35岁的海尔在生日当天给出了一份专门为用户准备的“大礼”。

提到海尔，人们的印象可能还是冰箱、洗衣机等「白色家电」，又或者是海尔兄弟的经典形象。但其实，海尔一直在迭代升级，海尔早已不是原来的海尔。

12月26日在海尔35周年年会现场正式宣布，海尔已从传统制造企业转型为共创共享的物联网生态系统，进入生态品牌战略阶段。此外，在活动上同时亮相的还有海尔智家APP，该APP以用户的场景需求为中心，用不同的版块设计串联起了用户对1个智慧家从设计、建设到服务的全流程定制体验。

海尔智家APP也是智家平台移动端的一个具体体现，这个APP整合了集团原来的U+、顺逛、海尔服务等多个分散的平台，集合成一个大平台。海尔智家APP通过提供全屋空气、全屋用水、全屋安防、全家美食等解决方案的全新体验，进行成套、定制和迭代，最终赋能海尔智慧家庭成套方案的销售。

发布会当天，现场进行了长达12小时的沉浸式场景直播，展示用户如何通过该APP实现智慧家庭场景的一站式定制体验。通过该APP，能够真正实现海尔智慧家庭的落地入户，也让用户通过该平台能够享受到海尔更全面的服务。

海尔智家APP的背后：设计、建设和服务你的家

通过海尔智家APP，用户会发现，从设计一个家、建设一个家、到服务一个家的全部流程都可以通过一个简单的APP实现。

设计上，用户翻阅“5+7+N”智慧成套解决方案以及多个真实用户案例，看到喜欢的，只需要全屋定制板块在线提交一些信息和设计需求，就有千名设计师根据用户的家装风格、室内结构和任意要求，为用户量身定制一套家装设计方案。

建设层面，当场景设计方案出来之后，如果满意，用户可以在APP智家商城在线下单，把全套智慧家电一次性买齐；海尔物流体系，还能让用户享受送货安装半日达等服务，上午下单晚上就能建好用户的专属“智慧家”。

服务层面上，海尔智家APP就像是一个智能服务管家，让用户可以随时控制和随时查看全屋用水、全屋空气、全屋安防等信息，家的状态时刻掌握；而如果遇到产品问题，你用户能通过APP的“海尔服务”入口一键报修，客服人员随时候命，从接收用户的服务申请到登门维修都会被全程记录，还能显示收费明细。

在这款APP上，终身用户的场景体验，是全流程的，不是一个节点的，终身的场景体验需求都能持续得到满足。

35年辛苦耕耘，率先从家电NO.1“换道”智慧家庭领先

能够给用户提供这样一套全面的，终身服务的场景体验，和海尔智家多年来在智能家居领域的辛苦耕耘有离不开的关系。

自6月份青岛海尔更名“海尔智家”后，海尔智家一直在物联网生态转型的道路上持续推进。海尔智家APP的上线，实际上是海尔智家推进智慧家庭生态品牌落地的又一进展。

先是海尔智家001号体验中心不按“台”卖按“场景”卖，实现智慧家电家居一体化方案单用户平均价格40万元，再有今日海尔智家App将智慧家庭移动端的用户体验从产品智能连接提前到场景沉浸体验和预约下单，海尔智家以场景代替产品在物联网生态之路上不断晋级。

从场景、服务、渠道、生态的深耕布局，让海尔智家背后有N个庞大的体系。设计上，海尔智家整合了千余名专业设计师团队，整合设计师群体深入交互智能家居需求，为用户提供量身定制家装家电一体化定制方案。

方案方面，基于“智家云”布局做智慧家庭，海尔还为用户提供“5+7+N”全场景智慧成套解决方案。其中，“5”是指智慧客厅、智慧厨房、智慧卧室、智慧浴室、智慧阳台在内的5大生活空间，“7”是指全屋空气、全屋用水、全屋安防等7大全屋解决方案，“N”是用户个性化定制。截止2019年3月份，海尔智慧家庭成套销量突破1000万套。

