前言

当我们面对不同的工作场景时，需要迅速建立自己对特定场景的认知。在大数据时代，数据分析显得格外重要，是我们分析问题、制定策略的重要依据。金地毯商业在本文中列举了25中数据分析模型，思维模型会给大家提供一种视角或思维框架，从而帮助我们建立起观察事物和看待世界的视角。金地毯商业希望通过此文帮助大家对思维模型的学习进行引导，提高大家分析数据成功的可能性。

1.KANO分析模型

KONO模型以分析用户需求对用户满意的影响为基础，体现了产品性能和用户满意之间的非线性关系。

比如你对一个产品做KANO分析模型，开始步骤为：

(1)从顾客角度认识产品或服务需要；

(2)设计问卷调查表；

(3)实施有效的问卷调查；

(4)将调查结果分类汇总，建立质量原型；

(5)分析质量原型，识别具体测量指标的敏感性。

根据不同类型的质量特性与顾客满意度之间的关系，将产品服务的质量特性分为五类：

魅力因素：用户意想不到的，如果不提供此需求，用户满意度不会降低，但当提供此需求，用户满意度会有很大提升；

期望因素（一维因素）：当提供此需求，用户满意度会提升，当不提供此需求，用户满意度会降低；

必备因素：当优化此需求，用户满意度不会提升，当不提供此需求，用户满意度会大幅降低；

无差异因素：无论提供或不提供此需求，用户满意度都不会有改变，用户根本不在意；

反向因素：用户根本都没有此需求，提供后用户满意度反而会下降；

2. 5W2H 分析模型

5W2H作为万金油模型，可以用于生活的方方面面，当然也能用于数据分析中。

比如你是一个大疆无人机（最近我在钻研无人机，哈哈）的分析师，你来来运用5W2H分析法

why：你的购买动机/目的是什么？比如企业运用（拍电影、宣传片）、个人运用（玩家，拍照）————新用户注册获取

What：用户主要购买的产品是哪些———产品销量获取

Who：用户特征：性别构成、年龄分布、地域分布、学历分布、收入分布、注册时间

When：购买时间分布、购买间隔分布

Where：购买渠道，例如：官网、app、天猫旗舰店、京东、苏宁、线下线上代理商

How：用户的支付方式销量分布，用户更喜欢用什么支付？

How much：价格段销量分布（用户更容易接受那个价位）

用户购买频次分布：用户再次购买的意愿如何

3.逻辑树分析模型

逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等。很多咨询公司分析问题最常使用的工具就是“逻辑树”。逻辑树是将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展。

把一个已知问题当成树干，然后开始考虑这个问题和哪些相关问题或者子任务有关。每想到一点，就给这个问题（也就是树干）加一个“树枝”，并标明这个“树枝”代表什么问题。一个大的“树枝”上还可以有小的“树枝”，如此类推，找出问题的所有相关联项目。逻辑树主要是帮助你理清自己的思路，不进行重复和无关的思考。

那逻辑树怎么运用于数据分析呢？

一个淘宝店发现店铺近半年销售额下滑很严重，可是我不知道到底是什么问题？这个时候你就可以按照逻辑树的分析框架去进行分析了。 你把所有影响展现量的因素都罗列出来，然后进行一个一个的分析，看是不是它的原因，这样你把店铺的问题都找出来了。

逻辑树分析法最大的好处就是可以帮你理清分析的思路，如果没有这种分析，可能你会很乱，一下分析这个，一下分析哪个，很多内容进行了重复的分析，很多没有意义的思考你有去思考的太多，而先做好了逻辑树框架之后，基本上你就能避免这些问题。

但是逻辑树分析也有一个缺点，就是他依赖于一个人的经验和对业务的专业程度。例如，如果你不知道影响展现量的因素有哪些，那么就算你分析到了你的问题在于展现量，那么你也没办法继续下面的分析。如果你经验不足，专业能力不强，你很容易漏掉很重要的地方，例如，你对竞争环境分析能力不强，所以你可能就会漏掉这一块，而有可能真正影响你展现量的就是竞争环境。因此，如果出现这种情况的话可能你就会走偏了。

4.战略钟分析模型

“战略钟”是分析企业竞争战略选择的一种工具，这种模型为企业的管理人员和数据分析师提供了思考竞争战略和取得竞争优势的方法。

战略钟模型假设不同企业的产品或服务的适用性基本类似，那么，顾客购买时选择其中一家而不是其他企业可能有以下原因：

1）这家企业的产品和服务的价格比其他公司低；

2）顾客认为这家企业的产品和服务具有更高的附加值。

战略钟模型将产品/服务价格和产品/服务附加值综合在一起考虑，企业实际上沿着以下8种途径中的一种来完成企业经营行为。其中一些的路线可能是成功的路线，而另外一些则可能导致企业的失败。

低价低值战略：采用途径1的企业关注的是对价格非常敏感的细分市场的情况。企业采用这种战略是在降低产品或服务的附加值的同时降低产品或服务的价格。

低价战略：采用途径2的企业是建立企业竞争优势的典型途径，即在降低产品或服务的价格的同时，包装产品或服务的质量。但是这种竞争策略容易被竞争对手模仿，也降低价格。在这种情况下，如果一个企业不能将价格降低到竞争对手的价格以下，或者顾客由于低价格难以对产品或服务的质量水平做出准确的判断，那么采用低价策略可能是得不偿失的。要想通过这一途径获得成功，企业必须取得成本领先地位。因此，这个途径实质上是成本领先战略。

差别化战略：采用途径3的企业以相同和略高于竞争对手的价格向顾客提供可感受的附加值，其目的是通过提供更好的产品和服务来获得更多的市场份额，或者通过稍高的价格提高收入。企业可以通过采取有形差异化战略，如产品在外观、质量、功能等方面的独特性；也可以采取无形差异化战略，如服务质量、客户服务、品牌文化等来获得竞争优势。

混合战略：采用途径4的企业在为顾客提供可感知的附加值同时保持低价格。而这种高品质低价格的策略能否成功，既取决于企业理解和满足客户需求的能力，又取决于是否有保持低价格策略的成本基础，并且难以被模仿。

集中差别化战略：采用途径5的企业可以采用高品质高价格策略在行业中竞争，即以特别高的价格为用户提供更高的产品和服务的附加值。但是采用这样的竞争策略意味着企业只能在特定的细分市场中参与经营和竞争。

高价撇脂战略：采用途径6、7、8的企业一般都是处在垄断经营地位，完全不考虑产品的成本和产品或服务队附加值。企业采用这种经营战略的前提是市场中没有竞争对手提供类似的产品和服务。否则，竞争对手很容易夺得市场份额，并很快削弱采用这一策略的企业的地位。

5. RFM客户价值模型

RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。在众多的客户关系管理(CRM)的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。该模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱3项指标来描述该客户的价值状况。

数据源准备只需四个字段：客户名称、交易日期、交易次数/频率、交易金额。

如果你手头刚好有这样的数据源不妨试试做这个模型吧。下面三页是介绍什么是RFM，

最后是模型成果

6.用户行为分析模型

用户行为指用户为获取、使用产品或服务才去的各种行动，首先要认知熟悉，然后试用，再决定是否继续消费使用，最后成为产品或服务的忠实用户。

以上用户行为的分析，需要做PC端和APP端的埋点，埋点的过程复杂度和业务场景复杂度一致，首页、注册、支付等等可能几十上百个页面，简单讲，最终用户行为分析对应的五大业务场景是：

拉新，也就是获取新用户。

转化，比如电商特别注重订单转化率。

促活，如何让用户经常使用我们的产品。

留存，提前发现可能流失用户，降低流失率。

变现，发现高价值用户，提高销售效率。

以上这些数据分析师不仅分析完，还要去跟进分析后的数据变化，来达到数据驱动业务增长的目的。

7.购物篮分析模型

物篮指超级市场内供顾客购物使用装商品篮顾客付款些购物篮内商品营业员通收款机登记结算并记录所谓购物篮析(Market Basket Analysis)通些购物篮所显示信息研究顾客购买行主要目于找东西应该放起藉由顾客购买行解顾客及些顾客买些产品找相关联想（association）规则企业藉由些规则挖掘获利益与建立竞争优势

陈列方式

举例说零售店藉由析改变置物架商品排列或设计吸引客户商业套餐等等。比如最出名的啤酒与尿布，当然这个啤酒与尿布放在中国完全不行。这个就不详细谈。

捆绑销售&用户推荐

快过年了工作了，上某宝、某东集中采购下。挑选了酒水、香烟、奶制品、干果、保健品，先放到购物车里。下面出现这个提示框，199-50？哇，折扣这么大啊，并且有些推荐产品还是刚好我想要，但一时忘了放入购物车。凑一凑，马上就到199了

其实这样的商品推荐就是通过消费者购买行为数据，进行购物篮分析之后才得出的。你觉得商家服务“很贴心”，商家赚到了钱，皆大欢喜。

8. SWOT分析模型

首先下结论：SWOT这种常见的战略模型，数据分析师要不要掌握，回答是：当然！在现在的战略规划报告里，SWOT分析应该算是一个众所周知的工具。来自麦肯锡咨询公司的SWOT分析，包括分析企业的优势(Strengths)、劣势(Weaknesses）、机会（Opportunities）和威胁(Threats)。因此，SWOT分析实际上是将对企业内外部条件各方面内容进行综合和概括，进而分析组织的优劣势、面临的机会和威胁的一种方法。通过SWOT分析，可以帮助企业把资源和行动聚集在自己的强项和有最多机会的地方；并让企业的战略变得明朗。

案例：亚马逊（Amazon）SWOT分析（来自网络）

1.优势

l 品牌识别度：亚马逊是网上销售服务的代名词，亚马逊在经营过程中专注于提高客户满意度。

l 先驱优势：亚马逊无疑是线上零售行业的领头羊。

l 成本结构：亚马逊有效利用成本优势，在稀薄的利润上经营，并仍在交易中盈利。

l 业务发展：亚马逊不断提高自己的服务水平，提供多样化服务。

2. 劣势

l 利润率低：亚马逊拥有极薄的利润空间，以维持其成本的领先战略。但低利润率使企业容易受到外部冲击和危机，以及其他市场变化的影响。

l 季节性：亚马逊的收入和经营范围存在季节性差别，销售和收入在每年的第四季度达到高峰。

3. 机会

l 如今电子商务业务的多元化

l 受众对自有品牌的产品和服务持续增加的关注度

l 亚马逊发展更多的本地网站参与到国际市场中，随着亚马逊的国际拓展，一些本地商务有机会走入国际市场

l 促成亚马逊电子商务与其相关附属产业的战略合作，会带动产业良性发展

4. 威胁

l 由于利润率低导致的利润损失

l 亚马逊遭遇的专利侵权方面和其他方面的诉讼

l 电子商务行业入门壁垒的削弱

l 网络安全问题

在了解优势劣势，明确机会和威胁之后，接下来需要做什么呢？让我们一起来看看Amazon是如何抓住机遇，将自己从一个电商，成功转型为一家全球领先的科技公司！当Amazon意识到零售业的局限时，及时对业务边界进行了拓展。除了云计算和智能语音，亚马逊还接触了物流、供货商等第三方平台，甚至投资了影视业，使其商业模式的触点更多。2008年，贝佐斯意识到内容可以吸引和延长用户在平台的停留时间，便开始在亚马逊旗下的主流媒体视频平台Prime Instant Video上开始提供原创内容，并作为Prime会员服务的一部分权益。亚马逊的生态可以被描绘成一个旋转的飞轮，这个飞轮以Prime会员体系为核心，不断有新的权益被添加到里面，逐渐打造成一个无所不包的庞大生态。在不断吸引新用户的同时，促进了亚马逊的电商与其他新业务的发展，并如此循环下去。

9.鱼骨图分析模型

我们来想象一个场景：

你们经常是如何开会的？

在会上你的想法能表露__%？

这些会议在多大程度上是有效的?

同样的问题总是多次出现，如何避免？

怎样才能找到问题的根源？避免此类问题的发生？

鱼骨图分析的定义：

1953年，日本管理大师石川馨先生所提出的一种把握结果（特性）与原因（影响特性的要因）的极方便而有效的方法，故名“石川图”。

因其形状很像鱼骨，是一种发现问题“根本原因”的方法，是一种透过现象看本质的分析方法，也既称为“鱼骨图”或者“鱼刺图”。

问题的特性总是受到一些因素的影响，我们通过头脑风暴法找出这些因素，并将它们与特性值一起，按相互关联性整理而成的层次分明、条理清楚，并标出重要因素的图形就叫“特性要因图”、“因果图”。

头脑风暴法（BrainStorming—BS）：一种通过集思广益、发挥团体智慧，从各种不同角度找出问

题所有原因或构成要素的会议方法。

BS有四大原则：严禁批评、自由奔放、多多益善、搭便车。

鱼骨图用法：

•鱼骨图是一个非定量的工具，可以帮助我们找出引起问题潜在的根本原因。

•它使我们问自己：问题为什么会发生？使团队聚焦于问题的原因，而不是问题的症状。

•能够集中于问题的实质内容，而不是问题的历史或不同的个人观点。

•以团队努力，聚集并攻克复杂难题。

•辨识导致问题或情况的所有原因，并从中找到根本原因。

•分析导致问题的各原因之间相互的关系。

•采取补救措施，正确行动。

案例一：

案例二：

10.波士顿矩阵分析

波士顿矩阵是由BCG提出的，嘿嘿！这个模型主要用来协助企业进行业务组合或投资组合。

在矩阵坐标轴是的两个变量分别是业务单元所在市场的增长程度和所占据的市场份额。每个象限中的企业处于根本不同的现金流位置，并且应用不同的方式加以管理，这样就引申出公司如何寻求其总体业务组合。

金牛：在低增长市场上具有相对高的市场份额的业务将产生健康的现金流，它们能用于向其他方面提供资金，发展业务。

瘦狗：在低增长市场是具有相对低的市场份额的业务经常是中等现金流的使用者。由于其虚弱的竞争地位，它们将成为现金的陷阱。

明星：在高增长市场上具有相对高的市场份额通常需要大量的现金以维持增长，但具有较强的市场地位并将产生较高的报告利润，它们有可能处在现金平衡状态。

问题：在迅速增长的市场上具有相对较低市场份额的业务需要大量的现金流入，以便为增长筹措资金。

波士顿矩阵有助于对各公司的业务组合、投资组合提供一些解释，如果同其他分析方法一起使用会产生非常有益的效果。通过波士顿矩阵可以检查企业各个业务单元的经营情况，通过挤“现金牛”的奶来资助“企业的明星”，检查有问题的孩子，并确定是否卖掉“瘦狗”。

但是这个矩阵的假设基础是经验曲线在市场中起作用，并且具有最大的市场份额的公司将是成本最低的生产者。这个矩阵模型过于简单，企业实际的经营情况要复杂得多。

11.波特五力分析模型

先说下波特是谁？迈克尔·波特1947—至今他是哈佛商学院的大学教授，在世界管理思想界可谓是"活着的传奇"，他是当今全球第一战略权威，是商业管理界公认的"竞争战略之父"，他有设计了很多战略分析模型，供于各个企业使用。

波特的五种竞争力分析模型被广泛应用于很多行业的战略制定。波特认为在任何行业中，无论是国内还是国际，无论是提供产品还是提供服务，竞争的规则都包括在五种竞争力量内。这五种竞争力就是企业间的竞争、潜在新竞争者的进入、潜在替代品的开发、供应商的议价能力、购买者的议价能力。这五种竞争力量决定了企业的盈利能力和水平。

·竞争对手

企业间的竞争是五种力量中最主要的一种。只有那些比竞争对手的战略更具优势的战略才可能获得成功。为此，公司必须在市场、价格、质量、产量、功能、服务、研发等方面建立自己的核心竞争优势。

影响行业内企业竞争的因素有：产业增加、固定（存储）成本/附加价值周期性生产过剩、产品差异、商标专有、转换成本、集中与平衡、信息复杂性、竞争者的多样性、公司的风险、退出壁垒等。

·新进入者

企业必须对新的市场进入者保持足够的警惕，他们的存在将使企业做出相应的反应，而这样又不可避免地需要公司投入相应的资源。

影响潜在新竞争者进入的因素有：经济规模、专卖产品的差别、商标专有、资本需求、分销渠道、绝对成本优势、政府政策、行业内企业的预期反击等。

·购买者

当用户分布集中、规模较大或大批量购货时，他们的议价能力将成为影响产业竞争强度的一个主要因素。

决定购买者力量的因素又：买方的集中程度相对于企业的集中程度、买方的数量、买方转换成本相对企业转换成本、买方信息、后向整合能力、替代品、克服危机的能力、价格/购买总量、产品差异、品牌专有、质量/性能影响、买方利润、决策者的激励。

·替代产品

在很多产业，企业会与其他产业生产替代品的公司开展直接或间接的斗争。替代品的存在为产品的价格设置了上限，当产品价格超过这一上限时，用户将转向其他替代产品。

决定替代威胁的因素有：替代品的相对价格表现、转换成本、客户对替代品的使用倾向。

·供应商

供应商的议价力量会影响产业的竞争程度，尤其是当供应商垄断程度比较高、原材料替代品比较少，或者改用其他原材料的转换成本比较高时更是如此。

决定供应商力量的因素有：投入的差异、产业中供方和企业的转换成本、替代品投入的现状、供方的集中程度、批量大小对供方的重要性、与产业总购买量的相关成本、投入对成本和特色的影响、产业中企业前向整合相对于后向整合的威胁等。

12. GE吸引力矩阵

这个模型是通用公司和麦肯锡公司所使用的三三矩阵。这个矩阵的两个轴分别表示市场吸引力和业务单位的实力或竞争地位。一个特定的业务单位处于矩阵中何处是通过对这个特定的业务单位和行业分析加以确定的。通过对这两个变量进行打分，确定业务单位位于矩阵中的位置，并由此来确定对该业务单位所采取的策略。

对于市场吸引力，需要考虑的因素主要有：

行业：绝对市场规模、成长率、价格敏感性、进入壁垒、替代品、市场竞争、供应商等；

环境：政府法规、经济气候、通货风险、社会趋势、技术、就业、利率等。

对于业务单位的实力或竞争地位，需要考虑的因素主要有：

目前优势：市场份额、市场份额变化趋势、盈利能力、现金流、差别化、相对价格地位等。

持久性：成本、后勤、营销、服务、客户形象、技术等。

在打分的时候，每个标准都有三个等级，如果标准之间的重要性有很大的不同，那么就应该进行加权，从而得到一个更为平均的分数。

1——选择性/收益

2——重组/收割

2——有风险/退出

2——再投资/领导地位

5——投资/增长

6——目标增长

通过确定业务单位在矩阵中的位置，其需要实施的主要战略可能是：

1）投资建立地位；

2）通过平衡现金生成和有选择地使用现金以保持地位；

3）放弃并退出市场。

企业通过这样的矩阵可以保证其资源的合理配置，企业也可以尝试按照发展中业务和已发展业务的混合，与现金产生和现金使用的内在一致性来平衡业务。

13.波士顿三四矩阵

三四矩阵是由BCG提出的。这个模型用于分析一个成熟市场中企业的竞争地位。

在一个稳定的竞争市场中，参与市场竞争的参与者一般分为三类，领先者、参与者、生存者。优胜者一般是指市场占有率在15％以上，可以对市场变化产生重大影响的企业，如在价格、产量等方面；参与者一般是指市场占有率介于5％～15％之间的企业，这些企业虽然不能对市场产生重大的影响，但是它们是市场竞争的有效参与者；生存者一般是局部细分市场填补者，这些企业的市场份额都非常低，通常小于5％。

