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行业研究

Uber迎来最关键时刻

据纽约时报报道,由于Uber的高管对性骚扰和其他公司内部的不当行为视而不见,公司董事会可能对管理层进行一次换血。据称,Uber董事会正在考虑让CEO Travis Kalanick休假三个月。此外,董事会还在讨论让另一位高管Emil Michael离职。


根据路透社的报道,Kalanick休假返回后权力可能受到制约,可能不再担任CEO,或者即便担任CEO,职责范围也可能缩窄,并且受到更严格的监督。Uber董事会的决定可能会在美国的本周二公布。

Uber这家全球估值最高的非上市公司可能迎来了最关键的时刻。

这些举动如果通过的话,将减弱Kalanick对公司的控制,而且会砍掉他的左膀右臂,这无论对这位创始人本身还是对公司来说,都是一次巨大的转变。


据称,是如今40岁的Kalanick自己提出休假想法的。除了公司事务缠身,他也经历了一次人生低谷。5月底,他的双亲在一次度假划船中遭遇事故,母亲不幸逝世,父亲也受到了重伤。他本人从Uber在2009年成立以来一直不停工作,考虑到这种情况,需要休息也是理所当然的。


但Kalanick在任何程度上减少对公司事务参与,对Uber的影响都是巨大的,因为正是他塑造了公司的形象。而随着Uber丑闻缠身,Kalanick自己也受到了特别关注,比如与公司旗下司机的争吵。在这一事件曝光后,Kalanick也声称自己“要从根本上转变为一名领导者,要成长起来”。


但不论如何,Kalanick在公司的地位也不会动摇,这是由它的结构决定的。Uber的董事会遵循的是与Google和Facebook一样的对创始人很友好的结构。Uber的九名董事会成员中,有七名拥有所谓的超级投票权股份(super-voting shares),这让他们有更强大的发言权。


由于Kalanick和几个忠实员工占有大部分的超级股份,所以他在公司的地位是安全的,即使他去休假了。但话又说回来,除了Kalanick还有谁更适合领导这家公司呢。

Uber迎来最关键时刻

Emil Michael

不过Kalanick的一些忠实员工的位置却十分尴尬。据称,Uber聘请了美国前总检察长Eric H. Holder对公司进行调查,而他所出具的还未发布的报告中,有一项建议是让Emil Michael离开公司,他现在是公司商务副总裁,也是Kalanick的密友。建议中还包括了其它的一些人员变动。


Emil Michael还没有被要求离职,但他一直处于公司纠纷的中心。根据Buzzfeed的报道,对于公司的负面新闻,他曾想过一项收买计划,打算把几位经常报道反面意见的研究者和记者招至麾下,作为对公司不利新闻的一种防范。

不过今年以来,Uber已经有多位高管离职。


3月时公司总裁Jeff Jones离职,理由是他认为指导自己职业生涯的信念与态度,与在Uber所见和所经历的“并不一致”。这当然是一种较为温和的看法。其他离职的高管还有无人驾驶负责人Raffi Krikorian,高级执行官Ed Baker和Rachel Whetstone等。更不用说因为无人驾驶技术纠纷,而不得不离职的Anthony Levandowski。

高管的离职和糟糕的公关,无疑会让Uber在吸引高级人才上大打折扣,恐怕没有人会喜欢一个充满歧视的环境。


可能Uber需要从高层开始做出全新的改变,以改变纽约时报称之为“狼性”的那种企业文化。而Kalanick在这种关键时期休假,可以被视为对Uber那种十分具有侵略性的文化的否定。

本周Uber就会公布Holder对公司内部文化调查的结果。这次调查Uber十分重视。一份尚未对外公布的内部调查报告显示,近几个月Uber已经开除了近20名有违规行为的员工,包括性骚扰和歧视。而且涉及性骚扰、歧视、不专业行为、欺凌和其他投诉的案例有215起。

Uber迎来最关键时刻

Susan Fowler

Uber目前危机的源头,是今年2月一位名叫Susan Fowler的前员工。她在博客上发表了一篇爆炸式的文章,其中描述了自己在公司工作时受到性骚扰的状况,但人力部门对这种事无动于衷。随后,其他事件频频曝出。


Uber也面临很多其他问题,其中包括与Waymo的关于自动驾驶技术的知识产权纠纷,后者是Google母公司旗下的自动驾驶业务。自动驾驶部门负责人Levandowski被指控从Waymo窃取了14000份高度机密文件,现在已经离职。


Uber还面临司法部门的调查,因为其曾开发过一款躲避执法的内部工具Greyball,曾被报道,这个系统会悄悄确定监管官员,并阻止他们预订乘车。

Uber迎来最关键时刻

在竞争对手试图借公司的困境趁虚而入时,这种变动会让Uber被置于一个不确定的地位,而且也没有明确的领导者。虽然Uber现在估值700亿美元,但它尚未盈利,而且在以惊人的速度烧钱。

