俄罗斯人体冷冻公司KrioRus表示，能用于深空飞行的人体冷冻技术可于2032年前面世。

据报道，KrioRus公司总经理瓦列里娅•普赖特在一个商用航天论坛上表示，5年后会出现首个可复苏的冷冻人体器官，再过10年左右技术就能实现复苏整个人。可复苏冷冻技术最多15年后就能成熟。

她说，美国从2005年起就在积极开展该领域的实验，美科学家近期已成功复原了冷冻保存的兔脑。

俄罗斯人体冷冻公司KrioRus成立于2005年，提供液氮冷冻遗体全身或头部的服务。

美国商务部星期一下令禁止美国公司向中国中兴通讯出售产品，中兴将因此蒙受巨大损失。中兴产品有大量进口自美国的元器件，尤其是芯片。消息传出后，中兴A股、H股双双停牌，其美国供应商的股票大幅下跌，最严重的跌了30%以上。

美方对中兴的调查由来已久，中兴被指控涉嫌向伊朗和朝鲜运送了受制裁的电信设备。2016年美方已对中兴有过制裁，2017年实现和解，但这一次美方称中兴在承诺处罚该公司员工问题上提供了虚假陈述。然而分析人士大多认为，这些不过是美方的借口。

由于此案持续时间很长，美方现在这样做是否意在配合其向中方施加贸易压力，不好下断言。但是这件事肯定会触动中国社会，带动中国上下关于我们必须加快发展芯片等半导体核心技术的思考。

中国的整体技术力量低于美国，但是经过几十年的改革开放，我们也打下了相当的基础，积累了实力。今天的中国如果下决心攻克一个难题，通常是能够做到的。

问题在于我们处在全球化当中，全球化提供了解决问题更廉价的方案，这是一种方便，但也滋生了惰性。当购买芯片比自产芯片更加容易也更便宜时，就会形成一种市场取向，并使得对外部技术的依赖不断固化。

中国已经能够生产中低端的芯片，生产更精密的芯片需要更大投入，也需要市场的响应。中国每年进口2000多亿美元的芯片，如果这一巨大市场有相当一部分用来支持国产芯片的发展，那么这一发展就将不可阻挡。而一旦失去了中国的这部分市场，美国的高科技公司继续升级换代产品的后劲将丢掉一大块。

过去中国市场不怀疑美国供应商的信誉，没怎么去想美方如果断供会怎么样。但是中兴的遭遇证明了，美方的供应并不可靠。世界供应链在政治面前是脆弱的，美国人已经开始认真考虑如何遏制中国崛起，对华高科技出口限制是它的一直在使用的王牌，它今后很可能会扩大这张王牌的适用范围。

中国必须要做好应对更坏情况的准备，形成把本国市场组织起来支持核心技术发展的强大预案。我们不能被美方对华出口松一松、紧一紧而打乱自己开发本国核心技术的节奏，现在到了我们真正下决心的时候。

中国是全球最大电信市场，而市场就是力量，我们一直希望以市场换技术，这是有道理的。美方很拒绝我们的做法，那我们就应该用这个市场直接扶持本国高技术公司的研发。或许在一段时间里，我们将比较困难，但这个困难期肯定能够度过去，结局将是中国本土公司的技术能力焕然一新。

我们肯定不能允许美方将芯片当做大棒对中国挥舞。如果说以往的采购方便让中国发展本国芯片三心二意的话，那么从现在起，我们可以靠美国芯片活得很好的幻想应该破灭了。中国有组织科技攻关的能力，也有推动国产芯片逐渐替代外来芯片所需要的动员力，最重要的就是决心。

特朗普政府在帮助我们下这个决心。如果中国真的转换了思路，也许过多少年之后，我们会感谢美国今天做出的限制决定，庆幸它促使中国早一点恢复了清醒。

一旦中国加速研发使用国产芯片的工作全面上路，美国方面的态度也将随之软下来。美国半导体产品还可以进入中国，但到那时主动权将牢牢掌握在我们自己的手里。为了那一格局的转换，我们必须行动。