在有影响力的领先者之中，企业的数量绝对不会超过三个，而在这三个企业之中，最有实力的竞争者的市场份额又不会超过最小者的四倍。这个模型是由下面两个条件决定的：

1）在任何两个竞争者之间，2比1的市场份额似乎是一个均衡点。在这个均衡点上，无论哪个竞争者要增加或减少市场份额，都显得不切实际而且得不偿失。这是一个通过观察的出动经验性结论。

2）市场份额小于最大竞争者的1/2，就不可能有效参与竞争。这也是经验性结论，但是不难从经验曲线的关系中推断出来。

通常，上述两个条件最终导致这样的市场份额序列：每个竞争者的市场份额都是紧随其后的竞争者的1.5倍，而最小的竞争者的市场份额不会小于最大者的1/4。

“三四规则”只是从经验中得出的一种假设，它并没有经过严格的证明。但是这个规则的意义非常重要，那就是：在经验曲线的效应下，成本是市场份额的函数。倘若两个竞争者拥有几乎相同的市场份额，那么，谁能提高相对市场份额，谁就能同时取得在产量和成本两个方面的增长；与所付出的代价相比，得到的可能会更多。但是对市场竞争的领先者而言，可能得到的好处却反而少了。然而在任何主要竞争者的激烈争夺情况下，最有可能受到伤害的却是市场中最弱下的生存者。

这个理论正好可以解释中国彩电业几次降价后，各个企业的竞争态势的变化。在长虹第一次降价后，企业的成本和产量都得到收益，使它迅速成为市场占有率最大的企业，康佳和TCL则紧随其后。经过几次的降价后，企业已经不能再靠价格因素来扩大市场份额了，企业必须创造新的竞争优势。

14.战略地位与行动评价矩阵

Strategic Position andAction Evaluation Matrix，简称SPACE矩阵主要是分析企业外部环境及企业应该采用的战略组合。

SPACE矩阵有四个象限分别表示企业采取的进取、保守、防御和竞争四种战略模式。这个矩阵的两个数轴分别代表了企业的两个内部因素——财务优势（FS）和竞争优势（CA）；两个外部因素——环境稳定性（ES）和产业优势（IS）。这四个因素对于企业的总体战略地位是最为重要的。

建立SPACE矩阵的步骤如下：

1）选择构成财务优势（FS）、竞争优势（CA）、环境稳定性（ES）和产业优势（IS）的一组变量；

2）对构成FS和IS的各变量给予从+1（最差）到+6（最好）的评分值。而对构成ES和CA的轴的各变量从-1（最好）到-6（最差）的评分值；

3）将各数轴所有变量的评分值相加，再分别除以各数轴变量总数，从而得出FS、CA、IS和ES各自的平均分数；

4）将FS、CA、IS和ES各自的平均分数标再各自的数轴上；

5）将X轴的两个分数相加，将结果标在X轴是；将Y轴的两个分数相加，将结果标在Y轴上；标出X、Y数轴的交叉点；

6）自SPACE矩阵原点到X、Y 数值的交叉点画一条向量，这一条向量就表示企业可以采取的战略类型。

SPACE矩阵要按照被研究企业的情况而制定，并要依据尽可能多的事实信息。根据企业类型的不同，SPACE矩阵的轴线可以代表多种不同的变量。如，投资收益、财务杠杆比率、偿债能力、流动现金、流动资金等。

向量出现在SPACE矩阵的进取象限时，说明该企业正处于一种绝佳的地位，即可以利用自己的内部优势和外部机会选择自己的战略模式，如市场渗透、市场开发、产品开发、后向一体化、前向一体化、横向一体化、混合式多元化经营等。

向量出现在保守象限意味着企业应该固守基本竞争优势而不要过分冒险，保守型战略包括市场渗透、市场开发、产品开发和集中多元化经营等。

当向量出现在防御象限时，意味着企业应该集中精力克服内部弱点并回避外部威胁，防御型战略包括紧缩、剥离、结业清算和集中多元化经营等。

当向量出现在竞争象限时，表明企业应该采取竞争性战略，包括后向一体化、前向一体化、市场渗透、市场开发、产品开发及组建合资企业等。

15. PDCA循环模型

PDCA循环是美国质量管理专家休哈特博士首先提出的，由戴明采纳、宣传，获得普及，所以又称戴明环。全面质量管理的思想基础和方法依据就是PDCA循环。PDCA循环的含义是将质量管理分为四个阶段，即计划（plan）、执行（do）、检查（check）、调整（Action）。在质量管理活动中，要求把各项工作按照作出计划、计划实施、检查实施效果，然后将成功的纳入标准，不成功的留待下一循环去解决。-来自百科

那PDCA循环跟数据分析有什么关系？当然有啦，首先你想想你做一个分析，需要业务去执行时，经常没收到反馈，那你做数据分析还有什么价值。所以PDCA也是数据分析师需要掌握的一个模型。

PDCA循环应用了科学的统计观念和处理方法。作为推动工作、发现问题和解决问题的有效工具，典型的模式被称为“四个阶段”、“八个步骤”。

1、分析现状、发现问题

在做计划之前，需要分析一下现状是什么样子的？问题在哪里？可以分析质量问题、交期的问题、安全的问题以及效率的问题。第一步找到问题，就像医生看病一样。

2、分析影响因素

第一步把脉，第二步把完脉了，分析各种问题中的影响因素，这个时候就可以用很多方法了，比方说鱼骨图、5W2H、4M（人、机、料、法）等等，用这些方法来分析，到底有哪些因素？

3、分析主要因素

把所有的分析因素分析完了以后，再来分析主要因素是什么。每一个问题的产生，都有少数主要的因素，比方说影响这个问题的产生有十个因素，按照二八原则，大概有两个到三个是主要因素，找到主要因素才能够彻底解决问题，如果找不到主要因素，那问题是没办法解决的。

4、采取措施

分析到主要原因以后，针对主要原因采取措施。在采取措施的时候，要考虑下面的这几个问题：

·我们为什么要制定这个措施？

·这个措施为什么要制定？

·要达到什么目标？

·在什么地方去做？

·由谁来做？

·什么时候做？

·怎样做？

这其实就上面的5W1H

案例：工地上一个工头，知道水管漏水了，那个水管埋在离地下面一米深的地方，他就要把那个漏水的水管找出来，他就带了一个工人跟他出去。工人背着锄头，他在那儿画了一个圈，就叫那工人挖一个一米深的坑，他一看，没有水管，搞错了。在这里又画一个圈，又说挖一米深，那工人又挖一米深，一看，还是没有水管。第三个地方又画一个圈，那工人把锄头一甩，说：“你神经病啊，你变态啊，东挖一个坑，西挖一个坑，不挖了，你来挖！”

不可只告诉他怎样做，使其了解做的意义、必然性，依据和理由等，以策动其责任感和使命感。怎么策动？

1、以5W2H方式系统化教育

也可以用5W2H的方式来进行教育训练，就是告诉他为什么要做？做什么？什么时候做？在哪里做？谁来做？怎么做？要花多少钱？这些东西也可以告诉他。

2、刺激部属产生（内发性）动机、以鼓舞其工作热诚

当你告诉他以后，就可以刺激部属的一些内发性的动机，他就有工作热忱了。当然了，让员工的情绪比较轻松快乐，也是一件很重要的事情。大家都不快乐怎么做的好？所以教育训练也有这一条，告诉他们快乐也要工作，不快乐也要工作，不如快乐一点，这也是教育训练要做的事情。

3、配合人员与单位须充分教育

训练完开始实施了，实施的时候一定要把实施的意志明确地告诉你的下属，就是要怎么做，一定要做到，就是命令要比较坚决，不要模棱两可。起码要给他知道，这个是必须完成的，这个要慢慢形成一种企业文化才能做到。

4、工作实施

主管须将“贯彻实施”的意志，明确地传达给部属、同事命令下达应该一次完成，勿事后多追加、或朝令夕改实施过程若遇到困难主管勿灰心，除了深入检讨外，并积极鼓励部属适当地授权收集有关数据。

16.波特五种竞争力模型

波特五力模型是企业制定竞争战略时常用的战略分析工具，任何产业的竞争规律会体现在波特五力模型的五种竞争作用力上。战略的分析和制定听起来离我们的生活很遥远，但实际上企业新开一家门店，开发一个新产品，都可以用到这个模型。

波特五力模型是将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中，以此分析一个行业的基本竞争态势。五种力量模型确定了竞争的五种主要来源，即供应商的讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁、来自同行的竞争。

供应商的讨价还价能力：供方主要通过其提高投入要素价格与降低单位价值质量的能力，来影响行业中现有企业的盈利能力与产品竞争力。

购买者的讨价还价能力：购买者主要通过其压价与要求提供较高的产品或服务质量的能力，来影响行业中现有企业的盈利能力。

新进入者的威胁：新进入者可能会与现有企业发生原材料与市场份额的竞争，最终导致行业中现有企业盈利水平降低，危及现有企业的生存。

一、长线视野，产业布局

金地毯商业以一个点的视角看待我们所处的位置，现在的数字资产行业可能正处于波谷。但是，一个企业和行业的成长曲线，要拉长时间周期来看，比如半年、一年、三年，我们才能看出波动曲线的真实走势和驱动每轮走势的核心力量。当新技术和某种金融载体碰撞时，某种范式会诞生，这个范式会引领一轮新的走势。拿泛互联网领域来说，搜索引擎里的Google，电商里的Alibaba，O2O里的美团，共享经济里的滴滴，数字货币里的BTC和ETH，它们都从一个单点产品，结合资本的力量迅速扩张，演变成了更大的生态。而这些名字，也变成了一种概念，围绕这个概念，又养活了产业上下游和周边的诸多业态，比如BTC及其分叉币、矿机矿场矿池、泛金融服务商（贯穿一二级市场的Crypto Fund（VC／PE／并购再融资Broker），买卖方研究、钱包、借贷平台、交易所、媒体、社区等等。

区块链不只是技术创新，更是制度创新，包括融资模式、商业模式和利益分配模式 。每一轮阶段性浪潮的开启，都会有一种新的范式出现。

二、潮起潮落，把握拐点

金地毯商业回顾过往，区块链的弄潮儿们已经经历了几波浪潮，穿越了数字资产的几次牛熊。

第一轮浪潮开启于支付转账，比特币和数字货币作为一种支付工具，颠覆了必须依赖传统金融机构才能支付转账的模式。2009年1月3日，中本聪在比特币创世区块里留下一句永不可修改的话：“The Times 03/Jan/2009 Chancellor on brink of second bailout forbanks（2009年1月3日，财政大臣正处于实施第二轮银行紧急援助的边缘）。”当时正是英国的财政大臣被迫考虑第二次出手纾解银行危机的时刻，而这句话正是泰晤士报当天的头版文章标题。可见，诞生于08年经济危机后的比特币呼应了人们对传统金融系统的不满不忿，兴起了一波“去中心化”的思潮。

第二轮浪潮开启于股权融资，以太坊、ERC20 Tokens和基于其实现的爱西欧，本质上是一种新的融资方式。同时在“牛市”行情里，给风险投资机构提供了一种回报率和流动性都极高的退出方式。2017年时，项目撰写白皮书即可募资，依靠预期即可在交易所上线，各国未经身份认证的投资者可以投资于还未适用于监管规定token。当监管滞后和缺位时，少量项目可以面向全球投资者进行无门槛的股权众筹，那时，项目供给远远小于投资需求，百倍千倍的回报率也在情理之中，这就是所谓“泡沫”的来由。直到17年下半年，美国SEC才出台了针对爱西欧和证券类通证的相关法规，9月4日，中国采取了关停境内交易所和禁止爱西欧的政策，而此时，通过此种形式完成的融资，量级已达百亿美金。

数年前，在互联网金融诞生之时，黄席盛便指出，“这世上本没有互联网金融，但眼见金融世界，诸般官僚习气，结构失衡。又有分业经营，牌照林立。恰逢其会，追求效率和平等的互联网才能深入人心“。风水轮流转，现如今，中国又处于实体经济的下行周期，债务激增，央行缩表，对内严控金融风险，对外又面临外汇管制和贸易战。

除了中国，全球宏观经济和数字货币价格也在形成愈发密切的传导机制。根据BlockVC策略研究，从委内瑞拉发行石油币以来，数字货币便开始承载着部分新兴市场国家缓释货币危机、美元债务危机或规避经济制裁的期待。随着跨境资本投资的全球性撤出，导致土耳其、巴西、阿根廷、南非等国本币剧烈贬值，资产泡沫破裂，出现恶性通胀并通过金融路径向他国传导。

在严丝合缝的监管下，为了有一丝腾挪的空间，人们又具备了足够的冲动，通过“技术创新”绕开金融管制体系的束缚。回顾历史，“保理、小贷、信托、担保，无不被人们寄予过厚望，但又无不是一地鸡毛。除了少部分作为影子银行苟延残喘，其余要么归顺权力寻租，要么被打入金融犯罪的监牢。”

与传统资本市场略有不同的是，区块链生来就是国际化的产业，面向的是全球的资本市场和数以万计的交易所，各国政府互相博弈，各有所图，对区块链抱持着不同的态度，故而无法形成合谋，这就使得跨境的政策套利成为可能。项目可以从政策友好的国家如新加坡取得法律和合规文件，从注册在瑞士和开曼的风险基金处获得融资，再到注册于马耳他的交易所上市。

针对这种全球政策套利的现象，美国的著名风险投资人Tim Draper说，比特币对他来说最激动人心的一点便是它是一个全球货币，由此，未来各国政府会变成一个个需要进行公开竞争的公共政务提供商，而不再是特定国境内的垄断者。VirtualCitizens（数字公民）和创业者可以用脚投票，我不喜欢你便可以离开，转向其他地域更友好的政务服务商。因为行业的这种特性，各国尤其是小国，会有一种FOMO（Fear of missing out，错失机会恐惧症）和想要借此弯道超车的心态，故而选择对区块链态度友好。

尽管我们可以通过打时间差（创新在前，监管滞后）和空间差（各国博弈，跨国套利）赚取超额利润，但随着项目接连涌入，入场资金供给不足，当项目供给大于投资需求时，按照正常的市场规律，大量的token价格必然塌陷。另一点是，尽管传统股权融资的逻辑也存在“泡沫“（如预支之后50年的利润），可至少还有”市盈率“作为股价的支撑，但目前维护token价值稳定上涨的主流策略只有“通缩模型“，”币值管理”和依靠媒体完成的“社区预期管理”，这种模式还是过于初级。

某种范式的早期投资者（early adopters）可以获利，但当范式已经成为众所周知的常态时才涌入的，尤其是范式的拙劣模仿者，常面临更大的亏损。这一点，共享单车的发展史也能印证。

为了生存，为了止损，或仅仅因为得来太容易，项目方将融资所得的低成本ETH抛售，ETH承受不住抛压继而下跌，ETH及其联动的token价格便进入了一个恶性循环。我们正处于这样一个恶性循环的周期里，只要劣币还没被清理完，新的资金又没有进场，所谓的波谷状态就还会延续。

新一轮走势的拐点，一定是当区块链被纳入了或打通了一个更大的市场时，才会出现。

参考传统金融市场的演进轨迹，从第一轮浪潮的转账支付到第二轮浪潮的股权融资，伴随着支付出现了钱包（类第三方支付）、二级市场平台（交易所），伴随着股权融资出现了类VC／PE的投行（提供代投、承销、做市、再融资等一揽子服务），评级、研究等完整的金融服务产业链。可以预见，在未来，债权融资／股债混合型融资手段大概率会诞生。

三、第三次浪潮——SecurityToken（ST）

世界上大部分的冲突和误解，都是概念之争。

在中国，今年3月份即有元道等人提出过”通证“这个概念，在《通证(token)是下一代互联网数字经济的关键》里，Token（通证）的通即可以流通，证即权益证明，定义是能流通的加密数字权益证明。按照原文对通证的描述，“通证启发和鼓励大家把各种权益证明，比如门票、积分、合同、证书、点卡、证券、权限、资质等等全部拿出来通证化（tokenization），放到区块链上流转，放到市场上交易，让市场自动发现其价格，同时在现实经济生活中可以消费、可以验证，这是紧贴实体经济的。”

在美国，有一个类似的概念叫做ST（Security Token），证券化通证，而另一个基于ST的概念叫STO（Security Token Offering），证券通证发行。简单来说，STO就是将现有的传统资产如：股权、债权、房产、利润、艺术品等作为担保物进行通证化（Tokenize），上链后变成证券化通证，而且必须适用于联邦证券法监管。

信仰巴菲特价值投资理论的传统银行家们，对于只有使用价值的功能通证（UtilityToken）不感兴趣，对于监管缺位，定义不明的Token仍在观望。而ST相当于基于传统资产的改造，符合他们偏好的价值投资理论。2017年全球股权资产规模约为70万亿美元，债务约为100万亿美元，房地产市场规模230万亿美元，如果这些真正的资本大颚开始进场，潜在空间将超乎我们的想象。

到底什么是SecurityToken（ST）？它的优势和劣势是什么？在未来，ST真的会打通虚拟和现实资产，新钱和老钱的任督二脉，引领新一轮浪潮吗？

先前，金地毯商业也经常听到Security Token，不过那时它常和Utility Token（功能性通证）同时出现。一些项目为了规避监管，常定义自己为UtilityToken（功能性通证），只具备使用价值而没有投资价值，不是Security（证券）。但实际上，在适用标准时，法院会采取“实质重于形式”的原则。

美国联邦证券法对证券的认定主要包含两种形式：

   1. 股票、票据、债券、其他形式的股权和债务工具 2.任何形式的投资合同（通过Howey Test）

关于后者——投资合同的界定，来自于1946年的豪威测试（Howey Test），若满足四种特定条件，便会被定性为证券。在美国证券交易委员会（SEC）的亚特兰大小组会议上，有人提出：“如果通证可以满足投资合同的 Howey Test，将被认定为证券型通证。若一个通证通过预售后只在平台内使用，而没有进入二级市场交易，则将被宣布为功能性通证”。

可见，如果ST具有传统证券的一般属性，本质上就是一种新型证券。根据《The FiveDimensions of Security Tokens - The Third Wave of a New Financial Internet》，从法律的视角来看，证券型通证分为两种：

第一代ST，是一种受监管的Token产品。适用于美国证券交易委员会（SEC）的“豁免”一项，意即适用Reg D（美国）和Reg S的融资不需要在SEC注册。一般针对的是合格投资人和富有个人。Reg D、Reg S、Reg A＋是SEC的几个主要监管法规。D是主要的私募融资法规，S是监管美国企业面向海外投资人的法规，A+相当于小IPO，需要2年审计后的财务信息。

第二代ST，是一种简化合格投资者身份认证的新一代ST。 简化身份认证就是通过智能合约把KYC（了解您的客户）和AML（反洗钱）这两个机制自动化。不同国家的监管规则将被编纂进智能合约，跨境交易将变得更简单易行。

在《Your Official Guide to the Security Token Space》一文中，从性质的角度剖析了ST：

a) 证券型通证（ST）是一种受联邦证券法规监管的数字资产。通俗地说，它处于数字资产与传统金融产品的交叉领域。

b) 可编程所有权。如果比特币被称作“可编程货币”，那么ST可以被视作“可编程所有权”。任何具备所有权的资产都可以并将被Token化（公共和私人股权，债务，房地产等）。

结合上述文章综合来看，提出ST的概念背后有两大驱动力：

一是降低监管风险，加强尽职调查。在美国的语境下，适用于监管要约豁免（例如Reg D或Reg S）是合规化的第一步，而在ST 2.0时代，通过将各国针对KYC和AML的规定写入智能合约，有望实现自动可编程的合规。

二是全球资产寻求更高的流动性、回报率或alpha。ST有望降低资产的流通成本，获得潜在的流动性溢价。

四、欧洲STO监管是什么状况?

