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行业研究

金准人工智能 第三方电子合同服务行业趋势报告

前言

电子合同服务,是一种依托于电子签名底层技术的企业信息化工具,近年来,伴随云计算、数字签名、数据加密等技术的不断成熟国内法律环境的日益发展第三方电子合同服务闯入大众视野并以互金、IT、制造业等行业为场景产生出了客户端、标准接口、私有云、公有云等多种部署方式逐步成为互联网企业服务基础必备项;与此同时电子存证作为电子合同的重要法律延伸也相应深化和扩展了电子合同的服务外延。逐渐向一种与应用场景、业务形成强关联的赋能型服务的趋势发展。其中,第三方电子合同服务从企业服务领域细分出来,改变传统纸质合同签署和文件审批的环节,实现更加高效便捷的移动化办公。这一行业在经历了传统的电子签章工具时代之后,逐步发展到以SaaS模式为主的软件交付时代。

随着市场的认知度提升和技术的发展,电子合同服务行业进入了洗牌阶段,服务实力成为了品牌的核心竞争力,遵从于企业服务领域的大趋势,行业下一阶段将聚焦在服务的广度和深度上做延伸,真正地理解和满足用户的个性化需求,从而实现对企业和个人用户的赋能。

近期,金准人工智能专家开展了针对电子合同服务行业的调研,走访了行业内服务商及产业链上下游相关机构,并联合法大大、一签通、众签等多家代表服务商(排名不分先后)展开客户调研,从轻量化、行业化、生态化和智能化等方面总结了行业下一阶段的服务升级路径。

2005年,《中华人民共和国电子签名法》的颁布标志着我国正式开启了以电子签名为基础的数字化合同时代,并从法律层面将“电子签名”定义为数据电文中以电子形式所含、所附用于识别签名人身份并表明签名人认可其中内容的数据。

在此基础上兴起的第三方电子合同服务行业主要是指以电子签名为底层技术和法律基础,为政府、企业或个人提供身份认证、电子合同签署、存储、管理及相关配套服务的第三方云端服务平台

第三方电子合同服务在我国起步较晚,但随着市场的认知度提升,国家政策指引和推动,相关安全技术的成熟,以及企业对高效安全的在线化、数字化办公需求的攀升,该行业近几年发展迅速,成为助力企业信息化转型,保障数字安全的新风向。

2005年国家出台《电子签名法》至今,工信部、公安部以及国家密码管理局等部门陆续出台了一系列行业相关的法规政策,国家层面已经开始逐渐重视电子签名、电子合同相关行业发展,大力推动电子合同服务行业和包括电子商务、电子政务等在内的高度相关领域的发展

数字经济时代,作为信息化进程的重要一环,面对巨大的潜在市场,电子合同服务这一新兴领域未来将会面对哪些可能?

一、第三方电子合同服务行业概述

近年来,在产业信息化趋势下,企业对高效便捷、安全合法的交易和办公的需求逐渐攀升,国内第三方电子合同服务行业兴起,引领了信息化安全的新一轮变革。随着市场对电子合同的认知度增高,第三方电子合同服务开始在各个行业中渗透。

1.1行业相关概念及定义

随着社会信息化进程的加快,越来越多的合同和文件签署场景从线下转移到了线上从而产生了代表签署人身份和签署意愿的“电子签名”和“电子合同”。根据《合同法》、《电子商务示范法》等相关法律规定,电子合同是双方或多方当事人之间通过电子信息网络以电子的形式达成的设立、变更、终止财产性民事权利义务关系的协议。电子签名是电子合同的底层技术和法律基础,是指数据电文中能够起到证明当事人身份和签署合同意愿的一种安全保障手段。

第三方电子合同服务商是指为了满足政府、企业或个人获取和使用电子签名、签署和管理电子合同等需求,为用户提供身份认证、数字认证、电子签名、文件及合同签署验证、合同管理、存证出证、法律咨询等相关业务,从而保障用户签署电子合同的合规合法性和数据安全,帮助企业信息化转型,提高运营和管理效率的平台。

1.2行业发展背景

2005年《中华人民共和国电子签名法》颁布至今,国家陆续出台了多项包括电子政务、电子认证、电子商务、网络交易、互联网金融等领域在内的电子合同相关推动性政策,电子合同服务行业的发展受到越来越多的关注和重视。2015年,互联网金融行业高速成长,监管力度加大,国内第三方电子合同服务市场开始爆发,玩家数量加速增长,资本投入明显增多。

近年来,大众对电子合同的认知度不断提升,企业对在线化办公的需求逐渐攀升,电子合同服务开始在各个行业内应用,从互联网金融、电子商务逐渐延伸至旅游、租房、教育、医疗等多个领域。近两年,电子合同服务行业开始进入洗牌阶段,面对庞大的潜在市场,服务商在应对激烈竞争的同时,也纷纷加大研发和市场投入,提升服务能力,拓展市场。目前,该行业的发展仍处于早期阶段,未来,随着服务升级,产品迭代,电子合同服务将触达到更多领域,应用到更多场景中,成为一种社会化、大众化的赋能型工具和服务。

二、安全与稳定始终是行业基石

数字经济时代,作为保障企业与个人信息安全和法律效益的新工具,电子合同服务的安全性和系统稳定性是行业基石。用户在选择第三方合同服务时,最关注的和担忧的要素也是数据安全性。金准人工智能专家将从资质、技术等方面论述国内第三方电子合同服务行业在保障信息安全和系统稳定上的发展状况。

2.1资质认证:行业基础门槛

资质是保障安全性的基础,行业受信息安全相关部门监管。

从行业属性上来看你,第三方电子合同服、务行业属于信息和数据安全领域,受工信部、国家密码局、公安部等部门监管,根据《中华人民共和国电子签名法》的规定,“电子签名平台必须要具备相关资质,具有符合国家安全标准的技术和设备。”但由于行业发展仍处于早期阶段,相关行业标准和规范存在一定的滞后,关于第三方电子合同平台需要具备的相关资质还未有国家层面的统一规定,导致行业内出现缺乏资质的企业混入,鱼龙混杂。

金准人工智能专家调查发现,企业用户在选择第三方电子合同服务商品牌时,最关注和担忧的第一要素是产品的安全稳定性。

根据资质认证的获取门槛和与行业相关程度,可以将目前电子合同服务行业相关参考资质分为行业强相关资质、平台安全资质、以及创新技术资质等三大类。

2.1.1行业强相关资质

电子合同服务中在认证环节需要签发的电子签名数字证书本质上属于商用密码产品,因此与该行业强相关的资质是由国家密码管理局审核并颁发的商用密码相关许可证和由国家保密局审核的涉密信息系统产品检测,是拥有签发数字证书的CA(Certificate Authority)证书授权机构必须具备的资质,第三方电子合同服务商需要自身具备或经过合法合规的CA机构授权,才能保障认证环节中为电子合同签名人签发的相关数字证书的合法有效性。

2.1.2平台安全资质

电子合同平台运营的全流程涉及到对信息的安全保护和管理,因此该类平台在信息安全风险管理、传输安全等房间对系统和服务器的要求较高,在这方面具有参考价值的相关资质认证较多,比较常见和代表性的有ISO27001、SSL证书以及信息系统安全等级测评等。

2.1.3创新技术资质

最后一类资质是与企业技术研发 、技术创新等方面相关,应为第三方电子合同服务行业的发展程度与信息安全、防篡改加密、数据传输存储等方面的技术创新和应用密切相关,因为业内服务商所拥有的创新技术资质也是判断其实力的一类参考,具体主要包括高新技术企业认证、发明专利等。


2.2核心技术:安全稳定保障

核心技术的应用与创新保障每一流程的信息安全与稳定。

我国电子合同服务行业的互联网化交付时代是从2012年至2013年间开始,2015年爆发,从行业发展的角度来看,目前仍处于早期阶段,但由于该行业的技术实力和服务能力差距较大,一些底层书不够稳固、服务经验缺乏的玩家很快被市场淘汰。作为数字经济时代,企业完成信息化进程的重要一环,电子签名服务商所具备的核心技术是保障平台安全和系统稳定的关键。

目前,行业内头部玩家在拓展市场的同时,也在重点投入研发和引进先进技术,金准人工智能专家通过拆解电子合同服务行业的服务流程,将整个流程分为认证、签署、存证和司法落地四个环节,从而阐述现阶段行业内服务商在每一环节上应用的关键技术和未来的研发方向。

2.2.1认证和签署环节

所有电子合同的应用场景中,首要环节都是用户的身份认证和签署合同,这一阶段主要是为了实现“识别签名人身份”和“表明真实意愿”等目的,符合《电子签名法》的规定,以及保障流程中用户的隐私保护和数据安全,涉及实名认证、数字认证、签署认证、原文保护等核心技术。

2.2.2存证和司法落地环节

存证和司法落地环节是保障用户数据安全和法律有效性的关键,这一环节也是技术较为密集的环节,目前行业内已经普遍应用的技术包括时间戳、算法加密等一些基础技术。与此同时,随着新技术的崛起,电子合同服务行业也开始引入区块链、人工智能等新技术加固数据的存储和加密能力,使电子合同服务流程中存储的数据在司法落地环节更好地转化为有法律证明力的证据。

2.3企业案例分析

众签:夯实技术完善运营,保障产品安全稳定。

众签成立于2013年,是一家“电子合同+”服务提供商,目前客户覆盖金融、供应链、电商、旅游、长租、人力资源等80多个行业,累积签署量超10亿。作为国内第一批电子合同服务行业创业公司代表,始终将数据安全与系统稳定作为打磨产品的首要标准,从技术、运营、服务等多方发力保障产品安全性。

软件与硬件加密技术结合,提供多重数据保护措施。

在数据安全上,众签采用软件技术和硬件加密措施相结合的方式,构建多重数据保护 ,保障从认证、签署、传输到存证等环节的全流程信息安全。

完善服务运营机制,保障服务质量与产品稳定。

电子合同服务的安全与稳定,不仅要靠技术实力,还取决于服务商的运营管理机制和对接资源的可靠性。在这一方面,众签为电子合同产品匹配了专业高效的服务团队,保障系统稳定运行。同时,在认证、签署等环节选择银联、考拉征信、国政通等可靠的第三方供应商,每一细分环节对应多家供应商,实现备份,确保不会出现单点故障等问题,保障系统稳定性。

2.4监管滞后:行业标准化发展

电子合同服务行业属于网络安全和信息安全领域,因此在监管层面应受工业与信息化部、公安部以及国家密码管理局等部门的监督和管理,监管范围包括产业链上游的电子签名底层技术和服务提供商,以及核心产业主体——电子认证服务商和电子认证服务注册机构。

随着电子签名和电子合同在各个领域的渗透,行业开始出现监管相对滞后的情况。虽然在2005年国家出台《中华人民共和国电子签名法》至今,工信部、公安部以及国家密码管理局等部门陆续出台了一些行业相关的法律法规。近两年,行业内部及相关协会组织发布了一系列该行业非官方标准,但一直缺乏国家监管层面官方出台的行业规范和标准。

电子合同服务在我国起步较晚,但在近几年的发展速度较快,国家层面已经开始逐渐重视电子合同相关的行业发展,大力推行该行业和包括电子商务、电子政务等在内的高度相关领域的发展。尤其是近两年,国务院出台了一些关于推动互联网政务服务发展的政策文件,例如2016年《国务院办公厅关于印发“互联网+政务服务”技术体系建设指南的通知》以及2018年《国务院关于加快推进全国一体化在线政务服务平台建设的知道意见》等文件。随着国家对电子合同领域的重视度增加和行业资深的快速发展,监管力度也会逐渐加大,行业将会向标准化规范化的趋势发展。

三、服务成为业内核心竞争力

随着市场的认知度提升和技术的发展,电子合同服务行业进入了洗牌阶段,服务实力成为了品牌的核心竞争力。金准人工智能专家通过访谈和调研,深入了解了现阶段电子合同服务的形态和升级路径,探讨了行业在提供轻量化、行业化、生态化、智能化服务四大方向上的探索和创新,为用户提供更加高效、便携、针对性的全流程服务。

3.1轻量化

3.1.1提供更加高效、便携、快捷的轻量化服务

第三方电子合同服务是近年来从企业服务领域繁盛的一支新细分市场,虽然依托于电子签名底层技术,但不仅仅是作为企业信息化的工具,而是与应用场景、业务强关联的一种服务。这一行业经历了传统的电子签章工具时代,逐步发展到SaaS软件交付时代,如果仅仅只是将电子签名技术作为产品从线下搬到线上是缺乏持续生命力的。电子合同服务行业也遵从于企业服务领域的大趋势,在服务的广度和深度上做延伸,真正地理解和满足用户的个性化需求,从而实现对企业和个人用户的赋能。

3.1.2提高效率是电子合同服务行业抓住的企业第一大痛点

电子合同服务行业的兴起离不开数字经济这一大背景的发展,随着互联网和移动互联网的渗透,企业对在线化、信息化办公的要求也来越高,在电子商务、互联网金融等行业甚至成为了刚需。金准人工智能专家调查发现,对提高交易或办公效率的需求是促使企业开始使用第三方电子合同服务的最大因素,同时,在使用之后,从用户体验来看,改善最大的也是效率方面。

电子合同服务队企业提高效率方面发挥的作用体现在从内部审批到外部签署等流程中的多个节点上。对比传统的线下签署方式,电子合同服务商提供的签署方式可以节省掉企业在打印、申请用章、纸质单据送达等过程中的时间和人力成本,把整个流程串联在线化,可以提高至少两倍的办公效率。

3.1.3认证和部署方式多元化,提供更加便捷服务

为满足用户对提升效率的需求,电子合同服务在保障数据安全的前提下,向更加轻量、便利、快捷的方向发展。为了满足用户的个性化需求和方便用户操作,电子合同服务行业开始通过自身技术和与外部渠道合作的方式形成多元化的认证、签署和部署形态。在认证环节,大多数第三方电子合同服务平台都已实现了包括手机短信、邮箱、身份证系统等多种认证方式,在保障认证的准确性和安全性的同时,也满足了用户在不同场景下的操作便利;同理,签署环节,服务商开发和对接了多种设备和终端,用户可通过多种方式接入平台进行签署操作;最后,现阶段平台多提供三种较为主流的部署方案以满足用户对安全性和操作便利性不同程度的要求。

3.2行业化

服务行业化,聚焦垂直行业解决方案。

3.2.1行业痛点差异化,服务由单一标准化转向垂直行业化

不同于美国电子合同服务商DocuSign抓住C端市场切入,国内电子合同服务商更多的是抓住了企业级用户的需求,电子合同服务的软件交付时代最早由对在线化签署需求极高的电子商务、互联网金融等行业的发展推动,逐渐扩散到旅游、租房、人力资源等其他行业。

近年来,在信息化的大背景下,企业对电子签名和电子合同服务的认知度逐渐提高。由于各个行业的在线化签署痛点和场景的不同,用户对电子合同服务的需求点也存在较大的差异,服务商开始针对垂直行业提供更为个性化的解决方案,产品从单一的标准化平台式服务向垂直深入的方向延伸。


3.2.2解决方案切入,品牌竞争关键在于经验、资源和技术实力

我国第三方电子合同服务行业进入洗牌阶段,拓展市场是现阶段各服务商的主要战略所在,尤其是切入新兴领域。目前,业内头部服务商已经纷纷开始推出多个垂直行业的解决方案,大力布局金融、政务、旅游、长租、人力资源、建筑等具有巨大市场前景的行业。企业用户在选择品牌时,看重的是服务商在行业内的成功案例和知名企业背书,这背后代表着服务商的资源整合能力、服务经验和搭建高匹配度系统流程的技术实力。

3.2.3法大大——房屋租赁行业解决方案:针对多方参与者,提高相关合同签署效率

近几年,房屋租赁行业逐渐在线化、平台化,签约合同量大,内容重复度高。法大大针对这些需求通电,设计了方案租赁行业解决方案,在出租方、承租方、物业、租赁平台等多方参与者之间构建起一套高效安全的电子合同签署流程,目前已服务于龙湖、保利、越秀等地产公司,以及途家、蛋壳公寓、巴乐兔等租房平台。

3.2.4众签——人力资源解决方案:提供多样灵活签署方案,整合内部人事系统

针对人力资源领域的员工信息繁多、签署量大、异地签署周期长等通电,众签为企业用户设计了人力资源电子合同解决方案,将企业内部相关的入职、ERP、档案等系统统一整合介入,为企业和员工提供灵活多样的合同签署,采用多重数据安全保护措施,保证相关电子合同的数据安全同时,提高企业内部与员工之间的签署效率,帮助企业更便捷地进行人力资源管理。目前,中国航空工业集团、博尔捷企业集团、海底捞、安踏等企业均开始使用众签人力资源解决方案。

3.2.5一签通——旅游行业解决方案:针对不同业务模式提供集成式解决方案

近年来,随着旅行平台业务的兴起,面对签约量大、异地签署频繁等问题,旅游行业对电子合同需求日益增长。针对旅行社、供应商等产业链上下游各方需求,一签通提供集旅游电子合同、商务合同、委托合同签署、存储与验证于一体的电子合同总额和服务平台,目前已介入途牛旅游网、同程旅游网、携程旅游网、湖南省旅游平台、四川省旅游平台。

3.3生态化

3.3.1服务广度延伸,搭建电子合同服务生态闭环

当前,第三方电子合同服务行业的一大发展趋势是服务生态化,其含义包括三层:站在司法落地的角度,生态化是指电子合同服务商与相关企业和司法机构的合作对接,形成生态化的证据链条,增强电子合同服务的存证和出证能力;从服务商自身提供的服务来看,生态化的含义是指提供围绕电子合同的全流程生态闭环服务;从对外合作的角度来说,生态化是指电子合同服务这一细分领域与企业服务其他领域的融合,互相引流,升级服务,共同为企业用户赋能。

3.3.2打通司法出证淮街,构建生态化证据链条

电子合同服务的核心价值之一是法律有效性,为了保证用户在签署过程中产生的电子证据的证明力,一方面,服务商运用存储备份、防篡改加密、区块链等技术对签署过程涉及的各项重要信息进行加固和串联,形成证据;另一方面,在司法落地环节,头部服务商均与司法鉴定中心、公证处、仲裁机构、律师事务所等机构合作对接,进一步增强平台签署电子合同的出证能力,打造生态化的证据链条。

3.3.3打造生态闭环,提供全流程配套服务

电子合同服务行业从一开始的工具级电子签章时代发展到现在,更强调和突出企业级服务能力,服务商纷纷围绕电子签署这一核心服务做相关服务延伸,从前期的合同编辑、合同管理、到后期的存证保全、司法出证等环节提供互相衔接的配套服务,形成服务闭环,以满足企业对电子合同相关全流程服务的需求。

3.3.4联手企业服务上,引入流量+服务升级

电子合同服务行业在国内的发展仍处于早期阶段,市场有待开发,目前仍有大规模的潜力市场未被触达,因此,越来越多的头部服务商开始联手企业服务其他细分领域企业,将电子合同这一服务与移动办公、财务、人力资源等相关服务融合,在互相引入流量、扩大市场的同时,形成企业服务生态圈,升级配套服务,为B端用户提供更加流程、配套的服务。

3.4智能化

3.4.1服务智能化升级,向智能合约、智能决策等方向探索

电子合同服务行业的发展前景广阔,将积累成为一个聚合数据的数据资产平台,如何更好地利用和挖掘数据的价值,更加智能化地赋能和服务用户是服务商探索未来突破口。

3.4.2区块链技术引入,探索智能合约时代

近年来,新兴的区块链技术开始被引入到电子签名服务行业,服务商开始利用其去中心化、开放化、可追溯等特性构建分布式数据库,固化签署过程中的电子证据链,增强证明力。目前,头部服务商均已开始布局区块链存证技术,联合权威机构共同搭建证据链。除此之外,区块链在电子合同的下一个探索应用方向是智能合约,即在区块链上制定一种特殊协议,其中包括表明验证和执行合约已约定好的条件代码,可以实现合约的自动验证、处理和执行,从而达到降低欺诈损失,交易和司法环节的成本。

3.4.3挖掘数据价值,从智能合同管理到智能决策

现阶段,区块链技术在电子合同服务行业的应用中仍处于辅助地位,行业未来的智能化发展需要大数据、人工智能等多项技术的结合应用。当前,服务商在电子合同服务的基础上已经衍生出了智能化的合同管理服务,开始提供包括建立合同模板库进行合同自动匹配和编辑、合同智能审核、执行环节的自动化提醒等服务。

电子合同服务行业正在从工具型服务升级为赋能型服务,作为信息化的重要一环,未来,电子合同服务行业将扮演着聚合数据和信息的平台角色,如何利用前沿科技将这些数据进行统计和分析,挖掘数据背后的潜在价值,帮助用户优化商业决策是行业的未来探索方向。

