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在这个特殊时期,知识付费的价值被再度挖掘了吗?

1月24日晚,得到APP创始人罗振宇在一个演播厅向观众示范如何正确戴口罩,北京大学第三医院危重医学科医生薄世宁也在同一个地点向大家演示了正确洗手方式。


这是由得到APP、深圳卫视和爱奇艺联合出品播出的《2020知识春晚》现场,而上述防疫内容则是团队在原节目基础上临时添加的。


从关注度来看,知识付费的2019年多少有些寂寥,除了行业中的创业公司自己,鲜有人再大肆为其发声。不但公众对于新事物的尝鲜劲头渐渐过去,内容平台本身在课程开发上也开始力不从心,这个行业进入一种成熟且低调的状态。


但一场新型肺炎的疫情突如其来,互联网各个行业都忙着为“抗疫”做些力所能及的事情,知识付费也不例外。尤其在疫情发生后,卫生、医疗、健康相关知识在常识中的地位凸显出来,也一并托起了人们对知识的需求和焦虑。


事实上,在这场对抗疫情的时间赛中,知识付费行业的主要任务仍是疫情知识的传播。


目前而言,其内容主要分为科普型和服务型。例如,喜马拉雅联合多家媒体上线了“抗肺炎”专题页面,其中有几十档疫情专题专辑,包含疫情资讯、防护科普、播客心声、儿童防护等。同时接入抗疫主题主播,并开设平安好医生、心理防护直播间为用户进行免费咨询;蜻蜓FM则设立“战疫情”专区,包括疫情动态、科普等,并且联合好大夫等平台开启在线义诊。


这些内容迎合了当下大多数人的认知需求。据悉,截至2月3日,喜马拉雅专题页直播参与人数超1.2亿人次,其中央视直播间总计8900万人次参与,平台上免费的共55节专题节目《疫情防护科学指南》,平均播放量在20万次至50万次。截至2月1日,蜻蜓FM平台自制节目《抗击疫情 权威科普》播放量已接近500万次。


除了音频形式,在文字方面,得到电子书与人民卫生出版社、天津出版传媒集团等多家出版社合作,于1月27日将最新出版的疫情防护电子书免费提供给用户下载阅读。同时,平台发布了《巡山报告-2019新型冠状病毒的来龙去脉》,对当下的相关论文和网络上的各类信息进行梳理,目前报告综合阅读量超过79万。


“抗疫”内容之外,各个平台也在防护隔离期间用户运营方面推出了一些优惠政策。


蜻蜓FM告诉记者,平台目前对多个热度较高的节目进行限免,包括《晓年鉴》《老梁向古人学智慧》等。春节期间,喜马拉雅App会员与喜马拉雅儿童版App会员全部免费,会员用户可免费听取平台上有声书及课程。1月29日开始,得到APP也上线了包括《2020知识春晚·知识清单》、《罗辑思维》(7季)等总时长共677小时的免费节目专区,同时将包含2000本书的“每天听本书”为期两个月向公众免费开放,截止目前,线上领取人数已达40万人。


看上去,所谓的刚需正在这个行业中重新崛起。由于疫情突如其来,用户对相关咨询、知识的需求较为强烈,再加上防护隔离期间几乎不外出,其注意力大都分配给了内容消费。


据喜马拉雅大数据显示,截至1月31日,今年春节期间喜马拉雅日均播放量同比去年春节有较大幅度增长,其中有声书、音乐类等娱乐休闲内容播放量增长明显,但均未透露具体数字,亲子儿童内容日均播放量比去年春节增长128%。


但对于大多数从业者而言,他们很清晰地认识到,这或许是一个特殊的窗口期,却不一定带来转折。


“实际上没有太突出的变化,因为你也知道音频相对伴随性,大块时间下大家还是看视频为主。”一位从业人士对记者表示,而在平台实行免费政策的情况下,其收入侧也不会有太大改变。


