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行业研究

金准人工智能 “互联网女皇”互联网报告

前言

今天,互联网女皇”的凯鹏华盈(KPCB)合伙人玛丽·米克尔(Mary Meeker)正式公布了2018年《互联网趋势》(Internet Trends)报告,这也是她第23次公布这一年度互联网报告。

在本次报告中,玛丽·米克全面概括了2017年全球互联网发展趋势,其中分析了包括用户、互联网应用、电子商务与广告、数据收集与优化等内的互联网趋势,并深度分析了中国互联网市场的变化与竞争。

金准人工智能专家对该报告进行解读,深度分析了中国互联网的发展状况和趋势走向。

1互联网在声音上的技术创新造就了产品的腾飞

过去五年,随着深度学习的发展,语音识别的准确度逐年升高,甚至超过了人类的水平。在这种情况下,亚马逊Echo横空出世,金准人工智能专家统计2017年底Echo系列音箱总销量已经突破3000万台,Alexa平台上的技能也已经突破3万个。

2、技术颠覆并不新鲜,但正在加速

金准人工智能专家指出,近年来,新技术出现的频率在加快,计算机、互联网、手机、社交媒体、智能手机等普及在加速,普及耗费时间在缩短。同时,计算能力越来越强,存储容量越来越便宜,连接与数据共享越来越便宜,这都成为技术颠覆的驱动力。


3、不用担心新技术带来大量失业,失业率波动不大

由于新技术的出现出现和普及,工作关系随着时间的推移而不断发生变化。20世纪初,服务业工作逐渐取代了农业工作;上世纪80年代,飞机的相关工作取代了机车的工作岗位。1900年,41%的工作与农业相关,2017年,这一数字不到2%。过去70年间,美国GDP不断增长,平均失业率在5.8%,而且近几十年以来的失业率波动不大。


近两年来,美国失业率仅3%,远低于过去70年的平均水平,消费信心指数也突破100高位。就业市场从传统的高端衡量标准来说是稳定的。2017年美国工作岗位缺口相比2009年提高了3倍,工作需求旺盛。

4、云服务呈爆炸式增长

亚马逊AWS云服务接入的设备在过去12年增加了140倍,而且,云计算的成本持续下降。云服务也遍地开花,除了亚马逊,谷歌和微软也强势介入云服务市场。

计算机技术大爆炸,云计算成本持续下降,2017年下降11%,2016年下降10%。

计算机技术大爆炸同时使得云服务税收再次加速,2017年与上一年同季度相比分别为58%和54%。

消费者的移动设备也暴增,iOS上的应用数量从2008年不到5000个增加到2018年的200万个。

5、数据改善了许多服务的推测能力

金准人工智能专家认为,数据量的增加与人工智能技术的发展正在改变许多企业的服务能力,像亚马逊AWS、谷歌云上的AI平台,让数据处理更加简单。在网络设备、AI、超聚合领域,金准人工智能专家预测2018年这些项目的支持将实现大幅度增长。

数据量=基本的算法精简+人工智能(AI)性能

数据量=基本的工具/产品改善...人工智能(AI)的预测能力

谷歌CEO桑达尔·皮查伊说,AI可能是人类有史以来研究的最重要的东西之一,它比电和火更为基础。我们已经学会了利用火来获得好处,但我们也必须克服它的缺点。AI真的很重要,我们必须要关注它。


6、消费者对数据隐私的正确看法

根据德勤公布的数据,79%的美国消费者愿意分享个人资料以获取“明显的个人好处”,66%的人愿意与朋友和家人分享在线数据。当获得的好处不够明显时,大多数在线消费者会选择保护个人数据。

目前,对数据的收集和共享的监管越来越受到关注。


7、中美在互联网、AI等领域的差距进一步缩小

中国正成为全球最大互联网公司的中心。当前,在全球市值最高的20家互联网公司当中,中国占据了9家,美国占据了11家。相比5年之前,中国仅占据了2家,而美国占据了9家。中美在全球互联网之间差距正在进一步缩小。且中国已经成为世界最大的原始设备制造国。


中国政府高度专注于发展AI。中国数据内容特别庞大,且增长迅速,这为AI快速发展提供了强大的动力。在AI的全球竞争中,中国势头强劲,中国政府也高度关注AI发展。金准人工智能专家预测,未来5年,美国在AI领域的领先地位仍将继续,而中国将快速赶上。

总结

金准人工智能专家对报告内容作了解读,并总结了报告中主要内容:

互联网采用率:

截至2018年,世界一半人口(约36亿人)可登陆互联网,很大程度上是由于廉价Android手机和WiFi网络的普及。但对个体服务而言,随着网络接近饱和,获取新用户将变得更难。

手机的使用:

虽然智能手机出货量呈现出增长持平的势头,而且互联网用户的增长速度正在放缓,但随着手机的日益普及,美国成年人在网上花费的时间变得更多,2017年达到了日均5.9个小时,相比之下2016年为5.6个小时。

移动广告:

人们对手机的使用时间正在增加,其增长速度快于广告资金投放的增速,从而创造出了70亿美元的移动广告市场机会,但各个平台日益需为提供安全内容以搭载这些广告而负责。

加密数字货币:

投资者对加密数字货币的兴趣正在爆炸式增长,加密货币交易所Coinbase的用户人数自2017年1月以来增长了近三倍。

语音:

语音技术正处在一个转折点上,原因是语音识别的准确率达到了95%。亚马逊Echo音箱的销售量爆炸式增长,到2017年底时的总销售量从一年前的1000多万激增到3000多万。

每日使用:

Facebook等社交网络服务的收入增长与每日活跃用户人数的增长密切相关,这表明当用户对社交网络的使用变成一种习惯以后,可为业内公司带来巨大的利润。

科技投资:

科技行业中的公共和私人投资触及历史新高,上市公司中研发支出和资本支出最高的六大公司都是科技企业。

电子商务与实体零售商:

电子商务的增速加快,线上销售额在整体零售销售中所占比重现已达到13%,包裹投递量正在迅速增长,这表明新的购物应用面临着重大机遇。

亚马逊:

越来越多的人开始在亚马逊而非在搜索引擎上搜索产品,但亚马逊仍需依靠Facebook和YouTube等其他平台来刺激人们的购物欲望。

订阅服务:

订阅服务的采用率大幅增长,其中Netflix在2017年里的采用率同比增长25%,《纽约时报》增长43%,流媒体音乐服务提供商Spotify增长48%。

教育:

公司职员纷纷寻求通过YouTube和在线课程进行再培训和教育,以便跟上新的工作要求和偿还学生贷款债务。

自由职业:

公司职员渴望能获得在家工作的灵活度,而他们能够通过互联网发现自由职业的工作机会,从而使得这种职业的从业者人数实现了较整体劳动力增速高出三倍的增长。在Uber、Airbnb、Etsy、Upwork和Doordash的推动之下,按需劳动力人口在2017年中增长了23%。

交通:

汽车购买量下降,升级换代的时间变长,人们正在转向拼车服务,这种服务在2017年中实现了翻倍的增长。

企业:

企业正在通过更好的界面而变得消费化,从而刺激Dropbox和Slack等公司实现了增长。

中国:

阿里巴巴集团(NSYE:BABA)正在将自身业务拓展到中国市场以外,该集团拥有强大的GMV(商品交易总额)。但是,亚马逊仍在营收方面占据着统治地位。

隐私权:

中国市场上有着庞大的机会,原因是与美国用户相比,中国用户更愿意用个人数据换取产品利益。在排名前20的互联网公司中,中国企业正在变得越来越多,同时这些企业还正在AI(人工智能)领域中进行重大投资。

移民:

移民对经济的强劲增长来说是至关重要的,这是因为56%的美国顶级公司都是由第一代或第二代移民创立的。

金准人工智能 全球贸易金融调查报告

前言

面对贸易保护主义抬头、技术变革、经济趋势转变、非银行企业的竞争等诸多挑战,贸易及贸易金融的发展处于全球性不确定状态中。全球的贸易及贸易金融发展情况如何?面临哪些机遇与挑战?我们该如何应对以保障未来全球贸易和贸易金融的稳健及可持续增长?

国际商会银行委员会在巴黎召开2018年度全球贸易金融调查报告发布会,为上述业内关注问题提供了极具价值的参考资料。

今年是国际商会全球贸易金融调查报告十周年纪念。目前,该调查报告是世界上关于贸易金融的最权威行业调查报告,统计数据覆盖范围广,特邀稿件来自权威世界组织及机构的顶尖专家,包括世界银行、世界贸易组织等。

鉴于贸易是全球经济增长、繁荣及包容性发展的驱动力,2018年调查报告编委会决定重点聚焦贸易融资与国际贸易顺畅发展间的关联性,并将调查报告名称确定为《全球贸易:保障未来增长》。

为全面反映全球贸易及贸易金融的市场发展状况及面临的各类新机遇及现实性挑战,并通过调查报告提出政策建议,本年度编委会就调查问卷的设计、报告架构及内容的调整、特邀供稿机构等进行多次讨论。与以往调查问卷不同,2018年问卷调查分为两部分,第一部分围绕战略、演变、未来趋势及发展,第二部分则围绕贸易及供应链金融的运营操作。通过对调查问卷的精心设计,本年度全球各受访银行在战略及运营方面的观点反馈更为全面详尽,因此,本报告将对各银行的战略发展及各国的贸易促进措施提供重要的价值参考。

本年度调查报告主要包括以下五方面内容:

1.贸易及融资的宏观分析(包括全球经济展望、全球贸易及供应链、大宗商品融资等);

2.贸易融资数据及市场调查分析(包括国际商会全球贸易金融调查报告结果、SWIFT贸易流量情况及SWIFT贸易报文及7字头报文标准的升级、出口融资调查结果、出口信贷及投资保险、多边开发银行的贸易融资情况等);

3.贸易融资相关的监管与合规政策分析(包括监管趋势、巴塞尔IV监管对贸易融资的影响等);

4.贸易及贸易融资转型发展(包括贸易数字化、贸易及贸易金融数字化背景下的法律冲突问题、数字化福费廷、国际商会关于可持续贸易金融相关工作等);

5.重点国家聚焦(包括新加坡数字化贸易融资的发展情况、中国在贸易金融促进贸易发展方面的情况等)。

值得指出的是,由于中国在全球经济中举足轻重的地位及对全球贸易的有力推动作用,国际商会全球贸易金融调查报告十周年纪念刊特别专题介绍了中国的贸易金融及贸易促进相关情况,特邀了中国银行及中国出口信用保险公司供稿。

一、调查报告覆盖业务范围

由于欧美等银行和国内银行的贸易金融部门业务经营范围有所不同,国际汇款业务基本上不在贸易金融部门处理,因此,全球贸易金融调查报告关于传统贸易金融的统计口径为商业信用证、保函、备用信用证、托收,不含国际汇款业务。尽管如此,在供应链融资部分,汇款相关的融资业务包含在内。

二、调查报告参与反馈情况

2018年,全球91个国家的251家银行参与了调查报告问卷反馈,与去年基本相当。西欧受访银行数量保持稳定,占受访银行的25%,拉丁美洲受访银行数量较去年相比大幅提高至12%(2017年3%),但亚太地区受访银行尽管占比22%,位居第二,但与去年相比下降最多(2017年30%),北美下降至8%(2017年10%),中东欧14%,非洲12%,中东8%。

三、贸易金融从业人员情况

贸易金融从业人员情况与上一年类似。155家银行对此进行了反馈。大部分受访银行(52%)贸易金融从业人员少于50人,23%受访银行的贸易金融从业人员在51-150人之间,16%受访银行贸易金融从业人员在151-500人之间,只有9%的受访银行在全球拥有超过500人的贸易金融从业人员。

四、贸易金融交易受理分布情况

就分布来看,贸易金融业务受理银行呈现高度集中的现象。小部分银行受理了贸易金融的大部分交易量及金额,其中,贸易金融交易总笔数的80%集中在10家银行受理,占受访银行的6%;全球贸易金融交易总金额的90%集中在13家银行受理(均超千亿美元),占受访银行的8%,且逾半数银行的总部位于亚太地区。