3.4.4法大大:聚焦用户体验,生态布局共赢市场

法大大是一家第三方电子合同平台,自2014年成立以来就聚焦产品研发和服务质量提升,持续打造高效专业的移动电子签名服务,为企业级政府机构提供电子合同、电子文件签署及存证服务,同时整合提供相关法律增值服务。截至2018年3季度,平台日均签署合同量超530份、累计签署合同总数超8亿份,凭条累计用户超1.2亿。

多凭条结合多入口,打造轻量高效签署体验。

法大大支持多种灵活部署模式、跨平台多入口签署渠道,提升用户使用的高效性及便捷度。同时,以秒级响应(支持日均签署量千万份合同以上)和缩短上线周期(3-5天)等措施为用户提供高效稳定的使用体验。

持续行业深耕,提供定制化、行业化解决方案。

法大大电子合同现有客户分布于超过80个细分行业,目前主要为金融、房地产、汽车、人力资源、教育、旅游、医疗、物流、B2B/B2C线上交易平台等行业以及政府机构提供定制化解决方案。创新的产品和服务已被阿里巴巴、微软、百度、海尔、霍尼韦尔、滴滴、美团、携程、人人车、蔚来汽车、小红书、拍拍贷、众安保险、新东方、红星美凯龙、吉利石油等众多知名平台和公司所采用。

全生命周期服务支持,搭建电子签名服务生态。

法大大为用户提供全流程闭环服务,通过智能合同文件管理系统,统一对签署后文件实现归档存储、统计分析及提醒跟踪等全生命周期的管理,规避潜在的传统纸质合同管理风险,同时整合提供司法鉴定及律师服务等增值服务。在服务生态化方面,法大大已在生态战略合作、司法落地对接等方面完成完整的布局,构建完善的生态服务体系,保障用户的合法权益,实现业务的快速拓展和覆盖。

四、市场拓展趋势:新行业、新场景

近年来,移动互联网、移动支付等技术的逐渐成熟和渗透,为电子签名及电子合同的落地做好了铺垫,这一行业开始从互联网金融、电子商务等行业逐渐拓展到制造、租房、旅游、人力资源、教育等行业。在报告的最后一章中,金准人工智能专家结合市场调研结果,总结了电子合同服务行业现阶段的市场分布情况及未来拓展趋势,并从用户行业分布、应用场景以及用户规模分布等方面预测了行业未来所面对的新市场机遇和对应策略。

4.1现阶段用户分布

金融、电商、制造等领域成为起点。

近几年,随着企业进行大力度的市场推广,企业和公众对电子签名服务的认知逐渐升高,客户规模持续增长,金准人工智能专家对现阶段电子签名服务行业客户群进行调研,结果显示,目前电子签名用户主要集中在金融、制造和电子商务领域,在用户群众分别占比约28%、14%、12%。其中,制造行业以大规模企业集团客户为主,金融行业则以互联网金融公司为主。除此之外,企业服务、零售、旅游、租房、教育、物流等行业也在近两年成为新的目标市场。

国内第三方电子签名服务市场的爆发是在2015年,在此之前,传统电子签名服务的用户主要是政府及公共事业单位,2015年,互联网金融的高速成长和电子商务行业的规模增长从需求端推动了电子签名服务行业的发展,同时,金融和电子商务也是国家最早从监管层面介入,对行业内应用电子签名、电子认证等进行规范的领域,进一步推动了电子签名服务行业在这两个领域的应用落地。

随着数字经济时代的到来,传统产业进入了数字化转型阶段,以制造业为代表的实体经济开始寻求转型升级路径,电子签名服务作为一环切入,从内部审批、管理到外部签约、采购、货物流通等环节助力传统产业信息化。由于电子签名服务涉及多方签署交易,因而具有联动辐射效应,以金融、电商、制造等现阶段主要覆盖行业为起点,未来将渗透产业链的相关上下游企业,覆盖更多行业。

4.2未来拓展方向

新行业、新场景、社会化。

“互联网+”模式渗透,带动旅游、租房、教育等新市场。

随着互联网和移动互联网的渗透,各个行业都呈现高度互联网化的状态,尤其是旅游、租房、教育等行业,近几年逐渐向以服务型为导向的业务模式发展,运营过程中涉及到平台与产业链上下游企业之间,平台、供应商与消费终端之间的签约,合同重复度高,且存在大量异地签署情况,因而对线上化签署、电子合同管理及法律保障的需求逐渐增高。未来,这类行业对电子签名服务的应用程度会随着行业自身的线上化发展进一步增加,成为新的增长点。

积累经验与技术,下一阶段向医疗、建筑等传统行业发力。

电子合同服务行业在我国的发展目前仍处于积累技术和经验的早期阶段,行业已开始的落地领域更多的是互联网化程度较高的轻行业。以医疗、建筑等为代表的行业在近几年来的在线化需求较高,是电子合同行业的潜在目标市场,但由于这类行业自身内部体系较为成熟和庞大,产业链上下游参与者众多且复杂,在切入时对电子合同服务商的技术实力和服务经验要求较高。随着电子合同服务商在技术、服务能力、资源等方面的积累、医疗、建筑等传统行业将成为电子签名行业下一阶段的发力点。

原有客户进一步扩大需求,场景应用拓宽。

现阶段,电子合同服务行业的应用场景主要包括与消费终端之间的买卖合同、与供应商、物流等外部相关企业之间的交易合同、人力资源相关的劳动、设备类文件合同,以及企业内部的审批和证明类文件。从行业的发展趋势来看,未来会在这些场景的基础上继续延伸,打通企业内部管理系统和外部上下游之间的交易,从供应链到业务运营管理、营销系统,从日常审批到财务管理、人力资源管理,嵌入到更多环节中。

大型企业用户带动中小企业,长尾效应与社会化初现。

从企业用户规模来看,大型企业是现阶段电子合同行业最重要的客户群,一方面,大型企业拥有较强的付费能力,用户质量较高且较为稳定,与此同时,大型企业有更强的付费意愿,从内部管理到外部供应链、物流运输等环节均需要电子合同的切入来推动企业信息化转型,节省成本,提高运营和办公效率。因此,大型企业成为服务商现阶段争夺较为激烈的市场,服务商开始向集团企业提供针对性的集成式解决方案。

另一方面,大型企业在产业链中处于主导作用,对新技术和新模式的应用能够起到联动效应,逐渐带动更多相关中小企业和个人用户,这类用户在量上更为庞大,从当前的用户比例来看,中小企业占比超过大型企业。近几年,电子合同服务的发展路径,从最初传统电子签名服务的纯工具性质,发展到软件交付时代以行业化解决方案为主导的服务模式。未来,将会成为一种社会化的互联网基础设施,触达到更多的个人用户,探索出具有公众属性的应用场景。

4.3企业案例分析

一签通:构建五大平台,深耕处置行业应用。

一签通作为安证通旗下的电子合同云服务战略品牌,于1012年独立运营,承载安证通15年技术和资源积累,具备齐全的业内资质认证,拥有国家密码管理局、保密局、公安部办法的相关行业资格证书,并通过信息系统安全等级保护三级备案。参与制定了《电子合同定力流程规范》、《电子合同基础信息描述规范》、《第三方电子合同服务平台功能建设规范》,三项标准于2018年10月1日正式实施。依托“云认证、云签章、云合同、云保全、云司法”五大子平台,一签通已为500万企业用户、2000万个人用户提供了电子签名及相关服务。

总结

表面上看,电子合同是签约形式的问题,但背后却关系到合同形式是否有效、合同保管是否安全可靠、合同是否能作为证据等一系列法律问题。电子合同的技术依托点是实名认证+电子签章,较好地解决了前面两点问题,但关于电子合同是否能作为证据为司法认可,目前以有附加电子存证的电子合同为司法认可居多,但对于电子存证的方式,整体司法实践数量仍在少数,而且实践认知不一。

客观说,由于国内第三方电子合同市场正在快速崛起,且行业内标准不一,一时间服务商数量者众,鱼龙混杂,资本大量介入想赚一把就走,才导致了用户选型的各种担忧,表现出来即对服务稳定性、牌照资质、运营能力的担忧。

当前,市面上电子合同涉及的存证共有三种形态,区块链存证、权威机构背书存证以及纯技术存证。其中,区块链存证应杭州互联网法院首个判例而火遍互联网,但随后对区块链存证的质疑之声也相应袭来。从法院采信判例的数量上讲,目前最可靠的方式仍然是权威机构背书存证,即技术与资质结合的一种形式,具有广泛的司法实践基础和积累,并已经形成了一套比较成型的审查验证方式。

因此,通过以上的分析,金准人工智能专家认为,想要保持目前的发展势头,厂商需要对用户进行持续性、多方位的培育,具体来说:

对于企业市场,厂商需要对大型企业进行持续的概念推广和理念植入。金准人工智能专家发现,现阶段大型企业的需求并没有完全打开,仅有9.6%的企业用户集中于大型企业,其中2000人以上的Large Enterprise仅占比1.3%。

对个人市场而言,持续提升消费者的认知和接受程度,夯实C端客户基础将成为厂商巩固现有场景,拓展潜力场景的重要举措。

面对行业市场,第三方电子合同已经在金融、电商等行业有了场景化的应用,但仍不能忽视对他们的持续培育。T研究发现,金融行业在实际应用过程中,有超过20%的用户遇到了培训服务 (产品/服务能力培训、产品操作培训等)效果不佳的困境;而电子商务行业则有高达50%的电商企业用户在电子合同的基础能力方面存在担忧,例如防信息泄露和篡改的能力等,反映出厂商缺乏对他们的持续培育,用户的认知水平提升有限。

用户培育只是一方面,未来第三方电子合同厂商还需重视在专业化信息通道上的内容投放。

金准人工智能专家发现,在众多的信息通道中,有7.3%的成功应用型企业将第三方信息咨询机构将视为最重要的信息通道,而17.6%的潜力型企业则是通过第三方信息咨询机构获取电子合同的相关信息。

金准人工智能 区块链行业研究报告

前言

区块链行业在2018年继续高歌猛进,数字货币、ICO等热点事件频出,但在热度不减的背后,依然有很多行业参与者对区块链相关概念、市场现状以及竞争格局缺乏整体认知。金准人工智能专家通过对全球区块链行业进行全面梳理和分析,希望帮助行业参与者洞察区块链行业发展轨迹,洞见行业未来发展趋势。

一、全球区块链行业现状

1.区块链基础知识

区块链是一个由不同区块构成的去中心化的分布式数据库。


由不同区块构成

1.1关于Hash

Hash(哈希)是计算机可以对任意内容计算出的一个长度相同的特征值。区块链的哈希长度是256位,只要原始内容不同,对应的哈希一定是不同的。

哈希的计算耗时,主要由难度系数决定。在每一个区块头中,都包含一个难度系数,这个值决定了计算哈希的难度。

区块链协议规定,使用一个常量除以难度系数,可以得到目标值,难度系数越大,目标值就越小。

哈希的有效性跟目标值密切相关,只有小于目标值的哈希才是有效的,否则必须重算。由于目标值非常小,哈希小于该值的机会极其渺茫,可能计算10亿次,才算中一次。这就是采矿如此之慢的根本原因。

区块链本质上是一种叠加了多种技术和通信协议的、具有普适性的互联网底层软件基础架构利用去中心化和去信任方式集体维护一本数据薄的可靠性技术方案。

1.2区块链核心技术解读

1.3三种常见的共识算法

1)工作量证明机制(Proof of Work,POW)目前大部分数字资产使用这种算法,如比特币、以太坊。区块的产生需要一定的算力,即计算设备每秒能进行哈希运算的次数。一台设备的算力在全网算力中所占的比重即由这台设备创建新区块(挖矿)的概率。目前众多平台组织各个节点进行联合挖矿,这些平台称为矿池。

2)权益证明机制(Proof of Stake,POS)目前小部分数字资产使用该算法,如未来币、黑币。此机制引入了“币龄”概念。一个节点拥有一定的数字资产,每持有单位数字资产一天则积累一个币天的币龄,节点所拥有的币龄在全网币龄中所占的权重即由此节点创建新区块的概率。

3)股份授权证明机制(Delegated Proof of Stake,DPOS)该算法较为成熟的应用有比特股。在DPOS机制下,每一个持有数字资产的节点可以对全网络节点进行投票并由此产生101位代表,这101个超级节点彼此的权利是完全相等的。若代表不能按时生成区块则会被除名并被新选出的代表取代。



1.4区块链三种类型

按类型划分,区块链可分为公有区块链、私有区块链和联盟区块链三类:

公有区块链是最早的区块链,一般适合于虚拟货币、面向大众的电子商务、互联网金融等B2C、C2C或C2B等场景。

私有链的应用场景一般是企业内部,如数据库管理、审计等。私有链的价值主要是提供安全、可追溯、不可篡改、自动执行的运算平台,可以同时防范来自内部和外部对数据的安全攻击。

联盟区块链适合于机构间的交易、结算或清算等B2B场景。例如在银行间进行支付、结算、清算的系统。

1.5区块链行业发展阶段

截至目前,区块链行业大致经历了货币、合约和治理三个阶段,整体上仍然处于发展的早期阶段。

1.6数字货币、智能合约和社会治理

数字货币为起点,相关应用和支持软硬件为区块链1.0。主要包括以比特币为代表的虚拟货币,是区块链技术目前最成功的应用。

智能合约就是“可编程合约”,或者叫做“合约智能化”,其中的“智能”是执行上的智能,也就是说达到某个条件,合约自动执行,比如自动转移证券、自动付款等,这将是区块链技术重要的发展方向。

智能合约面临问题:①目前的数字资产化程度不足。智能合约的应用依赖于资产数字化,资产数字化后才可通过编程的方式完成资产流动。②智能合约自身的实施方案仍不成熟,安全性有待商榷。

由更广阔应用场景覆盖社会生活的方方面面,在各类社会活动中实现信息的自证明,不再依靠某个第三人或机构获得信任或建立信用,提高整个系统的运转效率。

目前,商业应用项目爆发出现,但仍未大规模落地。

区块链≠数字货币≠虚拟货币≠代币≠Token≠ICO

提起区块链,很多人会和数字货币、虚拟货币、代币、ICO来划等号,但实际上,这几个概念是完全不同的,有着本质的区别:

数字货币:数字货币是一种等同于法定货币的互联网价值表达方式,即现金数字化,是一种虚拟与实体之间的转换,法定货币的一种功能上的延伸,如微信和支付宝支付的货币。

虚拟货币:虚拟货币的作用是让用户提前支付一笔钱,购买这个企业发行相对应产品的货币,比如Q币、微币、点券、京豆等都在虚拟货币的范畴。虚拟货币实际上相当于积分,其实是用法定货币购买的。

代币:像比特币、以太币、莱特币等在不同区块链的技术下产生的相关币种,我们统称为代币,官方名词叫加密数字货币。代币的“代”是代名词的“代”,比如“比特”币、“以太”币、“莱特”币等。

Token:在英汉词典中,Token的确可以翻译成代币,但区块链的Token却含有太多的意义,它可以是资产、标记、奖励机制、密保令牌等,所以二者之间的关系是这样的:Token>代币。

ICO:Initial Coin Offering缩写,意为首次币发行,区块链公司通过提供代币或虚拟货币销售来筹集资金,通常以主要的“门户货币”比特币和以太币为计价货币。代币随后在加密货币交易所中进行交易,根据公司提供的产品、消费者吸引力和投资者投机行为,在名义上价值上升或下跌。

1.8区块链行业大事记

2.区块链行业规模

2.1市场规模


2.2融资规模

ICO是最受欢迎的融资方式,但存在“资本过剩”的风险ICO是目前区块链领域除传统风险机构投资外采用最多的融资方式,在区块链和全球互联网的驱动下,也更加全球化。

2017年,全球区块链产业ICO融资额高达350亿元,而传统风险投资融资额约50亿左右,ICO融资额是传统风险投资融资额的7倍。研究机构CBInsights向投资者发布警告称,“ICO热潮存在‘资本过剩’的风险。”

2.3投融资地区分布

美国区块链投融资热度全球领先,中国区块链项目获投数量和平均融资额持续数年走高从投资规模看,据金准人工智能专家统计,2012年以来,美国比特币和区块链初创公司共获得了大约270笔投资,融资金额达到了10亿美元,占比为55%,全球最高。排在第二的英国为6%,新加坡为3%,中国、日本和韩国分别占比2%。


根据工信部发布的《2018中国区块链产业白皮书》显示,2017年中国区块链相关项目融资额总额超过12.7亿元,融资事件54起,而仅2018年第一季度,区块链领域的投资事件数量就达到了68起,这一规模甚至超过2017年一整年。

2.4投融资领域分布

金融依然是最热被投领域从区块链项目类型看,金融是区块链投资最热的领域,信息通讯领域其次,之后是底层技术与基础设施、文娱、能源、教育等。


注:数据截至2017年2月,信息与通讯领域主要包括交易平台、钱包、支付、媒体、咨询、数据分析、数字签名等项目。

2.5全球重大区块链投融资项目

2.6区块链行业的顶级VC

3.区块链行业竞争格局

从企业数量看,中国全球领先,专利数量是各方参与竞争的基石全球区块链企业数量自2012年以来以超过65.2%的复合增长率快速增长。据金准人工智能专家统计,目前中国有区块链企业456家,是全球区块链企业最多的国家。从专利数量看,中国和美国同样在全球处于领先水平。

2017年全球406个区块链相关专利申请中,有225项来自中国,占比高达55.4%,美国有91项,排名第二,澳大利亚以13项排名第三。

公司层面,中国的阿里巴巴以49件专利数量成为全球区块链专利数量最多的公司。

国内外巨头纷纷布局区块链,赋能生态打开区块链技术想象空间区块链技术日益火爆,IBM、亚马逊、微软等国外巨头互联网公司已纷纷布局。切入点既有搭建底层技术平台服务企业,也有为自身平台用户提供透明、安全的交易信息等,除此之外还有布局未来潜在方向,如物联网等领域。为了避免丢失在区块链上的话语权,国内人人网、网易、迅雷、暴风、360、美图、腾讯、阿里巴巴、小米、京东、百度等多家公司已经入局区块链。这其中,BAT三大互联网巨头无疑最受大家关注。

二、区块链行业应用发展现状

区块链技术引发了全社会的广泛关注和讨论,涉及领域众多,应用场景范围不断拓展区块链涉及金融、供应链、工艺、医疗等30多个行业,几乎包含了全球社会经济体系的所有领域。

金准人工智能专家认为,金融业被视作区块链落地的最佳场景,是各家技术提供商必争之地区块链技术可以解决传统金融行业中的众多痛点。

本报告中,金准人工智能专家选取金融领域下的数字货币、银行、跨境支付和供应链四个维度进行分析。

1.数字货币

区块链技术发展至今最为成熟和广泛的应用数字货币作为区块链产业链条上的重要一环,目前受关注度最高。区块链的火热,很大程度上是受到数字货币的影响,因为它离钱最近,很多的“造富”神话均来源于此。

1.1数字货币市场总览

截止到2018年5月30日,coin market cap显示全球加密货币有1634个,市值TOP10加密货币包括:Bitcoin、Ethereum、Ripple、Bitcoin Cash、EOS、Litecoin、Cardano、Stellar、IOTA以及TRON。

全球数字货币市值在17年大涨后又剧烈下降,截至18年5月整体(市值和交易量)逐渐趋于稳定。

2017年,数字货币经历了一波爆发式增长,总市值从2017年年初的1767.4亿美元狂飙至年末的5597.6亿美元,暴涨30倍。

然而,进入2018年后,数字货币市场又很快出现剧烈回落,截止到2018年5月30日,coin market cap显示全球加密货币总市值为3362亿美元,24小时交易量192.4亿美元。

比特币市值占整体数字货币总市值近四成,相比去年同期有所下滑。

截止到2018年5月30日,coin market cap显示比特币市值达到全球数字货币总市值的38%,而去年同期这一数字接近50%。

Top5数字货币占据了整体数字货币市值的70%。

市场情绪仍看多2018年下半年走势:

金准人工智能专家分析,虽然进入2018年后,数字货币市场整体处于下跌趋势,但市场对2018年下半年仍旧看好。根据火币区块链针对全球个人及机构投资者的情绪调查发现,90%的投票者认为未来半年的数字资产总市值会上升,其中71.4%的投票者对市场很有信心,认为未来半年数字货币市场的市值将会大幅上涨30%以上。

1.2数字货币交易所

亚洲数字货币交易所数量最多,其次是美国在整个数字货币的利益链条上,数字货币交易平台(交易所)扮演着重要角色,它不仅充当区块链投资的一二级市场连接器,还让项目方和普通投资者也能够通过平台连接起来,从而形成一个完整的利益生态链。

截止到2018年5月30日,coin market cap显示全球数字货币交易所的数量高达11080家,其中,币安、OKEX和火币Pro是24小时交易量最大的三家,其他比较知名的交易所包括Bitfinex、ZB网等。

