人工智能作为下一个引领式创新的风口机会，越来越受到资本的关注，应用场景不断拓展。2017年已经过去一半，2016年备受资本青睐的人工智能在这半年里表现如何，接下来会有哪些发展，金准数据盘点了2017年开年以来中国市场上最受关注的10笔投资。

一、融资最多的AI企业TOP10

二、中国人工智创新公司榜单

三、人工智能创业公司画像

● 从行业分布来看，智能机器人、计算机视觉、智能金融和自然语言处理是创业公司分布最为密集的领域。

● 处于种子轮和天使轮的创业公司接近20%，超过半数企业处于Pre-A、 A、 A+轮，处于D轮以上的企业仅2.9%

● 从服务对象来看，57.6%的企业面向B端客户， 28.6%面向C端用户，13.8%的企业两者兼有。

● 调研企业成立时间在3年以内的将近一半。

● 拥有专利数在10个以下的企业占55.6%，在10-30个之间的企业占25.6%。

四、中国人工智能创业投资趋势

1、前景广阔

据麦肯锡预计，2025 年人工智能应用市场总值将达到1270亿美元。未来人工智能相关技术的发展，不仅将带动大数据、云服务、物联网等产业的升级，还将全面渗透金融、医疗、安防、零售、制造业等传统产业，市场前景十分广阔。

2、巨头的进击

可以预见，未来 5-10 年，谷歌、苹果、亚马逊等科技巨头对人工智能的布局将更加广泛和深入，对核心技术和人才的争夺也将越来越激烈， 收购创业公司是占领 AI 核心技术和人才高地的重要途径。

大数据、算法和算力构成了人工智能高速发展的三要素，海量的数据积累是基础，算法开源是趋势，算力的提升是必要条件和加速器。

巨头们试图通过对话机器人打造全新的人机交互方式，成为用户的个性化助理，为用户提供多场景的便捷服务。

巨头竞争的关键点是争夺用户的持续数据和软硬件服务的入口。途径一，针对开发者开源 AI 学习工具（平台），得到反馈后，优化自身的产品模型和用户体验；途径二，利用自身优势，对各个垂直场景进行渗透。目前备受巨头追捧的应用场景有智能家居、无人驾驶和智能医疗。

五、AI行业投资方向分析

1、机器视觉产业

● 产业规模：2020 年中国机器视觉市场规模预计将达到54.7 亿元人民币

机器视觉产业链分析：产业链上游的芯片生产和算法库开发上，国际领先的机器视觉厂商现在已实现产业化。国内企业则集中于中下游的技术提供层和场景应用层。在产业链下游，国内众多创业公司积极开拓产品线，主要在智能制造和消费两大领域。

机器视觉产业投资趋势：

●前端智能化，低成本的视觉解决模块或设备

●深度学习解决视觉算法场景的专用芯片

●新兴服务领域的特殊应用（如无人车、服务机器人、谷歌眼镜等）

●数据是争夺要点，应用场景是着力关键

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2、智能语音产业

深度神经网络的应用、算力的提高和大数据的积累，极大促进了智能语音技术的发展。在语音识别率方面，谷歌、百度、科大讯飞等主流平台识别准确率均在 96% 以上。自然语言处理方面，虽然深度学习能起到的作用还有待观察，但在语义理解和语言生成等领域都有了重大突破。很多提供语音技术服务的公司也突破原有单纯语音识别或者语义理解的业务框架，倾向于提供整体的智能语音交互解决方案。

● 语音识别即将进入大规模产业化的时代。科技巨头和初创公司从不同维度布局语音入口相关产业链。巨头纷纷开放语音平台，构建智能语音生态。

● 创业公司则以垂直领域和细分场景为突破口，重点布局家居，车载和可穿戴设备，以及客服、金融、医疗等垂直领域。

3、自动驾驶产业

自动驾驶领域目前基本分为两大阵营： 以传统汽车厂商和 Mobileye 合作的“递进式”应用型阵营，以谷歌、百度以及初创科技公司为主的“越级式” 研究型阵营。

● 自动驾驶未来空间格局或呈现金字塔结构：OEM和科技型公司、自动驾驶供应商和底层零部件供应商。

全球 L1-L5 智能驾驶市场的渗透率会在接下来 5 年内依靠 ADAS 市场的高速发展而处于高速渗透期，然后伴随半无人驾驶的普及进入稳速增长期，在来到 2025 年无人驾驶放量阶段后，依赖全产业链的配合而进入市场成熟期。

四、人工智能大数据产品

近期，金准数据同时推出两款人工智能大数据产品: 企业AI分析平台和金准商讯。将人工智能引入大数据，将舆情分析用于企业评估，这两款产品的独特性立即引发业内高度关注。

金准数据表示，同时推出两款人工智能大数据产品是基于对不同用户的需求，企业AI分析平台是针对上市公司和大型企业推出的企业信用评估系统，而金准商讯则是面向中小企业，展示企业营销状况、商讯商情推广成果的实时移动平台。

金准数据介绍说，企业AI分析平台是一款企业数据智能查找分析平台，包括企业大数据、产业链大数据、特色库和风险预警四大功能模块。用户可根据不同条件查询企业信息。比如，输入企业产品或提供的服务，即可查询全国提供对应产品的服务的企业。给3800多万家企业贴标签，这是一项大工程，据称也是金准数据企业AI分析平台的一大特色。

企业大数据融合了600多座城市、2800多个区县、3000多万家法人企业数据。产业链大数据则涵盖了36个产业链、8000个行业、40000个细分市场。这其中，企业AI分析平台还着重区别于传统产业链，建立基于经济圈和投资圈的产业链关联关系，能够密切关注整个产业链的运行状况，了解企业上下游企业的信息。

怎样才能利用大数据分析企业信誉信息，而非信用信息？

“当用户查询企业信息的时候，在企业AI分析平台的企业详情页，不仅可以看到企业工商信息、经营状况、年报信息，同时还会显示风险信息。” 金准数称风险信息的有无，就能体现信誉与信用的一字之差。

据金准数据介绍，企业风险信息包括被执行人信息、失信被执行人信息、裁判文书，法院公告和行政处罚信息。这种风险预警功能致力于打造全国企业信用信息防护网，立体、实时地预警失信企业。

此外，金准数据为中小企业量身打造的金准商讯目前已建成全国最大的互联网文本数据中心，累计数据量达600亿条，囊括7亿网民的声音，日新增原创数据近1亿条。