3.2运营商加码5G布局，物联网万亿市场开启
当前物联网技术存在碎片化的特点，采用的标准和技术有多种多样，主要分成三大类，一类是以自建立网络，小范围短距通讯网络为主，主要技术包括IEEE802.11ah(低频WiFi)、Bluetooth和ZigBee；二是使用非授权频段做广域覆盖为主，主要技术包括：Sigfox、Lora；三是运营商主导依托蜂窝技术，使用授权频段做广域覆盖，包括NB-IOT和5G的eMTC。
与短距离接入相比较，NB-IoT/eMTC在覆盖范围(根据信道环境不同1KM-10KM比10M-100M)和电池寿命(10年比1天-1月)、移动性和QoS方面有绝对的优势；与其他广域覆盖技术相比，NB-IoT比LoRa电池寿命也要长一倍以上，移动性也更好；与Sigfox相比，NB-IoT依托的产业联盟更为强大，虽然SigFox已经在使用ARM的模式向其他芯片厂授权生产，但是显然抵挡不住运营商强大的朋友圈。综上所述，在技术上环节上NB-IoT/eMTC的组合综合实力优于其他对手。
5G商用元年，国内运营商资本开支底部回升，行业反转向上，同时无线侧增速明显。从三大运营商最新的年报统计看：2019年是国内运营商资本开支底部回升开始的第一年，行业有望反转向上；同时结构拆分上看，无线侧增量明显。国内三大运营商2018年实际资本开支完成额为2869亿元，同比下滑7%，2019年Capex预算约为3029亿元，同比增长5.6%。可以看出，运营商Capex经历了连续3年下滑(2016-2018年分别下滑18.7%、13.4%和7%)之后开始企稳回升，4G到5G周期的底部信号显现。
另外值得注意的是，三家运营商除了无线侧投资有明显增长，类似增值业务/支撑系统/信息及应用的投资力度有显著增长，其中中国移动尤为凸出。传输网受网络扩容升级需求拉动，波动不大，基建投资开始呈稳中略升趋势，固定宽带业务投资力度开始减弱。
三大运营商NB-IoT全国性网络建设完成。NB-IoT是基于移动蜂窝通信网络的通信体系，具有广覆盖、大连接、低功耗、低成本的优势，解决了传统物联网存在的技术碎片化、覆盖不足的问题，使物联网络逐步从分散的局域走向标准的广域，极大提升了物联网的应用能力，有望成为4G阶段万物互联的主流网络技术。根据中国信息通信研究院2018年12月10日发布的《物联网白皮书》，国内NB-IoT基站已超过100万个，从广覆盖开始走向深度覆盖。中国电信借助其800MHz的优质频谱资源，于2017年5月率先建成全球最大的NB-IoT网络，开通31万NB-IoT基站，到2018年9月，基站数已扩展到40万，进一步推进深度覆盖。2017年10月中国移动启动NB-IoT工程无线和核心网设备设计和可行性研究集采，工程费达395亿元，目前已实现348个城市NB-IoT连续覆盖和全面商用。2018年5月，中国联通实现30万NB-IoT基站商用。三家运营商完成超百万NB-IoT基站商用，中国已建成全球最大的NB-IoT网络，网络优化和深度覆盖将是下一步布局重点。
3.3平台是工业互联网整体解决方案的核心
物联网平台作为工业互联网整体解决方案的核心，起到了承上启下的作用。物联网平台按照逻辑关系从下层到上层提供四大功能：终端管理(Device Management)、连接管理(Connectivity Management)、应用支持(Application Enablement)、业务分析(Business Analytics)等主要功能。因此物联网平台从底层到高层可分为四大平台类型：设备管理平台DMP、接入管理平台CMP、应用使能平台AEP、业务分析平台BAP，其中在通信领域最核心的是CMP和AEP两个平台。
在物联网价值链中，现阶段感知层和通信层占据了较大的份额，但整个价值链的重心在向客户侧转移。随着运营商广域覆盖的推进，海量设备会接入统一的CMP平台，CMP平台自然产生更大的价值；CMP平台接入数的增长又使得AEP平台存储的数据快速累积，数据的累积将催生新的应用，价值链继续向应用层传导。