而且,疫情更像是一个突发事件,这些内容平台只是在不同思路下做出反应。“平台在业务运营上更早地关注疫情之中和之后普通人的‘怎么办’问题,关于总体数据怎么样和去年春节数据对比之类的,现在反而没什么内部讨论。”得到方面表示,“这个时候的很多内容上新都是以解决问题为导向催生出来的,而不是以用户增长角度。”


从解决问题的思路出发,知识付费行业中的工具型公司千聊,也在疫情期间发起了“十万个在线教室计划”,面向疫区免费开放千聊视频直播工具,可支持教育机构及讲师全程用手机快速搭建线上课堂。


千聊合伙人薛竣升告诉界面新闻记者,这段时间用户需求的集中爆发的确倒推了整个生态内容供应链的改革,比如平台方需要和更多MCN机构合作。“但这短期内并不算是‘红利’,在更长期的判断当中,本质上还是内容服务能否满足当下用户集中爆发的需求。就像此次疫情一样,很多用户有了学习需求,但如果内容质量不高,就没必要盲目塞给用户。”


“行业不要趁着此次疫情急着收割用户。”他说,“行业的上下游要保持理性,也要保持用户价值第一的理念,不能投机取巧。”


据悉,喜马拉雅大数据也对疫区进行了关注,湖北省和武汉市用户相比于全国用户最关注心理疗愈和疫情资讯,其次为亲子相关内容和有声书。


此外,春节期间,武汉用户最爱的有声书排行前三依次为《庆余年》《平凡的世界》《三体(全六季)》(广播剧)。

无人机空中消毒2小时,深圳60万平工业区静待复工

为保证工厂正常复工,2月8日下午,深圳市龙岗区宝龙工业园完成了一次由无人机担任主角的消毒作业。此次作业由深圳市相关防疫部门发起,针对防疫喷洒主要针对公共区域,如球场、道路和广场等。


参与作业的无人机来自大疆农业。据悉,现场通过2台测绘无人机P4R、5台植保无人机T20来进行配合作业,前者负责现场环境的测绘,建立园区高清地图,规划航线,再把航线发送到飞手的遥控器中。后者则可根据设定好的航线自动进行喷洒作业。


当天参与作业的人员一共有四组,分区进行作业。在作业前,大疆团队将喊话器搭载在小型无人机上,用于整个园区的广播,通知附近人群躲进室内,暂时避让消毒。


大疆农业的工作人员解释道,相比起地面机械和人工消毒,无人机的优势一方面是可以设定机器全自动飞行,人不需要跟着机器走,保证作业人员的安全;另一方面它可以在飞行过程中进行全覆盖立体化灭杀,能够喷洒到前两种作业喷洒不到的地方,作业效率更高。


具体效率方面,每架无人机搭载一个容纳15升消毒水的药箱,通过每秒3米行进速度,一箱水可以在5分钟内喷洒3亩地,加上配药、加水等流程,喷洒完60平方米的园区需要1-2个小时。


此次作业喷洒的消毒剂是常见的84消毒液。对于无人机消毒,大众普遍关心的问题是,是否会对人体有伤害。


大疆方面称,根据中国农业机械流通协会等机构联合推出的《植保无人机消杀作业技术规范》,对于非疫区(没有确诊病例的区域),应使用 500 毫克/升的含氯消毒液来回喷洒,无人机距离地面保持在3-5m,这种配比在开放环境下对人体无害。


由于消毒液在空气中容易分解,在喷洒消毒液结束后的半个小时,雾滴基本上已经完成沉降。半小时后,该区域人员则可以在消毒场地内进行正常活动。


大疆方面称,从2月7日开始,大疆防疫服务队就帮助深圳各区的厨余垃圾处理厂、垃圾焚烧厂、畜禽防疫处理厂等9处地点完成了消杀工作,到2月10日,大疆还将对医院、隔离点、学校、道路等地进行作业,总作业面积在100万平方米左右。


自从疫情防控工作开展,无人机就一直在全国各地发挥着作用。除了消毒之外,无人机也被广泛应用于喊话通知、密集人群监测等,可提醒社区居民谨慎外出、戴好口罩。而只要是具备航空器操作手合格证的志愿者,在获得当地政府机关的许可后,就可以担当操作无人机的飞手。