金准人工智能专家分析认为,法币交易成为各国监管的重中之重,目前币币交易仍是主流。

1)法币交易所

法币交易所允许用户将法币转换为数字货币,一般这类交易所可以交易的数字货币和法币种类都比较有限。

①涉及法币交易往往触及当地的银监法规,有时候即使政府允许银行也不允许,规定比较严。

②法币交易所需要同时囤积法币和数字货币,在法币已经交换完成的情况下,交易所风险较大,所以一般选取比较稳妥的大币种。

2)币币交易所

币币交易所允许用户将已经拥有的数字货币转换成其他数字货币,整个交易过程不涉及任何法币。这类交易所在全球的数量比较多,因为相对监管比较松,而且交易所本身责任和负担都比较轻,主流的币币交易所包括币安Binance,被收购前的Poloniex,Cryptopia等。

金准人工智能专家认为,去中心化的交易所是未来趋势。

3)去中心化交易所

优势

没有中心化实体可以对交易进行干涉,不会给任何交易人员带来任何不公平优势。

比起中心化交易所本身产生人力成本带来的盈利需求,去中心化交易所的交易费用完全遵照市场动态平衡,一般较中心化交易所低许多。

1.32018年以来全球数字货币领域重大事件


1.4数字货币钱包

金准人工智能专家认为,去中心化的多功能跨链数字钱包将成为区块链在金融服务领域的主流应用之一。由于中心化的数字货币交易所多次出现遭受攻击的情况,数字钱包的安全性将会越来越重要。

1.5全球各地区对数字货币态度不一

目前,区块链领域还处于乱象丛生的阶段。由于涉及到数字货币这一条离钱最近的产业链,因此相比于以往的其他风口,来得似乎更猛烈和疯狂。尤其是在ICO引发的诈骗事件频发的背景下,需要依靠相关监管政策的出台来规范产业健康发展。

进入2018年以来,各国对数字货币监管的重视程度越来越高。

美国:大多数数字货币交易发生在法律灰色地带,美国证券交易委员会正逐步加强对数字货币市场的监管。

英国:英国金融市场行为监管局(FCA)针对ICO和数字货币风险发布警告。FCA表示,ICO是高风险、投机性强的投资活动。若ICO落入FCA的监管范围,将具体情况具体分析。

韩国:韩国是对数字化货币态度最严格的国家之一。韩国民众对数字货币非常狂热,也催生了一些黑暗交易,韩国政府对数字货币的态度从暧昧转向成全面干预,甚至准备进行全面封杀,近期韩国接二连三的下发政策,禁止开放匿名加密货币。

俄罗斯:同意了对比特币等数字货币挖矿及供应进行正式监管,俄罗斯副财政部长表示,俄罗斯央行和财政部就数字货币交易问题达成一致。他表示,最终将由中央银行作出决定。

日本:日本是对数字货币态度最开放的国家之一,刚刚向11个交易所颁发了牌照,即在日本进行数字货币投资交易是获得允许的。

中国:出台了很多管制措施,如取缔数字资产交易所和ICO,禁止在线访问海外交易平台。在香港地区,管理者采取了更加宽松的策略,但是它禁止交易平台在未被官方允许的情况下把数字货币像证券那样进行任何交易。台湾地区正在观望。

南非:尽管南非央行已经表示将研究出台“适当的政策框架和监管制度”,但南非的市场监管机构并不监督数字货币或数字资产交易所。

德国:德国金融市场监管机构已经发布了指南,联邦金融监管局将对代币进行“严格的逐个检查”以确定其合法性,而不仅仅是发布管理该活动的宽泛的规则。

中国的94政策影响全球数字货币市场,各方对数字货币前景的观点不一。

政策:2017年9月4日,中国出台政策明确禁止数字货币的发行与交易。

影响:数字货币出现震荡,非主流的数字货币纷纷下架,导致资金金涌向主流数字货币,因此价格居高不下。

2.银行

区块链可以解决银行流程的痛点,与其“被革命”,不如先拥抱。

全球银行巨头积极布局区块链。

区块链可以实现信息的不可篡改,从根源上杜绝了数据作伪的可能性。由于银行对真实数据的要求远远高于其他行业,区块链在金融方面很高的应用价值,吸引了国内外银行巨头的积极布局,目前布局方式主要有三种:

1)强强联合:组建联盟,制订行业标准领先银行组成联盟,合力打造区块链技术开发的行业标准,共享资源和成果。如R3区块链联盟等。

2)广泛撒网:通过投资等方式参与不同项目发展通过投资等方式参与到不同项目的发展中,可以更快速的跟进技术发展和迭代。

3)内部驱动:结合自身业务场景推进技术应用银行针对自身业务应用场景,自建技术团队研发探索。

3.跨境支付

区块链解决方案使得B2B跨境支付的速度和效率得到提升跨境支付也是当前被行业普遍认为区块链最能发挥价值的应用领域。传统跨境支付存在多个痛点:需要经过开户行、对手行、代理行、清算行等多个组织机构,每个机构都有自己的账务系统,因此速度慢、效率低。

区块链:

利用无地域限制的通用数字资产作为支付媒介,减少中间流程利用去中心化共享账本技术,减少清结算效率。

4.供应链

基于区块链的溯源和供应链金融,未来空间巨大。

区块链对供应链领域的变革主要有供应链溯源和供应链金融两个切入点。

据金准人工智能专家测算,在全球范围内,区块链技术在供应链金融业务中的应用能帮助银行一年缩减运营成本约135-150亿美元、缩减风险成本11-16亿美元;买卖双方企业一年预计能降低资金成本约11-13亿美元,降低运营成本16-21亿美元。

三、全球区块链行业发展趋势展望

从互联网+到区块链+

区块链+和互联网+是完全不同的两条线

互联网改变信息传递和知识获取,区块链改变价值传递和定价规则。区块链不单是技术的创新,更是商业逻辑的改革。所以区块链不是互联网的升级版本,而是全新的一个链条,链接一切有价值的事物。

区块链和互联网的发展路径不会简单重复,但大致趋同。先从基础设施工具软件开始,到游戏娱乐、通信社交、电子商务、衣食住行,最后和传统行业结合。

区块链独有的分布式数据库,使人和人之间有了真正的信任和公平。

区块链技术仍在不断迭代和演进,研究需跟进,投资需谨慎

金准人工智能专家分析认为,区块链是产业进化过程中的一种技术,和云计算、大数据、人工智能一样,是推动人类进步的基础设施,作为行业参与者,我们应该理性看待区块链,既不能片面否定它,也不能无限夸大它。

总结与展望

全民狂欢时更应冷静学习和研究。

我们看到,在区块链行业快速发展的同时,也有一些盲目投资,跟风炒作的现象出现。特别是进入2018年以来,全社会对区块链的认知进一步提高,但实际上在全民狂欢的背后,很多人对区块链仍然似懂非懂。区块链的基础理论和技术研究仍处于起步阶段,许多更为本质性的问题研究并没有跟进。

泡沫也是推动技术革命的催化剂,最好的时机是等泡沫破灭,一切需要时间来选择。

金准人工智能 中国智能移动办公行业趋势报告

前言

金准人工智能专家发现,智能移动办公市场持续保持高速增长,预计到2020年市场规模将达到近500亿元;智能移动办公软件市场逐渐向头部聚集,钉钉的市场份额占比第一;基于钉钉平台数据显示,智能移动办公应用功能更加丰富,保障安全的同时为企业增添人性化;智能移动办公领域年轻用户高速增长,90后更强调工作和生活的分离;以钉钉为代表的智能移动办公引领绿色办公潮流,提高社会化协同的效率;智能移动办公领域发展的四大趋势包括从应用到服务的全面安全覆盖、企业级市场的服务秩序重构、企业级市场新商业模式逐渐成型以及智能移动办公新工作方式的普惠时代来临。

一、智能移动办公时代,钉钉占据市场绝对领先地位

1.1移动办公市场规模高速增长,开放一体化平台优势显现

从传统纸质办公到PC办公,再到如今的智能移动办公时代,在移动互联网的助推下,智能化办公得到越来越多的关注。据金准人工智能专家统计,智能移动办公市场持续保持高速增长,预计到2020年市场规模将达到近500亿元。移动办公平台发展进入第三阶段,更开放更一体的平台型产品更具有优势。

虽然众多企业在紧追风口,但目前智能移动办公市场的头部效应明显,最新数据显示钉钉在智能移动办公领域市场份额占比最高,活跃用户数排名第一且超过第二至第十名活跃用户数的总和。

1.2钉钉成为企业智能移动办公的首选

1.2.1钉钉提供的服务覆盖范围更广

具体来看,据金准人工智能专家调查显示钉钉的服务范围已经覆盖全部一级行业和全部96个二级行业,从超大型企业到微型企业在内的全部企业类型,而且各企业类型的增速都非常显著。上门服务也覆盖全部334个地级区划(市),其中广东的占比最高,浙江、北京、江苏、山东分列第二至第五位,甘肃、西藏、青海等西部地区用户的规模增速同样显著。此外,在国际范围内,钉钉的服务已经覆盖195个国家和地区,服务组织数增长500%,活跃用户数增长400%。

值得注意的是,很多独角兽公司都是智能移动办公的拥簇者。蚂蚁金服、滴滴出行、今日头条、菜鸟网络……可以说移动互联网时代那些最酷的公司,都在用钉钉办公。

钉钉的用户涵盖了来自不同行业的独角兽公司。

除互联网行业外,钉钉提供的服务还渗透到传统的制造业、建筑业、服务业等全部一级行业。除沿海发达省份的用户外,钉钉提供的服务还渗透到其他省份,其中西部地区用户的规模增速非常显著。

1.2.2钉钉提供的企业服务更具深度

2018年较去年,钉钉持续服务企业的数量和企业认证的钉钉管理员数量都快速增加。此外,钉钉目前已经能输出全部一级行业和96个二级行业的深度办公解决方案。

1.3智能移动办公领域专注构建开放的一体化生态

不过,由于移动平台自身业务范围有限,通用型产品难以满足企业个性化的需求,根据金准人工智能专家的预测,企业级市场的服务秩序将会重构,未来将不再是巨头控制输出服务的市场,而是依托丰富的生态和创业者来提供个性化、智能化的服务市场。因此,更安全、更一体的平台型产品也更具有优势。

智能移动办公领域专注构建开放的一体化生态,一站式解决企业办公问题。钉钉联合第三方开发者和硬件厂商构建钉钉移动办公生态,共同为企业用户提供应用、服务和硬件的组合,全面协助来自各行各业的企业实现智能移动办公。


钉钉正在通过开放平台服务体系,为企业提供更全面的解决方案。钉钉数据显示,2017年至2018年,其入驻开发者数量、提供企业级应用数量、服务企业数量和开放平台成交额都呈现倍数级增长。

其正在构建的全球最大、透明且安全的ISV生态平台“天池计划”,可以帮助ISV获取高质量的客户、节约服务商推广及渠道开发成本、优化服务商产品应用。在“天池计划”下,越来越多的ISV势头强劲,为企业智能移动办公提供保障

针对第三方服务商,钉钉一方面建立了以用户数据安全为核心的平台管理规范,另一方面建立共创机制,通过产品赋能、技术赋能和渠道赋能助力第三方合作伙伴,更好地服务用户。

二、智能移动办公应用功能更加丰富,助力企业安全、人性化办公

丰富的功能应用全面解决企业办公问题


2.1钉钉全链路安全技术为企业办公保驾护航

金准人工智能专家发现实现智能移动办公升级的企业具有更重视安全的特性。安全功能是企业最喜欢的功能,比如隐藏电话功能、水印功能、隐藏部门功能和第三方加密功能等最受企业偏爱。未来智能移动办公追求全面安全防护,也是智能移动办公领域发展趋势之一。


因此安全已经成为智能移动办公的行业核心竞争力。以钉钉为例,目前已经成功获得SOC2Type1、ISO27001、ISO27018以及公安部信息系统三级等级保护认证在内的四项数据安全认证,在用户隐私数据保护方面,可以说做足了功夫。

用户数据安全和隐私保护是钉钉的生命线,钉钉对于用户数据安全和隐私保护的自信,源于阿里安全部1000多名资深安全工程师为其做保障。钉钉的全链路安全技术,就是从用户的手机或是PC端接触到钉钉,到数据传输过程,再到数据应用和存储,最后包括系统网络和物理环境,整个过程都得到高标准安全防护。

不过各行业对安全功能的侧重点有所区别,最重视智能移动办公软件的安全和隐私功能的莫过于政府和科研单位。其中政府/事业单位部门在水印、隐藏电话、隐藏部门和第三方加密等各项功能的使用率都位居前三。科研服务机构相对更喜欢使用水印、第三方加密等安全功能。

2.2极速打卡+弹性工时,人性化功能上升趋势明显

除了安全,越来越多的企业使用人性化相关功能,上升趋势明显。比如钉钉推出的极速打卡、考勤范围变大、弹性工时一系列人性化相关功能,不仅优化考勤方式,更是顺应了现代企业管理的人性化趋势,解决了企业管理方式转变的痛点。而随着智能移动办公新工作方式的普惠时代来临,更多的中小企业也将切身受益。

这样的人性化功能也得到了来自企业和员工的强烈响应。金准人工智能专家发现,对比2017年,2018年开通极速打卡的组织数增加319%,而作为对打卡时间和地点要求最高的餐饮业,考勤范围扩大的占比也提高了7%。

2018年在钉钉上设置弹性工时的企业数量也增加了258%,看来越来越多的企业希望为员工提供更多自主控制的时间。早上班就早下班,弹性工作心情更好,工作更有动力,创造创新力更高,效率自然也更高。


三、智能移动办公年轻用户快速增长,更强调工作与生活的分离

3.1钉钉用户增长迅速,90后是主要用户

随着90后成为职场的主力,智能移动办公年轻用户在高速增长。金准人工智能专家发现,与去年相比,钉钉用户中90后的占比有了大幅度增加。而90后为代表的年轻用户的最大特点之一就是更强调工作和生活的分离。

3.2 90后更关注安全和隐私,强调工作和生活分离

根据钉钉线上问卷调研发现,77%的用户不希望领导或者同事在聊天软件上聊工作,认为用聊天软件工作,在安全性、方便程度方面存在隐患,36%的80后以及46%的90后觉得聊天软件聊工作影响了自己的生活。此外,87%的用户强调工作和生活最好还是分开,其中年轻用户的诉求更为明显,高达91%的90后不希望工作进入生活,占比高于80后和70后。

除了想要有自己生活的90后,职场妈妈更需要企业人性化的关怀,比如提供不被工作打扰的亲子时间,钉钉推出的亲子状态功能就有效帮助职场妈妈将工作和生活分离。


四、钉钉践行低碳环保,提高社会协同效率

智能移动办公促进无纸化,更为绿色环保;企业用电话会议和视频会议代替出行,有效减少交通出行带来的碳排放。金准人工智能专家发现,以钉钉为代表的智能移动办公正在引领绿色办公潮流,绿色节碳的成果也颇为显著。对比上一年度,2018年钉钉总节省碳排放量提升了105.9%,相当于11.3个瑞士每天的二氧化碳排放量,其中视频会议功能帮助节省的碳排放量最多,相当于1200多万棵树每天吸收的二氧化碳量。

具体来看,在不同的省份中,北京、浙江、广东领跑节碳绿色榜单;从不同的行业来看,互联网、制造业、贸易批发零售位居绿色节碳前列。

除了绿色环保,智能移动办公企业还在致力于提高社会协同效率。比如钉钉联合公安部推出的警务协同系统“团圆”,旨在通过让全国各地打拐民警第一时间上传失踪儿童信息,并通过新媒体及时推送给周边群众的方式,实现警民联动快速寻找和侦破案件。截至2018年5月15日,团圆系统共发布失踪儿童信息3053条,找回2980人,找回率为97.6%。

此外浙江省基于政务钉钉平台开展的“最多跑一次”改革,实现了覆盖80%以上的行政事项,有效提高公共事务办理的效率。

通过构建钉钉精准扶贫平台,帮扶资金可以通过顶不过顶逐级审批到位,全程信息留痕,杜绝了贪腐的可能。钉钉率先考虑无障碍优化,让视障者可以使用同样的移动办公平台,帮助他们更好的进入职场办公。


五、总结与展望

金准人工智能专家预测,智能移动办公领域未来发展趋势:

(1)从应用到服务的全面安全覆盖。不仅是应用安全、设备安全、存储安全,也是服务安全,未来移动办公追求全面安全防护。

(2)企业级市场的服务秩序重构。企业级市场不再是巨头控制输出服务的市场,而是依托丰富的生态和创业者来提供企业个性化、智能化的服务市场。

(3)企业级市场新商业模式逐渐成型。依托企业级生态,整合上下游资源,而不是传统的软件供应收费,商业模式、盈利方式逐渐成型。

(4)智能移动办公新工作方式的普惠时代。依托钉钉的云和移动生态,更多的中小企业也感受到了云和移动的无忧办公方式。

金准人工智能 咖啡行业研究报告

前言

一、咖啡行业发展概述

1.1咖啡行业基本概念

1)咖啡

咖啡是世界三大饮料之一(其余两种是茶和可可)。日常饮用的咖啡是由咖啡豆经不同烹煮咖啡是世界三大饮料之一方式制作的,咖啡豆即指咖啡树果实(称为浆果)内的果仁。一般来讲,咖啡从山间农作物变为一杯饮品,需要经历种植、采摘、生豆处理、烘焙、萃取等步骤。

(2)咖啡豆

作为咖啡的核心成分,咖啡豆在全球范围内主要分两类:阿拉比卡和罗布斯塔。阿拉比卡产量小,但风味丰富,多作为精品咖啡豆;罗布斯塔产量大、易种植,但风味欠佳。商业上,基于口感稳定和成本控制等考虑,多采用两者混合的拼配豆。

(3)咖啡的分类

按消费方式分,咖啡产品可分为速溶咖啡、即饮咖啡和现磨咖啡;按销售渠道分,又有便利店咖啡、咖啡店咖啡和外卖咖啡等五种类型。

1.2全球咖啡行业发展概况

全球咖啡市场呈稳步增长态势。

过去30年里,咖啡文化已发展为世界文化。根据国际咖啡组织(International Coffee Organization)数据,2017/18年度全球咖啡生产总量958万吨,消费总量934.8万吨。整体上,全球咖啡市场处于稳步增长态势。

理想的咖啡生长地在南北纬25°之间。该区域年平均温度20℃左右,平均年降水量在1000至2000mm之间。世界三大咖啡产区分别位于非洲、印度尼西亚和中南美洲,巴西是常年咖啡出口量第一的国家。咖啡消费则主要集中在欧、美、日等经济发达国家和地区。

1.3我国咖啡行业发展历程

我国近20年进入行业高速发展期。咖啡进入我国已逾百年。早在18世纪末,法国传教士就将咖啡引入云南省,此后进入漫长的咖啡文化萌芽期。

1989年,雀巢在中国推出速溶咖啡,标志着我国进入速溶咖啡时代;1997年至2015年期间,陆续有台系、欧美系、韩系咖啡店品牌进入大陆市场,国人开始更多接触到现磨咖啡;2015年以后,中国互联网咖啡品牌兴起,出现以零点咖啡吧为代表的自助咖啡机模式和以连咖啡、瑞幸咖啡为代表的外卖模式。至此,我国咖啡行业进入高速发展期。

1.4我国咖啡行业现状

千亿国内市场速溶咖啡占比超七成。

目前全球咖啡消费市场规模大约为12万亿人民币,美国是全球咖啡最大的消费市场,年消费约为3万亿人民币。我国的咖啡消费市场规模在1000亿人民币左右,其中速溶咖啡占比约72%,现磨咖啡占比18%,即饮咖啡占比约10%。

根据美国农业部(USDA)数据,我国国内咖啡消费量近年来呈现快速增长趋势,2017年国内咖啡销量约为21.9万吨,2011年至2017年CAGR为35.1%。

1.5中外咖啡市场对比

CAGR15%,国人咖啡需求远未饱和。

美国是全球咖啡消耗量第一的国家。日本与中国同属茶饮文化国家,它的咖啡消耗量在亚洲居首位。通过与美、日两国进行比较,金准人工智能专家得出国内咖啡市场的基本现状:存量市场较小,人均年饮用咖啡仅4.5杯,与美日等发达国家相比,我国咖啡消费仍处于初期,大多数用户的咖啡饮用习惯尚未养成。

同时,通过对比中美日咖啡消耗量,金准人工智能专家发现我国咖啡市场近10年年复合增长率为15%,远超美国的2%和日本的1%。国内咖啡市场增速较快,说明国人对咖啡的需求远未到饱和阶段,未来我国咖啡消费市场上升潜力非常大。

1.5中外咖啡市场对比

未来国内增量市场依靠现磨咖啡

从咖啡饮用结构来看,全球范围内现磨咖啡占比87%,远超速溶咖啡,而我国咖啡市场中现磨咖啡仅占18%。美国咖啡市场约3万亿元,我国咖啡市场约1000亿元,我们据此绘制出中美两国咖啡饮用结构,通过对比,可大致推测国内市场未来的发展趋势。