平台是构建物联网生态圈的核心，IT服务商、行业企业、互联网企业、电信运营商都看到了这个趋势，四大阵营均围绕物联网平台，依托各自优势，从不同切入点展开产业生态建设。IT服务商的策略是以云生态圈为基础，依托强大的基础设施和云计算资源布局平台，与芯片、硬件厂商合作；行业企业利用垂直行业优势，围绕工业应用智能化布局；互联网企业基于移动互联网平台拓展物联网平台服务，利用入口和用户优势布局；电信运营商发挥连接优势，立足通信管道布局。
目前，整个产业链仍处于较为动荡的格局，各阵营之间竞争与合作并存。在竞争方面，一是围绕产业链上下游企业和应用开发者，巨头企业积极争取更多盟友构建产业生态，提升物联网平台价值；二是围绕市场，通过提供设备管理、行业应用等解决方案，培育大量固定用户群体。在合作方面，IT巨头们也已经认识到单一物联网平台企业难以从底层到上层提供包括设备管理、连接管理、应用使能和业务分析在内的完整平台功能，平台企业之间必须分项和合作，规模才是王道。2016年，有关于平台的合作和融合案例比比皆是。PTC和Bosch宣布成立技术联盟，整合Thing Worx和Bosch IoT Suite，实现设备管理平台与应用使能平台之间结合；GE通过与微软建立战略合作伙伴关系，将推动Predix平台与Azure IoT Suite、Cortana智能套件的深入整合，获得人工智能、自然语言处理、高级数据可视化等技术和企业应用方面的支持；GE与SAP宣布将推动Predix平台与SAPHANA云平台的集成，并在资产管理领域加深合作。A股上市公司中，宜通世纪通过与Jasper合作在中国联通共同部署CMP平台，并逐步延伸到AEP平台；日海智能通过收购艾拉云，延伸AEP平台布局。
金准产业研究团队认为，物联网的发展虽然有别于消费互联网，但是随着数据价值的日渐加深，布局平台的公司有望厚积薄发，值得期待。
从国内市场来看，CMP+AEP模式最典型的两个平台是中国移动的OneNET和中国联通与Jasper联合的平台。
OneNET为中国移动自有物联网平台，经过近4年的发展，OneNET的设备连接数近9000万，用户数超过10万，产品数超过12万，API日均调用超过2亿次，增速、规模、活跃度保持全球领先。
3.4终端无线模组将放量
全球市场来看，根据GSMA移动智库与中国信通院2016年发布的报告显示，2015年全球蜂窝M2M(2G/3G/4G)连接数为3.05亿，到2020年将达到9.6亿次，复合增长率26%。而从总的网络连接来看，蜂窝M2M连接数占比将从目前的4%提升到2020年的9.9%。这个比例在地区间有显著的差异：北美2020年蜂窝M2M连接占比预计达到三分之一；欧洲地区预计达到20%。从全球看，2015年全球70%的蜂窝M2M设备仍然采用的是2G网络。
物联网市场规模上，根据Analysys Mason Limited数据，2018年度，全球M2M设备连接相关收入达到291.75亿美元。到2024年，全球M2M设备连接相关收入将达到691.19亿美元，复合增长率为17.07%。
市场规模的行业划分上，根据Analysys Mason Limited数据，2013年度汽车与交通行业设备连接相关收入占比32.41%，是M2M设备第一大应用行业。到2024年，汽车与交通设备连接相关收入将增长至370.67亿美元，复合增长率达到52%，占整体收入比例53.69%，远远高于整体复合增速，因为车载领域的产品不断升级，新产品价格还会进一步提升。
物联网连接数的高速增长促进了无线通信模块的销量提升。对无线通信模块的需求和M2M连接数是一一对应的关系，通常情况下，每增加一个物联网连接数，将增加1-2个无线模组。
四、机械装备：深度参与感知层，积极向平台层/网络层业务拓展
4.1机械装备在工业互联网中的重要角色
装备制造直接相关领域包括：1)感知层，主要包括各种执行设备(CNC、工业机器人、自动化生产线例如锂电自动化产线、检测设备及AGV等)及数据搜集及传导设备(传感器、RFID标签/读写器)。2)PLC，可编辑逻辑控制器，主要职能为直接控制及监测现场设备，其次为收集及传导信息。部分国内设备厂商开始具备生产PLC能力。