渠道方面，海尔已经在青岛、杭州等全国各城市布局3500+智慧家庭门店，辐射广泛。2019年6月18日，“海尔智家”001号体验中心在上海启动，体验中心开业1个月总交易额逼近2000万。海尔智慧家庭体验店在美洲、欧洲、南亚等区域也相继落地。5月25日泰国曼谷的海尔智慧家庭品牌店开业。

另外，海尔智家积极推进衣联网、食联网、空气网等生态圈建设，让智慧产品具备独有的生态服务能力，同时与生态资源方共创共赢，引领对相关行业的赋能转型。其中，衣联网通过串联服装、家纺、洗染、食品等行业，吸引了1200多家资源方提供生态解决方案。

物联网时代竞争的核心：生态思维

智能家居正在成为物联网大潮中的新风口。而因为智能家电在其中的主导地位，家电龙头也必将在未来的智能家居赛道占据重要席位。但是，在整个家电行业来看，大多数布局的是硬件生态，或者是寻求在产品制造、联接上的合作，比如布局生态链企业帮忙生产小家电，或者是将自己的硬件加入其他品牌的平台上，实现远程控制、互联互通等。

但海尔智家选择了一条更物联网化的道路。物联网时代，用户的全流程需求不可能指望一家公司全部满足，所以海尔智家通过串联服装、家纺、洗染、食品等行业的1200多家资源方，积极推进衣联网、食联网、空气网等生态圈建设及对相关行业的赋能转型。

智能家居最需要的是软硬件高度合一，换句话说，需要非常强的制造业经验。对于互联网巨头来说，他们对硬件缺乏经验和敬畏，海尔又是制造业巨头中，生态思维最好的一家。

从0到1、再从1到N，海尔在走的，始终是一条从无到有的新征程。而随着此番亿万家庭智慧生活平台的全面上线，“破圈”的海尔智家，也将航向对准了全球的无边蓝海世界。

腾讯在两个领域，长期以来都特别纠结。

一个是内容平台，一个是短视频，其实都和字节跳动的崛起有关。

短视频就先不说了，这几年差不多是养了一个航母战斗群，去围攻抖音一家，但也没能占到上风。

内容平台就很有意思了，众所周知，微信公众平台几乎可以说是中文互联网最繁荣的内容水池了，但是微信事业群（WXG）在腾讯集团的组织架构里偏居一隅的特点，使它不适合承担对应的行业角色。

换句话说，微信公众平台的设定是用来服务微信社交生态的，禁军惯例不御外敌，外仗还是得靠蕃兵。

所以腾讯一直留着几条线——还是内部赛马的模式——去和今日头条正面作战，以前是各干各的，像是腾讯新闻和天天快报这样的自行经营App，而手机QQ和QQ浏览器这样的就往主App里加功能，总之就是不惜代价的加码信息流。

后来跑出来的，算是QQ看点，这个本来是塞进手机QQ菜单栏里的尝试，留存、日活都是最可观的，在腾讯最新一次组织架构调整、独立出平台与内容事业群（PGC）之后，腾讯又索性把看点这个品牌拿了过来，去年年底也宣布要把信息流服务统一整合到「腾讯看点」上面。

简而言之，腾讯是给自己旗下名目繁多的内容产品搭建了一个中台，以SaaS的方式提供支持。

这是很有想象力的尝试，腾讯这么做的原因之一，是基于一轮数据摸底：把手Q和QQ浏览器的信息流用户拿来交叉对比，重叠率还不到20%。

这说明什么呢？腾讯的理解是，在移动互联网时代，用户被割裂到了多个场景里，他们在QQ里聊天时，可能会刷一刷QQ看点，在用浏览器看小说时，也可能会点一点新闻推送，还有更多的用户，是在微信的看一看和搜一搜里，或是独立的新闻类应用里，刷着新鲜资讯。