根据彭博社的一份数据,Uber在2016年的收入为65亿美元。虽然这听起来不错,但它在2015年的亏损是当年收入的两倍。而今年,雷锋网曾报道,据华尔街日报的消息,Uber2017年第一季度营收为34亿美元,亏损为7.08亿美元,不过较去年第四季度的亏损9.91亿美元收窄29%。


好消息是,公司的收入增长预期会超过亏损。不过收入增长的负面是公司服务价格上涨,且司机收入相对减少,再加上对手Lyft的竞争,Uber需要证明自己对得起700亿美元的估值。

最糟糕的情况是,Uber仍需要加大补贴以吸引新用户和司机,这让盈利预期不断后推,但这样会面临资金的紧张和投资人的反弹。

在这样一个时期,管理层的任何变动都可能对公司造成致命的打击。

Echo发了快三年,为什么中国还是没一款智能的音箱?

过去一段时间,已经有一种声音出现:同类产品中,“Made in China”的用户体验要好于外国产品,外媒《连线》也以小米为例,喊出了“It’s time to copy China”。

听上去就让人振奋。


然而,这个观点并没在人民群众中产生共鸣。就像一件众所周知的事情是,Echo 卖疯了,而另一件众所周知的事情却是,国内还没有出现卖疯的智能音箱。

Echo发了快三年,为什么中国还是没一款智能的音箱?

去年 11 月,王雯的手机响得比平常更频繁。王是讯飞消费者事业部商务总监,在这家以技术见长的公司里,她主要工作便是将技术方案卖给第三方,这次前来寻求合作的,大多数就是深圳硬件厂商。

对创业者来说,“深圳硬件厂商”是个令人生畏的群体,他们眼光或许算不上长远,但动作比大多数人都快。在硬件创业最火的时候,甚至有人讽刺道,“你们(创业者)是不是不上淘宝?”

如你所知,淘宝是深圳硬件厂商的阵地之一。


他们做过手机、VR 眼镜、手环等各种产品,踩中过大大小小的风口,这次找到讯飞,“他们是想用讯飞的东西搭一搭,赶上三个月后的 CES 2017”。

雷锋网到了 CES 2017 现场,正如当时所报道的那样,我们在拉斯维加斯看到了“深圳集团军”,却没看到众矢之的——Echo。


这并不令人意外,作为一款发布两年多的产品,亚马逊已经不需要一个展台去告诉别人 Echo 是什么。在 CES 结束后没多久,调研机构 CIRP 也给出了数据:截止 2016 年底,Echo 总共卖出了 820 万台。

虽然和手机相比还差一个数量级,但能来 CES 的人,相信都已在这“820 万”的辐射范围以内。

跟随者是不是没戏了?答案是否定的。据雷锋网了解,在 CES 期间拿到订单的厂商不在少数。他们如何卖掉产品,以及卖给了谁均不得而知,但可以确定的是,就 Demo 而言,他们已经将一个智能音箱的基础体验做得足够好。


一方是互联网巨头亚马逊做了三年多的 Echo,另一方是深圳厂商三个月就做出来的智能音箱,这样的事实怎么看都不符合常识。

虽然有一种说法叫“站在巨人的肩膀上”,但至少应该知道巨人都做了什么。

Echo发了快三年,为什么中国还是没一款智能的音箱?

2010 年,李志飞还在美国的时候,亚马逊招了很多做语音识别的人,其中有他师妹,也有和他同一个实验室的博士。李很困惑,一家卖东西的公司,要这么多做语音识别的人干嘛?

实际上,Echo 的初衷就是要让人购物更方便,用贝佐斯的话说就是,“不用在屏幕上划来划去,说句话就能下单。”所以对研发团队来说,目标很简单——提高语音的远场识别率。


在李志飞看来,这种投入是奢侈的:

亚马逊跟 Google 不一样。Google 有 Android 这个平台,随便上一个东西就能收集大量数据,它又有核心算法,怎样也不会差,并且基于新一代架构,大量的数据放进去,立马就能做一个系统。

亚马逊没有这些,所以 Echo 就得从头开始,硬件自己迭代,还招了几十个语音领域的专家。这么做很贵,贝佐斯去年年中接受采访时还说,“在亚马逊内部,Echo 和 Alexa 的团队已经超过了一千人。”

人力,时间,在一个过分强调投入产出比的时代并不是很有市场,尤其是在一个将“四两拨千斤”写进哲学要义的地方。另外,Echo 离“购物音箱”越来越远的事实似乎也让后来者有了更多底气。

据 Experian 和 Creative Strategies 的调研显示,Echo 使用最多的功能分别是音乐播放、控制灯光、闹钟;用户至少尝试过一次的功能中,排在前三则是闹钟(85%)、音乐播放(82%)、新闻播报(66%)。而一直作为宣传重点的“叫车”服务,体验比例仅为 6%。


Echo 仅此而已?那和其他智能音箱有什么差别?

