• 项目
首页>>文章列表
文章列表

当男人上了年纪 可以学山鸡哥陈小春这么穿衣

《古惑仔》

那时候,是不是也羡慕过韦小宝有七个漂亮的老婆?是不是唱着《独家记忆》,跟隔壁班的女童鞋告白过?

当男人上了年纪 可以学山鸡哥陈小春这么穿衣

十三、四年的时间过去了,《神啊救救我》《算你狠》的歌词还倒背如流;连1999年发行的《没那种命》,现在唱起来依然朗朗上口。还有《友情岁月》《我爱的人》《离不开你》……耳熟能详的这些歌,去K歌时你会唱几首?


社会我山鸡哥 被儿子怼秒怂

而最近一部亲子真人秀《爸爸去哪儿5》开播,我们怀念的主人公——“山鸡哥”陈小春带着儿子出现在观众面前,并持续占领热搜,给节目原本的软萌画风增添了古惑仔元素。

可惜没持续多久,火爆的山鸡哥就被小奶音的儿子Jasper降服,变身温柔的小羔羊,网友说山鸡哥是怕他儿子回家告状。哈哈哈哈哈……听起来也不无道理。

当男人上了年纪 可以学山鸡哥陈小春这么穿衣


爱情也许就是,你在闹他在笑!

一张黑脸,动不动就发飙,罢录节目,还常混迹夜店的山鸡哥,自娶了应采儿,脾气收敛了不少,连最反感的拍照都配合着老婆,上节目录制也放开逗趣了很多。

当男人上了年纪 可以学山鸡哥陈小春这么穿衣


最感人的是,山鸡哥婚礼那天,哭了。后来山鸡哥说“我每天起床都要看见我老婆, 还有我儿子, 不然我会不开心的。”

当男人上了年纪 可以学山鸡哥陈小春这么穿衣


在2015年古惑仔“岁月友情”演唱会上,全程冰山脸的山鸡哥看到老婆在台下比划的搞怪动作,忍不住一秒破功,宠溺地笑。这个旁若无人的甜蜜互动,不知感动哭了多少观众。

想想山鸡哥小时候经历的辛苦:辍学,缺乏营养,做工地苦力,大排档做跑堂,理发店打工……我们这些真爱粉看着偶像幸福就放心了。

当男人上了年纪 可以学山鸡哥陈小春这么穿衣


幸不幸福 从脸上和穿着上能看出来

一个人幸福不幸福,从脸上就可以看出来;编辑觉得,从衣品上也能看得出来。比如:

当男人上了年纪 可以学山鸡哥陈小春这么穿衣


让一个50岁的人,穿着小白鞋搭长筒袜,赶了把潮流技能,看起来活力十足,定是有一个爱意满满的家庭。我那比山鸡哥小好多岁的老爸,就一点都不敢尝试。

当男人上了年纪 可以学山鸡哥陈小春这么穿衣


山鸡哥录制《爸爸去哪儿》穿得一身淡蓝色衣服,看起来干净清爽,年轻二十岁,而且宽松舒适,方便穿搭。

当男人上了年纪 可以学山鸡哥陈小春这么穿衣


另一身深蓝色的搭配,我更欣赏的是棒球帽反戴和镜面太阳镜的搭配,这些都是年轻潮人们惯用的装酷技俩。拿我四十多岁的老爸来讲,让他带太阳镜是没问题的,带棒球帽就费劲了;即便戴上了帽子,反戴基本上是不可能的,因为他说“都快50的人了要规矩”

对比以前山鸡哥的造型,现在的样子是不是更好呢?