那么，这个世界上也就大概不存在一款产品，足以覆盖这所有的场景，就好比说，你不应该用手掌去湖里舀水，水注定会从指缝里漏出去，你要修建够长的水渠，把水导向田间。

于是就有了「腾讯看点」的问世，把信息流当作一个U盘，插到各个产品里去接触用户，复制QQ看点之于手机QQ的成功。

无论如何，内容产业的战争都在升级，隔壁的今日头条也在改变形态，要往搜索引擎的地盘扩张，根据Quest Mobile的数据显示，最近一年以来，今日头条的DAU几乎没涨，始终都在1.2亿左右徘徊。

但是，今日头条着眼于的瓶颈，恐怕也并不在此。

自从生机大会举办之后，有个说法甚嚣尘上：算法之于今日头条，已经是过去时了。

这话其实大抵没错。

业界在概括互联网信息分发服务的演化过程时，常以门户-搜索-社交-算法作为四个阶段，好处在于结构清晰，便于理解，但是缺点也有，即不够精确。

事实上，所有的互联网公司，都是力求克服周期的，它们并不遵从固定人设的剧本，至死都要停留在原地，只是扩大边界有成有败，结果会干扰到认知。

比如门户时代的代表雅虎是有做搜索的，Google也长期向自家社交产品投入过量资源，它们没能做成，倒并不意味着信息服务的聚合趋势不成立。

今日头条的新任CEO说进军通用搜索不是出于竞争的目的——百度也许会认为这是一枚烟雾弹——而是因为用户的需求本身就是多元化的。

今日头条的客户端所内置的，也早已不只有算法分发的产物，用户可以关注他人账号，可以提出或是回答问题，可以定制感兴趣的话题领域，未来再加上一个可以搜索任何有意了解的内容，整个版图就完整了：连接人与信息，促进创作与交流。

毫无疑问，搜索可以激发更有想象空间的广告库存，其商业模式也仍然是这颗星球上最有效率的一种，但在中国市场，搜索同样带有独具特色的原罪，也就是对于广告性质的连带责任。

这是一个老生常谈的关于收入增长和用户体验之间如何权衡的事情，如果今日头条无法处理好这个选择，那么它就不能证明自己要比百度——或是整个搜索引擎行业——更加适合未来。

社会学家忧心忡忡的所谓「信息茧房」或许存在，但是如今来看，热衷于建设这个茧房，多数时候都是对立场深信不疑的用户自己，画地为牢的另一面，是对舒适区的迷恋和依赖。

今日头条愿意帮人迈出这一步，是大有裨益的，就像亚马逊要成为的是「万物商店」今日头条想做的，也是「万有引擎」。

2020年第一个工作日，阿里发布了“达摩院2020十大科技趋势”。

科技浪潮新十年开启，围绕AI、芯片、云计算、区块链、工业互联网、量子计算等领域，达摩院继续提出最新趋势，并断言多个领域将出现颠覆性技术突破。

芯片技术推动了历次科技浪潮，但随着摩尔定律的放缓和高算力需求场景的井喷，传统芯片陷入性能增长瓶颈，业界试图从芯片产业链的各个环节寻找破解之道。达摩院认为，芯片领域的重大突破极有可能在体系架构、基础材料和设计方法三处实现。

体系架构方面，存储、计算分离的冯·诺依曼架构难以满足日益复杂的计算任务，业界正在探索计算存储一体化架构，以突破芯片的算力和功耗瓶颈；基础材料方面，以硅为代表的半导体材料趋于性能极限，半导体产业的持续发展需寄望于拓扑绝缘体、二维超导材料等新材料；芯片设计方法也需应势升级，基于芯粒（chiplet）的模块化设计方法可取代传统方法，让芯片设计变得像搭积木一样快速。

芯片技术突破的背后是“算力爆炸”，而人工智能是未来最重要的算力需求方和技术牵引者。目前，语音、视觉、自然语言处理等感知AI技术的发展已到极限，但在通向“强人工智能”的认知智能方面，AI还处在初级发展阶段。达摩院认为，在不久的将来，AI有望习得自主意识、推理能力以及情绪感知能力，实现从感知智能向认知智能的演进。