北京4月17日，“教会孩子做早点，那从明天开始，全家的的早点就孩子负责了”。在中国教育学会人工智能时代的家庭教育问题与对策论坛上，北京教育科学研究院副研究员冉乃彦表示，在人工智能的新时代，一定要培养孩子的自我教育能力，孩子进一步，父母就要退一步。

北京教育科学研究院副研究员冉乃彦出席论坛

在人工智能新时代，孩子最关心的问题可能是机器人会不会消灭人类，但是家长想没想过：新时代家庭教育该有什么特点？

“据我了解，现在市面上机器人企业有800多个。但是我仍比较失望，因为目前价钱比较昂贵，重要的功能还不太完善。我关心的是人工智能能够为孩子创造些什么，能不能引导孩子思考问题，但现在这些还都做不到。”冉乃彦表示，目前靠机器人引导孩子是行不通的，还是要靠家庭教育。

冉乃彦说，“只有激发孩子进行自我教育，才是真正的家庭教育。在新时代，孩子进一步，父母就要退一步。如果只是家长一手包办，从来没有让孩子进行自我教育，那就是假的家庭教育。而培养孩子的能动性、自主性意义重大，自学能力能够让孩子不是笨汉，自立能力则让孩子不是懒汉。”

儿童文学作家、新家庭就与研究员理事长童喜喜也表示，需要加强对孩子自主学习、自我教育的培养，来解决家庭教育困境，从由新家庭向新家族转变，让每个家庭、每一个人，在自我提升之路上前行。

在网络新时代，“网瘾”似乎一直是孩子成长过程中不可避免的一个话题。在中国青少年研究中心少年儿童研究所所长孙宏艳看来，在网瘾的问题上，目前我们很多家长都是不负责任的。孙宏艳经过调研发现，“网瘾”少年大多受家庭因素的影响，家长的责任很大。

“我6岁时父母离婚了，我被判给了父亲。但自从我妈走了之后，就没有人管他。有时父亲管我我没听，他就打我，可是越打我，我就越不听话。以后只要有什么事让他看不过眼，就直接打一顿。然后我也自暴自弃，沉迷于网络不能自拔。”这是一名16岁的“网瘾”少年向孙宏艳说的。

经过对一个又一个“网瘾”少年的调研，孙宏艳总结出了七条网络时代与孩子相处的准则：建立共同成长的亲子关系、尊重孩子的成长规律、家长会听话孩子才会听话、父母发展孩子才能发展、给孩子具体的指导、避免伪沟通、避免家庭教育功能弱化。她还强调，要警惕伪沟通现象，“很多家长看似与孩子有交流，但是不深入，没有互动，只是伪沟通”。

美国商务部周一宣布，禁止美国公司向中兴通讯销售电子技术或通讯元件，为期长达7年。

去年三月，中兴通讯承认违法向伊朗出口美国商品和技术，并与美国商务部达成和解同意缴纳共计11.9亿美元的罚款，以及开除、处分部分相关人员。

这一长达5年的调查自奥巴马任期内开始，在2016年3月首次披露。但美国商务部称，中兴在处分相关工作人员这件事上撒了谎。“这种过分的行径不能被忽视。”商务部部长罗斯在声明中称。

中国商务部回应称，将密切关注事态进展，随时准备采取必要措施，维护中国企业的合法权益。

中方一贯要求中国企业在海外经营过程中，遵守东道国的法律政策，合法合规开展经营。中兴公司与数百家美国企业开展了广泛的贸易投资合作，为美国贡献了数以万计的就业岗位。希望美方依法依规，妥善处理，并为企业创造公正、公平、稳定的法律和政策环境。

中兴通讯回应称：

中兴通讯已获悉美国商务部对公司激活拒绝令。公司正在全面评估此事件对公司可能产生的影响，与各方面积极沟通及应对。

英国金融时报的报道还提到，周一，英国网络安全监督机构也书面警告该国电信运营商，不要使用中兴的通讯设备，担心这可能影响英国长期的安全。

中金公司称，美国商务部对中兴通讯施加出口权限禁止令，若不能在1-2月内达成和解，会影响通信设备和手机等业务的正常生产与销售，同时对当前全球和中国的运营商网络建设带来一定影响，并有可能影响未来5G网络的推进。