据了解,大疆在本月初发布了“疆军战疫”行动,设立1000万基金用于补贴全国的植保机飞手与植保队,呼吁他们做好自身安全防疫同时,积极配合当地相关部门,投入本地村居社道的防疫行动。大疆将为每位飞手提供防护装备,每帮助一个村庄(社区)完成100亩的杀消作业,可获得250元的补贴。


大疆方面也同时提醒飞手,城市、街道等区域障碍物较多,树木、电线杆、电线等对飞行安全影响较大,注意保证设备安全,同时也要提醒好周边居民做好暂避工作。

美国硅谷兴起远程异地办公,出现“零办公场地”公司

加州旧金山市并不属于传统意义上的硅谷,但是随着越来越多的大型科技公司在该市设立分支机构,以及Uber、Lyft等新创公司在这里崛起,旧金山成为了美国“大硅谷”地区的另外一个核心城市。


不过据外媒最新消息,旧金山的科技行业营商环境出现了恶化的趋势,尤其是人才争夺激烈,房地产价格高企,在这样的背景下,推特等互联网公司已经开始考虑在其他地区设立分支机构,或是展开远程异地办公模式。


据国外媒体报道,当推特首席执行官杰克·多西最近告诉投资者,他计划未来拥有一个更加分散的员工队伍时,他在美国加州湾区的同事们很容易理解。


“我们在旧金山的人员集聚对我们不再有利,我们将努力成为一个更加分散的员工队伍,我们将利用这一点来提高我们的执行力,”多西周四在推特公司去年第四季度财报分析师电话会议上表示,并补充说,他预计今年将花更多时间出差旅行。


旧金山过去往往给科技行业带来一系列独特的挑战,但随着许多公司寻求扩张,它已成为一个难以管理的地方。它拥有美国所有城市中最高的薪水,拥有一些最昂贵的商业和住宅地产。与此同时,附近有数百家公司,包括世界上最有价值的公司,准备挖走你的顶级工程师和销售代表。


加州湾区的科技人才是不可否认的。但随着云计算基础设施快速发展、偏远地区更快的互联网速度以及新一代通信和协作工具的出现,越来越多的公司发现在其他地方雇佣员工是有利的。


互联网贷款公司LendingClub去年大幅削减了旧金山的员工数量,并将工作岗位转移到了犹他州,移动支付技术服务商Stripe在5月份宣布,2019年将招聘100多名远程工作工程师。


就连Facebook的首席执行官马克·扎克伯格也在犹豫,最近他告诉犹他州的一位与会者,如果他今天要创办一家公司,他不会在加州湾区做。


湾区竞争激烈


哈希公司(HashiCorp)是一家云数据中心公司,总部位于旧金山,但其85%的员工都在其他地方。该公司的联合创始人阿蒙·达格尔(Armon Dadgar)表示:“就人才而言,加州湾区存在白热化竞争,公司很难留住人才,薪酬待遇也不合理。”


达格尔去年从加州湾区搬到了康涅狄格州,因为他的丈夫在美国耶鲁大学找到了一份工作。如今,公司另外一位联合创始人米切尔·桥本住在洛杉矶,首席执行官大卫·麦克珍妮特住在旧金山。


哈希公司称自己是“远程工作优先和完全分布式的”公司。它的900名员工分散在美国和大约十几个其他国家,在家、当地的咖啡店或在共享办公服务商的办公桌前工作。


类似地,开源软件开发商GitLab称自己是一家“纯远程办公公司”。联合创始人兼首席执行官锡德·斯布拉基住在旧金山,该公司在65个国家地区雇佣了1100名员工,但是没有任何集中的办公场地。