Echo发了快三年,为什么中国还是没一款智能的音箱?

当然有差别,并且很大。

音乐播放是 Echo 上留存率最高的应用,对智能音箱来说,它的存在犹如拍照之于手机,版权则是这一杀手锏绕不开的门槛。

众所周知,Prime 会员是亚马逊的三大支柱之一,来自 CIRP 的数据显示,在亚马逊用户中,有 52% 的人是 Prime 会员,人数在 6300 万左右。


去年 10 月,亚马逊又推出了 Music Unlimited,普通会员 120 美元/年,Prime 会员 7.99 美元/月或 79 美元/年;同时,14.99 美元/月的家庭计划能支持六个人使用。

换句话说,亚马逊既有大部分在线音乐播放权,又有一套强大的会员体系,两者能形成闭环。

Echo 的角色便犹如 Kindle,这是亚马逊最擅长的套路。正如去年 Echo 在感恩节期间卖断货,亚马逊音乐服务的订阅量便应声上涨了 50%。

在中国,音乐版权则是另一场寡头游戏。


中国新音乐集团(QQ音乐、酷狗音乐、酷我音乐)一家独大,占到了版权音乐的 90%。而阿里音乐集团虽然比例不高,但也拥有华研唱片(S.H.E)、相信音乐(五月天、梁静茹)、滚石(李宗盛、周华健)这样的头部内容。

这两家都没有硬件基因不假,但指望他们为别人做嫁衣也是一种妄想。


这种状况可以衍生出一条非常复杂的产业网,购物也是寡头、打车也是寡头、甚至叫个外卖都是寡头,所以对硬件厂商来说,选择的余地其实很有限:要么给钱,要么出卖智能音箱的灵魂——语音交互。

从某种角度看,两者是等价的,问题在于你是不是付得起那个价钱。

就像李志飞曾反问雷锋网的那样,“三年以后,如果别的智能音箱(硬件)都比出门问问做得好,那我可以不做硬件,但如果我们连语音交互都不做了,那公司存在的价值在什么地方?”

这个问题可以问所有人,但并不是每个人都会感到纠结。


至于被智能音箱再次带热的物联网,云知声 IOT 事业部总裁谢冠超则告诉雷锋网,目前国内大的家电厂商还都在推自己的协议,他们有人基于 WiFi 来修改,有人基于进场协议来修改,这也是产业环境复杂的地方。“因为如果做一个封闭系统成功了,这个诱惑是无比大的。”至于能不能实现,他说,“不知道。”

Echo发了快三年,为什么中国还是没一款智能的音箱?

毫无疑问,智能音箱会是场旷日持久的竞争,所有在互联网语境中出现过的公司,也都用自己的方式加入其中,没人希望自己掉队,但不得不承认的是,人的起点是不一样的,有时候抢跑也没用。

最后讲个故事。

去年 Gair 大会的时候,小米联合创始人黄江吉也到了现场,闲聊中,当雷锋网(公众号:雷锋网)记者对米聊被微信超越表示惋惜时,他突然拍着雷锋网记者的肩膀说,“兄弟,米聊不是被微信弯道超车的,而是被实力碾压过去的。”


这一点在小米内部有所共识。米聊发布时雷军就说过:“如果腾讯介入这个领域,那米聊成功的可能性就会被大大降低,介入得越早,我们成功的难度越大。据内部消息,腾讯给了我们三个月的时间。”

实际上,腾讯就给了雷军一个月不到,而他绝不会想到,自己第二次忽视张小龙会让他付出这么惨重的代价。

值得一提的是,黄江吉还会参加今年的 Gair 大会,并以嘉宾身份出席以“声学智能到智能助手”为主题的专场会议。届时,我们或许就能知道,作为种子选手,小米将以什么姿态进入智能音箱这一战局

金准数据中国网络婚恋交友行业监测季报

一、中国网络婚恋交友市场核心企业季度热点

2017Q1中国网络婚恋行业季度热点

2017Q1中国网络婚恋行业市场规模为10.19亿元

世纪佳缘

(1)2017Q1世纪佳缘移动端改版,开通佳缘直播,新增投票、许愿等功能。

(2)2017年2月10日,国内婚恋交友领军平台世纪佳缘CEO吴琳光,与国内著名幸福力导师海蓝博士携手做客网易直播,以《感性与理性》为主题从解救单身的五大难题为切入点,直面全国网友的各路问题,深度解析当前单身人群面临的多个疑难问题。