当男人上了年纪 可以学山鸡哥陈小春这么穿衣


当男人上了年纪 可以学山鸡哥陈小春这么穿衣

上期所“两连发”:再次上调沪镍手续费,短短两日翻至5倍

华尔街见闻9月22日——短短两个交易日,沪镍期货主力合约1801的日内平今仓交易手续费就从6元/手暴涨至30元/手。不仅如此,该合约内日开仓不得超过1500手。

周五,上期所发布通知称:

自2017年9月25日交易(即9月22日晚夜盘)起,镍NI1801合约日内平今仓交易手续费从18元/手调整为30元/手。

这是上期所连续第二日上调镍期货交易手续费。就在周四,该交易所宣布从9月22日交易(即9月21日晚夜盘)起,将主力合约1801日内平今仓交易手续费从6元/手调整为18元/手。


此外,上期所今日还宣布对沪镍1801实施交易限额:

自2017年9月25日起,非期货公司会员、客户在镍NI1801合约日内开仓交易的最大数量为1500手。实际控制关系账户组日内开仓交易的最大数量按照单个客户执行。

套期保值交易不受此限制。

考虑到国庆节和中秋节期间市场风控,上期所还在周四宣布,将包括沪镍在内的所有基本金属合约交易保证金比例由8%调整为10%,涨跌幅度限制由6%调整为8%。

上期所对于国庆节和中秋节的安排为:9月29日当晚不进行连续交易。10月9日所有期货合约集合竞价时间为08:55-09:00。当晚恢复连续交易。

今日,沪镍收盘跌停,为连续第二个交易日收跌,报每吨83810元,创8月4日以来最低水平,成交持续高位运行,持仓53.07万手。LME镍盘中跌超4.3%。

沪镍从9月6日开始步入下跌行情,今日收盘价较9月4日的阶段性高点跌去14%。


当前市场风险有多大?一张图看清美股、比特币、债券泡沫

韩国“股债汇”三杀 日元快速升破112关口 期金一度涨破1300美元

工业金属多头屠杀持续,沪镍跌停!

华尔街见闻9月22日——周五,内外盘工业金属连续第二个交易日大跌,上期所基本金属全线走软。

午后,外盘工业金属全线下挫。LME镍、LME铅盘中均跌超4.3%。LME期锌、期铝一度跌逾2%。COMEX铜盘中跌近1%。

内盘有色金属全盘飘绿。沪镍主力合约跌停。沪铝重挫近4%。沪锌跌近3%。沪铅跌2.37%。沪铜跌1.5%。沪锡跌近1%。

内盘黑色金属期货合约同样大跌。螺纹钢一度跌超5%,收盘跌幅收窄至4.5%。热轧卷板跌5.26%,至8月3日以来最低水平。铁矿石跌3.91%,至每吨466.5元,至两个月最低水平。

周四外盘除伦铅以外,伦铜、伦铝、伦镍、伦锌、伦锡均收跌。伦铜收跌46美元,收报6480美元/吨,一度刷新今年8月中期以来盘中低点至6427.50美元/吨。

消息面上,美国媒体称,美国总统唐纳德·特朗普延长对朝鲜的制裁,市场继续消化消息,令基本金属价格普跌。美联储鹰派言论提振美元反弹,施压以美元计价的外盘基本金属。



近期镍价表现最差,分析师普遍认为因中国环保检查力度加大冲击了不锈钢行业的需求,继而施压镍价走低。英国金属导报(Metal Bulletin)镍及镍铁高级分析师Ellie Wang认为,环保检查已经影响了不锈钢的生产,这反过来冲击了对镍的需求。

中国银河期货表示,近期不锈钢价格和成交量均出现下跌,不锈钢库存增加风险上升。镍价面临较大下行压力。

华泰期货分析师吴相锋认为,镍价下跌原因有两个:一是8月以来,国家对废旧资源税票问题加大查处力度叠加中频炉关停,使此前使用废旧不锈钢作为镍来源的厂家寻求镍铁替代,镍铁需求回升带来镍铁价格大涨。但随着风波过去,这部分镍铁需求就被重新挤压。二是镍铁利润回升,导致产量提升,同时下游不锈钢价格涨幅较高,市场担忧库存累计,因此镍价出现较大回调。