大方面看此次事件是中美贸易摩擦的一部分，可能需要商务部等政府相关部门出面通过外交途径加以解决。

相比于在美国屡屡碰壁的华为，中兴在美的推进更为成功。中兴的手机与美国主流的电信运营商均有合作，包括Verison和AT&T等，还是纽约尼克斯队、金州勇士队和休斯顿火箭队三支NBA球队的官方智能手机赞助商。

美国商务部官员强调，对中兴的措施与白宫近几周的其他行动无关。但英国金融时报援引一名美国商务部高级官员表态称，现在的时点的确有些不巧，“这让它们看起来是联系在一起的。”

此前有报道称，美国政府最快在本周，宣布对华1000亿美元商品的进口关税清单。

特朗普在美东时间周一清晨发推，再度提到中国操纵人民币汇率的问题，令中美紧张局势进一步升温。

今日零时，“积分落户在线申报系统”正式开放，市人力社保局建议用人单位和申请人在申报前，要先熟悉政策规定，可以进入市人力社保局“积分落户服务专栏”，阅读申报手册，做好申报各项准备。申报将持续到6月14日。

对于用人单位，因为需要其先行在系统中注册，申请人与其关联后方能进入到下一步的积分指标申报。因此，市人力社保局提醒用人单位，首先在积分落户在线申报系统注册，获取注册码，并将该注册码告知本单位名下每一位积分落户申请人，帮助他们正确关联单位。由于单位注册需要在个人申报之前完成，所以希望各用人单位及早注册系统。用人单位还需要注意掌握好时间，为申请人预留充足的时间填报信息；同时要认真负责地审核本单位名下每位申请人的每项积分指标，并在规定时间内及时确认提交。

对于申请人，要提前核对各项指标信息。市人力社保局建议，在正式申报开始之前，请申请人仔细读懂读通申报手册，掌握各项指标填报要求，提前核对学历学位备案信息、获取“学历证书验证码”和“学位证书电子备案编号”，查看或备案房屋租赁合同信息等。

不少申请人想提前测一测自己的积分，市人力社保局专门开发了一套“积分模拟计算工具”，申请人进入市人力社保局官网“北京市积分落户服务专栏” （www.bjrbj.gov.cn/jflh/），就能看到。

据了解，为了鼓励合法稳定就业，此次申报规定，以连续缴纳社会保险年限作为合法稳定就业年限的计分标准，每连续缴纳社会保险满1年可积3分。这意味着，合法稳定就业年限越长的申请人积分也会越多。不少人认为是不是需要提交社保缴费证明，市人力社保局表示并不需要。在申报时，这个数值会由系统自动生成并提示给申报者。

4月16日消息，谷歌研究人员开发出一种深度学习系统，旨在帮助计算机更好地识别和分离出嘈杂环境中的个体声音。

正如谷歌本周在Google Research Blog上所称，该公司内部团队正试图复制“人类大脑专注于某个声音来源同时可过滤掉其他声音”这种能力，就像你在就会上只与某个朋友交谈。谷歌的方法中使用了一个视听模型，所以它主要集中于在视频中隔离声音。该公司发布了些YouTube视频，展示了该技术的实际应用情况。谁在说话，或者是让用户手动选择他们想听到的声音的人脸。谷歌称，这里的视觉组件是关键，因为当某人的嘴在动时，这项技术会观察到，以便能在特定时刻更好地识别在某人的声音，并为视频的长度创建更精确的个人语音轨迹。

这篇博客文章写道，研究人员在YouTube上收集了10万段“讲座和谈话”视频，从这些视频中提取了近2000小时的视频片段，并将音频与人工背景噪声混合，创造了“合成鸡尾酒派对”。然后谷歌通过阅读人们在每个视频框架中说话的“脸缩略图”和该视频原声带的谱图，训练技术人员将混合音频进行拆分。该系统能够分辨出哪个音频源在给定的时间内属于哪张人脸，并为每个扬声器创建单独的语音轨迹。

