我发现以前没有出现过的错误时,我都不禁屏住呼吸。


她打开另一个信封。


“噢,还有,”她嚷道,“标点符号!你会突然连续用很多个逗号,然后在最后添个句号。”


她把眼镜推到蓬松的白发上,然后把她的这些宝贝包回亡夫的手帕里。


“你上次寄给我的信,”她像被打败一样傻笑着,“就开始这样了。你用着亚美尼亚的字母,写着亚美尼亚的单词,但感觉却不是那么一回事。”


事实上,与一门新语言建立亲密关系往往会使一切都变得色彩斑斓。我们的眼睛期待看见新单词;耳朵习惯听到新发音;钢笔能记住新字母。当这种痴迷占据了感官时,新语言的结构就会蚀刻我们的大脑,铺设神经通路,形成反射,最后构筑大脑网络,使大脑灰质和白质更为密集。然后,这种新变化便开始出现在给奶奶的信中。


语言学家称之为“第二语言干扰”(second language interference),即新语言对旧语言的干扰,就像一个新情人重新摆放你的卧室家具,好像在说——从现在开始,这里就由我做主了。不知何故,写作比说话更能暴露这种干扰的存在(即我奶奶眼中的“背叛”)。或许是因为,正如法国作家居伊·德·莫泊桑所言,当我们说话时,我们的语言受制于面部表情和语气口吻,“但是白纸上的黑字呈现了赤裸裸的灵魂。”


尽管我上一次用亚美尼亚语写作已经是20年前的事了,我的母语水平也日益退却,但奶奶其实不用为我难过。母语就像初恋一样,是很难忘记的。他忠诚而宽容——哪怕我的语言能力下降,下笔皆是错误,用词和发音有如外地人。毕竟,我的母语滋养了我。当我不了解自己时,他已经了解我了。他看着我学习说话、写作和推理,他教会我去爱去感伤,他向我展示了规则和例外。当我离家数载,他仍在我的心中回响——从遣词造句到古老祷词的低声念诵。所以,当我投入另一个人的怀抱时,他会平静、自在地目送我。在新语言的世界里,无知与好奇、约束与自由、畏惧与尊崇、挫折与喜悦并存,母语将看到自己的使用者行使村上春树所说的与生俱来的权利——“试验语言的可能性”。在新语言的世界里,在有所依托与无所寄托的痛苦中,他会发现自己的儿女找到了自我。

华为徐直军:华为2019年销售收入超8500亿元,智能手机发货量超2.4亿

12月31日,华为轮值董事长徐直军发表新年致辞,他预计华为全年实现销售收入超过8500亿元人民币,同比增长18%左右,其中,智能手机业务保持稳健增长,发货量超过2.4亿台。


“尽管没有达到年初预期,但公司整体经营稳健,基本经受住了考验。”徐直军说。


致辞中强调,2020年将是华为艰难的一年,没有了2019年上半年的快速增长与下半年的市场惯性,除了自身的奋斗,华为唯一可依赖的是客户和伙伴的信任与支持。生存下来是华为的第一优先。


对于2020,徐直军提出的要求是:“继续坚持以客户为中心,以奋斗者为本,持续为客户创造价值,重点做好保增长、提能力、优组织、控风险。”


徐直军认为,HMS(华为移动服务)生态的建设和发展是智能终端海外销售的必要条件,2020年要全力打造HMS生态,支持智能手机在海外可销售,促进应用伙伴创新。


此外,鲲鹏与昇腾生态的构建,是华为云及计算产业发展的基础,吸引和助力尽可能多的软件和应用能运行在鲲鹏与昇腾处理器上,并获得商业成功是其努力的方向,2020年要把基于鲲鹏与昇腾处理器的产品作为一个重要增长方向。


人员方面,要主动规划队伍的梯队化建设,干部队伍要保持10%的淘汰率。把一切不适应提升主战竞争力、不适应改善战略支援服务的机构合并、裁减,人员转行,聚焦到以生存为中心的主航道上来。