欧洲的STO监管政策分两个维度，一个维度是欧盟层面的金融监管政策，另一个层面是主权国家本身的金融监管政策。

欧盟层面：欧盟主要有监管部门，一个是ESMA，它是欧洲证券和市场监管机构，另一个是ECB——欧洲央行，主管整个欧洲的货币政策和商业银行相关条例。

目前，欧盟层面对于STO没有特别的负面态度，只要求符合相应的证券监管条例。欧盟ESMA 在去年年底以及今年年初连续发布了两份通知，通知里提出在欧洲发行代币（没有具体提示是ICO还是STO）必须满足四个条例。

招股说明书披露条例要求券商必须对所承销的金融资产负责，对于招股说明书里面所公布的数据，要对真实性及持续性的负责。同时，要求金融资产在合规的交易所上市，通过合规的有牌照的券商来进行发行。这一系列的要求和美国类似，比如说人数超过多少要申报，发行资产募集资金的规模低于多少规模就不用申报。

欧洲政策的实行逻辑是，欧洲央行和欧盟委员会下属的机构发布指导，各个国家进行推广。各个国家可以完全遵守，也可以通过议会讨论来进行否决。

因为欧洲央行以及欧盟委员会当初对欧洲各国家的财政政策、货币政策以及金融政策的不统一，给很多的国家留下了空间。爱沙尼亚、马耳他以及英国就是典型的喜欢钻空子的国家。

马耳他是其中的急先锋，大力鼓励，这和欧洲央行相应的监管政策是相悖的。我十月底要去马耳他，和马耳他总理办一个闭门的讨论会，讨论马耳他在现今欧洲央行比较严厉的政策框架下，如何继续推进数字资产金融自由化的路径。

欧洲STO发展现状如何？

欧洲完成STO的手续分两类。

第一类是在现有的证券监管框架下发行，目前还没有成功的案例。

第二类就是打着STO的旗号，未在现有的金融监管框架下接受注册和监管，这个过程非常快，但是投资者的保护是完全缺失的。因为STO的S“Security ”代表的是股权债权、分红权，或者可转换债券的转换权，这些权利必须通过强制性的确保。

这种强制性的确保要么写在代码里，通过代码即法律自动执行，要么就是通过明文法规。目前代码即法律只适用于线上资产，比如数据资产。线下的物理资产的还是要靠线下的权威部门来执行。

链上的代码执行其实不需要和监管部门之间形成默契，但是第二类，链下资产监管的角色就很重要。因此我个人认为STO可能仅限于数字资产的证券化，不太适合用于物理资产的比如土地房子车辆的发行。

欧洲的行业监管实践比较靠前，项目实践其实不如美国。欧洲不是传统金融强国，在区块链主链研究方面，欧洲比较靠前，以太坊、IOTA都是欧洲项目。但是在和STO相关的金融战场上，美国的企业尤其是波士顿及华尔街的企业做的比较靠前。

STO最大的风险是什么？

在整个数字资产发行流通过程中，技术风险黑客攻击在所难免，信息安全从来不是在实验室做出来的，信息安全是战争是打出来的。目前数字资产能够尽可能多地面临来自外部的信息安全挑战，对于STO在内的整个数字资产的未来发展非常有利。

我认为，重大的风险不在于代码，代码永远不是风险，而在于人，在于年纪大的人。

我个人认为最大的挑战是，在现有的主权国家金融监管以及司法监管的范式下，数字资产本身的原子化、全球化以及数字化，在物理空间不可摸、不可见、不可发行、不可监管，这和传统物理世界是不兼容的。

传统金融资产可以以国为界，但是STO有很强的全球性。如果监管部门发现自己无法把资产限制在本国的投资者、持有者包括发行者中，很可能会采取猛烈的措施扼杀这个新兴行业。有些国家正面临严重的本币汇率贬值的挑战，在这样的背景下，任何可能的资金出海造成本币对外汇贬值的通道，比如STO和数字资产，都可能会被封杀。

现在中美中欧中日美欧美日之间，存在着日益严重深层次的矛盾，这些矛盾最后的表现形式很有可能是全球一体化金融市场的脱钩，导致各国以邻为壑。这对数字资产以及STO的全球化来说是极其不利的。

除此之外，在数字资产、STO工具化之后，会有很多各种各样的STO涌现，迅速炒热STO的估值，创造一个流动性的黑洞。流动性发展会非常非常快，但流动性破灭也会非常非常快，这很可能加剧现在已经发生的系统性金融风险。但目前考虑数字资产STO造成系统性金融风险，有点太高估我们的实力了。

目前STO的法律门槛是在什么国家发行，就要遵守什么国家的证券监管条例、募资监管条例。这对于很多的想发行Security Token的公司来说，如果他可以发行token，意味着他也可以IPO、发债或者其他类金融产品。因此，它完全没有必要在目前监管框架不明确，同时token投资相对比较少的情况下进行STO。

这是一个很大的挑战，这也是为什么现在STO在美国最火，因为美国是一个统一的金融市场，在一个框架下面监管的投资者数量是最多的。

STO最大的风险是无法打破国家主权为边界的法制边界。因此我觉得下一个热点是去中心化的跨国全球治理。这也是我们一直在做的数字国家的一个尝试，在如今越变越糟的国际宏观环境下，这样的尝试具有非常大的现实意义和迫切性。

STO技术如何演进？

国家部署STO平台的要求其实都差不多，安全、高效、可追溯，以及KYC和AML。这是由STO本身的性质决定，而不是由国家的决定。

目前关于STO有两个技术发展方向。一是在以太坊等主流公链基础上上打补丁——做可兼容协议，然后在智能合约上嵌套类似KYC，或者投资者认证、投票功能等工具。第二个发展方向是做一条单独的去中心化发行数字资产的主链。

其实所有的底层公链都可以作为STO的底层，但是目前以太坊公链无法满足STO的证券发行平台对于KYC和AML以及可回撤可改变的要求。

目前，以太坊出现了一些针对STO的智能合约标准。它们有一个共同的特点就是更加重视KYC和AML。对于数字资产的交易发行可撤回，向链下的传统金融监管部门靠齐，方便他们使用数字资产，把区块链当做工具，赋能传统的证监会或者金融监管部门，这是他们这些新兴合约的主要的普遍特点，从监管部门角度来说更加友好。

这些新的智能合约标准目前还在开发过程中，并没有得到市场上的普遍认可，还处在非常早期的阶段，不能以它们为准。

STO给交易所带来哪些挑战？

专门的STO交易所比传统的交易所要求更高。STO交易所是一级二级市场的主要交易平台，开户投资人必须符合常见的各国金融市场的一致性门槛要求，同时交易所也要为未来大量的STO安全进行负责。

对绝大部分的数字货币交易所来说，在合规上面需要大大加强，很多的匿名资产需要下线，避免在未来同一市场中匿名数字货币和证券货币之间的对倒，造成可能的洗钱行为。

这就要求交易所需要重新定位自己的盈利模式，面临一个取舍，纯ST的交易所，还是不上ST，这是一个艰巨挑战。

如果STO合规化，现有主流的数字货币交易所面临的竞争对手将是纳斯达克、纽交所、伦交所等主流证券交易所。不管是政策影响力、资金实力还是技术团队的能力和经验，都远远超过现在全世界最主流的数字货币交易所，市场竞争会很激烈。而且从资产发行者来说，他们肯定更愿意在纳斯达克上面上线。

交易所是金地毯商业比较熟悉的第三方服务机构，金地毯商业相信随着数字资产的健康发展，未来很多第三方服务商比如原始发行平台、类似券商一样的发行者、估值师、评估师以及审计师等，都会以去中心化、无人化、代码化、合约化的方式进行演化和融合。

目前纷繁复杂的STO发行服务商，最后可能会变成一个中性化或者去中心化的智能合约平台。

前言

区块链是目前热议的技术之一。不同行业的企业都在探索区块链对其所在领域的潜在影响，以及如何利用此项新兴技术获益。通信服务供应商(CSP)也不例外。

但是，CSP面临的最大问题是，“能获取什么样的收益？”以及“从何处、如何着手？”令人欣慰的是，从中获益的机会是真实存在的。区块链共享总账方法的核心特征是在交易过程中，为各方参与者构建可信、安全、透明且可控的生态系统。这可降低成本、提高效率，并改善所有参与者的体验。金地毯商业最近开展的全球消费者调研显示，在处理个人数据和保护隐私安全方面，CSP竟然位居最可信组织的地位，在某些国家或地区甚至超过金融机构和政府。这为他们奠定了优势位置，有助于利用区块链技术来获取收益。

对于CSP来说，区块链意味着效率的提升以及全新的收入增长机遇。大多数通信服务供应商(CSP)都在实施大型数字化转型项目，以便应对困扰他们的颠覆性因素。在此背景下，区块链技术的运用不仅可帮助CSP改善当前运营环境，而且能够开拓基于区块链技术的新服务。此外，随着对透明度和信任度的需求持续增加，强大的区块链技术可以强化企业参与生态系统的基础，支持新业务模式，从而实现创收。区块链技术的重要程度只会与日俱增。CSP应该从长远利益出发，评估区块链在收入增长和平台业务机遇，以及内部效率方面带来的积极影响。

在DSP主轴，区块链可在多个方面大施拳脚，帮助削减成本，改善客户体验，广泛涵盖合同交付、争议解决和供应链等领域。CSP还可提供构建于区块链之上的客户服务，打造新的收入来源（例如，微支付和身份管理）。

在DSE主轴，随着CSP不断创建和运行服务于生态系统的平台，例如，物联网(IoT)、医疗和管理服务平台，区块链会成为处理多个参与者之间复杂交易的基础要素。早期阶段的应用示例包括利用区块链来管理患者病例、广告销售和媒体营利。为深入探究CSP高管对于区块链的看法，金地毯商业参考了IBM商业价值研究院(IBV)对来自全球20个行业约3,000名全球高管进行调研的数据，这些受访者中有174名来自CSP企业。金地毯商业发现，36%的受访CSP高管表示正在考虑或积极采用区块链技术，尽管区块链技术是一项发展中的新兴技术，但是许多CSP高管都相信该技术能够促进企业的发展。

对于已经采用区块链的企业，关注的焦点应放在业务用例和成果实现潜力上。对于处于调查和应用早期阶段的企业，金地毯商业的建议是开发真实的用例，与合作伙伴开展协作，了解价值所在区域，以及如何在新兴区块链生态系统中明确自己的定位并实现盈利。围绕DSP和DSE机遇开展头脑风暴将有助于发现许多区块链能够发挥威力的地方。鉴于这仍是一个新兴领域，如果仍然使用延用多年的技术评估方法，早期开拓者的商业优势就会丧失，因此我们不提倡技术先行的方法。

一、区块链在电信行业中的应用

如果没有区块链，管理整个业务网络中的资产则非常具有挑战性在过去的几年里，各行各业的企业（包括医疗保健和银行业）都已开始研究或部署区块链技术。但是区块链将为CSP带来哪些机遇？会对现有的流程和成本产生什么积极影响？能否帮助增加收入和发展新服务？在更加关注数据、客户体验、信任和数字生态系统的时代，区块链如何帮助CSP明确自身定位，弄清应朝着DSP还是DSE方向发展？

CSP业务网络中各个参与者—供应商、监管者、合作伙伴、消费者，甚至竞争对手—之间的关系开始变得越来越复杂。这些业务网络跨越了地理和监管边界。价值主要来源于交易和合约中跨越业务网络的产品流和服务流。业务网络通过各方之间转移资产来实现运营。资产是指通过拥有或控制来产生价值的任何事物。

资产分为两种基本类型：有形资产（例如，手机）和无形资产（例如，服务协议）。共享总账是成功管理整个网络中所有资产的关键。企业拥有多个总账，也就是针对企业所参与的多个业务网络的记录系统。总账包含交易（资产转入或转出总账）以及合同（交易发生的条件）。

1.区块链的关键组成部分

区块链技术包括下列组成部分，能够持业务网络中的各方参与者进行高效协作：

•共享总账–在业务网络中共享的且只能随附追加的分布式记录系统，交易对所有参与者均透明可见。

•智能合约–内嵌于交易数据库并与交易同时执行的商业条款，因此可以在交易发生时，执行相应的合约。

•隐私–交易是可靠、经过认证且可验证的。

•信任–交易经过各方参与者的签署认可。

•透明–整个网络中的所有参与者均可了解对其产生影响的全部交易。

透过制备客户合同这样的简单示例，便可以了解区块链如何让各方受益。图2中描绘的业务网络，阐释了在处理外部工厂工作，为客户构建服务做准备时，许多CSP必须理解的内容。

在传统商业网络中，每个参与者都拥有一个或多个总账，每当发生商业交易，这些总账就需要随之更新。由于存在大量重复工作以及赚取服务费用的中介机构，这种传统方法成本较高，且效率低下。显而易见，由于商业条件（合约）重复分散于每个网络参与者的业务环境中，效率低下问题根本无法避免。此外，这种系统还十分脆弱：如果某个事件（例如，欺诈、网络攻击或者是会造成不一致问题的简单错误）导致中央系统瘫痪，则整个业务网络都会受到影响。图3中描述了基于区块链的业务网络。

区块链架构支持参与者共享一个总账，每当交易发生时，通过点对点的复制，共享总账都会得到即时更新。加密算法用于确保网络参与者只能查看总账中与其相关的部分，并且确保交易是可信、经过认证且可验证的。区块链还支持将针对资产转移的合约嵌入交易数据库中，从而决定交易发生的条件。网络参与者通过达成共识或类似机制来商定验证交易的方式。同时，在这个网络中还可以实现监管、合规和审计。参与者还是原来的参与者，但在这种情况下，中介机构已经不复存在。

由于区块链具有多方共识、交易溯源、不可篡改、最终确定的特征，因此有助于CSP在其业务网络中实现更高效的运营。

2.区块链的主要特征

区块链具有下列特征：

•多方共识-所有参与者均同意交易是有效的。

•交易溯源-参与者了解资产的来源，以及资产所有权的变更过程。

•不可篡改-在交易完成之后，任何参与者均无法篡改交易。如果交易出现错误，就会追溯至错误出现的区块，在这里使用新的交易，建立新的区块，当然两个区块均是透明可见的。

•最终确定-只有一个地方可以确定资产所有权或者交易完成状态。这就是共享总账的强大作用。

二、CSP对区块链的看法

CSP可获得的潜在效益包括：

•节省时间—之前的交易需要数天才能完成，如今近乎瞬时完成。

•节约成本—管理成本和中介费用消除殆尽。

•提高数据质量—在所有交易过程中，均维护了数据准确性。

•降低风险—篡改、欺诈和网络犯罪减少。

•增加信任—共享流程和记录对所有相关方均透明可见。

•减少/消除争议—流程执行过程中形成了绝对的透明性。

部分CSP已经开启区块链之旅。举例来说，2015年，Orange启动了ChainForce计划，支持企业合作伙伴和初创企业开展协作，探索新的区块链技术和用例。4Verizon和Du也在探索和试行区块链计划。2017年，Sprint、SoftBank、FarEasTone和TBCASoft建立了战略合作联盟，探索基于区块链的服务，同时还欢迎其他运营商加入。

在参与调研的CSP高管中，有三分之二正在考虑或积极采用区块链。但是，他们针对区块链制定了哪些计划？对于这项技术对其企业所带了增值效果又有何看法呢？

1.信任是数据世界的通行证

数据是数字经济的新型自然资源。随着智能设备的日益普及以及物联网的不断扩展，此类资源的数量将延续快速增长趋势。此外，得益于其业务网络优势，CSP身处所有数据传输和交易的中心地带。在认识到数据完整性的重要性后，参与调研的CSP高管认为区块链能够帮助确保数据质量和准确性，并且提高交易过程中端到端的信任度（见图4）。

信任是任何商业交易的基石。CSP深深明白，建立信任的关键推动因素是透明度和安全性。受访者表示，区块链技术将通过提高交易可靠性(38%)和透明度(37%)来支持企业战略方针，34%的受访者认为区块链能够提高安全性，帮助抵御欺诈和网络犯罪。

35%的受访者表示，区块链将有助于他们简化和自动化业务流程，因为区块链可以促进CSP运营环境的各个方面实现合理化。28%的受访者认为区块链将通过缩短清算和结算时间来加快交易速度。

2.瞄准新平台业务模式

网络攻击日益普遍，成为全球关注的热点。作为网络的管理方，CSP在应对逐渐兴起的新威胁方面扮演着至关重要的角色。人们希望CSP采用一系列技术和运营创新方法来主动预防这些威胁。因此，毫不奇怪，76%正在探索或采用区块链的CSP将安全性作为投资此技术的重要原因（见图5）。

在这些CSP中，近乎半数(46%)的企业认为区块链可带来发展新业务模式的机遇，而且35%将其视为应对利润池不断变化局面的可行方法。传统的业务模式就像管道，讲究连续性，不断将产品和服务输送给客户；价值链呈线性状态。新型业务模式并非线性模式，需要连接CSP、合作伙伴、开发商和客户的平台，从而在结构更简单的生态系统中创造新的价值。

根据IBV最新的生态系统调研，57%的受访CSP高管希望他们的企业发展成为一个生态系统平台提供商。将区块链服务与生态系统平台融为一体，成为一项重要的新兴能力。

87%的受访CSP高管表示，客户是影响企业大规模采用商用区块链技术的重要参与者。这并不奇怪，因为客户体验是企业业务流程设计中的关键考虑因素。五分之四的受访者(82%)认为，与技术提供商合作对开发和提供实用相关的行业解决方案具有重要作用。76%的受访者称监管者扮演着关键角色，这是因为区块链需要符合现存以及未来的法律法规（例如，与数据保护相关的法律）。72%的受访者认为行业联盟对于区块链项目非常重要，原因在于行业联盟可以推动行业达成一致的标准。尽早了解与区块链相关的机遇和挑战有助于CSP节省成本、增加收益，同时实现新业务模式。金地毯商业认为，CSP将见证区块链在以下三个领域中带来最显著的影响：

•精简内部流程：主要将区块链用于提高CSP内部的效率，包括与供应商和其他CSP之间的互动效率；

•助力CSP提供基于区块链的服务：由CSP开发、交付和控制的面向客户的服务；

•推动在物联网等业务生态系统内部开展协作：将每位生态系统参与者视为同伴和可信赖的合作伙伴，并为其提供服务。

三、区块链在CSP的影响

1.精简内部流程

智能合约的模块化特征有助于精简CSP运营环境的各个环节，从而降低流程成本，提高流程速度，同时提高可靠性、可扩展性和透明度。区块链加密技术可保护信息安全，并创建具有完整记录的交易审计跟踪。借助区块链，企业可以获得各种精简内部流程的机会。在CSP环境内部实施区块链，可能会对CSP的核心管理系统—例如计费、eSIM配置和网络功能虚拟化(NFV)管理系统—产生最大影响，显著提升这些系统的效率，从而帮助节约成本。漫游是区块链可带来显著成本节约效果的另一明显领域。

当今时代，由于漫游压力，CSP不得不整合各种成本高昂的系统，并提供复杂的访问/认证设置，这样才能支持网络之间的漫游电话。区块链总账和智能合约能够通过集中的共享方式，管理漫游订阅者身份认证、漫游计费、欺诈识别和超额收费管理。

区块链能为CSP和订阅者提供高价值的回报。CSP可更快识别来访订阅者、预防欺诈性流量，并减少索赔。由于清算中心这样的中介环节已被消除干净，CSP可以极大地节省成本。订户则可以更好地控制自己的帐单，不会在收到账单时大为震惊，从而改善体验，提高满意度。

2.改善供应链管理

区块链现已在供应链管理领域掀起了新一轮的创新浪潮。区块链有助于更可靠、透明地跟踪众多供应链交易。每当价值所有者发生变化时—无论涉及有形产品、服务还是金钱—交易都会被记录下来，从而针对产品或交易创建完整的（从源头到终点）、可跟踪的永久记录。