谷歌特别指出，封闭字幕系统是该系统的一个优势，但该公司表示，它设想了“这一技术的广泛应用”，并且“目前正在探索将其纳入各种谷歌产品的机会”。Hangouts和YouTube似乎是两个容易起步的地方。当应用到智能眼镜（比如谷歌眼镜、语音放大耳塞）中时，不难看出该技术是如何工作的。

帮助像谷歌Home这样的智能音箱识别个人声音，这似乎是另一个用例，但是因为这个模型集中在视频上，它可能与配有显示器的智能音箱合作效果会更好，比如亚马逊的Echo Show。今年早些时候，谷歌为“智能显示设备”(如Echo Show)集成了Google Assistant，但该公司还没有发布自己的类似硬件产品。

在任何情况下，这种技术的隐私后果似乎和潜在的用例同样明显。在上面的例子中，谷歌的声音隔离远远不是安全无忧的，进行更细微的调整后，它可以让强大的窃听和监视工具落入坏人之手。

近日，微软企业副总裁、主管人工智能（AI）研究部门的程丽丽女士接受《福布斯》杂志专访，谈及微软的AI战略、未来展望以及面临的挑战等。

程丽丽(Lili Cheng)具体负责微软AI开发者平台，其中包括：一是认知服务——为视觉、语言、语言理解、知识和搜索提供强大的认知人工智能的应用程序编程接口(API)，使开发人员能够轻松地将AI添加到自己的应用和服务中。二是聊天机器人框架（Bot Framework）——使得开发人员可以轻松地构建智能对话AI，将其部署到自己的定制UI中，同时嵌入Skype、Microsoft Teams、Cortana、Bing以及Facebook、Slack等。

采访摘要如下:

问：市场上有很多聊天机器人框架，微软的机器人框架为何与众不同？

程丽丽：聊天机器人框架是Azure Bot Service的重要组成部分，后者包括聊天机器人框架和BotBuilder软件开发工具包。Azure Bot Service可以帮助开发人员创建聊天机器人，并将其集成到多个消息应用中，然后部署到其他提供托管服务的载体上，例如GroupMe、Facebook Messenger、Kik、Skype、Slack、Microsoft Teams、Telegram、text/SMS、Twilio、Cortana以及Skype for Business等。

Azure Bot Service支持多种语言，并提供灵活的开源开发环境，可以帮助各种层次的开发人员快速创建各种各样的需求。特别是聊天机器人框架，它是一个开放的平台，将业界领先的AI工具（如LUIS、Azure Search和Bing Translator）与来自O365、Bing以及Dynamics等来源的数据增合起来。创建成功后，这些聊天机器人就可以轻松地使用Azure Bot Service部署到智能云上。

聊天机器人框架将这些聊天机器人提供给跨频道用户，比如Cortana、Skype、Facebook Messenger、Slack、SMS，或作为网站的一部分。作为开放平台，聊天机器人框架鼓励企业选择自己的工具、环境和数据源。最好的聊天机器人将自然语言处理、相关数据和智能服务混合起来，创造出一种世界范围内通过Azure部署和监控的伟大体验。

使用聊天机器人框架构建的聊天机器人也能适应它们的环境，让人们根据情况打字、说话或触屏控制。与Azure Bot Service和构建大型聊天机器人端到端解决方案的集成，使我们的聊天机器人框架显得与众不同。

问：同样的问题，LUIS有何独特之处？

程丽丽：开发易于使用的可定制语言理解模型并非易事。语言理解(LUIS)是微软的认知服务（Cognitive Services）之一，它用机器教学(将特定领域的知识转移到算法上)帮助开发者将机器学习商品化。为了在对话中识别有价值的信息，语言理解解释了用户目标(意图)，并从句子(实体)中提取有价值的信息，以获得高质量、细致的语言模型。值得注意的是，这个工具在支持完全基于机器学习的实体方面，拥有独一无二的能力。