风控方面,徐直军要求确保供应安全和业务连续性,加强网络安全与隐私保护,遵守所有适用的法律法规。

苹果股价2019年飙升背后:市盈率达24.7倍,创十年新高

据外媒报道,苹果股价周二上涨0.73%,报收于293.65美元,盘中再次创出293.97美元的历史新高。在苹果股价2019年大涨逾90%的同时,这家公司的另一项关键性指标--市盈率--同样也达到历史峰值。


伴随着苹果股价2019年的上涨,该公司的市盈率也在稳步攀升。金融数据服务提供商FactSet的数据显示,2019年伊始,苹果股价的市盈率仅略超过13倍,低于五年均值16.2倍;但是到了2019年年底,苹果的市盈率已经飙升至24.7倍,创出自2010年以来的最高值。


市盈率的计算方式是股价处以过去12个月的每股收益。投资者经常使用这一指标衡量一家公司股价是否高估。不过市盈率也不完美,因为它不考虑现金或债务,而且是基于过去的表现而不是未来的预期。


苹果的动态市盈率,即股价除以未来12个月的每股收益预期同样也达到21.8倍,处在历史最高值附近。一家公司市盈率的上升,意味着投资人预判该公司的每股收益将会增加,因此愿意花更多的钱投资这家公司的股票。然而,这也可能是股票被高估的警告信号。与科技产业的其他大市值公司相比,华尔街给予苹果的市盈率一直偏低。2016年当苹果市盈率在10倍左右徘徊时,风险投资人马克·安德森(Marc Andressen)曾发推文称,从苹果的股价表现来看,“这家公司就像是一家即将要倒闭的钢铁厂。”


尽管苹果的市盈率在2019年大幅上升,但仍低于标准普尔500信息技术指数的平均市盈率。该指数包含70家公司,但不包括Facebook、亚马逊、Netflix和谷歌母公司Alphabet。FactSet提供的数据显示,至2019年收盘时,标准普尔500信息技术指数成分股的平均市盈率为26倍,高于年初时的20倍。


德意志银行分析师杰瑞·瓮(Jeriel Ong)表示,2019年苹果市盈率上升的原因很多,包括整体市场波动和今年早些时候对苹果的看跌预期。该分析师指出,投资者以前将iPhone视为一项持续下滑的业务,但市场情绪有所好转,他现在预计将同比增长。“不仅近期对iPhone 11的预期有所改善,投资者也开始期待2020年5G版iPhone带来的超级周期,”他说。“早在2012年时,苹果的市盈率就一直低于标准普尔500指数的平均市盈率。当时,苹果的市盈率在10至12倍之间,低于标准普尔500指数的12至13倍。鉴于此,苹果的市盈率应当比标准普尔500指数平均市盈率18.5倍高出一段的想法确实很有趣。”

不过通过与其他大型科技公司比较,就会发现苹果当前的市盈率依旧偏低。至2019年收盘,亚马逊的市盈率为81.8倍,Facebook的市盈率为32.8倍,微软市盈率为29.7倍,谷歌母公司Alphabet的市盈率为28.7倍。


美国券商Wedbush Securities的分析师丹·艾夫斯(Dan Ives)在日前发布的研报中重申苹果股票“跑赢大盘”评级,并把目标股价从325美元上调至350美元,称苹果明年推出的5G版iPhone将会开启新一轮的“超级升级周期”。这一目标股价是彭博社统计的49位分析师中给出的最高目标股价。目前,市场分析师给予苹果股票的平均目标股价为268美元,预示着该公司股价有大约7%的下跌空间。


苹果计划于1月底发布假日购物季期间的财报,该公司股价届时将迎来测试。市场分析师当前预计,苹果营收增幅将达到4.5%,利润增幅超过8%。据彭博MODL估计,该季度iPhone销量预计约为6670万部,同比增长约0.8%;iPhone的平均售价预计为781.35美元,同比下降4.1%。

阿里天猫精灵业务升级为独立事业部

杨元庆发新年寄语:联想要坚定拥抱智能化变革浪潮


1月1日,联想集团董事长兼CEO杨元庆发布新年寄语。


杨元庆总结了联想2019年的成绩单:PC和超算市场占有率蝉联第一;营收和利润双增增长;智能物联网、智能基础架构和行业智能战略顺利推进;智能化业务有所回报;《财富》全球 500 强排名上升;创新产品得到认可。