在电信行业，供应链管理会影响多个领域，例如，电线电缆、手机、配件，以及CSP为携手网络供应商、监管者和承包商来高效跟踪其资产生命周期而开展的通信建设项目。合作伙伴间端到端供应链的改善有助于CSP加快产品上市速度和产品供应连续性，同时提高灵活性，实现低成本结构，从而增加盈利。

金地毯商业发现，在其他行业，供应链管理领域的区块链项目逐渐兴起。在一个试点项目中，全球最大的食品连锁零售商沃尔玛(Walmart)能够跟踪产品从农场到商店货架的全过程。该公司预计，这种跟踪流程能够从之前的数天或数周，缩减至几分钟，甚至几秒钟。全球运输和物流领导者Maersk正在试用区块链平台，用于将运输供应链中的所有参与者连接起来。

此外，区块链还能促进供应链融资环节的改善。现有的供应链融资解决方案不仅异常复杂，规模还十分庞大，对确保获得充足融资和实现高效运营带来了严峻挑战，因为供应链方面的纠纷会产生严重影响。在大多数情况下，纠纷解决流程会涉及三个主要参与方：

•供应商：供应商希望在产品运出时收到付款，但是通常情况下都会发生许多产品交付纠纷，需要耗费时间和资源进行解决。这些问题有时会产生更高的成本，甚至导致无法履行合同。

•收货方：如果产品未按时交付、交付出错，或者根本没有交付，则会提出争议，搁置付款，直到问题解决为止。此外，这也有损双方之间的信任。

•融资方：融资方需要监控合作伙伴和供应商之间争议的解决情况。最后，他们需要追回为合作伙伴筹集的资金，同时，保持较高的客户满意度。

很多案例研究都表明，在供应链融资领域应用区块链技术将有助于增加控制力、提高速度和可靠性，并降低成本。

IGF在供应链融资领域应用区块链

IBM全球融资部(IGF)提供全球融资、客户融资和全球资产追回服务。为了管理供应商和生产商网络，该公司采用了一套基于区块链的系统，用于缩短常见问题的解决时间。

它已将区块链技术无缝融入现有的用户界面之中，进而为供应商和业务合作伙伴提供增强信息，其中包括有关运输状态的关键数据，这能够大幅度减少为化解交付纠纷而寻找相关证明的问题。所有一切只需通过影子总账方法即可实现，而无需更改IGF的核心商业融资系统的代码。此区块链方法加快了结算速度，缩短了问题解决时间（从40多天缩短为不到10天），减少了争议数量（降幅高达75%），为所有利益相关者节省了材料管理费用，并为每个合作伙伴提供了完整的端到端可视性。

3.提供基于区块链的服务

数字服务的成功不容忽视。向DSP转型的CSP察觉到，通过提供增值的数字服务来满足不断提高的客户期待，可收获重大发展机遇。但是他们没有数字颠覆者的规模和速度，无法捕获重大价值。

现如今，在不同的领域出现了新机遇，例如，以信任为基础的服务。CSP在处理敏感数据方面备受消费者信任，在大部分经济体中甚至超过银行和政府。在这种背景下，CSP能够提供各种基于区块链的客户服务。CSP与其客户互动频繁，可访问大量客户数据，并且已经通过移动设备、互联网和其他渠道提供有价值的服务。添加基于区块链的新服务是一种自然延伸。

CSP应该考虑在以下领域部署区块链：用于交换数字资产（例如，音乐、手机游戏）的微支付、移动支付（订户与订户之间的货币转账、国际汇兑）以及更安全的电子医疗记录处理流程。此外，CSP还应在身份认证即服务这一关键领域利用区块链。

身份认证即服务

虽然CSP支持部分消费者所拥有的技术最先进的设备，但是CSP与消费者之间的互动仍然主要在店内和通过呼叫中心进行，很大程度上并未发生改变。许多CSP的在线激活率仍保持个位数字水平，原因不是用户缺少兴趣，而是CSP缺少可靠、低风险且方便的数字方法来验证用户身份。

新的数字身份生态系统即将到来，CSP应该大胆向前，成为领先者和早期采用者。CSP拥有大量数据，同时智能手机日益普及，这为CSP奠定了独特的优势地位，有望成为身份认证和验证服务的来源，从而收获新的收入来源。CSP可以为消费者提供和管理基于区块链的身份认证即服务，消费者不仅可以在与提供商进行互动时使用这种服务，还可用来向其他组织（例如，医院和政府机构）证明自己的身份。

为何需要快速行动？

可靠的数字身份解决方案对于实现全社会的下一轮数字化转型十分关键。许多政府纷纷寻求与公共/私有部门的合作伙伴开展协作，同时越来越多来自各行各业的参与者加入其中。迄今为止，CSP一直是消费者和企业在数字时代可靠的支持者，因此占据了有利地位。由于CSP面临着智能手机生产商或操作系统(OS)提供商带来的脱媒风险，数字化的身份认证解决方案可帮助加强CSP与客户之间的联系，同时提供持续向客户交付价值的方法。CSP需要立即行动起来，抓住机遇，利用智能手机开发强有力的身份认证用例，抢先竞争对手一步，占据领先地位。

在区块链中，身份认证服务可应用于各种设备、应用和组织，帮助消费者减少向政府机构、银行和其他企业提供身份证明的麻烦以及由此带来的隐私威胁。消费者无需与代表进行繁冗的谈话，无需保存驾驶证照片，无需填写冗长的表格，也需要回答所要求的技能测试问题。区块链的去中心化特性可消除单点故障，极大地改善业务流程的灵活性和弹性。同样重要的是，它能够妥善保护个人用户的隐私，同时保持卓越的使用便捷性。

由于供应商深得客户信任，因此他们在提供此类服务方面具备绝对优势。由此，CSP可提供经过验证的身份认证服务，操作十分便捷，只需通过CSP提供的移动应用，便可开始使用（见图6）。用户可以借此尽享所有需要验证身份的服务，例如建筑物门禁、航班服务和智能车辆使用，以及需要查验个人证件（例如，驾驶证和护照）的服务。

用户只需通过其智能手机中的应用，便可控制希望与所选择的组织分享区块链存储的可信凭证中的身份信息。而这些组织就可以快速地验证用户身份，为用户安排新的服务。

4.推动在业务生态系统中开展协作

CSP也可在数字业务生态系统中使用区块链来处理多个参与者之间的复杂交易。在这个方面，CSP可成为值得信赖的合作伙伴，通过部署区块链技术，精简交易流程，并提高各方之间的信任度。CSP还可以依赖新的业务模式创造其他收入来源。

例如，区块链可以在机器对机器(M2M)和物联网环境中扮演重要角色。在这些环境中，设备会自动连接至互联网，并通过收集和交换数据，彼此进行互动。区块链和智能合约可以监控和调整这些互动。CSP作为广受认可的一方，具有绝佳的优势，推动这一领域加速发展，同时在物联网世界实现自己的雄心壮志。

区块链用于广告销售

电信公司和传媒公司之间的融合之风已悄然兴起。多个合并和收购项目已经达成，或正在进行中，例如Verizon购买了Yahoo的Web业务；AT&T收购了DIRECTV，同时还在加紧并购TimeWarner（尚未结束，截至2017年11月，仍在接受美国的监管审查）。CSP目前积极进军媒体内容领域，大力创建、发行和广播媒体内容。

对于涉猎媒体内容领域的CSP来说，广告销售是在这里一领域实现营利的关键。传媒公司的广告销售流程非常复杂，并且涉及多方参与者，包括广告代理机构、广播公司和广告客户。成功管理整个广告销售流程非常关键，而区块链可在此过程中发挥重要作用。

广告销售流程中的交互过程存在各种各样的痛点。其中很多痛点都可通过区块链技术得到缓解，方法便是迁移至基于区块链的共享协作环境，实现集中、一致的信息共享。

广告销售流程及其关键痛点

在广告销售流程中有很多相互关联的参与者，包括广告客户、广告代理机构、Over-the-Top(OTT)供应商、广播公司和评级机构。流程痛点

包括：

•每个参与者都使用自己的记录系统来创建和管理信息，因此难以获得完整的端到端视图。

•各参与者之间的确认工作需要人工完成（例如，运营部门确认广告投放点，广告代理机构确认应收账款发票）。

•业务规则会在事前确定，但是不会在过程中进行验证。

•共享信息（例如，订单的展示位置）可能会在流程中发生变化（例如，广告刊登位置）。

•需要在流程结束时执行手动对账和新共识构建流程。

在此环境中，每位参与者都拥有一份共享总账的副本，并且拥有定制的过滤器来筛选用于可视化的可用数据。数据在整个网络中始终保持前后一致，并且符合智能合约中包含的共享且已获批准的业务规则。如果流程发生变化，则会创建一个新的区块来记录和反映流程中相互依赖的各个步骤的变化，从而避免事后核对的麻烦。

区块链可为广告销售流程以及其中的参与者带来诸多益处：

•广告客户：广告客户可以获得更高的广告投资透明度，同时可以详细地了解人口统计资料、广告总收视率(GRP)，并更准确地了解广告的投资回报率。

•CSP/广播公司：CSP和广播公司可以提高库存管理流程的效率以及库存使用率。他们还可以精简和加速各方之间的金融对账流程。

•代理机构：代理机构可以为客户提供可靠的广告开支信息，并进一步精简计费和发票流程。

这个流程中的所有参与者还可以可享受到更多的益处，包括不同参与者之间的信任度增加、客户满意度提高，以及账户管理流程简化。

未来的发展方向

尽管区块链技术仍在不断发展，但是受益的机会是真实存在的。要从中获益，我们建议CSP先采取下列步骤：

•向区块链领域的领先合作伙伴进行咨询，了解业务模式、技术、早期用例、有力证据和新兴的解决方案。

•评估当今技术的发展情况、各种区块链提供商及他们在技术和策略方法方面的差异，了解适用于所在国家或地区和业务运营范围的标准和法规，以及业务运营范围。

•投资落实针对收入增长/平台业务领域和内部效率方面的潜在机会提出的创意。

总结

金地毯商业相信，区块链未来发展前景十分广阔，能够改变CSP与合作伙伴之间的交易方式以及核心业务流程的执行方式。对于CSP来说，现在就应开始着手布局，采取措施构建真正的用例和应用，最为重要的是，充分理解区块链所带来的机遇。

前言

步入2018年以来，被誉为“下一代互联网”的区块链技术全面爆发。区块链可以提供一个给所有产业转型升级的操作基础设施。区块链本质是一个分布式数据存储的技术，即分布式记帐，它提供了一种去中心化的数据存储解决方法，从本质上延长了互联网去中心化的理念。区块链从未来的发展来看，是一种技术设施，各行各业都可以被区块链化。这是主要因为任何行业都离不开交易，交易时需要可靠、安全、信任的记录方式。互联网+”是把互联网技术运用到传统行业中，帮助传统行业转型升级，例如打车、租房、外卖等的全互联网化。区块链道理也一样，它也可以给所有产业提供转型升级的基础设施。不过，距离它商业化落地仍有一段距离。

但是随着区块链泡沫的逐渐消退，行业从业者纷纷寻求区块链应用落地的方向，在公链目前落地困难的情况下，以联盟链形式与垂直行业的结合的落地应用逐渐开始兴起，尽管区块链底层的发展仍然很不完善，商业级别的应用大多数仍然处于探索期，但金准专家认为落地前景值得期待，2018年，各种垂直行业应用将密集爆发。

本次报告主要阐述区块链商业落地情况：

什么样的项目才可称之为商业落地？

区块链落地现状如何？

区块链有哪些看好的落地场景？

区块链有哪些落地的项目？

区块链落地的痛点有哪些？

区块链落地的未来趋势是什么？

一、区块链发展历史与趋势

在经历了1.0虚拟货币时代和2.0智能合约时代，区块链正向着3.0赋能时代加速前进。在这一过程中，虽然会随着造富运动产生大量的泡沫，但泡沫的发酵也在一定程度上推动了区块链技术发展和产业升级。

在3.0时代，金准专家认为只有那些能适应新技术冲击，并将其迅速转化为商业价值的企业，才能在赋能时代完成区块链与传统实业的融合，将其整合至原有业务中，实现商业变现。

纵观区块链短短10余年的发展史，金准专家不难发现，区块链初创项目大致需要走过理念形成、概念验证、技术实现和商业落地四大阶段，但在2017岁末年初，大部分区块链初创项目仍处于概念验证和技术实现阶段，距离成熟落地和商业变现仍有相当长的一段路要走。

二、区块链项目落地衡量标准

1. 项目落地衡量标准-必要条件

金准专家认为成功解决某个商业需求、有足量的用户去使用的未来有市场空间的项目为落地项目。

对于如何衡量项目落地，我们遵循以下标准：

必要条件：

（1）解决对应业务痛点

解决某种商业问题是区块链落地最基本的需求，每一个落地的项目都解决一个新的商业问题或者是对旧有商业模式的优化；

成功降低现有业务的成本，提高现有业务的效率。

（2）项目是否拥有足量的用户

ToB：行业中有部分大型企业或者部分机构将项目的应用和自己的业务进行结合

ToC：在应用的目标用户群体中占有了较大比例

（3）市场空间

市场空间决定着项目的潜力以及未来整个商业的生态能有多大。

Token经济体制的设计和应用的可感知性对于一个落地的应用也同样重要，但不是绝对条件，例如现有的很多企业级别的应用就保持着无Token化的运行状态，将区块链对协作效率、利润等的提升当做内在激励。

2. 项目落地衡量标准-非必要条件

（1）Token经济体制的设计

Token应用场景的数量和深度；

Token的循环供应与回收机制；

Token可预见的未来前景；

用户对于Token的依赖程度。

（2）项目是否是可感知的

用户可感知对于区块链应用来说是非常重要的，尤其对于ToC端，无论一个产品使用了怎样的技术，怎样的实现架构，怎样的流程逻辑，最终的呈现需要被用户所感知，也许应用很简单，但用户感知很饱满，也许项目很复杂，但用户感知不足。

图谱展示了区块链在对应领域实现落地的部分应用

三、区块链行业落地现状

1. 区块链行业发展现状

（1）泡沫消退，投资回归理性

经过2017年和2018年初的行业泡沫之后，区块链行业逐渐遇冷，可投资标的变多以及优质标的的稀缺使得资本开始回归理性，整个区块链行业已经由劣币驱逐良币转变为良币驱逐劣币。

在当前的“熊市”阶段，不会有新的资金进入，在存量资金不变的情况下，当资产端不断增加的时候，出现了明显的两级分化，金准专家认为能获得融资的都需要具备优秀的团队、优秀的项目设计和优质的资源，区块链投资者投资理念与传统投资理念逐渐融合。

（2）底层发展迅速，应用层砥砺前行

区块链本身是一个技术驱动的行业，目前底层平台的开发上，各个项目都有自己的方向，但是仍然不够丰富，除此之外这些项目的方向正确性也无法验证。

伴随着资金的流入，更多的人才也开始流入区块链行业，人才的流入又吸引着更多的资金注入，这将促使接下来一大批有实力的团队加入到底层平台的开发中去，同时对于行业理解深刻的人将从产业角度出发结合区块链与现有商业模式。尽管基础设施不完善，但是应用层与产业结合的问题将会暴露出来，不仅为之后大规模化商业应用奠定基础，也可促进适应行业的底层平台的开发。

2.区块链行业应用落地发展现状

底层平台欠缺、性能不完善、兼容性不足导致区块链应用层发展仍然属于早期：绝大部分与区块链结合的商业场景仍然处于探索期，金融领域天然适配区块链的特性使得支付清算已经率先进入高速发展期，而社交、溯源等还处于市场启动期，伴随底层平台的快速发展，大量的垂直行业应用将会快速度过低谷，迎来高速发展。

区块链行业目前仍处于相当早期的阶段，现有的落地应用主要分为以下两种方向：

（1）与区块链技术非常匹配的新商业模式

区块链提供了在很多没有强中心价值交换网络里面的一种去中心化构建信任的解决手段，由此衍生出区别于古典互联网的诸多新商业模式，例如跨境支付、供应链金融、存证、溯源等所有场景其实是基于它们的业务场景和业务逻辑跟区块链技术有天然高度的匹配性，需要自信任、高效的去中心化的跨主体协作、数据的可追溯和不可篡改。

（2）对已有的中心化业务进行改造，实现区块链赋能

现有的一些商业场景中，中心化业务运行良好，使用区块链不是在改造以前一些比较糟糕的基础设施，它提供了另外一种赋能，即Token的经济激励机制。

Token的经济激励机制使得原来场景中的行为、信息、价值、数据都可被衡量，这些Token可迅速流通、有明确的价格、并且还会有升值的潜力，这就会对用户形成一个强大的激励。比如现在的积分系统，通过Token化的机制设计在项目内部就可以形成一个有效的流通。

四、区块链行业落地场景及代表项目

1. 区块链行业落地场景

区块链和很多领域均具有很强的结合可能性，我们认为跨境支付、供应链金融、溯源防伪、社交娱乐四个领域是当下最具代表性也最为明确的落地场景：

（1）跨境支付

痛点

跨境支付主要有银行电汇、第三方支付和提现三种主要方式，跨境金融机构间的对账、清算、结算流程纷繁复杂，涉及诸多手工流程，存在着成本较高、结算周期长、占用资金大等问题，且因为成本高导致小额跨境支付不能实现。

解决方案

区块链因其安全、透明及不可篡改的特性，使得金融体系间的信任模式将不再依赖中介者。在跨境支付和结算中，区块链可以摒弃中转银行的角色，实现点到点快速且低成本的跨境支付。

未来银行与银行之间将不再通过第三方，而是通过区块链技术实现点对点的支付，不但省去了第三方金融机构环节，还可以实现全天候支付、实时到账、便捷提现和低成本。当拥有低成本和高效率的优势时，金融机构便能处理原来因为成本因素而被视为不现实的小额跨境支付。

代表项目

Ripple，Circle，Ubin

项目介绍-Ripple：开放的跨境支付网络

项目点评

亮点

Ripple 和全球100多家金融机构达成合作，用户基础扎实；Ripple为金融机构提供服务支持，既解决银行间支付清算问题，又不会损害到银行自身利益。

挑战

XRP的存在作为整个Ripple系统的桥梁和流动润滑剂，在系统中是逐渐被消耗的过程，但是XRP却是限量的，这会导致XPR持续升值，出现投机现象。

（2）供应链金融

痛点

一方面出于风控的考虑，银行仅对供应链上核心企业的上下游大型供应商提供保理和融资业务，这使得供应链上的中小企业融资难、成本高、征信周期长；另一方面，商业汇票、银行汇票使用场景受限，转让难度大，转让审核流程相当复杂。

解决方案

假如在区块链上发行、运行一种数字票据，可以在公开透明、多方见证的情况下进行随意的拆分和转移。这种模式相当于把整个商业体系中的信用将变得可传导、可追溯，为大量原本无法融资的中小企业提供了融资机会，极大地提高票据的流转效率和灵活性，降低中小企业的资金成本。银行与核心企业之间可以打造一个联盟链，提供给供应链上的所有成员企业使用，利用区块链多方签名、不可篡改的特点，使得债权转让得到多方共识，降低操作难度。

落地项目

Chained Finance、布比区块链，网录科技、易见区块

项目介绍-布比区块链：区块链解决方案提供商

亮点

拥有早期研究区块链技术的团队，技术积累深厚；供应链金融领域已成功应用仓单质押融资、应收账款融资、票据托管贴现、大宗商品交易等多个交易场景。溯源已应用于食品、药品、消费品、艺术品等领域，对接机构达数十家。

挑战

目前存在着性能和行业门槛的问题，在面对技术要求较高，商业场景复杂的情况不能很好的应对。供应链设计利益相关方众多，在底层平台不完善的情况下，仍然有数据做伪的风险。

（3）溯源防伪

痛点

传统的溯源系统要么使用今天的中心化账本模式，要么由各个市场参与者分散孤立地记录和保存，是一种信息孤岛模式。在中心化账本模式下，谁作为中心维护这个账本变成了问题的关键。无论是源头企业保存，还是渠道商保存，由于其自身都是流转链条上的利益相关方，当账本信息不利于其自身时，很可能选择篡改账本或者谎称账本信息由于技术原因而丢失。