 

百合网

(1)2017年3月22日,百合网披露2016年财报,报告期内百合网完成营收1.87亿元,同比增长1.16%;实现归属于挂牌公司股东的净利润亏损1.14亿元,亏损扩大,去年同期亏损5423.52万元;基本每股收益-0.12元。百合网表示,业绩亏损增加主要原因包括:2016年上半年加大了在品牌推广以及渠道投放方面的投入,且投放费用并未转化为相应规模的收入;2016年下半年开始拓展情感咨询、婚礼服务等新业务线,产生的前期成本支出增加。

(2)2017年3月6日,由百合网打造的《情感大咖会》正式上线。百合直播内容现阶段主要包括百合婚恋专家直播、才艺网红直播,但百合网表示未来将陆续上线红娘直播和用户直播。

 

珍爱网

(1)2017年2月15日, A股公司德奥通航2月15日发布公告宣布,公司重大资产重组的标的资产确定为珍爱网。德奥通航表示公司主营业务之一,与珍爱网在经营理念、O2O业务融合以及生活产业生态圈打造等方面有巨大的合作前景和整合优势。拟在珍爱网VIE架构拆除完成的基础上,以发行股份的方式,购买珍爱网100%股权,并募集配套资金,具体方案仍在论证中。


二、中国网络婚恋交友市场PC端用户行为

网络婚恋交友PC端网民规模及行为

2017Q1月度覆盖人数环比小幅回增

根据咨询监测数据显示,2017Q1中国网络婚恋交友服务PC端月度覆盖人数依次为1157万人、1236万人和1278万人,整体环比小幅回增,但同比持续降低。

分析认为:从整体来看,网络婚恋PC端月度覆盖人数受用户使用习惯向移动端转移的影响,同比持续下降。但月度覆盖人数在经历1月春节影响小幅降低后,3月月度覆盖人数小幅回增。



2017Q1日均覆盖人数TOP5企业小幅增长
根据咨询监测数据显示,2017Q1网络婚恋核心企业PC端日均覆盖人数小幅增长,世纪佳缘优势领先日
均覆盖人数达到98.6万人,其余TOP5企业依次为网易花田&同城交友41.4万人、百合网31.5万人、珍爱网16.5万人和爱在这儿6.4万人。


2017Q1月度浏览时长波动增长
根据咨询监测数据显示,2017Q1中国婚恋交友服务PC端月度浏览时长依次为737万小时、570万小时和790万小时。
分析认为,2017年1月和2月期间由于受到春节假期的影响,网络婚恋用户注意力被分散,对于网络婚恋服务的使用时间减少,而3月春节结束后月度浏览市场恢复增长,从整体来看,2017Q1月度浏览时长呈波动增长。



2017Q1月度浏览时长TOP5企业两梯队间距缩小

根据咨询监测数据显示,2017Q1中国网络婚恋交友服务PC端月度浏览时长世纪佳缘仍优势领先,但

TOP5企业两梯队间距缩小,其余TOP5企业依次为网易花田&同城交友、珍爱网、百合网和缘来客。


2017Q1月度访问次数小幅增长

根据咨询监测数据显示,2017Q1网络婚恋交友PC端月度访问次数分别为2.2亿次、2.2亿次和2.7亿次,月度访问次数小幅增长。



017Q1月度访问次数TOP5世纪佳缘领先优势增加

根据咨询监测数据显示,2017Q1中国网络婚恋交友行业月度访问次数TOP5企业依次为世纪佳缘、百合

网、 珍爱网、网易花田&同城交友和缘来客,虽然世纪佳缘受春节影响,用户月度访问次数在1月和2月持续小幅降低,但3月恢复增长,领先优势增加。


2017Q1月度浏览页面恢复增长
根据咨询监测数据显示,2017Q1中国网络婚恋交友服务PC端月度浏览页面为8.5亿页、8.0亿页和9.7亿
页,各月环比增长分别为-18.3%、-5.7%和21.3%。 


2017Q1月度浏览页面TOP5世纪佳缘小幅增长

根据艾咨询监测数据显示,2017年3月婚恋交友服务在PC端月度浏览页面TOP5的网站分别为世纪佳缘、

网易花田&同城交友、珍爱网、百合网和缘来客。其中相较于2016Q4季度,世纪佳缘小幅增长,未来或将继续保持此趋势。



2017Q1人均月度有效浏览时长波动增长

根据咨询监测数据显示,2017Q1PC端婚恋交友服务的人均月度有效浏览时长分别为38.2分钟、27.7分钟和37.1分钟,其中2017年3月环比增长33.9%,2017Q1人均月度有效浏览市场保持波动增长。




 