全球的贸易金融交易量及金额中位值方面,亚太、西欧及北美位列前三名。亚太地区在交易笔数方面位居第一,中位值大约为36000笔交易,几乎是北美地区的两倍,非洲地区的十倍。然而,有趣的是,北美地区在交易金额方面位居第一,是亚太地区的两倍(西欧第二、亚太第三)。

五、传统贸易金融与供应链金融发展情况

1.供应链金融运营组织架构

鉴于供应链金融发展迅速,为了解各家银行供应链金融运营的组织架构,本年度问卷特设计了相关问题。调查显示,大约半数(47%)受访银行在同一部门处理传统贸易金融及供应链金融,31%银行只限于贸易金融部门处理传统贸易金融业务,19%银行的贸易金融业务分属不同部门处理,而有趣的是,2%的银行贸易金融部门仅处理供应链金融。

2.传统贸易金融与供应链金融发展情况

就细分来看,全球2017年大约处理了传统贸易金融业务金额4.6万亿美元,供应链金融8130亿美元。整体来说,传统贸易金融在金额占比上达到85%,供应链金融占比15%。然而,这一统计结果看起来与市场情况相反,目前约80%的国际贸易采用赊销方式,说明供应链金融有巨大的发展潜力。

在传统贸易金融业务中,商业信用证占比几乎一半,达到49%,托收占比24%,保函占比16%,备用证占比11%,但是总部在非洲的银行更倾向于使用商业信用证交易(占比72%)。

在供应链金融技术应用方面,应付账款融资、应收账款贴现、保理及应收账款基础上的贷款应用最多,分别占比28%、25%、17%及16%。从地区来看,中东欧地区使用保理的比例最高,达到57%,而应付账款融资在北美地区应用比例最高,超过一半以上,达到52%,远超其它地区。装运前融资、福费廷、存货基础上的贷款及经销商融资占比则均低于10%。

全球各区域在传统贸易金融及供应链金融上有所差异。北美及拉丁美洲的传统贸易金融占比明显低于其他区域,分别是63%及77%,而其他地区的占比均不低于87%,中东最高(达到90%)。但是,北美及拉丁美洲的供应链金融占比在各区域中均高于其他区域,分别占比37%及23%。

六、贸易金融拓展及增长情况

2017年,所有区域的银行均反馈称亚太地区占据他们新拓展市场的前三位之首。83%的银行拓展了一个以上的新市场,38%的银行减少了一个或多个的市场覆盖,30%的银行在中东欧、拉丁美洲及非洲减少了市场覆盖。

在贸易金融金额增长方面,三分之二的银行反馈有所增长,其中10%的银行增幅在20-30%,36%的银行增幅在10-20%,29%的银行增幅在10%以下,而24%的银行反馈贸易金融金额下降。

但是,在供应链金融方面,银行的反馈出现较大差异。43%反馈有增长,12%反馈下降。供应链金融增幅最高(超过30%)的银行基本上是全球贸易金融处理金额超100亿美元的少数银行。

七、贸易融资遭拒情况

2017年,在贸易融资交易遭拒及受理方面,亚太地区遭拒率最高,达到21%,其次是中东18%,非洲及中东欧均为17%,西欧及拉丁美洲11%,北美最低,遭拒率为7%。


从客户类型来看,与前两年的报告一致,小微企业仍然是遭拒率最高的群体,达到39%,其次是中型企业32%,跨国公司及大型公司29%。

贸易融资业务申请遭拒的主要原因包括授信额度不足、风险因素、KYC或尽职调查问题、申请资料问题等。其中,27%的银行称是由于授信额度不足,23%的银行是由于不可接受的风险因素。总部在中东及拉丁美洲的银行更多的是由于风险因素拒绝,占比分别39及37%,而总部在西欧的银行因授信额度不足原因拒绝率最高,达到41%。

八、客户授信额度增长及客户需求情况

2016年相比,2017年各银行反馈称所有类型的客户授信额度均有增长,而22%的银行反馈金融机构客户授信额度下降,但这仍然低于2016年34%这一比例。

中型客户授信额度增加的银行对于未来贸易金融的展望更为乐观,他们预期未来12个月的贸易金融将保持或增长。跨国公司/大公司客户授信额度增长的银行则在应用科技解决方案方面更为成熟,61%反馈他们的科技解决方案成熟。

客户需求方面更倾向于费率优惠,占比34%,比上年度增加5个百分点。与去年不同的是,更宽松的风险偏好及更大的市场规模方面的需求下降了11个百分点,仅有10%的银行反馈客户有此需求。

九、贸易金融数字化发展情况

2018年,银行在数字化渠道对销售额的影响方面更具确定性,15%的银行反馈称转型具有潜力。分布式记账技术、光学字符识别(OCR)、AI(人工智能)等技术均在贸易金融的部分交易环节实现了应用。

应用科技解决方案的银行反馈相关技术在减少操作时间及成本、降低操作风险及差错率、提高贸易相关的尽职调查准确率等方面均有显著改善。但是,各家银行的数字化发展情况差异较大。只有3%的银行称数字化技术已经开发得相当成熟,36%的银行尚在开发过程中,而30%的银行未列入开发日程。

总部在北美地区的银行认为他们的科技技术发展成熟,而发展中国家及技术成熟的银行更倾向于考虑在未来12个月内将数字化贸易及在线贸易平台和诸如分布式记账类的新兴技术作为战略重点进行开发。

本次调查报告对KYC设施的应用情况也做了调查,结果显示,45%的银行使用了第三方平台服务,23%的银行使用行业合作平台,14%的银行使用司法机构的平台,34%的银行则未使用任何KYC平台设施,未使用的主要原因是由于内部操作、成本考虑、技术复杂、法律/数据复杂、缺少合适的KYC设施以及其他原因。银行总体对于平台设施表示满意,但是,没有任何一种设施能够充分满足银行的需求。总部在西欧(占比56%)及北美(占比45%)的银行在未使用任何KYC设施方面比例最高。

在跟单交易无纸化进展方面,开立/通知及结算/融资方面的无纸化进展情况相同,14%的银行实现了大范围的无纸化服务,51%的银行实现了部分无纸化服务;在单据验证方面,只有7%的银行实现了无纸化,41%的银行实现了部分无纸化,52%的银行未实现无纸化。

在供应链金融解决方案方面,40%的银行反馈无论应用何种平台,KYC及KYCC都是对银行的一个挑战。

十、全球贸易金融发展展望

1.展望普遍乐观

全球贸易金融发展的展望普遍持乐观态度,其中73%的银行表示展望未来12个月内全球贸易金融业务会有增长,22%称持平,只有5%的银行反馈会有下降。其中,贸易金融交易总金额超10亿美元的银行对于未来12个月的展望更为乐观,并且认为在供应链金融领域的收入将有很大增长。多数银行(57%)认为未来12个月内,贸易金融缺口依旧,但对未来三年内贸易融资缺口缩小则相对乐观,而22%的银行认为缺口将进一步扩大。

2.供应链金融是战略发展重点

整体而言,银行更倾向于在未来一年内将传统贸易金融及供应链金融视为发展的优先领域及战略重点。

43%的银行将供应链金融作为未来12个月内贸易金融发展的战略重点,并且40%的银行预期在未来三年内供应链金融领域的收入增幅会很大。

但是,北美、非洲、亚太及拉美以及大型机构(交易量及从业人员数量方面而言)在未来12个月内将供应链金融视为优先级业务的比例更高,而其他地区则将此业务视为未来1-3年的优先级发展业务。

3.监管合规仍是最大障碍

贸易金融发展的障碍及关注问题主要包括监管合规、反恐怖主义融资及国际制裁合规,以及日益增长的贸易保护主义及贸易限制措施、大宗商品市场波动、资本约束、高级技术专业人员减少、科技水平限制、贸易流及贸易走廊转变等。

在讨论贸易金融增长的最大障碍时,报告显示监管合规的影响仍然是银行“极度关注”的重点,这尤其表现在西欧、亚太及非洲地区的银行,而北美及拉丁美洲的银行反而对此关注得最少。58%的银行反馈最大障碍是监管合规,56%的银行认为是反恐怖主义融资及国际制裁合规。总部在北美的银行则极为关注高级专业人员的减少。

4.数字化发展纳入核心战略

数字化发展已经日趋纳入银行的核心战略考虑范围。国际商会呼吁在步入数字化变革的时代,贸易金融行业应加强合作。波士顿咨询公司指出,机器人自动化处理及机器学习技术已经成熟到足以推动贸易金融的数字化进程,并可实现诸如制裁筛查等合规流程自动化。这些技术的应用已减少了人工的最终验证及授权,缩减了60%的处理时间,并削减了70%的数据录入及筛查的运营操作人员数量。

金准人工智能专家预测,整合的数字化解决方案将节省全球贸易银行25亿美元到60亿美元的费用(基于120亿美元到160亿美元的费用基数),潜在的收入增长则将会达到20%。

国际商会银行委员会数字化工作组认为数字化在促进贸易便利化方面成效显著,从而可有效拉动经济增长。据预测,到2035年,技术进步将对GDP影响巨大,例如,将给巴西GDP带来额外20%的增幅,给中国GDP带来额外55%的增长。

尽管数字化贸易及贸易融资受到高度重视,但是,多数银行反馈称数字化程度发展成熟尚需时日。

金地毯商业区块链专题报告 —— 区块链应用情况研究

前言

金地毯商业在本报告中介绍了区块链的发展历程、金融应用、其他领域应用,并做了总结和展望。

就概念而言,报告认为,区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的链式数据结构,以密码学的方式保证数据不可篡改。

金地毯商业指出,区块链具有防篡改、去信任、去中心化、保护身份隐私性和交易公开性的特征。

报告认为,区块链的发展经历了加密货币时代、智能合约时代,将进入大规模应用时代,并指出,加密货币时代,区块链技术主要用于发币和支付,被比特币统治。

在金融领域的应用方面,金地毯商业认为,加密货币、证券/私募交易、票据与供应链金融、跨境支付/结算等会是比较典型的应用类型。

1. 区块链发展历程

区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的链式数据结构,以密码学的方式保证数据不可篡改。

1.1区块链的概念

区块链起源于中本聪在2008年发表的《比特币:一种点对点的电子现金系统》一文。2009年1月,中本聪开发出创始区块0和区块1,将区块0的信息加入到区块1中,实现了区块的链接,区块链由此诞生。

狭义的区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的链式数据结构,以密码学的方式保证数据不可篡改、不可伪造,具有去中心化的特征。从形式上看,区块是一个一个的存储单元,记录了一定时间内各个区块节点全部的交流信息。各个区块之间通过随机散列(也称哈希算法)实现链接,后一个区块包含前一个区块的哈希值,随着信息交流的扩大,一个区块与一个区块相继链接,形成区块链。

广义的区块链是一种利用加密技术来验证与存储数据,利用分布式共识算法来新增和更新数据,利用运行在区块链上的代码,即智能合约,来保证业务逻辑的自动强制执行的全新的多中心化基础架构与分布式计算范式。

1.2区块链的特征

区块链具有防篡改、去信任、去中心化、保护身份隐私性和交易公开性的特征。

1.3区块链的发展历程

区块链的发展经历了加密货币时代、智能合约时代,将进入大规模应用时代。

1.3.1加密货币时代(20092013

加密货币时代,区块链技术主要用于发币和支付,被比特币统治。

2008年11月1日,中本聪发表《比特币:一种点对点的电子现金系统一文》,阐述了基于点对点网络技术、加密技术、时间戳技术、区块链技术的电子现金系统的构架理念。

2009年1月,中本聪开发出创始区块0和区块1,将区块0的信息加入到区块1中,实现了区块的链接,区块链由此诞生。

比特币基于密码学原理进行支付,而非基于信用,通过点对点分布式的时间戳服务器来生成依照时间前后排列并加以记录的电子交易证明,从而解决双重支付问题,开创了去中心化加密货币的先河,统治了加密货币时代。