美国人均年饮用咖啡杯数为269杯,而一年中工作日天数为260天,这意味着美国人在工作日几乎每天都饮用咖啡。在美国,咖啡已成为一种日常饮品,喝咖啡成为一种习惯。而这种习惯的养成很可能需要依靠现磨咖啡,而不是速溶咖啡(美国现磨与速溶比例9:1)。在我国,现磨咖啡大多出现在咖啡馆,主要满足消费者的社交需求,这导致受众群体数量较小,而且售价也较高。喝一杯咖啡对普通大众来说还是相对奢侈的事,至少普通人很难接受每天去咖啡馆消费。未来我国咖啡消费市场上升空间巨大,而增量市场需要依靠现磨咖啡。而现磨咖啡若要进入大众市场,需要让咖啡由“奢饰品”变为日常饮品。

1.6咖啡需求三个层次

饮品之上满足情感和社交需求

咖啡对消费者的需求满足包含三个层次:生理需求、情感需求和社交需求。以雀巢为代表的速溶咖啡满足了第一层次的生理需求;以星巴克为代表的现磨咖啡则是对速溶产品的部分取代,它进一步满足了情感和社交需求,并强化了第一层次用户需求。

二、咖啡行业产业链细分研究

2.1咖啡产业链基本结构

价值贡献93%,创业机会在下游环节

咖啡行业产业链可以划分为上游咖啡种植、中游深加工和下游流通三个环节。

上游种植环节的特点是集中度不高,参与者主要由中小咖农、种植基地以及国外的高品质庄园。上游价值贡献占整个产业链的1%,属于低利润区,互联网改造空间不大。中游与上游情况相似。下游流通环节包括批发和零售,整体上集中度较高,价值贡献占整个产业链的93%,属于高利润区。因此,近年来的创业机会多出现在下游流通环节。

2.1咖啡产业链基本结构

价值贡献93%,创业机会在下游环节

在上游种植环节中,最终产品类型为咖啡生豆。根据国际咖啡组织数据,2017年7月至2018年6月咖啡生豆均价为17.1元/kg。因此,上游环节的价值贡献为17.1元/kg。

中游深加工环节主要是指将生豆烘焙成熟豆的过程,主要参与者为各种烘焙工厂。生豆是这一环节主要成本,同时还有运输、燃气、设备折旧、人工等,通常烘焙厂会在总成本基础上加价50%~60%。根据行业内人士访谈,国内咖啡馆、酒店等B端企业采购的咖啡豆价位集中在50~150元/kg,我们将烘焙豆价格取100元/kg,由此计算出中游环节价值贡献为83元/kg。

下游流通环节主要包括批发和零售。该环节产品类型为咖啡饮品,平均每杯现磨咖啡中加入大约15~20g咖啡粉(咖啡粉与咖啡豆1:1)。按照一杯咖啡25元,平均每杯咖啡加15g咖啡粉计算,下游环节的价值贡献为1567元/kg。

我们计算出最终产品价格为1667元/kg。将每一环节的价值贡献除以最终产品价格,即可得到上游、中游、下游的价值贡献比例值为1%、6%和93%。

2.2上游:种植

利润空间有限,中小咖农无议价权

2.2.1种植

咖啡树属茜草科常绿灌木或小乔木,播种后3到5年开始结果,第5至20年内均为采收期。国际上,巴西、越南是咖啡生产和出口大国;在我国,98%以上的咖啡种植在云南。上游种植环节较为分散,参与者主要有中小咖农、大型种植基地和种植庄园。

1)中小咖农是种植环节里最为庞大的群体,这一群体面对下游的中大型企业和贸易商没有议价权,有些年份还会出现价格倒挂,导致一些农民损毁咖啡树。

2)世界各地的咖啡庄园有过万家,一些高品质的咖啡庄园拥有得天独厚的地理条件和气候优势,加之严格品质管控以确保咖啡生豆的品质。这些庄园的精品咖啡豆售价可以达到每公斤几千元。

3)大型国际咖啡企业为把控原材料供应链,也会选择向上游延伸,比如雀巢、星巴克都拥有自己的种植基地。2012年,星巴克在云南普洱建立了咖啡种植者支持中心和咖啡初加工工厂,向当地咖农提供咖啡种植技术,同时收购当地咖啡豆,确保咖啡供应链的不断完善。

2.2.2采摘

咖啡豆的采摘,一般分为人工采摘和机器采摘两种。人工采摘可挑选完全成熟的浆果,但较费时费力,多用于阿拉比卡豆种或不适于机械采摘的区域。许多精品庄园的咖啡豆均是采用人工采摘方式,以保证咖啡生豆的最佳品质。

低海拔地区或大型农场则是机器采收,一般多为罗布斯塔豆种,采收时振荡机摇晃树枝使浆果几乎全部震下,其中也包含未熟豆和过熟豆,因此一定程度上影响豆子的风味。

2.2.3粗加工

咖啡果采摘后,需要经过一系列工序脱去咖啡的外果皮、果肉果胶、内果皮和银皮部分,方法上主要分水洗法、日晒法和蜜处理三种,处理方法的不同也会造成一定的风味差异。

2.2.4采摘

咖啡豆的采摘,一般分为人工采摘和机器采摘两种。人工采摘可挑选完全成熟的浆果,但较费时费力,多用于阿拉比卡豆种或不适于机械采摘的区域。许多精品庄园的咖啡豆均是采用人工采摘方式,以保证咖啡生豆的最佳品质。

低海拔地区或大型农场则是机器采收,一般多为罗布斯塔豆种,采收时振荡机摇晃树枝使浆果几乎全部震下,其中也包含未熟豆和过熟豆,因此一定程度上影响豆子的风味。

咖啡种植受气候、海拔、温度和土壤影响。一般来讲,地理上邻近生长的咖啡生豆会有相似的风味,因此国际上通常以不同产区来划分咖啡豆的品类。同一产区同一品种的咖啡豆,则根据咖啡豆目数的大小来进行质量划分,国际通用标准是17目(1目=1/64英寸)以上为最佳。此外,不同国家还有各自不同的分类标准。咖啡种植环节的成本主要包括灌溉、施肥成本以及人工成本。国际上,咖啡主要生产国的生产成本在12~13.5元之间。

2.3中游:深加工

中游环节较为分散,改造空间不大

2.3.1贸易

咖啡豆的粗加工过程基本是在采摘产地的粗加工工厂完成的,处理好的咖啡生豆会统一装入标准的60kg麻袋中,进入贸易环节,销售给中游烘焙工厂或贸易商。

根据国际咖啡组织数据,近一年全球咖啡生豆均价稳定在16~19元/kg。其中,罗布斯塔豆种因种植难度低,采购价格约为阿拉比卡一半。一些企业出于降低成本和口感稳定性考虑,通常采用拼配豆的方式,即某一品种的豆子因自然灾害等因素无法供给,仍可用另一相似品种替代,保证了咖啡味道的稳定。

2.3.2烘焙加工

烘焙环节是指通过烘焙炉将咖啡生豆烘焙成熟豆的过程。烘焙豆的品质主要由咖啡生豆决定,同时烘焙设备和工艺也会对口感有一定影响。烘焙工艺主要由烘焙师设置温度曲线决定。通过调整不同的温度、时长、爆点等参数,可以实现对咖啡豆的浅度、中度、深度烘焙。不同烘焙程度对口感影响明显,一般来讲,浅中度烘焙的豆子偏酸,深度烘焙的豆子苦味较强。

20元/kg生豆价格计算,考虑烘焙过程中20%水分流失,折算后每公斤熟豆的豆子成本为25元,再加上烘焙过程中燃气和包装成本,总成本在27元/kg。烘焙厂一般会在此成本基础上加价50%~60%销售。表面上看起来利润空间大,在考虑人员、场地及其他运营费用后,实际上该环节的利润空间很有限。

中游环节的主要参与者为小型作坊、烘焙厂和品牌厂商。小型作坊的客户主要是一些需求量较小的B端企业或散户。由于烘焙产能有限,一些小型作坊更倾向选择高价的精品咖啡豆烘焙,以获得更高的利润空间。烘焙厂产能更高,通常拥有食品安全许可,产品可以销售给批发商、贸易商,或为零售连锁品牌做OEM。Illy等品牌厂商的质量把控更加严格,产品标准化程度更高,同时拥有很强的品牌优势,产品可以同时销售给B端和C端客户,是中游市场份额的主要贡献者。

2.4下游:流通

五种销售渠道销售三类咖啡产品

研磨萃取

萃取是通过热水冲煮等方式将风味从咖啡粉中萃取出来的过程。烘焙豆在萃取过程中发生非常复杂的化学变化,咖啡豆种萃取出的可溶性物质溶于水中,就成了日常所说的意式浓缩咖啡Espresso。意式浓缩几乎称得上所有花式咖啡的基础,例如一杯美式咖啡即“1份意式浓缩+2份水”。

制作方法上,速溶咖啡是将萃取后的咖啡液经过浓缩、干燥制成粉,干燥过程中香味已基本消失殆尽,因此会十分影响咖啡口感;即饮咖啡通常是在萃取后咖啡液中加入乳粉、糖类等配料,而后进行罐装;现磨咖啡则是用现磨现萃的咖啡液加入鲜奶制成,因此口感上要明显优于前两者。

三种咖啡各有优劣。现磨咖啡的优势在于口感,而速溶咖啡的优势是低价格,即饮咖啡则是实现了咖啡消费的便捷化。若将咖啡与果汁类比,速溶咖啡即“果汁冲剂”,即饮咖啡是“果粒橙”,现磨咖啡相当于鲜榨果汁。显然,从国内消费升级大趋势来看,现磨咖啡代表未来。

速溶咖啡与即饮咖啡的销售渠道重合度较高,主要为商超便利和电商。本报告中对此不详细讨论,重点讨论现磨咖啡的三种销售渠道:咖啡馆、自助咖啡机和外卖咖啡。

现磨咖啡中,咖啡馆和外卖咖啡本质上都属于线下门店,区别在订单来源线上和线下的不同。传统咖啡馆以线下流量为主,而外卖咖啡的咖啡销售以线上端外卖配送为主。实际上美团外卖等平台上的咖啡店也属于外卖咖啡一类。未来随着人们线上下单习惯逐渐养成,对咖啡店来说,线上流量占比会越来越高,也就是说,未来一个线下点位的价值应同时考虑线下+线上覆盖的潜在用户。

目前市场上新式的咖啡机大多使用现磨咖啡豆,因此我们也将自助咖啡机划入现磨咖啡类别。自助咖啡机渠道的优势在于点位选择灵活,而且场地租金和人力成本大大缩减,使得自助咖啡机咖啡的价格区间在9~15元,直接竞争者为即饮咖啡品类。自助咖啡机渠道的痛点在于目前机器技术还不够成熟,存在一定故障率,影响顾客体验,同时也增加了运营维护成本。

三、咖啡细分市场竞争格局分析

3.1咖啡市场竞争格局概况

95%咖啡早期公司位于下游

金准数据显示,咖啡行业早期企业主要集中于产业链下游流通环节。135家公司中,位于下游的企业有128家,占比约95%。

128家下游企业中,按主营产品类型分,可分为现磨、即饮、速溶三类企业。现磨咖啡企业又可再细分为自助咖啡机、线下连锁和外卖三类。从早期企业数量上看,创业者更看好现磨咖啡品类,其中又以咖啡连锁门店为主,该类项目数量最多(82个)。相比之下,自助咖啡机模式获得投资比例为57%,较被资本看好。此外,外卖咖啡模式也是近期资本较为关注的方向。

3.2速溶咖啡竞争格局与创投机会

速溶咖啡:未来市场将持续萎缩

3.2.1竞争格局

目前国内速溶咖啡市场规模约为700亿元。线上速溶咖啡品牌中,雀巢咖啡以28.5%市占率稳居首位,前8名占53.7%市场份额,市场集中度较高;余下数百品牌竞争剩余46.3%市场份额,整体竞争激烈。

3.2.2创投分析

速溶咖啡在口感上不及现磨咖啡,其优势在于高性价比。尽管存量市场较大,但近年来增速放缓。未来,随着消费升级的大趋势,金准人工智能专家预测速溶咖啡市场会持续萎缩。速溶咖啡客单价低,未来定位应该是低端市场,我们可以把它理解为果汁饮料中的“速溶冲剂”。速溶咖啡企业成功的关键因素在于成本控制和供应链管理。速溶产品平均每包仅1元左右,在利润空间有限的情况下,如何优化成本就显得特别重要。而像雀巢这样的大型企业在这方面很容易形成规模优势,建立成本上的壁垒。雀巢每年购买咖啡豆占全球总产量12%,强大的供应链优势使其能将产品毛利率控制在50%以上,这对小企业来说是很难实现的。

此外,由于速溶咖啡产品标准化程度高,品牌的作用会更显著,这也对现有的大品牌十分有利。而对初创企业来说,无论是在成本上还是品牌上,都难与现有大公司竞争。金准中仅有6家速溶咖啡创业企业,也侧面说明了速溶咖啡并不是一个很好的创业方向。

3.3即饮咖啡竞争格局与创投机会

即饮咖啡:两大梯队抢占九成市场

3.3.1竞争格局

中国即饮咖啡市场目前处于百亿级规模。雀巢咖啡以近7成市场份额稳居第一梯队,第二梯队则属于可口可乐(乔雅咖啡)、统一(雅哈咖啡)等饮料大厂,CR9为89.2%,相比速溶咖啡市场集中度更高。

3.2.2创投分析

即饮咖啡省去传统速溶咖啡的冲泡步骤,饮用更加方便。随着生活节奏加快,即饮咖啡便捷性的优势会越发明显,预计国内即饮市场将持续升温。近几年多家饮料巨头的加入,也反映出市场对这一细分品类的看好。

对即饮咖啡企业来说,产品、渠道和价格带选取都十分重要。即饮咖啡属于非现磨咖啡品类,萃取和罐装过程中咖啡本身的风味会大打折扣,因此即饮咖啡在口感上没有优势,各家产品也很难在口感上拉开很大差距,仅仅是味道“风格”定位不同。

即饮咖啡毛利率为70%~80%,市场上产品的定价多集中在5~7元,定位“入门级”咖啡饮品。除星巴克即饮产品以外,即饮市场10至20元价格带之间产品竞争不激烈。初创品牌Nevercoffee选择以15至20元定价切入中高端市场,通过定位“精品咖啡”瓶装产品形成差异化。同时,更高的售价带来了更高的利润空间,可供企业打通渠道和进行品牌宣传。

3.4现磨咖啡竞争格局与创投机会

现磨咖啡:新零售挑战传统模式

3.4.1竞争格局

我们仅以咖啡馆市场情况部分反映现磨咖啡市场。国内目前有大约10万家咖啡馆,从数量上看,九成为非连锁咖啡品牌(门店数量不超过1家),连锁咖啡馆总数仅1万家左右,占比10%。而如果以营收衡量市场集中度,咖啡馆行业CR8可达84.4%,其中星巴克一家独大,市场份额占比51%。

3.4.2创投分析

现磨咖啡的主要销售渠道为咖啡馆和自助咖啡机(本报告未考虑家用咖啡机市场),以瑞幸咖啡和连咖啡为代表的外卖咖啡也属于咖啡馆一类。因此我们以咖啡馆的市场情况部分反映现磨咖啡市场。咖啡馆主要满足了消费者的社交需求,外卖咖啡在传统咖啡馆基础上进行成本优化,一方面减小门店面积降低租金成本,同时利用App或小程序等互联网产品进行线上销售,通过“外卖+自提”模式覆盖3公里内的线上+线下流量人群。

自助咖啡机是近几年新出现的现磨咖啡销售渠道。它的优势在于对空间要求不高,点位摆放灵活,目前出现的场景主要在公共区域如写字楼大厅、学校、医院和商场,主要满足用户的饮品需求和功能性需求。国内咖啡机市场仍处于发展早期,目前竞争还不激烈,点位营收的关键在于位置选择。

3.4现磨咖啡竞争格局与创投机会

咖啡馆:精品咖啡连锁是未来趋势

国内咖啡馆市场兴起于2000年左右,参与者主要分为三类:以上岛咖啡为代表的台系咖啡馆主要定位为商务休闲,SKU较为丰富;以星巴克为代表的欧美系咖啡同样以商务场景为主,产品较为单一,主要以咖啡为主;以漫咖啡为代表的韩系咖啡馆多以休闲聚会为主,环境文艺小资,产品较丰富,包含糕点及简餐。

进入中国时间

正如星巴克提出的“第三空间”概念,咖啡馆主要满足了消费者的社交需求,因此咖啡馆模式中关键因素之一在于选址。由于大多数用户选择咖啡馆主要是空间需求,在产品口感差异不大情况下,顾客通常是采取就近原则。咖啡馆由于租金以及人力成本高,单纯靠卖咖啡很难盈利,创业公司可以通过主打精品咖啡以及售卖周边衍生品等,提高客单价。

3.4现磨咖啡竞争格局与创投机会

自助咖啡机主要是解决的消费者的即时性消费要求,对效率要求高。其模式最大的特点是无人、无店铺,从而节省人力、租金成本,售价通常在10-15元左右,介于即饮咖啡和咖啡馆之间,主要满足消费者第一层次的生理需求。在放置场景上,有的自助咖啡机针对商业地产等开方式场景放置,有的专门针对办公室封闭式场景放置。两种不同的场景,其成本结构上有所差异。

目前国内自助咖啡机发展仍属于早期,各企业仍处在培养用户咖啡消费习惯和抢占优质点位资源阶段,企业间尚未形成直接竞争。

3.4现磨咖啡竞争格局与创投机会

外卖咖啡:新模式持续受资本关注

外卖咖啡是以外卖配送作为销售咖啡的主要方式,目标群体为写字楼上班族为主。该模式今年以来持续受到资本关注,目前市场上这一模式的玩家还不多,主要有瑞幸咖啡和连咖啡。

外卖咖啡单杯定价在21~35元,与咖啡馆定价比较接近。本质上,外卖咖啡属于一种新的咖啡销售模式,市场需求的体量还不能确定。目前阶段,外卖咖啡的主要竞品是公司内或写字楼大厅的自助咖啡机。外卖咖啡与咖啡机均采用现磨咖啡豆,但外卖咖啡使用鲜奶,理论上口感更胜一筹,而外送的缺点在于20分钟左右的配送过程会使咖啡在口感上打折扣。综合来看,两者在口感上差异并不明显,而咖啡机的优势在它的价格是外卖咖啡的一半。

值得注意的是,瑞幸咖啡的线上销售是通过App,而连咖啡选择使用H5+小程序。其中,H5主要是承载了咖啡点单功能,而小程序除点单功能外,还推出了各种拼团玩法,用以低成本获取用户。金准人工智能专家认为,外卖咖啡的核心用户应该是已养成咖啡饮用习惯的人群,对他们来说,喝咖啡是一件相对高频的需求,因此在手机中下载一个App是可以接受的,而且App对老用户购买会更方便。综合来看,二者各有优势,差别不大。

此外,在美团外卖等平台上,许多咖啡馆已支持外送服务,这一部分也属于外卖咖啡的竞争者。目前来看,外卖平台上的销量普遍不高,这也从侧面说明外卖咖啡作为新型咖啡销售模式,它的市场需求体量还不确定。

3.5三种模式满足需求对比

咖啡新零售带来用户消费需求分层

餐饮行业是很难建立起护城河的,主要是因为行业低进入门槛不高、市场竞争激烈,同时消费者转换成本很低。自助咖啡机与外卖咖啡等新的零售模式的出现,我们可以从两个方面来看:一是对原有咖啡馆模式的成本结构优化,二是满足了哪些新的用户消费分层需求。

需求方面,通过对比不同咖啡产品价格区间,我们发现速溶、即饮咖啡主要满足用户生理需求和一部分情感需求,定位中低端市场,产品价格15元以下。自助咖啡机是这一市场的新入竞争者,同样是满足第一第二层次的需求,用较高的价位(9~15元)提供品质更好的现磨咖啡,满足用户的一个新的消费分层需求。

从上图可以看出,满足需求的层次越高,对应产品客单价也越高。咖啡馆主要满足用户的社交需求,因此定价也最高。外卖咖啡的口感可以做到与咖啡馆接近,其所在价格区间也与咖啡馆高度重合。但由于外卖咖啡不能提供“空间”,只能满足用户前两层次的需求,因此我们推测15~25元或许是外更合理的价格带。

值得注意的是,在价格带15~21元区间存在一个价格空档。未来,这个区间中很可能出现高品质的现磨咖啡饮品,进一步满足用户的分层需求。

3.6三种模式成本结构对比

咖啡新零售带来成本结构优化

成本方面,通过对比三种典型零售模式的成本模型,我们可以得出:当每种模式中毛利与除原材料主要成本相等时,三种模式日售咖啡杯数分别为206.7杯、8.1杯和137.4杯。相比传统咖啡馆,自助咖啡机对成本的优化明显,而外卖咖啡最大支出仍是场地和人工成本,优化不明显,因此未来外卖咖啡仍需要同时占据该点位的线上和线下流量。实际上,目前的“外卖+自提”模式即等同于线上+线下。