信息孤岛模式下，市场的各个参与者自我维护一份账本，这样的账本俗称台账，电子化后又被冠上进销存系统的名字。不论是实体台账还是电子化的进销存系统，拥有者都可以随心所欲地进行篡改或集中事后编造。

解决方案

区块链不可篡改、数据可完整追溯以及时间戳功能，可有效解决物品的溯源防伪问题。例如，可以用区块链技术进行钻石身份认证及流转过程记录——为每一颗钻石建立唯一的电子身份，用来记录每一颗钻石的属性并存放至区块链中。同时，无论是这颗钻石的来源出处、流转历史记录、归属还是所在地都会被忠实的记录在链，只要有非法的交易活动或是欺诈造假的行为，就会被侦测出来。此外，区块链技术也可用于药品、艺术品、收藏品、奢侈品等的溯源防伪。

落地项目

阿里巴巴、京东、智链ChainNova、唯链、RealChain、Everledger、SKUChain

项目介绍-唯链：供应链商品信息管理平台

项目点评

亮点

商业生态圈已经初具雏形，目前唯链的客户已经覆盖包括时尚奢侈品行业、食品安全、汽车企业、供应链行业、农业行业等在内的多个行业。版本迭代快速，不断调整来适应行业的发展。

挑战

由于物联网基础设施不完善，信息上链环节仍然存在诸多人为因素，不能完全避免恶意操作。

（4）社交娱乐

痛点

➢ 目前的社交网络为中心化结构，用户创造内容，社交平台制定规则、存储分发内容。用户和用户之间的交互通过中心化网络实现，服务方通过收集用户数据分析数据达到精准广告推荐从而获益，对隐私安全较为敏感的用户对这种模式有着很大的不满。

随着知识经济的兴起，知识产权已成为市场竞争力的核心要素，用户希望自己生产的内容可以受到保护，但当下的互联网生态里知识产权侵权现象严重，存在着UGC原创内容版权随意被侵蚀、行政保护力度较弱、追责困难等诸多问题，这些娱乐产品又涉及生产、复制、流通和传播多个环节，牵涉到诸多相关利益方，版权维护难度较大。

解决方案

通过区块链技术，可实现点对点的信息交互，节点与节点之间实时互联，当有存储信息的需求时，用户信息可以用加密的形式存储在节点上，存储和贡献算力的人以及创建和维护内容的用户均可获得奖励，用户自身的数据可通过自己的私钥访问。当没有必要存储信息时，用户所产生的信息会被加密后传输，但不会被记录在区块链上，可能会存储在用户的手机缓存里，这样子便可实现私密的点对点的信息传输。

在内容领域使用区块链技术后，通过时间戳和不可篡改的特性，可记录内容的创作信息以及被使用信息，加上智能合约之后，内容的每一次被使用均可使得创作者获得奖励，一方面保护内容创作者的权利，另一方面可以降低甚至去除掉中间商的服务费，可以更好的激励内容生产者产出更加优质的内容。

落地项目

Beechat，哈希世界、steemit，币乎、妖精购物街

项目介绍-妖精购物街：虚拟创意设计的交易平台

项目点评

亮点

未来前景广阔，现阶段是以游戏形式承载设计图纸的使用场景，将来可逐渐演变成一个虚拟创意设计的交易平台；与区块链结合的方向：将设计图审核环节众包给玩家，大幅实现反抄袭和评分的效率；通过将设计图的经营流转信息上链，对图纸二次交易产生参考作用；通过智能合约承载项目的整体结算体系，提高分成比例，增加设计者和经营者的动力，并且解决跨国界结算问题；

《妖精购物街》共享《妖精的衣橱》百万级用户及数万画师资源。

挑战

尽管《妖精购物街》共享《妖精的衣橱》用户，但是从普通游戏充值到使用数字货币需要教育用户，这可能需要一个比较长的周期。项目组目前推出了区块链版本的《妖精的衣橱》进行过渡。

（5）征信

在征信行业里面，目前只有持牌的金融机构才可以进入到央行的征信体系里。

2017年金丘科技已经在商用的一个区块链应用监管的案例，是用区块链技术为中小企业的融资建立征信的一个联盟链的解决方案，简单讲就是区块链+征信。

金丘科技希望构建一个区块链，就是在征信中心用一个区块链的技术给这些中小微企业提供一个对它企业过去的信用信息、经营信息进行登记、查询和评估的一个链。

项目规划了几期，第一期是所有中小微企业上链，第二期会对中小微企业信用进行评估，通过大数据整合一些比如像法院的信息，公开可获得的信息。

这是一个联盟链的设计，设计了四种类型的节点联盟链。其中设计了一个监管节点，这个项目在厦门市金融办已经上线，金融办作为监管机构可以看到所有的数据，还有普通的记账节点，就是那些小贷公司会根据链的要求去主动上传和分享数据，这里面会有一个逻辑，很多时候小贷公司不愿意去分享自己的数据，都想看别人的数据，所以在设计的时候，加上了一个Token，那么这个Token本身它不是用来交易的，这个Token只是激励企业去分享数据，当你在查看数据的时候需要消耗这个Token。

项目部署时，把整个进行底层的一些构建分装，对小贷公司来讲，它可以租阿里云，可以租腾讯云，甚至可以自己买个独立的服务器接入互联网。

2. 区块链行业落地项目特点

业务痛点匹配区块链技术特性能够落地的应用多为基于区块链的不可篡改、智能合约、激励、工作量证明其中一个或者多个技术特性去解决业务的具体痛点，能够做到多个技术叠加的更是其中的佼佼者，但如何深刻理解这些技术特性并可以很好的与业务进行融合也是目前很多项目遇到的最大困难。

（1）应用多表现为弱中心化

金准专家认为区块链的去中心化只是手段，其目的在于构建信任。在当下，实现真正的去中心化将和业务效率、已有的商业架构形成强烈的冲突，其实通过弱中心化已经可以实现价值网络中主体与主体之间的信任，并且弱中心化也能使得应用更加贴近企业的商业模式并且让产品更具易用性。

（2）企业级应用依赖资源，大众化应用沿袭传统产品思维

企业级落地应用无一例外的均需要基于原有的资源和技术或者依托于大型企业的资源，金准专家认为很重要的一个原因是区块链技术对现有业务模式的改造具有较大风险性，并且回报不可期，那么就需要有实力的企业愿意帮助承担风险去做实践。

大众化的应用例如社交应用依然需要沿袭传统产品思维，在使用区块链技术开发的前提下，产品的拉新、留存、促活一样也不能少，但这对于不少初创团队来说可能更加有利。

五、区块链行业落地痛点及未来趋势

1. 区块链行业落地痛点

基础设施不完善、产品标准不规范、人为阻力等多因素制约应用落地。

底层平台各有所长，用户难以认识和评估选择区块链应用依赖于底层的设计，当下底层平台的不完善也是限制区块链应用发展的重要因素，对比发现，不同的商业场景需要适配的底层平台的支持，从效率、扩展性、成熟度、通用性考虑，联盟链形式更加适合当前的商业级别应用开发。

2.区块链行业落地趋势

趋势一：垂直行业的应用将更多以联盟链/私有链为基础，市场将出现大量行业解决方案提供商

金准专家认为目前实际的应用主要集中在数字货币领域，鉴于性能和复杂的商业场景需求，传统企业将更愿意使用联盟链/私有链的方式来降低成本、提高效率。这部分也是接下来商业落地的主要战场，随之而来的是大量的行业解决方案提供商，拥有着强大技术能力和产业资源，能将技术的价值融合到产业本身的公司将会走到最后。

趋势二：未来两到三年内将会出现大规模消费生活类应用

消费生活类应用在现有商业环境下已经有着很多成熟优秀的模式出现，此类应用不一定是完全基于区块链技术脱胎而成的崭新的商业模式，更多的将是区块链技术结合适合区块链改造的场景，并且由于消费生活类应用对于性能要求都较高，一方面需要底层技术的发展来支持，一方面则是需要培育用户，短期内不会形成大爆发。

趋势三：应用发展催生适合行业的适配性技术方案，倒逼底层平台提高性能

从区块链1.0到区块链2.0再到未来的3.0，区块链的应用方向呈多元化发展，不同的应用方向对于技术的要求维度也各有不同，金准专家认为这将催生出与各行业适配的底层平台。

总结：

从技术角度解释，区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。

区块链技术的信任机制、数据不可篡改、可溯源等特性，金准专家认为它在金融、征信、溯源、公益、娱乐，甚至精准扶贫等领域都可以擦出火花，但区块链本质是一种变革，它需要重新梳理业务系统、改变商业模式，因此，不少区块链+的真正落地还需要协调各方利益，这将是一个长期的过程。

前言

区块链技术目前的发展方兴未艾，大多的技术和应用处于试验阶段，目前发生的安全事件多集中出现于加密资产相关领域，给用户造成了较大的经济损失，其安全问题日益受到行业关注。

同时区块链智能合约一旦在分布式、去中心化网络中部署，就难以变更，这种难以变更性一方面防止了数据操纵，建立起基于加密算法的信任机制。但另一方面，当区块链在面对安全攻击时，也就缺乏了有效的纠正机制，难以逆转。

金准人工智能专家在本文中主要讨论了区块链的安全性问题，以及相应的解决方案和建议。 本文中，区块链应用从架构上分为三层：基础网络、平台层和应用层。三个层面相互影响，每一个环节出现的安全问题，都将给下个环节带来更多的安全问题。

因此，金准人工智能专家认为，在进行区块链项目开发的过程中，从设计到实现，从验证到响应，不仅仅需要考虑到单个环节的安全性问题，也需要将其放入到整体的层面中去判断可能出现的风险点。

一、 基础网络安全风险

基础网络由数据层及网络层组成，是区块链的基础部分，该部分封装了区块链的底层数据，对区块链的数据采用非对称性加密，利用 P2P 网络并设置了传播、验证机制等，目前主要面临以下几类安全问题。

1.1 数据层：信息攻击与加密算法攻击

（1）数据区块信息攻击风险：一方面写入区块链后的信息很难删除，不法分子将某些有害信息、病毒特征码、淫秽信息等写入区块中，影响区块链生态环境。另一方面，大量的垃圾交易数据攻击会堵塞区块链，使得有效交易和信息迟迟无法被处理。

（2）加密算法安全风险：早年普遍使用的 SHA-1 于 2005 年 2 月被王小云、殷益群及于红波等人证明安全性不足，只需少于 2 的 69 次方的计算复杂度就能找到一组碰撞。此外 SHA-2 算法跟 SHA-1 基本相似，虽目前未出现有效攻击，但安全性已被严重质疑。其余的 SHA-224、SHA-256、SHA-384、SHA-512 等加密算法目前没有公开证据表明存在漏洞，但在量子计算高速发展的情况下，并不是无懈可击。目前针对加密算法进行攻击的方式主要有：穷举攻击、碰撞攻击、长度扩展攻击、后门攻击、量子攻击等。

1.2 网络层：节点传播与验证机制风险

（1）P2P 网络风险：区块链信息传播采用 P2P 的模式，节点之间的信息传播，会将包含自身 IP 地址的信息发送给相邻节点。由于节点安全性参差不齐，较差的节点容易受到攻击，目前可进行攻击的方式有：日食攻击、窃听攻击、BGP 劫持攻击、节点客户端漏洞、拒绝服务（DDoS）攻击等。例如：2018 年 3 月以太坊网络爆出的“日食攻击”。

（2）广播机制风险：节点与节点之间相互链接，某节点将信息广播给其他节点，这些节点确认信息后再向更多的节点进行广播。在广播机制中常见的攻击方式有双花攻击及交易延展性攻击。双花攻击即同一笔加密资产被多次花费，当商家接受 0 确认交易付款时或者通过 51%算力攻击时这种情况较容易发生。交易延展性攻击也被称为可锻性，即同一个东西，本质没有变化，形状发生了改变，攻击者利用交易签名算法特征修改原交易 input 签名，生成一样的 input 和output 的新交易，导致原有交易一定概率不被确认形成双花。

（3）验证机制风险：验证机制更新过程易出现验证绕过，一旦出现问题将导致数据混乱，而且会涉及到分叉问题，需要确保机制的严谨性。

1.3 解决方案与建议

金准人工智能专家认为，基础网络作为区块链的底层，其安全性尤为重要。

与时俱进，关注技术安全方面的最新进展。在量子计算快速发展的情况下，加密系统只有不断研发更新才可防范黑客攻击。

接受专业的代码审计，了解相关安全编码规范。大多数区块链项目为了增加可信度和透明性，对其项目代码进行开源管理，然而这样也使得项目更易受到攻击，接受专业的代码审计及注重安全编码可以有效规避潜在的风险。

二、 平台层安全风险

平台层由共识层、激励层及合约层组成，是衔接基础网络与应用服务层的桥梁。该部分封装了网络节点的共识算法、发行机制、分配机制、脚本及智能合约等。

2.1 共识层：常见共识机制安全性对比

共识机制是对于一个时间窗口内的事务先后顺序达成共识的算法。区块链可支持不同的共识机制，目前存有的共识机制有 POW、POS、DPOS、POOl 验证池机制、BFT 等等。金准人工智能专家将介绍以下三种常见的共识机制攻击方式：

2.2 激励层：发行与分配机制风险

（1）发行机制风险：目前暂无安全风险事件曝光，但不排除激励层发行机制中存在安全隐患。

（2）分配机制风险：大量小算力节点易集中加入矿池，对于去中心化趋势造成威胁。

2.3 合约层相关安全风险

合约层主要封装区块链的各类脚本、算法及智能合约。最初区块链只能用于交易，合约层的出现使得很多领域可以使用区块链技术。图灵完备的代表是以太坊，其合约层包括了以太坊虚拟机和智能合约两部分。目前合约层可能出现以下攻击对区块链的安全造成威胁：Solidity 漏洞、逃逸漏洞、短地址漏洞、堆栈溢出漏洞、可重入性攻击、交易顺序依赖攻击、时间戳依赖攻击、整数溢出攻击等。例如：2017 年 7 月 19 日在 github 上出现一个针对 VMware 虚拟机的逃逸exploit 源码；2016 年 6 月 17 日，DAO 黑客利用重入性漏洞抽走了价值 5000万美金的以太坊；2018 年 4 月 22 日，黑客利用机制漏洞，转出大量的通证，计算结果产生溢出，完成通证增发。BEC 无中生有出巨额通证，价值几乎归零。

2.4 解决方案与建议

目前现有的共识机制均不是完美无缺的，需探求设计更安全性能更快的共识机制。

智能合约开发前需要对当下已经出现过的漏洞进行防范。

发布智能合约之前需要充分的进行安全测试。

关注相关情报，专业人员及时进行代码优化。

定期进行代码审计，包括但不限于：交易安全审查、访问控制审查等。

异常操作监控，监控已部署合约异常行为，降低损失。

三、 应用层安全风险

应用层作为区块链技术一个实际的落地场景，也是目前区块链产业的所有架构中受到安全性事件影响最多也是最频繁的一个层级。攻击目标主要集中在与加密资产相关的领域例如用户节点、数字资产钱包以及交易平台之中，每一次的安全事件所带来的实际损失可达千万至上亿美元。

3.1 节点常见安全问题

（1）傀儡网络是指恶意软件开发者或运营者通过感染受害者的系统和设备在对方不知情的情况下进行加密资产挖矿行为。黑客主要通过在例如网页、游戏辅助程序、系统后台中安装木马程序的方式侵占用户的算力与电力，并用于采矿以谋求非法收益。美国哈佛大学与国家基金会的超级计算机在此前均受到过类似的攻击方式，国内也常常发生例如网页被串改或者应用程序被植入采矿木马的相关事件。在当下采矿需要大量的计算能力的前提下，单一设备的算力已经无法满足采矿所需要的算力。于是攻击者扩大了攻击目标设备的范畴，尤其是易受到攻击的物联网设备成为了主要目标，这也形成更大规模的傀儡网络采矿，目前主要的感染对象包括数字视频摄像机、路由器、监控摄像头、打印服务器、游戏机等。常见的攻击方式有：

跨站脚本攻击

Microsoft 中远程执行代码的漏洞利用

命令缓冲区溢出漏洞利用

SQL 注入

BlackNurse 拒绝服务攻击

（2）解决方案或建议

这些恶意软件可能会威胁系统的可用性、完整性和安全性，并使最终用户和企业面临信息窃取，劫持和感染其他恶意软件的风险。对于这些恶意软件没有一蹴而就的解决方案，但可以通过以下方式来减轻感染风险：

定期使用最新补丁更新设备有助于防止攻击者利用系统漏洞。

更改设备默认凭据并启用设备防火墙，尤其在使用家用路由器时。

禁用路由器中不必要的组件，也可重新配置路由器例如更改子网地址、使用随机 IP 地址、强制执行 SSL 等。

如果物联网家庭设备链接到移动设备，则仅通过官方／可信应用商店使用合法应用程序。

咨询 IT 管理员和安全专家，制定对策和监控流程，以预防或缓解高级威胁，例如采用应用程序白名单或类似安全机制。

3.2 加密资产钱包安全性对比

（1）区块链的钱包主要用于存储区块链资产的地址和私钥文件，目前根据使用场景的不同分为了不同类型的数字资产钱包，主要包括：

中心化钱包：使用用户名／密码进行登陆，可在多个链上交易多个通证。

多种类钱包：可通过相同的私钥保存不同链上的通证。

网络钱包：通过网络托管的链上钱包，有的需要将私钥存储在密码之后，有的则要求在对账户执行任何操作之前存储私钥并上传。

本地钱包：本地安装的软件，用于对特定区块链执行操作，私钥仍然需要存储在钱包可以访问的地方。

硬件钱包：冷钱包，存储在物理脱机设备中例如硬盘、USB，只在使用时

连接网络。

（2） 目前影响安全的因素主要包括：

网络钓鱼：简单来讲为通过欺骗的方式获取访问账户所需信息。例如：通过邮件发送的需要输入私钥或账户密码的虚假链接。

恶意三方程序：来自非官方地址下载的有后台程序漏洞的钱包。

计算机黑客：跟踪计算机上执行的操作，输入密钥或密码将会被盗。

丢失密码／密钥：丢失存储的密钥、密码或助记词。

（3）不同的数字资产钱包安全性问题

有别于其他的应用程序，钱包因为各自用途、属性的不同，目前并无统一的解决方案，用户可以通过各自的适用性来判断相应适合的加密资产钱包，从用户的角度出发目前主要有以下几种拓展功能：

私钥控制：意味着可以随时使用其他软件获取私钥并访问数字资产，甚至可以直接在链上进行交互。

账户恢复：忘记密码或者丢失私钥时，可使用服务来恢复访问权限。

获取 AirDrop/Forks:当硬分叉发生或者通证被空投到另一个通证的持有者时，只能使用私钥获取这些新通证。

存储不同链上的通证：使用同一个账户存储不同链上的通证。

3.3 加密资产交易平台常见安全问题

（1）加密资产是数字经济中重要的组成部分，但针对加密资产交易平台展开的频繁网络攻击不断冲击着用户对于数字资产的信任。就在最近的几个月里，人们目睹了数起针对交易平台的攻击。例如日本的加密资产交易平台Coincheck 于 2018 年 1 月被入侵，损失超过 5 亿美元。韩国交易平台Coinrail 也证实它在 2018 年 6 月被黑客攻击，入侵损失达 3，690 万美元。