在比特币协议中,比特币的获得基于工作量证明机制(挖矿),算力决定影响力,出现了挖矿热潮。

出现了很多山寨币,山寨币通过修改比特币源代码得到,出现“一链一币”的现象。

加密货币交易价格波动幅度极大,没有政府信用背书,且面临着政策不确定性。

ICO成为区块链领域融资的主要模式,甚至超过VC投资。

区块链技术主要用于各种项目的发币筹资,甚至被不法分子用于洗钱。

加密货币的主要用途是支付,多数基于比特币协议,少数基于原创共识机制和算法。


基于比特币协议的加密货币最大的优势是建立起基于密码学原理的去信任机制,最大的弊端是PoW机制易受算力的51%攻击。

1.3.2智能合约时代(20142017

智能合约时代,基于以太坊协议的区块链开始可编程,出现了大量DAOs和Dapps。

2013年年末,以太坊创始人VitalikButerin发布了以太坊初版白皮书,启动了项目。2014年7月24日起,以太坊进行了为期42天的以太币预售。2015年7月30日,以太坊系统正式上线。

2016年初,以太坊的技术得到市场认可,价格开始暴涨,吸引了大量开发者以外的人进入以太坊的世界,以太币(ETH)成为这一阶段的典型货币。

2016年6月,以太坊遭遇黑客攻击,发生硬分叉:以太坊经典(ETC)、以太坊(ETH)。

以太坊是一个开源的区块链底层系统,基于权益证明机制,交易速度提高,每秒可处理约30笔交易,并且支持智能合约。众多ICO的项目纷纷通过以太坊实现,目前已经有超过200多个应用在以太坊系统上开发。

出现了大量建立在以太坊协议上的去中心化自治组织(DAOs)和去中心化应用(Dapps),促进了区块链技术在发币以外的应用。

DAOs的安全问题暴露出来,DAOs之间互相学习,避免技术漏洞的出现。

出现了许多行业区块链联盟,如企业以太坊联盟(EEA)、IBM发起的Hyperledger、R3等。

智能合约的三大应用:金融应用、半金融应用、非金融应用。

统治智能合约时代的以太坊协议的最大优势是公有链开源,支持智能合约;最大劣势是PoS机制易被利益占有者控制。

1.3.3大规模应用时代(2018—)

大规模应用时代关键是去中心化、安全性与效率的平衡与提高;EOS、Skycoin等新的底层协议出现。

2017年6月,商用分布式操作系统EOS(EnterpriseOperationSystem)代币开始发行。发行期1年,首次公开发行2亿枚。

2018年4月,天空链(Skycoin)底层链生态正式对外发布,创新并完善了不同于PoW和PoS的新共识机制Obelisk,共识引入“动态观点”。建立一个基于信任度为共识基础的网络,由社区共识决定权力的平衡,由节点之间的订阅建立验证和信任,避免51%攻击的危险,交易速度可达3000笔/秒。

区块链应用场景的开发在逐步扩大,在支付、结算等金融领域的应用已经落地。区块链的发展将要进入大规模应用时代,但安全是前提,去中心化和效率之间的平衡优化将成为各底层协议未来发展的关键。

比特币、以太坊、EOS、NEO、BTM、Skycoin等多种底层协议共存,底层协议支持的应用开发数量将成为底层协议系统竞争成败的关键。

由于各底层协议的性能不同,不同类型的应用需要的底层协议可能不同。如,高频交易的应用对底层协议的效率要求相对较高,而低频交易的应用对底层协议的性能要求则相对较低。

区块链在金融、交通与物流、慈善公益、网络社交、共享经济等各种应用场景中落地。

EOS采用DPoS机制,挖矿无需比拼算力;石墨烯结构高度模块化,更具可扩展性。

Skycoin生态系统包括自己的编程语言和不可变的对象系统,为Skywire网络的应
用逻辑和数据分发提供基础。

1.3.4三类区块链

区块链可分为公有链、联盟链、私有链三类,公有链作为基础层服务促进技术进步,联盟链、私有链则重在商业应用。

公有链对比:安全性、去中心化、效率之间的平衡是公有链竞争的关键。

区块链联盟:

Hyperledger发起于2016年,由Linux Foundation领导,是一个中立、开放的跨行业区块链技术合作平台。执行董事Brian Behlendorf将Heperledger的使命定为商业区块链伞(Business Block chain Umbrella)。

目前,Hyperledger理事会由21个成员构成。Hyperledger已有200多名会员,成员覆盖多个行业的大、小公司,如金融、医疗、科技等。在成立之初,Hyperledger就有30名成员,并引入了两个超级账本科技开拓者Hyperledger Fabric和Hyperledger Sawtooth。

Hyperledger项目主要分为框架和工具两种类型,颇具前瞻性。

R3联盟的服务对象从银行业拓展至多行业,Corda是其重要的企业级开源产品。

R3是一家总部位于纽约的区块链创业公司,致力于通过智能合约实现直接交易,以降低商业交易中因摩擦产生的成本,同时保障隐私和安全。

R3始于2015年9月由9家银行发起的联盟,到2015年底,共有42家银行加入。2016年开始向非银行金融机构开放,至今已发展成为覆盖六大洲的200多家企业的联盟,企业类型包括银行、保险、科技、软件、监管机构等。

2016年,R3推出自主研发的开源区块链分布式私人账本Corda,并纳入Hyperledger企业级项目库,试图通过Corda建立行业标准,呼吁更多的企业使用该平台研发产品。Corda运行在Java虚拟机上,开发者可以在Corda上开发CorDapps。

由于关键联盟成员的离开,R3正在从会员联盟和实验室向技术供应。

2.金融领域的应用

区块链中的分布式账本技术,有助于去中心化、削弱中间商的控制权,提升金融交易效率,并降低成本。

2.1加密货币

私人加密货币受到区域市场认可,证券交易所开始支持加密货币交易;但私人加密货币不能作为法定货币,只能被视为一种虚拟资产。

私人加密货币获得区域市场认可。比特币可用于支付购买商品,如2014年12月,Windows和Xbox商店的商品可以用比特币购买。

衍生出比特币借记卡、ATM机,比特币与法定货币交换的平台诞生,如OKCoin支持多国法定货币与比特币和OKDollar的交易。

2017年12月10日,芝加哥期权交易所正式启动比特币期货交易。

2018年1月17日,纳斯达克交易所上线区块链指数基金Reality Shares Advisors,纽交所旗下电子交易所上线区块链指数基金Amplify Trust ETF。

专家观点:私人加密货币是一种虚拟资产。前中国人民银行副行长吴晓灵女士曾指出,私人加密货币可以算是一种虚拟投资资产,但不能当作支付手段。

加拿大银行的高级副行长卡洛琳·威尔金斯(Carolyn Wilkins)正在主持对数字货币的研究,认为数字货币并不是真正的货币形式,但“它的确是一种资产,或者是一种安全保证,所以应该同等对待”。

2.1.1部分国家允许私人加密货币交易,部分国家完全禁止私人加密货币交易

美国:美国加州率先将比特币合法化。

英国:央行行长马克·卡尔尼(Mark Carney)将数字货币视为金融领域的潜在“革命”。

德国:政府表示,应把比特币当作私人货币和货币单位,纳入监管,个人使用比特币一年内免税,进行商业用途要征税。

韩国:正在考虑限制加密货币交易,只在合格的交易所进行交易,并对加密货币的交易征收资本利得税。

泰国:全面封杀比特币。2013年7月,泰国外汇管理和政策部表示,由于缺乏适用的法律和资本管制措施,买卖比特币、用比特币买卖任何商品或服务、与泰国境外的任何人存在比特币的往来等活动在泰国都被视为非法。

中国:央行打击私人数字货币发行商,禁止比特币和其他数字货币的交易。

法国:官员表示“建议对比特币采取谨慎态度,因为公共机构尚未对其树立信心。历史上,所有私人货币的下场都很糟糕。比特币甚至拥有黑暗的一面——数据攻击。

2.2.2多国央行重视区块链在金融系统中的应用,并着手研究法定数字货币

基于区块链技术的加密货币具有减少发行、流通的成本,交易透明化,可以避免偷税漏税,便于管理和提高央行的控制力等特点,被各国央行重视,但对新技术的认识和应用的探索需要时间。

不同国家对数字货币的态度及研究情况

2.2跨境支付/结算

通过区块链实现法定货币的跨境支付/清算,解决跨境支付成本高、效率低的问题。

跨境支付案例——OKLink使用区块链技术节省跨境支付的时间和费用。

OKLink是OKCoin在2016年8月发起的基于区块链的小额跨境支付平台,连接转账用户和合作伙伴(拥有货币转让许可证的国际货币转账公司),为其合作伙伴提供API接口,接入OKLink区块链。创始人来自巴克莱银行、VISA、阿里巴巴、腾讯等金融和互联网科技领军企业。

2.3证券/私募交易

区块链可实现证券资产的实时转移,提高交易效率;去中心化账本可增强私募交易的透明性,最大限度地减少中间人角色。

在现有证券交易系统中,交易效率低。客户、证券公司(经纪人)、托管方、交易所、清算所、监管方(证监会)多方参与,交易流程长。全球证券结算系统碎片化,运作成本偏高,仍有很多确认工作需要人工参与。根据普华永道的数据,每年全球的OTC市场(场外市场)因为清算失败给卖方带来的直接损失高达数百亿美元,尤其是在交易后的清算对账环节,每天会发生大量异常。

区块链可以帮助减少人工参与,提高效率。运用区块链技术可以减少证券交易中交易者身份信息的确认、托管方的审核等环节中的部分工作,节省交易成本,提高交易效率。BIS在2018年3月发布的报告中指出,支持加密货币的区块链或分布式账本技术(DLT)可以提高证券和外汇交易的效率。高盛分析师在2016年发布的《区块链:从理论到实践》研究报告中预测,区块链应用于美股现金股票市场,根据2015年美股交易数据,可节约14亿美元的费用。

交易所在证券交易中采用区块链的尝试。澳大利亚证券交易所(ASX)在2017年2月17日表示,计划加大在分布式账本(DLT)领域的投资力度,力求成为世界上首家采用DLT提供交易后服务的交易所。ASX曾参与了数字资产控股(DAH)的A轮融资,并考虑评估能否用DLT取代现有的CHESS平台,其考虑开发的新系统的技术支持就是由DAH提供。在新系统中,允许所有参与者在同一个数据库中进行实时资产交易,数字资产在交易对手双方间直接进行转移,达到实时交易的效果,把结算时间从2个工作日缩减到几分钟。

Digital Asset Holdings为金融机构的结算与清算提供分布式账本解决方案。Digital Asset Holdings(DAH)创立于2014年,为金融机构的结算与清算提供分布式账本解决方案,其开发的平台具有保密、可审计、支持分析、可扩展、无需对账、通用工作流等特点。

Chain通过区块链平台进行数字化证券产品管理,并且开源。

Chain创建于2014年,位于旧金山,主要提供加密账本服务,以促进金融产品和服务领域的突破。2015年10月,与Nasdaq一起推出私募股权交易平台Linq,是首个通过区块链平台进行数字化证券产品管理的平台。2016年10月,Chain转向开源,推出ChainCore开发者版本。

2.4票据与供应链金融

区块链可直接实现点对点的价值传递,降低票据操作风险和成本,提高资产周转率。

区块链应用于供应链金融的方式:所有参与方都使用去中心化的账本分享文件,并按照智能合约的约定自动交易,减少人工操作可能造成的失误和风险,提高效率。运用区块链技术去中心化、公开透明和不可篡改、支持智能合约的特性,解决企业应收账款的真实性确认、流转速度低等问题。

区块链应用在供应链金融中,可以节省巨额成本:据金地毯商业测算,全球范围内,区块链能帮助供应链金融业务中各参与方降低成本,其中:银行的运营成本一年能缩减约135亿~150亿美元,风险成本缩减11亿~16亿美元;买卖双方企业可以缩减资金成本11亿~13亿美元、运营成本16亿~21亿美元。

Wave致力于通过区块链记录商业文件,改善贸易运输业务。

以色列区块链创业企业,致力于用区块链改善海运贸易,为客户提供提单解决方案,推进无纸化贸易。Wave早期为巴克莱银行加速器项目,已经顺利“毕业”。

Wave与巴克莱银行达成合作协议,通过区块链推动贸易与供应链业务的数字化应用,将信用证与提货单、国际贸易流程的文件放到区块链上,通过区块链进行认证。

2016年9月7日,Wave的分布式账本系统帮助农业合作社Ornua与食品经销商Seychelles完成真实交易中的贸易文件转移。该笔交易担保了价值约10万美元的奶酪和黄油产品,将需要耗时7~10日的交易处理流程缩短到4个小时以内,节省了文件快递和审计认证的成本,同时降低交易过程中的操作风险。