AI的认知演进，使得机器间的“群体智能”成为可能。达摩院预测，今后AI不仅懂得“人机协同”，还能做到“机机协同”。当机器像人一样，彼此合作、相互竞争共同完成目标任务，大规模智能交通灯调度、仓储机器人协作分拣货物、无人驾驶车自主感知全局路况等场景便不难想象。

与人工智能技术范式转变同步的是IT技术范式的转变。传统物理机、网络、软件等发展失速，云计算正在融合软件、算法和硬件，加速各行各业的数字化转型。达摩院指出，无论芯片、AI还是区块链，所有技术创新都将以云平台为中心，为云定制的芯片、与云深度融合的AI、云上的区块链应用将层出不穷。云将成所有IT技术创新的中心。

科研与应用间的张力是科技进步的永恒动力。2019年，区块链技术上升为国家战略，在数字金融、数字政府、智能制造等领域逐步落地。达摩院认为，2020年企业应用区块链技术的门槛将进一步降低，专为区块链设计的端、云、链各类固化核心算法的硬件芯片等也将应运而生，日活千万的区块链应用将走入大众。

趋势一、人工智能从感知智能向认知智能演进

人工智能已经在“听、说、看”等感知智能领域已经达到或超越了人类水准，但在需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。认知智能将从认知心理学、脑科学及人类社会历史中汲取灵感，并结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术，建立稳定获取和表达知识的有效机制，让知识能够被机器理解和运用，实现从感知智能到认知智能的关键突破。

趋势二、计算存储一体化突破AI算力瓶颈

冯·诺伊曼架构的存储和计算分离，已经不适合数据驱动的人工智能应用需求。频繁的数据搬运导致的算力瓶颈以及功耗瓶颈已经成为对更先进算法探索的限制因素。类似于脑神经结构的存内计算架构将数据存储单元和计算单元融合为一体，能显著减少数据搬运，极大提高计算并行度和能效。计算存储一体化在硬件架构方面的革新，将突破AI算力瓶颈。

趋势三、工业互联网的超融合

5G、IoT设备、云计算、边缘计算的迅速发展将推动工业互联网的超融合，实现工控系统、通信系统和信息化系统的智能化融合。制造企业将实现设备自动化、搬送自动化和排产自动化，进而实现柔性制造，同时工厂上下游制造产线能实时调整和协同。这将大幅提升工厂的生产效率及企业的盈利能力。对产值数十万亿乃至数百万亿的工业产业而言，提高5%-10%的效率，就会产生数万亿人民币的价值。

趋势四、机器间大规模协作成为可能

传统单体智能无法满足大规模智能设备的实时感知、决策。物联网协同感知技术、5G通信技术的发展将实现多个智能体之间的协同——机器彼此合作、相互竞争共同完成目标任务。多智能体协同带来的群体智能将进一步放大智能系统的价值：大规模智能交通灯调度将实现动态实时调整，仓储机器人协作完成货物分拣的高效协作，无人驾驶车可以感知全局路况，群体无人机协同将高效打通最后一公里配送。

趋势五、模块化降低芯片设计门槛

传统芯片设计模式无法高效应对快速迭代、定制化与碎片化的芯片需求。以RISC-V为代表的开放指令集及其相应的开源SoC芯片设计、高级抽象硬件描述语言和基于IP的模板化芯片设计方法，推动了芯片敏捷设计方法与开源芯片生态的快速发展。此外，基于芯粒（chiplet）的模块化设计方法用先进封装的方式将不同功能“芯片模块”封装在一起，可以跳过流片快速定制出一个符合应用需求的芯片，进一步加快了芯片的交付。

趋势六、规模化生产级区块链应用将走入大众

区块链BaaS(Blockchain as a Service)服务将进一步降低企业应用区块链技术的门槛，专为区块链设计的端、云、链各类固化核心算法的硬件芯片等也将应运而生，实现物理世界资产与链上资产的锚定，进一步拓展价值互联网的边界、实现万链互联。未来将涌现大批创新区块链应用场景以及跨行业、跨生态的多维协作，日活千万以上的规模化生产级区块链应用将会走入大众。