大商所铁矿石期货主力合约昨日收跌4.74%,较8月22日阶段性高点下跌22.5%,进入技术性熊市。


现货价格同样大跌,据Metal Bulletin数据,发往中国青岛港的品位62%铁矿石价格本周二跌至7月28日以来最低位每吨68.85美元。8月底以来指标铁矿石现货价已累计跌14%。在国内市场,过去一周天津港铁矿石价格累计下跌约14%;周四下跌7.4%,至63美元/吨,较2月末约93.6美元/吨的今年最高水平低逾30%。澳新银行(ANZ)预计铁矿石现货价格将在60美元/吨上方企稳。

对此,南华期货分析师Fan Qingtian称,市场人气发生转变,随着价格高位徘徊,持有多头头寸的投资者对任何潜在利空消息都十分敏感。

路透社援引CMC Markets分析师Ric Spooner的研究报告结论称,“尽管铁矿石价格从高位回落早在预料之中,但铁矿石市场波动较大而且像现在这样开始出现下跌趋势,无可避免地令人担心价格将跌到多深。”他还称,在下月国内重要会议之前,投资者可能持谨慎态度。

刚刚,微软刷新了SQuAD记录

在今年7月份,科大讯飞与哈工大联合实验室(HFL)提交的系统模型夺得第一,这也是中国本土研究机构首次取得该比赛的冠军。当时科大讯飞北京研究院院长王士进博士告诉AI科技评论SQuAD的成绩刷新得很快,基本两周或者一个月就会被刷新一次。

SQuAD(Stanford Question Answering Dataset)是行业内公认的机器阅读理解领域的顶级水平测试,被誉为机器阅读理解领域的ImageNet。SQuAD与ImageNet具有诸多共同点:都是各自领域的顶尖测试集,负责人都是斯坦福的新锐青年学者,都得到了工业界和学术界的青睐。


在ImageNet负责人李飞飞在今年IJCAI大会上的《ImageNet:Where we have been,Where we are going》演讲中,李飞飞曾提到这样一个细节:ImageNet团队试图在 2014 年结束竞赛的一个子项目,但却遭到了来自Google、Facebook 等公司的阻力,因为“产业界非常喜欢这个基准”,同样,SQuAD也很讨产业界的喜欢,参赛者包括来自微软总部及微软亚洲研究院、Salesforce、科大讯飞、谷歌以及卡内基·梅隆大学、复旦大学等知名企业研究机构和高校,目前在排行榜上,前三名均来自产业界。

SQuAD数据集刚刚进入第二个年头,目前精确匹配(Exact Match)和模糊匹配(F1-Score)的结果在80%左右,从正确率看大致相当于ImageNet在2012年到2013年的水平,但从难度看,SQuAD要略高于ImageNet:人类在ImageNet测试的错误率在4%左右,而SQuAD人类的精确匹配和模糊匹配错误率分别在18%和9%左右。此外CNN 对模式分类非常适合,其最初就是为识别二维形状而特殊设计的,而在阅读理解领域,虽然大家都在使用深度学习,但始终缺乏像2012年在ImageNet上横空出世的AlexNet这样的突破。


科大讯飞北京研究院院长王士进博士告诉AI科技评论,目前成绩较好的队伍基本都采用的是模型融合(ensemble)的方式,即对于问题提出不同的模型,然后对这些模型进行一个融合,而在融合的过程中,对模型的选型,即如何选择更优秀、鲁棒性更好的模型至关重要。

但使用好的单一模型取得的成绩与模型融合相差不大,微软AI研究院在这个月提交的一个单模型测试结果就得到了第五名的成绩。由于模型融合会增大对应的计算量,最终工业界是否会对正确率和消耗的资源进行平衡,开发一款“经济实用型”的产品还未为可知。

但工业界会永远为每一个零点零几的提升而努力。“我们技术上最近有一些升级,预计近期会更新一次结果。”王士进表示。


12座滨海城市的大波海鲜正在靠近(八)