2017年11月,Wave与西班牙第二大银行西班牙对外银行(BBVA)合作,推出了一个基于区块链的试点项目,以自动化西班牙和拉丁美洲之间进出口业务的文件证明。巴塞罗那的Frime公司从墨西哥的PinsaCongelados公司购买了25吨冷冻金枪鱼,利用区块链技术,银行、进口商、出口商都可以追踪信用证明文件的进展,使对外贸易交易的发送、验证和授权时间大大降低,从7~10天压缩到2.5小时。

中国人民银行、浙商银行开发数字票据交易平台。

2017年2月,中国人民银行推动的基于区块链数字票据交易平台测试成功,由央行发行的法定数字货币已在该平台试运行。工商银行参与了数字票据交易平台的建设。

2018年1月25日,中钞区块链技术研究院团队承接并组织开发的基于区块链技术的数字票据平台在票交所成功进行实验性生产。

早在2016年,浙商银行就推出业内首个移动数字汇票平台,在此基础上,2017年下半年,浙商银行开发上线了一款自主设计研发的应收款链平台。

浙商银行开发“池化融资平台+应收款链平台”方案。以浙江超威动力能源有限公司为例,在具体操作中,超威向上游供应商签发并承兑应收款,用以采购原材料,同时以超威为核心设立佣金票据池,用入池的商票、电子票据可生成额度向浙商银行申请应收款保兑;上游供应商在收到经浙商银行保兑的应收款后,可将应收款质押入池或转让给浙商银行,提前获得融资。这样,上下游优质企业的商业信用价值被充分挖掘,盘活应收账款,减少资金占压,降低融资成本,营造良好的供应链生态圈。

2.5中国金融区块链联盟

中国分布式总账基础协议联盟(China Ledger)致力于开发中国的区块链底层技术。

2016年4月19日,由中证机构间报价系统股份有限公司、中钞信用卡产业发展有限公司北京智能卡技术研究院、浙江股权交易中心、深圳招银前海金融资产交易中心等11家机构共同发起。

China Ledger聘请多位海外资深区块链专家作为项目的海外技术顾问,包括瑞银集团高级创新经理Alex Batlin、多伦多交易所首席数字官Anthony DiIorio、比特币核心开发者Jeff Garzik和以太坊创始人Vitalik Buterin。

金链盟旨在打造安全可控、适用于金融领域的开放性区块链底层平台。

2016年5月31日,金融区块链合作联盟(深圳)(简称“金链盟”)由深圳市金融科技协会等二十余家金融机构和科技企业共同发起成立。目前,金链盟成员已涵盖银行、基金、证券、保险、地方股权交易所、科技公司等六大类行业的80余家机构。

金链盟区块链底层是开源平台,由金链盟开源工作组协作打造。工作组成员包括微众银行、深证通、腾讯、华为、四方精创、神州数码、博彦科技和越秀金科等金链盟成员机构,旨在打造安全可控、适用于金融领域的区块链底层平台。


3.其他领域的应用

3.1电力能源

区块链分布式技术可促进能源的本地化生产和消费,降低线路损耗,节省运输成本。

现有电网面临的问题是被中心化的电力生产机制和远程输电基础设施主宰:

远程运输造成高线路损耗。金地毯商业预计美国每年有8%~9%的电能线路损耗。

小面积损坏会导致大面积瘫痪和停电。据美国国会研究服务处的报告,每年断电带来的损失达250~750亿美元。

区块链技术建立的分布式账本透明、可追踪、点对点交易,使私人生产的小规模电力交易成为可能。区块链可以建立一个去中心化的能源市场,实现电力的就近生产和消费,从而避免线路损耗。在分布式技术支持下,小面积电网损坏不会造成电网的大面积瘫痪。

区块链应用于电力能源系统的概念证明与实践:

2016年4月,Transactive Grid举行了一个活动,使用他们的技术完成了发生在布鲁克林的两位老朋友家的第一次交易。这次活动中,退休的美国环境保护协会主管Bob Sauchelli使用以太坊的区块链从他家邻居Eric Frumin处购买了195个信用的电能,这些电能是由Eric Frumin家屋顶的太阳能板生产的。

纽约州正在把能源网重建为分布式平台,鼓励公用事业单位和创新者合作,而不是和他们竞争。纽约州能源与财政部主席理查德·考夫曼说:“我们建造的网络应该是混合系统。这套系统具有可靠性和传统中心站点的成本收益,有产品和分布式系统。而且,应用分布式方案的灵活性,电流的传输不止一个方向。”

为了给新的分布式电网奠定基础,2013年,纽约州州长Cuomo指派考夫曼制定了一系列名为改进能源愿景(REV)的政策,旨在使现存的能源构架更加实惠、可修复和清洁。作为REV项目的一部分,纽约州为有兴趣建造去中心化电网的潜在伙伴预留出4000万美元资金。有150个申请者,其中包括LO3,83位申请者分别收到了大约10万美元来从事他们的可行性研究。

LO3Energy通过区块链革命重塑未来能源行业。

LO3Energy致力于通过区块链革命改变能源的生产、存储、买卖和使用方式,重塑未来能源行业。

其创始人LawrenceOrsini过去一直在能源行业工作,专注于提高能源效率,其他几个合伙人也都有能源方面的背景。合作伙伴有BraemarEnergyVentures、西门子、Centrica和Peci。

LO3Energy将区块链应用于电力能源的实践案例:Trans Active Grid

LO3Energy和区块链技术开发商ConsenSys合资成立了一家公司Trans Active Grid,该公司在纽约的布鲁克林地区运行着一个微网项目,并且已经完成概念证明。该项目通过智能仪表硬件层及使用区块链智能合约的软件层——在以太坊区块链上自动执行的合约,使街坊邻居可以在区块链上用智能合约来选择他们需要的能源来源、能源种类,甚至决定把能源出售给谁,追踪记录家庭使用的电量以及管理邻居之间的电力交易。

LO3Energy的产品特点

3.2网络社交

出于对隐私的保护需求,基于区块链的去中心化社交平台将更受欢迎。

中心化社交平台存在的问题是平台用户隐私都集中在平台管理者手中,用户没有话语权。中心化组织对流量价值、注意力价值进行剥削,用户交出了个人信息却没有获得任何利益。有些信息的使用甚至不经用户授权,如基于用户画像推荐产品,获得广告收益。用户的价值观可能被潜移默化地影响。如通过推荐侧重某一倾向的信息影响用户决策。

区块链可以带来改变,分布式账本中,每个节点都有投票权,在全网中占有一定话语权。每个节点拥有全网交易信息,用户可能获得有选择地向交易对手方公布信息的权利。点对点交易,用户可以自由选择获取的信息。

基于区块链的去中心化社交平台ONO:重构所有权经济模型,用ONOT回报用户
创造的注意力价值和内容价值。

3.3共享经济

区块链可帮助共享经济体节省取信时间成本,避免押金造成的信用成本和交易成本共享经济。

近年来,共享经济火爆,如共享单车、民宿、带宽、衣服等。金地毯商业预计未来几年,中国共享经济仍将保持年均40%左右的高速增长,到2020年,中国共享经济规模占GDP比重将超过10%。但共享经济面临着挑战,如信任问题、流转问题、价值计算问题。

3.4慈善公益

区块链分布式技术可以使公益资金去向更加透明化,促进商业和公益融合发展

信息不透明和真实性难以保证,平台如果不能取得捐款人的信任,则面临生存危机。

国内无偿救助平台发起公益筹款的主体多数是个人,虽然操作流程简单,但相对于具有成熟信用体系的机构而言,这种“共享”公益平台的风控难度较大,容易引发个人道德风险问题。商业与公益结合中,商业目的与公益目的的平衡问题是个难点。

区块链信息不可篡改的特性可以使公益资金的去向真实性得到保证。分布式技术可以使捐赠人了解整个项目的过程和参与的相关人员信息,不再担忧项目的真假和暗箱操作。网络互助平台可以借助区块链技术提高平台的公信力,促进互助行业更好地发展。

众多知名公益平台试水区块链:

3.5信息证明

区块链的可追溯性使得特定领域的信息证明成为可能。

4.总结与展望

人们期待区块链可以解决更多问题,但实施中仍持谨慎态度基于代币的区块链的发展速度远快于没有代币的区块链区块链对传统体系的挑战是渐进式而非革命式的。

首先,各界对私人加密货币持谨慎态度,但对区块链技术非常乐观,并积极布局,寻求区块链的落地场景。

2018年1月,达沃斯世界经济论坛上,尽管部分人士对加密货币持谨慎态度,甚至斥责,但部分学者专家对区块链技术相当乐观。

商业巨头纷纷涌入,展现了对区块链的肯定:Azure发布了区块链应用创建服务区块链工作台,亚马逊网络服务(AWS)Cloud Formation模板工具支持用户创建自己的区块链应用程序,华为将比特币钱包置入手机内部,三星透露将利用区块链来管理其全球供应链。

其次,区块链的应用范围极其广泛,人们对区块链的应用场景有很高期待。

金地毯商业表示,由于对流程效率、供应链和物流解决问题机会的重视,运输、政府和公用事业部门也开始加大对区块链技术的投入。目前人们寄希望于通过区块链解决更多问题,本报告中提到的应用仅为区块链的部分应用。

金地毯商业认为,区块链是新货币体系的基础,也是促进国际支付的一种方式;很多人则将区块链视为分布式账本和不变数据源,可应用于物流、供应链、房地产、众筹和其他应用。

再次,基于代币的区块链的发展速度远快于没有代币的区块链。

区块链孕育于比特币中,作为分布式账本技术,天然适合代币的交易和贸易体系。目前,主流区块链中都发行了代币,用代币作为体系内价值交换的工具,支持系统发展。

最后,区块链对现存体系的挑战是渐进式,而非革命式的。人们对区块链技术的实际作用仍持谨慎态度。

2018年3月12日,国际清算银行(BIS)发布报告,提醒各国央行对发行自己的数字货币持谨慎态度。

摩根士丹利公司表示:“区块链为目前的平台提供了一种成本有效的方式来添加额外的弹性层。目前,还需要做一些工作,才能解决客户界面的一些细节。”

很多机构虽然在尝试使用区块链,但没有用基于区块链的系统完全替代现有系统。如纳斯达克申请区块链专利“区块链交易记录的系统和方法”,用于备份交易所交易记录。摩根士丹利公布已在使用BDS360区块链平台备份交易结算和资产转账记录。金地毯商业认为,目前使用区块链技术并不是来大幅度降低运营成本,然而大型银行可以利用区块链技术保护交易和结算历史数据,来解决自己网络的弹性问题。

金地毯商业区块链专题报告 ——区块链应用生态发展报告

前言

未来已经来临,只是尚未颠覆。用这句话来描述区块链的发展再合适不过。无论是大数据、云计算还是物联网、人工智能都掩盖不了区块链的锋芒。技术总是以加速度而来,数字货币已经承载不了区块链技术的应用,更大的生态圈在拥抱区块链的来临。放眼全球,许多国家认识到区块链技术巨大的应用前景,开始从国家层面设计区块链的发展道路。得益于政府的支持和推动,越来越多的创业者、资本机构进入区块链领域。

在此背景下,金地毯商业通过全景式扫描和追踪全球区块链公司,发布严谨的区块链项目评估算法,为行业提供深刻的商业洞察。

1. 区块链技术发展:桀骜不驯的力量

区块链技术颠覆式创新。

区块链技术被认为是互联网之后的颠覆式创新,将在全球范围引起一场新的技术革新和产业变革。除金融领域外,区块链的应用已延伸到物联网、智能制造、供应链管理、数字资产交易等多个领域。

技术始终是以加速度而不是匀速来发展的。

区块链应用产业化将迎来两轮高潮。一轮是基础应用创新,各类平台、生态化公司出现,逐步取代现有的业务体系;另一轮是领域的应用创新,提供区块链服务和应用的公司,加快产业规模的成长。数字货币将不不再是区块链技术的代名词,深入到各行行各业的应用才是区块链的归宿。