斯布拉基表示,该公司通过不租用实体办公空间节省了10%的运营支出,另外40%的运营支出节省来自于在世界上最昂贵的地区之外招聘员工。


达格尔表示,通过避免租赁办公楼,哈希公司公司每位员工每年可以节省1万至1.5万美元。


“因为不是每一个员工都必须出现在旧金山的某个特定建筑里,所以你就有机会接触到更广泛的人才库,”斯布拉基说。“很多在GitLab工作的人收入很高,比他们所在地区的平均收入更高。他们把工作和家庭活动混在一起,“不管是去健身房、超市还是接孩子,”他说。


哈希公司(Hashicorp)和GitLab都成立于2012年,几年前,旧金山的科技行业因推特、Square(推特的多西同时担任该公司首席执行官)、Uber、云存储Dropbox、民宿公司Airbnb和Stripe的快速增长而迅速膨胀。在那个科技初创企业蓬勃发展的时代之前,除了Salesforce以外,几乎所有著名的科技公司都位于硅谷的南部,在那里,它们可以在更安静的城市和郊区占据更大的办公园区。


旧金山的大减税


创建于2006年的推特公司计划搬到旧金山南部,但由于2011年市政府为该公司制定的税收优惠政策,该公司决定继续留在该市,然后扩展到其他地区。推特还重新开发了旧金山的一个地区,在2012年启用了今天的公司总部。


尽管科技市场蓬勃发展,但推特总部所在的这个社区环境并没有多大改善。无家可归和吸毒仍然猖獗。


与此同时,推特已经从大约1100人增长到大约4000人,城市的住房成本也飙升。据媒体报道,旧金山一套两居室公寓的平均租金自2011年初以来上涨了73%,至4500美元以上。


德意志银行(Deutsche Bank)去年表示,旧金山已成为全球薪资最高的城市。


多西说,他还没有为扩张的前景制定具体的计划,但他听起来像是一个对哈希公司和GitLab方法持开放态度的人。去年11月,多西发了一个令人吃惊的帖子,表示非洲将会决定科技行业的未来,他决定在2020年在非洲停留三到六个月时间。


“我确实认为,我们需要想办法建立一个分布式的公司,不受时区的限制,并且获得多时区的优势,”他在推特财报分析师电话会议上说。“我认为,这将让我们对市场有更多的了解,这些市场将继续涌现,并且增长极其迅速,甚至我们的同行也非常非常深入地审视这些市场和这些大陆。”


推特的公关副总裁布兰登·博曼(Brandon Borman)回应了这一观点,他在推特上写道,“我们仍然致力于在旧金山市发展,但雇佣全球各地的人才不应该要求他们离开自己的生活,离开自己的社区,搬到我们有办公室的地方。”


多西的另一家公司——移动支付服务商Square没有发布任何类似的公告。这家公司的员工人数几乎和推特一样多,而且离推特总部的距离不到一个街区。Square在圣路易斯有一个大型办公室,今年将在旧金山海湾对面的奥克兰开设一个办公场地,最多可容纳2000名员工。


Square公司的发言人拒绝提供进一步的评论。


远程工作如何工作


过去几十年科技的进步意味着可以展开远程模式的工作,这要归功于基于云计算的工具,如视频会议公司Zoom、办公聊天或者协作服务Slack、以及可以分享工作文件的“谷歌在线办公软件服务。


哈希公司和GitLab的高管已经为远程工作设置了额外的流程,因此全球各地的员工可以进行顺畅的交流和协作。


他们还举办年度活动,让整个公司飞往特定的城市——哈希公司的活动即将在亚特兰大举行——鼓励团队成员多聚一聚。他们从办公室费用和薪水中节省的一些钱被转用于更高的出差旅行预算。


为了让新员工跟上时代的步伐,GitLab去年聘请了达伦·墨菲(Darren Murph)担任远程工作部门主管。墨菲在北卡罗莱纳州一个只有300人的小镇上工作,处理诸如入职和员工包容性等任务。


墨菲称赞多西认识到分布式工作的好处,同时表示,对于那些在鼓励远程工作的同时保持大办公室的公司来说,有着不同的挑战。一座大型总部大楼自然会被视为“旗舰”,那里的员工将拥有在高管面前和在会议上举手的优势。