近年来，部分领先制造业企业也开始向网络层或平台层进行业务拓展，从而由核心装备制造往装备+服务模式转型。例如：自动化集成企业参与到网络层的网络模块连接、设备管理等领域，制造业头部公司自建区域/行业平台层、应用层建设等等。
4.2工业互联网有望加快我国制造业自动化升级趋势
自动化设备，例如CNC、工业机器人、检测设备、AGV等，每年的市场容量普遍较大，例如CNC国内容量约为300亿元，工业机器人约为200亿元，加上集成空间翻倍，检测设备仅面板及半导体领域就有300亿左右的市场空间，而AGV过去年复合增速超过50%，年市场空间在150-200亿之间。由于市场空间广阔，近年来在主要自动化设备领域均涌现了一批优秀的国内企业，以性价比+服务优势不断实现对海外公司的追赶。
而PLC即可编程逻辑控制器，主要由CPU、存储器、输入/输出单元、外设I/O接口、通信接口及电源共同组成，根据实际控制对象的需要配备编程器、打印机等外部设备，具备逻辑控制、顺序控制、定时、计数等功能，能够完成对各类机械电子装置的控制任务。PLC系统具有可靠性高、易于编程、组态灵活、安装方便、运行速度快等特点，是控制层的核心装置。在智能制造系统中，PLC不仅是机械装备和生产线的控制器，还是制造信息的采集器和转发器，类似于神经系统中的“突触”，一方面收集、读取设备状态数据并反馈给上位机(SCADA或DCS系统)，另一方面接收并执行上位机发出的指令，直接控制现场层的生产设备。
国产控制器发展较为成熟，是上游核心零部件中与进口产品差距最小的部分。目前，国产控制器与进口产品存在的差距主要集中在控制算法和二次开发平台的易用性方面。
控制算法的差距导致国内控制器的应用范围有限，目前大多集中在较为简单的搬运、码垛领域。而且由于软件水平不及国外，因此软件的稳定性受到影响，出现故障的概率也比进口产品高。其次，国内产品研发与产业实际需求有所脱节，没有将算法和特定行业场景需求结合。比如FANUC机器人在运行过程中，可根据不同的姿态选取三种算法进行作业，然而国产控制器并不具备这种能力。
4.3传感设备工业物联网的核心基础
传感器为工业物联网的基础和重要组成部分。根据物联网的技术路线图，物联网产业链包括感知层、传输层、数据处理层和应用服务层。其中，传感器作为感知层，是物联网产业链的核心基础。在物联网运行中，传感器将感知获取到的物理、化学、生物等信息转化为易识别的数字信息传输至后端平台进行处理、分析、应用。
传感器市场呈高速增长态势。全球传感器市场规模保持快速增长，据前瞻产业研究院测算，传感器行业市场规模自2010年的720亿美元增长至2018年的2059亿美元，CAGR达14%。同时，前瞻产业研究院测算，2015年我国传感器市场规模为995亿元，2017年末增长至1300亿元，预计到2022年中国传感器市场规模将达到2327亿元。
由于工业物联网的发展要求，传感器呈现智能化趋势。目前，部分传感器已具有信息处理能力，可以集成传感器、微处理器和执行器，成为智能传感器。据中国信通院统计，2016年全球智能传感器市场规模达到258亿美元，预计2019年将达到378.5亿美元，年复合增长率超10%；其中，智能传感器下游应用中消费电子占比最大。同时据中国信通院测算，2015年我国智能传感器市场约为106亿美元，预计到2019年将达到137亿美元。
MEMS作为智能传感器代表，成为传感器市场发展重点，获大量应用。MEMS具有微型化、集成化、批量生产、方便扩展等特点，在技术上较普通传感器而言精度高、重量轻、尺寸小、能效高。根据Yole Développement统计，全球MEMS传感器市场规模从2015年118.5亿美元增长至2017年的138.3亿美元，CAGR达到8.03%。至2021年，受益于物联网的发展，Yole Développement预测MEMS传感器2021年市场规模将达到396.9亿美元。
4.4工业物联网助推设备升级