问：品牌打造聊天机器人的最佳应用案例是什么？电子商务品牌如何使用AI？现在你最感兴趣的业务应用案例是什么？

程丽丽：Azure Bot Service与客户不断构建对话体验，以新的方式与用户交互。我们每天都在与世界各地的客户打交道，我们看到了这种新的模式。对于像电商品牌、银行甚至政府这样的机构来说，为客户服务或为自动化过程提供支持的智能聊天机器人有很大的潜力，可以帮助提高生产力。而且，数以千计的客户已经在开发具有Azure Bot Service和语言理解服务的高级代理。

举例来说，为了利用智能应用程序提高客户服务和IT人员的效率，UPS最近利用UPS Bot提高了其服务水平。UPS Bot是一种高级代理，即在Azure上运行微软聊天机器人技术。客户可以通过文本和语音对话与UPS Bot进行接触，以获取他们需要的关于发货、费率和UPS地点的信息。

Progressive Insurance最近推出了一款名为Flo chatbot的数字版电视角色，它可以帮助客户改动支付日期、文件事故索赔、获取自动报价等。它还可以回答最基本的保险问题。Flo chatbot使用语言理解服务与客户打交道，这是微软认知服务的一部分。

从前往商店前的研究到价格比较，再到阅读书架边缘的评论，Dixons Carphone客户将互联网作为他们购物体验的中心部分。为了改善这种体验，该公司决定利用Azure Bot Service开发AI技术，创建智能聊天机器人。该机器人名为Cami，它通过公司的Currys品牌网站和Facebook Messenger回答问题，帮助客户和商店的同事研究、查找以及保存产品，并检查库存，这提供了一致的在线和线下体验。

南非主要银行之一Nedbank正在使用基于Azure Bot Service的虚拟呼叫中心解决方案，它可以理解客户问题的语境。它回答的问题中，只有10%属于预编程部分。Nedbank预计，这项技术还有许多其他用途，成为可以扩大其竞争优势的数字化转型的一部分。

有些患有自闭症谱系障碍（Autism Spectrum Disorder）的儿童会遇到许多麻烦，使他们难以与人沟通和表达自己的想法，导致他们无法融入正常社会。Equadex正与微软合作，提供了一种工具来缓解沟通困难，这时一款易于使用的移动应用程序，提供了一种语言的视觉表现形式。Equadex利用语言理解技术、其他Azure功能以及认知服务API，轻松地将强大的机器学习纳入到其Helpicto应用程序中。Equadex希望Helpicto最终能够帮助所有语言困难的人更容易进行沟通。

我们对客户如何使用AI来建立他们的品牌，以及如何更好地与他们的客户或员工进行交流感到非常兴奋。

问：在视觉、语言识别、语音和搜索之间，AI最先进的领域是什么？

程丽丽：微软正在对所有这些领域进行投资，我们的目标是将AI注入到所有的数字交互中，从而使模式与给定的场景保持一致。搜索和语言识别是拥有海量科学文献支持的领域，比视觉和语音发展的速度更快，正如我们在自然语言处理方面的进步以及如何将其集成到产品中所看到的那样。视觉和语音数据的特点在于其庞大的规模，并需要强大的硬件来提供足够的处理能力，将它们的发展与计算资源结合起来，从而支持大规模的实验和科学验证。我认为，随着技术的发展和研究、理解的不断深入，我们将继续看到这些领域快速进化。

问：微软目前正在开发的最令人兴奋的AI案例是什么？

程丽丽：有很多案例，因为微软在不断开发新的智能技术，为人们和各个组织提供解决社会最严峻挑战的新方法。在过去的30年里，我们在这个领域取得了令人难以置信的进步，而且发展速度正在越来越快。我们相信，AI将以一种我们无法想象的方式改善社会，这真是令人感到惊讶。在医疗领域，我们最近宣布扩大AI医疗网络的规模，与Apollo Hospitals合作打造印度最大的卫生系统之一，主要以防治艾滋病为核心。