墨菲说:“如果你从头开始,就不会引入二等公民的概念,这就更容易了。当员工的走廊对话不存在时,每个人都在同一个竞技场上。”


风险投资公司General Catalyst的董事总经理尼科·博纳萨斯(Niko Bonatsos)过去几年一直在寻找远程办公的创业公司,以及专注于分布式团队的办公软件和薪资等新服务的提供商。


他说,硅谷的企业家们终于了解到了他们的同行很久以前就发现的东西——拥有分散的员工队伍是精益运营的最佳方式。


“对于我们所有在过去两三年里一直在硅谷公司董事会任职的人来说,这个话题是一个反复出现的话题,”博纳萨斯说,他的公司是GitLab的投资者。“在一个融资可能变得更加棘手的环境中,分布式团队的成本更低,你的发展跑道也更长。”

爱情果然有魔力?曾之乔可太美了!

因政治广告虚假信息泛滥,斯蒂芬·金弃用Facebook

斯蒂芬·金退出了Facebook,据他所说,是因为Facebook上“虚假的政治广告如洪水猛兽般漫灌”。


这位惊悚小说作家同时也是社交媒体深度玩家,他还说,“Facebook到底有多大能力能保护用户的隐私,他不抱太大希望。”


2月1日,他在拥有560多万粉丝的推特上宣布这一消息,称自己已经关闭了Facebook账号。


Facebook因为不对政治广告进行事实核查而饱受诟病,而CEO马克·扎克伯格则辩护称“政治言论也是重要的一环”,不应该遭到审查。就在上个月,Facebook表示,他们也考虑过限制政治广告的目标投放,但这家公司依然认为,“人们需要了解那些领导人和政客的意见,无论好赖都应听取。而政客的言论也应该拿到放大镜下审视,引发公众讨论。”


2019年9月,特朗普对乔·拜登发出了空穴来风的“通乌门”控诉,指责这位对手“向乌克兰施压,要求解雇调查拜登之子亨特公司腐败案件的检察官,还拿美国对乌克兰的10亿美元贷款作为要挟”。面对这样的政治广告,CNN选择说不,称“其中的妄断已经被各路新闻媒体证实毫无根据”。而Facebook则在10月大胆播出了这条30秒的竞选影片,因而受到各界炮轰。乔·拜登的竞选团队站出来抗议这条广告时,Facebook则用其“捍卫言论自由的基本信念、尊重民主进程”的理念作挡箭牌,“在一个成熟的拥有新闻自由的民主社会中,政治言论可以说是已经受到了最严格的审查。”


亿万富翁慈善家乔治·索罗斯(George Soros)上周在《纽约时报》发文,“我相信,特朗普和Facebook的CEO马克·扎克伯格都清楚地认识到两人是利益共同体——特朗普可以借此赢得选举,而Facebook也能从中盈利。”索罗斯认为,“Facebook一贯秉承的宗旨只有一个:不计后果地追求利益最大化。”


推特已经禁止了所有的政治广告。一直以来,斯蒂芬·金都在推特上发表自己的政治观点,最近还发推文表示支持民主党候选人伊丽莎白·沃伦(Elizabeth Warren):“我愿意支持任何赢得提名的民主党人,但更愿意为伊丽莎白·沃伦摇旗呐喊。我希望她能在竞选辩论中把特朗普打得屁滚尿流。”

抗疫阻击战,AI有技可施吗?

过去,我们一直在讨论人工智能将如何服务医疗行业,如今新冠肺炎爆发,最现实的问题摆在了技术和企业面前:AI如何助力攻克疫情?


“10天火速建成医院;运营商两天完成移动宽带和5G基站建设;运用AI仅用14天完成病毒基因组测序……”近日热门话题“肺炎疫情防控背后的黑科技”的讨论,就让网友纷纷感叹到了科技力量的发展。


其实,不仅仅在这几个方面,在疫情爆发的这段时间,各个AI企业、技术团队快速响应,各显其能,通过AI技术来应对疫情。2月4日,工信部也发文向国家人工智能相关学(协)会、联盟、企事业单位倡议,充分发挥人工智能赋能效用、协力抗击疫情。


一边是不断上涨的确诊、疑似病例数字,另一边也有技术助力的好消息不断传来,那么,疫情进入到了一定阶段,AI到底为抗疫前线做了些什么?