民用表是工业物联网中重要的数据端口，我们以此为例探讨工业物联网如何推动设备的更新升级与价值量的提升，同时在这过程中，金卡智能也实现了从单机到工业物联网整体解决方案提供商的转变。
4.4.1燃气表智能化进程加快
智能民用表为工业物联网重要数据端口，受互联网巨头青睐。金卡智能的主营产品为民用燃气表与工商业流量计，属于物联网感知层，是数据接收的端口，负责搜集居民和工商户的燃气信息，再通过通讯网络、应用管理软件到互联网云服务，为客户提供高价值、高性能的产品及端到端解决方案，并与各大燃气公司、华为、阿里巴巴等建立了长期战略合作伙伴关系。2016年，公司即与阿里云签署《公用事业云战略合作协议》，致力于解决燃气行业信息化成本高致投入意愿低、管+端运行效率低、毛利率下降、用户满意度低的问题。
燃气表定期更新需求稳定，市场容量将持续提升。根据《国家计量检定规程JJG577-2012膜式煤气表检定规程》，使用天然气为介质的燃气表使用年限一般不超过10年。因此对燃气表有稳定的更新需求，且随着我国燃气表存量的提升而上升。
工业物联网的发展推动了民用燃气表的更新升级：民用燃气表经过数十年的发展已经进行了多次迭代，由最初的膜式燃气表，到IC卡燃气表、2G远传燃气表，再到最新的LoRa远传燃气表、NB-IoT远传燃气表。民用燃气表的发展是一个不断电子化、智能化、网络化的过程。
燃气表的第一代产品是膜式表，需要燃气公司上门抄表并且需要用户去营业厅缴费。由于膜式表为纯机械结构，因此成本较低，在早年间得到了较广的传播。
IC卡燃气表解决了入户抄表的麻烦，但仍需要用户自行携带IC卡去营业厅或自助终端充值。IC卡燃气表开启了燃气表智能化的第一步，也确立了之后燃气表电子化、智能化、网络化的趋势。
无线远传表实现了远程计费以及网上缴费，让用户实现足不出户就能缴纳燃气费，而且也省去了燃气公司建设缴费网点的麻烦，同时让燃气公司实现了数据收集以及阶梯定价等进阶功能。
主流无线远传表分为2G、LoRa、NB-IoT三种，NB-IoT物联网燃气表应用范围更广。2G远传表是三者中发展最为成熟的，但目前三大运营商正在逐步退出2G网络运营的趋势。LoRa远传燃气表基于LoRa物联网通信协议，需要自建通信网络，前期投入成本较大，并且后期需要不断维护。NB-IoT远传燃气表基于NB-IoT物联网通信协议，由于使用的是通信运营商的网络，因此不用自建网络，只需缴纳通信费即可。在三大运营商均已实现大范围NB-IoT网络覆盖的情况下，NB-IoT物联网燃气表的应用范围更广。
此外，NB-IoT网络的低功耗、广覆盖特性完美契合智慧城市与物联网的需求，例如智能燃气表、智能水表、智能停车等应用。NB-IoT产业链从上游芯片到下游运营商均有巨头参与，未来有望快速发展。同时，国家对NB-IoT网络的支持也将利好NB-IoT物联网表的快速普及。2017年6月，工信部发布《关于全面推进移动物联网(NB-IoT)建设发展的通知》，要求加快推进网络部署，构建NB-IoT网络基础设施。
五、工业互联网案例
5.1案例一：智能物流，仓-干-配-柜多环节优化快递物流成本
智能物流底层：工业互联网的逻辑
智慧物流是指利用现代工业互联网技术，对物流各环节进行实时状态分析，最终实现自主决策，建立一套现代化物流体系。智慧物流架构分为感知层、传输层、服务层和应用层，涉及的基础技术包括人工智能、大数据与云计算、区块链等，将整个物流系统组成一个工业互联网。
工业互联网的概念在当前已经有所普及，但在物流领域的应用依然不够成熟，物联网技术将会帮助行业从数字化到智能化的转型。当前物流业的瓶颈在于数字化程度不足，感知层面，利用硬件获取基础数据的普及程度仍有较大的进步空间。
5.2案例二：工程机械，树根&徐工云平台迈向成熟
树根互联——“根云”平台
三一集团孵化的“树根互联”是中国成立最早、连接工业装备最多、服务行业最广泛的工业互联网赋能平台之一，可提供物连接入、云计算、工业大数据和SaaS应用等服务，公司定位为“赋能客户构建自己的企业平台或构建行业垂直平台”，致力于“打通最后一公里”，为全社会提供工业物联网服务。