2.区块链应用现状:全球区块链应用愿景初具雏形

2.1区块链金融应用端海外产业链较完整

2.2海外区块链非金融应用领域将近30

2.3数字货币受到政策严控

首先,各国对数字货币监管松紧不一。

总体来看, 英国、越南、新加坡、澳大利利亚、加拿大等国对比特币较为友好;俄罗斯、泰国的态度经历了从严令禁止到逐步放松。日本政府及社会对区块链以及数字货币的发展态度积极;韩国比特币交易火热,政府用实名制监管,同时正在加强通过数字货币洗钱非法融资的调查。

随着数字货币资产市值大幅提升,越来越多的国家将比特币纳入监管范围,态度迥然不不同。美国由于联邦体制导致各州监管态度不一总体态度较模糊;欧盟在G20公报表态,称加密货币是“资产”,而没有将其称为“货币”。同时认为加密货币确实会引发逃税、洗钱等问题,某些时候,它们可能影响金融稳定。

其次,中国数字货币止步于政策红线。

2017年年9月4日起,央行及相关机构相继出台了至少3项整顿虚拟货币的政策。这些政策对虚拟货币的限制极为严格,中国大陆境内ICO活动已经全部停止。

2018年全国两会上中国人民银行行长周小川明确表态,数字货币应用趋向虚拟资产交易方向更加慎重,未来对于数字货币实行行动态监管,取决技术的成熟程度、测试试验、评估情况。

2.4三类企业进入区块链应用

2.5专利和标准与技术同行

中国公开专利近1200件,阿里里巴巴排名第一。

2.6争议和分歧永远是新生事物的好搭档

GO语言抢手,尖端人才将长期匮乏。

区块链人才需求处于爆发期。金地毯商业收集BOSS直聘发布的资料显示,区块链人才需求为同期的9.7倍,行业平均薪酬2.58万元。区块链职位要求最多的前三项技能是三种计算机语言,GO、C++、Java。拥有这些技能的人才将快速流动,以补足区块链行行业的人才缺口。


3.区块链投资路路线图:欲望正在膨胀

3.1全球区块链企业及市场规模爆发式增长

金地毯商业预计至2022年,全球区块链市场规模将从2017年的 4.12 亿美元增至76.84亿美元,其复合年年均增长率高达79.6%。

价值洼地呈现。在应用方面,区块链技术已开始扩散至金融领域外,其中技术服务商是该阶段最先受益的,其次为金融、供应链和文娱领域应用场景较为成熟的公司。

从具体投资项目选择上,建议关注以下发展趋向的项目:投资区块链初创公司、与区块链初创公司合作、区块来呢咨询和技术公司支持的国际项目、各个企业之间或政企之间的产业合作。

3.2全球130家获风投重点布局六大领域

在创投领域,“热钱”盯上区块链技术赋能应用。2018区块链应用发展将呈爆发之势,据金地毯商业统计,截至2018年2月底,全球基于区块链公司的风险资本融资额已经超过去年年总额的40%。从投资数据来看,目前的投资增长表现的还是一种行业初级发展阶段的线性增长方式,并没有出现指数级增长的“泡沫”现象。

4.区块链创业公司全貌分析

15-20名员工为最佳创业规模,投资青睐“小而美”。在《2018中国区块链应用生态发展报告》样本企业中,15-30人的创业公司数量最多,占样本总数的33%,其次是30-50人规模的公司,占样本总数的24%。15-50人的规模是创业公司的主流,占比大于50%。

七成创业公司获得投资。据金地毯商业统计,接近七成获得了投资。投资者对区块链的前景非常乐观,对于一直在观察、迟迟不下手的投资机构来说,留给他们的机会真的不多了。

五成获得天使轮投资,超三成走到A轮。样本企业中,获得天使轮投资的企业最多。有55.8%的公司获得天使轮投资,超三成的公司获得A轮投资,未来区块链行行业的黑马或隐藏其中。

亿元级别投资占12% 头羊效应明显。

在《2018中国区块链应用生态发展报告》样本企业中,1000万元以下的投资规模最大,占39%。5000万元到1亿元的投资区间投资规模很小,一旦投资超过5000万,直接进入亿元级别。占12%的亿元以上级别的投资起到了领头羊效应。

2018年前三月获投公司数量已达去年40%。在《2018年中国区块链应用生态发展报告》样本企业中,2016年获投的比例为27.7%,2017年获投比例超过一半,达到51%,而今年截止3月20日,获投的公司占21.3%,几乎为2017年全年的一半。

2018年前三月获投资金占21.7%。在《2018年中国区块链应用生态发展报告》样本企业中,共获得投资19.68亿元,其中截止到2018年3月20日获得的投资额为4.27亿元,占全部投资额的21.7%。

区块链应用未来展望:这次,不能再错过。

在过去的300多年里,人类所经历的历次重大技术革命都沿袭这样的规律:现有产业+新技术=新产业。

总结

区块链技术走过十年,数字货币再也承载不了其应用,更大的生态圈在拥抱区块链的来临。2018年,区块链脱虚入实,技术应用在全球全面爆发。无论是大数据、云计算还是物联网、人工智能都掩盖不了区块链的锋芒。行业现状、政策走向、人才需求、投资路线等等构成了区块链应用生态圈,这将成为新入门者、从业者乃至投资人迫切想了解的蓝图。

金准人工智能 5G生命周期与投资节奏报告

前言

8月10日,工信部和发改委联合印发《扩大和升级信息消费三年行动计划(2018-2020年)》,明确要求“加快5G标准研究、技术试验,推进5G规模组网建设及应用示范工程等;确保启动5G商用”。此前,官方也曾多次公开表示5G的商用将于2020年开展。

本文中,金准人工智能专家以基建产业为重点,分析传输网络、通信设备、移动天线、射频部分等细分行业发展,解读5G生命周期与投资节奏。

一、5G生命周期解构

5G“三超”(超高速、超大连接、超低时延)的关键能力和万物互联的应用场景将开启新一轮信息产业革命。

2018年,5G在发展中遇到重重波澜:如第一版本标准的落地的同时,年末又增加了R15的LateDrop阶段;芯片禁运事件也让舆论对5G的商用时间存在疑问,甚至对中国的科技产业产生了低落情绪。

金准人工智能专家通过对我国2G/3G/4G行业发展规律的梳理,总结出我国移动通信的生命周期取决于以下几个因素:

(1)国家的政策:频谱的分配以及给谁发放牌照、何时发放牌照。

▲我国5G频谱规划及牌照发放时间

2运营商竞争格局:2G/3G/4G时代运营商经历分分合合,业务发展和网络建设规模各异,其技术选择和建网节奏将极大影响生命周期的演进。

▲国内外运营商5G进展

3业务发展形态差异:2G时代以语音短信为主;3G/4G时代以移动互联网为代表的数据流量业务开始蓬勃发展;而在未来的5G时代,从人与人之间的连接突破到物与物之间的连接,应用场景也从单纯的大数据流量向低时延高可靠、大连接等多重应用场景拓展。应用场景的多元化将延展5G生命周期的历程。

▲5G垂直行业应用有望带来终端数

基于上述关键因素,金准人工智能专家从基站建设规模、用户发展、推进节奏、应用场景等维度对5G生命周期进行全面解构。

1.1生命周期

5G主建设周期将持续5-6年,与国外移动通信生命周期将保持一致。因为我国5G的推进节奏已经处于全球最领先水平,并非像4G/3G一样处于追赶态势。同时由于5G应用场景的多样化(三大应用场景:EMBB1(增强移动宽带)、EMTC2(海量连接)、uRLLC3(高可靠低时延))及各产业进度的不同,使得5G的投资会是一个相对长期的过程。

▲5G生命周期解构

1.2用户数

5G的终端用户数会大大超越之前的移动通信时代,5G时代大容量、低时延、大连接可以实现万物互联的场景,从人与人之间的连接切入物物相连,打开了全新的增量空间。

▲5G应用场景及技术需要

1.3基站规模

5G的无线接入将实现中低高频段的全频谱接入,中低频段(6GHZ以下)将提供连续性覆盖,毫米波高频段(6GHz以上)将作为热点区域或容量提升的覆盖。据当前场外测试情况,中频段的宏站覆盖范围与4G宏站大致相当或稍弱,金准人工智能专家预计5G宏站数量为4G宏站1.2倍,达到320万个。毫米波高频段的小站数量保守估计将是宏站的2倍,金准人工智能专家预计5G小站将达到640万个。

▲5G宏站与小站工作原理

1.4建网节奏

根据技术以及应用终端的成熟度,金准人工智能专家认为2019~2022年是中频段网络建设的高峰期,对应的高清视频、AR/VR等EMBB应用场景。2022-2025年是毫米波网络建设的高峰时期,届时工业互联网,车联网等uRLLC应用场景将趋于成熟。

▲5G建设:先中频段,后高频毫米波

二、产业链投资节奏剖析

5G产业链包括天线、射频、通信设备、光模块、光纤光缆和网络运维等多个环节。基于我国三大运营商的建网规模与节奏,金准人工智能专家对各产业环节的投资规模与节奏进行了详细测算。

▲3G/4G/5G总投资规模

总投资方面。预计我国三大运营商5G总投资有望过超过1.3万亿元,相较于4G时代增长超过60%。

▲5G各产业链环节投资占比

每个产业链环节的投资占比不同,其中通信网络设备占比最大,近40%,基站天线、射频、光纤光缆和光模块的投资占比分别为3%、10.6%、3.3%、4.6%。

▲5G各产业链投资节奏和投资要点

▲通信设备产业链投资机会

2.1天线与射频模块率先受益

为满足5G大网络容量和全频谱接入需求,基站天线和射频在5G方面的技术趋势主要包括天线射频模块集成、大规模天线技术(MassiveMIMO)。

集成的方式有利于大大简化站点部署,降低馈线复杂度,减少数据损耗,提升基站整体网络性能;MIMO则是基于多用户波束成形的原理,通过空间复用,极大提升系统容量。

▲大规模天线技术释义

5G频段较2-4G高,这意味着射频子系统的覆盖范围变小(电磁波在空间中的损耗与频率和传播距离成正比)。因此未来5G基站实现全国覆盖,有望较大幅度超过4G。结合4G经验来看,金准人工智能专家认为2020年起天线行业将会迎来爆发。

▲全国基站总数变化(单位:万站)

基于5G基站数量的关键假设(宏站和小站数量分别以320万座和640万座计算),金准人工智能专家对天线与射频投资规模进行了测算:

1)天线部分:每个宏站3副天线,每副宏站天线价格以3000元计算(天线价格以及5G基站数量会有所提升)。每个小站平均2副天线,每副小站天线价格以1000元计算。

预计总投资:320万*3*3000元+640万*2*1000元=416亿元

2)射频部分:每个基站每副天线对应1套射频模块,宏站和小站射频模块单套价格分别以10000元和4000元计算。

预计总投资:320万*3*10000元+640万*2*4000元=1472亿元

▲天线与射频投资规模

5G时代的天线和射频将实现一体化集成,由主设备厂商(华为等)提供一体化产品的趋势明显,主设备商话语权有望提升,技术门槛提升导致行业集中度提升;同时,射频器件代工趋势将凸显。

▲国内基站射频行业主要参与公司

2.2通信网络设备投资占比最大

通信网络设备是移动通信系统的核心环节,主要包括无线、传输、核心网及业务承载支撑等系统设备,金准人工智能专家预计将占5G总投资近40%,投资总额将超5000亿元。

▲网络设备投资2020将迎高速增长(单位:亿元)

通信网络设备作为5G投资的核心环节,投资周期较长,预计5G建设前4年期间均会有较大规模的投资,2021年随着宏站和小站双双放量提升预计会达到峰值。

主设备市场行业集中度较高,全球主流厂商主要为华为(未上市)、中兴、诺基亚、爱立信。重点关注我国受益于5G建设的龙头设备厂商,华为、中兴通讯(待美国禁售事件影响解除后),此外,传输网络龙头厂商烽火通信亦是5G时代核心受益标的之一。