四、咖啡领域典型创业公司分析

4.1自助咖啡机:小咖咖啡

模式:以桌面智能咖啡机切入办公室等封闭式场景以及培训机构、4S店、便利店等半封闭式场景。

成立时间:2017年3月

公司地点:北京

团队介绍:创始团队为清华系、连续创业团队,成员主要来自网易、美团、京东等互联网公司。

朱保举,创始人兼CEO,毕业于清华,是美团排队原合伙人,天平派联合创始人。

主要业务:销售现磨鲜奶咖啡,目前有8种SKU,包括意式咖啡、美式咖啡、拿铁、卡布奇诺、馥芮白、冰美式、冰拿铁、热牛奶等,单价在10-15元/杯。

盈利模式:现阶段主要是销售商品赚钱差价;未来会拓展加盟及广告营销服务。

核心数据:截止2018年7月,已铺设1100个点位,其中90%是企业,10%是高端美容美发、4S店等生活服务类场所;月复购率达80%;毛利74%,扣除物料以及BD、运维成本,单台机器硬件回本周期3个月。

战略方向:不断升级迭代机器,降低运维成本不断升级机器设备,增加自动清洗以及延长牛奶保质期的功能,逐渐降低以及取消阿姨在运营中的作用,由公司的专业人员管理运营。增加咖啡的SKU,拓展其他场景增加咖啡的SKU,打磨咖啡口感,致力于小咖成为一个咖啡品牌;拓展早餐及下午茶,提高客户的粘性。

优势亮点:采用业态鲜奶,咖啡口感更好原材料上,咖啡豆采用精品咖啡豆,采用鲜奶,保证现磨咖啡的口感。人群固定,用户画像更加清晰封闭式以及半封闭式的小场景,人群相对固定,用户画像明确,广告投放更加精准,有利于提供转化率。机器以及场地租金低,回本周期快。小型咖啡机的成本低;相对于商业地产,办公室通常不收取租金以及水电费用,单点的经济模型更优。

融资情况:

4.2外卖咖啡:连咖啡

连咖啡:咖啡配送连锁品牌

模式:咖啡外卖模式,顾客通过微信公众号线上下单,公司线下配送。

成立时间:2014年8月

公司地点:上海

团队介绍:

王江,创始人连续创业者、天使投资人。先后创立了岩浆数码、航班管家、连咖啡等优秀企业,并投资了UC浏览器、美团、e代驾等知名创业公司。

张晓高,联合创始人兼CEO传统行业深耕多年,缔造过多家产值过亿的行业标杆企业。

主要业务:主要销售咖啡饮品,共30种SKU,包括防弹咖啡、粉红椰子水等爆款,价位在25-35元/杯之间;客户通过公众号在线下单,附近的CoffeeBox“咖啡车间”,30分钟内将咖啡送到客户手上。

盈利模式:主要销售商品赚钱差价。

核心数据:截止2018年7月,用户数量达300万;在营业的门店200家,覆盖北上广深四座城市。

战略方向:加快扩张,预计今年底门店数量增加至500家;开设形象店,增加品牌露出;持续打磨咖啡饮品,提高服务和客户体验。

优势及亮点:积累了大量的用户消费数据连咖啡早期为星巴克、COSTA做咖啡配送切入餐饮行业,在产业上游积累了大量用户及数据资源。快速的产品迭代能力。咖啡饮品的SKU达30款,不断打磨和更新产品,推出防弹咖啡、粉水椰子水等爆款产品,提高消费者对品牌的认知,以及为老顾客带来新鲜感。情感+社交的营销策略,满足了用户的社交需求从咖啡库、福袋、成长咖啡、万能咖啡到小程序、咖啡拼团,连咖啡在线上不断创造新的玩法,引发传播裂变。

融资情况:

4.3咖啡馆:SeesawCoffee

SeesawCoffee:精品咖啡连锁品牌

模式:线下精品咖啡店

成立时间:2012年8月

公司地点:上海

主要业务:开设线下精品咖啡店,销售意式咖啡和日式手冲咖啡,不定期推出新品,客单价在30-50元/杯;开设培训学校,教授咖啡知识;与其他企业进行跨界合作,销售商品。

盈利模式:销售咖啡、糕点以及周边创意产品;培训课程费用;跨界合作销售商品。

核心数据:截至2018年7月,在上海、北京等地开店20家,全部为自营门店,单店面积50-300平方米,单店服务人员5-9人,上海地区的门店均已实现盈利。

战略方向:在国内更多城市开设门店,在海外开设快闪店品牌方面,策划线上线下活动,提升品牌活跃度

优势及亮点:咖啡定价较低,有利于把精品咖啡带给比较广泛的受众通常精品咖啡的价位50-100元/杯,SeesawCoffee的咖啡定价在30-50元/杯,有利于让咖啡成为一种日常的饮料,在实现规模化的同时,保留了精品咖啡独立店的设计降低购买门槛,提高复购率。

融资情况:

五、总结及未来趋势

5.1国内市场仍处早期,创业机会在下游

全球咖啡市场呈稳步增长态势。

咖啡与茶、可可并称世界三大饮料,目前全球咖啡市场规模约12万亿元,近几年全球咖啡消费量呈现稳步增长。其中,美国是全球咖啡消费最大的市场,年消费约为3万亿人民币。从咖啡饮用结构来看,全球范围内现磨咖啡占比87%,速溶咖啡占比13%。

国内咖啡市场处于早期但增速迅猛。

目前我国咖啡市场规模约1000亿元。我国咖啡消费仍处于初期,大多数用户的咖啡饮用习惯尚未养成。根据美国农业部(USDA)数据,2017年国内咖啡销量约为21.9万吨,2011年至2017年CAGR为35.1%,国人对咖啡的需求远未到饱和阶段,未来国内咖啡市场上升空间巨大。

咖啡行业创业机会在下游流通环节。

咖啡行业产业链可分为上游种植、中游深加工和下游流通环节。上中游的价值贡献分别占整个产业链的1%和6%。下游环节的价值贡献为93%,属于高利润区,近年来的创业机会多出现在下游。根据金准数据,135家咖啡行业早期企业中,有132家企业位于下游。

5.2咖啡新零售将带来结构性机会

未来国内增量市场将依靠现磨咖啡。

从咖啡饮用结构来看,全球范围内现磨咖啡占比87%,远超速溶咖啡,而我国咖啡市场中现磨咖啡仅占18%。在美国,咖啡已成为一种日常饮品,喝咖啡成为一种习惯。而我国现磨咖啡大多出现在咖啡馆,主要满足消费者的社交需求,这导致受众群体过于小,同时售价过高。未来国内增量市场需要依靠现磨咖啡,而现磨咖啡若要进入大众市场,必然需要从“奢饰品”变为日常饮品。

咖啡新零售模式将带来结构性机会。

现阶段咖啡馆是现磨咖啡最主要的销售渠道。近几年,以自助咖啡机和外卖咖啡为代表的咖啡新零售渠道持续受到资本关注。

咖啡新零售企业的机会,一方面在于对原有咖啡馆模式的成本结构优化,另一方面在于满足了新的用户消费分层需求。未来,现磨咖啡企业若能在保证咖啡口感品质的基础上,进一步优化咖啡的成本结构,将很可能为国内咖啡市场带来结构性机会。

金准人工智能 中国智能家居行业研究报告

前言

经过数年的发展,智能家居市场早已一片火热,传统家电企业与互联网、科技巨头争相布局,创新型企业层出不穷,各方竞争如火如荼。

一、智能家居行业发展背景与现状

1.1概念界定

行业概念立体,涉及范围广阔

本报告的研究范畴是智能家居。智能家居是以住宅为载体,融合自动控制技术、计算机技术、物联网技术,将家电控制、环境监控、信息管理、影音娱乐等功能有机结合,通过对家居设备的集中管理,提供更具有便捷性、舒适性、安全性、节能性的家庭生活环境。智能家居不单指某一独立产品,而是指一个广泛的系统性产品概念。

1.2行业特点

以住宅为载体集中管理:兼具便捷舒适、安全环保.

1.3发展背景

站在物联网风口上,智能家居发展良机到来。

智能家居是物联网应用中的朝阳产业,家居生活正在不断走向智能化。物联网相关政策的不断出台为智能家居行业提供了强有力的支撑,而关键技术的进步和产业体系的完善是行业发展的重要基础。因为契合人工智能、智慧城市、消费升级等众多概念,智能家居同时受到各个新兴领域的高度关注。然而,目前行业最大的阻碍主要体现在消费者认知程度有限和行业标准的缺位。

1.3.1政策环境

战略新兴产业重点应用,行业标准体系尚在建立当中。

随着物联网被上升为国家发展战略,智能家居作为重点应用频繁出现在中央和地方政策当中。继2016年被写入政府工作报告后,2017年初智能家居又由原9大升级为6大重点领域应用示范工程之一,政策层面推动智能家居应用的意图已经非常明显。智能家居领域的标准体系正处于发展的初期阶段,2016年11月由工信部和国家标准委员会共同制定的《智慧家庭综合标准化体系建设指南》明确提出,到2020年初步建立符合我国智慧家庭产业发展需要的标准体系。

1.3.2经济环境

居民消费能力不断提高,大量住房库存为后装市场创造需求。

我国由超高速步入中高速增长通道,经济结构与增长方式发生了较大变化, “三驾马车”中投资与出口对经济的贡献度逐年下降,消费成当前推动经济增长的主要动力。居民人均可支配收入和消费支出的不断增长,显示出人民生活水平的持续提高。从行业需求角度来看,我国住宅施工面积和竣工面积两大指标始终维持在高位。考虑到目前智能家居以后装零售市场为主要销售渠道,仅有部分高端社区提供全屋智能的前装解决方案,过去十年地产黄金期所积累的大量住房库存为智能家居市场增长打下坚实的基础。

1.3.3社会环境

移动互联为远程操控创造条件,消费升级助推家居智能化。

金准数据显示,2017年我国手机网民数量已经超过7.5亿人,在全体网民中的占比高达97.5%。移动互联网和智能手机的普及,为智能家居产品提供了远程操控的基础。随着我国家庭消费水平的日益提高,消费者对智能产品的需求也在从“价格导向”向“价值导向”转变。与2014年相比,性价比已经不再是智能产品需求的唯一决定性因素,对产品品质和新科技功能的追求背后是消费升级理念的兴起。主力消费群体对生活环境和品质的要求,将使得便捷、舒适的智能家居不再仅局限于高端市场。

1.3.4技术环境

关键技术与智能家居产业化应用相互促进。

物联网、云计算和人工智能是智能家居领域的三大关键技术。作为物联网、人工智能和云计算落地的载体,智能家居既能够从技术的进步中直接受益,又可以通过产业化的应用实现技术变现,反过来推动技术的发展,从而形成智能家居应用与关键技术之间的正向反馈。

1.4发展历程

硬件企业和互联网公司竞相进场,入口争夺战日趋白热化。

早期的中国智能家居市场受制于技术和市场环境,尽管有龙头企业和科研院所等大力推动,但一直是不瘟不火。直到2014年谷歌以32亿美元收购Nest的事件引爆全球的智能家居产业,同年的美国CES上,三星和LG也推出了各自的智能家居平台。在此背景下,智能家居的热度席卷至国内市场,除最早进入的一批家电企业外,消费电子、互联网公司以及运营商等产业链中的关联方也纷纷进场,或自研智能硬件,或布局生态平台。不同类型企业间的跨界合作和开放生态成为智能家居市场的主流。亚马逊Echo的成功让国内市场开始聚焦智能音箱这一入口级产品,2017年下半年开始的入口争夺战的背后,是巨头公司对整个智能家居生态的野心。

1.5投融资情况

融资集中在项目早期,投资逐渐回归理性。

在智能硬件领域中,智能家居的融资事件数量位居前列。2014年以来互联网公司、家电企业等头部玩家动作不断,智能家居创业领域同样引起了资本的高度关注,创业企业正在成为行业内一股重要的新生力量。从融资轮次的角度看,智能家居领域的融资事件有超过70%来自于天使轮和A轮,说明行业尚处在发展的早期阶段。资本市场寒冬的到来导致智能家居投资热度有所回落,资本已经逐渐回归理性。

独角兽企业数量可观,已领先企业更受资本青睐。

根据CNNIC数据,截至2017年12月,智能硬件领域的独角兽企业占比达到6.5%。考虑到与电子商务、网络金融和文化娱乐等领域相比,智能硬件市场起步较晚,而独角兽数量相对比较可观。2018年上半年尽管融资事件数量有所回落,但其中有9家企业获得亿元以上融资。这9家企业分别专注于智能家居的不同垂直领域,如智能门锁、智能音箱、智能电视等,同时也有提供整体解决方案的公司,均是已经具有一定市场基础的领先企业。

二、智能家居行业产业链分析

2.1中美智能家居发展情况对比

美国居住环境更利于市场发展,中国智能家居场景仍需探索。

美国是全球智能家居市场容量最大的国家,受益于物联网、人工智能等底层技术的领先,行业发展基础比较扎实。基于美国以独栋房屋为主的居住环境,有线智能家居系统起步早且更加成熟,在有线向无线过渡的阶段中,消费者的认知和接受程度也相对较高。中国虽然在技术层面和美国有一定差距,但在应用领域的探索方面表现得非常积极,产业链各环节的企业都在努力进行技术与应用的结合。尽管,中国市场目前行业处在发展的初期阶段,尚未出现智能家居的刚需场景,但基于人口量级优势,在全球范围内已经具有一定的规模。

2.2中国智能家居产业链分析

上游元器件、中间件不断取得突破,下游渠道加速扩张。

通常所指的智能家居企业为智能家居品牌商,涵盖向最终用户提供终端产品、解决方案和设备管理控制平台的企业,底层除物联网操作系统、云服务作为管理控制平台的支撑外,还包括内容服务、生活服务等互联网增值服务。智能家居产业链上游主要是芯片、传感器等元器件供应,以及通讯模块和智能控制器等中间件供应商。品牌商可以通过线上、线下零售渠道直接向C端用户销售终端产品,也可以面向房地产、家装公司等B端客户提供整体解决方案。

2.2.1产业图谱

跨界玩家众多,竞争格局尚不明朗,各类型企业均有机会。

2.2.2关键产品

智能家居的最终形态是实现全屋产品的智能化。

2.2.3主要应用场景

落地应用多样化,未来场景想象空间广阔。

2.2.4商业模式

硬件厂商以销售差价盈利,软件厂商通过流量和数据变现。

将智能家居划分为硬件和软件两个层面,其中硬件对应于智能家居的应用层,软件对于智能家居的平台层、传输层和感知层。硬件产品的品牌方专注于产品侧的设计和制造,向终端用户提供的是智能家居的物理属性,通过销售硬件赚取差价实现盈利。针对智能家用产品的云计算、物联网通信和人工智能三项核心技术,技术供应商通常会提供其中的一项或多项能力。他们既可以选择直接通过向硬件厂商销售技术和服务变现,也可以选择以硬件产品连接到海量的终端用户,利用获取到的用户流量和数据,通过面向消费者的互联网服务和面向企业的数据服务进行变现。

2.2.5销售渠道

2C模式涵盖线上线下零售,2B2C模式采用项目采购制。

根据智能家居产品直接面向的客户群体的不同,营销模式可以划分为2C模式和2B2C模式两大类。2C的零售渠道涵盖常规的自有和第三方电商渠道、众筹平台,线下渠道方面各品类之间存在差异,可归类为品牌直营店、电信运营商、各级经销商和代理商、智能家居体验店。

直接面向B端客户的2B2C模式采用项目采购的方式,早期多为全屋智能企业的选择,现阶段已经有越来越多的智能单品厂商开始考虑与房地产、家装公司合作,将自身产品打包进全屋智能解决方案,通过前装市场加速产品落地。其中,智能家居样板间为该模式下新兴的销售渠道。

2.2.6市场规模

2017年,中国智能家居市场规模达到3342.3亿元,同比增长24.8%。其中,智能家电产品因整体均价较高,且智能电视、智能冰空洗等产品的智能化渗透率远高于智能照明、家用安防等品类。同年智能家电市场规模为2828.0亿元,占比高达86.9%。预计未来三年内,智能家居市场将保持21.4%的年复合增长率,到2020年市场规模将达到5819.3亿元。

家电智能化渗透率逐年提高,未来三年复合增长率超20%。

2017年2828.0亿元的智能家电市场中,智能冰箱、空调、洗衣机市场规模为831.3亿元,智能影音数码(智能电视、智能音箱等)市场规模为1472.6亿元。考虑到智能电视渗透率的增长空间已经比较有限,而冰空洗等白电产品的智能化渗透率逐年上升,中国智能家电市场将保持稳定增长,预计到2020年市场规模将达到5155.0亿元。

2.3中国智能家居竞争要点

2.3.1硬件产品

智能功能决定购买行为,交互体验推动产品普及。

对于智能家居硬件产品来说,功能和体验是其两大关键属性。硬件产品所具备的智能功能是吸引消费者溢价购买的根本动力,通过增加通讯模块、传感器等,智能家居相比传统的家居产品能够更好地应对用户的操作需要和适应环境的变化。在此基础上,出色的交互体验会为产品带来差异化的竞争优势。当前智能家居的交互方式已经越来越多样化,从最早的触屏+App开始向解放双手的语音交互、生物识别等延伸。智能语音技术的进步和头部玩家对音箱类产品的高度重视,正在不断推动语音交互在家居场景中的落地应用。

2.3.2生态模式

以生态连接各垂直细分领域,发挥企业核心优势。

智能家居行业涉及面非常广泛,各垂直细分领域之间壁垒高,完整的智能家居生态不是某个或某几个独立的智能单品所能代表的。行业本身的特性意味着一家独大的情形难以出现,势必要跨界融合,将不同环节和细分领域的参与者囊括进来。

尽管越来越多的企业开始秉承着开放的心态达成合作,但对于生态的具体形态、每个参与者的位置和利益分配的方式尚无定论。通常,在行业内有一定领先优势的头部企业,大多希望凭借既有优势主导生态的形成和发展,而中小企业和创业公司则更倾向于选择加入已有的生态,利用生态内的资源发挥自我价值。

2.3.3通讯协议

多种通讯技术互为补充,生态割裂联动尚存困难。

在智能家居系统中组网是设备联通的前提。相比延展性差的有线技术,无线技术能够省去复杂的布线环节,将智能家居由传统的前装市场向后装市场拓展,已经后来居上。不同类型的无线通讯技术有各自适合的应用场景。在短距离无线通讯技术中,以WiFi、蓝牙和ZigBee的应用最为广泛,但存在着传输距离短、信号盲区、联网困难和成本功耗等难点。随着以NB-IoT为代表的远距离无线通讯技术投入使用,已经有部分家电企业开始与通信设备厂商、电信运营商展开合作,生产基于低功耗广域网络的智能家电,从而与现有的局域网络形成互补效应。

尽管不同通讯协议在技术上的互联互通并非难题,智能家居市场生态割裂的现状依然导致跨生态联盟间的设备无法实现联动。在当前尚未形成寡头垄断的市场格局下,用户的产品消费选择被限定在同一生态联盟内显然是不现实的,行业有待标准的统一。

三、智能家居行业从业者调研

3.1调研基本情况

从业者角度的行业判断发展,更具参考价值

纵深延展的行业布局,业务立体且更具备市场竞争力。

参与调研的从业者所在企业的业务布局占比最多的是解决方案(32%),其次分别是平台(19%)、智能控制器(15%)、集成商(14%),金准人工智能专家认为:目前行业内,无论是厂商自有技术还是与第三方合作,主流业务聚焦在辅助传统家电、家居业务线智能改造以及功能升级;值得关注的是,行业内主流玩家都比较倾向于搭建平台,不仅是便于自有产品的横向布局,还寄望于以自身企业为中心的生态链纵向发展。

3.2调研结果

3.2.1行业发展阻碍因素

非需求功能产生的产品溢价,消费者并不买账。

截止2018年上半年,智能家居的发展并没有预测中火爆,受访者认为排在第一梯队最主要的阻碍原因——分别来自于产品、用户、技术三个维度;首当其冲的是目前市面上的产品,人机交互体验差(12.7%);其次,从业者认为,现有还没真正挖掘用户的刚需应用场景(11.3%);第三位则是全屋智能家居系统尚未形成(11.0%),产品之间无法互联互通,缺乏联动性。金准人工智能专家认为,不管是从用户需求、产品研发,还是市场布局的角度,业内停留在“为了智能而智能”的阶段进步微小,这样的出发点,最终会导致用户并不愿意为非需求功能提升而产生的产品溢价埋单,最终导致的市场的不良闭环。

3.2.2爆发时间与推动因素

消费者接受度以及产品交互体验提升是行业爆发的关键因素。

44%的从业者认为距离智能家居行业爆发还有两年,从业者判断的依据是,从市场教育的角度来看,消费者经过行业初期的市场教育,对于智能家居产品的接受度大幅上涨(21.1%);从用户体验的角度来看,历经2018-2020年的技术磨炼与产品迭代,人机交互的体验将有所提升(19.5%);市场关注度的角度来看,一款现象级产品的出现(16.5%),将会引领更多的关注目光,更有利于提升市场对产品的需求,以及使得资本运作持续升温,这些对于行业爆发都是关键性因素。