医学研究:AI算法快速分析病毒基因提升确诊效率


确诊28060例,疑似24702例,死亡564例,治愈1153例,这是截至到2月6日07:41最新更新的全国新冠肺炎疫情数据。



其中,快速确诊新冠肺炎病人还面临着一定的困难。2月3日,中国工程院院士、国家卫健委高级别专家组成员李兰娟在武汉接受央视采访时表示,武汉目前检测试剂数量不够,因此不是每个人都能够得到检测。核酸检测试剂短缺、假阴性,都在影响新冠肺炎病人的确诊。



关于此,中山大学数据科学与计算机学院教授陆遥在接受新浪科技采访时也提到,目前核酸检测是通过生化试剂盒进行检测,但是由于质量参差不齐,需要多次检测确诊,并且存在一定的假性结果,导致大量疑似患者无法快速确诊。


不过近日,AI算法的介入,带来了好消息。浙江省疾控中心上线的自动化全基因组检测分析平台,就将病毒基因分析的效率由原来的一小时缩至半小时。据悉,该分析平台由浙江省疾控中心联合阿里达摩院、杰毅生物共同打造。


阿里巴巴达摩院算法专家顾斐在接受新浪科技采访时表示,这个平台包括三部分,第一部分就是样本提取和建库,由杰毅生物负责;第二部分是测试,由原来就具有测试系统和设备的浙江省疾控中心来完成;第三部分则是阿里达摩院团队在负责的分析服务。


顾斐日前正在前线参与该平台的研究分析,他表示,自己在达摩院原本就是研究基因相关的方向,一月底在紧急情况下进入前线研究团队,到现在已经参与了一周时间。


据其介绍,这套全基因组检测分析平台相比较传统的病毒基因检测方法,有几个方面的提升和优化。


首先,检测范围广,相比较核酸检测主要检测病毒序列的两个片段,应用AI算法的全基因组检测分析平台基本能覆盖到病毒的全基因组,可以避免传统检测方法可能存在假阳性和假阴性等漏检的问题。


其次,可以提前发现病毒变异的情况。


第三,该分析平台配备了蛋白结构分析功能。顾斐表示,“病毒有其序列,序列就是我们现在检测的东西,病毒的蛋白结构是其真正发挥毒性的东西,蛋白结构当然是跟序列比较相关,但是也需要有一套分析方法去构建它的结构。”该分析平台同时提供了二级结构、三维结构的分析功能,可以帮助疾控人员快速检测到病毒,并知道病毒的结构,进一步帮助他们提升分析和研究能力。



不过,目前该平台更多还是由开发人员来使用操作,医护人员操作起来比较复杂,还需要在开发人员指导下操作,“医护人员要操作还需要一定的时间”。


“要克服的难关可能就是时间紧、任务重,然后也有一些内容是我们需要现场做开发,不是之前就有的。” 顾斐说。


他表示,后续该全基因组检测分析平台会尝试向更多省市的疾控中心推广,虽然现在还在优化的阶段,但是通过科技力量去抗击疫情会是一个趋势。


陆遥在采访中也提到,目前,基于AI对影像进行分析,辅助临床医生进行决策诊断得到越来越多医生的认可,在一定程度上可以缓解目前核酸检验的困境。“病毒基因确实可以利用AI进行快速分析,这对于快速开发相关药物和疫苗都有重大意义,这个在药物开发领域已有成果应用。”


此外,他还提到,AI在药物靶标确定、先导化合物筛选、临床试验论证等场景下也有所应用,譬如去年九月澳大利亚弗林德斯大学的研究人员所研发的新型疫苗便是利用AI技术筛选化学化合物。