2.3无线网光纤光缆需求提升

5G无线基站的部署方式将采用C-RAN4的部署方式,光纤光缆布置需求分为前传网络和回传网络两个部分,连接点主要为RRU(射频拉远单元)和BBU(基带处理单元)之间的连接,以及BBU和汇聚点之间的连接。

▲5G综合承载网架构示意图

金准人工智能专家对前传网络部份与回传网络部分的规模进行了测算:

1前传网络部分:预计每个宏站所需光纤2KM,采用48芯光缆,基站数320万;小站所需光纤1kM,采用24芯光缆,基站数640万。同时,需充分考虑现有基站光纤网络的复用率情况,假设现有宏站光纤复用率为60%,现有小站光纤复用率为20%。
可得:宏站所需光纤为320万*2km*48*40%=1.2288亿芯公里;小站所需光纤为640万*1kM*24*80%=1.2288亿芯公里

2回传网络部分:C-RAN部署方式下,按照20个基站集中收敛测算,采用144芯光缆回传约3公里接入汇聚层,按照70%复用计算。
可得:回传网络所需光纤:(320+640)万/20*144芯*3*30%=0.62208亿芯公里

综上,前传+回传网络总计所需3.08亿芯公里,按普通光缆价格平均130元每芯公里测算,预计总投资:3.08亿*130元=400.4亿元

▲5G将拉动光纤光缆无线网侧需求,2020~2022年为投资高峰期(单位:亿元)

▲5G传输网络领域公司

值得注意的是,5G天线通道大幅增加,以及应用场景数据流量的爆发式增长,作为光电转换环节的高速光模块升级趋势确定。金准人工智能专家们预计无线网光模块投资超600亿元,为4G时代数倍,是5G时代弹性最大的产业链环节之一。

▲光模块市场规模测算

2.4网络规划运维成本基本与4G持平

尽管5G网络架构比4G要复杂得多,基站总数增多,业务复杂度也随之提高,但集中化、智能化趋势明显。因此5G时代的网络规划和运维成本可能不会有大幅提升,预计与4G时代基本持平。4G投资规模约为1200亿元,以增长10%测算,5G投资规模约为1300亿元。

▲网络规划运维投资规模基本与4G持平(单位:亿元)

网络规划运维总体分为两个投资阶段。

前期为网络规划阶段,投资窗口为2019和2020年;后期为网络运维阶段,投资窗口主要为2022~2025年。预计总投资规模为1300亿元,重点关注中国通信服务(港股)、杰赛科技、日海通讯、宜通世纪、华星创业、纵横通信。

2.5移动天线新时代

5G时代移动互联网及物联网连接数将迅速增长,推动可穿戴设备、自动驾驶汽车等创新升级。其MassiveMIMO技术的应用普及为手机天线行业带来快速增量的市场机会。

▲手机天线单机用量有望快速提升

除基站侧天线数量大幅度增加,移动终端采用8根或16根天线或将成为标配,有时甚至可能采用更多,比现有主流基于MIMO2x2技术的天线配置增加数倍,天线行业即将迎来快速增长阶段。

▲国内外主要移动终端天线厂商

目前以安费诺、Molex等为主的欧美厂商仍然占据全球移动终端天线市场主要份额,国内则主要是信维通信、硕贝德占据领先地位,其主要原因是国外厂商进入较早,形成一定技术壁垒和客户优势,综合实力雄厚,具有很强的先入优势。

总结

金准人工智能专家认为,5G作为信息产业变革的核心基础之一,战略意义重大,获政策层、产业层的重点关注。随着3GPP标准以及频谱规划的逐步完成,运营商、设备上、芯片商、终端上均蓄势待发,争取19年达到预商用,2020年正式商用。



金准人工智能 亚太地区加速实现可持续发展目标中的机遇与挑战

前言

自动化、人工智能和“第四次工业革命”的创新正在渗透一切,这些创新可能会带来广泛的应用和影响,既有正面,也有负面。近日,联合国开发计划署(UNDP)与《经济学人》智库(EIU)合作发布了《发展4.0:亚太地区加速实现可持续发展目标中的机遇与挑战》报告。这一报告概述了人工智能和自动化影响可持续发展目标的正面路径和负面路径,随后列出了各国政府可用于推动有建设性发展方向的政策工具。

以下为金准人工智能专家精选的报告内容。

一、自动化和人工智能对可持续发展目标造成影响及政策反应

自动化、人工智能和“第四次工业革命”的创新正在渗透一切,无论是汽车、服装、电子制造,还是商业流程、物流和医疗健康,给效率、生产力、速度和灵活性带来的帮助是毋庸置疑的。

这些创新可以使产品更安全,提高工业生产力,缩短全球供应链,使公共服务趋于个性化,更具预见性和参与性。公民可以提供数据,并受益于围绕公共服务越来越多的数据流。然而,正如所有技术变革一样,它们的影响取决于各种选择以及它们所想要达到的目的。就像核裂变技术既可以制造军用武器,也可以生产民用能源一样,这些创新可能会带来广泛的应用和影响,既有正面,也有负面。

失业问题是被讨论最多的威胁。劳工组织、政府和经济学家担心,人类工人很可能会以前所未有的规模和速度被机器替代,这可能会加剧不平等,破坏社会和谐,加重贫困。通过机器学习和自动化,实体和数字机器人可以获得曾被认为是人类独有的能力,例如策略性思考、自我纠正的学习,以及情境反应能力等,并取代许多中低端的工作,而这些工作以往曾经是社会流动的引擎。这不仅仅是对就业的威胁,也是对国家税收基础的威胁。在这些国家,制造业和商业服务外包等高风险行业的就业正受到威胁。

到目前为止,关于自动化和人工智能对社会影响的讨论主要集中在发达国家和中国,即创新聚集的地方。然而,发展中社区对创新带来的机会和威胁同样有着越来越强烈的兴趣。这些工具将对可持续发展目标(SDG)作出什么样的贡献,造成什么样的威胁?这些影响将于何时出现,波及哪些人群?我们可以做些什么来避免负面结果,确保自动化、人工智能和新的数字经济对可持续发展目标作出积极的贡献?

金准人工智能专家通过研究联合国AI报告,对这些问题进行了系统性评估,专注于亚洲发展中国家。报告概述了人工智能和自动化影响可持续发展目标的正面路径和负面路径,随后列出了各国政府可用于推动有建设性发展方向的政策工具。这项评估关注3个领域,即经济、社会和环境的政策工具,以确保这些技术有助于而不是阻碍实现2030年目标。

1.1负面场景及其对实现可持续发展目标的影响

报告首先介绍了有关自动化和人工智能对社会经济潜在不利影响的现有文献,分析了亚洲当前和近期的风险,并评估这些风险对制造业和服务业的意义。

随后,报告指出了这些风险对实现可持续发展目标可能造成的影响。在泛亚洲地区,报告还指出了特定国家的风险因素和爆发点,并区分了两类情况:现有行业面临威胁的国家,以及可能无法在未来进入某些行业的国家。

报告发现,至少有9个可持续发展目标可能受到明确的负面影响,原因主要是失业率上升造成的直接和间接后果,但这样的负面影响也可能来自其它路径,例如零工经济和按需经济等新兴领域出现的危险和威胁。报告自始至终特别关注技术变革对性别问题的影响,尤其是女性经济权问题。这些技术的发展方式有可能为性别平等做出积极贡献,也可能加深不平等。

1.2正面场景及其对可持续发展的影响

负面预测是根据已经存在或可以想象的趋势做出的。然而,仅仅这样的分析是片面的。人类选择、政策和体制演变也会影响技术变革的社会结果。前几个时代快速的技术变革推动了新行业的兴起,就业机会的增加,并为提高公共服务效率做出了贡献。自动化和人工智能还可以支持可持续发展目标,利益相关者可以合作探索对社会有利的应用场景。例如,无人机和卫星正在农村地区运送医疗用品和人道主义物品,数据分析为救灾工作提供了指导,精细化农业提高了农业产量,减少了有害物质的使用,而人工智能正在帮助科学家跟踪和预测气候变化的影响。简而言之,类似的工具可以以完全不同的方式得到使用。算法可以帮助预测疾病的爆发,也可能推动仇恨言论的传播。自动化技术可以给学生作文评分,让老师们专注于课程规划和指导,但也可能取代人工客服。所有这些创新都有正反两方面的应用,因此报告的第二个方面阐述了自动化和人工智能给可持续发展目标带来支持的方式,以及这种关系演化的路径。

1.3政策反应

这份报告表明,技术对社会发展并没有预先确定的结果。重要的是政府、发展行为体、劳工组织和其他利益相关方,包括科技公司本身,如何参与、塑造、培育和引导创新进程,以实现对社会和环境有利的目标。

因此,在描述了自动化和人工智能对可持续发展目标造成影响的正面和负面方式后,报告的最后一节列举了干预措施。如果成功实施,这些干预措施可确保在经济、社会和环境3个广泛的领域产生积极影响,包括加强社会保护政策,更多地利用人工智能和自动化来优化公共服务,利用技术来解决自然资源和生态挑战,以及最大程度地利用技术去支持新的增长领域,例如绿色和循环经济、数字技术和“网络平台”,例如网约车共享经济应用。此类应用在亚洲和全球范围内都在快速发展。

这种同时考虑正面和负面技术路径及其对可持续发展目标影响的多维度视角可以帮助发展社区和各国政府理解加快技术变革带来的风险,以及更重要地,积极主动地拥抱这些机会。这反过来又可以鼓励发展行为体注重必要的体制和治理改革,以确保新技术在经济、社会和环境领域产生积极的影响。

二、自动化和工作的未来:有争议的描述

研究人员已经确认,许多任务和工作很容易受到当前或未来技术自动化的影响。

批评者对“过早的去工业化”提出警告。这指的是发展中国家的工业在经济产出中的占比过早地出现萎缩。

人工智能和自动化对公共部门有重大影响,包括优化政府行政流程,以及优化服务的设计和交付。

第一次工业革命(17601840年)从英国的纺织业开始,利用水和蒸汽动力来实现机械化生产。第二次工业革命发生于19世纪末到20世纪初,利用电力实现大规模生产,产生了许多现代化工具,包括内燃机和现代通讯技术。第三次工业革命发生于20世纪70年代,将电子和信息技术引入生产。今天,第四次工业革命融合了物理、数字和生物技术、机器人、物联网、人工智能、3D打印和机器人软件自动化。

到目前为止,关于自动化和人工智能的文献主要关注对就业的潜在影响,但也提出了更广泛的担忧,例如发展中经济“过早的去工业化”的前景,普通经济增长模式(以劳动密集型、出口导向制造业等形式)的丧失,甚至人工智能等强大的新技术被滥用,导致了间谍和监视活动,或是利用算法驱动的社交媒体平台传播虚假信息,煽动紧张局面。处于行业核心的企业家甚至表达了对新技术力量的担忧,这样的企业家包括特斯拉创始人埃隆·马斯克(ElonMusk),以及Facebook创始人马克·扎克伯格(MarkZuckerberg)和克里斯·休斯(ChrisHughes)。当前的讨论和文献主要涉及3个领域:就业、过早的去工业化,以及公共服务。

三、自动化和人工智能在亚洲的影响

技术很难预测,反乌托邦的预测伴随着每个新的技术和经济时代出现。然而数据显示,在3个动荡的世纪里,人类福利,无论是以收入、预期寿命还是健康状况来看,都有所改善。

东亚的发展“奇迹”,从日本到“东亚四小龙”(中国香港、新加坡、韩国和中国台湾)和中国内地,再到今天的马来西亚、越南、孟加拉国和泰国,都建立在面临自动化风险的制造业技术之上。

在服务行业,业务流程外包行业取得成功的亚洲经济体可能会看到,相对优势,例如广泛的英语技能和较低的劳动力成本,在自动化面前消失殆尽。

人工智能和新的数字经济可以为可持续发展目标的实现带来威胁和机遇。在最负面的自动化和人工智能场景中,至少9个可持续发展目标的实现进度可能会受到影响。

金准人工智能专家研究报告发现,到目前为止,大部分关于自动化和人工智能对社会影响的讨论,除中国(这两个领域的领导者)之外,主要集中在发达经济体。然而,自动化和人工智能也将影响发展中经济体。最令人担忧的是,某些在自动化面前非常脆弱的行业正是“追赶型”国家推动经济转型所依赖的行业。