目前看来，加密资产交易平台主要有六类常见隐患和漏洞，即拒绝服务攻击、网络钓鱼事件，热钱包防护问题，内部攻击，软件漏洞，和交易可锻性。

拒绝服务攻击：攻击者通过拒绝服务攻击使得交易平台无法正常访问，也是目前最主要的针对交易平台的攻击方式。用户因为无法准确分辨攻击程度，往往会造成恐慌性的资产转移，从而给交易平台带来损失。

网络钓鱼事件：目前即使是最好的技术措施也无法保护加密资产交易平台免受网络钓鱼攻击。 欺诈者往往通过虚假域名或者仿冒页面的方式迷惑受害者，受害者如无法分辨交易平台的真实性便会遭受资产上的损失。

热钱包防护问题：许多交易平台使用单个私钥来保护热钱包，如果犯罪分子可以访问单个私钥，他们将能够破解与私钥相关的热钱包。 私钥攻击的典型例子是 2017 年首尔交易所 Yapizon 的攻击，攻击者一年内前后两次对交易平台发起了针对平台上热钱包的盗取，总共造成了交易平台近 50%的资产损失，并最终导致了交易平台的破产。

内部攻击：由于没有完善的风险隔离措施或对于员工权限监督不力，导致了部分拥有平台操作权限的员工利用内部信任监守自盗。例如 2016 年交易平台 ShapeShift 发生的员工盗取 BTC 事件，其通过私下盗取和将敏感信息转卖给其余人员的方式前后给交易平台造成了 23 万美元的损失。

软件漏洞：包括单点登陆漏洞、oAuth 协议漏洞等。各国都有法律要求银行或其他金融机构实施信息安全措施，以保护客户的存款。但是，由于区块链领域还处于起步阶段，目前缺少适用于加密资产的此类规范。 因此，许多交易平台在缺乏安全规范约束的条件下，存在大量漏洞并非偶然。

交易可锻性：区块链技术的支持者常常认为区块链交易是高度安全的，因为它们被记录在据称不可更改的记录上。但是每个交易都需有相应签名，而在交易最终确认之前，记录是可以被暂时伪造的。“Mt.Gox 事件“是加密资产历史上最大的攻击之一，共造成了 4.73 亿美元的损失，而这次攻击事件便是由黑客在初始交易发布之前向公共帐本提交代码更改进行的。

（2）解决方案与建议

在技术开发方面持续的投入，抵御日益增长的黑客攻击，切实的增强系统的安全性。

确保员工保护安装在专业工作计算机或个人计算机上软件应用程序相关的登录凭据，并完善安全培训，提高安全意识。

定期的安全测试，建立完善的应急相应机制。

网络安全隔离，谨慎进行服务端口开放。

选择具备完善防护的能力的服务供应商。

行业需要统一的治理机制，引入第三方监管与合作，在出现问题时及时与外部协同工作。

总结

以上金准人工智能专家概述了区块链三个架构层中可能存在的安全问题。总体来说，一是在架构设计上，由于区块链应用具有高度自治特性，智能合约一旦运行就无法逆转，因此初期的安全设计规范尤显重要。二是在具体开发阶段，目前部分区块链开发者的代码质量、开发工具和应用平台的成熟度都需要进行不断完善与提升。三是区块链问题外延方面，鉴于安全问题始终是非静态的，关注区块链底层技术的安全问题同时，区块链安全问题同样外延到了传统的个人信息安全保护、基础设施安全、网络安全等领域中，无论是在区块链概念上,还是在实际应用层面上,都需要长期有效的校正机制。

前言

金准人工智能专家将战略性技术趋势定义为具有巨大破坏性潜力的战略技术趋势，该战略已开始从新兴的突破，进一步发展成为具有更广泛影响的应用——或者是快速增长的趋势，其高度波动性在未来五年内达到临界点。

未来将以智能设备为特色，在各地提供越来越有洞察力的数字服务，我们称之为智能数字网格。金准人工智能专家认为，智能数字网格在过去两年中一直是焦点之一，并且一直是2019年的主要推动力。这三个主题下的趋势是推动持续创新过程的一个关键因素。

l 智能：人工智能如何渗透到几乎所有现有技术中，并创建全新的类别。

l 数字：融合数字世界和真实的物理世界，创造一个身临其境的世界。

l 网格：利用不断扩展的人员、企业、设备、内容和服务之间的联系。

例如，自动化和增强智能形式的人工智能（AI）与物联网、边缘计算和数字双胞胎一起使用，可提供高度集成的智能空间。这种多种趋势的组合效应，将产生新的机会并推动新的颠覆浪潮，金准人工智能专家预测这是2019年十大战略技术趋势的标志。

尽管科幻小说可能将人工智能机器人描绘成坏人，但一些科技巨头现在已经开始将其用于安全管理。微软和优步等公司使用Knight scope K5机器人巡逻停车场和大型户外区域来预测和预防犯罪。机器人可以读取车牌、报告可疑活动并收集数据以向其所有者报告。

这些人工智能驱动的机器人只是“自动化事物”的一个例子，它是2019年十大战略技术之一，有可能在未来五年内带来重大中断并带来机遇。

金准人工智能专家指出，区块链、量子计算、增强分析和人工智能等技术将推动产生颠覆性的新型商业模式。

一、自动化的一切

机器人、无人驾驶飞机和自动驾驶汽车等自主设备，将依靠使用AI来自动执行以前由人类执行的功能。它们的自动化超越了刚性编程模型提供的自动化，它们利用AI，提供与周围环境和人们更自然地交互的高级行为。

随着自主事物的激增，我们期望从独立智能事物转变为一大堆协作智能事物，多个设备协同工作，无论是独立于人还是人为输入。例如，如果一架无人机检查了一块大型油田并发现它已经准备好开采，它可以派遣一台“自动采油机”前往执行任务。在物流交付市场，最有效的解决方案可能是使用自动驾驶车辆将包裹移至目标区域。然后，车辆上的机器人和无人机可确保最终交付包裹。

“自动化事物”主要有五种类型：

l 机器人

l 车辆

l 无人机

l 家电

l 媒介

这五种类型占据四种环境：海洋、陆地、空中和数字。它们都具有不同程度的能力，协调和智能。例如，它们可以跨越由人工辅助在空中飞行的无人机，在田地中完全自主地操作的农业机器人。这描绘了潜在应用的广泛图景——几乎每个应用程序，服务和物联网对象都将采用某种形式的AI来自动化或增强流程或人为操作。

探索在组织或客户环境中的任何物理对象中AI驱动的自主功能的可能性，但同时应当记住，这些设备最适合用于狭义定义的目的。它们与人类大脑在决策、智力或通用学习方面的能力不同。

二、增强分析

增强分析代表了数据和分析能力的第三大浪潮，因为数据科学家可以使用自动算法来探索更多假设和可能。

增强分析侧重于增强智能的特定领域，使用机器学习（ML）来转换分析内容的开发、消费和共享方式。增强分析功能将迅速推进到主流应用，作为数据准备、数据管理、现代分析、业务流程管理、流程挖掘和数据科学平台的关键特性。

来自增强分析的自动洞察也将嵌入到企业应用程序中，改变了企业产生分析洞察力的过程。例如，人力资源、财务、销售、营销、客户服务、采购和资产管理部门。这些协同和配个将会优化所有员工在其环境中的决策和行动，而不仅仅是为分析师和数据科学家服务。增强分析可自动完成数据准备、洞察生成和洞察可视化过程，在许多情况下无需专业数据科学家的参与。这将导致数据科学进一步普及化，这是一套新兴的功能和实践，使主要工作在统计和分析领域之外的用户能够从数据中提取预测性和规范性的见解。

到2020年，普通公民数据科学家的数量，将比专家数据科学家的数量增长要快5倍。组织可以使用公民数据科学家来填补因数据科学家短缺和高成本而导致的数据科学和机器学习人才缺口。

到2020年，超过40％的数据科学任务将实现自动化。增强分析可识别隐藏的模式，同时消除个人偏见。在公民数据科学家和增强分析之间，数据洞察将在整个企业中得到更广泛的应用，包括分析师、决策者和运营工作者。

三、AI驱动的开发和未来的工作

3.1 AI驱动的开发

市场正在迅速从专业数据科学家必须与应用程序开发人员合作创建大多数人工智能增强型解决方案的模式，转变为专业开发人员可以使用作为服务提供的预定义模型单独操作的模式。这为开发人员提供了人工智能算法和模型的生态系统，以及为将AI功能和模型集成到解决方案中而定制的开发工具。

随着AI应用于开发过程本身以自动化各种数据科学、应用程序开发和测试功能，专业应用程序开发的另一个机会“高峰”出现了。到2022年，至少40％的新应用程序开发项目，将在他们的团队中配置AI协同开发人员。

最终，高度先进的基于人工智能的开发环境自动化应用程序，将在功能和非功能方面迎来“公民应用程序开发人员”的新时代，非专业人员将能够使用AI驱动的工具自动生成新的解决方案。使非专业人员无需编码即可生成应用程序的工具已经不是件什么新鲜事了，但我们希望AI驱动的系统能够提高灵活性。

AI驱动的开发着眼于将AI嵌入到应用程序中并使用AI为开发过程创建AI驱动的工具的工具，技术和最佳实践。这一趋势正在沿着三个方面发展：

用于构建基于AI的解决方案的工具正在从针对数据科学家（AI基础设施，AI框架和AI平台）的工具扩展到针对专业开发人员社区（AI平台，AI服务）的工具。

用于构建基于AI的解决方案的工具正在被赋予AI驱动的功能，这些功能可以帮助专业开发人员并自动执行与AI增强型解决方案开发相关的任务。

支持AI的工具正在从协助和自动化与应用程序开发（AD）相关的功能演变为使用业务领域专业知识和自动化AD流程堆栈（从一般开发到业务解决方案设计）的更高层次活动。

市场将从关注与开发人员合作的数据科学家转移到使用作为服务提供的预定义模型独立运营的开发人员。这使更多的开发人员能够利用这些服务，并提高效率。

3.2 在2020年，人工智能作为网络工作“发动机”

从以往的案例来看，科技的重大创新往往导致一些岗位暂时性失业，并且产生过渡期，然后是行业复苏和业务转型。人工智能也是如此，这一过渡期将在2020年左右，与之前的重大创新相比，人工智能领域更早地发出了警告，预见了人工智能对工作可能产生的负面影响。这可能有助于进一步缩短过渡时期，尽管我们在之前的讨论中没有考虑到这种情况。

在2020年，人工智能作为网络工作“发动机”，将创造230万个工作机会，同时也会消灭180万个工作岗位。

2020年将是人工智能就业动态的关键年份：AI将在2019年之前减少更多的就业机会(主要是制造业)。从2020年开始，与人工智能相关的就业机会将会正向增长，2025年将达到200万个净新增就业岗位。受人工智能影响的就业岗位数量因行业而异：医疗、公共部门和教育部门的就业需求将持续增长;制造业将受到最严重的冲击;医疗保健提供者、公共部门、银行和证券、通信、媒体和服务、零售和批发贸易将从人工智能中受益，而不会遭受年度净失业。

制造业和运输业将遭受较大冲击：到2019年年底，由于人工智能技术的发展，93.8万个制造业岗位将被淘汰;交通运输业将在2020首次实现就业净增长;2018年，全球IT服务公司将有大量的工作岗位流失，新增10万个工作岗位，减少8万个工作岗位。总的来看，Gartner认为人工智能将对工作就业产生积极的影响，就业净增长的主要原因是人工智能本身——其实质是人类与智能的合作关系，两者相辅相成。人工智能对就业的影响在全球范围内处于起步阶段。

为了预测人工智能将如何改变就业前景，我们研究了2015年至2025年10年期间，按行业、按国家分列的商业价值创造的地点和方式。从就业动态走势来看，2025年以后新的行业和工作岗位将被创造出来，但它们是难以预见的;就像过去一样，很难预见智能手机、社交网络和广告等新行业的就业机会。可以肯定的是，从2020年开始，与人工智能相关的工作岗位将稳步增长。

在2021年，人工智能技术将产生2.9万亿美元的商业价值，并节省62亿小时的人工。从长远来看，人工智能将降低劳动力成本占收入的百分比，但其中一部分收入将继续转化为新的工作。

3.3在2021年，人工智能技术将产生29,000亿美元的商业价值，并节省62亿小时的人工

Gartner的预测显示，人工智能将带来令人震惊的29,000亿美元新的商业价值，以及节省62亿小时的人工。归因于使用人工智能提高了工作效率，创造个性化客户体验，吸引客户参与，并帮助扩大创收机会，并以此作为新的业务模式的一部分，这些新的业务模式是由价值数据驱动的。

许多行业的商业价值将会增加，但制造业将会迎来更多的价值机会，因为人工智能而节约成本，消除价值链中的摩擦消耗。制造业主要因为人工智能而大大节约成本，从而带来更多的收入。然而，这只说明了故事的一个方面。虽然人工智能无疑会带来这些收益，但产业不会停滞不前，不会让人工智能成为决定赢家和输家的唯一因素。事实上，外包等行业正在从根本上改变其商业模式，只是依托人工智能寻求更低的成本，新的商业模式和机会显得更为重要。

目前，虽然人工智能轻松替代人类承担重复的、普通的劳动，使人类自由从事其他活动，但人类与人工智能的共生关系将更加微妙。对于人类来说，智能需要重新设计，而不是简单地用自动化替代。例如，与模仿人的行为和判断的套路不同的是，整个决策过程可以重构，应该充分利用机器和人的相对优势和弱点，最大限度地产生价值。

3.4到2022年，1/5从事非常规工作的工人将依靠人工智能来完成工作

人工智能被用于高度重复的任务，包括执行大量的观察和分析活动，例如筛查乳房的X线扫描结果，来诊断乳腺癌。但是，将人工智能用于一些日常人们接触较少、类型比较独特的工作，将会产生更好的效益。一些特殊的工种，将受到高度关注。人工智能应用于半常规和非常规认知任务，在训练数据的支撑下，会产生更加有趣的联系，使得现有的工作更加有效。

供应商们应该抓住机会，让人工智能通用工具来改进非常规工种。例如，自然语言查询数据集、自动分类内容、重要电子邮件的提醒或即时消息，以及介绍具有类似兴趣的同事等。这些新的潜在工作，将催生积累和分析知识工作的深度改进。应用人工智能技术增强人类认知能力，提高认知任务和决策的质量。

3.5到2022年，零售商试图使用人工智能取代销售人员的做法不可取

多渠道零售有一个复杂的成本结构，有两大驱动因素：商品销售成本和劳动力成本。竞争和投资将产生巨大的驱动力，使几十年来相对不变的任务和流程自动化。利用人工智能和机器人等技术，零售商实现自动化来识别、优化密集型和重复性劳动。

目前，零售商正在扩大对技术的使用，以改进店内财务流程，比如自助结帐，这已经超出了杂货店和大商场零售商的范围，进入了便利店等领域。一些零售公司，如ahold，正在向消费者提供扫描设备，供他们在装载购物车时使用，从而进一步为结账的消费者提供了无缝交易。

沃尔玛目前正在测试一种由客户的移动设备启用的扫描和关闭过程。一些零售商正在试验机器人解决方案的客户服务，积极实验虚拟客户服务助理。尽管所有这些努力都将继续，但研究表明，所有年龄层的消费者在逛商店时仍更愿意与知识渊博的销售助理互动。这一需求在家庭装修、药店和化妆品等专业领域比较明显，零售商会发现很难消除传统的销售关联功能。

到2020年，人工智能及算法将促使前10名零售商削减多达1/3的总部采购人员。到2020年，至少有一家大型多渠道零售商将尝试一个完全自动化的、无关联的物理存储场地。到2020年，将有50%的零售客户服务至少部分通过对话式的人工智能应用程序进行处理。

四、数字双胞胎

数字双胞胎是指现实世界实体或系统的数字化表现。到2020年，金准人工智能专家估计将有超过200亿个连接的传感器和端点，数字双胞胎将连接数十亿的实体设备。企业组织从一开始就会实施数字双胞胎。它们将随着时间的推移不断发展，提高自身收集和可视化正确数据的能力，应用正确的分析和规则，并有效地响应业务目标。

超越物联网的数字双胞胎发展的一个方面是企业实施其组织的数字双胞胎（DTO）。DTO是一种动态软件模型，它依赖于操作或其他数据来了解组织如何实现其业务模型，连接其当前状态，部署资源并响应变化以满足预期的客户价值。DTO有助于提高业务流程的效率，并创建更灵活、动态和响应更快的流程，可以自动对不断变化的条件做出反应。

数字双胞胎也可以连接起来创建大型系统的双胞胎，例如发电厂或城市。数字双胞胎的想法并不新鲜。它可以追溯到事物的计算机辅助设计表示或客户的在线资料，但今天的数字双胞胎在四个方面有所不同：

l 模型的稳健性，重点关注它们如何支持特定的业务成果；

l 与现实世界的链接，可能实时用于监控和控制；

l 应用先进的大数据分析和人工智能来推动新的商机；

l 能够与他们互动并评估“假设”情景。

今天的重点是物联网中的数字双胞胎——它可以通过提供有关维护和可靠性的信息，洞察产品如何更有效地执行，新产品数据和提高效率来改善企业决策。

五、赋权边缘与物联网

5.1赋权边缘

边缘指的是人们使用或嵌入我们周围世界的端点设备。边缘计算描述了一种计算拓扑，其中信息处理、内容收集和传递更靠近这些端点。它试图保持流量和处理更接近“本地化”，目标是减少流量损耗和延迟。

在短期内，边缘由物联网驱动，需要使处理接近端点而不是集中式的云服务器。然而，云计算和边缘计算不是创建新的体系结构，而是作为互补模型发展，云服务作为集中服务进行管理——不仅在集中式服务器上，而且在本地的分布式服务器和边缘设备本身之中。

金准人工智能专家预计，在未来五年内（2028年），专用AI芯片以及更强大的处理能力、存储和其他先进功能将被添加到更广泛的边缘设备中。嵌入式物联网世界的极端异质性和工业系统等资产的长生命周期将带来重大的管理挑战。从长远来看，随着5G的成熟，不断扩展的边缘计算环境将更加强大的通信回到集中式服务。5G提供更低的延迟、更高的带宽，并且（非常重要的是边缘）每平方公里节点（边缘端点）的数量急剧增加。

目前，该技术的大部分重点是物联网系统需要在嵌入式物联网世界中提供断开连接或分布式功能。这种类型的拓扑结构将解决高WAN成本和不可接受的延迟水平等挑战。此外，它还将实现数字业务和IT解决方案的细节。

5.2物联网

即将在2020年正式商用的5G网络，将催生万物互联的新趋势。移动互联时代，手机成为连接一切的中心，因此智能手机在这十年间迎来了飞跃发展。下一个十年，人将代替手机成为主宰，并于万事万物互联，并因此催生全新的行业及应用的深远发展。

5G网络将推进工业互联深远发展

5G网络的到来，对于工业制造升级工业“质”造的有着至关重要的作用，5G将成为提升生产力的关键底层技术之一。2019年5G产品研发、商用部署会进入冲刺阶段，美国、韩国、日本、中国等全球各地的电信厂商将陆续进行5G商转规划，首款5G智能手机将有机会问世。随着移动网络服务范畴的扩展，将丰富电信网路生态体系，5G提供除了更大频宽和更高速行动连网体验外，也将支持包括高画质影音（4K/8K）、移动增强现实及虚拟现实游戏和沉浸式媒体应用、工业自动化、远距手术机器人(15.97 +0.00%,诊股)、大规模物联网与自动车辆控制等更多元且更深入的应用领域。

此外，由于Mini LED拥有高亮度、高对比的高显示效果，可与有机发光二极管（OLED）显示抗衡，因此现阶段已导入对视觉效果要求较高的电影院显示屏，以及家庭电影院等家用市场。该机构预估，Mini LED在2018年发展成熟后，将于2019至2020年进入高速发展阶段，2022年产值将会达到16.99亿美元。