趋势七、量子计算进入攻坚期

2019年，“量子霸权”之争让量子计算在再次成为世界科技焦点。超导量子计算芯片的成果，增强了行业对超导路线及对大规模量子计算实现步伐的乐观预期。2020年量子计算领域将会经历投入进一步增大、竞争激化、产业化加速和生态更加丰富的阶段。作为两个最关键的技术里程碑，容错量子计算和演示实用量子优势将是量子计算实用化的转折点。未来几年内，真正达到其中任何一个都将是十分艰巨的任务，量子计算将进入技术攻坚期。  

趋势八、新材料推动半导体器件革新

在摩尔定律放缓以及算力和存储需求爆发的双重压力下，以硅为主体的经典晶体管很难维持半导体产业的持续发展，各大半导体厂商对于3纳米以下的芯片走向都没有明确的答案。新材料将通过全新物理机制实现全新的逻辑、存储及互联概念和器件，推动半导体产业的革新。例如，拓扑绝缘体、二维超导材料等能够实现无损耗的电子和自旋输运，可以成为全新的高性能逻辑和互联器件的基础；新型磁性材料和新型阻变材料能够带来高性能磁性存储器如SOT-MRAM和阻变存储器。

趋势九、保护数据隐私的AI技术将加速落地

数据流通所产生的合规成本越来越高。使用AI技术保护数据隐私正在成为新的技术热点，其能够在保证各方数据安全和隐私的同时，联合使用方实现特定计算，解决数据孤岛以及数据共享可信程度低的问题，实现数据的价值。  

趋势十、云成为IT技术创新的中心

随着云技术的深入发展，云已经远远超过IT基础设施的范畴，渐渐演变成所有IT技术创新的中心。云已经贯穿新型芯片、新型数据库、自驱动自适应的网络、大数据、AI、物联网、区块链、量子计算整个IT技术链路，同时又衍生了无服务器计算、云原生软件架构、软硬一体化设计、智能自动化运维等全新的技术模式，云正在重新定义IT的一切。广义的云，正在源源不断地将新的IT技术变成触手可及的服务，成为整个数字经济的基础设施。

1958年，纳博科夫在纽约州伊萨卡的车里写便条 图片来源：Carl Mydans/The LIFE Picture Collection/Getty

学习一门新语言很像开始一段新关系。有些人很快就会和它成为密友，另一些人则会被意义重大的期末考试束缚手脚，然后在考完试之后便将这段记忆抛诸脑后。而有的时候，也许是偶然，也许是一段终身关系的必然结果，一门新语言会让你尝到爱情的滋味。

这些语言会吞噬融合学习者——因为你尽己所能使她成为自己的语言。你分析语法结构，你背诵词形变化，你在笔记本上记满新学的词句，宛如流淌的河流……你用笔一遍又一遍地描着她的曲线和拐点，仿佛用手指在描画情人的脸庞。文字如花朵般绽放于纸上，音素交织成旋律。那些句子尝起来香气四溢，即使她从你嘴里笨拙地吐出来，仿佛异域材料砌成的砖头。你记住散文、歌词和报纸头条，只是为了在太阳落山又再次升起的时候，与她再次在唇边相见。

动词、副词、名词、代词……你们的关系愈加密切。然而，你们越亲近，你就越能感觉到双方之间如海市蜃楼般的虚空。这知识的虚空如此庞然，需要你花费一生的时间来横渡。但你不曾感觉恐惧，因为通往所爱之人的道路闪烁着必然存在的珍稀和奇迹。游走在这些新字母和新声音之间，你会发现关于世界的真理，或者，遇上关于你自己的真理。