从环境角度看，微软推出了AI for Earth项目，旨在通过增加AI工具和教育机会，同时加速创新，来帮助人们和组织解决全球环境挑战。微软研究院项目FarmBeats是一个面向农业端到端的物联网平台，包括传感器、无人机、连接件和基于机器学习的后端分析软件协同工作，为现有的农业问题提供数据驱动的解决方案。

此外，Seeing AI是为盲人和有视力问题社区设计的AI应用程序，它利用AI的力量打开视觉世界，并描述附近的人、文本和物体。

问：现在更广泛的AI社区面临的最大障碍是什么？

程丽丽：我们认为AI需要以一种赢得人们信任的方式构建，AI需要被设计为公平、可靠、安全、透明、负责、保护隐私以及包容的系统。我们需要继续保持警惕，评估AI带来的潜在风险，以确保AI技术的开发和部署是负责任的。例如，我们需要确保在高风险领域工作的AI系统，例如AI导航汽车和手术机器人能够安全行事。

我们乐观地认为，验证、精心设计和开发实践的原则，以及AI在安全和稳健性方面的进展，将能够应对这些新的挑战。微软帮助创建的组织Partnership on AI，正将大公司聚集在一起以解决这些重要的问题，并分享良好的实践，包括AI伦理、安全、透明度、隐私、偏见和公平等。整个行业参与解决这些问题，并分享最佳实践将是非常重要的。

此外，很明显，部分由AI进步去懂得自动化，将影响就业市场。由于这些进步，我们将创造大量的新工作岗位，我们有责任将对那些可能受到影响的工作的影响降到最低，而这一行动需要集中在教育、培训和再培训方面。我们认为，它将需要企业、政策制定者、教育工作者以及我们的社区一起合作，以确保所有人都能获得灵活、负担得起的相关培训和STEM教育。

举例来说，在工作的各个阶段和不同层次的教育阶段都需要再培训项目。我们还需要帮助更多的人学习中级技能，例如，确保那些没有大学文凭的人不仅能学到有价值的新技能，还能获得在工作场所有价值的证书和资格。为此，微软将通过倡导在美国K-12系统和世界各地的YouthSpark计划中开展更多的STEM教育，继续致力于与年轻人合作，发展技术技能。

问：我们经常听说“AI”。它对你来说意味着什么？

程丽丽：AI并不新鲜，对微软来说也不是什么新鲜事儿。事实上，比尔·盖茨（Bill Gates）关于电脑的设想在25年前就进一步扩展了，当时他设想了这样一个世界：计算机可以像人类一样看到、听到、理解和推理。自上世纪90年代初微软研究院诞生以来，我们率先在计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习方面进行了创新，目标是开发能够预测我们需求的系统，而不是仅仅响应我们的指令。

AI技术有潜力成为最大的生产力放大器之一，因为它有能力增强人类的能力，并以新的方式赋予人们力量。在AI领域，我已经看到了如此快速的进步，并期望AI创新将推动整个社会变革，重塑医疗、交通、网络安全、教育和金融等行业。

问：对于那些研发AI技术的品牌，他们应该如何定义成功？

程丽丽：AI确实有潜力提高工作效率、学习和教育、娱乐、日常生活、营养习惯、心理健康和许多其他方面的日常生活质量。将AI融入到与这些垂直领域交叉的产品中是一个正在进行的转变，同样的情况也适用于我们如何确定它们的功效和成功。一个潜在的定量度量标准可能是我们能够用智能解决方案节省多少时间或如何更快更好地执行某个任务。

另一个定性指标可能包括节省的时间如何提高我们的心境、情绪、心理健康等等。微软对AI的成功愿景是开发智能技术，以增强人类的创造力和能力。在我的团队和整个公司中，我们在设计AI产品时采用了一种深思熟虑的方法，并确保我们的解决方案能够在生活的各个方面扩展和增强人类的能力，从而实现上述目标。