金准人工智能专家还认为，2018年是物联网各层面逐步落实的一年，如低功耗广域物联网于全球各地陆续商用、边缘运算与人工智能融入物联网架构、各垂直应用领域的智慧升级均开始有显著起步。2019年，随着技术与基础建设的完备，物联网企业得以发挥本身的核心与商业价值，但随之而来的是市场竞争强度增加，考验着企业的物联网商业模式投资成本效益，以及能否实现长期获利目标，2019年将是物联网企业能否站稳商业市场的关键年。

未来远程医疗、自动驾驶、智慧城市、智能家居等细分行业领域都将因为高速低延迟的5G网络而迎来蓬勃的发展，并通过5G网络与万事万物的主宰——人，实现互联。基于5G网络的智慧互联，以及面向终端侧的市场拓展。至此我们可以看到，人工智能或将迎来第二次重大突破。

六、身临其境的体验（沉浸式技术）

会话平台正在改变人们与数字世界互动的方式。虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）正在改变人们对数字世界的感知方式。感知和交互模型的这种组合转变将带来未来的沉浸式用户体验。混合现实生态系统已经给媒体机构创造了一些机遇，从沉浸式视频到可穿戴技术，新闻和娱乐媒体机构应当开始为新型设备和平台规划策略。

随着时间的推移，我们将从考虑个人设备和分散的用户界面（UI）技术转变为多渠道和多模式体验。多模式体验将人们与数字世界连接起来，包括传统计算设备、可穿戴设备、汽车、环境传感器和消费电器等数百种边缘设备。

多声道体验将在这些多模式设备中动用所有人类感官以及先进的计算机感官（如热量，湿度和雷达）。这种多体验环境将创造一种环境体验，其中我们周围的空间定义了“计算机”，而不是单个设备。实际上，环境就是计算机。

AR、VR和MR用户期望更大程度上从2D界面转移到更身临其境的3D世界，从3D捕捉更丰富、更平滑的图景，从3D获得新的体验。影响面包括商业、店内体验、聊天机器人、虚拟助理、区域规划、监控等。

6.1到2022年，使用3D输入/输出接口采用者达20%

到2022年，20%的早期采用者将使用3D输入/输出接口来取代传统的2d/平面交互。

人工智能和计算机视觉技术的进步将为3D图像扫描、创建和消费者用户案例提供更多的价值。预计计算机视觉功能将越来越多地嵌入智能手机和智能终端。亚马逊最近投资于人体实验室，用于3D人体模型扫描，一些初创企业和公司，如Styku和Bodi.me，正在推动3D人体扫描，以实现对衣服的虚拟试穿和健康状况评估。

空间音频的进步可以为用户提供既能将声音放置在3D环境中，又能检测出声音位置来源的体验。Google VR音频系统创建多个虚拟扬声器来再现声波。空间音频的进步可以为用户提供在三维环境中放置声音以及探测声音的位置源的体验，而DearVR空间连接简化了集成音频之间的互动环境和3D空间渲染。智能手机厂商的强大投资，为3D深度感知成为智能手机的标配功能开辟了道路。

6.2 到2021年，虚拟形象在发达国家达20%

到2021年，20%的虚拟助理、聊天机器人和短信互动在发达国家将获得更丰富的形象，2017年这个比例只有3%。

几十年来，虚拟人类互动实验室(VHIL)一直在探索从面部表情到身体位置等虚拟人的视觉描绘的细微差别，以及它们如何对社会互动产生明确的影响。一是语音技术。例如，亚马逊在2017年推出了它的语音标记功能，允许开发人员通过同步语音和面部动画来进行唇同步。二是面部跟踪技术。脸谱网展示了今年早些时候的社会虚拟实验。

通过机器学习工具从2D照片中推断3D模型。例如，loom.ai通过机器学习将自拍转换为个人3D形象，并以内嵌式自动实现头像的创建过程。它使用公共API和视觉效果(VFX)创建逼真的可视化，然后可以动画化，并用于一系列应用程序。三是人体扫描技术。多伦多的ITSME这样的公司使用全身扫描，并且能够在扫描后的一分钟内创建一个个人的3D形象。

它的第一款产品ITSMIJI，允许个性化形象作为表情符号。这些技术也将在消费环境中发挥作用，用户当前不存在于社会虚拟现实中，将能够支持基本的自动化交互。像Furhat机器人公司这样的动画厂商也将扩大业务，提供品牌体验，利用应用于酒店、商店、交通枢纽和其他公共场所的ARVR技术。

6.3到2022年，增强现实将成为头戴式显示器的主流

到2022年，增强现实将超过虚拟现实成为头戴式显示器的主流，将占头盔式显示销售的55%，2017年这一比例小于5%

头盔显示器将从2016的1,600万台增长到2021年的6,700万台(复合年增长率为33%)。在这个预测期内，ARHMD将增长到这一数量的近一半。由于苹果和谷歌等领先厂商发布了各自的平台ARkit和ARcore，开发者和消费者的关注度有所提高。

AR是一组技术集合，提供一种将物理世界与数字信息结合在一起的体验和用户界面。智能手机实际上是消费者的个性化设备。智能手机上的一般消费者AR体验很难获得吸引力，这是因为形式因素(手持)限制了用户的行为。大众市场的用户不愿意不停地拿起手机到他们周围的环境，以获得更多的信息。

随着时间的推移，这些设备将成为用户的重要装备，多模态(触摸、手势、语音和运动)和免提交互将成为这些设备的主流功能。消费者将开始转变，从智能手机到HMDS，以更透明、更直观的方式与物理和数字世界互动。计算机视觉等技术将使消费者能够直观地搜索和识别其物理环境。

6.4到2021年，25%的大型企业将试点并部署混合现实(MR)解决方案

到2021年，25%的大型企业将试点并部署混合现实(MR)解决方案，而今天只占1%。

根据Gartner预计，到2020年，增强现实和虚拟现实将合并他们的特性和功能。预计，微软的其他技术供应商可能在2018年和2019年推出更便宜的MR硬件。混合现实是市场中的一种沉浸式解决方案，不像AR和VR那么成熟，这项技术是通过一个带有透明镜头的耳机，将3D图形叠加到真实世界的视图上。

MR促进了复杂的用户体验，增强了真实世界的视觉覆盖、音频和触觉反馈。混合现实目前处于早期阶段，以航空航天、空间探索、汽车制造、建筑和设计、医疗保健等领域为中心正在进行试点。该技术使企业能够使用复杂的多通道和多视觉体验来桥接物理真实世界和虚幻世界。

更自然的是，与3D对象和数字世界进行交互，并提供虚拟和真实环境的更灵活的集成，支持在业务和虚拟现实中更广泛的协作场景。可视化和定制新车、新房子、新的互动游戏、新的购物或娱乐体验(博物馆或旅游目的地)等方面将潜伏商机。

6.5到2021年，苹果、微软和谷歌占据沉浸式解决方案60%的营收

到2021年，硬件和平台市场的整合将导致苹果、微软和谷歌占据沉浸式解决方案60%的营收

沉浸式技术包括增强现实技术、虚拟现实技术和混合现实技术。AR与实际环境相关度较高，VR使得用户被放置到充分的虚拟环境中，MR把虚拟对象插入到实际环境中。谷歌和苹果两家公司，都在积极关注身临其境的体验，并将其带给主流用户。最近推出的ARcore，旨在使AR开发人员能够不需要特殊的深度传感器来操作安卓系统。

苹果的关注点是AR，因为苹果已经发布了ARkit(IOS 11的一部分)。iPhoneX也有一个正面的3D深度感测相机，将允许用户查看三维的世界。微软是市场的领导者，它的全息透镜设备正在引领未来。

沉浸式设备和技术的现实市场非常分散，就像苹果、微软和谷歌等科技巨头的新兴科技市场一样，如今占据的市场份额不到15%。所有这三家领先的技术供应商都对沉浸式的现实市场抱有很高的期望。

他们希望在这些市场上获胜，因为这是用户如何与设备以及物理和虚拟世界互动的一个新兴前沿。目前，AR、VR和MR更像是一个单独的市场，每个市场都有特定的参与者。沉浸式现实解决方案的成功不仅取决于硬件/设备的可用性和能力，还取决于内容、开发人员的支持和生态系统。

6.6到2022年，70％的企业将使用沉浸式技术进行消费和使用，25％将部署到生产中

到2022年，70％的企业将尝试使用沉浸式技术进行消费和企业使用，25％将部署到生产中。会话平台的未来，从虚拟个人助理到聊天机器人，将结合扩展的感官渠道，使平台能够根据面部表情检测情绪，并且他们将在交互中变得更加顺畅地对话。

以泛娱乐领域中虚拟现实的发展前景为例，虚拟现实会是未来泛娱乐产业的下一个人机交互入口。不管是从现实世界技术的壁垒，到技术的延展，还是到人口的分布情况，包括人口现在娱乐的业态，我们可以看到未来的510年，不管是传统的广告，还是娱乐，还是人所能接触到的载体，数字娱乐技术是一个必然的发展趋势。

泛娱乐的创意产业集群正在一步步改变着人们的生活，从最早的文学到今天的直播，随着科技的发展，VR技术将会渗透在文娱领域的方方面面。在未来，泛娱乐领域的主力军必将是后千禧一代，迎合这类互联网原住民的消费习惯的核心是了解他们如何“娱乐”。未来的泛娱乐将会是第四维度的沉浸式体验：在更短的时间获取更丰富的内容，以更快的方式连接更广泛的人群，用更少的显性成本摄取更大的商业价值。而VR以自身不可替代的优势（突破时间、空间和自由）将满足和引领后千禧时代互联网原住民突破时间和空间的限制，创造一个多维度并行的未来世界。

七、区块链

区块链是一种分布式账本，它有望通过实现信任，提供透明度和减少业务生态系统间的摩擦，来重塑行业，从而降低成本，缩短交易结算时间并改善现金流。今天，信任被置于银行、证券交易所、政府和许多其他机构作为中央当局，在其数据库中安全地保持“单一版本的事实”。集中信任模型会增加交易的延迟和摩擦成本（佣金、费用和货币的时间价值）。区块链提供了另一种信任模式，无需中央机构来仲裁交易。

目前的区块链技术和概念在任务关键型、规模化的业务运营中尚不成熟，人们对其知之甚少且未经证实。对于支持更复杂场景的复杂元素尤其如此。尽管面临挑战，但破坏的巨大潜力意味着CIO和IT领导者应该开始评估区块链，即使未来几年内他们不会很积极低去采用这些技术。

目前来看，许多区块链计划都没有实现区块链的所有属性，例如高度分布的数据库。这些基于区块链的解决方案被定位为通过自动化业务流程或通过数字化记录来实现运营效率的手段。它们有可能加强已知实体之间的信息共享，并改善跟踪和追踪物理和数字资产的机会。

但是，这些方法错过了真正的区块链颠覆性影响的价值，并可能增加供应商的锁定。那些选择这类做法的组织应了解这些限制，并准备随着时间的推移逐步完成区块链解决方案，以保证可以通过更有效和更有效地使用现有非区块链技术来实现相同的结果。

金准人工智能专家预计，区块链将在2030年之前创造3.1万亿的商业价值。

7.1到2022年，10%的企业将利用区块链技术实现彻底变革

企业如果要充分运用区块链技术，需要对自己现有的业务模式进行解构和变革。因为，区块链技术可以在不需要中间人的情况下发展分散的企业和系统，而今天的大多数系统都是集中的或依赖中间人。其实，运用区块链技术构建集中式系统是可能的，前提是技术经过验证。区块链技术有待进一步成熟，当前企业在技术性能、数据管理、技术集成和可操作性都有较高的需求，这也是渐进发展进化的重要体现。传统企业不擅长利用创新技术进行颠覆，可能不会像初创企业那样热衷于区块链技术。

初创企业没有任何体制束缚或路径锁定，可能会最大限度地利用破坏性技术武装自己的商业能力。目前活跃的区块链企业符合这一特征。开发基于区块链的企业管理，需要跨越公司战略、业务流程、风险管理、员工技能、技术投资和管理操作等多个方面。

7.2到2022年，超过10亿人将数据存储在区块链上

几乎所有区块链项目都涉及将数据存储在区块链分布式分类账上。区块链技术有多个方面，包括加密货币令牌、分布式分类账、协商一致机制和智能契约。虽然并不是所有的项目都涉及每个元素，但它们总是将一些数据存储在分布式分类账上。大多数企业还没有准备好替换它们当前的数据存储(通常是关系数据库)，而是进行扩充。

区块链被认为是可以存储各种数据，包括身份、交易、交互、事件等数据。区块链炒作几乎在所有行业都很普遍。除了政府之外，许多其他行业也在分析调研区块链，其中许多涉及将客户数据存储在分布式分类账上。虽然金融服务可能是传统行业中第一个进行试验的行业，但它们并不是唯一的，而且人们对其他行业领域的兴趣也越来越大。基于区块链中的创业活动非常活跃，风险投资和天使投资者等都将对区块链产生极大的兴趣。初创企业及其客户都希望将数据存储在分布式分类账上。

7.3到2022年，至少将有5个国家(包括至少一个G7国家)将发行一种由法定货币支持的加密货币

加密货币将有助于集中和分散情况下创建、转移数字资产，并且避免相关花费。目前几乎所有的加密货币都是比特币和其他由初创企业推广的替代货币，而不是通过中央银行或其他金融机构发行的货币。加密货币可以作为另一种支付工具，也可以作为另一种存储价值，但目前加密货币的市场增长主要围绕后者，并有较高的投机成分，所以已经不仅仅是一种支付工具。在部分国家，接受比特币作为替代支付机制已被采纳，与法定货币挂钩的加密货币将减少对加密货币的接受难度，并将提高加密货币的合法性。各国央行对加密货币技术的兴趣一直在上升。

7.4到2020年，80%的基于区块链的企业的省钱计划将会不切实际

目前大部分企业试图基于区块链提高企业的效率，实现过程自动化、流程简单化、技术精炼化，以减少不必要的错误。企业考虑用区块链取代陈旧、封闭、支离破碎的系统，特别是难以维护并具有许多手动过程的系统。这样的企业不需要考虑区块链平台，很少关联区块链的关键方面如密码、分布式账本、协商一致机制或智能合同等。虽然区块链技术提供了独特的好处，但它并不是一个目标明确和成熟的平台，无法在可伸缩性、延迟、互操作性和分析等领域处理企业需求。此外，技术组成部分尚未在规模上得到强化。

可以预见，2018年，85%用区块链命名的项目，就是不使用区块链，都会有商业价值产生。金准人工智能专家注意到，人们倾向于将区块链作为流程中许多问题的解决方案。虽然区块链似乎是一种适用的技术，但很可能还有其他更适合并准备就绪的技术。我们必须认真细致地评估其他技术的优点。目前，“青春期”的区块链技术要求任何考虑其使用的人，在作出决定之前，都要评估其对功能性和非功能性需求的适用性。此外，大多数区块链项目需要得到生态系统中其他各方的采纳和支持才能取得成功，应该搞清楚需要支持的所有对象、支持动机(或缺乏支持)，以及这样做的可行性，除非及早处理，否则这些问题可能在以后阶段无法解决。

八、智能空间

智能空间，指的是物理或数字环境、人类和技术支持的系统，在日益开放、连接、协调和智能的生态系统中相互作用。多个元素——包括人员、流程、服务和事物——将汇集在智能空间中，为目标人群和行业场景创建更加身临其境、交互式和自动化的体验。

这一趋势已经融合了一段时间，如智能城市、数字化工作场所、智能家居和联网工厂等。我们相信市场正在进入一个加速提供强大智能空间的时期，技术成为我们日常生活中不可或缺的一部分，无论是作为员工、客户、消费者、社区成员还是公民。

智能空间主要实现扩展的五个关键维度是：开放性、连通性、协调性、智能性和应用范围。

九、数字道德与隐私

数字道德和隐私是个人、组织和政府日益关注的问题。人们越来越关注公共和私营部门的组织如何使用他们的个人信息，而且只有那些没有主动解决这些问题的组织才会不断提出反对意见。

任何有关隐私的讨论都必须建立在更广泛的数字道德主题以及客户、选民和员工的信任基础之上。虽然隐私和安全是建立信任的基础组成部分，但信任实际上不仅仅是这些组件。信任是指在没有证据或调查的情况下接受陈述的真实性。最终，组织在隐私方面的立场必须由其在道德和信任方面的更广泛立场所驱动。从隐私转向道德，使谈话超越“我们是否合规”，转向探讨“我们做的是不是正确的事情”。

政府越来越多地规划或通过公司必须遵守的法规，消费者正在谨慎地保护或删除有关他们自己的信息。公司必须获得并保持与客户的信任才能取得成功，并且他们还必须遵循内部价值观，以确保客户将其视为值得信赖的伙伴。

十、量子计算

量子计算（QC）是一种非经典计算，其操作基于亚原子粒子（例如，电子和离子）的量子态，其将信息表示为量子比特（量子比特）的元素。

例如，虽然经典计算机会以线性方式读取库中的每本书，但量子计算机会同时读取所有书籍。量子计算机理论上可以同时处理数百万次计算。以商业可用，价格合理且以可靠服务形式进行的量子计算将改变一个行业。

量子计算机的并行执行和指数可扩展性意味着它们优于传统方法过于复杂的问题，或者传统算法需要很长时间才能找到解决方案。汽车、金融、保险、制药、军事和研究机构等行业从质量控制的进步中获益最多。

例如，在制药行业，量子计算可用于模拟原子水平的分子相互作用，以加快新的癌症治疗药物的上市进程，或量子计算可加速并更准确地预测蛋白质的相互作用，从而产生新的制药方法。

量子计算真实世界的应用范围，已经从个性化医疗走向图像识别优化等一系列广泛现象。该技术仍处于新兴状态，这意味着现在是企业增加对潜在应用程序的理解并考虑任何安全隐患的好时机。

首席信息官和IT领导者应该通过增加理解以及如何将其应用于实际业务问题来开始规划质量控制。在技术仍处于新兴状态时，就开始投入学习。确定那些量子计算有潜力去解决的现实问题，并考虑可能对安全产生的影响。但与此同时，不要期待它在未来几年会彻底改变某些事物。大多数组织应该在2022年之前了解和监控量子计算的应用，并且可能需要从2023年或2025年开始使用它。

 金准人工智能   2018年全球十大突破性技术

   人们通常会问，你们所说的“突破性”指的是什么？这个问题问得合情合理：我们选出的技术中有些并没有得到广泛应用，然而有些则即将实现商业化。实际上，我们寻找的是即将对我们的生活产生深远影响的单项技术或者一系列技术。

   今年，人工智能领域一项被称作GAN的技术正在赋予机器想象力；人造胚胎，尽管面临棘手的伦理限制，但它正在重新定义生命产生的方式，为关于人类生命发展早期阶段的研究打开了一扇窗户；在可预见的未来，天然气很有可能是我们的主要能源来源之一，而一家位于德克萨斯州化工产业中心的实验性工厂正在尝试利用天然气来创造清洁能源。

    这些，以及这份榜单上的其他技术，都值得我们密切关注。

一、3D金属打印

入选理由：新型设备首次让 3D 打印金属零部件成为实用型技术

技术突破：3D 金属打印机实现了低成本快速金属物体打印

重大意义：按需打印大型复杂金属物体的能力将为制造业带来变革

主要研究者：Markforged、Desktop Metal、GE等

成熟期：现在

3D打印的发展已有几十年时间。但到目前为止，3D打印仍主要用于制造一次性的原型产品。如果希望使用除塑料以外的其他材料，例如金属去打印，不仅成本高昂，且速度很慢。

不过目前，3D金属打印的成本正越来越低，并逐渐成为一种制造实际零件的方法。如果得到广泛普及，那么将改变大批量产品生产的方式。

从短期来看，制造商将不再需要维护大量库存。对于汽车零配件这样的商品，在有需要的时候直接打印即可。

从长期来看，大批量生产少数几种零配件的大型工厂可能会被规模较小、更能适应客户需求变化的工厂所取代。

3D金属打印可以制造出重量更轻、强度更高的部件，获得传统方法难以做到的复杂形状，并对金属微结构进行更精确的控制。2017年，来自劳伦斯利沃莫国家实验室的研究人员宣布，已开发出一种3D打印方法，能制造出强度达到传统工艺两倍的不锈钢。