3.1对制造业的影响

制造业在很大程度上推动了亚洲长达半个世纪的GDP增长,尤其是在东亚,而近期也开始向东南亚蔓延,涉及的行业包括汽车、电子和服装等。制造业增加值(MVA)占GDP的比重在东亚地区最高,而在东南亚的占比也开始上升。部分供应链已经迁移到东南亚。

3.2对服务业的影响

通过机器学习、算法驱动的决策框架,以及快速优化的语音和人脸识别准确度,服务行业已经、或是很快将受到自动化的影响。在法律助理服务、合规、行政管理、IT支持和客服等领域,客服自动化正在取代人工。

四、应对自动化和人工智能带来的机遇和挑战

4.1经济

金准人工智能专家认为,经济政策,尤其是发展政策,必须与当时可用的技术、地缘政治和政策工具相结合,而不是复制过时的模式。

数字领域的监管执法力度正越来越严,具体例子包括数据隐私协议,对数据保护协议不当的公司进行罚款,以及对未表现出诚意和适当参与操作风险的公司处以禁令等。

在制造业,亚洲公司花了几十年时间才赶上西方并与之展开竞争。与此不同的是,在数字经济中,时间轴正在缩短,本土公司很快就主导了自己的市场。

技术的社会影响并不总是能预先确定。对政策的选择、社会对话和公共意见都会影响技术部署后的效果。19世纪和20世纪,交通、电力和能源技术的进步使西方国家的人民生活水平得到了前所未有的改善。今天,创新能力强,技术应用深入的国家包括许多和平、平等和繁荣的社会,例如韩国、日本、芬兰、瑞士、瑞典和荷兰,而在人类发展指数和基尼系数排名中得分最低的国家,例如刚果民主共和国、中非共和国、巴西和南非,受到治理不善、冲突和腐败的影响远远大于技术过剩的影响。

1)经济政策

经济政策,尤其是发展政策,必须与当时可用的技术、地缘政治和政策工具相结合,而不是试图复制过时的模式。

数据监管将至关重要。知识驱动的经济需要数字基础设施,使企业可以高效地进行交易,并需要适当的约束来应对数据隐私或在线欺诈等挑战。然而,数字并不永远是国家和地区发展项目的核心。例如,对东盟经济共同体2015年蓝图进行的评估分析发现,在鼓励地区数字数据流动方面还需要更多的进展。数据流动是促进知识经济发展的关键因素。分析还发现,只有30%的东盟国家在电商领域制定了隐私立法,而只有60%的国家制定了消费者保护规定,这对建立电商行业的信任至关重要。

(2)需要对连接性和创新展开投资

需要通过投资来确保随时随地都能接入高速互联网,尤其是4G和5G网络。EIU的2018年互联网包容性指数显示,印度尼西亚(658.8%)、泰国(366.7%)和中国(244.0%)等地的4G覆盖率快速提升。但同时也显示出该地区其它地方的互联网接入面临很大局限,包括当地采取的公共措施非常有限,而互联网接入方面的两性差距也很显著。其中,巴基斯坦、斯里兰卡、印度、马尔代夫和尼泊尔都处于全球排名垫底的位置。

弥合这一差距对于扩张数字平台和网络至关重要。这些创新的力量在于它们能够克服物理和地理限制:农村干预有助于实现这些好处。谷歌的Saathi项目培训了很多“大使”来对30万个村庄的妇女进行教育,使之可以在日常生活中受益于互联网。这些大使作为当地代理商提供包括产品分发(例如电话和SIM卡)在内的各种服务,还可以作为技术人员帮助人们通过互联网获得政府福利。

前几十年并没有这种生计模式,它可以提供更好、更有效的全新手段帮助人们获得良好的商品和服务。促进创新的政策也显示出巨大的前景。包括取消高昂的许可成本、激进的破产规则、繁重的税务制度等商业障碍,还推出各种刺激政策来鼓励电子商务和电子支付等基础领域的发展,以此创造更有活力且对中小企业非常友好的增长路径。

如果没有观察到这些领域带来的风险,对数字增长模型的任何讨论都是不完整的。这一点在许多监管问题中都很体现得非常明显,谷歌在欧盟面临的反垄断调查以及Facebook在剑桥分析数据泄密丑闻后面临的批评都是很好的例子。仇恨言论、社会两极分化和针对虚假信息的争论在很多亚洲国家都非常突出。监管机构也在瞄准垄断问题。

例如,一些零工经济平台的积极扩张导致驾驶员投入大笔资金购买车辆之后,很容易因为乘车价格的调整而受到打击。要解决这些问题,并确保具有创新意识的新领域有助于可持续发展目标的实现,政府可以考虑组建咨询小组,并与顶尖企业组建公私联盟,从而制定行为准则和最佳实践标准,并对那些进入共享经济等领域的人们开展教育活动。

(3)更严格的监管干预措施

此外还需要考虑采取更严格的监管干预措施,在数字经济中明确禁止某些类型的活动或行为。在欧盟新的《通用数据保护条例》(GDPR)这种立法中列出的数据隐私规范,会处罚那些数据保护不力的公司。甚至可以禁止那些没有表现出诚意且没有适当协调运营风险的公司,就像伦敦交通局对Uber采取的措施。有很多例子都可以说明其它地区在数字领域采取了哪些更加严格的监管措施,这只是其中的几个而已。

(4)性别

性别也是设计和落实经济增长政策的过程中应该考虑的一项因素。经济政策可以对性别差异产生积极影响;相反,未能在制定增长政策时考虑性别因素会加剧两性之间的不平等状况。一项针对31个发展中国家和发达国家的男女工人进行的研究发现,STEM技能与劳动力市场回报呈现正相关性,特别是对于在数字密集型行业工作的员工来说。另外,两性工资差距之所以持续存在,也可以部分解释为男性获得了更多的STEM教育。

另一项研究表明,女性增加ICT技能后的收益获得了不同程度的提升,从丹麦的4%到韩国的19%。没有考虑性别因素的数字增长政策可能会加剧不平等程度,即使它可以从总体上创造积极的经济成果。想要缩小差距,需要通过政策来为女性劳动者提供足够的STEM和ICT技能,包括从一开始就鼓励女孩和女性从事与STEM相关的研究。

基本技能至关重要。在万维网基金会的研究中,包括印度,印度尼西亚和菲律宾在内9个贫困城市社区的所有女性都拥有或可以使用手机。但平均来看,只有21%的女性网民搜索过与健康、法律权益和交通信息等主题有关的信息。(大多数无法获得数字信息技术的女性都位于发展中国家——撒哈拉以南非洲地区的移动宽带接入方面的两性差距为45%,在亚洲的某些农村地区达到50%)。

其它涉及性别的增长政策还包括缩小数字金融领域两性差距的政策,以及在零工领域保护女性的各种措施;例如,针对约旦的叙利亚女难民面对的这种机会进行的研究,就呼吁采取干预措施来鼓励保护措施和确保安全。为了在新的数字经济中获得更公平的结果,企业应该采纳这样的优良做法,政府应该确定保护措施和技能支持项目,以确保数字增长能够弥合性别差距,或者在性别方面产生中立的影响。

(5)教育政策

教育政策需要关注21世纪的技能,教育是少数经过时间考验的发展战略之一,并且在人力资本文献中被正确地列为优先事项。面向未来的经济体会从早期的儿童教育和基础教育开始,并一直延伸到对终身学习的促进。除了技术技能之外,还涉及对社会技能和创造技能的培养。下面列出了最重要的政策工具,但是在每种情况下,质量都至关重要。许多亚洲低收入经济体的教育改革都面临资金短缺、教师培训力度不足或实施过程不均衡等障碍。在这些情况下,教育系统都会加剧不平等现状,而不是消除这种不平等,因为在更富裕的地区,学校的资金更充裕,因而可以给孩子带来越来越好的教育,而这些孩子未来也可以在私营和公共部门占据最有钱有势的工作。

4.2社会

金准人工智能专家研究报告发现,自动化、人工智能和新的数字经济都可以通过在公共服务领域的部署来对社会产生积极影响,而社会保障政策是一套主要机制,可以借此减轻或抵消自动化所产生的负面影响(包括但不限于失业)。这第二个领域解释了人工智能和创新技术的组合可以通过哪些方式来成功地促进可持续发展目标,以及可以对冲其不利影响的社会保障政策。

l 人工智能可以提高公共领域的管理和服务效率

l 数据驱动的公共服务可以成为医疗保健服务的福音

l 人工智能教育可以改善结果,扩大覆盖面

l 城市宜居性等其它方面也可以受益

l 需要辅以社会保障机制

4.3环境

现有的和新兴的技术都可以给环境和生态带来好处,例如减少浪费和能源消耗,还能优化我们利用大自然力量的能力。作为一种公益事业,环境保护是政府的责任,政府可以制定适当的监管规定,并获取各种技术来帮助环保机构提高运作效果。因此,第三个政策领域探讨了人工智能、自动化和新的数字经济如何为那些跟环境和自然资源相关的可持续发展目标做出贡献,还探索了可能需要作出权衡取舍的领域。

金准商业 电商行业研究报告

前言


很多人说2018年是从电商时代向新零售时代转型的一年,这一年,迎来了社交电商的爆发,拼多多、蘑菇街相继上市,同时,传统电商开始显现疲态,淘宝在阿里“失宠”、京东因刘强东事件陷入质疑。

但是,总体来看,2018年仍是移动电商购物蓬勃发展的一年。金准数据显示,移动购物行业用户规模在过去一年增长两亿,目前已达7.83亿,同时用户渗透率增长超过10%。电商行业增长态势仍然明显,但是,增长之下仍有隐忧。手机淘宝仍是电商零头羊,但用户增长动力不足

从电商行业整体渗透率来看,2018年,发展最早、规模最大的综合商场渗透率仍然增长最快,用户规模达到7.45亿。但是社交电商和生鲜电商等子行业同样增长迅速,对综合商场造成有力冲击。

从各主要移动电商APP运营数据来看,手机淘宝一直在移动电商领域占据着绝对优势。据报告数据显示,从渗透率、DAU、MAU及日新增用户数等各项运营数据来看,手机淘宝都居榜首,远超其他电商APP。

但是手机淘宝的增长态势却不容乐观,表现亮眼的是新崛起的社交购物平台拼多多和小红书。

移动电商APP中,拼多多渗透率低于手机淘宝,居第二位,但是11月渗透率却同比上涨68.5%,而同期手机淘宝的增幅却是-0.1%。而增幅最大的小红书则上涨208.1%,达两倍之多。

金准商业结合电商大数据以及电商用户调研数据,从行业运营情况、用户评价、用户粘性、用户价值、双十一情况、用户画像等多个方面综合分析电商行业的情况。本报告定义的电商是狭义的电商概念,即消费者通过互联网进行一手商品购买的平台,不含B2B和二手交易。

一、行业运营情况

1.1移动购物行业规模与渗透率

移动购物行业用户规模近8亿

移动购物行业用户规模和渗透率在过去一年内快速增长,用户规模增长2亿至7.83亿,渗透率增长超过10个百分点,已超过7成

综合商城规模庞大,其它电商子行业规模小但发展迅速

综合商城渗透率过去一年增长近9个百分点,达67.7%,用户规模达到7.45亿,是电商行业中发展最早、规模最大的子行业其它电商子行业在过去一年迅速发展,社交电商渗透率和用户规模增长一倍,生鲜电商的用户规模甚至增长两倍