树根互联借助大数据和物联网技术，率先将20多万台设备的实时操作数据，通过传感器汇集到一起，打造了行业知名的“挖掘机指数”，成为企业经营、转型的依据，成为把脉行业动向的参考。目前，树根互联已赋能61个细分行业，收集各类数据1000多亿条，连接管理超4300亿资产，为客户开拓超百亿元收入的新业务。
“根云”平台自下而上包括硬件层、通信层、平台层和应用层，各层产品包括云盒、云通、云坊、云像、ECC、iCSM等，其中硬件层和通信层可提供便捷、便宜的设备接入解决方案，支持企业设备快速接入云平台；平台层基于主流大数据技术，为海量、高并发的机器数据提供存储、计算、分析、展现等大数据平台能力支撑；应用层提供智能研发、智能生产、智能服务、智能产品、租赁平台、大数据金融等解决方案，打通最后一公里，直接帮助客户创造价值。
六、安全是工业互联网建设的重要保障
6.1安全保障是工业互联网发展的重要环节
在工业互联网发展的同时，安全保障将成为越来越重要的环节。根据工信部对《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》的解读，工业互联网安全问题从实施角度可分为设备安全、控制安全、网络安全、平台安全和数据安全等几个部分。
设备安全。工业设备和组件直接暴露在公用网络（商业IT网络）下带来的各类攻击问题，需要专门防护手段和技术，确保工业设备免受攻击。
网络安全。即为传统的安全厂商所熟悉的工控防火墙、身份认证和识别、IDS/IPS等基础服务。
控制安全。工业互联网控制层如PLC等信息系统的安全。随着工业互联网平台的建设，控制环境开放也带来了各类系统漏洞的威胁
应用安全。指支撑工业互联网业务运行的应用软件及平台的安全，各类工业互联网平台及上云的应用，与常见商用软件的类似，将持续面临病毒、木马、漏洞等传统安全挑战。
数据安全。是指工厂内部生产管理数据、生产操作数据以及工厂外部数据等各类数据的安全问题，将直接关联到工厂的生产运行状态。不管数据是通过大数据平台存储、还是分布在用户、生产终端、设计服务器等多种设备上，海量数据都将面临数据丢失、泄露、篡改等安全威胁，这一部分对于大部分安全厂商尚属新的领域，除数据防泄漏外，对数据安全的保护也将成为未来安全厂商在数字制造过程中需要不断解决的新问题。
6.2工业设备暴露和工业漏洞是当前工业互联网安全面临的重点问题
工业互联网安全的问题主要是工控组件和工控设备暴露的问题。从目前工业互联网发展情况来看，工控防火墙、工业控制系统的安全部署属于传统企业IT安全范畴，在大中型工业企业内网安全中实现了一定程度的覆盖。工业互联网平台的建设尚属于较为初期的阶段，因而数据和应用的总量仍不够多，带来的威胁不明显。相较而言，设备安全的问题当下最为严重。理论上讲，随着工业互联网连接的设备总数越多，设备的联网和数据交换越频繁，就越有可能存在暴露在互联网上的情况。从Positive Technologies统计结果来看，美、欧等发达国家的工业联网水平最高，工控系统组件暴露问题也最明显。中国暴露工控设备数量在全球排名第六，无论是工控组件还是工控设备，直接暴露在互联网下均可能吸引黑客带来大规模的攻击，直接影响到工业生产。
除设备暴露外，工控系统漏洞问题也日益严重。工业互联网的发展带来越来越多的通用协议、硬件和软件在工业控制系统产品中采用，并以各种方式与互联网等公共网络连接，使得针对工业控制系统的攻击行为大幅度增长。虽然传统大型制造业在工控系统安全领域采取了一定的软硬件措施保障系统正常运行，但与所有网络安全类似，攻击和防御是永恒的主题，需要不间断的进行技术更迭以确保漏洞不被利用。当前最常见的工业互联网攻击方式就是利用工业控制系统的漏洞，尤其是高危漏洞对PLC(Programmable Logic Controller，可编程逻辑控制器)、DCS(Distributed Control System，分布式控制系统)、SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition，数据采集与监视控制系统) 等系统展开攻击。攻击者可以利用多样化的漏洞获取非法控制权、通过遍历的方式绕过验证机制、发送大量请求造成资源过载等安全事故。实际上，无论攻击者无论利用何种漏洞造成生产厂区的异常运行，均会影响工控系统组件及设备的灵敏性和可靠性，造成严重的安全问题。