和所有关系一样，这种愉悦感最终会消失。“恢复神智”后，你会不断地进行分析、记忆、倾听和表达。你的口音无可救药，你的错误不可避免。语法规则无穷无尽，不规则的表达也一箩筐。这些词语——恩典、祝福你、从前——已经失去了它们的魔力。但是你对她的奉献和需求比以往任何时候都更加迫切。你早已远离家园，现在回不去了。你觉得坚定又脆弱，但你仍相信她是仁慈的。在你们重新许下誓言的时刻，语言带来了灵感和关联——不仅是给全新的他人，也给全新的你。

许多作家沉迷于非母语写作。例如，弗拉基米尔·纳博科夫在撰写《洛丽塔》之前，仅在美国生活了数年。这部作品被誉为“一封语言学家写给语言的情书”，并令纳博科夫享有“英语散文大师”之美誉。爱尔兰作家塞缪尔·贝克特用法语写作，以免受到英语文法杂乱的影响。加拿大作家扬·马特尔则发现，用英语写作比用其母语法语写作更易下笔——他说英语赋予了他“足够的距离去写作”。而这种距离，据用英语写作的土耳其小说家埃利芙·沙法克（Elif Shafak）所说，让她感觉离家更近了。

当村上春树坐在厨房的桌子旁撰写第一部小说时，他觉得母语日语成为了自己的障碍。2015年的时候他回忆道，当时自己的思绪就像从“满是牲畜的牲口棚”一样从脑子里蹦出来。然后他试着用英语写作，虽然词汇量有限，语法简单。他把自己写下的简洁英语句子“去掉所有多余脂肪”翻译（他称之为“移植”）成日语时，一种独具特色、朴实无华的风格诞生了。数十年后，这种风格成了他的代名词，他也获得了全球范围的成功。普利策奖得主茱帕·拉希里多年来一直热爱意大利语，并坚持学习。当她开始用意大利语写作时，她感觉自己是在用力量较弱的那只手在写作。她觉得自己“暴露于人前”、“摇摆不定”、“能力欠缺”。然而，2015年时她写道，她感到轻松、自由、受到保护，还有一种重生的感觉。意大利语让她重新发现了自己写作的原因——“快乐和需要”。

但是关于一门语言的内心秘事一旦被目睹，便很少有不为之动容的，即使是母语也一样。我离开亚美尼亚到日本后，给奶奶写过不少信件。时不时地，她会拿出存放在护照旁的那叠贴着日本邮票的信，再把它们读一遍。她自豪地告诉我，她把所有的字句都背熟了。直到有一天，我们面对面坐着，中间隔着一块屏幕和一片大陆，她对我摇了摇头。

“有什么东西变了。”她带着不祥的语气，双眼透过那副超大号眼镜快速地扫过我的信。她说，每一个字母都在不断变化。

“事物当然会变了，奶奶，”我说，“我搬到了日本。我进入了青春期。我……”

“不是的，”她像个老师一样懊悔叹息道，“你的文字变了。你看，你的句子到处都是奇怪的拼写错误。还有，动词和名词放的位置不对。”

我们都沉默了。我盯着键盘上的英文字母出神。

她告诉我，这没什么大不了的，当然主要是为了安慰她自己。但每次我发现以前没有出现过的错误时，我都不禁屏住呼吸。

她打开另一个信封。

“噢，还有，”她嚷道，“标点符号！你会突然连续用很多个逗号，然后在最后添个句号。”

她把眼镜推到蓬松的白发上，然后把她的这些宝贝包回亡夫的手帕里。

“你上次寄给我的信，”她像被打败一样傻笑着，“就开始这样了。你用着亚美尼亚的字母，写着亚美尼亚的单词，但感觉却不是那么一回事。”

事实上，与一门新语言建立亲密关系往往会使一切都变得色彩斑斓。我们的眼睛期待看见新单词；耳朵习惯听到新发音；钢笔能记住新字母。当这种痴迷占据了感官时，新语言的结构就会蚀刻我们的大脑，铺设神经通路，形成反射，最后构筑大脑网络，使大脑灰质和白质更为密集。然后，这种新变化便开始出现在给奶奶的信中。