1.2主要app渗透率

手机淘宝的渗透率最高,小红书增速最快

手机淘宝渗透率达52.5%,拼多多渗透率为27.4%,京东渗透率为23.9%

多数电商app的渗透率在过去一年内都有所增长,其中小红书同比增速最高,增长达两倍,拼多多也取得较大增幅,增长68.5%

主要app DAU

手机淘宝月均DAU接近2亿

拼多多和小红书的月均DAU在过去一年持续增长,11月同比增长均为两倍左右,拼多多11月DAU超6千万,小红书突破1千万

主要app MAU

手机淘宝MAU最高

手机淘宝11月MAU最高,达5.4亿,拼多多和京东以2.8亿和2.6亿分列二三拼多多和小红书同比增速最高,分别增长2倍和1.5倍左右,而淘宝基本跟去年持平

主要app日新增用户数

小红书、天猫和苏宁易购的同比增速较快

手机淘宝11月平均日新增用户数达268万,虽然双十一峰值超过去年,但节后新增用户数下降明显,因此11月均值低于去年同期

小红书、天猫和苏宁易购的同比增速较快,小红书同比增长2倍左右,天猫和苏宁易购同比增长1倍左右

主要app新增用户留存率

拼多多新增用户7天留存率最高

电商主要app新增用户7天留存率均在六七成左右,其中拼多多最高,为77.3%,蘑菇街和天猫次之,分别为75.2%和75%

二、用户评价与粘性

2.1电商平台的净推荐值(NPS

京东、手机淘宝、天猫的净推荐值最高

京东、手机淘宝、天猫的净推荐值最高,均达20%以上,说明这三个平台的用户口碑最好,苏宁易购紧随其后,净推荐值为18.9%

2.2电商平台形象与品类评价

在用户眼中,淘宝和拼多多是品类齐全的大众化品牌

平台形象方面,用户认为淘宝和拼多多是大众化的,京东和天猫是值得信赖的大品牌/领导品牌,而其它主流电商平台如小红书等是时尚的、有个性的

产品和品类方面,用户认为淘宝和拼多多是品类齐全的,京东、天猫、当当、苏宁易购的产品品质好、有正品保障,而唯品会、蘑菇街和小红书的海外品牌选择多

2.3电商平台功能与价格评价

拼多多的商品最便宜,京东相对较贵

功能设计方面,用户认为京东、天猫和蘑菇街的产品介绍详尽、界面清晰好看,而聚美优品、苏宁易购、唯品会、小红书在产品推荐方面更符合其心意

价格感知方面,用户认为拼多多的商品最便宜,天猫价格合理、物有所值,当当和淘宝的促销类活动比较多,京东价格较贵

2.4电商平台物流与售后评价

用户对物流快递不放心

物流快递方面,没有任何一家电商平台的物流快递能使用户感到完全放心,用户认为京东、唯品会、拼多多、当当的物流速度较快,而淘宝、天猫、蘑菇街的快递员服务和态度好

客服售后方面,用户认为京东、唯品会、聚美优品和天猫的理赔机制完善,淘宝、拼多多的客服能解决问题,当当和蘑菇街的客服态度好

2.5用户忠诚度

淘宝用户忠诚度高达85.7%

电商平台间的用户忠诚度差距较大,其中淘宝用户的忠诚度最高,超过8成,拼多多、京东和天猫用户的忠诚度在7成以上

三四线城市用户在拼多多、当当、聚美优品的忠诚度显著高于一二线用户,其它电商平台的用户忠诚度没有城市等级上的差异

2.6最常用的电商平台

淘宝和拼多多是用户最常用的电商平台

淘宝和拼多多处于第一梯队,41.8%的用户最常用淘宝,33.2%的用户最常用拼多多天猫和京东处于第二梯队,11.1%的用户最常用天猫,8.9%的用户最常用京东

2.7主要app使用频率

拼多多和手机淘宝用户日均使用超过4次

用户使用拼多多和手机淘宝最为频繁,日均使用频次超过4次京东和天猫用户日均使用3次左右,其它app使用频次均不到3次

2.8主要app使用时长

手机淘宝和拼多多的用户日均使用时长超过20分钟

主要电商app的用户日均使用时长差异较大,手机淘宝、拼多多的使用时长较长,超过20分钟,小红书、蘑菇街、聚美优品和天猫的使用时长中等,为15-16分钟,其它app的使用时长较短,为10分钟或以下

三、用户价值分层

3.1电商用户收支消费情况

电商用户月均花费1138元,占家庭支出的21.9%

电商用户家庭每月在电商上的花费占家庭总支出的21.9%,电商购物已成家庭日常消费的重要一环

在主要电商平台的花费上,淘宝占比最高,达28.4%,天猫和京东占比为17%左右,分列二三,拼多多以13.9%的占比排在第四位

3.2用户价值分层模型

根据用户价值进行分层

金准商业用户价值分层模型根据电商用户最近一次的使用时间、月均使用频次、月均下单次数、月均消费金额进行建模,将用户群体进行分层,最终得到六类主要用户,以反映电商平台用户的价值以及健康程度

核心VIP用户是用户群体中消费力和粘性最强的群体,需精心呵护;低价值活跃用户虽然消费不高,却是贡献app活跃度的主要群体;高价值不活跃用户应重点提高其活跃程度;而高价值流失用户需要挽回

3.3用户价值分层

淘宝的核心VIP用户占比最高

淘宝和天猫在用户维系方面做得较好,贡献主要消费金额的核心VIP用户占比较高,同时,高价值流失用户占比较低拼多多的低价值用户占比较高,其中低价值活跃用户占比三成

淘宝用户分层分析

淘宝的核心VIP用户花费金额高,使用频繁,对淘宝的评价高

淘宝的核心VIP用户占比达24.4%,为主要电商app中最高,此部分用户人均月均花费达875元,同时,低价值活跃用户比例达21.9%,表明淘宝在客户维护上做得较好淘宝处于流失状态的客户占比较低,仅为13.3%

天猫用户分层分析

天猫核心VIP用户人均月均花费771元

与淘宝的情况类似,天猫对客户的维护做得比较好,高价值流失用户和低价值流失用户的占比较低,因此重点应该放在提升高价值不活跃用户的评价和活跃度,以及提升低价值活跃用户的花费金额

京东用户分层分析

高价值用户对京东评价较高,但活跃度不够

高价值用户对京东的净推荐值较高,但其中不活跃用户占比达19.6%,流失用户占比达9.4%,京东的重点应该放在这块用户的维护上

低价值用户中,不活跃用户和流失用户占比也较大

拼多多用户分层分析

拼多多高价值用户占比少,VIP用户人均花费相对其它电商平台也较低

拼多多高价值用户总共占比仅略高于2成,其人均花费也低于其它电商平台

拼多多用户中,低价值活跃用户和低价值不活跃用户的占比均为3成,且低价值不活跃年龄较大,主要由70后和60后组成,对拼多多的净推荐值很低

四、双十一分析

4.1双十一分析框架

将双十一活动分解为各环节,评估每个环节的效果

将双十一活动及其前后时期分解为活动前、预热期、大促期、双十一正日、返场期、活动后六个部分

选取活动前的10.1-10.19计算日均基准线,然后计算活动各环节相对基准线的增幅,以评估各环节的效果

4.2双十一活动日均DAU增幅

天猫在双十一期间日均DAU增幅最高

天猫在双十一的大促期、正日和返场期的日均DAU增幅均最高,表明天猫的双十一运营做得较好;苏宁在大促期和双十一正日的增幅排第二,但在返场期增幅较低

当当和唯品会在双十一正日和返场期做得不错,但大促期表现一般

手机淘宝在各环节增幅均中规中矩,可能与其DAU基数较大有关

4.3双十一活动日均新增用户增幅

天猫在双十一当天日均新增用户数增长5倍

与对DAU的影响不同,双十一的拉新作用从预热期就开始,而活动后大多数电商app均有不同程度的拉新下滑

天猫在双十一正日表现最好,苏宁易购在大促期表现最好,京东和当当次之

部分app在双十一期间没有明显的拉新效果,甚至有一定的下滑,可能是受竞品强势拉新的影响

4.4双十一电商平台净推荐值(NPS

双十一期间天猫和淘宝的净推荐值有所提高

用户对各电商平台的净推荐值在双十一期间有向天猫和淘宝集中的趋势,其它电商平台的净推荐值变化不大,少数电商平台的净推荐值有所下降

4.5双十一用户平均下单次数&优惠力度

淘宝用户双十一平均下单次数高达5次

淘宝用户平均下单次数最高,超过5次,拼多多、当当和天猫用户平均下单次数超过4次

4成用户认为今年双十一折扣优惠力度跟去年差不多,超1/3的用户认为比去年优惠力度大

4.6双十一用户花费

双十一期间用户在淘宝和天猫的花费接近主要电商总花费的一半

用户双十一期间在淘宝的花费比重达26.0%,在天猫的花费比重达21.3%,两者合计接近5成,在京东的花费紧随其后,占比为18.2%

苏宁易购用户在双十一期间的人均花费最高,达727元,京东用户的人均花费为651元,其客单价高可能与平台的家电、3C品类较为强势有关

近半数用户双十一期间花费比去年多

总体来看,今年双十一期间电商用户花费高于去年,其中近5成用户表示其花费比去年多,3成用户花费跟去年差不多

用户参与双十一主要原因就是折扣优惠,占比65.8%,其次是原本就计划买东西,占比53.6%

4.7双十一选品习惯

用户主要花时间在挑选产品上

6成用户将时间和心思主要用于挑选产品,近5成用户花时间和心思比较价格,4成用户研究折扣/优惠规则,愿意花时间去凑单的人仅为3成

4.8双十一用户吐槽

用户主要抱怨物流太慢和东西难抢

4成用户吐槽物流太慢和东西难抢,35.6%的用户吐槽折扣/优惠规则复杂

3成用户抱怨抢购时页面打不开,近3成用户觉得折扣/优惠力度不大

4.9节后行为

继续买东西和交流双十一战果是用户最主要的节后行为

6成用户在双十一过后又下单购买商品,5成用户与亲戚朋友交流双十一的战果,1/4的用户会减少日常支出来弥补双十一的支出

不到1成的用户在双十一过后主动取消了订单或者退货,主要原因有:商品不符合预期、觉得买了没必要、发现价格并不优惠

五、用户画像

5.1行业用户画像

电商用户性别比例较为平衡,以16-35岁为主

电商用户16-35岁占比达85.1%,最爱用华为手机,OPPO和vivo也受到相当程度的欢迎

5.2行业用户app偏好与兴趣爱好

电商用户偏好美团、新浪微博和优酷

电商用户最主要的兴趣爱好是音乐,占比达93.3%,美食占比55.3%

电商用户的社交风格主要为二次元和流行时尚,占比为6成左右

5.3行业用户地理位置分布

电商用户三线及以上城市占比略高于全体网民

省区方面:广东省一枝独秀,江苏省、河南省和山东省的电商用户占比紧随其后

城市方面:北上广深重庆占比略为领先

区域方面:华东地区占比达3成,今年华东、华南和西南的占比略有上升

5.4手机淘宝用户画像

女性用户占比略高,略为年轻

与行业用户整体相比,手机淘宝用户在女性用户、16-25岁年轻用户、一线城市用户等方面占比相对较高

5.5天猫用户画像

2/3为女性用户,年龄略高,学历更高

天猫用户以女性为主,占比近2/3,用户年龄略高于行业整体

天猫用户学历较高,本科及以上占比达33.7%,显著高于行业整体,一线城市的占比也明显更高

5.6拼多多用户画像

学历较低,四五线城市占比略高

拼多多用户男女占比较为接近,年龄分布与行业整体相比略为年轻

拼多多用户学历相对行业整体要更低,在四五线城市的占比也略高于行业整体

5.7京东用户画像

男性高学历用户居多,半数用户26-35岁

京东男性用户占比较多,半数用户年龄在26-35岁

京东用户学历较高,本科及以上学历的用户占比显著高于行业整体

京东用户集中在一线和新一线城市,两者占比超过4成

5.8唯品会用户画像

女性用户占比多,学历较高

唯品会女性用户超过6成,学历较高,本科及以上用户占比达36.2%

年龄分布和城市等级分布与行业整体较为类似,16-35岁用户占比达85%,各城市等级分布较为平均

总结

综上,2018年电商行业大战基本已经落下序幕。不管是锋芒毕露的黑马,还是入场不久的羔羊,在今年的竞争都非常激烈,但取得先机的重要突破口,仍然是如何精准洞察、挖掘消费者的需求。不管是拼多多,小红书,还是网易严选等电商APP的火爆,主要原因归功于它们对于当下消费趋势的理解把握。

而在即将到来的2019年,是否会出现新型电商黑马来引导消费者的需求,电商法的落地是否又会给消费需求带来一定程度的改变……