2017Q1人均单日浏览页面数趋稳

根据咨询监测数据显示,2017Q1网络婚恋交友服务PC端人均单日浏览页面同比增长率分别为-3.6%、-16.1%和-7.7%,环比增长率分别为-0.6%、-6.5%和2.0%,各月人均单日浏览页面数分别为18.5页、17.3页和17.6页。



2017Q1人均单日有效浏览时长波动增长

根据咨询监测数据显示,2017Q1婚恋交友服务PC端人均单日有效浏览时长波动增长,各月分别为9.7分钟、7.4分钟与8.6分钟,从整体来看,未来人均单日有效浏览时长将趋向稳定。



2017Q1人均单页有效浏览时长基本保持稳定

根据咨询监测数据显示,2017Q1网络婚恋交友服务PC端人均单页有效浏览时长分别为0.47分钟、0.45分钟、0.47分钟。从整体来看,人均单页有效浏览时长基本保持稳定。



三、中国网络婚恋交友市场移动端用户行为

网络婚恋交友移动端网民规模及行为

2017Q1月独立设备数持续降低

根据咨询监测数据显示,2017Q1网络婚恋交友服务移动端月独立设备数持续降低依次为1752万台、

1613万台和1519万台。

分析认为:网络婚恋移动端月独立设备数在经过2016Q4的大幅增长后,2017Q1降回正常增速持续降低。此外对比1年内数据变化趋势来看,虽然月独立设备数受核心企业宣传活动和产品更新等方面影响增降明显,但行业整体月独立设备数较2016年仍保持增长。



2017Q1核心企业月独立设备数世纪佳缘领跑
根据咨询监测数据显示,2017Q1网络婚恋交友服务核心企业移动端世纪佳缘领跑,12月核心企业月独
立设备数为310.3万台,其次为珍爱网274.9万台、百合婚恋252.3万台、有缘婚恋82.5万台和网易花田63.0万台。从整体来看,核心企业中2017Q1世纪佳缘、有缘网和网易花田保持平稳增长,而百合网和珍爱网增长迅速。


2017Q1月度总有效使用时间恢复增长

根据咨询监测数据显示,2017Q1网络婚恋交友服务移动端月度总有效使用时间,在经历1月和2月春节影响小幅降低后3月恢复增长,各月依次为12.7亿分钟、12.5亿分钟和13.9亿分钟。结合核心企业月度总有效使用时间增长数据观察,行业月度总有效使用时间主要受益于世纪佳缘、珍爱网和百合网的增长。




2017Q1日均有效使用时间小幅增长

根据咨询r监测数据显示,2017Q1中国网络婚恋交友移动端日均有效使用时间持续小幅增长,但相较于2016年4月日均有效使用时间整体增长44.7%,日均总有效使用时间虽季度呈小幅波动,但年度增长明显。随着网络婚恋移动端发展逐渐成熟,企业对于移动端用户的服务不断丰富和在营销层面的持续推动,对于用户的吸引力逐渐提升,用户粘性持续提高。




2017Q1日均总使用次数小幅增长

根据咨询监测数据显示,2017Q1中国网络婚恋交友移动端日均总使用次数分别为695万次、743万次和736万次,环比增长分别为-7.3%、6.9%和-0.9%




四、中国网络婚恋交友市场下季度趋势展望







金准数据中国鲜花电商行业案例研究

一、中国鲜花电商行业发展背景


传统鲜花产业运作模式亟待变革

上下游存在弊端,不利于产业持续健康发展

传统鲜花产业运作模式中,由于供需双方信息不畅,遇到节假日等需求量较大的时期,上游种植商由于条件限制,供给难以跟上。并且鲜花种植容易受到季节等环境因素影响,产量、品质不稳定。同时在鲜花运输过程中存在挤压式包装现象,导致耗损率过高。反观下游花店售卖,则存在产品单一等弊病,无法满足用户多样化需求。另外,传统鲜花产业的销售过程中,产品层层流转,从花农种植花卉到最终消费者购买鲜花,需要经过一级市场、二级市场、实体花店等多个中间环节,不仅加大了转运过程中鲜花品质损坏的风险,也意味着中间的多级加价要由消费者买单。







垂直领域成为深耕热点

生鲜、母婴等垂直行业蓬勃发展

传统综合电商市场格局已定,定位更精准,服务更专业的垂直电商成为新的切入点。生鲜、母婴等垂直电商行业发展迅速,就品类分布来看,仍远远小于服装、3C等传统网购商品,上升空间较大。艾瑞分析认为,垂直电商正处于成长较快的发展中早期,未来将成为网络购物行业的一大趋势。