智能机器人:无人设备发挥关键作用


相比较数据分析和医学研究的专业性限制,智能硬件在医院、患者之间的应用更为广泛。


随着疫情的发展,目前包括猎户星空、思必驰在内的多家人工智能企业推出智能医疗服务机器人驰援抗疫前线。


北京大学首钢医院的医疗服务机器人


其中,猎豹移动投资的猎户星空针对疫情捐赠的医疗服务机器人已交付武汉火神山医院,也推向接诊压力巨大的北京大学首钢医院和海淀医院,它能够根据医院需求分别执行递送化验单、药物等工作;


思必驰推出的疫情防控机器人可进行居民回访和信息通知、外来人口排查、健康监测和防护建议,并针对重点人群的疫情信息进行记录和定期跟踪等;


无锡产智能化配药机器人应用在药物调配过程中,可使操作人员不需要直接接触药物,调配过程由机器完成,能避免药物交叉污染和空气污染,已在武汉红十字会医院重点部门投用;


中国移动和达闼科技联合捐赠的2台5G云端智能机器人在武汉协和医院、同济天佑医院上岗,包含了服务机器人、消毒清洁机器人;


测温巡逻机器人落地广州黄埔,协助一线民警在危险、高强度的工作环境中完成排查、防控任务。


……


网友表示,去年还有很多声音讨论5G有什么用,经过这次,5G、云计算将更快应用到各行各业,而大规模采用机器服务可能会出现一个热潮。


云端机器人正在被调试



更有人提出设想:希望5G机器人可以开发自我制作功能,如果大规模铺设服务机器人,整个武汉充满了机器人,清洁送菜消毒防疫都用他们就好了。


在与这场新型肺炎的斗争中,我们看到很多坚守在一线医护人员体力透支,很多医院甚至医护人员紧张,而智能服务机器人的出现,一定程度上抗疫缓解这一现象,专家学者以及更多的人开始关注通过AI硬件在这场疫情中发挥作用,负担更多基础性工作,来减轻医护人员的负担。


陆遥告诉新浪科技,据其了解,目前医疗服务机器人具备视觉、语音、导航、大数据支持等相关功能,可用于无人导诊、自动响应发热问诊、引领病人及初步诊疗,并可实现医生对病人的远程诊疗,避免医护人员与病患直接接触而发生交叉感染的可能性,并提高病人的诊疗效率。此外,还可以对诊疗信息进行收集、上报、统计和分析,可帮助医护人员更快做出医疗决策。


另一方面,用机器人代替医护过程中递送化验单、药物等简单但耗力的流程化工作,还可减轻医务人员的工作量,避免医护人员在递送路上的感染可能。


“综上可见,医疗服务机器人利用数据和智能化的技术可帮助医护人员更高效安全地对病情诊断。”陆遥表示。


数据分析:AI测温快速触达人群,行而有效


当然,不管是医疗研究还是智能机器人,在实际的应用中都还处于初级阶段,此前少见有医院广泛推广使用。


中国科学技术大学副研究员、《科技袁人》栏目主讲人袁岚峰在接受新浪科技采访时表示,其实AI医疗的难度,比最初设想的大得多。“据我所知,近年来有很多机构在尝试将AI应用于医学。在最初的热潮过去后,许多以失败告终,如IBM的‘最强大脑’Watson机器人。”


他引用了一些专家朋友的看法,认为AI医疗主要的突破口不应该是最初设想的那样,让AI来诊断,而应该是辅助医疗,例如自动采集体温、提醒患者复诊等等,在这些方面大有可为。


实际上,相比较医学研究,AI在数据分析、体温测量等领域都切实落地应用到了防疫工作中。


旷视AI测温系统


2月4日,旷视上线了AI测温系统,并在海淀政务大厅和海淀区部分地铁站展开试点应用。该系统采用“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的解决方案,相较传统测温筛查手段,识别效率更高,无需接触即可测温,识别误差低于0.03℃。