语言学家称之为“第二语言干扰”（second language interference），即新语言对旧语言的干扰，就像一个新情人重新摆放你的卧室家具，好像在说——从现在开始，这里就由我做主了。不知何故，写作比说话更能暴露这种干扰的存在（即我奶奶眼中的“背叛”）。或许是因为，正如法国作家居伊·德·莫泊桑所言，当我们说话时，我们的语言受制于面部表情和语气口吻，“但是白纸上的黑字呈现了赤裸裸的灵魂。”

尽管我上一次用亚美尼亚语写作已经是20年前的事了，我的母语水平也日益退却，但奶奶其实不用为我难过。母语就像初恋一样，是很难忘记的。他忠诚而宽容——哪怕我的语言能力下降，下笔皆是错误，用词和发音有如外地人。毕竟，我的母语滋养了我。当我不了解自己时，他已经了解我了。他看着我学习说话、写作和推理，他教会我去爱去感伤，他向我展示了规则和例外。当我离家数载，他仍在我的心中回响——从遣词造句到古老祷词的低声念诵。所以，当我投入另一个人的怀抱时，他会平静、自在地目送我。在新语言的世界里，无知与好奇、约束与自由、畏惧与尊崇、挫折与喜悦并存，母语将看到自己的使用者行使村上春树所说的与生俱来的权利——“试验语言的可能性”。在新语言的世界里，在有所依托与无所寄托的痛苦中，他会发现自己的儿女找到了自我。

12月31日，华为轮值董事长徐直军发表新年致辞，他预计华为全年实现销售收入超过8500亿元人民币，同比增长18%左右，其中，智能手机业务保持稳健增长，发货量超过2.4亿台。

“尽管没有达到年初预期，但公司整体经营稳健，基本经受住了考验。”徐直军说。

致辞中强调，2020年将是华为艰难的一年，没有了2019年上半年的快速增长与下半年的市场惯性，除了自身的奋斗，华为唯一可依赖的是客户和伙伴的信任与支持。生存下来是华为的第一优先。

对于2020，徐直军提出的要求是：“继续坚持以客户为中心，以奋斗者为本，持续为客户创造价值，重点做好保增长、提能力、优组织、控风险。”

徐直军认为，HMS（华为移动服务）生态的建设和发展是智能终端海外销售的必要条件，2020年要全力打造HMS生态，支持智能手机在海外可销售，促进应用伙伴创新。

此外，鲲鹏与昇腾生态的构建，是华为云及计算产业发展的基础，吸引和助力尽可能多的软件和应用能运行在鲲鹏与昇腾处理器上，并获得商业成功是其努力的方向，2020年要把基于鲲鹏与昇腾处理器的产品作为一个重要增长方向。

人员方面，要主动规划队伍的梯队化建设，干部队伍要保持10%的淘汰率。把一切不适应提升主战竞争力、不适应改善战略支援服务的机构合并、裁减，人员转行，聚焦到以生存为中心的主航道上来。

风控方面，徐直军要求确保供应安全和业务连续性，加强网络安全与隐私保护，遵守所有适用的法律法规。

据外媒报道，苹果股价周二上涨0.73%，报收于293.65美元，盘中再次创出293.97美元的历史新高。在苹果股价2019年大涨逾90%的同时，这家公司的另一项关键性指标--市盈率--同样也达到历史峰值。

伴随着苹果股价2019年的上涨，该公司的市盈率也在稳步攀升。金融数据服务提供商FactSet的数据显示，2019年伊始，苹果股价的市盈率仅略超过13倍，低于五年均值16.2倍；但是到了2019年年底，苹果的市盈率已经飙升至24.7倍，创出自2010年以来的最高值。

市盈率的计算方式是股价处以过去12个月的每股收益。投资者经常使用这一指标衡量一家公司股价是否高估。不过市盈率也不完美，因为它不考虑现金或债务，而且是基于过去的表现而不是未来的预期。