3.2.3率先爆发的领域

安全与影音娱乐类在技术推动下率先爆发。

基于自身专业角度、综合技术情况来判断,从业者认为在人脸识别、智能视频分析、前端计算能力等技术的引领下,家庭安防类产品(32.6%)将会是爆发的最先领域;其次,从业者认为影音娱乐类产品(22.5%)也非常具有爆发的潜力,原因是各互联网巨头纷纷加入智能电视与智能音箱的战局,激烈的行业竞争,将有效推动产品迭代以及功能升级;第三,家庭自动化类产品(13.4%),目前,市面上的全屋类自动化对基础设施布控有一定要求,因此,未来在不需要升级基础布控下,实现全屋自动化的产品值得期待。

3.2.4落地最快的场景

各场景的发展与消费者的需求密切挂钩。

基于自身专业角度和对行业用户的认知来判断,从业者认为以家为消费单位的用户,最关注的是家庭安全问题,尤其是租房市场上,租户和房东都特别关注房屋与人身安全,家庭安防场景(30.0%)被认为是刚需场景;其次,从业者认为用户由于照明场景(22.5%)的智能灯泡的进入壁垒低(替换成本低且容易实施),因此认为该场景落地难度不高;第三,影音娱乐场景(17.0%)也比较被看好,原因是在家庭生活里,该场景满足了用户在生活当中的休闲、放松和娱乐需求。金准人工智能专家认为:场景的发展有两个方向:一方面,需求高的场景产品,市场表现也相对活跃,厂商也愿意投入资源加快产品迭代;另一方面,作为试水型场景,虽然智能程度低,但由于置换成本低容易被消费者接受,起到教育市场的作用。

3.2.5通讯协议的主导地位

WiFi 是现阶段最具备条件实现互联互通的通信协议。

从调研的结果看,从业者从目前的技术普及程度以及通讯协议互联互通的优势上判断,最看好的协议前三位分别是:WiFi、NB-IoT、ZigBee;从业者普遍认为,其实通讯协议并没有优劣之分,只有在该产品的场景下是否合适;从普及程度看,WiFi能满足联网功能,也是现阶段具备条件实现互联互通的通信协议(最新型号智能家用路由器,已兼容同时接入128个设备);单从性能上来看,NB-IoT的低能耗、寿命长、距离更有优势,但碍于目前 NB-IoT 还处于推广阶段,尽管从业者都看好NB-IoT,但距离其普及阶段还有2-3年的“发酵时间”;而ZigBee的性能也比较出众,唯一的缺点是在兼容性上不足,因此,是否能成为主流的通讯协议还有待考究。

3.2.6最被看好的用户入口

普及度+移动性+交互方式决定用户入口产品的形态。

从传统家电升级为智能家居时,背后的信息源越来越多且信息体量越来越大,因此,最好的解决方法是创造一个集中信息流的入口产品,将家居内所有的用户数据都统一起来,通过学习与判断用户需求和习惯,达到“千人千面”的服务效果。从看好的用户入口产品梯队来看,第一梯队的产品具有三个特征:移动性强、交互功能易上手但价格稍高;智能手机排在第一位,很大程度是因为智能手机的普及率高且 APP 控制方式易于掌握;紧随其后的是在智能语音技术和泛声音娱乐内容加持下的智能音箱,从业者普遍认为这是国内外各大巨头抢占的用户入口产品。

3.2.7行业发展态度

从业者对行业发展充满期待,普遍认为行业处于上升阶段。

从调研的情况看,从业者对于智能家居行业发展的态度积极,将近七成的从业者都给予了乐观发展的判断(其中,42%的从业者表示行业未来前途非常光明);另外,有不到三成的从业者认为智能家居行业未来发展相对稳步前进;然而,仅有4%的受访者对未来发展抱着观望或不确定的态度。金准人工智能专家认为:从业者比较认同自己所处行业的发展前景,尤其是对于行业判断整体都比较乐观,说明行业还处于上升阶段,行业竞争格局还未形成,新进入者还有发展机会。

四、典型企业案例分析

4.1家电企业——海尔

打造全场景智慧生活解决方案,联合合作伙伴共建生态。

海尔U+智慧生活平台是海尔集团旗下全开放、全兼容、全交互的智慧生活平台。海尔作为最早布局智能家居市场的企业,自2014年发布U+智慧生活战略以来,海尔U+从智能家电产品出发逐步构建起全场景智慧生活解决方案。通过与美国GEAppliances、新西兰Fisher & Paykel、卡萨帝、统帅、日本AQUA等品牌整合,其智能产品体系覆盖基本全面。

OCF、WiFi联盟等关键组织中担任重要职位的海尔,积极牵头制定行业互联互通和安全标准。海尔以开源开放的方式,将自身硬件+软件+服务的能力赋能行业,联合第三方硬件合作伙伴、智能硬件创业团队、系统集成合作伙伴和渠道类合作伙伴共同解决智能家居行业难互通、被动服务和未成套的痛点。依托线上顺逛平台和线下体验店的建立,海尔U+智慧生活平台实现在线用户数量突破5000万。通过与众多百强地产企业合作,海尔智慧家庭已经进入全国20余个社区,预计2018年还将进入100个社区落地其智慧生活解决方案。

4.2硬件生态链——小米

从投资孵化智能硬件初创公司,走向全面开放的物联网平台。

2016年3月,小米正式发布米家品牌,以承载小米生态链公司的智能家居产品。小米以参股不控股的方式投资专注于智能硬件细分领域的初创公司,不仅向生态链公司输出其企业管理和产品方法论,而且向他们提供包括供应链管理、品质管理、销售渠道和售后支持等在内的全方位支持,既保证了对创业团队的有效激励,又让小米的品牌效应在智能家居领域内得以释放。截至2017年底,小米共投资100家生态链企业,截至2018年3月31日,小米IoT平台连接了超过1亿台设备(不包括智能手机及笔记本电脑)。随着小米生态链体系逐渐趋于成熟,全面开放将是小米IoT平台下一阶段的发展战略。第三方智能硬件厂商可以使用小米IoT平台所提供的标准和统一API接口接入米家App,并与平台现有产品实现相互之间的联动控制。

4.3全屋智能——LifeSmart云起

软硬结合的物联网公司,专注于产品和技术的打磨。

LifeSmart云起(杭州行至云起科技有限公司)成立于2013年,自2015年起展开全球化布局,落地日本、泰国、新加坡、马来西亚、南非、北美、北欧等海外市场。2017年10月,LifeSmart云起获得由华登国际投资领投、道合投资跟投的8000万元B轮融资。作为一家专注于产品和技术的物联网公司,LifeSmart云起主打软硬结合的全屋智能解决方案。其智能生态系统以云服务为中心,自主研发的智能硬件覆盖智能安防、舒适环境、智慧灯光、节能环保四条产品线,软件层对应人机交互界面,人工智能语音系统开放整合国内外主流的智能语音控制入口,包括Amazon Alexa、Google Assistant、天猫精灵、百度DuerOS、腾讯云小微、小米、Rokid、出门问问、科大讯飞等,以AI+IoT的方式与合作伙伴共享智能家居红利。

面向高端用户群体,以2B线下渠道落地全屋智能解决方案。

LifeSmart云起的全屋智能解决方案主要面向高端用户群体,通过B端的线下渠道销售给最终用户。一方面,LifeSmart云起与房地产、酒店、养老等行业客户达成战略合作,采用项目制的方式落地商用解决方案。同碧桂园联手打造的马来西亚森林城市智能豪宅、为阿里巴巴定制的智能会议系统等都是其中的标杆案例。另一方面,LifeSmart云起基于众多中小经销商客户,构建起稳固的销售渠道。通过向经销商输出标准化的展示空间和服务体系,可以由智能机器人完成LifeSmart云起样板间内的产品介绍和演示。依靠可视化的智能家居体验与一站式的安装服务,LifeSmart云起不仅可以触达到广泛的终端消费者,更能够有效实现用户流量的转化。

4.4成长型公司——ORVIBO欧瑞博

从智能基础电器切入,以科技美学重塑人居交互。

ORVIBO欧瑞博成立于2011年,是一家专注于打造智能化基础电器产品与居住空间成长型公司,获得了软银赛富、联想之星、拓邦股份等机构的近2亿元投资 。欧瑞博自主研发的智能网关、智能面板、智能门锁、智能传感器、电动窗帘、暖通新风连接模块等产品,不仅可以在设备之间实现互联互通,更能够通过智家IoT云和大数据技术为用户提供智能化的场景服务。目前,欧瑞博业务已经延伸至全球50多个国家,落地上百个地产项目,覆盖近200万家庭用户。欧瑞博产品以“科技美学”著称,旗下超15款产品包揽德国国家设计奖、iF奖、红点奖和日本优良设计四大国际设计奖项;共计取得一百多项国内外专利,如Relay-Pro Tech技术让智能面板开合寿命第一次达到12万次。

4.5运营商——中国电信

以家庭宽带和IPTV切入市场,强渠道和高补贴实现快速突破。

智能家居是中国电信战略转型的关键之一,其业务发展由电信集团把握整体方向,由各省公司具体负责集团产品的落地。

中国电信作为全球最大的光纤宽带和IPTV业务运营商,正在以这两项优势业务为核心,形成围绕天翼网关、智能机顶盒、智能APP三大入口,以及天翼高清(IPTV)、智能组网、家庭云和视频通话四项基础业务的智慧家庭生态。

2018年5月四川电信采购泛智能终端设备超过500万台,产品在保留自有品牌的同时,通过兼容电信的e-Link协议,实现采购在电信标准下的互联互通。四川电信采取“1+1+N”的策略,以智能音箱搭载智能控制设备的方式单点突破,并不断叠加其他智能设备完成全屋智能的布局。凭借强大的渠道和售后服务体系,以及以家庭宽带和智能终端绑定的补贴政策,四川电信此举将可以推动智能家居市场的快速普及。未来中国电信有望在全国范围内推广四川电信的模式,帮助自身摆脱手机销售瓶颈,寻找到新的业务增长点。

五、智能家居行业发展趋势

5.1巨头与独角兽激烈碰撞的表象下,将是彼此依存、共生共赢

金准人工智能专家认为:无论垂直领域的独角兽企业,或是互联网、硬件、家电领域的巨头公司,都希望从智能家居市场中分一杯羹。

出于行业广度和深度的考虑,在看似针锋相对的竞争关系背后,未来巨头和独角兽之间应当是相互依存的。原因是巨头公司倾向于从宏观层面提出战略布局,着眼于整个智能家居市场而非某个单品。通过强劲的资本和流量资源切入智能音箱等入口级产品,巨头公司能够迅速创造极高的市场关注度,其围绕核心产品及物联网、云服务、人工智能技术构建的生态,可以赋能行业内其他的玩家。相较而言,独角兽公司更加聚焦自身发展,因为深耕垂直领域,对产品从设计到销售的整个流程执行力强。在发展初期独角兽的品牌声量有限,借助巨头的力量可以将产品快速推向市场。而随着独角兽自身发展的成熟、业务广度的增加,有机会完成向巨头公司的转变,以生态连接创造更大的价值。

5.2顺势而为:把握行业发展周期,产品和技术两不误

金准人工智能专家认为:智能家居产品作为物联网和人工智能技术落地的关键场景,其产品周期与技术周期通常呈现出对称变化的形态,即在产品市场火爆时,技术领域相对沉寂,而当技术关注度高时,产品市场趋向势微。经历过2015年的集中性爆发后,智能家居行业陷入两年的“沉默”期,直到2018年智能音箱风口的出现,又重新引爆市场。而在这之前,恰恰是以智能语音为代表的人工智能技术的崛起为智能音箱兴起做出了铺垫。

智能家居产品的发展趋势可以从产品形态和控制方式两个大的维度来看,从不同维度看,智能家居都会有不同的发展阶段。

从产品形态看智能家居的三个阶段:

第一阶段,单品智能化。创业公司和家电企业会呈现从两端向中间走态势,创业公司优先选择小型家电产品,如插座、音响、电灯、摄像头等,而家电企业则优先选择大型家电产品,如电视、冰箱、洗衣机、空调等。在这个过程中显然家电企业会占一些优势,因为家居生活大家电产品是必不可少的,这是智能家居无法绕过去的。

第二阶段,单品之间联动。首先不同品类产品在数据上进行互通,后续不同品牌、不同品类产品之间会在数据上做更多的融合和交互,但这样的跨产品的数据互通和互动大多可能还是没办法自发地进行,只能人为去干涉,比如通过手环读取智能秤的数据,通过温控器读取手环的数据等。

第三阶段,系统实现智能化。系统化实现智能比较科幻,是跨产品数据互通和互动之后再进一步的结果,不同产品之间不仅可以进行数据互通,并且将这其转化为主动的行为,不需要用户再去认为干涉,比如智能床发现主人太热出汗了,空调就启动了,或者是抽油烟机发现油烟量太大,净化器就做好准备开始吸附PM2.5 并除味。

系统化实现智能是建立在具备完善智能化单品以及智能产品可以实现跨品牌、跨品类互动前提下的,这需要智能家居中的所有产品运营在统一的平台之上,遵循着统一的标准。这意味着,目前已经切入智能家居领域的厂商,需要考虑自己这一套智能产品的网关设备是不是可以嫁接到未来的大平台上。

从控制器形态看智能家居的四个阶段:

第一阶段,手机控制。对于很多产品来说,有手机控制未必比没手机控制智能,很多厂商将手机控制作为智能的必要条件,其实就是在强求用户控制,不仅没有给用户带来智能的感觉,反倒成了拖累。智能家居产品应该在某种程度上当家作主,不去主动打扰消费者。例如洗衣机看重的是洗涤速度和洁净程度,空气净化器看重的清洁速度和噪音大小,热水器看重的是加热效率和安全性,如果这些更核心的功能没有提升,只是增加联网功能支持手机控制开关,并无实际意义。

第二阶段,各种控制方式结合。除了手机控制,已经出现了触控、语音、手势等多种控制方式,洗衣机、净化器等现在都出现了支持触摸控制的产品,语音控制则更多体现在电视、智能音箱等产品上,而手势控制在水杯、空调、音响上都有应用。现在手机之外的控制方式虽然很多,但各自只出现个别家电产品上,还没有广泛交叉使用,在单纯的手机控制之后,这些操控方式一定会融合在一起,一个产品也不限于一种操控方式,可能既能手机控制,也能语音、手势等控制。

第三阶段,感应式控制。理想化的智能家居进一步,能够感应用户的状态,进而对设备进行调整,做到无感化,如空气般存在。如人来灯亮人走灯灭,有人在房间里的时候空调设臵26 摄氏度,而屋内无人空调自动调为28 摄氏度节省电力。又例如洗衣机中自动识别衣服的材质并选择最合适洗涤模式等。

第四阶段,系统自学习。变被动为主动是智能家居必然的进化之路,目前实际上已经有厂商在尝试性地来实现,比如带着手环靠近电视,电视会识别到人离得太近,自动降低屏幕亮度或暂时将屏幕背光关闭以此达到保护人眼的目的。变被动为主动需要大量传感器的介入,温度传感器、亮度传感器、距离传感器、心率传感器等等,未来的智能家居可以说就是传感器组成的。在智能家居实现了主动自动化之后,才会真的给人带来智能的感觉。

5.3前装市场正在崛起,与后装市场形成互补,未来将齐头并进

金准人工智能专家认为:无线对有线的替代是现阶段智能家居的重要特点,安装便捷且价格更低让后装智能家居先于前装走入消费者的视野。但后装智能家居更偏向DIY,属于由多个智能单品组合而成的系统,因为,没有从整体对智能家居进行统一布局,用户体验与前装智能家居相去甚远。在智能家居的受众由极客向大众过渡的过程中,前装市场将会发挥出重要的作用。部分智能家居厂商已经开始与房地产、家装公司合作,将其产品打包进整体的智能家居解决方案,一方面借助线下渠道的力量更快的触达消费者,一方面将目标用户拓展至消费能力更强、年龄层次更广的群体中。但是,考虑到前装与后装适用于不同的场景,两者之间存在一定的优势互补,未来势必会齐头并进,共同促进智能家居行业的发展。

金准人工智能 中国物联网应用研究报告

前言

物联网(Internet of Things,简称 IoT),是新一代信息科技的重要组成部分,是继计算机、互联网之后世界信息发展的第三次浪潮。据金准人工智能专家统计,2017年中国物联网产业规模已达万亿,我国早已将物联网上升为战略性新兴产业。

物联网,也有人定义为物物相连的互联网,金准人工智能专家以物联网产业发展背景出发,将物联网的技术架构分为四层,分别为感知层、传输层、平台层和应用层。感知层主要涉及芯片、模组以及传感器等感知设备;传输层分为短距离即局域网传输( WiFi、蓝牙和Zigbee等)和长距离即广域网传输( NB-IoT、LoRa等);平台层分为连接管理平台、设备管理平台、应用使能平台和业务分析平台;应用层包括十大领域,分别为物流、交通、安防、能源、医疗、建筑、制造、家居、零售和农业。

报告着重讲述了,当前情况下物联网如何应用于这十个领域;并结合实际情况,说明了物联网产业发展仍然存在的问题及其发展前景。

物联网是一个大的产业,涉及了方方面面。当前,物联网应用正处于起步阶段,金准人工智能专家根据实际情况,对物联网产业的发展现状进行了全面的梳理总结,着重讲述了物联网如何应用于十大领域,希望能够为业内外人士提供一定的参考和借鉴。我国作为发展物联网产业的重要国家,有望在这新一轮的世界竞争中脱颖而出,实现弯道赶超。

一、物联网发展综述

1.1 物联网产业发展背景

物联网的起源——从世界到中国(2009年及之前):

蓝牙、5G等技术助推物联网产业快速发展(2009年之后):

我国物联网产业市场规模逐渐增加,年复合增长率超过了四分之一。

随着中国政府的大力支持,以及我国物联网产业链上下游企业的大力发展,目前,我国物联网产业体系已基本形成。同时,各相关企业也具备了一定的技术,形成了一定的产业和应用的基础。根据中国经济信息社发布的《2016-2017年中国物联网年度报告》以及公开资料查询的数据显示,我国物联网产业规模已从2009年的1700亿元跃升至 2017年的11500 亿元,年复合增长率为26.9%。

1:2009-2017年我国物联网产业规模(亿元)及同比增长百分比

中国政府大力支持物联网产业发展,不断发布相关产业政策。

1.2 物联网相关概念解析及其架构

1.2.1物联网概念的提出与转变、物联网与传感网、泛在网的区别与联系:

物联网(Internet of Things,简称IoT),主要是通过传感器、通信模块以及芯片等感知设备将物体进行联网。国内外普遍认为,1999年麻省理工学院的Ashton教授在研究RFID时,第一次提出了物联网的概念。随着时间的发展,2005年国际电信联盟(ITU)发布的《ITU互联网报告2005:物联网》报告中,又重新定义了物联网的意义和范畴。

物联网与传感网、泛在网既有联系,又有区别。传感网指的是利用传感器加上中低速的近距离无线通信技术构成的一个独立的网络,小范围内的实现物物之间的信息交换。物联网指的是在物理世界中安装具有感知、计算以及执行能力的传感设备,以实现较大范围内的人与物、物与物之间的信息交换。传感器技术是物联网络终端所采用的技术之一。泛在网指的是在现有的网络技术下,实现人与人、人与物、物与物之间的信息获取、传递与存储等功能。泛在网、物联网、传感网各有定位,传感网是物联网、泛在网的重要组成部分,物联网是泛在网发展的物联阶段,三者是包含与被包含的关系。

2:物联网概念的提出与转变

3:传感网、物联网与泛在网的区别与联系

1.2.2物联网产业发展所涉及的几项技术

物联网产业涉及到生活的方方面面,其所涉及的技术也多种多样,从感知技术到传输技术,最终到数据分析、处理与挖掘等多种技术,精确地实现每一项技术都具有很大的挑战性,且每一项技术的实现,都需要各种其余技术配合完成,以下列举了物联网产业发展中涉及的几项技术。

图4:物联网产业发展所涉及的几项技术

1.2.3物联网产业的四层架构,根据实际发展情况,将应用层分为了十大领域

本报告将物联网的技术架构分为四层,分别为感知层、传输层、平台层和应用层。其中,感知层是物联网的底层,是物联网应用和发展的基础。利用RFID技术、传感等技术,实现对物理世界的智能感知、识别及控制等。物联网的传输层分为有线传输和无线传输,无线传输可按距离分为短距离传输和长距离传输,本报告主要讲述无线传输。物联网的平台层分为四大平台,分别为连接管理平台、设备管理平台、应用使能平台和业务分析平台。平台层用于数据的分析与处理,后应用于各个行业。金准人工智能专家根据实际发展状况,将物联网应用层分为十大领域,分别为物流、交通、安防、能源、医疗、建筑、制造、家居、零售以及农业,本报告旨在将各领域如何应用物联网技术阐述清楚,故排名没有先后。