同样在2017年，来自波士顿的3D打印公司Markforged发布了首款价格不到10万美元的3D金属打印机。

另一家波士顿创业公司Desktop Metal于2017年推出了金属打印原型设备。该公司计划销售用于实际产品生产的大型机器，其生产速度比传统金属打印方法快100倍。

金属零配件的打印正变得更容易。Desktop Metal目前提供的软件可以生成适合3D打印的设计。用户只需告知软件希望打印的物体参数，软件即可生成适合打印的计算机模型。

通用电气长期以来一直在其航空产品中使用3D打印技术。该公司正在测试新的金属打印机，速度足以打印大型配件。该公司计划于2018年销售这款打印机。

二、人工胚胎

入选理由：科学家们已经开始通过干细胞制造胚胎

技术突破：在不使用卵细胞或精子细胞的情况下，研究人员仅从干细胞中就可以培育出类似胚胎的结构，为创造人造生命提供了一条全新的途径

重要意义：人造胚胎将为研究人员研究人类生命神秘起源提供更方便的工具，但该技术正在引发新的生物伦理争议

主要研究者：剑桥大学、密歇根大学、洛克菲勒大学、中国科学院等

成熟期：现在

英国剑桥大学的胚胎学家在一项突破性研究中重新定义了如何创造生命。他们利用单个干细胞培育出了逼真的小鼠胚胎。没有用到卵子或精子，只是利用从另一个胚胎中提取的细胞。

研究者将这些细胞小心放在三维支架上并观察。这些细胞相互之间交流，并排列成几天大的小鼠胚胎的形状。

团队负责人麦格德莱娜•泽尔尼卡-格茨（Magdelena Zernicka-Goetz）表示：“我们知道，干细胞的强大潜力很像是魔法。但我们没有意识到，它们可以如此漂亮完美地进行自组织。”

泽尔尼卡-格茨表示，这个“合成”胚胎可能不会发育成为小鼠。但尽管如此，这仍然表明，我们可以不需要卵细胞就能培育出哺乳动物。

这还不是泽尔尼卡-格茨的目标。她想要研究，早期胚胎细胞如何发挥出特殊作用。她表示，下一步是利用人类干细胞去培育人造胚胎。密歇根大学和洛克菲勒大学也在从事这方面的研究。

人工智能合成的人类胚胎将给科学家们带来福音，帮助他们理解人体早期发育的每个过程。而由于这些胚胎来自易于操作的干细胞，因此实验室中可以使用各种工具，例如基因编辑工具，在它们的生长过程中开展研究。

然而，人工胚胎带来了伦理问题。如果这样的胚胎与真实胚胎难以区分，那么情况会是什么样？在胚胎感到疼痛之前，它们能在实验室里成长多久？生物伦理学家认为，在科学竞赛开始之前，我们需要首先解决这些问题。

三、感知城市

入选理由：Alphabet 旗下的 Sidewalk Labs 计划创建一个高科技社区来重新思考到底应该如何建设和运营一座城市

技术突破：多伦多的一个街区有望成为全球首个成功将尖端城市设计与前沿科技融合在一起的地方

重大意义：智慧城市会让都市地区变得更加可负担、宜居、环保

主要研究者：Alphabet 旗下的 Sidewalk Labs、多伦多 Waterfront、阿里巴巴等

成熟期：项目 2017 年 10 月对外公布，预计在 2019 年开始施工建设

许多智慧城市计划正不断延期，目标也在不断缩小，或者只能覆盖富豪人群。多伦多的新项目Quayside希望扭转这种失败的模式。该项目计划从头开始思考城市社区，围绕最新的数字技术重建社区。

这一项目于2017年10月公布，具体建设将从2019年开始。来自纽约、Alphabet旗下的Sidewalk Labs正在与加拿大政府就这一项目展开合作，项目计划在多伦多的海滨工业区进行。

项目的目标之一是，利用庞大的传感器网络收集空气质量、噪音水平、人口活动等多种数据，随后指导设计、政策和技术决策。

这样的计划要求所有车辆都实现自动驾驶，并进入共享出行平台。机器人会从事琐碎的杂务，例如递送邮件。Sidewalk Labs表示，将开放对该公司软件和系统的访问，让其他公司可以在此基础上开发服务，就像第三方为智能手机开发应用一样。

该公司计划密切监控公共基础设施，这引发了对数据管理和隐私保护的担忧。不过Sidewalk Labs表示，可以通过与社区和当地政府的合作来解除这些担忧。

Sidewalk Labs城市系统规划负责人利特•阿加瓦拉（Rit Aggarwala）表示：“我们为Quayside所做的不同之处在于，这个项目不仅雄心勃勃，也有一定的人文关怀。”这或许有助于Quayside避免重蹈以往智慧城市计划的覆辙。

负责Quayside开发的政府机构Waterfront Toronto表示，其他北美城市也在与Sidewalk Labs联系，希望成为下一个合作的城市。该机构CEO威尔•福莱西格（Will Fleissig）表示：“旧金山、丹佛、洛杉矶和波士顿都已经致电，希望获得介绍。”

四、面向所有人的人工智能

入选理由：将机器学习工具搬上云端，将有助于人工智能更广泛的传播

技术突破：基于云端的人工智能正在降低这项技术的使用难度和价格

重大意义：目前，人工智能的应用是受到少数几家公司统治的。但其一旦与云技术相结合，那它将可以对许多人变得触手可及，从而实现经济的爆发式增长。

主要研究者包括：亚马逊、谷歌、微软、百度、腾讯、阿里巴巴、科大讯飞、第四范式等

成熟期：现在

到目前为止，人工智能主要是亚马逊、百度、谷歌和微软等大公司，以及一些创业公司的玩具。对许多其他公司来说，人工智能的成本太高，全面部署非常困难。

那么解决方案是什么？基于云计算的机器学习工具正在将人工智能带给更广泛的受众。到目前为止，亚马逊AWS是云端人工智能的领先者。谷歌正凭借开源的人工智能库TensorFlow对亚马逊发起挑战。近期，谷歌还公布了Cloud AutoML。这是一套经过预训练的系统，让人工智能更易于使用。

微软也拥有集成人工智能的云计算平台Azure。此外微软也与亚马逊合作，提供开源的深度学习库Gluon。Gluon主要用于开发神经网络，让神经网络变得像手机应用一样容易开发。

目前尚不清楚，哪家公司会成为云端人工智能的领先者。但对赢家来说，这意味着巨大的商机。

如果人工智能革命渗透至各行各业，那么这些产品将成为必不可少的元素。

目前，人工智能主要应用在科技行业。在这个行业中，人工智能创造了效率，带来了新的产品和服务。不过，许多其他企业和行业也试图利用人工智能。如果医药、制造和能源等行业也能全面部署这项技术，那么生产力将得到大幅提升，整个行业将因此发生革命。

然而，大部分企业仍然缺乏足够多的人才，弄清如何利用云端人工智能。因此，亚马逊和谷歌也在提供咨询服务。一旦云计算将技术普及给所有人，那么真正的人工智能革命将会启动。

五、对抗的神经网络

入选理由：两个 AI 系统通过玩“猫捉老鼠”游戏来获得想象力

技术突破：两个 AI 系统可以通过相互对抗来创造超级真实的原创图像或声音，而在此之前，机器从未有这种能力

重大意义：这给机器带来一种类似想象力的能力，因此可能让它们变得不再那么依赖人类，但也把它们变成了一种能力惊人的数字造假工具

主要研究者：Google Brain、DeepMind、英伟达、中科院自动化所、百度、阿里巴巴、腾讯、商汤科技、依图科技、云从科技、旷视科技等

成熟期：现在

人工智能非常擅长识别物体。在100万张照片中，它可以准确指出哪张照片中有行人正在过马路。然而，人工智能并不适合绘制一张图片，显示有行人正在过马路。如果能做到这一点，那么人工智能就能创造出非常逼真的模拟环境，让无人驾驶汽车在这样的模拟环境中训练。

问题在于，创造新东西需要想象力，而想象力是人工智能所不擅长的。

2014年，蒙特利尔大学博士生伊安•古德费罗（Ian Goodfellow）在一家酒吧的学术辩论中首先想到了这个解决方案，这被称作“生成对抗网络”（GAN）。GAN让两个神经网络在数字版的“猫鼠游戏”中相互对抗。

两个网络都使用相同的数据集去训练。其中一个名为“生成器”，任务是利用所看到的图像去创建不同版本，例如3只手的人。而另一个名为“鉴别器”，任务是识别所看到的图像是否是生成器制造的假图像。

通过这样的过程，生成器将非常善于产生图像，导致鉴别器无法判断哪些是真实图像，哪些是假的。从本质上来看，生成器被训练去识别并制作看起来真实的图像。

过去10年，GAN成为了人工智能最有前景的领域之一，帮助机器生成能迷惑人眼的结果。

GAN已被投入使用，用于制作听起来很逼真的语音和图像。例如，英伟达的研究者向GAN提供了大量明星照片，随后创造出数百张并不存在的头像。另一个研究团队则生成了类似梵高作品的假画。更进一步，GAN可以以不同方式来重新想象画面，例如将阳光灿烂的道路变成一条雪路，或是将马变成斑马。

结果并不总是完美的：GAN或许会给自行车安上两个车把，或是把眉毛放在头像错误的地方。不过，由于生成的图像和声音往往非常真实，因此专家认为，从某种意义上来说，GAN已经开始了解所看到和听到的世界的底层结构。这意味着除了想象力之外，人工智能还能获得更独立的能力，理解所见的世界。

六、巴别鱼耳塞

入选理由：虽然现有硬件并不那么好用，但谷歌 Pixel Buds 却展示了实时翻译的前景

技术突破：近实时翻译适用于多种语言，而且使用起来很方便

重大意义：在全球化日益发展的今天，语言仍是交流的一大障碍

主要研究者：谷歌、科大讯飞、百度、腾讯、搜狗、清华大学、哈尔滨工业大学、苏州大学等

成熟期：现在

在风靡一时的科幻经典《银河系漫游指南》（The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy）中，你可以将黄色的巴别鱼滑进耳朵，听到同声翻译。在现实世界中，谷歌已经想出了临时解决方案：一对售价159美元的耳机，名为Pixel Buds（中文译为“像素花蕾”），可与Pixel智能手机和谷歌翻译App应用配合使用，获得实时翻译。

一个人戴着耳机，另一个人拿着手机。耳塞佩戴者用他或她的语言说话——默认语言为英语——App应用把语句翻译过来，传到电话中，大声播放出来。拿手机的人回应；回答被翻译过来，传到耳机里播放。

谷歌翻译已经拥有会话功能，它的iOS和Android应用程序允许两个用户交谈，对话将被自动识别并翻译过来。但是，背景噪音会使App应用难以理解人们的对话，也不知道人们何时停止交谈，何时开始翻译。

Pixel Buds绕开了这些问题，办法是让用户在讲话时按住右耳塞。将手机和耳机的互动区分开来，可以人为控制麦克风，有利于通话者保持目光接触，不用将手机拿来拿去。

Pixel Buds的设计欠佳，广受批评。它们看起来很傻，可能不适合你的耳朵，也很难与手机互连使用。

但是，笨重的硬件不难搞定。Pixel Buds展示了在语言之间实现实时理解沟通的大好前景，而且，不再需要鱼儿了。

七、零碳排放天然气

入选理由：一种针对天然气发电厂的新工程学方法，将二氧化碳回收再利用

技术突破：一家发电厂能够以廉价高效的方式捕捉天然气燃烧释放的碳元素，避免了温室气体的排放

重大意义：天然气发电为美国提供了近 32% 的电力，其碳排放量也达到电力部门总碳排放量的 30%

主要研究者：8 RiversCapital、Exelon 电力公司、CB&I等

成熟期：3-5 年

在可预见的将来，天然气可能成为世界能源的主要来源之一，因为它成本低廉，易于获得，现在，美国超过30%、世界超过22%的电力都得益于天然气。不过，尽管天然气比煤炭的造价更低，但它仍然是碳排放的一大来源。

在休斯敦郊外的美国天然气和炼油工业中心，一家试验性发电厂正在测试一项技术，有望使天然气变为清洁能源的梦想成为现实。这个50兆瓦的项目名为“净电力”（Net Power），主办企业相信可以以更低成本发电，至少能够与标准天然气发电厂的成本不相上下，作业过程中所排放的二氧化碳可全部回收。

如果是这样的话，那就意味着全世界已经找到了一种方法，可以以合理的价格从化石燃料中提取无碳能源。天然气发电厂可以根据需求提高或降低产量， 避免核电的高资本成本，规避可再生能源的供应不稳定问题。

“净电力”项目的合作方包括科技开发企业8 Rivers资本和Exelon Generation公司，以及能源建设公司CB&I公司。目前，公司正处于工厂建设阶段，已经开始初步测试，并打算在未来几个月公布早期评估结果。

该工厂将燃烧的天然气所排放的二氧化碳置于高压高温环境下，利用它所产生的超临界二氧化碳作为“工作流体”驱动特制涡轮机。大部分二氧化碳可以连续循环使用，其余的可被便宜地回收。

降低成本的关键部分在于出售二氧化碳。今天，二氧化碳的主要用途是帮助从油井中提取石油。这是一个有限的市场，而且，不是一个特别环保的市场。然而，“净电力”项目最终希望看到二氧化碳在水泥制造和制造塑料和其他碳基材料方面的需求日益增长。

“净电力”技术并不能解决天然气的所有问题，特别是在开采方面。但是，只要我们在使用天然气，就应该尽可能清洁地使用它。在所有正在开发的清洁能源技术中，“净电力”是最有希望大幅削减碳排放的一项。

八、完美的在线隐私

入选理由：原本为加密货币的交易过程开发的一种工具，现在能让你在上网时避免透露任何非必要信息。

技术突破：计算机科学家正在完善一款加密工具，可以在不透露非必要信息的前提下完成验证。

重大意义：如果你需要透露个人信息以在网上完成某件事，这个方法可以让你在免除隐私泄漏或身份被盗窃风险的同时轻松实现。

主要研究者：Zcash、摩根大通、荷兰国际集团等

成熟期：现在

真正的互联网隐私终于将成为可能，这要归功于一种新的工具。它的功能多多，包括在不泄露你出生日期的前提下，判断你已年满18岁，或者证明你在银行里有足够的钱可供金融交易，而不会透露你的余额或其他细节。这就限制了隐私泄露或身份盗窃的风险。

该工具是一种新兴的加密协议，称为零知识证明。尽管研究人员为此已经研究了几十年，但在过去的一年里，人们的兴趣才开始激增，这在一定程度上要归功于公众对加密货币的痴迷，其中大部分与私有无关。

零知识证明的技术绝大部分得益于Zcash，这是2016年末推出的一种数字货币。Zcash的开发人员使用了一种名为zk-SNARK的尖端加密技术，允许用户以匿名方式进行交易。

在比特币和其他大多数公共区块链系统中，这通常是不可能的，在那些系统中，每个人都能看到交易内容。虽然交易在理论上是匿名的，但它们可以与其他数据结合起来，达到跟踪甚至识别用户的目的。作为世界第二大流行的区块链网络以太坊的创建者，维塔利克•布特林（Vitalik Buterin）将zk-SNARKs描述为一种“绝对改变游戏规则的技术”。

对于银行来说，这可能是一种在不牺牲客户隐私的情况下，在支付系统中使用区块链的方法。去年，摩根大通(JPMorgan Chase)在自己的基于区块链支付系统中加入了zk-SNARKs。

尽管zk-SNARKs前景看好，但它的计算繁琐而缓慢，还需要一个所谓的“可信设置”来创建加密密钥，而一旦密钥落入居心不良者手中，就可能危及整个系统。不过，研究人员正在寻找一种替代方案，以便更有效地部署零知识证明，而且不需要密钥。

九、遗传预测

入选理由：大规模基因研究将让科学家能够预测普通疾病及人格特征

技术突破：科学家们现在可以利用你的基因组数据预测你患心脏病或乳腺癌的几率，甚至你的智商也能被预测

重大意义：基于 DNA 的预测技术可能公共健康领域下一个重大突破，但它将增加歧视的风险

主要研究者：Helix、23andMe、Myriad Genetics、UKBiobank 、Broad Institute、华大基因、奕真生物、WeGene等

成熟期：现在

有一天，婴儿出生时将得到DNA报告卡。这些报告将提供他们患心脏病或癌症的几率，以及是否对烟草上瘾、是否比一般人更聪明的预测。

这些报告卡片的突然出现要归功于基因研究的长足进步，其中一些研究涉及超过100万人。

事实证明，最常见的疾病和包括智力在内的许多行为和特征，不是一个或几个基因所造成的，而是许多基因协同作用的结果。利用获取的基因研究数据，科学家们正在创建所谓的“多基因风险评分”机制。

虽然新的DNA测试只能提供概率，而不是诊断，但却可以极大地造福医学。例如，如果乳腺癌高危女性增加乳房X光检查次数，而低风险的女性减少乳房X光检查次数，那么，这些检查可能发现更多真正的癌症，并减少假警报。

制药公司还可以将这些评分应用于阿尔茨海默病或心脏病等疾病的预防性药物的临床试验中。通过挑选更容易生病的志愿者，他们可以更准确地测试药物的效果。

问题是，这些预测远非完美。谁想知道自己可能会患上老年痴呆症？如果癌症风险得分低的人推迟接受筛查，然后又患上癌症，怎么办?

多基因评分也面临争议，因为它们可以预测任何特征，而不仅仅是疾病。例如，他们现在对智商测试结果的测试准确率约为10%。随着分数的提高，DNA智商预测很可能会成为常规。但是，家长和教育工作者将如何使用这些信息呢?

对行为遗传学家埃里克•托克海默（Eric Turk heimer）来说，基因数据优劣参半，使得这项新技术“既令人兴奋，又令人担忧。”

十、材料的量子飞跃

入选理由：研究者们最近开始使用量子计算机对简单分子进行建模，而这仅仅是开始

技术突破：IBM 采用 7 量子比特的量子计算机对小分子的电子结构成功地进行彷真计算

重大意义：借助该技术，科学家能了解分子的各个方面信息并以此开发出更有效的药物以及更高效生成或传输能源的新材料

主要研究者：IBM、Google、哈佛大学 Alán Aspuru-Guzik 教授、中国科技大学、中国科学院、浙江大学、阿里巴巴等

成熟期：5 到 10 年

新量子计算机前景广阔，同时也带来了一个难题。它们的计算能力远超今天的机器，功能强大到难以想象，但我们还没有弄清楚应该如何应用这些能力。

一种可能且诱人的可能性是精确地设计分子。

化学家们已经在梦想着可用于更有效药物的新蛋白质、可生产更好电池的新型电解质、可将阳光直接转化为液体燃料的化合物，以及更高效的太阳能电池。

我们没有这些东西，因为分子很难在传统计算机上建模。即使是在一个相对简单的分子中尝试模拟电子运动，运算的复杂性就远远超出当今计算机的能力。

但对于量子计算机来说，这是小菜一碟，因为它使用的不是表示1和0的数字位，而是量子系统的“量子位”。

最近，IBM的研究人员使用一台量子计算机，用7个量子位模拟出一个由三个原子组成的小分子。

当科学家制造出更多量子位的机器时，就应该能够精确地模拟出更大更有趣的分子，同样重要的是，量子算法也会演化得更好。