互联网+消费升级催生鲜花消费新市场

国内鲜花零售市场持续走热,线上销售增速迅猛

随着收入水平提高和高品质生活理念的不断加深,消费者从简单的“衣食住行”等功能层面的基本需求,转向精神层面的追求。鲜花作为观赏性植物广泛应用于人们的日常生活中,2011-2015年国内花卉零售市场蓬勃发展,增长势头平稳。2014-2015年阿里零售平台上的鲜花、绿植、园艺品类的销售额增长超过93%。鲜花产业的线上渗透率将逐步提高,催生鲜花消费的新市场。





国内鲜花电商主要分为四种运营模式

各模式在供应链流程上存在较大差异

目前国内鲜花电商根据用户群主要分为2B和2C两大类模式。2B模式即平台对接上游种植基地,为广大线下花店提供采购供应服务。2C模式下又可分为B2B2C的同城转单模式,以及B2C的高端定制和日常鲜花订阅模式。前者即平台接受订单后,转派给用户所在城市的线下花店,由花店负责送货。后者是平台直接对接消费者,两者在供应链流程上也会有所不同。目前2B和B2B2C模式的部分企业也逐渐开辟直接面向消费者的业务。






高端定制和日常鲜花走热

高端定制强调创新能力,日常快消关键在于产业链整合

目前鲜花电商新兴热门市场集中在礼品鲜花的高端定制和日常鲜花两种类型。不同类型存在定价、销售、物流、竞争等方面的差异。其中高端定制类鲜花价格较高,物流压力小,关键在于增强创新能力,一旦形成品牌价值,将构建壁垒,模式难以复制。日常鲜花类需求稳定,但对保鲜等方面要求高,加上产品同质化严重,成本压缩、花品把控成为重点。



中外鲜花市场对比,提示消费潜能

国内日常鲜花市场拥有巨大发展空间

根据2015年荷兰花卉拍卖市场调研数据显示,在欧美等发达国家,日常鲜花市场一般占到40%-60%,远高于目前中国5%的比例。目前,已经兴起的“每周一花”模式吸引了众多一二线城市的白领人群。艾瑞分析认为,未来国内日常鲜花市场将存在巨大的发展空间。




二、典型企业案例研究——Flowerplus花+



企业概况

各项运营指标运作良好,2016年交易额超过3亿元

目前Flowerplus花+城市覆盖范围由2016年底的50座扩展到100座城市。目前覆盖北京、上海、广东、成都、深圳等一二线热门城市,同时以此为中心,向周边城市辐射。花田面积方面, Flowerplus花+在云南拥有6000多亩花田和专业基地,17年底预计将增长至2万亩。优质的花源供给成为吸引消费者的关键, Flowerplus花+微信注册用户超过400万,2016年全年交易额超过3亿元,预计17年将达到10亿元。




运营模式

反向定制,直接对接花农和消费者,构建产地直销

目前Flowerplus花+采用产地直销模式,接收到消费者订单后,根据用户信息以及鲜花的价格波动自动形成采购订单,发送至合作的花源基地,反向定制。花农根据订单需求可以提前半年进行选品种植,全程冷链运输至Flowerplus花+的城市分仓,进行保鲜处理和分拣包装,最终送达消费者手中。




保鲜处理流程

多道保鲜处理工序,最优化鲜花品质

经过一年多探索发展,Flowerplus花+已经建立了一套鲜切花自动化处理流水线,从鲜花最初采摘下来到最终配送前,总共需要经过32步处理,确保鲜花品质的同时尽可能减少人工成本。国内种植基地普遍不重视鲜花的预处理,Flowerplus花+向有深度合作的花田提出明确要求,强调休眠和杀菌的预处理过程。生产、运输、配送全过程严格依照标准和规范进行处理操作,保证用户收到鲜花后拥有美好的品质体验。



物流配送方式

冷链运输,48小时内送达消费者手中

除了源头供应,鲜花由于天然娇嫩的属性,物流配送环节同样至关重要。为了延长鲜花的保鲜时间,Flowerplus花+将产品陆路冷链运输至各大城市分仓,并全程温湿度监控保证鲜花质量。到达城市分仓后,在恒温条件下及时完成鲜花保鲜、分拣、包装等一系列流程。在终端配送上,采用集中配送、路由跟踪。并整合了多家物流配送公司,根据订单的密度、距离等维度进行分配。除此之外,Flowerplus花+也设立了短物流配送点及自提点,进一步优化用户体验。



三、案例启示








为图论组合优化问题寻找“元算法”

导读:

从交通优化、信息传播优化、用户网络分析,组合优化这一传统计算问题在日常应用中无处不在。然而,这类问题往往是NP难题(NP-hard),并需要大量的专业知识和试错来解决。在许多实际生活的应用中,相似的组合优化问题一次又一次的出现,而每次面对具有相同形式、但数据不同的问题,却需要大量人力一遍又一遍的设计新的算法方案。在机器学习席卷各个行业的同时,我们不禁想问:组合优化这一传统的应用数学问题是否也会有新的自动化的解决方法呢?