对于形势更为复杂的2020年,杨元庆认为,联想要坚定地拥抱已经开始的智能化变革浪潮,将联想在智能化转型中的投入和成果化为推动力,惠及每一个国家和地区,收获应有的回报。


以下是全员信全文:


窗外乍暖还寒,不知不觉中,2020年来了,告别35岁的联想又开启了新一年的征程。


如鱼饮水,每个人的2019年都不相同。对联想而言,2019年是战略执行顺利的一年。我们在PC和超算市场占有率继续蝉联第一;营收和利润都有了长足的增长;智能物联网、智能基础架构和行业智能战略仍在顺利推进;在智能化业务上的投入也有了丰厚的回报,在《财富》全球 500 强中,联想的排名更是再获新高。


更让人欣喜的是,我们的创新产品阵列得到了用户的认可,这份长长的名单上包括小新、拯救者、YOGA、摩托罗拉Razr 2019、ThinkPad X1折叠屏笔记本、晨星AR……做出这些非凡创新的前提之一,是我们对每一位同仁的关注和尊重,我们也因此得到了“2019中国最具吸引力雇主”和首批“北京市和谐劳动关系单位”的殊荣。


同样,2019年也是艰辛的一年,无论是全球的政治形势,还是区域性的经济气候,都不尽如人意。每个人,每家公司都面临着不同的挑战。全球经济的增长乏力和多边贸易的放缓,几乎波及到了各行各业,当熟悉的高速增长不再,当预期中的再攀高峰没来,难免会让准备不足的人和企业感到沮丧和压力。


但这本来就是世界的常态,长期高速前进之后必然会有回调的阶段,放缓增长的大势下也总能发掘到新的机会。


在联想35年的历史中,曾经无数次的面对类似的境遇,尤其在国际化战略成功实施后,面对180多个国家及地区不同的政治经济环境,我们早已用无数时间和金钱积累了大量的经验和教训,这些不断积攒的智慧,是联想传承不熄的宝贵财富,也是我们今天仍能战胜大势,阔步前进的原因。2020年会怎样?


这是此时此刻最难回答的一个问题,单边主义、保护主义正日渐抬头,地缘政治局势愈发紧张,加上英国脱欧的僵局、全球范围内的贸易摩擦加剧,让无数的研究机构和学者都如同置身于迷雾之中,只能得出一个全球经济面临多重不确定性的模糊答案。


2020年应该怎样?


这对联想来说却是一个最简单的问题,坚定的拥抱已经开始的智能化变革浪潮,将联想在智能化转型中的投入和成果化为推动力,惠及每一个国家和地区,收获应有的回报。


正如我曾经说的,智能制造已经成为科技赋能经济的主战场。如果说前两年,从德国的“工业4.0”到美国的“工业互联网”,智能制造还停留在技术路径探讨的层面。那么今天,无论是大型跨国工业巨头,还是中小企业;无论是ICT企业、互联网公司、运营商,还是工业企业,全产业链都已经投入到制造业智能化转型的大潮中去。如《尚书·洪范》里所说的“有猷有为有守”,联想为此已准备了8年之久,从自身智能化转型的思考和实施,到将经验总结为技术和服务,再到完成整体架构和人员的调配,我们的投入和准备远超外界的想象。


在漫长的过程之中,我们也曾遇到挫折,质疑和挑战,一路上云雾遮眼,步履维艰,但穿过这些磨练,我们已经看到了不远处的峰峦之巅。


乱云飞渡抬望眼,唯有智者真从容!


2020年来了,愿每个人,每个企业都能拨开云雾,初心不改,和联想一样寻找到自己下一座待攀的高峰,从容且坚定的前行。


在此,向所有关心和支持联想的合作伙伴和朋友们表示敬意,感谢你们的信任;也祝全体联想人幸福团圆,感谢你们的坚韧。感谢这个冬天,有你们一起渡过,披坚执锐扬帆起,再踏征程凯歌旋!2020年新年快乐!