5:物联网产业的四层架构

二、物联网的四层架构

2.1 感知层

MCU和MEME是感知层发展最重要的两项技术。

物联网的感知层包括基础芯片、传感器以及RFID、二维码等感知装置,而传统的感知装置如温湿度传感器、RFID等早已发展较成熟,本报告将不再描述。伴随着物联网产业的快速发展,对新型传感器、芯片的需求逐渐增大,因此对其尺寸和功耗提出了更高的要求。而MCU( Micro Control Unit ,微控制单元)和MEMS( Micro-Electro-Mechanical System ,微机电系统)由于其高性能、低功耗和高集成度的优势,得到了全面发展,成为感知层发展最重要的两项技术。

由于物联网时代需要大范围的物体联网,对终端感知芯片的计算、处理和传输能力提出了更高的要求,促使了MCU从原来的8位/16位向32位迈进,且32位MCU能兼顾物联网产业所需要的低功耗与高性能的要求。但由于成本以及性能需要等问题,8位MCU在物联网众多领域仍应用广泛。

MEMS(微机电系统)是一个独立的智能系统,其内部结构一般在微米甚至纳米级别。该类型传感器具备体积小、质量轻、功耗低、精度高、能够批量生产等优势,由此MEMS传感器已成为物联网时代驱动变革最重要的力量之一。

物联网感知层现阶段存在的三个主要问题:

世界各国在研究物联网感知层方面已经做了大量努力,各企业及相关组织机构都分别成立了研究物联网感知层技术工作组,已经取得了初步的成果。尽管成果显著,但仍然存在着一定的问题,主要表现在三个方面:

图6:物联网感知层现阶段存在的三个主要问题

2.2 传输层

无线传输是物联网的主要应用技术,应具有广连接、低功耗、低成本以及低延迟等特点。

物联网的传输层主要负责传递和处理感知层获取的信息,分为有线传输和无线传输两大类,其中无线传输是物联网的主要应用。无线传输技术按传输距离可划分为两类:一类是以Zigbee、WiFi、蓝牙等为代表的短距离传输技术,即局域网通信技术;另一类则是LPWAN(low-power Wide-Area Network,低功耗广域网),即广域网通信技术。LPWAN又可分为两类:一类是工作于未授权频谱的LoRa、Sigfox等技术;另一类是工作于授权频谱下,3GPP支持的2/3/4/5G蜂窝通信技术,比如eMTC(enhanced machinetype of communication ,增强机器类通信)、NB-IoT( Narrow Band Internet of Things ,窄带物联网)。

1:物联网传输层主要通信技术对比

按照传输速率进行划分,物联网领域中有大约60%属于低速率业务,主要应用于低频次使用场景万物互联的基础在于数据传输,而根据传输速率的不同,物联网业务可分为高速率、中速率及低速率业务。其中,高速率业务主要使用3G、4G 及WiFi技术,可应用于视频监控、车载导航等场景;中速率业务主要使用蓝牙、eMTC等技术,可应用于智能家居、储物柜等高频使用场景;低速率业务,即LPWAN(低功耗广域网),主要使用NB-IoT、LoRa、Sigfox及ZigBee等技术,可能应用于智慧停车、远程抄表等使用频次低的应用场景。

根据麦肯锡咨询所调研的数据来看,全球物联网市场有大约60%以上都属于低速率业务,这类应用需要具有支持海量连接数、低终端成本、低终端功耗和超强覆盖等能力。由于自身的发展以及成本等问题,各个企业都在向低成本、低功耗等方向发展。而在低速率领域,中国主要以发展NB-IoT(窄带物联网)为主。

图7:高速率、中速率及低速率物联网业务

8:全球物联网连接分布

2.3 平台层

从平台的功能框架来看,将物联网的平台层分为四个部分,从底层到上层分别是连接管理平台CMP(Connectivity Management Platform)、设备管理平台DMP(Device Management Platform)、应用使能平台AEP(Application Enablement Platform)和业务分析平台BAP(Business Analytics Platform)等四部分。

图9:物联网应用平台主要分为四大部分

2.4 应用层

图10:物联网产业的十大应用领域

11:物联网产业相关部分企业图谱

三、物联网的十大行业应用

3.1 智慧物流

物联网应用于物流行业中,主要体现在三方面,即仓储管理、运输监测和智能快递柜。

智慧物流是新技术应用于物流行业的统称,指的是以物联网、大数据、人工智能等信息技术为支撑,在物流的运输、仓储、包装、装卸、配送等各个环节实现系统感知、全面分析及处理等功能。智慧物流的实现能大大地降低各行业运输的成本,提高运输效率,提升整个物流行业的智能化和自动化水平。金准人工智能专家根据当前行业的发展,总结了应用于物联网技术的三个方面,即仓储管理、运输监测以及智能快递柜。

图12:物联网应用于物流行业的体现

在传统的仓储管理中,需要人工进行货物扫描及数据录取,工作效率较低;同时货位划分不清晰,堆放混乱,缺乏货物流程跟踪,成本高且差错率高。将物联网技术应用于传统仓储中,形成智能仓储管理系统,能提高货物进出效率、扩大存储的容量、减少人工的成本以及劳动力强度,且能实时显示、监控货物进出情况,提高交货准确率等。

图13:物联网应用于仓储管理的六大功能

在运输监测中,使用物联网技术能实时监测货物位置、状态以及车辆行驶行为和司机驾驶行为等通过物流车辆管理系统对运输的货车以及货物进行实时监控,可完成车辆及货物的实时、定位跟踪,监测货物的状态及温湿度情况,同时监测运输车辆的速度、胎温胎压、油量油耗、车速等车辆行驶行为以及刹车次数等驾驶行为,在货物运输过程中,将货物、人以及车辆驾驶情况等信息高效的结合起来,提高运输效率、降低运输成本,降低货物损耗,能清楚地了解运输过程中的一切情况。

智能快递柜通过物联网技术方便用户使用。

智能快递柜以物联网技术为依托,实现对物体的识别、存储、监控和管理等,与PC服务器一起构成了智能快递投递系统。PC服务端能够将智能快递终端采集到的信息数据进行处理,并实时在数据后台去更新,方便使用人员进行快递查询,调配快递以及快递终端维护等操作。

快递员将快件送达到指定的地点后,将其存入到快递终端后,智能系统就可以自动为用户发送一条短信,包括取件地址以及验证码,用户能在24小时内随时去智能终端取货物,简单快捷的完成取件业务。

14:智能快递柜的使用流程

3.2 智能交通

交通被认为是物联网所有应用场景中最有前景的应用之一。而智能交通是物联网的体现形式,利用先进的信息技术、数据传输技术以及计算机处理技术等,通过集成到交通运输管理体系中,使人、车和路能够紧密的配合,改善交通运输环境、保障交通安全以及提高资源利用率。金准人工智能专家根据实际的发展情况,分为以下八大应用场景。以下将着重讲述行业内应用较多的前五大场景,包括智能公交车、共享单车、汽车联网、智慧停车以及智能红绿灯等。

图15:物联网应用于交通领域的八大场景

智能公交车分为五大系统,能实时反映车辆的位置、乘车人数及到达时间等信息。

智能公交车能够通过安装GPS,来实时显示公交的位置,并不断更新获取的数据,使用户能够精准的把握自己的时间。同时,通过传感器,测量公交车的车速。而且,可以在每个座位上安装重力传感器,统计乘车人数以及公交剩余能载的人数。当公交车超载时,能够进行自动报警,而用户可以通过手机APP查询公交车上是否有空位。使用物联网技术的智能公交能够方便人们的生活,包括公交调度系统,数据中心系统、车载终端系统、掌上公交系统、公交站场系统。

15:智能公交车的五大系统

共享单车将智能锁作为联网装置,实现车辆的定位、远程解锁及计时计费等功能。

共享单车的出现极大地解决了用户的“最后一公里出行问题”,同时在一定程度上解决了交通拥堵的问题,也为减少尾气的排放做出了贡献。共享单车是典型的物联网应用,用户通过手机APP扫描安装在单车上的智能锁,通过传输网络,将共享单车的数据上传到云服务平台,云平台通过数据处理,实现远程解锁以及计时、计费等功能。

16:共享单车的物联网应用架构

汽车联网技术需要实现车与车、车与人、车与道路等互联互通。

车联网,通俗而言指车与一切互联(V2X),包括车车互联、车与道路互联以及车和人等互联,使汽车拥有更大范围的感知能力,发现潜在风险,优化路径规划。车与云平台互联还能及时更新车内系统,为消费者提供信息娱乐服务。车联网的成熟发展能便于生活服务供应商进入汽车领域,以此来丰富商业场景。

将车联网的系统架构分为四层,感知层、传输层、平台层和应用层,车联网架构的实现需要5G网络,来满足数据传输带宽的需求,同时需要提高传感器的精度,重点应用于设备监控、车载信息服务、车辆远程诊断以及紧急救援等场景。

17:车联网系统架构

智慧停车以停车位为基础,实现车位的查找、预订以及自动支付等功能。

在城市交通出行领域,由于停车资源有限,停车效率低下等问题,智慧停车应运而生。智慧停车是以停车位资源为基础,综合运用物联网、无线通信以及大数据等技术,通过数据采集、分析、控制与指引等能力,实现城市的停车资源联网化、信息化以及系统化,最终达到停车资源标准化管理以及高效利用等。

18:智慧停车业务架构图

智能红绿灯通过物联网技术实现对车辆、行人等的监测,提高道路承载力和运行效率。

智能红绿灯是智慧城市的重要一环,应动态的设置控制信号灯红或者绿,以此来提高路口承载力和运作效率。利用无线通信、红外感应和射频识别等物联网相关技术,实时进行车辆监测、行人检测以及道路环境监测等,将人、车、道路与交通控制网络连接,实时根据实际情况进行红、绿灯的变换。智能红绿灯的实现主要在于其交通信号的控制系统,主要包括两方面的监测,即车辆检测和行人检测。其中,车辆检测又包括车流量检测和车辆识别;而行人检测包括对人流量的检测以及对特殊行人的检测,将检测后的信号发送回控制系统,根据相应的算法,对突发状况进行及时反映。

图19:智能信号灯控制系统

3.3 智能安防

智能安防核心在于智能安防系统,系统主要包括门禁、报警和监控三大部分。

安防是物联网的一大应用市场,传统安防对人员的依赖性比较大,非常耗费人力,而智能安防能够通过设备实现智能判断。目前,智能安防最核心的部分在于智能安防系统,该系统是对拍摄的图像进行传输与存储,并对其分析与处理。一个完整的智能安防系统主要包括三大部分,门禁、报警和监控,行业中主要以视频监控为主。

由于采集的数据量足够大,且时延较低,因此目前城市中大部分的视频监控采用的是有线的连接方式,而对于偏远地区以及移动性的物体监控则采用的是4G等无线技术。

图20:智能安防

视频监控是智能安防最核心的系统,可应用于不同的场景。

智能安防系统分为三大部分,门禁、报警和监控。其中,视频监控是智能安防最核心的系统,以摄像头为主的视频监控,可应用于各行各业,以下主要讲述视频监控如何运用在家居、交通、医疗、物流、制造和零售等领域。

21:视频监控的应用场景

3.4 智慧能源

物联网应用于能源领域,可用于水、电、燃气等表计以及路灯的远程控制上。

智慧能源属于智慧城市的一个部分,当前,将物联网技术应用在能源领域,主要用于水,电,燃气等表计以及根据外界天气对路灯的远程控制等,基于环境和设备进行物体感知,通过监测,提升利用效率,减少能源损耗。金准人工智能专家根据实际情况,将智慧能源分为了四大应用场景:

图22:物联网在能源领域的应用

与传统的GPRS抄表技术相比,NB-IoT远程抄表技术部署更加方便、接入量更大以及能耗更低。

远程抄表是目前比较热门的一个物联网应用,尤其是当今社会对于能源以及资源的重视程度越来越高,因此通过对水、电、燃气等表计的智能管理,来达到节能及高效利用资源等的目的显得尤为重要。

与传统抄表相对比,远程抄表不需要大量的人力。而相对于传统的以GPRS网络进行抄表,新一代的NB-IoT远程抄表技术部署更加方便、接入量更大、能耗更低,同时省去了网关和采集器等设备,具有更高的经济效益与社会效益。

23:传统抄表与NB-IoT抄表的系统架构

3.5 智能医疗

在智能医疗领域,新技术的应用必须以人为中心。而物联网技术是数据获取的主要途径,能有效地帮助医院实现对人的智能化管理和对物的智能化管理。对人的智能化管理指的是通过传感器对人的生理状态(如心跳频率、体力消耗、血压高低等)进行捕捉,将他们记录到电子健康文件中,方便个人或医生查阅。对物的智能化管理,指的是通过RFID技术对医疗物品进行监控与管理,实现医疗设备、用品可视化。以物联网技术为主,金准人工智能专家总结了当前主要的两个应用场景:

图24:智能医疗的两大主要应用场景:医疗可穿戴和数字化医院

医疗可穿戴设备通过各类传感器采集人体或周边环境信息,经过结构化处理后存储在本机或上传至云端,同时还能通过显示屏、微电机等途径反馈给用户。在不同的应用方向上,对可穿戴产品的技术功能需求有着不同的侧重。

25:智能医疗可穿戴设备的九个方向:

当前,数字化医院主要应用在医疗耗材监测以及人、物资等定位上。

通过物联网技术将传统的医院进行数字化改造,主要是为了管理医院的人和物。对人的管理,能保障患者的安全,能有效地减少患者对医护人员的不理解,缓和两者的关系;而对物的管理,包括对医院内的医疗器械以及特殊药品等重要物资的管理,这是体现医院的专业性的重要组成部分。目前,业内对于医院耗材设备、以及院内定位和人员定位等场景最为看好,主要的应用体现在人、物资等的定位上。

26:数字化医院整体架构图

3.6 智慧建筑

物联网应用于建筑领域,主要体现在用电照明、消防监测以及楼宇控制等。

建筑是城市的基石,技术的进步促进了建筑的智能化发展,物联网技术的应用,让建筑向智慧建筑方向演进。智慧建筑越来越受到人们的关注,是集感知、传输、记忆、判断和决策于一体的综合智能化解决方案。当前的智慧建筑主要体现在用电照明、消防监测以及楼宇控制等,将设备进行感知、传输并远程监控,不仅能够节约能源,同时也能减少运维的楼宇人员。而对于古建筑,也可以进行白蚁(以木材为生的一种昆虫)监测,进而达到保护古建筑的目的。

27:智慧建筑系统整合示意图

智慧建筑可以应用的范围很广,目前以物联网技术为基础的智慧建筑,多应用于用电照明、电梯运营、消防监控、古建筑的白蚁监测以及楼宇控制等几个领域。

图28:智慧建筑的五大应用场景

3.7 智能制造

物联网技术赋能制造业,实现工厂的数字化和智能化改造。

制造领域的市场体量巨大,是物联网的一个重要应用领域,主要体现在数字化以及智能化的工厂改造上,包括工厂机械设备监控和工工厂数字化和智能化改造的4个阶段厂的环境监控。通过在设备上加装物联网装备,使设备厂商可以远程随时随地对设备进行监控、升级和维护等操作,更好的了解产品的使用状况,完成产品全生命周期的信息收集,指导产品设计和售后服务;而厂房的环境监控主要包括空气温湿度、烟感等情况。

数字化工厂的核心特点是:产品的智能化、生产的自动化、信息流和物资流合一。目前,从世界范围看,还没有一家企业宣布建成一座完全数字化的工厂。近些年来,一些企业开始给行业内其他企业提供以生产环节为基础的数字化和智能化工厂改造方案。企业的数字化和智能化改造大体分成4个阶段:自动化产线与生产装备,设备联网与数据采集、数据的打通与直接应用、数据智能分析与应用。

4个阶段并不按照严格的顺序进行,各阶段也不是孤立的,边界较模糊。

图29:企业的数字化和智能化改造的4个阶段

制造设备将数据接入到云平台,从而实现数字化改造,数据是智能制造的基础。

工厂里设备各式各样,将设备接入网络,采集设备的数据传到服务器或云平台,是进行智能化生产的基础。有数据接口的设备,如机器人,机床,PLC控制器,智能化仪器仪表等,将设备数据传输到网关。没有现成数据的设备,通过安装传感器或进行智能化改造,基于有线或无线方式增加通讯能力,将数据传输到网关,网关根据协议将数据传输到云平台,在云平台上进行数据分析和存储,最后应用于设备上。

30:工业设备接入与数据传输各层结构

3.8 智能家居

智能家居的发展分为三个阶段,单品连接、物物联动以及平台集成,当前处于单品向物物联动过渡阶段智能家居指的是使用各种技术和设备,来提高人们的生活方式,使家庭变得更舒适、安全和高效。物联网应用于智能家居领域,能够对家居类产品的位置、状态、变化进行监测,分析其变化特征,同时根据人的需要,在一定的程度上进行反馈。

智能家居行业发展主要分为三个阶段,单品连接、物物联动和平台集成。其发展的方向是首先连接智能家居单品,随后走向不同单品之间的联动,最后向智能家居系统平台发展,进行统一的运营,当前,各个智能家居类企业正在从单品向物物联动的过渡阶段。

图31:智能家居

智能家居类单品多种多样,且在产品形态上,早已达成了相对成熟的状态。传统的家电企业以及互联网类企业都在大力研发智能单品,但通信协议不尽相同,使得自家的智能单品只能通过自家的APP去连接、控制。

纵观整个智能家居市场,几乎每一个种类都有好几种不同厂家的智能单品在出售。这些智能单品主要包括:冰箱、空调、洗衣机、窗帘、灯、插座、门锁等。

图32:智能家居类企业的七大主要单品

智能家居系统多对智能单品进行简单的操控,还无法大规模的实现产品间联动。

智能家居系统通过物联网技术将家庭中的多种智能单品,如灯、窗帘、空调、门锁、洗衣机和冰箱等连接在一起,以用户的需求为主,最终实现产品间的联动。目前,智能家居类的产品大部分处于孤岛状态,各产品间没有太多的联动,只是自家的智能单品能使用同一个系统进行简单的联动。金准人工智能专家将智能家居的系统,分为六个主要部分:

图33:智能家居系统

智能家居平台类企业能够兼容各其他企业智能单品,通过统一的协议,使用同一个APP进行控制。

在智能家居平台领域,还没有太多的企业发展到这个阶段。这个阶段的企业能够兼容各其他企业的智能单品,通过统一的协议、使用同一个APP代替多个APP进行智能家居单品的控制。金准人工智能专家根据调查,以苹果HomeKit作为当前类型的企业代表来分析,这个平台中能够连接的部分智能单品以及相关的企业如下图所示:

34:HomeKit家居平台使用流程

3.9 智能零售

智能零售依托于物联网技术,主要体现了两大应用场景,即自动售货机和无人便利店行业内将零售按照距离,分为了三种不同的形式:远场零售、中场零售、近场零售,三者分别以电商、商场/超市和便利店/自动售货机为代表。物联网技术可以用于近场和中场零售,且主要应用于近场零售,即无人便利店和自动(无人)售货机。

智能零售通过将传统的售货机和便利店进行数字化升级、改造,打造无人零售模式。通过数据分析,并充分运用门店内的客流和活动,为用户提供更好的服务,为商家提供更高的经营效率。

自动售货机依托物联网技术,监测每台售货机运行状态以及监控出货、缺货等情况。

自动售货机使用多个传感器,包括温度传感器、红外线传感器、发动机转速传感器、货物监测传感器、称重传感器以及摄像头等设备,通过通信模块,将获取的数据传输到云平台,通过大数据分析,实现对商品的监控以及跟踪等功能。物联网技术应用于自动售货机,可以分为三大主要功能:

无人便利店面积多比传统便利店小,销售商品也较少,主要运用RFID技术将商品联网。

Amazon Go为代表,诞生了一批无人便利店。这类便利店主要通过各种技术实现顾客自助支付或后台自动结算,大多营业面积比日常便利店小,销售商品比便利店少,部署在与便利店类似或更接近消费者的公共区域。

35:无人便利店的物联网应用

3.10 智慧农业

智慧农业指的是利用物联网、人工智能、大数据等现代信息技术与农业进行深度融合,实现农业生产全过程的信息感知、精准管理和智能控制的一种全新的农业生产方式,可实现农业可视化诊断、远程控制以及灾害预警等功能。农业分为农业种植和畜牧养殖两个方面。

农业种植分为设施种植(温室大棚)和大田种植,主要包括播种、施肥、灌溉、除草以及病虫害防治等五个部分,以传感器、摄像头和卫星等收集数据,实现数字化和智能机械化发展。当前,数字化的实现多以数据平台服务来呈现,而智能机械化以农机自动驾驶为代表。