苹果的动态市盈率，即股价除以未来12个月的每股收益预期同样也达到21.8倍，处在历史最高值附近。一家公司市盈率的上升，意味着投资人预判该公司的每股收益将会增加，因此愿意花更多的钱投资这家公司的股票。然而，这也可能是股票被高估的警告信号。与科技产业的其他大市值公司相比，华尔街给予苹果的市盈率一直偏低。2016年当苹果市盈率在10倍左右徘徊时，风险投资人马克·安德森（Marc Andressen）曾发推文称，从苹果的股价表现来看，“这家公司就像是一家即将要倒闭的钢铁厂。”

尽管苹果的市盈率在2019年大幅上升，但仍低于标准普尔500信息技术指数的平均市盈率。该指数包含70家公司，但不包括Facebook、亚马逊、Netflix和谷歌母公司Alphabet。FactSet提供的数据显示，至2019年收盘时，标准普尔500信息技术指数成分股的平均市盈率为26倍，高于年初时的20倍。

德意志银行分析师杰瑞·瓮(Jeriel Ong)表示，2019年苹果市盈率上升的原因很多，包括整体市场波动和今年早些时候对苹果的看跌预期。该分析师指出，投资者以前将iPhone视为一项持续下滑的业务，但市场情绪有所好转，他现在预计将同比增长。“不仅近期对iPhone 11的预期有所改善，投资者也开始期待2020年5G版iPhone带来的超级周期，”他说。“早在2012年时，苹果的市盈率就一直低于标准普尔500指数的平均市盈率。当时，苹果的市盈率在10至12倍之间，低于标准普尔500指数的12至13倍。鉴于此，苹果的市盈率应当比标准普尔500指数平均市盈率18.5倍高出一段的想法确实很有趣。”

不过通过与其他大型科技公司比较，就会发现苹果当前的市盈率依旧偏低。至2019年收盘，亚马逊的市盈率为81.8倍，Facebook的市盈率为32.8倍，微软市盈率为29.7倍，谷歌母公司Alphabet的市盈率为28.7倍。

美国券商Wedbush Securities的分析师丹·艾夫斯（Dan Ives）在日前发布的研报中重申苹果股票“跑赢大盘”评级，并把目标股价从325美元上调至350美元，称苹果明年推出的5G版iPhone将会开启新一轮的“超级升级周期”。这一目标股价是彭博社统计的49位分析师中给出的最高目标股价。目前，市场分析师给予苹果股票的平均目标股价为268美元，预示着该公司股价有大约7%的下跌空间。

苹果计划于1月底发布假日购物季期间的财报，该公司股价届时将迎来测试。市场分析师当前预计，苹果营收增幅将达到4.5%，利润增幅超过8%。据彭博MODL估计，该季度iPhone销量预计约为6670万部，同比增长约0.8%；iPhone的平均售价预计为781.35美元，同比下降4.1%。

1月1日，据新浪科技报道，阿里巴巴宣布升级在IoT上战略布局，将人工智能实验室天猫精灵业务升级为独立事业部，由阿里云IoT负责人库伟负责。

此外，天猫精灵原业务负责人陈丽娟将带领人工智能实验室其余业务加入云智能，并负责产品解决方案和大网站事业部，推动并建立云智能to B产品体系。                                                                                                  

阿里巴巴方面向界面新闻确认了以上消息。对方补充道，天猫精灵升级为事业部，是对过去天猫精灵取得的成绩的肯定。未来，库伟仍向创新事业群总裁顺炎汇报，浅雪（陈丽娟）则向行癫（张建锋）汇报。

公开资料显示，天猫经理事业部的新任掌舵者库伟在IoT领域具有丰富经验。在他担任阿里云IoT总经理期间，阿里云IoT已完成Link Platform、 Link Develop、Link Market三大物联网云平台联动，形成“IoT云上闭环”。

根据2019年IDC中国智能音箱市场销量数据，2019年1至11月，天猫精灵以1258万台的销量排名中国智能音箱市市场份额第一。报告显示，天猫精灵已经连续三个季度销量排名第一。

阿里巴巴方面还表示，将进一步加大投入，让天猫精灵和阿里云IoT共同在经济体IoT战略中进行创新探索。