6.3工业互联网安全仍是传统厂商的天下，但运营模式有较大不同
从宏观角度来看，工业互联网目前已经广泛应用于电力、交通、石油、取暖、制造业等关键信息基础设施领域，一旦发生安全事件，往往会造成巨大的损失和广泛的影响。但是，由于工业互联网环境的特殊性，传统的 IT 信息安全技术并不能完全有效的保护工业系统的安全，甚至很多常用的安全技术都不能直接应用于工业网络的安全防护。对于工业互联网安全的分析与防护，需要使用一些专门的方法和专用的技术。
工业生产实时、复杂的特征决定了工业互联网安全更加倾向于主动防御、态势感知等新兴安全运维方式。当前工业互联网安全建设以资产端点保护、漏洞防护、周期渗透测试等方式为主。随着工业互联网平台的逐步建设，与之同步配套的工业互联网信息安全管理系统应当实现集工控安全监控、安全信息统一分析展现、工控异常告警、总体安全评估以及工控安全运维支撑多种能力于一身，为工业互联网用户的安全运行保障提供了一站式的管理和监控系统。从设备维度，主动防御型工业互联网安全平台应当以工控设备资产管理为主线，以安全信息集中管理为手段，以威胁发现和处置为核心，目的是帮助用户构建一个威胁监控以及威胁处置的统一安全管理中心。
当前工业互联网安全的参与方仍然是传统安全厂商。一方面，安全行业门槛较高，技术发展较快，专业性强，因而跨行业巨头不易进入，创业公司前期快速成长后面临较大的管理成本扩张较慢；另一方面，传统安全厂商早在五六年前即着手开展工控安全产品的研发，具备一定的先发优势，产品和解决方案已经经历了前期打磨阶段，当前优势明显。主要参与者如启明星辰、绿盟科技、天融信、360、奇安信、卫士通、安恒信息等当前工业互联网安全的收入和收入占比不高，仍处于快速发展中，未来有望随着工业互联网的快速发展加速拓展工业互联网安全相关业务。
结语
工业互联网进入实质性落地阶段，网络层和平台层快速发展。网络层，标识解析体系的建设快速推动，已经初步建立五大国家顶级节点。平台层，企业上云推动的区域性工业互联网平台，和工而需求驱动的行业性工业互联网平台均得到快速发展。国家级跨行业、跨领域平台由于存在稀缺性，加大了竞争优势，积累到一定数据量后有望实现平台级发展，市场空间仍然广阔。
金准产业研究团队认为，平台体系和安全体系坚持同步规划、同步建设、同步运行，对于安全厂商而言，工业互联网的建设带来了海量的新兴的安全需求。由于越来越多的生产和决策依托于网络与数据，提升安全防护能力将成为制造企业下一步升级改造的重点。提升安全防护能力、建立数据安全保护体系等一系列结合工业互联网的需求为安全厂商带来了广泛的市场空间。标识解析系统安全、工业互联网平台安全、工业控制系统安全、工业大数据安全等相关的核心技术，以及攻击防护、漏洞挖掘、入侵发现、态势感知、安全审计、可信芯片等安全产品的研发，新的安全需求将带动安全行业中长期发展，为安全厂商的持续增长打下需求基础。
根据工信部《深化“互联网+先进制造业” 发展工业互联网的指导意见》，工业互联网的发展主要落脚在如下方面：
网络基础方面。重点推进企业内外网改造升级，构建标识解析和标准体系，建设低时延、高可靠、广覆盖的网络基础设施，为工业全要素互联互通提供有力支撑。
平台体系方面。重点推动建设若干个面向多行业、多领域应用的国家级平台，支持形成一批具有较强示范引领效应的企业级平台，形成国家、企业两级工业互联网平台体系，促进工业全要素连接和资源优化配置。
安全保障方面。重点加强工业互联网安全技术手段建设，形成国家、行业、企业协调联动的工业互联网安全工作格局，建设覆盖产业全生命周期的安全保障体系。
从网络、平台、安全三层级来看，我们重点推荐：工业互联网平台企业东方国信、用友网络、宝信软件、汉得信息；工业互联网安全厂商启明星辰；建议关注赛意信息、绿盟科技等。