在此之前,百度AI多人体温快速检测解决方案也已在北京清河站落地使用。


北京清河站落地的AI测温系统


其中,旷视AI测温系统由海淀区以及中关村科学城管委会统一调度。新浪科技了解发现,除了这一方案,中关村管委会此前面向示范区企业收集可参与抗击疫情的新技术、新产品、新服务的供给信息。


北京市中关村管委会发布公告称,首批清单共包含86家中关村企业的138项新技术新产品新服务,涉及病毒检测、疫苗研发、临床治疗、医疗防护、智能诊断、疫情分析与发布等有关抗击疫情的多个方面,且大多数产品和服务能立即投入使用。


袁岚峰在采访中提到,在这次疫情中,技术显然发挥了非常重要的作用。例如快速确定病原体,快速测出它的结构,理解它的分子作用机理,快速开发出检测试剂,这些都远远超过以前。此外,即使不是直接对疫情有用的,能帮助社会在隔离的情况下维持运转的技术,如各种远程教学、远程办公的软件和平台,也发挥了重要的作用。


不过,陆遥也表示,由于目前主流的机器学习手段可解释性不强,而流行病学等生物和医药学科需要发现数据的内在联系,并通过这些联系指导线下实践,因此疫苗制造、药物研发等流行病中较为严谨的科学研究暂时不能以AI技术来代替主流方法。


当然,数据分析在此次疫情的场景应用还是比较直观有效的,譬如AI多人体温快速检测解决方案、接触者追踪等相关技术都是行而有效的。


在其看来,机器学习等数据和计算科学在这次疫情中扮演的还是辅助角色,其中对控制疫情最有帮助的应该是接触者追踪、数据预测和新的流行病学传播模型。


“但我们也能看到数据和智能化的技术帮助医护人员能够更为高效安全地完成病情的诊断与诊疗工作。通过科技赋能疫情防治,在这场没有硝烟的疫情阻击战中起到很大的辅助作用。” 陆遥说。

被誉为“特斯拉终结者”的Lucid汽车将开启道路测试

相比要被“终结”的电动汽车制造商特斯拉,很多人可能连它的美国对手Lucid汽车的名字都没有听过。



并不能将责任全部推在全世界的汽车消费者身上,因为Lucid直到今天都没有一款量产车型上市——尽管Lucid汽车反复强调第一台产品Lucid Air将和特斯拉Model S形成正面竞争,但去年特斯拉Model S在全球卖掉了超过2.8万台,而Lucid Air的销量则为零。


Lucid Motors的创始人是特斯拉前副总裁兼董事谢家鹏(Bernard Tse)和甲骨文前高管萨姆·翁(Sam Weng),公司原名为Atieva。



2016年底,总部位于硅谷的美国本土初创电动汽车品牌Lucid Motors公布了名为Lucid Air的轿车产品,起步售价为6万美元,预计在2020年正式投入生产。


账面数据上,Lucid Air与特斯拉Model S互有上下。Lucid Air搭载电机最大功率将为745千瓦,0-96km/h的加速时间为2.5秒,电池组容量为100kWh,可选装130kWh,官方宣称的最大续航里程超过400英里,并且支持快充。



2018年9月,Lucid Motors收到沙特阿拉伯主权财富基金(PIF)的10亿美元投资,用于其在美国亚利桑那州建设工厂。2019年12月,Lucid Motors工厂正式奠基,一期建设工程将于2020年末完成。同时,Lucid Motors透露未来还有在中国建厂和销售的计划。


同月,Lucid Motors开启了Air轿车车型的线上预定,支付1000美元即可进入排队系统。今年1月,Lucid Air原型车出现在道路上进行测试。



值得关注的是,今年1月底,Lucid Motors宣布开始接受其在某些欧洲国家/地区的预定,该计划原本是在2021年下半年开启,但电动车友好国家对纯电车型的高需求让Lucid Motors将该计划提前。


“我们认为现在是时候在一个真正接受环保交通核心原则的地区开放预订了,我们认为欧洲将是一个重要的市场。”首席执行官兼首席技术官 Peter Rawlinson如是说。