微软周三称，机器翻译取得重要进展，研发出了首个媲美人类水平的中翻英系统。

微软采用了对偶学习（dual learning）、推敲网络（deliberation networks）联合训练（joint training）和一致性规范（agreement regularization）的技术组合。对偶学习和推敲网络此前已经发布，此次新增了后两项技术。

根据微软的介绍，对偶学习类似与人类翻译的“回译”，将中文翻译成英文后，系统会将相应的英文结果再翻译回中文，并与原始的中文句子进行比对；推敲网络顾名思义，是机器翻译的不断推敲修改。

联合训练则可以理解为用迭代的方式去改进翻译系统，用中英翻译的句子对去补充反向翻译系统的训练数据集，同样的过程也可以反向进行。一致性规范则让翻译可以从左到右进行，也可以从右到左进行，最终让两个过程生成一致的翻译结果。

目前微软的这一翻译已经开放（地址：https://translator.microsoft.com/neural/），实际使用中运行可能偏慢。微软会显示两种翻译结果，从实际测试来看，微软修正后的翻译系统（右），显示出了相对更高的翻译水平。