畜牧养殖主要是将新技术、新理念应用在生产中,包括繁育、饲养以及疾病防疫等,并且应用类型较少,因此用“精细化养殖”定义整体畜牧养殖环节。

图36:智慧农业的三大应用场景

3.10.1智慧农业的数据平台服务

通过传感器收集土壤温湿度、空气温湿度、光照强度、以及灌溉量等数据,通过小基站将数据集成,运用无线网络传输将集成后的数据传输到大基站中,后将数据存储到云上。通过对云上的数据进行分析以及模型构建等操作后,在终端实时显示,对作物生长进行精准管理。

37:智慧农业的数据平台服务


3.10.2智慧农业的农机自动驾驶

农机自动驾驶指的是利用导航卫星实现农机沿直线作业功能,主要利用角度传感器获取农机偏移数据、摄像头获取周围作物生长数据以及导航卫星实时定位跟踪车辆信息数据,将三者获取的数据经过无线网络传输到控制端,对数据进行分析后,利用车载计算机显示器实时显示作业情况以及作业进度等,车联网是实现农机自动驾驶技术的前提。

车联网指的是通过卫星导航系统、无线通信、传感器等技术,对车辆进行数字化管理,包括实时跟踪、监管车辆运行状况等,并根据不同的功能需求对所有车辆的运行状态进行有效的监管。

图38智慧农业的农机自动驾驶

3.10.3智慧农业的精细化养殖

精细化养殖主要应用于养猪、养牛和养鸡上,利用传统的耳标、可穿戴设备以及摄像头等收集畜禽产品的数据,通过对收集到的数据进行分析,运用深度学习算法判断畜禽产品健康状况、喂养情况、位置信息以及发情期预测等,对其进行精准管理。

图39:智慧农业的精细化养殖


四、相关企业布局及产业发展

4.1 物联网产业相关企业布局

感知层:以传感器为核心的物联网感知层的相关企业多在国外,大力研发MEMS技术和MCU芯片。

物联网的技术架构分为四层,感知层、传输层、平台层和应用层,与西方国家相比,我国的物联网感知层企业相对发展较慢。以传感器为核心的感知层企业多以美、德和日本等国家企业为主,各企业正大力研发MEMS技术及MCU芯片,均根据自己的优势,进行不同的布局。

传输层:三大运营商以NB-IoT为主要连接方式,通过“云、管、端、用”等四个方面布局物联网产业。

三大运营商是物联网产业发展的重要力量,广域的网络部署阶段,均需要三大运营商去布局。三大运营商分别从云、管、端、用等多个维度布局物联网,其中“云”是指开放平台的提供者、 “管”是指基础网络的运营者、“端”是指模组终端的参与者、 “用”是指产业应用的推动者。

平台层:中国物联网平台层企业众多,分为计算机通信类企业、大型互联网企业和初创公司等三大类。

物联网是下一个信息革命,由于平台层上游可接芯片、模组开发商,下游可为众多企业提供行业解决方案,中国众多企业多在物联网平台层布局,主要分为三大类,即传统的计算机通信类企业、大型的互联网企业(BAT)和一些初创公司等。传统大型计算机通信类企业和大型互联网企业多通过平台层为多个行业提供解决方案,而初创公司根据自己的优势,多通过平台解决某一行业的具体应用。下边分别以华为、阿里和特斯联企业为代表,阐述三家企业如何布局物联网平台层。

40:三大类型企业布局物联网平台层

应用层:物联网技术发展较快的前四大行业为家居、交通、零售和物流。

通过研究物联网技术的整个十大行业应用,根据行业发展应用成熟度以及应用的广泛性来看,金准人工智能专家认为当前发展较快的前四大物联网应用行业分别为智能家居、智能交通、智能零售和智慧物流。根据实际发展情况,以下列举了这四大行业的物联网企业在如何布局物联网:

4.2 物联网产业存在的问题及发展前景

物联网产业发展存在很多问题,其中行业应用问题以及商业模式问题是阻碍其发展的重中之重。

我国是较早布局物联网的国家之一,物联网产业规模近些年来持续发展,通过政府以及行业内相关企业的共同努力,在关键技术上已经取得了一定地成果,竞争优势不断增强。同时,物联网已经应用在了物流、交通、能源、安防、家居、农业、建筑、医疗、制造、零售等十个领域。伴随着物联网产业的快速发展,我国物联网产业仍然存在着这样或那样的问题。

物联网产业十大行业未来发展。

智慧物流:数据升级,提升物流数字化,在已有数据的基础上,充分利用好“大数据、人工智能”技术,满足个性化需求。

智能安防:提高识别精准度,深挖垂直行业解决方案,大力发展民用市场,从数字化向智能化方向发展。

智能医疗:我国刚处于初级阶段,设计多场景应用传感器。挖掘更多的以人为主的医疗场景,同时提高医疗数字化水平。

智能制造:提高工业设备数字化水平,挖掘原有设备数据的价值,提高系统间的协调能力。

智能零售:通过人、场景等进行定位,对数据分析后进行用户画像描述,实现对用户的精准推荐。

智能交通:数据采集多样性增强,提高车、路、人等系统协同发展,降低行业成本,培育更加适合地域与行业的新模式。

智慧能源:现在相关技术和模式都处于探索阶段,优先发展单设备节能,后向多领域发展,加快传统的水、电、气等表的改进速度。

智慧建筑:从单纯的设备节能,向多领域发展,提高各建筑子系统间的协同发展。

智能家居:从单品向物物联动发展,同时制定标准,根据客户需要,个性化定制智能家居产品,打造多个智能家居入口。

智慧农业:降低系统解决成本,以获取农作物数据为主,大力培育市场,提高数字化水平。




金准人工智能 人工智能独角兽企业分析报告

前言

随着人工智能被写进政府工作报告、行业泡沫开始缓释,2018年人工智能领域的发展走向了新的高潮。“AI+”行业商用落地的速度不断加快;从出行、金融、医疗到智能家居等,市场和需求愈发细分。

自动驾驶作为近年来人工智能技术应用的热点,仍在继续发力。技术与产业发展的同时,相关政策也陆续出台,无人驾驶路测的开放和规范,无人驾驶示范园区、智慧高速公路的建设落地,全都以前所未有的力度推动着产业发展。

以智能家居语音交互终端为代表的硬件,走进千家万户并深刻影响人们的生活。越来越多带有麦克风、摄像头、屏幕或更多传感器的智能终端出现,具备联网、交互、语音、视觉等能力的硬件设备类型也更加多元,同时也推动着人机语音交互技术不断更新迭代。

商业服务机器人公司的集中出现,背后是线下零售店,配送服务、家庭儿童教育等多种落地场景的日趋成熟,包括京东、美团等巨头在内,都在尝试让这种方式真正参与到商业日常中来。

热门赛道的纵深发展也催生出一系列新兴产业。交通、安防、教育、医疗、零售等传统行业,也在AI技术的推动下,催生了一批新的产业引领者。商汤科技等计算机视觉公司将加载了优质算法的人脸识别等技术引入安防、金融等领域;推想科技等人工智能创业公司,将深度学习技术应用于医疗影像诊断;在教育领域,松鼠AI智适应教育推动AI自适应教育技术场景的落地化应用,让“AI教师”发挥作用……

一、2018年中最新人工智能独角兽企业清单

金准数据的行业研究数据,2020年全球人工智能市场规模约1190亿人民币,未来10年,人工智能将会是一个2000亿美元的市场,空间非常巨大。

下面金准人工智能专家梳理了人工智能6大领域的代表性企业,总结了他们的技术和产品,以及最新市值、估值和融资额情况:

1.1语音和自然语言处理

1.2计算机视觉

1.3芯片和硬件

1.4智能机器

1.5医疗

1.6金融

二、国内的人工智能“独角兽企业”分析

AlphaGo的胜利,无人驾驶的成功,模式识别的突破性进展,人工智能的的飞速发展一次又一次地挑动着我们的神经。国内的一些上市科技巨头也早已布局,百度布局自动驾驶、阿里布局智慧城市、腾讯布局医疗影像识别、科大讯飞布局语音识别,他们都在各自的人工智能领域有所建树。除了以上几家,国内还有一些人工智能独角兽企业也成为了最受人们关注的焦点,以下是金准人工智能专家总结的国内的人工智能“独角兽企业”。

2.1商汤科技

是中国领先的人工智能头部公司,专注于计算机视觉和深度学习的原创技术。公司以“坚持原创,让AI引领人类进步”为使命,商汤科技建立了国内顶级的自主研发的深度学习超算中心,并成为中国一流的人工智能算法供应商。目前,商汤科技已与国内外多个行业的400多家领军企业建立合作,包括本田、Qualcomm、英伟达、中国移动、银联、万达、华为、微博、科大讯飞等知名企业及政府机构,涵盖安防、金融、智能手机、移动互联网、汽车、智慧零售等诸多行业,提供语音技术,文字识别,人脸识别,深度学习、视频分析、无人驾驶、医疗影像识等一系列人工智能产品及解决方案,帮助各行各业的客户打造智能化业务系统。

商汤科技已成长为世界级的人工智能独角兽企业。2017年7月,商汤科技宣布完成4.1亿美元B轮融资,创下当时全球人工智能领域单轮融资额纪录,成为世界级的人工智能独角兽企业。2017年11月,商汤科技完成15亿元融资,由阿里巴巴投资。2018年3月1日,商汤科技走向世界,麻省理工学院(MIT)宣布和商汤科技成立人工智能联盟,共同探索人类与机器智能的未来。2018年4月消息,商汤科技获得由阿里巴巴领衔的6亿美元投资,公司估值超过40亿美元。2018年5月31日,人工智能平台公司商汤科技SenseTime宣布完成C+轮6.2亿美元融资。本轮融资结束后,其估值超过45亿美金,继续保持全球总融资额最大、估值最高的人工智能独角兽地位。

2.2深兰科技

深兰科技是著名的人工智能独角兽企业,2014年由归国博士团队创建,一直以“人工智能服务民生”为理念,致力于人工智能基础研究和应用开发。在全球拥有近百位全职博士和博士后学术带头人,几百位名校硕士研发人员,创造性地发明了数十项原创算法和原创技术,团队曾多次获得多项世界大赛和国内大赛的第一名。利用自主知识产权的深度学习架构、机器视觉、生物智能识别等人工智能算法、无媒介支付等核心技术,在自动驾驶、智能机器人、生物智能、AI芯片,智能零售、智慧城市、智慧安防、智能教育、军工等领域都有深入布局,居行业领导地位。

发展至今,深兰科技已在欧洲、美国、澳洲等多地设立区域总部和分支研发机构,国际销售网络覆盖全球17个国家,分别和世界排名第87位的日本永旺集团,世界500强的绿地集团成立了合资公司。拥有包括英特尔在内的六家世界级人工智能企业,建立了人工智能、AIoT智联网、人机交互、AI芯片等相关的领域的联合实验室,共同构筑了全球性的研发科研体系,2017年发布了市场公认的超越Amazongo的takego人工智能无人店技术,2018年发布了全球第一款自动驾驶功能性商用车。

国际化布局、人才聚集、强落地应用能力促使深兰科技获得很多投资机构和合作方的青睐,此前深兰科技和日本永旺永乐,绿地集团分别成立的合资公司,让AI产品有了庞大的落地场景。因其出众的应用落地能力和变现能力,已跻身中国人工智能独角兽行列。

2.3旷视科技

成立于2011年10月,以深度学习和物联传感技术为核心,立足于自有原创深度学习算法引擎Brain++,布局金融安全,城市安防,手机AR,商业物联,工业机器人五大核心行业,致力于为企业级用户提供全球领先的人工智能产品和行业解决方案。每月产出国家、国际级发明专利十余项,是一个创新领域纯自主研发的知识密集型初创企业。通过革新的机器视觉技术打造新一代的图像识别引擎,逐步提供包括人脸识别、人体识别、文字识别、物体识别等产品。旷视的核心人脸识别技术Face++曾被美国著名科技评论杂志《麻省理工科技评论》评定为2017全球十大前沿科技,同时公司入榜全球最聪明公司并位列第11名,Face++现已成长为世界最大的人脸识别技术平台,并以最简单易用的云服务方式将最好的人脸识别技术提供给广大开发者和企业级伙伴,其中包括阿里巴巴、联想、世纪佳缘和美图秀秀等,API总调用量超过60亿次;并且在金融、安防、零售领域分别开始了商业化探索成功发育出Face++Financial,Face++Security,Face++BI等垂直人脸验证解决方案产品。发展至今,旷视已在北京、西雅图、南京设立独立研究院,并在十余个核心城市设立分部。在“赋能机器之眼,构建城市大脑”的愿景下,旷视人正在推动人工智能技术在中国及全球范围的产业落地,并通过打造MegCity城市大脑数据平台为构建智慧城市、平安城市基础设施而奋斗。在中国科技部火炬中心“独角兽”榜单中,旷视排在人工智能类首位。

2.4云知声

成立于2012年,聚焦物联网领域的人工智能服务。公司总部位于北京,在上海、深圳、厦门均设有分公司。公司专注于物联网人工智能服务,拥有完全自主知识产权、世界顶尖的智能语音识别和相关AI技术。云知声的愿景是“智享未来”,云知声利用机器学习平台(深度学习、增强学习、贝叶斯学习),在语音技术、语言技术、知识计算、大数据分析等领域建立了领先的核心技术体系,这些技术共同构成了云知声完整的人工智能技术图谱。在应用层面,AI芯、AIUI、AIService三大解决方案支撑起云知声核心技术的落地和实现,已经在家居、车载、医疗和教育等领域有广泛应用,形成了完整的“云端芯”生态闭环。

公司目前具备5个产品类别,从认知智能和感知智能入手,打造物联网应用。(1)智能家居方案:推出远场语音交互方案,有效消除家居环境中的噪声、回声和混响。结合语音识别算法等技术,为用户提供流畅和丰富的交流体验。(2)智能车载方案:用户通过语音操控就能实现地图导航、打电话发短信通、听歌娱乐、信息搜索等功能。车机方案商和设备商,通过简单的的移植集成UniCar,就能让车机具备智能语音交互能力,可以确保用户良好的产品体验。(3)智慧医疗方案:提供医疗垂直领域录入软硬件一体的解决方案,基于医疗人工智能技术和大数据分析进行持续探索,实现智能语音交互的知识问答和病历查询,进行健康风险预测和患者分群分析。(4)智慧教育方案:采用先进的语音评测技术和自然语言处理技术为客户提供全方位智能化的语言学习产品后台服务。

云知声自成立以来,发展迅速,备受人工智能行业及资本市场的广泛关注,累积融资近亿美元,合作伙伴数量也已经超过2万家。其中语音云平台覆盖的城市超过470个,覆盖设备超过9000万台。并且,云知声连续两年入选福布斯中国最快科技成长公司50强企业,是中国人工智能行业成长最快的创业公司之一。

2.5依图科技

依图科技成立于2012年,这家从事人工智能创新性研究的创企从图像识别入手,首先与全国省市级公安系统合作,对车辆品牌、型号等进行精准识别,随后扩展到人像识别,通过静态人像比对技术和动态人像比对技术,协助公安系统进行人员身份核查、追逃、监控、关系挖掘等。

目前,依图的技术早已经服务全国20余省安防,为海关总署及中国边检等提供人像比对系统,并在招商银行、浦发银行,遗迹互联网金融等多个业务场景中广泛应用,车辆识别产品亦被公安系统广泛采用,依图也是目前国内唯一拥有10亿级人像库比对能力的公司,搭建了全球最大的人像系统,覆盖超过15亿人像。安防领域之外,依图也进入智慧城市领域和健康医疗领域,它要协助政府构建"城市大脑",也希望将医疗领域的巨大知识鸿沟缩小,改善医患体验。

2.6思必驰

2007年,思必驰创立在英国剑桥高新区,是一家语音技术公司,语音技术包括:人机对话技术、自然语言理解技术、语音识别技术、语音合成技术、声纹识别技术。国际上极少数拥有自主产权、中英文综合语音技术(语音识别、语音合成、自然语言理解、智能交互决策、声纹识别、性别及年龄识别、情绪识别等)的公司之一。其语音识别、声纹识别、口语对话系统等技术曾经多次在美国国家标准局、美国国防部、国际研究机构评测中夺得冠军,代表了技术的国际前沿水平,思必驰是国内仅有的一两家有完整智能语音系列技术的公司之一,已有的专利等各类知识产权近40项,被中国和英国政府评为高新技术企业。

思必驰的系列语音技术已经广泛地应用到了垂直行业搜索、智能设备控制等行业,大幅提升产品人机交互体验,也让控制、搜索等各类智能化的数字生活成为了现实。

2.7云从科技

成立于2015年4月,是一家从中科院重庆研究院孵化的专注于计算机视觉与人工智能的高科技企业。主要产品有人脸识别通关机、智能摄像机、大规模动态人群监控系统、金融一体化远程认证服务等产品,并已应用到部分机场,火车站与边疆地区。

云从科技是计算机视觉头部企业中唯一的国家队,承建了国家发改委的基础项目重大工程——“人工智能基础资源公共服务平台”与产业化项目重大工程“人脸识别系统产业化应用平台”。同时也参与了人脸识别的国家标准与行业标准制定,对行业有从上到下的掌控力。

2.8寒武纪科技

寒武纪科技公司于2016年3月才在北京、上海注册成立,由陈天石、陈云霁兄弟联合创办。是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的智能芯片公司,拥有终端和服务器两条产品线。寒武纪作为有着中科院背景的AI创业公司,发展非常迅猛。2016年,在公司还没成立多久,寒武纪科技就率先发布了全球首款商用深度学习专用处理器IP——寒武纪1A处理器,其横空出世打破了多项记录,受到了业界广泛关注,入选了第三届世界互联网大会评选的十五项“世界互联网领先科技成果”。

2017年,寒武纪先是获得包括国投创业(A轮领投方),阿里巴巴创投、联想创投等在内的1亿美元的融资,顺利升级为国内AI独角兽,后是发布了相继多款面向不同应用方向且性能优异的AI芯片,吸引不少科技看客的眼球。

它也是中国第一个专门从事计算机科学技术综合性研究的国立学术机构,被誉为“中国计算机事业的摇篮”,曾自主研发了中国首台数字电子计算机、首个通用CPU龙芯,为中国计算机产业界和学术界培养了大量高技术人才,创办了联想、曙光等一批高技术企业,是寒武纪科技的重要股东和产学研长期合作伙伴。

在艺术创作者浪漫主义或超现实的构想中,人工智能将成为人类的伙伴、伴侣,可能会反噬人类;在媒体对人工智能领域紧跟不舍的报道中,这个领域创企层出不穷,它们估值不菲;而在务实的从业者眼中,有人认为"现在思考人工智能反噬的问题,就像考虑如何在火星上打地基建房子一样多余",也有人认为,人工智能是一项威力太过强大的"武器",应将之以开源等方式"普惠"众生。

三、人工智能“独角兽公司”的未来展望

“独角兽公司”最早用来指那些在私募和公开市场的估值超过10亿美元的创业公司,此后,“独角兽”成为流行于国内外的赋予创业公司的赞誉。而近几年,这一概念也逐渐变化,人们的视野更加聚焦在科技独角兽身上。政策的利好随之而来。2018年,各交易所、证监会接连表态,要吸引国内独角兽上市和海外优质红筹股回归,政府支持新经济发展和科技独角兽上市的大方向已经非常明晰。最具吸引力的“证监会为四大行业IPO开特殊通道”,其中就包括人工智能。

基于此,并综合了企业的行业地位、融资情况、成长性、技术实力等条件,金准人工智能专家筛选出人工智能6大领域的独角兽公司——它们成长迅速、已处于不同细分领域的领先位置,拥有较强的技术实力,并探索出了独特的商业模式,已具备较高估值。

人工智能的产业化落地正在成为全球新一轮商业革命的引爆点,掀起了颠覆互联网商业格局的浪潮。可以预见,人工智能将成为行业跨界、拥抱科技、爆发式商业增长的主赛道。未来金准人工智能专家将与所有AI赋能者们一起,继续深挖行业痛点和商业价值,持续解锁人工智能应该新场景。

总结

工业4.0席卷全球,人工智能作为信息时代的尖端科技,站在全球科技革命和产业变革的制高点,已经成为推动经济社会发展的新引擎。在连续两年被写入政府工作报告后,我国人工智能的发展迎来了新的风口。身居全球AI企业技术落地领先位置,国内诞生了一大批人工智能独角兽企业,诸如仓储机器人、无人驾驶汽车、刷脸支付软件等智能产品也不断被研发、迭代,而这背后是无数创新和专利的凝结。

目前,我国人工智能在汉字识别、语音识别、计算机视觉技术方面世界领先,但在其他细分领域上,仍与国外同行存在一定差距,如芯片、GPU、操作系统等。但不可否认的是,人工智能产业竞争不仅是技术攻坚战、资本战,更是专利战。商汤、旷视、依图、云从等国内人工智能龙头企业都在加紧布局专利,争取抢占知识产权高地。这其中,旷视以600余件授权及在申专利暂时领跑。资本的关注,应用场景的不断拓展,技术研发的深入,也让人工智能领域,成为新的独角兽和准独角兽公司的集中地。