基于图论的组合优化问题:被重复解决的老大难题

广告商如何在资源有限的情况下投放广告,使得广告信息在投放用户的相互传播后抵达尽可能多的人群?货运公司如何合理安排送货路线来提高送货效率?在社交网站的聚类分析中,我们如何根据每个用户的差异指数将用户分为两个用户组,从而最大化两个组之间的差异指数?

专访乔治亚理工宋乐教授:为图论组合优化问题寻找“元算法”

以上这些常见的问题都可以被归类为基于图论的组合优化问题(combinatorial optimization problems over graphs),这三个问题分别对应为最小顶点覆盖问题(minimum vertex cover, MVC)、最大割问题(maximum cut, MAXCUT)、巡回售货员问题(graph travelling salesman problem, GTSP)。从交通优化、信息传播优化到用户网络分析,这一类问题在日常应用中无处不在。然而,这类问题往往是NP难题(NP-hard),并需要大量的专业知识和试错来解决。在许多实际生活的应用中,相似的组合优化问题一次又一次的出现,而每次面对具有相同形式、仅仅是数据不同的问题,我们却需要一遍又一遍的设计新的算法方案。在机器学习席卷各个行业的同时,我们不禁想问:组合优化这一传统的应用数学问题是否也会有新的自动化的解决方法呢?

专访乔治亚理工宋乐教授:为图论组合优化问题寻找“元算法”

今年三月,一篇题为Learning Combinatorial optimisation Algorithms over Graphs的论文对这个问题提出了最新看法。这篇论文运用了强化学习(reinforcement learning)和一个叫structure2vec的图嵌入(graph embedding)方法,提出了解决这一类问题的一种“元算法”,即学习算法的算法——通过这一类算法,同一类的基于图论的组合优化问题将不再需要被逐一解决。这一“元算法”的提出对基于图论的组合优化问题这一领域的研究有着开创性的建设作用。

专访乔治亚理工宋乐教授:为图论组合优化问题寻找“元算法”

近日,大数据文摘有幸邀请到这篇论文的作者之一——来自佐治亚理工计算机学院的宋乐教授,进行了一次专访。宋乐教授目前是佐治亚理工大学机器学习中心的associate director,领导机器学习的研究试验室,其主要研究领域为大规模机器学习,图嵌入,以及机器学习跨学科领域研究(如社交网络分析、神经科学等)。在这篇论文中,他之前的多个研究成果也得到了进一步的应用。

传统解决方案的瓶颈

首先,宋乐教授为我们介绍了解决这类组合优化问题的传统方法和它们各自的缺点。

第一种,精准算法。精准算法往往通过穷举或是基于整数规划的分支界限算法寻找问题的最优解,因此,这类算法无法被应用到数据规模较大的组合优化问题上。

第二种,近似算法。我们可以通过多项式时间的算法来近似最优解。现有的这类算法可被用来解决数据规模较大的组合优化问题,然而它们的最坏情况保证往往不尽如人意。另外,有部分问题是无法被近似解决的。

第三种,启发式搜索。启发式搜索指那些快速有效但缺乏理论支撑的算法。现有的这类算法的设计需要大量的专业知识和试错,因此无法被广泛使用。

除此之外,这三类解决方案都忽略了实际优化问题的一个共性

相似的组合优化问题一次又一次的出现,他们具有相同形式,而区别仅仅是数据的不同。换句话说,在许多应用中,每个问题的目标函数和限制都可以被当成是从某个概率分布中取出的样本。

算法总览:基于图嵌入和强化学习的贪心算法

和大多数近似算法和启发式搜索类似,这篇论文所提出的名为Structure2Vec Deep Q-learning的新算法也是一种贪心算法(greedy algorithm),也就是说,此算法基于最大化某个“评价函数”(evaluation function)的目标,逐步添加节点的方法得到问题的解。具体算法如下,数学符号的具体含义课参见原论文。

宋教授说,这一算法的关键在于找到问题对应的评价函数Q。我们说一个评价函数Q*是最优的,当且仅当对任意一个问题具例,这个函数都能在此贪心算法下为我们找出最优解。通常情况下,寻找最优的评价函数这一任务本身就是NP难题,因此我们往往需要近似找出一个评价函数Q。解决这类问题的传统贪心算法需要算法设计人手动给出一个Q,(比如在最大割问题中,这个Q可以是节点的邻居数),而手动设计一个合理的评价函数在复杂问题中是不现实的。因此,这篇论文提出了用图嵌入寻找评价函数的方案。

具体来说,此论文使用了structure2vec这一图嵌入网络。宋教授说,通过这一网络所寻找到的评价函数Q能够整合节点和它一步两步,甚至三步以外所有邻居的信息,并将这一信息压缩成一个有限维的非线性向量。具体算法如下,

专访乔治亚理工宋乐教授:为图论组合优化问题寻找“元算法”

最后,这篇论文提出用强化学习中的n-step Q-learning这一方法来学习图嵌入网络的参数。

n-step Q-learning的使用可实现强化学习中的延迟回报。

专访乔治亚理工宋乐教授:为图论组合优化问题寻找“元算法”

整体算法可被下图概括。

专访乔治亚理工宋乐教授:为图论组合优化问题寻找“元算法”

实证研究:远超传统算法

此论文提出的新算法实现了基于图论的组合优化问题的“自动化”解决,那么这一算法的效率又如何呢?这篇论文将提出的新算法Structure2Vec Deep Q-learning和其他基于深度学习的算法(Pointer Networks With Actor-Critic)及近似/启发式算法作比较,发现这一算法所找出的解普遍更接近最优解(在下图中,approximation ratio越小表示解越优)。尤其是在MVC中,Structure2Vec Deep Q-learning得到解和最优解几乎没有差别(approximation ratio约等于1)。

专访乔治亚理工宋乐教授:为图论组合优化问题寻找“元算法”

专访乔治亚理工宋乐教授:为图论组合优化问题寻找“元算法”

宋教授表示,他们已将这些研究成果运用到材料和医药领域(研究分子图谱,从而进行分子特征提取,从来检验药品是否有效)的问题,并预计将这一研究成果推进到包括知识图谱研究、企业运营管理在内的其他领域。除此之外,我们也有理由相信,机器学习的发展将浸入更多其他学科领域的研究。曾经困扰我们多年的难题或将被机器学习一朝攻破。


金准数据原生视频广告市场洞察报告

一、原生视频广告市场现状解析



中国互联网市场发展概述

内容进阶:信息传递维度提高,互动即时体验增强

分析认为,传统的互联网内容以单一的文字和图片作为载体进行内容输出,而现在以图片、视频、直播等多种组合形式来展现的内容更加丰富,互动和即时性趋势愈加明显,如今视频及直播已成为新时代的互联网社交平台和入口之一。









中国网络视频广告收入结构

贴片视频广告占主导,原生视频广告加速发展


网络视频广告从是否依托于视频平台本身可分为贴片视频广告和原生视频广告。目前贴片视频广告的发展已经进入成熟期,市场份额占比高达89.1%,而原生视频广告则日渐兴起,预计2017年收入占比进一步提升至23.






中国网络视频广告市场发展现状

双因素利好原生视频广告兴起

原生视频广告的兴起,一方面受益于用户需求、社交方式的改变推动短视频行业及其商业化的发展,另一方面随着网络环境优化,传播渠道的革新客观促进了原生广告的产品升级,原生视频广告应运而生。

2%。







中国原生视频广告发展现状

以内容和用户为核心的产品特征更受关注

整体来看,原生视频广告主要以内容和用户为核心,以创意致胜,既要保证广告主的利益,又要确保用户良好的使用体验。主要特征有以下四点:




中国原生视频广告发展现状

信息流视频广告渐成社交网络广告主流形态

信息流视频广告作为原生视频广告的重要分支,常见于社交和资讯平台。信息流视频广告定位庞大的社交属性、针对用户的精准投放以及对用户自主选择的开放度,使得其成为移动互联网时代网络营销的新宠儿。




中国原生视频广告营销趋势总结

技术驱动、组合营销和内容聚合是原生视频广告主的突破口

随着越来越多的原生视频广告进入大众视线,广告主想要为品牌创造营销引爆点,单纯的内容融合已经略显平淡,更需要以技术驱动为基础,进行内容深度聚合,并开展组合营销,才能最大化的展示广告主和品牌的优势



二、原生视频广告用户洞察












三、中国原生视频广告案例分析

中国原生视频广告案例分析-微博

微博原生视频广告营销模式

截止2016年底,微博月活跃用户增至3.13亿,商业化广告也从图文、粉丝头条、热门话题扩展到短视频,并表现出强烈的网络效应,颇受用户欢迎。值得一提的是,微博视频的广告售卖更多的是提供各类广告产品组合的整合营销服务,而非单独售卖视频广告;通过多种形式涟漪传播提升整体的广告效果。





中国原生视频广告案例分析-微信

微信朋友圈原生视频广告案例分析

一则宝马M2的广告席卷了微信朋友圈,创意短视频广告不仅完美展现了产品特质,更带来了视觉冲击力有效增加广告的传播和互动。经过本次微信朋友圈爆发式互动传播,宝马M2品牌总曝光量达到1.17亿,社交互动次数超过223万,宝马中国微信号粉丝增长约5万。






四、微博原生视频广告解析








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